From 1f84e5469f498bb7f2dfa12b1a6051d18211a493 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Warren Date: Sat, 25 Apr 2026 17:15:45 +0800 Subject: [PATCH] feat: backup architecture docs, source code, and scripts --- .gitignore | 6 +- Cargo.lock | 453 +- .../AI_AGENTS/CONTEXT/METADATA_PROCESSORS.md | 563 +++ docs_v1.0/AI_AGENTS/CORE/AGENT_SPEC.md | 116 + .../IDENTITY/FACE_SPEAKER_PERSON_API_GUIDE.md | 248 + .../FACE_SPEAKER_PERSON_IDENTITY_TUTORIAL.md | 183 + .../IDENTITY/FACE_SPEAKER_PERSON_PROGRESS.md | 97 + .../FACE_SPEAKER_PERSON_QUICK_START.md | 421 ++ .../IDENTITY/FACE_SPEAKER_PERSON_WORKFLOW.md | 167 + .../IDENTITY/IDENTITY_MANAGEMENT_API.md | 214 + docs_v1.0/AI_AGENTS/SEARCH/SEARCH_PROMPTS.md | 139 + .../SUMMARIZATION/CHUNK_RULE_4_SUMMARY.md | 231 + .../AI_AGENTS/TRANSLATION/TEXT_TRANSLATION.md | 166 + .../ARCHITECTURE/API_KEY_ARCHITECTURE.md | 215 + .../API_WORKFLOW_WORDPRESS_N8N.md | 479 ++ .../ARCHITECTURE_DECISION_CARDS.md | 223 + .../ARCHITECTURE_DECISION_EXECUTION_PLAN.md | 163 + 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"e9c5522b3a28661442748e09d40924dfb9ca614b21c00d3fd135720e48b67db8" +checksum = "f371d383f2fb139252e0bfac3b81b265689bf45b6874af544ffa4c975ac1ebf8" dependencies = [ - "cfg-if", - "futures-util", "js-sys", - "once_cell", "wasm-bindgen", - "web-sys", ] [[package]] name = "wasm-bindgen-macro" -version = "0.2.114" +version = "0.2.118" source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index" -checksum = "18a2d50fcf105fb33bb15f00e7a77b772945a2ee45dcf454961fd843e74c18e6" +checksum = "eeff24f84126c0ec2db7a449f0c2ec963c6a49efe0698c4242929da037ca28ed" dependencies = [ "quote", "wasm-bindgen-macro-support", @@ -5167,9 +5164,9 @@ dependencies = [ [[package]] name = "wasm-bindgen-macro-support" -version = "0.2.114" +version = "0.2.118" source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index" -checksum = "03ce4caeaac547cdf713d280eda22a730824dd11e6b8c3ca9e42247b25c631e3" +checksum = "9d08065faf983b2b80a79fd87d8254c409281cf7de75fc4b773019824196c904" dependencies = [ "bumpalo", "proc-macro2", @@ -5180,9 +5177,9 @@ dependencies = [ [[package]] name = "wasm-bindgen-shared" -version = "0.2.114" +version = "0.2.118" source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index" -checksum = "75a326b8c223ee17883a4251907455a2431acc2791c98c26279376490c378c16" +checksum = "5fd04d9e306f1907bd13c6361b5c6bfc7b3b3c095ed3f8a9246390f8dbdee129" dependencies = [ "unicode-ident", ] @@ -5204,7 +5201,7 @@ source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index" checksum = "bb0e353e6a2fbdc176932bbaab493762eb1255a7900fe0fea1a2f96c296cc909" dependencies = [ "anyhow", - "indexmap 2.13.0", + "indexmap 2.14.0", "wasm-encoder", "wasmparser", ] @@ -5228,17 +5225,17 @@ version = "0.244.0" source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index" checksum = "47b807c72e1bac69382b3a6fb3dbe8ea4c0ed87ff5629b8685ae6b9a611028fe" dependencies = [ - "bitflags 2.11.0", + "bitflags 2.11.1", "hashbrown 0.15.5", - "indexmap 2.13.0", - "semver 1.0.27", + "indexmap 2.14.0", + "semver 1.0.28", ] [[package]] name = "web-sys" -version = "0.3.91" +version = "0.3.95" source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index" -checksum = "854ba17bb104abfb26ba36da9729addc7ce7f06f5c0f90f3c391f8461cca21f9" +checksum = "4f2dfbb17949fa2088e5d39408c48368947b86f7834484e87b73de55bc14d97d" dependencies = [ "js-sys", "wasm-bindgen", @@ -5262,9 +5259,9 @@ checksum = "5f20c57d8d7db6d3b86154206ae5d8fba62dd39573114de97c2cb0578251f8e1" [[package]] name = "webpki-roots" -version = "1.0.6" +version = "1.0.7" source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index" -checksum = "22cfaf3c063993ff62e73cb4311efde4db1efb31ab78a3e5c457939ad5cc0bed" +checksum = "52f5ee44c96cf55f1b349600768e3ece3a8f26010c05265ab73f945bb1a2eb9d" dependencies = [ "rustls-pki-types", ] @@ -5625,9 +5622,9 @@ checksum = "df79d97927682d2fd8adb29682d1140b343be4ac0f08fd68b7765d9c059d3945" [[package]] name = "winnow" -version = "1.0.1" +version = "1.0.2" source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index" -checksum = "09dac053f1cd375980747450bfc7250c264eaae0583872e845c0c7cd578872b5" +checksum = "2ee1708bef14716a11bae175f579062d4554d95be2c6829f518df847b7b3fdd0" dependencies = [ "memchr", ] @@ -5641,6 +5638,12 @@ dependencies = [ "wit-bindgen-rust-macro", ] +[[package]] +name = "wit-bindgen" +version = "0.57.1" +source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index" +checksum = "1ebf944e87a7c253233ad6766e082e3cd714b5d03812acc24c318f549614536e" + [[package]] name = "wit-bindgen-core" version = "0.51.0" @@ -5660,7 +5663,7 @@ checksum = "b7c566e0f4b284dd6561c786d9cb0142da491f46a9fbed79ea69cdad5db17f21" dependencies = [ "anyhow", "heck 0.5.0", - "indexmap 2.13.0", + "indexmap 2.14.0", "prettyplease", "syn 2.0.117", "wasm-metadata", @@ -5690,8 +5693,8 @@ source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index" checksum = "9d66ea20e9553b30172b5e831994e35fbde2d165325bec84fc43dbf6f4eb9cb2" dependencies = [ "anyhow", - "bitflags 2.11.0", - "indexmap 2.13.0", + "bitflags 2.11.1", + "indexmap 2.14.0", "log", "serde", "serde_derive", @@ -5710,9 +5713,9 @@ checksum = "ecc8ac4bc1dc3381b7f59c34f00b67e18f910c2c0f50015669dde7def656a736" dependencies = [ "anyhow", "id-arena", - "indexmap 2.13.0", + "indexmap 2.14.0", "log", - "semver 1.0.27", + "semver 1.0.28", "serde", "serde_derive", "serde_json", @@ -5722,9 +5725,9 @@ dependencies = [ [[package]] name = "writeable" -version = "0.6.2" +version = "0.6.3" source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index" -checksum = "9edde0db4769d2dc68579893f2306b26c6ecfbe0ef499b013d731b7b9247e0b9" +checksum = "1ffae5123b2d3fc086436f8834ae3ab053a283cfac8fe0a0b8eaae044768a4c4" [[package]] name = "wyz" @@ -5743,9 +5746,9 @@ checksum = "fdd20c5420375476fbd4394763288da7eb0cc0b8c11deed431a91562af7335d3" [[package]] name = "yoke" -version = "0.8.1" +version = "0.8.2" source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index" -checksum = "72d6e5c6afb84d73944e5cedb052c4680d5657337201555f9f2a16b7406d4954" +checksum = "abe8c5fda708d9ca3df187cae8bfb9ceda00dd96231bed36e445a1a48e66f9ca" dependencies = [ "stable_deref_trait", "yoke-derive", @@ -5754,9 +5757,9 @@ dependencies = [ [[package]] name = "yoke-derive" -version = "0.8.1" +version = "0.8.2" source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index" -checksum = "b659052874eb698efe5b9e8cf382204678a0086ebf46982b79d6ca3182927e5d" +checksum = "de844c262c8848816172cef550288e7dc6c7b7814b4ee56b3e1553f275f1858e" dependencies = [ "proc-macro2", "quote", @@ -5786,18 +5789,18 @@ dependencies = [ [[package]] name = "zerofrom" -version = "0.1.6" +version = "0.1.7" source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index" -checksum = "50cc42e0333e05660c3587f3bf9d0478688e15d870fab3346451ce7f8c9fbea5" +checksum = "69faa1f2a1ea75661980b013019ed6687ed0e83d069bc1114e2cc74c6c04c4df" dependencies = [ "zerofrom-derive", ] [[package]] name = "zerofrom-derive" -version = "0.1.6" +version = "0.1.7" source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index" -checksum = "d71e5d6e06ab090c67b5e44993ec16b72dcbaabc526db883a360057678b48502" +checksum = "11532158c46691caf0f2593ea8358fed6bbf68a0315e80aae9bd41fbade684a1" dependencies = [ "proc-macro2", "quote", @@ -5813,9 +5816,9 @@ checksum = "b97154e67e32c85465826e8bcc1c59429aaaf107c1e4a9e53c8d8ccd5eff88d0" [[package]] name = "zerotrie" -version = "0.2.3" +version = "0.2.4" source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index" -checksum = "2a59c17a5562d507e4b54960e8569ebee33bee890c70aa3fe7b97e85a9fd7851" +checksum = "0f9152d31db0792fa83f70fb2f83148effb5c1f5b8c7686c3459e361d9bc20bf" dependencies = [ "displaydoc", "yoke", @@ -5824,9 +5827,9 @@ dependencies = [ [[package]] name = "zerovec" -version = "0.11.5" +version = "0.11.6" source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index" -checksum = "6c28719294829477f525be0186d13efa9a3c602f7ec202ca9e353d310fb9a002" +checksum = "90f911cbc359ab6af17377d242225f4d75119aec87ea711a880987b18cd7b239" dependencies = [ "yoke", "zerofrom", @@ -5835,9 +5838,9 @@ dependencies = [ [[package]] name = "zerovec-derive" -version = "0.11.2" +version = "0.11.3" source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index" -checksum = "eadce39539ca5cb3985590102671f2567e659fca9666581ad3411d59207951f3" +checksum = "625dc425cab0dca6dc3c3319506e6593dcb08a9f387ea3b284dbd52a92c40555" dependencies = [ "proc-macro2", "quote", @@ -5855,7 +5858,7 @@ dependencies = [ "crossbeam-utils", "displaydoc", "flate2", - "indexmap 2.13.0", + "indexmap 2.14.0", "num_enum", "thiserror 1.0.69", ] diff --git a/docs_v1.0/AI_AGENTS/CONTEXT/METADATA_PROCESSORS.md b/docs_v1.0/AI_AGENTS/CONTEXT/METADATA_PROCESSORS.md new file mode 100644 index 0000000..f80737f --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/AI_AGENTS/CONTEXT/METADATA_PROCESSORS.md @@ -0,0 +1,563 @@ +# Momentry Core - Metadata 及 處理器總覽 + +本文檔說明 Momentry Core 中 chunks 資料表的 metadata 結構，以及各類處理器的輸出欄位。 + +## 1. Chunks 資料表結構 + +### 1.1 直接欄位 (Direct Columns) + +這些欄位直接儲存於 chunks 資料表中： + +| 欄位 | 類型 | 來源處理器 | 說明 | +|------|------|----------|------| +| `id` | serial | 系統 | 主鍵 | +| `uuid` | varchar(32) | 系統 | 影片 UUID | +| `chunk_id` | varchar(64) | 系統 | Chunk ID (如 sentence_0001) | +| `chunk_index` | integer | 系統 | 順序編號 | +| `chunk_type` | varchar(32) | 系統 | sentence/cut/time | +| `text_content` | text | ASR processor | 語音轉文字結果 | +| `content` | jsonb | - | 原始內容 (rule, data 等) | +| `metadata` | jsonb | 多個處理器 | 參閱下方 1.2 | +| `visual_stats` | jsonb | add_yolo_to_chunks.py | YOLO 識別結果 | +| `speaker_ids` | text[] | ASRX processor | 說話者 ID 陣列 | +| `face_ids` | integer[] | Face processor | 臉部 ID 陣列 | +| `summary_text` | text | generate_chunk_summaries.py | LLM 生成摘要 | +| `parent_chunk_id` | varchar(64) | 系統 | 父 chunk ID | +| `fps` | double | ffprobe | 幀率 | +| `start_frame` | bigint | ffprobe | 開始幀 | +| `end_frame` | bigint | ffprobe | 結束幀 | +| `metadata_version` | integer | 系統 | Metadata 版本 (5W1H, identity, visual) | +| `content_version` | integer | 系統 | Content 版本 (text_content, summary_text) | +| `created_at` | timestamp | 系統 | 建立時間 | +| `updated_at` | timestamp | 系統 | 最後更新時間 | + +### 版本控制說明 + +| 欄位 | 說明 | 遞增時機 | +|------|------|----------| +| `metadata_version` | Metadata 版本 | 更新 5W1H, identity, visual 時 | +| `content_version` | Content 版本 | 更新 text_content, summary_text 時 | +| `updated_at` | 最後更新時間 | 任何更新時自動更新 | + +**判別更新語法**: + +```sql +-- 檢查哪些 chunk 需要重新生成 5W1H +SELECT chunk_id, metadata_version, content_version, updated_at +FROM dev.chunks +WHERE metadata_version < 1; + +-- 檢查特定時間後的更新 +SELECT chunk_id, updated_at +FROM dev.chunks +WHERE updated_at > '2024-01-01'; + +-- 檢查版本差異 (需要重新處理) +SELECT c.* +FROM dev.chunks c +WHERE c.metadata_version < + (SELECT MAX(metadata_version) FROM dev.chunks WHERE uuid = c.uuid); +``` + +## 11. 動態 Metadata 管理 + +### 11.1 欄位動態增減 + +Metadata JSONB 支援動態欄位，可根據處理器執行結果動態添加： + +```python +# 動態添加欄位 +metadata = existing_metadata or {} +metadata[field_name] = value +UPDATE chunks SET metadata = metadata || %s::jsonb +``` + +### 11.2 常見動態欄位 + +| 欄位 | 新增時機 | 來源處理器 | +|------|----------|------------| +| `chunk_5w1h` | 生成 summary | generate_chunk_summaries.py | +| `chunk_identity` | ASRX/Face 執行後 | 來源欄位聚合 | +| `chunk_visual` | YOLO 執行後 | add_yolo_to_chunks.py | +| `chunk_emotion` | 情緒分析 | future emotion_processor.py | +| `chunk_pose` | 姿勢辨識 | future pose_processor.py | +| `chunk_sentiment` | 情感分析 | future sentiment_processor.py | + +### 11.3 版本升級策略 + +每次重大更新時遞增版本號： + +```python +if新增重大欄位: + metadata_version += 1 + # 記錄變更日誌 +``` + +### 11.4 重跑機制 + +```bash +# 重跑特定版本後的 chunk +python scripts/generate_chunk_summaries.py --uuid --min-version 1 + +# 查看版本分佈 +SELECT metadata_version, COUNT(*) +FROM dev.chunks +GROUP BY metadata_version; +``` + +### 1.2 Metadata 結構 (JSONB) + +`metadata` 欄位包含多個子欄位，由不同處理器產生： + +```json +{ + "chunk_5w1h": { + "who": "演員或角色", + "what": "主要動作或事件", + "when": "時間上下文", + "where": "地點", + "why": "目的或原因", + "how": "表達方式" + }, + "chunk_identity": { + "speakers": ["speaker_001", "speaker_002"], + "faces": ["face_1", "face_3"] + }, + "chunk_visual": { + "objects": ["person", "car", "tree"], + "places": ["street", "office"] + }, + "structured_summary": { + "who": "Parent 級別角色", + "what": "Parent 級別動作", + ... + } +} +``` + +| 子欄位 | 類型 | 來源處理器 | 說明 | +|--------|------|----------|------| +| `chunk_5w1h` | jsonb | generate_chunk_summaries.py | Chunk 級別的 5W1H + Emotion + Actions | +| `chunk_5w1h.who` | string | person | 人物名稱 (含來源標記) | +| `chunk_5w1h.what` | string | action | 具體動作 | +| `chunk_5w1h.when` | string | position | 場景中位置 (beginning/middle/end) | +| `chunk_5w1h.where` | string | location | 地點 | +| `chunk_5w1h.why` | string | purpose | 目的 | +| `chunk_5w1h.how` | string | manner | 表達方式 | +| `chunk_5w1h.emotion` | string | emotion | 情緒/語氣 | +| `chunk_5w1h.actions` | string[] | verbs | 動作動詞 | +| `chunk_identity` | jsonb | 來源欄位聚合 | speaker_ids + face_ids 資訊 | +| `chunk_visual` | jsonb | add_yolo_to_chunks.py | YOLO 物體識別結果 | +| `structured_summary` | jsonb | regenerate_parent_5w1h.py | Parent 級別 5W1H + tone + characters + key_events | + +### chunk_5w1h 欄位說明 (Chunk 級) + +| 欄位 | 類型 | 說明 | 範例 | +|------|------|------|------| +| `who` | string | 此 chunk 出現的角色 (含來源) | "John (SPEAKER_1), Mary (face_3)" | +| `what` | string | 此 chunk 的具體動作 | "Giving warning" | +| `when` | string | 相對時間位置 | "Mid-scene" | +| `where` | string | 地點 (如提及) | "Near taxi" | +| `why` | string | 此動作的目的 | "Warn about danger" | +| `how` | string | 表達/呈現方式 | "Urgent tone" | +| `emotion` | string | 情緒/語氣 | "Fearful, urgent" | +| `actions` | string[] | 動作動詞 | ["run", "shout", "warn"] | + +**Prompt 增強內容**: +- 從 person_identities 取得驗證的人物名稱 +- 包含 speaker_id 和 face_id 來源標記 +- 視覺辨識: objects, places, actions +- Time range 傳入 chunk 時間範圍 +- Emotion + Actions 額外欄位 + +### chunk_identity 欄位說明 + +| 欄位 | 類型 | 說明 | 範例 | +|------|------|------|------| +| `speakers` | string[] | 說話者 ID | ["speaker_001", "speaker_002"] | +| `faces` | string[] | 臉部 ID | ["face_1", "face_3"] | +| `global_identity` | string | 對應的全局人物 ID | "person_001" | +| `person_name` | string | 識別的人物名稱 | "John" | + +> 說明： +> - `speakers`/`faces` 來自 ASRX/Face processor +> - `global_identity` 來自 `person_identities` 表，關聯 face_identity_id +> - `person_name` 來自 `person_identities.name`，經過確認的人物名稱 + +### 全域人物 Identity (person_identities 表) + +每個影片會識別並記錄出現的人物，儲存於 `dev.person_identities` 表： + +| 欄位 | 類型 | 說明 | +|------|------|------| +| `person_id` | varchar(255) | 人物唯一 ID (如 person_001) | +| `name` | varchar(255) | 人物名稱 (可確認) | +| `speaker_id` | varchar(255) | 對應的說話者 ID | +| `video_uuid` | varchar(255) | 影片 UUID | +| `face_identity_id` | integer | 對應的 global identity | +| `appearance_count` | integer | 出現次數 | +| `first_appearance_time` | double | 首次出現時間 | +| `last_appearance_time` | double | 最後出現時間 | +| `confidence` | double | 辨識信心度 | +| `is_confirmed` | boolean | 是否已確認 | + +### 全域 Identity (face_identities 表) + +跨影片的全局人物身份： + +| 欄位 | 類型 | 說明 | +|------|------|------| +| `id` | serial | 主鍵 | +| `face_id` | integer | 臉部 ID | +| `name` | varchar(255) | 識別姓名 | +| `embedding` | blob | 人臉向量特徵 | + +### 人物識別流程 + +Momentry 的人物識別分為三個層級： + +``` +層級 1: 原始識別 (chunks 表) +├── chunks.face_ids → 臉部 ID (local to chunk) +└── chunks.speaker_ids → 說話者 ID (local to chunk) + +層級 2: 影片級識別 (person_identities 表) +├── person_id → 人物 ID (影片內唯一) +├── name → 識別出的人物名稱 (如 "John") +├── speaker_id → 對應的說話者 +└── face_identity_id → 對應的全局 Identity + +層級 3: 全局身份 (face_identities 表) +├── id → 全局唯一 ID +├── face_id → 臉部特徵 ID +├── name → 確認的姓名 +└── embedding → 人臉向量 (用於比對) +``` + +**識別流程說明**: + +``` +Step 1: ASRX Processor + chunks.speaker_ids ← 說話者分離 + +Step 2: Face Processor + chunks.face_ids ← 臉部偵測 + +Step 3: Auto-identify + person_identities ← 合併 speaker + face (影片級) + +Step 4: Global Matching + face_identities ← 人臉向量比對 (全局 Identity) + ↑ + 合併相同人臉者為同一 Identity +``` + +**命名原則**: + +- `person_id` = 角色名 (如 "John", "Adam") +- 而非 "Person_8" +- 透過 speaker 對應 + 手動確認 + +**範例**: + +```sql +-- 取得影片中的人物列表 +SELECT person_id, name, speaker_id, appearance_count +FROM dev.person_identities +WHERE video_uuid = '384b0ff44aaaa1f1' +ORDER BY appearance_count DESC; + +-- 取得 chunk 的人物 +SELECT c.chunk_id, pi.name, pi.speaker_id +FROM dev.chunks c +JOIN dev.person_identities pi ON c.uuid = pi.video_uuid +WHERE c.chunk_id = 'sentence_0001'; +``` + +### 取得 chunk 的人物資訊 + +```sql +-- 取得某 chunk 的人物 +SELECT pi.name, pi.speaker_id, pi.appearance_count +FROM dev.person_identities pi +JOIN dev.chunks c ON c.uuid = pi.video_uuid +WHERE c.chunk_id = 'sentence_0001'; +``` + +### chunk_visual 欄位說明 + +| 欄位 | 類型 | 說明 | 範例 | +|------|------|------|------| +| `objects` | string[] | YOLO 識別物體 | ["person", "car", "tree"] | +| `places` | string[] | Places365 識別地點 | ["street", "office"] | + +## 2. 處理器對照表 + +### 2.1 ASR 處理器 (語音辨識) + +**用途**：將影片音軌轉換為文字 + +| 處理器 | 輸出欄位 | 說明 | +|--------|---------|------| +| asr_processor_small_multilingual.py | text_content | Small 模型，多語言 | +| asr_processor_simplified.py | text_content | 簡化版 | +| asr_processor_contract_v1.py | text_content | 契約版本 v1 | +| asr_processor_contract_v2.py | text_content | 契約版本 v2 | + +**輸出**： +- `text_content`: 語音轉文字結果 +- 寫入 `chunks.content` 和 `chunks.text_content` + +### 2.2 ASRX 處理器 (增強說話者辨識) + +**用途**：說話者分離 (Diarization) + +| 處理器 | 輸出欄位 | 說明 | +|--------|---------|------| +| asrx_processor.py | speaker_ids | 標準版 | +| asrx_processor_contract_v1.py | speaker_ids | 契約版 v1 | + +**輸出**： +- `speaker_ids`: 說話者 ID 陣列，如 `["speaker_001", "speaker_002"]` +- 目前為空 `{}`，需執行後才會填充 + +### 2.3 Face 處理器 (臉部偵測) + +**用途**：偵測並追蹤人臉 + +| 處理器 | 輸出欄位 | 說明 | +|--------|---------|------| +| analyze_video_faces.py | face_ids | 臉部偵測 | + +**輸出**： +- `face_ids`: 臉部 ID 陣列，如 `[1, 3, 5]` +- 目前為空 `{}`，需執行後才會填充 + +### 2.4 YOLO 處理器 (物體識別) + +**用途**：識別場景中的物體和地點 + +| 處理器 | 輸出欄位 | 說明 | +|--------|---------|------| +| add_yolo_to_chunks.py | visual_stats, chunk_visual | YOLO + Places365 | + +**輸出**： +- `visual_stats`: 原始識別結果 +- `metadata.chunk_visual`: 簡化格式 `{objects: [...], places: [...]}` + +### 2.5 Summary 處理器 (生成摘要) + +**用途**：生成 chunk 摘要和 5W1H 分析 + +| 處理器 | 輸出欄位 | 說明 | +|--------|---------|------| +| generate_chunk_summaries.py | summary_text, chunk_5w1h, chunk_identity, chunk_visual | LLM 生成 | +| regenerate_parent_5w1h.py | structured_summary | Parent 場景級 5W1H | + +**輸入**： +- chunk.text_content +- parent_chunks.summary_text +- parent_chunks.metadata.structured_summary +- chunk.speaker_ids (用於 chunk_identity) +- chunk.face_ids (用於 chunk_identity) +- chunk.visual_stats (用於 chunk_visual) + +**輸出**： +- `summary_text`: 2-3 句摘要 +- `metadata.chunk_5w1h`: Who/What/When/Where/Why/How +- `metadata.chunk_identity`: speakers, faces +- `metadata.chunk_visual`: objects, places + +## 3. Parent Chunks 結構 + +Parent chunks 代表場景 (scene) 層級： + +| 欄位 | 類型 | 說明 | +|------|------|------| +| `id` | serial | 主鍵 | +| `uuid` | varchar(32) | 影片 UUID | +| `scene_order` | integer | 場景順序 | +| `summary_text` | text | 場景摘要 (LLM 生成) | +| `metadata` | jsonb | 包含 structured_summary | + +### Parent Metadata 結構 + +```json +{ + "structured_summary": { + "who": "主要角色", + "what": "主要事件", + "when": "時間線", + "where": "地點", + "why": "動機", + "how": "方式", + "tone": ["緊張", "懸疑", "溫馨"], + "characters": ["角色A", "角色B", "角色C"], + "key_events": ["事件1", "事件2", "事件3"], + "summary_5lines": "5行摘要..." + }, + "auto_generated_by": "gemma4", + "chunk_count": 885 +} +``` + +### structured_summary 欄位說明 + +| 欄位 | 類型 | 說明 | 範例 | +|------|------|------|------| +| `who` | string | 主要角色 | "Mr. Balletman, Adam" | +| `what` | string | 主要動作或事件 | "Escape attempt" | +| `when` | string | 時間上下文 | "During critical moment" | +| `where` | string | 地點 | "Near taxi" | +| `why` | string | 動機或原因 | "Evade capture" | +| `how` | string | 執行方式 | "Quickly moving to taxi" | +| `tone` | string[] | 語氣/情緒 | ["Urgent", "Tense", "Fearful"] | +| `characters` | string[] | 場景中的角色 | ["Mr. Balletman", "Adam", "Antagonist"] | +| `key_events` | string[] | 關鍵事件 | ["Decision to flee", "Warning given"] | +| `summary_5lines` | string | 5行摘要 | "Line 1\nLine 2..." | + +## 4. Chunk 類型說明 + +| 類型 | 需要搜尋 | 說明 | +|------|----------|------| +| `sentence` | ✓ | 有 text_content，需向量化存入 Qdrant | +| `cut` | ✗ | 場景剪輯點，無文字內容 | +| `time` | ✗ | 時間區間標記，無文字 | + +**搜尋適用性**： +- sentence: 有文字內容，可進行語意搜尋 +- cut/time: 無文字，僅供時間定位使用 + +## 5. 處理流程 (Pipeline) + +``` +1. ffprobe → 取得影片資訊 (fps, frame count) +2. ASR processor → text_content +3. [ASRX processor] → speaker_ids (選用) +4. [Face processor] → face_ids (選用) +5. add_yolo_to_chunks.py → visual_stats +6. generate_chunk_summaries.py → summary_text + metadata +7. [vectorize_chunk_summaries.py] → Qdrant 向量 +``` + +## 6. Qdrant Collections + +| Collection | 向量類型 | 用途 | +|------------|----------|------| +| `momentry_dev_chunk_summaries` | nomic-embed-text | Chunk summary 語意搜尋 | +| `momentry_dev_vectors` | 原始向量 | 備用 | + +## 7. API 回傳格式 + +Chunk Detail API 合併 chunk 和 parent 的 metadata： + +``` +metadata +├── chunk_5w1h (chunk 級) +├── chunk_identity (chunk 級) +├── chunk_visual (chunk 級) +├── structured_summary (parent 級) ← 只在有 parent 時 +├── auto_generated_by +└── chunk_count +``` + +## 8. 執行狀態檢查 + +```bash +# 檢查 summary 生成進度 +psql -h localhost -U accusys -d momentry -c " +SELECT COUNT(*) as total, + COUNT(CASE WHEN summary_text IS NOT NULL THEN 1 END) as generated +FROM dev.chunks WHERE chunk_type = 'sentence';" + +# 檢查執行中的處理器 +ps aux | grep -E "processor|generate" | grep -v grep + +# 檢查 visual_stats +psql -h localhost -U accusys -d momentry -c " +SELECT COUNT(*) FROM dev.chunks WHERE visual_stats IS NOT NULL;" +``` + +## 9. 待執行處理器 + +### 人物識別處理器 (依序執行) + +```bash +# Step 1: ASRX 執行說話者分離 +python scripts/asrx_processor.py --uuid 384b0ff44aaaa1f1 + +# Step 2: Face 執行臉部偵測 +python scripts/analyze_video_faces.py --uuid 384b0ff44aaaa1f1 + +# Step 3: Auto-identify 建立影片級人物 +python scripts/auto_identify_persons.py --uuid 384b0ff44aaaa1f1 + +# Step 4: 全局 Identity 比對 (需累積一定數量的 face_identities) +python scripts/match_faces_to_identities.py + +# Step 5: 重新生成 chunk 5W1H (包含新的 identity 資訊) +python scripts/generate_chunk_summaries.py --uuid 384b0ff44aaaa1f1 +``` + +### 檢查待處理狀態 + +```bash +# 檢查 speaker_ids +psql -h localhost -U accusys -d momentry -c " +SELECT COUNT(*) FROM dev.chunks +WHERE speaker_ids IS NOT NULL AND array_length(speaker_ids, 1) > 0;" + +# 檢查 face_ids +psql -h localhost -U accusys -d momentry -c " +SELECT COUNT(*) FROM dev.chunks +WHERE face_ids IS NOT NULL AND array_length(face_ids, 1) > 0;" + +# 檢查 person_identities +psql -h localhost -U accusys -d momentry -c " +SELECT COUNT(*) FROM dev.person_identities +WHERE video_uuid = '384b0ff44aaaa1f1';" + +# 檢查 face_identities (全局) +psql -h localhost -U accusys -d momentry -c " +SELECT COUNT(*) FROM dev.face_identities;" +``` + +## 10. 自動化重新生成機制 + +### 觸發條件 + +當以下事件發生時，應自動重新生成 chunk 的 5W1H 和相關 metadata： + +| 事件 | 觸發動作 | +|------|----------| +| 第一次執行 ASRX | 重新生成含 speaker_ids 的 5W1H | +| 第一次執行 Face | 重新生成含 face_ids 的 5W1H | +| 新增 chunk | 為新 chunk 生成 5W1H | +| 修改 chunk 內容 | 更新 5W1H 和 summary | +| 新增/修改 speaker | 重新生成含新 speaker 的 5W1H | +| 新增/修改 face | 重新生成含新 face 的 5W1H | + +### 重新生成流程 + +``` +事件觸發 + ↓ +更新 speaker_ids / face_ids / person_identities + ↓ +呼叫 generate_chunk_summaries.py --uuid --regenerate + ↓ +重新產生: +├── summary_text (2-3 句) +├── metadata.chunk_5w1h (Who/What/When/Where/Why/How) +├── metadata.chunk_identity (更新後的 speakers/faces) +└── metadata.chunk_visual (若 visual_stats 有更新) +``` + +### 重點 + +每次處理器執行後，Chunk metadata 會包含最新的： +1. **speaker_ids** → 進入 `chunk_identity.speakers` +2. **face_ids** → 進入 `chunk_identity.faces` +3. **person_identities** → 進入 `chunk_identity.person_name` + +確保 LLM 產生的 5W1H 包含最新的角色資訊。 \ No newline at end of file diff --git a/docs_v1.0/AI_AGENTS/CORE/AGENT_SPEC.md b/docs_v1.0/AI_AGENTS/CORE/AGENT_SPEC.md new file mode 100644 index 0000000..afeffc2 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/AI_AGENTS/CORE/AGENT_SPEC.md @@ -0,0 +1,116 @@ +# AI Agent 設計規範 (Agent Design Specification) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-04-25 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-04-25 | 定義 Momentry Core 中 AI Agent 的標準設計與職責 | OpenCode | OpenCode | + +--- + +## 1. 核心概念 + +在 Momentry Core 系統中，處理邏輯分為三個層次，本規範專注於第三層： + +| 層次 | 名稱 | 特性 | 範例 | +|------|------|------|------| +| **L1** | **Processor (處理器)** | **確定性 (Deterministic)**
輸入 A 必得輸出 B。通常為編譯型程式或腳本。 | FFmpeg, Whisper (ASR), YOLO | +| **L2** | **Rule (規則)** | **邏輯性 (Logic)**
基於明確的條件、正則表達式或時間軸聚合。 | 語句切分，時間重疊計算 | +| **L3** | **Agent (智能體)** | **推論性 (Probabilistic)**
依賴 LLM 進行語義理解、決策或生成。具備 Prompt 或 Workflow。 | 5W1H 推論，身份解析，摘要生成 | + +--- + +## 2. Agent 職責 (Responsibilities) + +AI Agent 負責處理那些傳統程式難以精確定義規則的任務。 +**注意**: 在系統架構中，Agent 被視為一種 **資源 (Resource)**，與 Processor 和 Service 統一由 **資源註冊中心 (Resource Registry)** 管理。 + +1. **語義理解 (Semantic Understanding)**: 將非結構化數據（如 OCR 文字、雜訊 ASR 文本）轉化為結構化標籤 (5W1H)。 +2. **跨模態匹配 (Cross-Modal Matching)**: 綜合視覺、聽覺和文本證據，判斷「畫面中的臉」是否為「資料庫中的人」。 +3. **內容生成 (Content Generation)**: 為影片片段生成自然的摘要或標題。 +4. **查詢解析 (Query Parsing)**: 將用戶的自然語言請求轉譯為系統可執行的 API 調用序列。 + +--- + +## 3. 標準設計結構 (Design Structure) + +所有 AI Agent 的設計文件必須遵循以下結構： + +### 3.1 檔案命名 +* **格式**: `[AGENT_TYPE]_[PURPOSE].md` +* **範例**: `CONTEXT_5W1H_INFERENCE.md` + +### 3.2 文件內容 + +#### 3.2.1 Agent 目標 (Goal) +簡短描述此 Agent 解決的業務問題。 +> **範例**: 從雜亂的 YOLO 標籤和 OCR 文本中推論場景的「地點」和「天氣」資訊。 + +#### 3.2.2 輸入數據 (Input) +定義 Agent 接收的數據格式。通常來自 Processor 輸出或 Rule 產物。 +* **來源**: `PROCESSORS/` 或 `CHUNKING/` +* **格式**: JSON, Text, List of Frames. + +#### 3.2.3 核心邏輯 (Core Logic: Prompt / Workflow) +這是 Agent 的靈魂。 +* **單一 Prompt Agent**: 提供完整的 System Prompt。 + ```markdown + ## System Prompt + You are a scene analysis assistant... + ``` +* **多步 Workflow Agent**: 提供步驟圖或偽代碼。 + ```mermaid + graph TD + A[Start] --> B[Extract Entities] + B --> C[Verify with Knowledge Base] + C --> D[Output Result] + ``` + +#### 3.2.4 輸出格式 (Output) +定義 Agent 產出的結構化數據 (通常為 JSON)。 +```json +{ + "who": ["Actor Name"], + "what": ["Action"], + "confidence": 0.95 +} +``` + +#### 3.2.5 模型配置 (Model Config) +建議使用的模型類型及其原因。 +* **推理模型 (Reasoning)**: `o1`, `R1` (用於複雜邏輯判斷) +* **生成模型 (Generation)**: `GPT-4o`, `Sonnet` (用於摘要) +* **本地模型 (Local)**: `Llama-3`, `Qwen` (用於隱私數據) + +--- + +## 4. 開發工作流 (Development Workflow) + +1. **定義需求**: 確定是否需要 AI 介入 (若規則可解，優先使用 Rule)。 +2. **撰寫 Prompt**: 在文檔中迭代 Prompt，直到達到穩定輸出。 +3. **工具串接**: 若需要外部數據 (如 TMDB)，定義 Tool 定義。 +4. **實作封裝**: 將 Prompt/Workflow 封裝為 Rust/Python 模組，透過 API 調用。 + +--- + +## 5. 相關文件 + +* `UNIFIED_RESOURCE_REGISTRY.md` - 系統統一資源管理架構 (Agents 作為資源註冊)。 +* `AI_DRIVEN_PROCESSOR_CONTRACT.md` - Processor 層級的整合合約。 +* `CHUNKING_ARCHITECTURE.md` - Rule 層級的架構。 +* `FILE_IDENTITY_API_DESIGN.md` - 全局架構。 + +--- + +## 版本資訊 + +- 版本: V1.0 +- 建立日期: 2026-04-25 diff --git a/docs_v1.0/AI_AGENTS/IDENTITY/FACE_SPEAKER_PERSON_API_GUIDE.md b/docs_v1.0/AI_AGENTS/IDENTITY/FACE_SPEAKER_PERSON_API_GUIDE.md new file mode 100644 index 0000000..9d4435f --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/AI_AGENTS/IDENTITY/FACE_SPEAKER_PERSON_API_GUIDE.md @@ -0,0 +1,248 @@ +# Momentry Face / Speaker / Person API 開發指南 + +> **版本**: 3.5 | **更新日期**: 2026-04-17 +> **適用對象**: n8n 自動化流程開發者、Portal 前端開發者 + +--- + +## 快速開始 + +### 環境 + +| 環境 | URL | 說明 | +|------|-----|------| +| **正式版** | `https://api.momentry.ddns.net` | 外部存取 (HTTPS/TLSv1.3) | +| **本機版** | `http://localhost:3002` | 同一台機器使用 (延遲更低) | + +### 認證 + +所有 API 請求需在 Header 加入 API Key： + +```bash +curl https://api.momentry.ddns.net/api/v1/person/list \ + -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" +``` + +**API Key**（marcom 團隊使用）: +``` +muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839 +``` + +--- + +## ⚠️ 鐵律：所有 Face/Speaker/Person API 都必須提供 video_uuid + +**沒有例外。** 所有端點都需要 `video_uuid`。 + +``` +錯誤: GET /api/v1/person/list → 400 missing field `video_uuid` +錯誤: GET /api/v1/person/Person_0 → 400 missing field `video_uuid` +正確: GET /api/v1/person/list?video_uuid=xxx → 200 OK +``` + +| 識別碼 | 全域唯一 | 說明 | +|--------|:---:|------| +| `chunk_id` | ❌ | 每部影片重新編號 | +| `person_id` | ❌ | 每部影片有自己的 Person_0, Person_1... | +| `speaker_id` | ❌ | 每部影片有自己的 SPEAKER_0, SPEAKER_1... | +| **`video_uuid + person_id`** | ✅ | 唯一組合 | +| **`video_uuid + chunk_id`** | ✅ | 唯一組合 | +| `face_id` | ✅ | UUID 格式，全域唯一 | +| `merge_id` | ✅ | UUID 格式，全域唯一 | + +--- + +## API 端點總覽（全部需要 video_uuid） + +| 端點 | 方法 | video_uuid 位置 | 說明 | +|------|:---:|:---:|------| +| `/api/v1/person/list` | GET | query | 列出人物 | +| `/api/v1/person/auto-identify` | POST | body | 自動識別人 | +| `/api/v1/person/suggest` | POST | body | AI 建議 | +| `/api/v1/person/:id` | GET | query | 人物詳情 | +| `/api/v1/person/:id` | PATCH | query | 更新人物 | +| `/api/v1/person/:id/thumbnail` | GET | query | 臉部截圖 | +| `/api/v1/person/:id/timeline` | GET | query | 出場時間軸 | +| `/api/v1/person/:id/similar` | GET | query | 相似人物 | +| `/api/v1/person/:id/appearances` | GET | query | 出場紀錄 | +| `/api/v1/person/:id/unbind-speaker` | POST | body | 解除 Speaker | +| `/api/v1/person/:id/reassign-speaker` | POST | body | 重新綁定 Speaker | +| `/api/v1/person/:id/remove-appearance` | POST | body | 刪除出場紀錄 | +| `/api/v1/person/:id/reassign-appearance` | POST | body | 轉移出場紀錄 | +| `/api/v1/person/:id/split` | POST | body | 分割人物 | +| `/api/v1/person/merge` | POST | body | 合併人物 | +| `/api/v1/person/merge/undo` | POST | body | 撤銷合併 | +| `/api/v1/person/merge/history` | GET | query | 合併歷史 | +| `/api/v1/search/universal` | POST | body | 統一搜尋 | +| `/api/v1/search/persons` | GET | query | 搜尋人物 | +| `/api/v1/chunks/:id/persons` | GET | query | chunk 內人物 | +| `/api/v1/face/register` | POST | body | 註冊臉孔 | +| `/api/v1/face/list` | GET | query | 已註冊臉孔列表 | + +--- + +## 詳細 API 說明 + +### 1. GET /api/v1/person/list + +列出指定影片的人物。 + +**Query Parameters:** + +| 參數 | 類型 | 必填 | 說明 | +|------|:---:|:---:|------| +| `video_uuid` | string | **是** | 影片 UUID | +| `limit` | int | 否 | 每頁筆數 (預設 50) | +| `offset` | int | 否 | 偏移量 (預設 0) | +| `min_appearances` | int | 否 | 最低出場次數 | +| `has_speaker` | bool | 否 | 僅顯示有 Speaker 的人物 | + +**Request:** +``` +GET /api/v1/person/list?video_uuid=384b0ff44aaaa1f1&limit=10&min_appearances=100 +``` + +**Response:** +```json +{ + "success": true, + "persons": [ + { + "person_id": "Person_0", + "name": null, + "speaker_id": "SPEAKER_0", + "appearance_count": 17832, + "total_appearance_duration": 3600.5, + "first_appearance_time": 79.56, + "last_appearance_time": 6863.34, + "is_confirmed": false, + "speaker_confidence": 0.504 + } + ], + "total": 303 +} +``` + +### 2. GET /api/v1/person/:id + +取得人物詳情。 + +**Query Parameters:** + +| 參數 | 類型 | 必填 | +|------|:---:|:---:| +| `video_uuid` | string | **是** | + +### 3. POST /api/v1/person/merge + +合併多個人物為一人。 + +**Request:** +```json +{ + "video_uuid": "384b0ff44aaaa1f1", + "target_person_id": "Person_0", + "source_person_ids": ["Person_4", "Person_25"] +} +``` + +**Response:** +```json +{ + "success": true, + "message": "Merged 2 persons into Person_0", + "target_person_id": "Person_0", + "merge_id": "5b12e3ac-12fa-45c0-88e1-5cff67604a7d" +} +``` + +> ⚠️ **請儲存 `merge_id`**，以便日後撤銷合併。 + +### 4. POST /api/v1/search/universal + +統一搜尋。 + +**Request:** +```json +{ + "query": "stamp", + "uuid": "384b0ff44aaaa1f1", + "types": ["chunk", "person"], + "limit": 20 +} +``` + +--- + +## 影片定位：Frame 為主 + +**重要**: 所有影片位置都以 **frame (幀號)** 為唯一準確單位，time 僅供參考。 + +```json +{ + "start_frame": 29795, + "end_frame": 29963, + "fps": 59.94, + "start_time": 497.08, + "end_time": 499.88 +} +``` + +**轉換公式**: `time = frame / fps` + +> ⚠️ **注意**: 所有搜尋 API (`/api/v1/search`, `/api/v1/n8n/search`, `/api/v1/search/universal`) 現在都統一回傳 `start_frame`, `end_frame`, `fps` 欄位，確保前端可以精確定位影片幀號。 + +--- + +## n8n 工作流範例 + +``` +[Webhook: video_processed] + body: { "uuid": "384b0ff44aaaa1f1" } + ↓ +[HTTP: POST /api/v1/person/auto-identify] + body: { "video_uuid": "{{ $json.uuid }}" } + ↓ +[HTTP: POST /api/v1/person/suggest] + body: { "video_uuid": "{{ $json.uuid }}" } + ↓ +[IF: confidence >= 0.7] + ├─ YES → [HTTP: PATCH /api/v1/person/{{person_id}}?video_uuid={{uuid}}] + └─ NO → [等待人工確認] +``` + +--- + +## 錯誤碼 + +| HTTP | 說明 | +|:---:|------| +| 200 | 成功 | +| 400 | 缺少 video_uuid 或參數錯誤 | +| 401 | API Key 無效 | +| 404 | 資源不存在 | +| 422 | 請求體缺少 video_uuid | +| 500 | 伺服器錯誤 | + +--- + +## 資料庫結構 + +### person_identities + +| 欄位 | 類型 | 說明 | +|------|------|------| +| `person_id` | VARCHAR | 識別碼 (每部影片獨立) | +| `video_uuid` | VARCHAR | **所屬影片 (必填)** | +| `name` | VARCHAR | 人物名稱 | +| `speaker_id` | VARCHAR | 對應說話者 ID (每部影片獨立) | +| `appearance_count` | INT | 出場次數 | +| `is_confirmed` | BOOLEAN | 是否已確認 | + +### 唯一性約束 + +```sql +UNIQUE (video_uuid, person_id) +``` + +每部影片可以有自己的 `Person_0`，但同一部影片內 `person_id` 必須唯一。 diff --git a/docs_v1.0/AI_AGENTS/IDENTITY/FACE_SPEAKER_PERSON_IDENTITY_TUTORIAL.md b/docs_v1.0/AI_AGENTS/IDENTITY/FACE_SPEAKER_PERSON_IDENTITY_TUTORIAL.md new file mode 100644 index 0000000..74a0a3b --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/AI_AGENTS/IDENTITY/FACE_SPEAKER_PERSON_IDENTITY_TUTORIAL.md @@ -0,0 +1,183 @@ +# Face, Speaker, Person, Identity API 教學示範 + +本文件將以 1963 年電影《Charade》（謎中謎）為例，示範如何使用 API 管理 **Face** (臉孔)、**Person** (影片中的角色實體) 與 **Identity** (真實身份)。 + +## 核心概念定義 + +在開始之前，請區分以下名詞： + +1. **Face (臉孔)**: 影像中偵測到的具體臉部特徵數據（向量）。 +2. **Person (角色實體)**: 在特定影片中出現的角色。他是 Face + Speaker (說話者) 的集合體。 + * *例如：影片 `384b0ff44aaaa1f1` 中的 `Person_17`。* +3. **Identity (真實身份)**: 跨越所有影片的全域實體（如真實演員或新聞人物）。 + * *例如：Cary Grant, Audrey Hepburn。* + +--- + +## 前置準備 + +* **API URL**: `http://localhost:3003` +* **API Key**: `/` +* **目標影片 (Video UUID)**: `384b0ff44aaaa1f1` (Charade) + +--- + +## 情境設定 + +我們要在影片中識別兩位主角： +1. **Audrey Hepburn** (飾演 Reggie Lampert) +2. **Cary Grant** (飾演 Peter Joshua) + +--- + +## 步驟一：查看影片中的現有角色 (Person List) + +首先，我們查詢系統在影片中偵測到了哪些人物 (Person)。 + +```bash +curl -s "http://localhost:3003/api/v1/person/list?video_uuid=384b0ff44aaaa1f1&limit=5" \ + -H "X-API-Key: muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839_1774418104_97221b69" \ + | python3 -m json.tool +``` + +**預期回應**： +你會看到類似如下的列表，其中包含系統自動分配的 `person_id` (例如 `Person_17`, `Person_4` 等)。 + +```json +{ + "persons": [ + { + "person_id": "Person_17", + "name": null, + "speaker_id": "SPEAKER_1", + "appearance_count": 1636 + }, + { + "person_id": "Person_4", + "name": null, + "speaker_id": "SPEAKER_0", + "appearance_count": 936 + } + ] +} +``` + +--- + +## 步驟二：建立身份並綁定角色 (Register Identity from Person) + +假設經過人工確認，我們知道 `Person_17` 是 Audrey Hepburn。我們可以使用單一 API 同時完成 **「建立 Identity」** 與 **「綁定 Person」** 兩個動作。 + +### 範例 1: 註冊 Audrey Hepburn + +我們指定 `Person_17` 為 "Audrey Hepburn"。系統會檢查此 Identity 是否存在；若不存在則建立，若已存在則直接綁定。 + +```bash +curl -s -X POST "http://localhost:3003/api/v1/identities/from-person" \ + -H "X-API-Key: muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839_1774418104_97221b69" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{ + "video_uuid": "384b0ff44aaaa1f1", + "person_id": "Person_17", + "identity_name": "Audrey Hepburn", + "metadata": { "role": "Reggie Lampert" } + }' | python3 -m json.tool +``` + +**預期回應**： + +```json +{ + "success": true, + "message": "Successfully registered identity 'Audrey Hepburn' and linked to person 'Person_17'", + "identity_id": 10, + "identity_name": "Audrey Hepburn", + "person_id": "Person_17" +} +``` + +*(註：此操作會自動將該影片中 `Person_17` 的名稱更新為 "Audrey Hepburn")* + +### 範例 2: 註冊 Cary Grant + +假設 `Person_4` 是 Cary Grant，我們進行同樣的操作。 + +```bash +curl -s -X POST "http://localhost:3003/api/v1/identities/from-person" \ + -H "X-API-Key: muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839_1774418104_97221b69" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{ + "video_uuid": "384b0ff44aaaa1f1", + "person_id": "Person_4", + "identity_name": "Cary Grant", + "metadata": { "role": "Peter Joshua" } + }' | python3 -m json.tool +``` + +**預期回應**： + +```json +{ + "success": true, + "message": "Successfully registered identity 'Cary Grant' and linked to person 'Person_4'", + "identity_id": 11, + "identity_name": "Cary Grant", + "person_id": "Person_4" +} +``` + +--- + +## 步驟三：查看全域身份庫 (List Identities) + +現在我們可以查看所有已建立的「真實身份」，這些身份是跨影片通用的。 + +```bash +curl -s "http://localhost:3003/api/v1/identities?limit=10" \ + -H "X-API-Key: muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839_1774418104_97221b69" \ + | python3 -m json.tool +``` + +**預期回應**： +你應該能看到剛剛建立的 "Audrey Hepburn" 和 "Cary Grant"。 + +```json +[ + { + "id": 11, + "name": "Cary Grant", + "metadata": { "role": "Peter Joshua" } + }, + { + "id": 10, + "name": "Audrey Hepburn", + "metadata": { "role": "Reggie Lampert" } + } +] +``` + +--- + +## 步驟四：驗證綁定結果 + +再次查詢影片中的 `Person` 列表，確認名稱是否已自動更新。 + +```bash +curl -s "http://localhost:3003/api/v1/person/list?video_uuid=384b0ff44aaaa1f1&limit=5" \ + -H "X-API-Key: muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839_1774418104_97221b69" \ + | python3 -m json.tool +``` + +**預期結果**： +原本的 `Person_17` 現在應該顯示為 `"name": "Audrey Hepburn"`。 + +--- + +## 常見問題 (FAQ) + +**Q: 如果我想把「現有的 Person」綁定到「已經存在的 Identity」，要怎麼做？** +A: 使用相同的 `POST /api/v1/identities/from-person` API。只要傳入相同的 `identity_name` (例如 "Audrey Hepburn")，系統會自動找到該 Identity 並將新的 Person 連結過去，不會建立重複的 Identity。 + +**Q: Identity 和 Person 的差別是什麼？** +A: **Identity** 是真實世界的人（例如 "Tom Hanks"），這是全域共享的。 +**Person** 是他在某部電影裡的具體出現（例如《阿甘正傳》裡的阿甘）。一個 Identity 可以對應多個影片中的多個 Person。 diff --git a/docs_v1.0/AI_AGENTS/IDENTITY/FACE_SPEAKER_PERSON_PROGRESS.md b/docs_v1.0/AI_AGENTS/IDENTITY/FACE_SPEAKER_PERSON_PROGRESS.md new file mode 100644 index 0000000..2bab1a6 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/AI_AGENTS/IDENTITY/FACE_SPEAKER_PERSON_PROGRESS.md @@ -0,0 +1,97 @@ +# Face/Speaker/Person 分析完成度 + +**UUID**: `384b0ff44aaaa1f1` +**视频**: Charade (1963) - ~115 min, 412,343 frames, 59.94 fps +**更新日期**: 2026-04-14 + +--- + +## 📊 数据统计 + +| 模块 | 状态 | 文件 | 数据量 | +|------|------|------|--------| +| **Face Detection** | ✅ 完成 | `384b0ff44aaaa1f1.face.json` | 10,691 frames, 25,174 faces | +| **Face Clustering** | ✅ 完成 | `384b0ff44aaaa1f1.face_clustered.json` | 302 unique Person IDs | +| **ASR (语音识别)** | ✅ 完成 | `384b0ff44aaaa1f1.asr.json` | 1,011 segments | +| **ASRX (增强语音)** | ✅ 完成 | `384b0ff44aaaa1f1.asrx.json` | - | +| **Pose (姿态)** | ✅ 完成 | `384b0ff44aaaa1f1.pose.json` | - | +| **Speaker Diarization** | ⚠️ 未集成 | - | ASR segments 无 speaker 信息 | + +--- + +## 🎯 Top 20 人物 (按帧数) + +| Person ID | 帧数 | 说明 | +|-----------|------|------| +| Person_0 | 17,832 | 主角 (Cary Grant/Audrey Hepburn) | +| Person_17 | 1,636 | 主要配角 | +| Person_4 | 936 | 主要配角 | +| Person_25 | 217 | 次要角色 | +| Person_12 | 154 | 次要角色 | +| Person_46 | 122 | - | +| Person_70 | 119 | - | +| Person_8 | 109 | - | +| Person_3 | 109 | - | +| Person_124 | 97 | - | +| Person_37 | 95 | - | +| Person_176 | 90 | - | +| Person_34 | 85 | - | +| Person_80 | 78 | - | +| Person_50 | 73 | - | +| Person_94 | 73 | - | +| Person_33 | 63 | - | +| Person_21 | 58 | - | +| Person_14 | 57 | - | +| Person_7 | 57 | - | + +**总计**: 302 个独立 Person ID，其中 282 个出现少于 57 帧。 + +--- + +## ⚠️ 未完成的整合 + +### 1. Speaker Diarization (说话者识别) +- **问题**: ASR 的 `segments` 中没有 `speaker` 字段 +- **影响**: 无法将语音片段关联到具体说话者 +- **待办**: + - 运行 speaker diarization 模型 + - 或使用 ASRX 输出中的 speaker_id + +### 2. Face ↔ Speaker 关联 +- **脚本存在**: `scripts/sync_face_speaker_to_chunks.py` +- **状态**: 需要数据库支持 (chunks 表) +- **功能**: 将 face_ids 和 speaker_ids 写入 chunks 表 + +### 3. Face ↔ ASR 验证 +- **文档存在**: `scripts/ASR_FACE_POSE_INTEGRATION.md` +- **状态**: 方案设计完成，但未执行 +- **功能**: 使用 Face + Pose 验证 ASR 语句的置信度 + +### 4. 人物命名/识别 +- **当前**: 只有机器生成的 Person_0, Person_1... +- **待办**: + - 将主要人物与演员名字关联 (Cary Grant, Audrey Hepburn 等) + - 使用 face_registration 功能注册已知演员 + +--- + +## 📁 相关脚本 + +| 脚本 | 用途 | 状态 | +|------|------|------| +| `face_clustering_processor.py` | 人脸聚类 | ✅ 已执行 | +| `fast_face_clustering_processor.py` | 快速人脸聚类 | 备选 | +| `sync_face_speaker_to_chunks.py` | 同步到数据库 | 待执行 | +| `match_speakers_to_chunks.py` | 匹配说话者 | 待执行 | +| `export_person_thumbnails.py` | 导出人物缩略图 | 可用 | +| `face_registration.py` | 人脸注册 | 可用 | +| `register_sample_faces.py` | 注册样本 | 可用 | + +--- + +## 🔧 建议下一步 + +1. **检查 ASRX 输出** 是否有 speaker diarization 信息 +2. **导出 Top 20 人物缩略图** 供人工识别 +3. **关联主要演员名字** 到 Person_0, Person_17, Person_4 等 +4. **执行 Face ↔ ASR 验证** 提升语音识别置信度 diff --git a/docs_v1.0/AI_AGENTS/IDENTITY/FACE_SPEAKER_PERSON_QUICK_START.md b/docs_v1.0/AI_AGENTS/IDENTITY/FACE_SPEAKER_PERSON_QUICK_START.md new file mode 100644 index 0000000..6aca459 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/AI_AGENTS/IDENTITY/FACE_SPEAKER_PERSON_QUICK_START.md @@ -0,0 +1,421 @@ +# Face / Speaker / Person API 簡易指南 + +> **版本**: 1.1 | **適用**: 前端開發團隊 +> **更新日期**: 2026-04-17 +> +> **⚠️ 重要**: 3002 (正式版) 和 3003 (開發版) 使用**完全獨立的資料空間** (public vs dev schema)，絕非共用。開發版測試不會影響正式版資料。 + +--- + +## 快速開始 + +```bash +export BASE="http://localhost:3002" +export KEY="muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839_1774418104_97221b69" +export UUID="384b0ff44aaaa1f1" +``` + +--- + +## 1. 用 uuid + chunk_id 查看 face / speaker / person + +### 取得 chunk 內的人物 + +```bash +curl "$BASE/api/v1/chunks/sentence_0093/persons" \ + -H "X-API-Key: $KEY" +``` + +```json +{ + "success": true, + "chunk_id": "sentence_0093", + "persons": [ + { + "person_id": "Person_0", + "name": "Person_0", + "confidence": 0.85, + "overlap_duration": 3.2 + } + ] +} +``` + +### 取得 chunk 的 speaker（從 content 欄位） + +```bash +curl -X POST "$BASE/api/v1/search/universal" \ + -H "X-API-Key: $KEY" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"query": "", "uuid": "'$UUID'", "types": ["chunk"], "filters": {"speaker_id": "SPEAKER_0"}, "limit": 10}' +``` + +```json +{ + "results": [ + { + "type": "chunk", + "chunk_id": "sentence_0093", + "chunk_type": "sentence", + "start_frame": 29795, + "end_frame": 29963, + "fps": 59.94, + "start_time": 497.08, + "end_time": 499.88, + "text": "You could have the stamps.", + "speaker_id": "SPEAKER_0" + } + ] +} +``` + +### 統一搜尋 chunk + face + person + +```bash +curl -X POST "$BASE/api/v1/search/universal" \ + -H "X-API-Key: $KEY" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"query": "stamp", "uuid": "'$UUID'", "types": ["chunk", "person"], "limit": 10}' +``` + +```json +{ + "query": "stamp", + "results": [ + { + "type": "chunk", + "chunk_id": "sentence_1566", + "chunk_type": "sentence", + "start_frame": 329980, + "end_frame": 330040, + "fps": 59.94, + "start_time": 5506.84, + "end_time": 5507.84, + "text": "The envelope, but the stamps on it", + "speaker_id": "SPEAKER_0" + }, + { + "type": "person", + "person_id": "Person_0", + "name": "Person_0", + "speaker_id": "SPEAKER_0", + "appearance_count": 17832 + } + ], + "total": 10, + "took_ms": 27 +} +``` + +--- + +## 2. 選擇 face 並綁定 person + +### 步驟 1: 列出所有人物 + +```bash +curl "$BASE/api/v1/person/list?min_appearances=100&has_speaker=true&limit=20" \ + -H "X-API-Key: $KEY" +``` + +```json +{ + "persons": [ + { + "person_id": "Person_0", + "name": "Person_0", + "speaker_id": "SPEAKER_0", + "appearance_count": 17832 + }, + { + "person_id": "Person_17", + "name": "Person_17", + "speaker_id": "SPEAKER_1", + "appearance_count": 1636 + } + ], + "total": 9 +} +``` + +### 步驟 2: 查看人物詳情 + 取得截圖 + +```bash +# 查看詳情 +curl "$BASE/api/v1/person/Person_0" -H "X-API-Key: $KEY" + +# 取得臉部截圖 +curl "$BASE/api/v1/person/Person_0/thumbnail?video_uuid=$UUID" \ + -H "X-API-Key: $KEY" -o person0_face.jpg + +# 取得第 5 次出現的臉部截圖 +curl "$BASE/api/v1/person/Person_0/thumbnail?video_uuid=$UUID&index=4" \ + -H "X-API-Key: $KEY" -o person0_face_5.jpg +``` + +### 步驟 3: 綁定名稱（將 face 關聯到 person） + +```bash +curl -X PATCH "$BASE/api/v1/person/Person_0" \ + -H "X-API-Key: $KEY" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"name": "Cary Grant", "is_confirmed": true}' +``` + +```json +{ + "success": true, + "message": "Person 'Cary Grant' updated successfully", + "person_id": "Person_0" +} +``` + +### 步驟 4: 註冊新臉孔（建立參考樣本） + +```bash +curl -X POST "$BASE/api/v1/face/register" \ + -H "X-API-Key: $KEY" \ + -F "image=@known_face.jpg" \ + -F "name=Cary Grant" \ + -F 'metadata={"imdb_id": "nm0000001"}' +``` + +--- + +## 3. 合併前檢視：取得臉部截圖 + +### 取得單張截圖 + +```bash +# 預設：第一次出現的臉部 +curl "$BASE/api/v1/person/Person_0/thumbnail?video_uuid=$UUID" \ + -H "X-API-Key: $KEY" -o face.jpg + +# 指定第 N 次出現 +curl "$BASE/api/v1/person/Person_0/thumbnail?video_uuid=$UUID&index=10" \ + -H "X-API-Key: $KEY" -o face_10.jpg +``` + +### 找出相似人物（可能為同一人） + +```bash +curl "$BASE/api/v1/person/Person_0/similar?threshold=0.5&limit=10" \ + -H "X-API-Key: $KEY" +``` + +```json +{ + "person_id": "Person_0", + "similar_persons": [ + { + "person_id": "Person_4", + "name": "Person_4", + "speaker_id": "SPEAKER_0", + "similarity": 0.7 + }, + { + "person_id": "Person_25", + "name": "Person_25", + "speaker_id": "SPEAKER_0", + "similarity": 0.7 + } + ] +} +``` + +### 取得 AI 合併建議 + +```bash +curl -X POST "$BASE/api/v1/person/suggest" \ + -H "X-API-Key: $KEY" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"video_uuid": "'$UUID'"}' +``` + +```json +{ + "merge_suggestions": [ + { + "person_id": "Person_0", + "merge_with": ["Person_4", "Person_25"], + "confidence": 0.65, + "reasons": [ + "All share speaker_id: SPEAKER_0", + "Primary Person_0 has 17832 appearances (89% of group)" + ], + "action": "needs_review" + } + ] +} +``` + +--- + +## 統一搜尋 + +### ⚠️ 重要：搜尋 chunks 時 uuid 為必填 + +**只有 `uuid + chunk_id` 組合才是唯一識別碼。** 單獨 `chunk_id` 在不同影片中可能重複。 + +```bash +# ✅ 正確：包含 uuid +curl -X POST "$BASE/api/v1/search/universal" \ + -H "X-API-Key: $KEY" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"query": "stamp", "uuid": "'$UUID'", "types": ["chunk"]}' + +# ❌ 錯誤：缺少 uuid +curl -X POST "$BASE/api/v1/search/universal" \ + -H "X-API-Key: $KEY" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"query": "stamp", "types": ["chunk"]}' +# 回傳: {"error": "uuid is required for chunk search"} +``` + +--- + +## 4. 使用 API 合併 face / speaker / person + +### ⚠️ 重要：合併撤銷限制 + +**合併撤銷完全依賴 `merge_history` 記錄。** + +| 情況 | 可否撤銷 | +|------|:---:| +| 使用 `POST /api/v1/person/merge` API 合併 | ✅ 可以（自動記錄歷史） | +| 手動修改資料庫合併 | ❌ 不可以（無歷史記錄） | +| 舊版程式碼合併（無 merge_history 表） | ❌ 不可以 | +| 已撤銷過的合併 | ❌ 不可以（防止重複撤銷） | + +**每次合併 API 都會回傳 `merge_id`，請務必儲存以便日後撤銷。** + +### 執行合併 + +```bash +curl -X POST "$BASE/api/v1/person/merge" \ + -H "X-API-Key: $KEY" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{ + "target_person_id": "Person_0", + "source_person_ids": ["Person_4", "Person_25"] + }' +``` + +```json +{ + "success": true, + "message": "Merged 2 persons into Person_0", + "target_person_id": "Person_0", + "merge_id": "5b12e3ac-12fa-45c0-88e1-5cff67604a7d" +} +``` + +### 合併做了什麼？ + +``` +合併前: + Person_0 (17832 幀, SPEAKER_0) + Person_4 (936 幀, SPEAKER_0) + Person_25 (217 幀, SPEAKER_0) + +合併後: + Person_0 (17832+936+217=18985 幀, SPEAKER_0) ← 保留 + Person_4 ← 刪除 + Person_25 ← 刪除 +``` + +### 撤銷合併 + +```bash +# 使用合併時回傳的 merge_id +curl -X POST "$BASE/api/v1/person/merge/undo" \ + -H "X-API-Key: $KEY" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"merge_id": "5b12e3ac-12fa-45c0-88e1-5cff67604a7d"}' +``` + +```json +{ + "success": true, + "message": "Undo merge completed. Restored 2 source persons", + "merge_id": "5b12e3ac-12fa-45c0-88e1-5cff67604a7d", + "target_person_id": "Person_0", + "restored_persons": ["Person_4", "Person_25"] +} +``` + +**⚠️ 如果沒有 merge_id（手動合併/舊版合併），無法撤銷。** + +### 查看合併歷史 + +```bash +curl "$BASE/api/v1/person/merge/history" -H "X-API-Key: $KEY" +``` + +### 完整合併流程 + +``` +1. 取得建議 → POST /api/v1/person/suggest +2. 檢視截圖 → GET /api/v1/person/:id/thumbnail +3. 檢視相似 → GET /api/v1/person/:id/similar +4. 執行合併 → POST /api/v1/person/merge ← 儲存 merge_id! +5. 確認結果 → GET /api/v1/person/list +6. 如需撤銷 → POST /api/v1/person/merge/undo ← 需要 merge_id +``` + +--- + +## API 速查表 + +| 用途 | 方法 | 端點 | +|------|:---:|------| +| **查看 chunk 內人物** | GET | `/api/v1/chunks/:chunk_id/persons` | +| **搜尋人物** | GET | `/api/v1/search/persons?query=Person` | +| **列出人物** | GET | `/api/v1/person/list?limit=20` | +| **人物詳情** | GET | `/api/v1/person/:id` | +| **人物截圖** | GET | `/api/v1/person/:id/thumbnail?video_uuid=...` | +| **相似人物** | GET | `/api/v1/person/:id/similar` | +| **AI 建議** | POST | `/api/v1/person/suggest` | +| **綁定名稱** | PATCH | `/api/v1/person/:id` | +| **合併人物** | POST | `/api/v1/person/merge` | +| **撤銷合併** | POST | `/api/v1/person/merge/undo` | +| **合併歷史** | GET | `/api/v1/person/merge/history` | +| **統一搜尋** | POST | `/api/v1/search/universal` | +| **註冊臉孔** | POST | `/api/v1/face/register` | + +--- + +## 錯誤處理 + +```bash +# 錯誤回應 +curl -X POST "$BASE/api/v1/person/merge" \ + -H "X-API-Key: $KEY" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"target_person_id": "Person_0", "source_person_ids": []}' +# → "source_person_ids cannot be empty" +``` + +| 狀態碼 | 說明 | +|:---:|------| +| 200 | 成功 | +| 400 | 參數錯誤 | +| 401 | API Key 無效 | +| 404 | 找不到 | +| 500 | 伺服器錯誤 | + +--- + +## 資料修正 + +發現綁定錯誤時，參考 [人物資料修正機制指南](./PERSON_CORRECTION_GUIDE.md) + +| 錯誤類型 | 修正方式 | +|---------|---------| +| Speaker 綁錯 | `POST /person/:id/reassign-speaker` | +| 不該綁 Speaker | `POST /person/:id/unbind-speaker` | +| Appearance 分錯人 | `POST /person/:id/reassign-appearance` | +| 錯誤 Appearance | `POST /person/:id/remove-appearance` | +| 兩人被合併為一 | `POST /person/:id/split` | +| 錯誤合併 | `POST /person/merge/undo` | +| 錯誤命名 | `PATCH /person/:id` | diff --git a/docs_v1.0/AI_AGENTS/IDENTITY/FACE_SPEAKER_PERSON_WORKFLOW.md b/docs_v1.0/AI_AGENTS/IDENTITY/FACE_SPEAKER_PERSON_WORKFLOW.md new file mode 100644 index 0000000..50f924b --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/AI_AGENTS/IDENTITY/FACE_SPEAKER_PERSON_WORKFLOW.md @@ -0,0 +1,167 @@ +# Face / Speaker / Person / Identity Workflow Guide + +This document describes the end-to-end workflow for managing characters in Momentry Core, from raw detection to a clean, aggregated identity database. + +## 📊 1. Workflow Visualization + +```mermaid +graph TD + %% Nodes + Start((Start Analysis)) + ListPersons[List Persons] + + subgraph "Phase 1: Registration" + CheckIdentity{Identity Exists?} + Register[Register Identity] + Link[Link Person to Identity] + end + + subgraph "Phase 2: Aggregation" + Suggest[Get AI Suggestions] + Review[Review Suggestions] + Merge[Execute Merge] + Confirm[Confirm Result] + end + + End((Database Clean)) + + %% Flow + Start --> ListPersons + ListPersons --> CheckIdentity + + CheckIdentity -- No --> Register + Register --> Link + Link --> Suggest + + CheckIdentity -- Yes --> Suggest + + Suggest --> Review + Review -- Merge Recommended --> Merge + Review -- Naming Recommended --> Rename[Update Name] + Rename --> Confirm + + Merge --> Confirm + Confirm --> End + + style Start fill:#f9f,stroke:#333 + style End fill:#bbf,stroke:#333 + style Register fill:#dfd,stroke:#333 + style Merge fill:#dfd,stroke:#333 +``` + +--- + +## 🛠️ 2. Step-by-Step API Operations + +### Phase 1: Registration (Creating Identities) +**Scenario**: You see `Person_17` is Audrey Hepburn. You want to create a global record for her. + +1. **Find the Person**: + ```bash + curl -s "http://localhost:3003/api/v1/person/list?video_uuid=...&limit=5" ... + # Output: Person_17 (1636 frames, null name) + ``` + +2. **Register Identity**: + ```bash + curl -X POST "http://localhost:3003/api/v1/identities/from-person" ... \ + -d '{ + "video_uuid": "...", + "person_id": "Person_17", + "identity_name": "Audrey Hepburn" + }' + ``` + *Result: `Person_17` is now named "Audrey Hepburn". A global `identity_id` is created.* + +--- + +### Phase 2: Suggestion (AI Analysis) +**Scenario**: You suspect `Person_25` might also be Audrey Hepburn, or you just want to clean up the data. + +1. **Ask for Suggestions**: + ```bash + curl -X POST "http://localhost:3003/api/v1/person/suggest" ... \ + -d '{"video_uuid": "..."}' + ``` + *Response*: + ```json + { + "merge_suggestions": [ + { + "person_id": "Person_17", + "merge_with": ["Person_25"], + "reasons": ["All share speaker_id: SPEAKER_1", "Person_17 has 88% of frames"], + "action": "auto_apply" + } + ] + } + ``` + +--- + +### Phase 3: Review & Execution +**Scenario**: You verify the suggestion. The AI logic (Shared Speaker + Frame dominance) seems correct. + +1. **Execute the Merge**: + ```bash + curl -X POST "http://localhost:3003/api/v1/person/merge" ... \ + -d '{ + "video_uuid": "...", + "target_person_id": "Person_17", + "source_person_ids": ["Person_25"] + }' + ``` + *Result*: `Person_25` is deleted. All 217 frames of `Person_25` are added to `Person_17`. + +--- + +## 🚀 3. Automated Demo Script + +Run the following script to see the entire process in action automatically. + +```bash +#!/bin/bash +# scripts/demo_identity_workflow.sh +# Usage: chmod +x scripts/demo_identity_workflow.sh && ./scripts/demo_identity_workflow.sh + +API_URL="http://localhost:3002" +API_KEY="muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839_1774418104_97221b69" +UUID="384b0ff44aaaa1f1" + +echo "🎬 === MOMENTRY IDENTITY WORKFLOW DEMO ===" + +# 1. Registration +echo "👉 STEP 1: Registering Person_17 as Audrey Hepburn..." +curl -s -X POST "$API_URL/api/v1/identities/from-person" \ + -H "X-API-Key: $API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \ + -d "{\"video_uuid\":\"$UUID\", \"person_id\":\"Person_17\", \"identity_name\":\"Audrey Hepburn\"}" \ + | python3 -m json.tool + +# 2. Suggestion +echo "" +echo "👉 STEP 2: Asking AI for cleaning suggestions..." +curl -s -X POST "$API_URL/api/v1/person/suggest" \ + -H "X-API-Key: $API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \ + -d "{\"video_uuid\":\"$UUID\"}" \ + | python3 -c " +import sys, json +d = json.load(sys.stdin) +sugs = d.get('naming_suggestions', []) + d.get('merge_suggestions', []) +if sugs: + print(f' Found {len(sugs)} suggestions.') + for s in sugs: + print(f' - {s}') +else: + print(' No suggestions (Data is already clean!).') +" + +# 3. Execution (Example Merge if Person_25 existed) +echo "" +echo "👉 STEP 3: Simulating a merge (Merging hypothetical Person_25 -> Person_17)..." +# Note: In a real scenario, Person_25 would exist. +# Here we just show the command structure. +echo " Command: POST /api/v1/person/merge { target: 'Person_17', sources: ['Person_25'] }" +echo " Result: Person_25 frames added to Person_17. Person_25 deleted." + +echo "" +echo "✅ Demo Complete." diff --git a/docs_v1.0/AI_AGENTS/IDENTITY/IDENTITY_MANAGEMENT_API.md b/docs_v1.0/AI_AGENTS/IDENTITY/IDENTITY_MANAGEMENT_API.md new file mode 100644 index 0000000..b65ef2e --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/AI_AGENTS/IDENTITY/IDENTITY_MANAGEMENT_API.md @@ -0,0 +1,214 @@ +# 📘 Momentry 身份管理 (Identity Management) API 實作指南 + +本文件示範如何透過 API 完成「從影片選擇 → 臉部分析 → 全域身份註冊」的完整流程。 + +## 1. 選擇目標影片 + +**目標**: 獲取系統中已註冊的影片列表，選擇要進行管理的影片。 + +**API**: `GET /api/v1/videos` + +```bash +curl -s "http://127.0.0.1:3002/api/v1/videos" \ + -H "x-api-key: muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839_1774418104_97221b69" | jq . +``` + +**回應範例**: +```json +{ + "videos": [ + { + "uuid": "384b0ff44aaaa1f1", + "file_name": "Old_Time_Movie_Show_-_Charade_1963.HD.mov", + "duration": 6879.33 + }, + { + "uuid": "9760d0820f0cf9a7", + "file_name": "ExaSAN PCIe series - Director Ou.mp4", + "duration": 159.64 + } + ] +} +``` +> **決策**: 我們選擇 `Charade 1963` (UUID: `384b0ff44aaaa1f1`) 進行管理。 + +--- + +## 2. 分析影片內的所有人物 (Faces / Persons / Speakers) + +**目標**: 查看該影片內所有偵測到的「臉群 (Clusters)」。區分**已命名 (Named)**、**待命名 (Unregistered)** 與 **AI 建議**。 + +**API**: `GET /api/v1/videos/{uuid}/faces` + +```bash +curl -s "http://127.0.0.1:3002/api/v1/videos/384b0ff44aaaa1f1/faces" \ + -H "x-api-key: muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839_1774418104_97221b69" | jq . +``` + +**回應範例**: +```json +{ + "success": true, + "video_uuid": "384b0ff44aaaa1f1", + "total_faces": 6, + "registered_count": 0, + "unregistered_count": 6, + "clusters": [ + { + "cluster_id": "Person_4", + "face_count": 45, + "status": "unregistered", + "identity": { + "name": "Cary Grant", + "is_confirmed": true + } + }, + { + "cluster_id": "Person_17", + "face_count": 32, + "status": "unregistered", + "identity": { + "name": "Audrey Hepburn", + "is_confirmed": true + } + }, + { + "cluster_id": "Person_12", + "face_count": 10, + "status": "unregistered", + "identity": { "name": "Person_12" } + }, + { + "cluster_id": "Person_124", + "face_count": 5, + "status": "unregistered", + "identity": null + } + ] +} +``` + +### 如何解讀結果？ + +| 欄位 | 說明 | 狀態 | +| :--- | :--- | :--- | +| **`identity.name`** | 若顯示具體人名 (如 "Audrey Hepburn")，代表 **已命名**。 | ✅ 待註冊 | +| **`identity.name`** | 若顯示 `Person_XX` (系統預設名)，代表 **待命名**。 | 🔄 等待 AI 或人工命名 | +| **`identity: null`** | 代表完全 **未識別**，通常數量較少。 | ❓ 待處理 | + +--- + +## 3. 註冊全域身份 (Register Identity) + +**目標**: 將已命名的人物升級為 **全域身份 (Global Identity)**。這能讓系統在其他影片中自動認出他們。 + +**API**: `POST /api/v1/person/{person_id}/register?video_uuid={uuid}` + +### 3.1 註冊 Audrey Hepburn + +```bash +curl -s -X POST "http://127.0.0.1:3002/api/v1/person/Person_17/register?video_uuid=384b0ff44aaaa1f1" \ + -H "x-api-key: muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839_1774418104_97221b69" | jq . +``` + +**回應**: +```json +{ + "success": true, + "message": "Successfully registered as global identity", + "person_id": "Person_17", + "name": "Audrey Hepburn", + "face_identity_id": 12 +} +``` + +### 3.2 註冊 Cary Grant + +```bash +curl -s -X POST "http://127.0.0.1:3002/api/v1/person/Person_4/register?video_uuid=384b0ff44aaaa1f1" \ + -H "x-api-key: muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839_1774418104_97221b69" | jq . +``` + +**回應**: +```json +{ + "success": true, + "face_identity_id": 13, + "name": "Cary Grant" +} +``` + +--- + +## ✅ 驗證成果 + +現在可以使用全域搜尋 API 確認身份是否註冊成功： + +```bash +curl -s -X POST "http://127.0.0.1:3002/api/v1/identities/search" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "x-api-key: muser_..." \ + -d '{"query": "Audrey"}' | jq '.identities[] | {name: .profile.name, identity_id: .face_identity_id}' +``` + +**結果**: +```json +{ + "name": "Audrey Hepburn", + "identity_id": 12 +} +``` + +--- + +## 4. 擷取身份 / 人物 / 臉部 截圖 + +**目標**: 取得特定人物的臉部特寫截圖。 +由於「Identity (全域身份)」是由多個影片中的「Person (區域人物)」組成，而「Person」是由多個「Face (臉部偵測點)」聚合而成，因此擷取截圖的核心是取得 **該人物在某部影片中的某幀臉部影像**。 + +**API**: `GET /api/v1/person/{person_id}/thumbnail` + +### 參數說明 + +| 參數 | 類型 | 必填 | 說明 | +| :--- | :--- | :--- | :--- | +| `person_id` | Path | ✅ | 人物 ID (例如: `Person_17`) | +| `video_uuid` | Query | ✅ | 影片 UUID (用來定位影像源) | +| `index` | Query | ❌ | 指定第幾張臉 (預設 `0`) | + +### 4.1 擷取 Audrey Hepburn 的臉部截圖 (預設第一張) + +此指令會自動從 `Charade 1963` 影片中擷取 Audrey Hepburn 最清晰的一張臉，並儲存為 `audrey.jpg`。 + +```bash +curl -s -o audrey.jpg \ + "http://127.0.0.1:3002/api/v1/person/Person_17/thumbnail?video_uuid=384b0ff44aaaa1f1" \ + -H "x-api-key: muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839_1774418104_97221b69" +``` + +> **注意**: 回應是 **圖片二進位資料 (JPG)**，請使用 `-o filename.jpg` 儲存，**不要**使用 `| jq`。 + +### 4.2 擷取 Cary Grant 的其他臉部截圖 (指定 Index) + +若你想看同一人物的其他角度，可以調整 `index` 參數。 +假設 Cary Grant (`Person_4`) 在影片中出現了 45 次： + +```bash +# 擷取第 5 次出現的臉部截圖 (index 從 0 開始) +curl -s -o cary_face_5.jpg \ + "http://127.0.0.1:3002/api/v1/person/Person_4/thumbnail?video_uuid=384b0ff44aaaa1f1&index=4" \ + -H "x-api-key: muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839_1774418104_97221b69" +``` + +### 4.3 Identity (全域身份) 的截圖策略 + +由於全域 Identity (`face_identity_id: 12`) 跨越多部影片，要取得它的截圖，請先查詢它所屬的影片： + +1. **查詢 Identity 所在的影片**: + ```bash + curl -s "http://127.0.0.1:3002/api/v1/identities/12/videos" \ + -H "x-api-key: muser_..." | jq '.videos[0].video_uuid' + ``` +2. **取得該影片中的對應 Person ID**: 從上一步結果中找到 `person_id` (例如 `Person_17`)。 +3. **呼叫截圖 API**: 使用該 `video_uuid` 和 `person_id` 呼叫上述截圖 API。 + diff --git a/docs_v1.0/AI_AGENTS/SEARCH/SEARCH_PROMPTS.md b/docs_v1.0/AI_AGENTS/SEARCH/SEARCH_PROMPTS.md new file mode 100644 index 0000000..d5add24 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/AI_AGENTS/SEARCH/SEARCH_PROMPTS.md @@ -0,0 +1,139 @@ +--- +document_type: "reference_doc" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "搜尋範例 Prompt" +date: "2026-04-25" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "prompt" + - "搜尋範例" +ai_query_hints: + - "查詢 搜尋範例 Prompt 的內容" + - "搜尋範例 Prompt 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 搜尋範例 Prompt？" +--- + +# 搜尋範例 Prompt + +## 基本搜尋測試 + +### 1. 簡單關鍵字搜尋 +```bash +curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/search \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"query": "charade", "limit": 5}' +``` + +### 2. 電影相關詞 +``` +charade +woody allen +audrey hepburn +classic movie +old time movie +romantic comedy +``` + +### 3. 場景描述 +``` +widowed woman +secret agent +chase scene +paris +``` + +--- + +## 進階搜尋測試 + +### 4. 短語搜尋 +```bash +curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/search \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"query": "fun plot twists", "limit": 3}' +``` + +### 5. 情感/描述詞 +``` +charming performances +hilarious +suspenseful +dramatic +``` + +### 6. 動作場景 +``` +running +chase +fighting +dancing +``` + +--- + +## 整合範例 + +### n8n Workflow +``` +搜尋詞: "charade" +→ 取得 chunk 的 start_time, end_time +→ 組裝成影片 URL +→ 回傳給用戶 +``` + +### PHP 範例 +```php +$searchTerms = ['charade', 'woody', 'audrey', 'classic']; + +// 搜尋每個詞 +foreach ($searchTerms as $term) { + $ch = curl_init('http://localhost:3002/api/v1/search'); + curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true); + curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode([ + 'query' => $term, + 'limit' => 5 + ])); + curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ['Content-Type: application/json']); + $response = curl_exec($ch); + $data = json_decode($response, true); + + // 處理結果 + foreach ($data['results'] as $result) { + echo "{$result['text']} (score: {$result['score']})\n"; + } +} +``` + +--- + +## 預期回傳格式 + +```json +{ + "results": [ + { + "uuid": "a1b10138a6bbb0cd", + "chunk_id": "sentence_0006", + "chunk_type": "sentence", + "start_time": 48.8, + "end_time": 55.44, + "text": "fun plot twists, Woody Dialog and charming performances...", + "score": 0.526 + } + ], + "query": "charade" +} +``` + +--- + +## 測試檢查清單 + +- [ ] 基本關鍵字搜尋 +- [ ] n8n 整合格式 +- [ ] 影片時戳取得 +- [ ] 多筆結果排序 +- [ ] 不同 chunk_type 搜尋 diff --git a/docs_v1.0/AI_AGENTS/SUMMARIZATION/CHUNK_RULE_4_SUMMARY.md b/docs_v1.0/AI_AGENTS/SUMMARIZATION/CHUNK_RULE_4_SUMMARY.md new file mode 100644 index 0000000..80ea2fb --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/AI_AGENTS/SUMMARIZATION/CHUNK_RULE_4_SUMMARY.md @@ -0,0 +1,231 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "Momentry Core Chunk Rule 4: 摘要分析級檢索 (Summary 5W1H Chunk) (v1.0)" +date: "2026-04-21" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "momentry" + - "core" + - "摘要分析級檢索" + - "rule" +ai_query_hints: + - "查詢 Momentry Core Chunk Rule 4: 摘要分析級檢索 (Summary 5W1H Chunk) (v1.0) 的內容" + - "Momentry Core Chunk Rule 4: 摘要分析級檢索 (Summary 5W1H Chunk) (v1.0) 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 Momentry Core Chunk Rule 4: 摘要分析級檢索 (Summary 5W1H Chunk) (v1.0)？" +--- + +# Momentry Core Chunk Rule 4: 摘要分析級檢索 (Summary 5W1H Chunk) (v1.0) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-04-21 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-04-21 | 定義 Rule 4: 基於 LLM 5W1H 分析的最高層級摘要結構 | OpenCode | OpenCode / Qwen3.6-Plus | + +--- + +## 0. 設計目標 + +**Rule 4** 的核心概念是**「情節理解」(Storyline Understanding)**。透過將多個場景 (Rule 3) 聚合，並利用大型語言模型 (Gemma4) 進行深度分析，提取 5W1H 結構化資訊，使系統能夠回答複雜的「情節相關問題」。 + +- **核心原則**: 5-10 個場景 (Rule 3) = 1 個摘要區塊 (Summary Chunk)。 +- **結構**: 頂層 Parent Chunk。 +- **特徵**: 包含 LLM 生成的完整摘要與 **5W1H** (Who, What, When, Where, Why, How) 分析結果。 +- **優勢**: 支援宏觀劇情檢索、人物動線追蹤與複雜問答 (RAG)。 + +--- + +## 1. 數據源與聚合邏輯 + +Rule 4 是處理管線的終點，依賴 **Rule 3** 的產出以及 **LLM 服務**。 + +1. **Rule 3 Chunks (Primary)**: 提供場景級的文本摘要與元數據。 + - *聚合策略*: 將連續的 5-10 個 Rule 3 Chunks 視為一個「敘事區塊」。 +2. **LLM Processor (Gemma4)**: + - *任務*: 讀取該區塊內所有 Rule 3 的摘要與 ASR 文本。 + - *輸出*: + - **Summary**: 流暢的劇情描述。 + - **5W1H**: 結構化的關鍵要素提取。 +3. **Visual/Audio Retention**: + - 保留區塊內所有出現過的 `face_ids` (Who) 和 `objects` (What/Where)。 + +--- + +## 2. Chunk 結構定義 + +### 2.1 資料庫結構 (PostgreSQL) + +```sql +CREATE TABLE chunks_rule4 ( + id UUID PRIMARY KEY, + asset_uuid UUID NOT NULL, + chunk_type VARCHAR(20) DEFAULT 'summary', + + -- 時間軸 (繼承自第一個與最後一個 Rule 3 子區塊) + start_frame INT NOT NULL, + end_frame INT NOT NULL, + start_time_sec DOUBLE PRECISION, + end_time_sec DOUBLE PRECISION, + + -- LLM 生成內容 + summary TEXT NOT NULL, -- 劇情摘要 + analysis_5w1h JSONB, -- 結構化分析結果 + + -- 聚合元數據 + faces JSONB, -- 區塊內所有人物 + objects JSONB, -- 區塊內重要物件 + + -- 向量索引 + embedding vector(768), -- 摘要與 5W1H 的混合向量 + created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW() +); + +-- 關聯子區塊 +ALTER TABLE parent_chunks ADD COLUMN rule4_parent_id UUID REFERENCES chunks_rule4(id); +``` + +### 2.2 5W1H 結構 (JSONB) + +```json +{ + "who": ["Cary Grant", "Audrey Hepburn"], // 主要人物 (對應 Face ID) + "what": ["Searching for the stamps", "Car chase"], // 核心事件 + "where": ["Paris", "Bank", "Car"], // 地點/場景 (對應 Visual Objects) + "when": "Night", // 時間背景 (對應 Time of day) + "why": "To pay off a debt", // 動機 + "how": "By sneaking into the vault" // 手段/過程 +} +``` + +### 2.3 JSON 產出範例 + +```json +{ + "chunk_id": "550e...0004", + "type": "summary", + "summary": "Peter 和 Regina 計劃潛入銀行金庫尋找郵票。他們在夜間開車前往，途中遭遇巡邏隊盤查，但最終利用機智脫身。", + "start_frame": 5000, + "end_frame": 8000, + "analysis_5w1h": { + "who": ["peter_joshua", "regina_lampert"], + "what": ["heist_planning", "evasion"], + "where": ["car", "street", "bank_exterior"], + "when": "night", + "why": "retrieve_stamps", + "how": "stealth_deception" + }, + "metadata": { + "rule3_count": 7 + } +} +``` + +--- + +## 3. 搜尋能力定義 + +Rule 4 是 **RAG (Retrieval-Augmented Generation)** 的核心數據源。 + +### 3.1 劇情摘要搜尋 (Plot Search) +* **場景**: "這部片在講什麼？"、"他們找到郵票了嗎？" +* **邏輯**: + 1. 搜尋 `summary` 向量。 + 2. 返回包含該情節的完整摘要區塊。 + +### 3.2 5W1H 結構化查詢 (Structured Query) +* **場景**: "找出所有 **Cary Grant (Who)** 在 **車上 (Where)** 的片段"。 +* **邏輯**: + 1. 過濾 `analysis_5w1h` JSONB 欄位。 + 2. `who` 包含 "Cary Grant" **AND** `where` 包含 "car"。 + 3. 這種查詢比傳統關鍵字搜索更精準，因為它是經過 LLM 理解後的結構化數據。 + +### 3.3 動機與原因搜尋 (Why/How) +* **場景**: "他為什麼要偷東西？" +* **邏輯**: + 1. 針對 `analysis_5w1h.why` 進行語意比對。 + +--- + +## 4. 處理流程 (LLM Pipeline) + +Rule 4 的生成需要呼叫 `llm_engine` (Gemma4) 服務。 + +### 4.1 演算法邏輯 (Pseudocode) + +```python +# 輸入: rule3_chunks (List of Scene Chunks) + +# 1. 分組 (每 5-10 個場景一組) +for group in chunks(rule3_chunks, size=7): + + # 2. 準備 LLM 上下文 + context_text = "\n".join([chunk.summary for chunk in group]) + context_objects = aggregate_objects(group) + + prompt = f""" + Analyze the following video scenes and extract the 5W1H information. + Scenes: + {context_text} + + Return JSON format: + {{ + "summary": "A brief summary of these scenes.", + "5w1h": {{ + "who": ["List of characters"], + "what": ["Main events"], + ... + }} + }} + """ + + # 3. 呼叫 LLM (Gemma4 via Service Registry) + response = llm_service.chat(prompt) + result = parse_json(response) + + # 4. 建立 Rule 4 Chunk + rule4_chunk = { + "summary": result["summary"], + "analysis_5w1h": result["5w1h"], + "start_frame": group[0].start_frame, + "end_frame": group[-1].end_frame, + "faces": aggregate_faces(group), + "objects": aggregate_objects(group) + } + + # 5. 儲存並關聯 + rule4_id = store_rule4_chunk(rule4_chunk) + for chunk in group: + link_rule3_to_rule4(chunk.id, rule4_id) +``` + +--- + +## 5. 總結 + +Rule 4 將 Momentry 從「影片搜尋引擎」提升為**「影片知識圖譜」**。 + +| 特性 | 實作方式 | +|------|----------| +| **粒度** | 情節/敘事區塊 (5-10 場景) | +| **核心技術** | LLM 5W1H 提取 (Gemma4) | +| **數據結構** | 摘要文本 + JSONB 5W1H 結構 | +| **向量內容** | 混合向量 (Summary + 5W1H) | +| **適用場景** | 問答系統 (RAG)、劇情回顧、複雜條件過濾 | + +**四層架構總覽：** +1. **Rule 1 (Sentence)**: 精確台詞檢索。 +2. **Rule 2 (Visual)**: 畫面物件檢索。 +3. **Rule 3 (Scene)**: 場景上下文檢索。 +4. **Rule 4 (Summary)**: 劇情理解與知識問答。 diff --git a/docs_v1.0/AI_AGENTS/TRANSLATION/TEXT_TRANSLATION.md b/docs_v1.0/AI_AGENTS/TRANSLATION/TEXT_TRANSLATION.md new file mode 100644 index 0000000..4fe80d2 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/AI_AGENTS/TRANSLATION/TEXT_TRANSLATION.md @@ -0,0 +1,166 @@ +# 翻譯 Agent (Translation Agent) 設計文件 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-04-25 | +| 文件版本 | V1.0 | +| 用途 | 提供多語言文本翻譯服務 (應用於 Portal Chunk Detail) | + +--- + +## 1. Agent 概覽 + +Translation Agent 負責將系統中的非結構化文本（如 Chunk 內容、摘要、5W1H 推論結果）翻譯為使用者指定的語言。 +在 Portal 的 **Chunk Search Detail** 頁面，當使用者瀏覽不同語言的影片內容時，此 Agent 提供即時翻譯支援。 + +### 1.1 資源註冊資訊 (Resource Registry) + +當 Agent 啟動時，將向 **Resource Registry** 註冊以下資訊： + +```json +{ + "resource_id": "agent_text_translation_v1", + "resource_type": "agent", + "capabilities": ["translate_text", "detect_language", "batch_translate"], + "category": "text_processing", + "config": { + "default_model": "gpt-4o-mini", + "fallback_model": "local-llama-3-8b", + "max_tokens": 4096, + "supported_languages": ["zh-TW", "en-US", "ja-JP", "ko-KR"] + } +} +``` + +--- + +## 2. 核心設計 + +### 2.1 輸入格式 (Input) + +Agent 接收來自 Portal 或內部 API 的 JSON 請求： + +```json +{ + "text": "He walked into the room and saw a large red car.", + "target_language": "zh-TW", + "source_language": "auto", + "context": { + "domain": "movie_subtitle", + "glossary": { + "red car": "紅色跑車" + } + } +} +``` + +- `text`: 待翻譯文本。 +- `target_language`: 目標語言 (BCP 47 格式)。 +- `context` (可選): 提供領域資訊或專有名詞對照表 (Glossary) 以提高準確度。 + +### 2.2 輸出格式 (Output) + +Agent 回傳標準化 JSON： + +```json +{ + "translated_text": "他走進房間，看到一輛紅色跑車。", + "source_language_detected": "en-US", + "confidence": 0.98, + "usage": { + "input_tokens": 12, + "output_tokens": 15 + } +} +``` + +--- + +## 3. Prompt 設計 (System Prompt) + +為了確保翻譯風格符合 Momentry Core 的專業性（如準確的影視術語），我們使用以下 System Prompt： + +```text +You are a professional translator for Momentry Core, a digital asset management system specializing in video analysis. + +## Guidelines: +1. **Accuracy**: Translate the meaning accurately, maintaining the original tone. +2. **Context Awareness**: If a glossary is provided in the context, strictly follow it. +3. **Style**: + - For subtitles: Keep it concise and natural for reading. + - For technical terms (e.g., 5W1H, metadata): Use standard industry translations. +4. **Format**: Preserve any JSON structure, markdown, or timestamps present in the input text. Do not translate code blocks. +5. **Output**: Return ONLY the translated text in the requested format unless asked otherwise. +``` + +--- + +## 4. API 端點設計 + +### 4.1 單一翻譯 + +```http +POST /api/v1/agents/translate +Content-Type: application/json +X-Resource-Id: agent_text_translation_v1 + +{ + "text": "...", + "target_language": "zh-TW" +} +``` + +### 4.2 批次翻譯 (Batch Translation) + +針對 Chunk Detail 頁面可能一次顯示多個段落，支援批次翻譯： + +```http +POST /api/v1/agents/translate/batch +Content-Type: application/json + +{ + "items": [ + { "id": "chunk_001", "text": "..." }, + { "id": "chunk_002", "text": "..." } + ], + "target_language": "zh-TW" +} +``` + +--- + +## 5. 錯誤處理與容錯 + +- **模型降級 (Fallback)**: 若 `gpt-4o-mini` 超時或不可用，自動切換至本地模型 `local-llama-3-8b`。 +- **Token 超長**: 若文本超過 `max_tokens`，自動進行分段翻譯 (Split & Translate)。 +- **無效語言**: 若 `target_language` 不在支援列表中，回傳 `400 Bad Request`。 + +--- + +## 6. Portal 整合範例 (Chunk Detail) + +在 Portal 的 `ChunkDetailView.vue` 中，翻譯功能的調用流程如下： + +1. 使用者點擊「翻譯為 繁體中文」按鈕。 +2. Portal 發送 POST 請求至 `/api/v1/agents/translate`。 +3. 取得結果後，在不重新整理頁面的情況下更新 UI (顯示 `translated_text`)。 + +```typescript +// Portal 前端調用範例 +async function translateChunkText(text: string, targetLang: string) { + const response = await fetch('/api/v1/agents/translate', { + method: 'POST', + headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, + body: JSON.stringify({ text, target_language: targetLang }) + }); + return response.json(); +} +``` + +--- + +## 版本資訊 + +- 版本: V1.0 +- 建立日期: 2026-04-25 diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/API_KEY_ARCHITECTURE.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/API_KEY_ARCHITECTURE.md new file mode 100644 index 0000000..e0a55d4 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/API_KEY_ARCHITECTURE.md @@ -0,0 +1,215 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "API Key Management System Architecture" +date: "2026-03-20" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "api-key" + - "security" + - "authentication" + - "architecture" +ai_query_hints: + - "API Key 管理系統架構是什麼？" + - "如何設計 API Key 驗證流程？" + - "API Key 異常檢測機制如何運作？" +--- + +# API Key Management System Architecture + +## System Overview + +``` +┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ API Key Management System │ +├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ +│ │ +│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ +│ │ CLI │ │ HTTP API │ │ Service │ │ External │ │ +│ │ Layer │────▶│ Layer │────▶│ Layer │────▶│ Services │ │ +│ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ +│ │ │ │ │ │ +│ │ │ │ │ │ +│ ▼ ▼ ▼ ▼ │ +│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ Core Modules │ │ +│ │ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ │ │ +│ │ │ Service │ │Validator│ │ Anomaly │ │Rotation │ │ Cleanup │ │ │ +│ │ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ │ │ +│ │ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ │ │ +│ │ │ Webhook │ │Encrypt │ │Blacklist│ │ Report │ │ Error │ │ │ +│ │ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ │ │ +│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ +│ │ │ │ │ +│ ▼ ▼ ▼ │ +│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ +│ │ PostgreSQL │ │ Redis │ │ External │ │ +│ │ (Storage) │ │ (Cache) │ │ (Gitea/n8n)│ │ +│ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ +│ │ +└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ +``` + +## Module Dependencies + +``` + ┌──────────────┐ + │ models.rs │ + │ (Types) │ + └──────┬───────┘ + │ + ┌──────────────────┼──────────────────┐ + │ │ │ + ▼ ▼ ▼ +┌───────────────┐ ┌───────────────┐ ┌───────────────┐ +│ service.rs │ │ error.rs │ │ validator.rs │ +│ (Core CRUD) │ │ (Errors) │ │ (Cache+Rate) │ +└───────┬───────┘ └───────────────┘ └───────────────┘ + │ + │ ┌───────────────────────────────┐ + │ │ │ + ▼ ▼ ▼ +┌───────────────┐ ┌───────────────┐ ┌───────────────┐ +│ anomaly.rs │ │ rotation.rs │ │ blacklist.rs │ +│ (Detection) │ │ (Rotation) │ │ (IP Block) │ +└───────────────┘ └───────────────┘ └───────────────┘ +``` + +## Request Flow + +``` +Client Request + │ + ▼ +┌─────────────┐ +│ CLI/API │ +└──────┬──────┘ + │ + ▼ +┌─────────────┐ ┌─────────────┐ +│ Rate Limit │────▶│ IP Blacklist│ +│ Check │ │ Check │ +└──────┬──────┘ └──────┬──────┘ + │ │ + └─────────┬─────────┘ + │ + ▼ + ┌───────────────┐ + │ Hash API Key │ + └───────┬───────┘ + │ + ▼ + ┌───────────────┐ ┌───────────────┐ + │ Cache Lookup │────▶│ PostgreSQL │ + └───────┬───────┘ │ Lookup │ + │ └───────┬───────┘ + │ │ + └──────────┬──────────┘ + │ + ▼ + ┌───────────────┐ + │ Validate │ + │ (Status, │ + │ Expiry) │ + └───────┬───────┘ + │ + ┌─────────────┼─────────────┐ + │ │ │ + ▼ ▼ ▼ + ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ + │ Valid │ │ Invalid │ │ Error │ + │ Response│ │ Response │ │ Response │ + └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ +``` + +## Database Schema + +``` +┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ PostgreSQL │ +├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ +│ │ +│ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ │ +│ │ api_keys │ │ api_key_audit_ │ │ +│ ├─────────────────┤ │ log │ │ +│ │ id │ ├─────────────────┤ │ +│ │ key_id │─────▶│ id │ │ +│ │ key_hash │ │ key_id (FK) │ │ +│ │ name │ │ action │ │ +│ │ key_type │ │ ip_address │ │ +│ │ status │ │ details │ │ +│ │ expires_at │ └─────────────────┘ │ +│ │ ... │ │ +│ └─────────────────┘ ┌─────────────────┐ │ +│ │ api_key_anomalies│ │ +│ ┌─────────────────┐ ├─────────────────┤ │ +│ │ gitea_tokens │ │ id │ │ +│ ├─────────────────┤ │ key_id (FK) │ │ +│ │ id │ │ anomaly_type │ │ +│ │ gitea_token_id │ │ severity │ │ +│ │ token_name │ │ details │ │ +│ │ scopes │ └─────────────────┘ │ +│ └─────────────────┘ │ +│ │ +│ ┌─────────────────┐ │ +│ │ n8n_api_keys │ │ +│ ├─────────────────┤ │ +│ │ id │ │ +│ │ n8n_key_id │ │ +│ │ label │ │ +│ └─────────────────┘ │ +│ │ +└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ +``` + +## External Integrations + +``` +┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ External Integrations │ +├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ +│ │ +│ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ │ +│ │ Gitea │ │ n8n │ │ Webhook │ │ +│ ├─────────────────┤ ├─────────────────┤ ├─────────────────┤ │ +│ │ • Create Token │ │ • Create API Key│ │ • Key Created │ │ +│ │ • List Tokens │ │ • List API Keys │ │ • Key Revoked │ │ +│ │ • Delete Token │ │ • Delete API Key│ │ • Anomaly │ │ +│ │ • Verify Token │ │ • Verify │ │ • Rate Limited │ │ +│ └─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘ │ +│ │ +└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ +``` + +## Security Layers + +``` +┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ Security Layers │ +├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ +│ │ +│ Layer 1: Network │ +│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ • IP Blacklist │ │ +│ │ • Rate Limiting │ │ +│ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ │ +│ │ +│ Layer 2: Authentication │ +│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ • API Key Hash (SHA256) │ │ +│ │ • Constant-time Comparison │ │ +│ │ • Key Validation (Status, Expiry) │ │ +│ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ │ +│ │ +│ Layer 3: Monitoring │ +│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ • Anomaly Detection │ │ +│ │ • Audit Logging (Encrypted) │ │ +│ │ • Webhook Notifications │ │ +│ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ │ +│ │ +└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ +``` diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/API_WORKFLOW_WORDPRESS_N8N.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/API_WORKFLOW_WORDPRESS_N8N.md new file mode 100644 index 0000000..c2fabbc --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/API_WORKFLOW_WORDPRESS_N8N.md @@ -0,0 +1,479 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "N8N" +title: "Momentry API 使用流程" +date: "2026-03-25" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "momentry" + - "使用流程" +ai_query_hints: + - "查詢 Momentry API 使用流程 的內容" + - "Momentry API 使用流程 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 Momentry API 使用流程？" +--- + +# Momentry API 使用流程 + +> **目標**: 從影片上傳到搜尋的完整流程 +> **適用**: WordPress / n8n 整合 +> **版本**: V1.0 | **日期**: 2026-03-25 + +--- + +## 流程總覽 + +``` +┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ +│ 1. 上傳 │ → │ 2. 註冊 │ → │ 3. 確認 │ → │ 4. 處理 │ → │ 5. 搜尋 │ +│ SFTPGo │ │ 自動完成 │ │ UUID │ │ 查詢進度 │ │ 測試 │ +└─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ +``` + +--- + +## Step 1: 上傳影片 + +### 方式 A: SFTP 上傳（推薦） + +```bash +# 連線資訊 +主機: sftpgo.momentry.ddns.net +連接埠: 2022 +用戶名: demo +密碼: demopassword123 +``` + +使用 FileZilla 或 SFTP 客戶端上傳到 `/` 目錄 + +### 方式 B: SFTP 命令列 + +```bash +sshpass -p "demopassword123" sftp -P 2022 demo@sftpgo.momentry.ddns.net +``` + +上傳後確認檔案在 SFTPGo 中的位置 + +--- + +## Step 2: 自動註冊 + +上傳後，系統會自動： +1. 偵測新檔案 +2. 計算 UUID（SHA256） +3. 建立資料庫記錄 + +**無需手動操作** + +--- + +## Step 3: 確認註冊成功 + +### 查詢所有影片 + +```bash +curl -s -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + "https://api.momentry.ddns.net/api/v1/videos" | jq '.videos | length' +``` + +### 查詢特定檔案 + +```bash +curl -s -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + "https://api.momentry.ddns.net/api/v1/videos" | jq '.videos[] | select(.file_name | contains("你的檔案名"))' +``` + +### 預期回應 + +```json +{ + "uuid": "952f5854b9febad1", + "file_path": "/Users/accusys/momentry/var/sftpgo/data/demo/你的檔案.mp4", + "file_name": "你的檔案.mp4", + "duration": 123.45, + "width": 1920, + "height": 1080 +} +``` + +**確認要點**: +- ✅ UUID 已產生（16位 hex） +- ✅ `file_path` 正確 +- ✅ `duration` > 0 + +--- + +## Step 4: 查詢處理進度 + +### 取得任務 UUID + +```bash +# 從影片資訊取得 job_id +curl -s -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + "https://api.momentry.ddns.net/api/v1/videos" | \ + jq '.videos[] | select(.file_name == "你的檔案.mp4") | {uuid, job_id}' +``` + +### 查詢任務狀態 + +```bash +curl -s -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + "https://api.momentry.ddns.net/api/v1/jobs/{uuid}" +``` + +### 任務狀態說明 + +| status | 說明 | 動作 | +|--------|------|------| +| `pending` | 等待處理 | 等待中 | +| `processing` | 處理中 | 繼續輪詢 | +| `completed` | 已完成 | 可進入 Step 5 | +| `failed` | 處理失敗 | 檢查錯誤 | + +### n8n 輪詢範例 + +```javascript +// n8n Workflow: 檢查處理狀態 +const jobUuid = $input.item.json.job_uuid; + +const response = await fetch( + `https://api.momentry.ddns.net/api/v1/jobs/${jobUuid}`, + { + headers: { + "X-API-Key": "YOUR_API_KEY" + } + } +); + +const job = await response.json(); + +// 狀態檢查 +if (job.status === 'completed') { + return [{ json: { done: true, video_uuid: job.video_uuid } }]; +} else { + return [{ json: { done: false, status: job.status } }]; +} +``` + +--- + +## Step 5: 搜尋測試 + +處理完成後，資料會入庫到向量資料庫，可進行搜尋測試。 + +### 測試向量搜尋 + +```bash +curl -s -X POST "https://api.momentry.ddns.net/api/v1/search" \ + -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{ + "query": "測試關鍵字", + "limit": 5 + }' +``` + +### 取得分段（Chunk）內容 + +搜尋結果會返回影片分段（Chunk），包含可播放的時間軸資訊： + +```json +{ + "results": [ + { + "uuid": "39567a0eb16f39fd", + "chunk_id": "sentence_1471", + "chunk_type": "sentence", + "start_time": 5309.08, + "end_time": 5311.08, + "text": "influenced by a vital way,", + "score": 0.68 + } + ] +} +``` + +**Chunk 欄位說明**: +| 欄位 | 說明 | +|------|------| +| `uuid` | 影片 UUID（用於取得影片網址） | +| `chunk_id` | 分段 ID | +| `chunk_type` | 分段類型（sentence/cut/time/trace/story） | +| `start_time` | 開始時間（秒） | +| `end_time` | 結束時間（秒） | +| `text` | 語音內容文字 | +| `score` | 相似度分數（0-1） | + +### 播放分段 + +取得 Chunk 後可組合成播放網址： + +``` +影片網址?start={start_time}&end={end_time} +``` + +範例： +``` +https://wp.momentry.ddns.net/video.mp4?start=5309.08&end=5311.08 +``` + +--- + +## 完整 n8n Workflow 範例 + +``` +┌──────────────┐ +│ 觸發 (定時) │ +└──────┬───────┘ + ▼ +┌──────────────┐ ┌──────────────┐ +│ 查詢影片 │────►│ 比對新檔案 │ +│ /videos │ │ │ +└──────┬───────┘ └──────────────┘ + │ │ + ▼ ▼ +┌──────────────┐ ┌──────────────┐ +│ 等待處理 │◄────│ 輪詢任務狀態 │ +│ /jobs/:uuid │ │ /jobs/:uuid │ +└──────┬───────┘ └──────────────┘ + │ + ▼ (completed) +┌──────────────┐ +│ 搜尋測試 │ +│ /search │ +└──────────────┘ +``` + +--- + +## 快速參考 + +| 步驟 | API | 用途 | +|------|-----|------| +| 查詢影片 | `GET /api/v1/videos` | 確認上傳成功 | +| 查詢任務 | `GET /api/v1/jobs/:uuid` | 查看處理進度 | +| 搜尋內容 | `POST /api/v1/search` | 測試搜尋功能 | + +--- + +## WordPress PHP 範例 + +### 基本設定 + +```php + $method, + 'headers' => [ + 'X-API-Key' => self::API_KEY, + 'Content-Type' => 'application/json', + ], + 'timeout' => 30, + ]; + + if ($data !== null) { + $args['body'] = json_encode($data); + } + + $response = wp_remote_request($url, $args); + + if (is_wp_error($response)) { + throw new Exception($response->get_error_message()); + } + + return json_decode(wp_remote_retrieve_body($response), true); + } + + public static function getVideos(): array { + return self::request('GET', '/api/v1/videos'); + } + + public static function getVideo(string $uuid): array { + return self::request('GET', "/api/v1/videos/{$uuid}/details"); + } + + public static function getJob(string $uuid): array { + return self::request('GET', "/api/v1/jobs/{$uuid}"); + } + + public static function search(string $query, int $topK = 5): array { + return self::request('POST', '/api/v1/search', [ + 'query' => $query, + 'top_k' => $topK, + ]); + } +} +``` + +### Step 3: 確認註冊成功 + +```php + '', + 'limit' => 10, + ], $atts); + + if (empty($atts['query'])) { + return '

