Initial commit: E4B-MarkBase model integration with passing tests

- E4B-MarkBase model (42 layers, 4.4GB) loaded successfully
- All Phase 1-6 tests passed (model loading, forward pass, vision/audio towers, token generation, performance)
- All stress tests passed (5/5 in 127.6s)
  - Concurrent inference
  - Memory stress (67.5 tok/s, 0 NaN)
  - Continuous generation
  - Batch processing
  - Long-running stability
- Swift Metal inference engine with multimodal support

IMPLEMENTATION_PRIORITY.md

@@ -0,0 +1,149 @@
+# MarkBase 实施优先级清单
+
+## Phase 1: 必需功能（4-6天）
+
+### ✅ Task 1: Tokenizer集成（2-3天）
+**文件**：
+- `Sources/G12B/Tokenizer/Tokenizer.swift` (协议)
+- `Sources/G12B/Tokenizer/SentencePieceTokenizer.swift` (实现)
+- `Sources/G12B/Tokenizer/TokenizerLoader.swift` (加载器)
+
+**关键API**：
+```swift
+public protocol Tokenizer {
+    func encode(text: String) -> [Int]
+    func decode(tokens: [Int]) -> String
+}
+```
+
+**测试**：
+- encode/decode往返验证
+- Gemma tokenizer加载
+- 特殊token处理
+
+**完成标志**：
+- ✅ 可直接输入文本prompt
+- ✅ 输出可直接显示文本
+
+---
+
+### ✅ Task 2: 流式输出（1天）
+**文件**：
+- `Sources/G12B/Generator/StreamingGenerator.swift`
+
+**关键API**：
+```swift
+public func generate(prompt: String) -> AsyncStream<String>
+```
+
+**测试**：
+- async stream正确输出
+- 实时token生成验证
+
+**完成标志**：
+- ✅ token-by-token实时显示
+
+---
+
+### ✅ Task 3: 采样策略（1-2天）
+**文件**：
+- `Sources/G12B/Sampling/Sampler.swift`
+- `Sources/G12B/Sampling/SamplingConfig.swift`
+- `Sources/G12B/Sampling/Softmax.swift` (Metal kernel)
+
+**关键API**：
+```swift
+public struct SamplingConfig {
+    let temperature: Float
+    let topK: Int?
+    let topP: Float?
+}
+
+public func sample(logits: [Float], config: SamplingConfig) -> Int
+```
+
+**测试**：
+- Temperature效果验证
+- Top-k/top-p过滤正确
+- 生成质量对比
+
+**完成标志**：
+- ✅ 多种采样策略可用
+- ✅ 生成质量可控
+
+---
+
+## Phase 2: 重要功能（5-7天）
+
+### ⭐ Task 4: HTTP API（3-4天）
+**文件**：
+- `Sources/G12B/API/InferenceAPI.swift`
+- `Sources/G12B/API/APIModels.swift`
+- `Sources/G12B/API/Routes.swift`
+
+**关键API**：
+```swift
+POST /generate { prompt: String, maxTokens: Int }
+POST /stream { prompt: String } -> WebSocket
+```
+
+**依赖**：Hummingbird（轻量HTTP框架）
+
+**完成标志**：
+- ✅ REST endpoint可用
+- ✅ API文档完善
+
+---
+
+### ⭐ Task 5: 并发支持（2-3天）
+**文件**：
+- `Sources/G12B/Concurrent/ConcurrentGenerator.swift`
+- `Sources/G12B/Concurrent/RequestQueue.swift`
+
+**关键API**：
+```swift
+public func generateBatch(prompts: [String]) async throws -> [String]
+```
+
+**完成标志**：
+- ✅ 多request并发处理
+
+---
+
+## Phase 3: 可选功能（7-10天）
+
+### 📦 Task 6: 模型自动下载（2-3天）
+**完成标志**：自动从HuggingFace下载
+
+---
+
+### 📦 Task 7: iOS/macOS应用模板（5-7天）
+**完成标志**：SwiftUI Chat应用示例
+
+---
+
+## 实施决策
+
+**推荐**：Phase 1（4-6天）
+
+**目标**：
+- 教育研究工具定位
+- Swift生态特色
+- 完整文本生成体验
+
+**放弃**：
+- Phase 3（投入产出低）
+- 生产级竞争（定位错位）
+
+---
+
+## 开始信号
+
+**用户确认**：
+- 选择Phase 1实施？
+- 选择Phase 1+2完整？
+- 选择暂停？
+
+**下一步**：
+- 等待用户决策
+- 开始实施选定方案