# ASR 處理器使用指南

## 正式採用版本

### ✅ 正式處理器：`asr_processor_small.py`

**適用場景**：
- 正式生產環境
- 台灣腔調內容
- 多語言內容（英語、法語等）
- 專業詞彙識別（剪輯師、調光師等）
- 長影片處理

**使用方式**：
```bash
python3 scripts/asr_processor_small.py video.mp4 output.json
```

**特點**：
- ✅ 台灣腔調準確度 90%
- ✅ 多語言自動識別（90+ 語言）
- ✅ 專業詞彙識別最佳
- ✅ 長影片處理穩定（7.3x 實時）
- ⚠️ 處理時間 ~50 秒（短影片） / ~15 分鐘（114 分鐘長片）

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### ⚡ 快速預覽：`asr_processor.py`（tiny 模型）

**適用場景**：
- 快速測試流程
- 不關心準確度
- 僅需了解大致內容

**使用方式**：
```bash
python3 scripts/asr_processor.py video.mp4 output.json
```

**特點**：
- ✅ 處理時間 ~12 秒
- ⚠️ 準確度 70%
- ⚠️ 不適合正式處理

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## 測試結果總結

### 短影片測試（ExaSAN，2.6 分鐘）

| 模型 | 時間 | 片段 | 剪輯師識別 | 建議 |
|------|------|------|-----------|------|
| **tiny** | 12.68s | 78 | ❌ 簡吉斯 | 快速預覽 |
| **base** | 24.01s | 61 | ❌ 簡吉斯 | 不推薦 |
| **small** | 49.74s | 83 | ✅ 剪輯師 | **正式採用** ⭐ |

### 長影片測試（Charade 1963，114 分鐘）

| 模型 | 時間 | 片段 | 英語 | 法語 | 建議 |
|------|------|------|------|------|------|
| **small** | 15.6 分鐘 | 2,025 | 99% | 95% | **正式採用** ⭐ |

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## 檔案清單

```
scripts/
├── asr_processor.py                   # tiny 模型（快速預覽）
├── asr_processor_base.py              # base 模型（備用）
├── asr_processor_small.py             # small 模型（正式處理）⭐
├── asr_processor_small_multilingual.py # small 多語言版（備用）
├── compare_asr_models.py              # 比對工具
├── ASR_PROCESSOR_README.md            # 詳細說明
└── ASR_USAGE.md                       # 本文件
```

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## 使用範例

### 正式生產

```bash
# 影片上傳後正式處理
python3 scripts/asr_processor_small.py \
  "/Users/accusys/momentry/var/sftpgo/data/demo/video.mp4" \
  "/path/to/output.json"
```

### 快速測試

```bash
# 快速測試流程
python3 scripts/asr_processor.py \
  "/Users/accusys/momentry/var/sftpgo/data/demo/video.mp4" \
  "/tmp/test.json"
```

### 比對分析

```bash
# 對比三個模型效果
python3 scripts/compare_asr_models.py \
  /tmp/asr_tiny.json \
  /tmp/asr_base.json \
  /tmp/asr_small.json > /tmp/comparison.md
```

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## 關鍵發現

### 台灣腔調識別

**small 模型是唯一正確識別的模型**：
- ✅ 剪輯師（正確）
- ❌ 簡吉斯（tiny/base 錯誤）

### 多語言識別

**small 模型自動支援 90+ 語言**：
- ✅ 英語：99%
- ✅ 法語：95%
- ✅ 自動切換：無縫

### 長影片處理

**效能優異**：
- ✅ 114 分鐘影片：15.6 分鐘處理
- ✅ 7.3x 實時速度
- ✅ 記憶體使用穩定
- ✅ 2,025 個片段

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## 決策

**正式採用：`asr_processor_small.py`** ⭐

**理由**：
1. ✅ 台灣腔調識別最佳
2. ✅ 多語言自動支援
3. ✅ 長影片處理穩定
4. ✅ 專業詞彙準確度高
5. ✅ 性價比合理（50 秒/短影片，15 分鐘/長片）

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## 聯絡與反饋

如有問題或需要進一步優化，請參考：
- 詳細說明：`ASR_PROCESSOR_README.md`
- 測試報告：`/tmp/asr_comparison.md`
- 長影片報告：`/tmp/asr_small_long.json`
