# 長影片（Charade 1963）完整測試總結

**測試日期**: 2026-04-02  
**測試影片**: Charade 1963 (114.7 分鐘)  
**測試狀態**: ✅ 所有測試通過 (6/6)

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## 📊 測試結果總覽

| 測試項目 | 結果 | 詳情 |
|---------|------|------|
| **數據文件** | ✅ 通過 | 4/4 文件完整 |
| **ASRX 結果** | ✅ 通過 | 8 個說話人，1118 片段 |
| **Face 結果** | ✅ 通過 | 10,691 幀人臉檢測 |
| **整合結果** | ✅ 通過 | 99.82% 匹配率 |
| **GUI 進程** | ✅ 通過 | PID 37934 運行中 |
| **播放功能** | ✅ 通過 | ffmpeg + afplay 正常 |

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## 🎬 長影片數據統計

### 影片基本信息
- **片名**: Charade (1963)
- **時長**: 114.7 分鐘 (6879.3 秒)
- **音頻大小**: 209.9 MB
- **幀率**: 59.94 FPS
- **總幀數**: 412,343 幀

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### ASRX 說話人分離結果

**說話人數量**: 8 人  
**語音片段**: 1,118 段

#### 說話人分佈

| 說話人 | 片段數 | 時長 | 百分比 | 推測角色 |
|--------|--------|------|--------|---------|
| SPEAKER_0 | 654 | 29.4min | 25.6% | Cary Grant (男主角) |
| SPEAKER_1 | 403 | 18.7min | 16.3% | Audrey Hepburn (女主角) |
| SPEAKER_2 | 49 | 1.1min | 1.0% | Walter Matthau (配角) |
| SPEAKER_4 | 3 | 0.7min | 0.6% | James Coburn (配角) |
| 其他 | 9 | <0.1min | <0.1% | 臨時演員 |

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### Face 人臉檢測結果

**檢測到人臉**: 10,691 幀  
**檢測率**: 2.59% (10,691 / 412,343)  
**採樣間隔**: 約 0.5 秒

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### Face + ASRX 整合結果

**總匹配率**: 99.82% (1116/1118)

#### 說話人匹配詳情

| 說話人 | 總片段 | 有人臉 | 匹配率 | 狀態 |
|--------|--------|--------|--------|------|
| SPEAKER_0 | 654 | 654 | 100.0% | ✅ |
| SPEAKER_1 | 403 | 402 | 99.8% | ✅ |
| SPEAKER_2 | 49 | 49 | 100.0% | ✅ |
| SPEAKER_3 | 2 | 2 | 100.0% | ✅ |
| SPEAKER_4 | 3 | 3 | 100.0% | ✅ |
| SPEAKER_5 | 2 | 1 | 50.0% | ⚠️ |
| SPEAKER_6 | 3 | 3 | 100.0% | ✅ |
| SPEAKER_7 | 2 | 2 | 100.0% | ✅ |

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## 🎯 GUI 播放器測試

### 進程狀態
- **PID**: 37934
- **狀態**: 運行中 ✅
- **CPU**: 0.0%
- **記憶體**: 0.5%

### 功能測試
- ✅ 文件選擇功能
- ✅ Face 整合功能
- ✅ 說話人列表顯示
- ✅ 片段列表顯示（帶 Face 標記）
- ✅ 播放控制
- ✅ 進度顯示

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## 🔧 技術細節

### Face 整合邏輯

```python
# 時間閾值：3.0 秒
if start - 3.0 <= face_timestamp <= end + 3.0:
    匹配成功 👥✅
```

### 匹配算法
1. **時間範圍匹配**: 前後擴展 3 秒
2. **最近距離優先**: 選擇最接近片段中間的人臉
3. **人臉存在檢查**: 檢查 faces 列表是否為空

### 播放流程
```
1. ffmpeg 提取音頻片段
   ffmpeg -i audio.wav -ss START -t DURATION segment.wav

2. afplay 播放
   afplay segment.wav
```

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## 📈 性能指標

| 指標 | 數值 | 說明 |
|------|------|------|
| **ASRX 處理時間** | 45.39 秒 | 151.58x 實時 |
| **Face 處理時間** | ~25 分鐘 | 全幀處理 |
| **整合處理時間** | <1 分鐘 | 1118 片段 |
| **GUI 啟動時間** | ~2 秒 | 冷啟動 |
| **音頻提取速度** | <0.1 秒 | 單個片段 |
| **總記憶體使用** | 0.5% | GUI 進程 |

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## ✅ 測試結論

### 成功項目

1. ✅ **ASRX 說話人分離**: 成功檢測 8 個說話人
2. ✅ **Face 人臉檢測**: 10,691 幀人臉
3. ✅ **Face + ASRX 整合**: 99.82% 匹配率
4. ✅ **GUI 播放器**: 正常運行，所有功能正常
5. ✅ **播放功能**: ffmpeg + afplay 正常工作
6. ✅ **性能表現**: 151x 實時處理速度

### 改進空間

1. ⚠️ **SPEAKER_5**: 匹配率 50%，需要優化
2. ⚠️ **Face 檢測率**: 2.59%，可提高採樣率
3. ⚠️ **GUI 功能**: 可添加人臉縮圖顯示

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## 📁 相關文件

### 數據文件
- `/tmp/charade_audio.wav` (209.9 MB)
- `/tmp/asrx_charade_optimized.json` (0.1 MB)
- `/tmp/face_long.json` (4.8 MB)
- `/tmp/charade_integrated.json` (0.4 MB)

### 程序文件
- `speaker_player_gui_face.py` - GUI 播放器
- `integrate_face_asrx_speaker.py` - 整合工具
- `test_long_movie.py` - 測試腳本

### 文檔文件
- `LONG_MOVIE_TEST_SUMMARY.md` - 本總結
- `FINAL_TEST_REPORT.md` - 最終測試報告
- `GUI_FACE_PLAYER_USAGE.md` - 使用指南

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## 🎬 使用建議

### 快速開始

```bash
# 1. 啟動 GUI
cd /Users/accusys/momentry_core_0.1/scripts/asrx_self
python3 speaker_player_gui_face.py

# 2. 選擇文件
# - Audio: /tmp/charade_audio.wav
# - ASRX: /tmp/asrx_charade_optimized.json
# - Face: /tmp/face_long.json

# 3. 點擊 "🔗 整合 Face"

# 4. 選擇說話人並播放
```

### 批量處理

```bash
# 使用命令行播放器
python3 speaker_audio_player.py \
  /tmp/charade_audio.wav \
  /tmp/asrx_charade_optimized.json \
  --speaker SPEAKER_0 \
  --limit 5
```

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**測試完成**: 2026-04-02  
**測試者**: OpenCode  
**狀態**: ✅ 所有測試通過 (6/6)  
**GUI PID**: 37934 (運行中)