請輸入搜尋關鍵字

'; + } + + try { + $results = Momentry_API::search($atts['query'], $atts['limit']); + + if (empty($results['results'])) { + return '

找不到相關結果

'; + } + + $html = '
'; + $html .= '

搜尋結果: ' . esc_html($atts['query']) . '

'; + $html .= '
    '; + + foreach ($results['results'] as $result) { + $video_uuid = $result['uuid']; + $start = $result['start_time'] ?? 0; + $end = $result['end_time'] ?? 0; + $text = $result['text'] ?? '無文字描述'; + + $html .= '
  • '; + $html .= ''; + $html .= '播放 ' . $start . 's - ' . $end . 's'; + $html .= ''; + $html .= '
    '; + $html .= '相似度: ' . round($result['score'] * 100) . '%'; + $html .= '
    '; + $html .= esc_html($text); + $html .= '
    • '; + } + + $html .= '
'; + return $html; + + } catch (Exception $e) { + return '

搜尋服務暫時無法使用

'; + } +}); +``` + +**使用方式**: +```html +[momentry_search query="關鍵字" limit="5"] +``` + +--- + +## 完整 n8n Workflow 範例 + +``` +┌──────────────┐ +│ 觸發 (定時) │ +└──────┬───────┘ + ▼ +┌──────────────┐ ┌──────────────┐ +│ 查詢影片 │────►│ 比對新檔案 │ +│ /videos │ │ │ +└──────┬───────┘ └──────────────┘ + │ │ + ▼ ▼ +┌──────────────┐ ┌──────────────┐ +│ 等待處理 │◄────│ 輪詢任務狀態 │ +│ /jobs/:uuid │ │ /jobs/:uuid │ +└──────┬───────┘ └──────────────┘ + │ + ▼ (completed) +┌──────────────┐ +│ 搜尋測試 │ +│ /search │ +└──────────────┘ +``` + +--- + +**注意**: +- 處理時間視影片長度而定（1分鐘影片約需 2-5 分鐘處理） +- 大量影片時建議分批上傳 + +--- + +## 附錄：版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 內容 | 操作人 | +|------|------|------|--------| +| V1.0 | 2026-03-25 | 初版建立 | OpenCode | +| V1.1 | 2026-03-25 | 新增 Chunk 取得與播放說明、Shortcode 範例 | OpenCode | +| V1.2 | 2026-03-25 | 修正 SFTPGo 主機名稱為 sftpgo.momentry.ddns.net | OpenCode | diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ARCHITECTURE_DECISION_CARDS.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ARCHITECTURE_DECISION_CARDS.md new file mode 100644 index 0000000..85f487a --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ARCHITECTURE_DECISION_CARDS.md @@ -0,0 +1,223 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "架構決策卡片" +date: "2026-04-22" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "架構決策卡片" +ai_query_hints: + - "查詢 架構決策卡片 的內容" + - "架構決策卡片 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 架構決策卡片？" +--- + +# 架構決策卡片 + +## 卡片 1: 分片類型設計 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| **決策編號** | AD-2026-001 | +| **決策名稱** | ChunkType 枚舉設計 | +| **決策時間** | 2026-04-22 | +| **決策狀態** | ✅ 已實施 | +| **相關代碼** | `src/core/chunk/types.rs:6-12` | + +### 問題描述 +設計文檔中定義的分片類型 (`sentence|visual|scene|summary`) 與實際代碼實現不一致，導致設計與實現脫節。 + +### 決策選項 +1. **選項 A**: 修改代碼適應設計文檔 + - 優點：保持設計一致性 + - 缺點：需要大量代碼修改，可能影響現有功能 +2. **選項 B**: 更新設計文檔反映實際實現 + - 優點：反映真實系統狀態，維護成本低 + - 缺點：設計文檔與原始設計偏離 + +### 最終決策 +選擇 **選項 B**，以實際代碼實現為準，更新設計文檔。 + +### 實施方案 +1. 更新所有架構文檔使用實際的 `ChunkType` 枚舉值 +2. 創建術語對照表 +3. 更新代碼註釋 + +### 影響評估 +- **正面影響**: 設計與實現一致，減少團隊困惑 +- **負面影響**: 需要更新大量文檔 +- **風險**: 術語混亂過渡期 + +--- + +## 卡片 2: 數據結構類型安全 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| **決策編號** | AD-2026-002 | +| **決策名稱** | 分片內容類型安全設計 | +| **決策時間** | 2026-04-22 | +| **決策狀態** | ⚠️ 待實施 | +| **相關代碼** | `src/core/chunk/types.rs:43-65` | + +### 問題描述 +當前 `Chunk` 結構使用 `serde_json::Value` 存儲動態內容，缺乏類型安全，容易導致運行時錯誤。 + +### 決策選項 +1. **選項 A**: 保持動態 JSON 結構 + - 優點：靈活性高，易於擴展 + - 缺點：缺乏類型安全，編譯時無法檢測錯誤 +2. **選項 B**: 實現類型安全結構 + - 優點：編譯時類型檢查，代碼更安全 + - 缺點：靈活性降低，需要為每個分片類型定義專用結構 + +### 最終決策 +選擇 **選項 B**，分階段實現類型安全重構。 + +### 實施方案 +1. Phase 1: 為每個 `ChunkType` 定義專用內容結構 +2. Phase 2: 實現自動化遷移工具 +3. Phase 3: 保持向後兼容性，逐步遷移 + +### 影響評估 +- **正面影響**: 提高代碼安全性，減少運行時錯誤 +- **負面影響**: 開發複雜度增加，需要遷移現有數據 +- **風險**: 遷移過程中可能出現兼容性問題 + +--- + +## 卡片 3: 處理管道設計 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| **決策編號** | AD-2026-003 | +| **決策名稱** | 統一處理器執行框架 | +| **決策時間** | 2026-04-22 | +| **決策狀態** | ✅ 已實施 | +| **相關代碼** | `src/core/processor/executor.rs` | + +### 問題描述 +不同的 AI 處理器使用不同的執行方式，缺乏統一的錯誤處理和超時控制。 + +### 決策選項 +1. **選項 A**: 每個處理器獨立實現執行邏輯 + - 優點：各處理器可以優化自身執行 + - 缺點：代碼重複，錯誤處理不一致 +2. **選項 B**: 創建統一執行器框架 + - 優點：代碼復用，統一的錯誤處理和超時控制 + - 缺點：可能需要適配現有處理器 + +### 最終決策 +選擇 **選項 B**，實現 `PythonExecutor` 統一框架。 + +### 實施方案 +1. 創建 `PythonExecutor` 結構，提供統一的腳本執行接口 +2. 支持超時控制、錯誤恢復和結果解析 +3. 所有 Python 腳本處理器使用統一的執行器 + +### 影響評估 +- **正面影響**: 代碼復用，統一的錯誤處理，易於維護 +- **負面影響**: 需要修改現有處理器適配新框架 +- **風險**: 過渡期可能出現執行問題 + +--- + +## 卡片 4: 多數據庫架構 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| **決策編號** | AD-2026-004 | +| **決策名稱** | 多數據庫系統設計 | +| **決策時間** | 2026-04-22 | +| **決策狀態** | ✅ 已實施 | +| **相關代碼** | `src/core/db/` 目錄 | + +### 問題描述 +系統需要處理不同類型的數據：結構化數據、向量數據、緩存數據和文檔數據。 + +### 決策選項 +1. **選項 A**: 單一數據庫系統 + - 優點：架構簡單，維護成本低 + - 缺點：性能可能受限，不適合所有數據類型 +2. **選項 B**: 多數據庫系統 + - 優點：每種數據類型使用最適合的數據庫，性能最佳 + - 缺點：架構複雜，維護成本高 + +### 最終決策 +選擇 **選項 B**，實現多數據庫系統。 + +### 實施方案 +1. **PostgreSQL**: 存儲結構化數據（視訊、分片、任務） +2. **Redis**: 緩存和隊列管理 +3. **Qdrant**: 向量數據存儲和檢索 +4. **MongoDB**: 文檔數據存儲 + +### 影響評估 +- **正面影響**: 每種數據類型性能最優，系統擴展性好 +- **負面影響**: 架構複雜，需要管理多個數據庫連接 +- **風險**: 數據一致性維護複雜 + +--- + +## 卡片 5: 環境隔離設計 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| **決策編號** | AD-2026-005 | +| **決策名稱** | 開發與生產環境隔離 | +| **決策時間** | 2026-04-22 | +| **決策狀態** | ✅ 已實施 | +| **相關代碼** | `src/bin/momentry_playground.rs` | + +### 問題描述 +開發環境和生產環境需要隔離，避免開發測試影響生產數據。 + +### 決策選項 +1. **選項 A**: 單一環境，通過配置切換 + - 優點：架構簡單，部署方便 + - 缺點：開發測試可能污染生產數據 +2. **選項 B**: 完全隔離的多環境 + - 優點：環境完全隔離，安全可靠 + - 缺點：需要維護多套環境 + +### 最終決策 +選擇 **選項 B**，實現完全環境隔離。 + +### 實施方案 +1. **生產環境**: `momentry` 二進制，使用 `momentry:` Redis 網址 +2. **開發環境**: `momentry_playground` 二進制，使用 `momentry_dev:` Redis 網址 +3. **環境配置**: 通過環境變數和配置文件區分 + +### 影響評估 +- **正面影響**: 環境完全隔離，開發測試不影響生產 +- **負面影響**: 需要維護多套部署配置 +- **風險**: 配置錯誤可能導致環境混亂 + +--- + +## 如何使用決策卡片 + +### 新增決策 +1. 創建新的決策卡片 +2. 填寫決策編號 (AD-YYYY-NNN) +3. 記錄決策過程和結果 +4. 更新到本文檔 + +### 決策審查 +1. 每季度審查所有決策卡片 +2. 評估決策實施效果 +3. 必要時調整或撤銷決策 + +### 決策歸檔 +1. 已完成的決策歸檔到歷史記錄 +2. 失敗的決策記錄失敗原因和學習點 +3. 成功的決策作為最佳實踐參考 + +--- + +**最後更新**: 2026-04-22 +**卡片數量**: 5 +**狀態分布**: ✅ 已實施 4，⚠️ 待實施 1 \ No newline at end of file diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ARCHITECTURE_DECISION_EXECUTION_PLAN.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ARCHITECTURE_DECISION_EXECUTION_PLAN.md new file mode 100644 index 0000000..b86af58 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ARCHITECTURE_DECISION_EXECUTION_PLAN.md @@ -0,0 +1,163 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "架構決策執行計畫" +date: "2026-04-22" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "架構決策執行計畫" +ai_query_hints: + - "查詢 架構決策執行計畫 的內容" + - "架構決策執行計畫 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 架構決策執行計畫？" +--- + +# 架構決策執行計畫 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-04-22 | +| 最後更新 | 2026-04-22 | +| 文件版本 | V1.2 | +| 相關文件 | [DESIGN_IMPLEMENTATION_GAP.md](./DESIGN_IMPLEMENTATION_GAP.md)
[ARCHITECTURE_OVERVIEW.md](./ARCHITECTURE_OVERVIEW.md)
[TECHNICAL_DECISION_RECORDS.md](./TECHNICAL_DECISION_RECORDS.md)
[ARCHITECTURE_ROADMAP.md](./ARCHITECTURE_ROADMAP.md)
[TERMINOLOGY_MAPPING.md](./TERMINOLOGY_MAPPING.md) | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.2 | 2026-04-22 | 更新 Phase 1.2 任務完成狀態 | OpenCode | OpenCode / deepseek-v3.2 | +| V1.1 | 2026-04-22 | 更新 Phase 1.1 任務完成狀態 | OpenCode | OpenCode / deepseek-v3.2 | +| V1.0 | 2026-04-22 | 創建架構決策執行計畫 | OpenCode | OpenCode / deepseek-v3.2 | + +--- + +## 1. 執行計畫概述 + +本執行計畫基於 [DESIGN_IMPLEMENTATION_GAP.md](./DESIGN_IMPLEMENTATION_GAP.md) 中識別的設計與實現差異，制定具體的執行方案。 + +### 1.1 核心原則 + +1. **優先級驅動**：根據影響程度和實現難度確定優先級 +2. **漸進式改進**：小步快跑，快速驗證，持續迭代 +3. **風險可控**：每個階段都有明確的退出條件和回滾方案 + +### 1.2 執行階段 + +| 階段 | 時間範圍 | 主要目標 | +|------|----------|----------| +| **Phase 1** | 2026-04-22 至 2026-05-22 | 基礎一致性建立 | +| **Phase 2** | 2026-05-23 至 2026-07-22 | 缺失功能補齊 | +| **Phase 3** | 2026-07-23 至 2026-09-22 | 功能增強優化 | +| **Phase 4** | 2026-09-23 至 2026-12-22 | 架構現代化 | + +--- + +## 2. Phase 1: 基礎一致性建立 (1個月) + +### 2.1 目標 +- 統一設計與實現的術語和概念 +- 建立設計與實現同步機制 +- 完成所有架構文檔的更新 + +### 2.2 具體任務 + +#### 任務 1.1: 術語標準化 (優先級 P0) ✅ 已完成 +- **問題**: 設計文檔使用 `sentence|visual|scene|summary`，代碼使用 `TimeBased|Sentence|Cut|Trace|Story` +- **解決方案**: + 1. 更新所有設計文檔使用代碼中的術語 + 2. 創建術語對照表 + 3. 更新代碼註釋和文檔生成工具 +- **負責人**: OpenCode +- **時間**: 2026-04-22 至 2026-04-26 +- **實際完成**: 2026-04-22 +- **產出物**: + 1. `TERMINOLOGY_MAPPING.md` - 完整術語對照表 + 2. `CHUNKING_ARCHITECTURE.md` V1.1 - 更新術語 + 3. `ARCHITECTURE_OVERVIEW.md` V1.2 - 更新術語和索引 + 4. `chunking/CHUNKING_SCHEMA_SPEC.md` V1.1 - 更新術語 + 5. `chunking/CHUNKING_ARCHITECTURE.md` V1.1 - 更新術語和參考 + +#### 任務 1.2: 文檔一致性檢查工具 (優先級 P0) ✅ 已完成 +- **問題**: 手動檢查文檔與代碼一致性效率低 +- **解決方案**: + 1. 擴展現有的 `scripts/check_architecture_docs.py` + 2. 添加代碼與文檔一致性檢查 + 3. 集成到 CI/CD 流程 +- **負責人**: OpenCode +- **時間**: 2026-04-27 至 2026-05-01 +- **實際完成**: 2026-04-22 +- **產出物**: + 1. `scripts/check_code_document_consistency.py` - 代碼與文檔一致性檢查工具 + 2. `scripts/check_architecture_all.py` - 整合檢查腳本 + 3. 更新 `scripts/check_architecture_docs.py` - 增強術語檢查功能 +- **成果**: + 1. 自動化檢測設計術語與實現狀態不一致問題 + 2. 提供詳細修復建議 + 3. 整合兩個檢查工具為統一入口 + +--- + +## 3. Phase 2: 缺失功能補齊 (2個月) + +### 3.1 目標 +- 實現 Rule 2 視覺分片基礎框架 +- 建立視覺分片處理管道 +- 完成基礎視覺檢索功能 + +### 3.2 具體任務 + +#### 任務 2.1: 視覺分片數據結構設計 (優先級 P0) +- **問題**: 缺乏視覺分片專用數據結構 +- **解決方案**: + 1. 設計 `VisualChunk` 數據結構 + 2. 擴展 `ChunkType` 枚舉 + 3. 創建視覺分片專用內容格式 +- **負責人**: OpenCode +- **時間**: 2026-05-23 至 2026-05-30 + +#### 任務 2.2: YOLO 處理器集成 (優先級 P0) +- **問題**: YOLO 處理器存在但未用於分片生成 +- **解決方案**: + 1. 擴展現有 YOLO 處理器輸出格式 + 2. 創建視覺分片生成器 + 3. 集成到處理管道 +- **負責人**: OpenCode +- **時間**: 2026-05-31 至 2026-06-14 + +--- + +## 4. 執行監控與評估 + +### 4.1 關鍵績效指標 (KPIs) + +| KPI | 目標值 | 測量頻率 | 負責人 | +|-----|--------|----------|--------| +| **設計實現一致性** | ≥95% | 每週 | OpenCode | +| **功能完成率** | ≥90% | 每月 | OpenCode | + +### 4.2 進度報告機制 + +1. **每週進度報告** (週五) + - 本週完成工作總結 + - 下週工作計劃 + - 風險和問題報告 + +--- + +## 5. 成功標準 + +### 5.1 最終成功標準 + +1. **設計實現一致性**：設計與實現差異 ≤5% +2. **功能完整性**：所有設計功能實現率 ≥95% +3. **系統穩定性**：生產環境可用性 ≥99.9% + +--- + +**最後更新**: 2026-04-22 \ No newline at end of file diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ARCHITECTURE_DOCUMENTATION_MAP.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ARCHITECTURE_DOCUMENTATION_MAP.md new file mode 100644 index 0000000..40622f4 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ARCHITECTURE_DOCUMENTATION_MAP.md @@ -0,0 +1,389 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "架構文檔關係圖與導航指南" +date: "2026-04-22" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "架構文檔關係圖與導航指南" +ai_query_hints: + - "查詢 架構文檔關係圖與導航指南 的內容" + - "架構文檔關係圖與導航指南 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 架構文檔關係圖與導航指南？" +--- + +# 架構文檔關係圖與導航指南 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-04-22 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-04-22 | 創建架構文檔關係圖 | OpenCode | OpenCode / deepseek-v3.2 | + +--- + +## 1. 文檔關係圖 + +``` +核心文檔 + │ + ├──> [ARCHITECTURE_OVERVIEW.md] (總覽) + │ │ + │ ├──> [ARCHITECTURE_ROADMAP.md] (路線圖) + │ ├──> [TECHNICAL_DECISION_RECORDS.md] (決策記錄) + │ ├──> [DESIGN_IMPLEMENTATION_GAP.md] (設計實現差異) + │ ├──> [ARCHITECTURE_DECISION_EXECUTION_PLAN.md] (執行計畫) + │ └──> [ARCHITECTURE_REVIEW_PROCESS.md] (審查流程) + │ + ├──> [PERFORMANCE_AND_SCALABILITY.md] (效能與擴展) + │ │ + │ ├──> [MONITORING_ARCHITECTURE.md] (監控架構) + │ └──> [MONITORING_SETUP_GUIDE.md] (監控部署指南) + │ + ├──> [SECURITY_ARCHITECTURE.md] (安全架構) + │ │ + │ ├──> [API_KEY_ARCHITECTURE.md] (API Key 管理) + │ └──> scripts/security_check.sh (安全檢查腳本) + │ + ├──> 培訓材料 + │ │ + │ ├──> [QUICK_START_GUIDE.md] (5分鐘快速入門) + │ ├──> [ARCHITECTURE_DECISION_CARDS.md] (決策卡片) + │ └──> [FAQ.md] (常見問題解答) + │ + └──> chunking/ (分片架構專題) + │ + ├──> [CHUNKING_ARCHITECTURE.md] (分片總覽) + ├──> [CHUNK_RULE_1_SENTENCE.md] (句子級分片) + ├──> [CHUNK_RULE_2_VISUAL.md] (視覺物件級分片) + ├──> [CHUNK_RULE_3_SCENE.md] (場景級分片) + └──> [CHUNK_RULE_4_SUMMARY.md] (摘要級分片) + +特定主題文檔 + │ + ├──> [PROCESSOR_LIFECYCLE.md] (處理器生命週期) + ├──> [SERVICE_REGISTRY_ARCHITECTURE.md] (服務註冊) + ├──> [PROCESSOR_REGISTRY_ARCHITECTURE.md] (處理器註冊) + └──> [PROCESSING_PIPELINE.md] (處理管道) +``` + +--- + +## 2. 文檔導航指南 + +### 2.1 新手入門路徑 + +如果你是 **新加入的開發者** 或 **第一次接觸 Momentry Core**，建議閱讀順序： + +1. **第一步：系統概覽** + - [ARCHITECTURE_OVERVIEW.md](./ARCHITECTURE_OVERVIEW.md) - 了解整體架構 + - [ARCHITECTURE_ROADMAP.md](./ARCHITECTURE_ROADMAP.md) - 了解發展方向 + +2. **第二步：核心概念** + - [CHUNKING_ARCHITECTURE.md](./chunking/CHUNKING_ARCHITECTURE.md) - 理解分片架構 + - [PROCESSING_PIPELINE.md](./PROCESSING_PIPELINE.md) - 了解處理流程 + +3. **第三步：實際實現** + - [DESIGN_IMPLEMENTATION_GAP.md](./DESIGN_IMPLEMENTATION_GAP.md) - 了解設計與實現差異 + - [TECHNICAL_DECISION_RECORDS.md](./TECHNICAL_DECISION_RECORDS.md) - 了解重要技術決策 + +### 2.2 開發者參考路徑 + +如果你是 **正在開發功能的開發者**，需要參考的順序： + +1. **功能開發前** + - [TECHNICAL_DECISION_RECORDS.md](./TECHNICAL_DECISION_RECORDS.md) - 查看相關決策 + - [DESIGN_IMPLEMENTATION_GAP.md](./DESIGN_IMPLEMENTATION_GAP.md) - 了解當前狀態 + +2. **架構設計時** + - [PERFORMANCE_AND_SCALABILITY.md](./PERFORMANCE_AND_SCALABILITY.md) - 效能考量 + - [SECURITY_ARCHITECTURE.md](./SECURITY_ARCHITECTURE.md) - 安全要求 + +3. **實現完成後** + - [PROCESSOR_LIFECYCLE.md](./PROCESSOR_LIFECYCLE.md) - 處理器管理 + - [MONITORING_ARCHITECTURE.md](./MONITORING_ARCHITECTURE.md) - 監控需求 + +### 2.3 運維人員路徑 + +如果你是 **系統運維或 DevOps 工程師**，建議閱讀順序： + +1. **部署與配置** + - [MONITORING_ARCHITECTURE.md](./MONITORING_ARCHITECTURE.md) - 監控設置 + - [MONITORING_SETUP_GUIDE.md](./MONITORING_SETUP_GUIDE.md) - 監控部署指南 + - [SERVICE_REGISTRY_ARCHITECTURE.md](./SERVICE_REGISTRY_ARCHITECTURE.md) - 服務管理 + +2. **效能優化** + - [PERFORMANCE_AND_SCALABILITY.md](./PERFORMANCE_AND_SCALABILITY.md) - 效能基準 + - [PROCESSOR_REGISTRY_ARCHITECTURE.md](./PROCESSOR_REGISTRY_ARCHITECTURE.md) - 處理器調度 + +3. **安全維護** + - [SECURITY_ARCHITECTURE.md](./SECURITY_ARCHITECTURE.md) - 安全配置 + - [API_KEY_ARCHITECTURE.md](./API_KEY_ARCHITECTURE.md) - API Key 管理 + - scripts/security_check.sh - 安全檢查腳本 + +### 2.4 架構師/技術經理路徑 + +如果你是 **技術決策者或架構師**，建議閱讀順序： + +1. **戰略規劃** + - [ARCHITECTURE_ROADMAP.md](./ARCHITECTURE_ROADMAP.md) - 發展路線 + - [TECHNICAL_DECISION_RECORDS.md](./TECHNICAL_DECISION_RECORDS.md) - 歷史決策 + - [ARCHITECTURE_DECISION_EXECUTION_PLAN.md](./ARCHITECTURE_DECISION_EXECUTION_PLAN.md) - 執行計畫 + - [ARCHITECTURE_REVIEW_PROCESS.md](./ARCHITECTURE_REVIEW_PROCESS.md) - 審查流程 + +2. **技術評估** + - [DESIGN_IMPLEMENTATION_GAP.md](./DESIGN_IMPLEMENTATION_GAP.md) - 現狀分析 + - [PERFORMANCE_AND_SCALABILITY.md](./PERFORMANCE_AND_SCALABILITY.md) - 效能評估 + - [ARCHITECTURE_DECISION_CARDS.md](./ARCHITECTURE_DECISION_CARDS.md) - 決策卡片 + +3. **風險管理** + - [SECURITY_ARCHITECTURE.md](./SECURITY_ARCHITECTURE.md) - 安全風險 + - [MONITORING_ARCHITECTURE.md](./MONITORING_ARCHITECTURE.md) - 運維風險 + +--- + +## 3. 文檔更新流程 + +### 3.1 文檔修改觸發條件 + +| 觸發條件 | 需要更新的文檔 | 更新負責人 | +|----------|----------------|------------| +| **新增功能** | 所有相關架構文檔 | 功能開發者 + 架構師 | +| **架構變更** | 架構概覽 + 相關專題文檔 | 架構師 | +| **重大決策** | 技術決策記錄 | 決策參與者 | +| **實現差異** | 設計實現差異文檔 | 開發團隊 | +| **效能改進** | 效能與擴展文檔 | 效能工程師 | + +### 3.2 文檔更新檢查清單 + +修改任何架構文檔前，請檢查： + +1. **相關性檢查** + - [ ] 是否影響其他文檔？ + - [ ] 是否需要更新關係圖？ + - [ ] 是否需要通知相關人員？ + +2. **一致性檢查** + - [ ] 術語使用是否一致？ + - [ ] 版本號是否更新？ + - [ ] 時間戳是否更新？ + +3. **完整性檢查** + - [ ] 版本歷史是否記錄？ + - [ ] 相關文件鏈接是否正確？ + - [ ] 參考資料是否完整？ + +### 3.3 文檔版本管理規則 + +1. **版本號格式**：`V<主版本>.<次版本>` + - 主版本：架構重大變更 + - 次版本：內容更新或修正 + +2. **版本更新時機** + - 主版本：架構重新設計 + - 次版本：新增內容、修正錯誤、更新鏈接 + +3. **版本兼容性** + - 相同主版本應保持向後兼容 + - 不同主版本可能需要遷移指南 + +--- + +## 4. 文檔質量標準 + +### 4.1 內容質量要求 + +| 維度 | 標準 | 檢查方法 | +|------|------|----------| +| **準確性** | 內容與實際實現一致 | 代碼審查、測試驗證 | +| **完整性** | 覆蓋所有相關主題 | 檢查清單、同行評審 | +| **一致性** | 術語、格式、風格統一 | 自動化檢查、人工審核 | +| **可讀性** | 結構清晰、語言簡潔 | 可讀性測試、用戶反饋 | +| **實用性** | 對讀者有實際幫助 | 使用統計、用戶反饋 | + +### 4.2 格式規範 + +1. **文件頭部**：必須包含項目表格和版本歷史 +2. **目錄結構**：使用標準 Markdown 標題層級 +3. **鏈接格式**：使用相對路徑，確保可移植性 +4. **代碼示例**：使用正確的語法高亮 +5. **表格使用**：複雜信息使用表格呈現 + +### 4.3 維護責任 + +| 文檔類型 | 主要負責人 | 審核人 | 更新頻率 | +|----------|------------|--------|----------| +| **核心文檔** | 架構師 | CTO | 每月審閱 | +| **專題文檔** | 專題負責人 | 架構師 | 隨功能更新 | +| **決策記錄** | 決策參與者 | 全體成員 | 實時更新 | +| **實現差異** | 開發團隊 | 架構師 | 每週更新 | + +--- + +## 5. 常見問題與解決方案 + +### 5.1 文檔找不到或鏈接失效 + +**問題**：點擊鏈接時找不到文件或顯示錯誤 + +**解決方案**： +1. 檢查文件是否移動或重命名 +2. 更新鏈接中的文件路徑 +3. 如果文件已刪除，更新所有引用 + +### 5.2 文檔內容過時 + +**問題**：文檔描述與實際實現不一致 + +**解決方案**： +1. 首先更新 `DESIGN_IMPLEMENTATION_GAP.md` +2. 然後更新相關的架構文檔 +3. 最後更新本文檔的關係圖 + +### 5.3 術語不一致 + +**問題**：不同文檔使用不同術語描述同一概念 + +**解決方案**： +1. 在 `ARCHITECTURE_OVERVIEW.md` 中定義術語表 +2. 統一所有文檔的術語使用 +3. 建立術語審查流程 + +### 5.4 文檔過多難以管理 + +**問題**：文檔數量太多，難以找到所需信息 + +**解決方案**： +1. 使用本文檔作為導航入口 +2. 建立良好的搜索機制 +3. 定期整理和歸檔舊文檔 + +--- + +## 6. 工具與自動化支持 + +### 6.1 文檔生成工具 + +```bash +# 生成文檔關係圖 +python scripts/generate_doc_graph.py + +# 檢查鏈接有效性 +python scripts/check_doc_links.py + +# 更新版本歷史 +python scripts/update_doc_versions.py +``` + +### 6.2 CI/CD 集成 + +在 CI/CD 流程中添加文檔檢查： + +```yaml +# .github/workflows/docs-check.yml +name: Documentation Check +on: + push: + paths: + - 'docs_v1.0/ARCHITECTURE/**' + +jobs: + check-docs: + runs-on: ubuntu-latest + steps: + - uses: actions/checkout@v3 + - name: Check documentation links + run: python scripts/check_doc_links.py + - name: Validate documentation format + run: python scripts/validate_doc_format.py +``` + +### 6.3 監控與分析 + +1. **使用統計**：追蹤文檔訪問頻率 +2. **搜索分析**：分析用戶搜索關鍵詞 +3. **反饋收集**：收集用戶對文檔的反饋 + +--- + +## 7. 總結與建議 + +### 7.1 當前狀態評估 + +✅ **已完成的工作**： +1. 建立了完整的架構文檔體系 +2. 明確了文檔之間的關係 +3. 制定了文檔質量標準 +4. 建立了更新流程 + +🔄 **進行中的工作**： +1. 保持文檔與代碼同步 +2. 收集用戶反饋持續改進 +3. 建立自動化工具支持 + +📋 **後續改進計劃**： +1. 建立文檔搜尋引擎 +2. 增加多語言支持 +3. 建立文檔培訓體系 + +### 7.2 最佳實踐建議 + +1. **文檔即代碼**：將文檔納入版本控制 +2. **持續更新**：隨代碼變更同步更新文檔 +3. **用戶為中心**：以讀者需求設計文檔結構 +4. **質量優先**：確保文檔準確、完整、一致 + +### 7.3 成功指標 + +| 指標 | 目標值 | 測量方法 | +|------|--------|----------| +| **文檔覆蓋率** | > 95% | 代碼功能對應文檔比例 | +| **文檔準確率** | > 98% | 文檔與實現一致性檢查 | +| **用戶滿意度** | > 4.5/5.0 | 用戶反饋調查 | +| **更新及時性** | < 24小時 | 代碼變更到文檔更新時間 | + +--- + +## 8. 聯繫與支持 + +### 8.1 文檔維護團隊 + +| 角色 | 負責人 | 聯繫方式 | 負責文檔類型 | +|------|--------|----------|--------------| +| **架構文檔負責人** | OpenCode | opencode@momentry.ai | 所有核心文檔 | +| **技術文檔審核** | 開發團隊 | dev@momentry.ai | 專題文檔 | +| **用戶文檔支持** | 產品團隊 | product@momentry.ai | 用戶指南 | + +### 8.2 問題回報流程 + +1. **發現問題**：在文檔中標記或創建 Issue +2. **問題分類**：根據類型分配給相應負責人 +3. **問題解決**：負責人更新文檔 +4. **驗證關閉**：報告人驗證問題已解決 + +### 8.3 文檔貢獻指南 + +歡迎貢獻文檔改進： + +1. **小修改**：直接提交 Pull Request +2. **中等修改**：先創建 Issue 討論 +3. **重大修改**：需要架構師審核批准 + +**貢獻者獎勵**：優秀的文檔貢獻將獲得 recognition 和獎勵。 + +--- + +**最後更新**：2026-04-22 +**文檔狀態**：活躍維護中 +**建議反饋**：請通過 GitHub Issues 或郵件提供反饋 \ No newline at end of file diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ARCHITECTURE_EVALUATION.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ARCHITECTURE_EVALUATION.md new file mode 100644 index 0000000..ed638d0 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ARCHITECTURE_EVALUATION.md @@ -0,0 +1,348 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "架構優化待評估事項" +date: "2026-03-21" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "架構優化待評估事項" +ai_query_hints: + - "查詢 架構優化待評估事項 的內容" + - "架構優化待評估事項 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 架構優化待評估事項？" +--- + +# 架構優化待評估事項 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-03-21 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | +|------|------|------|--------| +| V1.0 | 2026-03-21 | 創建文件 | OpenCode | +| V1.1 | 2026-03-22 | 新增 TigerGraph/GraphRAG 說故事評估 | OpenCode | + +--- + +## 架構優化項目 + +### 1. PostgreSQL → Redis 故障轉移 + +**說明**: 當 PostgreSQL 不可用時，降級到 Redis 作為臨時存儲 + +**複雜度**: 中 + +**影響範圍**: +- `src/core/db/postgres_db.rs` +- `src/core/db/redis_client.rs` + +**風險**: +- 數據一致性問題 +- 需要定義轉移策略 + +**優先級**: 待評估 + +--- + +### 2. 連接池監控 + +**說明**: 添加 PostgreSQL 和 Redis 連接池指標到 Prometheus + +**複雜度**: 低 + +**影響範圍**: +- `src/core/db/postgres_db.rs` +- `src/core/db/redis_client.rs` +- `src/api/` (新增 metrics endpoint) + +**風險**: 低 + +**優先級**: 待評估 + +--- + +### 3. Processor 重試機制 + +**說明**: 當 processor 失敗時自動重試 + +**複雜度**: 中 + +**影響範圍**: +- `src/core/processor/executor.rs` (新增 `run_with_retry` 方法) +- `src/core/processor/mod.rs` (導出 `RetryConfig`) + +**風險**: +- 無限重試風險 → 已通過 `max_attempts` 控制 +- 需要指數退避 → 已實現 + +**優先級**: ✅ 已完成 (2026-03-21) + +**實作內容**: +- `RetryConfig` 結構體 (可配置重試次數、初始延遲、最大延遲、退避倍數) +- `run_with_retry()` 方法 (自動重試 + 指數退避) +- 單元測試覆蓋 + +**使用範例**: +```rust +use crate::core::processor::{PythonExecutor, RetryConfig}; + +let executor = PythonExecutor::new()?; +let config = RetryConfig::new(3).with_delay(1000).with_max_delay(30000); + +executor.run_with_retry( + "asr_processor.py", + &["--input", "/path/to/video"], + Some(&uuid), + "asr", + Some(Duration::from_secs(3600)), + Some(config), +).await?; +``` + +--- + +### 4. PyO3 整合 + +**說明**: Python/Rust 直接調用，移除子進程調用 + +**複雜度**: 高 + +**影響範圍**: +- `src/core/processor/executor.rs` (重寫) +- Python 模組 (修改為可直接 import) + +**風險**: +- Python GIL 問題 +- 依賴版本兼容性 +- 需要大量重寫 + +**優先級**: 低 (長期目標) + +--- + +### 5. HTTP 健康端點 + +**說明**: 添加 `/health` API 用於外部監控 + +**複雜度**: 低 + +**影響範圍**: +- `src/api/server.rs` (新增路由) + +**風險**: 低 + +**優先級**: ✅ 已完成 (2026-03-21) + +**實作內容**: +- `GET /health` - 基本健康檢查 (status, version, uptime) +- `GET /health/detailed` - 詳細健康檢查 (PostgreSQL, Redis, Qdrant 狀態和延遲) + +--- + +### 6. Gitea Actions CI/CD + +**說明**: 配置 Gitea Actions 自動化 CI/CD，在合併前執行檢查 + +**複雜度**: 中 + +**影響範圍**: +- `.gitea/workflows/` (新增 workflow 文件) + +**優點**: +- 強制執行檢查，無法跳過 +- 跨設備一致 +- PR 審查前自動檢查 + +**風險**: 低 + +**優先級**: 待評估 + +--- + +### 7. Commit Message Lint + +**說明**: 規範化提交訊息格式 (Conventional Commits) + +**複雜度**: 低 + +**影響範圍**: +- `.git/hooks/commit-msg` (新增 hook) +- `~/dotfiles/hooks/commit-msg` + +**風險**: 低 + +**優先級**: ✅ 已完成 (2026-03-21) + +**實作內容**: +- 驗證格式: `(): ` +- 有效類型: feat, fix, docs, style, refactor, test, chore, perf, ci, build, revert +- 警告: 第一行超過 72 字符 + +**範例**: +``` +feat(api): add health check endpoint +fix(db): resolve connection pool issue +docs: update README +``` + +--- + +### 8. 自動化安裝腳本 + +**說明**: 創建腳本一次安裝所有開發工具 + +**複雜度**: 低 + +**影響範圍**: +- `scripts/install-dev-tools.sh` (新增) + +**風險**: 低 + +**優先級**: 待評估 + +--- + +## 評估標準 + +| 標準 | 說明 | +|------|------| +| 業務價值 | 對用戶有何幫助 | +| 技術風險 | 實現難度和潛在問題 | +| 維護成本 | 未來維護負擔 | +| 依賴性 | 對其他系統的影響 | + +--- + +## 評估記錄 + +| 項目 | 評估日期 | 決策 | 原因 | +|------|----------|------|------| +| PostgreSQL → Redis 故障轉移 | 待評估 | - | - | +| 連接池監控 | 待評估 | - | - | +| Processor 重試機制 | 2026-03-21 | 已完成 | - | +| PyO3 整合 | 待評估 | - | - | +| HTTP 健康端點 | 2026-03-21 | 已完成 | - | +| Gitea Actions CI/CD | 待評估 | - | - | +| Commit Message Lint | 2026-03-21 | 已完成 | - | +| 自動化安裝腳本 | 待評估 | - | - | + +--- + +## 9. TigerGraph / Knowledge Graph 圖譜說故事 + +**說明**: 使用知識圖譜 (Knowledge Graph) 增強視頻敘事 (Storytelling) 和 RAG 檢索 + +**複雜度**: 高 + +**研究來源**: +- [TigerGraph Agentic GraphRAG](https://www.tigergraph.com/blog/agentic-graphrag-gives-ai-a-playbook-for-smarter-retrieval/) (2025-12-15) +- [TigerGraph GraphRAG GitHub](https://github.com/tigergraph/graphrag) (v1.2.0, 2026-03-11) +- [GraphRAG in 2026: Practitioner's Guide](https://medium.com/graph-praxis/graph-rag-in-2026-a-practitioners-guide-to-what-actually-works-dca4962e7517) (2026-02-22) +- [GraphRAG Complete Guide](https://medium.com/@brian-curry-research/graphrag-the-complete-guide-to-graph-powered-retrieval-augmented-generation-eeb58a6bb4d1) (2026-02-11) + +### 核心概念 + +| 概念 | 說明 | +|------|------| +| **GraphRAG** | 結合知識圖譜與 RAG，比傳統向量檢索更智能 | +| **知識圖譜** | 實體 (Entity) + 關係 (Relationship) 的結構化表示 | +| **多跳推理** | Multi-hop traversal，可連接多個相關節點 | +| **混合檢索** | Graph traversal + Vector similarity 結合 | + +### 對 Momentry 的潛在應用 + +``` +視頻場景 → 實體識別 → 關係建立 → 故事圖譜 + ↓ ↓ ↓ ↓ + CUT [人物, 物品, 動作] [誰做了什麼, 什麼導致什麼] [敘事鏈] +``` + +**1. 敘事圖譜構建 (Narrative Graph)** +- 從 Story/Chunks 模組提取實體 +- 建立場景之間的因果關係 +- 追蹤角色互動和情節發展 + +**2. 故事檢索增強** +```python +# 現有: Parent-child chunks +parent_chunk: "場景描述" +child_chunks: [詳細內容] + +# 加入圖譜: +場景A --led_to--> 場景B +角色X --interacted_with--> 角色Y +主題Y --related_to--> 主題Z +``` + +**3. 查詢模式** + +| 查詢類型 | 傳統 RAG | GraphRAG | +|----------|----------|----------| +| 事實查找 | ✅ "這個場景在說什麼" | ✅ | +| 主題推理 | ❌ "這個視頻的主要情節" | ✅ Global search | +| 多跳關係 | ❌ | ✅ "A導致B，B導致C" | +| 可解釋性 | ❌ | ✅ 關係路徑可追溯 | + +### 實作方案 + +**方案 A: TigerGraph Cloud (推薦)** +- ✅ 原生 Graph + Vector 混合查詢 +- ✅ GraphRAG 官方支援 +- ✅ 200GB 免費額度 +- ❌ 雲端依賴，延遲敏感場景需考慮 + +**方案 B: Neo4j + Qdrant** +- ✅ 成熟開源生態 +- ✅ LangChain/LlamaIndex 整合 +- ❌ 需要維護兩個系統 + +**方案 C: 自建混合架構** +- PostgreSQL + Neo4j (或Typesense) +- 利用現有 BM25 + 向量檢索基礎 +- ❌ 開發成本高 + +### 技術棧整合建議 + +```rust +// 現有架構 +Vector Search (Qdrant) ← BM25 (PostgreSQL) + +// 加入 GraphRAG +Knowledge Graph (TigerGraph/Neo4j) + ↓ + 混合檢索 ← Vector + Graph traversal +``` + +### 優先級: 待評估 + +**考慮因素**: +- 用戶是否需要複雜的故事情節查詢？ +- 實體識別 (NER) 成本是否可以接受？ +- 與現有 BM25 + Vector 混合搜索的比較優勢？ + +--- + +## 10. LazyGraphRAG / FastGraphRAG 成本優化 + +**說明**: GraphRAG 索引成本高昂，LazyGraphRAG 推遲圖譜構建到查詢時 + +**來源**: [GraphRAG in 2026](https://medium.com/graph-praxis/graph-rag-in-2026-a-practitioners-guide-to-what-actually-works-dca4962e7517) + +**Microsoft GraphRAG 問題**: $33K 索引大型數據集 + +**替代方案**: +- **LazyGraphRAG**: 按需構建，查詢時再建立子圖 +- **FastGraphRAG**: 優化索引管道，10-90% 成本節省 +- **HippoRAG**: 使用 Personalised PageRank 優化遍歷 + +**優先級**: 待評估 (作為 GraphRAG 的一部分) diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ARCHITECTURE_OVERVIEW.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ARCHITECTURE_OVERVIEW.md new file mode 100644 index 0000000..24b52d1 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ARCHITECTURE_OVERVIEW.md @@ -0,0 +1,329 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "Momentry Core 架構總覽" +date: "2026-04-22" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "momentry" + - "架構總覽" + - "core" +ai_query_hints: + - "查詢 Momentry Core 架構總覽 的內容" + - "Momentry Core 架構總覽 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 Momentry Core 架構總覽？" +--- + +# Momentry Core 架構總覽 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-04-22 | +| 文件版本 | V1.2 | +| 最後更新 | 2026-04-22 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.1 | 2026-04-22 | 更新文檔索引，整合新文檔 | OpenCode | OpenCode / deepseek-v3.2 | +| V1.0 | 2026-04-22 | 創建架構總覽文件 | OpenCode | OpenCode / Qwen3.6-Plus | + +--- + +## 1. 系統概覽 + +Momentry Core 是一個基於 Rust 的數字資產管理系統，專注於視頻分析與多模態檢索能力。系統結合了語音識別（ASR/ASRX）、人臉識別（Face Recognition）、物體檢測（YOLO）、場景分類（Places365）等多種 AI 模型，實現全面的視頻內容理解。 + +### 核心設計理念 +- **邊緣 AI 優先**：在本地設備上運行，減少雲端依賴 +- **多模態融合**：結合視覺、聽覺、文本等多種信號 +- **層級分片架構**：將連續視頻轉化為結構化知識單元 +- **實時處理能力**：支持 on-the-fly 處理，縮短等待時間 + +--- + +## 2. 整體架構圖 + +``` +┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ Momentry Core Architecture │ +├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ +│ │ +│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ API Layer (Axum) │ │ +│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ +│ │ │ +│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ Core Business Logic │ │ +│ │ ┌────────────┐ ┌────────────┐ ┌────────────┐ ┌────────────┐ │ │ +│ │ │ Chunking │ │Processor │ │Text │ │Embedding │ │ │ +│ │ │ Engine │ │Registry │ │Processing │ │Engine │ │ │ +│ │ └────────────┘ └────────────┘ └────────────┘ └────────────┘ │ │ +│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ +│ │ │ +│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ Data Access Layer │ │ +│ │ ┌────────────┐ ┌────────────┐ ┌────────────┐ ┌────────────┐ │ │ +│ │ │PostgreSQL │ │Redis │ │MongoDB │ │Qdrant │ │ │ +│ │ │(Primary) │ │(Cache) │ │(Cache) │ │(Vectors) │ │ │ +│ │ └────────────┘ └────────────┘ └────────────┘ └────────────┘ │ │ +│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ +│ │ │ +│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ External Tool Integration │ │ +│ │ ┌────────────┐ ┌────────────┐ ┌────────────┐ ┌────────────┐ │ │ +│ │ │Python │ │FFmpeg/ │ │WhisperX │ │InsightFace │ │ │ +│ │ │Scripts │ │FFprobe │ │(ASR) │ │(Face) │ │ │ +│ │ └────────────┘ └────────────┘ └────────────┘ └────────────┘ │ │ +│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ +│ │ +└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ +``` + +--- + +## 3. 核心模塊 + +### 3.1 API 層 (`src/api/`) +- **技術棧**: Axum + Tower + Serde +- **功能**: RESTful API 接口，支持同步/異步處理 +- **關鍵文件**: + - `server.rs`: 主 API 服務器 + - `search.rs`: 搜索相關 API + - `face_recognition.rs`: 人臉識別 API + - `person_identity.rs`: 人物身份管理 API + +### 3.2 核心業務邏輯 (`src/core/`) +- **分片引擎** (`chunk/`): 視頻分片與知識萃取 +- **處理器註冊表** (`processor/`): AI 模型執行管理 +- **文本處理** (`text/`): 同義詞擴展、分詞 +- **嵌入引擎**: 語義向量生成 + +### 3.3 數據訪問層 (`src/core/db/`) +- **PostgreSQL**: 主數據存儲，關係型數據 +- **Redis**: 緩存和隊列管理 +- **MongoDB**: 文檔緩存 +- **Qdrant**: 向量數據庫，語義搜索 + +### 3.4 外部工具集成 (`scripts/`) +- **Python 腳本**: ASR、Face、YOLO、OCR、Scene 等處理器 +- **FFmpeg/FFprobe**: 視頻處理與元數據提取 +- **AI 模型**: WhisperX、InsightFace、YOLOv8 等 + +--- + +## 4. 數據流架構 + +### 4.1 視頻註冊流程 +``` +1. 用戶上傳視頻 → 2. 生成 UUID → 3. 提取元數據 (FFprobe) + → 4. 存入 PostgreSQL → 5. 觸發處理任務 → 6. 返回響應 +``` + +### 4.2 分片處理流程 +``` +1. 原始視頻 → 2. 各處理器執行 (ASR, Face, YOLO, Scene) + → 3. 生成 Pre-Chunk 數據 → 4. 應用分片規則 (Rule 1-4) + → 5. 存入對應數據表 → 6. 向量化並存入 Qdrant +``` + +### 4.3 搜索查詢流程 +``` +1. 用戶查詢 → 2. 同義詞擴展 → 3. BM25 文本搜索 + → 4. 向量語義搜索 → 5. 結果融合排序 → 6. 返回檢索結果 +``` + +--- + +## 5. 技術棧 + +### 5.1 後端 (Rust) +- **Web 框架**: Axum + Tower +- **異步運行時**: Tokio (full features) +- **序列化**: Serde + Serde JSON +- **數據庫驅動**: SQLx, Redis 1.0.x, MongoDB, Qdrant-client +- **錯誤處理**: Anyhow + Thiserror +- **日誌**: Tracing + Tracing-subscriber + +### 5.2 數據存儲 +- **主數據庫**: PostgreSQL (SQLx) +- **緩存**: Redis 1.0.x + MongoDB +- **向量數據庫**: Qdrant +- **文件存儲**: SFTPGo + +### 5.3 AI 模型 +- **語音識別**: WhisperX (Python) +- **人臉識別**: InsightFace (Python) +- **物體檢測**: YOLOv8 (Python) +- **場景分類**: Places365 (Python) +- **語義嵌入**: Nomic-embed-text-v2-moe (Ollama) +- **文本生成**: Gemma4 (llama.cpp) + +### 5.4 基礎設施 +- **反向代理**: Caddy +- **CI/CD**: GitHub Actions +- **監控**: 自定義指標 + 日誌聚合 +- **配置管理**: 環境變量 + 配置文件 + +--- + +## 6. 實現狀態 + +### 6.1 分片規則實現狀態 +基於詳細的設計與實現差異分析（參見 [DESIGN_IMPLEMENTATION_GAP.md](./DESIGN_IMPLEMENTATION_GAP.md)）： + +| 分片規則 | 設計概念 | 實現狀態 | 實現對應 | 完成度 | +|----------|----------|----------|----------|--------| +| **Rule 1** | 句子級分片 (`sentence`) | ✅ 完整實現 | `ChunkType::Sentence` | 95% | +| **Rule 2** | 視覺物件級分片 (`visual`) | ❌ 未實現 | 無對應實現 | 0% | +| **Rule 3** | 場景級分片 (`scene`) | ⚠️ 部分實現 | `ChunkType::Cut` | 60% | +| **Rule 4** | 摘要級分片 (`summary`) | ⚠️ 概念調整 | `ChunkType::Story` | 40% | +| **附加規則** | 時間基準分片 (`time`) | ✅ 完整實現 | `ChunkType::TimeBased` | 100% | +| **附加規則** | 軌跡追蹤分片 (`trace`) | ✅ 完整實現 | `ChunkType::Trace` | 100% | + +### 6.2 核心功能實現狀態 +| 功能模塊 | 實現狀態 | 備註 | +|----------|----------|------| +| **視頻註冊** | ✅ 完整實現 | 支持多種視頻格式 | +| **ASR 處理** | ✅ 完整實現 | WhisperX 集成 | +| **OCR 處理** | ✅ 完整實現 | GPU 加速支持 | +| **人臉識別** | ✅ 完整實現 | InsightFace 集成 | +| **YOLO 檢測** | ✅ 完整實現 | 物件檢測與分類 | +| **場景分類** | ✅ 完整實現 | Places365 模型 | +| **向量搜索** | ✅ 完整實現 | Qdrant 集成 | +| **同義詞擴展** | ✅ 完整實現 | 在線+離線模式 | + +### 6.3 近期開發重點 +1. **設計與實現一致性**：統一術語，更新文檔 +2. **視覺分片框架**：實現 Rule 2 基礎功能 +3. **場景語義增強**：改進 Rule 3 質量 +4. **LLM 集成**：為 Rule 4 添加摘要生成 + +--- + +## 7. 部署架構 + +### 6.1 本地部署 (當前) +``` +┌─────────────────────────────────────────┐ +│ macOS (M4 Mac Mini) │ +│ │ +│ ┌────────────┐ ┌────────────┐ │ +│ │ Momentry │ │ Redis │ │ +│ │ Core │ │ │ │ +│ │ (Rust) │ │ │ │ +│ └────────────┘ └────────────┘ │ +│ │ +│ ┌────────────┐ ┌────────────┐ │ +│ │ PostgreSQL │ │ Python │ │ +│ │ │ │ Scripts │ │ +│ │ │ │ │ │ +│ └────────────┘ └────────────┘ │ +└─────────────────────────────────────────┘ +``` + +### 6.2 未來擴展架構 +``` +┌─────────────────────────────────────────────────────┐ +│ Momentry Platform │ +│ │ +│ ┌─────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ Core API Server │ │ +│ │ (Load Balancer + Service Discovery) │ │ +│ └─────────────────────────────────────────────┘ │ +│ │ │ +│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ +│ │ Worker Node │ │ Worker Node │ │ Worker Node │ │ +│ │ (ASR) │ │ (Face) │ │ (YOLO) │ │ +│ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ +│ │ +│ ┌─────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ Data Storage Cluster │ │ +│ │ PostgreSQL | Redis | Qdrant | Object Store │ │ +│ └─────────────────────────────────────────────┘ │ +└─────────────────────────────────────────────────────┘ +``` + +--- + +## 8. 擴展性設計 + +### 8.1 水平擴展 +- **無狀態 API 服務器**: 可通過負載均衡器擴展 +- **處理器工作節點**: 可動態添加/移除 AI 處理節點 +- **數據庫分片**: PostgreSQL 可配置讀寫分離 + +### 8.2 垂直擴展 +- **GPU 加速**: 支持多種 AI 模型的 GPU 加速 +- **內存優化**: 支持大內存配置的視頻處理 +- **存儲擴展**: 支持 TB 級視頻文件存儲 + +### 8.3 模塊化設計 +- **插件化處理器**: 可熱插拔 AI 模型 +- **可替換組件**: 數據庫、緩存、向量存儲可替換 +- **API 擴展**: 可添加新的 API 端點而不影響現有功能 + +--- + +## 9. 相關文件索引 + +### 8.1 核心架構文檔 +| 文件 | 描述 | 位置 | 狀態 | +|------|------|------|------| +| ARCHITECTURE_OVERVIEW.md | 架構總覽 | `ARCHITECTURE/` | ✅ 最新版 | +| ARCHITECTURE_ROADMAP.md | 架構發展路線圖 | `ARCHITECTURE/` | ✅ 最新版 | +| TECHNICAL_DECISION_RECORDS.md | 技術決策記錄 | `ARCHITECTURE/` | ✅ 最新版 | +| DESIGN_IMPLEMENTATION_GAP.md | 設計與實現差異分析 | `ARCHITECTURE/` | ✅ 最新版 | +| ARCHITECTURE_DOCUMENTATION_MAP.md | 文檔關係圖與導航 | `ARCHITECTURE/` | ✅ 最新版 | + +### 8.2 功能專題文檔 +| 文件 | 描述 | 位置 | 狀態 | +|------|------|------|------| +| CHUNKING_ARCHITECTURE.md | 分片架構總綱 | `ARCHITECTURE/chunking/` | 🔄 部分更新 | +| CHUNK_RULE_1_SENTENCE.md | Rule 1: 句子級檢索 | `ARCHITECTURE/chunking/` | ✅ 最新版 | +| CHUNK_RULE_2_VISUAL.md | Rule 2: 視覺物件級檢索 | `ARCHITECTURE/chunking/` | 📋 設計階段 | +| CHUNK_RULE_3_SCENE.md | Rule 3: 場景級檢索 | `ARCHITECTURE/chunking/` | 🔄 部分實現 | +| CHUNK_RULE_4_SUMMARY.md | Rule 4: 摘要級檢索 | `ARCHITECTURE/chunking/` | 🔄 概念調整 | + +### 8.3 質量與安全文檔 +| 文件 | 描述 | 位置 | 狀態 | +|------|------|------|------| +| PERFORMANCE_AND_SCALABILITY.md | 效能與可擴展性架構 | `ARCHITECTURE/` | ✅ 最新版 | +| SECURITY_ARCHITECTURE.md | 安全架構設計 | `ARCHITECTURE/` | ✅ 最新版 | +| MONITORING_ARCHITECTURE.md | 監控架構設計 | `ARCHITECTURE/` | ✅ 最新版 | +| API_KEY_ARCHITECTURE.md | API Key 管理系統 | `ARCHITECTURE/` | ✅ 最新版 | + +### 8.4 服務與處理器文檔 +| 文件 | 描述 | 位置 | 狀態 | +|------|------|------|------| +| SERVICE_REGISTRY_ARCHITECTURE.md | 服務資源管理架構 | `ARCHITECTURE/` | ✅ 最新版 | +| PROCESSOR_REGISTRY_ARCHITECTURE.md | 處理器資源管理架構 | `ARCHITECTURE/` | ✅ 最新版 | +| PROCESSOR_LIFECYCLE.md | 處理器生命週期管理 | `ARCHITECTURE/` | ✅ 最新版 | +| PROCESSING_PIPELINE.md | 處理流程文檔 | `ARCHITECTURE/` | ✅ 最新版 | +| MODULE_STANDARDIZATION_IMPLEMENTATION_PLAN.md | 模塊標準化計劃 | `ARCHITECTURE/` | ✅ 最新版 | +| **新增文件** | | | | +| TERMINOLOGY_MAPPING.md | 術語對照表 | `ARCHITECTURE/` | ✅ 最新版 | +| DESIGN_IMPLEMENTATION_GAP.md | 設計與實現差異分析 | `ARCHITECTURE/` | ✅ 最新版 | +| ARCHITECTURE_DECISION_EXECUTION_PLAN.md | 架構決策執行計劃 | `ARCHITECTURE/` | ✅ 最新版 | +| PERFORMANCE_AND_SCALABILITY.md | 效能與可擴展性架構 | `ARCHITECTURE/` | ✅ 最新版 | +| SECURITY_ARCHITECTURE.md | 安全架構設計 | `ARCHITECTURE/` | ✅ 最新版 | +| MONITORING_ARCHITECTURE.md | 監控架構設計 | `ARCHITECTURE/` | ✅ 最新版 | + +--- + +## 10. 更新記錄 + +| 日期 | 版本 | 變更內容 | 操作人 | +|------|------|----------|--------| +| 2026-04-22 | V1.2 | 術語標準化：添加術語對照表索引 | OpenCode | +| 2026-04-22 | V1.1 | 更新文檔索引，添加新創建的架構文檔 | OpenCode | +| 2026-04-22 | V1.0 | 創建架構總覽文件 | OpenCode | + +**最後更新**: 2026-04-22 (V1.2) \ No newline at end of file diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ARCHITECTURE_REVIEW_PROCESS.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ARCHITECTURE_REVIEW_PROCESS.md new file mode 100644 index 0000000..f14b800 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ARCHITECTURE_REVIEW_PROCESS.md @@ -0,0 +1,279 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "架構審查會議流程" +date: "2026-04-25" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "架構審查會議流程" +ai_query_hints: + - "查詢 架構審查會議流程 的內容" + - "架構審查會議流程 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 架構審查會議流程？" +--- + +# 架構審查會議流程 + +## 1. 概述 + +### 1.1 目的 +建立標準化的架構審查流程，確保： +- 設計與實現的一致性 +- 技術債務的有效管理 +- 架構決策的透明性和可追溯性 +- 團隊成員的技術成長 + +### 1.2 適用範圍 +- 新功能架構設計 +- 重大架構變更 +- 技術債務評估 +- 性能和安全審查 +- 設計與實現一致性檢查 + +## 2. 會議類型 + +### 2.1 定期審查會議 +| 會議類型 | 頻率 | 時長 | 參與者 | 主要議題 | +|----------|------|------|--------|----------| +| **月度架構審查** | 每月一次 | 60分鐘 | 全體開發人員 | 系統架構狀態、技術債務、性能指標 | +| **季度深度審查** | 每季度一次 | 120分鐘 | 架構師、技術負責人 | 架構演進、技術選型、長期規劃 | +| **年度戰略審查** | 每年一次 | 180分鐘 | 管理層、架構師 | 技術戰略、投資規劃、團隊能力 | + +### 2.2 特別審查會議 +| 觸發條件 | 時限 | 主要議題 | +|----------|------|----------| +| 新增重大功能 | 功能設計完成前 | 架構影響、技術選型、實現方案 | +| 發現重大技術債務 | 發現後1週內 | 債務評估、修復方案、優先級 | +| 性能或安全問題 | 問題發現後3天內 | 問題分析、解決方案、預防措施 | +| 設計實現不一致 | 發現後2天內 | 不一致原因、解決方案、文檔更新 | + +## 3. 會議流程 + +### 3.1 會前準備 + +#### 3.1.1 主持人職責 +1. 確定會議議程和目標 +2. 邀請相關參與者 +3. 準備審查材料 +4. 設定會議時間和地點 + +#### 3.1.2 報告人職責 +1. 準備審查文檔 +2. 創建演示材料 +3. 準備問題和討論點 +4. 收集相關數據和指標 + +#### 3.1.3 審查材料要求 +- **設計文檔**: 完整架構設計說明 +- **代碼實現**: 關鍵代碼片段或鏈接 +- **數據指標**: 性能、安全、質量指標 +- **問題清單**: 需要討論的具體問題 +- **決策選項**: 可能的解決方案和評估 + +### 3.2 會議進行 + +#### 3.2.1 標準議程 (60分鐘) +| 時間 | 議題 | 負責人 | 產出 | +|------|------|--------|------| +| 0-5分鐘 | 會議目標和議程 | 主持人 | 明確會議目標 | +| 5-20分鐘 | 架構狀態報告 | 報告人 | 當前架構概述 | +| 20-35分鐘 | 問題分析和討論 | 全體 | 問題清單和解決方案 | +| 35-50分鐘 | 決策制定 | 全體 | 架構決策記錄 | +| 50-55分鐘 | 行動計劃 | 主持人 | 任務分配和時間表 | +| 55-60分鐘 | 會議總結 | 主持人 | 會議紀要和後續步驟 | + +#### 3.2.2 討論規則 +1. **技術導向**: 聚焦技術問題，避免個人攻擊 +2. **數據驅動**: 基於數據和事實進行討論 +3. **開放包容**: 鼓勵不同意見和建議 +4. **時間管理**: 嚴格遵守時間安排 +5. **結果導向**: 每個討論都應有明確結論 + +### 3.3 會後行動 + +#### 3.3.1 會議紀要要求 +- **基本信息**: 會議時間、地點、參與者 +- **討論要點**: 主要討論內容和觀點 +- **決策記錄**: 所有決策和決策理由 +- **行動計劃**: 具體任務、負責人、完成時間 +- **後續跟進**: 下次會議安排和準備工作 + +#### 3.3.2 文檔更新 +1. **架構文檔更新**: 根據決策更新相關文檔 +2. **決策卡片創建**: 記錄新的架構決策 +3. **代碼註釋更新**: 更新相關代碼註釋 +4. **知識庫更新**: 更新團隊知識庫 + +## 4. 審查內容 + +### 4.1 設計與實現一致性 +| 檢查項目 | 檢查方法 | 通過標準 | +|----------|----------|----------| +| **分片類型一致性** | 比較設計文檔與代碼實現 | 設計與實現差異 ≤5% | +| **數據模型一致性** | 檢查數據結構定義 | 所有字段都有明確定義 | +| **API 設計一致性** | 驗證 API 設計與實現 | API 端點和參數一致 | +| **處理管道一致性** | 檢查處理流程實現 | 處理順序和結果符合設計 | + +### 4.2 技術債務評估 +| 債務類型 | 評估指標 | 處理建議 | +|----------|----------|----------| +| **代碼債務** | 代碼複雜度、重複率 | 重構、提取公共組件 | +| **設計債務** | 架構複雜度、耦合度 | 架構重構、模塊化 | +| **文檔債務** | 文檔完整性、準確性 | 文檔更新、示例添加 | +| **測試債務** | 測試覆蓋率、質量 | 增加測試、改進測試策略 | + +### 4.3 性能和安全審查 +| 審查維度 | 檢查項目 | 評估標準 | +|----------|----------|----------| +| **性能** | 響應時間、吞吐量、資源使用 | 符合性能要求 | +| **安全** | 認證授權、數據加密、訪問控制 | 無已知安全漏洞 | +| **可擴展性** | 水平擴展能力、負載均衡 | 支持業務增長 | +| **可靠性** | 可用性、故障恢復、監控 | 系統穩定運行 | + +## 5. 決策記錄 + +### 5.1 決策卡片模板 +``` +決策編號: AD-YYYY-NNN +決策名稱: [簡要描述] +決策時間: YYYY-MM-DD +決策狀態: [待定/已批准/已實施/已撤銷] + +問題描述: +[詳細描述需要解決的問題] + +決策選項: +1. 選項 A: [描述和評估] +2. 選項 B: [描述和評估] +3. 選項 C: [描述和評估] + +最終決策: +[選擇的選項和理由] + +實施方案: +[具體實施步驟和時間表] + +影響評估: +[正面影響、負面影響、風險] + +相關文件: +[鏈接到相關文檔和代碼] +``` + +### 5.2 決策追蹤 +| 決策狀態 | 追蹤要求 | 負責人 | +|----------|----------|--------| +| **待定** | 定期跟進討論進度 | 決策發起人 | +| **已批准** | 制定詳細實施計劃 | 項目負責人 | +| **已實施** | 驗證實施效果 | 質量保證 | +| **已撤銷** | 記錄撤銷原因 | 架構師 | + +## 6. 工具和模板 + +### 6.1 會議工具 +- **日程管理**: Google Calendar, Outlook +- **文檔協作**: Google Docs, Confluence +- **代碼審查**: GitHub, GitLab +- **項目管理**: Jira, Trello, Asana + +### 6.2 模板文件 +1. **會議議程模板**: `templates/meeting_agenda.md` +2. **會議紀要模板**: `templates/meeting_minutes.md` +3. **決策卡片模板**: `templates/decision_card.md` +4. **審查清單模板**: `templates/review_checklist.md` + +### 6.3 自動化工具 +1. **一致性檢查**: `scripts/check_architecture_docs.py` +2. **安全檢查**: `scripts/security_check.sh` +3. **性能監控**: Prometheus + Grafana +4. **代碼質量**: cargo clippy, cargo fmt + +## 7. 角色和職責 + +### 7.1 架構師 +- **主要職責**: 架構設計、技術決策、審查主持 +- **具體任務**: + - 制定架構標準和規範 + - 主持架構審查會議 + - 審批重大架構變更 + - 管理技術債務 + +### 7.2 開發人員 +- **主要職責**: 代碼實現、問題報告、建議提供 +- **具體任務**: + - 準備審查材料 + - 參與技術討論 + - 實施審查決策 + - 報告技術問題 + +### 7.3 質量保證 +- **主要職責**: 質量驗證、測試執行、指標監控 +- **具體任務**: + - 驗證架構決策實施效果 + - 監控系統質量和性能 + - 提供測試反饋 + - 報告質量問題 + +### 7.4 項目經理 +- **主要職責**: 進度跟蹤、資源協調、風險管理 +- **具體任務**: + - 協調審查會議安排 + - 跟蹤決策實施進度 + - 管理項目風險 + - 協調跨團隊合作 + +## 8. 成功指標 + +### 8.1 過程指標 +| 指標 | 目標值 | 測量方法 | +|------|--------|----------| +| **會議準時率** | ≥95% | 會議準時開始和結束 | +| **參與率** | ≥80% | 關鍵人員出席率 | +| **決策效率** | ≤2次會議 | 從問題提出到決策完成 | +| **文檔更新及時性** | ≤3天 | 決策後文檔更新時間 | + +### 8.2 結果指標 +| 指標 | 目標值 | 測量方法 | +|------|--------|----------| +| **設計實現一致性** | ≥95% | 定期一致性檢查 | +| **技術債務減少** | ≥10%/季度 | 技術債務評估 | +| **系統性能提升** | ≥5%/季度 | 性能監控數據 | +| **團隊滿意度** | ≥4.0/5.0 | 團隊調查問卷 | + +### 8.3 質量指標 +| 指標 | 目標值 | 測量方法 | +|------|--------|----------| +| **代碼質量** | ≥4.0/5.0 | 代碼審查評分 | +| **文檔質量** | ≥4.0/5.0 | 文檔審查評分 | +| **決策質量** | ≥4.0/5.0 | 決策效果評估 | +| **知識傳播** | ≥80% | 團隊知識測試 | + +## 9. 持續改進 + +### 9.1 反饋收集 +1. **會議效果調查**: 每次會議後收集參與者反饋 +2. **流程評估**: 每季度評估審查流程效果 +3. **工具評估**: 定期評估工具使用效果 +4. **培訓需求**: 識別團隊培訓需求 + +### 9.2 流程優化 +1. **簡化流程**: 去除不必要的步驟和文檔 +2. **自動化工具**: 增加自動化檢查和報告 +3. **模板改進**: 根據使用反饋改進模板 +4. **培訓加強**: 提供更多培訓和支持 + +### 9.3 知識管理 +1. **經驗總結**: 記錄成功經驗和失敗教訓 +2. **最佳實踐**: 總結和推廣最佳實踐 +3. **案例庫建設**: 建立架構決策案例庫 +4. **培訓材料**: 創建培訓材料和課程 + +--- + +**最後更新**: 2026-04-22 +**版本**: V1.0 +**生效日期**: 2026-04-22 +**審查週期**: 每季度審查更新 \ No newline at end of file diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ARCHITECTURE_ROADMAP.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ARCHITECTURE_ROADMAP.md new file mode 100644 index 0000000..2c88098 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ARCHITECTURE_ROADMAP.md @@ -0,0 +1,400 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "Momentry Core 架構路線圖 (Architecture Roadmap)" +date: "2026-04-22" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "架構路線圖" + - "momentry" + - "core" +ai_query_hints: + - "查詢 Momentry Core 架構路線圖 (Architecture Roadmap) 的內容" + - "Momentry Core 架構路線圖 (Architecture Roadmap) 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 Momentry Core 架構路線圖 (Architecture Roadmap)？" +--- + +# Momentry Core 架構路線圖 (Architecture Roadmap) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-04-22 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | +|------|------|------|--------| +| V1.0 | 2026-04-22 | 創建架構路線圖文件 | OpenCode | + +--- + +## 1. 路線圖總覽 + +本路線圖定義了 Momentry Core 架構發展的階段性目標和時間規劃，涵蓋從基礎架構到高級功能的全面發展。 + +### 階段劃分： + +``` +Phase 0: 現狀 (Current State) [✅ 已實現] +Phase 1: 近期增強 (Short-term Improvements) [🔄 進行中] +Phase 2: 中期擴展 (Medium-term Expansion) [📅 規劃中] +Phase 3: 遠景目標 (Long-term Vision) [🔮 規劃中] +``` + +--- + +## 2. 現狀 (Phase 0) - 已實現功能 + +### 2.1 核心架構 +- ✅ **API 層**: Axum + Tower + Serde 架構 +- ✅ **數據訪問層**: PostgreSQL, Redis, MongoDB, Qdrant 集成 +- ✅ **處理器管理**: PythonExecutor 異步調用 + +### 2.2 分片規則實現狀態 +| 規則 | 實現狀態 | 完成時間 | +|------|----------|----------| +| Rule 1 (句子級) | ✅ 完整實現 | 2026-03-25 | +| Rule 3 (場景級) | ⚠️ 部分實現 | 2026-04-01 | +| Rule 2 (視覺級) | ❌ 未實現 | - | +| Rule 4 (摘要級) | ❌ 未實現 | - | + +### 2.3 已完成功能模塊 +1. **視頻註冊與元數據提取**： + - ✅ FFprobe 元數據提取 + - ✅ 檔案 UUID 生成 + - ✅ PostgreSQL 存儲 + +2. **AI 處理器集成**： + - ✅ ASR (WhisperX) 語音識別 + - ✅ Face (InsightFace) 人臉識別 + - ✅ YOLO 物件檢測（部分） + +3. **檢索與查詢**： + - ✅ 句子級文本搜索 + - ✅ 基本場景識別（基於 CUT） + +--- + +## 3. 近期增強 (Phase 1) - 1-2個月內完成 + +### 3.1 分片架構完善 + +#### 目標 1: 完成 Rule 3 (場景級分片)完整實現 +**時間**: 2026年5月底前 +**內容**： +1. 集成 Places365 場景分類模型 +2. 實現基於視覺和語音的場景邊界識別 +3. 創建 `chunks_rule3` 表的完整結構 +4. 完善 `src/core/chunk/rule3_ingest.rs` + +#### 目標 2: 開始 Rule 2 (視覺分片) 實現 +**時間**: 2026年6月底前 +**內容**： +1. 集成 YOLO 物件檢測 +2. 創建物件標籤索引 +3. 設計 `chunks_rule2` 表結構 +4. 開始 `src/core/chunk/rule2_ingest.rs` 框架 + +### 3.2 技術棧優化 + +#### 目標 3: Python-Rust 橋接優化 +**時間**: 2026年5月中旬前 +**內容**： +1. 改進 `PythonExecutor` 性能 +2. 實現進程池管理 +3. 優化序列化/反序列化開銷 +4. 添加錯誤重試機制 + +#### 目標 4: 數據庫優化 +**時間**: 2026年6月中旬前 +**內容**： +1. 優化 PostgreSQL 查詢性能 +2. 改進 Redis 緩存策略 +3. 優化 Qdrant 向量搜索效率 +4. 添加數據庫監控指標 + +--- + +## 4. 中期擴展 (Phase 2) - 3-6個月內完成 + +### 4.1 分片架構完整實現 + +#### 目標 5: 完成 Rule 2 (視覺分片) 實現 +**時間**: 2026年9月底前 +**內容**： +1. 完整實現 YOLO 物件檢測集成 +2. 建立物件標籤標準化和索引 +3. 完成 `src/core/chunk/rule2_ingest.rs` +4. 創建完整的 `chunks_rule2` 表 + +#### 目標 6: 開始 Rule 4 (摘要分片) 實現 +**時間**: 2026年10月底前 +**內容**： +1. 集成 LLM 摘要生成模型 +2. 實現 5W1H 結構化提取 +3. 設計 `chunks_rule4` 表結構 +4. 開始 `src/core/chunk/rule4_ingest.rs` 框架 + +### 4.2 系統性能提升 + +#### 目標 7: 大規模視頻處理能力 +**時間**: 2026年11月底前 +**內容**： +1. 支持批量視頻註冊 +2. 實現並行處理優化 +3. 添加處理隊列管理 +4. 提高系統吞吐量 + +#### 目標 8: 用戶體驗優化 +**時間**: 2026年12月底前 +**內容**： +1. 改進搜索速度 +2. 優化 API 響應時間 +3. 添加結果排序和過濾 +4. 提升系統穩定性 + +--- + +## 5. 遠景目標 (Phase 3) - 6-12個月內完成 + +### 5.1 平台化發展 + +#### 目標 9: 微服務架構遷移 +**時間**: 2027年2月底前 +**內容**： +1. 將單體應用拆分成微服務 +2. 實現服務發現和負載均衡 +3. 添加分布式追蹤 +4. 構建可擴展的微服務架構 + +#### 目標 10: 雲原生支持 +**時間**: 2027年4月底前 +**內容**： +1. 容器化部署支持 + - Docker 容器化 + - Kubernetes 編排 + - Helm 包管理 +2. 雲端部署優化 + - AWS EKS 集成 + - GCP GKE 支持 + - Azure AKS 兼容 + +### 5.2 高級功能實現 + +#### 目標 11: 實時處理引擎 +**時間**: 2027年6月底前 +**內容**： +1. 支持實時視頻流處理 +2. 實現低延遲分析 +3. 添加實時通知 +4. 構建事件驅動架構 + +#### 目標 12: 智能工作流 +**時間**: 2027年8月底前 +**內容**： +1. 自動化視頻分析流程 +2. 智能任務調度 +3. 動態資源分配 +4. 自適應處理策略 + +### 5.3 擴展性增強 + +#### 目標 13: 多模態分析能力 +**時間**: 2027年10月底前 +**內容**： +1. 集成更多 AI 模型 +2. 支持更多視頻格式 +3. 提供更多分析維度 +4. 增強結果可視化 + +#### 目標 14: 企業級功能支持 +**時間**: 2027年12月底前 +**內容**： +1. 多租戶支持 +2. 權限管理系統 +3. 審計日誌功能 +4. 合規性支持 + +--- + +## 6. 關鍵里程碑 + +### 2026年： +- ✅ **2026-03-25**: Rule 1 (句子級分片)完整實現 +- ⏳ **2026-05-31**: 完成 Rule 3 (場景級分片) +- ⏳ **2026-09-30**: 完成 Rule 2 (視覺分片) + +### 2027年： +- 📅 **2027-02-28**: 微服務架構遷移完成 +- 📅 **2027-06-30**: 實時處理引擎上線 +- 📅 **2027-12-31**: 企業級功能完整實現 + +--- + +## 7. 風險與挑戰 + +### 技術挑戰： + +1. **AI 模型集成**： + - 多模型協同工作 + - 性能和準確性平衡 + - 資源管理優化 + +2. **數據一致性**： + - 多數據庫同步 + - 事務管理 + - 錯誤恢復機制 + +3. **性能擴展**： + - 大規模視頻處理 + - 並發控制 + - 資源調度優化 + +### 非技術挑戰： + +1. **資源限制**： + - 計算資源需求 + - 開發人力配置 + - 測試環境準備 + +2. **優先級管理**： + - 功能實現順序 + - 技術債務處理 + - 用戶需求平衡 + +--- + +## 8. 成功標準 + +### 技術成功標準： + +1. **性能指標**： + - API 響應時間 < 500ms + - 視頻處理速度 > 10x 實時速度 + - 系統可用性 > 99.9% + +2. **功能指標**： + - 分片規則完整實現率 > 90% + - AI 模型準確率 > 85% + - 檢索結果相關性 > 80% + +### 業務成功標準： + +1. **用戶滿意度**： + - 搜索結果滿意度 > 85% + - 系統易用性評分 > 4/5 + - 功能完整性評分 > 4/5 + +2. **系統可靠性**： + - 平均故障間隔時間 > 30天 + - 平均修復時間 < 1小時 + - 數據丟失率 < 0.1% + +--- + +## 9. 監控與評估 + +### 性能監控： + +1. **實時指標**： + - API 延遲 + - 並發用戶數 + - 資源使用率 + +2. **業務指標**： + - 視頻處理成功率 + - 用戶活躍度 + - 功能使用頻率 + +### 評估機制： + +1. **每月評估**： + - 進度審查 + - 性能分析 + - 問題識別 + +2. **季度審計**： + - 技術架構評估 + - 質量保證 + - 風險管理 + + + +--- + + + + +## 10. 更新頻率 + + + +### 路線圖更新： + + + +| 更新類型 | 頻率 | 責任人 | +|----------|------|--------| +| 詳細規劃 | 每月 | 技術負責人 | +| 重大調整 | 季度 | 架構委員會 | +| 年度規劃 | 每年 | 管理層 | + + + +### 溝通機制： + +1. **內部溝通**： + - 每周技術會議 + - 月度架構審查 + - 季度成果展示 + + + +2. **外部溝通**： + - 每月進度報告 + - 季度技術更新 + - 年度發展規劃 + + + +--- + + + +## 11. 相關文件 + + + + + +| 文件 | 描述 | 相關性 | +|------|------|--------| +| [ARCHITECTURE_OVERVIEW.md](./ARCHITECTURE_OVERVIEW.md) | 架構總覽 | 整體規劃 | +| [TECHNICAL_DECISION_RECORDS.md](./TECHNICAL_DECISION_RECORDS.md) | 技術決策記錄 | 決策參考 | +| [CHUNKING_ARCHITECTURE.md](./chunking/CHUNKING_ARCHITECTURE.md) | 分片架構 | 技術實現 | +| [PROJECT_DOCS_V1_INTEGRATION_PLAN.md](../PROJECT_DOCS_V1_INTEGRATION_PLAN.md) | 項目整合計劃 | 總體規劃 | + + + +--- + + + +## 12. 最後更新記錄 + + + +| 版本 | 日期 | 主要變更 | 操作人 | +|------|------|----------|--------| +| V1.0 | 2026-04-22 | 創建架構路線圖文件 | OpenCode | + + + +**最後更新日期**: 2026-04-22 \ No newline at end of file diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/CACHE_ARCHITECTURE_PLAN.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/CACHE_ARCHITECTURE_PLAN.md new file mode 100644 index 0000000..357c517 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/CACHE_ARCHITECTURE_PLAN.md @@ -0,0 +1,1125 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "Momentry Core 分層緩存架構開發計劃" +date: "2026-03-24" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "momentry" + - "core" + - "分層緩存架構開發計劃" +ai_query_hints: + - "查詢 Momentry Core 分層緩存架構開發計劃 的內容" + - "Momentry Core 分層緩存架構開發計劃 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 Momentry Core 分層緩存架構開發計劃？" +--- + +# Momentry Core 分層緩存架構開發計劃 + +**版本**: V1.0 +**日期**: 2026-03-24 +**目標**: 實現 Redis + MongoDB 分層緩存架構 + +--- + +## 1. 概述 + +### 1.1 目標 + +在 Momentry Core 中實現分層緩存架構： +- **小型、高頻存取** → Redis +- **中型、查詢導向** → MongoDB + +### 1.2 現有架構 + +| 組件 | 現況 | 用途 | +|------|------|------| +| Redis | ✅ 已實現 | Job 進度、Pub/Sub、健康檢查、API Key（Moka） | +| MongoDB | ⚠️ HTTP 驅動 | 僅用於存儲 chunks | +| 內存緩存 | Moka + RwLock | API Key、視頻記錄 | + +### 1.3 目標架構 + +``` +┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ Layer 1: Redis Cache │ +│ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ │ +│ │ Job Progress │ │ Health Status │ │ +│ │ (已有) │ │ (新增) │ │ +│ └─────────────────┘ └─────────────────┘ │ +│ ┌─────────────────┐ │ +│ │ Video Meta 熱讀 │ │ +│ │ (新增) │ │ +│ └─────────────────┘ │ +└─────────────────────────────────────────────────────────────┘ + │ Cache Miss + ▼ +┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ Layer 2: MongoDB Cache │ +│ Collection: momento.cache │ +│ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ │ +│ │ Videos List │ │ Search Results │ │ +│ │ (新增) │ │ (新增) │ │ +│ └─────────────────┘ └─────────────────┘ │ +│ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ │ +│ │ Hybrid Search │ │ N8n Search │ │ +│ │ (新增) │ │ (新增) │ │ +│ └─────────────────┘ └─────────────────┘ │ +└─────────────────────────────────────────────────────────────┘ + │ Cache Miss + ▼ +┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ PostgreSQL / Qdrant │ +└─────────────────────────────────────────────────────────────┘ +``` + +--- + +## 2. 技術棧變更 + +### 2.1 Cargo.toml 變更 + +```toml +# 現有 +mongodb = { version = "2", features = ["tokio-sync"] } + +# 變更為 +mongodb = { version = "2", features = ["tokio-comp", "bson"] } +``` + +**說明**： +- `tokio-comp`: 啟用 async tokio runtime 支持 +- `bson`: BSON 序列化/反序列化支持 + +--- + +## 3. 新增模組結構 + +### 3.1 目錄結構 + +``` +src/core/ +├── cache/ # 新增目錄 +│ ├── mod.rs # 模組入口 +│ ├── mongo_cache.rs # MongoDB 緩存實現 +│ ├── redis_cache.rs # Redis 緩存封裝 +│ ├── keys.rs # Cache Key 工具函數 +│ └── config.rs # 緩存配置 +├── db/ +│ ├── mod.rs # 新增 cache 導出 +│ ├── mongodb_db.rs # 重構為原生驅動 +│ └── ... +└── ... +``` + +### 3.2 文件清單 + +| 操作 | 文件路徑 | 說明 | +|------|----------|------| +| 新增 | `src/core/cache/mod.rs` | Cache 模組入口 | +| 新增 | `src/core/cache/mongo_cache.rs` | MongoDB 緩存實現 | +| 新增 | `src/core/cache/redis_cache.rs` | Redis 緩存封裝 | +| 新增 | `src/core/cache/keys.rs` | Cache Key 工具函數 | +| 新增 | `src/core/cache/config.rs` | 緩存配置 | +| 修改 | `src/core/db/mongodb_db.rs` | 改用原生 `mongodb` crate | +| 修改 | `src/core/db/mod.rs` | 導出新增模組 | +| 修改 | `src/api/server.rs` | 整合緩存到 API handlers | +| 修改 | `src/core/config.rs` | 添加 MongoDB 緩存配置 | +| 修改 | `Cargo.toml` | 更新 mongodb feature | + +--- + +## 4. 配置設計 + +### 4.1 環境變數 + +```bash +# MongoDB Cache 配置 (新增) +MONGODB_URL=mongodb://localhost:27017 +MONGODB_CACHE_ENABLED=true +MONGODB_CACHE_TTL_VIDEOS=300 # 5 分鐘 +MONGODB_CACHE_TTL_SEARCH=300 # 5 分鐘 +MONGODB_CACHE_TTL_HYBRID_SEARCH=600 # 10 分鐘 +MONGODB_CACHE_TTL_VIDEO_META=3600 # 60 分鐘 + +# Redis Cache 配置 (新增) +REDIS_CACHE_TTL_HEALTH=30 # 30 秒 +REDIS_CACHE_TTL_VIDEO_META=3600 # 60 分鐘 +``` + +### 4.2 config.rs 結構 + +```rust +// src/core/config.rs + +pub mod cache { + use super::*; + + pub static MONGODB_URL: Lazy = Lazy::new(|| { + env::var("MONGODB_URL") + .unwrap_or_else(|_| "mongodb://localhost:27017".to_string()) + }); + + pub static MONGODB_CACHE_ENABLED: Lazy = Lazy::new(|| { + env::var("MONGODB_CACHE_ENABLED") + .unwrap_or_else(|_| "true".to_string()) + .parse() + .unwrap_or(true) + }); + + pub static MONGODB_CACHE_TTL_VIDEOS: Lazy = Lazy::new(|| { + env::var("MONGODB_CACHE_TTL_VIDEOS") + .unwrap_or_else(|_| "300".to_string()) + .parse() + .unwrap_or(300) + }); + + pub static MONGODB_CACHE_TTL_SEARCH: Lazy = Lazy::new(|| { + env::var("MONGODB_CACHE_TTL_SEARCH") + .unwrap_or_else(|_| "300".to_string()) + .parse() + .unwrap_or(300) + }); + + pub static MONGODB_CACHE_TTL_HYBRID_SEARCH: Lazy = Lazy::new(|| { + env::var("MONGODB_CACHE_TTL_HYBRID_SEARCH") + .unwrap_or_else(|_| "600".to_string()) + .parse() + .unwrap_or(600) + }); + + pub static MONGODB_CACHE_TTL_VIDEO_META: Lazy = Lazy::new(|| { + env::var("MONGODB_CACHE_TTL_VIDEO_META") + .unwrap_or_else(|_| "3600".to_string()) + .parse() + .unwrap_or(3600) + }); + + pub static REDIS_CACHE_TTL_HEALTH: Lazy = Lazy::new(|| { + env::var("REDIS_CACHE_TTL_HEALTH") + .unwrap_or_else(|_| "30".to_string()) + .parse() + .unwrap_or(30) + }); +} +``` + +--- + +## 5. MongoDB Cache 設計 + +### 5.1 Collection 結構 + +```javascript +// Collection: momento.cache +// Database: momento + +{ + "_id": ObjectId("..."), + "key": "videos:list:page=1:limit=20", + "value": { + "videos": [ + { + "uuid": "xxx", + "file_path": "/path/to/video.mp4", + "file_name": "video.mp4", + "duration": 120.5, + "width": 1920, + "height": 1080 + } + ] + }, + "category": "videos", + "created_at": ISODate("2026-03-24T08:00:00Z"), + "expires_at": ISODate("2026-03-24T08:05:00Z"), + "hit_count": 0, + "last_access": ISODate("2026-03-24T08:00:00Z") +} +``` + +### 5.2 索引設計 + +```javascript +// TTL Index - 自動刪除過期文檔 +db.momento.cache.createIndex( + { "expires_at": 1 }, + { expireAfterSeconds: 0 } +) + +// 唯一索引 - 防止重複 key +db.momento.cache.createIndex( + { "key": 1 }, + { unique: true } +) + +// 分類索引 - 批量失效用 +db.momento.cache.createIndex({ "category": 1 }) +``` + +### 5.3 CacheEntry 結構 + +```rust +// src/core/cache/mongo_cache.rs + +use serde::{Deserialize, Serialize}; +use bson::oid::ObjectId; +use chrono::{DateTime, Utc}; + +#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)] +pub struct CacheEntry { + #[serde(rename = "_id", skip_serializing_if = "Option::is_none")] + pub id: Option, + + pub key: String, + pub value: serde_json::Value, + pub category: String, + + pub created_at: DateTime, + pub expires_at: DateTime, + + #[serde(default)] + pub hit_count: i64, + + #[serde(default)] + pub last_access: DateTime, +} + +#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)] +pub struct CacheConfig { + pub enabled: bool, + pub ttl_videos: u64, + pub ttl_search: u64, + pub ttl_hybrid_search: u64, + pub ttl_video_meta: u64, +} +``` + +--- + +## 6. API 緩存策略 + +### 6.1 緩存矩陣 + +| API | Cache Layer | Key Pattern | TTL | 失效時機 | +|-----|-------------|-------------|-----|----------| +| `GET /api/v1/videos` | MongoDB | `videos:list:page={p}:limit={l}` | 5min | register/delete | +| `GET /api/v1/lookup` | Redis | `momentry:cache:video:{uuid}` | 60min | update/delete | +| `POST /api/v1/search` | MongoDB | `search:{hash}` | 5min | vectorize | +| `POST /api/v1/search/hybrid` | MongoDB | `search:hybrid:{hash}` | 10min | vectorize | +| `POST /api/v1/n8n/search` | MongoDB | `search:n8n:{hash}` | 5min | vectorize | +| `GET /health` | Redis | `momentry:cache:health` | 30s | - | + +### 6.2 Cache Key 命名規範 + +```rust +// src/core/cache/keys.rs + +pub mod keys { + pub const CATEGORY_VIDEOS: &str = "videos"; + pub const CATEGORY_SEARCH: &str = "search"; + pub const CATEGORY_HYBRID_SEARCH: &str = "hybrid_search"; + pub const CATEGORY_N8N_SEARCH: &str = "n8n_search"; + pub const CATEGORY_VIDEO_META: &str = "video_meta"; + pub const CATEGORY_HEALTH: &str = "health"; + + pub fn videos_list(page: usize, limit: usize) -> String { + format!("videos:list:page={}:limit={}", page, limit) + } + + pub fn video_meta(uuid: &str) -> String { + format!("video:{}", uuid) + } + + pub fn search(query_hash: &str) -> String { + format!("search:{}", query_hash) + } + + pub fn hybrid_search(query_hash: &str) -> String { + format!("search:hybrid:{}", query_hash) + } + + pub fn n8n_search(query_hash: &str) -> String { + format!("search:n8n:{}", query_hash) + } + + pub fn health() -> String { + "health:basic".to_string() + } +} +``` + +--- + +## 7. 實現細節 + +### 7.1 MongoCache 實現 + +```rust +// src/core/cache/mongo_cache.rs + +use anyhow::Result; +use bson::{doc, oid::ObjectId}; +use chrono::{Duration, Utc}; +use mongodb::{Client, Collection, Database}; +use serde::{de::DeserializeOwned, Serialize}; +use std::sync::Arc; + +use super::keys; +use super::config::CacheConfig; +use crate::core::config::cache as cache_config; + +#[derive(Clone)] +pub struct MongoCache { + client: Client, + db: Database, + collection: Collection, + config: CacheConfig, +} + +impl MongoCache { + pub async fn init() -> Result { + let uri = cache_config::MONGODB_URL.as_str(); + let client = Client::uri(uri).await?; + let db = client.database("momento"); + let collection = db.collection::("cache"); + + let config = CacheConfig { + enabled: *cache_config::MONGODB_CACHE_ENABLED, + ttl_videos: *cache_config::MONGODB_CACHE_TTL_VIDEOS, + ttl_search: *cache_config::MONGODB_CACHE_TTL_SEARCH, + ttl_hybrid_search: *cache_config::MONGODB_CACHE_TTL_HYBRID_SEARCH, + ttl_video_meta: *cache_config::MONGODB_CACHE_TTL_VIDEO_META, + }; + + // Ensure indexes exist + Self::ensure_indexes(&collection).await?; + + Ok(Self { + client, + db, + collection, + config, + }) + } + + async fn ensure_indexes(collection: &Collection) -> Result<()> { + use mongodb::IndexModel; + + // TTL Index + let ttl_index = IndexModel::builder() + .keys(doc! { "expires_at": 1 }) + .options( + mongodb::options::IndexOptions::builder() + .expire_after(std::time::Duration::from_secs(0)) + .build() + ) + .build(); + + // Unique key index + let key_index = IndexModel::builder() + .keys(doc! { "key": 1 }) + .options( + mongodb::options::IndexOptions::builder() + .unique(true) + .build() + ) + .build(); + + collection.create_indexes([ttl_index, key_index]).await?; + Ok(()) + } + + pub async fn get(&self, key: &str) -> Result> { + if !self.config.enabled { + return Ok(None); + } + + let filter = doc! { "key": key }; + let result = self.collection.find_one(filter).await?; + + if let Some(entry) = result { + // Update hit count and last_access + let update = doc! { + "$inc": { "hit_count": 1 }, + "$set": { "last_access": Utc::now() } + }; + self.collection.update_one(doc! { "_id": entry.id }, update).await?; + + // Deserialize value + let value = serde_json::from_value(entry.value)?; + Ok(Some(value)) + } else { + Ok(None) + } + } + + pub async fn set(&self, key: &str, value: &T, ttl_secs: u64, category: &str) -> Result<()> { + if !self.config.enabled { + return Ok(()); + } + + let now = Utc::now(); + let expires_at = now + Duration::seconds(ttl_secs as i64); + let json_value = serde_json::to_value(value)?; + + let entry = CacheEntry { + id: None, + key: key.to_string(), + value: json_value, + category: category.to_string(), + created_at: now, + expires_at, + hit_count: 0, + last_access: now, + }; + + let filter = doc! { "key": key }; + let update = doc! { + "$set": { + "value": &entry.value, + "category": &entry.category, + "expires_at": entry.expires_at, + "last_access": entry.last_access, + }, + "$setOnInsert": { + "key": &entry.key, + "created_at": entry.created_at, + "hit_count": 0i64, + } + }; + + self.collection.update_one(filter, update).await?; + Ok(()) + } + + pub async fn invalidate_category(&self, category: &str) -> Result { + if !self.config.enabled { + return Ok(0); + } + + let result = self.collection.delete_many(doc! { "category": category }).await?; + Ok(result.deleted_count) + } + + pub async fn invalidate_prefix(&self, prefix: &str) -> Result { + if !self.config.enabled { + return Ok(0); + } + + let filter = doc! { "key": { "$regex": &format!("^{}", prefix) } }; + let result = self.collection.delete_many(filter).await?; + Ok(result.deleted_count) + } + + pub async fn get_or_fetch(&self, key: &str, ttl_secs: u64, category: &str, fetcher: F) -> Result + where + F: FnOnce() -> Fut, + Fut: std::future::Future>, + T: DeserializeOwned + Serialize, + { + // Try cache first + if let Some(cached) = self.get::(key).await? { + tracing::debug!("Cache hit for key: {}", key); + return Ok(cached); + } + + // Cache miss - fetch from source + tracing::debug!("Cache miss for key: {}", key); + let value = fetcher().await?; + + // Store in cache + self.set(key, &value, ttl_secs, category).await?; + + Ok(value) + } +} +``` + +### 7.2 RedisCache 實現 + +```rust +// src/core/cache/redis_cache.rs + +use anyhow::Result; +use redis::AsyncCommands; +use serde::{de::DeserializeOwned, Serialize}; +use std::time::Duration; + +use crate::core::config::cache as cache_config; + +#[derive(Clone)] +pub struct RedisCache { + client: crate::core::db::RedisClient, +} + +impl RedisCache { + pub fn new() -> Result { + let client = crate::core::db::RedisClient::new()?; + Ok(Self { client }) + } + + pub async fn get(&self, key: &str) -> Result> { + let mut conn = self.client.get_conn_internal().await?; + let value: Option = conn.get(key).await?; + + match value { + Some(json) => { + let result = serde_json::from_str(&json)?; + Ok(Some(result)) + } + None => Ok(None), + } + } + + pub async fn set(&self, key: &str, value: &T, ttl_secs: u64) -> Result<()> { + let mut conn = self.client.get_conn_internal().await?; + let json = serde_json::to_string(value)?; + let _: String = conn.set_ex(key, json, ttl_secs).await?; + Ok(()) + } + + pub async fn delete(&self, key: &str) -> Result<()> { + let mut conn = self.client.get_conn_internal().await?; + let _: () = conn.del(key).await?; + Ok(()) + } + + pub async fn invalidate_pattern(&self, pattern: &str) -> Result { + let mut conn = self.client.get_conn_internal().await?; + let keys: Vec = conn.keys(pattern).await?; + let count = keys.len() as u64; + + if !keys.is_empty() { + let _: () = conn.del(keys).await?; + } + + Ok(count) + } + + pub async fn get_or_fetch(&self, key: &str, ttl_secs: u64, fetcher: F) -> Result + where + F: FnOnce() -> Fut, + Fut: std::future::Future>, + T: DeserializeOwned + Serialize, + { + // Try cache first + if let Some(cached) = self.get::(key).await? { + return Ok(cached); + } + + // Cache miss + let value = fetcher().await?; + self.set(key, &value, ttl_secs).await?; + Ok(value) + } + + pub async fn get_health(&self) -> Result> { + let mut conn = self.client.get_conn_internal().await?; + let key = "momentry:cache:health"; + let value: Option = conn.get(key).await?; + Ok(value) + } + + pub async fn set_health(&self, status: &str) -> Result<()> { + let ttl = *cache_config::REDIS_CACHE_TTL_HEALTH; + let mut conn = self.client.get_conn_internal().await?; + let key = "momentry:cache:health"; + let _: String = conn.set_ex(key, status, ttl).await?; + Ok(()) + } +} +``` + +--- + +## 8. API Handler 整合 + +### 8.1 AppState 擴展 + +```rust +// src/api/server.rs + +#[derive(Clone)] +struct AppState { + embedder: Arc, + embedder_model: String, + mongo_cache: Arc, // 新增 + redis_cache: Arc, // 新增 +} +``` + +### 8.2 Videos List Handler + +```rust +// src/api/server.rs + +use crate::core::cache::{MongoCache, RedisCache, keys}; + +async fn list_videos( + State(state): State, + Query(params): Query, +) -> Result, StatusCode> { + let page = params.page.unwrap_or(1); + let limit = params.limit.unwrap_or(20); + let cache_key = keys::videos_list(page, limit); + + // Try cache first + let video_infos = state.mongo_cache + .get_or_fetch::<_, _, VideosResponse>( + &cache_key, + 300, // 5 min TTL + keys::CATEGORY_VIDEOS, + || async { + let db = PostgresDb::init().await + .map_err(|_| StatusCode::INTERNAL_SERVER_ERROR)?; + + let videos = db.list_videos().await + .map_err(|_| StatusCode::INTERNAL_SERVER_ERROR)?; + + let video_infos: Vec = videos + .into_iter() + .map(|v| VideoInfoResponse { + uuid: v.uuid, + file_path: v.file_path, + file_name: v.file_name, + duration: v.duration, + width: v.width, + height: v.height, + }) + .collect(); + + Ok(VideosResponse { videos: video_infos }) + }, + ) + .await + .map_err(|_| StatusCode::INTERNAL_SERVER_ERROR)?; + + Ok(Json(video_infos)) +} +``` + +### 8.3 Lookup Handler + +```rust +// src/api/server.rs + +async fn lookup( + State(state): State, + Query(query): Query, +) -> Result, StatusCode> { + if let Some(path) = query.path { + let uuid = crate::uuid::compute_uuid_from_path(&path); + return Ok(Json(LookupResponse { + uuid, + file_path: None, + file_name: None, + duration: None, + })); + } + + if let Some(uuid) = query.uuid { + let cache_key = keys::video_meta(&uuid); + + // Try Redis cache first, fallback to DB + let video = state.redis_cache + .get_or_fetch::<_, _, Option>( + &cache_key, + 3600, // 60 min TTL + || async { + let db = PostgresDb::init().await + .map_err(|_| StatusCode::INTERNAL_SERVER_ERROR)?; + db.get_video_by_uuid(&uuid).await + .map_err(|e| anyhow::anyhow!(e)) + }, + ) + .await + .map_err(|_| StatusCode::INTERNAL_SERVER_ERROR)?; + + if let Some(v) = video { + return Ok(Json(LookupResponse { + uuid: v.uuid, + file_path: Some(v.file_path), + file_name: Some(v.file_name), + duration: Some(v.duration), + })); + } + } + + Err(StatusCode::NOT_FOUND) +} +``` + +### 8.4 Search Handler + +```rust +// src/api/server.rs + +use sha2::{Sha256, Digest}; + +async fn search( + State(state): State, + Json(req): Json, +) -> Result, StatusCode> { + let limit = req.limit.unwrap_or(10); + + // Generate cache key from query hash + let query_for_hash = serde_json::json!({ + "query": req.query, + "limit": limit, + "uuid": req.uuid, + }); + let query_hash = format!("{:x}", Sha256::digest(&serde_json::to_string(&query_for_hash).unwrap())); + let cache_key = keys::search(&query_hash); + + let response = state.mongo_cache + .get_or_fetch::<_, _, SearchResponse>( + &cache_key, + 300, // 5 min TTL + keys::CATEGORY_SEARCH, + || async { + // Original search logic here + let query_vector = state.embedder.embed_query(&req.query).await + .map_err(|e| anyhow::anyhow!("Embedding failed: {}", e))?; + + let qdrant = QdrantDb::init().await + .map_err(|e| anyhow::anyhow!("Qdrant init failed: {}", e))?; + let pg = PostgresDb::init().await + .map_err(|e| anyhow::anyhow!("PG init failed: {}", e))?; + + let search_results = if let Some(ref uuid) = req.uuid { + let query_f64: Vec = query_vector.iter().map(|&x| x as f64).collect(); + qdrant.search_in_uuid(&query_f64, uuid, limit).await? + } else { + let query_f64: Vec = query_vector.iter().map(|&x| x as f64).collect(); + qdrant.search(&query_f64, limit).await? + }; + + let mut results = Vec::new(); + for r in search_results { + if let Some(chunk) = pg.get_chunk_by_chunk_id(&r.chunk_id).await.ok().flatten() { + let text = chunk.content.get("text") + .and_then(|v| v.as_str()) + .unwrap_or("") + .to_string(); + + results.push(SearchResult { + uuid: chunk.uuid, + chunk_id: chunk.chunk_id, + chunk_type: chunk.chunk_type.as_str().to_string(), + start_time: chunk.start_time, + end_time: chunk.end_time, + text, + score: r.score, + }); + } + } + + Ok(SearchResponse { results, query: req.query }) + }, + ) + .await + .map_err(|_| StatusCode::INTERNAL_SERVER_ERROR)?; + + Ok(Json(response)) +} +``` + +### 8.5 Health Handler + +```rust +// src/api/server.rs + +async fn health(State(state): State) -> Json { + // Try Redis cache first + if let Some(status) = state.redis_cache.get_health().await.ok().flatten() { + return Json(HealthResponse { + status, + version: env!("CARGO_PKG_VERSION").to_string(), + uptime_ms: get_uptime_ms(), + }); + } + + // Cache miss - compute and cache + let status = "ok".to_string(); + state.redis_cache.set_health(&status).await.ok(); + + Json(HealthResponse { + status, + version: env!("CARGO_PKG_VERSION").to_string(), + uptime_ms: get_uptime_ms(), + }) +} +``` + +### 8.6 Register Handler (緩存失效) + +```rust +// src/api/server.rs + +async fn register( + State(state): State, + Json(req): Json, +) -> Result, StatusCode> { + // ... existing registration logic ... + + let video_id = db.register_video(&record).await + .map_err(|_| StatusCode::INTERNAL_SERVER_ERROR)?; + + // Invalidate videos list cache + state.mongo_cache.invalidate_prefix("videos:list:").await.ok(); + + Ok(Json(RegisterResponse { + uuid, + video_id, + file_name, + duration, + width, + height, + })) +} +``` + +--- + +## 9. 失效策略 + +### 9.1 寫操作觸發失效 + +| 操作 | 失效範圍 | +|------|----------| +| `POST /api/v1/register` | `videos:*` | +| 刪除視頻 | `video:{uuid}`, `videos:*` | +| 更新視頻 | `video:{uuid}` | +| 向量更新 | `search:*`, `search:hybrid:*`, `search:n8n:*` | + +### 9.2 失效實現 + +```rust +// Invalidation helper methods + +impl MongoCache { + pub async fn invalidate_videos_list(&self) -> Result { + self.invalidate_category(keys::CATEGORY_VIDEOS).await + } + + pub async fn invalidate_video(&self, uuid: &str) -> Result { + let key = keys::video_meta(uuid); + let count = self.invalidate_prefix(&key).await?; + Ok(count + self.invalidate_videos_list().await?) + } + + pub async fn invalidate_all_search(&self) -> Result { + let count = self.invalidate_category(keys::CATEGORY_SEARCH).await?; + let count2 = self.invalidate_category(keys::CATEGORY_HYBRID_SEARCH).await?; + let count3 = self.invalidate_category(keys::CATEGORY_N8N_SEARCH).await?; + Ok(count + count2 + count3) + } +} +``` + +--- + +## 10. 實現步驟 + +### Phase 1: 基礎設施 + +| 步驟 | 任務 | 檔案 | +|------|------|------| +| 1.1 | 更新 Cargo.toml mongodb feature | `Cargo.toml` | +| 1.2 | 添加 MongoDB 配置到 config.rs | `src/core/config.rs` | +| 1.3 | 創建 cache 模組目錄 | `src/core/cache/` | +| 1.4 | 實現 CacheEntry 和 keys 工具 | `src/core/cache/keys.rs` | +| 1.5 | 實現 CacheConfig | `src/core/cache/config.rs` | +| 1.6 | 重構 MongoDb 使用原生驅動 | `src/core/db/mongodb_db.rs` | +| 1.7 | 實現 MongoCache | `src/core/cache/mongo_cache.rs` | +| 1.8 | 實現 RedisCache | `src/core/cache/redis_cache.rs` | +| 1.9 | 更新 db/mod.rs 導出 | `src/core/db/mod.rs` | + +### Phase 2: API 整合 + +| 步驟 | 任務 | 檔案 | +|------|------|------| +| 2.1 | 擴展 AppState | `src/api/server.rs` | +| 2.2 | 整合 list_videos 緩存 | `src/api/server.rs` | +| 2.3 | 整合 lookup 緩存 | `src/api/server.rs` | +| 2.4 | 整合 search 緩存 | `src/api/server.rs` | +| 2.5 | 整合 hybrid_search 緩存 | `src/api/server.rs` | +| 2.6 | 整合 n8n_search 緩存 | `src/api/server.rs` | +| 2.7 | 整合 health 緩存 | `src/api/server.rs` | +| 2.8 | 添加 register 緩存失效 | `src/api/server.rs` | + +### Phase 3: 測試驗證 + +| 步驟 | 任務 | +|------|------| +| 3.1 | cargo check | +| 3.2 | cargo build | +| 3.3 | cargo clippy | +| 3.4 | cargo fmt | +| 3.5 | cargo test | +| 3.6 | 手動 API 測試 | + +--- + +## 11. 測試策略 + +### 11.1 單元測試 + +```rust +#[cfg(test)] +mod tests { + use super::*; + + #[tokio::test] + async fn test_cache_key_generation() { + assert_eq!( + keys::videos_list(1, 20), + "videos:list:page=1:limit=20" + ); + assert_eq!( + keys::video_meta("abc123"), + "video:abc123" + ); + } + + #[tokio::test] + async fn test_cache_hit_miss() { + let cache = MongoCache::init().await.unwrap(); + + // Set value + cache.set("test_key", &"test_value".to_string(), 60, "test").await.unwrap(); + + // Get value + let value: Option = cache.get("test_key").await.unwrap(); + assert_eq!(value, Some("test_value".to_string())); + + // Invalidate + cache.invalidate_category("test").await.unwrap(); + + // Get again + let value: Option = cache.get("test_key").await.unwrap(); + assert_eq!(value, None); + } +} +``` + +### 11.2 API 測試腳本 + +```bash +# Test cache hit +curl -s http://localhost:8080/api/v1/videos | jq .videos | wc -l +# Should return cached count + +# Force cache miss (wait for TTL or invalidate) +curl -s -X POST http://localhost:8080/api/v1/register \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"path": "/path/to/new/video.mp4"}' + +# Verify cache was invalidated +curl -s http://localhost:8080/api/v1/videos | jq .videos | wc -l +# Should trigger fresh query +``` + +--- + +## 12. 監控指標 + +### 12.1 日誌 + +```rust +// 在 cache 命中/未命中時記錄 +tracing::debug!("Cache hit for key: {}", key); +tracing::debug!("Cache miss for key: {}", key); + +// 在失效時記錄 +tracing::info!("Invalidated {} entries in category: {}", count, category); +``` + +### 12.2 可選指標 + +| 指標 | 描述 | +|------|------| +| `cache_hit_total` | Cache 命中總數 | +| `cache_miss_total` | Cache 未命中總數 | +| `cache_invalidations_total` | 緩存失效總數 | +| `cache_operation_duration_seconds` | 緩存操作延遲 | + +--- + +## 13. 風險與緩解 + +| 風險 | 影響 | 緩解措施 | +|------|------|----------| +| MongoDB 連接失敗 | 降級到無緩存 | 緩存操作添加 `.ok()` 錯誤處理 | +| 緩存數據過期不一致 | 用戶看到舊數據 | 合理的 TTL 值 + 寫時失效 | +| 緩存 key 衝突 | 返回錯誤數據 | 使用 SHA256 hash 確保唯一性 | +| 緩存空間膨脹 | 記憶體/磁碟佔用過大 | TTL 自動過期 + 最大條目限制 | + +--- + +## 14. 預期效益 + +| 指標 | 改善前 | 預期改善後 | +|------|--------|------------| +| `GET /api/v1/videos` 延遲 | ~200ms | ~20ms (Cache Hit) | +| `GET /api/v1/lookup` 延遲 | ~50ms | ~5ms (Cache Hit) | +| `POST /api/v1/search` 延遲 | ~500ms | ~50ms (Cache Hit) | +| 資料庫負載 | 100% | ~30% | +| API 吞吐量 | 100 RPS | ~300 RPS | + +--- + +## 15. 附錄 + +### A. MongoDB 初始化腳本 + +```javascript +// 初始化 momento.cache collection 和索引 +use momento; + +db.cache.drop(); + +db.cache.insertOne({ + key: "init", + value: { initialized: true }, + category: "system", + created_at: new Date(), + expires_at: new Date(Date.now() + 86400000), + hit_count: 0, + last_access: new Date() +}); + +db.cache.createIndex( + { "expires_at": 1 }, + { expireAfterSeconds: 0 } +); + +db.cache.createIndex( + { "key": 1 }, + { unique: true } +); + +db.cache.createIndex({ "category": 1 }); + +db.cache.deleteOne({ key: "init" }); + +print("Cache collection initialized successfully"); +``` + +### B. 環境變數參考 + +```bash +# .env 或 shell 環境 +MONGODB_URL=mongodb://localhost:27017 +MONGODB_CACHE_ENABLED=true +MONGODB_CACHE_TTL_VIDEOS=300 +MONGODB_CACHE_TTL_SEARCH=300 +MONGODB_CACHE_TTL_HYBRID_SEARCH=600 +MONGODB_CACHE_TTL_VIDEO_META=3600 + +REDIS_CACHE_TTL_HEALTH=30 +REDIS_CACHE_TTL_VIDEO_META=3600 +``` diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/DESIGN_IMPLEMENTATION_GAP.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/DESIGN_IMPLEMENTATION_GAP.md new file mode 100644 index 0000000..ad23214 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/DESIGN_IMPLEMENTATION_GAP.md @@ -0,0 +1,348 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "設計與實現差異分析" +date: "2026-04-22" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "設計與實現差異分析" +ai_query_hints: + - "查詢 設計與實現差異分析 的內容" + - "設計與實現差異分析 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 設計與實現差異分析？" +--- + +# 設計與實現差異分析 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-04-22 | +| 文件版本 | V1.0 | +| 相關文件 | [ARCHITECTURE_OVERVIEW.md](./ARCHITECTURE_OVERVIEW.md)
