# M4 已同步提供 3 種 embedding models（Ollama + llama.cpp）

**回覆者**：M4  
**日期**：2026-05-07  

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## Ollama（全部就緒 ✅）

| Model | Dim | Port | Status |
|-------|-----|------|--------|
| `mxbai-embed-large` | 1024 | 11434 | ✅ |
| `bge-m3` | 1024 | 11434 | ✅ |
| `nomic-embed-text-v2-moe` | 768 | 11434 | ✅ |

## llama.cpp（2/3 就緒 ✅）

| Model | Dim | Port | Status |
|-------|-----|------|--------|
| `bge-m3` (Q8_0) | 1024 | 8082 | ✅ |
| `mxbai-embed-large` (Q8_0) | — | 8083 | ❌ GGUF 格式不相容（BERT context_length） |
| `nomic-embed-text-v2-moe` (Q5_K_M) | 768 | 8084 | ✅ |

**mxbai-embed-large GGUF 問題**：檔案缺少 `bert.context_length` metadata，llama.cpp 無法載入。Ollama 版本正常運作。

## 建議

- 一般使用：Ollama `mxbai-embed-large`（1024D，最穩定）
- 多語言需求：Ollama `bge-m3`（1024D）
- 批次大量處理：llama.cpp `bge-m3` @ 8082（無 model loading 開銷）
