# M5 Embedding Models 位置

**提供給 M4**

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## Ollama（目前使用中）

| 模型 | 維度 | Ollama 名稱 | API |
|------|------|-------------|-----|
| mxbai-embed-large | 1024D | `mxbai-embed-large:latest` | `POST http://192.168.110.201:11434/api/embeddings` |
| bge-m3 | 1024D | `bge-m3:latest` | 同上，`model` 改為 `bge-m3:latest` |
| nomic-embed-text-v2-moe | 768D | `nomic-embed-text-v2-moe:latest` | 同上，`model` 改為 `nomic-embed-text-v2-moe:latest` |

## GGUF（備用，可直接用 llama.cpp 載入）

路徑：`/Users/accusys/models/`

| 模型 | 檔案 | 大小 | 格式 |
|------|------|------|------|
| mxbai-embed-large | `mxbai-embed-large-v1-q8_0.gguf` | 341MB | Q8_0 (BERT) |
| bge-m3 | `bge-m3-q8_0.gguf` | 605MB | Q8_0 |
| nomic-embed-text-v2-moe | `nomic-embed-text-v2-moe.Q5_K_M.gguf` | 354MB | Q5_K_M |

**注意**：mxbai-embed-large GGUF 使用 BERT 架構，需 llama.cpp 新版支援 embedding mode (`--embedding --embd-gemma-default`)。
bge-m3 和 nomic-embed-text-v2-moe 的 GGUF 相容性較好。

## 建議優先使用

1. Ollama `mxbai-embed-large:latest`（最穩定，目前 embedding 使用中）
2. Ollama `bge-m3:latest`（多語言，中英皆佳）
3. GGUF 作為離線備用