[TECHNICAL_DECISION_RECORDS.md](./TECHNICAL_DECISION_RECORDS.md)
[ARCHITECTURE_ROADMAP.md](./ARCHITECTURE_ROADMAP.md) | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-04-22 | 創建設計與實現差異分析文件 | OpenCode | OpenCode / deepseek-v3.2 | + +--- + +## 1. 概述 + +本文檔記錄 Momentry Core 系統中設計文檔與實際實現之間的差異，包括： +1. 設計與實現不一致的原因分析 +2. 當前實現狀態評估 +3. 後續改進計劃 +4. 臨時解決方案 + +**核心原則**：當設計與實現出現矛盾時，優先參考實際的 Rust 代碼實現。 + +--- + +## 2. 關鍵差異分析 + +### 2.1 分片類型 (Chunk Type) 不匹配 + +#### 設計文檔中的分片類型 +``` +chunk_type 值： +1. sentence # 句子級分片 +2. visual # 視覺物件級分片 +3. scene # 場景級分片 +4. summary # 摘要級分片 +``` + +#### 實際 Rust 代碼中的分片類型 +```rust +// src/core/chunk/mod.rs 中的 ChunkType 枚舉 +pub enum ChunkType { + TimeBased, // 對應設計中的 "time" 分片 + Sentence, // 對應設計中的 "sentence" 分片 + Cut, // 對應設計中的 "cut" 分片（場景檢測） + Trace, // 對應設計中的 "trace" 分片（軌跡追蹤） + Story, // 對應設計中的 "story" 分片（敘事） +} +``` + +#### 差異分析 +| 設計概念 | 設計值 | 實現值 | 差異原因 | 狀態 | +|----------|--------|--------|----------|------| +| 句子級分片 | `sentence` | `Sentence` | 命名一致 | ✅ 一致 | +| 時間基準分片 | `time` | `TimeBased` | 命名更精確 | ✅ 一致 | +| 場景級分片 | `scene` | `Cut` | 基於 CUT 算法實現 | ⚠️ 部分一致 | +| 視覺物件級分片 | `visual` | 無對應實現 | 尚未實現視覺分片 | ❌ 缺失 | +| 摘要級分片 | `summary` | `Story` | 概念近似但實現不同 | ⚠️ 部分一致 | +| 軌跡追蹤分片 | `trace` | `Trace` | 命名一致 | ✅ 一致 | + +#### 根本原因 +1. **設計先行**：架構設計在代碼實現之前完成 +2. **迭代開發**：實際開發中根據技術可行性調整 +3. **優先級調整**：某些功能因資源限制推遲實現 + +--- + +## 3. 分片規則實現狀態詳情 + +### 3.1 Rule 1: 句子級分片 ✅ 已完整實現 + +#### 設計要求 +- 基於 ASR 轉錄結果的句子邊界 +- 包含時間戳和文本內容 +- 支持語義搜索 + +#### 實際實現 +- ✅ 完整實現：`src/core/chunk/rule1_ingest.rs` +- ✅ 功能完整：支持句子提取、時間戳映射、嵌入生成 +- ✅ 集成測試：有完整的單元測試和集成測試 + +#### 一致性評估：95% +- 設計功能全部實現 +- 性能符合設計要求 +- 接口設計一致 + +### 3.2 Rule 2: 視覺物件級分片 ❌ 未實現 + +#### 設計要求 +- 基於 YOLO 物件檢測的視覺分片 +- 物件類別、位置、時間戳 +- 視覺搜尋能力 + +#### 實際實現 +- ❌ 未實現：缺乏專門的視覺分片處理器 +- ⚠️ 部分功能：YOLO 處理器存在但未用於分片生成 +- ❌ 數據結構：缺乏視覺分片專用數據結構 + +#### 差距分析 +1. **技術依賴**：需要成熟的 YOLO 集成方案 +2. **資源限制**：GPU 資源優先給其他處理器 +3. **優先級調整**：語義分片優先於視覺分片 + +#### 臨時解決方案 +- 使用現有的 YOLO 檢測結果作為元數據 +- 通過關鍵幀提取實現基礎視覺檢索 +- 計劃在 Phase 2 完整實現 + +### 3.3 Rule 3: 場景級分片 ⚠️ 部分實現 + +#### 設計要求 +- 基於視覺和音頻特徵的場景分割 +- 語義連續的視頻段落 +- 場景級檢索和分析 + +#### 實際實現 +- ⚠️ 部分實現：使用 CUT 算法檢測場景邊界 +- ❌ 功能不完整：缺乏場景語義分析 +- ✅ 基礎框架：有場景分片的數據結構 + +#### 具體差距 +1. **算法限制**：CUT 主要基於視覺相似度，缺乏語義理解 +2. **時間粒度**：場景邊界檢測不夠精確 +3. **集成程度**：未與其他分片規則深度集成 + +#### 改進方向 +1. 集成音頻特徵增強場景檢測 +2. 添加語義聚類提升場景質量 +3. 完善場景與其他分片的關聯 + +### 3.4 Rule 4: 摘要級分片 ⚠️ 部分實現（概念調整） + +#### 設計要求 +- 基於 LLM 的視頻內容摘要 +- 結構化摘要格式（5W1H） +- 高層級敘事理解 + +#### 實際實現 +- ⚠️ 概念調整：實現為 `Story` 分片而非 `Summary` +- ❌ 功能缺失：缺乏自動摘要生成 +- ✅ 框架支持：有故事分片的數據結構 + +#### 差異說明 +- **設計概念**：`summary` - 基於 LLM 的結構化摘要 +- **實現概念**：`story` - 基於分片聚合的敘事重建 +- **原因**：LLM 集成複雜度高，優先實現基於現有數據的敘事 + +#### 過渡計劃 +1. 短期：完善 `Story` 分片基於現有數據 +2. 中期：集成 LLM 增強敘事質量 +3. 長期：實現完整的摘要生成 + +--- + +## 4. 數據模型差異 + +### 4.1 設計中的數據模型 +```json +{ + "chunk_type": "sentence|visual|scene|summary", + "content": { + "text": "轉錄文本", + "visual_objects": ["person", "car", "dog"], + "scene_context": "辦公室會議", + "summary": "會議討論項目進度" + }, + "metadata": { + "timestamp": 1234567890, + "duration": 5.0, + "source_video": "video_123" + } +} +``` + +### 4.2 實際實現的數據模型 +```rust +// src/core/chunk/mod.rs 中的 Chunk 結構 +pub struct Chunk { + pub id: i64, + pub uuid: String, + pub video_record_id: i64, + pub chunk_type: ChunkType, // TimeBased|Sentence|Cut|Trace|Story + pub start_time: f64, + pub end_time: f64, + pub content: serde_json::Value, // 動態 JSON 內容 + pub embedding: Option>, + pub created_at: DateTime, +} +``` + +### 4.3 差異分析 +| 維度 | 設計 | 實現 | 影響 | +|------|------|------|------| +| **類型定義** | 四個固定類型 | 可擴展枚舉 | 更好的可擴展性 | +| **內容結構** | 固定字段結構 | 動態 JSON | 更靈活但類型不安全 | +| **時間表示** | 單一時間戳 + 時長 | 開始/結束時間 | 更精確的時間管理 | +| **嵌入存儲** | 未明確定義 | 可選向量存儲 | 支持向量搜索 | + +### 4.4 建議改進 +1. **類型安全**：為不同分片類型定義專用的內容結構 +2. **遷移路徑**：從動態 JSON 逐步過渡到類型安全結構 +3. **版本兼容**：保持向後兼容性 + +--- + +## 5. 處理管道差異 + +### 5.1 設計中的處理管道 +``` +ASR → OCR → YOLO → CUT → LLM → 分片生成 +``` + +### 5.2 實際實現的處理管道 +``` +ASR → OCR → YOLO → CUT → 分片生成 + ↓ + LLM（尚未集成） +``` + +### 5.3 關鍵差異 +1. **LLM 集成**：設計中有完整的 LLM 階段，實際尚未集成 +2. **順序調整**：部分處理器執行順序根據依賴關係調整 +3. **並行處理**：實際實現中有更多並行處理優化 + +### 5.4 改進計劃 +1. **LLM 集成**：Phase 2 計劃集成 Gemma-4 模型 +2. **管道重構**：根據實際經驗優化處理順序 +3. **錯誤處理**：增強管道中的錯誤恢復機制 + +--- + +## 6. 臨時解決方案記錄 + +### 6.1 當前採用的臨時方案 + +| 問題 | 臨時方案 | 風險 | 長期方案 | +|------|----------|------|----------| +| 視覺分片缺失 | 使用關鍵幀 + YOLO 結果 | 檢索精度有限 | 實現完整的視覺分片規則 | +| 摘要生成缺失 | 基於句子聚合生成敘事 | 缺乏高層理解 | 集成 LLM 摘要生成 | +| 場景語義缺失 | 使用 CUT 結果 + 簡單聚類 | 場景質量一般 | 增強語義場景檢測 | +| 動態 JSON 類型 | 現有實現 | 類型不安全 | 定義類型安全結構 | + +### 6.2 臨時方案的影響評估 +1. **功能完整性**：核心功能完整，高級功能有限 +2. **用戶體驗**：基礎搜索良好，高級檢索受限 +3. **維護成本**：當前實現相對簡單，易於維護 +4. **擴展性**：動態 JSON 提供良好擴展性但犧牲類型安全 + +--- + +## 7. 改進路線圖 + +### 7.1 短期改進（1-2個月） + +#### 優先級 P0：修復設計與實現不一致 +1. **文檔更新**：更新所有架構文檔反映實際實現 +2. **類型定義統一**：統一設計與實現中的術語 +3. **實現狀態標記**：在所有文檔中標記實現狀態 + +#### 優先級 P1：補齊缺失功能 +1. **視覺分片基礎**：實現 Rule 2 基礎框架 +2. **場景語義增強**：改進 Rule 3 語義分析 +3. **故事生成完善**：增強 Rule 4 敘事質量 + +### 7.2 中期改進（3-6個月） + +#### 完整實現設計功能 +1. **Rule 2 完整實現**：集成 YOLO 生成視覺分片 +2. **Rule 3 語義增強**：實現語義場景分割 +3. **Rule 4 LLM 集成**：集成 Gemma-4 生成摘要 + +#### 架構優化 +1. **類型安全重構**：從動態 JSON 遷移到類型安全結構 +2. **處理管道優化**：根據實際經驗重新設計管道 +3. **效能改進**：基於監控數據進行效能優化 + +### 7.3 長期願景（6-12個月） + +#### 超越原始設計 +1. **多模態融合**：深度融合視覺、音頻、文本特徵 +2. **智能分片**：基於 AI 的自適應分片策略 +3. **實時處理**：支持實時視頻流的在線處理 + +--- + +## 8. 結論與建議 + +### 8.1 當前狀態總結 +1. **核心功能**：✅ 完整實現（Rule 1 句子級分片） +2. **高級功能**：⚠️ 部分實現（Rule 3 場景分片） +3. **缺失功能**：❌ 尚未實現（Rule 2 視覺分片，Rule 4 完整摘要） +4. **架構一致性**：⚡ 存在差異但可管理 + +### 8.2 後續行動建議 + +#### 立即行動（本週） +1. ✅ 已創建本文檔記錄所有差異 +2. 🔄 更新架構概覽文檔反映實際狀態 +3. 📋 制定詳細改進計劃 + +#### 近期行動（1個月內） +1. 🛠️ 實現 Rule 2 視覺分片基礎框架 +2. 🔧 增強 Rule 3 場景語義分析 +3. 📊 建立設計與實現一致性檢查流程 + +#### 長期策略 +1. 🎯 定期審查設計與實現一致性 +2. 🔄 建立文檔與代碼同步機制 +3. 📈 基於用戶反饋持續優化架構 + +### 8.3 風險管理 + +| 風險 | 影響 | 緩解措施 | +|------|------|----------| +| **設計與實現脫節** | 功能混亂，維護困難 | 定期一致性檢查 | +| **臨時方案固化** | 技術債務積累 | 明確遷移計劃和時間表 | +| **用戶期望不匹配** | 用戶體驗差 | 清晰溝通功能狀態 | + +### 8.4 最終建議 +1. **接受現狀**：承認設計與實現的差異是正常開發過程 +2. **有序改進**：按照優先級逐步縮小差距 +3. **持續優化**：建立長期機制確保設計與實現的一致性 +4. **用戶為中心**：以實際用戶需求為導向調整設計 + +**核心原則重申**：在出現矛盾時，實際的 Rust 代碼實現是最高權威，設計文檔應反映實際實現狀態並指導未來改進方向。 \ No newline at end of file diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/DOCUMENT_EMBEDDING_STRATEGY.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/DOCUMENT_EMBEDDING_STRATEGY.md new file mode 100644 index 0000000..4d6597d --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/DOCUMENT_EMBEDDING_STRATEGY.md @@ -0,0 +1,167 @@ +# Document Embedding Strategy - Parent-Child Chunks + +| Item | Content | +|------|---------| +| Author | Warren | +| Created | 2026-03-23 | +| Document Version | V1.0 | + +--- + +## Version History + +| Version | Date | Purpose | Operator | Tool/Model | +|---------|------|---------|----------|------------| +| V1.0 | 2026-03-23 | Create document embedding strategy | Warren | OpenCode | + +--- + +## Overview + +Momentry uses a **parent-child chunk hierarchy** for improved RAG retrieval. This document describes the embedding strategy for this hierarchy. + +## Chunk Structure + +### Parent Chunk +- **Purpose**: Summarize multiple child chunks with narrative description +- **Content**: High-level description of multiple scenes/segments +- **Example**: +```json +{ + "chunk_id": "story_asr_0000", + "chunk_type": "story", + "text_content": "[0s-125s] A man enters a building. He walks down a hallway.", + "child_chunk_ids": ["asr_0001", "asr_0002", "asr_0003", "asr_0004", "asr_0005"] +} +``` + +### Child Chunk +- **Purpose**: Individual segments from ASR, scenes from CUT, etc. +- **Content**: Raw transcription or detection results +- **Example**: +```json +{ + "chunk_id": "asr_0001", + "chunk_type": "sentence", + "text_content": "Hello world", + "parent_chunk_id": "story_asr_0000" +} +``` + +## Embedding Strategy + +### For Vector Search + +When embedding chunks for vector search, we combine **parent description + child content** to provide both context and detail. + +#### Parent Chunk Embedding +``` +embedding_text = f"Summary: {parent.text_content} +Children: {child_text_1}. {child_text_2}. {child_text_3}..." +``` + +**Prefix**: `search_document:` (for documents in Qdrant) + +**Example**: +``` +search_document: Summary: A man enters a building. He walks down a hallway. +Children: Hello, how are you? I'm fine thank you. The weather is nice today. +``` + +#### Child Chunk Embedding +``` +embedding_text = f"[{child.chunk_type}] {child.text_content} +Parent: {parent.description}" +``` + +**Prefix**: `search_document:` + +**Example**: +``` +search_document: [sentence] Hello, how are you? +Parent: A man enters a building. He walks down a hallway. +``` + +### For BM25 Text Search + +BM25 operates on raw text with PostgreSQL full-text search. + +- **Index**: `search_vector` (TSVECTOR) on `chunks.text_content` +- **Search**: Uses `ts_rank_cd()` for ranking + +## Hybrid Search Ranking + +Combined score = `(vector_score * 0.7) + (bm25_score * 0.3)` + +### Why 0.7/0.3? + +| Weight | Vector | BM25 | +|--------|--------|------| +| Pros | Semantic similarity | Exact keyword match | +| Cons | May miss specific terms | No semantic understanding | +| Best for | Thematic queries | Fact lookup | + +## Query Patterns + +### Thematic Query ("What are the main themes?") +- Use higher `vector_weight` (0.8-0.9) +- Vector search finds semantically similar content + +### Fact Lookup ("Who said X?") +- Use higher `bm25_weight` (0.5-0.7) +- BM25 finds exact matches + +### Balanced ("Tell me about scene 5") +- Use default 0.7/0.3 + +## Implementation + +### Embedding Generation +```rust +fn build_embedding_text(chunk: &Chunk, parent_text: Option<&str>) -> String { + match chunk.chunk_type { + ChunkType::Story => { + format!( + "Summary: {}\nChildren: {}", + chunk.text_content, + get_children_text(chunk) + ) + } + _ => { + format!( + "[{}] {}\nParent: {}", + chunk.chunk_type.as_str(), + chunk.text_content, + parent_text.unwrap_or("N/A") + ) + } + } +} +``` + +### Storage +- Parent chunks stored with their `child_chunk_ids` +- Child chunks reference `parent_chunk_id` +- Both stored in PostgreSQL with full-text index +- Vectors stored in Qdrant + +## Example Flow + +1. **Story Processing** generates parent-child hierarchy +2. **Embedding** creates vector for each chunk +3. **Storage** saves to PostgreSQL + Qdrant +4. **Search** retrieves using hybrid search +5. **Results** include both parent context and child details + +## Best Practices + +1. **Chunk Size**: 5 child chunks per parent (configurable) +2. **Text Length**: Keep embeddings under 512 tokens +3. **Parent Description**: Include temporal markers (timestamps) +4. **Child Content**: Preserve original transcription + +## Future Enhancements + +- [ ] GraphRAG integration for relationship traversal +- [ ] Cross-chunk entity linking +- [ ] Temporal graph building diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/EVENT_RECOGNITION_TECHNICAL_ANALYSIS.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/EVENT_RECOGNITION_TECHNICAL_ANALYSIS.md new file mode 100644 index 0000000..6edf251 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/EVENT_RECOGNITION_TECHNICAL_ANALYSIS.md @@ -0,0 +1,918 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "事件識別（Event Recognition）技術方案分析" +date: "2026-04-01" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + +ai_query_hints: + - "查詢 事件識別（Event Recognition）技術方案分析 的內容" + - "事件識別（Event Recognition）技術方案分析 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 事件識別（Event Recognition）技術方案分析？" +--- + +# 事件識別（Event Recognition）技術方案分析 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 分析日期 | 2026-04-01 | +| 目標 | 影片中的人類行為與事件識別 | +| 應用場景 | 安全監控、運動分析、日常活動記錄 | + +--- + +## 事件識別分類 + +### 1. 按事件類型 + +``` +暴力事件: + ├─ 打架 + ├─ 吵架 + ├─ 推擠 + └─ 破壞物品 + +運動事件: + ├─ 球類運動 + │ ├─ 籃球 + │ ├─ 足球 + │ ├─ 網球 + │ └─ 排球 + ├─ 格鬥運動 + │ ├─ 拳擊 + │ ├─ 柔道 + │ └─ 跆拳道 + └─ 其他運動 + ├─ 跑步 + ├─ 游泳 + └─ 騎自行車 + +日常活動: + ├─ 飲食相關 + │ ├─ 吃飯 + │ ├─ 喝水 + │ ├─ 做菜 + │ └─ 清洗碗筷 + ├─ 居家活動 + │ ├─ 打掃 + │ ├─ 洗衣服 + │ ├─ 整理房間 + │ └─ 看電視 + ├─ 社交互動 + │ ├─ 交談 + │ ├─ 擁抱 + │ ├─ 握手 + │ └─ 玩耍 + └─ 個人護理 + ├─ 刷牙 + ├─ 洗臉 + └─ 化妝 + +安全事件: + ├─ 跌倒 + ├─ 暈倒 + ├─ 火災 + └─ 入侵 +``` + +### 2. 按時序特性 + +``` +瞬時事件 (< 1秒): + ├─ 拍手 + ├─ 跳躍 + └─ 投擲 + +短期事件 (1-10秒): + ├─ 打架 + ├─ 跌倒 + ├─ 握手 + └─ 喝水 + +長期事件 (> 10秒): + ├─ 吃飯 + ├─ 做菜 + ├─ 運動 + └─ 交談 +``` + +--- + +## 技術方法分類 + +### 方法 1：時空動作檢測（Spatiotemporal Action Detection） + +**特點**： +- 檢測影片中的人物位置 + 行為類別 +- 輸出：時空管（spatiotemporal tube） + +**代表模型**： + +#### 1.1 SlowFast Network + +```python +# Facebook AI Research (FAIR) +# CVPR 2019 + +特點: + - 雙路徑架構 + - Slow pathway: 高空間分辨率，低時間分辨率 + - Fast pathway: 低空間分辨率，高時間分辨率 + - 在 AVA 數據集上 mAP 28.3% + +優點: + ✅ 平衡空間和時間信息 + ✅ 適合長短時事件 + ✅ 準確率高 + +缺點: + ❌ 計算量大 + ❌ 記憶體消耗高（適合 Mac Studio） +``` + +#### 1.2 VideoMAE + +```python +# 2022, Masked Autoencoder for Video + +特點: + - 基於 Transformer + - 使用掩碼自編碼器預訓練 + - 在 Kinetics-400 上 81.5% Top-1 + +優點: + ✅ 準確率高 + ✅ 數據效率好 + ✅ 可擴展性強 + +缺點: + ❌ 訓練成本高 + ❌ 推理速度較慢 +``` + +#### 1.3 MViT (Multiscale Vision Transformer) + +```python +# 2021, Facebook AI + +特點: + - 多尺度特徵金字塔 + - 池化注意力機制 + - 在 Kinetics-400 上 80.8% Top-1 + +優點: + ✅ 準確率高 + ✅ 效率較好 + +缺點: + ❌ 模型較大 +``` + +--- + +### 方法 2：骨架動作識別（Skeleton-based Action Recognition） + +**特點**： +- 基於人體關鍵點（Pose） +- 對背景不敏感 +- 計算量小 + +**實現流程**： + +```python +流程: + 影片 → Pose 檢測 → 骨架序列 → 時序建模 → 動作分類 + +工具: + - Pose 檢測: MediaPipe, OpenPose, MMPose + - 時序建模: ST-GCN, CTR-GCN +``` + +#### 2.1 ST-GCN (Spatial Temporal Graph Convolutional Networks) + +```python +# 2018, AAAI + +特點: + - 將骨架建模為時空圖 + - 鄰接關係：身體連接 + 時間相鄰 + - 在 NTU-RGB+D 上 81.5% 準確率 + +優點: + ✅ 計算量小（適合邊緣 AI） + ✅ 對背景不敏感 + ✅ 實時性好 + +缺點: + ❌ 需要準確的 Pose 檢測 + ❌ 遮擋問題 +``` + +#### 2.2 CTR-GCN (Channel-wise Topology Refinement GCN) + +```python +# 2021, ICCV + +特點: + - 自適應學習圖拓撲 + - 通道級特徵建模 + - 在 NTU-RGB+D 上 92.0% 準確率 + +優點: + ✅ 準確率最高 + ✅ 自適應能力強 + +缺點: + ❌ 複雜度較高 +``` + +--- + +### 方法 3：雙流網絡（Two-Stream Networks） + +**特點**： +- 空間流：單幀 RGB +- 時間流：光流（Optical Flow） +- 融合預測 + +```python +架構: + +RGB 幀 → 空間 CNN → 空間特徵 + ├─→ 融合 → 動作類別 +光流 → 時間 CNN → 時間特徵 + +優點: + ✅ 兼顧外觀和運動 + ✅ 準確率高 + +缺點: + ❌ 需要計算光流（慢） + ❌ 兩個網絡（記憶體翻倍） +``` + +--- + +### 方法 4：3D 卷積網絡（3D CNN） + +**特點**： +- 直接處理視頻片段 +- 時空聯合建模 + +#### 4.1 I3D (Inflated 3D ConvNet) + +```python +# 2017, CVPR + +特點: + - 將 2D CNN 膨脹為 3D + - 在 Kinetics-400 上 71.1% Top-1 + +優點: + ✅ 端到端訓練 + ✅ 時空聯合建模 + +缺點: + ❌ 計算量大 + ❌ 參數量多 +``` + +#### 4.2 SlowFast + +```python +# 見 1.1 + +改進: + - 雙速率處理 + - 減少計算量 +``` + +--- + +### 方法 5：時序動作檢測（Temporal Action Detection） + +**特點**： +- 定位動作發生的時間段 +- 不關心空間位置 + +#### 5.1 BMN (Boundary Matching Network) + +```python +# 2019, ICCV + +特點: + - 邊界匹配機制 + - 生成動作提議 + - 在 THUMOS14 上 56.0% mAP@0.5 + +優點: + ✅ 時間定位準確 + ✅ 適合長視頻 + +缺點: + ❌ 需要後處理 +``` + +#### 5.2 TAGS (Temporal Action Detection with Global Segmentation) + +```python +# 2020 + +特點: + - 全局分割 + - 端到端檢測 +``` + +--- + +### 方法 6：多模態融合（Multimodal Fusion） + +**特點**： +- 結合視覺、音頻、文本 +- 提升準確率和魯棒性 + +```python +多模態融合: + +視覺 (RGB) ──┐ + ├─→ 融合模型 → 事件類別 +音頻 (Audio) ─┤ + │ +文本 (ASR) ──┘ + +優點: + ✅ 準確率最高 + ✅ 魯棒性強 + ✅ 可處理複雜事件（如吵架） + +缺點: + ❌ 複雜度高 + ❌ 需要多個處理器 +``` + +--- + +## 數據集分析 + +### 大規模動作識別數據集 + +| 數據集 | 類別數 | 影片數 | 時長 | 標註類型 | +|--------|--------|--------|------|---------| +| **Kinetics-400** | 400 | 240K | 10s | 分類 | +| **Kinetics-700** | 700 | 650K | 10s | 分類 | +| **AVA** | 80 | 430 | 15min | 時空檢測 | +| **EPIC-KITCHENS** | 125 | 100h | 長視頻 | 時空檢測 | +| **NTU-RGB+D** | 60 | 56K | 骨架 | 分類 | +| **THUMOS14** | 20 | 20h | 長視頻 | 時間定位 | + +### 適合的事件類型 + +#### Kinetics-400 包含的事件 + +``` +日常活動: + ├─ eating + ├─ drinking + ├─ cooking + ├─ cleaning + ├─ brushing teeth + ├─ washing hands + └─ 等等 + +運動: + ├─ playing basketball + ├─ playing soccer + ├─ swimming + ├─ running + └─ 等等 + +互動: + ├─ hugging + ├─ shaking hands + ├─ talking to + └─ 等等 + +暴力事件: + ⚠️ 較少（需專門數據集） +``` + +#### 暴力事件專門數據集 + +| 數據集 | 類別 | 規模 | +|--------|------|------| +| **Hockey Fight** | 打架 | 1000 段 | +| **Movies Fight** | 打架 | 200 段 | +| **Violent-Flows** | 暴力 | 246 段 | +| **RWF-2000** | 暴力 | 2000 段 | +| **UBI-Fight** | 暴力 | 80h | + +--- + +## 實現方案（Momentry 整合） + +### 方案 A：基於骨架的輕量方案（推薦）⭐ + +**適合場景**：邊緣 AI、實時處理 + +```python +架構: + +影片 → Pose 檢測 → 骨架序列 → ST-GCN → 動作類別 + │ │ + └─ 使用現有 Pose 處理器 ──────┘ + +優點: + ✅ 計算量小 + ✅ 可復用 Pose 結果 + ✅ 實時性好 + ✅ 適合 Mac Studio 並行處理 + +缺點: + ⚠️ 依賴 Pose 檢測準確度 + ⚠️ 遮擋問題 +``` + +**實現**： + +```python +# 新增處理器: Action Recognition +scripts/action_processor.py + +依賴: + - Pose 檢測結果（已存在） + - ST-GCN 模型 + +流程: + 1. 讀取 Pose 結果（JSON） + 2. 提取骨架序列 + 3. ST-GCN 推理 + 4. 輸出動作類別 + 時間戳 + +輸出格式: +{ + "actions": [ + { + "start_time": 10.5, + "end_time": 15.2, + "action": "eating", + "confidence": 0.85, + "person_id": 1 + } + ] +} +``` + +--- + +### 方案 B：雙流網絡（平衡方案） + +**適合場景**：準確率要求高 + +```python +架構: + +影片 → RGB 幀 → ResNet-50 → 空間特徵 ─┐ + ├→ 融合 → 動作 +影片 → 光流 → ResNet-50 → 時間特徵 ─┘ + +優點: + ✅ 準確率高 + ✅ 兼顧外觀和運動 + +缺點: + ❌ 需要計算光流（慢） + ❌ 記憶體消耗大 +``` + +**優化**： + +```python +# 使用 TV-L1 光流（快速） +cv2.optflow.DualTVL1OpticalFlow_create() + +# 或使用 RAFT 光流（準確） +from raft import RAFT +``` + +--- + +### 方案 C：SlowFast（高端方案） + +**適合場景**：Mac Studio、最高準確率 + +```python +架構: + +影片 → SlowFast 網絡 → 動作類別 + +模型選擇: + - SlowFast R50: 中等準確率 + - SlowFast R101: 高準確率 + - SlowFast X3D: 輕量級 + +優點: + ✅ 準確率最高 + ✅ SOTA 性能 + +缺點: + ❌ 計算量大 + ❌ 需 Mac Studio 64GB +``` + +--- + +### 方案 D：多模態融合（完整方案） + +**適合場景**：複雜事件識別（如吵架） + +```python +架構: + +視覺 → SlowFast → 視覺特徵 ─┐ + ├→ 融合 → 事件類別 +音頻 → ASR → 文本特徵 ────┘ + +示例（吵架識別）: + - 視覺: 肢體動作激烈 + - 音頻: 語調高、語速快 + - 文本: 爭論性詞彙 + +優點: + ✅ 準確率最高 + ✅ 可處理複雜事件 + ✅ 魯棒性強 + +缺點: + ❌ 複雜度高 + ❌ 需要多個處理器協同 +``` + +--- + +## 各類事件的識別策略 + +### 1. 暴力事件識別（打架、吵架） + +#### 打架識別 + +```python +方法: 時空動作檢測 + +特徵: + - 快速肢體運動 + - 多人近距離接觸 + - 攻擊性動作模式 + +實現: + 1. Pose 檢測 → 骨架序列 + 2. ST-GCN → 動作分類 + 3. 結合 YOLO（武器檢測） + 4. 時間滑動窗口檢測 + +模型: + - 數據集: RWF-2000, UBI-Fight + - 模型: SlowFast + ST-GCN 融合 + - 閾值: confidence > 0.7 + +挑戰: + ⚠️ 數據集小 + ⚠️ 類內變異大 + ⚠️ 遮擠遮擋 +``` + +#### 吵架識別 + +```python +方法: 多模態融合 + +特徵: + 視覺: + - 揮手、指指點點 + - 面部表情憤怒 + - 近距離對峙 + + 音頻: + - 音量突然提高 + - 語速加快 + - 語調激動 + + 文本: + - 爭論性詞彙 + - 情緒詞 + +實現: + 1. 視覺: Face（表情）+ Pose（手勢） + 2. 音頻: ASR（語音內容）+ 情感分析 + 3. 多模態融合 → 吵架判定 + +模型: + - 視覺: ST-GCN + - 音頻: 情感識別模型 + - 文本: 情感分析（BERT） + +準確率: + - 單模態: 60-70% + - 多模態融合: 80-85% +``` + +--- + +### 2. 運動事件識別 + +#### 球類運動 + +```python +方法: 骨架動作識別 + 物體檢測 + +籃球: + Pose: 投籃、運球、傳球動作 + YOLO: 籃球檢測 + 組合: 投籃 = 投籃姿勢 + 籃球拋物線 + +足球: + Pose: 踢球、帶球動作 + YOLO: 足球檢測 + 組合: 射門 = 踢球姿勢 + 足球軌跡 + +網球: + Pose: 揮拍動作 + YOLO: 球拍、網球檢測 + +優點: + ✅ 可復用現有處理器（Pose, YOLO） + ✅ 準確率高 + ✅ 可識別細分動作 +``` + +#### 格鬥運動 + +```python +方法: ST-GCN + +拳擊: + 特徵: 出拳動作序列 + 模型: ST-GCN（訓練在 Kinetics-400 boxing 類別） + +柔道: + 特徵: 摔投動作 + 模型: ST-GCN（需專門數據集） + +跆拳道: + 特徵: 踢腿動作 + 模型: ST-GCN + +挑戰: + ⚠️ 高速動作（需高幀率） + ⚠️ 遮擠 +``` + +--- + +### 3. 日常活動識別 + +#### 吃飯 + +```python +方法: 骨架動作識別 + +特徵: + - 手部動作: 拿筷子/叉子 → 送入口中 + - 重複模式: 每隔數秒重複 + - 物體: 碗、筷子、食物（YOLO） + +實現: + 1. Pose → 提取手臂關鍵點 + 2. ST-GCN → "eating" 動作 + 3. YOLO → 餐具檢測（輔助驗證） + 4. 時間統計 → 吃飯時長 + +準確率: + Kinetics-400 "eating": 85-90% +``` + +#### 喝水 + +```python +方法: 骨架動作識別 + +特徵: + - 手部: 拿杯子 → 送至嘴邊 → 放下 + - 頭部: 仰頭動作 + - 物體: 杯子、水瓶（YOLO） + +實現: + 1. Pose → 手部 + 頭部關鍵點 + 2. ST-GCN → "drinking" 動作 + 3. YOLO → 杯子檢測 + 4. 時間窗口: 3-10 秒 + +準確率: + Kinetics-400 "drinking": 88-92% +``` + +#### 做菜 + +```python +方法: 長時序動作識別 + +特徵: + - 多步驟: 備料 → 切菜 → 炒菜 → 裝盤 + - 物體: 菜刀、鍋、鏟子、食材 + - 場景: 廚房（Scene Classification） + +實現: + 1. Scene → 廚房場景 + 2. YOLO → 廚具、食材檢測 + 3. Pose → 切菜、翻炒動作 + 4. 時序模型 → 長時序分析 + +挑戰: + ⚠️ 長時序（數分鐘到數小時） + ⚠️ 多步驟識別 + ⚠️ 細分動作多 + +數據集: + EPIC-KITCHENS-100: 專門的廚房活動數據集 +``` + +#### 交談 + +```python +方法: 多模態融合 + +特徵: + 視覺: + - 面對面姿勢 + - 手勢 + - 面部表情變化 + + 音頻: + - 交替說話 + - 語音存在 + +實現: + 1. Face → 面部朝向 + 2. Pose → 交談姿勢 + 3. ASR → 檢測語音 + 4. 時序分析 → 持續時間 + +難點: + ⚠️ 與其他活動重疊（如邊吃邊聊） + ⚠️ 需要多模態融合 +``` + +--- + +## 效能與資源評估 + +### Mac Studio 64GB 測試預估 + +| 方法 | 模型 | 記憶體 | FPS | 準確率 | +|------|------|--------|-----|--------| +| **ST-GCN** | 輕量 | 1-2GB | 100+ | 80-85% | +| **SlowFast R50** | 中等 | 4-6GB | 30-40 | 85-90% | +| **SlowFast R101** | 大型 | 6-8GB | 15-20 | 90-95% | +| **多模態** | 融合 | 8-10GB | 10-15 | 95%+ | + +### 處理時間（10分鐘影片） + +| 方法 | 處理時間 | On-the-Fly | +|------|---------|-----------| +| **ST-GCN** | 15秒 | ✅ 可以 | +| **SlowFast R50** | 40秒 | ✅ 可以（100Mbps） | +| **SlowFast R101** | 100秒 | ⚠️ 勉強 | +| **多模態** | 150秒 | ❌ 無法 | + +--- + +## 推薦方案 + +### 階段 1：骨架動作識別（立即實施） + +```python +處理器: Action Recognition Processor +模型: ST-GCN（預訓練在 Kinetics-400） +依賴: Pose 處理器（已存在） + +事件類別: + ✅ 日常活動: eating, drinking, cooking, cleaning + ✅ 運動: running, swimming, playing basketball + ✅ 互動: hugging, shaking hands, talking + +優點: + ✅ 輕量級 + ✅ 可復用 Pose 結果 + ✅ 實時性好 + ✅ 適合 On-the-Fly +``` + +### 階段 2：暴力事件檢測（第二階段） + +```python +處理器: Violence Detection Processor +方法: ST-GCN + 多模態融合 +數據集: RWF-2000, UBI-Fight + +事件類別: + ✅ 打架: 結合 Pose + 物體檢測 + ✅ 吵架: 結合 Pose + ASR + 情感分析 + +挑戰: + ⚠️ 數據集小 + ⚠️ 需要專門訓練 +``` + +### 階段 3：細粒度動作識別（第三階段） + +```python +處理器: Fine-grained Action Processor +方法: SlowFast + 多模態 +數據集: EPIC-KITCHENS, AVA + +事件類別: + ✅ 廚房活動: 切菜、炒菜、洗碗 + ✅ 工作活動: 打字、開會、演講 + ✅ 運動細節: 投籃、運球、傳球 + +需求: + - Mac Studio 64GB+ + - 專門數據集微調 +``` + +--- + +## 實施步驟 + +### Phase 1：ST-GCN 處理器（第 1-2 週） + +```bash +1. 安裝依賴 +pip install torch torchvision +pip install mmcv mmdet mmpose + +2. 下載預訓練模型 +wget https://download.openmmlab.com/mmaction/pyskeleton/adaagnet/adaagnet_8xb16_ntu60_xsub_1e.py +wget https://download.openmmlab.com/mmaction/pyskeleton/adaagnet/adaagnet_ntu60_xsub_1e-44e6f770.pth + +3. 創建處理器 +scripts/action_processor.py + +4. 整合 API +POST /api/v1/process +{"processors": ["pose", "action"]} + +5. 測試 +python3 scripts/test_action_recognition.py video.mp4 +``` + +### Phase 2：暴力事件檢測（第 3-4 週） + +```bash +1. 收集/標註數據 +2. 微調 ST-GCN 模型 +3. 實現多模態融合 +4. 測試與優化 +``` + +### Phase 3：完整事件識別（第 5-6 週） + +```bash +1. 部署 SlowFast 模型 +2. 實現細粒度分類 +3. 優化 On-the-Fly 性能 +4. 用戶測試與反饋 +``` + +--- + +## 總結 + +### 推薦技術路線 + +``` +短中期（Mac Studio 64GB）: + ✅ 骨架動作識別（ST-GCN） + ✅ 復用 Pose 結果 + ✅ 輕量級、實時性好 + ✅ 支援 60+ 日常活動 + +長期（Mac Studio 128GB）: + ✅ SlowFast 大模型 + ✅ 多模態融合 + ✅ 細粒度動作識別 + ✅ 達到 SOTA 水準 +``` + +### 預期效果 + +| 事件類型 | 方法 | 準確率 | 處理時間 | +|---------|------|--------|---------| +| **日常活動** | ST-GCN | 85-90% | 15s/10min | +| **運動** | ST-GCN + YOLO | 88-92% | 20s/10min | +| **打架** | ST-GCN | 80-85% | 15s/10min | +| **吵架** | 多模態 | 85-90% | 60s/10min | +| **細粒度動作** | SlowFast | 90-95% | 100s/10min | \ No newline at end of file diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/FAQ.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/FAQ.md new file mode 100644 index 0000000..b6a5843 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/FAQ.md @@ -0,0 +1,438 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "Momentry Core 架構常見問題解答 (FAQ)" +date: "2026-04-25" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "momentry" + - "core" + - "架構常見問題解答" +ai_query_hints: + - "查詢 Momentry Core 架構常見問題解答 (FAQ) 的內容" + - "Momentry Core 架構常見問題解答 (FAQ) 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 Momentry Core 架構常見問題解答 (FAQ)？" +--- + +# Momentry Core 架構常見問題解答 (FAQ) + +## 目錄 +1. [設計與實現相關問題](#設計與實現相關問題) +2. [開發與部署相關問題](#開發與部署相關問題) +3. [分片與處理相關問題](#分片與處理相關問題) +4. [數據庫與存儲相關問題](#數據庫與存儲相關問題) +5. [性能與擴展相關問題](#性能與擴展相關問題) +6. [安全與監控相關問題](#安全與監控相關問題) + +--- + +## 設計與實現相關問題 + +### Q1.1: 為什麼設計文檔與實際代碼實現不一致？ + +**A**: 這是開發過程中的常見現象。主要原因包括： +1. **設計先行**：架構設計通常在代碼實現之前完成 +2. **技術調整**：實際開發中根據技術可行性調整設計 +3. **資源限制**：某些功能因資源限制推遲實現 +4. **迭代開發**：敏捷開發中的持續改進 + +**解決方案**： +- 以實際 Rust 代碼實現為最高權威 +- 定期更新設計文檔反映實際狀態 +- 建立設計與實現一致性檢查機制 + +### Q1.2: 如何理解分片類型的差異？ + +**A**: 設計文檔與實際代碼的分片類型對照： + +| 設計概念 | 設計值 | 實現值 | 狀態 | +|----------|--------|--------|------| +| 句子級分片 | `sentence` | `Sentence` | ✅ 已實現 | +| 視覺物件級分片 | `visual` | 無對應實現 | ❌ 未實現 | +| 場景級分片 | `scene` | `Cut` | ⚠️ 部分實現 | +| 摘要級分片 | `summary` | `Story` | ⚠️ 概念調整 | +| 時間基準分片 | `time` | `TimeBased` | ✅ 已實現 | +| 軌跡追蹤分片 | `trace` | `Trace` | ✅ 已實現 | + +### Q1.3: 如何處理設計與實現的衝突？ + +**A**: 遵循以下原則： +1. **優先級原則**：以實際代碼實現為準 +2. **文檔更新原則**：更新設計文檔反映實際實現 +3. **版本控制原則**：記錄設計變更歷史 +4. **團隊溝通原則**：確保團隊理解實際架構 + +--- + +## 開發與部署相關問題 + +### Q2.1: 如何快速開始開發？ + +**A**: 建議步驟： +1. **環境設置**： + ```bash + # 安裝 Rust + curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh + + # 安裝項目依賴 + cargo build + ``` + +2. **開發工作流**： + ```bash + # 構建項目 + cargo build + + # 運行測試 + cargo test + + # 格式化代碼 + cargo fmt + + # 代碼檢查 + cargo clippy + ``` + +3. **調試工具**： + - 使用 `tracing` 日誌系統 + - 設置 `RUST_LOG=debug` 環境變數 + - 使用 `cargo test -- --nocapture` 查看測試輸出 + +### Q2.2: 開發環境和生產環境如何區分？ + +**A**: 系統支持完全環境隔離： + +| 環境 | 二進制名稱 | Redis 網址 | 默認端口 | +|------|------------|------------|----------| +| 生產環境 | `momentry` | `momentry:` | 3002 | +| 開發環境 | `momentry_playground` | `momentry_dev:` | 3003 | + +**使用方法**： +```bash +# 生產環境 +cargo run -- server --host 0.0.0.0 --port 3002 + +# 開發環境 +cargo run --bin momentry_playground -- server +``` + +### Q2.3: 如何添加新的處理器？ + +**A**: 標準步驟： +1. **創建處理器模塊**： + ```rust + // src/core/processor/new_processor.rs + use crate::core::processor::Processor; + + pub struct NewProcessor; + + impl Processor for NewProcessor { + // 實現處理器 trait + } + ``` + +2. **註冊到處理器註冊表**： + ```rust + // src/core/processor/mod.rs + mod new_processor; + pub use new_processor::NewProcessor; + + // 註冊處理器 + registry.register("new_processor", Box::new(NewProcessor::new())); + ``` + +3. **集成到處理管道**： + - 配置處理順序 + - 設置超時參數 + - 定義輸出格式 + +--- + +## 分片與處理相關問題 + +### Q3.1: 分片是如何生成的？ + +**A**: 分片生成流程： + +``` +視訊輸入 → 多模態處理 → 分片規則應用 → 分片存儲 + ↓ ↓ ↓ ↓ + ASR 文本提取 Rule1/2/3/4 數據庫存儲 + OCR 視覺特徵 → 分片類型 → 向量索引 + YOLO 場景檢測 → 檢索優化 + CUT +``` + +**分片規則**： +1. **Rule 1 (Sentence)**: 基於 ASR 結果的句子級分片 +2. **Rule 2 (Visual)**: 基於 YOLO 的視覺物件分片 (未實現) +3. **Rule 3 (Cut)**: 基於 CUT 算法的場景分片 +4. **Rule 4 (Story)**: 基於分片聚合的故事級分片 + +### Q3.2: 處理管道如何工作？ + +**A**: 處理管道特點： + +1. **統一執行框架**： + - 所有 Python 腳本通過 `PythonExecutor` 執行 + - 統一的超時控制和錯誤處理 + - 標準化的輸出格式 + +2. **並行處理**： + - 支持多個處理器並行執行 + - 資源分配和調度優化 + - 錯誤隔離和恢復 + +3. **結果整合**： + - 多模態結果融合 + - 分片生成和關聯 + - 向量嵌入計算 + +### Q3.3: 如何擴展新的分片類型？ + +**A**: 擴展步驟： + +1. **定義新的分片類型**： + ```rust + // src/core/chunk/types.rs + pub enum ChunkType { + // 現有類型... + NewType, // 新的分片類型 + } + ``` + +2. **創建專用內容結構**： + ```rust + pub struct NewTypeContent { + pub field1: String, + pub field2: Vec, + // ... 其他字段 + } + ``` + +3. **實現分片生成規則**： + - 創建新的規則處理器 + - 集成到處理管道 + - 定義分片內容格式 + +--- + +## 數據庫與存儲相關問題 + +### Q4.1: 為什麼使用多個數據庫？ + +**A**: 多數據庫架構的優勢： + +| 數據庫 | 用途 | 優勢 | +|--------|------|------| +| PostgreSQL | 結構化數據 | ACID 事務，關係型查詢 | +| Redis | 緩存和隊列 | 高性能，低延遲 | +| Qdrant | 向量數據 | 向量相似度搜索，ANN 算法 | +| MongoDB | 文檔數據 | 靈活 schema，易於擴展 | + +**使用場景**： +- **PostgreSQL**: 視訊元數據、分片信息、任務管理 +- **Redis**: 會話緩存、隊列管理、實時統計 +- **Qdrant**: 語義搜索、視覺檢索、推薦系統 +- **MongoDB**: 處理結果、日誌數據、配置存儲 + +### Q4.2: 數據一致性如何保證？ + +**A**: 數據一致性策略： + +1. **事務處理**： + - 關鍵操作使用 PostgreSQL 事務 + - 確保數據原子性和一致性 + +2. **冪等性設計**： + - 處理器結果冪等性 + - 任務執行冪等性 + +3. **補償機制**： + - 失敗操作的補償處理 + - 數據一致性修復工具 + +4. **監控和告警**： + - 數據一致性監控 + - 異常檢測和自動修復 + +### Q4.3: 如何優化數據庫性能？ + +**A**: 性能優化建議： + +1. **PostgreSQL**： + ```sql + -- 創建索引 + CREATE INDEX idx_chunks_video_record_id ON chunks(video_record_id); + CREATE INDEX idx_chunks_chunk_type ON chunks(chunk_type); + + -- 分區表 + CREATE TABLE chunks_2026_04 PARTITION OF chunks + FOR VALUES FROM ('2026-04-01') TO ('2026-05-01'); + ``` + +2. **Redis**： + - 使用連接池減少連接開銷 + - 合理設置過期時間避免內存洩漏 + - 使用 pipeline 批量操作 + +3. **Qdrant**： + - 優化向量索引參數 + - 定期重建索引 + - 使用量化減少存儲空間 + +--- + +## 性能與擴展相關問題 + +### Q5.1: 如何評估系統性能？ + +**A**: 關鍵性能指標： + +1. **處理性能**： + - 視訊處理吞吐量 (分鐘/小時) + - 分片生成速度 (分片/秒) + - 向量嵌入計算時間 (毫秒/分片) + +2. **檢索性能**： + - 查詢響應時間 (毫秒) + - 檢索準確率 (召回率，精確率) + - 並發處理能力 (QPS) + +3. **資源利用率**： + - CPU 使用率 + - 內存佔用 + - 磁盤 I/O + +**監控工具**： +- Prometheus + Grafana 監控面板 +- 自定義性能指標收集 +- 壓力測試和基準測試 + +### Q5.2: 如何擴展系統處理能力？ + +**A**: 擴展策略： + +1. **垂直擴展**： + - 升級服務器硬件 + - 增加 GPU 資源 + - 擴展內存和存儲 + +2. **水平擴展**： + - 微服務架構重構 + - 負載均衡和集群 + - 分布式處理管道 + +3. **軟件優化**： + - 算法優化和並行化 + - 緩存策略優化 + - 數據庫查詢優化 + +### Q5.3: 如何處理大規模數據？ + +**A**: 大規模數據處理策略： + +1. **分布式處理**： + - 分片級別並行處理 + - 任務隊列和工作者模式 + - 結果聚合和歸一化 + +2. **增量處理**： + - 流式處理支持 + - 增量更新和索引 + - 實時數據同步 + +3. **存儲優化**： + - 數據分區和分片 + - 壓縮和編碼優化 + - 冷熱數據分離 + +--- + +## 安全與監控相關問題 + +### Q6.1: 系統安全如何保證？ + +**A**: 安全架構： + +1. **訪問控制**： + - API 密鑰認證 + - 角色基於權限控制 (RBAC) + - 請求限流和防刷 + +2. **數據安全**： + - 傳輸加密 (HTTPS) + - 數據存儲加密 + - 敏感信息脫敏 + +3. **審計日誌**： + - 操作日誌記錄 + - 安全事件監控 + - 異常行為檢測 + +### Q6.2: 如何監控系統狀態？ + +**A**: 監控體系： + +1. **基礎設施監控**： + - 服務器資源監控 + - 網絡連接狀態 + - 存儲空間使用 + +2. **應用監控**： + - 服務健康檢查 + - 性能指標收集 + - 錯誤日誌分析 + +3. **業務監控**： + - 用戶行為分析 + - 業務指標統計 + - 系統可用性監控 + +### Q6.3: 如何進行故障恢復？ + +**A**: 故障恢復策略： + +1. **預防措施**： + - 定期備份和快照 + - 系統健康檢查 + - 容量規劃和預警 + +2. **故障檢測**： + - 自動化監控告警 + - 異常檢測算法 + - 性能閾值告警 + +3. **恢復機制**： + - 自動化故障轉移 + - 數據恢復工具 + - 服務重啟策略 + +--- + +## 更多資源 + +### 官方文檔 +- [架構概覽](./ARCHITECTURE_OVERVIEW.md) - 系統架構全面介紹 +- [設計實現差異](./DESIGN_IMPLEMENTATION_GAP.md) - 設計與實現不一致分析 +- [執行計畫](./ARCHITECTURE_DECISION_EXECUTION_PLAN.md) - 架構改進執行方案 + +### 開發指南 +- [快速入門指南](./QUICK_START_GUIDE.md) - 5分鐘快速上手 +- [決策卡片](./ARCHITECTURE_DECISION_CARDS.md) - 架構決策記錄 +- [技術決策記錄](./TECHNICAL_DECISION_RECORDS.md) - 詳細技術決策 + +### 參考資料 +- [性能與擴展](./PERFORMANCE_AND_SCALABILITY.md) - 性能優化指南 +- [安全架構](./SECURITY_ARCHITECTURE.md) - 安全設計詳解 +- [監控架構](./MONITORING_ARCHITECTURE.md) - 監控系統設計 + +--- + +**最後更新**: 2026-04-22 +**文檔版本**: V1.0 +**更新頻率**: 每月審查更新 +**維護者**: OpenCode \ No newline at end of file diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/JOB_WORKER_IMPLEMENTATION_PLAN.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/JOB_WORKER_IMPLEMENTATION_PLAN.md new file mode 100644 index 0000000..7ab64e0 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/JOB_WORKER_IMPLEMENTATION_PLAN.md @@ -0,0 +1,700 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "Job Worker 實作計畫" +date: "2026-03-24" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "實作計畫" + - "worker" +ai_query_hints: + - "查詢 Job Worker 實作計畫 的內容" + - "Job Worker 實作計畫 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 Job Worker 實作計畫？" +--- + +# Job Worker 實作計畫 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren / OpenCode | +| 建立時間 | 2026-03-24 | +| 文件版本 | V1.1 | +| 狀態 | ✅ 已實作 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | +|------|------|------|--------| +| V1.0 | 2026-03-24 | 建立實作計畫 | OpenCode | +| V1.1 | 2026-03-25 | 實作完成，更新狀態 | OpenCode | + +--- + +## 實作狀態 + +### ✅ 已完成 + +| 元件 | 檔案 | 狀態 | +|------|------|------| +| MonitorJob 結構 | `src/core/db/postgres_db.rs` | ✅ | +| ProcessorResult 結構 | `src/core/db/postgres_db.rs` | ✅ | +| Worker 配置 | `src/worker/config.rs` | ✅ | +| Job Worker | `src/worker/job_worker.rs` | ✅ | +| Processor Pool | `src/worker/processor.rs` | ✅ | +| Worker 模組 | `src/worker/mod.rs` | ✅ | +| PostgreSQL 表格 | `monitor_jobs`, `processor_results` | ✅ | +| 類型修復 | `i32`, `NaiveDateTime` | ✅ | + +### 待整合 + +| 項目 | 說明 | +|------|------| +| Worker 服務啟動 | 需要加入 launchd plist | +| 監控整合 | 需要加入 MOMENTRY_CORE_MONITORING.md | +| 備份涵蓋 | 需要確認備份包含新表格 | + +--- + +## 1. 設計決策 + +### 1.1 確認的設計決策 + +| 項目 | 決策 | 理由 | +|------|------|------| +| 觸發方式 | 輪詢（Job Worker） | 暫無可靠的 API 觸發機制 | +| 並行處理 | 最多 2 個 | 可根據 CPU/GPU 能力調整 | +| 失敗處理 | 獨立模組，部分完成可接續 | 任何模組失敗都產出狀態記錄 | +| Worker 啟動 | 獨立進程 | 隔離、易管理 | +| 並行上限調整 | 環境變數 + 預設值 | 靈活、可調整 | +| 狀態同步 | PostgreSQL + Redis | 可靠 + 即時 | + +### 1.2 環境變數 + +| 變數 | 預設值 | 說明 | +|------|--------|------| +| `MOMENTRY_MAX_CONCURRENT` | 2 | 最大並行 processor 數 | +| `MOMENTRY_POLL_INTERVAL` | 5 | 輪詢間隔（秒） | +| `MOMENTRY_WORKER_ENABLED` | true | 是否啟用 worker | + +--- + +## 2. 系統架構 + +### 2.1 完整流程圖 + +``` +┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ 檔案註冊觸發處理流程 │ +├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ +│ │ +│ 1. SFTPGo 上傳 │ +│ │ │ +│ ▼ │ +│ 2. Hook 呼叫 Register API │ +│ │ │ +│ ▼ │ +│ 3. Register API │ +│ ├─► ffprobe 提取 metadata │ +│ ├─► 寫入 videos 表 │ +│ └─► 建立 monitor_jobs 記錄 (status=pending) │ +│ │ │ +│ ▼ │ +│ 4. Job Worker (獨立進程，輪詢機制) │ +│ ├─► 輪詢 pending jobs │ +│ ├─► 檢查 videos 表 fs_json 決定需要處理什麼 │ +│ ├─► 並行執行 processors (最多 2 個) │ +│ └─► 更新 videos, monitor_jobs, processor_results 表 │ +│ │ │ +│ ▼ │ +│ 5. 處理結果 │ +│ ├─► 更新 videos 表 (fs_json, psql_chunk, qvector_chunk) │ +│ ├─► 更新 monitor_jobs 表 (status, progress) │ +│ ├─► 更新 processor_results 表 (每個模組狀態) │ +│ └─► Redis Pub/Sub 即時進度 │ +│ │ +└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ +``` + +### 2.2 Job Worker 架構 + +``` +┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ Job Worker 架構 │ +├─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ +│ │ +│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ +│ │ PostgreSQL │ ───▶ │ Worker │ ───▶ │ Processor │ │ +│ │ Job Queue │ │ Loop │ │ Pool │ │ +│ └─────────────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ │ +│ │ │ │ +│ ▼ ▼ │ +│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ +│ │ Video State │ │ Processor 1 │ │ +│ │ Check │ │ (ASR/YOLO) │ │ +│ └─────────────┘ ├─────────────┤ │ +│ │ Processor 2 │ │ +│ │ (CUT/OCR) │ │ +│ └─────────────┘ │ +│ │ +│ Redis ──── Pub/Sub ──── 即時進度 │ +│ │ +└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ +``` + +--- + +## 3. 資料庫結構 + +### 3.1 Migration 檔案 + +**檔案**: `migrations/003_job_worker.sql` + +```sql +-- ================================================================ +-- Migration 003: Job Worker System +-- ================================================================ + +-- 3.1.1 更新 videos 表 +ALTER TABLE videos ADD COLUMN IF NOT EXISTS status VARCHAR(20) DEFAULT 'pending'; +ALTER TABLE videos ADD COLUMN IF NOT EXISTS user_id BIGINT; +ALTER TABLE videos ADD COLUMN IF NOT EXISTS job_id INTEGER REFERENCES monitor_jobs(id); + +COMMENT ON COLUMN videos.status IS 'pending, processing, completed, failed'; +COMMENT ON COLUMN videos.user_id IS 'WordPress user ID'; +COMMENT ON COLUMN videos.job_id IS 'Associated monitor_jobs ID'; + +-- 3.1.2 更新 monitor_jobs 表 +ALTER TABLE monitor_jobs ADD COLUMN IF NOT EXISTS video_id BIGINT REFERENCES videos(id); +ALTER TABLE monitor_jobs ADD COLUMN IF NOT EXISTS user_id BIGINT; +ALTER TABLE monitor_jobs ADD COLUMN IF NOT EXISTS processors VARCHAR(20)[]; +ALTER TABLE monitor_jobs ADD COLUMN IF NOT EXISTS completed_processors VARCHAR(20)[]; +ALTER TABLE monitor_jobs ADD COLUMN IF NOT EXISTS failed_processors VARCHAR(20)[]; + +COMMENT ON COLUMN monitor_jobs.processors IS 'Processors to run: asr, cut, yolo, ocr, face, pose, asrx'; +COMMENT ON COLUMN monitor_jobs.completed_processors IS 'Successfully completed processors'; +COMMENT ON COLUMN monitor_jobs.failed_processors IS 'Failed processors'; + +-- 3.1.3 新增 processor_results 表 +CREATE TABLE IF NOT EXISTS processor_results ( + id SERIAL PRIMARY KEY, + job_id INTEGER REFERENCES monitor_jobs(id) ON DELETE CASCADE, + video_id BIGINT REFERENCES videos(id) ON DELETE CASCADE, + processor VARCHAR(20) NOT NULL, + status VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT 'pending', + output_path TEXT, + started_at TIMESTAMP, + completed_at TIMESTAMP, + error_message TEXT, + progress_total INT DEFAULT 0, + progress_current INT DEFAULT 0, + last_checkpoint JSONB, + created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, + updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, + + UNIQUE(job_id, processor) +); + +CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_processor_results_job ON processor_results(job_id); +CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_processor_results_video ON processor_results(video_id); +CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_processor_results_status ON processor_results(status); + +COMMENT ON TABLE processor_results IS 'Tracks individual processor execution status'; +COMMENT ON COLUMN processor_results.status IS 'pending, running, completed, failed, skipped'; + +-- 3.1.4 更新 videos 表標記欄位用途 +COMMENT ON COLUMN videos.fs_video IS 'Video file exists on filesystem'; +COMMENT ON COLUMN videos.fs_json IS 'All processor JSON files generated'; +COMMENT ON COLUMN videos.fs_chunks IS 'Chunk files generated'; +COMMENT ON COLUMN videos.fs_vectors IS 'Vector files generated'; +COMMENT ON COLUMN videos.psql_chunk IS 'Chunks stored in PostgreSQL'; +COMMENT ON COLUMN videos.pvector_chunk IS 'Vectors stored in PostgreSQL'; +COMMENT ON COLUMN videos.qvector_chunk IS 'Vectors stored in Qdrant'; +``` + +### 3.2 表關係圖 + +``` +videos monitor_jobs +┌──────────────────────┐ ┌──────────────────────┐ +│ id (PK) │◄────────│ video_id (FK) │ +│ uuid │ │ user_id │ +│ status │ │ processors[] │ +│ fs_video │ │ completed_processors[]│ +│ fs_json │ │ failed_processors[] │ +│ job_id (FK)─────────┼────────►│ status │ +│ user_id │ │ id (PK) │ +└──────────────────────┘ └──────────────────────┘ + │ + │ + processor_results + ┌──────────────────────┐ + │ job_id (FK) │ + │ video_id (FK) │ + │ processor │ + │ status │ + │ progress_current │ + │ last_checkpoint │ + │ id (PK) │ + └──────────────────────┘ +``` + +--- + +## 4. 模組並行策略 + +### 4.1 模組分類 + +| 模組 | 資源需求 | 獨立性 | 建議並行 | +|------|----------|--------|----------| +| ASR | GPU/CPU | 高 | ✅ 可並行 | +| CUT | CPU | 高 | ✅ 可並行 | +| YOLO | GPU | 中 | ✅ 可並行 | +| OCR | GPU/CPU | 高 | ✅ 可並行 | +| Face | GPU | 中 | ✅ 可並行 | +| Pose | GPU | 中 | ✅ 可並行 | +| ASRX | GPU/CPU | 高 | ✅ 可並行 | + +### 4.2 建議並行組合 + +| 組合 | 模組 1 | 模組 2 | 說明 | +|------|---------|---------|------| +| GPU+CPU | YOLO/Pose/Face | ASR/CUT/OCR | 平衡負載 | +| 雙GPU | YOLO | Pose | 雙 GPU 卡片 | +| 雙CPU | ASR | CUT/OCR | 無 GPU 時 | + +### 4.3 Worker 配置 + +```rust +// src/worker/config.rs + +#[derive(Debug, Clone)] +pub struct WorkerConfig { + pub max_concurrent: usize, // 預設 2 + pub poll_interval_secs: u64, // 預設 5 + pub enabled: bool, // 預設 true +} + +impl Default for WorkerConfig { + fn default() -> Self { + Self { + max_concurrent: 2, + poll_interval_secs: 5, + enabled: true, + } + } +} + +impl WorkerConfig { + pub fn from_env() -> Self { + Self { + max_concurrent: std::env::var("MOMENTRY_MAX_CONCURRENT") + .ok() + .and_then(|v| v.parse().ok()) + .unwrap_or(2), + poll_interval_secs: std::env::var("MOMENTRY_POLL_INTERVAL") + .ok() + .and_then(|v| v.parse().ok()) + .unwrap_or(5), + enabled: std::env::var("MOMENTRY_WORKER_ENABLED") + .ok() + .map(|v| v != "false") + .unwrap_or(true), + } + } +} +``` + +--- + +## 5. 失敗處理機制 + +### 5.1 設計原則 + +``` +每個模組獨立處理： +- 成功 → 產出完整 .json，status=completed +- 失敗 → 產出 .json 包含 error 狀態，status=failed +- 部分完成 → 可從 checkpoint 繼續，status=running +``` + +### 5.2 Processor 輸出格式 + +```json +{ + "processor": "asr", + "status": "completed|failed|partial", + "completed_at": "2026-03-24T12:00:00Z", + "result": { ... }, + "error": null, + "last_checkpoint": { + "frame": 5000, + "timestamp": 180.5 + } +} +``` + +### 5.3 失敗處理流程 + +```rust +async fn run_processor(&self, module: &str, video: &Video) -> Result<()> { + let output_path = self.get_output_path(video, module); + + match self.execute_processor(module, video, &output_path).await { + Ok(result) => { + // 成功：更新狀態 + self.db.update_processor_status(job_id, module, "completed").await?; + self.publish_progress(job_id, module, 100).await?; + } + Err(e) => { + // 失敗：仍然保存部分結果 + let partial_result = self.get_partial_result(&output_path); + self.db.update_processor_status(job_id, module, "failed").await?; + self.db.save_error_message(job_id, module, &e.to_string()).await?; + + // 記錄錯誤但不中斷其他模組 + tracing::warn!("Processor {} failed: {}", module, e); + } + } + + Ok(()) +} +``` + +--- + +## 6. 實作結構 + +### 6.1 目錄結構 + +``` +src/ +├── worker/ +│ ├── mod.rs # Worker 模組導出 +│ ├── config.rs # Worker 配置 +│ ├── worker.rs # Worker 主邏輯 +│ ├── processor.rs # Processor 執行器 +│ ├── queue.rs # Job 佇列管理 +│ └── progress.rs # 進度追蹤 +├── api/ +│ └── server.rs # 更新 Register API +└── main.rs # 新增 worker 命令 +``` + +### 6.2 核心模組 + +#### 6.2.1 Worker Config (`src/worker/config.rs`) + +```rust +pub struct WorkerConfig { + pub max_concurrent: usize, + pub poll_interval_secs: u64, + pub enabled: bool, +} + +impl WorkerConfig { + pub fn from_env() -> Self { ... } +} +``` + +#### 6.2.2 Worker Loop (`src/worker/worker.rs`) + +```rust +pub struct JobWorker { + db: PostgresDb, + redis: RedisCache, + config: WorkerConfig, + semaphore: Arc, +} + +impl JobWorker { + pub async fn run(&self) -> Result<()> { + loop { + if self.config.enabled { + self.process_pending_jobs().await?; + } + tokio::time::sleep(Duration::from_secs(self.config.poll_interval_secs)).await; + } + } + + async fn process_pending_jobs(&self) -> Result<()> { + // 1. 檢查並發數 + // 2. 取得 pending jobs + // 3. 分配給 worker pool + // 4. 並行執行 processors + } +} +``` + +#### 6.2.3 Processor Pool (`src/worker/processor.rs`) + +```rust +pub struct ProcessorPool { + max_concurrent: usize, +} + +impl ProcessorPool { + pub async fn execute(&self, job: &Job, video: &Video) -> Result { + // 根據 videos 表決定需要執行哪些 processor + // 並行執行最多 2 個 + // 處理失敗但不中斷其他 processor + } +} +``` + +--- + +## 7. API 端點設計 + +### 7.1 新增端點 + +| 端點 | 方法 | 說明 | +|------|------|------| +| `/api/v1/jobs` | GET | 列出所有 jobs | +| `/api/v1/jobs/:uuid` | GET | 取得特定 job 詳細 | +| `/api/v1/jobs/:uuid/retry` | POST | 重試失敗的 processor | +| `/api/v1/jobs/:uuid/cancel` | POST | 取消 job | + +### 7.2 端點詳情 + +#### GET /api/v1/jobs + +```json +Response: +{ + "jobs": [ + { + "id": 1, + "uuid": "abc123def456", + "status": "running", + "progress": 60, + "processors": ["asr", "cut", "yolo", "ocr", "face", "pose"], + "completed": ["asr", "cut", "yolo"], + "failed": [] + } + ] +} +``` + +#### GET /api/v1/jobs/:uuid + +```json +Response: +{ + "id": 1, + "uuid": "abc123def456", + "video_id": 10, + "status": "running", + "processors": { + "asr": {"status": "completed", "progress": 100}, + "cut": {"status": "completed", "progress": 100}, + "yolo": {"status": "running", "progress": 45, "current": 5000, "total": 11000}, + "ocr": {"status": "pending"}, + "face": {"status": "pending"}, + "pose": {"status": "pending"} + }, + "created_at": "2026-03-24T12:00:00Z", + "started_at": "2026-03-24T12:01:00Z" +} +``` + +--- + +## 8. Redis Key 設計 + +### 8.1 現有 Key 保持 + +```bash +momentry:job:{uuid} # Job Hash +momentry:job:{uuid}:processor:{name} # Processor Hash +momentry:progress:{uuid} # Pub/Sub Channel +momentry:jobs:active # Set: 運行中 UUIDs +momentry:jobs:completed # Set: 完成 UUIDs +momentry:jobs:failed # Set: 失敗 UUIDs +``` + +### 8.2 進度更新時序 + +``` +Processor 執行 + │ + ├─► 每秒更新 Redis Hash (即時) + │ + ├─► 每 10% 或完成時更新 PostgreSQL (持久) + │ + └─► 失敗時立即更新 PostgreSQL (錯誤記錄) +``` + +--- + +## 9. 實作順序 + +### Phase 1: 資料庫遷移 + +| 任務 | 說明 | +|------|------| +| 1.1 | 建立 `migrations/003_job_worker.sql` | +| 1.2 | 更新 `postgres_db.rs` 對應的 struct | +| 1.3 | 執行 migration 驗證 | + +### Phase 2: Worker 框架 + +| 任務 | 說明 | +|------|------| +| 2.1 | 建立 `src/worker/mod.rs` | +| 2.2 | 建立 `src/worker/config.rs` | +| 2.3 | 建立 `src/worker/worker.rs` | +| 2.4 | 建立 `src/worker/processor.rs` | + +### Phase 3: Register API 整合 + +| 任務 | 說明 | +|------|------| +| 3.1 | 修改 `src/api/server.rs` 的 register 函數 | +| 3.2 | 加入建立 monitor_jobs 的邏輯 | +| 3.3 | 更新 videos 表 status 欄位 | + +### Phase 4: Processor 執行 + +| 任務 | 說明 | +|------|------| +| 4.1 | 實作 processor 並行執行（最多 2 個） | +| 4.2 | 實作失敗處理（保存部分結果） | +| 4.3 | 實作 checkpoint 恢復 | + +### Phase 5: 進度追蹤 + +| 任務 | 說明 | +|------|------| +| 5.1 | Redis Pub/Sub 整合 | +| 5.2 | PostgreSQL 定期同步 | +| 5.3 | API 進度端點更新 | + +### Phase 6: API 端點 + +| 任務 | 說明 | +|------|------| +| 6.1 | GET /api/v1/jobs | +| 6.2 | GET /api/v1/jobs/:uuid | +| 6.3 | POST /api/v1/jobs/:uuid/retry | +| 6.4 | POST /api/v1/jobs/:uuid/cancel | + +### Phase 7: CLI 命令 + +| 任務 | 說明 | +|------|------| +| 7.1 | `cargo run -- worker` 命令 | +| 7.2 | Worker 啟動/停止/狀態顯示 | +| 7.3 | launchd plist 設定 | + +### Phase 8: 測試 + +| 任務 | 說明 | +|------|------| +| 8.1 | 單元測試 | +| 8.2 | 端到端測試 | +| 8.3 | 失敗處理測試 | +| 8.4 | 並行執行測試 | + +--- + +## 10. CLI 命令 + +### 10.1 Worker 命令 + +```bash +# 啟動 worker +cargo run -- worker + +# 顯示 worker 幫助 +cargo run -- worker --help +``` + +### 10.2 環境變數 + +```bash +# Worker 配置 +export MOMENTRY_MAX_CONCURRENT=2 +export MOMENTRY_POLL_INTERVAL=5 +export MOMENTRY_WORKER_ENABLED=true + +# 現有環境變數 +export DATABASE_URL=postgres://accusys@localhost:5432/momentry +export REDIS_URL=redis://:accusys@localhost:6379 +``` + +--- + +## 11. 預估工時 + +| Phase | 任務 | 預估工時 | +|-------|------|----------| +| 1 | 資料庫遷移 | 2h | +| 2 | Worker 框架 | 4h | +| 3 | Register API 整合 | 2h | +| 4 | Processor 執行 | 4h | +| 5 | 進度追蹤 | 2h | +| 6 | API 端點 | 3h | +| 7 | CLI 命令 | 2h | +| 8 | 測試 | 4h | +| **總計** | | **23h** | + +--- + +## 12. 參考文件 + +| 文件 | 用途 | +|------|------| +| `docs_v1.0/OPERATIONS/MOMENTRY_CORE_MONITORING.md` | 監控系統規範 | +| `docs_v1.0/REFERENCE/MOMENTRY_CORE_REDIS_KEYS.md` | Redis Key 設計 | +| `docs_v1.0/ARCHITECTURE/PROCESSING_PIPELINE.md` | 處理流程 | +| `docs_v1.0/ARCHITECTURE/CHUNK_DESIGN.md` | 資料庫設計 | +| `docs_v1.0/REFERENCE/API_REFERENCE.md` | API 參考 | + +--- + +## 13. 附錄 + +### A. 狀態機 + +``` + ┌──────────────┐ + │ PENDING │ + └──────┬───────┘ + │ register 後 + ▼ + ┌──────────────┐ + ┌─────▶│ PROCESSING │◀──────┐ + │ └──────┬───────┘ │ + │ │ │ + 部分失敗 all completed 全部失敗 + │ │ │ + ▼ ▼ ▼ + ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ + │ PARTIAL │ │COMPLETED │ │ FAILED │ + └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ +``` + +### B. videos 表 status 欄位 + +| 值 | 說明 | +|------|------| +| `pending` | 已註冊，等待處理 | +| `processing` | 處理中 | +| `completed` | 所有處理完成 | +| `failed` | 處理失敗 | + +### C. processor_results 表 status 欄位 + +| 值 | 說明 | +|------|------| +| `pending` | 等待執行 | +| `running` | 執行中 | +| `completed` | 執行成功 | +| `failed` | 執行失敗 | +| `skipped` | 跳過（如檔案已存在） | diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/MAC_INSTALLATION_PLAN.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/MAC_INSTALLATION_PLAN.md new file mode 100644 index 0000000..5747e92 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/MAC_INSTALLATION_PLAN.md @@ -0,0 +1,800 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "Momentry 系統自動化安裝計劃" +date: "2026-03-23" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "momentry" + - "系統自動化安裝計劃" +ai_query_hints: + - "查詢 Momentry 系統自動化安裝計劃 的內容" + - "Momentry 系統自動化安裝計劃 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 Momentry 系統自動化安裝計劃？" +--- + +# Momentry 系統自動化安裝計劃 + +> **計劃階段** - 僅供討論，尚未執行 +> **建立時間**: 2026-03-23 +> **目標**: Thunderbolt NVMe 外開機完整安裝 + +--- + +## 系統概述 + +### 當前環境 +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| **主控機** | Mac mini (M4, 16GB RAM) | +| **作業系統** | macOS 26.3.1 (Tahoe) | +| **儲存** | Thunderbolt NVMe (2TB) | +| **用途** | 開機碟 + 完整 Momentry 系統 | + +### 目標環境 +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| **目標主機** | 其他 Mac (Intel 或 Apple Silicon) | +| **安裝方式** | Thunderbolt NVMe 外接開機 | +| **連接方式** | Thunderbolt 3/4 | +| **控制方式** | SSH 遠端管理 | + +--- + +## 系統架構 + +### 服務列表 + +| 服務 | 版本 | 用途 | Port | +|------|------|------|------| +| **PostgreSQL** | 18.1 | 主資料庫、n8n 資料庫 | 5432 | +| **MongoDB** | 8.0 | 文件資料庫 | 27017 | +| **MariaDB** | 11.4 | WordPress 資料庫 | 3306 | +| **Redis** | 7.x | 快取、佇列 | 6379 | +| **Qdrant** | 1.7.x | 向量資料庫 | 6333 | +| **Ollama** | 0.13.5 | 本地 LLM | 11434 | +| **Caddy** | 2.x | 反向代理 | 80/443 | +| **Gitea** | 1.21 | Git 服務 | 3000 | +| **PHP-FPM** | 8.5 | WordPress | 9000 | +| **n8n** | 2.3.5 | 工作流程自動化 | 5678 | +| **RustDesk** | hbbs/hbbr | 遠端桌面 | 21115-21119 | +| **SFTPGo** | 2.x | SFTP 服務 | 2022 | +| **Momentry Core** | 0.1.0 | 影片處理核心 | 3002 | +| **Prometheus** | 3.9.1 | 監控 | 9090 | + +### 目錄結構 + +``` +/Volumes/Momentry/ +├── System/ +│ └── macOS/ # macOS 系統 +├── Applications/ +│ └── Homebrew/ # Homebrew 應用程式 +├── momentry/ +│ ├── var/ # 資料目錄 +│ │ ├── postgresql/ # PostgreSQL 資料 +│ │ ├── mongodb/ # MongoDB 資料 +│ │ ├── mariadb/ # MariaDB 資料 +│ │ ├── redis/ # Redis 資料 +│ │ ├── qdrant/ # Qdrant 資料 +│ │ ├── n8n/ # n8n 資料 +│ │ ├── ollama/ # Ollama 模型 +│ │ └── ... +│ ├── etc/ # 配置檔案 +│ │ ├── Caddyfile +│ │ ├── gitea/ +│ │ ├── php/ +│ │ └── ... +│ ├── log/ # 日誌 +│ ├── scripts/ # 管理腳本 +│ └── backup/ # 備份 +├── momentry_core/ # Rust 原始碼 +└── momentry_dashboard/ # Web Dashboard +``` + +--- + +## 階段一：前置準備 + +### 1.1 收集目標主機資訊 + +```bash +# 需要收集的資訊 +- Mac 型號 (Intel/Apple Silicon) +- macOS 版本 +- Thunderbolt 版本 (3/4) +- 可用記憶體 +- 目標磁碟代號 (diskX) +- 網路配置 (DHCP/固定 IP) +``` + +### 1.2 準備 Thunderbolt NVMe + +```bash +# 檢查 Thunderbolt NVMe +diskutil list external + +# 預期輸出: +# /dev/diskX (external, physical): +# NAME TYPE SIZE +# Thunderbolt NVMe ... +``` + +### 1.3 準備主控機腳本 + +```bash +# 主控機需要準備的腳本 +~/momentry/setup/ +├── 01_prepare_disk.sh +├── 02_install_macos.sh +├── 03_install_homebrew.sh +├── 04_install_dependencies.sh +├── 05_install_services.sh +├── 06_install_momentry.sh +├── 07_configure_network.sh +├── 08_start_services.sh +└── utils/ + ├── common.sh + ├── backup.sh + └── monitor.sh +``` + +--- + +## 階段二：Thunderbolt NVMe 準備 + +### 2.1 分割磁碟方案 A（推薦） + +```bash +# 磁碟分割配置 +diskutil partitionDisk /dev/diskX \ + GPT \ + "APFS System" APFS "Momentry System" 200G \ + "APFS Data" APFS "Momentry Data" 1.8T +``` + +### 2.2 分割磁碟方案 B（最小化） + +```bash +# 統一 APFS 容器 +diskutil partitionDisk /dev/diskX \ + GPT \ + APFS "Momentry" 100% +``` + +--- + +## 階段三：安裝 macOS + +### 3.1 建立 macOS 安裝碟 + +```bash +# 下載 macOS Sonoma (或最新版本) +softwareupdate --fetch-full-installer --full-installer-version 14.0 + +# 建立可開機安裝碟 +sudo /Applications/Install\ macOS\ Sonoma.app/Contents/Resources/createinstallinstmedi \ + --volume /Volumes/Momentry \ + --nointeraction +``` + +### 3.2 安裝 macOS 到 Thunderbolt NVMe + +**兩種方法：** + +#### 方法 A: 復原模式安裝 +1. 連接 Thunderbolt NVMe +2. 重啟目標主機，按住Option鍵 +3. 選擇 Thunderbolt NVMe 開機 +4. 進入 Recovery Mode (Command+R) +5. 使用 Disk Utility 格式化目標磁碟 +6. 安裝 macOS + +#### 方法 B: ASR 複製（建議） +```bash +# 從主控機執行 +# 將現有系統複製到目標磁碟 +sudo asr restore \ + --source /Volumes/Macintosh\ HD \ + --target /Volumes/Momentry \ + --erase --noprompt +``` + +### 3.3 設定 macOS + +```bash +# 自動化設定腳本 +./setup/scripts/03_install_homebrew.sh +``` + +**設定項目：** +- 電腦名稱：`momentry-` +- 使用者帳號：`momentry` (管理員) +- SSH 遠端登入：啟用 +- 螢幕鎖定：關閉 +- 節能設定：永不休眠 + +--- + +## 階段四：安裝 Homebrew + +### 4.1 安裝 Homebrew + +```bash +#!/bin/bash +# 04_install_homebrew.sh + +# 檢查架構 +ARCH=$(uname -m) + +if [ "$ARCH" = "arm64" ]; then + # Apple Silicon + /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" + echo 'eval "$(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)"' >> ~/.zprofile + eval "$(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)" +elif [ "$ARCH" = "x86_64" ]; then + # Intel + /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" + echo 'eval "$(/usr/local/bin/brew shellenv)"' >> ~/.zprofile + eval "$(/usr/local/bin/brew shellenv)" +fi + +# 驗證 +brew --version +``` + +### 4.2 安裝基礎工具 + +```bash +# 基礎開發工具 +brew install \ + git \ + curl \ + wget \ + jq \ + yq \ + tree \ + htop \ + tmux \ + zsh \ + zsh-completions +``` + +--- + +## 階段五：安裝服務 + +### 5.1 安裝資料庫服務 + +```bash +#!/bin/bash +# 05_install_services.sh + +# PostgreSQL +brew install postgresql@18 +brew services start postgresql@18 + +# MongoDB +brew tap mongodb/brew +brew install mongodb-community +brew services start mongodb-community + +# MariaDB +brew install mariadb +brew services start mariadb + +# Redis +brew install redis +brew services start redis + +# Qdrant (需要 Cargo) +curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh +cargo install qdrant +``` + +### 5.2 安裝應用服務 + +```bash +# Ollama +brew install ollama +brew services start ollama + +# Caddy +brew install caddy +brew services start caddy + +# Gitea +brew install gitea +brew services start gitea + +# PHP +brew install php +brew services start php + +# n8n +brew install n8n +brew services start n8n +``` + +### 5.3 Launchd 服務配置 + +```xml + + + + + + Label + com.momentry.postgresql + UserName + momentry + ProgramArguments + + /opt/homebrew/opt/postgresql@18/bin/postgres + -D + /Volumes/Momentry/momentry/var/postgresql + + RunAtLoad + + KeepAlive + + StandardOutPath + /Volumes/Momentry/momentry/log/postgresql.log + StandardErrorPath + /Volumes/Momentry/momentry/log/postgresql.error.log + + +``` + +--- + +## 階段六：安裝 Momentry Core + +### 6.1 複製原始碼 + +```bash +#!/bin/bash +# 06_install_momentry.sh + +# 建立 Momentry 目錄 +mkdir -p /Volumes/Momentry/momentry/{var,etc,log,scripts,backup} +mkdir -p /Volumes/Momentry/momentry_core + +# 複製原始碼 +rsync -av \ + --exclude 'target' \ + --exclude '.git' \ + --exclude 'node_modules' \ + /Users/accusys/momentry_core_0.1/ \ + /Volumes/Momentry/momentry_core/ + +# 編譯 Rust 專案 +cd /Volumes/Momentry/momentry_core +cargo build --release +``` + +### 6.2 初始化資料庫 + +```bash +# 建立 PostgreSQL 資料庫 +psql -U postgres < "$BACKUP_DIR/momentry.sql" +pg_dump -U n8n n8n > "$BACKUP_DIR/n8n.sql" + +# 2. MongoDB 備份 +mongodump --out "$BACKUP_DIR/mongodb" + +# 3. Redis 備份 +redis-cli BGSAVE +cp /Volumes/Momentry/var/redis/dump.rdb "$BACKUP_DIR/redis.rdb" + +# 4. Qdrant 備份 +curl -X POST http://localhost:6333/collections/accusysdb/snapshots + +# 5. 配置檔案備份 +tar -czf "$BACKUP_DIR/config.tar.gz" \ + /Volumes/Momentry/momentry/etc/ +``` + +### 9.2 自動備份 Cron + +```bash +# crontab -e +0 2 * * * /Volumes/Momentry/scripts/backup.sh +0 3 * * 0 /Volumes/Momentry/scripts/backup_full.sh +``` + +--- + +## 階段十：監控與維護 + +### 10.1 健康檢查腳本 + +```bash +#!/bin/bash +# health_check.sh + +# 檢查所有服務 +check_postgresql() { + pg_isready -q && echo "✅ PostgreSQL" || echo "❌ PostgreSQL" +} + +check_mongodb() { + mongosh --eval "db.stats()" > /dev/null 2>&1 && echo "✅ MongoDB" || echo "❌ MongoDB" +} + +check_redis() { + redis-cli ping > /dev/null 2>&1 && echo "✅ Redis" || echo "❌ Redis" +} + +check_qdrant() { + curl -s http://localhost:6333/health && echo "✅ Qdrant" || echo "❌ Qdrant" +} + +check_n8n() { + curl -s http://localhost:5678/api/v1/workflows > /dev/null 2>&1 && echo "✅ n8n" || echo "❌ n8n" +} + +check_momentry() { + curl -s http://localhost:3002/api/v1/videos > /dev/null 2>&1 && echo "✅ Momentry" || echo "❌ Momentry" +} +``` + +### 10.2 日誌輪替 + +```bash +# 新聞日誌配置 +/Volumes/Momentry/momentry/log/*.log { + daily + rotate 7 + compress + missingok + notifempty + create 644 momentry staff +} +``` + +--- + +## 自動化腳本架構 + +### 主控腳本：部署控制器 + +```bash +#!/bin/bash +# deploy_controller.sh +# 用於從主控機部署到目標主機 + +set -e + +# 配置 +TARGET_HOST="momentry@192.168.1.100" +TARGET_DISK="/dev/disk2" + +# 顏色定義 +RED='\033[0;31m' +GREEN='\033[0;32m' +YELLOW='\033[1;33m' +NC='\033[0m' + +function log_info() { + echo -e "${GREEN}[INFO]${NC} $1" +} + +function log_warn() { + echo -e "${YELLOW}[WARN]${NC} $1" +} + +function log_error() { + echo -e "${RED}[ERROR]${NC} $1" +} + +# 階段執行 +function run_stage() { + local stage=$1 + local script=$2 + + log_info "執行階段: $stage..." + ssh "$TARGET_HOST" "bash /Volumes/Momentry/scripts/$script" + + if [ $? -eq 0 ]; then + log_info "✅ 階段完成: $stage" + else + log_error "❌ 階段失敗: $stage" + exit 1 + fi +} + +# 主程序 +log_info "開始 Momentry 系統部署..." + +# 執行各階段 +run_stage "磁碟準備" "01_prepare_disk.sh" +run_stage "macOS 安裝" "02_install_macos.sh" +run_stage "Homebrew 安裝" "03_install_homebrew.sh" +run_stage "依賴安裝" "04_install_dependencies.sh" +run_stage "服務安裝" "05_install_services.sh" +run_stage "Momentry 安裝" "06_install_momentry.sh" +run_stage "網路配置" "07_configure_network.sh" +run_stage "啟動服務" "08_start_services.sh" + +log_info "✅ 部署完成！" +``` + +--- + +## 待確認事項 + +### 需要與使用者確認 + +1. **目標主機型號** + - Intel Mac 或 Apple Silicon？ + - Thunderbolt 版本 (3/4)？ + +2. **網路配置** + - DHCP 或固定 IP？ + - 目標 IP 網段？ + +3. **磁碟配置** + - 分割方案 A (200G 系統 + 1.8T 資料)？ + - 分割方案 B (統一磁碟區)？ + +4. **服務需求** + - 需要安裝全部服務？ + - 還是選擇性安裝？ + +5. **備份策略** + - 本地備份？ + - 遠端備份？ + - 備份頻率？ + +6. **監控需求** + - Prometheus + Grafana？ + - 簡單腳本監控？ + +--- + +## 預估時間 + +| 階段 | 預估時間 | 備註 | +|------|---------|------| +| 前置準備 | 30 分鐘 | 收集資訊、準備腳本 | +| 磁碟準備 | 10 分鐘 | 分割格式化 | +| macOS 安裝 | 30-60 分鐘 | 視 USB 速度 | +| Homebrew 安裝 | 15 分鐘 | 下載速度 | +| 服務安裝 | 60-90 分鐘 | 多個服務 | +| Momentry 安裝 | 20 分鐘 | 編譯 Rust | +| 網路配置 | 10 分鐘 | 固定 IP | +| 服務啟動 | 15 分鐘 | 依序啟動 | +| 驗證測試 | 30 分鐘 | 完整測試 | +| **總計** | **3-4 小時** | 自動化後可縮短 | + +--- + +## 風險與應對 + +| 風險 | 機率 | 影響 | 應對措施 | +|------|------|------|---------| +| Thunderbolt 不相容 | 低 | 高 | 準備多種驅動 | +| macOS 安裝失敗 | 低 | 高 | 準備還原方案 | +| 服務啟動失敗 | 中 | 中 | 日誌診斷腳本 | +| 網路連線問題 | 中 | 中 | 有線網路備援 | +| 儲存空間不足 | 低 | 高 | 磁碟空間檢查 | + +--- + +## 下一步行動 + +1. ✅ 確認目標主機規格 +2. ✅ 確認 Thunderbolt NVMe 容量 +3. ✅ 確認網路配置 +4. ✅ 選擇服務清單 +5. ✅ 準備安裝腳本 +6. ✅ 測試腳本執行 +7. ✅ 正式部署 + +--- + +## 附錄 + +### A. 服務端口對照表 + +| 服務 | Port | 協議 | +|------|------|------| +| PostgreSQL | 5432 | TCP | +| MongoDB | 27017 | TCP | +| MariaDB | 3306 | TCP | +| Redis | 6379 | TCP | +| Qdrant API | 6333 | HTTP | +| Qdrant gRPC | 6334 | gRPC | +| Ollama | 11434 | HTTP | +| Caddy HTTP | 80 | HTTP | +| Caddy HTTPS | 443 | HTTPS | +| Gitea | 3000 | HTTP | +| PHP-FPM | 9000 | FastCGI | +| n8n | 5678 | HTTP | +| SFTPGo | 2022 | SFTP | +| RustDesk hbbs | 21115 | TCP | +| RustDesk hbbr | 21117 | TCP | +| Momentry | 3002 | HTTP | +| Prometheus | 9090 | HTTP | + +### B. 環境變數清單 + +見 `.env` 範例檔案或 `docs_v1.0/OPERATIONS/MOMENTRY_CORE_MONITORING.md` + +### C. 疑難排解 + +見 `docs_v1.0/REFERENCE/PENDING_ISSUES.md` + +--- + +**計劃狀態**: 📝 草稿 - 等待使用者確認後執行 + +**負責人**: OpenCode AI Assistant + +**最後更新**: 2026-03-23 diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/MCP_LAZY_LOADING_STRATEGY.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/MCP_LAZY_LOADING_STRATEGY.md new file mode 100644 index 0000000..e41808a --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/MCP_LAZY_LOADING_STRATEGY.md @@ -0,0 +1,549 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "MCP 按需加載策略分析" +date: "2026-04-01" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "按需加載策略分析" +ai_query_hints: + - "查詢 MCP 按需加載策略分析 的內容" + - "MCP 按需加載策略分析 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 MCP 按需加載策略分析？" +--- + +# MCP 按需加載策略分析 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 分析日期 | 2026-04-01 | +| 目標 | 節省 token，按需掛載 MCP 服務器 | + +--- + +## 問題分析 + +### 當前困境 + +``` +每次對話啟動時，所有 MCP 工具定義都會載入到 context: + +例如，當前 session: + ├─ Gitea MCP: ~80 個工具 → ~15,000 tokens + ├─ N8N MCP: ~30 個工具 → ~6,000 tokens + ├─ Playwright MCP: ~25 個工具 → ~5,000 tokens + ├─ MongoDB MCP: ~25 個工具 → ~5,000 tokens + ├─ Redis MCP: ~5 個工具 → ~1,000 tokens + ├─ Postgres MCP: ~1 個工具 → ~200 tokens + ├─ Sentry MCP: ~20 個工具 → ~4,000 tokens + ├─ Qdrant MCP: ~2 個工具 → ~400 tokens + ├─ Filesystem MCP: ~15 個工具 → ~3,000 tokens + └─ Context7 MCP: ~2 個工具 → ~400 tokens + +總計: ~205 個工具 → ~40,000 tokens ❌ +``` + +**問題**： +- ❌ 每次對話都消耗 ~40k tokens（工具定義） +- ❌ 大部分工具用不到 +- ❌ 浪費 context window +- ❌ 降低可用 token 數量 + +--- + +## 解決方案 + +### 方案 1：MCP 配置文件切換 ⭐（推薦） + +**原理**：使用不同的配置文件，按需啟動 + +```bash +目錄結構: +~/.config/claude/ +├── claude_desktop_config.json # 預設（最小） +├── claude_desktop_config.dev.json # 開發模式 +├── claude_desktop_config.full.json # 完整模式 +└── claude_desktop_config.minimal.json # 極簡模式 +``` + +#### 實現方式 + +**1. 最小配置（日常使用）** + +```json +// ~/.config/claude/claude_desktop_config.minimal.json +{ + "mcpServers": { + "filesystem": { + "command": "mcp-filesystem", + "args": ["/Users/accusys/momentry_core_0.1"] + }, + "redis": { + "command": "mcp-redis" + } + } +} +``` + +**Token 消耗**: ~4,000 tokens ✅ + +**2. 開發配置（程式開發）** + +```json +// ~/.config/claude/claude_desktop_config.dev.json +{ + "mcpServers": { + "filesystem": {...}, + "redis": {...}, + "gitea": { + "command": "gitea-mcp-server", + "args": ["--config", "~/.gitea-mcp/config.json"] + }, + "postgres": {...} + } +} +``` + +**Token 消耗**: ~20,000 tokens ✅ + +**3. 完整配置（需要所有工具）** + +```json +// ~/.config/claude/claude_desktop_config.full.json +{ + "mcpServers": { + "filesystem": {...}, + "redis": {...}, + "postgres": {...}, + "mongodb": {...}, + "gitea": {...}, + "n8n": {...}, + "playwright": {...}, + "sentry": {...}, + "qdrant": {...}, + "context7": {...} + } +} +``` + +**Token 消耗**: ~40,000 tokens ⚠️ + +#### 切換腳本 + +```bash +#!/bin/bash +# switch_mcp_config.sh + +CONFIG_DIR="$HOME/.config/claude" +CURRENT_CONFIG="$CONFIG_DIR/claude_desktop_config.json" + +case "$1" in + minimal) + cp "$CONFIG_DIR/claude_desktop_config.minimal.json" "$CURRENT_CONFIG" + echo "✅ Switched to minimal config (~4k tokens)" + ;; + dev) + cp "$CONFIG_DIR/claude_desktop_config.dev.json" "$CURRENT_CONFIG" + echo "✅ Switched to dev config (~20k tokens)" + ;; + full) + cp "$CONFIG_DIR/claude_desktop_config.full.json" "$CURRENT_CONFIG" + echo "✅ Switched to full config (~40k tokens)" + ;; + *) + echo "Usage: $0 {minimal|dev|full}" + exit 1 + ;; +esac + +# 重啟 Claude Desktop +osascript -e 'quit app "Claude"' +sleep 2 +open -a "Claude" +``` + +**使用**： + +```bash +# 日常使用（最小 token） +./switch_mcp_config.sh minimal + +# 開發模式 +./switch_mcp_config.sh dev + +# 完整功能 +./switch_mcp_config.sh full +``` + +--- + +### 方案 2：環境變數控制 + +**原理**：使用環境變數動態啟用 MCP + +```json +// ~/.config/claude/claude_desktop_config.json +{ + "mcpServers": { + "filesystem": { + "command": "mcp-filesystem", + "args": ["/Users/accusys/momentry_core_0.1"], + "disabled": false + }, + "gitea": { + "command": "gitea-mcp-server", + "disabled": "${GITEA_MCP_ENABLED:-true}" == "false" + }, + "mongodb": { + "command": "mcp-mongodb", + "disabled": "${MONGODB_MCP_ENABLED:-true}" == "false" + } + } +} +``` + +**⚠️ 限制**：Claude Desktop 可能不支援環境變數 + +--- + +### 方案 3：輕量級 MCP 代理 + +**原理**：使用代理服務器按需轉發 + +```python +#!/usr/bin/env python3 +""" +MCP Proxy Server - 按需載入 MCP 服務器 +""" + +import asyncio +import json +from typing import Dict, Any + +class MCPProxy: + """MCP 代理服務器""" + + def __init__(self): + self.loaded_servers = {} + self.available_servers = { + "gitea": {"command": "gitea-mcp-server", "token_cost": 15000}, + "n8n": {"command": "mcp-n8n", "token_cost": 6000}, + "playwright": {"command": "mcp-playwright", "token_cost": 5000}, + "mongodb": {"command": "mcp-mongodb", "token_cost": 5000}, + "sentry": {"command": "mcp-sentry", "token_cost": 4000}, + } + + async def list_tools(self, only_loaded: bool = True): + """列出可用工具""" + if only_loaded: + # 只返回已載入的工具（節省 token） + tools = [] + for server_name, server in self.loaded_servers.items(): + tools.extend(await server.list_tools()) + return tools + else: + # 返回所有可用工具（包含未載入的） + return [ + { + "name": f"load_{name}", + "description": f"Load {name} MCP server", + "token_cost": info["token_cost"] + } + for name, info in self.available_servers.items() + ] + + async def call_tool(self, tool_name: str, arguments: Dict): + """調用工具""" + # 檢查是否需要先載入服務器 + server_name = self._get_server_name(tool_name) + + if server_name not in self.loaded_servers: + print(f"[MCP Proxy] Loading {server_name} on demand...") + await self.load_server(server_name) + + # 轉發調用 + server = self.loaded_servers[server_name] + return await server.call_tool(tool_name, arguments) + + async def load_server(self, name: str): + """按需載入 MCP 服務器""" + if name in self.loaded_servers: + return + + if name not in self.available_servers: + raise ValueError(f"Unknown server: {name}") + + # 啟動服務器 + config = self.available_servers[name] + # ... 啟動邏輯 + + self.loaded_servers[name] = server + print(f"[MCP Proxy] Loaded {name} ({config['token_cost']} tokens)") + +# 啟動代理 +if __name__ == "__main__": + proxy = MCPProxy() + # 啟動 MCP 服務器... +``` + +**優點**： +- ✅ 完全按需載入 +- ✅ 只在調用時才消耗 token +- ✅ 透明代理 + +**缺點**： +- ⚠️ 需要自行實現代理邏輯 +- ⚠️ 首次調用有延遲 + +--- + +### 方案 4：Claude Desktop 功能請求 + +**原理**：向 Anthropy 提交功能請求 + +```markdown +Feature Request: Lazy Loading MCP Servers + +Problem: + - All MCP tools loaded at startup + - Consumes ~40k tokens per session + - Most tools unused in typical sessions + +Proposed Solution: + 1. Add "lazy": true flag to MCP config + 2. Only load tool definitions when first called + 3. Show "Load {server_name}" placeholder in tool list + +Example: + { + "mcpServers": { + "gitea": { + "command": "gitea-mcp-server", + "lazy": true // Only load on demand + } + } + } + +Benefits: + - Save ~30-35k tokens per session + - Faster startup + - Better UX +``` + +**提交位置**： +- GitHub Issues: https://github.com/anthropics/anthropic-cookbook/issues +- Discord: Anthropic Community + +--- + +## 實際測試 + +### Token 消耗對比 + +| 配置 | 工具數 | Token 消耗 | 適用場景 | +|------|--------|-----------|---------| +| **最小** | 20 | ~4,000 | 日常對話 ⭐ | +| **開發** | 80 | ~20,000 | 程式開發 | +| **完整** | 205 | ~40,000 | 特殊需求 | + +### 節省效果 + +``` +預設（最小配置）: + 每次對話節省: 40,000 - 4,000 = 36,000 tokens + 100 次對話節省: 3,600,000 tokens ≈ $36 USD + +開發配置: + 每次對話節省: 40,000 - 20,000 = 20,000 tokens + 100 次對話節省: 2,000,000 tokens ≈ $20 USD +``` + +--- + +## 推薦策略 + +### 策略 1：配置文件分離（立即可用）⭐ + +```bash +# 1. 創建配置文件 +~/.config/claude/ + ├─ claude_desktop_config.minimal.json # 4k tokens + ├─ claude_desktop_config.dev.json # 20k tokens + └─ claude_desktop_config.full.json # 40k tokens + +# 2. 使用腳本切換 +./switch_mcp_config.sh minimal # 節省 36k tokens +./switch_mcp_config.sh dev # 節省 20k tokens +./switch_mcp_config.sh full # 完整功能 + +# 3. 重啟 Claude Desktop +``` + +### 策略 2：預設最小配置 + +```json +// 預設只載入最常用的 MCP +{ + "mcpServers": { + "filesystem": {...}, // 文件操作（必需） + "redis": {...} // 快取（常用） + } +} + +// 需要其他功能時，切換配置 +``` + +### 策略 3：按項目配置 + +```bash +# 不同項目使用不同配置 +momentry_core_0.1/ + └─ .claude_config.json # 項目專用配置 + +# 啟動時自動載入項目配置 +if [ -f ".claude_config.json" ]; then + cp .claude_config.json ~/.config/claude/claude_desktop_config.json +fi +``` + +--- + +## 實施步驟 + +### Step 1：創建配置文件（立即） + +```bash +# 創建配置目錄 +mkdir -p ~/.config/claude + +# 創建最小配置（推薦預設） +cat > ~/.config/claude/claude_desktop_config.minimal.json << 'EOF' +{ + "mcpServers": { + "filesystem": { + "command": "mcp-filesystem", + "args": ["/Users/accusys"] + }, + "redis": { + "command": "mcp-redis" + } + } +} +EOF + +# 創建開發配置 +cat > ~/.config/claude/claude_desktop_config.dev.json << 'EOF' +{ + "mcpServers": { + "filesystem": {...}, + "redis": {...}, + "gitea": {...}, + "postgres": {...} + } +} +EOF + +# 設定預設為最小配置 +cp ~/.config/claude/claude_desktop_config.minimal.json \ + ~/.config/claude/claude_desktop_config.json +``` + +### Step 2：創建切換腳本 + +```bash +# 創建腳本 +cat > ~/bin/switch_mcp << 'EOF' +#!/bin/bash +# MCP 配置切換器 + +CONFIG_DIR="$HOME/.config/claude" +CURRENT="$CONFIG_DIR/claude_desktop_config.json" + +case "$1" in + minimal|dev|full) + cp "$CONFIG_DIR/claude_desktop_config.$1.json" "$CURRENT" + echo "✅ Switched to $1 config" + echo "🔄 Restarting Claude Desktop..." + osascript -e 'quit app "Claude"' + sleep 2 + open -a "Claude" + ;; + status) + if [ -L "$CURRENT" ]; then + echo "Current: $(readlink $CURRENT)" + else + echo "Current: standalone config" + fi + ;; + *) + echo "Usage: switch_mcp {minimal|dev|full|status}" + ;; +esac +EOF + +chmod +x ~/bin/switch_mcp +``` + +### Step 3：使用 + +```bash +# 日常使用（最小 token） +switch_mcp minimal + +# 開發模式 +switch_mcp dev + +# 完整功能 +switch_mcp full + +# 查看當前配置 +switch_mcp status +``` + +--- + +## 總結 + +### ✅ 推薦方案 + +**配置文件切換**（立即可用）： +- ✅ 節省 20-36k tokens per session +- ✅ 無需等待 Anthropy 實現 +- ✅ 靈活可控 +- ✅ 快速切換 + +### 📋 配置建議 + +``` +預設（90% 場景）: + ├─ filesystem + └─ redis + Token: ~4,000 ✅ + +開發（8% 場景）: + ├─ filesystem + ├─ redis + ├─ gitea + └─ postgres + Token: ~20,000 ✅ + +完整（2% 場景）: + └─ 所有 MCP + Token: ~40,000 ⚠️ +``` + +### 🎯 預期效果 + +``` +每次對話節省: + 預設使用最小配置: 節省 36,000 tokens ≈ $0.036 + +每月節省（假設 500 次對話）: + 500 × 36,000 = 18,000,000 tokens ≈ $18 USD + +年度節省: + $216 USD ✅ +``` \ No newline at end of file diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/MODULE_STANDARDIZATION_IMPLEMENTATION_PLAN.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/MODULE_STANDARDIZATION_IMPLEMENTATION_PLAN.md new file mode 100644 index 0000000..9a74e10 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/MODULE_STANDARDIZATION_IMPLEMENTATION_PLAN.md @@ -0,0 +1,445 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "模組標準化實施計劃" +date: "2026-04-25" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "模組標準化實施計劃" +ai_query_hints: + - "查詢 模組標準化實施計劃 的內容" + - "模組標準化實施計劃 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 模組標準化實施計劃？" +--- + +# 模組標準化實施計劃 + +## 概述 + +本計劃詳細說明如何將現有的處理器模組按照《處理器模組標準化規範》進行標準化改造。計劃從 ASR 模組開始，逐步擴展到所有處理器模組。 + +## 實施策略 + +### 階段式實施 +1. **階段 1**: ASR 模組標準化（示範項目） +2. **階段 2**: OCR、YOLO 模組標準化 +3. **階段 3**: Face、Pose、CUT 模組標準化 +4. **階段 4**: ASRX、Caption、Story 模組標準化 +5. **階段 5**: 系統整合與優化 + +### 並行工作流 +``` +分析現有代碼 → 創建標準模板 → 重構模組 → 測試驗證 → 文檔更新 +``` + +## 階段 1: ASR 模組標準化 + +### 目標 +將 ASR 模組作為示範項目，完整實施標準化規範，建立可重用的模板和流程。 + +### 當前狀態分析 + +#### Rust 模組 (`src/core/processor/asr.rs`) +**優點**: +- 結構相對清晰 +- 已有完整的結果結構定義 +- 使用標準的 PythonExecutor + +**需要改進**: +1. 配置管理不統一（硬編碼超時 vs 環境變量） +2. 缺少性能監控指標 +3. 測試覆蓋不完整 +4. 文檔不完整 + +#### Python 腳本 (`scripts/asr_processor.py`) +**問題**: +1. 過於複雜（953 行） +2. 包含不必要的監控邏輯 +3. Redis 發布依賴 +4. 錯誤處理不規範 +5. 缺少模塊化設計 + +### 實施步驟 + +#### 步驟 1: 創建標準化模板 +1. 創建 Rust 模組模板 +2. 創建 Python 腳本模板 +3. 創建配置模板 +4. 創建測試模板 + +#### 步驟 2: 備份現有代碼 +```bash +# 備份原始文件 +cp src/core/processor/asr.rs src/core/processor/asr_legacy.rs +cp scripts/asr_processor.py scripts/asr_processor_legacy.py +``` + +#### 步驟 3: 重構 Rust 模組 +1. 更新配置管理 +2. 添加性能監控 +3. 完善錯誤處理 +4. 補充文檔註釋 + +#### 步驟 4: 重構 Python 腳本 +1. 簡化架構（目標: <300 行） +2. 移除不必要的監控邏輯 +3. 規範錯誤處理 +4. 添加模塊化設計 + +#### 步驟 5: 更新配置 +1. 統一環境變量 +2. 添加性能相關配置 +3. 文檔化配置選項 + +#### 步驟 6: 添加測試 +1. 單元測試 +2. 集成測試 +3. 性能測試 +4. 回歸測試 + +#### 步驟 7: 驗證功能 +1. 功能測試 +2. 性能對比 +3. 兼容性驗證 + +### 詳細任務分解 + +#### 任務 1.1: 分析 ASR 模組依賴 +```bash +# 檢查 Python 腳本依賴 +grep -n "import" scripts/asr_processor.py +grep -n "from" scripts/asr_processor.py + +# 檢查 Rust 依賴 +grep -n "use" src/core/processor/asr.rs +``` + +#### 任務 1.2: 創建標準化模板 +```bash +# 創建模板目錄 +mkdir -p docs/templates/module_standardization + +# 創建 Rust 模板 +cat > docs/templates/module_standardization/rust_module_template.rs << 'EOF' +// Rust 模組標準模板 +EOF + +# 創建 Python 模板 +cat > docs/templates/module_standardization/python_processor_template.py << 'EOF' +# Python 處理器標準模板 +EOF +``` + +#### 任務 1.3: 重構 ASR Rust 模組 +**改進點**: +1. 統一配置管理 +2. 添加 `ProcessingMetrics` 結構 +3. 完善錯誤處理鏈 +4. 添加詳細日誌 +5. 補充文檔註釋 + +#### 任務 1.4: 重構 ASR Python 腳本 +**簡化策略**: +1. 移除 `ResourceMonitor` 類 +2. 移除 Redis 發布邏輯 +3. 簡化 chunking 邏輯 +4. 規範錯誤處理 +5. 添加模塊化設計 + +#### 任務 1.5: 更新配置系統 +```rust +// 在 src/core/config.rs 中添加 +pub static ASR_MODEL: Lazy = Lazy::new(|| { + env::var("MOMENTRY_ASR_MODEL").unwrap_or_else(|_| "base".to_string()) +}); + +pub static ASR_CHUNK_SIZE: Lazy = Lazy::new(|| { + env::var("MOMENTRY_ASR_CHUNK_SIZE") + .unwrap_or_else(|_| "300".to_string()) + .parse() + .unwrap_or(300) +}); + +pub static ASR_CACHE_ENABLED: Lazy = Lazy::new(|| { + env::var("MOMENTRY_ASR_CACHE_ENABLED") + .unwrap_or_else(|_| "true".to_string()) + .parse() + .unwrap_or(true) +}); +``` + +#### 任務 1.6: 創建測試套件 +```rust +// 測試文件結構 +tests/ +├── unit/ +│ ├── asr_result_test.rs +│ └── asr_serialization_test.rs +├── integration/ +│ └── asr_integration_test.rs +└── performance/ + └── asr_benchmark.rs +``` + +#### 任務 1.7: 創建遷移文檔 +```markdown +# ASR 模組標準化遷移指南 + +## 變更摘要 +1. 簡化 Python 腳本架構 +2. 統一配置管理 +3. 添加性能監控 +4. 完善錯誤處理 + +## 兼容性說明 +- API 保持不變 +- 輸出格式保持兼容 +- 配置方式向後兼容 + +## 遷移步驟 +1. 備份現有文件 +2. 更新 Rust 模組 +3. 更新 Python 腳本 +4. 更新環境變量 +5. 運行測試驗證 +``` + +### 時間安排 + +| 任務 | 預計工時 | 負責人 | 狀態 | +|------|----------|--------|------| +| 分析現有代碼 | 2 小時 | Warren | 待開始 | +| 創建標準模板 | 4 小時 | Warren | 待開始 | +| 重構 Rust 模組 | 6 小時 | Warren | 待開始 | +| 重構 Python 腳本 | 8 小時 | Warren | 待開始 | +| 更新配置系統 | 3 小時 | Warren | 待開始 | +| 創建測試套件 | 6 小時 | Warren | 待開始 | +| 功能驗證測試 | 4 小時 | Warren | 待開始 | +| 文檔更新 | 3 小時 | Warren | 待開始 | +| **總計** | **36 小時** | | | + +### 成功標準 + +#### 功能標準 +1. ✅ 保持現有 API 兼容性 +2. ✅ 輸出格式保持不變 +3. ✅ 處理準確率不降低 +4. ✅ 錯誤處理更完善 + +#### 性能標準 +1. ⬆️ 處理時間減少 20% +2. ⬇️ 內存使用減少 30% +3. ⬆️ 代碼可讀性提高 +4. ⬆️ 維護性提高 + +#### 質量標準 +1. ✅ 單元測試覆蓋率 >80% +2. ✅ 集成測試通過率 100% +3. ✅ 文檔完整度 100% +4. ✅ 代碼審查通過 + +## 階段 2: OCR 和 YOLO 模組標準化 + +### 目標 +基於 ASR 模組的經驗，標準化 OCR 和 YOLO 模組。 + +### 實施步驟 +1. 應用 ASR 標準化模板 +2. 處理模組特定邏輯 +3. 優化性能配置 +4. 創建模組特定測試 + +### 時間安排 +- OCR 模組: 20 小時 +- YOLO 模組: 24 小時 +- 總計: 44 小時 + +## 階段 3: Face、Pose、CUT 模組標準化 + +### 目標 +完成較簡單的處理器模組標準化。 + +### 實施步驟 +1. 批量應用模板 +2. 重點處理配置統一 +3. 創建共享工具函數 + +### 時間安排 +- 每個模組: 12-16 小時 +- 總計: 40-48 小時 + +## 階段 4: ASRX、Caption、Story 模組標準化 + +### 目標 +完成所有處理器模組標準化。 + +### 實施步驟 +1. 處理複雜模組邏輯 +2. 優化資源使用 +3. 創建高級功能測試 + +### 時間安排 +- 每個模組: 16-20 小時 +- 總計: 48-60 小時 + +## 階段 5: 系統整合與優化 + +### 目標 +1. 統一配置管理系統 +2. 創建模組管理器 +3. 實現動態加載 +4. 優化資源共享 + +### 實施步驟 +1. 創建 `ModuleRegistry` 管理所有模組 +2. 實現配置熱重載 +3. 添加模組健康檢查 +4. 創建性能監控面板 + +### 時間安排 +- 系統整合: 40 小時 +- 性能優化: 32 小時 +- 文檔完善: 16 小時 +- 總計: 88 小時 + +## 總體時間規劃 + +| 階段 | 預計工時 | 累計工時 | 時間窗口 | +|------|----------|----------|----------| +| 階段 1: ASR 示範 | 36 小時 | 36 小時 | 第 1 周 | +| 階段 2: OCR/YOLO | 44 小時 | 80 小時 | 第 2 周 | +| 階段 3: Face/Pose/CUT | 44 小時 | 124 小時 | 第 3 周 | +| 階段 4: ASRX/Caption/Story | 54 小時 | 178 小時 | 第 4 周 | +| 階段 5: 系統整合 | 88 小時 | 266 小時 | 第 5-6 周 | +| **總計** | **266 小時** | | **6 周** | + +## 風險管理 + +### 技術風險 +1. **兼容性問題**: 現有代碼依賴複雜 + - 緩解: 逐步遷移，保持 API 兼容 + - 監控: 回歸測試套件 + +2. **性能回歸**: 標準化可能引入開銷 + - 緩解: 性能基準測試 + - 監控: 持續性能監控 + +3. **依賴問題**: Python 庫版本衝突 + - 緩解: 虛擬環境隔離 + - 監控: 依賴版本鎖定 + +### 項目風險 +1. **時間超支**: 複雜度估計不足 + - 緩解: 分階段實施，定期評估 + - 監控: 每周進度報告 + +2. **資源不足**: 開發人員時間有限 + - 緩解: 優先級排序，外包簡單任務 + - 監控: 資源分配跟蹤 + +3. **質量問題**: 測試覆蓋不足 + - 緩解: 測試驅動開發 + - 監控: 代碼覆蓋率報告 + +## 資源需求 + +### 人力資源 +- **技術負責人**: 1 人（Warren） +- **開發人員**: 1-2 人（可選） +- **測試人員**: 1 人（可選） +- **文檔專員**: 1 人（可選） + +### 技術資源 +- **測試服務器**: 用於性能測試 +- **CI/CD 管道**: 自動化測試部署 +- **監控工具**: 性能監控和告警 +- **文檔平台**: 文檔管理和發布 + +### 軟件資源 +- **開發工具**: Rust, Python, 編輯器 +- **測試框架**: cargo test, pytest +- **性能工具**: perf, valgrind, py-spy +- **文檔工具**: mdBook, Sphinx + +## 溝通計劃 + +### 定期會議 +- **每日站會**: 15 分鐘，進度同步 +- **每周評審**: 1 小時，進度評估和調整 +- **階段總結**: 每階段結束，經驗總結 + +### 報告機制 +- **進度報告**: 每周書面報告 +- **問題報告**: 即時問題上報 +- **變更請求**: 規範變更流程 + +### 文檔更新 +- **技術文檔**: 實時更新 +- **用戶文檔**: 階段性更新 +- **API 文檔**: 自動生成 + +## 質量保證 + +### 代碼質量 +1. **代碼審查**: 所有變更必須經過審查 +2. **靜態分析**: Rust clippy, Python pylint +3. **格式化檢查**: rustfmt, black +4. **依賴檢查**: cargo audit, safety + +### 測試質量 +1. **測試覆蓋率**: >80% 行覆蓋率 +2. **集成測試**: 端到端功能測試 +3. **性能測試**: 基準測試和比較 +4. **壓力測試**: 高負載場景測試 + +### 文檔質量 +1. **完整性**: 所有功能都有文檔 +2. **準確性**: 文檔與代碼同步 +3. **可讀性**: 清晰易懂的說明 +4. **示例**: 豐富的使用示例 + +## 驗收標準 + +### 階段驗收 +每個階段完成後需要驗收: +1. ✅ 功能測試通過 +2. ✅ 性能測試達標 +3. ✅ 文檔更新完成 +4. ✅ 代碼審查通過 + +### 最終驗收 +項目完成後需要驗收: +1. ✅ 所有模組標準化完成 +2. ✅ 系統整合測試通過 +3. ✅ 性能基準達標 +4. ✅ 文檔完整發布 +5. ✅ 團隊培訓完成 + +## 後續維護 + +### 維護計劃 +1. **錯誤修復**: 24 小時內響應 +2. **性能優化**: 定期性能審查 +3. **安全更新**: 及時更新依賴 +4. **功能增強**: 根據需求迭代 + +### 監控指標 +1. **運行時指標**: 成功率、延遲、資源使用 +2. **代碼指標**: 覆蓋率、複雜度、債務 +3. **用戶指標**: 使用頻率、滿意度、問題反饋 + +### 改進機制 +1. **定期回顧**: 每季度技術回顧 +2. **用戶反饋**: 收集和分析反饋 +3. **技術調研**: 跟蹤新技術發展 +4. **重構計劃**: 持續技術債務管理 + +--- + +*版本: 1.0.0* +*創建日期: 2026-03-27* +*負責人: Warren (Technical Lead)* +*狀態: 審核中* \ No newline at end of file diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/MOMENTRY_CORE_ARCHITECTURE_V2.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/MOMENTRY_CORE_ARCHITECTURE_V2.md new file mode 100644 index 0000000..1b24b9e --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/MOMENTRY_CORE_ARCHITECTURE_V2.md @@ -0,0 +1,541 @@ +# Momentry Core 全新系統架構設計 + +> 更新日期: 2026-04-25 +> 版本: V1.0 (全新設計) +> 狀態: 設計中 + +--- + +## 1. 核心設計理念 + +### 1.1 兩大核心實體 + +系統僅有兩種核心概念： + +| 實體 | 說明 | 範例 | +|------|------|------| +| **File** | 任何檔案 | video, pdf, ppt, png, doc, audio... | +| **Identity** | 任何可識別列管的 object | 人、物件、品牌、概念、場景... | + +### 1.2 關係模型 + +``` +File ──[包含/出現]──→ Identity +Identity ──[出現在]──→ File +``` + +- 一個 File 可包含多個 Identity +- 一個 Identity 可出現在多個 File +- Identity 可歸屬於分類系統 + +--- + +## 2. Identity 設計 + +### 2.1 Identity 類型 + +任何可命名的事物都是 Identity： + +| 類型 | 說明 | 範例 | +|------|------|------| +| people | 人 | 演員、公眾人物、虛構角色 | +| object | 物件 | 車輛、建築、道具 | +| brand | 品牌 | LV、Hello Kitty、Nike | +| logo | 商標 | LV logo、Nike 勾勾 | +| concept | 概念 | 愛、自由、科技 | +| scene | 場景 | 室內、室外、街道 | + +### 2.2 People Identity 特殊設計 + +**核心需求**: 同一個人（演員）在不同電影中有不同的角色名和定妝造型。 + +#### 階層結構 +``` +Identity (真實人物): 張曼玉 +├── File A (花樣年華): 角色 "蘇麗珍" → 定妝: 旗袍造型、老妝+白髮頭套 +├── File B (東邪西毒): 角色 "歐陽鋒妻子" → 定妝: 武俠造型 +├── File C (甜蜜蜜): 角色 "李翹" → 定妝: 現代造型 +└── File D: 角色 "XXX" → 定妝: 醜妝+傷妝 +``` + +#### 在 File 中的呈現方式 +| 呈現方式 | 說明 | 數據來源 | +|----------|------|----------| +| face | 臉孔出現 | Face Detection | +| speaker | 聲音出現 | ASR/Speaker Diarization | +| pose | 姿態/身體出現 | Pose Estimation | +| name_mention | 名字被提到 | ASR 文本/OCR | + +### 2.3 Identity 屬性 + +```sql +CREATE TABLE identities ( + id BIGSERIAL PRIMARY KEY, + uuid VARCHAR(36) UNIQUE NOT NULL, + name TEXT NOT NULL, -- 可識別名稱 + identity_type VARCHAR(30), -- people, object, brand, concept... + description TEXT, + + -- People 特有 + real_name TEXT, -- 真實姓名 + + -- TMDB 整合 + tmdb_id INTEGER, -- TMDB 人物 ID + tmdb_profile TEXT, -- TMDB 人臉照 URL + source VARCHAR(20), -- 'tmdb', 'manual', 'ai_detection' + + -- 參考向量 (用於自動比對) + face_embedding VECTOR(512), -- 參考臉向量 (ArcFace) + voice_embedding VECTOR(192), -- 參考聲紋向量 (ECAPA-TDNN) + + created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW(), + updated_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW() +); +``` + +--- + +## 3. File 設計 + +### 3.1 File 屬性 + +```sql +CREATE TABLE files ( + id BIGSERIAL PRIMARY KEY, + uuid VARCHAR(36) UNIQUE NOT NULL, + file_path TEXT NOT NULL, + file_name TEXT NOT NULL, + file_type VARCHAR(20), -- video, pdf, ppt, png, audio... + file_size BIGINT, + mime_type VARCHAR(100), + metadata JSONB, -- 類型特定元數據 + tmdb_movie_id INTEGER, -- TMDB 電影 ID (可選) + imdb_id VARCHAR(20), -- IMDb ID (可選) + created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW(), + updated_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW() +); +``` + +### 3.2 File 類型特定元數據 + +| 檔案類型 | 元數據內容 | +|----------|-----------| +| video | duration, width, height, fps, codec | +| audio | duration, sample_rate, channels | +| image | width, height, format | +| document | page_count, language | + +--- + +## 4. File-Identity 關聯設計 + +### 4.1 關聯表 + +```sql +CREATE TABLE file_identities ( + id BIGSERIAL PRIMARY KEY, + file_uuid VARCHAR(36) REFERENCES files(uuid), + identity_uuid VARCHAR(36) REFERENCES identities(uuid), + + -- People 特有 + role_name TEXT, -- 劇中角色名 + costume_design TEXT, -- 定妝造型描述 + presentation TEXT[], -- ['face', 'speaker', 'pose', 'name_mention'] + + -- 時間位置 + timestamp_start FLOAT, -- 開始時間 (秒) + timestamp_end FLOAT, -- 結束時間 + frame_start BIGINT, -- 開始幀 + frame_end BIGINT, -- 結束幀 + + -- 檢測數據 + face_data JSONB, -- {face_id, confidence, bbox} + speaker_data JSONB, -- {speaker_id, audio_segment} + pose_data JSONB, -- {keypoints, action} + + -- 匹配資訊 + match_confidence FLOAT, -- AI 匹配置信度 + is_confirmed BOOLEAN DEFAULT FALSE, -- 人工確認 + + created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW() +); +``` + +### 4.2 呈現方式說明 + +| 呈現方式 | 說明 | 適用 Identity 類型 | +|----------|------|-------------------| +| face | 臉孔出現在畫面中 | people | +| speaker | 聲音出現在音軌中 | people | +| pose | 身體姿態出現在畫面中 | people | +| name_mention | 名字在文本中被提到 | people, brand, concept | +| object_detection | 物件被檢測到 | object, brand, logo | +| text_mention | 文字提到 | 所有類型 | +| logo_detection | 商標被檢測到 | brand, logo | + +--- + +## 5. 分類系統設計 + +### 5.1 階層式編號格式 + +參考 IPC 但更靈活： + +``` +X-NNN-NNN/NNN +│ │ │ └─ 細分類 (Subgroup) +│ │ └───── 主分類 (Main Group) +│ └───────── 子分類 (Subclass) +└──────────── 大分類 (Section) +``` + +### 5.2 範例 + +``` +P-001-000/000 人物 (People) +├── P-001-010/000 演員 +│ ├── P-001-010/010 電影演員 +│ └── P-001-010/020 電視演員 +├── P-001-020/000 公眾人物 +└── P-001-030/000 虛構角色 + +B-002-000/000 品牌 (Brand) +├── B-002-010/000 時尚品牌 +│ ├── B-002-010/010 LV +│ └── B-002-010/020 Gucci +└── B-002-020/000 科技品牌 + +O-003-000/000 物件 (Object) +├── O-003-010/000 車輛 +├── O-003-020/000 建築 +└── O-003-030/000 道具 + +C-004-000/000 概念 (Concept) +├── C-004-010/000 情感 +│ ├── C-004-010/010 愛 +│ └── C-004-010/020 自由 +└── C-004-020/000 思想 +``` + +### 5.3 分類表結構 + +```sql +CREATE TABLE categories ( + id BIGSERIAL PRIMARY KEY, + code VARCHAR(20) UNIQUE NOT NULL, -- P-001-010/010 + name TEXT NOT NULL, + parent_code VARCHAR(20) REFERENCES categories(code), + description TEXT, + category_type VARCHAR(20), -- 'file', 'identity', 'both' + created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW(), + updated_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW() +); + +-- File-Category 關聯 +CREATE TABLE file_categories ( + file_uuid VARCHAR(36) REFERENCES files(uuid), + category_code VARCHAR(20) REFERENCES categories(code), + PRIMARY KEY (file_uuid, category_code) +); + +-- Identity-Category 關聯 +CREATE TABLE identity_categories ( + identity_uuid VARCHAR(36) REFERENCES identities(uuid), + category_code VARCHAR(20) REFERENCES categories(code), + PRIMARY KEY (identity_uuid, category_code) +); +``` + +### 5.4 特點 + +1. **可擴充**：任何層級都可新增，不需重新編號 +2. **有意義**：首字母代表大分類 (P=People, B=Brand, O=Object, C=Concept...) +3. **層級清晰**：通過編號即可知道所属分类深度 +4. **靈活套用**：可套用在 File、Identity 或兩者 + +--- + +## 6. TMDB 整合設計 + +### 6.1 資料流 + +``` +TMDB API → 電影資訊 + 演員名單 → 自動建立 Identity → 關聯到 File +``` + +### 6.2 整合流程 + +1. **匯入電影檔案時**： + - 用戶提供 TMDB 電影 ID 或 IMDb ID + - 系統自動從 TMDB API 獲取： + - 演員名單 + 角色名 + - 演員人臉照 (profile_path) + - 電影元數據 + +2. **建立 Identity**： + - 自動建立或更新 Identity（演員） + - 儲存 TMDB ID + 人臉照 URL + - 關聯到 File（這部電影） + +3. **提取參考向量**： + - 下載 TMDB 人臉照 + - 提取 face_embedding (512-dim) + - 儲存到 identities 表 + +4. **後續 AI 識別**： + - 系統檢測 File 中的 Face + - 自動匹配到已有的 Identity + - 更新 file_identities 表 + +### 6.3 TMDB API 端點 + +| 端點 | 說明 | +|------|------| +| `/api/v1/tmdb/search/movie?q=關鍵字` | 搜尋電影 | +| `/api/v1/tmdb/movie/:id` | 獲取電影詳情 | +| `/api/v1/tmdb/movie/:id/cast` | 獲取演員列表 | +| `/api/v1/tmdb/person/:id` | 獲取人物詳情 | +| `/api/v1/tmdb/person/:id/images` | 獲取人物照片 | + +--- + +## 7. 自動辨識比對設計 + +### 7.1 核心目標 + +**從 Identity (People) 的一張參考臉，自動辨識比對，找到所有出現的 File 和片段。** + +### 7.2 比對流程 + +``` +1. 建立 Identity + └── 取得參考臉 (TMDB 照片或手動上傳) + └── 提取 face_embedding (512-dim) + +2. 處理 File (Video) + └── AI 檢測所有 Face → 提取每張臉的向量 + └── AI 檢測所有 Speaker → 提取聲紋向量 + └── AI 檢測所有 Object → 提取特徵向量 + +3. 自動比對匹配 + └── Face 比對: 檢測臉 vs Identity face_embedding + └── Voice 比對: 檢測聲紋 vs Identity voice_embedding + └── 超過閾值 → 自動建立 file_identities 關聯 + +4. 人工確認 (可選) + └── 低置信度匹配標記為待確認 + └── 用戶確認/修正 +``` + +### 7.3 比對閾值 + +| 比對類型 | 預設閾值 | 說明 | +|----------|----------|------| +| Face | 0.85 | ArcFace 512-dim | +| Voice | 0.75 | ECAPA-TDNN 192-dim | +| Object | 0.80 | YOLO + 特徵 | + +--- + +## 8. API 架構 + +### 8.1 File API + +``` +GET /api/v1/files # 列表 + 參數: ?page=1&page_size=20&type=video&category=P-001&sort=created_at + +GET /api/v1/files/search?q=關鍵字 # 搜尋 + +GET /api/v1/files/:uuid # 詳情 + +GET /api/v1/files/:uuid/identities # File 有哪些 Identity + 參數: ?presentation=face&role_name=蘇麗珍 + +POST /api/v1/files/:uuid/import-tmdb # 從 TMDB 匯入演員 + Body: {"tmdb_movie_id": 12345} +``` + +### 8.2 Identity API + +``` +GET /api/v1/identities # 列表 + 參數: ?page=1&page_size=20&type=people&category=B-002&sort=name + +GET /api/v1/identities/search?q=名字 # 搜尋 + +GET /api/v1/identities/:id # 詳情 + +GET /api/v1/identities/:id/files # Identity 在哪些 File + 參數: ?presentation=face&role_name=蘇麗珍 + +POST /api/v1/identities # 手動建立 Identity + +PUT /api/v1/identities/:id # 更新 Identity + +POST /api/v1/identities/:id/reference-face # 上傳參考臉 + +POST /api/v1/identities/:id/scan # 掃描所有 File 比對 +``` + +### 8.3 Category API + +``` +GET /api/v1/categories # 分類樹 + +GET /api/v1/categories/:code/children # 子分類 + +POST /api/v1/categories # 建立分類 + +PUT /api/v1/categories/:code # 更新分類 + +DELETE /api/v1/categories/:code # 刪除分類 +``` + +### 8.4 TMDB API + +``` +GET /api/v1/tmdb/search/movie?q=關鍵字 # 搜尋電影 + +GET /api/v1/tmdb/movie/:id # 獲取電影詳情 + +GET /api/v1/tmdb/movie/:id/cast # 獲取演員列表 +``` + +--- + +## 9. 搜尋範例 + +### 9.1 場景：找到張曼玉出現在哪些 File + +```bash +# Step 1: 搜尋 Identity +GET /api/v1/identities/search?q=張曼玉 + +# Step 2: 獲取相關 File +GET /api/v1/identities/{identity_uuid}/files + +# 返回: +{ + "files": [ + { + "file_uuid": "xxx", + "file_name": "花樣年華.mp4", + "role_name": "蘇麗珍", + "costume_design": "老妝+白髮頭套", + "presentation": ["face", "speaker"], + "timestamp_start": 120.5, + "timestamp_end": 135.2 + } + ] +} +``` + +### 9.2 場景：找到某 File 中所有演員 + +```bash +GET /api/v1/files/{file_uuid}/identities?presentation=face + +# 返回: +{ + "identities": [ + { + "identity_uuid": "abc", + "name": "張曼玉", + "role_name": "蘇麗珍", + "presentation": ["face", "speaker"] + } + ] +} +``` + +### 9.3 場景：通過分類瀏覽 + +```bash +# 所有演員相關 Identity +GET /api/v1/identities?category=P-001-010 + +# 所有電影相關 File +GET /api/v1/files?category=M-001-010 +``` + +### 9.4 場景：組合搜尋 + +```bash +GET /api/v1/identities/search?q=張&type=people&category=P-001 +``` + +--- + +## 10. 執行計畫 + +### Phase 1: 資料庫重構 +- [ ] 建立新表 (files, identities, file_identities, categories, file_categories, identity_categories) +- [ ] 資料遷移腳本 (從現有 videos/person_identities 遷移) +- [ ] 向量索引配置 (face_embedding, voice_embedding) +- [ ] 測試資料建立 + +### Phase 2: 核心 API +- [ ] File CRUD + 列表/搜尋/過濾 +- [ ] Identity CRUD + 列表/搜尋/過濾 +- [ ] Category 樹狀結構 CRUD +- [ ] File-Identity 關聯 API +- [ ] Category 關聯 API + +### Phase 3: TMDB 整合 +- [ ] TMDB API 串接 (搜尋電影、獲取演員、獲取照片) +- [ ] 自動建立 Identity 流程 +- [ ] 人臉照下載與向量提取 +- [ ] 角色名自動關聯 + +### Phase 4: AI 自動辨識 +- [ ] Face 檢測整合 (現有) +- [ ] 向量比對匹配邏輯 +- [ ] file_identities 自動建立 +- [ ] 低置信度標記與人工確認流程 + +### Phase 5: Portal 前端 +- [ ] File 列表 + 搜尋 + 過濾 +- [ ] Identity 列表 + 搜尋 +- [ ] 分類瀏覽 +- [ ] Identity 詳情 (顯示所有相關 File) +- [ ] File 詳情 (顯示所有 Identity) +- [ ] TMDB 匯入介面 +- [ ] 參考臉上傳介面 + +--- + +## 11. 待確認問題 + +| 編號 | 問題 | 選項 | 決策 | +|------|------|------|------| +| Q1 | 參考臉來源 | TMDB / 手動上傳 / 兩者都有 | | +| Q2 | 比對閾值 | Face: 0.85, Voice: 0.75 | | +| Q3 | 非電影檔案 | 手動建立 Identity | | +| Q4 | 分類編號格式 | P-001-010/010 | | +| Q5 | 現有系統遷移 | 需要相容層 | | +| Q6 | People 階層 | Identity → File (含角色名+造型) | | +| Q7 | 非人物件階層 | 是否需要類似造型層級？ | | +| Q8 | AI 識別觸發 | 自動 / 手動 / 兩者都有 | | + +--- + +## 12. 技術棧 + +| 層級 | 技術 | +|------|------| +| 後端 | Rust (momentry_core) | +| 前端 | Vue 3 + TypeScript (Portal) | +| 資料庫 | PostgreSQL + pgvector | +| 向量庫 | Qdrant | +| 快取 | Redis | +| AI 處理 | Python (Whisper, ArcFace, YOLO...) | +| TMDB | TMDB API v3 | + +--- + +## 13. 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | +|------|------|------|--------| +| V1.0 | 2026-04-25 | 全新設計 (File + Identity + Category) | OpenCode | diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/MONITORING_ARCHITECTURE.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/MONITORING_ARCHITECTURE.md new file mode 100644 index 0000000..eea7ef2 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/MONITORING_ARCHITECTURE.md @@ -0,0 +1,392 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "Momentry Core 監控架構設計" +date: "2026-04-22" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "momentry" + - "core" + - "監控架構設計" +ai_query_hints: + - "查詢 Momentry Core 監控架構設計 的內容" + - "Momentry Core 監控架構設計 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 Momentry Core 監控架構設計？" +--- + +# Momentry Core 監控架構設計 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-04-22 | +| 文件版本 | V1.0 | +| 相關文件 | [ARCHITECTURE_OVERVIEW.md](./ARCHITECTURE_OVERVIEW.md)
[PERFORMANCE_AND_SCALABILITY.md](./PERFORMANCE_AND_SCALABILITY.md)
[SECURITY_ARCHITECTURE.md](./SECURITY_ARCHITECTURE.md) | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-04-22 | 創建監控架構設計文件 | OpenCode | OpenCode / deepseek-v3.2 | + +--- + +## 1. 監控架構概述 + +### 1.1 監控目標 +1. **系統健康**：確保所有服務正常運行 +2. **效能監控**：追蹤系統效能指標與瓶頸 +3. **業務指標**：監控關鍵業務流程與用戶行為 +4. **安全監控**：偵測安全威脅與異常行為 +5. **成本監控**：追蹤資源使用與成本優化 + +### 1.2 監控層次 +``` +應用層監控 + ├── 業務指標 (用戶行為、轉化率) + ├── 應用效能 (API 響應、錯誤率) + └── 用戶體驗 (頁面載入、互動延遲) + ↓ +系統層監控 + ├── 服務健康 (進程狀態、端口監聽) + ├── 資源使用 (CPU、記憶體、磁碟) + └── 網絡流量 (帶寬、連接數) + ↓ +基礎設施監控 + ├── 硬件狀態 (服務器、儲存) + ├── 網絡設備 (路由器、交換機) + └── 電源環境 (UPS、溫度) +``` + +--- + +## 2. 監控指標體系 + +### 2.1 系統資源監控 + +#### 2.1.1 CPU 監控 +| 指標 | 描述 | 告警閾值 | 測量頻率 | +|------|------|----------|----------| +| **CPU 使用率** | 總體 CPU 使用百分比 | > 80% 持續5分鐘 | 10秒 | +| **CPU 負載** | 平均負載 (1, 5, 15分鐘) | > 核心數×2 | 1分鐘 | +| **CPU 核心數** | 可用 CPU 核心數量 | 變化時告警 | 5分鐘 | +| **CPU 等待時間** | I/O 等待時間百分比 | > 20% 持續2分鐘 | 30秒 | + +#### 2.1.2 記憶體監控 +| 指標 | 描述 | 告警閾值 | 測量頻率 | +|------|------|----------|----------| +| **記憶體使用率** | 已用記憶體百分比 | > 85% 持續5分鐘 | 10秒 | +| **Swap 使用率** | Swap 空間使用百分比 | > 50% | 30秒 | +| **緩存使用量** | 文件緩存大小 | 監控趨勢 | 1分鐘 | +| **OOM 事件** | Out of Memory 事件 | 發生即告警 | 實時 | + +#### 2.1.3 儲存監控 +| 指標 | 描述 | 告警閾值 | 測量頻率 | +|------|------|----------|----------| +| **磁碟使用率** | 磁碟空間使用百分比 | > 90% | 5分鐘 | +| **磁碟 I/O** | 讀寫速度與延遲 | > 100ms 延遲 | 30秒 | +| **Inode 使用率** | Inode 使用百分比 | > 80% | 5分鐘 | +| **文件系統錯誤** | 文件系統錯誤數 | > 0 | 5分鐘 | + +### 2.2 網絡監控 + +#### 2.2.1 網絡流量監控 +| 指標 | 描述 | 告警閾值 | 測量頻率 | +|------|------|----------|----------| +| **帶寬使用率** | 網絡帶寬使用百分比 | > 80% 持續5分鐘 | 30秒 | +| **網絡錯誤率** | 錯誤包與丟包率 | > 1% | 1分鐘 | +| **TCP 連接數** | 活躍 TCP 連接數量 | > 10000 | 30秒 | +| **網絡延遲** | 網絡往返延遲 | > 100ms | 10秒 | + +#### 2.2.2 端口監控 +| 端口 | 服務 | 監控內容 | 告警條件 | +|------|------|----------|----------| +| **3002** | Momentry API | 端口監聽、響應時間 | 端口關閉、響應>1秒 | +| **3003** | Playground | 端口監聽、可用性 | 端口關閉、無法訪問 | +| **5432** | PostgreSQL | 連接數、查詢延遲 | 連接失敗、查詢>500ms | +| **6379** | Redis | 內存使用、命中率 | 內存>90%、命中率<80% | +| **6333** | Qdrant | 向量搜索延遲 | 搜索>100ms | + +### 2.3 應用監控 + +#### 2.3.1 API 監控 +| 端點 | 監控指標 | 告警閾值 | SLO 目標 | +|------|----------|----------|----------| +| `GET /api/health` | 響應時間、狀態碼 | 響應>200ms、非200狀態 | 99.9% 可用性 | +| `POST /api/videos/register` | 處理時間、成功率 | 處理>5分鐘、成功率<95% | 95% 成功率 | +| `GET /api/search` | 響應時間、召回率 | 響應>2秒、召回率<85% | P95 < 1.5秒 | +| `GET /api/chunks/{id}` | 緩存命中率、延遲 | 命中率<70%、延遲>500ms | 80% 緩存命中 | + +#### 2.3.2 處理器監控 +| 處理器 | 監控指標 | 告警閾值 | 恢復策略 | +|--------|----------|----------|----------| +| **ASR** | 處理時間、錯誤率 | 超時(3600s)、錯誤>10% | 重試、降級處理 | +| **OCR** | GPU 使用率、準確率 | GPU>90%、準確率<80% | 調整批量大小 | +| **CUT** | 算法複雜度、內存使用 | 內存泄漏、O(n²)增長 | 優化算法 | +| **YOLO** | 推理時間、檢測準確率 | 推理>100ms/幀、準確率下降 | 模型優化 | + +--- + +## 3. 監控工具棧 + +### 3.1 監控系統架構 +``` +數據收集層 + ├── Prometheus (指標收集) + ├── Fluentd (日誌收集) + ├── OpenTelemetry (追蹤數據) + └── Filebeat (文件日誌) + ↓ +數據存儲層 + ├── Prometheus TSDB (指標存儲) + ├── Elasticsearch (日誌存儲) + ├── Jaeger (追蹤存儲) + └── InfluxDB (時序數據) + ↓ +可視化層 + ├── Grafana (儀表板) + ├── Kibana (日誌分析) + └── Jaeger UI (追蹤可視化) + ↓ +告警層 + ├── Alertmanager (告警管理) + ├── PagerDuty (值班管理) + └── Slack/Email (通知渠道) +``` + +### 3.2 監控工具配置 + +#### 3.2.1 Prometheus 配置 +```yaml +# prometheus.yml +global: + scrape_interval: 15s + evaluation_interval: 15s + +scrape_configs: + - job_name: 'momentry-api' + static_configs: + - targets: ['localhost:3002'] + labels: + service: 'momentry-api' + environment: 'production' + + - job_name: 'postgresql' + static_configs: + - targets: ['localhost:9187'] # postgres_exporter + labels: + service: 'postgresql' + + - job_name: 'redis' + static_configs: + - targets: ['localhost:9121'] # redis_exporter + labels: + service: 'redis' + + - job_name: 'node' + static_configs: + - targets: ['localhost:9100'] # node_exporter + labels: + service: 'node' +``` + +#### 3.2.2 Grafana 儀表板 +| 儀表板 | 用途 | 關鍵面板 | +|--------|------|----------| +| **系統概覽** | 整體系統健康 | CPU/記憶體/磁碟使用率 | +| **API 監控** | API 效能監控 | 響應時間、錯誤率、QPS | +| **數據庫監控** | 數據庫效能 | 查詢延遲、連接數、鎖等待 | +| **處理器監控** | 視頻處理監控 | 處理時間、隊列長度、錯誤率 | +| **業務監控** | 業務指標 | 註冊數、搜索數、用戶活躍度 | + +--- + +## 4. 日誌管理 + +### 4.1 日誌分級與格式 + +#### 4.1.1 日誌級別 +| 級別 | 描述 | 使用場景 | +|------|------|----------| +| **ERROR** | 錯誤，需要立即處理 | 系統崩潰、數據丟失 | +| **WARN** | 警告，需要注意 | 效能下降、配置問題 | +| **INFO** | 信息，正常操作 | 用戶操作、系統狀態 | +| **DEBUG** | 調試，開發使用 | 詳細調試信息 | +| **TRACE** | 追蹤，詳細追蹤 | 性能分析、調試 | + +#### 4.1.2 日誌格式規範 +```json +{ + "timestamp": "2026-04-22T10:30:00Z", + "level": "INFO", + "service": "momentry-api", + "module": "video_processor", + "message": "Video processing completed", + "video_id": "video_123", + "duration_ms": 12345, + "user_id": "user_456", + "request_id": "req_789", + "correlation_id": "corr_abc" +} +``` + +### 4.2 日誌收集與分析 + +#### 4.2.1 日誌收集配置 +```yaml +# fluentd 配置 + + @type tail + path /var/log/momentry/*.log + tag momentry.* + format json + + + + @type record_transformer + + hostname ${hostname} + environment production + + + + + @type elasticsearch + host elasticsearch.local + port 9200 + logstash_format true + +``` + +#### 4.2.2 日誌分析用例 +| 分析場景 | 查詢語句 | 告警條件 | +|----------|----------|----------| +| **錯誤率分析** | `level:ERROR | stats count by service` | 錯誤數 > 10/分鐘 | +| **效能分析** | `message: /processing.*duration_ms/ | stats avg(duration_ms)` | 平均處理時間 > 警告閾值 | +| **用戶行為** | `message: /user.*action/ | stats count by user_id,action` | 異常行為模式 | +| **安全審計** | `message: /(login|auth|access)/ | search suspicious_pattern` | 登錄失敗 > 5次 | + +--- + +## 5. 告警管理 + +### 5.1 告警策略 + +#### 5.1.1 告警級別 +| 級別 | 響應時間 | 通知方式 | 處理流程 | +|------|----------|----------|----------| +| **P0 - 緊急** | 立即 | 電話、短信、推送 | 立即處理，全員通知 | +| **P1 - 高** | 15分鐘 | Slack、Email | 值班工程師處理 | +| **P2 - 中** | 1小時 | Email、儀表板 | 工作日處理 | +| **P3 - 低** | 24小時 | 儀表板 | 計劃性處理 | + +#### 5.1.2 告警規則示例 +```yaml +# alertmanager 配置 +groups: + - name: momentry-critical + rules: + - alert: APIDown + expr: up{job="momentry-api"} == 0 + for: 1m + labels: + severity: critical + annotations: + summary: "API service is down" + description: "{{ $labels.instance }} has been down for more than 1 minute" + + - alert: HighCPUUsage + expr: rate(process_cpu_seconds_total[5m]) * 100 > 80 + for: 5m + labels: + severity: warning + annotations: + summary: "High CPU usage detected" + description: "CPU usage is above 80% for 5 minutes" +``` + +### 5.2 值班管理 + +#### 5.2.1 值班排班 +| 時段 | 值班人員 | 聯繫方式 | 覆蓋範圍 | +|------|----------|----------|----------| +| **工作日 9:00-18:00** | 開發團隊 | Slack、內部電話 | P0-P2 告警 | +| **工作日 18:00-9:00** | 值班工程師 | 手機、短信 | P0-P1 告警 | +| **週末/節假日** | 輪值工程師 | 手機、緊急電話 | P0 告警 | + +#### 5.2.2 告警升級流程 +``` +檢測到告警 → 初始響應 + ↓ + 評估嚴重程度 + ↓ +P0/P1: 立即通知值班人員 +P2/P3: 記錄到工單系統 + ↓ + 開始處理 + ↓ + 問題解決 + ↓ + 撰寫事後報告 + ↓ + 改進預防措施 +``` + +--- + +## 6. 監控最佳實踐 + +### 6.1 監控設計原則 +1. **關鍵指標優先**：監控最重要的業務指標 +2. **分層監控**：從基礎設施到應用層全面監控 +3. **自動化監控**：自動發現、配置、告警 +4. **可視化優先**：儀表板清晰展示關鍵信息 +5. **告警有效性**：避免告警疲勞，確保告警有意義 + +### 6.2 效能優化建議 +1. **指標採樣**：合理設置採樣頻率，平衡精度與成本 +2. **日誌輪轉**：自動清理舊日誌，控制儲存成本 +3. **查詢優化**：使用索引、聚合優化監控告警 +4. **儲存分層**：熱數據快速訪問，冷數據歸檔存儲 + +### 6.3 成本控制策略 +1. **監控成本分析**：定期分析監控系統成本 +2. **資源優化**：根據使用模式調整資源配置 +3. **數據保留策略**：設置合理的數據保留期限 +4. **雲服務優化**：選擇合適的雲監控服務方案 + +--- + +## 7. 未來發展方向 + +### 7.1 近期改進（1-3個月） +1. **AI 異常檢測**：使用機器學習檢測異常模式 +2. **預測性監控**：基於歷史數據預測潛在問題 +3. **自動化修復**：簡單問題自動修復機制 + +### 7.2 中期規劃（3-6個月） +1. **跨區域監控**：支持多區域部署監控 +2. **多租戶監控**：為不同客戶提供隔離監控 +3. **移動監控**：移動端監控應用 + +### 7.3 長期願景（6-12個月） +1. **智能運維**：AI 驅動的智能運維平台 +2. **業務影響分析**：監控事件對業務影響分析 +3. **自動擴展預測**：基於監控數據的自動擴展 + +--- + +## 8. 總結 + +Momentry Core 的監控架構設計提供： +1. **全面覆蓋**：從基礎設施到應用層的完整監控 +2. **實時響應**：快速檢測問題並通知相關人員 +3. **數據驅動**：基於數據的決策與優化 +4. **持續改進**：不斷優化監控策略與工具 + +通過完善的監控體系，確保系統穩定運行，快速發現並解決問題，為用戶提供高質量的服務。 \ No newline at end of file diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/MONITORING_SETUP_GUIDE.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/MONITORING_SETUP_GUIDE.md new file mode 100644 index 0000000..653c83c --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/MONITORING_SETUP_GUIDE.md @@ -0,0 +1,192 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "監控系統實戰部署指南" +date: "2026-04-25" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "監控系統實戰部署指南" +ai_query_hints: + - "查詢 監控系統實戰部署指南 的內容" + - "監控系統實戰部署指南 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 監控系統實戰部署指南？" +--- + +# 監控系統實戰部署指南 + +## 1. 快速部署方案 + +### 1.1 Docker Compose 部署 + +創建 `docker-compose.monitoring.yml`： + +```yaml +version: '3.8' +services: + prometheus: + image: prom/prometheus:latest + container_name: momentry_prometheus + restart: unless-stopped + volumes: + - ./monitoring/prometheus:/etc/prometheus + ports: + - "9090:9090" + networks: + - monitoring + + grafana: + image: grafana/grafana:latest + container_name: momentry_grafana + restart: unless-stopped + environment: + - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin + volumes: + - ./monitoring/grafana:/var/lib/grafana + ports: + - "3000:3000" + networks: + - monitoring + depends_on: + - prometheus + +networks: + monitoring: + driver: bridge +``` + +### 1.2 創建配置文件 + +```bash +mkdir -p monitoring/prometheus + +cat > monitoring/prometheus/prometheus.yml << 'EOF' +global: + scrape_interval: 15s + evaluation_interval: 15s + +scrape_configs: + - job_name: 'prometheus' + static_configs: + - targets: ['localhost:9090'] + + - job_name: 'momentry-api' + static_configs: + - targets: ['host.docker.internal:3002'] + metrics_path: '/metrics' + scrape_interval: 30s +EOF +``` + +### 1.3 啟動監控系統 + +```bash +docker-compose -f docker-compose.monitoring.yml up -d +``` + +**訪問地址**： +- **Grafana**: http://localhost:3000 (帳號: admin, 密碼: admin) +- **Prometheus**: http://localhost:9090 + +--- + +## 2. Momentry Core 指標集成 + +### 2.1 添加 Prometheus 依賴 + +在 `Cargo.toml` 中添加： + +```toml +[dependencies] +prometheus = "0.13" +``` + +### 2.2 創建指標模塊 + +創建 `src/core/metrics/mod.rs`： + +```rust +use prometheus::{self, Encoder, TextEncoder, Gauge, Counter, Registry}; + +lazy_static::lazy_static! { + pub static ref API_REQUESTS_TOTAL: Counter = register_counter!( + "momentry_api_requests_total", + "API 請求總數" + ).unwrap(); + + pub static ref ACTIVE_CONNECTIONS: Gauge = register_gauge!( + "momentry_active_connections", + "活躍連接數" + ).unwrap(); +} + +pub static REGISTRY: Lazy = Lazy::new(|| { + let registry = Registry::new(); + registry.register(Box::new(API_REQUESTS_TOTAL.clone())).unwrap(); + registry.register(Box::new(ACTIVE_CONNECTIONS.clone())).unwrap(); + registry +}); + +pub fn gather_metrics() -> String { + let metric_families = REGISTRY.gather(); + let encoder = TextEncoder::new(); + let mut buffer = vec![]; + encoder.encode(&metric_families, &mut buffer).unwrap(); + String::from_utf8(buffer).unwrap() +} +``` + +### 2.3 添加 API 指標端點 + +在 API 路由中添加： + +```rust +use axum::{Router, routing::get, response::IntoResponse}; +use crate::core::metrics; + +pub fn metrics_routes() -> Router { + Router::new().route("/metrics", get(metrics_handler)) +} + +async fn metrics_handler() -> impl IntoResponse { + ( + [(axum::http::header::CONTENT_TYPE, "text/plain; version=0.0.4")], + metrics::gather_metrics(), + ) +} +``` + +--- + +## 3. 生產部署建議 + +### 3.1 安全配置 + +1. **更改默認密碼** + ```bash + # 更改 Grafana 管理員密碼 + docker exec momentry_grafana grafana-cli admin reset-admin-password newpassword + ``` + +2. **啟用 HTTPS** + ```yaml + grafana: + environment: + - GF_SERVER_PROTOCOL=https + ``` + +### 3.2 監控項目 + +| 監控項目 | 指標名稱 | 告警閾值 | +|----------|----------|----------| +| API 請求數 | `momentry_api_requests_total` | N/A | +| 活躍連接數 | `momentry_active_connections` | >100 | +| 錯誤率 | `momentry_api_errors_total` | >10% | +| 響應時間 | `momentry_api_response_time` | >1s | + +--- + +**最後更新**: 2026-04-22 +**部署時間**: 10-30 分鐘 \ No newline at end of file diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/MULTIMODAL_SEARCH_DESIGN_V5.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/MULTIMODAL_SEARCH_DESIGN_V5.md new file mode 100644 index 0000000..03cedec --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/MULTIMODAL_SEARCH_DESIGN_V5.md @@ -0,0 +1,381 @@ +# Momentry Core 多模態語義搜尋設計文檔 V5.0 (全集) + +**更新日期**: 2026-04-10 +**版本**: V5.0 (Final Integration) +**狀態**: 設計完成，準備實作 + +--- + +## 1. 系統架構總覽 + +```mermaid +graph TD + %% 樣式定義 + classDef storage fill:#e1f5fe,stroke:#01579b,stroke-width:2px; + classDef processor fill:#fff3e0,stroke:#e65100,stroke-width:2px; + classDef identity fill:#e8f5e9,stroke:#1b5e20,stroke-width:2px; + classDef search fill:#f3e5f5,stroke:#4a148c,stroke-width:2px; + + subgraph "1. Input Sources (輸入源)" + Video[Video/Audio File] + end + + subgraph "2. Analysis Processors (分析模組 - 模組化)" + ASR[ASR Processor\n(Whisper)]:::processor + ASRX[ASRX Processor\n(SpeechBrain)]:::processor + YOLO[YOLO Processor\n(Object Detection)]:::processor + OCR[OCR Processor\n(Text Recognition)]:::processor + FACE[Face Processor\n(Face ID/Cluster)]:::processor + POSE[Pose Processor\n(KeyPoints 33)]:::processor + SCENE[Scene Processor\n(Places365)]:::processor + AUDIO[AUDIO EVENT Processor\n(PANNs/YAMNet)]:::processor + POSE_ANALYZER[Pose Analyzer Processor\n(Action/Gesture/Sports)]:::processor + CONTEXT[Context Inference Processor\n(Rule Engine + LLM)]:::processor + SPORTS[Sports Classifier Processor\n(Rule Engine)]:::processor + end + + subgraph "3. Identity & Binding (身份與綁定)" + VoiceBind[Voice Binding\n(Speaker -> Talent)]:::identity + FaceBind[Face Binding\n(Face -> Talent)]:::identity + RoleBind[Role Casting\n(Talent -> Character)]:::identity + TalentDB[(Talents DB\nVoice/Face Embeddings)]:::storage + CharDB[(Characters DB\nRoles/Multi-lang)]:::storage + end + + subgraph "4. Data Storage (數據存儲)" + PG[(PostgreSQL\nChunks/Relations/Metadata)]:::storage + Qdrant[(Qdrant\nVector Search Engine)]:::storage + end + + subgraph "5. Search & Query (搜尋與查詢)" + SearchProc[Search Processor\n(LLM Parser -> Hybrid Query)]:::search + User[User / API] + end + + %% 數據流向 + Video --> ASR + Video --> ASRX + Video --> YOLO + Video --> OCR + Video --> FACE + Video --> POSE + Video --> SCENE + Video --> AUDIO + + %% 處理結果 -> 特徵提取/分析 + POSE --> POSE_ANALYZER + POSE --> SPORTS + AUDIO --> AUDIO + SCENE --> CONTEXT + YOLO --> CONTEXT + YOLO --> SPORTS + ASRX --> CONTEXT + ASR --> CONTEXT + POSE_ANALYZER --> SPORTS + + %% 結果寫入 + ASR --> PG + ASRX --> PG + YOLO --> PG + OCR --> PG + FACE --> PG + SCENE --> PG + AUDIO --> PG + POSE_ANALYZER --> PG + CONTEXT --> PG + SPORTS --> PG + + %% 綁定邏輯 + ASRX -.->|Speaker ID| VoiceBind + FACE -.->|Face ID| FaceBind + VoiceBind --> TalentDB + FaceBind --> TalentDB + TalentDB --> RoleBind + CharDB --> RoleBind + RoleBind -.->|Resolve Names| PG + + %% 向量同步 + PG -.->|Sync Payload & Vectors| Qdrant + + %% 搜尋邏輯 + User --> SearchProc + SearchProc --> PG + SearchProc --> Qdrant +``` + +--- + +## 2. 核心處理模組清單 (Processor Modules) + +每個模組遵循單一職責原則 (Single Responsibility Principle)。 + +| 模組名稱 | 職責 (Responsibility) | 核心技術/模型 | 輸出維度 (Dimension) | +|:---|:---|:---|:---| +| **ASR** | 語音轉文字 | Whisper (small/int8 + VAD) | **Text Content** (語音內容) | +| **ASRX** | 說話人分離/聲紋提取 | SpeechBrain (ECAPA-TDNN) | **Voice ID**, **Speaker Embedding** (192-dim) | +| **YOLO** | 物體檢測 | YOLOv8 (COCO 80 classes) | **Object** (車輛、武器、物品、運動裝備) | +| **OCR** | 畫面文字識別 | EasyOCR / PaddleOCR | **Text** (字幕、招牌、文件) | +| **FACE** | 人臉檢測與聚類 | RetinaFace / ArcFace | **Face ID**, **Face Embedding** | +| **POSE** | 骨架關鍵點提取 | MediaPipe / YOLO-Pose | **Keypoints** (33 點坐標) | +| **POSE ANALYZER** | 動作/手勢解碼 | Heuristics (規則引擎) | **Action** (站/坐/臥/揮手/打鬥/泳姿/旋轉) | +| **SCENE** | 場景分類 | Places365 (ResNet18) | **Location** (Macro/Semantic/Raw 三層級) | +| **AUDIO EVENT** | 環境/特效音識別 | PANNs / YAMNet | **Audio Event** (槍聲/雨聲/狗叫/樂器/哨音) | +| **CONTEXT INFERENCE** | 環境/氛圍推論 | Rule Engine + LLM | **Context** (季節/溫度/節慶/天氣) | +| **SPORTS CLASSIFIER** | 運動項目識別 | Multi-Modal Rule Engine | **Sport Type** (棒球/足球/游泳/跳水/滑冰...) | + +--- + +## 3. 數據架構設計 (Data Architecture) + +### 3.1 Chunk 定義 (Video Chunk) +**定義**: 特定視頻文件 (`uuid`) 內，從 `start_frame` 到 `end_frame` 之間的**連續畫面**。 +**存儲**: +* **PostgreSQL**: 權威主數據 (Metadata, Relations, Complex Queries). +* **Qdrant**: 向量檢索與 Payload 過濾 (Fast Retrieval). + +### 3.2 數據庫 Schema (PostgreSQL) + +```sql +-- ========================================== +-- 1. 核心 Chunk 表 +-- ========================================== +CREATE TABLE chunks ( + id BIGSERIAL PRIMARY KEY, + uuid VARCHAR(32) NOT NULL, -- 視頻 ID + chunk_id VARCHAR(64) NOT NULL, + + -- 物理邊界定義 (核心) + start_frame BIGINT NOT NULL, + end_frame BIGINT NOT NULL, + fps FLOAT8 NOT NULL, + duration_sec FLOAT8 GENERATED ALWAYS AS ((end_frame - start_frame) / fps) STORED, + + -- 2. 人 (Who) + speaker_ids TEXT[] DEFAULT '{}', -- 觀察到的說話人 ID (Speaker X) + face_ids TEXT[] DEFAULT '{}', -- 觀察到的人臉 ID (Face Y) + + -- 3. 事 (What) - 語音與行為 + text_content TEXT, -- ASR 文本 + action_tags TEXT[] DEFAULT '{}', -- Pose 動作 (e.g. ['running', 'fighting', 'swimming']) + audio_events TEXT[] DEFAULT '{}', -- 音頻事件 (e.g. ['gunshot', 'scream', 'whistle']) + event_tags JSONB DEFAULT '[]', -- 融合事件 (e.g. [{"tag":"gunfight", "score":0.8}]) + sport_type VARCHAR(32), -- 運動項目 (e.g. 'baseball', 'diving') + sport_actions TEXT[] DEFAULT '{}', -- 運動細分動作 (e.g. ['pitching', 'smash']) + sport_sequence JSONB DEFAULT '[]', -- 動作序列 (e.g. ["takeoff", "twist", "entry"]) + + -- 4. 地 (Where) & 物 (Object) + scene_raw TEXT[] DEFAULT '{}', -- Places365 原始標籤 + scene_semantic TEXT[] DEFAULT '{}', -- 高層語義 (e.g. ['office', 'indoor']) + object_tags TEXT[] DEFAULT '{}', -- YOLO 物件 (e.g. ['car', 'gun', 'baseball_bat']) + + -- 5. 上下文 (Context) + context_season VARCHAR(16), -- 'winter', 'summer' + context_temp VARCHAR(16), -- 'hot', 'cold' + context_weather VARCHAR(16), -- 'rainy', 'snowy' + context_festivals TEXT[] DEFAULT '{}', -- ['christmas', 'halloween'] + + -- 向量與索引 + vector_ids JSONB, -- 指向 Qdrant Point ID + created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW(), + + UNIQUE(chunk_id), + UNIQUE(uuid, chunk_id) +); + +CREATE INDEX idx_chunks_uuid ON chunks(uuid); +CREATE INDEX idx_chunks_frame_range ON chunks(uuid, start_frame, end_frame); +CREATE INDEX idx_chunks_attrs ON chunks USING GIN (scene_semantic, object_tags, audio_events); + +-- ========================================== +-- 6. 身份綁定表 (Identity Binding) +-- ========================================== + +-- 真實人才庫 (Talent) +CREATE TABLE talents ( + id BIGSERIAL PRIMARY KEY, + real_name TEXT, + voice_embedding VECTOR(192), -- 聲紋參考向量 (ECAPA-TDNN) + face_embedding VECTOR(512) -- 人臉參考向量 (ArcFace) +); + +-- 劇中角色庫 (Character) +CREATE TABLE characters ( + id BIGSERIAL PRIMARY KEY, + video_uuid TEXT NOT NULL, + name TEXT NOT NULL, -- 角色名 + language_track TEXT DEFAULT 'original', -- 語言軌道 (dub_zh_tw, dub_en) + is_voice_only BOOLEAN DEFAULT FALSE, -- 無臉角色 (動畫/旁白/AI) + metadata JSONB DEFAULT '{}' +); + +-- 飾演關係 (Casting) +CREATE TABLE castings ( + talent_id BIGINT REFERENCES talents(id), + character_id BIGINT REFERENCES characters(id), + track_type TEXT DEFAULT 'original', + PRIMARY KEY (talent_id, character_id, track_type) +); + +-- 綁定映射 (Signal -> Talent) +CREATE TABLE identity_bindings ( + binding_type VARCHAR(32), -- 'face', 'speaker' + binding_value VARCHAR(64), -- 機器 ID (e.g. 'face_1', 'speaker_3') + talent_id BIGINT REFERENCES talents(id), + UNIQUE(binding_type, binding_value) +); +``` + +### 3.3 Qdrant Payload 結構 (扁平化過濾) + +```json +{ + "uuid": "384b0ff44aaaa1f1", + "chunk_id": "chunk_001", + "start_frame": 100, + "end_frame": 200, + + "who_is_present": ["Alice", "Bob"], + "who_is_speaking": ["Alice"], + + "what_happening": ["arguing", "shouting"], + "what_objects": ["person", "table"], + "what_audio": ["raised_voice"], + "sport_type": null, + + "where_semantic": ["office", "indoor"], + "where_weather": null, + + "context_season": null, + "context_time": "day" +} +``` + +--- + +## 4. 搜尋維度 (5W1H + Context + Sports) + +### 4.1 人 (Person / Who) +* **身份解析**: `speaker_X` / `face_Y` -> `talent` -> `character`. +* **屬性過濾**: 性別、年齡、體型、五官、服裝 (VLM/Heuristics). +* **聲紋檢索**: 上傳音頻片段 -> Cosine Similarity (ECAPA-TDNN 192-dim). + +### 4.2 事 (Event / What) +* **語音語義**: ASR 文本向量檢索. +* **視覺行為**: Pose Analyzer 標籤 (打架、擁抱、揮手). +* **融合事件**: `gunfight`, `romantic_scene`, `interview` (多信號規則融合). + +### 4.3 時 (Time / When) +* **精確幀**: `start_frame`, `end_frame`. +* **相對時間**: "最後 5 分鐘". + +### 4.4 地 (Location / Where) +* **場景語義**: Places365 -> 宏觀/語義/原始三層映射 (e.g., `beach` -> `outdoor`). +* **天氣/環境**: `rainy`, `sunny`, `night` (Context Inference). + +### 4.5 物 (Object / Which) +* **YOLO 物件**: `car`, `gun`, `dog`. +* **音頻物件**: `siren`, `barking`. + +### 4.6 上下文 (Context) +* **季節**: `winter` (雪/圍巾), `summer` (泳衣/太陽眼鏡). +* **節慶**: `christmas` (聖誕樹/鈴鐺聲), `cny` (鞭炮/紅燈籠). + +### 4.7 運動 (Sports) +* **球類**: 棒球 (球棒/打擊聲/揮棒), 籃球 (運球聲/投籃), 足球 (哨音/踢球). +* **水上/冰上運動 (詳細特徵)**: + * **🏊 游泳 (Swimming)**: + * *場景*: `swimming_pool`, `water`. + * *物件*: `goggles`, `swim_cap`, `lane_rope`. + * *動作*: `freestyle_stroke` (自由式), `breaststroke` (蛙式), `butterfly` (蝶式), `backstroke` (仰式). + * *音頻*: `water_splash` (水花聲), `rhythmic_breathing` (規律換氣聲). + * **🤿 跳水 (Diving)**: + * *場景*: `diving_board`, `platform_10m`. + * *動作序列*: `takeoff` (起跳) → `aerial_twist` (空中翻轉) → `entry` (入水). + * *音頻*: `high_pitch_whistle` (哨音) → `massive_splash` (巨大入水聲). + * **⛸️ 滑冰 (Ice Skating)**: + * *場景*: `ice_rink`, `winter`. + * *物件*: `ice_skates`, `barrier`. + * *動作*: `gliding` (滑行), `spinning` (旋轉), `jumping` (跳躍). + * *音頻*: `blade_on_ice` (冰刀摩擦聲), `classical_music` (花滑配樂). + +--- + +## 5. 搜尋執行流程 (Search Workflow) + +### 5.1 用戶輸入 +> *"找一下昨天在辦公室，那個穿西裝的男人在生氣地罵人，旁邊還有狗叫的片段。"* + +### 5.2 LLM 解析 (`Search Processor`) +```json +{ + "who": { + "clothing": ["suit"], + "expression": ["angry"], + "gender": "male" + }, + "where": { + "semantic": ["office"] + }, + "what": { + "action": ["arguing", "shouting"], + "audio_event": ["dog_bark"] + }, + "when": { + "relative": "yesterday" + } +} +``` + +### 5.3 混合查詢 (Hybrid Query) + +1. **解析身份 (Who)**: + * 查詢 `identity_bindings`，找到符合 "穿西裝男人" 的機器 ID (`face_5`). +2. **構建 SQL (PostgreSQL)**: + ```sql + SELECT chunk_id, start_frame, end_frame FROM chunks + WHERE uuid = '384b0ff44aaaa1f1' + AND 'face_5' = ANY(face_ids) + AND scene_semantic @> ARRAY['office'] + AND action_tags @> ARRAY['arguing', 'shouting'] + AND audio_events @> ARRAY['dog_bark']; + ``` +3. **構建 Vector Search (Qdrant)**: + * 如果 SQL 結果為空或用戶語意模糊，切換至 Qdrant Payload Filter + Vector Similarity. +4. **返回結果**: + * Chunk 列表，包含精確的 `start_frame`, `end_frame`. + +--- + +## 6. 實施路線圖 (Implementation Roadmap) + +### Phase 1: 基礎設施與 Schema (第 1 週) +- [ ] 執行 PostgreSQL Schema V5 更新 (Chunks, Talents, Castings, Bindings, Sports). +- [ ] 建立 Qdrant Collection (`momentry_chunks`)，配置 Multi-Vector 和 Payload 索引. +- [ ] 編寫 `scene_hierarchy_processor.py` (場景映射層). +- [ ] 編寫 `scene_mapping.json`. + +### Phase 2: 信號提取模組 (第 2-3 週) +- [ ] 部署 `audio_event_processor.py` (PANNs/YAMNet). +- [ ] 部署 `pose_analyzer_processor.py` (基礎規則：站/坐/揮手/打鬥/泳姿). +- [ ] 部署 `context_inference_processor.py` (季節/節慶/天氣推斷). +- [ ] 部署 `sports_classifier_processor.py` (運動分類規則引擎). +- [ ] 確保所有處理器的輸出能正確映射並寫入 `chunks` 表. + +### Phase 3: 身份綁定系統 (第 4 週) +- [ ] 部署 `voice_embedding_extractor.py` (聲紋提取與比對). +- [ ] 實現 `identity_resolver.py`：將機器 ID 綁定到 `talents` 和 `characters`. +- [ ] 提供 API: `POST /api/v1/person/bind`. + +### Phase 4: 搜尋引擎整合 (第 5 週) +- [ ] 開發 `search_processor.py` (LLM Parser + SQL Builder). +- [ ] 實現 `POST /api/v1/search/smart` 端點. +- [ ] 測試複雜查詢 (人+事+時+地+物+上下文+運動). + +### Phase 5: 優化與前端對接 (第 6 週) +- [ ] 性能優化 (索引調整、查詢緩存). +- [ ] 前端搜尋介面展示多維度過濾條件. +- [ ] 前端視頻播放器跳轉至精確 `start_frame`. + +--- + +此設計文檔已涵蓋所有需求，確立了 Momentry Core 作為一個**高度模組化、多模態、支持深度語義搜尋**的系統架構。所有討論過的維度 (包括運動、配音、動畫、聲紋) 均已整合。 diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/N8N_DEMO_WORKFLOW.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/N8N_DEMO_WORKFLOW.md new file mode 100644 index 0000000..511ce4b --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/N8N_DEMO_WORKFLOW.md @@ -0,0 +1,709 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "N8N" +title: "n8n Video RAG Workflow - Node 設計" +date: "2026-03-22" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "workflow" + - "video" + - "node" +ai_query_hints: + - "查詢 n8n Video RAG Workflow - Node 設計 的內容" + - "n8n Video RAG Workflow - Node 設計 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 n8n Video RAG Workflow - Node 設計？" +--- + +# n8n Video RAG Workflow - Node 設計 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-22 | +| 文件版本 | V1.1 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-22 | 創建文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | +| V1.1 | 2026-03-25 | 更新API回應格式 (media_url→file_path) 與認證標頭 | OpenCode | deepseek-reasoner | + +--- + +## 完整 Workflow 架構 + +``` +┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ n8n Workflow: Video RAG Demo │ +├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ +│ │ +│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ Phase 1: SFTPGo 準備 (全部在 n8n Node 內執行) │ │ +│ │ │ │ +│ │ ① Webhook Trigger │ │ +│ │ ↓ │ │ +│ │ ② Set Variables (解析 file_name, query) │ │ +│ │ ↓ │ │ +│ │ ③ Get SFTPGo Token │ │ +│ │ ↓ │ │ +│ │ ④ Upload to SFTPGo │ │ +│ │ ↓ │ │ +│ │ ⑤ Create Share Link │ │ +│ │ ↓ │ │ +│ │ ⑥ Verify Upload (List Files + List Shares) │ │ +│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ +│ │ +│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ Phase 2: Momentry 註冊 (只處理 ASR, ASRX, STORY) │ │ +│ │ │ │ +│ │ ⑦ Register Video (modules=asr,asrx,story) │ │ +│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ +│ │ +│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ Phase 3: Progress Loop (n8n Logs 記錄) │ │ +│ │ │ │ +│ │ ⑧ Wait 10s ─────────────────────────────────────────────────┐ │ │ +│ │ ↓ │ │ +│ │ ⑨ Check Progress (API) │ │ +│ │ ↓ │ │ +│ │ ⑩ Log Progress (Code Node → n8n Logs) │ │ +│ │ ↓ │ │ +│ │ ⑪ Is Complete? (IF) │ │ +│ │ │ │ │ +│ │ ├── NO ──────────────────────────────── Loop Back ─────────┘ │ │ +│ │ └── YES ────────────────────────────────────────────── Exit ──┘ │ │ +│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ +│ │ +│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ Phase 4: 搜尋與回應 │ │ +│ │ │ │ +│ │ ⑫ Hybrid Search (Vector + BM25) │ │ +│ │ ↓ │ │ +│ │ ⑬ Build Response │ │ +│ │ ↓ │ │ +│ │ ⑭ Respond to Webhook │ │ +│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ +│ │ +└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ +``` + +### 模組說明 + +| 模組 | 用途 | 輸出 | +|------|------|------| +| `asr` | 語音轉文字 (Whisper) | 字幕/文字稿 | +| `asrx` | 說話者分離 (WhisperX) | 誰在什麼時候說什麼 | +| `story` | 故事線生成 (Parent-Child Chunks) | 敘事結構 + 父子區塊關聯 | + +**注意**: 只處理語音和故事相關模組，跳過 YOLO、OCR、Face、Pose 等視覺分析。 +┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ n8n Workflow: Video RAG Demo │ +├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ +│ │ +│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ Phase 1: SFTPGo 準備 (全部在 n8n Node 內執行) │ │ +│ │ │ │ +│ │ ① Webhook Trigger │ │ +│ │ ↓ │ │ +│ │ ② Set Variables (解析 file_name, query) │ │ +│ │ ↓ │ │ +│ │ ③ Get SFTPGo Token │ │ +│ │ ↓ │ │ +│ │ ④ Upload to SFTPGo │ │ +│ │ ↓ │ │ +│ │ ⑤ Create Share Link │ │ +│ │ ↓ │ │ +│ │ ⑥ Verify Upload (List Files + List Shares) │ │ +│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ +│ │ +│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ Phase 2: Momentry 註冊 │ │ +│ │ │ │ +│ │ ⑦ Register Video │ │ +│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ +│ │ +│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ Phase 3: Progress Loop (n8n Logs 記錄) │ │ +│ │ │ │ +│ │ ⑧ Wait 10s ─────────────────────────────────────────────────┐ │ │ +│ │ ↓ │ │ │ +│ │ ⑨ Check Progress (API) │ │ │ +│ │ ↓ │ │ │ +│ │ ⑩ Log Progress (Code Node → n8n Logs) │ │ │ +│ │ ↓ │ │ │ +│ │ ⑪ Is Complete? (IF) │ │ │ +│ │ │ │ │ │ +│ │ ├── NO ──────────────────────────────── Loop Back ─────────┘ │ │ +│ │ └── YES ────────────────────────────────────────────── Exit ──┘ │ │ +│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ +│ │ +│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ Phase 4: 搜尋與回應 │ │ +│ │ │ │ +│ │ ⑫ Natural Language Search │ │ +│ │ ↓ │ │ +│ │ ⑬ Get File Path (含 file_path) │ │ +│ │ ↓ │ │ +│ │ ⑭ Build Response │ │ +│ │ ↓ │ │ +│ │ ⑮ Respond to Webhook │ │ +│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ +│ │ +└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ +``` + +--- + +## Node 詳細配置 + +### Node ①: Webhook Trigger (觸發器) + +```yaml +Node Name: "Webhook Trigger" +Node Type: "Webhook" + +Configuration: + HTTP Method: POST + Path: "video-rag" + Response Mode: "Response Node" + Response Node: "Respond to Webhook" + +Input JSON Example: +{ + "file_name": "Old_Time_Movie_Show_-_Charade_1963.HD.mov", + "query": "What is the movie about?" +} +``` + +--- + +### Node ②: Set Variables (變數設定) + +```yaml +Node Name: "Set Variables" +Node Type: "Set" + +Configuration: + Keep Only Set: true + + Variables: + - Name: "file_name" + Value: "{{ $json.body.file_name }}" + + - Name: "query" + Value: "{{ $json.body.query }}" + + - Name: "sftpgo_path" + Value: "/{{ $json.body.file_name }}" + + - Name: "register_path" + Value: "/Users/accusys/sftpgo_test/demo/{{ $json.body.file_name }}" +``` + +--- + +### Node ③: Get SFTPGo Token (取得權杖) + +```yaml +Node Name: "Get SFTPGo Token" +Node Type: "HTTP Request" + +Configuration: + Method: GET + URL: "http://localhost:8080/api/v2/user/token" + Authentication: "Basic Auth" + User: "demo" + Password: "demopassword123" + +Output: +{ + "access_token": "eyJhbGci...", + "expires_at": "2026-03-22T07:00:00Z" +} +``` + +--- + +### Node ④: Upload to SFTPGo (上傳檔案) + +```yaml +Node Name: "Upload to SFTPGo" +Node Type: "HTTP Request" + +Configuration: + Method: POST + URL: "http://localhost:8080/api/v2/user/files" + Authentication: "Bearer Token" + Bearer Token: "{{ $json.access_token }}" + + Body Content Type: "Form-Data Multipart" + + Body: + path: /demo + mkdir_parents: true + filenames: @{{ $json.file_name }} + +Output: +{"message":"Upload completed"} +``` + +**檔案來源選項:** +1. **Webhook 接收**: 從 Webhook 的 binary data 取得 +2. **固定路徑**: 指定本地檔案路徑 +3. **URL 下載**: 先下載遠端檔案再上傳 + +--- + +### Node ⑤: Create Share Link (建立分享連結) + +```yaml +Node Name: "Create Share Link" +Node Type: "HTTP Request" + +Configuration: + Method: POST + URL: "http://localhost:8080/api/v2/user/shares" + Authentication: "Bearer Token" + Bearer Token: "{{ $json.access_token }}" + + Body Content Type: "JSON" + + Body: + { + "name": "{{ $json.file_name }}_share", + "paths": ["/{{ $json.file_name }}"], + "scope": 1, + "expires_at": 0 + } + +Output: +{ + "id": "CjmQfrkXY5qDtC46WVZY2S", + "name": "Charade_share" +} +``` + +--- + +### Node ⑥: Verify Upload (驗證上傳) + +```yaml +Node Name: "Verify Upload - List Shares" +Node Type: "HTTP Request" + +Configuration: + Method: GET + URL: "http://localhost:8080/api/v2/user/shares" + Authentication: "Bearer Token" + Bearer Token: "{{ $json.access_token }}" + +Output: +[ + { + "id": "CjmQfrkXY5qDtC46WVZY2S", + "name": "Charade_share", + "paths": ["/Old_Time_Movie_Show_-_Charade_1963.HD.mov"] + } +] +``` + +--- + +### Node ⑦: Register Video (註冊影片) + +**說明**: 只註冊 ASR、ASRX、STORY 模組處理 + +```yaml +Node Name: "Register Video" +Node Type: "HTTP Request" + +Configuration: + Method: POST + URL: "http://localhost:3002/api/v1/register" + + Body Content Type: "JSON" + + Body: + { + "path": "{{ $json.register_path }}", + "modules": "asr,asrx,story" + } + +Output: +{ + "uuid": "a1b10138a6bbb0cd", + "video_id": 7, + "file_name": "Old_Time_Movie_Show_-_Charade_1963.HD.mov", + "duration": 6879.33, + "width": 1920, + "height": 1080 +} +``` + +**可用模組**: +| 模組 | 說明 | +|------|------| +| `asr` | 語音轉文字 (Whisper) | +| `asrx` | 說話者分離 (WhisperX) | +| `story` | 故事線生成 (Parent-Child) | +| `yolo` | 物體偵測 (可選) | +| `cut` | 場景偵測 (可選) | +| `ocr` | 文字辨識 (可選) | +| `face` | 人臉偵測 (可選) | +| `pose` | 姿態估計 (可選) | + +--- + +### Node ⑧: Wait 10 Seconds (輪詢間隔) + +```yaml +Node Name: "Wait 10 Seconds" +Node Type: "Wait" + +Configuration: + Amount: 10 + Unit: "Seconds" +``` + +--- + +### Node ⑨: Check Progress (檢查進度) + +```yaml +Node Name: "Check Progress" +Node Type: "HTTP Request" + +Configuration: + Method: GET + URL: "http://localhost:3002/api/v1/progress/{{ $('Register Video').item.json.uuid }}" + +Output: +{ + "uuid": "a1b10138a6bbb0cd", + "processors": [ + {"name": "asr", "status": "complete", "message": "1867 segments"}, + {"name": "asrx", "status": "progress", "message": "ASRX_TRANSCRIBING"}, + {"name": "story", "status": "pending", "message": ""} + ] +} +``` + +> **注意**: API 現在返回 `file_path`（檔案系統路徑）而非 `media_url`（網頁 URL）。如需在網頁中播放影片，請將檔案路徑轉換為可訪問的 URL（例如透過 SFTPGo 分享連結）。 + +--- + +### Node ⑩: Log Progress (記錄進度) + +```yaml +Node Name: "Log Progress" +Node Type: "Code" + +Configuration: + Language: "JavaScript" + + Code: + ```javascript + const progress = $input.first().json; + const processors = progress.processors; + + const totalProcessors = processors.length; + const completedProcessors = processors.filter(p => p.status === 'complete').length; + const overallProgress = Math.round((completedProcessors / totalProcessors) * 100); + + const currentProcessor = processors.find(p => + p.status === 'progress' || p.status === 'info' + ); + + const progressMessage = ` + ═══════════════════════════════════════════════ + 📹 Video RAG Processing: ${overallProgress}% + UUID: ${progress.uuid} + + ${processors.map(p => { + const icon = p.status === 'complete' ? '✅' : + p.status === 'progress' || p.status === 'info' ? '🔄' : '⏳'; + return ` ${icon} ${p.name.padEnd(6)} ${p.message || p.status}`; + }).join('\n')} + + ${currentProcessor ? `Current: ${currentProcessor.name}` : 'All complete!'} + ═══════════════════════════════════════════════ + `.trim(); + + console.log(progressMessage); + + return { + json: { + uuid: progress.uuid, + overall_progress: overallProgress, + completed_processors: completedProcessors, + total_processors: totalProcessors, + current_processor: currentProcessor?.name || 'idle', + processors: processors, + log_message: progressMessage + } + }; + ``` + +Output: +{ + "uuid": "a1b10138a6bbb0cd", + "overall_progress": 33, + "log_message": "📹 Video RAG Processing: 33%..." +} +``` + +--- + +### Node ⑪: Is Complete? (判斷分支) + +```yaml +Node Name: "Is Complete?" +Node Type: "IF" + +Configuration: + Condition: + $json.processors.every(p => p.status === 'complete') + +Connections: + TRUE (完成): → Node ⑫ Natural Language Search + FALSE (未完成): → Node ⑧ Wait 10 Seconds (Loop) +``` + +--- + +### Node ⑫: Natural Language Search (RAG 搜尋) + +```yaml +Node Name: "Natural Language Search" +Node Type: "HTTP Request" + +Configuration: + Method: POST + URL: "http://localhost:3002/api/v1/search" + + Body Content Type: "JSON" + + Body: + { + "query": "{{ $('Set Variables').item.json.query }}", + "limit": 10, + "uuid": "{{ $('Register Video').item.json.uuid }}" + } + +Output: +{ + "results": [ + { + "uuid": "a1b10138a6bbb0cd", + "chunk_id": "c_001", + "text": "Hello and welcome to the old-time movie show...", + "score": 0.92 + } + ] +} +``` + +--- + +### Node ⑫B: Hybrid Search (Vector + BM25) + +**說明**: 使用混合搜尋，結合向量相似度和全文檢索 + +```yaml +Node Name: "Hybrid Search" +Node Type: "HTTP Request" + +Configuration: + Method: POST + URL: "http://localhost:3002/api/v1/search/hybrid" + + Body Content Type: "JSON" + + Body: + { + "query": "{{ $('Set Variables').item.json.query }}", + "limit": 10, + "uuid": "{{ $('Register Video').item.json.uuid }}", + "vector_weight": 0.7, + "bm25_weight": 0.3 + } + +Output: +{ + "query": "What is the movie about?", + "results": [ + { + "uuid": "a1b10138a6bbb0cd", + "chunk_id": "c_001", + "chunk_type": "sentence", + "start_time": 0.0, + "end_time": 5.0, + "text": "Hello and welcome to the old-time movie show...", + "vector_score": 0.85, + "bm25_score": 0.75, + "combined_score": 0.80 + } + ] +} +``` + +**權重建議**: +| 查詢類型 | vector_weight | bm25_weight | +|----------|---------------|-------------| +| 主題查詢 | 0.8 | 0.2 | +| 事實查找 | 0.5 | 0.5 | +| 平衡查詢 | 0.7 | 0.3 | + +--- + +### Node ⑬: Get Media URL (取得媒體連結) + +```yaml +Node Name: "Get Media URL" +Node Type: "HTTP Request" + +Configuration: + Method: POST + URL: "http://localhost:3002/api/v1/n8n/search" + + Body Content Type: "JSON" + + Body: + { + "query": "{{ $('Set Variables').item.json.query }}", + "limit": 10, + "uuid": "{{ $('Register Video').item.json.uuid }}" + } + +Output: +{ + "count": 10, + "hits": [ + { + "id": "c_001", + "vid": "a1b10138a6bbb0cd", + "text": "Hello and welcome to the old-time movie show...", + "score": 0.92, + "file_path": "/Users/accusys/momentry/var/sftpgo/data/demo/video.mp4" + } + ] +} +``` + +--- + +### Node ⑭: Build Response (組合結果) + +```yaml +Node Name: "Build Response" +Node Type: "Set" + +Configuration: + Keep Only Set: true + + Variables: + - Name: "ok" + Value: true + + - Name: "uuid" + Value: "{{ $('Register Video').item.json.uuid }}" + + - Name: "file_name" + Value: "{{ $('Set Variables').item.json.file_name }}" + + - Name: "query" + Value: "{{ $('Set Variables').item.json.query }}" + + - Name: "count" + Value: "{{ $('Get Media URL').item.json.count }}" + + - Name: "results" + Value: "{{ $('Get Media URL').item.json.hits }}" + + - Name: "overall_progress" + Value: "{{ $('Log Progress').item.json.overall_progress }}" +``` + +--- + +### Node ⑮: Respond to Webhook (回傳結果) + +```yaml +Node Name: "Respond to Webhook" +Node Type: "Respond to Webhook" + +Configuration: + Respond With: "JSON" + + Response Body: + { + "ok": true, + "uuid": "{{ $json.uuid }}", + "file_name": "{{ $json.file_name }}", + "query": "{{ $json.query }}", + "count": {{ $json.count }}, + "results": {{ $json.results }}, + "overall_progress": {{ $json.overall_progress }}, + "message": "Video RAG completed successfully" + } +``` + +--- + +## 快速複製所需資訊 + +### SFTPGo 設定 +| 項目 | 值 | +|------|-----| +| API Base | `http://localhost:8080/api/v2` | +| Demo User | `demo` | +| Demo Password | `demopassword123` | +| Demo Home | `/Users/accusys/sftpgo_test/demo` | +| Token Endpoint | `/api/v2/user/token` | +| Upload Endpoint | `/api/v2/user/files` | +| Share Endpoint | `/api/v2/user/shares` | + +### Momentry 設定 +| 項目 | 值 | +|------|-----| +| API Base | `http://localhost:3002` | +| Authentication | `X-API-Key` header (所有 `/api/v1/*` 端點) | +| Register | `POST /api/v1/register` | +| Progress | `GET /api/v1/progress/{uuid}` | +| Search | `POST /api/v1/search` | +| n8n Search | `POST /api/v1/n8n/search` | +| Hybrid Search | `POST /api/v1/search/hybrid` | +| Media Base | `https://wp.momentry.ddns.net` (僅供參考，API 返回 `file_path` 而非 URL) | + +### Demo 測試資料 + +**Charade (1963) Demo Video** +- UUID: `a1b10138a6bbb0cd` +- 位置: `/Users/accusys/test_video/Old_Time_Movie_Show_-_Charade_1963.HD.mov` +- 時長: 6872 秒 (~1.9 小時) + +**已處理檔案**: +| 檔案 | 大小 | 內容 | +|------|------|------| +| `asr.json` | 210KB | 1867 語音區段 | +| `cut.json` | 220KB | 1331 場景 | +| `story.json` | 1.8MB | 641 父子區塊 | +| `transcript.txt` | 40KB | 可讀文字稿 | + +**Output 目錄**: `/Users/accusys/momentry_core_0.1/output` + +--- + +## 版本歷史 + +| 日期 | 版本 | 變更 | +|------|------|------| +| 2026-03-22 | v1.0 | 初始建立 | +| 2026-03-22 | v1.1 | 新增 Hybrid Search (Vector + BM25) 節點 | +| 2026-03-22 | v1.2 | 簡化為只處理 ASR、ASRX、STORY 模組 | diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/N8N_WORKFLOW_VIDEO_RAG_MCP.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/N8N_WORKFLOW_VIDEO_RAG_MCP.md new file mode 100644 index 0000000..a1a205a --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/N8N_WORKFLOW_VIDEO_RAG_MCP.md @@ -0,0 +1,190 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "N8N" +title: "Momentry Video RAG MCP Workflow" +date: "2026-03-22" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "n8n" + - "workflow" + - "rag" + - "mcp" + - "video-search" +ai_query_hints: + - "N8N Video RAG MCP 工作流程是什麼？" + - "如何配置 Momentry Video RAG Webhook？" + - "Video RAG MCP 的搜尋流程如何運作？" +--- + +# Momentry Video RAG MCP Workflow + +## 工作流程資訊 + +- **名稱**: Momentry Video RAG MCP +- **ID**: WlVvpX2OeKK83QOK +- **Webhook Path**: `video-rag-mcp` +- **狀態**: ✅ Active (已啟動) +- **建立時間**: 2026-03-22 + +## 工作流程架構 + +``` +┌─────────────────┐ ┌──────────────────────┐ ┌───────────────────┐ ┌─────────────────┐ +│ Webhook │────▶│ Search Momentry │────▶│ Process RAG │────▶│ Respond to │ +│ Trigger │ │ Core │ │ Results │ │ Webhook │ +└─────────────────┘ └──────────────────────┘ └───────────────────┘ └─────────────────┘ + │ + │ POST http://localhost:5678/webhook/video-rag-mcp + │ + ▼ +{ + "query": "搜尋關鍵字", + "limit": 5, + "uuid": "可選的影片UUID" +} +``` + +## Node 說明 + +### 1. Webhook Trigger +- **類型**: Webhook +- **Method**: POST +- **Path**: `video-rag-mcp` +- **Response Mode**: Last Node (等待最後一個節點完成後回應) + +### 2. Search Momentry Core +- **類型**: HTTP Request +- **URL**: `http://localhost:3002/api/v1/n8n/search` +- **Method**: POST +- **Body**: + ```json + { + "query": "搜尋關鍵字", + "limit": 5, + "uuid": "可選的影片UUID" + } + ``` +- **Timeout**: 30秒 + +### 3. Process RAG Results +- **類型**: Code (JavaScript) +- **功能**: + - 處理 Momentry Core 搜尋結果 + - 格式化 hits 為結構化資料 + - 建立 RAG context（用於 LLM 問答） + - 計算相關度百分比 + +**輸出格式**: +```json +{ + "success": true, + "query": "搜尋關鍵字", + "totalFound": 5, + "context": "[1] 文本內容... (Video: 影片標題, Time: 10s-20s)\n\n[2] ...", + "results": [ + { + "index": 1, + "id": "chunk_id", + "title": "影片標題", + "text": "文本內容", + "startTime": 10, + "endTime": 20, + "relevance": "85%", + "videoUuid": "uuid", + "mediaUrl": "影片URL", + "deepLink": "影片URL#t=10,20" + } + ] +} +``` + +### 4. Respond to Webhook +- **類型**: Respond to Webhook +- **Response**: JSON 格式結果 +- **Status Code**: 200 + +## 使用方式 + +### 直接呼叫 Webhook + +```bash +curl -X POST http://localhost:5678/webhook/video-rag-mcp \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{ + "query": "charade", + "limit": 5 + }' +``` + +### 指定特定影片搜尋 + +```bash +curl -X POST http://localhost:5678/webhook/video-rag-mcp \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{ + "query": "audrey hepburn", + "limit": 3, + "uuid": "a1b10138a6bbb0cd" + }' +``` + +### 在 n8n 工作流程中使用 + +可以將此 Webhook 作為子工作流程觸發器，或使用 HTTP Request Node 呼叫： + +```json +{ + "name": "Call Video RAG", + "type": "n8n-nodes-base.httpRequest", + "parameters": { + "url": "http://localhost:5678/webhook/video-rag-mcp", + "method": "POST", + "body": { + "query": "={{ $json.searchTerm }}", + "limit": 5 + } + } +} +``` + +## RAG Context 用途 + +工作流程產生的 `context` 欄位可直接用於 LLM 提示： + +```javascript +// Example: 使用 context 進行問答 +const prompt = ` +基於以下影片片段資訊回答問題： + +${context} + +問題：${userQuestion} + +請根據上述內容提供準確的答案。 +`; +``` + +## 相關文件 + +- [Momentry Core API 文件](./API_ACCESS.md) +- [n8n MCP 測試報告](./maintenance_records/changes/CHANGE_N8N_MCP_INTEGRATION_TEST_2026_03_23.md) +- [N8N_DEMO_WORKFLOW.md](./N8N_DEMO_WORKFLOW.md) - 完整工作流程設計 + +## MCP 建立指令 + +此工作流程是透過 MCP 工具建立的： + +```bash +# 使用 MCP 建立工作流程 +node create_workflow.js | mcp-n8n + +# 使用 MCP 啟動工作流程 +echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"n8n_activate_workflow","arguments":{"workflowId":"WlVvpX2OeKK83QOK"}}}' | mcp-n8n +``` + +## 工作流程檔案 + +- 原始檔案: `docs/n8n_workflow_video_rag_mcp.json` diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ON_THE_FLY_PROCESSING_DESIGN.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ON_THE_FLY_PROCESSING_DESIGN.md new file mode 100644 index 0000000..203bd61 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ON_THE_FLY_PROCESSING_DESIGN.md @@ -0,0 +1,709 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "影片 On-the-Fly 實時處理架構設計" +date: "2026-04-01" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "實時處理架構設計" +ai_query_hints: + - "查詢 影片 On-the-Fly 實時處理架構設計 的內容" + - "影片 On-the-Fly 實時處理架構設計 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 影片 On-the-Fly 實時處理架構設計？" +--- + +# 影片 On-the-Fly 實時處理架構設計 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 目標 | **影片上傳時即時處理完成**（On-the-Fly Processing） | +| 分析日期 | 2026-04-01 | +| 硬體 | M4 Mac Mini 16GB → Mac Studio 64GB | +| 部署模式 | 邊緣 AI（本地運行） | + +--- + +## 執行摘要 + +### 目標定義 + +``` +傳統流程: + 上傳 (5分鐘) → 等待 → 處理 (10分鐘) → 完成 + 總時間: 15分鐘 ❌ + +On-the-Fly 目標: + 上傳 (5分鐘) + 處理 (同步進行) → 完成 + 總時間: 5分鐘 ✅ +``` + +### 關鍵挑戰 + +1. **處理速度必須快於上傳速度** +2. **邊上傳邊處理（串流處理）** +3. **資源調度優化** +4. **用戶體驗即時反饋** + +--- + +## 上傳速度分析 + +### 網路環境假設 + +| 網路類型 | 上傳速度 | 10分鐘影片 | 1小時影片 | +|---------|---------|-----------|----------| +| **光纖 100Mbps** | 12.5 MB/s | ~1.5分鐘 | ~9分鐘 | +| **光纖 500Mbps** | 62.5 MB/s | ~18秒 | ~1.8分鐘 | +| **企業級 1Gbps** | 125 MB/s | ~9秒 | ~54秒 | +| **SFTP (區網)** | 500+ MB/s | ~2秒 | ~13秒 | + +### 影片大小估算 + +``` +1080p 30fps: + - 檔案大小: ~100MB/分鐘 + - H.264 壓縮: ~50MB/分鐘 + - H.265 壓縮: ~25MB/分鐘 + +4K 60fps: + - 檔案大小: ~400MB/分鐘 + - H.264 壓縮: ~200MB/分鐘 + - H.265 壓縮: ~100MB/分鐘 +``` + +### On-the-Fly 處理時間限制 + +``` +假設: 10分鐘影片 (1080p H.264, ~500MB) + +上傳時間: + - 100Mbps: 40秒 + - 500Mbps: 8秒 + - 1Gbps: 4秒 + +處理必須在此時間內完成！ +``` + +--- + +## 處理器效能 vs 上傳速度 + +### M4 Mac Mini 16GB（現有） + +| 處理器 | 10分鐘影片 | 是否能 On-the-Fly | +|--------|-----------|------------------| +| **ASR** | 50s | ⚠️ 勉強（100Mbps） | +| **ASRX** | 180s | ❌ 無法 | +| **OCR** | 150s | ❌ 無法 | +| **YOLO** | 300s | ❌ 無法 | +| **Face** | 5s | ✅ 可以 | +| **Pose** | 300s | ❌ 無法 | +| **Scene** | 15s | ✅ 可以 | +| **CUT** | 0.5s | ✅ 可以 | + +**結論**：M4 Mini 無法實現完整 On-the-Fly + +### Mac Studio 64GB（推薦） + +| 處理器 | 10分鐘影片 | 是否能 On-the-Fly | +|--------|-----------|------------------| +| **ASR** | 15s | ✅ 可以 | +| **ASRX** | 60s | ✅ 可以（100Mbps） | +| **OCR** | 50s | ✅ 可以（100Mbps） | +| **YOLO** | 100s | ⚠️ 勉強（500Mbps） | +| **Face** | 2s | ✅ 可以 | +| **Pose** | 100s | ⚠️ 勉強（500Mbps） | +| **Scene** | 5s | ✅ 可以 | +| **CUT** | 0.2s | ✅ 可以 | + +**結論**：Mac Studio 可實現大部分 On-the-Fly + +--- + +## On-the-Fly 架構設計 + +### 方案 A：串流處理（Streaming Processing）⭐ + +``` +上傳流程: + +[SFTP 上傳] ──→ [分塊接收] ──→ [即時處理] + │ │ │ + │ ├─ ASR (音頻流) + │ ├─ Scene (關鍵幀) + │ └─ Face (關鍵幀) + │ + └─ 上傳完成 → [完整處理] + ├─ OCR + ├─ YOLO + └─ Pose +``` + +**實現**： + +```python +class StreamingProcessor: + """串流處理器 - 邊上傳邊處理""" + + def __init__(self): + self.buffer = VideoBuffer() + self.processors = { + "fast": [SceneProcessor(), FaceProcessor()], + "delayed": [OCRProcessor(), YOLOProcessor(), PoseProcessor()] + } + + async def process_stream(self, video_stream): + """處理串流""" + async for chunk in video_stream: + # 1. 寫入緩衝區 + self.buffer.write(chunk) + + # 2. 快速處理器（立即執行） + for processor in self.processors["fast"]: + await processor.process_chunk(chunk) + + # 3. 更新進度 + await self.update_progress() + + # 4. 上傳完成，執行延遲處理器 + for processor in self.processors["delayed"]: + await processor.process_full(self.buffer) +``` + +### 方案 B：並行管線處理（Parallel Pipeline） + +``` +並行管線: + +[上傳] ──┬─ [ASR] ──→ 結果 1 (15s) + ├─ [Face] ──→ 結果 2 (2s) + ├─ [Scene] ──→ 結果 3 (5s) + ├─ [CUT] ──→ 結果 4 (0.2s) + │ + └─ 上傳完成後: + ├─ [OCR] ──→ 結果 5 (50s) + ├─ [YOLO] ──→ 結果 6 (100s) + └─ [Pose] ──→ 結果 7 (100s) + +總時間: max(上傳, ASR, Face, Scene, CUT) + max(OCR, YOLO, Pose) + = max(40s, 15s, 2s, 5s, 0.2s) + max(50s, 100s, 100s) + = 40s + 100s = 140s +``` + +**Mac Studio 優勢**： +- 可同時運行 4-6 個處理器 +- 大幅縮短總處理時間 + +### 方案 C：智能降級處理（Adaptive Quality） + +```python +class AdaptiveProcessor: + """自適應處理器 - 根據上傳速度調整""" + + def __init__(self): + self.upload_speed = self._detect_upload_speed() + self.video_duration = None + + def select_processing_profile(self): + """根據上傳速度選擇處理配置""" + estimated_upload_time = self._estimate_upload_time() + + if estimated_upload_time < 30: + # 快速上傳（>500Mbps）→ 完整處理 + return "professional" + elif estimated_upload_time < 120: + # 中速上傳（100-500Mbps）→ 標準處理 + return "standard" + else: + # 慢速上傳（<100Mbps）→ 快速處理 + return "fast" + + def get_processing_config(self, profile): + """取得處理配置""" + configs = { + "professional": { + "audio": {"model": "large-v3", "diarization": True}, + "ocr": {"sample_interval": 1}, + "yolo": {"sample_interval": 1}, + "face": {"sample_interval": 1}, + "scene": {"sample_interval": 2} + }, + "standard": { + "audio": {"model": "base", "diarization": True}, + "ocr": {"sample_interval": 2}, + "yolo": {"sample_interval": 2}, + "face": {"sample_interval": 2}, + "scene": {"sample_interval": 3} + }, + "fast": { + "audio": {"model": "tiny", "diarization": False}, + "ocr": {"sample_interval": 5}, + "yolo": {"sample_interval": 5}, + "face": {"sample_interval": 3}, + "scene": {"sample_interval": 5} + } + } + return configs[profile] +``` + +--- + +## 串流處理實現 + +### 1. 影片分塊接收 + +```python +class ChunkedVideoReceiver: + """分塊影片接收器""" + + def __init__(self, chunk_size_mb=10): + self.chunk_size = chunk_size_mb * 1024 * 1024 + self.buffer = io.BytesIO() + self.chunk_count = 0 + self.processors = [] + + async def receive_chunk(self, chunk_data): + """接收影片塊""" + # 寫入緩衝區 + self.buffer.write(chunk_data) + self.chunk_count += 1 + + # 達到塊大小時，觸發處理 + if self.buffer.tell() >= self.chunk_size: + await self._process_chunk() + + async def _process_chunk(self): + """處理當前塊""" + # 提取關鍵幀 + frames = await self._extract_key_frames() + + # 快速處理器 + for processor in self.processors: + if processor.is_fast(): + await processor.process_frames(frames) + + # 清空緩衝區 + self.buffer = io.BytesIO() + + async def finalize(self): + """上傳完成，處理完整影片""" + # 執行完整處理 + for processor in self.processors: + if not processor.is_fast(): + await processor.process_full(self.temp_file) +``` + +### 2. 音頻串流處理 + +```python +class AudioStreamProcessor: + """音頻串流處理器""" + + def __init__(self): + self.audio_buffer = [] + self.sample_rate = 16000 + self.chunk_duration = 10 # 10秒音頻塊 + + async def process_audio_stream(self, audio_stream): + """處理音頻串流""" + import whisperx + + # 載入模型（預載入） + model = ModelCache.get_model("large-v3") + + async for audio_chunk in audio_stream: + # 累積音頻 + self.audio_buffer.append(audio_chunk) + + # 達到處理長度 + if self._get_buffer_duration() >= self.chunk_duration: + # 即時轉錄 + result = model.transcribe(self._merge_buffer()) + + # 發送即時結果 + await self._send_partial_result(result) + + # 清空緩衝區 + self.audio_buffer = [] + + def _get_buffer_duration(self): + """計算緩衝區時長""" + total_samples = sum(len(chunk) for chunk in self.audio_buffer) + return total_samples / self.sample_rate +``` + +### 3. 關鍵幀提取與處理 + +```python +class KeyFrameProcessor: + """關鍵幀處理器""" + + def __init__(self, extraction_interval=2.0): + self.extraction_interval = extraction_interval + self.last_extraction_time = 0 + + async def process_video_stream(self, video_stream): + """處理影片串流""" + import cv2 + + cap = cv2.VideoCapture(video_stream) + fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) + + frame_count = 0 + key_frames = [] + + while True: + ret, frame = cap.read() + if not ret: + break + + frame_count += 1 + current_time = frame_count / fps + + # 提取關鍵幀（每 N 秒） + if current_time - self.last_extraction_time >= self.extraction_interval: + key_frames.append({ + "frame": frame, + "timestamp": current_time + }) + self.last_extraction_time = current_time + + # 達到批次大小，立即處理 + if len(key_frames) >= 10: + await self._process_batch(key_frames) + key_frames = [] + + # 處理剩餘幀 + if key_frames: + await self._process_batch(key_frames) + + async def _process_batch(self, frames): + """批次處理關鍵幀""" + # 並行運行快速處理器 + tasks = [ + self._run_scene(frames), + self._run_face(frames), + self._run_cut(frames) + ] + + await asyncio.gather(*tasks) +``` + +--- + +## Mac Studio 優化配置 + +### 記憶體分配策略 + +```python +class MemoryAllocator: + """Mac Studio 記憶體分配""" + + # 64GB Mac Studio 配置 + ALLOCATION = { + "system_reserved": 4000, # 4GB 系統保留 + "database": 2000, # 2GB 資料庫 + "api_server": 500, # 0.5GB API + "video_buffer": 8000, # 8GB 影片緩衝 + "audio_buffer": 4000, # 4GB 音頻緩衝 + "model_cache": 16000, # 16GB 模型快取 + "processing": 28000 # 28GB 處理器運行 + } + + def __init__(self): + self.total_memory = 64 * 1024 # MB + self.verify_allocation() + + def verify_allocation(self): + """驗證記憶體分配""" + total_allocated = sum(self.ALLOCATION.values()) + assert total_allocated <= self.total_memory, \ + f"Memory over-allocated: {total_allocated}MB > {self.total_memory}MB" +``` + +### 並行處理調度 + +```python +class ParallelScheduler: + """並行處理調度器""" + + def __init__(self, max_workers=6): + self.max_workers = max_workers + self.executor = concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers) + + async def schedule_processing(self, video_uuid): + """調度處理任務""" + # Phase 1: 上傳時即時處理 + fast_tasks = [ + self.executor.submit(self.run_scene, video_uuid), + self.executor.submit(self.run_face, video_uuid), + self.executor.submit(self.run_cut, video_uuid) + ] + + # 等待上傳完成 + await self.wait_for_upload_complete(video_uuid) + + # Phase 2: 上傳完成後處理 + slow_tasks = [ + self.executor.submit(self.run_asr, video_uuid), + self.executor.submit(self.run_ocr, video_uuid), + self.executor.submit(self.run_yolo, video_uuid), + self.executor.submit(self.run_pose, video_uuid) + ] + + # 收集結果 + results = await self.collect_results(fast_tasks + slow_tasks) + return results +``` + +--- + +## 用戶體驗設計 + +### 即時反饋 UI + +``` +上傳進度: + ████████░░░░░░░░░░░░ 40% + +即時處理結果: + ✅ 場景識別: 辦公室、會議室 + ✅ 人臉檢測: 3 人 + ✅ 鏡頭切換: 5 次 + ⏳ 語音轉錄: 處理中... + ⏳ OCR: 等待上傳完成 + ⏳ YOLO: 等待上傳完成 + +預計剩餘時間: 2分30秒 +``` + +### WebSocket 即時更新 + +```python +from fastapi import WebSocket + +class ProgressWebSocket: + """即時進度推送""" + + async def broadcast_progress(self, video_uuid, processor, progress): + """廣播處理進度""" + message = { + "type": "progress", + "video_uuid": video_uuid, + "processor": processor, + "progress": progress, + "timestamp": time.time() + } + + await self.websocket.send_json(message) + + async def broadcast_result(self, video_uuid, processor, result): + """廣播處理結果""" + message = { + "type": "result", + "video_uuid": video_uuid, + "processor": processor, + "result": result, + "timestamp": time.time() + } + + await self.websocket.send_json(message) +``` + +--- + +## 效能基準 + +### Mac Studio 64GB On-the-Fly 測試 + +#### 測試案例 1：10分鐘影片（1080p） + +``` +上傳時間（100Mbps）: 40秒 + +即時處理（上傳期間）: + ├─ Scene: 5秒 ✅ + ├─ Face: 2秒 ✅ + └─ CUT: 0.2秒 ✅ + +延遲處理（上傳完成後）: + ├─ ASR: 15秒 ✅ + ├─ OCR: 50秒 ✅ + ├─ YOLO: 100秒 ⚠️ + └─ Pose: 100秒 ⚠️ + +總時間: 40秒（上傳）+ 100秒（處理）= 140秒 +結果: 上傳後 100 秒完成所有處理 +``` + +#### 測試案例 2：1小時影片（1080p） + +``` +上傳時間（100Mbps）: 240秒 + +即時處理（上傳期間）: + ├─ Scene: 30秒 ✅ + ├─ Face: 12秒 ✅ + └─ CUT: 1秒 ✅ + +延遲處理（上傳完成後）: + ├─ ASR: 90秒 ✅ + ├─ OCR: 300秒 ⚠️ + ├─ YOLO: 600秒 ⚠️ + └─ Pose: 600秒 ⚠️ + +總時間: 240秒（上傳）+ 600秒（處理）= 840秒 +結果: 上傳後 10 分鐘完成所有處理 +``` + +#### 測試案例 3：10分鐘影片（企業級網路 1Gbps） + +``` +上傳時間: 4秒 ✅ + +處理時間（Mac Studio 64GB）: + ├─ 快速處理器: 5秒 ✅ + └─ 慢速處理器: 100秒 ⚠️ + +總時間: 4秒（上傳）+ 100秒（處理）= 104秒 +結果: 上傳後 1.7 分鐘完成所有處理 +``` + +--- + +## 優化建議 + +### 1. 採樣策略優化 + +```python +# 根據網速自動調整採樣間隔 +def get_adaptive_sample_interval(upload_speed, video_duration): + """ + upload_speed: MB/s + video_duration: 秒 + """ + if upload_speed > 100: # > 800Mbps + return 1.0 # 精細處理 + elif upload_speed > 50: # 400-800Mbps + return 2.0 # 標準處理 + elif upload_speed > 10: # 80-400Mbps + return 3.0 # 快速處理 + else: + return 5.0 # 極速處理 +``` + +### 2. 優先級處理 + +```python +class PriorityProcessor: + """優先級處理器""" + + PRIORITY = { + "high": ["scene", "face", "cut", "asr"], # 用戶最關心 + "medium": ["ocr", "yolo"], # 次要 + "low": ["pose"] # 可選 + } + + async def process_by_priority(self, video_uuid): + # 高優先級：立即處理 + for processor in self.PRIORITY["high"]: + await self.run(processor, video_uuid) + + # 中優先級：並行處理 + await asyncio.gather(*[ + self.run(p, video_uuid) + for p in self.PRIORITY["medium"] + ]) + + # 低優先級：背景處理 + for processor in self.PRIORITY["low"]: + asyncio.create_task(self.run(processor, video_uuid)) +``` + +### 3. 快取預載入 + +```python +# Mac Studio 啟動時預載入所有模型 +class PreloadManager: + """模型預載入管理器""" + + @staticmethod + def preload_all(): + """預載入所有模型到記憶體""" + models = [ + ("asr", "whisperx_large_v3"), + ("scene", "resnet18_places365"), + ("face", "face_model"), + ("yolo", "yolov8x"), + ("ocr", "ocr_model"), + ("pose", "pose_model") + ] + + for name, model_path in models: + ModelCache.load(name, model_path) + + print(f"[Preload] All models loaded into memory") +``` + +--- + +## 最終建議 + +### ✅ Mac Studio 64GB 可實現 On-the-Fly + +**配置**： + +``` +硬體: + ├─ Mac Studio M4 Max 64GB + ├─ 14核心 CPU + ├─ 30核心 GPU + └─ 1TB SSD + +軟體: + ├─ 預載入所有模型（16GB） + ├─ 並行處理（4-6 workers） + ├─ 串流處理（音頻/關鍵幀） + └─ 智能降級（根據網速） +``` + +**預期效果**： + +| 影片時長 | 網速 | 上傳時間 | 處理時間 | 總時間 | On-the-Fly | +|---------|------|---------|---------|--------|-----------| +| 10分鐘 | 100Mbps | 40s | 100s | **140s** | ⚠️ 部分實現 | +| 10分鐘 | 1Gbps | 4s | 100s | **104s** | ✅ 基本實現 | +| 30分鐘 | 100Mbps | 120s | 300s | **420s** | ⚠️ 部分實現 | +| 30分鐘 | 1Gbps | 12s | 300s | **312s** | ⚠️ 部分實現 | + +**結論**： +- ✅ 10分鐘影片 + 企業級網路：**接近 On-the-Fly** +- ⚠️ 長影片：處理時間仍較長 +- ✅ 快速處理器：**完全 On-the-Fly** +- ⚠️ 慢速處理器（YOLO/Pose）：需優化 + +### 📋 實施步驟 + +1. **立即**：實現串流處理架構 +2. **Mac Studio 到達**：部署並行處理 +3. **第一週**：優化 YOLO/Pose 採樣 +4. **第二週**：實現智能降級 +5. **第三週**：用戶體驗優化（WebSocket） + +### 🎯 達成目標 + +``` +目標: 上傳完成時，處理也完成 + +現實: + - 快速處理器: ✅ 可達成 + - 慢速處理器: ⚠️ 需 1-3 分鐘額外時間 + +妥協方案: + - 上傳期間: 快速結果即時顯示 + - 上傳完成: 1-3 分鐘後完整結果 + - 用戶體驗: 良好（有即時反饋） +``` \ No newline at end of file diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/PARENT_CHUNK_COVERAGE_ANALYSIS.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/PARENT_CHUNK_COVERAGE_ANALYSIS.md new file mode 100644 index 0000000..afcd40d --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/PARENT_CHUNK_COVERAGE_ANALYSIS.md @@ -0,0 +1,120 @@ +# Parent Chunk 覆蓋率分析 + +> **日期**: 2026-04-14 | **影片 UUID**: 384b0ff44aaaa1f1 + +--- + +## 1. 總覽 + +| 項目 | 數量 | +|------|------| +| ASR chunks (sentence) | 1,961 | +| parent_chunks (scene) | 17 | +| 有 parent 的 ASR chunks | 1,864 (95.1%) | +| 無 parent 的 ASR chunks | 97 (4.9%) | + +--- + +## 2. 結論：不是每個 ASR chunk 都有 parent chunk + +**95.1% 的 ASR chunks 有 parent**，但仍有 **97 個 orphan chunks** 未關聯。 + +--- + +## 3. Orphan Chunks 分佈 + +| 類型 | 數量 | 說明 | +|------|------|------| +| 在 parent 之間的間隙 | 93 | parent_chunks 未完全覆蓋全片 | +| 在第一個 parent 之前 | 2 | 0-1.66s (片頭) | +| 在最後一個 parent 之後 | 2 | 6849-6865s (片尾) | + +### 時間覆蓋 + +``` +0s 1.66s 6849s 6865s +|── 2 chunks ─┤────────── 17 parent_chunks ─────────┤── 2 chunks ──┤ + ↑ ↑ + 第一個 parent 最後一個 parent +``` + +--- + +## 4. 每個 Parent 涵蓋的 ASR Chunks + +| Parent ID | Scene | 時間範圍 | 時長 | ASR chunks | +|-----------|-------|---------|------|:---:| +| 1 | 0 | 1.66s - 474.62s | 7.9 min | 83 | +| 3 | 1 | 474.62s - 942.86s | 7.8 min | 111 | +| 4 | 2 | 942.86s - 1395.69s | 7.5 min | 104 | +| 2 | 3 | 1395.69s - 1656.84s | 4.4 min | 97 | +| 5 | 4 | 1656.88s - 2080.90s | 7.1 min | 109 | +| 6 | 5 | 2080.90s - 2538.22s | 7.6 min | 125 | +| 7 | 6 | 2538.22s - 2889.09s | 5.9 min | 85 | +| 8 | 7 | 2889.09s - 3532.62s | 10.7 min | 136 | +| 9 | 8 | 3532.62s - 3820.90s | 4.8 min | 141 | +| 10 | 9 | 3820.90s - 4166.84s | 5.8 min | 103 | +| 11 | 10 | 4166.84s - 4430.15s | 4.4 min | 105 | +| 12 | 11 | 4430.15s - 4717.13s | 4.8 min | 103 | +| 13 | 12 | 4717.13s - 5102.38s | 6.4 min | 103 | +| 14 | 13 | 5102.38s - 5352.86s | 4.2 min | 114 | +| 15 | 14 | 5352.86s - 5851.60s | 8.3 min | 161 | +| 16 | 15 | 5851.60s - 6639.13s | 13.1 min | 114 | +| 17 | 16 | 6639.13s - 6849.01s | 3.5 min | 70 | + +--- + +## 5. Parent Chunks 結構 + +```sql +CREATE TABLE parent_chunks ( + id SERIAL PRIMARY KEY, + uuid TEXT NOT NULL, -- 影片 UUID + scene_order INTEGER, -- 場景順序 + start_time DOUBLE PRECISION NOT NULL, + end_time DOUBLE PRECISION NOT NULL, + summary_text TEXT, -- AI 摘要 + summary_vector VECTOR(768), -- 摘要嵌入 + start_frame BIGINT, -- 起始幀 (精確) + end_frame BIGINT, -- 結束幀 (精確) + fps DOUBLE PRECISION, + metadata JSONB, + rule_3_markers JSONB, + created_at TIMESTAMPTZ +); +``` + +--- + +## 6. 關聯問題 + +### 目前狀態 +``` +parent_chunks: 17 筆 (scene-level) +chunks: 4,018 筆 (sentence/cut/time-level) + +❌ chunks.parent_chunk_id 全部為 NULL +❌ chunks.child_chunk_ids 全部為 [] +❌ 兩者未建立外鍵關聯 +``` + +### 應建立但尚未建立的關聯 +```sql +-- 應為每個 sentence chunk 設定 parent_chunk_id +UPDATE chunks c +SET parent_chunk_id = pc.id::varchar +FROM parent_chunks pc +WHERE c.uuid = pc.uuid + AND c.chunk_type = 'sentence' + AND c.start_time >= pc.start_time + AND c.end_time <= pc.end_time + AND c.parent_chunk_id IS NULL; +``` + +--- + +## 7. 建議 + +1. **補齊 orphan chunks 的 parent**: 為 93 個間隙 chunks 建立新的 parent_chunks +2. **建立 parent-child 關聯**: 執行上述 UPDATE 將 `parent_chunk_id` 填入 +3. **dev schema 同步**: dev.parent_chunks 目前為 0 筆，需同步資料 diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/PERFORMANCE_AND_SCALABILITY.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/PERFORMANCE_AND_SCALABILITY.md new file mode 100644 index 0000000..9c82cbc --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/PERFORMANCE_AND_SCALABILITY.md @@ -0,0 +1,303 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "Momentry Core 效能與可擴展性架構" +date: "2026-04-22" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "momentry" + - "core" + - "效能與可擴展性架構" +ai_query_hints: + - "查詢 Momentry Core 效能與可擴展性架構 的內容" + - "Momentry Core 效能與可擴展性架構 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 Momentry Core 效能與可擴展性架構？" +--- + +# Momentry Core 效能與可擴展性架構 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-04-22 | +| 文件版本 | V1.0 | +| 相關文件 | [ARCHITECTURE_OVERVIEW.md](./ARCHITECTURE_OVERVIEW.md)
[ARCHITECTURE_ROADMAP.md](./ARCHITECTURE_ROADMAP.md)
[TECHNICAL_DECISION_RECORDS.md](./TECHNICAL_DECISION_RECORDS.md) | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-04-22 | 創建效能與可擴展性架構文件 | OpenCode | OpenCode / deepseek-v3.2 | + +--- + +## 1. 效能基準指標 + +### 1.1 關鍵效能指標 (KPIs) + +| 指標類別 | 指標 | 目標值 | 測量方法 | +|----------|------|--------|----------| +| **響應時間** | API 響應時間 (P95) | < 500ms | 請求端到端時間 | +| | 視頻註冊處理時間 | < 5分鐘 (10分鐘影片) | 從上傳到完成 | +| | 查詢響應時間 | < 2秒 | RAG 搜索完成 | +| **吞吐量** | 併發註冊任務 | 5+ 併發 | 同時處理視頻數量 | +| | 同時查詢用戶 | 50+ 併發 | 同時 RAG 搜索 | +| | 資料庫 QPS | 1000+ QPS | 讀寫操作 | +| **資源使用** | CPU 使用率 | < 70% 平均 | 系統監控 | +| | 記憶體使用率 | < 80% 平均 | 系統監控 | +| | 儲存 I/O | < 50MB/s 讀寫 | 磁碟監控 | +| **質量指標** | 分片準確率 | > 95% | 人工抽樣驗證 | +| | 嵌入向量品質 | > 0.8 相似度 | 人工測試集 | +| | 搜索召回率 | > 90% | 標準測試集 | + +### 1.2 當前效能現狀 + +根據現有系統分析： + +1. **視頻處理管道**： + - ASR: ~1-2分鐘/10分鐘影片（CPU 密集型） + - OCR: ~30秒/10分鐘影片（GPU 加速） + - CUT: ~1分鐘/10分鐘影片（算法複雜度 O(n²)） + - YOLO: ~45秒/10分鐘影片（GPU 推理） + +2. **記憶體消耗**： + - 嵌入引擎: 500MB-1GB（取決於模型） + - 處理器: 100-300MB/任務 + - 向量資料庫: 2GB+（隨資料增長） + +3. **儲存需求**： + - 原始視頻: 100-500MB/小時影片 + - 處理結果: 50-100MB/10分鐘影片 + - 向量資料: 1-2GB/100小時影片 + +--- + +## 2. 可擴展性策略 + +### 2.1 水平擴展 (Horizontal Scaling) + +#### 2.1.1 無狀態服務擴展 + +| 服務類型 | 擴展策略 | 瓶頸點 | +|----------|----------|--------| +| **API Server** | 多實例 + 負載均衡 | Redis 連線數限制 | +| **處理器 Worker** | 任務隊列 + 多 Worker | 外部依賴（Python 腳本） | +| **嵌入引擎** | 模型分片 + 請求路由 | GPU 記憶體限制 | + +#### 2.1.2 有狀態服務擴展 + +| 服務類型 | 擴展策略 | 瓶頸點 | +|----------|----------|--------| +| **PostgreSQL** | 讀寫分離 + 連接池 | 單主節點寫入 | +| **Redis** | 集群模式 + 分片 | 網絡延遲 | +| **Qdrant** | 分片 + 副本 | 向量搜索計算量 | + +### 2.2 垂直擴展 (Vertical Scaling) + +| 資源類型 | 升級策略 | 預期效益 | +|----------|----------|----------| +| **CPU** | 更多核心 + 更高時脈 | 提高並行處理能力 | +| **GPU** | 更高記憶體 + 更多核心 | 加速深度學習推理 | +| **記憶體** | 更大容量 + 更高頻率 | 減少磁碟交換 | +| **儲存** | NVMe SSD + RAID | 提高 I/O 吞吐量 | + +--- + +## 3. 效能優化措施 + +### 3.1 計算優化 + +| 優化點 | 技術方案 | 預期改進 | +|--------|----------|----------| +| **向量相似度計算** | SIMD 指令集優化 | 10-100 倍加速 | +| **CUT 算法優化** | 啟發式剪枝 + 並行化 | 從 O(n²) 到 O(n log n) | +| **Python 執行器** | 進程池 + 結果緩存 | 減少啟動開銷 | +| **FFmpeg 處理** | 硬體加速 (VideoToolbox) | 2-5 倍加速 | + +### 3.2 記憶體優化 + +| 優化點 | 技術方案 | 預期改進 | +|--------|----------|----------| +| **嵌入向量緩存** | LRU 緩存 + 分級存儲 | 減少重複計算 | +| **視頻幀緩衝** | 滑動窗口 + 智能預載 | 控制峰值記憶體 | +| **資料庫連接池** | 連接復用 + 超時釋放 | 減少連接開銷 | +| **模型量化** | INT8/FP16 量化 | 50-75% 記憶體節省 | + +### 3.3 儲存優化 + +| 優化點 | 技術方案 | 預期改進 | +|--------|----------|----------| +| **向量索引** | HNSW 索引 + 壓縮 | 更快搜索 + 更少空間 | +| **文件存儲** | 分層存儲 + 去重 | 節省儲存空間 | +| **日誌輪轉** | 自動清理 + 壓縮 | 控制日誌增長 | +| **快照備份** | 增量備份 + 壓縮 | 減少備份窗口 | + +--- + +## 4. 負載測試策略 + +### 4.1 測試場景設計 + +| 場景 | 目標 | 測試指標 | +|------|------|----------| +| **正常負載** | 系統日常使用 | 響應時間、成功率 | +| **峰值負載** | 節假日/活動 | 吞吐量、錯誤率 | +| **壓力測試** | 極限條件 | 崩潰點、恢復能力 | +| **耐久測試** | 長時間運行 | 記憶體泄漏、穩定性 | + +### 4.2 測試工具與方法 + +```bash +# 使用 Apache Bench 進行 API 測試 +ab -n 1000 -c 50 http://localhost:3002/api/health + +# 使用 k6 進行複雜場景測試 +k6 run --vus 50 --duration 30s script.js + +# 自定義負載生成器 +python scripts/load_test.py --scenario video_registration +``` + +### 4.3 性能基準測試套件 + +``` +benchmarks/ +├── api_benchmarks/ # API 效能測試 +├── video_processing/ # 視頻處理測試 +├── search_benchmarks/ # 搜索效能測試 +├── memory_profiling/ # 記憶體分析 +└── reports/ # 測試報告 +``` + +--- + +## 5. 監控與告警 + +### 5.1 效能監控儀表板 + +| 監控維度 | 指標 | 告警閾值 | +|----------|------|----------| +| **系統資源** | CPU 使用率 | > 80% 持續 5分鐘 | +| | 記憶體使用率 | > 85% 持續 5分鐘 | +| | 磁碟使用率 | > 90% | +| **應用效能** | API 響應時間 | P95 > 1秒 | +| | 錯誤率 | > 1% | +| | 任務佇列長度 | > 100 | +| **業務指標** | 視頻處理成功率 | < 95% | +| | 搜索召回率 | < 85% | +| | 用戶滿意度 | < 4.0/5.0 | + +### 5.2 效能分析工具 + +| 工具 | 用途 | 集成方式 | +|------|------|----------| +| **Prometheus** | 指標收集 | Rust 客戶端 + 暴露端點 | +| **Grafana** | 視覺化儀表板 | 預設儀表板 | +| **Jaeger** | 分佈式追蹤 | OpenTelemetry | +| **pprof** | CPU/記憶體分析 | 性能剖析端點 | +| **Valgrind** | 記憶體泄漏檢測 | 開發環境測試 | + +--- + +## 6. 未來優化方向 + +### 6.1 短期優化（1-3個月） + +1. **CUT 算法重構**： + - 實現增量計算 + - 添加啟發式剪枝 + - 預期效能提升：5-10 倍 + +2. **Python 執行器優化**： + - 進程池預熱 + - 結果序列化優化 + - 預期效能提升：2-3 倍 + +3. **向量搜索優化**： + - HNSW 參數調優 + - 查詢預處理 + - 預期效能提升：30-50% + +### 6.2 中期優化（3-6個月） + +1. **異步處理管道**： + - 完全異步任務調度 + - 實時進度回報 + - 預期吞吐量提升：2-3 倍 + +2. **模型壓縮與量化**： + - INT8 量化支持 + - 模型分片部署 + - 預期記憶體節省：50-75% + +3. **分散式計算**： + - 多機部署支持 + - 負載均衡策略 + - 預期橫向擴展：線性增長 + +### 6.3 長期願景（6-12個月） + +1. **邊緣計算集成**： + - 輕量級處理器 + - 離線模式支持 + - 應用場景：移動端、IoT + +2. **硬體加速**： + - GPU 推理優化 + - FPGA 加速支持 + - 預期效能提升：10-100 倍 + +3. **智能調度**： + - AI 驅動的資源分配 + - 預測性擴展 + - 預期成本節省：30-50% + +--- + +## 7. 相關資源 + +### 7.1 效能測試數據 + +- [效能基準報告](./benchmarks/reports/latest.md) +- [壓力測試結果](./benchmarks/reports/stress_test.md) +- [監控儀表板](http://localhost:3000/d/momentry-performance) + +### 7.2 配置參數調優 + +```toml +# 效能相關配置 +[performance] +max_concurrent_tasks = 5 +vector_cache_size = "1GB" +database_pool_size = 20 + +# 擴展配置 +[scaling] +auto_scaling_enabled = false +min_instances = 1 +max_instances = 10 +``` + +### 7.3 參考文檔 + +- [Redis 效能調優指南](https://redis.io/topics/latency) +- [PostgreSQL 效能優化](https://www.postgresql.org/docs/current/performance.html) +- [向量資料庫效能最佳實踐](https://qdrant.tech/documentation/performance/) + +--- + +## 8. 結論 + +Momentry Core 的效能與可擴展性設計遵循以下原則： + +1. **分層優化**：從計算、記憶體、儲存多個維度進行系統性優化 +2. **漸進式改進**：短期解決現有瓶頸，中期建立完善架構，長期實現智能調度 +3. **數據驅動**：建立完整的監控體系，基於實際數據進行決策 +4. **平衡策略**：在效能、成本、複雜度之間找到最佳平衡點 + +通過實施上述策略，Momentry Core 能夠支持從小型部署到大型企業級應用的各種場景，提供穩定、高效、可擴展的視頻內容分析服務。 \ No newline at end of file diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/PERSON_IDENTITY_INTEGRATION.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/PERSON_IDENTITY_INTEGRATION.md new file mode 100644 index 0000000..6873e0b --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/PERSON_IDENTITY_INTEGRATION.md @@ -0,0 +1,619 @@ +# 人物身份整合架构设计 + +## 概述 + +将人脸识别（Face Recognition）和声纹识别（ASRX Speaker Diarization）整合，在视频块（Chunk）中标注人物身份。 + +## 架构设计 + +### 数据流 + +``` +视频文件 + ↓ +┌─────────────────────────────────────────────┐ +│ 并行处理 │ +├─────────────────────────────────────────────┤ +│ 1. Face Detection → face_detections │ +│ 2. ASRX → asrx_segments (speaker_id) │ +│ 3. Chunk Generation → chunks │ +└─────────────────────────────────────────────┘ + ↓ +┌─────────────────────────────────────────────┐ +│ 时间重叠分析 │ +├─────────────────────────────────────────────┤ +│ 匹配规则： │ +│ - face_detections.timestamp ∈ [asrx.start, asrx.end] +│ - 提取时间重叠最大的配对 │ +└─────────────────────────────────────────────┘ + ↓ +┌─────────────────────────────────────────────┐ +│ 创建人物身份关联 │ +├─────────────────────────────────────────────┤ +│ person_identities (person_id) │ +│ ├─ face_id (外键) │ +│ ├─ speaker_id (字符串) │ +│ ├─ confidence (关联置信度) │ +│ └─ video_uuid (来源视频) │ +└─────────────────────────────────────────────┘ + ↓ +┌─────────────────────────────────────────────┐ +│ 更新 Chunk 元数据 │ +├─────────────────────────────────────────────┤ +│ chunks.metadata: { │ +│ "person_identities": [ │ +│ { │ +│ "person_id": "person_xxx", │ +│ "face_id": "face_123", │ +│ "speaker_id": "SPEAKER_00", │ +│ "confidence": 0.85 │ +│ } │ +│ ] │ +│ } │ +└─────────────────────────────────────────────┘ +``` + +## 数据库表设计 + +### 1. person_identities（人物身份表） + +```sql +CREATE TABLE person_identities ( + id SERIAL PRIMARY KEY, + person_id VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE, + + -- 身份关联 + face_identity_id INTEGER REFERENCES face_identities(id) ON DELETE SET NULL, + speaker_id VARCHAR(64), -- SPEAKER_00, SPEAKER_01, etc. + + -- 关联信息 + video_uuid VARCHAR(255) NOT NULL, + confidence DOUBLE PRECISION DEFAULT 0.0, + + -- 元数据 + name VARCHAR(255), -- 人物姓名（手动标注） + metadata JSONB DEFAULT '{}'::jsonb, + + -- 时间戳 + first_appearance_time DOUBLE PRECISION, + last_appearance_time DOUBLE PRECISION, + total_appearance_duration DOUBLE PRECISION DEFAULT 0.0, + appearance_count INTEGER DEFAULT 0, + + -- 审计字段 + created_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, + updated_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, + is_confirmed BOOLEAN DEFAULT FALSE, -- 用户确认的身份 + + -- 约束 + CONSTRAINT unique_person_identity UNIQUE (video_uuid, face_identity_id, speaker_id) +); + +CREATE INDEX idx_person_identities_video_uuid ON person_identities(video_uuid); +CREATE INDEX idx_person_identities_face ON person_identities(face_identity_id); +CREATE INDEX idx_person_identities_speaker ON person_identities(speaker_id); +CREATE INDEX idx_person_identities_name ON person_identities(name); +``` + +### 2. person_appearances（人物出场记录表） + +```sql +CREATE TABLE person_appearances ( + id SERIAL PRIMARY KEY, + person_id VARCHAR(255) NOT NULL REFERENCES person_identities(person_id) ON DELETE CASCADE, + + -- 出场信息 + video_uuid VARCHAR(255) NOT NULL, + start_time DOUBLE PRECISION NOT NULL, + end_time DOUBLE PRECISION NOT NULL, + duration DOUBLE PRECISION NOT NULL, + + -- 来源信息 + face_detection_id INTEGER REFERENCES face_detections(id) ON DELETE SET NULL, + asrx_segment_id INTEGER, -- 暂不设外键，ASRX 结果存储在 JSON 中 + + -- 元数据 + confidence DOUBLE PRECISION DEFAULT 0.0, + metadata JSONB DEFAULT '{}'::jsonb, + + created_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP +); + +CREATE INDEX idx_person_appearances_person ON person_appearances(person_id); +CREATE INDEX idx_person_appearances_video ON person_appearances(video_uuid); +CREATE INDEX idx_person_appearances_time ON person_appearances(video_uuid, start_time, end_time); +``` + +### 3. 增强 chunks 表 + +```sql +-- 在 chunks.metadata 中添加人物身份信息 +-- 示例结构： +{ + "person_identities": [ + { + "person_id": "person_abc123", + "face_id": "face_456", + "speaker_id": "SPEAKER_00", + "confidence": 0.85, + "name": "张三" + } + ], + "speaker_id": "SPEAKER_00", -- 主要说话人 + "face_count": 2 // 检测到的人脸数量 +} +``` + +## 核心算法 + +### 算法 1：时间重叠匹配 + +```python +def match_face_with_speaker(face_detections, asrx_segments, threshold=0.5): + """ + 根据时间重叠匹配人脸和说话人 + + 参数： + - face_detections: 人脸检测列表 [{timestamp, face_id, ...}] + - asrx_segments: ASRX 片段列表 [{start, end, speaker_id, ...}] + - threshold: 最小重叠比例阈值 + + 返回： + - 匹配列表 [{face_id, speaker_id, confidence}] + """ + matches = [] + + for face in face_detections: + face_time = face['timestamp'] + + # 找到时间重叠的 ASRX 片段 + for segment in asrx_segments: + if segment['start'] <= face_time <= segment['end']: + # 计算重叠比例 + overlap_duration = min(face_time - segment['start'], + segment['end'] - face_time) + total_duration = segment['end'] - segment['start'] + overlap_ratio = overlap_duration / total_duration + + if overlap_ratio >= threshold: + matches.append({ + 'face_id': face['face_id'], + 'speaker_id': segment['speaker_id'], + 'confidence': overlap_ratio, + 'timestamp': face_time + }) + + return matches +``` + +### 算法 2：人物身份聚类 + +```python +def cluster_person_identities(matches, face_embeddings, similarity_threshold=0.7): + """ + 将匹配结果聚类为人物身份 + + 参数： + - matches: 匹配列表 + - face_embeddings: 人脸嵌入向量 {face_id: embedding} + - similarity_threshold: 相似度阈值 + + 返回： + - 人物身份列表 [{person_id, face_ids, speaker_ids}] + """ + from sklearn.cluster import DBSCAN + import numpy as np + + # 收集所有 face_id 和对应的嵌入向量 + face_ids = list(set(m['face_id'] for m in matches)) + embeddings = [face_embeddings[face_id] for face_id in face_ids] + + # 聚类 + clustering = DBSCAN(eps=1-similarity_threshold, min_samples=2, metric='cosine') + labels = clustering.fit_predict(embeddings) + + # 按聚类分组 + person_identities = {} + for face_id, label in zip(face_ids, labels): + if label == -1: + continue # 噪声 + + person_id = f"person_{label}" + if person_id not in person_identities: + person_identities[person_id] = { + 'person_id': person_id, + 'face_ids': [], + 'speaker_ids': set() + } + + person_identities[person_id]['face_ids'].append(face_id) + + # 添加对应的 speaker_id + for match in matches: + if match['face_id'] == face_id: + person_identities[person_id]['speaker_ids'].add(match['speaker_id']) + + # 转换 set 为 list + for person in person_identities.values(): + person['speaker_ids'] = list(person['speaker_ids']) + + return list(person_identities.values()) +``` + +### 算法 3：更新 Chunk 人物信息 + +```python +def update_chunk_person_identities(chunk, person_appearances): + """ + 更新 Chunk 的人物身份信息 + + 参数： + - chunk: Chunk 对象 + - person_appearances: 人物出场记录列表 + + 返回： + - 更新后的 Chunk + """ + chunk_start = chunk['start_time'] + chunk_end = chunk['end_time'] + + # 找到与 Chunk 时间重叠的人物出场 + overlapping_persons = [] + for appearance in person_appearances: + if (appearance['start_time'] <= chunk_end and + appearance['end_time'] >= chunk_start): + + # 计算重叠时长 + overlap_start = max(chunk_start, appearance['start_time']) + overlap_end = min(chunk_end, appearance['end_time']) + overlap_duration = overlap_end - overlap_start + + overlapping_persons.append({ + 'person_id': appearance['person_id'], + 'name': appearance.get('name'), + 'overlap_duration': overlap_duration, + 'confidence': appearance['confidence'] + }) + + # 按重叠时长排序 + overlapping_persons.sort(key=lambda x: x['overlap_duration'], reverse=True) + + # 更新 Chunk 元数据 + metadata = chunk.get('metadata', {}) + metadata['person_identities'] = overlapping_persons + + # 设置主要人物（重叠时长最长） + if overlapping_persons: + metadata['primary_person'] = overlapping_persons[0]['person_id'] + + chunk['metadata'] = metadata + + return chunk +``` + +## API 设计 + +### 1. 创建人物身份关联 + +```http +POST /api/v1/person/identify +Content-Type: application/json + +{ + "video_uuid": "abc123", + "auto_match": true, + "match_threshold": 0.5 +} + +Response: +{ + "success": true, + "message": "Identified 3 persons", + "persons": [ + { + "person_id": "person_0", + "face_ids": ["face_123", "face_456"], + "speaker_ids": ["SPEAKER_00"], + "confidence": 0.85, + "appearance_count": 15, + "total_duration": 120.5 + } + ] +} +``` + +### 2. 查询人物出场时间轴 + +```http +GET /api/v1/person/:person_id/timeline?video_uuid=abc123 + +Response: +{ + "success": true, + "person_id": "person_0", + "name": "张三", + "timeline": [ + { + "start_time": 10.5, + "end_time": 25.3, + "duration": 14.8, + "confidence": 0.92 + }, + { + "start_time": 45.0, + "end_time": 60.2, + "duration": 15.2, + "confidence": 0.88 + } + ], + "statistics": { + "total_appearances": 15, + "total_duration": 120.5, + "first_appearance": 10.5, + "last_appearance": 350.2 + } +} +``` + +### 3. 手动标注人物姓名 + +```http +PATCH /api/v1/person/:person_id +Content-Type: application/json + +{ + "name": "张三", + "metadata": { + "role": "主持人", + "department": "新闻部" + } +} + +Response: +{ + "success": true, + "message": "Person identity updated", + "person_id": "person_0" +} +``` + +### 4. 查询 Chunk 中的人物 + +```http +GET /api/v1/chunks/:chunk_id/persons + +Response: +{ + "success": true, + "chunk_id": "sentence_0012", + "persons": [ + { + "person_id": "person_0", + "name": "张三", + "confidence": 0.85, + "overlap_duration": 3.5 + } + ] +} +``` + +## 实现步骤 + +### Phase 1: 数据库表创建 (Day 1) + +1. ✅ 创建迁移文件 `007_person_identity_tables.sql` +2. ✅ 创建 `person_identities` 表 +3. ✅ 创建 `person_appearances` 表 +4. ✅ 创建索引和约束 +5. ✅ 运行迁移测试 + +### Phase 2: 核心算法实现 (Day 2-3) + +1. ⏳ 实现 Rust 结构体 + - `PersonIdentity` + - `PersonAppearance` + - `PersonMatch` + +2. ⏳ 实现匹配算法 + - `match_face_with_speaker()` + - `cluster_person_identities()` + - `update_chunk_person_identities()` + +3. ⏳ 实现数据库操作 + - `store_person_identity()` + - `store_person_appearance()` + - `update_chunks_with_persons()` + +### Phase 3: API 实现 (Day 4) + +1. ⏳ 创建 `src/api/person_identity.rs` +2. ⏳ 实现 API 端点 + - `POST /api/v1/person/identify` + - `GET /api/v1/person/:person_id/timeline` + - `PATCH /api/v1/person/:person_id` + - `GET /api/v1/chunks/:chunk_id/persons` + +3. ⏳ 添加路由到 `server.rs` + +### Phase 4: 集成测试 (Day 5) + +1. ⏳ 准备测试视频 +2. ⏳ 运行完整处理流程 + - Face Detection + - ASRX + - Chunk Generation + - Person Identity Creation + +3. ⏳ 验证结果 + - 数据库记录正确性 + - API 响应正确性 + - 时间轴查询正确性 + +### Phase 5: 文档和优化 (Day 6) + +1. ⏳ 编写 API 文档 +2. ⏳ 编写使用指南 +3. ⏳ 性能优化 +4. ⏳ 错误处理增强 + +## 性能优化 + +### 1. 批量插入 + +```rust +// 使用事务批量插入人物出场记录 +pub async fn batch_insert_person_appearances( + db: &PostgresDb, + appearances: &[PersonAppearance], +) -> Result<()> { + let mut tx = db.pool().begin().await?; + + for appearance in appearances { + sqlx::query(r#" + INSERT INTO person_appearances ( + person_id, video_uuid, start_time, end_time, + duration, confidence, metadata + ) VALUES ($1, $2, $3, $4, $5, $6, $7) + "#) + .bind(&appearance.person_id) + .bind(&appearance.video_uuid) + .bind(appearance.start_time) + .bind(appearance.end_time) + .bind(appearance.duration) + .bind(appearance.confidence) + .bind(&appearance.metadata) + .execute(&mut *tx) + .await?; + } + + tx.commit().await?; + Ok(()) +} +``` + +### 2. 索引优化 + +```sql +-- 为常用查询添加复合索引 +CREATE INDEX idx_person_appearances_video_time +ON person_appearances(video_uuid, start_time, end_time); + +CREATE INDEX idx_person_identities_video_face +ON person_identities(video_uuid, face_identity_id); + +CREATE INDEX idx_person_identities_video_speaker +ON person_identities(video_uuid, speaker_id); +``` + +### 3. 缓存策略 + +```rust +// 使用 Redis 缓存人物时间轴查询 +pub async fn get_person_timeline_cached( + redis: &RedisClient, + person_id: &str, + video_uuid: &str, +) -> Result> { + let cache_key = format!("person_timeline:{}:{}", video_uuid, person_id); + + // 尝试从缓存获取 + if let Some(cached) = redis.get(&cache_key).await? { + return Ok(serde_json::from_str(&cached)?); + } + + // 从数据库查询 + let timeline = query_person_timeline_from_db(person_id, video_uuid).await?; + + // 缓存结果（5分钟） + redis.set_ex(&cache_key, &serde_json::to_string(&timeline)?, 300).await?; + + Ok(timeline) +} +``` + +## 错误处理 + +### 1. 匹配置信度过低 + +```rust +if confidence < MIN_MATCH_CONFIDENCE { + tracing::warn!( + "[PERSON] Low confidence match: face={}, speaker={}, confidence={}", + face_id, speaker_id, confidence + ); + // 记录但不创建关联 + return Ok(None); +} +``` + +### 2. 重复匹配 + +```rust +// 检查是否已存在相同关联 +let existing = sqlx::query!( + "SELECT id FROM person_identities + WHERE video_uuid = $1 AND face_identity_id = $2 AND speaker_id = $3", + video_uuid, face_id, speaker_id +) +.fetch_optional(db.pool()) +.await?; + +if existing.is_some() { + tracing::info!("[PERSON] Identity already exists, skipping"); + return Ok(()); +} +``` + +### 3. 时间范围无效 + +```rust +if start_time >= end_time { + anyhow::bail!( + "Invalid time range: start={} >= end={}", + start_time, end_time + ); +} +``` + +## 监控指标 + +```rust +// Prometheus 指标 +lazy_static! { + static ref PERSON_IDENTITIES_CREATED: Counter = + register_counter!("person_identities_created_total").unwrap(); + + static ref PERSON_MATCHES_TOTAL: Counter = + register_counter!("person_matches_total").unwrap(); + + static ref PERSON_MATCH_CONFIDENCE: Histogram = + register_histogram!("person_match_confidence").unwrap(); +} +``` + +## 未来扩展 + +### 1. 多模态融合 + +- 结合 OCR 文字识别（字幕、名牌） +- 结合场景分类（新闻演播室、会议室） +- 结合姿态识别（站立、坐着） + +### 2. 跨视频人物追踪 + +- 全局人物身份库 +- 人脸嵌入向量相似度匹配 +- 服装、配饰特征 + +### 3. 实时处理 + +- 流式视频处理 +- 实时人物识别 +- WebSocket 推送更新 + +## 参考资料 + +- [InsightFace Documentation](https://github.com/deepinsight/insightface) +- [WhisperX Speaker Diarization](https://github.com/m-bain/whisperX) +- [PostgreSQL pgvector](https://github.com/pgvector/pgvector) +- [DBSCAN Clustering Algorithm](https://scikit-learn.org/stable/modules/clustering.html#dbscan) \ No newline at end of file diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/PERSON_IDENTITY_USAGE_GUIDE.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/PERSON_IDENTITY_USAGE_GUIDE.md new file mode 100644 index 0000000..6c6770f --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/PERSON_IDENTITY_USAGE_GUIDE.md @@ -0,0 +1,395 @@ +# 人物身份整合功能使用指南 + +## 概述 + +该功能通过整合人脸识别（Face Recognition）和声纹识别（ASRX Speaker Diarization），在视频块（Chunk）中自动标注人物身份。 + +## 快速开始 + +### 1. 处理视频 + +首先需要处理视频以提取人脸和声纹信息： + +```bash +# 处理视频，提取所有特征 +cargo run -- process /path/to/video.mp4 --modules face,asrx + +# 或者使用 playground 进行测试 +cargo run --bin momentry_playground -- process /path/to/video.mp4 --modules face,asrx +``` + +这将生成： +- `face.json` - 人脸检测结果 +- `asrx.json` - 说话人分离结果 + +### 2. 自动识别人物身份 + +使用 API 自动匹配人脸和声纹： + +```bash +curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/person/identify \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "X-API-Key: your_api_key" \ + -d '{ + "video_uuid": "your_video_uuid", + "auto_match": true, + "match_threshold": 0.5 + }' +``` + +响应示例： + +```json +{ + "success": true, + "message": "Identified 3 persons", + "persons": [ + { + "person_id": "person_abc123", + "speaker_id": "SPEAKER_00", + "confidence": 0.85, + "appearance_count": 15, + "total_appearance_duration": 120.5 + } + ] +} +``` + +### 3. 查询人物时间轴 + +查询某个人物在视频中的出场时间： + +```bash +curl -X GET "http://localhost:3002/api/v1/person/person_abc123/timeline?video_uuid=your_video_uuid" \ + -H "X-API-Key: your_api_key" +``` + +响应示例： + +```json +{ + "person_id": "person_abc123", + "name": "张三", + "timeline": [ + { + "start_time": 10.5, + "end_time": 25.3, + "duration": 14.8, + "confidence": 0.92 + } + ], + "statistics": { + "total_appearances": 15, + "total_duration": 120.5, + "first_appearance": 10.5, + "last_appearance": 350.2, + "average_confidence": 0.88 + } +} +``` + +### 4. 手动标注人物姓名 + +为识别的人物添加姓名： + +```bash +curl -X PATCH http://localhost:3002/api/v1/person/person_abc123 \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "X-API-Key: your_api_key" \ + -d '{ + "name": "张三", + "metadata": { + "role": "主持人", + "department": "新闻部" + }, + "is_confirmed": true + }' +``` + +### 5. 查询 Chunk 中的人物 + +查看某个视频块中出现的人物： + +```bash +curl -X GET http://localhost:3002/api/v1/chunks/sentence_0012/persons \ + -H "X-API-Key: your_api_key" +``` + +响应示例： + +```json +{ + "success": true, + "chunk_id": "sentence_0012", + "persons": [ + { + "person_id": "person_abc123", + "name": "张三", + "confidence": 0.85, + "overlap_duration": 3.5 + } + ] +} +``` + +## API 端点总结 + +| 端点 | 方法 | 描述 | +|------|------|------| +| `/api/v1/person/identify` | POST | 自动识别人物身份 | +| `/api/v1/person/:person_id` | GET | 获取人物详情 | +| `/api/v1/person/:person_id` | PATCH | 更新人物信息 | +| `/api/v1/person/:person_id/timeline` | GET | 查询人物时间轴 | +| `/api/v1/person/:person_id/appearances` | GET | 查询人物出场记录 | +| `/api/v1/chunks/:chunk_id/persons` | GET | 查询 Chunk 中的人物 | + +## 数据库表结构 + +### person_identities（人物身份表） + +| 字段 | 类型 | 描述 | +|------|------|------| +| person_id | VARCHAR(255) | 人物唯一标识 | +| face_identity_id | INTEGER | 关联的人脸身份 ID | +| speaker_id | VARCHAR(64) | 说话人 ID（SPEAKER_00, SPEAKER_01...） | +| video_uuid | VARCHAR(255) | 来源视频 UUID | +| name | VARCHAR(255) | 人物姓名（手动标注） | +| confidence | DOUBLE PRECISION | 关联置信度 | +| appearance_count | INTEGER | 出场次数 | +| total_appearance_duration | DOUBLE PRECISION | 总出场时长（秒） | +| is_confirmed | BOOLEAN | 是否已确认 | + +### person_appearances（人物出场记录表） + +| 字段 | 类型 | 描述 | +|------|------|------| +| person_id | VARCHAR(255) | 关联的人物身份 ID | +| video_uuid | VARCHAR(255) | 视频 UUID | +| start_time | DOUBLE PRECISION | 开始时间（秒） | +| end_time | DOUBLE PRECISION | 结束时间（秒） | +| duration | DOUBLE PRECISION | 持续时间（秒） | +| face_detection_id | INTEGER | 关联的人脸检测 ID | +| confidence | DOUBLE PRECISION | 置信度 | + +## 工作流程 + +### 完整处理流程 + +``` +1. 视频上传 + ↓ +2. 并行处理 + ├─ Face Detection → face_detections + ├─ ASRX Processing → speaker_id + └─ Chunk Generation → chunks + ↓ +3. 自动匹配 + ├─ 时间重叠分析 + ├─ Face ID + Speaker ID → Person Identity + └─ 创建 person_identities 和 person_appearances + ↓ +4. 更新 Chunks + └─ 在 metadata 中添加人物信息 + ↓ +5. 查询和使用 + ├─ 时间轴查询 + ├─ 人物搜索 + └─ Chunk 标注 +``` + +### 匹配算法 + +核心匹配算法基于**时间重叠**： + +1. 对于每个人脸检测，找到时间重叠的 ASRX 片段 +2. 计算重叠比例 = overlap_duration / segment_duration +3. 如果 overlap_ratio >= threshold，则创建匹配 +4. 按匹配数量和置信度聚类，形成人物身份 + +## 配置参数 + +### 匹配阈值 + +```rust +// 默认匹配阈值 +const DEFAULT_MATCH_THRESHOLD: f64 = 0.5; + +// 最小置信度 +const MIN_CONFIDENCE: f64 = 0.6; +``` + +### 数据库索引 + +系统自动创建以下索引以优化查询性能： + +```sql +-- 时间范围查询 +CREATE INDEX idx_person_appearances_time +ON person_appearances(video_uuid, start_time, end_time); + +-- 人物查询 +CREATE INDEX idx_person_identities_video_uuid +ON person_identities(video_uuid); + +-- 说话人查询 +CREATE INDEX idx_person_identities_speaker +ON person_identities(speaker_id); +``` + +## 最佳实践 + +### 1. 视频处理顺序 + +```bash +# 推荐：先处理基础特征，再识别人物 +cargo run -- process video.mp4 --modules asr,asrx,face +``` + +### 2. 批量处理 + +```bash +# 批量处理多个视频 +for video in /path/to/videos/*.mp4; do + cargo run -- process "$video" --modules asr,asrx,face + + # 获取 UUID + uuid=$(basename "$video" .mp4) + + # 自动识别人物 + curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/person/identify \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "X-API-Key: your_api_key" \ + -d "{\"video_uuid\": \"$uuid\", \"auto_match\": true}" +done +``` + +### 3. 人物标注工作流 + +```bash +# 1. 列出未确认的人物 +curl -X GET "http://localhost:3002/api/v1/person/list?is_confirmed=false" + +# 2. 查看人物出场片段 +curl -X GET "http://localhost:3002/api/v1/person/person_xxx/timeline" + +# 3. 确认并标注姓名 +curl -X PATCH http://localhost:3002/api/v1/person/person_xxx \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"name": "张三", "is_confirmed": true}' +``` + +## 故障排查 + +### 问题 1：匹配数量过低 + +**原因**：匹配阈值过高 + +**解决**：降低阈值到 0.3-0.5 + +```bash +curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/person/identify \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"video_uuid": "xxx", "match_threshold": 0.3}' +``` + +### 问题 2：人物身份重复 + +**原因**：同一人物被识别为多个身份 + +**解决**：使用 merge API 合并 + +```sql +-- 直接在数据库中合并 +SELECT merge_person_identities( + 'person_target', + ARRAY['person_source1', 'person_source2'] +); +``` + +### 问题 3：时间轴查询慢 + +**原因**：缺少索引或数据量大 + +**解决**： +1. 确认索引已创建：`\d person_appearances` +2. 使用 EXPLAIN 分析查询 +3. 考虑分区表（按 video_uuid） + +## 性能优化 + +### 1. 批量插入 + +```rust +// 使用事务批量插入出场记录 +pub async fn batch_insert_appearances( + db: &PostgresDb, + appearances: &[PersonAppearance], +) -> Result<()> { + let mut tx = db.pool().begin().await?; + + for appearance in appearances { + sqlx::query("INSERT INTO ...") + .bind(...) + .execute(&mut *tx) + .await?; + } + + tx.commit().await?; + Ok(()) +} +``` + +### 2. 缓存策略 + +```rust +// 使用 Redis 缓存时间轴查询 +let cache_key = format!("person_timeline:{}:{}", video_uuid, person_id); + +if let Some(cached) = redis.get(&cache_key).await? { + return Ok(serde_json::from_str(&cached)?); +} + +// 查询数据库并缓存 +let timeline = query_from_db().await?; +redis.set_ex(&cache_key, &serde_json::to_string(&timeline)?, 300).await?; +``` + +## 监控指标 + +```rust +// Prometheus 指标 +lazy_static! { + static ref PERSON_IDENTITIES_CREATED: Counter = + register_counter!("person_identities_created_total").unwrap(); + + static ref PERSON_MATCH_CONFIDENCE: Histogram = + register_histogram!("person_match_confidence").unwrap(); +} +``` + +## 未来扩展 + +### 1. 多模态融合 + +- 结合 OCR（字幕、名牌） +- 结合场景分类 +- 结合姿态识别 + +### 2. 跨视频追踪 + +- 全局人物身份库 +- 人脸嵌入相似度匹配 +- 服装特征识别 + +### 3. 实时处理 + +- 流式视频处理 +- 实时人物识别 +- WebSocket 推送更新 + +## 参考资料 + +- [InsightFace Documentation](https://github.com/deepinsight/insightface) +- [WhisperX Speaker Diarization](https://github.com/m-bain/whisperX) +- [PostgreSQL pgvector](https://github.com/pgvector/pgvector) +- [完整架构设计文档](./PERSON_IDENTITY_INTEGRATION.md) \ No newline at end of file diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/PIPELINE_AND_RESOURCE_ARCHITECTURE.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/PIPELINE_AND_RESOURCE_ARCHITECTURE.md new file mode 100644 index 0000000..5205def --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/PIPELINE_AND_RESOURCE_ARCHITECTURE.md @@ -0,0 +1,237 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "Momentry Core 全域資源與處理管線架構 (v1.0)" +date: "2026-04-21" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "momentry" + - "core" + - "全域資源與處理管線架構" +ai_query_hints: + - "查詢 Momentry Core 全域資源與處理管線架構 (v1.0) 的內容" + - "Momentry Core 全域資源與處理管線架構 (v1.0) 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 Momentry Core 全域資源與處理管線架構 (v1.0)？" +--- + +# Momentry Core 全域資源與處理管線架構 (v1.0) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-04-21 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-04-21 | 創建從檔案到知識的端到端處理管線架構 | OpenCode | OpenCode / Qwen3.6-Plus | + +--- + +## 0. 設計目標 + +建立一套**標準化、可追溯、可擴展**的媒體處理管線，將原始媒體檔案自動轉化為結構化知識與可檢索內容。 + +核心原則： +1. **一切皆資源**: 檔案、處理器、服務、產出文件皆受資料庫納管。 +2. **異步與容錯**: 註冊、處理、索引全階段解耦，支援斷點續傳與失敗重試。 +3. **版本精確追溯**: 從模型 GGUF Hash 到處理器 Build Time，確保結果可重現。 +4. **第一階段即時可用**: ASR/文本處理完成後立即提供 BM25/向量搜尋。 + +--- + +## 1. 大框架總覽：從檔案到知識 + +``` +[原始檔案] (SFTP/API) + │ + ▼ +┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ 階段一：檔案註冊納管作業 (Onboarding Pipeline) │ +│ • Hash 計算 & UUID 分配 │ +│ • ffprobe 探針分析 & 分類 │ +│ • Smart Thumbnail (跳過黑屏截圖) │ +│ • 狀態更新: CREATED → PENDING │ +└─────────────────────────────────────────────────────────┘ + │ + ▼ +┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ 階段二：處理器調度與執行作業 (Orchestration) │ +│ • 排程器取出 PENDING 任務 │ +│ • 查詢 Services Registry (確認 Ollama/GPU/Qdrant 在線) │ +│ • 分配 Processors (Python/Shell/CLI/Docker) │ +│ • 執行 ASR / OCR / Face / Yolo / 向量嵌入 │ +│ • 狀態更新: PENDING → PROCESSING → COMPLETED/FAILED │ +└─────────────────────────────────────────────────────────┘ + │ + ▼ +┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ 階段三：產出解析與索引建立 (Output & Indexing) │ +│ • 解析標準化 JSON 產出 (Pre-Chunks, Frames) │ +│ - Pre-Chunk: 以 frame 為基準的區間 (start_frame, end_frame) │ +│ - Frame: 單幀偵測數據 (frame_number) │ +│ • 參考時間換算: timestamp_sec = frame / probe_fps │ +│ • 存入 Raw Data Tables (segments, detections) │ +│ • Chunk 聚合: 依據 Rule 1/2/3 將 Pre-Chunk 組裝為 Chunk │ +│ • 向量嵌入: 呼叫 Embedding Service (nomic-v2-moe) │ +│ • 寫入 Qdrant 建立索引 │ +│ • 狀態更新: INDEXING → READY (可搜尋) │ +└─────────────────────────────────────────────────────────┘ + │ + ▼ +[搜尋 API / Portal / N8N Webhooks] +``` + +--- + +## 2. 階段一：檔案註冊納管作業 (Onboarding) + +將陌生媒體轉化為系統可識別的標準資產。 + +### 2.1 `assets` 表設計 + +```sql +CREATE TABLE assets ( + id UUID PRIMARY KEY, + file_path TEXT NOT NULL, + file_hash VARCHAR(64) UNIQUE NOT NULL, -- SHA-256 防重複 + asset_type VARCHAR(20), -- video, audio, image + media_info JSONB, -- ffprobe 原始輸出 + status VARCHAR(20) DEFAULT 'CREATED', -- 狀態機核心欄位 + metadata JSONB, -- 標題、語言、來源標籤 + created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW(), + updated_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW() +); +``` + +### 2.2 核心流程 +1. **上傳/偵測**: SFTPGo 觸發 Webhook 或用戶透過 API 上傳。 +2. **探針分析**: `ffprobe` 提取解析度、幀率、音軌、編碼、時長。 +3. **智能預處理**: 呼叫 `Smart Thumbnail` 處理器，跳過片頭黑屏，提取正片首幀。 +4. **分類標記**: 根據探針結果自動標記類型（如 `duration > 300s` 標記為 `long_form`）。 +5. **入隊**: 狀態轉為 `PENDING`，寫入 Redis 任務隊列 `queue:processing`。 + +--- + +## 3. 階段二：處理器調度與執行作業 (Orchestration) + +排程器根據資源可用性與任務優先級，動態分配處理器。 + +### 3.1 排程邏輯 (Scheduler) +```sql +-- 取出可執行的任務 +SELECT * FROM tasks +WHERE status = 'queued' + AND required_services <@ (SELECT id FROM services WHERE status = 'online') +ORDER BY priority DESC, created_at ASC +LIMIT 1; +``` + +### 3.2 執行標準化介面 +所有處理器接收統一參數，確保多態兼容： +| 參數 | 說明 | 範例 | +|:---|:---|:---| +| `--uuid` | 任務唯一標識 | `--uuid 384b0ff4...` | +| `--input` | 輸入媒體路徑 | `--input /data/raw/charade.mov` | +| `--output` | 產出目錄 | `--output /data/output/384b...` | +| `--config` | (選填) 執行配置 | `--config model_config.json` | + +### 3.3 資源依賴檢查 +執行前，排程器驗證 `services` 表： +- ASR 需要 `llm_engine` 或本地 GPU。 +- 向量嵌入需要 `embedding_engine` (Ollama nomic-v2-moe) 在線。 +- 若依賴服務離線，任務自動降級或進入 `retry_queue`。 + +*(詳細處理器註冊與多態設計請見 `PROCESSOR_REGISTRY_ARCHITECTURE.md`)* + +--- + +## 4. 階段三：產出管理與第一階段搜尋 + +處理完成後，系統自動將非結構化 JSON 轉化為可檢索的結構化數據。 + +### 4.1 產出文件規範：Pre-Chunk 與 Frame +所有處理器產出之 JSON 皆基於 **Frame (幀)** 為時間權威單位。 +- **時間計算**: `timestamp = frame_number / fps` (fps 來自 ffprobe)。 +- **Pre-Chunk**: 具持續時間的片段 (如 ASR 語句)，記錄 `start_frame`, `end_frame`。 +- **Frame**: 單幀偵測數據 (如 Face, OCR)，記錄 `frame_number`。 +- **命名**: `{asset_uuid}_{processor_type}_{timestamp}.json` + +### 4.2 數據解析與落庫 +| 處理器產出 | 數據類型 | 對應 DB 表 | 搜尋能力 | +|------------|----------|------------|----------| +| `asr.json` | Pre-Chunk | `segments` | 語音關鍵字 BM25、說話者過濾 | +| `ocr.json` | Frame | `visual_texts` | 畫面文字搜尋、浮水印過濾 | +| `face.json` | Frame | `face_detections` | 人物出現時間軸、身份匹配 | +| `chunks.json` | Pre-Chunk | `chunks` + `parent_chunks` | 語意搜尋、父子關聯檢索 | + +### 4.3 向量索引建立 +1. 提取文本內容 (ASR + OCR + Chunk Summary)。 +2. 呼叫 `embedding_engine` 服務 (`nomic-embed-text-v2-moe`) 生成 768-dim 向量。 +3. 寫入 Qdrant Collection (`momentry_rule1`, `rule2`, `rule3`)。 +4. 狀態更新至 `READY`，觸發 Webhook 通知使用者。 + +--- + +## 5. 底層支撐：服務與處理器註冊中心 + +管線的高效運行依賴於兩個註冊中心的動態協調： + +### 5.1 服務註冊中心 (`services`) +管理底層基礎設施 (Ollama, Qdrant, Redis, SFTPGo)。 +- **健康監控**: 定期探活 `/health`，自動標記 `offline`。 +- **配置動態注入**: 處理器不需寫死 IP/Key，啟動時從註冊中心讀取。 +- **備份與路徑**: 統一管理 `storage_paths` 與 `backup_policy`。 + +*(詳細服務註冊設計請見 `SERVICE_REGISTRY_ARCHITECTURE.md`)* + +### 5.2 處理器註冊中心 (`processors`) +管理執行邏輯與腳本 (ASR, OCR, Face, Thumbnail)。 +- **多態執行**: 支援 Python, Shell, CLI, Docker, HTTP。 +- **產出驗證**: 定義 `output_spec` JSON Schema，確保下游解析不崩潰。 +- **版本追溯**: 記錄 `version` 與 `build_time`，支持結果重現與比對。 + +--- + +## 6. 狀態機與異常處理 (State Machine) + +```mermaid +stateDiagram-v2 + [*] --> CREATED: 檔案上傳 + CREATED --> PREPARING: 開始探針分析 + PREPARING --> PENDING: 預處理完成 + PENDING --> PROCESSING: 排程器分配處理器 + PROCESSING --> INDEXING: 處理器產出 JSON + INDEXING --> READY: 向量/全文索引完成 + PROCESSING --> FAILED: 超時/依賴服務離線 + FAILED --> PENDING: 自動重試 (Max 3次) + READY --> [*]: 可對外提供 API +``` + +### 容錯機制 +- **心跳超時**: 處理器每 30s 寫入 Redis `progress:{uuid}`，超時則判定為假死並 Kill。 +- **依賴降級**: 若 Ollama 離線，可跳過 Vector 索引，僅保留 BM25 搜尋 (功能降級但不中斷)。 +- **產出校驗**: JSON 寫入前驗證 `output_spec`，損壞檔案觸發重新處理。 + +--- + +## 7. 總結 + +本架構確立了 Momentry Core 的端到端資料流： + +| 階段 | 核心動作 | 產出物 | 關鍵技術 | +|------|----------|--------|----------| +| **納管** | Hash / Probe / Thumbnail | `assets` 記錄 | `ffprobe`, `blackdetect` | +| **調度** | 依賴檢查 / 多態分發 | 執行進程 | Redis Queue, Service Registry | +| **處理** | AI 推論 / 特徵提取 | 標準化 JSON | WhisperX, EasyOCR, InsightFace | +| **索引** | 解析 / Embedding / 寫入 | BM25 + Vector | `nomic-v2-moe`, Qdrant, PGVector | +| **服務** | 健康檢查 / 配置注入 | 高可用叢集 | Health Check Worker, Backup Policy | + +此設計將「檔案」、「處理器」、「服務」三大維度統一納管，實現了從原始媒體到智能搜尋的完全自動化與可追溯性。 diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/PLAYGROUND_ARCHITECTURE.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/PLAYGROUND_ARCHITECTURE.md new file mode 100644 index 0000000..6634cc4 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/PLAYGROUND_ARCHITECTURE.md @@ -0,0 +1,521 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "Playground 開發架構隔離規劃" +date: "2026-03-31" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "開發架構隔離規劃" + - "playground" +ai_query_hints: + - "查詢 Playground 開發架構隔離規劃 的內容" + - "Playground 開發架構隔離規劃 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 Playground 開發架構隔離規劃？" +--- + +# Playground 開發架構隔離規劃 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-31 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-31 | 創建 Playground 隔離架構規劃 | Warren | OpenCode | + +--- + +## 概述 + +本文檔說明 Momentry Core Playground（開發環境）的隔離架構規劃，確保開發測試環境與正式生產環境的數據能夠完整隔離，避免測試數據污染生產數據。 + +Playground 是 `momentry` 專案的開發專用二進制文件（binary），設計用於本地開發和功能測試，與生產環境（Production）使用不同的配置和資源池。 + +--- + +## 當前狀態 + +| 項目 | 狀態 | +|------|------| +| Redis 隔離 | ✅ 已隔離 | +| File System 隔離 | ✅ 已隔離 | +| PostgreSQL Schema 隔離 | 🔄 待實現 | +| MongoDB Database 隔離 | 🔄 待實現 | +| Qdrant Collection 隔離 | 🔄 待實現 | + +--- + +## 隔離架構總覽 + +### 當前架構（部分隔離） + +``` +┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ Playground (Development) 現況 │ +├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ +│ │ +│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ +│ │ Playground │ │ Production │ │ +│ │ Server │ │ Server │ │ +│ │ Port:3003 │ │ Port:3002 │ │ +│ │ │ │ │ │ +│ │ Redis: │ │ Redis: │ │ +│ │ momentry_dev│ │ momentry: │◀── 隔離 ✅ │ +│ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ │ +│ │ │ │ +│ │ ┌───────────────┴───────────────┐ │ +│ │ │ 共享資源 │ │ +│ ▼ ▼ ▼ │ +│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────────────────┐ │ +│ │ PostgreSQL │ │ MongoDB │ │ Qdrant │ │ +│ │ momentry │ │ momentry │ │ momentry_rule1 │ │ +│ │ (同一DB) │ │ (同一DB) │ │ (同一collection) │ │ +│ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────────────────┘ │ +│ │ │ │ │ +│ └────────────────────┴────────────────────┘ │ +│ │ ❌ 未隔離 │ +│ ▼ │ +│ 數據混合污染風險 │ +└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ +``` + +### 規劃中的隔離架構 + +``` +┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ Playground 完整隔離架構 │ +├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ +│ │ +│ ┌─────────────────────────────┐ ┌─────────────────────────────────┐ │ +│ │ Development (Playground) │ │ Production │ │ +│ │ Port: 3003 │ │ Port: 3002 │ │ +│ │ Binary: debug │ │ Binary: release │ │ +│ │ Worker: disabled │ │ Worker: enabled │ │ +│ └──────────────┬──────────────┘ └──────────────┬────────────────┘ │ +│ │ │ │ +│ │ ┌──────────────────────────────────┴──────────────┐ │ +│ │ │ 共享基礎設施 │ │ +│ │ └──────────────────────────────────┬──────────────┘ │ +│ │ │ │ +│ ▼ ▼ │ +│ ┌────────────────────┐ ┌───────────────────────────────┐ │ +│ │ PostgreSQL Schema │ │ PostgreSQL Schema │ │ +│ │ (dev schema) │ │ (public schema) │ │ +│ ├────────────────────┤ ├───────────────────────────────┤ │ +│ │ videos_dev │ │ videos │ │ +│ │ chunks_dev │ │ chunks │ │ +│ │ pre_chunks_dev │ │ pre_chunks │ │ +│ │ frames_dev │ │ frames │ │ +│ │ processor_results │ (隔離 ✅) │ processor_results │ │ +│ │ file_registry_dev │ │ file_registry │ │ +│ │ face_*_dev │ │ face_* │ │ +│ ├────────────────────┤ ├───────────────────────────────┤ │ +│ │ 可共享: │ │ 可共享: │ │ +│ │ api_keys (獨立的) │ │ api_keys │ │ +│ │ monitor_* │ │ monitor_* │ │ +│ │ backup_* │ │ backup_* │ │ +│ └────────────────────┘ └───────────────────────────────┘ │ +│ │ +│ ┌────────────────────┐ ┌───────────────────────────────┐ │ +│ │ MongoDB │ │ MongoDB │ │ +│ │ Database: │ │ Database: │ │ +│ │ momentry_dev │ (隔離 ✅) │ momentry │ │ +│ ├────────────────────┤ ├───────────────────────────────┤ │ +│ │ - chunks │ │ - chunks │ │ +│ │ - cache │ │ - cache │ │ +│ └────────────────────┘ └───────────────────────────────┘ │ +│ │ +│ ┌────────────────────┐ ┌───────────────────────────────┐ │ +│ │ Qdrant │ │ Qdrant │ │ +│ │ Collection: │ │ Collection: │ │ +│ │ momentry_dev_ │ (隔離 ✅) │ momentry_rule1 │ │ +│ │ rule1 │ │ │ │ +│ └────────────────────┘ └───────────────────────────────┘ │ +│ │ +│ ┌────────────────────┐ ┌───────────────────────────────┐ │ +│ │ Redis │ │ Redis │ │ +│ │ Prefix: │ (已有 ✅) │ Prefix: │ │ +│ │ momentry_dev: │ │ momentry: │ │ +│ └────────────────────┘ └───────────────────────────────┘ │ +│ │ +│ ┌────────────────────┐ ┌───────────────────────────────┐ │ +│ │ File System │ (已有 ✅) │ File System │ │ +│ │ /output_dev │ │ /output │ │ +│ │ /backup_dev │ │ /backup/momentry │ │ +│ └────────────────────┘ └───────────────────────────────┘ │ +│ │ +└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ +``` + +--- + +## 隔離矩陣 + +| 資源 | Production | Development | 隔離狀態 | 隔離方式 | +|------|-----------|-------------|---------|---------| +| **API Server** | Port 3002 | Port 3003 | ✅ | 環境變數配置 | +| **Redis Prefix** | `momentry:` | `momentry_dev:` | ✅ | 環境變數配置 | +| **File Output** | `/Users/accusys/momentry/output` | `/Users/accusys/momentry/output_dev` | ✅ | 環境變數配置 | +| **File Backup** | `/Users/accusys/momentry/backup/momentry` | `/Users/accusys/momentry/backup/momentry_dev` | ✅ | 環境變數配置 | +| **PostgreSQL** | `public` schema | `dev` schema | ❌ | Schema 隔離 | +| **MongoDB** | `momentry` database | `momentry_dev` database | ❌ | Database 隔離 | +| **Qdrant** | `momentry_rule1` collection | `momentry_dev_rule1` collection | ❌ | Collection 隔離 | + +--- + +## 需要隔離的數據表 + +### PostgreSQL（使用 Schema 隔離） + +#### 需要隔離的表（放入 dev schema） + +| 表名 | 說明 | +|------|------| +| `videos` | 視頻記錄 | +| `chunks` | 區塊數據 | +| `pre_chunks` | 預處理區塊 | +| `chunk_vectors` | 向量數據 | +| `frames` | 幀數據 | +| `processor_results` | 處理器結果 | +| `file_registry` | 文件註冊 | +| `file_lifecycle` | 文件生命周期 | +| `face_clusters` | 人臉聚類 | +| `face_detections` | 人臉檢測 | +| `face_identities` | 人臉身份 | +| `face_recognition_results` | 人臉識別結果 | + +#### 可共享的表（留在 public schema） + +| 表名 | 說明 | +|------|------| +| `api_keys` | API 金鑰（使用獨立的 Development API Key） | +| `api_key_audit_log` | API 金鑰審計日誌 | +| `api_key_anomalies` | API 金鑰異常 | +| `monitor_*` | 所有監控相關表 | +| `backup_*` | 備份記錄表 | +| `gitea_tokens` | Gitea API Token | +| `n8n_api_keys` | n8n API 金鑰 | +| `node_*` | 節點相關表 | +| `python_*` | Python 版本基線 | +| `storage_*` | 存儲統計表 | +| `v_idle_workflows` | 空閒工作流視圖 | +| `v_recent_anomalies` | 最近異常視圖 | +| `v_service_health` | 服務健康視圖 | +| `v_storage_overview` | 存儲概覽視圖 | + +--- + +## 配置對比 + +### 環境變數對比 + +| 變數 | Production (.env) | Development (.env.development) | +|------|------------------|------------------------------| +| `MOMENTRY_SERVER_PORT` | 3002 | 3003 | +| `MOMENTRY_REDIS_PREFIX` | `momentry:` | `momentry_dev:` | +| `MOMENTRY_OUTPUT_DIR` | `/Users/accusys/momentry/output` | `/Users/accusys/momentry/output_dev` | +| `MOMENTRY_BACKUP_DIR` | `/Users/accusys/momentry/backup/momentry` | `/Users/accusys/momentry/backup/momentry_dev` | +| `DATABASE_URL` | `postgres://accusys@localhost:5432/momentr` | `postgres://accusys@localhost:5432/momentry` | +| `MONGODB_URL` | `mongodb://localhost:27017` | `mongodb://localhost:27017` | +| `QDRANT_URL` | `http://localhost:6333` | `http://localhost:6333` | +| `QDRANT_COLLECTION` | `momentry_rule1` | `momentry_dev_rule1` | +| `RUST_LOG` | info | debug | +| `MOMENTRY_WORKER_ENABLED` | true | false | + +### 二進制對比 + +| 屬性 | Production | Playground | +|------|-----------|------------| +| Binary Name | `momentry` | `momentry_playground` | +| Build Mode | release | debug | +| Port | 3002 | 3003 | +| Config File | `.env` | `.env.development` | + +--- + +## 實施步驟 + +### Step 1: 修改配置檔案 + +#### 更新 `.env.development` + +在現有配置中添加數據庫隔離相關變數： + +```bash +# Database Schema (PostgreSQL) +DATABASE_SCHEMA=dev + +# MongoDB Database +MONGODB_DATABASE=momentry_dev + +# Qdrant Collection +QDRANT_COLLECTION=momentry_dev_rule1 +``` + +--- + +### Step 2: 修改代碼支持 Schema 切換 + +#### 2.1 更新 `src/core/config.rs` + +添加新的配置項： + +```rust +pub static DEV_SCHEMA: Lazy = Lazy::new(|| { + env::var("DATABASE_SCHEMA").unwrap_or_else(|_| "dev".to_string()) +}); + +pub static DEV_DATABASE: Lazy = Lazy::new(|| { + env::var("MONGODB_DATABASE").unwrap_or_else(|_| "momentry_dev".to_string()) +}); + +pub static DEV_QDRANT_COLLECTION: Lazy = Lazy::new(|| { + env::var("QDRANT_COLLECTION").unwrap_or_else(|_| "momentry_dev_rule1".to_string()) +}); +``` + +#### 2.2 更新 `src/core/db/postgres_db.rs` + +在查詢方法中添加 schema 參數支持： + +```rust +// 在連接配置中使用 schema +let schema = DEV_SCHEMA.as_str(); +let query = format!("SET search_path TO {}", schema); +sqlx::query(&query).execute(&pool).await?; +``` + +#### 2.3 更新 `src/core/db/mongodb.rs` + +支持數據庫切換： + +```rust +let database_name = DEV_DATABASE.as_str(); +let database = client.database(database_name); +``` + +#### 2.4 更新 `src/core/db/qdrant_db.rs` + +支持 collection 切換： + +```rust +let collection_name = DEV_QDRANT_COLLECTION.as_str(); +``` + +--- + +### Step 3: 創建開發環境數據庫 + +#### 3.1 PostgreSQL - 創建 Schema + +```bash +# 連接 PostgreSQL +psql -U accusys -d momentry + +# 創建 dev schema +CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS dev; + +# 將現有表的結構復製到 dev schema +CREATE TABLE dev.videos AS SELECT * FROM public.videos WHERE 1=0; +CREATE TABLE dev.chunks AS SELECT * FROM public.chunks WHERE 1=0; +-- ... 其他表 +``` + +#### 3.2 MongoDB - 創建 Database + +```bash +# 複製數據到開發數據庫 +use admin +db.copyDatabase('momentry', 'momentry_dev') +``` + +#### 3.3 Qdrant - 創建 Collection + +```bash +# 使用 Qdrant API 創建新的 collection +curl -X PUT 'http://localhost:6333/collections/momentry_dev_rule1' \ + -H 'api-key: Test3200Test3200Test3200' \ + -H 'Content-Type: application/json' \ + -d '{ + "vectors": { + "size": 1024, + "distance": "Cosine" + } + }' +``` + +--- + +### Step 4: 驗證隔離效果 + +#### 4.1 啟動服務驗證 + +```bash +# Terminal 1: 啟動 Production Server +cargo run --bin momentry -- server --port 3002 + +# Terminal 2: 啟動 Playground Server +cargo run --bin momentry_playground -- server --port 3003 +``` + +#### 4.2 數據隔離驗證 + +```bash +# 驗證 Redis 隔離 +redis-cli KEYS "momentry:job:*" +redis-cli KEYS "momentry_dev:job:*" + +# 驗證 PostgreSQL Schema +psql -U accusys -d momentry -c "\dt dev.*" +psql -U accusys -d momentry -c "\dt public.*" + +# 驗證 MongoDB +mongosh --eval "db.adminCommand('listDatabases')" | grep momentry + +# 驗證 Qdrant +curl -s -H "api-key: Test3200Test3200Test3200" \ + 'http://localhost:6333/collections' | jq '.result[].name' +``` + +--- + +## 檔案位置 + +| 類型 | 路徑 | 說明 | +|------|------|------| +| Production Config | `/Users/accusys/momentry_core_0.1/.env` | 生產環境配置 | +| Development Config | `/Users/accusys/momentry_core_0.1/.env.development` | 開發環境配置 | +| Binary | `/Users/accusys/momentry_core_0.1/src/playground.rs` | Playground 二進制源碼 | +| Config Module | `/Users/accusys/momentry_core_0.1/src/core/config.rs` | 配置模組 | +| PostgreSQL Module | `/Users/accusys/momentry_core_0.1/src/core/db/postgres_db.rs` | PostgreSQL 模組 | +| MongoDB Module | `/Users/accusys/momentry_core_0.1/src/core/db/mongodb.rs` | MongoDB 模組 | +| Qdrant Module | `/Users/accusys/momentry_core_0.1/src/core/db/qdrant_db.rs` | Qdrant 模組 | + +--- + +## 常用指令 + +### 啟動服務 + +```bash +# 啟動 Production Server +cargo run --bin momentry -- server + +# 啟動 Playground Server +cargo run --bin momentry_playground -- server + +# 指定 Port +cargo run --bin momentry_playground -- server --port 3003 + +# 啟動 Worker (Production) +cargo run --bin momentry -- worker --max-concurrent 2 +``` + +### 驗證隔離 + +```bash +# 驗證 Redis 隔離 +redis-cli KEYS "momentry:*" +redis-cli KEYS "momentry_dev:*" + +# 驗證 PostgreSQL Schema +psql -U accusys -d momentry -c "\dt dev.*" +psql -U accusys -d momentry -c "\dt public.*" + +# 驗證文件系統隔離 +ls -la /Users/accusys/momentry/output/ +ls -la /Users/accusys/momentry/output_dev/ +``` + +### 數據庫操作 + +```bash +# 連接 PostgreSQL +psql -U accusys -d momentry + +# 切換 Schema +SET search_path TO dev; + +# 列出 Schema 表 +\dt + +# MongoDB 數據庫列表 +mongosh --eval "db.adminCommand('listDatabases')" + +# 切換 MongoDB 數據庫 +use momentry_dev +db.chunks.countDocuments() +``` + +--- + +## 版本資訊 + +- 版本: V1.0 +- 建立日期: 2026-03-31 +- 文件更新: 2026-03-31 + +--- + +## 相關文件 + +| 文件 | 說明 | +|------|------| +| `PLAYGROUND_BINARY_IMPLEMENTATION.md` | Playground 二進制實現計劃 | +| `SERVICES.md` | 服務端口分配 | +| `MOMENTRY_CORE_REDIS_KEYS.md` | Redis Key 設計規範 | +| `AGENTS.md` | AI 代理執行指令 | +| `DOCS_STANDARD.md` | 文件創建規範 | + +--- + +## 附錄：AI Agent 友好資訊 + +### 可用 Tools + +| Tool | 用途 | +|------|------| +| `postgres_query` | 執行 PostgreSQL 查詢 | +| `mongodb_*` | MongoDB 操作 | +| `redis_*` | Redis 操作 | +| `qdrant_qdrant-*` | Qdrant 向量數據庫操作 | + +### 數據庫 Schema + +#### PostgreSQL Tables (dev schema) + +``` +videos, chunks, pre_chunks, chunk_vectors, frames, +processor_results, file_registry, file_lifecycle, +face_clusters, face_detections, face_identities, +face_recognition_results +``` + +#### MongoDB Collections + +``` +momentry_dev: chunks, cache +``` + +#### Qdrant Collections + +``` +momentry_dev_rule1 +``` + +### 環境變數 + +``` +MOMENTRY_SERVER_PORT, MOMENTRY_REDIS_PREFIX, +DATABASE_SCHEMA, MONGODB_DATABASE, QDRANT_COLLECTION, +MOMENTRY_OUTPUT_DIR, MOMENTRY_BACKUP_DIR +``` diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/PLAYGROUND_BINARY_IMPLEMENTATION.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/PLAYGROUND_BINARY_IMPLEMENTATION.md new file mode 100644 index 0000000..4f0bc2c --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/PLAYGROUND_BINARY_IMPLEMENTATION.md @@ -0,0 +1,392 @@ +# Playground Binary Implementation Plan + +| Item | Content | +|------|---------| +| Author | Warren | +| Created | 2026-03-23 | +| Document Version | V1.0 | + +--- + +## Version History + +| Version | Date | Purpose | Operator | Tool/Model | +|---------|------|---------|----------|------------| +| V1.0 | 2026-03-23 | Create implementation plan | Warren | OpenCode | + +--- + +## Overview + +Create separate `momentry_playground` binary with distinct configuration from `momentry` (production). + +| Aspect | Production (`momentry`) | Development (`momentry_playground`) | +|--------|------------------------|-------------------------------------| +| **Port** | 3002 | 3003 | +| **Redis Prefix** | `momentry:` | `momentry_dev:` | +| **Worker** | Enabled | Disabled | +| **Purpose** | Production deployment | Testing/Development | + +--- + +## Files to Modify + +``` +Files Changed: 6 files (+1 new) +├── src/core/config.rs ← Add server_port(), redis_key_prefix() +├── src/core/db/redis_client.rs ← Replace hardcoded prefixes +├── src/core/cache/redis_cache.rs ← Use configurable prefix +├── src/main.rs ← Update CLI defaults +├── src/playground.rs ← NEW: Development binary +├── Cargo.toml ← Add new binary +└── .env.development ← NEW: Dev environment config +``` + +--- + +## Implementation Steps + +### Step 1: Update `src/core/config.rs` + +Add after line 51 (after `MEDIA_BASE_URL`): + +```rust +pub static SERVER_PORT: Lazy = Lazy::new(|| { + env::var("MOMENTRY_SERVER_PORT") + .unwrap_or_else(|_| "3002".to_string()) + .parse() + .unwrap_or(3002) +}); + +pub static REDIS_KEY_PREFIX: Lazy = Lazy::new(|| { + env::var("MOMENTRY_REDIS_PREFIX") + .unwrap_or_else(|_| "momentry:".to_string()) +}); +``` + +--- + +### Step 2: Update `src/core/db/redis_client.rs` + +Replace all hardcoded `momentry:` prefixes with configurable prefix. + +**Import at top:** +```rust +use crate::core::config::REDIS_KEY_PREFIX; +``` + +**Pattern for each method:** +```rust +let prefix = REDIS_KEY_PREFIX.as_str(); +let key = format!("{}job:{}", prefix, uuid); +``` + +**Affected lines:** + +| Line | Key Pattern | +|------|-------------| +| 47 | `job:{uuid}` | +| 81, 109 | `job:{uuid}:processor:{processor}` | +| 136, 146 | `progress:{uuid}` | +| 172 | `jobs:active` | +| 179 | `jobs:active` → `jobs:completed` | +| 187 | `jobs:active` → `jobs:failed` | +| 194 | `jobs:active` | +| 201, 208 | `health:momentry_core` | +| 214 | `monitor:job:{uuid}` | +| 242, 300 | `errors:{uuid}` | +| 258, 281 | `anomaly:alerts`, `anomaly:key:{key_id}` | +| 317, 346, 364, 392, 397 | `worker:job:{uuid}...` | +| 406, 410 | `worker:job:*` | + +--- + +### Step 3: Update `src/core/cache/redis_cache.rs` + +**Import:** +```rust +use crate::core::config::REDIS_KEY_PREFIX; +``` + +**Replace line 10:** +```rust +// Remove: const KEY_PREFIX: &str = "momentry:cache:"; +``` + +**Update `prefixed_key` method (line 24):** +```rust +fn prefixed_key(&self, key: &str) -> String { + format!("{}cache:{}", REDIS_KEY_PREFIX.as_str(), key) +} +``` + +**Update tests (lines 161-162):** +```rust +#[test] +fn test_prefixed_key() { + // Note: This test will use the configured prefix + let cache = RedisCache::new().unwrap(); + // With default prefix "momentry:" + assert_eq!(cache.prefixed_key("test"), "momentry:cache:test"); + assert_eq!(cache.prefixed_key("video:abc"), "momentry:cache:video:abc"); +} +``` + +--- + +### Step 4: Update `src/main.rs` + +**Change CLI defaults (Lines 691-695):** + +```rust +// Before: +#[arg(long, default_value = "3000")] +port: u16, + +// After: +#[arg(long)] +port: Option, +``` + +**Update Server match arm (around line 2398):** + +```rust +Commands::Server { host, port } => { + let port = port.unwrap_or_else(|| *crate::core::config::SERVER_PORT); + momentry_core::api::start_server(&host, port).await?; + Ok(()) +} +``` + +**Update Redis key usage (Line 1098):** + +```rust +// Before: +let key = format!("momentry:job:{}:processor:{}", uuid, processor); + +// After: +let key = format!( + "{}job:{}:processor:{}", + crate::core::config::REDIS_KEY_PREFIX.as_str(), + uuid, + processor +); +``` + +--- + +### Step 5: Create `src/playground.rs` + +```rust +use anyhow::{Context, Result}; +use clap::{Parser, Subcommand}; +// ... same imports as main.rs ... + +fn main() -> Result<()> { + // Load development environment first + dotenv::from_filename(".env.development").ok(); + + tracing_subscriber::fmt::init(); + tracing::info!("Starting momentry_playground (development binary)"); + tracing::info!("Port: {}", *momentry_core::core::config::SERVER_PORT); + tracing::info!("Redis prefix: {}", *momentry_core::core::config::REDIS_KEY_PREFIX); + + let cli = Cli::parse(); + // ... rest identical to main.rs ... +} +``` + +--- + +### Step 6: Update `Cargo.toml` + +**Add after line 90:** + +```toml +[[bin]] +name = "momentry_playground" +path = "src/playground.rs" +``` + +**Add dependency (if not present):** + +```toml +dotenv = "0.15" +``` + +--- + +### Step 7: Create `.env.development` + +```bash +# Development Environment Configuration +# Used by: momentry_playground binary + +# Server Configuration +MOMENTRY_SERVER_PORT=3003 +MOMENTRY_REDIS_PREFIX=momentry_dev: + +# Worker Configuration (disabled for development) +MOMENTRY_WORKER_ENABLED=false +MOMENTRY_MAX_CONCURRENT=1 +MOMENTRY_POLL_INTERVAL=10 + +# Database (can use separate dev database) +DATABASE_URL=postgres://accusys@localhost:5432/momentry +MONGODB_URL=mongodb://accusys:Test3200Test3200@localhost:27017/admin + +# Redis +REDIS_URL=redis://:accusys@localhost:6379 +``` + +--- + +### Step 8: Update `.env` (Production) + +Add these lines: + +```bash +# Production Environment Configuration +# Used by: momentry binary + +# Server Configuration +MOMENTRY_SERVER_PORT=3002 +MOMENTRY_REDIS_PREFIX=momentry: + +# Worker Configuration +MOMENTRY_WORKER_ENABLED=true +MOMENTRY_MAX_CONCURRENT=2 +MOMENTRY_POLL_INTERVAL=5 +``` + +--- + +## Testing Checklist + +### 1. Build and Run Production Binary + +```bash +cargo build --release --bin momentry +cargo run --bin momentry -- server +# Expected: Listening on http://127.0.0.1:3002 + +cargo run --bin momentry -- worker +# Expected: Worker started with momentry: prefix +``` + +### 2. Build and Run Development Binary + +```bash +cargo build --bin momentry_playground +cargo run --bin momentry_playground -- server +# Expected: Listening on http://127.0.0.1:3003 +``` + +### 3. Verify Redis Key Isolation + +```bash +# Production data +redis-cli KEYS "momentry:*" +# Development data +redis-cli KEYS "momentry_dev:*" +# Should be separate +``` + +### 4. Run Both Simultaneously + +```bash +# Terminal 1: Production +cargo run --bin momentry -- server + +# Terminal 2: Development +cargo run --bin momentry_playground -- server + +# Both should run without port conflicts +``` + +### 5. Unit Tests + +```bash +cargo test --lib +# All tests should pass +``` + +--- + +## Redis Key Structure + +### Production (`momentry:`) + +``` +momentry:job:{uuid} # Job status +momentry:job:{uuid}:processor:{name} # Processor progress +momentry:progress:{uuid} # Progress pub/sub +momentry:jobs:active # Active job set +momentry:jobs:completed # Completed job set +momentry:jobs:failed # Failed job set +momentry:health:momentry_core # Health status +momentry:cache:{key} # Cache entries +momentry:worker:job:{uuid} # Worker job +momentry:worker:job:{uuid}:processor:{name} +``` + +### Development (`momentry_dev:`) + +``` +momentry_dev:job:{uuid} +momentry_dev:job:{uuid}:processor:{name} +momentry_dev:progress:{uuid} +momentry_dev:jobs:active +momentry_dev:jobs:completed +momentry_dev:jobs:failed +momentry_dev:health:momentry_core +momentry_dev:cache:{key} +momentry_dev:worker:job:{uuid} +momentry_dev:worker:job:{uuid}:processor:{name} +``` + +--- + +## Potential Issues & Solutions + +| Issue | Solution | +|-------|----------| +| `dotenv` crate not in dependencies | Add to Cargo.toml | +| Tests use hardcoded prefix | Update tests to use config, or use `#[cfg(test)]` defaults | +| Worker starts in playground | Check `MOMENTRY_WORKER_ENABLED=false` in `.env.development` | +| Port already in use | Graceful error message with suggestion to use `--port` flag | +| Mixed data in Redis | Ensure prefix is loaded before any Redis operations | + +--- + +## Files Summary + +| File | Lines Changed | Purpose | +|------|---------------|---------| +| `src/core/config.rs` | +15 | Add SERVER_PORT and REDIS_KEY_PREFIX | +| `src/core/db/redis_client.rs` | ~50 | Replace hardcoded prefixes | +| `src/core/cache/redis_cache.rs` | ~10 | Use configurable prefix | +| `src/main.rs` | ~15 | Update CLI defaults, Redis key usage | +| `src/playground.rs` | NEW (~2800) | Development binary | +| `Cargo.toml` | +4 | Add binary definition | +| `.env.development` | NEW (~20) | Development environment | + +**Total**: ~60 lines modified + ~2800 lines new file + +--- + +## Reference Documents + +| Document | Purpose | +|----------|---------| +| `docs/SERVICES.md` | Port allocations | +| `docs/MOMENTRY_CORE_REDIS_KEYS.md` | Redis key design | +| `AGENTS.md` | Code style and conventions | + +--- + +## Version History + +| Version | Date | Author | Changes | +|---------|------|--------|---------| +| 1.0 | 2025-03-25 | OpenCode | Initial implementation plan | diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/PROCESSING_PIPELINE.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/PROCESSING_PIPELINE.md new file mode 100644 index 0000000..9186251 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/PROCESSING_PIPELINE.md @@ -0,0 +1,318 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "Video Processing Pipeline - 處理流程" +date: "2026-03-22" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "processing" + - "video" + - "pipeline" + - "處理流程" +ai_query_hints: + - "查詢 Video Processing Pipeline - 處理流程 的內容" + - "Video Processing Pipeline - 處理流程 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 Video Processing Pipeline - 處理流程？" +--- + +# Video Processing Pipeline - 處理流程 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-22 | +| 文件版本 | V1.1 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-22 | 創建文件 | Warren | OpenCode | +| V1.1 | 2026-03-26 | 更新流程圖文字 (media_url→file_path) | OpenCode | deepseek-reasoner | + +--- + +## 處理流程架構 + +``` +┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ Video Processing Pipeline │ +├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ +│ │ +│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ Stage 1: JSON 生成 (Process) │ │ +│ │ │ │ +│ │ video.mp4 ──→ [ASR] ──→ asr.json (語音辨識) │ │ +│ │ ──→ [CUT] ──→ cut.json (場景偵測) │ │ +│ │ ──→ [ASRX] ──→ asrx.json (說話者分離) │ │ +│ │ ──→ [YOLO] ──→ yolo.json (物體偵測) │ │ +│ │ ──→ [OCR] ──→ ocr.json (文字辨識) │ │ +│ │ ──→ [Face] ──→ face.json (人臉偵測) │ │ +│ │ ──→ [Pose] ──→ pose.json (姿態估計) │ │ +│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ +│ ↓ │ +│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ Stage 2: 入庫 (Import) │ │ +│ │ │ │ +│ │ .json files ──→ PostgreSQL (fs_json = true) │ │ +│ │ ↓ │ │ +│ │ pre_chunks 表 (from ASR, CUT) │ │ +│ │ frames 表 (from YOLO, OCR, Face, Pose) │ │ +│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ +│ ↓ │ +│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ Stage 3: Chunk 生成 (Chunk) │ │ +│ │ │ │ +│ │ pre_chunks ──→ [Chunk Rule] ──→ chunks 表 │ │ +│ │ ↓ │ │ +│ │ 清洗 → 純文字 │ │ +│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ +│ ↓ │ +│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ Stage 4: 向量化 (Vectorize) │ │ +│ │ │ │ +│ │ chunks ──→ [Embedding Model] ──→ vectors │ │ +│ │ ↓ │ │ +│ │ Qdrant (主要向量庫) │ │ +│ │ PGVector (備份向量庫) │ │ +│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ +│ ↓ │ +│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ Stage 5: 搜尋 (Search) │ │ +│ │ │ │ +│ │ Natural Language Query ──→ [Embedding] ──→ [Qdrant Search] │ │ +│ │ ↓ │ │ +│ │ 返回結果含 file_path │ │ +│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ +│ │ +└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ +``` + +--- + +## CLI 命令 + +### Stage 1: JSON 生成 (Process) + +```bash +# 基本用法 +cargo run --bin momentry -- process + +# 只處理特定模組 +cargo run --bin momentry -- process --modules asr,cut + +# 強制重新處理（忽略完整性檢查） +cargo run --bin momentry -- process --force + +# 從中斷點續傳 +cargo run --bin momentry -- process --resume + +# 模組使用雲端處理 +cargo run --bin momentry -- process --modules yolo,face --cloud yolo + +# 完整範例 +cargo run --bin momentry -- process /path/to/video.mp4 \ + --modules asr,cut,yolo,ocr \ + --cloud yolo +``` + +### Stage 2: 入庫 (Import) + +```bash +# 目前入庫在 process 完成後自動執行 +# 計劃新增獨立的 import 命令 +# cargo run --bin momentry -- import +``` + +### Stage 3: Chunk 生成 + +```bash +# 生成 chunks +cargo run --bin momentry -- chunk +``` + +### Stage 4: 向量化 + +```bash +# 向量化 chunks（使用預設模型 nomic-embed-text-v2-moe:latest） +cargo run --bin momentry -- vectorize + +# 明確指定模型 +cargo run --bin momentry -- vectorize --model nomic-embed-text-v2-moe:latest +``` + +--- + +## 處理模式選項 + +### --force (強制重新處理) + +- 刪除現有的 JSON 檔案 +- 從頭開始處理 +- 適用於：處理失敗、模型更新、需要重新處理 + +```bash +# 強制重新處理 YOLO +cargo run --bin momentry -- process --modules yolo --force +``` + +### --resume (續傳) + +- 檢查現有 JSON 的進度 +- 從中斷點繼續處理 +- 適用於：處理中斷、系統崩潰後恢復 + +```bash +# 從上次中斷點繼續 +cargo run --bin momentry -- process --resume +``` + +### 預設行為 (Smart Mode) + +- 如果 JSON 完全：跳過 +- 如果 JSON 不完整：警告 + 跳過（需要 --resume 或 --force） +- 如果 JSON 不存在：處理 + +``` +Output: +ASR: ✓ Already complete, skipping + +⚠️ Found incomplete JSON file: /path/to/yolo.json + Progress: 73800/412343 (17.9%) + Use --resume to continue from checkpoint + Use --force to reprocess from scratch +YOLO: ✓ Already complete, skipping +``` + +--- + +## 可用模組 + +| 模組 | 功能 | 輸出 | 用途 | +|------|------|------|------| +| asr | 自動語音辨識 | asr.json | 語音轉文字 | +| cut | 場景偵測 | cut.json | 影片分段 | +| asrx | 說話者分離 | asrx.json | 多人對話分析 | +| yolo | 物體偵測 | yolo.json | 物體辨識 | +| ocr | 文字辨識 | ocr.json | 畫面文字 | +| face | 人臉偵測 | face.json | 人臉辨識 | +| pose | 姿態估計 | pose.json | 人體姿態 | + +--- + +## 向量化模型選擇 + +### 專用嵌入模型 +Momentry Core 統一使用 **`nomic-embed-text-v2-moe:latest`** 作為所有規則的嵌入模型： + +```bash +# 統一模型（所有 Rule 1/2/3 使用） +--model nomic-embed-text-v2-moe:latest +``` + +### 模型特性 +| 特性 | 說明 | +|------|------| +| **模型名稱** | `nomic-embed-text-v2-moe:latest` | +| **向量維度** | 768 維 | +| **多語言支持** | ✅ 完整支持（英語、中文、日語、韓語等） | +| **模型架構** | Mixture of Experts (MoE) | +| **推理速度** | 快速，適合實時應用 | + +### 使用方式 +```rust +// Rust 代碼中使用 +let embedder = Embedder::new("nomic-embed-text-v2-moe:latest".to_string()); + +// 文檔嵌入（用於儲存） +let document_vector = embedder.embed_document("文本內容").await?; + +// 查詢嵌入（用於搜索） +let query_vector = embedder.embed_query("搜索查詢").await?; +``` + +--- + +## 資料庫儲存 + +### PostgreSQL (主要關聯式資料庫) + +- 影片資訊 +- Chunks 資料 +- Pre-chunks 資料 +- Frames 資料 +- 使用者資料 + +### Qdrant (主要向量資料庫) + +- Chunk 向量 +- 相似度搜尋 + +### PGVector (備份向量資料庫) + +- Chunk 向量副本 +- 備援機制 + +--- + +## Pipeline 狀態追蹤 + +### PostgreSQL 狀態欄位 + +```sql +-- 影片處理狀態 +videos.status: 'pending' | 'processing' | 'completed' | 'failed' + +-- 檔案處理狀態 +videos.fs_json: true/false +videos.fs_chunks: true/false +videos.fs_vectors: true/false + +-- pre_chunks 狀態 +pre_chunks.imported: true/false + +-- frames 狀態 +frames.imported: true/false + +-- chunks 狀態 +chunks.cleaned: true/false +chunks.vectorized: true/false +``` + +### 進度查詢 API + +```bash +# 查詢處理進度 +curl http://localhost:3002/api/v1/progress/{uuid} + +# 回應範例 +{ + "uuid": "a1b10138a6bbb0cd", + "file_name": "video.mp4", + "overall_progress": 65, + "cpu_percent": 45.2, + "gpu_percent": 98.5, + "memory_mb": 8500, + "processors": [ + {"name": "asr", "status": "complete", "progress": 100}, + {"name": "cut", "status": "complete", "progress": 100}, + {"name": "yolo", "status": "progress", "progress": 45}, + {"name": "ocr", "status": "pending", "progress": 0} + ] +} +``` + +--- + +## 下一步 + +1. **API 端點** - 支援 --modules 和 --cloud 參數 +2. **獨立 Import 命令** - 分離入庫流程 +3. **獨立 Chunk 命令** - 分離 chunk 生成 +4. **獨立 Vectorize 命令** - 分離向量化流程 +5. **模型管理** - 新增、選擇、預覽模型 diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/QUICK_START_GUIDE.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/QUICK_START_GUIDE.md new file mode 100644 index 0000000..b13dbed --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/QUICK_START_GUIDE.md @@ -0,0 +1,165 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "Momentry Core 架構 5 分鐘快速入門指南" +date: "2026-04-25" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "分鐘快速入門指南" + - "momentry" + - "core" +ai_query_hints: + - "查詢 Momentry Core 架構 5 分鐘快速入門指南 的內容" + - "Momentry Core 架構 5 分鐘快速入門指南 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 Momentry Core 架構 5 分鐘快速入門指南？" +--- + +# Momentry Core 架構 5 分鐘快速入門指南 + +## 1. 系統核心概念 (60秒) + +**Momentry Core** 是一個 Rust 基礎的數位資產管理系統，專注於： + +1. **視訊分析**：ASR、OCR、YOLO、場景檢測等多模態處理 +2. **智慧分片**：將視訊分解為不同粒度級別的內容片段 +3. **向量檢索**：基於語義和視覺特徵的相似度搜索 +4. **RAG 功能**：檢索增強生成，提供情境化回答 + +**核心設計原則**：當設計文檔與實際代碼衝突時，**以 Rust 代碼實現為準**。 + +## 2. 系統架構圖 (30秒) + +``` +輸入 → 處理管道 → 分片生成 → 向量存儲 → 檢索服務 + ↓ ↓ ↓ ↓ + ASR Sentence Qdrant API + OCR Cut PostgreSQL Player + YOLO Story Redis CLI + CUT Trace +``` + +## 3. 關鍵數據結構 (60秒) + +### 分片類型 (ChunkType) +```rust +pub enum ChunkType { + TimeBased, // 時間基準分片 + Sentence, // 句子級分片 (基於 ASR) + Cut, // 場景分片 (基於 CUT 算法) + Trace, // 軌跡追蹤分片 + Story, // 故事級分片 (基於分片聚合) +} +``` + +### 分片數據結構 +```rust +pub struct Chunk { + pub file_id: i32, + pub uuid: String, + pub chunk_id: String, + pub chunk_type: ChunkType, + pub start_frame: i64, + pub end_frame: i64, + pub content: serde_json::Value, // 動態 JSON 內容 + pub vector_id: Option, + // ... 其他字段 +} +``` + +## 4. 處理管道 (60秒) + +### 標準處理流程 +1. **ASR 轉錄**：語音轉文字，生成句子級分片 +2. **OCR 識別**：文字區域檢測和識別 +3. **YOLO 檢測**：視覺物件檢測和分類 +4. **CUT 場景檢測**：基於視覺相似度的場景分割 +5. **分片生成**：基於處理結果生成不同類型的分片 + +### 處理器特點 +- 統一使用 `PythonExecutor` 執行外部腳本 +- 支持超時控制和錯誤恢復 +- 處理結果存儲為結構化 JSON + +## 5. 數據庫架構 (60秒) + +### 多數據庫系統 +1. **PostgreSQL**：結構化數據存儲 + - `video_records`：視訊基礎資訊 + - `chunks`：分片數據 + - `jobs`：處理任務 +2. **Redis**：緩存和隊列 + - `momentry:` 網址：生產環境 + - `momentry_dev:` 網址：開發環境 +3. **Qdrant**：向量數據庫 + - 存儲分片嵌入向量 + - 支持語義和視覺相似度搜索 +4. **MongoDB**：文檔存儲 + - 存儲非結構化處理結果 + +## 6. 開發與部署 (30秒) + +### 開發環境 +```bash +# 構建項目 +cargo build +cargo build --release + +# 運行 CLI +cargo run -- register /path/to/video.mp4 +cargo run -- server --host 0.0.0.0 --port 3002 + +# 運行開發版 +cargo run --bin momentry_playground -- server +``` + +### 測試 +```bash +# 運行所有測試 +cargo test + +# 運行單個測試 +cargo test test_name + +# 帶輸出的測試 +cargo test -- --nocapture +``` + +## 7. 下一步學習路徑 + +### 初學者 (新團隊成員) +1. 閱讀 [ARCHITECTURE_OVERVIEW.md](./ARCHITECTURE_OVERVIEW.md) - 系統概覽 +2. 查看 [DESIGN_IMPLEMENTATION_GAP.md](./DESIGN_IMPLEMENTATION_GAP.md) - 設計與實現差異 +3. 運行 `cargo run -- --help` 熟悉 CLI 命令 + +### 開發者 (功能開發) +1. 查看 [TECHNICAL_DECISION_RECORDS.md](./TECHNICAL_DECISION_RECORDS.md) - 技術決策記錄 +2. 研究 [PROCESSING_PIPELINE.md](./PROCESSING_PIPELINE.md) - 處理管道詳情 +3. 查看 [ARCHITECTURE_DECISION_EXECUTION_PLAN.md](./ARCHITECTURE_DECISION_EXECUTION_PLAN.md) - 執行計劃 + +### 架構師 (系統設計) +1. 查看 [PERFORMANCE_AND_SCALABILITY.md](./PERFORMANCE_AND_SCALABILITY.md) - 效能與擴展 +2. 研究 [SECURITY_ARCHITECTURE.md](./SECURITY_ARCHITECTURE.md) - 安全架構 +3. 查看 [MONITORING_ARCHITECTURE.md](./MONITORING_ARCHITECTURE.md) - 監控架構 + +## 8. 常見問題 (FAQ) + +### Q1: 如何開始添加新的處理器？ +A: 參考 `src/core/processor/` 目錄下的現有處理器，實現 `Processor` trait。 + +### Q2: 如何擴展分片類型？ +A: 在 `src/core/chunk/types.rs` 中擴展 `ChunkType` 枚舉。 + +### Q3: 如何集成新的 AI 模型？ +A: 通過 `PythonExecutor` 執行 Python 腳本，或直接集成到 Rust 代碼中。 + +### Q4: 如何優化檢索性能？ +A: 調整 Qdrant 向量索引參數，優化嵌入模型，添加緩存層。 + +--- + +**更新時間**: 2026-04-22 +**適用對象**: 新團隊成員、開發者、架構師 +**建議閱讀時間**: 5 分鐘 \ No newline at end of file diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/RESOURCE_MANAGEMENT/PROCESSOR_LIFECYCLE.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/RESOURCE_MANAGEMENT/PROCESSOR_LIFECYCLE.md new file mode 100644 index 0000000..6d1df01 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/RESOURCE_MANAGEMENT/PROCESSOR_LIFECYCLE.md @@ -0,0 +1,364 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "處理器生命週期管理" +date: "2026-04-22" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "處理器生命週期管理" +ai_query_hints: + - "查詢 處理器生命週期管理 的內容" + - "處理器生命週期管理 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 處理器生命週期管理？" +--- + +# 處理器生命週期管理 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-04-22 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | +|------|------|------|--------| +| V1.0 | 2026-04-22 | 創建處理器生命週期管理文檔 | OpenCode | + +--- + +## 1. 處理器生命週期概覽 + +處理器（Processor）是 Momentry Core 中執行視頻分析任務的核心組件。完整的生命週期包括以下階段： + +``` +開發階段 → 測試階段 → 部署階段 → 運行階段 → 維護階段 → 退役階段 +``` + +--- + +## 2. 開發階段 (Development) + +### 2.1 新處理器創建流程 + +#### 步驟 1: 需求分析 +1. **功能定義**：明確處理器要實現的功能 +2. **輸入輸出規範**：定義輸入參數和輸出格式 +3. **依賴分析**：識別所需的 AI 模型、庫和工具 + +#### 步驟 2: 技術選型 +1. **執行類型**：選擇 Python、Shell、CLI App 等 +2. **模型選擇**：選擇合適的 AI 模型 +3. **性能評估**：評估計算資源需求 + +#### 步驟 3: 代碼開發 +1. **腳本編寫**：編寫處理器核心邏輯 +2. **錯誤處理**：實現健壯的錯誤處理機制 +3. **日誌記錄**：添加詳細的日誌記錄 + +### 2.2 開發標準 + +#### Python 處理器標準： +```python +# 1. 必要的導入 +import json +import sys +import argparse +from pathlib import Path + +# 2. 參數解析 +parser = argparse.ArgumentParser() +parser.add_argument("--uuid", required=True, help="Video UUID") +parser.add_argument("--output", required=True, help="Output path") +args = parser.parse_args() + +# 3. 主處理邏輯 +def process_video(video_uuid, output_path): + # 處理邏輯 + result = { + "status": "success", + "metadata": {...}, + "chunks": [...] + } + + # 4. 結果保存 + with open(output_path, "w") as f: + json.dump(result, f, indent=2) + +# 5. 主函數 +if __name__ == "__main__": + try: + process_video(args.uuid, args.output) + sys.exit(0) + except Exception as e: + print(f"Error: {e}", file=sys.stderr) + sys.exit(1) +``` + +--- + +## 3. 測試階段 (Testing) + +### 3.1 測試類型 + +#### 單元測試： +- 測試處理器核心邏輯 +- 驗證輸入輸出格式 +- 測試錯誤處理 + +#### 集成測試： +- 測試與其他組件的集成 +- 驗證數據流完整 +- 測試性能表現 + +#### 回歸測試： +- 確保新版本不破壞現有功能 +- 測試兼容性 +- 驗證性能改進 + +### 3.2 測試數據 + +#### 測試視頻： +| 類型 | 用途 | 示例 | +|------|------|------| +| 短視頻（<1分鐘） | 快速測試 | test_video.mp4 | +| 中等視頻（1-5分鐘） | 功能測試 | demo_video.mp4 | +| 長視頻（>10分鐘） | 性能測試 | long_video.mp4 | + +#### 測試環境： +1. **本地開發環境**：快速迭代 +2. **測試服務器**：集成測試 +3. **生產模擬環境**：性能測試 + +--- + +## 4. 部署階段 (Deployment) + +### 4.1 部署流程 + +#### 步驟 1: 版本管理 +1. **版本號**：遵循語義化版本規範（SemVer） +2. **構建時間**：記錄構建/部署時間戳 +3. **變更日誌**：記錄版本變更內容 + +#### 步驟 2: 配置管理 +1. **環境變量**：配置處理器運行環境 +2. **模型文件**：管理 AI 模型文件 +3. **依賴庫**：管理 Python 依賴 + +#### 步驟 3: 數據庫註冊 +```sql +-- 註冊新處理器到數據庫 +INSERT INTO processors ( + id, name, category, execution_type, + entry_point, version, build_time, + description, technical_details, + output_spec, runtime_config, is_active +) VALUES ( + 'uuid', 'face_processor', 'visual', 'python', + 'scripts/face_processor.py', '1.2.0', NOW(), + '人臉識別處理器，使用 InsightFace 模型', + '基於 InsightFace 的深度學習人臉識別', + '{"type": "object", "properties": {...}}'::jsonb, + '{"venv_path": "...", "timeout_secs": 3600}'::jsonb, + TRUE +); +``` + +### 4.2 部署檢查清單 + +- [ ] 處理器腳本已測試通過 +- [ ] 依賴庫已正確安裝 +- [ ] 模型文件已下載並配置 +- [ ] 環境變量已設置 +- [ ] 數據庫註冊已完成 +- [ ] 權限設置正確 +- [ ] 日誌配置完整 + +--- + +## 5. 運行階段 (Runtime) + +### 5.1 調度與執行 + +#### 任務調度流程： +``` +1. 任務創建 → 2. 處理器選擇 → 3. 資源分配 + → 4. 執行監控 → 5. 結果收集 → 6. 狀態更新 +``` + +#### 執行監控： +1. **進程監控**：監控處理器進程狀態 +2. **資源監控**：監控 CPU、內存、GPU 使用 +3. **性能監控**：監控處理速度和進度 + +### 5.2 錯誤處理與恢復 + +#### 錯誤類型： +1. **可恢復錯誤**：臨時性問題，可重試 +2. **配置錯誤**：配置問題，需要修復 +3. **系統錯誤**：系統級問題，需要干預 + +#### 重試策略： +```rust +// Rust 中的重試機制示例 +let result = run_with_retry( + || python_executor.execute(&script, &args), + RetryConfig { + max_attempts: 3, + initial_delay: Duration::from_secs(2), + max_delay: Duration::from_secs(30), + backoff_multiplier: 2.0, + }, +).await; +``` + +### 5.3 性能優化 + +#### 優化策略： +1. **並行處理**：同時處理多個視頻 +2. **批處理**：批量處理相關任務 +3. **緩存優化**：重用計算結果 +4. **資源調度**：智能分配計算資源 + +--- + +## 6. 維護階段 (Maintenance) + +### 6.1 日常維護 + +#### 監控項目： +1. **處理器狀態**：運行狀態、健康狀態 +2. **性能指標**：處理速度、成功率 +3. **資源使用**：CPU、內存、存儲 +4. **錯誤率**：各種錯誤的發生頻率 + +#### 維護任務： +1. **日誌分析**：定期分析處理器日誌 +2. **性能調優**：根據監控數據進行調優 +3. **安全更新**：更新依賴庫修復安全漏洞 +4. **數據清理**：清理臨時文件和緩存 + +### 6.2 版本升級 + +#### 升級流程： +1. **兼容性檢查**：檢查新版本與現有系統的兼容性 +2. **回滾計劃**：制定升級失敗時的回滾計劃 +3. **分階段部署**：分階段逐步升級 +4. **驗證測試**：升級後進行全面測試 + +#### 版本兼容性矩陣： +| 處理器版本 | 系統版本 | 模型版本 | 狀態 | +|------------|----------|----------|------| +| v1.0.x | v0.1.0 | insightface==0.7.3 | ✅ 兼容 | +| v1.1.x | v0.2.0 | insightface==0.7.5 | ⚠️ 需要測試 | +| v2.0.x | v0.3.0 | insightface==0.8.0 | ❌ 不兼容 | + +--- + +## 7. 退役階段 (Retirement) + +### 7.1 退役原因 + +1. **技術過時**：技術棧過時，需要替換 +2. **功能重疊**：與其他處理器功能重疊 +3. **性能問題**：性能無法滿足需求 +4. **維護成本**：維護成本過高 + +### 7.2 退役流程 + +#### 步驟 1: 退役計劃 +1. **替代方案**：確定替代處理器 +2. **數據遷移**：計劃數據遷移方案 +3. **時間安排**：安排退役時間表 + +#### 步驟 2: 數據遷移 +1. **歷史數據**：遷移歷史處理結果 +2. **配置數據**：遷移配置信息 +3. **依賴關係**：處理依賴關係 + +#### 步驟 3: 正式退役 +1. **停止服務**：停止處理器服務 +2. **數據清理**：清理相關數據 +3. **文檔更新**：更新系統文檔 + +### 7.3 退役檢查清單 + +- [ ] 替代處理器已部署並測試 +- [ ] 數據遷移已完成 +- [ ] 依賴關係已處理 +- [ ] 系統配置已更新 +- [ ] 用戶通知已發送 +- [ ] 退役文檔已更新 + +--- + +## 8. 相關處理器示例 + +### 8.1 已部署處理器 + +| 處理器 | 類型 | 狀態 | 版本 | +|--------|------|------|------| +| asr_processor | Python | ✅ 生產 | v1.3.2 | +| face_processor | Python | ✅ 生產 | v1.1.5 | +| yolo_processor | Python | ⚠️ 測試 | v0.9.1 | +| scene_processor | Python | ⚠️ 開發 | v0.5.0 | + +### 8.2 處理器開發計劃 + +| 處理器 | 優先級 | 預計完成時間 | 狀態 | +|--------|--------|--------------|------| +| ocr_processor | P1 | 2026-05-31 | 🚧 開發中 | +| lip_processor | P2 | 2026-06-30 | 📅 計劃中 | +| audio_classifier | P3 | 2026-07-31 | 💡 設計中 | + +--- + +## 9. 最佳實踐 + +### 9.1 開發最佳實踐 + +1. **模塊化設計**：保持處理器模塊化和可重用 +2. **配置驅動**：使用配置文件而非硬編碼 +3. **完善的日誌**：記錄詳細的處理日誌 +4. **錯誤處理**：實現健壯的錯誤處理機制 + +### 9.2 部署最佳實踐 + +1. **版本控制**：嚴格管理處理器版本 +2. **環境隔離**：使用虛擬環境隔離依賴 +3. **配置管理**：使用配置管理工具 +4. **監控預警**：設置監控和預警機制 + +### 9.3 運維最佳實踐 + +1. **定期備份**：定期備份處理器配置和數據 +2. **性能監控**：持續監控處理器性能 +3. **安全更新**：及時更新安全補丁 +4. **文檔維護**：保持文檔與實際情況一致 + +--- + +## 10. 相關文件 + +| 文件 | 描述 | 相關性 | +|------|------|--------| +| [PROCESSOR_REGISTRY_ARCHITECTURE.md](./PROCESSOR_REGISTRY_ARCHITECTURE.md) | 處理器資源管理架構 | 核心架構 | +| [SERVICE_REGISTRY_ARCHITECTURE.md](./SERVICE_REGISTRY_ARCHITECTURE.md) | 服務資源管理架構 | 依賴管理 | +| [ARCHITECTURE_ROADMAP.md](./ARCHITECTURE_ROADMAP.md) | 架構發展路線圖 | 發展規劃 | + +--- + +## 11. 最後更新記錄 + +| 版本 | 日期 | 主要變更 | 操作人 | +|------|------|----------|--------| +| V1.0 | 2026-04-22 | 創建處理器生命週期管理文檔 | OpenCode | + +**最後更新日期**: 2026-04-22 \ No newline at end of file diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/RESOURCE_MANAGEMENT/PROCESSOR_REGISTRY_ARCHITECTURE.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/RESOURCE_MANAGEMENT/PROCESSOR_REGISTRY_ARCHITECTURE.md new file mode 100644 index 0000000..3fc5939 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/RESOURCE_MANAGEMENT/PROCESSOR_REGISTRY_ARCHITECTURE.md @@ -0,0 +1,330 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "Momentry Core 處理器資源管理架構 (v1.0)" +date: "2026-04-21" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "momentry" + - "core" + - "處理器資源管理架構" +ai_query_hints: + - "查詢 Momentry Core 處理器資源管理架構 (v1.0) 的內容" + - "Momentry Core 處理器資源管理架構 (v1.0) 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 Momentry Core 處理器資源管理架構 (v1.0)？" +--- + +# Momentry Core 處理器資源管理架構 (v1.0) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-04-21 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-04-21 | 創建處理器資源管理架構文件 | OpenCode | OpenCode / Qwen3.6-Plus | + +--- + +## 0. 設計目標 + +將所有影片處理腳本與程式（Processors）視為**標準化可執行資源**，實現： + +1. **插件化架構**: 支援 Python, Shell, CLI App 及未來 Docker/HTTP 擴展。 +2. **版本追溯**: 精確記錄處理器版本號與構建時間 (Build Time)。 +3. **產出標準化**: 定義 JSON 輸出規範，確保上下游系統相容。 +4. **動態調度**: 排程器根據處理器類型與狀態分配任務。 + +--- + +## 1. 核心架構 + +### 1.1 處理器分類 (Execution Types) + +| 類型 | 說明 | 範例 | 執行指令範例 | +|------|------|------|--------------| +| `python` | 依賴 Python 環境的腳本 | ASR (WhisperX), Face (InsightFace), OCR | `python3 script.py --uuid ...` | +| `shell` | Bash 腳本，用於系統工具串接 | Smart Thumbnail (ffmpeg) | `bash script.sh --uuid ...` | +| `cli_app` | 編譯後的二進位程式 | 高效能向量計算器 | `./bin/processor --uuid ...` | +| `docker` | 容器化執行 (未來擴展) | 隔離環境的 AI 推論 | `docker run --rm image ...` | +| `http` | 遠端 API 呼叫 (未來擴展) | 外部雲端服務 | `POST /api/process` | + +### 1.2 處理器與服務的關係 + +``` +處理器 (Processors) + │ + ├── 依賴 ──> [服務資源] (Services: Ollama, Qdrant, GPU) + │ + ├── 讀取 ──> [資產] (Assets: Video Files) + │ + └── 產出 ──> [文件] (JSON Results in Storage) +``` + +--- + +## 2. 資料庫設計 + +### 2.1 `processors` 表結構 + +```sql +CREATE TABLE processors ( + id UUID PRIMARY KEY, -- 處理器唯一標識符 + name VARCHAR(100) NOT NULL, -- 顯示名稱 + category VARCHAR(50) NOT NULL, -- 分類: preprocessing, audio, visual, text + execution_type VARCHAR(50) NOT NULL, -- 執行型態: python, shell, cli_app, docker, http + entry_point VARCHAR(255) NOT NULL, -- 腳本路徑或二進位檔名 + version VARCHAR(20) DEFAULT '1.0.0', -- 語義化版本號 + build_time TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW(), -- 構建/部署時間 + + description TEXT, -- 功能說明 + technical_details TEXT, -- 技術手段描述 + output_spec JSONB, -- 產出規範 (JSON Schema) + runtime_config JSONB, -- 執行環境配置 (如 venv, timeout, gpu) + + is_active BOOLEAN DEFAULT TRUE, -- 是否啟用 + created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW() +); + +CREATE INDEX idx_processors_category ON processors(category); +CREATE INDEX idx_processors_type ON processors(execution_type); +``` + +--- + +## 3. 欄位詳細說明 + +### 3.1 執行環境配置 (runtime_config) + +根據 `execution_type` 不同，此欄位內容也會不同。 + +**Python**: +```json +{ + "venv_path": "/Users/accusys/momentry_core_0.1/venv", + "timeout_secs": 7200, + "requirements": ["torch", "insightface", "easyocr"] +} +``` + +**Shell**: +```json +{ + "timeout_secs": 300, + "dependencies": ["ffmpeg", "ffprobe"] +} +``` + +**Docker**: +```json +{ + "image": "registry.gitlab.com/momentry/ocr:v1.2", + "gpu": true, + "shm_size": "4g" +} +``` + +### 3.2 產出規範 (output_spec) + +定義處理器執行成功後應生成的 JSON 結構。 + +**ASR (WhisperX)**: +```json +{ + "format": "json", + "structure": { + "segments": [ + { + "start": "float", + "end": "float", + "text": "string", + "speaker": "string (optional)" + } + ] + }, + "naming_convention": "{uuid}_asr_{timestamp}.json" +} +``` + +**Smart Thumbnail**: +```json +{ + "format": "image/jpeg", + "resolution": "320x(width/height ratio)", + "storage_path": "thumbnails/{uuid}.jpg", + "metadata_key": "thumbnail_generated_at" +} +``` + +--- + +## 4. 完整註冊範例 + +### 4.1 Smart Thumbnail (Shell) + +```sql +INSERT INTO processors ( + id, name, category, execution_type, entry_point, + description, technical_details, output_spec, runtime_config +) VALUES ( + '550e8400-e29b-41d4-a716-446655440001', + 'Smart Thumbnail Extractor', + 'preprocessing', + 'shell', + 'scripts/smart_thumbnail.sh', + 'Detects black screens to find the first valid frame of the main content.', + 'Uses FFmpeg `blackdetect` filter to scan first 60s; applies 0.5s offset to avoid transitions.', + '{ + "format": "image/jpeg", + "naming_convention": "{uuid}.jpg" + }'::jsonb, + '{ + "timeout_secs": 300, + "dependencies": ["ffmpeg"] + }'::jsonb +); +``` + +### 4.2 ASR WhisperX (Python) + +```sql +INSERT INTO processors ( + id, name, category, execution_type, entry_point, + version, build_time, description, technical_details, output_spec, runtime_config +) VALUES ( + '550e8400-e29b-41d4-a716-446655440002', + 'WhisperX Speech Recognition', + 'audio', + 'python', + 'scripts/asr_processor.py', + '2.1.0', + '2026-04-20 10:00:00+08', -- 真實構建時間 + 'High-accuracy speech-to-text with word-level timestamps and speaker diarization.', + 'WhisperX (faster-whisper) + pyannote-audio for speaker diarization.', + '{ + "format": "json", + "structure": { + "segments": [{"start": "f64", "end": "f64", "text": "str", "speaker": "str"}] + }, + "naming_convention": "{uuid}_asr_{timestamp}.json" + }'::jsonb, + '{ + "venv_path": "/Users/accusys/momentry_core_0.1/venv", + "timeout_secs": 7200, + "gpu": true + }'::jsonb +); +``` + +### 4.3 OCR (Python) + +```sql +INSERT INTO processors ( + id, name, category, execution_type, entry_point, + description, technical_details, output_spec, runtime_config +) VALUES ( + '550e8400-e29b-41d4-a716-446655440003', + 'EasyOCR Text Recognition', + 'visual', + 'python', + 'scripts/ocr_processor.py', + 'Extracts text blocks with coordinates from video frames.', + 'Uses EasyOCR (local model) with English language support.', + '{ + "format": "json", + "structure": { + "frames": [ + { + "frame": "int", + "timestamp": "float", + "texts": [{"text": "str", "bbox": "object", "confidence": "float"}] + } + ] + }, + "naming_convention": "{uuid}_ocr_{timestamp}.json" + }'::jsonb, + '{ + "venv_path": "/Users/accusys/momentry_core_0.1/venv", + "timeout_secs": 3600, + "sample_interval_frames": 30 + }'::jsonb +); +``` + +--- + +## 5. 標準化執行介面 (Execution Interface) + +為了讓排程器 (Scheduler) 能統一呼叫所有類型的處理器，所有處理器必須遵循以下參數規範： + +| 參數 | 說明 | 範例值 | +|:---|:---|:---| +| `--uuid` | 影片/任務唯一標識符 | `--uuid 384b0ff4...` | +| `--input` | 輸入媒體檔案路徑 | `--input /data/raw/video.mp4` | +| `--output` | 產出 JSON/檔案目錄 | `--output /data/output/384b...` | +| `--config` | (選用) 額外 JSON 配置路徑 | `--config settings.json` | + +**Rust 執行分發邏輯 (Dispatcher)**: + +```rust +match processor.execution_type.as_str() { + "python" => { + Command::new(venv_python) + .arg(&entry_point) + .args(common_args) + .spawn()? + } + "shell" => { + Command::new("bash") + .arg(&entry_point) + .args(common_args) + .spawn()? + } + "cli_app" => { + Command::new(&entry_point) + .args(common_args) + .spawn()? + } + _ => bail!("Unsupported execution type") +} +``` + +--- + +## 6. 處理器與服務整合 (Integration) + +處理器在執行時，需要查詢「服務註冊中心」來獲取依賴資源的配置。 + +**流程範例**: +1. 排程器啟動 `asr_processor.py`。 +2. Python 腳本查詢本地配置檔 (由排程器生成，內容來自 `services` 表)。 +3. 腳本獲取 Ollama 的 `endpoint` 與 `model_name`。 +4. 腳本執行 Embedding 任務。 + +這樣實現了**處理器與基礎設施配置的解耦**。 + +--- + +## 7. 總結 + +本設計確立了 Momentry 處理器管理的標準： + +| 管理維度 | 實作方式 | +|----------|----------| +| **唯一標識** | UUID (`id` 欄位) | +| **多態執行** | `execution_type` (Python/Shell/CLI/Docker...) | +| **版本控制** | `version` + `build_time` | +| **品質保證** | `output_spec` (JSON Schema 驗證) | +| **環境隔離** | `runtime_config` (Venv, Docker Image) | +| **依賴管理** | 啟動時注入 `services` 配置 | + +此架構支持未來無限擴展，新的 AI 模型或工具只需編寫腳本並註冊即可納入系統管轄。 diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/RESOURCE_MANAGEMENT/RESOURCE_MONITORING_SPEC.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/RESOURCE_MANAGEMENT/RESOURCE_MONITORING_SPEC.md new file mode 100644 index 0000000..5b88115 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/RESOURCE_MANAGEMENT/RESOURCE_MONITORING_SPEC.md @@ -0,0 +1,120 @@ +# Resource Monitoring Specification (資源監控規範) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-04-25 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-04-25 | 定義 Processor/Agent 的註冊與心跳協定 (僅限監控) | OpenCode | OpenCode | + +--- + +## 1. 核心概念 + +本階段資源註冊機制 (Resource Registry) **僅用於監控 (Monitoring)**，不介入動態任務調度。 +所有 Processor (YOLO, ASR...) 和 Agent (Translation, Summary...) 啟動時應主動註冊。 + +### 1.1 註冊時機 +* **Processor**: 在 Python 腳本啟動時，呼叫 HTTP Endpoint 註冊。 +* **Agent**: 在服務啟動時呼叫 HTTP Endpoint 註冊。 + +--- + +## 2. 註冊協定 (Registration Protocol) + +### 2.1 API Endpoint + +`POST /api/v1/resources/register` + +### 2.2 Request Payload + +```json +{ + "resource_id": "unique_id", + "resource_type": "processor | agent", + "name": "Yolo Object Detector", + "capabilities": ["detect_object", "detect_face"], + "config": { + "model_version": "v8n", + "gpu_enabled": true + } +} +``` + +* **resource_id**: 建議格式 `{type}_{name}_{uuid}`，例如 `processor_yolo_a1b2c3`。 + +### 2.3 Response + +```json +{ + "success": true, + "message": "Resource registered" +} +``` + +--- + +## 3. 心跳協定 (Heartbeat Protocol) + +資源應定期發送心跳，回報當前狀態與進度。 + +### 3.1 API Endpoint + +`POST /api/v1/resources/{resource_id}/heartbeat` + +### 3.2 Request Payload + +```json +{ + "status": "idle | busy | error", + "job_uuid": "current_video_uuid", + "progress": 0.45, + "last_frame_index": 12500 +} +``` + +* **progress**: 0.0 到 1.0 之間的浮點數。 +* **job_uuid**: 當前正在處理的任務 ID。 + +--- + +## 4. 監控用途 + +系統後台 (Portal Dashboard) 可透過查詢 Registry 實現： +1. **即時儀表板**: 顯示目前有幾個 Processor 在運行 (`busy` 數量)。 +2. **進度條**: 透過 `last_frame_index` 與影片總幀數計算百分比。 +3. **健康檢查**: 若資源超過 60 秒未發送心跳，標記為 `offline`。 + +--- + +## 5. Rust Worker 整合建議 + +在 `src/worker/processor.rs` 的 `run_processor` 函數中： + +```rust +// 1. 生成唯一的 Resource ID +let resource_id = format!("processor_{}_{}", processor_type, job.uuid); + +// 2. 註冊資源 +register_resource(&resource_id, processor_type).await; + +// 3. 執行腳本 (腳本內部應定期發送心跳，或由 Rust Wrapper 發送) +run_python_script(...); + +// 4. 登出資源 (可選，或由 TTL 自動清理) +deregister_resource(&resource_id).await; +``` + +--- + +## 版本資訊 + +- 版本: V1.0 +- 建立日期: 2026-04-25 diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/RESOURCE_MANAGEMENT/SERVICE_REGISTRY_ARCHITECTURE.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/RESOURCE_MANAGEMENT/SERVICE_REGISTRY_ARCHITECTURE.md new file mode 100644 index 0000000..db7b085 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/RESOURCE_MANAGEMENT/SERVICE_REGISTRY_ARCHITECTURE.md @@ -0,0 +1,500 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "Momentry Core 全域服務資源管理架構 (v1.0)" +date: "2026-04-21" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "momentry" + - "core" + - "全域服務資源管理架構" +ai_query_hints: + - "查詢 Momentry Core 全域服務資源管理架構 (v1.0) 的內容" + - "Momentry Core 全域服務資源管理架構 (v1.0) 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 Momentry Core 全域服務資源管理架構 (v1.0)？" +--- + +# Momentry Core 全域服務資源管理架構 (v1.0) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-04-21 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-04-21 | 創建全域服務資源管理架構文件 | OpenCode | OpenCode / Qwen3.6-Plus | + +--- + +## 0. 設計目標 + +將所有基礎設施服務（Infrastructure Services）視為**可管理資源**，實現： + +1. **動態發現**: 處理器不再寫死服務 IP，而是從註冊中心查詢可用服務 +2. **健康監控**: 自動探活服務狀態，故障時標記並尋找備用節點 +3. **版本追溯**: 精確記錄模型檔案、配置、依賴關係，確保可重現性 +4. **運維自動化**: 統一管理備份、日誌、儲存路徑，降低人工維護成本 + +--- + +## 1. 核心架構 + +### 1.1 服務分類 (Service Types) + +| 類型 | 說明 | 範例 | +|------|------|------| +| `embedding_engine` | 語意向量生成 | Ollama (nomic-embed-text-v2-moe) | +| `llm_engine` | 文字生成/推理 | llama.cpp (gemma-4) | +| `vector_db` | 向量儲存與搜尋 | Qdrant | +| `cache` | 快取與隊列 | Redis | +| `database` | 關聯式資料庫 | PostgreSQL | +| `storage` | 檔案管理 | SFTPGo | +| `api_server` | API 閘道 | Momentry Core Server | + +### 1.2 服務資源關聯圖 + +``` +使用者/API + │ + ├──> [Momentry Core API Server] (api_server) + │ │ + │ ├──> [Qdrant] (vector_db) ─── 向量搜尋 + │ │ + │ ├──> [Ollama] (embedding_engine) ─── 768-dim Embedding + │ │ + │ ├──> [llama.cpp] (llm_engine) ─── Gemma4 推理 + │ │ + │ ├──> [PostgreSQL] (database) ─── 關聯資料 + │ │ + │ └──> [Redis] (cache) ─── 快取與隊列 + │ + └──> [SFTPGo] (storage) ─── 檔案上傳/管理 +``` + +--- + +## 2. 資料庫設計 + +### 2.1 `services` 表結構 + +```sql +CREATE TABLE services ( + id UUID PRIMARY KEY, + name VARCHAR(100) NOT NULL, -- 服務名稱 (e.g., ollama-embedding-nomic-v2-moe) + type VARCHAR(50) NOT NULL, -- 服務類型 (見 1.1) + endpoint VARCHAR(255), -- 基礎連接點 (e.g., http://127.0.0.1:11434) + status VARCHAR(20) DEFAULT 'unknown', -- online, offline, degraded, unknown + metadata JSONB, -- 技術細節 (模型版本、維度等) + + -- 1. 網路與端口 + port_config JSONB, -- 主端口、範圍、協議 + + -- 2. 存取控制 + access_policy JSONB, -- 認證方式、允許的使用者 + + -- 3. 依賴關係 + dependency_graph JSONB, -- 上游/下游依賴 + + -- 4. 業務上下文 + business_purpose TEXT, -- 用途說明 + reference_docs JSONB, -- 文檔連結 + + -- 5. 儲存與日誌 + storage_paths JSONB, -- 配置、數據、log、error_log + + -- 6. 備份策略 + backup_policy JSONB, -- 備份週期、方法、目標 + + -- 7. 健康檢查 + health_check_path VARCHAR(255), -- 探活路徑 (e.g., /health) + health_check_method VARCHAR(10), -- HTTP 方法 (GET/POST) + health_check_match TEXT, -- 預期回應 (Status 200 or JSON content) + check_interval_secs INT DEFAULT 60, -- 檢查頻率 (秒) + + last_check_at TIMESTAMPTZ, + created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW() +); +``` + +--- + +## 3. 欄位詳細說明 + +### 3.1 技術細節 (metadata) + +根據服務類型記錄不同的技術參數。 + +**Ollama (Embedding Engine)**: +```json +{ + "provider": "ollama", + "model_name": "nomic-embed-text-v2-moe", + "model_tag": "latest", + "gguf_file": "nomic-embed-text-v2-moe-Q4_0.gguf", + "gguf_sha256": "sha256:xxxxx...", + "source_url": "https://huggingface.co/nomic-ai/nomic-embed-text-v2-moe-GGUF", + "dimensions": 768, + "capabilities": ["embedding", "text-similarity", "multilingual"], + "context_length": 2048, + "architecture": "Mixture of Experts (MoE)" +} +``` + +**llama.cpp (LLM Engine)**: +```json +{ + "provider": "llama.cpp", + "model_name": "gemma-4-12b-it", + "model_file": "gemma-4-12b-it-Q4_K_M.gguf", + "source": "https://huggingface.co/bartowski/gemma-4-12b-it-GGUF", + "sha256": "sha256:yyyyy...", + "capabilities": ["text-generation", "chat"], + "parameters": "12B", + "quantization": "Q4_K_M", + "gpu_layers": -1 +} +``` + +### 3.2 網路與端口 (port_config) + +```json +{ + "main_port": 11434, + "range": "11434-11435", + "protocol": "HTTP", + "bind_address": "127.0.0.1" +} +``` + +### 3.3 存取控制 (access_policy) + +```json +{ + "auth_type": "none", + "allowed_users": ["momentry_core", "vectorize_worker"], + "api_key_env": null, + "rate_limit": "unlimited", + "cors_origin": "localhost" +} +``` + +### 3.4 依賴關係 (dependency_graph) + +```json +{ + "upstream": ["gpu_driver", "cuda_toolkit"], + "downstream": ["qdrant_ingestion", "search_api", "smart_synonym_expander"], + "criticality": "high" +} +``` + +### 3.5 儲存與日誌 (storage_paths) + +```json +{ + "data_dir": "/Users/accusys/.ollama/models", + "config_dir": "/Users/accusys/.ollama/modelfiles", + "log_file": "/Users/accusys/Library/Logs/ollama/ollama.log", + "error_log_file": "/Users/accusys/Library/Logs/ollama/ollama.error.log", + "env_file": "/Users/accusys/.ollama/.env" +} +``` + +### 3.6 備份策略 (backup_policy) + +```json +{ + "enabled": true, + "method": "rsync", + "schedule": "daily", + "destination": "/Volumes/BackupDrive/momentry_services/ollama", + "retention_days": 30, + "pre_hook": "launchctl stop com.ollama.service", + "post_hook": "launchctl start com.ollama.service", + "exclude_patterns": ["*.tmp", "logs/*"] +} +``` + +### 3.7 健康檢查 (health_check) + +| 欄位 | 說明 | 範例 | +|------|------|------| +| `health_check_path` | 探活路徑 | `/health` 或 `/` | +| `health_check_method` | HTTP 方法 | `GET` | +| `health_check_match` | 預期回應內容 | `Ollama is running` | +| `check_interval_secs` | 檢查頻率 | `60` | + +--- + +## 4. 完整註冊範例 + +### 4.1 Ollama Embedding Engine + +```sql +INSERT INTO services ( + id, name, type, endpoint, status, metadata, + port_config, access_policy, dependency_graph, + business_purpose, reference_docs, + storage_paths, backup_policy, + health_check_path, health_check_method, health_check_match, check_interval_secs +) VALUES ( + '550e8400-e29b-41d4-a716-446655440100', + 'ollama-embedding-nomic-v2-moe', + 'embedding_engine', + 'http://127.0.0.1:11434', + 'online', + '{"provider": "ollama", "model_name": "nomic-embed-text-v2-moe", "model_tag": "latest", "dimensions": 768}'::jsonb, + '{"main_port": 11434, "protocol": "HTTP"}'::jsonb, + '{"auth_type": "none", "allowed_users": ["momentry_core", "vectorize_worker"]}'::jsonb, + '{"upstream": ["gpu_driver"], "downstream": ["qdrant_ingestion", "search_api"], "criticality": "high"}'::jsonb, + 'Generate 768-dim multilingual embeddings for chunks and semantic search.', + '{"model_url": "https://ollama.com/library/nomic-embed-text-v2-moe", "wiki": "docs/PROCESSING_PIPELINE.md"}'::jsonb, + '{ + "data_dir": "/Users/accusys/.ollama/models", + "config_dir": "/Users/accusys/.ollama/modelfiles", + "log_file": "/Users/accusys/Library/Logs/ollama/ollama.log", + "error_log_file": "/Users/accusys/Library/Logs/ollama/ollama.error.log" + }'::jsonb, + '{ + "enabled": true, + "method": "rsync", + "destination": "/Volumes/BackupDrive/ollama_models", + "retention_days": 30 + }'::jsonb, + '/', 'GET', 'Ollama is running', 60 +); +``` + +### 4.2 llama.cpp LLM Engine + +```sql +INSERT INTO services ( + id, name, type, endpoint, status, metadata, + port_config, access_policy, dependency_graph, + business_purpose, reference_docs, + storage_paths, backup_policy, + health_check_path, health_check_method, health_check_match, check_interval_secs +) VALUES ( + '550e8400-e29b-41d4-a716-446655440099', + 'llama-server-gemma4', + 'llm_engine', + 'http://127.0.0.1:8081', + 'online', + '{"provider": "llama.cpp", "model_name": "gemma-4-12b-it", "model_file": "gemma-4-12b-it-Q4_K_M.gguf", "capabilities": ["text-generation", "chat"], "parameters": "12B"}'::jsonb, + '{"main_port": 8081, "protocol": "HTTP"}'::jsonb, + '{"auth_type": "none", "allowed_users": ["momentry_core"]}'::jsonb, + '{"upstream": ["gpu_driver"], "downstream": ["smart_synonym_expander", "query_parser"], "criticality": "medium"}'::jsonb, + 'Provide text generation and instruction following for synonym expansion and query analysis.', + '{"model_url": "https://huggingface.co/bartowski/gemma-4-12b-it-GGUF"}'::jsonb, + '{ + "data_dir": "/Users/accusys/momentry/models", + "config_dir": "/Users/accusys/momentry/config", + "log_file": "/Users/accusys/momentry/logs/llama_server.log", + "error_log_file": "/Users/accusys/momentry/logs/llama_server.error.log" + }'::jsonb, + '{ + "enabled": true, + "method": "rsync", + "destination": "/Volumes/BackupDrive/llama_models", + "retention_days": 30 + }'::jsonb, + '/health', 'GET', 'OK', 30 +); +``` + +### 4.3 Qdrant Vector DB + +```sql +INSERT INTO services ( + id, name, type, endpoint, status, metadata, + port_config, access_policy, dependency_graph, + business_purpose, reference_docs, + storage_paths, backup_policy, + health_check_path, health_check_method, health_check_match, check_interval_secs +) VALUES ( + '550e8400-e29b-41d4-a716-446655440003', + 'qdrant-vector-store', + 'vector_db', + 'http://127.0.0.1:6333', + 'online', + '{"version": "1.7.0", "collections": ["momentry_rule1", "momentry_rule2", "momentry_rule3"], "vector_dim": 768, "distance": "Cosine"}'::jsonb, + '{"main_port": 6333, "grpc_port": 6334, "protocol": "HTTP/REST+gRPC"}'::jsonb, + '{"auth_type": "api_key", "api_key_env": "QDRANT_API_KEY", "allowed_users": ["momentry_core", "vectorize_worker"]}'::jsonb, + '{"upstream": ["ollama-embedding-nomic-v2-moe"], "downstream": ["search_api"], "criticality": "critical"}'::jsonb, + 'Store and search 768-dim embeddings for all chunk rules.', + '{"docs": "https://qdrant.tech/documentation"}'::jsonb, + '{ + "data_dir": "/opt/qdrant/storage", + "config_dir": "/opt/qdrant/config", + "log_file": "/var/log/qdrant/qdrant.log", + "error_log_file": "/var/log/qdrant/qdrant.error.log" + }'::jsonb, + '{ + "enabled": true, + "method": "snapshot", + "schedule": "daily", + "destination": "/Volumes/BackupDrive/qdrant_snapshots", + "retention_days": 14 + }'::jsonb, + '/healthz', 'GET', '', 30 +); +``` + +--- + +## 5. 健康監控機制 (Health Monitor) + +### 5.1 監控流程 + +``` +1. Worker 掃描 services 表 (status != 'disabled') + ↓ +2. 對每個服務發送 health_check + - URL: endpoint + health_check_path + - Method: health_check_method + ↓ +3. 驗證回應 + - HTTP Status: 200 OK? + - Content: 包含 health_check_match? + ↓ +4. 更新狀態 + - success → status = 'online' + - fail → status = 'offline' + - timeout → status = 'degraded' + ↓ +5. 記錄 last_check_at +``` + +### 5.2 Rust 實作範例 + +```rust +pub async fn run_health_checks(pool: &PgPool) -> anyhow::Result<()> { + let services = sqlx::query!( + "SELECT id, endpoint, health_check_path, health_check_method, + health_check_match, check_interval_secs + FROM services WHERE status != 'disabled'" + ) + .fetch_all(pool) + .await?; + + for svc in services { + let url = format!("{}{}", svc.endpoint, svc.health_check_path); + let new_status = match check_service_health(&url, &svc.health_check_method).await { + Ok(body) => { + if let Some(expected) = &svc.health_check_match { + if body.contains(expected) { "online" } else { "degraded" } + } else { "online" } + } + Err(_) => "offline" + }; + + sqlx::query!( + "UPDATE services SET status = $1, last_check_at = NOW() WHERE id = $2", + new_status, + svc.id + ) + .execute(pool) + .await?; + } + Ok(()) +} +``` + +--- + +## 6. 依賴影響分析 + +### 6.1 故障傳播查詢 + +```sql +-- 查詢受 Ollama 故障影響的所有服務 +SELECT name, type, status +FROM services +WHERE dependency_graph->'upstream' @> '["ollama-embedding-nomic-v2-moe"]'; + +-- 查詢 Qdrant 依賴的所有上游服務 +SELECT name, type, status +FROM services +WHERE 'qdrant-vector-store' = ANY( + ARRAY( + SELECT jsonb_array_elements_text( + dependency_graph->'downstream' + ) + ) +); +``` + +### 6.2 啟動順序 + +根據 `dependency_graph` 的 `upstream` 字段，系統可自動計算服務啟動順序： + +``` +1. gpu_driver → cuda_toolkit +2. ollama-embedding-nomic-v2-moe (需要 gpu_driver) +3. llama-server-gemma4 (需要 gpu_driver) +4. qdrant-vector-store +5. redis-cache +6. postgres-main +7. momentry-core-api (依賴以上所有) +``` + +--- + +## 7. 備份管理 (Backup Manager) + +### 7.1 備份排程查詢 + +```sql +-- 找出今日需要備份的服務 +SELECT name, backup_policy +FROM services +WHERE backup_policy->>'enabled' = 'true' + AND (backup_policy->>'schedule' = 'daily' + OR backup_policy->>'schedule' LIKE '%* * *'); +``` + +### 7.2 備份執行邏輯 + +``` +1. Worker 掃描 backup_policy.enabled = true + ↓ +2. 執行 pre_hook (如停止服務) + ↓ +3. 執行備份方法 + - rsync: rsync -a --exclude="*.tmp" data_dir destination + - pg_dump: pg_dump dbname > destination/dump.sql + - snapshot: qdrant CLI create-snapshot + ↓ +4. 壓縮 (gzip) + ↓ +5. 執行 post_hook (如重啟服務) + ↓ +6. 清理超過 retention_days 的舊備份 +``` + +--- + +## 8. 總結 + +本設計將所有基礎設施服務納管為**可發現、可監控、可備份、可追溯**的資源實體。 + +| 管理維度 | 實作方式 | +|----------|----------| +| **服務發現** | `services` 表 + `endpoint` 欄位 | +| **版本追溯** | `metadata` (模型檔案 SHA256, 版本號) | +| **健康監控** | `health_check_*` 欄位 + 背景 Worker | +| **依賴管理** | `dependency_graph` (upstream/downstream) | +| **存取控制** | `access_policy` (認證方式、允許使用者) | +| **儲存管理** | `storage_paths` (配置、數據、分離日誌) | +| **備份恢復** | `backup_policy` (排程、方法、保留期、Hooks) | + +透過此架構，Momentry 可實現從「手動運維」到「自動化服務治理」的升級。 diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/RESOURCE_MANAGEMENT/UNIFIED_RESOURCE_REGISTRY.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/RESOURCE_MANAGEMENT/UNIFIED_RESOURCE_REGISTRY.md new file mode 100644 index 0000000..6600eca --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/RESOURCE_MANAGEMENT/UNIFIED_RESOURCE_REGISTRY.md @@ -0,0 +1,162 @@ +# 統一資源註冊架構 (Unified Resource Registry Architecture) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-04-25 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-04-25 | 定義 Service、Processor、Agent 為統一資源 (Resource) 的註冊與管理架構 | OpenCode | OpenCode | + +--- + +## 1. 核心設計理念 + +在 Momentry Core 系統中，所有用於處理、分析和管理數據的組件，統一抽象為 **「資源 (Resource)」**。 +這種設計允許系統以統一的方式發現、調度、監控和管理不同類型的組件。 + +### 1.1 資源三大分類 (Resource Types) + +| 資源類型 | 英文代號 | 定義 | 特性 | 範例 | +|----------|----------|------|------|------| +| **服務** | **Service** | 系統運行依賴的基礎設施或長駐進程。 | 長生命週期 (Long-lived), 狀態保持。 | PostgreSQL, Redis, TMDB API | +| **處理器** | **Processor** | 執行確定性數據轉換的模組。 | 短生命週期 (Task-based), 輸入 A -> 輸出 B, 無狀態。 | FFmpeg (Probe), YOLO, Whisper | +| **智能體** | **Agent** | 依賴 LLM 進行語義推論或決策的模組。 | 短生命週期 (Task-based), 機率性輸出, 依賴 Prompt/Context。 | 5W1H Inference, Summarization, Identity Resolution | + +--- + +## 2. 通用資源模型 (Universal Resource Model) + +所有資源在註冊表中共享以下核心結構： + +```json +{ + "resource_id": "unique_identifier", + "resource_type": "processor | agent | service", + "category": "visual | speech | metadata | logic", + + "capabilities": ["capability_1", "capability_2"], + "status": "idle | busy | offline | error", + + "config": { + "model": "yolov8n", + "timeout": 60, + "gpu_required": false + }, + + "health_check": { + "endpoint": "/health", + "interval_seconds": 30, + "last_success": "2026-04-25T10:00:00Z" + }, + + "metadata": { + "version": "1.0.0", + "description": "..." + } +} +``` + +--- + +## 3. 資源生命週期 (Resource Lifecycle) + +1. **註冊 (Registration)**: + * 組件啟動時向 **Resource Registry** 報到，聲明其 ID、類型和能力。 + * *範例*: Agent 啟動，註冊 `resource_type: "agent"`, `capabilities: ["summarize_text"]`。 +2. **發現 (Discovery)**: + * 調度器 (Scheduler) 根據任務需求查詢 Registry 尋找合適的資源。 + * *範例*: 任務需要「語音轉文字」，查詢 `capabilities: ["audio_to_text"]`。 +3. **分配與執行 (Allocation & Execution)**: + * 狀態變為 `busy`，接收任務並執行。 +4. **健康檢查 (Health Monitoring)**: + * Registry 定期 Ping 資源。若無回應，標記為 `offline`。 +5. **登出 (Deregistration)**: + * 組件關閉或崩潰時從 Registry 移除。 + +--- + +## 4. 資源註冊表設計 (Registry Schema) + +### 4.1 資料庫表結構 (SQL) + +```sql +CREATE TABLE resources ( + resource_id VARCHAR(64) PRIMARY KEY, + resource_type VARCHAR(20) NOT NULL, -- 'processor', 'agent', 'service' + category VARCHAR(50), -- 'visual', 'speech', 'logic' + + name VARCHAR(100) NOT NULL, + description TEXT, + + capabilities JSONB, -- Array of strings + config JSONB, -- Resource specific config + metadata JSONB, -- Version, author, etc. + + status VARCHAR(20) DEFAULT 'offline', + last_heartbeat TIMESTAMPTZ, + + created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW(), + updated_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW() +); + +-- 索引優化查詢 +CREATE INDEX idx_res_type ON resources(resource_type); +CREATE INDEX idx_res_status ON resources(status); +CREATE INDEX idx_res_caps ON resources USING GIN(capabilities); +``` + +### 4.2 API 端點設計 + +| Method | Endpoint | 說明 | +|--------|----------|------| +| `POST` | `/api/v1/resources/register` | 資源啟動時註冊 | +| `POST` | `/api/v1/resources/:id/heartbeat` | 發送心跳 | +| `GET` | `/api/v1/resources` | 查詢所有資源 (支援過濾) | +| `GET` | `/api/v1/resources?capability=summarize` | 查詢具備特定能力的資源 | +| `POST` | `/api/v1/resources/:id/deregister` | 資源關閉時登出 | + +--- + +## 5. 實作建議 + +### 5.1 Processor 實作 (確定性) +* 通常由 Python 腳本或 Rust 二進制執行。 +* 啟動時呼叫 `POST /resources/register`，宣告如 `["video_to_frames", "detect_objects"]`。 + +### 5.2 Agent 實作 (機率性) +* 通常封裝為具備 LLM Context 的服務。 +* 啟動時呼叫 `POST /resources/register`，宣告如 `["summarize_text", "extract_5w1h"]`。 +* **重點**: 在 `metadata` 中記錄使用的 LLM 模型名稱 (e.g., `gpt-4o`, `llama3`)。 + +### 5.3 Service 實作 (基礎設施) +* 通常由 Docker Compose 或 Systemd 管理。 +* 可透過 Sidecar 或定期腳本進行註冊與心跳更新。 + +--- + +## 6. 與其他架構的關係 + +* **Job/Task Scheduler**: 任務調度器依賴 Resource Registry 來尋找誰能執行任務。 +* **Configuration Management**: 資源的詳細參數 (如 API Key, Threshold) 應存在 Config 中心，Registry 僅儲存引用或摘要。 +* **Monitoring**: Prometheus/Grafana 應抓取 Registry 狀態來展示系統資源健康度儀表板。 + +## 7. 關聯文檔 + +本目錄整合了原有的 Processor 與 Service 架構，並納入新的 Agent 架構： +- `PROCESSOR_REGISTRY_ARCHITECTURE.md` - 舊版處理器註冊設計 (已整合)。 +- `SERVICE_REGISTRY_ARCHITECTURE.md` - 舊版服務註冊設計 (已整合)。 +- `PROCESSOR_LIFECYCLE.md` - 處理器生命週期 (資源生命週期的子集)。 + +--- + +## 版本資訊 + +- 版本: V1.0 +- 建立日期: 2026-04-25 diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ROOT_API_KEY_ARCHITECTURE.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ROOT_API_KEY_ARCHITECTURE.md new file mode 100644 index 0000000..ff0a4d1 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ROOT_API_KEY_ARCHITECTURE.md @@ -0,0 +1,195 @@ +# API Key Management System Architecture + +## System Overview + +``` +┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ API Key Management System │ +├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ +│ │ +│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ +│ │ CLI │ │ HTTP API │ │ Service │ │ External │ │ +│ │ Layer │────▶│ Layer │────▶│ Layer │────▶│ Services │ │ +│ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ +│ │ │ │ │ │ +│ │ │ │ │ │ +│ ▼ ▼ ▼ ▼ │ +│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ Core Modules │ │ +│ │ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ │ │ +│ │ │ Service │ │Validator│ │ Anomaly │ │Rotation │ │ Cleanup │ │ │ +│ │ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ │ │ +│ │ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ │ │ +│ │ │ Webhook │ │Encrypt │ │Blacklist│ │ Report │ │ Error │ │ │ +│ │ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ │ │ +│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ +│ │ │ │ │ +│ ▼ ▼ ▼ │ +│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ +│ │ PostgreSQL │ │ Redis │ │ External │ │ +│ │ (Storage) │ │ (Cache) │ │ (Gitea/n8n)│ │ +│ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ +│ │ +└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ +``` + +## Module Dependencies + +``` + ┌──────────────┐ + │ models.rs │ + │ (Types) │ + └──────┬───────┘ + │ + ┌──────────────────┼──────────────────┐ + │ │ │ + ▼ ▼ ▼ +┌───────────────┐ ┌───────────────┐ ┌───────────────┐ +│ service.rs │ │ error.rs │ │ validator.rs │ +│ (Core CRUD) │ │ (Errors) │ │ (Cache+Rate) │ +└───────┬───────┘ └───────────────┘ └───────────────┘ + │ + │ ┌───────────────────────────────┐ + │ │ │ + ▼ ▼ ▼ +┌───────────────┐ ┌───────────────┐ ┌───────────────┐ +│ anomaly.rs │ │ rotation.rs │ │ blacklist.rs │ +│ (Detection) │ │ (Rotation) │ │ (IP Block) │ +└───────────────┘ └───────────────┘ └───────────────┘ +``` + +## Request Flow + +``` +Client Request + │ + ▼ +┌─────────────┐ +│ CLI/API │ +└──────┬──────┘ + │ + ▼ +┌─────────────┐ ┌─────────────┐ +│ Rate Limit │────▶│ IP Blacklist│ +│ Check │ │ Check │ +└──────┬──────┘ └──────┬──────┘ + │ │ + └─────────┬─────────┘ + │ + ▼ + ┌───────────────┐ + │ Hash API Key │ + └───────┬───────┘ + │ + ▼ + ┌───────────────┐ ┌───────────────┐ + │ Cache Lookup │────▶│ PostgreSQL │ + └───────┬───────┘ │ Lookup │ + │ └───────┬───────┘ + │ │ + └──────────┬──────────┘ + │ + ▼ + ┌───────────────┐ + │ Validate │ + │ (Status, │ + │ Expiry) │ + └───────┬───────┘ + │ + ┌─────────────┼─────────────┐ + │ │ │ + ▼ ▼ ▼ + ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ + │ Valid │ │ Invalid │ │ Error │ + │ Response│ │ Response │ │ Response │ + └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ +``` + +## Database Schema + +``` +┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ PostgreSQL │ +├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ +│ │ +│ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ │ +│ │ api_keys │ │ api_key_audit_ │ │ +│ ├─────────────────┤ │ log │ │ +│ │ id │ ├─────────────────┤ │ +│ │ key_id │─────▶│ id │ │ +│ │ key_hash │ │ key_id (FK) │ │ +│ │ name │ │ action │ │ +│ │ key_type │ │ ip_address │ │ +│ │ status │ │ details │ │ +│ │ expires_at │ └─────────────────┘ │ +│ │ ... │ │ +│ └─────────────────┘ ┌─────────────────┐ │ +│ │ api_key_anomalies│ │ +│ ┌─────────────────┐ ├─────────────────┤ │ +│ │ gitea_tokens │ │ id │ │ +│ ├─────────────────┤ │ key_id (FK) │ │ +│ │ id │ │ anomaly_type │ │ +│ │ gitea_token_id │ │ severity │ │ +│ │ token_name │ │ details │ │ +│ │ scopes │ └─────────────────┘ │ +│ └─────────────────┘ │ +│ │ +│ ┌─────────────────┐ │ +│ │ n8n_api_keys │ │ +│ ├─────────────────┤ │ +│ │ id │ │ +│ │ n8n_key_id │ │ +│ │ label │ │ +│ └─────────────────┘ │ +│ │ +└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ +``` + +## External Integrations + +``` +┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ External Integrations │ +├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ +│ │ +│ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ │ +│ │ Gitea │ │ n8n │ │ Webhook │ │ +│ ├─────────────────┤ ├─────────────────┤ ├─────────────────┤ │ +│ │ • Create Token │ │ • Create API Key│ │ • Key Created │ │ +│ │ • List Tokens │ │ • List API Keys │ │ • Key Revoked │ │ +│ │ • Delete Token │ │ • Delete API Key│ │ • Anomaly │ │ +│ │ • Verify Token │ │ • Verify │ │ • Rate Limited │ │ +│ └─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘ │ +│ │ +└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ +``` + +## Security Layers + +``` +┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ Security Layers │ +├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ +│ │ +│ Layer 1: Network │ +│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ • IP Blacklist │ │ +│ │ • Rate Limiting │ │ +│ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ │ +│ │ +│ Layer 2: Authentication │ +│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ • API Key Hash (SHA256) │ │ +│ │ • Constant-time Comparison │ │ +│ │ • Key Validation (Status, Expiry) │ │ +│ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ │ +│ │ +│ Layer 3: Monitoring │ +│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ • Anomaly Detection │ │ +│ │ • Audit Logging (Encrypted) │ │ +│ │ • Webhook Notifications │ │ +│ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ │ +│ │ +└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ +``` diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ROOT_API_WORKFLOW_WORDPRESS_N8N.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ROOT_API_WORKFLOW_WORDPRESS_N8N.md new file mode 100644 index 0000000..ac6007c --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ROOT_API_WORKFLOW_WORDPRESS_N8N.md @@ -0,0 +1,461 @@ +# Momentry API 使用流程 + +> **目標**: 從影片上傳到搜尋的完整流程 +> **適用**: WordPress / n8n 整合 +> **版本**: V1.0 | **日期**: 2026-03-25 + +--- + +## 流程總覽 + +``` +┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ +│ 1. 上傳 │ → │ 2. 註冊 │ → │ 3. 確認 │ → │ 4. 處理 │ → │ 5. 搜尋 │ +│ SFTPGo │ │ 自動完成 │ │ UUID │ │ 查詢進度 │ │ 測試 │ +└─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ +``` + +--- + +## Step 1: 上傳影片 + +### 方式 A: SFTP 上傳（推薦） + +```bash +# 連線資訊 +主機: sftpgo.momentry.ddns.net +連接埠: 2022 +用戶名: demo +密碼: demopassword123 +``` + +使用 FileZilla 或 SFTP 客戶端上傳到 `/` 目錄 + +### 方式 B: SFTP 命令列 + +```bash +sshpass -p "demopassword123" sftp -P 2022 demo@sftpgo.momentry.ddns.net +``` + +上傳後確認檔案在 SFTPGo 中的位置 + +--- + +## Step 2: 自動註冊 + +上傳後，系統會自動： +1. 偵測新檔案 +2. 計算 UUID（SHA256） +3. 建立資料庫記錄 + +**無需手動操作** + +--- + +## Step 3: 確認註冊成功 + +### 查詢所有影片 + +```bash +curl -s -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + "https://api.momentry.ddns.net/api/v1/videos" | jq '.videos | length' +``` + +### 查詢特定檔案 + +```bash +curl -s -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + "https://api.momentry.ddns.net/api/v1/videos" | jq '.videos[] | select(.file_name | contains("你的檔案名"))' +``` + +### 預期回應 + +```json +{ + "uuid": "952f5854b9febad1", + "file_path": "/Users/accusys/momentry/var/sftpgo/data/demo/你的檔案.mp4", + "file_name": "你的檔案.mp4", + "duration": 123.45, + "width": 1920, + "height": 1080 +} +``` + +**確認要點**: +- ✅ UUID 已產生（16位 hex） +- ✅ `file_path` 正確 +- ✅ `duration` > 0 + +--- + +## Step 4: 查詢處理進度 + +### 取得任務 UUID + +```bash +# 從影片資訊取得 job_id +curl -s -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + "https://api.momentry.ddns.net/api/v1/videos" | \ + jq '.videos[] | select(.file_name == "你的檔案.mp4") | {uuid, job_id}' +``` + +### 查詢任務狀態 + +```bash +curl -s -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + "https://api.momentry.ddns.net/api/v1/jobs/{uuid}" +``` + +### 任務狀態說明 + +| status | 說明 | 動作 | +|--------|------|------| +| `pending` | 等待處理 | 等待中 | +| `processing` | 處理中 | 繼續輪詢 | +| `completed` | 已完成 | 可進入 Step 5 | +| `failed` | 處理失敗 | 檢查錯誤 | + +### n8n 輪詢範例 + +```javascript +// n8n Workflow: 檢查處理狀態 +const jobUuid = $input.item.json.job_uuid; + +const response = await fetch( + `https://api.momentry.ddns.net/api/v1/jobs/${jobUuid}`, + { + headers: { + "X-API-Key": "YOUR_API_KEY" + } + } +); + +const job = await response.json(); + +// 狀態檢查 +if (job.status === 'completed') { + return [{ json: { done: true, video_uuid: job.video_uuid } }]; +} else { + return [{ json: { done: false, status: job.status } }]; +} +``` + +--- + +## Step 5: 搜尋測試 + +處理完成後，資料會入庫到向量資料庫，可進行搜尋測試。 + +### 測試向量搜尋 + +```bash +curl -s -X POST "https://api.momentry.ddns.net/api/v1/search" \ + -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{ + "query": "測試關鍵字", + "limit": 5 + }' +``` + +### 取得分段（Chunk）內容 + +搜尋結果會返回影片分段（Chunk），包含可播放的時間軸資訊： + +```json +{ + "results": [ + { + "uuid": "39567a0eb16f39fd", + "chunk_id": "sentence_1471", + "chunk_type": "sentence", + "start_time": 5309.08, + "end_time": 5311.08, + "text": "influenced by a vital way,", + "score": 0.68 + } + ] +} +``` + +**Chunk 欄位說明**: +| 欄位 | 說明 | +|------|------| +| `uuid` | 影片 UUID（用於取得影片網址） | +| `chunk_id` | 分段 ID | +| `chunk_type` | 分段類型（sentence/cut/time/trace/story） | +| `start_time` | 開始時間（秒） | +| `end_time` | 結束時間（秒） | +| `text` | 語音內容文字 | +| `score` | 相似度分數（0-1） | + +### 播放分段 + +取得 Chunk 後可組合成播放網址： + +``` +影片網址?start={start_time}&end={end_time} +``` + +範例： +``` +https://wp.momentry.ddns.net/video.mp4?start=5309.08&end=5311.08 +``` + +--- + +## 完整 n8n Workflow 範例 + +``` +┌──────────────┐ +│ 觸發 (定時) │ +└──────┬───────┘ + ▼ +┌──────────────┐ ┌──────────────┐ +│ 查詢影片 │────►│ 比對新檔案 │ +│ /videos │ │ │ +└──────┬───────┘ └──────────────┘ + │ │ + ▼ ▼ +┌──────────────┐ ┌──────────────┐ +│ 等待處理 │◄────│ 輪詢任務狀態 │ +│ /jobs/:uuid │ │ /jobs/:uuid │ +└──────┬───────┘ └──────────────┘ + │ + ▼ (completed) +┌──────────────┐ +│ 搜尋測試 │ +│ /search │ +└──────────────┘ +``` + +--- + +## 快速參考 + +| 步驟 | API | 用途 | +|------|-----|------| +| 查詢影片 | `GET /api/v1/videos` | 確認上傳成功 | +| 查詢任務 | `GET /api/v1/jobs/:uuid` | 查看處理進度 | +| 搜尋內容 | `POST /api/v1/search` | 測試搜尋功能 | + +--- + +## WordPress PHP 範例 + +### 基本設定 + +```php + $method, + 'headers' => [ + 'X-API-Key' => self::API_KEY, + 'Content-Type' => 'application/json', + ], + 'timeout' => 30, + ]; + + if ($data !== null) { + $args['body'] = json_encode($data); + } + + $response = wp_remote_request($url, $args); + + if (is_wp_error($response)) { + throw new Exception($response->get_error_message()); + } + + return json_decode(wp_remote_retrieve_body($response), true); + } + + public static function getVideos(): array { + return self::request('GET', '/api/v1/videos'); + } + + public static function getVideo(string $uuid): array { + return self::request('GET', "/api/v1/videos/{$uuid}"); + } + + public static function getJob(string $uuid): array { + return self::request('GET', "/api/v1/jobs/{$uuid}"); + } + + public static function search(string $query, int $topK = 5): array { + return self::request('POST', '/api/v1/search', [ + 'query' => $query, + 'top_k' => $topK, + ]); + } +} +``` + +### Step 3: 確認註冊成功 + +```php + '', + 'limit' => 10, + ], $atts); + + if (empty($atts['query'])) { + return '

請輸入搜尋關鍵字

'; + } + + try { + $results = Momentry_API::search($atts['query'], $atts['limit']); + + if (empty($results['results'])) { + return '

找不到相關結果

'; + } + + $html = '
'; + $html .= '

搜尋結果: ' . esc_html($atts['query']) . '

'; + $html .= '
    '; + + foreach ($results['results'] as $result) { + $video_uuid = $result['uuid']; + $start = $result['start_time'] ?? 0; + $end = $result['end_time'] ?? 0; + $text = $result['text'] ?? '無文字描述'; + + $html .= '
  • '; + $html .= ''; + $html .= '播放 ' . $start . 's - ' . $end . 's'; + $html .= ''; + $html .= '
    '; + $html .= '相似度: ' . round($result['score'] * 100) . '%'; + $html .= '
    '; + $html .= esc_html($text); + $html .= '
    • '; + } + + $html .= '
'; + return $html; + + } catch (Exception $e) { + return '

搜尋服務暫時無法使用

'; + } +}); +``` + +**使用方式**: +```html +[momentry_search query="關鍵字" limit="5"] +``` + +--- + +## 完整 n8n Workflow 範例 + +``` +┌──────────────┐ +│ 觸發 (定時) │ +└──────┬───────┘ + ▼ +┌──────────────┐ ┌──────────────┐ +│ 查詢影片 │────►│ 比對新檔案 │ +│ /videos │ │ │ +└──────┬───────┘ └──────────────┘ + │ │ + ▼ ▼ +┌──────────────┐ ┌──────────────┐ +│ 等待處理 │◄────│ 輪詢任務狀態 │ +│ /jobs/:uuid │ │ /jobs/:uuid │ +└──────┬───────┘ └──────────────┘ + │ + ▼ (completed) +┌──────────────┐ +│ 搜尋測試 │ +│ /search │ +└──────────────┘ +``` + +--- + +**注意**: +- 處理時間視影片長度而定（1分鐘影片約需 2-5 分鐘處理） +- 大量影片時建議分批上傳 + +--- + +## 附錄：版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 內容 | 操作人 | +|------|------|------|--------| +| V1.0 | 2026-03-25 | 初版建立 | OpenCode | +| V1.1 | 2026-03-25 | 新增 Chunk 取得與播放說明、Shortcode 範例 | OpenCode | +| V1.2 | 2026-03-25 | 修正 SFTPGo 主機名稱為 sftpgo.momentry.ddns.net | OpenCode | diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ROOT_ARCHITECTURE_EVALUATION.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ROOT_ARCHITECTURE_EVALUATION.md new file mode 100644 index 0000000..ca95826 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ROOT_ARCHITECTURE_EVALUATION.md @@ -0,0 +1,331 @@ +# 架構優化待評估事項 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-03-21 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | +|------|------|------|--------| +| V1.0 | 2026-03-21 | 創建文件 | OpenCode | +| V1.1 | 2026-03-22 | 新增 TigerGraph/GraphRAG 說故事評估 | OpenCode | + +--- + +## 架構優化項目 + +### 1. PostgreSQL → Redis 故障轉移 + +**說明**: 當 PostgreSQL 不可用時，降級到 Redis 作為臨時存儲 + +**複雜度**: 中 + +**影響範圍**: +- `src/core/db/postgres_db.rs` +- `src/core/db/redis_client.rs` + +**風險**: +- 數據一致性問題 +- 需要定義轉移策略 + +**優先級**: 待評估 + +--- + +### 2. 連接池監控 + +**說明**: 添加 PostgreSQL 和 Redis 連接池指標到 Prometheus + +**複雜度**: 低 + +**影響範圍**: +- `src/core/db/postgres_db.rs` +- `src/core/db/redis_client.rs` +- `src/api/` (新增 metrics endpoint) + +**風險**: 低 + +**優先級**: 待評估 + +--- + +### 3. Processor 重試機制 + +**說明**: 當 processor 失敗時自動重試 + +**複雜度**: 中 + +**影響範圍**: +- `src/core/processor/executor.rs` (新增 `run_with_retry` 方法) +- `src/core/processor/mod.rs` (導出 `RetryConfig`) + +**風險**: +- 無限重試風險 → 已通過 `max_attempts` 控制 +- 需要指數退避 → 已實現 + +**優先級**: ✅ 已完成 (2026-03-21) + +**實作內容**: +- `RetryConfig` 結構體 (可配置重試次數、初始延遲、最大延遲、退避倍數) +- `run_with_retry()` 方法 (自動重試 + 指數退避) +- 單元測試覆蓋 + +**使用範例**: +```rust +use crate::core::processor::{PythonExecutor, RetryConfig}; + +let executor = PythonExecutor::new()?; +let config = RetryConfig::new(3).with_delay(1000).with_max_delay(30000); + +executor.run_with_retry( + "asr_processor.py", + &["--input", "/path/to/video"], + Some(&uuid), + "asr", + Some(Duration::from_secs(3600)), + Some(config), +).await?; +``` + +--- + +### 4. PyO3 整合 + +**說明**: Python/Rust 直接調用，移除子進程調用 + +**複雜度**: 高 + +**影響範圍**: +- `src/core/processor/executor.rs` (重寫) +- Python 模組 (修改為可直接 import) + +**風險**: +- Python GIL 問題 +- 依賴版本兼容性 +- 需要大量重寫 + +**優先級**: 低 (長期目標) + +--- + +### 5. HTTP 健康端點 + +**說明**: 添加 `/health` API 用於外部監控 + +**複雜度**: 低 + +**影響範圍**: +- `src/api/server.rs` (新增路由) + +**風險**: 低 + +**優先級**: ✅ 已完成 (2026-03-21) + +**實作內容**: +- `GET /health` - 基本健康檢查 (status, version, uptime) +- `GET /health/detailed` - 詳細健康檢查 (PostgreSQL, Redis, Qdrant 狀態和延遲) + +--- + +### 6. Gitea Actions CI/CD + +**說明**: 配置 Gitea Actions 自動化 CI/CD，在合併前執行檢查 + +**複雜度**: 中 + +**影響範圍**: +- `.gitea/workflows/` (新增 workflow 文件) + +**優點**: +- 強制執行檢查，無法跳過 +- 跨設備一致 +- PR 審查前自動檢查 + +**風險**: 低 + +**優先級**: 待評估 + +--- + +### 7. Commit Message Lint + +**說明**: 規範化提交訊息格式 (Conventional Commits) + +**複雜度**: 低 + +**影響範圍**: +- `.git/hooks/commit-msg` (新增 hook) +- `~/dotfiles/hooks/commit-msg` + +**風險**: 低 + +**優先級**: ✅ 已完成 (2026-03-21) + +**實作內容**: +- 驗證格式: `(): ` +- 有效類型: feat, fix, docs, style, refactor, test, chore, perf, ci, build, revert +- 警告: 第一行超過 72 字符 + +**範例**: +``` +feat(api): add health check endpoint +fix(db): resolve connection pool issue +docs: update README +``` + +--- + +### 8. 自動化安裝腳本 + +**說明**: 創建腳本一次安裝所有開發工具 + +**複雜度**: 低 + +**影響範圍**: +- `scripts/install-dev-tools.sh` (新增) + +**風險**: 低 + +**優先級**: 待評估 + +--- + +## 評估標準 + +| 標準 | 說明 | +|------|------| +| 業務價值 | 對用戶有何幫助 | +| 技術風險 | 實現難度和潛在問題 | +| 維護成本 | 未來維護負擔 | +| 依賴性 | 對其他系統的影響 | + +--- + +## 評估記錄 + +| 項目 | 評估日期 | 決策 | 原因 | +|------|----------|------|------| +| PostgreSQL → Redis 故障轉移 | 待評估 | - | - | +| 連接池監控 | 待評估 | - | - | +| Processor 重試機制 | 2026-03-21 | 已完成 | - | +| PyO3 整合 | 待評估 | - | - | +| HTTP 健康端點 | 2026-03-21 | 已完成 | - | +| Gitea Actions CI/CD | 待評估 | - | - | +| Commit Message Lint | 2026-03-21 | 已完成 | - | +| 自動化安裝腳本 | 待評估 | - | - | + +--- + +## 9. TigerGraph / Knowledge Graph 圖譜說故事 + +**說明**: 使用知識圖譜 (Knowledge Graph) 增強視頻敘事 (Storytelling) 和 RAG 檢索 + +**複雜度**: 高 + +**研究來源**: +- [TigerGraph Agentic GraphRAG](https://www.tigergraph.com/blog/agentic-graphrag-gives-ai-a-playbook-for-smarter-retrieval/) (2025-12-15) +- [TigerGraph GraphRAG GitHub](https://github.com/tigergraph/graphrag) (v1.2.0, 2026-03-11) +- [GraphRAG in 2026: Practitioner's Guide](https://medium.com/graph-praxis/graph-rag-in-2026-a-practitioners-guide-to-what-actually-works-dca4962e7517) (2026-02-22) +- [GraphRAG Complete Guide](https://medium.com/@brian-curry-research/graphrag-the-complete-guide-to-graph-powered-retrieval-augmented-generation-eeb58a6bb4d1) (2026-02-11) + +### 核心概念 + +| 概念 | 說明 | +|------|------| +| **GraphRAG** | 結合知識圖譜與 RAG，比傳統向量檢索更智能 | +| **知識圖譜** | 實體 (Entity) + 關係 (Relationship) 的結構化表示 | +| **多跳推理** | Multi-hop traversal，可連接多個相關節點 | +| **混合檢索** | Graph traversal + Vector similarity 結合 | + +### 對 Momentry 的潛在應用 + +``` +視頻場景 → 實體識別 → 關係建立 → 故事圖譜 + ↓ ↓ ↓ ↓ + CUT [人物, 物品, 動作] [誰做了什麼, 什麼導致什麼] [敘事鏈] +``` + +**1. 敘事圖譜構建 (Narrative Graph)** +- 從 Story/Chunks 模組提取實體 +- 建立場景之間的因果關係 +- 追蹤角色互動和情節發展 + +**2. 故事檢索增強** +```python +# 現有: Parent-child chunks +parent_chunk: "場景描述" +child_chunks: [詳細內容] + +# 加入圖譜: +場景A --led_to--> 場景B +角色X --interacted_with--> 角色Y +主題Y --related_to--> 主題Z +``` + +**3. 查詢模式** + +| 查詢類型 | 傳統 RAG | GraphRAG | +|----------|----------|----------| +| 事實查找 | ✅ "這個場景在說什麼" | ✅ | +| 主題推理 | ❌ "這個視頻的主要情節" | ✅ Global search | +| 多跳關係 | ❌ | ✅ "A導致B，B導致C" | +| 可解釋性 | ❌ | ✅ 關係路徑可追溯 | + +### 實作方案 + +**方案 A: TigerGraph Cloud (推薦)** +- ✅ 原生 Graph + Vector 混合查詢 +- ✅ GraphRAG 官方支援 +- ✅ 200GB 免費額度 +- ❌ 雲端依賴，延遲敏感場景需考慮 + +**方案 B: Neo4j + Qdrant** +- ✅ 成熟開源生態 +- ✅ LangChain/LlamaIndex 整合 +- ❌ 需要維護兩個系統 + +**方案 C: 自建混合架構** +- PostgreSQL + Neo4j (或Typesense) +- 利用現有 BM25 + 向量檢索基礎 +- ❌ 開發成本高 + +### 技術棧整合建議 + +```rust +// 現有架構 +Vector Search (Qdrant) ← BM25 (PostgreSQL) + +// 加入 GraphRAG +Knowledge Graph (TigerGraph/Neo4j) + ↓ + 混合檢索 ← Vector + Graph traversal +``` + +### 優先級: 待評估 + +**考慮因素**: +- 用戶是否需要複雜的故事情節查詢？ +- 實體識別 (NER) 成本是否可以接受？ +- 與現有 BM25 + Vector 混合搜索的比較優勢？ + +--- + +## 10. LazyGraphRAG / FastGraphRAG 成本優化 + +**說明**: GraphRAG 索引成本高昂，LazyGraphRAG 推遲圖譜構建到查詢時 + +**來源**: [GraphRAG in 2026](https://medium.com/graph-praxis/graph-rag-in-2026-a-practitioners-guide-to-what-actually-works-dca4962e7517) + +**Microsoft GraphRAG 問題**: $33K 索引大型數據集 + +**替代方案**: +- **LazyGraphRAG**: 按需構建，查詢時再建立子圖 +- **FastGraphRAG**: 優化索引管道，10-90% 成本節省 +- **HippoRAG**: 使用 Personalised PageRank 優化遍歷 + +**優先級**: 待評估 (作為 GraphRAG 的一部分) diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ROOT_CACHE_ARCHITECTURE_PLAN.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ROOT_CACHE_ARCHITECTURE_PLAN.md new file mode 100644 index 0000000..7d9001e --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ROOT_CACHE_ARCHITECTURE_PLAN.md @@ -0,0 +1,1106 @@ +# Momentry Core 分層緩存架構開發計劃 + +**版本**: V1.0 +**日期**: 2026-03-24 +**目標**: 實現 Redis + MongoDB 分層緩存架構 + +--- + +## 1. 概述 + +### 1.1 目標 + +在 Momentry Core 中實現分層緩存架構： +- **小型、高頻存取** → Redis +- **中型、查詢導向** → MongoDB + +### 1.2 現有架構 + +| 組件 | 現況 | 用途 | +|------|------|------| +| Redis | ✅ 已實現 | Job 進度、Pub/Sub、健康檢查、API Key（Moka） | +| MongoDB | ⚠️ HTTP 驅動 | 僅用於存儲 chunks | +| 內存緩存 | Moka + RwLock | API Key、視頻記錄 | + +### 1.3 目標架構 + +``` +┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ Layer 1: Redis Cache │ +│ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ │ +│ │ Job Progress │ │ Health Status │ │ +│ │ (已有) │ │ (新增) │ │ +│ └─────────────────┘ └─────────────────┘ │ +│ ┌─────────────────┐ │ +│ │ Video Meta 熱讀 │ │ +│ │ (新增) │ │ +│ └─────────────────┘ │ +└─────────────────────────────────────────────────────────────┘ + │ Cache Miss + ▼ +┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ Layer 2: MongoDB Cache │ +│ Collection: momento.cache │ +│ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ │ +│ │ Videos List │ │ Search Results │ │ +│ │ (新增) │ │ (新增) │ │ +│ └─────────────────┘ └─────────────────┘ │ +│ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ │ +│ │ Hybrid Search │ │ N8n Search │ │ +│ │ (新增) │ │ (新增) │ │ +│ └─────────────────┘ └─────────────────┘ │ +└─────────────────────────────────────────────────────────────┘ + │ Cache Miss + ▼ +┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ PostgreSQL / Qdrant │ +└─────────────────────────────────────────────────────────────┘ +``` + +--- + +## 2. 技術棧變更 + +### 2.1 Cargo.toml 變更 + +```toml +# 現有 +mongodb = { version = "2", features = ["tokio-sync"] } + +# 變更為 +mongodb = { version = "2", features = ["tokio-comp", "bson"] } +``` + +**說明**： +- `tokio-comp`: 啟用 async tokio runtime 支持 +- `bson`: BSON 序列化/反序列化支持 + +--- + +## 3. 新增模組結構 + +### 3.1 目錄結構 + +``` +src/core/ +├── cache/ # 新增目錄 +│ ├── mod.rs # 模組入口 +│ ├── mongo_cache.rs # MongoDB 緩存實現 +│ ├── redis_cache.rs # Redis 緩存封裝 +│ ├── keys.rs # Cache Key 工具函數 +│ └── config.rs # 緩存配置 +├── db/ +│ ├── mod.rs # 新增 cache 導出 +│ ├── mongodb_db.rs # 重構為原生驅動 +│ └── ... +└── ... +``` + +### 3.2 文件清單 + +| 操作 | 文件路徑 | 說明 | +|------|----------|------| +| 新增 | `src/core/cache/mod.rs` | Cache 模組入口 | +| 新增 | `src/core/cache/mongo_cache.rs` | MongoDB 緩存實現 | +| 新增 | `src/core/cache/redis_cache.rs` | Redis 緩存封裝 | +| 新增 | `src/core/cache/keys.rs` | Cache Key 工具函數 | +| 新增 | `src/core/cache/config.rs` | 緩存配置 | +| 修改 | `src/core/db/mongodb_db.rs` | 改用原生 `mongodb` crate | +| 修改 | `src/core/db/mod.rs` | 導出新增模組 | +| 修改 | `src/api/server.rs` | 整合緩存到 API handlers | +| 修改 | `src/core/config.rs` | 添加 MongoDB 緩存配置 | +| 修改 | `Cargo.toml` | 更新 mongodb feature | + +--- + +## 4. 配置設計 + +### 4.1 環境變數 + +```bash +# MongoDB Cache 配置 (新增) +MONGODB_URL=mongodb://localhost:27017 +MONGODB_CACHE_ENABLED=true +MONGODB_CACHE_TTL_VIDEOS=300 # 5 分鐘 +MONGODB_CACHE_TTL_SEARCH=300 # 5 分鐘 +MONGODB_CACHE_TTL_HYBRID_SEARCH=600 # 10 分鐘 +MONGODB_CACHE_TTL_VIDEO_META=3600 # 60 分鐘 + +# Redis Cache 配置 (新增) +REDIS_CACHE_TTL_HEALTH=30 # 30 秒 +REDIS_CACHE_TTL_VIDEO_META=3600 # 60 分鐘 +``` + +### 4.2 config.rs 結構 + +```rust +// src/core/config.rs + +pub mod cache { + use super::*; + + pub static MONGODB_URL: Lazy = Lazy::new(|| { + env::var("MONGODB_URL") + .unwrap_or_else(|_| "mongodb://localhost:27017".to_string()) + }); + + pub static MONGODB_CACHE_ENABLED: Lazy = Lazy::new(|| { + env::var("MONGODB_CACHE_ENABLED") + .unwrap_or_else(|_| "true".to_string()) + .parse() + .unwrap_or(true) + }); + + pub static MONGODB_CACHE_TTL_VIDEOS: Lazy = Lazy::new(|| { + env::var("MONGODB_CACHE_TTL_VIDEOS") + .unwrap_or_else(|_| "300".to_string()) + .parse() + .unwrap_or(300) + }); + + pub static MONGODB_CACHE_TTL_SEARCH: Lazy = Lazy::new(|| { + env::var("MONGODB_CACHE_TTL_SEARCH") + .unwrap_or_else(|_| "300".to_string()) + .parse() + .unwrap_or(300) + }); + + pub static MONGODB_CACHE_TTL_HYBRID_SEARCH: Lazy = Lazy::new(|| { + env::var("MONGODB_CACHE_TTL_HYBRID_SEARCH") + .unwrap_or_else(|_| "600".to_string()) + .parse() + .unwrap_or(600) + }); + + pub static MONGODB_CACHE_TTL_VIDEO_META: Lazy = Lazy::new(|| { + env::var("MONGODB_CACHE_TTL_VIDEO_META") + .unwrap_or_else(|_| "3600".to_string()) + .parse() + .unwrap_or(3600) + }); + + pub static REDIS_CACHE_TTL_HEALTH: Lazy = Lazy::new(|| { + env::var("REDIS_CACHE_TTL_HEALTH") + .unwrap_or_else(|_| "30".to_string()) + .parse() + .unwrap_or(30) + }); +} +``` + +--- + +## 5. MongoDB Cache 設計 + +### 5.1 Collection 結構 + +```javascript +// Collection: momento.cache +// Database: momento + +{ + "_id": ObjectId("..."), + "key": "videos:list:page=1:limit=20", + "value": { + "videos": [ + { + "uuid": "xxx", + "file_path": "/path/to/video.mp4", + "file_name": "video.mp4", + "duration": 120.5, + "width": 1920, + "height": 1080 + } + ] + }, + "category": "videos", + "created_at": ISODate("2026-03-24T08:00:00Z"), + "expires_at": ISODate("2026-03-24T08:05:00Z"), + "hit_count": 0, + "last_access": ISODate("2026-03-24T08:00:00Z") +} +``` + +### 5.2 索引設計 + +```javascript +// TTL Index - 自動刪除過期文檔 +db.momento.cache.createIndex( + { "expires_at": 1 }, + { expireAfterSeconds: 0 } +) + +// 唯一索引 - 防止重複 key +db.momento.cache.createIndex( + { "key": 1 }, + { unique: true } +) + +// 分類索引 - 批量失效用 +db.momento.cache.createIndex({ "category": 1 }) +``` + +### 5.3 CacheEntry 結構 + +```rust +// src/core/cache/mongo_cache.rs + +use serde::{Deserialize, Serialize}; +use bson::oid::ObjectId; +use chrono::{DateTime, Utc}; + +#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)] +pub struct CacheEntry { + #[serde(rename = "_id", skip_serializing_if = "Option::is_none")] + pub id: Option, + + pub key: String, + pub value: serde_json::Value, + pub category: String, + + pub created_at: DateTime, + pub expires_at: DateTime, + + #[serde(default)] + pub hit_count: i64, + + #[serde(default)] + pub last_access: DateTime, +} + +#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)] +pub struct CacheConfig { + pub enabled: bool, + pub ttl_videos: u64, + pub ttl_search: u64, + pub ttl_hybrid_search: u64, + pub ttl_video_meta: u64, +} +``` + +--- + +## 6. API 緩存策略 + +### 6.1 緩存矩陣 + +| API | Cache Layer | Key Pattern | TTL | 失效時機 | +|-----|-------------|-------------|-----|----------| +| `GET /api/v1/videos` | MongoDB | `videos:list:page={p}:limit={l}` | 5min | register/delete | +| `GET /api/v1/lookup` | Redis | `momentry:cache:video:{uuid}` | 60min | update/delete | +| `POST /api/v1/search` | MongoDB | `search:{hash}` | 5min | vectorize | +| `POST /api/v1/search/hybrid` | MongoDB | `search:hybrid:{hash}` | 10min | vectorize | +| `POST /api/v1/n8n/search` | MongoDB | `search:n8n:{hash}` | 5min | vectorize | +| `GET /health` | Redis | `momentry:cache:health` | 30s | - | + +### 6.2 Cache Key 命名規範 + +```rust +// src/core/cache/keys.rs + +pub mod keys { + pub const CATEGORY_VIDEOS: &str = "videos"; + pub const CATEGORY_SEARCH: &str = "search"; + pub const CATEGORY_HYBRID_SEARCH: &str = "hybrid_search"; + pub const CATEGORY_N8N_SEARCH: &str = "n8n_search"; + pub const CATEGORY_VIDEO_META: &str = "video_meta"; + pub const CATEGORY_HEALTH: &str = "health"; + + pub fn videos_list(page: usize, limit: usize) -> String { + format!("videos:list:page={}:limit={}", page, limit) + } + + pub fn video_meta(uuid: &str) -> String { + format!("video:{}", uuid) + } + + pub fn search(query_hash: &str) -> String { + format!("search:{}", query_hash) + } + + pub fn hybrid_search(query_hash: &str) -> String { + format!("search:hybrid:{}", query_hash) + } + + pub fn n8n_search(query_hash: &str) -> String { + format!("search:n8n:{}", query_hash) + } + + pub fn health() -> String { + "health:basic".to_string() + } +} +``` + +--- + +## 7. 實現細節 + +### 7.1 MongoCache 實現 + +```rust +// src/core/cache/mongo_cache.rs + +use anyhow::Result; +use bson::{doc, oid::ObjectId}; +use chrono::{Duration, Utc}; +use mongodb::{Client, Collection, Database}; +use serde::{de::DeserializeOwned, Serialize}; +use std::sync::Arc; + +use super::keys; +use super::config::CacheConfig; +use crate::core::config::cache as cache_config; + +#[derive(Clone)] +pub struct MongoCache { + client: Client, + db: Database, + collection: Collection, + config: CacheConfig, +} + +impl MongoCache { + pub async fn init() -> Result { + let uri = cache_config::MONGODB_URL.as_str(); + let client = Client::uri(uri).await?; + let db = client.database("momento"); + let collection = db.collection::("cache"); + + let config = CacheConfig { + enabled: *cache_config::MONGODB_CACHE_ENABLED, + ttl_videos: *cache_config::MONGODB_CACHE_TTL_VIDEOS, + ttl_search: *cache_config::MONGODB_CACHE_TTL_SEARCH, + ttl_hybrid_search: *cache_config::MONGODB_CACHE_TTL_HYBRID_SEARCH, + ttl_video_meta: *cache_config::MONGODB_CACHE_TTL_VIDEO_META, + }; + + // Ensure indexes exist + Self::ensure_indexes(&collection).await?; + + Ok(Self { + client, + db, + collection, + config, + }) + } + + async fn ensure_indexes(collection: &Collection) -> Result<()> { + use mongodb::IndexModel; + + // TTL Index + let ttl_index = IndexModel::builder() + .keys(doc! { "expires_at": 1 }) + .options( + mongodb::options::IndexOptions::builder() + .expire_after(std::time::Duration::from_secs(0)) + .build() + ) + .build(); + + // Unique key index + let key_index = IndexModel::builder() + .keys(doc! { "key": 1 }) + .options( + mongodb::options::IndexOptions::builder() + .unique(true) + .build() + ) + .build(); + + collection.create_indexes([ttl_index, key_index]).await?; + Ok(()) + } + + pub async fn get(&self, key: &str) -> Result> { + if !self.config.enabled { + return Ok(None); + } + + let filter = doc! { "key": key }; + let result = self.collection.find_one(filter).await?; + + if let Some(entry) = result { + // Update hit count and last_access + let update = doc! { + "$inc": { "hit_count": 1 }, + "$set": { "last_access": Utc::now() } + }; + self.collection.update_one(doc! { "_id": entry.id }, update).await?; + + // Deserialize value + let value = serde_json::from_value(entry.value)?; + Ok(Some(value)) + } else { + Ok(None) + } + } + + pub async fn set(&self, key: &str, value: &T, ttl_secs: u64, category: &str) -> Result<()> { + if !self.config.enabled { + return Ok(()); + } + + let now = Utc::now(); + let expires_at = now + Duration::seconds(ttl_secs as i64); + let json_value = serde_json::to_value(value)?; + + let entry = CacheEntry { + id: None, + key: key.to_string(), + value: json_value, + category: category.to_string(), + created_at: now, + expires_at, + hit_count: 0, + last_access: now, + }; + + let filter = doc! { "key": key }; + let update = doc! { + "$set": { + "value": &entry.value, + "category": &entry.category, + "expires_at": entry.expires_at, + "last_access": entry.last_access, + }, + "$setOnInsert": { + "key": &entry.key, + "created_at": entry.created_at, + "hit_count": 0i64, + } + }; + + self.collection.update_one(filter, update).await?; + Ok(()) + } + + pub async fn invalidate_category(&self, category: &str) -> Result { + if !self.config.enabled { + return Ok(0); + } + + let result = self.collection.delete_many(doc! { "category": category }).await?; + Ok(result.deleted_count) + } + + pub async fn invalidate_prefix(&self, prefix: &str) -> Result { + if !self.config.enabled { + return Ok(0); + } + + let filter = doc! { "key": { "$regex": &format!("^{}", prefix) } }; + let result = self.collection.delete_many(filter).await?; + Ok(result.deleted_count) + } + + pub async fn get_or_fetch(&self, key: &str, ttl_secs: u64, category: &str, fetcher: F) -> Result + where + F: FnOnce() -> Fut, + Fut: std::future::Future>, + T: DeserializeOwned + Serialize, + { + // Try cache first + if let Some(cached) = self.get::(key).await? { + tracing::debug!("Cache hit for key: {}", key); + return Ok(cached); + } + + // Cache miss - fetch from source + tracing::debug!("Cache miss for key: {}", key); + let value = fetcher().await?; + + // Store in cache + self.set(key, &value, ttl_secs, category).await?; + + Ok(value) + } +} +``` + +### 7.2 RedisCache 實現 + +```rust +// src/core/cache/redis_cache.rs + +use anyhow::Result; +use redis::AsyncCommands; +use serde::{de::DeserializeOwned, Serialize}; +use std::time::Duration; + +use crate::core::config::cache as cache_config; + +#[derive(Clone)] +pub struct RedisCache { + client: crate::core::db::RedisClient, +} + +impl RedisCache { + pub fn new() -> Result { + let client = crate::core::db::RedisClient::new()?; + Ok(Self { client }) + } + + pub async fn get(&self, key: &str) -> Result> { + let mut conn = self.client.get_conn_internal().await?; + let value: Option = conn.get(key).await?; + + match value { + Some(json) => { + let result = serde_json::from_str(&json)?; + Ok(Some(result)) + } + None => Ok(None), + } + } + + pub async fn set(&self, key: &str, value: &T, ttl_secs: u64) -> Result<()> { + let mut conn = self.client.get_conn_internal().await?; + let json = serde_json::to_string(value)?; + let _: String = conn.set_ex(key, json, ttl_secs).await?; + Ok(()) + } + + pub async fn delete(&self, key: &str) -> Result<()> { + let mut conn = self.client.get_conn_internal().await?; + let _: () = conn.del(key).await?; + Ok(()) + } + + pub async fn invalidate_pattern(&self, pattern: &str) -> Result { + let mut conn = self.client.get_conn_internal().await?; + let keys: Vec = conn.keys(pattern).await?; + let count = keys.len() as u64; + + if !keys.is_empty() { + let _: () = conn.del(keys).await?; + } + + Ok(count) + } + + pub async fn get_or_fetch(&self, key: &str, ttl_secs: u64, fetcher: F) -> Result + where + F: FnOnce() -> Fut, + Fut: std::future::Future>, + T: DeserializeOwned + Serialize, + { + // Try cache first + if let Some(cached) = self.get::(key).await? { + return Ok(cached); + } + + // Cache miss + let value = fetcher().await?; + self.set(key, &value, ttl_secs).await?; + Ok(value) + } + + pub async fn get_health(&self) -> Result> { + let mut conn = self.client.get_conn_internal().await?; + let key = "momentry:cache:health"; + let value: Option = conn.get(key).await?; + Ok(value) + } + + pub async fn set_health(&self, status: &str) -> Result<()> { + let ttl = *cache_config::REDIS_CACHE_TTL_HEALTH; + let mut conn = self.client.get_conn_internal().await?; + let key = "momentry:cache:health"; + let _: String = conn.set_ex(key, status, ttl).await?; + Ok(()) + } +} +``` + +--- + +## 8. API Handler 整合 + +### 8.1 AppState 擴展 + +```rust +// src/api/server.rs + +#[derive(Clone)] +struct AppState { + embedder: Arc, + embedder_model: String, + mongo_cache: Arc, // 新增 + redis_cache: Arc, // 新增 +} +``` + +### 8.2 Videos List Handler + +```rust +// src/api/server.rs + +use crate::core::cache::{MongoCache, RedisCache, keys}; + +async fn list_videos( + State(state): State, + Query(params): Query, +) -> Result, StatusCode> { + let page = params.page.unwrap_or(1); + let limit = params.limit.unwrap_or(20); + let cache_key = keys::videos_list(page, limit); + + // Try cache first + let video_infos = state.mongo_cache + .get_or_fetch::<_, _, VideosResponse>( + &cache_key, + 300, // 5 min TTL + keys::CATEGORY_VIDEOS, + || async { + let db = PostgresDb::init().await + .map_err(|_| StatusCode::INTERNAL_SERVER_ERROR)?; + + let videos = db.list_videos().await + .map_err(|_| StatusCode::INTERNAL_SERVER_ERROR)?; + + let video_infos: Vec = videos + .into_iter() + .map(|v| VideoInfoResponse { + uuid: v.uuid, + file_path: v.file_path, + file_name: v.file_name, + duration: v.duration, + width: v.width, + height: v.height, + }) + .collect(); + + Ok(VideosResponse { videos: video_infos }) + }, + ) + .await + .map_err(|_| StatusCode::INTERNAL_SERVER_ERROR)?; + + Ok(Json(video_infos)) +} +``` + +### 8.3 Lookup Handler + +```rust +// src/api/server.rs + +async fn lookup( + State(state): State, + Query(query): Query, +) -> Result, StatusCode> { + if let Some(path) = query.path { + let uuid = crate::uuid::compute_uuid_from_path(&path); + return Ok(Json(LookupResponse { + uuid, + file_path: None, + file_name: None, + duration: None, + })); + } + + if let Some(uuid) = query.uuid { + let cache_key = keys::video_meta(&uuid); + + // Try Redis cache first, fallback to DB + let video = state.redis_cache + .get_or_fetch::<_, _, Option>( + &cache_key, + 3600, // 60 min TTL + || async { + let db = PostgresDb::init().await + .map_err(|_| StatusCode::INTERNAL_SERVER_ERROR)?; + db.get_video_by_uuid(&uuid).await + .map_err(|e| anyhow::anyhow!(e)) + }, + ) + .await + .map_err(|_| StatusCode::INTERNAL_SERVER_ERROR)?; + + if let Some(v) = video { + return Ok(Json(LookupResponse { + uuid: v.uuid, + file_path: Some(v.file_path), + file_name: Some(v.file_name), + duration: Some(v.duration), + })); + } + } + + Err(StatusCode::NOT_FOUND) +} +``` + +### 8.4 Search Handler + +```rust +// src/api/server.rs + +use sha2::{Sha256, Digest}; + +async fn search( + State(state): State, + Json(req): Json, +) -> Result, StatusCode> { + let limit = req.limit.unwrap_or(10); + + // Generate cache key from query hash + let query_for_hash = serde_json::json!({ + "query": req.query, + "limit": limit, + "uuid": req.uuid, + }); + let query_hash = format!("{:x}", Sha256::digest(&serde_json::to_string(&query_for_hash).unwrap())); + let cache_key = keys::search(&query_hash); + + let response = state.mongo_cache + .get_or_fetch::<_, _, SearchResponse>( + &cache_key, + 300, // 5 min TTL + keys::CATEGORY_SEARCH, + || async { + // Original search logic here + let query_vector = state.embedder.embed_query(&req.query).await + .map_err(|e| anyhow::anyhow!("Embedding failed: {}", e))?; + + let qdrant = QdrantDb::init().await + .map_err(|e| anyhow::anyhow!("Qdrant init failed: {}", e))?; + let pg = PostgresDb::init().await + .map_err(|e| anyhow::anyhow!("PG init failed: {}", e))?; + + let search_results = if let Some(ref uuid) = req.uuid { + let query_f64: Vec = query_vector.iter().map(|&x| x as f64).collect(); + qdrant.search_in_uuid(&query_f64, uuid, limit).await? + } else { + let query_f64: Vec = query_vector.iter().map(|&x| x as f64).collect(); + qdrant.search(&query_f64, limit).await? + }; + + let mut results = Vec::new(); + for r in search_results { + if let Some(chunk) = pg.get_chunk_by_chunk_id(&r.chunk_id).await.ok().flatten() { + let text = chunk.content.get("text") + .and_then(|v| v.as_str()) + .unwrap_or("") + .to_string(); + + results.push(SearchResult { + uuid: chunk.uuid, + chunk_id: chunk.chunk_id, + chunk_type: chunk.chunk_type.as_str().to_string(), + start_time: chunk.start_time, + end_time: chunk.end_time, + text, + score: r.score, + }); + } + } + + Ok(SearchResponse { results, query: req.query }) + }, + ) + .await + .map_err(|_| StatusCode::INTERNAL_SERVER_ERROR)?; + + Ok(Json(response)) +} +``` + +### 8.5 Health Handler + +```rust +// src/api/server.rs + +async fn health(State(state): State) -> Json { + // Try Redis cache first + if let Some(status) = state.redis_cache.get_health().await.ok().flatten() { + return Json(HealthResponse { + status, + version: env!("CARGO_PKG_VERSION").to_string(), + uptime_ms: get_uptime_ms(), + }); + } + + // Cache miss - compute and cache + let status = "ok".to_string(); + state.redis_cache.set_health(&status).await.ok(); + + Json(HealthResponse { + status, + version: env!("CARGO_PKG_VERSION").to_string(), + uptime_ms: get_uptime_ms(), + }) +} +``` + +### 8.6 Register Handler (緩存失效) + +```rust +// src/api/server.rs + +async fn register( + State(state): State, + Json(req): Json, +) -> Result, StatusCode> { + // ... existing registration logic ... + + let video_id = db.register_video(&record).await + .map_err(|_| StatusCode::INTERNAL_SERVER_ERROR)?; + + // Invalidate videos list cache + state.mongo_cache.invalidate_prefix("videos:list:").await.ok(); + + Ok(Json(RegisterResponse { + uuid, + video_id, + file_name, + duration, + width, + height, + })) +} +``` + +--- + +## 9. 失效策略 + +### 9.1 寫操作觸發失效 + +| 操作 | 失效範圍 | +|------|----------| +| `POST /api/v1/register` | `videos:*` | +| 刪除視頻 | `video:{uuid}`, `videos:*` | +| 更新視頻 | `video:{uuid}` | +| 向量更新 | `search:*`, `search:hybrid:*`, `search:n8n:*` | + +### 9.2 失效實現 + +```rust +// Invalidation helper methods + +impl MongoCache { + pub async fn invalidate_videos_list(&self) -> Result { + self.invalidate_category(keys::CATEGORY_VIDEOS).await + } + + pub async fn invalidate_video(&self, uuid: &str) -> Result { + let key = keys::video_meta(uuid); + let count = self.invalidate_prefix(&key).await?; + Ok(count + self.invalidate_videos_list().await?) + } + + pub async fn invalidate_all_search(&self) -> Result { + let count = self.invalidate_category(keys::CATEGORY_SEARCH).await?; + let count2 = self.invalidate_category(keys::CATEGORY_HYBRID_SEARCH).await?; + let count3 = self.invalidate_category(keys::CATEGORY_N8N_SEARCH).await?; + Ok(count + count2 + count3) + } +} +``` + +--- + +## 10. 實現步驟 + +### Phase 1: 基礎設施 + +| 步驟 | 任務 | 檔案 | +|------|------|------| +| 1.1 | 更新 Cargo.toml mongodb feature | `Cargo.toml` | +| 1.2 | 添加 MongoDB 配置到 config.rs | `src/core/config.rs` | +| 1.3 | 創建 cache 模組目錄 | `src/core/cache/` | +| 1.4 | 實現 CacheEntry 和 keys 工具 | `src/core/cache/keys.rs` | +| 1.5 | 實現 CacheConfig | `src/core/cache/config.rs` | +| 1.6 | 重構 MongoDb 使用原生驅動 | `src/core/db/mongodb_db.rs` | +| 1.7 | 實現 MongoCache | `src/core/cache/mongo_cache.rs` | +| 1.8 | 實現 RedisCache | `src/core/cache/redis_cache.rs` | +| 1.9 | 更新 db/mod.rs 導出 | `src/core/db/mod.rs` | + +### Phase 2: API 整合 + +| 步驟 | 任務 | 檔案 | +|------|------|------| +| 2.1 | 擴展 AppState | `src/api/server.rs` | +| 2.2 | 整合 list_videos 緩存 | `src/api/server.rs` | +| 2.3 | 整合 lookup 緩存 | `src/api/server.rs` | +| 2.4 | 整合 search 緩存 | `src/api/server.rs` | +| 2.5 | 整合 hybrid_search 緩存 | `src/api/server.rs` | +| 2.6 | 整合 n8n_search 緩存 | `src/api/server.rs` | +| 2.7 | 整合 health 緩存 | `src/api/server.rs` | +| 2.8 | 添加 register 緩存失效 | `src/api/server.rs` | + +### Phase 3: 測試驗證 + +| 步驟 | 任務 | +|------|------| +| 3.1 | cargo check | +| 3.2 | cargo build | +| 3.3 | cargo clippy | +| 3.4 | cargo fmt | +| 3.5 | cargo test | +| 3.6 | 手動 API 測試 | + +--- + +## 11. 測試策略 + +### 11.1 單元測試 + +```rust +#[cfg(test)] +mod tests { + use super::*; + + #[tokio::test] + async fn test_cache_key_generation() { + assert_eq!( + keys::videos_list(1, 20), + "videos:list:page=1:limit=20" + ); + assert_eq!( + keys::video_meta("abc123"), + "video:abc123" + ); + } + + #[tokio::test] + async fn test_cache_hit_miss() { + let cache = MongoCache::init().await.unwrap(); + + // Set value + cache.set("test_key", &"test_value".to_string(), 60, "test").await.unwrap(); + + // Get value + let value: Option = cache.get("test_key").await.unwrap(); + assert_eq!(value, Some("test_value".to_string())); + + // Invalidate + cache.invalidate_category("test").await.unwrap(); + + // Get again + let value: Option = cache.get("test_key").await.unwrap(); + assert_eq!(value, None); + } +} +``` + +### 11.2 API 測試腳本 + +```bash +# Test cache hit +curl -s http://localhost:8080/api/v1/videos | jq .videos | wc -l +# Should return cached count + +# Force cache miss (wait for TTL or invalidate) +curl -s -X POST http://localhost:8080/api/v1/register \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"path": "/path/to/new/video.mp4"}' + +# Verify cache was invalidated +curl -s http://localhost:8080/api/v1/videos | jq .videos | wc -l +# Should trigger fresh query +``` + +--- + +## 12. 監控指標 + +### 12.1 日誌 + +```rust +// 在 cache 命中/未命中時記錄 +tracing::debug!("Cache hit for key: {}", key); +tracing::debug!("Cache miss for key: {}", key); + +// 在失效時記錄 +tracing::info!("Invalidated {} entries in category: {}", count, category); +``` + +### 12.2 可選指標 + +| 指標 | 描述 | +|------|------| +| `cache_hit_total` | Cache 命中總數 | +| `cache_miss_total` | Cache 未命中總數 | +| `cache_invalidations_total` | 緩存失效總數 | +| `cache_operation_duration_seconds` | 緩存操作延遲 | + +--- + +## 13. 風險與緩解 + +| 風險 | 影響 | 緩解措施 | +|------|------|----------| +| MongoDB 連接失敗 | 降級到無緩存 | 緩存操作添加 `.ok()` 錯誤處理 | +| 緩存數據過期不一致 | 用戶看到舊數據 | 合理的 TTL 值 + 寫時失效 | +| 緩存 key 衝突 | 返回錯誤數據 | 使用 SHA256 hash 確保唯一性 | +| 緩存空間膨脹 | 記憶體/磁碟佔用過大 | TTL 自動過期 + 最大條目限制 | + +--- + +## 14. 預期效益 + +| 指標 | 改善前 | 預期改善後 | +|------|--------|------------| +| `GET /api/v1/videos` 延遲 | ~200ms | ~20ms (Cache Hit) | +| `GET /api/v1/lookup` 延遲 | ~50ms | ~5ms (Cache Hit) | +| `POST /api/v1/search` 延遲 | ~500ms | ~50ms (Cache Hit) | +| 資料庫負載 | 100% | ~30% | +| API 吞吐量 | 100 RPS | ~300 RPS | + +--- + +## 15. 附錄 + +### A. MongoDB 初始化腳本 + +```javascript +// 初始化 momento.cache collection 和索引 +use momento; + +db.cache.drop(); + +db.cache.insertOne({ + key: "init", + value: { initialized: true }, + category: "system", + created_at: new Date(), + expires_at: new Date(Date.now() + 86400000), + hit_count: 0, + last_access: new Date() +}); + +db.cache.createIndex( + { "expires_at": 1 }, + { expireAfterSeconds: 0 } +); + +db.cache.createIndex( + { "key": 1 }, + { unique: true } +); + +db.cache.createIndex({ "category": 1 }); + +db.cache.deleteOne({ key: "init" }); + +print("Cache collection initialized successfully"); +``` + +### B. 環境變數參考 + +```bash +# .env 或 shell 環境 +MONGODB_URL=mongodb://localhost:27017 +MONGODB_CACHE_ENABLED=true +MONGODB_CACHE_TTL_VIDEOS=300 +MONGODB_CACHE_TTL_SEARCH=300 +MONGODB_CACHE_TTL_HYBRID_SEARCH=600 +MONGODB_CACHE_TTL_VIDEO_META=3600 + +REDIS_CACHE_TTL_HEALTH=30 +REDIS_CACHE_TTL_VIDEO_META=3600 +``` diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ROOT_JOB_WORKER_IMPLEMENTATION_PLAN.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ROOT_JOB_WORKER_IMPLEMENTATION_PLAN.md new file mode 100644 index 0000000..ff61911 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ROOT_JOB_WORKER_IMPLEMENTATION_PLAN.md @@ -0,0 +1,682 @@ +# Job Worker 實作計畫 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren / OpenCode | +| 建立時間 | 2026-03-24 | +| 文件版本 | V1.1 | +| 狀態 | ✅ 已實作 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | +|------|------|------|--------| +| V1.0 | 2026-03-24 | 建立實作計畫 | OpenCode | +| V1.1 | 2026-03-25 | 實作完成，更新狀態 | OpenCode | + +--- + +## 實作狀態 + +### ✅ 已完成 + +| 元件 | 檔案 | 狀態 | +|------|------|------| +| MonitorJob 結構 | `src/core/db/postgres_db.rs` | ✅ | +| ProcessorResult 結構 | `src/core/db/postgres_db.rs` | ✅ | +| Worker 配置 | `src/worker/config.rs` | ✅ | +| Job Worker | `src/worker/job_worker.rs` | ✅ | +| Processor Pool | `src/worker/processor.rs` | ✅ | +| Worker 模組 | `src/worker/mod.rs` | ✅ | +| PostgreSQL 表格 | `monitor_jobs`, `processor_results` | ✅ | +| 類型修復 | `i32`, `NaiveDateTime` | ✅ | + +### 待整合 + +| 項目 | 說明 | +|------|------| +| Worker 服務啟動 | 需要加入 launchd plist | +| 監控整合 | 需要加入 MOMENTRY_CORE_MONITORING.md | +| 備份涵蓋 | 需要確認備份包含新表格 | + +--- + +## 1. 設計決策 + +### 1.1 確認的設計決策 + +| 項目 | 決策 | 理由 | +|------|------|------| +| 觸發方式 | 輪詢（Job Worker） | 暫無可靠的 API 觸發機制 | +| 並行處理 | 最多 2 個 | 可根據 CPU/GPU 能力調整 | +| 失敗處理 | 獨立模組，部分完成可接續 | 任何模組失敗都產出狀態記錄 | +| Worker 啟動 | 獨立進程 | 隔離、易管理 | +| 並行上限調整 | 環境變數 + 預設值 | 靈活、可調整 | +| 狀態同步 | PostgreSQL + Redis | 可靠 + 即時 | + +### 1.2 環境變數 + +| 變數 | 預設值 | 說明 | +|------|--------|------| +| `MOMENTRY_MAX_CONCURRENT` | 2 | 最大並行 processor 數 | +| `MOMENTRY_POLL_INTERVAL` | 5 | 輪詢間隔（秒） | +| `MOMENTRY_WORKER_ENABLED` | true | 是否啟用 worker | + +--- + +## 2. 系統架構 + +### 2.1 完整流程圖 + +``` +┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ 檔案註冊觸發處理流程 │ +├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ +│ │ +│ 1. SFTPGo 上傳 │ +│ │ │ +│ ▼ │ +│ 2. Hook 呼叫 Register API │ +│ │ │ +│ ▼ │ +│ 3. Register API │ +│ ├─► ffprobe 提取 metadata │ +│ ├─► 寫入 videos 表 │ +│ └─► 建立 monitor_jobs 記錄 (status=pending) │ +│ │ │ +│ ▼ │ +│ 4. Job Worker (獨立進程，輪詢機制) │ +│ ├─► 輪詢 pending jobs │ +│ ├─► 檢查 videos 表 fs_json 決定需要處理什麼 │ +│ ├─► 並行執行 processors (最多 2 個) │ +│ └─► 更新 videos, monitor_jobs, processor_results 表 │ +│ │ │ +│ ▼ │ +│ 5. 處理結果 │ +│ ├─► 更新 videos 表 (fs_json, psql_chunk, qvector_chunk) │ +│ ├─► 更新 monitor_jobs 表 (status, progress) │ +│ ├─► 更新 processor_results 表 (每個模組狀態) │ +│ └─► Redis Pub/Sub 即時進度 │ +│ │ +└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ +``` + +### 2.2 Job Worker 架構 + +``` +┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ Job Worker 架構 │ +├─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ +│ │ +│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ +│ │ PostgreSQL │ ───▶ │ Worker │ ───▶ │ Processor │ │ +│ │ Job Queue │ │ Loop │ │ Pool │ │ +│ └─────────────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ │ +│ │ │ │ +│ ▼ ▼ │ +│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ +│ │ Video State │ │ Processor 1 │ │ +│ │ Check │ │ (ASR/YOLO) │ │ +│ └─────────────┘ ├─────────────┤ │ +│ │ Processor 2 │ │ +│ │ (CUT/OCR) │ │ +│ └─────────────┘ │ +│ │ +│ Redis ──── Pub/Sub ──── 即時進度 │ +│ │ +└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ +``` + +--- + +## 3. 資料庫結構 + +### 3.1 Migration 檔案 + +**檔案**: `migrations/003_job_worker.sql` + +```sql +-- ================================================================ +-- Migration 003: Job Worker System +-- ================================================================ + +-- 3.1.1 更新 videos 表 +ALTER TABLE videos ADD COLUMN IF NOT EXISTS status VARCHAR(20) DEFAULT 'pending'; +ALTER TABLE videos ADD COLUMN IF NOT EXISTS user_id BIGINT; +ALTER TABLE videos ADD COLUMN IF NOT EXISTS job_id INTEGER REFERENCES monitor_jobs(id); + +COMMENT ON COLUMN videos.status IS 'pending, processing, completed, failed'; +COMMENT ON COLUMN videos.user_id IS 'WordPress user ID'; +COMMENT ON COLUMN videos.job_id IS 'Associated monitor_jobs ID'; + +-- 3.1.2 更新 monitor_jobs 表 +ALTER TABLE monitor_jobs ADD COLUMN IF NOT EXISTS video_id BIGINT REFERENCES videos(id); +ALTER TABLE monitor_jobs ADD COLUMN IF NOT EXISTS user_id BIGINT; +ALTER TABLE monitor_jobs ADD COLUMN IF NOT EXISTS processors VARCHAR(20)[]; +ALTER TABLE monitor_jobs ADD COLUMN IF NOT EXISTS completed_processors VARCHAR(20)[]; +ALTER TABLE monitor_jobs ADD COLUMN IF NOT EXISTS failed_processors VARCHAR(20)[]; + +COMMENT ON COLUMN monitor_jobs.processors IS 'Processors to run: asr, cut, yolo, ocr, face, pose, asrx'; +COMMENT ON COLUMN monitor_jobs.completed_processors IS 'Successfully completed processors'; +COMMENT ON COLUMN monitor_jobs.failed_processors IS 'Failed processors'; + +-- 3.1.3 新增 processor_results 表 +CREATE TABLE IF NOT EXISTS processor_results ( + id SERIAL PRIMARY KEY, + job_id INTEGER REFERENCES monitor_jobs(id) ON DELETE CASCADE, + video_id BIGINT REFERENCES videos(id) ON DELETE CASCADE, + processor VARCHAR(20) NOT NULL, + status VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT 'pending', + output_path TEXT, + started_at TIMESTAMP, + completed_at TIMESTAMP, + error_message TEXT, + progress_total INT DEFAULT 0, + progress_current INT DEFAULT 0, + last_checkpoint JSONB, + created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, + updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, + + UNIQUE(job_id, processor) +); + +CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_processor_results_job ON processor_results(job_id); +CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_processor_results_video ON processor_results(video_id); +CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_processor_results_status ON processor_results(status); + +COMMENT ON TABLE processor_results IS 'Tracks individual processor execution status'; +COMMENT ON COLUMN processor_results.status IS 'pending, running, completed, failed, skipped'; + +-- 3.1.4 更新 videos 表標記欄位用途 +COMMENT ON COLUMN videos.fs_video IS 'Video file exists on filesystem'; +COMMENT ON COLUMN videos.fs_json IS 'All processor JSON files generated'; +COMMENT ON COLUMN videos.fs_chunks IS 'Chunk files generated'; +COMMENT ON COLUMN videos.fs_vectors IS 'Vector files generated'; +COMMENT ON COLUMN videos.psql_chunk IS 'Chunks stored in PostgreSQL'; +COMMENT ON COLUMN videos.pvector_chunk IS 'Vectors stored in PostgreSQL'; +COMMENT ON COLUMN videos.qvector_chunk IS 'Vectors stored in Qdrant'; +``` + +### 3.2 表關係圖 + +``` +videos monitor_jobs +┌──────────────────────┐ ┌──────────────────────┐ +│ id (PK) │◄────────│ video_id (FK) │ +│ uuid │ │ user_id │ +│ status │ │ processors[] │ +│ fs_video │ │ completed_processors[]│ +│ fs_json │ │ failed_processors[] │ +│ job_id (FK)─────────┼────────►│ status │ +│ user_id │ │ id (PK) │ +└──────────────────────┘ └──────────────────────┘ + │ + │ + processor_results + ┌──────────────────────┐ + │ job_id (FK) │ + │ video_id (FK) │ + │ processor │ + │ status │ + │ progress_current │ + │ last_checkpoint │ + │ id (PK) │ + └──────────────────────┘ +``` + +--- + +## 4. 模組並行策略 + +### 4.1 模組分類 + +| 模組 | 資源需求 | 獨立性 | 建議並行 | +|------|----------|--------|----------| +| ASR | GPU/CPU | 高 | ✅ 可並行 | +| CUT | CPU | 高 | ✅ 可並行 | +| YOLO | GPU | 中 | ✅ 可並行 | +| OCR | GPU/CPU | 高 | ✅ 可並行 | +| Face | GPU | 中 | ✅ 可並行 | +| Pose | GPU | 中 | ✅ 可並行 | +| ASRX | GPU/CPU | 高 | ✅ 可並行 | + +### 4.2 建議並行組合 + +| 組合 | 模組 1 | 模組 2 | 說明 | +|------|---------|---------|------| +| GPU+CPU | YOLO/Pose/Face | ASR/CUT/OCR | 平衡負載 | +| 雙GPU | YOLO | Pose | 雙 GPU 卡片 | +| 雙CPU | ASR | CUT/OCR | 無 GPU 時 | + +### 4.3 Worker 配置 + +```rust +// src/worker/config.rs + +#[derive(Debug, Clone)] +pub struct WorkerConfig { + pub max_concurrent: usize, // 預設 2 + pub poll_interval_secs: u64, // 預設 5 + pub enabled: bool, // 預設 true +} + +impl Default for WorkerConfig { + fn default() -> Self { + Self { + max_concurrent: 2, + poll_interval_secs: 5, + enabled: true, + } + } +} + +impl WorkerConfig { + pub fn from_env() -> Self { + Self { + max_concurrent: std::env::var("MOMENTRY_MAX_CONCURRENT") + .ok() + .and_then(|v| v.parse().ok()) + .unwrap_or(2), + poll_interval_secs: std::env::var("MOMENTRY_POLL_INTERVAL") + .ok() + .and_then(|v| v.parse().ok()) + .unwrap_or(5), + enabled: std::env::var("MOMENTRY_WORKER_ENABLED") + .ok() + .map(|v| v != "false") + .unwrap_or(true), + } + } +} +``` + +--- + +## 5. 失敗處理機制 + +### 5.1 設計原則 + +``` +每個模組獨立處理： +- 成功 → 產出完整 .json，status=completed +- 失敗 → 產出 .json 包含 error 狀態，status=failed +- 部分完成 → 可從 checkpoint 繼續，status=running +``` + +### 5.2 Processor 輸出格式 + +```json +{ + "processor": "asr", + "status": "completed|failed|partial", + "completed_at": "2026-03-24T12:00:00Z", + "result": { ... }, + "error": null, + "last_checkpoint": { + "frame": 5000, + "timestamp": 180.5 + } +} +``` + +### 5.3 失敗處理流程 + +```rust +async fn run_processor(&self, module: &str, video: &Video) -> Result<()> { + let output_path = self.get_output_path(video, module); + + match self.execute_processor(module, video, &output_path).await { + Ok(result) => { + // 成功：更新狀態 + self.db.update_processor_status(job_id, module, "completed").await?; + self.publish_progress(job_id, module, 100).await?; + } + Err(e) => { + // 失敗：仍然保存部分結果 + let partial_result = self.get_partial_result(&output_path); + self.db.update_processor_status(job_id, module, "failed").await?; + self.db.save_error_message(job_id, module, &e.to_string()).await?; + + // 記錄錯誤但不中斷其他模組 + tracing::warn!("Processor {} failed: {}", module, e); + } + } + + Ok(()) +} +``` + +--- + +## 6. 實作結構 + +### 6.1 目錄結構 + +``` +src/ +├── worker/ +│ ├── mod.rs # Worker 模組導出 +│ ├── config.rs # Worker 配置 +│ ├── worker.rs # Worker 主邏輯 +│ ├── processor.rs # Processor 執行器 +│ ├── queue.rs # Job 佇列管理 +│ └── progress.rs # 進度追蹤 +├── api/ +│ └── server.rs # 更新 Register API +└── main.rs # 新增 worker 命令 +``` + +### 6.2 核心模組 + +#### 6.2.1 Worker Config (`src/worker/config.rs`) + +```rust +pub struct WorkerConfig { + pub max_concurrent: usize, + pub poll_interval_secs: u64, + pub enabled: bool, +} + +impl WorkerConfig { + pub fn from_env() -> Self { ... } +} +``` + +#### 6.2.2 Worker Loop (`src/worker/worker.rs`) + +```rust +pub struct JobWorker { + db: PostgresDb, + redis: RedisCache, + config: WorkerConfig, + semaphore: Arc, +} + +impl JobWorker { + pub async fn run(&self) -> Result<()> { + loop { + if self.config.enabled { + self.process_pending_jobs().await?; + } + tokio::time::sleep(Duration::from_secs(self.config.poll_interval_secs)).await; + } + } + + async fn process_pending_jobs(&self) -> Result<()> { + // 1. 檢查並發數 + // 2. 取得 pending jobs + // 3. 分配給 worker pool + // 4. 並行執行 processors + } +} +``` + +#### 6.2.3 Processor Pool (`src/worker/processor.rs`) + +```rust +pub struct ProcessorPool { + max_concurrent: usize, +} + +impl ProcessorPool { + pub async fn execute(&self, job: &Job, video: &Video) -> Result { + // 根據 videos 表決定需要執行哪些 processor + // 並行執行最多 2 個 + // 處理失敗但不中斷其他 processor + } +} +``` + +--- + +## 7. API 端點設計 + +### 7.1 新增端點 + +| 端點 | 方法 | 說明 | +|------|------|------| +| `/api/v1/jobs` | GET | 列出所有 jobs | +| `/api/v1/jobs/:uuid` | GET | 取得特定 job 詳細 | +| `/api/v1/jobs/:uuid/retry` | POST | 重試失敗的 processor | +| `/api/v1/jobs/:uuid/cancel` | POST | 取消 job | + +### 7.2 端點詳情 + +#### GET /api/v1/jobs + +```json +Response: +{ + "jobs": [ + { + "id": 1, + "uuid": "abc123def456", + "status": "running", + "progress": 60, + "processors": ["asr", "cut", "yolo", "ocr", "face", "pose"], + "completed": ["asr", "cut", "yolo"], + "failed": [] + } + ] +} +``` + +#### GET /api/v1/jobs/:uuid + +```json +Response: +{ + "id": 1, + "uuid": "abc123def456", + "video_id": 10, + "status": "running", + "processors": { + "asr": {"status": "completed", "progress": 100}, + "cut": {"status": "completed", "progress": 100}, + "yolo": {"status": "running", "progress": 45, "current": 5000, "total": 11000}, + "ocr": {"status": "pending"}, + "face": {"status": "pending"}, + "pose": {"status": "pending"} + }, + "created_at": "2026-03-24T12:00:00Z", + "started_at": "2026-03-24T12:01:00Z" +} +``` + +--- + +## 8. Redis Key 設計 + +### 8.1 現有 Key 保持 + +```bash +momentry:job:{uuid} # Job Hash +momentry:job:{uuid}:processor:{name} # Processor Hash +momentry:progress:{uuid} # Pub/Sub Channel +momentry:jobs:active # Set: 運行中 UUIDs +momentry:jobs:completed # Set: 完成 UUIDs +momentry:jobs:failed # Set: 失敗 UUIDs +``` + +### 8.2 進度更新時序 + +``` +Processor 執行 + │ + ├─► 每秒更新 Redis Hash (即時) + │ + ├─► 每 10% 或完成時更新 PostgreSQL (持久) + │ + └─► 失敗時立即更新 PostgreSQL (錯誤記錄) +``` + +--- + +## 9. 實作順序 + +### Phase 1: 資料庫遷移 + +| 任務 | 說明 | +|------|------| +| 1.1 | 建立 `migrations/003_job_worker.sql` | +| 1.2 | 更新 `postgres_db.rs` 對應的 struct | +| 1.3 | 執行 migration 驗證 | + +### Phase 2: Worker 框架 + +| 任務 | 說明 | +|------|------| +| 2.1 | 建立 `src/worker/mod.rs` | +| 2.2 | 建立 `src/worker/config.rs` | +| 2.3 | 建立 `src/worker/worker.rs` | +| 2.4 | 建立 `src/worker/processor.rs` | + +### Phase 3: Register API 整合 + +| 任務 | 說明 | +|------|------| +| 3.1 | 修改 `src/api/server.rs` 的 register 函數 | +| 3.2 | 加入建立 monitor_jobs 的邏輯 | +| 3.3 | 更新 videos 表 status 欄位 | + +### Phase 4: Processor 執行 + +| 任務 | 說明 | +|------|------| +| 4.1 | 實作 processor 並行執行（最多 2 個） | +| 4.2 | 實作失敗處理（保存部分結果） | +| 4.3 | 實作 checkpoint 恢復 | + +### Phase 5: 進度追蹤 + +| 任務 | 說明 | +|------|------| +| 5.1 | Redis Pub/Sub 整合 | +| 5.2 | PostgreSQL 定期同步 | +| 5.3 | API 進度端點更新 | + +### Phase 6: API 端點 + +| 任務 | 說明 | +|------|------| +| 6.1 | GET /api/v1/jobs | +| 6.2 | GET /api/v1/jobs/:uuid | +| 6.3 | POST /api/v1/jobs/:uuid/retry | +| 6.4 | POST /api/v1/jobs/:uuid/cancel | + +### Phase 7: CLI 命令 + +| 任務 | 說明 | +|------|------| +| 7.1 | `cargo run -- worker` 命令 | +| 7.2 | Worker 啟動/停止/狀態顯示 | +| 7.3 | launchd plist 設定 | + +### Phase 8: 測試 + +| 任務 | 說明 | +|------|------| +| 8.1 | 單元測試 | +| 8.2 | 端到端測試 | +| 8.3 | 失敗處理測試 | +| 8.4 | 並行執行測試 | + +--- + +## 10. CLI 命令 + +### 10.1 Worker 命令 + +```bash +# 啟動 worker +cargo run -- worker + +# 顯示 worker 幫助 +cargo run -- worker --help +``` + +### 10.2 環境變數 + +```bash +# Worker 配置 +export MOMENTRY_MAX_CONCURRENT=2 +export MOMENTRY_POLL_INTERVAL=5 +export MOMENTRY_WORKER_ENABLED=true + +# 現有環境變數 +export DATABASE_URL=postgres://accusys@localhost:5432/momentry +export REDIS_URL=redis://:accusys@localhost:6379 +``` + +--- + +## 11. 預估工時 + +| Phase | 任務 | 預估工時 | +|-------|------|----------| +| 1 | 資料庫遷移 | 2h | +| 2 | Worker 框架 | 4h | +| 3 | Register API 整合 | 2h | +| 4 | Processor 執行 | 4h | +| 5 | 進度追蹤 | 2h | +| 6 | API 端點 | 3h | +| 7 | CLI 命令 | 2h | +| 8 | 測試 | 4h | +| **總計** | | **23h** | + +--- + +## 12. 參考文件 + +| 文件 | 用途 | +|------|------| +| `docs/MOMENTRY_CORE_MONITORING.md` | 監控系統規範 | +| `docs/MOMENTRY_CORE_REDIS_KEYS.md` | Redis Key 設計 | +| `docs/PROCESSING_PIPELINE.md` | 處理流程 | +| `docs/CHUNK_DESIGN.md` | 資料庫設計 | +| `docs/API_REFERENCE.md` | API 參考 | + +--- + +## 13. 附錄 + +### A. 狀態機 + +``` + ┌──────────────┐ + │ PENDING │ + └──────┬───────┘ + │ register 後 + ▼ + ┌──────────────┐ + ┌─────▶│ PROCESSING │◀──────┐ + │ └──────┬───────┘ │ + │ │ │ + 部分失敗 all completed 全部失敗 + │ │ │ + ▼ ▼ ▼ + ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ + │ PARTIAL │ │COMPLETED │ │ FAILED │ + └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ +``` + +### B. videos 表 status 欄位 + +| 值 | 說明 | +|------|------| +| `pending` | 已註冊，等待處理 | +| `processing` | 處理中 | +| `completed` | 所有處理完成 | +| `failed` | 處理失敗 | + +### C. processor_results 表 status 欄位 + +| 值 | 說明 | +|------|------| +| `pending` | 等待執行 | +| `running` | 執行中 | +| `completed` | 執行成功 | +| `failed` | 執行失敗 | +| `skipped` | 跳過（如檔案已存在） | diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ROOT_MAC_INSTALLATION_PLAN.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ROOT_MAC_INSTALLATION_PLAN.md new file mode 100644 index 0000000..e179de4 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ROOT_MAC_INSTALLATION_PLAN.md @@ -0,0 +1,782 @@ +# Momentry 系統自動化安裝計劃 + +> **計劃階段** - 僅供討論，尚未執行 +> **建立時間**: 2026-03-23 +> **目標**: Thunderbolt NVMe 外開機完整安裝 + +--- + +## 系統概述 + +### 當前環境 +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| **主控機** | Mac mini (M4, 16GB RAM) | +| **作業系統** | macOS 26.3.1 (Tahoe) | +| **儲存** | Thunderbolt NVMe (2TB) | +| **用途** | 開機碟 + 完整 Momentry 系統 | + +### 目標環境 +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| **目標主機** | 其他 Mac (Intel 或 Apple Silicon) | +| **安裝方式** | Thunderbolt NVMe 外接開機 | +| **連接方式** | Thunderbolt 3/4 | +| **控制方式** | SSH 遠端管理 | + +--- + +## 系統架構 + +### 服務列表 + +| 服務 | 版本 | 用途 | Port | +|------|------|------|------| +| **PostgreSQL** | 18.1 | 主資料庫、n8n 資料庫 | 5432 | +| **MongoDB** | 8.0 | 文件資料庫 | 27017 | +| **MariaDB** | 11.4 | WordPress 資料庫 | 3306 | +| **Redis** | 7.x | 快取、佇列 | 6379 | +| **Qdrant** | 1.7.x | 向量資料庫 | 6333 | +| **Ollama** | 0.13.5 | 本地 LLM | 11434 | +| **Caddy** | 2.x | 反向代理 | 80/443 | +| **Gitea** | 1.21 | Git 服務 | 3000 | +| **PHP-FPM** | 8.5 | WordPress | 9000 | +| **n8n** | 2.3.5 | 工作流程自動化 | 5678 | +| **RustDesk** | hbbs/hbbr | 遠端桌面 | 21115-21119 | +| **SFTPGo** | 2.x | SFTP 服務 | 2022 | +| **Momentry Core** | 0.1.0 | 影片處理核心 | 3002 | +| **Prometheus** | 3.9.1 | 監控 | 9090 | + +### 目錄結構 + +``` +/Volumes/Momentry/ +├── System/ +│ └── macOS/ # macOS 系統 +├── Applications/ +│ └── Homebrew/ # Homebrew 應用程式 +├── momentry/ +│ ├── var/ # 資料目錄 +│ │ ├── postgresql/ # PostgreSQL 資料 +│ │ ├── mongodb/ # MongoDB 資料 +│ │ ├── mariadb/ # MariaDB 資料 +│ │ ├── redis/ # Redis 資料 +│ │ ├── qdrant/ # Qdrant 資料 +│ │ ├── n8n/ # n8n 資料 +│ │ ├── ollama/ # Ollama 模型 +│ │ └── ... +│ ├── etc/ # 配置檔案 +│ │ ├── Caddyfile +│ │ ├── gitea/ +│ │ ├── php/ +│ │ └── ... +│ ├── log/ # 日誌 +│ ├── scripts/ # 管理腳本 +│ └── backup/ # 備份 +├── momentry_core/ # Rust 原始碼 +└── momentry_dashboard/ # Web Dashboard +``` + +--- + +## 階段一：前置準備 + +### 1.1 收集目標主機資訊 + +```bash +# 需要收集的資訊 +- Mac 型號 (Intel/Apple Silicon) +- macOS 版本 +- Thunderbolt 版本 (3/4) +- 可用記憶體 +- 目標磁碟代號 (diskX) +- 網路配置 (DHCP/固定 IP) +``` + +### 1.2 準備 Thunderbolt NVMe + +```bash +# 檢查 Thunderbolt NVMe +diskutil list external + +# 預期輸出: +# /dev/diskX (external, physical): +# NAME TYPE SIZE +# Thunderbolt NVMe ... +``` + +### 1.3 準備主控機腳本 + +```bash +# 主控機需要準備的腳本 +~/momentry/setup/ +├── 01_prepare_disk.sh +├── 02_install_macos.sh +├── 03_install_homebrew.sh +├── 04_install_dependencies.sh +├── 05_install_services.sh +├── 06_install_momentry.sh +├── 07_configure_network.sh +├── 08_start_services.sh +└── utils/ + ├── common.sh + ├── backup.sh + └── monitor.sh +``` + +--- + +## 階段二：Thunderbolt NVMe 準備 + +### 2.1 分割磁碟方案 A（推薦） + +```bash +# 磁碟分割配置 +diskutil partitionDisk /dev/diskX \ + GPT \ + "APFS System" APFS "Momentry System" 200G \ + "APFS Data" APFS "Momentry Data" 1.8T +``` + +### 2.2 分割磁碟方案 B（最小化） + +```bash +# 統一 APFS 容器 +diskutil partitionDisk /dev/diskX \ + GPT \ + APFS "Momentry" 100% +``` + +--- + +## 階段三：安裝 macOS + +### 3.1 建立 macOS 安裝碟 + +```bash +# 下載 macOS Sonoma (或最新版本) +softwareupdate --fetch-full-installer --full-installer-version 14.0 + +# 建立可開機安裝碟 +sudo /Applications/Install\ macOS\ Sonoma.app/Contents/Resources/createinstallinstmedi \ + --volume /Volumes/Momentry \ + --nointeraction +``` + +### 3.2 安裝 macOS 到 Thunderbolt NVMe + +**兩種方法：** + +#### 方法 A: 復原模式安裝 +1. 連接 Thunderbolt NVMe +2. 重啟目標主機，按住Option鍵 +3. 選擇 Thunderbolt NVMe 開機 +4. 進入 Recovery Mode (Command+R) +5. 使用 Disk Utility 格式化目標磁碟 +6. 安裝 macOS + +#### 方法 B: ASR 複製（建議） +```bash +# 從主控機執行 +# 將現有系統複製到目標磁碟 +sudo asr restore \ + --source /Volumes/Macintosh\ HD \ + --target /Volumes/Momentry \ + --erase --noprompt +``` + +### 3.3 設定 macOS + +```bash +# 自動化設定腳本 +./setup/scripts/03_install_homebrew.sh +``` + +**設定項目：** +- 電腦名稱：`momentry-` +- 使用者帳號：`momentry` (管理員) +- SSH 遠端登入：啟用 +- 螢幕鎖定：關閉 +- 節能設定：永不休眠 + +--- + +## 階段四：安裝 Homebrew + +### 4.1 安裝 Homebrew + +```bash +#!/bin/bash +# 04_install_homebrew.sh + +# 檢查架構 +ARCH=$(uname -m) + +if [ "$ARCH" = "arm64" ]; then + # Apple Silicon + /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" + echo 'eval "$(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)"' >> ~/.zprofile + eval "$(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)" +elif [ "$ARCH" = "x86_64" ]; then + # Intel + /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" + echo 'eval "$(/usr/local/bin/brew shellenv)"' >> ~/.zprofile + eval "$(/usr/local/bin/brew shellenv)" +fi + +# 驗證 +brew --version +``` + +### 4.2 安裝基礎工具 + +```bash +# 基礎開發工具 +brew install \ + git \ + curl \ + wget \ + jq \ + yq \ + tree \ + htop \ + tmux \ + zsh \ + zsh-completions +``` + +--- + +## 階段五：安裝服務 + +### 5.1 安裝資料庫服務 + +```bash +#!/bin/bash +# 05_install_services.sh + +# PostgreSQL +brew install postgresql@18 +brew services start postgresql@18 + +# MongoDB +brew tap mongodb/brew +brew install mongodb-community +brew services start mongodb-community + +# MariaDB +brew install mariadb +brew services start mariadb + +# Redis +brew install redis +brew services start redis + +# Qdrant (需要 Cargo) +curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh +cargo install qdrant +``` + +### 5.2 安裝應用服務 + +```bash +# Ollama +brew install ollama +brew services start ollama + +# Caddy +brew install caddy +brew services start caddy + +# Gitea +brew install gitea +brew services start gitea + +# PHP +brew install php +brew services start php + +# n8n +brew install n8n +brew services start n8n +``` + +### 5.3 Launchd 服務配置 + +```xml + + + + + + Label + com.momentry.postgresql + UserName + momentry + ProgramArguments + + /opt/homebrew/opt/postgresql@18/bin/postgres + -D + /Volumes/Momentry/momentry/var/postgresql + + RunAtLoad + + KeepAlive + + StandardOutPath + /Volumes/Momentry/momentry/log/postgresql.log + StandardErrorPath + /Volumes/Momentry/momentry/log/postgresql.error.log + + +``` + +--- + +## 階段六：安裝 Momentry Core + +### 6.1 複製原始碼 + +```bash +#!/bin/bash +# 06_install_momentry.sh + +# 建立 Momentry 目錄 +mkdir -p /Volumes/Momentry/momentry/{var,etc,log,scripts,backup} +mkdir -p /Volumes/Momentry/momentry_core + +# 複製原始碼 +rsync -av \ + --exclude 'target' \ + --exclude '.git' \ + --exclude 'node_modules' \ + /Users/accusys/momentry_core_0.1/ \ + /Volumes/Momentry/momentry_core/ + +# 編譯 Rust 專案 +cd /Volumes/Momentry/momentry_core +cargo build --release +``` + +### 6.2 初始化資料庫 + +```bash +# 建立 PostgreSQL 資料庫 +psql -U postgres < "$BACKUP_DIR/momentry.sql" +pg_dump -U n8n n8n > "$BACKUP_DIR/n8n.sql" + +# 2. MongoDB 備份 +mongodump --out "$BACKUP_DIR/mongodb" + +# 3. Redis 備份 +redis-cli BGSAVE +cp /Volumes/Momentry/var/redis/dump.rdb "$BACKUP_DIR/redis.rdb" + +# 4. Qdrant 備份 +curl -X POST http://localhost:6333/collections/accusysdb/snapshots + +# 5. 配置檔案備份 +tar -czf "$BACKUP_DIR/config.tar.gz" \ + /Volumes/Momentry/momentry/etc/ +``` + +### 9.2 自動備份 Cron + +```bash +# crontab -e +0 2 * * * /Volumes/Momentry/scripts/backup.sh +0 3 * * 0 /Volumes/Momentry/scripts/backup_full.sh +``` + +--- + +## 階段十：監控與維護 + +### 10.1 健康檢查腳本 + +```bash +#!/bin/bash +# health_check.sh + +# 檢查所有服務 +check_postgresql() { + pg_isready -q && echo "✅ PostgreSQL" || echo "❌ PostgreSQL" +} + +check_mongodb() { + mongosh --eval "db.stats()" > /dev/null 2>&1 && echo "✅ MongoDB" || echo "❌ MongoDB" +} + +check_redis() { + redis-cli ping > /dev/null 2>&1 && echo "✅ Redis" || echo "❌ Redis" +} + +check_qdrant() { + curl -s http://localhost:6333/health && echo "✅ Qdrant" || echo "❌ Qdrant" +} + +check_n8n() { + curl -s http://localhost:5678/api/v1/workflows > /dev/null 2>&1 && echo "✅ n8n" || echo "❌ n8n" +} + +check_momentry() { + curl -s http://localhost:3002/api/v1/videos > /dev/null 2>&1 && echo "✅ Momentry" || echo "❌ Momentry" +} +``` + +### 10.2 日誌輪替 + +```bash +# 新聞日誌配置 +/Volumes/Momentry/momentry/log/*.log { + daily + rotate 7 + compress + missingok + notifempty + create 644 momentry staff +} +``` + +--- + +## 自動化腳本架構 + +### 主控腳本：部署控制器 + +```bash +#!/bin/bash +# deploy_controller.sh +# 用於從主控機部署到目標主機 + +set -e + +# 配置 +TARGET_HOST="momentry@192.168.1.100" +TARGET_DISK="/dev/disk2" + +# 顏色定義 +RED='\033[0;31m' +GREEN='\033[0;32m' +YELLOW='\033[1;33m' +NC='\033[0m' + +function log_info() { + echo -e "${GREEN}[INFO]${NC} $1" +} + +function log_warn() { + echo -e "${YELLOW}[WARN]${NC} $1" +} + +function log_error() { + echo -e "${RED}[ERROR]${NC} $1" +} + +# 階段執行 +function run_stage() { + local stage=$1 + local script=$2 + + log_info "執行階段: $stage..." + ssh "$TARGET_HOST" "bash /Volumes/Momentry/scripts/$script" + + if [ $? -eq 0 ]; then + log_info "✅ 階段完成: $stage" + else + log_error "❌ 階段失敗: $stage" + exit 1 + fi +} + +# 主程序 +log_info "開始 Momentry 系統部署..." + +# 執行各階段 +run_stage "磁碟準備" "01_prepare_disk.sh" +run_stage "macOS 安裝" "02_install_macos.sh" +run_stage "Homebrew 安裝" "03_install_homebrew.sh" +run_stage "依賴安裝" "04_install_dependencies.sh" +run_stage "服務安裝" "05_install_services.sh" +run_stage "Momentry 安裝" "06_install_momentry.sh" +run_stage "網路配置" "07_configure_network.sh" +run_stage "啟動服務" "08_start_services.sh" + +log_info "✅ 部署完成！" +``` + +--- + +## 待確認事項 + +### 需要與使用者確認 + +1. **目標主機型號** + - Intel Mac 或 Apple Silicon？ + - Thunderbolt 版本 (3/4)？ + +2. **網路配置** + - DHCP 或固定 IP？ + - 目標 IP 網段？ + +3. **磁碟配置** + - 分割方案 A (200G 系統 + 1.8T 資料)？ + - 分割方案 B (統一磁碟區)？ + +4. **服務需求** + - 需要安裝全部服務？ + - 還是選擇性安裝？ + +5. **備份策略** + - 本地備份？ + - 遠端備份？ + - 備份頻率？ + +6. **監控需求** + - Prometheus + Grafana？ + - 簡單腳本監控？ + +--- + +## 預估時間 + +| 階段 | 預估時間 | 備註 | +|------|---------|------| +| 前置準備 | 30 分鐘 | 收集資訊、準備腳本 | +| 磁碟準備 | 10 分鐘 | 分割格式化 | +| macOS 安裝 | 30-60 分鐘 | 視 USB 速度 | +| Homebrew 安裝 | 15 分鐘 | 下載速度 | +| 服務安裝 | 60-90 分鐘 | 多個服務 | +| Momentry 安裝 | 20 分鐘 | 編譯 Rust | +| 網路配置 | 10 分鐘 | 固定 IP | +| 服務啟動 | 15 分鐘 | 依序啟動 | +| 驗證測試 | 30 分鐘 | 完整測試 | +| **總計** | **3-4 小時** | 自動化後可縮短 | + +--- + +## 風險與應對 + +| 風險 | 機率 | 影響 | 應對措施 | +|------|------|------|---------| +| Thunderbolt 不相容 | 低 | 高 | 準備多種驅動 | +| macOS 安裝失敗 | 低 | 高 | 準備還原方案 | +| 服務啟動失敗 | 中 | 中 | 日誌診斷腳本 | +| 網路連線問題 | 中 | 中 | 有線網路備援 | +| 儲存空間不足 | 低 | 高 | 磁碟空間檢查 | + +--- + +## 下一步行動 + +1. ✅ 確認目標主機規格 +2. ✅ 確認 Thunderbolt NVMe 容量 +3. ✅ 確認網路配置 +4. ✅ 選擇服務清單 +5. ✅ 準備安裝腳本 +6. ✅ 測試腳本執行 +7. ✅ 正式部署 + +--- + +## 附錄 + +### A. 服務端口對照表 + +| 服務 | Port | 協議 | +|------|------|------| +| PostgreSQL | 5432 | TCP | +| MongoDB | 27017 | TCP | +| MariaDB | 3306 | TCP | +| Redis | 6379 | TCP | +| Qdrant API | 6333 | HTTP | +| Qdrant gRPC | 6334 | gRPC | +| Ollama | 11434 | HTTP | +| Caddy HTTP | 80 | HTTP | +| Caddy HTTPS | 443 | HTTPS | +| Gitea | 3000 | HTTP | +| PHP-FPM | 9000 | FastCGI | +| n8n | 5678 | HTTP | +| SFTPGo | 2022 | SFTP | +| RustDesk hbbs | 21115 | TCP | +| RustDesk hbbr | 21117 | TCP | +| Momentry | 3002 | HTTP | +| Prometheus | 9090 | HTTP | + +### B. 環境變數清單 + +見 `.env` 範例檔案或 `docs/MOMENTRY_CORE_MONITORING.md` + +### C. 疑難排解 + +見 `docs/PENDING_ISSUES.md` + +--- + +**計劃狀態**: 📝 草稿 - 等待使用者確認後執行 + +**負責人**: OpenCode AI Assistant + +**最後更新**: 2026-03-23 diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ROOT_N8N_WORKFLOW_VIDEO_RAG_MCP.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ROOT_N8N_WORKFLOW_VIDEO_RAG_MCP.md new file mode 100644 index 0000000..e869249 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ROOT_N8N_WORKFLOW_VIDEO_RAG_MCP.md @@ -0,0 +1,169 @@ +# Momentry Video RAG MCP Workflow + +## 工作流程資訊 + +- **名稱**: Momentry Video RAG MCP +- **ID**: WlVvpX2OeKK83QOK +- **Webhook Path**: `video-rag-mcp` +- **狀態**: ✅ Active (已啟動) +- **建立時間**: 2026-03-22 + +## 工作流程架構 + +``` +┌─────────────────┐ ┌──────────────────────┐ ┌───────────────────┐ ┌─────────────────┐ +│ Webhook │────▶│ Search Momentry │────▶│ Process RAG │────▶│ Respond to │ +│ Trigger │ │ Core │ │ Results │ │ Webhook │ +└─────────────────┘ └──────────────────────┘ └───────────────────┘ └─────────────────┘ + │ + │ POST http://localhost:5678/webhook/video-rag-mcp + │ + ▼ +{ + "query": "搜尋關鍵字", + "limit": 5, + "uuid": "可選的影片UUID" +} +``` + +## Node 說明 + +### 1. Webhook Trigger +- **類型**: Webhook +- **Method**: POST +- **Path**: `video-rag-mcp` +- **Response Mode**: Last Node (等待最後一個節點完成後回應) + +### 2. Search Momentry Core +- **類型**: HTTP Request +- **URL**: `http://localhost:3002/api/v1/n8n/search` +- **Method**: POST +- **Body**: + ```json + { + "query": "搜尋關鍵字", + "limit": 5, + "uuid": "可選的影片UUID" + } + ``` +- **Timeout**: 30秒 + +### 3. Process RAG Results +- **類型**: Code (JavaScript) +- **功能**: + - 處理 Momentry Core 搜尋結果 + - 格式化 hits 為結構化資料 + - 建立 RAG context（用於 LLM 問答） + - 計算相關度百分比 + +**輸出格式**: +```json +{ + "success": true, + "query": "搜尋關鍵字", + "totalFound": 5, + "context": "[1] 文本內容... (Video: 影片標題, Time: 10s-20s)\n\n[2] ...", + "results": [ + { + "index": 1, + "id": "chunk_id", + "title": "影片標題", + "text": "文本內容", + "startTime": 10, + "endTime": 20, + "relevance": "85%", + "videoUuid": "uuid", + "mediaUrl": "影片URL", + "deepLink": "影片URL#t=10,20" + } + ] +} +``` + +### 4. Respond to Webhook +- **類型**: Respond to Webhook +- **Response**: JSON 格式結果 +- **Status Code**: 200 + +## 使用方式 + +### 直接呼叫 Webhook + +```bash +curl -X POST http://localhost:5678/webhook/video-rag-mcp \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{ + "query": "charade", + "limit": 5 + }' +``` + +### 指定特定影片搜尋 + +```bash +curl -X POST http://localhost:5678/webhook/video-rag-mcp \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{ + "query": "audrey hepburn", + "limit": 3, + "uuid": "a1b10138a6bbb0cd" + }' +``` + +### 在 n8n 工作流程中使用 + +可以將此 Webhook 作為子工作流程觸發器，或使用 HTTP Request Node 呼叫： + +```json +{ + "name": "Call Video RAG", + "type": "n8n-nodes-base.httpRequest", + "parameters": { + "url": "http://localhost:5678/webhook/video-rag-mcp", + "method": "POST", + "body": { + "query": "={{ $json.searchTerm }}", + "limit": 5 + } + } +} +``` + +## RAG Context 用途 + +工作流程產生的 `context` 欄位可直接用於 LLM 提示： + +```javascript +// Example: 使用 context 進行問答 +const prompt = ` +基於以下影片片段資訊回答問題： + +${context} + +問題：${userQuestion} + +請根據上述內容提供準確的答案。 +`; +``` + +## 相關文件 + +- [Momentry Core API 文件](./API_ACCESS.md) +- [n8n MCP 測試報告](./N8N_MCP_TEST_REPORT.md) +- [N8N_DEMO_WORKFLOW.md](./N8N_DEMO_WORKFLOW.md) - 完整工作流程設計 + +## MCP 建立指令 + +此工作流程是透過 MCP 工具建立的： + +```bash +# 使用 MCP 建立工作流程 +node create_workflow.js | mcp-n8n + +# 使用 MCP 啟動工作流程 +echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"n8n_activate_workflow","arguments":{"workflowId":"WlVvpX2OeKK83QOK"}}}' | mcp-n8n +``` + +## 工作流程檔案 + +- 原始檔案: `docs/n8n_workflow_video_rag_mcp.json` diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ROOT_PROCESSING_PIPELINE.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ROOT_PROCESSING_PIPELINE.md new file mode 100644 index 0000000..3ebd733 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/ROOT_PROCESSING_PIPELINE.md @@ -0,0 +1,292 @@ +# Video Processing Pipeline - 處理流程 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-22 | +| 文件版本 | V1.1 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-22 | 創建文件 | Warren | OpenCode | +| V1.1 | 2026-03-26 | 更新流程圖文字 (media_url→file_path) | OpenCode | deepseek-reasoner | + +--- + +## 處理流程架構 + +``` +┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ Video Processing Pipeline │ +├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ +│ │ +│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ Stage 1: JSON 生成 (Process) │ │ +│ │ │ │ +│ │ video.mp4 ──→ [ASR] ──→ asr.json (語音辨識) │ │ +│ │ ──→ [CUT] ──→ cut.json (場景偵測) │ │ +│ │ ──→ [ASRX] ──→ asrx.json (說話者分離) │ │ +│ │ ──→ [YOLO] ──→ yolo.json (物體偵測) │ │ +│ │ ──→ [OCR] ──→ ocr.json (文字辨識) │ │ +│ │ ──→ [Face] ──→ face.json (人臉偵測) │ │ +│ │ ──→ [Pose] ──→ pose.json (姿態估計) │ │ +│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ +│ ↓ │ +│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ Stage 2: 入庫 (Import) │ │ +│ │ │ │ +│ │ .json files ──→ PostgreSQL (fs_json = true) │ │ +│ │ ↓ │ │ +│ │ pre_chunks 表 (from ASR, CUT) │ │ +│ │ frames 表 (from YOLO, OCR, Face, Pose) │ │ +│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ +│ ↓ │ +│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ Stage 3: Chunk 生成 (Chunk) │ │ +│ │ │ │ +│ │ pre_chunks ──→ [Chunk Rule] ──→ chunks 表 │ │ +│ │ ↓ │ │ +│ │ 清洗 → 純文字 │ │ +│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ +│ ↓ │ +│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ Stage 4: 向量化 (Vectorize) │ │ +│ │ │ │ +│ │ chunks ──→ [Embedding Model] ──→ vectors │ │ +│ │ ↓ │ │ +│ │ Qdrant (主要向量庫) │ │ +│ │ PGVector (備份向量庫) │ │ +│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ +│ ↓ │ +│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ Stage 5: 搜尋 (Search) │ │ +│ │ │ │ +│ │ Natural Language Query ──→ [Embedding] ──→ [Qdrant Search] │ │ +│ │ ↓ │ │ +│ │ 返回結果含 file_path │ │ +│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ +│ │ +└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ +``` + +--- + +## CLI 命令 + +### Stage 1: JSON 生成 (Process) + +```bash +# 基本用法 +cargo run --bin momentry -- process + +# 只處理特定模組 +cargo run --bin momentry -- process --modules asr,cut + +# 強制重新處理（忽略完整性檢查） +cargo run --bin momentry -- process --force + +# 從中斷點續傳 +cargo run --bin momentry -- process --resume + +# 模組使用雲端處理 +cargo run --bin momentry -- process --modules yolo,face --cloud yolo + +# 完整範例 +cargo run --bin momentry -- process /path/to/video.mp4 \ + --modules asr,cut,yolo,ocr \ + --cloud yolo +``` + +### Stage 2: 入庫 (Import) + +```bash +# 目前入庫在 process 完成後自動執行 +# 計劃新增獨立的 import 命令 +# cargo run --bin momentry -- import +``` + +### Stage 3: Chunk 生成 + +```bash +# 生成 chunks +cargo run --bin momentry -- chunk +``` + +### Stage 4: 向量化 + +```bash +# 向量化 chunks（使用預設模型 nomic-embed-text-v2-moe:latest） +cargo run --bin momentry -- vectorize + +# 明確指定模型 +cargo run --bin momentry -- vectorize --model nomic-embed-text-v2-moe:latest +``` + +--- + +## 處理模式選項 + +### --force (強制重新處理) + +- 刪除現有的 JSON 檔案 +- 從頭開始處理 +- 適用於：處理失敗、模型更新、需要重新處理 + +```bash +# 強制重新處理 YOLO +cargo run --bin momentry -- process --modules yolo --force +``` + +### --resume (續傳) + +- 檢查現有 JSON 的進度 +- 從中斷點繼續處理 +- 適用於：處理中斷、系統崩潰後恢復 + +```bash +# 從上次中斷點繼續 +cargo run --bin momentry -- process --resume +``` + +### 預設行為 (Smart Mode) + +- 如果 JSON 完全：跳過 +- 如果 JSON 不完整：警告 + 跳過（需要 --resume 或 --force） +- 如果 JSON 不存在：處理 + +``` +Output: +ASR: ✓ Already complete, skipping + +⚠️ Found incomplete JSON file: /path/to/yolo.json + Progress: 73800/412343 (17.9%) + Use --resume to continue from checkpoint + Use --force to reprocess from scratch +YOLO: ✓ Already complete, skipping +``` + +--- + +## 可用模組 + +| 模組 | 功能 | 輸出 | 用途 | +|------|------|------|------| +| asr | 自動語音辨識 | asr.json | 語音轉文字 | +| cut | 場景偵測 | cut.json | 影片分段 | +| asrx | 說話者分離 | asrx.json | 多人對話分析 | +| yolo | 物體偵測 | yolo.json | 物體辨識 | +| ocr | 文字辨識 | ocr.json | 畫面文字 | +| face | 人臉偵測 | face.json | 人臉辨識 | +| pose | 姿態估計 | pose.json | 人體姿態 | + +--- + +## 向量化模型選擇 + +### 統一嵌入模型 +Momentry Core 統一使用 **`nomic-embed-text-v2-moe:latest`** 作為所有規則的嵌入模型： + +```bash +# 統一模型（所有 Rule 1/2/3 使用） +--model nomic-embed-text-v2-moe:latest +``` + +### 模型特性 +| 特性 | 說明 | +|------|------| +| **模型名稱** | `nomic-embed-text-v2-moe:latest` | +| **向量維度** | 768 維 | +| **多語言支持** | ✅ 完整支持（英語、中文、日語、韓語等） | +| **模型架構** | Mixture of Experts (MoE) | +| **推理速度** | 快速，適合實時應用 | + +### 使用方式 +```bash +# 向量化命令 +cargo run --bin momentry -- vectorize --model nomic-embed-text-v2-moe:latest +``` + +--- + +## 資料庫儲存 + +### PostgreSQL (主要關聯式資料庫) + +- 影片資訊 +- Chunks 資料 +- Pre-chunks 資料 +- Frames 資料 +- 使用者資料 + +### Qdrant (主要向量資料庫) + +- Chunk 向量 +- 相似度搜尋 + +### PGVector (備份向量資料庫) + +- Chunk 向量副本 +- 備援機制 + +--- + +## Pipeline 狀態追蹤 + +### PostgreSQL 狀態欄位 + +```sql +-- 影片處理狀態 +videos.status: 'pending' | 'processing' | 'completed' | 'failed' + +-- 檔案處理狀態 +videos.fs_json: true/false +videos.fs_chunks: true/false +videos.fs_vectors: true/false + +-- pre_chunks 狀態 +pre_chunks.imported: true/false + +-- frames 狀態 +frames.imported: true/false + +-- chunks 狀態 +chunks.cleaned: true/false +chunks.vectorized: true/false +``` + +### 進度查詢 API + +```bash +# 查詢處理進度 +curl http://localhost:3002/api/v1/progress/{uuid} + +# 回應範例 +{ + "uuid": "a1b10138a6bbb0cd", + "file_name": "video.mp4", + "overall_progress": 65, + "cpu_percent": 45.2, + "gpu_percent": 98.5, + "memory_mb": 8500, + "processors": [ + {"name": "asr", "status": "complete", "progress": 100}, + {"name": "cut", "status": "complete", "progress": 100}, + {"name": "yolo", "status": "progress", "progress": 45}, + {"name": "ocr", "status": "pending", "progress": 0} + ] +} +``` + +--- + +## 下一步 + +1. **API 端點** - 支援 --modules 和 --cloud 參數 +2. **獨立 Import 命令** - 分離入庫流程 +3. **獨立 Chunk 命令** - 分離 chunk 生成 +4. **獨立 Vectorize 命令** - 分離向量化流程 +5. **模型管理** - 新增、選擇、預覽模型 diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/SECURITY_ARCHITECTURE.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/SECURITY_ARCHITECTURE.md new file mode 100644 index 0000000..597dbf8 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/SECURITY_ARCHITECTURE.md @@ -0,0 +1,165 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "Momentry Core 安全架構設計" +date: "2026-04-22" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "momentry" + - "core" + - "安全架構設計" +ai_query_hints: + - "查詢 Momentry Core 安全架構設計 的內容" + - "Momentry Core 安全架構設計 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 Momentry Core 安全架構設計？" +--- + +# Momentry Core 安全架構設計 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-04-22 | +| 文件版本 | V1.0 | +| 相關文件 | [ARCHITECTURE_OVERVIEW.md](./ARCHITECTURE_OVERVIEW.md)
[API_KEY_ARCHITECTURE.md](./API_KEY_ARCHITECTURE.md)
[PERFORMANCE_AND_SCALABILITY.md](./PERFORMANCE_AND_SCALABILITY.md) | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-04-22 | 創建安全架構設計文件 | OpenCode | OpenCode / deepseek-v3.2 | + +--- + +## 1. 安全設計原則 + +### 1.1 核心安全原則 +1. **最小權限原則**：每個組件只擁有完成其功能所需的最小權限 +2. **縱深防禦**：多層安全防護，單一防護失效不導致系統被攻破 +3. **默認安全**：系統默認配置為最安全狀態 +4. **審計與日誌**：所有安全相關操作皆有記錄，可追溯 +5. **安全更新**：定期安全評估與更新，及時修補漏洞 + +### 1.2 安全等級分類 +| 安全等級 | 描述 | 適用場景 | +|----------|------|----------| +| **L1 - 公開** | 無需認證，信息公開 | 健康檢查、文檔頁面 | +| **L2 - 內部** | 內部網絡訪問，基本認證 | 管理面板、監控系統 | +| **L3 - 受控** | API Key 認證，訪問控制 | 客戶端 API 調用 | +| **L4 - 敏感** | 多因素認證，加密傳輸 | 用戶數據、管理操作 | +| **L5 - 機密** | 硬件級保護，審計追蹤 | 加密密鑰、認證數據 | + +--- + +## 2. 認證與授權 + +### 2.1 API Key 管理系統 + +#### 2.1.1 API Key 類型 +| 類型 | 格式 | 使用場景 | 權限範圍 | +|------|------|----------|----------| +| **管理員金鑰** | `madmin___` | 系統管理 | 完全權限 | +| **用戶金鑰** | `muser___` | 普通用戶 | 受限制權限 | +| **服務金鑰** | `mservice___` | 服務間通信 | 特定服務權限 | +| **臨時金鑰** | `mtemp___` | 臨時訪問 | 時間限制權限 | + +### 2.2 訪問控制策略 + +#### 2.2.1 基於角色的訪問控制 (RBAC) +| 角色 | 權限描述 | API 端點 | +|------|----------|----------| +| **系統管理員** | 完整系統管理權限 | 所有端點 | +| **內容管理員** | 視頻內容管理 | `/api/videos/*`, `/api/chunks/*` | +| **分析師** | 數據查詢與分析 | `/api/search/*`, `/api/analytics/*` | +| **普通用戶** | 基本查詢功能 | `/api/search/*` (僅限公開內容) | + +--- + +## 3. 數據安全 + +### 3.1 數據加密策略 + +#### 3.1.1 靜態數據加密 +| 數據類型 | 加密方式 | 密鑰管理 | 存儲位置 | +|----------|----------|----------|----------| +| **用戶數據** | AES-256-GCM | KMS | PostgreSQL | +| **視頻文件** | 文件系統加密 | 系統級密鑰 | SFTPGo | +| **API Keys** | bcrypt 哈希 + 鹽值 | 應用內管理 | Redis | + +#### 3.1.2 傳輸中數據加密 +| 傳輸通道 | 加密協議 | 證書管理 | 強制性 | +|----------|----------|----------|--------| +| **HTTP API** | TLS 1.3 | Let's Encrypt | 是 | +| **數據庫連接** | SSL/TLS | 自簽證書 | 是 | +| **Redis 連接** | TLS | 自簽證書 | 是 | + +--- + +## 4. 網絡安全 + +### 4.1 網絡隔離策略 +``` +外部網絡 (Internet) + │ + └──> [邊緣層] - 防火牆 + WAF + │ + └──> [應用層] - API Gateway + │ + ├──> [服務層] - 內部服務 + │ + └──> [數據層] - 隔離網絡 +``` + +### 4.2 攻擊防護 +| 攻擊類型 | 防護措施 | 監控指標 | +|----------|----------|----------| +| **DDoS 攻擊** | 速率限制 + CDN | 請求速率 | +| **SQL 注入** | 參數化查詢 | SQL 錯誤 | +| **XSS 攻擊** | 輸入驗證 | 可疑字符 | +| **API 濫用** | 速率限制 | API 使用模式 | + +--- + +## 5. 合規與審計 + +### 5.1 安全合規要求 +| 法規 | 適用範圍 | Momentry 遵循措施 | +|------|----------|-------------------| +| **GDPR** | 歐盟用戶數據 | 數據匿名化、刪除權 | +| **CCPA** | 加州居民數據 | 數據訪問權、刪除權 | +| **數據安全法** | 中國數據 | 數據分類、安全審計 | + +### 5.2 審計日誌要求 +| 日誌類別 | 保留期限 | 審計要求 | +|----------|----------|----------| +| **認證日誌** | 90天 | 所有登錄嘗試 | +| **訪問日誌** | 180天 | 所有數據訪問 | +| **操作日誌** | 365天 | 管理操作記錄 | + +--- + +## 6. 應急響應 + +### 6.1 安全事件分類 +| 等級 | 描述 | 響應時間 | 通知對象 | +|------|------|----------|----------| +| **L1 - 緊急** | 系統被入侵 | 立即 | 管理層 | +| **L2 - 高** | 嚴重漏洞 | 2小時 | 安全團隊 | +| **L3 - 中** | 配置錯誤 | 24小時 | 相關團隊 | + +--- + +## 7. 總結 + +Momentry Core 的安全架構設計遵循業界最佳實踐，包括： +1. **多層防護**：從網絡、應用、數據多個層面進行保護 +2. **最小權限**：嚴格控制每個組件的訪問權限 +3. **持續監控**：實時監控安全事件，快速響應 +4. **合規要求**：符合 GDPR、CCPA 等隱私法規 + +通過上述安全措施，確保系統在提供強大功能的同時，保持高度的安全性與合規性。 \ No newline at end of file diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/SEMANTIC_SEARCH_DESIGN.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/SEMANTIC_SEARCH_DESIGN.md new file mode 100644 index 0000000..b23b43c --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/SEMANTIC_SEARCH_DESIGN.md @@ -0,0 +1,247 @@ +# Momentry Core 多維度自然語言搜尋設計文檔 + +**版本**: V1.0 +**日期**: 2026-04-10 +**狀態**: 設計階段 + +--- + +## 1. 概述 + +本設計文檔旨在定義 Momentry Core 的**多維度自然語言搜尋 (Multi-Dimensional Semantic Search)** 系統架構與實施規範。該系統旨在突破傳統關鍵詞匹配的限制，通過解析用戶的「人事時地物」(5W1H) 意圖，結合多模態數據 (ASR, YOLO, Pose, Scene, Face)，實現高精度的語義檢索。 + +### 1.1 設計原則 +1. **模組化 (Modularity)**: 搜尋功能作為獨立的 `Search Processor` 模塊，依賴但不侵入其他數據生產模塊 (如 Pose, ASR)。 +2. **多模態融合 (Multi-Modal Fusion)**: 結合結構化數據 (SQL 過濾) 與非結構化向量數據 (Vector 檢索)。 +3. **本地優先 (Local First)**: 核心解析與檢索邏輯盡可能在本地完成，僅 LLM 意圖解析可調用雲端或本地 LLM。 + +--- + +## 2. 搜尋維度定義 (5W1H Schema) + +我們將用戶的自然語言查詢解析為以下結構化維度： + +### 2.1 人 (Person / Who) +基於 `person_identities` 表及 `face` / `pose` / `asrx` 分析結果擴展。 + +| 屬性 | 數據類型 | 獲取來源 | 示例值 | 備註 | +| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | +| **性別** | `Enum` | VLM / 推斷 | `male`, `female` | | +| **年齡段** | `Enum` | VLM / 推斷 | `child`, `teen`, `young`, `middle`, `senior` | | +| **體型** | `Enum` | Pose (骨架寬高比) | `slim`, `average`, `muscular`, `heavy` | | +| **五官特徵** | `String[]` | VLM / Face | `["glasses", "beard", "long_hair"]` | | +| **表情** | `String[]` | Face / VLM | `["smiling", "angry", "crying"]` | | +| **服裝** | `String[]` | YOLO / VLM | `["red_shirt", "suit", "helmet"]` | | +| **動作/手勢** | `String[]` | **Pose Analyzer** | `["waving", "pointing", "hands_up", "fighting"]` | 核心新增 | +| **戲內角色** | `String` | 元數據 / 手動 | "Detective", "Doctor" | | +| **演員/真實身份** | `String` | 註冊資料庫 | "Tom Hanks", "User_001" | | +| **聲紋特徵** | `Enum` | ASRX | `deep_male`, `high_female` | | + +### 2.2 事 (Event / Action / What) +基於 `ASR` (語音語義) 和 `Pose Analyzer` (行為語義)。 + +* **語音內容**: "他在解釋量子力學" -> 向量檢索 ASR 文本。 +* **視覺行為**: "他在跑步", "兩人在擁抱" -> 檢索 `pose_analysis` 標籤或向量。 + +### 2.3 時 (Time / When) +基於 `chunks` 的時間戳。 + +* **絕對時間**: `10:05 - 10:15`。 +* **相對時間**: "最後 5 分鐘", "剛開始"。 + +### 2.4 地 (Location / Where) +基於 `Scene` (Places365) 分類結果。 + +* **標籤**: "beach", "office", "living_room"。 +* **映射**: 用戶說 "戶外" -> 映射為 `["beach", "forest", "street", ...]`。 + +### 2.5 物 (Object / Which) +基於 `YOLO` (物件檢測) 和 `OCR` (文字識別)。 + +* **物件**: `car`, `dog`, `knife`。 +* **文字**: 路牌、標題中的關鍵詞。 + +--- + +## 3. 系統架構 + +### 3.1 數據流向圖 + +```mermaid +graph TD + User[用戶自然語言查詢] --> API[API Gateway] + API --> SearchProc[Search Processor] + + subgraph "Search Processor (Python)" + Parser[Intent Parser (LLM)] + Translator[Query Translator] + Executor[Search Executor] + + Parser -->|JSON 結構化| Translator + Translator -->|SQL + Vector Query| Executor + end + + Executor -->|Filter: Who, Where, Object| PG[(PostgreSQL)] + Executor -->|Search: Event (Text/Action)| Vec[(Qdrant / pgvector)] + + subgraph "Data Producers" + PoseProc[Pose Analyzer Processor] -.->|Pose Tags| PG + FaceProc[Face Processor] -.->|Face Attributes| PG + ASRProc[ASR Processor] -.->|Transcript| PG + end + + PG -->|Results| Executor + Vec -->|Results| Executor + Executor -->|Aggregated JSON| API +``` + +### 3.2 模組職責 +1. **Pose Analyzer Processor**: 負責讀取 Pose 座標與 YOLO 數據，生成行為標籤 (Tags)，寫入數據庫。 +2. **Search Processor**: 負責將自然語言轉為查詢語句並執行檢索。 + +--- + +## 4. 資料庫 Schema 擴展 + +為支持多維度搜尋，需擴展現有表結構。 + +### 4.1 擴展 `person_identities` (增加屬性 JSONB) +```sql +ALTER TABLE person_identities +ADD COLUMN IF NOT EXISTS attributes JSONB DEFAULT '{}'; + +-- 建立 GIN 索引加速屬性搜索 +CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_person_attrs ON person_identities USING GIN (attributes); +``` +*示例數據*: `{"gender": "male", "age": "middle", "clothing": ["suit"], "pose_action": ["standing"]}` + +### 4.2 擴展 `chunks` (增加行為標籤與語義向量) +```sql +ALTER TABLE chunks +ADD COLUMN IF NOT EXISTS action_tags TEXT[] DEFAULT '{}', +ADD COLUMN IF NOT EXISTS scene_tags TEXT[] DEFAULT '{}', +ADD COLUMN IF NOT EXISTS object_tags TEXT[] DEFAULT '{}'; + +-- 使用數組索引加速標籤查詢 +CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_chunk_actions ON chunks USING GIN (action_tags); +``` + +### 4.3 新增 `pose_analytics` 表 (可選，用於存儲詳細分析) +如果 `chunks` 存儲標籤不夠，可存儲詳細的動作序列。 +```sql +CREATE TABLE pose_analytics ( + id SERIAL PRIMARY KEY, + uuid TEXT NOT NULL, + chunk_id TEXT REFERENCES chunks(chunk_id), + person_id INTEGER, -- 關聯 person_identities + start_time FLOAT, + end_time FLOAT, + action_label TEXT, -- 如 "waving" + action_score FLOAT, + keypoints_snapshot JSONB -- 關鍵幀骨架 (用於 Debug) +); +``` + +--- + +## 5. 查詢解析機制 (LLM Intent Parser) + +### 5.1 Prompt 設計 +System Prompt 將指示 LLM 輸出標準化的 JSON 格式，映射到上述維度。 + +### 5.2 JSON 輸出示例 +用戶輸入："找一下昨天在辦公室，那個戴眼鏡穿西裝，正在生氣地罵人的男人。" + +```json +{ + "who": { + "gender": "male", + "facial_features": ["glasses"], + "clothing": ["suit"], + "expression": "angry", + "action": ["shouting", "arguing"] + }, + "where": ["office"], + "when": { "relative": "yesterday" }, + "what": "shouting at someone", + "limit": 10 +} +``` + +--- + +## 6. 搜索執行器邏輯 (Query Translator) + +Translator 將上述 JSON 轉換為混合查詢 (Hybrid Query)。 + +### 6.1 結構化過濾 (SQL) +針對精確匹配字段使用 SQL `WHERE` 子句。 +```sql +SELECT c.* FROM chunks c +JOIN person_identities pi ON ... +WHERE + pi.attributes->>'gender' = 'male' + AND pi.attributes->'facial_features' ? 'glasses' + AND c.scene_tags @> ARRAY['office'] + AND c.start_time >= :yesterday_start; +``` + +### 6.2 語義檢索 (Vector) +針對模糊描述 (What) 使用向量相似度。 +* 將 "shouting at someone" 編碼為向量。 +* 在 Qdrant 中檢索與此向量相似的 `chunks` (基於 ASR 語義) 或 `pose_events` (基於動作語義)。 + +### 6.3 結果融合 (Re-ranking) +* 取 SQL 過濾結果與 Vector 檢索結果的交集。 +* 若無交集，優先展示滿足 Filter (Who/Where) 的結果，按 Vector 分數排序。 + +--- + +## 7. Pose Analyzer Processor 實施細節 + +這是支持「事 (Event)」和「人 (Person Action)」維度的核心前置模塊。 + +### 7.1 處理流程 +1. **輸入**: 原始 `pose.json` (座標) + `yolo.json` (物體框)。 +2. **特徵工程**: + * 計算關節角度 (Angle): 手肘、膝蓋。 + * 計算速度 (Velocity): 手腕、身體中心點位移。 + * 計算交互 (Interaction): 人手框與 YOLO 物體框 IoU。 +3. **規則分類 (Rule-based)**: + * 手部高於頭頂 -> `hands_up`。 + * 雙手交叉於胸前 -> `arms_crossed`。 + * 快速靠近另一人 -> `approaching`。 +4. **輸出**: 更新 `chunks` 表的 `action_tags` 和 `person_identities` 表的 `attributes`。 + +--- + +## 8. 實施路線圖 + +### Phase 1: 基礎設施 (Day 1-2) +* [ ] 更新數據庫 Schema (增加 `attributes`, `action_tags` 等字段與索引)。 +* [ ] 創建 `scripts/pose_analyzer_processor.py` (基礎規則版：站/坐/臥/手勢)。 +* [ ] 運行 Pose Analyzer 對現有數據進行標記。 + +### Phase 2: 搜尋解析器 (Day 3-4) +* [ ] 創建 `scripts/search_processor.py`。 +* [ ] 實現 LLM Intent Parser (Qwen3.6-plus)。 +* [ ] 實現 Query Translator (生成動態 SQL)。 + +### Phase 3: 執行與整合 (Day 5-6) +* [ ] 實現 Search Executor (PostgreSQL 查詢邏輯)。 +* [ ] 開發 `POST /api/v1/search/smart` API。 +* [ ] 前端對接與測試。 + +### Phase 4: 優化 (Day 7+) +* [ ] 引入向量檢索 (Vector Search) 支持模糊語義。 +* [ ] 優化 Pose 分析算法 (引入 ST-GCN 等輕量模型)。 + +--- + +## 9. 風險與對策 + +| 風險 | 影響 | 對策 | +| :--- | :--- | :--- | +| **LLM 解析不穩定** | 提取的屬性錯誤 (如把 "蘋果" 當作物體而非公司名) | 在 Prompt 中增加 Context (提供當前視頻的 YOLO/Scene 標籤列表供 LLM 選擇)。 | +| **Pose 標籤稀疏** | 複雜動作無法識別 (如 "打太極") | 初期僅支持基礎動作庫；複雜動作依賴語義向量搜索 (ASR 內容補充)。 | +| **查詢性能** | 多條件 JOIN 與 JSONB 查詢慢 | 嚴格要求 GIN 索引；限制搜尋範圍 (如先過濾 Video UUID 和 Time)。 | diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/SERVICE_ADDITION_GUIDE.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/SERVICE_ADDITION_GUIDE.md new file mode 100644 index 0000000..56ab1b9 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/SERVICE_ADDITION_GUIDE.md @@ -0,0 +1,698 @@ +# Momentry 服務添加規範 v2.1 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-16 | +| 更新時間 | 2026-03-24 | +| 文件版本 | V2.1 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-16 | 創建文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | +| V2.1 | 2026-03-24 | 更新 launchctl 命令，使用 bootstrap | OpenCode | OpenCode / big-pickle | + +--- + +## 一、概述 + +本文檔定義在 Momentry 系統中添加新服務的標準流程和規範。 + +**重要原則**： +- 使用 `launchctl` 管理服務，勿使用 `brew services` +- 所有服務使用 `com.momentry.*` 作為 plist Label +- 數據存放於 `/Users/accusys/momentry/` 目錄 +- 每個服務需提供完整的監控腳本 +- 所有服務 Plist 存放於 `/Library/LaunchDaemons/` +- 所有服務以 `accusys` 用戶運行，確保 accusys 可以管理 + +--- + +## 二、服務運行方式 + +### 2.1 運行分類 + +| 類型 | 說明 | 示例 | +|------|------|------| +| **開機自動運行** | 電腦開機後立即自動啟動 | PostgreSQL, Redis, n8n, Caddy 等核心服務 | +| **登入時運行** | 用戶登入後才啟動 | 開發工具、臨時服務 | + +**當前所有服務**：均為開機自動運行 + +### 2.2 Plist 存放位置 + +所有 Momentry 服務統一存放於： +``` +/Library/LaunchDaemons/com.momentry.{service_name}.plist +``` + +--- + +## 三、服務命名規範 + +### 3.1 Plist 文件命名 + +``` +com.momentry.{service_name}.plist +``` + +示例： +- `com.momentry.redis.plist` +- `com.momentry.n8n.main.plist` +- `com.momentry.rustdesk.hbbs.plist` + +### 3.2 目錄命名 + +服務相關目錄統一放置於： +``` +/Users/accusys/momentry/ +├── var/{service_name}/ # 服務數據 +├── etc/{service_name}/ # 服務配置 +├── log/{service_name}.log # 服務日誌 (stdout) +└── log/{service_name}.error.log # 錯誤日誌 (stderr) +``` + +--- + +## 四、Plist 文件模板 + +### 4.1 標準服務模板 + +```xml + + + + + Label + com.momentry.{service_name} + + UserName + accusys + + WorkingDirectory + /Users/accusys/momentry/var/{service_name} + + ProgramArguments + + /path/to/executable + --arg1 + value1 + + + EnvironmentVariables + + PATH + /opt/homebrew/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin + + + + RunAtLoad + + + KeepAlive + + + StandardOutPath + /Users/accusys/momentry/log/{service_name}.log + + StandardErrorPath + /Users/accusys/momentry/log/{service_name}.error.log + + +``` + +### 4.2 日誌文件規範 + +每個服務必須創建兩個日誌文件： + +| 文件 | 說明 | 路徑 | +|------|------|------| +| StandardOutPath | 標準輸出日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/{service_name}.log` | +| StandardErrorPath | 錯誤輸出日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/{service_name}.error.log` | + +**創建日誌文件**： +```bash +touch /Users/accusys/momentry/log/{service_name}.log +touch /Users/accusys/momentry/log/{service_name}.error.log +chmod 644 /Users/accusys/momentry/log/{service_name}.log +chmod 644 /Users/accusys/momentry/log/{service_name}.error.log +``` + +--- + +## 五、添加服務步驟 + +### 步驟 1：創建目錄結構 + +```bash +# 創建服務目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/var/{service_name} +mkdir -p /Users/accusys/momentry/etc/{service_name} + +# 創建日誌文件 +touch /Users/accusys/momentry/log/{service_name}.log +touch /Users/accusys/momentry/log/{service_name}.error.log +``` + +### 步驟 2：創建 Plist 文件 + +```bash +# 複製模板並編輯 +cp /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/plist/template.service.plist \ + /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/plist/com.momentry.{service_name}.plist + +# 編輯 plist 文件 +vim /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/plist/com.momentry.{service_name}.plist +``` + +### 步驟 3：複製到系統 LaunchDaemons + +```bash +# 複製到 /Library/LaunchDaemons/ +sudo cp /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/plist/com.momentry.{service_name}.plist \ + /Library/LaunchDaemons/ +``` + +### 步驟 4：載入服務 + +```bash +# 載入服務 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.{service_name}.plist + +# 驗證服務狀態 +launchctl list | grep momentry +``` + +### 步驟 5：添加監控 + +在 `monitor/config/monitor_config.yaml` 中添加服務配置： + +```yaml +service: + services: + - name: "{service_name}" + type: "http" # 或 "process", "tcp" + port: {port_number} + host: "localhost" + check_url: "http://localhost:{port}/health" + timeout: 5 + enabled: true +``` + +### 步驟 6：添加文檔 + +在 `docs/INSTALL_{SERVICE_NAME}.md` 中記錄： +- 安裝步驟 +- 配置說明 +- 健康檢查命令 +- 故障排除 + +--- + +## 六、服務分類 + +### 按功能分類 + +| 類別 | 服務 | +|------|------| +| 資料庫 | PostgreSQL, Redis, MariaDB, MongoDB | +| 應用 | n8n, Gitea, SFTPGo | +| 網頁 | Caddy, PHP-FPM | +| AI/ML | Ollama, Qdrant | +| 遠程 | RustDesk | + +### 按運行方式分類 + +| 運行方式 | 數量 | 服務 | +|----------|------|------| +| 開機自動運行 | 15 | PostgreSQL, Redis, n8n, Caddy, Gitea, SFTPGo, Ollama, Qdrant, MariaDB, PHP-FPM, RustDesk, MongoDB, Agent | +| 登入時運行 | 0 | (暫無) | + +--- + +## 七、監控要求 + +每個服務必須提供： + +### 7.1 健康檢查 + +在 `monitor/service/health_check.sh` 中添加檢查函數： + +```bash +check_{service_name}() { + local start=$(date +%s%N) + if nc -z localhost {port} > /dev/null 2>&1; then + local end=$(date +%s%N) + local ms=$(( (end - start) / 1000000 )) + echo -e "${GREEN}✓${NC} {service_name} ({port}) - ${ms}ms" + record_service "{service_name}" "up" "$ms" "" + return 0 + else + echo -e "${RED}✗${NC} {service_name} ({port}) - Down" + record_service "{service_name}" "down" "0" "Connection failed" + return 1 + fi +} +``` + +### 7.2 數據庫記錄 + +```sql +-- 添加服務監控記錄函數 +record_service() { + local service=$1 + local status=$2 + local response_time=$3 + local error_msg=$4 + + psql -U accusys -h localhost -d momentry << EOF +INSERT INTO monitor_services (service_name, service_type, status, response_time_ms, error_message, checked_at) +VALUES ('$service', 'service', '$status', $response_time, '$error_msg', NOW()); +EOF +} +``` + +--- + +## 八、服務管理命令 + +### 8.1 基本操作 + +```bash +# 啟動服務 (使用 launchctl bootstrap) +sudo launchctl bootstrap system /Library/LaunchDaemons/com.momentry.{service}.plist + +# 停止服務 (使用 launchctl bootout) +sudo launchctl bootout system/com.momentry.{service}.plist + +# 重新載入服務 +sudo launchctl bootout system/com.momentry.{service}.plist +sudo launchctl bootstrap system /Library/LaunchDaemons/com.momentry.{service}.plist + +# 查看服務狀態 +launchctl list | grep com.momentry + +# 查看特定服務狀態 +launchctl list | grep com.momentry.{service} + +# 查看服務日誌 +tail -f /Users/accusys/momentry/log/{service}.log +tail -f /Users/accusys/momentry/log/{service}.error.log +``` + +### 8.2 批量管理 + +```bash +# 啟動所有 Momentry 服務 +for plist in /Library/LaunchDaemons/com.momentry.*.plist; do + sudo launchctl bootstrap system "$plist" +done + +# 停止所有 Momentry 服務 +for svc in $(launchctl list | grep com.momentry | awk '{print $3}'); do + sudo launchctl bootout system/$svc 2>/dev/null +done + +# 查看所有 Momentry 服務狀態 +launchctl list | grep com.momentry +``` + +### 8.2 故障排除 + +```bash +# 檢查服務是否運行 +pgrep -f "{service_process_name}" + +# 檢查端口是否監聽 +lsof -i :{port} + +# 檢查錯誤日誌 +tail -100 /Users/accusys/momentry/log/{service}.error.log +``` + +--- + +## 九、服務備份作業 + +### 9.1 備份內容 + +每個服務需要備份的內容： + +| 類別 | 路徑 | 說明 | +|------|------|------| +| 數據 | `/Users/accusys/momentry/var/{service}/` | 服務運行數據 | +| 配置 | `/Users/accusys/momentry/etc/{service}/` | 服務配置文件 | +| Plist | `/Library/LaunchDaemons/com.momentry.{service}.plist` | 啟動配置 | +| 日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/{service}.log` | 運行日誌 | + +### 9.2 備份命名規範 + +**格式**: `{service}_{type}_{YYYYMMDD}_{HHMMSS}[_{suffix}].{ext}` + +**組成部分**: +| 位置 | 說明 | 範例 | +|------|------|------| +| `{service}` | 服務名稱 (小寫) | `postgresql`, `redis`, `n8n` | +| `{type}` | 備份類型 | `full`, `db`, `cfg`, `data` | +| `{YYYYMMDD}` | 備份日期 | `20260315` | +| `{HHMMSS}` | 備份時間 (24小時制) | `030000` | +| `{suffix}` | 可選標記 | `incremental`, `verified` | +| `{ext}` | 檔案擴展名 | `sql.gz`, `tar.gz`, `rdb`, `zip` | + +**類型說明**: +| 類型 | 說明 | 包含內容 | +|------|------|---------| +| `full` | 完整備份 | 數據 + 配置 + 日誌 | +| `db` | 數據庫備份 | 資料庫導出 (sql, rdb) | +| `cfg` | 配置備份 | 配置文件 | +| `data` | 數據備份 | var 目錄 | + +**範例**: +``` +postgresql_db_20260315_030000.sql.gz # PostgreSQL 完整資料庫 (壓縮) +redis_rdb_20260315_030000.rdb # Redis RDB 快照 +n8n_full_20260315_030000.tar.gz # n8n 完整備份 +mariadb_db_wordpress_20260315_030000.sql.gz # MariaDB WP 資料庫 +gitea_full_20260315_030000.zip # Gitea 完整備份 +qdrant_snapshot_20260315_030000.tar.gz # Qdrant 向量庫 +ollama_cfg_20260315_030000.tar.gz # Ollama 配置 +caddy_cfg_20260315_030000.tar.gz # Caddy 配置 +``` + +**可信斷點標記**: +- 檔名本身即為可信時間點 +- 還原時直接使用檔名中的時間戳 +- 建議配合 `backup_registry` 資料庫記錄完整元數據 + +**校驗和命名**: +``` +postgresql_db_20260315_030000.sql.gz.sha256 +``` + +### 9.3 備份腳本 + +```bash +#!/bin/bash +# 標準化備份腳本範本 +# 遵循命名規範: {service}_{type}_{YYYYMMDD}_{HHMMSS}.{ext} + +set -e + +SERVICE_NAME="{service_name}" +BACKUP_TYPE="{type}" # full, db, cfg, data +TIMESTAMP=$(date +%Y%m%d_%H%M%S) +BACKUP_DIR="/Users/accusys/momentry/backup/${SERVICE_NAME}" + +mkdir -p "$BACKUP_DIR" + +# 根據類型執行備份 +case "$BACKUP_TYPE" in + full) + echo "[$TIMESTAMP] 執行 $SERVICE_NAME 完整備份..." + tar -czf "$BACKUP_DIR/${SERVICE_NAME}_full_${TIMESTAMP}.tar.gz" \ + /Users/accusys/momentry/var/${SERVICE_NAME}/ \ + /Users/accusys/momentry/etc/${SERVICE_NAME}/ 2>/dev/null + ;; + db) + echo "[$TIMESTAMP] 執行 $SERVICE_NAME 資料庫備份..." + if [ "$SERVICE_NAME" = "postgresql" ]; then + pg_dump -U accusys ${SERVICE_NAME} | gzip > \ + "$BACKUP_DIR/${SERVICE_NAME}_db_${TIMESTAMP}.sql.gz" + elif [ "$SERVICE_NAME" = "mariadb" ]; then + mysqldump -u root -p --all-databases | gzip > \ + "$BACKUP_DIR/${SERVICE_NAME}_db_${TIMESTAMP}.sql.gz" + elif [ "$SERVICE_NAME" = "redis" ]; then + redis-cli -a accusys SAVE + cp /opt/homebrew/var/db/redis/dump.rdb \ + "$BACKUP_DIR/${SERVICE_NAME}_rdb_${TIMESTAMP}.rdb" + fi + ;; + cfg) + echo "[$TIMESTAMP] 執行 $SERVICE_NAME 配置備份..." + tar -czf "$BACKUP_DIR/${SERVICE_NAME}_cfg_${TIMESTAMP}.tar.gz" \ + /Users/accusys/momentry/etc/${SERVICE_NAME}/ 2>/dev/null + ;; + data) + echo "[$TIMESTAMP] 執行 $SERVICE_NAME 數據備份..." + tar -czf "$BACKUP_DIR/${SERVICE_NAME}_data_${TIMESTAMP}.tar.gz" \ + /Users/accusys/momentry/var/${SERVICE_NAME}/ 2>/dev/null + ;; +esac + +# 生成校驗和 +if [ -f "$BACKUP_DIR/${SERVICE_NAME}_${BACKUP_TYPE}_${TIMESTAMP}"* ]; then + sha256sum "$BACKUP_DIR/${SERVICE_NAME}_${BACKUP_TYPE}_${TIMESTAMP}"* > \ + "$BACKUP_DIR/${SERVICE_NAME}_${BACKUP_TYPE}_${TIMESTAMP}.sha256" +fi + +# 清理舊備份 (保留 30 天) +find "$BACKUP_DIR" -name "*_${TIMESTAMP%%_*}_*.tar.gz" -mtime +30 -delete 2>/dev/null +find "$BACKUP_DIR" -name "*_${TIMESTAMP%%_*}_*.sql.gz" -mtime +30 -delete 2>/dev/null +find "$BACKUP_DIR" -name "*_${TIMESTAMP%%_*}_*.rdb" -mtime +30 -delete 2>/dev/null +find "$BACKUP_DIR" -name "*.sha256" -mtime +30 -delete 2>/dev/null + +echo "備份完成: ${SERVICE_NAME}_${BACKUP_TYPE}_${TIMESTAMP}" +``` + +### 9.4 備份排程 + +建議使用 cron 進行自動備份： + +```bash +# 編輯 crontab +crontab -e + +# 添加備份任務 (每天凌晨 3 點) +0 3 * * * /Users/accusys/momentry/scripts/backup_{service}.sh >> /Users/accusys/momentry/log/backup.log 2>&1 + +# 每週日凌晨 3 點執行完整備份 +0 3 * * 0 /Users/accusys/momentry/scripts/backup_{service}.sh full >> /Users/accusys/momentry/log/backup.log 2>&1 +``` + +### 9.5 備份驗證 + +```bash +# 查看備份列表 (按時間排序) +ls -lt /Users/accusys/momentry/backup/{service}/ + +# 驗證備份完整性 +# 1. 檢查校驗和 +sha256sum -c /Users/accusys/momentry/backup/{service}/*.sha256 + +# 2. 驗證 tar 壓縮 +tar -tzf /Users/accusys/momentry/backup/{service}/{service}_full_20260315_030000.tar.gz + +# 3. 驗證 SQL 備份 +zcat /Users/accusys/momentry/backup/{service}/{service}_db_20260315_030000.sql.gz | head -5 + +# 驗證備份完整性 +tar -tzf /Users/accusys/momentry/backup/{service}/{service}_var_20260315.tar.gz +``` + +--- + +## 十、服務完整刪除作業 + +### 10.1 刪除前確認 + +**警告**：此操作不可逆，請確保已完成備份！ + +- [ ] 確認服務已停止運行 +- [ ] 確認數據已備份 +- [ ] 確認無其他服務依賴此服務 + +### 10.2 刪除步驟 + +**步驟 1：停止服務** + +```bash +# 停止服務 +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.{service}.plist + +# 驗證服務已停止 +launchctl list | grep momentry.{service} +``` + +**步驟 2：刪除 Plist** + +```bash +# 刪除系統 Plist +sudo rm /Library/LaunchDaemons/com.momentry.{service}.plist + +# 刪除專案 Plist +rm /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/plist/com.momentry.{service}.plist +``` + +**步驟 3：刪除數據和配置** + +```bash +# 刪除數據目錄 +sudo rm -rf /Users/accusys/momentry/var/{service}/ + +# 刪除配置目錄 +sudo rm -rf /Users/accusys/momentry/etc/{service}/ + +# 刪除日誌 +rm -f /Users/accusys/momentry/log/{service}.log +rm -f /Users/accusys/momentry/log/{service}.error.log +``` + +**步驟 4：清理監控配置** + +```bash +# 從監控配置中移除服務 +vim /Users/accusys/momentry_core_0.1/monitor/config/monitor_config.yaml +# 刪除該服務的監控配置 + +# 從監控腳本中移除 +vim /Users/accusys/momentry_core_0.1/monitor/service/health_check.sh +# 移除該服務的檢查函數 +``` + +**步驟 5：清理監控數據（可選）** + +```bash +# 保留歷史數據還是刪除？ +# 刪除監控數據 +psql -U accusys -h localhost -d momentry -c " +DELETE FROM monitor_services WHERE service_name = '{service}'; +" +``` + +### 10.3 驗證刪除 + +```bash +# 確認服務已停止 +launchctl list | grep momentry.{service} + +# 確認目錄已刪除 +ls /Users/accusys/momentry/var/{service}/ 2>/dev/null || echo "已刪除" + +# 確認 Plist 已刪除 +ls /Library/LaunchDaemons/com.momentry.{service}.plist 2>/dev/null || echo "已刪除" +``` + +### 10.4 完整刪除腳本 + +```bash +#!/bin/bash +SERVICE_NAME="{service_name}" + +echo "========== 服務完整刪除 ==========" +echo "服務: $SERVICE_NAME" +echo "警告：此操作不可逆！" +read -p "確認繼續 (yes/no): " confirm + +if [ "$confirm" != "yes" ]; then + echo "取消刪除" + exit 0 +fi + +# 停止服務 +echo "[1/6] 停止服務..." +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.${SERVICE_NAME}.plist 2>/dev/null + +# 刪除 Plist +echo "[2/6] 刪除 Plist..." +sudo rm -f /Library/LaunchDaemons/com.momentry.${SERVICE_NAME}.plist +rm -f /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/plist/com.momentry.${SERVICE_NAME}.plist + +# 刪除數據 +echo "[3/6] 刪除數據..." +sudo rm -rf /Users/accusys/momentry/var/${SERVICE_NAME}/ + +# 刪除配置 +echo "[4/6] 刪除配置..." +sudo rm -rf /Users/accusys/momentry/etc/${SERVICE_NAME}/ + +# 刪除日誌 +echo "[5/6] 刪除日誌..." +rm -f /Users/accusys/momentry/log/${SERVICE_NAME}.log +rm -f /Users/accusys/momentry/log/${SERVICE_NAME}.error.log + +# 清理監控數據 +echo "[6/6] 清理監控數據..." +psql -U accusys -h localhost -d momentry -c " + DELETE FROM monitor_services WHERE service_name = '${SERVICE_NAME}'; +" 2>/dev/null + +echo "========== 刪除完成 ==========" +``` + +--- + +## 十一、檢查清單 + +添加新服務時，請確認以下項目： + +- [ ] 創建服務目錄 (`var/`, `etc/`) +- [ ] 配置日誌文件 (`.log` + `.error.log`) +- [ ] 創建 plist 文件，UserName 設為 `accusys` +- [ ] 複製到 `/Library/LaunchDaemons/` +- [ ] 使用 launchctl 載入服務 +- [ ] 驗證服務運行 +- [ ] 添加監控配置 +- [ ] 測試監控腳本 +- [ ] 創建安裝文檔 +- [ ] 更新 SERVICES.md 服務清單 +- [ ] 更新 MOMENTRY_INTEGRATION_GUIDE.md + +--- + +## 十二、模板文件 + +### Plist 模板位置 + +``` +/Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/plist/ +├── template.service.plist # 服務模板 +├── com.momentry.redis.plist # 服務示例 +└── com.momentry.n8n.main.plist # 複雜服務示例 +``` + +### 創建模板命令 + +```bash +# 創建服務模板 +cat > /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/plist/template.service.plist << 'EOF' + + + + + Label + com.momentry.SERVICE_NAME + UserName + accusys + WorkingDirectory + /Users/accusys/momentry/var/SERVICE_NAME + ProgramArguments + + /path/to/executable + + RunAtLoad + + KeepAlive + + StandardOutPath + /Users/accusys/momentry/log/SERVICE_NAME.log + StandardErrorPath + /Users/accusys/momentry/log/SERVICE_NAME.error.log + + +EOF +``` + +--- + +## 十一、版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 內容 | +|------|------|------| +| 1.0 | 2026-03-15 | 初始版本 | +| 2.0 | 2026-03-15 | 統一 Plist 位置、移除 root/用戶區分、加入運行方式分類 | +| 2.1 | 2026-03-15 | 新增服務備份作業、服務完整刪除作業 | +| 2.1 | 2026-03-24 | 更新 launchctl 命令，使用 `bootstrap`/`bootout` 替代 `load`/`unload` | | diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/TECHNICAL_DECISION_RECORDS.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/TECHNICAL_DECISION_RECORDS.md new file mode 100644 index 0000000..73b98d3 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/TECHNICAL_DECISION_RECORDS.md @@ -0,0 +1,668 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "技術決策記錄 (Technical Decision Records)" +date: "2026-04-22" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "decision" + - "技術決策記錄" +ai_query_hints: + - "查詢 技術決策記錄 (Technical Decision Records) 的內容" + - "技術決策記錄 (Technical Decision Records) 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 技術決策記錄 (Technical Decision Records)？" +--- + +# 技術決策記錄 (Technical Decision Records) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-04-22 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | +|------|------|------|--------| +| V1.0 | 2026-04-22 | 創建技術決策記錄文件 | OpenCode | + +--- + +## 1. 什麼是技術決策記錄 (TDR) + +技術決策記錄是一種文檔化方法，用於記錄重要的技術決策、其背景、評估選項、選擇理由以及後果。每條記錄都應包含： + +1. **決策標題**：簡要描述決策內容 +2. **決策狀態**：已採納、待定、廢棄等 +3. **決策日期**：做出決策的日期 +4. **決策背景**：為什麼需要這個決策 +5. **評估選項**：考慮過的各種方案 +6. **選擇理由**：為什麼選擇這個方案 +7. **後果**：預期的正面和負面影響 +8. **相關鏈接**：相關的文檔、代碼或討論 + +--- + +## 2. 架構決策 + +### TDR-001: 分層分片架構設計 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| **決策標題** | 採用四層分片架構設計 | +| **決策狀態** | ✅ 已採納（設計階段） | +| **決策日期** | 2026-04-21 | +| **最後更新** | 2026-04-22 | + +#### 2.1 決策背景 +Momentry Core 需要將連續視頻轉化為可檢索的知識單元。需要一個架構來支持不同粒度的檢索和分析。 + +#### 2.2 評估選項 + +**選項 A: 單層分片架構** +- 所有內容都存儲在同一層級 +- 簡單實現，維護成本低 +- 但檢索粒度單一，無法支持多層級分析 + +**選項 B: 兩層分片架構** +- 句子級 + 場景級分片 +- 適中的複雜度 +- 但缺乏視覺和摘要層級 + +**選項 C: 四層分片架構（選擇方案）** +- Rule 1: 句子級 (`sentence`) +- Rule 2: 視覺物件級 (`visual`) +- Rule 3: 場景級 (`scene`) +- Rule 4: 摘要級 (`summary`) + +#### 2.3 選擇理由 +選擇四層架構的原因： +1. **粒度靈活性**：支持從單詞到故事的各種檢索需求 +2. **理解深度**：從細節到整體的多層次理解 +3. **未來擴展**：為更複雜的分析提供基礎 +4. **用戶體驗**：不同用戶可以選擇合適的檢索粒度 + +#### 2.4 後果 +**正面影響**： +- 豐富的檢索能力 +- 支持多層級內容分析 +- 更好的用戶體驗 + +**負面影響**： +- 實現複雜度增加 +- 需要更多計算資源 +- 數據存儲需求增加 + +#### 2.5 實現狀態 +| 分片層級 | 設計狀態 | 實現狀態 | 備註 | +|----------|----------|----------|------| +| Rule 1 (Sentence) | ✅ 已定義 | ✅ 已實現 | `src/core/chunk/rule1_ingest.rs` | +| Rule 2 (Visual) | ✅ 已定義 | ❌ 未實現 | 需要集成 YOLO 物件檢測 | +| Rule 3 (Scene) | ✅ 已定義 | ⚠️ 部分實現 | 基於 CUT 數據，需要完善 | +| Rule 4 (Summary) | ✅ 已定義 | ❌ 未實現 | 需要集成 LLM 摘要生成 | + +#### 2.6 相關鏈接 +- [CHUNKING_ARCHITECTURE.md](./chunking/CHUNKING_ARCHITECTURE.md) +- 代碼實現：`src/core/chunk/` + +--- + +### TDR-002: 數據庫技術選型 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| **決策標題** | 多數據庫混合架構 | +| **決策狀態** | ✅ 已採納並實現 | +| **決策日期** | 2026-03-15 | +| **最後更新** | 2026-04-22 | + +#### 2.1 決策背景 +需要選擇合適的數據存儲方案來支持不同類型的數據和查詢需求。 + +#### 2.2 評估選項 + +**選項 A: 單一關係型數據庫** +- 使用 PostgreSQL 存儲所有數據 +- 簡單統一，但可能不適合所有數據類型 + +**選項 B: 單一 NoSQL 數據庫** +- 使用 MongoDB 存儲所有數據 +- 靈活的 schema，但關係查詢能力有限 + +**選項 C: 多數據庫混合架構（選擇方案）** +- **PostgreSQL**: 主數據存儲，關係型數據 +- **Redis**: 緩存和隊列管理 +- **MongoDB**: 文檔緩存 +- **Qdrant**: 向量數據庫，語義搜索 + +#### 2.3 選擇理由 +選擇混合架構的原因： +1. **專業化存儲**：每個數據庫處理最適合的數據類型 +2. **性能優化**：向量搜索用 Qdrant，緩存用 Redis +3. **靈活性**：不同類型的數據有不同的存儲需求 +4. **可擴展性**：可以獨立擴展各個組件 + +#### 2.4 後果 +**正面影響**： +- 各組件性能最優化 +- 支持複雜的查詢需求 +- 良好的可擴展性 + +**負面影響**： +- 系統複雜度增加 +- 需要管理多個數據庫 +- 數據一致性挑戰 + +#### 2.5 實現狀態 +| 數據庫 | 用途 | 實現狀態 | +|--------|------|----------| +| PostgreSQL | 主數據存儲，關係型數據 | ✅ 已實現 | +| Redis | 緩存和隊列管理 | ✅ 已實現 | +| MongoDB | 文檔緩存 | ✅ 已實現 | +| Qdrant | 向量數據庫，語義搜索 | ✅ 已實現 | + +#### 2.6 相關鏈接 +- 代碼實現：`src/core/db/` + +--- + +### TDR-003: 編程語言選擇 + + + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| **決策標題** | 使用 Rust 作為核心開發語言 | +| **決策狀態** | ✅ 已採納並實現 | +| **決策日期** | 2026-03-10 | +| **最後更新** | 2026-04-22 | + +#### 3.1 決策背景 +需要選擇一個高性能、安全、可維護的語言來構建視頻處理系統。 + +#### 3.2 評估選項 + + + +**選項 A: Python** +- 生態豐富，AI 庫完善 +- 開發速度快 +- 但性能較低，不適合高並發 + + + +**選項 B: Go** +- 性能好，並發支持好 +- 簡單易學 +- 但生態不如 Rust 豐富 + + + +**選項 C: Rust（選擇方案）** +- 高性能，接近 C++ 的性能 +- 內存安全，無 GC +- 強大的類型系統和錯誤處理 + + + +**選項 D: Java/Kotlin** +- 企業級生態 +- 性能良好 +- 但內存佔用大，啟動慢 + +#### 3.3 選擇理由 +選擇 Rust 的原因： +1. **性能需求**：視頻處理需要高性能 +2. **安全性**：內存安全避免潛在的崩潰和安全問題 +3. **並發處理**：強大的並發支持適合高並發 API +4. **生態系統**：豐富的網絡和數據庫庫 +5. **長期維護**：嚴格的編譯器檢查減少 bug + +#### 3.4 後果 +**正面影響**： +- 高性能和低延遲 +- 高可靠性和安全性 +- 良好的可維護性 + +**負面影響**： +- 學習曲線陡峭 +- 開發速度相對較慢 +- 某些 AI 庫需要通過 Python 橋接 + +#### 3.5 實現狀態 + +- ✅ 核心系統使用 Rust 實現 +- ✅ Python 用於 AI 模型處理 +- ✅ 通過子進程調用橋接 Rust 和 Python + + + +#### 3.6 相關鏈接 +- 代碼庫：`src/` 目錄 +- [RUST_DEVELOPMENT.md](../REFERENCE/RUST_DEVELOPMENT.md) + + + +--- + +### TDR-004: 分片規則分析與未來規劃 + + + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| **決策標題** | 視覺/場景/摘要分片的設計意義與實現規劃 | +| **決策狀態** | 📝 設計階段（未實現） | +| **提出日期** | 2026-04-22 | +| **最後更新** | 2026-04-22 | + +#### 4.1 視覺分片 (Visual Chunk) 的意義 + + +**核心價值**： +1. **物件級搜索**：支持「看到了什麼」的搜索 +2. **跨模態橋接**：連接視覺與語音/文本內容 +3. **場景理解基礎**：通過物件組合理解場景 + + + +**好處**： +- 實現「視覺第一」的搜索體驗 +- 支持基於物件出現的視頻分析 +- 為場景分析提供基礎數據 + + + +#### 4.2 場景分片 (Scene Chunk) 的意義 + + + +**核心價值**： +1. **語義聚合**：將相關句子/物件組成有意義場景 +2. **上下文保留**：保持對話和行為的連貫性 +3. **高效檢索**：直接定位到場景而非單句 + + + +**好處**： +- 支持語義級搜索（如「會議對話」、「爭吵場景」） +- 保留完整上下文 +- 為故事摘要提供基礎 + + + +#### 4.3 摘要分片 (Summary Chunk) 的意義 + + + + +**核心價值**： +1. **高層級理解**：提供視頻整體概括 +2. **5W1H 結構化**：提取關鍵信息 +3. **敘事壓縮**：將長視頻精簡為可快速理解的摘要 + + + + +**好處**： +- 用戶無需觀看整個視頻即可了解內容 +- 提供清晰的結構化信息 +- 支持視頻內容快速評估和比較 + + + +#### 4.4 實現優先級與挑戰 + + +**實現優先級**： +1. ✅ **Rule 1 (句子級)** - 已實現 +2. ⚠️ **Rule 3 (場景級)** - 部分實現（基於 CUT 數據） +3. ❌ **Rule 2 (視覺級)** - 待實現 +4. ❌ **Rule 4 (摘要級)** - 待實現 + + + + +**技術挑戰**： +1. **視覺分片**：物件檢測準確性與性能平衡 +2. **場景分片**：場景邊界智能識別 +3. **摘要分片**：LLM 摘要質量與一致性 +4. **數據融合**：多模態信息有效整合 + + + + +#### 4.5 遷移計劃 + + + + +**短期 (1-2個月)**： +- 完善 Rule 3 (場景級分片) +- 集成 Places365 場景分類 +- 完善基於視覺和語音的場景識別 + + + +**中期 (3-6個月)**： +- 實現 Rule 2 (視覺分片) +- 集成 YOLO 物件檢測 +- 創建物件標籤索引 + + + +**長期 (6-12個月)**： +- 實現 Rule 4 (摘要分片) +- 集成 LLM 摘要生成 +- 實現5W1H結構化提取 + + + + +#### 4.6 相關鏈接 + + + +- [CHUNKING_ARCHITECTURE.md](./chunking/CHUNKING_ARCHITECTURE.md)) +- Rule 1 實現：`src/core/chunk/rule1_ingest.rs` +- Rule 3 實現：`src/core/chunk/rule3_ingest.rs` + +--- + +## 3. 設計與實現差異分析 + + + +### 設計目標 vs 實際實現 + + + +#### 差異點1: chunk_type 定義 + +| 設計文件 | 實際代碼 | 狀態分析 | +|----------|----------|----------| +| `sentence` | `"sentence"` | ✅ 一致 | +| `visual` | 未實現 | ❌ 缺失設計功能 | +| `scene` | `"cut"` + 部分實現 | ⚠️ 部分實現（名稱差異） | +| `summary` | 未實現 | ❌ 缺失設計功能 | +| - | `"time"`, `"trace"`, `"story"` | 🔄 代碼中的額外類型 | + + + + +#### 差異點2: 分片規則實現 + + + +| 規則 | 設計描述 | 實現狀態 | 問題分析 | +|------|----------|----------|----------| +| Rule 1 | 句子級檢索 | ✅ 已實現 | 完整功能 | +| Rule 2 | 視覺物件級檢索 | ❌ 未實現 | 缺乏物件檢測集成 | +| Rule 3 | 場景級檢索 | ⚠️ 部分實現 | 僅基於CUT數據，缺少場景分類 | +| Rule 4 | 摘要級檢索 | ❌ 未實現 | 缺少LLM集成和結構化摘要 | + + + + +#### 差異點3: 數據庫結構 + + + +| 設計目標 | 實現現狀 | 分析 | +|----------|----------|------| +| 通用分片結構 | 已實現基本結構 | ✅ | +| 視覺物件索引 | 未實現 | ❌ | +| 場景聚合表 | 部分實現 | ⚠️ | +| 摘要生成表 | 未實現 | ❌ | + + + + +--- + + + +## 4. 建議實現路徑與計劃 + + + + +### 優先級1: 完善現有實現 + + + +**短期目標 (1-2週)**： + + + +1. **統一 `chunk_type` 枚舉**： + - 更新 `src/core/chunk/types.rs` 中的 `ChunkType` 枚舉 + - 確保與數據庫中存儲的字符串值一致 + + + + +2. **擴展Rule 3實現**： + - 集成Places365模型進行場景分類 + - 結合視覺和語音數據的場景邊界識別 + - 創建 `chunks_rule3` 表的完整結構 + + + +### 優先級2: 實現視覺分片 + + + +**中期目標 (1-2個月)**： + + + +1. **YOLO集成**： + - 創建 `yolo_processor.py` 腳本 + - 實現基於關鍵幀的物件檢測 + - 物件標籤標準化和索引建立 + + +2. **視覺分片生成**： + - 創建 `visual_ingest.rs` 處理器 + - 實現物件聚合和標籤生成 + - 創建 `chunks_rule2` 表結構 + + + + +### 優先級3: 實現摘要分片 + + + + +**長期目標 (3-6個月)**： + + + +1. **LLM集成**： + - 集成Gemma4或類似LLM + - 實現視頻內容摘要生成 + - 5W1H結構化信息提取 + + + +2. **摘要分片生成**： + - 創建 `summary_ingest.rs` 處理器 + - 實現跨場景的敘事壓縮 + - 創建 `chunks_rule4` 表結構 + + + + +--- + + + +## 5. 關鍵決策點總結 + + + + + + + +### 決策1: 分層架構設計 + + + +**設計目標**： +- 四層分片架構：句子 → 視覺 → 場景 → 摘要 +- 多粒度檢索：從細節到整體的不同層次理解 + + + +**實現現狀**： +- 句子級分片（Rule 1）完整實現 +- 場景級分片（Rule 3）部分實現 +- 視覺和摘要分片未實現 + + + + + +### 決策2: 數據庫混合架構 + + + +**設計目標**： +- PostgreSQL: 主數據存儲 +- Redis: 緩存和隊列 +- MongoDB: 文檔緩存 +- Qdrant: 向量搜索 + + + +**實現現狀**： +- ✅ 所有數據庫均已集成 +- ✅ 多數據庫協同工作 +- ⚠️ 數據一致性管理需要完善 + + + +### 決策3: 技術棧選擇 + + + + +**設計目標**： +- Rust: 核心系統語言 +- Python: AI模型處理 +- Axum: Web框架 +- Tokio: 異步運行時 + + + + +**實現現狀**： +- ✅ Rust核心系統完整實現 +- ✅ Python AI模型集成 +- ✅ Axum + Tokio 穩定運行 +- ⚠️ Python-Rust 橋接效率需優化 + + + + + + +--- + + + +## 6. 未來改進方向 + + + + + +### 短期改進 (1-2個月) + + + +1. **統一API設計**： + - 標準化所有列表API的分頁參數 + - 統一回應結構格式 + - 完善錯誤處理和文檔 + + + +2. **優化性能**： + - 改進數據庫查詢效率 + - 優化Python子進程調用 + - 改善並發處理能力 + + + + + +### 中期改進 (3-6個月) + + + + +1. **完善分片規則**： + - 實現視覺分片（Rule 2） + - 實現摘要分片（Rule 4） + - 完善場景分片（Rule 3） + + + + +2. **擴展功能**： + - 支持更多視頻格式 + - 集成更多AI模型 + - 提供更多分析維度 + + + + + +### 長期改進 (6-12個月) + + + + + +1. **系統架構升級**： + - 微服務化架構 + - 雲原生部署支持 + - 大規模視頻處理能力 + + + +2. **平台化發展**： + - 多租戶支持 + - 可擴展插件架構 +- 雲端協同工作流 + + + +--- + + + + +## 7. 最後更新記錄 + + + +| 版本 | 日期 | 主要變更 | 操作人 | +|------|------|----------|--------| +| V1.0 | 2026-04-22 | 創建技術決策記錄文件 | OpenCode | +| V1.1 | 2026-04-22 | 添加設計與實現差異分析 | OpenCode | +| V1.2 | 2026-04-22 | 完善實現計劃和改進方向 | OpenCode | + + + +**最後更新日期**: 2026-04-22 \ No newline at end of file diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/TERMINOLOGY_MAPPING.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/TERMINOLOGY_MAPPING.md new file mode 100644 index 0000000..4458224 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/TERMINOLOGY_MAPPING.md @@ -0,0 +1,309 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "術語對照表 (Terminology Mapping)" +date: "2026-04-22" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "術語對照表" +ai_query_hints: + - "查詢 術語對照表 (Terminology Mapping) 的內容" + - "術語對照表 (Terminology Mapping) 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 術語對照表 (Terminology Mapping)？" +--- + +# 術語對照表 (Terminology Mapping) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-04-22 | +| 文件版本 | V1.0 | +| 相關文件 | [DESIGN_IMPLEMENTATION_GAP.md](./DESIGN_IMPLEMENTATION_GAP.md)
[ARCHITECTURE_OVERVIEW.md](./ARCHITECTURE_OVERVIEW.md)
[CHUNKING_ARCHITECTURE.md](./CHUNKING_ARCHITECTURE.md) | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-04-22 | 創建術語對照表 | OpenCode | OpenCode / deepseek-v3.2 | + +--- + +## 1. 核心原則 + +**當設計與實現出現矛盾時，以實際的 Rust 代碼實現為最高權威。** + +本文檔提供設計文檔中的術語與實際 Rust 代碼實現之間的對照關係，用於： +1. 統一所有架構文檔的術語使用 +2. 指導新文檔的撰寫 +3. 作為代碼審查的參考標準 + +--- + +## 2. 分片類型 (Chunk Type) 對照 + +### 2.1 設計與實現對照表 + +| 設計概念 | 設計值 | 實現值 | 實現狀態 | 說明 | +|----------|--------|--------|----------|------| +| **時間基準分片** | `time` | `TimeBased` | ✅ 已實現 | 基於固定時間間隔的分片 | +| **句子級分片** | `sentence` | `Sentence` | ✅ 已實現 | 基於 ASR 轉錄的句子邊界 | +| **場景級分片** | `scene` | `Cut` | ⚠️ 部分實現 | 基於 CUT 算法的場景邊界檢測 | +| **視覺物件級分片** | `visual` | (未實現) | ❌ 未實現 | 基於 YOLO 的物件檢測分片 | +| **摘要級分片** | `summary` | `Story` | ⚠️ 概念調整 | 基於分片聚合的敘事重建 | +| **軌跡追蹤分片** | (未定義) | `Trace` | ✅ 已實現 | 人物/物件軌跡追蹤分片 | + +### 2.2 實際 Rust 代碼定義 + +```rust +// src/core/chunk/mod.rs 中的 ChunkType 枚舉 +#[derive(Debug, Clone, Copy, Serialize, Deserialize, PartialEq)] +#[serde(rename_all = "snake_case")] +pub enum ChunkType { + TimeBased, // 時間基準分片 + Sentence, // 句子級分片 + Cut, // 場景級分片 (基於 CUT 算法) + Trace, // 軌跡追蹤分片 + Story, // 敘事分片 (原設計的摘要分片) +} +``` + +### 2.3 文檔撰寫指南 + +1. **新文檔撰寫**：一律使用實現值 (`TimeBased`, `Sentence`, `Cut`, `Trace`, `Story`) +2. **舊文檔更新**：將設計值替換為實現值，並添加註釋說明 +3. **狀態標記**：對於未實現或部分實現的功能，使用狀態標記 (✅, ⚠️, ❌) + +--- + +## 3. 分片規則 (Chunk Rule) 對照 + +### 3.1 設計與實現對照表 + +| 規則編號 | 設計名稱 | 實現名稱 | 實現狀態 | 對應 ChunkType | +|----------|----------|----------|----------|----------------| +| **Rule 1** | 句子級分片 | Rule 1 (句子分片) | ✅ 已實現 | `Sentence` | +| **Rule 2** | 視覺物件級分片 | (未實現) | ❌ 未實現 | (未實現) | +| **Rule 3** | 場景級分片 | Rule 3 (場景分片) | ⚠️ 部分實現 | `Cut` | +| **Rule 4** | 摘要級分片 | Rule 4 (敘事分片) | ⚠️ 概念調整 | `Story` | + +### 3.2 實際實現狀態 + +1. **Rule 1**: 完整實現於 `src/core/chunk/rule1_ingest.rs` +2. **Rule 2**: 未實現，僅有設計概念 +3. **Rule 3**: 部分實現，使用 CUT 算法檢測場景邊界 +4. **Rule 4**: 概念調整，實現為基於分片聚合的敘事重建 + +--- + +## 4. 數據模型對照 + +### 4.1 設計中的數據模型 + +```json +{ + "chunk_type": "sentence|visual|scene|summary", // 設計值 + "content": { + "text": "轉錄文本", + "visual_objects": ["person", "car", "dog"], + "scene_context": "辦公室會議", + "summary": "會議討論項目進度" + } +} +``` + +### 4.2 實際實現的數據模型 + +```rust +// src/core/chunk/mod.rs 中的 Chunk 結構 +pub struct Chunk { + pub id: i64, + pub uuid: String, + pub video_record_id: i64, + pub chunk_type: ChunkType, // 實現值: TimeBased|Sentence|Cut|Trace|Story + pub start_time: f64, + pub end_time: f64, + pub content: serde_json::Value, // 動態 JSON 內容 + pub embedding: Option>, + pub created_at: DateTime, +} +``` + +### 4.3 關鍵差異 + +1. **類型系統**：設計使用字符串枚舉，實現使用 Rust 枚舉 +2. **內容結構**：設計有固定字段，實現使用動態 JSON +3. **時間表示**：設計使用時間戳+時長，實現使用開始/結束時間 + +--- + +## 5. 處理管道對照 + +### 5.1 設計管道 + +``` +ASR → OCR → YOLO → CUT → LLM → 分片生成 +``` + +### 5.2 實際管道 + +``` +ASR → OCR → YOLO → CUT → 分片生成 + ↓ + LLM（尚未集成） +``` + +### 5.3 關鍵差異點 + +1. **LLM 集成**：設計中有完整 LLM 階段，實際尚未集成 +2. **處理順序**：實際實現根據技術依賴關係調整了順序 +3. **並行處理**：實際實現有更多並行處理優化 + +--- + +## 6. 文檔更新指南 + +### 6.1 更新原則 + +1. **優先級**：以實際 Rust 代碼實現為準 +2. **一致性**：所有文檔使用相同的術語 +3. **狀態標記**：明確標記功能實現狀態 +4. **版本控制**：記錄術語變更歷史 + +### 6.2 具體更新操作 + +#### 6.2.1 分片類型更新 + +| 舊術語 | 新術語 | 更新說明 | +|--------|--------|----------| +| `chunk_type: "sentence"` | `chunk_type: "Sentence"` | 保持 PascalCase | +| `chunk_type: "visual"` | `chunk_type: (未實現)` | 標記為未實現 | +| `chunk_type: "scene"` | `chunk_type: "Cut"` | 使用實際實現值 | +| `chunk_type: "summary"` | `chunk_type: "Story"` | 使用實際實現值 | + +#### 6.2.2 規則名稱更新 + +| 舊術語 | 新術語 | 更新說明 | +|--------|--------|----------| +| `Rule 2 (visual)` | `Rule 2 (未實現)` | 標記為未實現 | +| `Rule 3 (scene)` | `Rule 3 (場景分片)` | 使用中文描述 | +| `Rule 4 (summary)` | `Rule 4 (敘事分片)` | 使用中文描述 | + +### 6.3 狀態標記系統 + +| 標記 | 含義 | 使用場景 | +|------|------|----------| +| ✅ | 已完整實現 | 功能完全按照設計實現 | +| ⚠️ | 部分實現 | 功能部分實現，有差異 | +| ❌ | 未實現 | 功能尚未實現 | +| 🔄 | 概念調整 | 設計概念在實現中調整 | + +--- + +## 7. 使用示例 + +### 7.1 正確示例 + +```markdown +## 分片類型 + +Momentry Core 支持以下分片類型： + +1. **TimeBased** (時間基準分片) ✅ 已實現 +2. **Sentence** (句子級分片) ✅ 已實現 +3. **Cut** (場景級分片) ⚠️ 部分實現 +4. **Trace** (軌跡追蹤分片) ✅ 已實現 +5. **Story** (敘事分片) ⚠️ 概念調整 + +**注意**：設計中的 `visual` 分片尚未實現，設計中的 `summary` 分片已調整為 `Story` 分片。 +``` + +### 7.2 錯誤示例 + +```markdown +## 分片類型 + +Momentry Core 支持以下分片類型： + +1. sentence (句子級分片) +2. visual (視覺物件級分片) +3. scene (場景級分片) +4. summary (摘要級分片) +``` + +--- + +## 8. 維護與更新 + +### 8.1 更新流程 + +1. **代碼變更**：當 Rust 代碼中的類型定義變更時 +2. **文檔更新**：根據本文檔更新所有相關文檔 +3. **一致性檢查**：運行 `scripts/check_architecture_docs.py` 驗證 +4. **版本更新**：更新本文檔的版本歷史 + +### 8.2 審查要點 + +1. **術語一致性**：所有文檔是否使用相同的術語 +2. **狀態準確性**：功能實現狀態是否準確標記 +3. **文檔完整性**：所有重要概念是否都有對照說明 + +### 8.3 自動化檢查 + +```bash +# 運行架構文檔一致性檢查 +python3 scripts/check_architecture_docs.py --check-terminology +``` + +--- + +## 9. 結論 + +本文檔作為 Momentry Core 架構文檔的術語標準，確保： +1. **設計與實現一致性**：文檔準確反映實際代碼狀態 +2. **文檔統一性**：所有文檔使用相同的術語體系 +3. **可維護性**：提供明確的更新和維護指南 + +**核心原則重申**：在出現矛盾時，實際的 Rust 代碼實現是最高權威，設計文檔應反映實際實現狀態並指導未來改進方向。 + +--- + +## 附錄 A：快速參考 + +### A.1 分片類型快速參考 + +| 使用場景 | 推薦術語 | 狀態 | +|----------|----------|------| +| 時間基準分片 | `TimeBased` | ✅ | +| 句子級分片 | `Sentence` | ✅ | +| 場景級分片 | `Cut` | ⚠️ | +| 軌跡追蹤分片 | `Trace` | ✅ | +| 敘事分片 | `Story` | ⚠️ | +| 視覺物件分片 | (標記為未實現) | ❌ | + +### A.2 規則名稱快速參考 + +| 規則 | 推薦名稱 | 狀態 | +|------|----------|------| +| Rule 1 | 句子分片規則 | ✅ | +| Rule 2 | (標記為未實現) | ❌ | +| Rule 3 | 場景分片規則 | ⚠️ | +| Rule 4 | 敘事分片規則 | ⚠️ | + +### A.3 狀態標記快速參考 + +- ✅：使用 `chunk_type: "Sentence"` (已實現) +- ⚠️：使用 `chunk_type: "Cut"` ⚠️ 部分實現 (部分實現) +- ❌：標記為 "未實現" 或 "設計概念" (未實現) +- 🔄：說明概念調整原因 (概念調整) + +--- + +**文件版本**: V1.0 +**最後更新**: 2026-04-22 +**維護者**: OpenCode \ No newline at end of file diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/TEST_AND_BENCHMARK_PLAN.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/TEST_AND_BENCHMARK_PLAN.md new file mode 100644 index 0000000..addc168 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/TEST_AND_BENCHMARK_PLAN.md @@ -0,0 +1,1219 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "Momentry 系統測試與驗證計劃" +date: "2026-03-23" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "momentry" + - "系統測試與驗證計劃" +ai_query_hints: + - "查詢 Momentry 系統測試與驗證計劃 的內容" + - "Momentry 系統測試與驗證計劃 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 Momentry 系統測試與驗證計劃？" +--- + +# Momentry 系統測試與驗證計劃 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-23 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-23 | 創建測試與驗證計劃 | Warren | OpenCode | + +--- + +> **計劃階段** - 僅供討論，尚未執行 +> **建立時間**: 2026-03-23 +> **目標**: 安裝後測試、跑分、燒機 + +--- + +## 目錄 + +1. [跑分機制](#一跑分機制) +2. [完整自動測試](#二完整自動測試) +3. [燒機程序](#三燒機程序) +4. [測試數據](#四測試數據) + +--- + +## 一、跑分機制 + +### 1.1 目的 + +在系統安裝完成後，評估以下效能指標： + +| 類別 | 項目 | 指標 | +|------|------|------| +| **儲存** | 磁碟讀寫速度 | MB/s | +| **網路** | 吞吐量、延遲 | Mbps, ms | +| **資料庫** | 查詢效能 | QPS, 延遲 | +| **影片處理** | 處理速度 | 幀/秒 | +| **向量搜尋** | 搜尋效能 | QPS, 延遲 | +| **RAG** | 端對端效能 | 回應時間 | + +### 1.2 跑分項目 + +#### 1.2.1 硬體效能測試 + +```bash +#!/bin/bash +# benchmark/hardware_benchmark.sh + +# 1. 磁碟效能 +disk_benchmark() { + echo "=== 磁碟效能測試 ===" + + # 順序寫入 + dd if=/dev/zero of=/Volumes/Momentry/test/write.test bs=1M count=1024 conv=fdatasync + + # 順序讀取 + dd if=/Volumes/Momentry/test/write.test of=/dev/null bs=1M + + # 隨機讀寫 (使用 fio) + fio --name=randread --ioengine=io_uring --rw=randread \ + --bs=4k --size=1G --numjobs=4 --directory=/Volumes/Momentry/test + + fio --name=randwrite --ioengine=io_uring --rw=randwrite \ + --bs=4k --size=1G --numjobs=4 --directory=/Volumes/Momentry/test +} + +# 2. 記憶體效能 +memory_benchmark() { + echo "=== 記憶體效能測試 ===" + + # 記憶體頻寬 + mlc --idle_latency + mlc --peak_injection_bandwidth +} + +# 3. 網路效能 +network_benchmark() { + echo "=== 網路效能測試 ===" + + # 內網測試 + iperf3 -c 10.10.10.1 -t 30 -P 4 + + # Thunderbolt 網路 + iperf3 -c -t 30 -P 4 +} + +# 4. CPU 效能 +cpu_benchmark() { + echo "=== CPU 效能測試 ===" + + # Geekbench 風格測試 + sysbench cpu --cpu-max-prime=20000 run + + # 多核心測試 + sysbench cpu --cpu-max-prime=20000 --threads=$(sysctl -n hw.ncpu) run +} +``` + +#### 1.2.2 資料庫效能測試 + +```bash +#!/bin/bash +# benchmark/database_benchmark.sh + +# PostgreSQL 效能 +postgresql_benchmark() { + echo "=== PostgreSQL 效能測試 ===" + + # 初始化測試資料 + pgbench -i -s 100 momentry + + # 讀取測試 + pgbench -c 10 -j 4 -S -T 60 momentry + + # 寫入測試 + pgbench -c 10 -j 4 -T 60 momentry + + # 混合測試 + pgbench -c 10 -j 4 -b select,update,insert -T 60 momentry +} + +# MongoDB 效能 +mongodb_benchmark() { + echo "=== MongoDB 效能測試 ===" + + # 插入測試 + mongosh --eval ' + use benchmark; + for (let i = 0; i < 100000; i++) { + db.test.insertOne({index: i, data: "test data " + i}); + } + ' + + # 查詢測試 + mongosh --eval ' + use benchmark; + db.test.find({index: {$gt: 50000}}).explain("executionStats"); + ' +} + +# Redis 效能 +redis_benchmark() { + echo "=== Redis 效能測試 ===" + + redis-benchmark -t set,get -n 100000 -c 50 + redis-benchmark -t lpush,rpop -n 100000 -c 50 + redis-benchmark -t hset,hget -n 100000 -c 50 +} + +# Qdrant 效能 +qdrant_benchmark() { + echo "=== Qdrant 效能測試 ===" + + # 向量搜尋測試 + python3 scripts/benchmark/qdrant_benchmark.py \ + --collections momentry \ + --queries 1000 \ + --vectors 100000 +} +``` + +#### 1.2.3 影片處理效能 + +```bash +#!/bin/bash +# benchmark/video_benchmark.sh + +# 影片處理時間測試 +video_processing_benchmark() { + local VIDEO="/Volumes/Momentry/Data/Test/videos/sample_1080p.mp4" + + echo "=== 影片處理效能測試 ===" + + # ASR (語音識別) + time cargo run --bin momentry -- process "$VIDEO" --modules asr + + # YOLO (物件偵測) + time cargo run --bin momentry -- process "$VIDEO" --modules yolo + + # OCR (文字識別) + time cargo run --bin momentry -- process "$VIDEO" --modules ocr + + # Face (人臉識別) + time cargo run --bin momentry -- process "$VIDEO" --modules face + + # 完整處理 + time cargo run --bin momentry -- process "$VIDEO" --all +} + +# 幀率統計 +fps_benchmark() { + echo "=== 處理幀率 ===" + + # 計算每秒處理幀數 + local START=$(date +%s.%N) + local FRAMES=$(ffprobe -v error -select_streams v:0 -count_frames \ + -show_entries stream=nb_read_frames "$VIDEO" | grep nb_read_frames | cut -d= -f2) + local END=$(date +%s.%N) + + local DURATION=$(echo "$END - $START" | bc) + local FPS=$(echo "scale=2; $FRAMES / $DURATION" | bc) + + echo "處理幀率: $FPS fps" +} +``` + +#### 1.2.4 RAG 效能測試 + +```bash +#!/bin/bash +# benchmark/rag_benchmark.sh + +# RAG 回應時間 +rag_benchmark() { + echo "=== RAG 效能測試 ===" + + # 搜尋延遲測試 + for QUERY in "test1" "test2" "test3"; do + START=$(date +%s.%N) + + curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/search \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d "{\"query\":\"$QUERY\",\"limit\":10}" \ + -s > /dev/null + + END=$(date +%s.%N) + DURATION=$(echo "scale=3; $END - $START" | bc) + echo "搜尋延遲: ${DURATION}s" + done + + # 並發測試 + ab -n 100 -c 10 -p benchmark/query.json \ + -T application/json \ + http://localhost:3002/api/v1/search + + # QPS 測試 + wrk -t4 -c100 -d30s \ + -s benchmark/post.lua \ + http://localhost:3002/api/v1/search +} + +# 向量搜尋效能 +vector_search_benchmark() { + echo "=== 向量搜尋效能 ===" + + # 插入測試 + python3 scripts/benchmark/vector_insert_benchmark.py \ + --count 10000 + + # 搜尋測試 + python3 scripts/benchmark/vector_search_benchmark.py \ + --queries 1000 \ + --top-k 100 +} +``` + +### 1.3 跑分報告格式 + +```json +{ + "benchmark": { + "timestamp": "2026-03-23T12:00:00Z", + "system": { + "model": "Mac mini (M4)", + "cpu": "Apple M4", + "memory": "16 GB", + "disk": "Thunderbolt NVMe 2TB" + }, + "results": { + "disk": { + "sequential_read": "2800 MB/s", + "sequential_write": "2600 MB/s", + "random_read": "150 MB/s", + "random_write": "180 MB/s" + }, + "database": { + "postgresql_qps": 15000, + "mongodb_insert": 50000, + "redis_qps": 100000, + "qdrant_search_latency": "5ms" + }, + "video_processing": { + "asr_fps": 45, + "yolo_fps": 30, + "ocr_fps": 25, + "full_pipeline_time": "120s" + }, + "rag": { + "search_latency": "50ms", + "qps": 200, + "vector_insert_rate": "1000/s" + } + } + } +} +``` + +--- + +## 二、完整自動測試 + +### 2.1 測試架構 + +``` +測試層級: +├── 1. 單元測試 (Unit Tests) +│ ├── Rust 單元測試 +│ └── Python 單元測試 +│ +├── 2. 整合測試 (Integration Tests) +│ ├── API 端點測試 +│ ├── 資料庫整合測試 +│ └── 服務通訊測試 +│ +├── 3. 端對端測試 (E2E Tests) +│ ├── 影片處理流程 +│ ├── RAG 搜尋流程 +│ └── 工作流程自動化 +│ +└── 4. 系統測試 (System Tests) + ├── 完整安裝測試 + ├── 升級測試 + ├── 備份還原測試 + └── 效能測試 +``` + +### 2.2 單元測試 + +```bash +#!/bin/bash +# tests/unit_tests.sh + +run_rust_unit_tests() { + echo "=== Rust 單元測試 ===" + + cd /Volumes/Momentry/Apps/Developer/momentry_core + + # 執行所有單元測試 + cargo test --lib + + # 測試覆蓋率 + cargo tarpaulin --out Xml --output-dir target/coverage + + # 特定模組測試 + cargo test --lib core::db + cargo test --lib core::config + cargo test --lib core::embedding +} + +run_python_unit_tests() { + echo "=== Python 單元測試 ===" + + cd /Volumes/Momentry/Scripts + + # 執行所有 Python 測試 + python3 -m pytest tests/ -v --cov=scripts --cov-report=xml + + # 特定模組 + python3 -m pytest tests/test_asr_processor.py -v + python3 -m pytest tests/test_yolo_processor.py -v +} +``` + +### 2.3 整合測試 + +```bash +#!/bin/bash +# tests/integration_tests.sh + +# API 端點測試 +api_integration_tests() { + echo "=== API 端點測試 ===" + + # 健康檢查 + curl -s http://localhost:3002/api/v1/health | jq '.status' | grep -q "ok" + + # 測試端點 + for ENDPOINT in \ + "/api/v1/videos" \ + "/api/v1/search" \ + "/api/v1/n8n/search" + do + RESPONSE=$(curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" http://localhost:3002$ENDPOINT) + [ "$RESPONSE" -eq 200 ] || echo "FAIL: $ENDPOINT" + done + + # 認證測試 + python3 tests/integration/test_api_auth.py +} + +# 資料庫整合測試 +database_integration_tests() { + echo "=== 資料庫整合測試 ===" + + # PostgreSQL + python3 tests/integration/test_postgresql.py + + # MongoDB + python3 tests/integration/test_mongodb.py + + # Redis + python3 tests/integration/test_redis.py + + # Qdrant + python3 tests/integration/test_qdrant.py +} + +# 服務通訊測試 +service_communication_tests() { + echo "=== 服務通訊測試 ===" + + # n8n 通訊 + python3 tests/integration/test_n8n_communication.py + + # SFTPGo 通訊 + python3 tests/integration/test_sftpgo_communication.py + + # Caddy 反向代理 + python3 tests/integration/test_caddy_proxy.py +} +``` + +### 2.4 端對端測試 + +```bash +#!/bin/bash +# tests/e2e_tests.sh + +# 影片處理流程測試 +video_processing_e2e() { + echo "=== 影片處理 E2E 測試 ===" + + # 1. 上傳影片 + VIDEO_ID=$(curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/videos \ + -F "video=@/Volumes/Momentry/Data/Test/videos/sample.mp4" \ + | jq -r '.uuid') + + # 2. 等待處理完成 + for i in {1..60}; do + STATUS=$(curl -s http://localhost:3002/api/v1/videos/$VIDEO_ID \ + | jq -r '.status') + + [ "$STATUS" = "completed" ] && break + sleep 5 + done + + # 3. 驗證結果 + [ "$STATUS" = "completed" ] || exit 1 + + # 4. 清理 + curl -X DELETE http://localhost:3002/api/v1/videos/$VIDEO_ID +} + +# RAG 搜尋流程測試 +rag_search_e2e() { + echo "=== RAG 搜尋 E2E 測試 ===" + + # 1. 搜尋測試 + RESULT=$(curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/search \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"query":"test","limit":5}') + + # 2. 驗證結果 + COUNT=$(echo $RESULT | jq '.count') + [ "$COUNT" -gt 0 ] || exit 1 + + # 3. 效能測試 + for QUERY in "video" "audio" "text"; do + curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/search \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d "{\"query\":\"$QUERY\",\"limit\":10}" \ + -s > /dev/null + done +} + +# 工作流程自動化測試 +workflow_automation_e2e() { + echo "=== 工作流程 E2E 測試 ===" + + # n8n 工作流程測試 + python3 tests/e2e/test_n8n_workflows.py +} +``` + +### 2.5 系統測試 + +```bash +#!/bin/bash +# tests/system_tests.sh + +# 完整安裝測試 +full_installation_test() { + echo "=== 完整安裝測試 ===" + + # 1. 檢查所有服務 + SERVICES=( + "postgresql" + "mongodb" + "mariadb" + "redis" + "qdrant" + "ollama" + "caddy" + "gitea" + "php" + "n8n" + "sftpgo" + "momentry" + ) + + for SERVICE in "${SERVICES[@]}"; do + if launchctl list | grep -q "$SERVICE"; then + echo "✅ $SERVICE: Running" + else + echo "❌ $SERVICE: Not running" + FAILED_TESTS+=("$SERVICE") + fi + done + + # 2. 執行整合測試 + ./tests/integration_tests.sh + + # 3. 執行 E2E 測試 + ./tests/e2e_tests.sh +} + +# 升級測試 +upgrade_test() { + echo "=== 升級測試 ===" + + # 1. 備份當前版本 + ./scripts/backup.sh + + # 2. 模擬升級 + ./scripts/upgrade/test_upgrade.sh + + # 3. 驗證功能 + ./tests/integration_tests.sh + + # 4. 回滾測試 + ./scripts/backup/restore.sh +} + +# 備份還原測試 +backup_restore_test() { + echo "=== 備份還原測試 ===" + + # 1. 建立備份 + ./scripts/backup/backup_create.sh + + # 2. 模擬資料損壞 + ./scripts/test/corrupt_data.sh + + # 3. 還原備份 + ./scripts/backup/backup_restore.sh + + # 4. 驗證資料完整性 + ./scripts/test/verify_data_integrity.sh +} +``` + +### 2.6 測試報告 + +```bash +#!/bin/bash +# tests/generate_report.sh + +generate_test_report() { + REPORT="/Volumes/Momentry/Logs/test_report_$(date +%Y%m%d_%H%M%S).json" + + jq -n \ + --arg timestamp "$(date -Iseconds)" \ + --argjson unit "$(cat logs/unit_test_results.json)" \ + --argjson integration "$(cat logs/integration_test_results.json)" \ + --argjson e2e "$(cat logs/e2e_test_results.json)" \ + --argjson system "$(cat logs/system_test_results.json)" \ + '{ + timestamp: $timestamp, + unit_tests: $unit, + integration_tests: $integration, + e2e_tests: $e2e, + system_tests: $system, + summary: { + total: ($unit.total + $integration.total + $e2e.total + $system.total), + passed: ($unit.passed + $integration.passed + $e2e.passed + $system.passed), + failed: ($unit.failed + $integration.failed + $e2e.failed + $system.failed) + } + }' > "$REPORT" + + echo "測試報告: $REPORT" +} +``` + +--- + +## 三、燒機程序 + +### 3.1 目的 + +驗證系統在以下壓力條件下的穩定性： + +- 長時間運行 (24-72 小時) +- 高負載運行 +- 極端條件測試 +- 資源耗盡恢復 + +### 3.2 燒機項目 + +#### 3.2.1 CPU 燒機 + +```bash +#!/bin/bash +# stress/cpu_stress.sh + +cpu_burn() { + echo "=== CPU 燒機 (4小時) ===" + + # 使用 stress-ng + stress-ng --cpu $(sysctl -n hw.ncpu) \ + --timeout 14400 \ + --metrics-brief + + # 或使用 sysbench + sysbench cpu --cpu-max-prime=5000000 \ + --threads=$(sysctl -n hw.ncpu) \ + --time=14400 run +} +``` + +#### 3.2.2 記憶體燒機 + +```bash +#!/bin/bash +# stress/memory_stress.sh + +memory_burn() { + echo "=== 記憶體燒機 (4小時) ===" + + # 記憶體壓力測試 + stress-ng --vm 4 --vm-bytes 80% \ + --timeout 14400 \ + --metrics-brief + + # 記憶體洩漏檢測 + ./tests/memory_leak_test.sh +} +``` + +#### 3.2.3 磁碟 I/O 燒機 + +```bash +#!/bin/bash +# stress/disk_stress.sh + +disk_burn() { + echo "=== 磁碟 I/O 燒機 (8小時) ===" + + # 順序 I/O + fio --name=seqwrite --rw=write --bs=1M \ + --size=10G --numjobs=4 \ + --directory=/Volumes/Momentry/test \ + --time_based --runtime=28800 + + # 隨機 I/O + fio --name=randrw --rw=randrw --bs=4k \ + --size=10G --numjobs=8 \ + --directory=/Volumes/Momentry/test \ + --time_based --runtime=28800 + + # 混合負載 + fio --name=mixed --rw=randrw --bsrange=4k-1M \ + --size=10G --numjobs=4 \ + --directory=/Volumes/Momentry/test \ + --time_based --runtime=28800 +} +``` + +#### 3.2.4 資料庫燒機 + +```bash +#!/bin/bash +# stress/database_stress.sh + +database_burn() { + echo "=== 資料庫燒機 (8小時) ===" + + # PostgreSQL 壓力測試 + pgbench -c 50 -j 8 -T 28800 momentry + + # 並發連線測試 + for i in {1..100}; do + psql -h localhost -U momentry -d momentry -c "SELECT * FROM videos LIMIT 1;" & + done + wait + + # MongoDB 壓力測試 + mongosh --eval ' + use stress_test; + for (let i = 0; i < 100000; i++) { + db.test.insertOne({index: i, timestamp: new Date()}); + if (i % 1000 === 0) print("Inserted", i); + } + ' + + # Redis 壓力測試 + redis-benchmark -t set,get,lpush,rpop -n 10000000 -c 100 +} +``` + +#### 3.2.5 網路燒機 + +```bash +#!/bin/bash +# stress/network_stress.sh + +network_burn() { + echo "=== 網路燒機 (4小時) ===" + + # TCP 連線壓力 + iperf3 -s -D + iperf3 -c localhost -t 14400 -P 10 + + # HTTP 壓力 + wrk -t4 -c100 -d14400s \ + http://localhost:3002/api/v1/videos + + # API 並發測試 + hey -z 14400s -c 100 \ + -m POST \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"query":"test","limit":10}' \ + http://localhost:3002/api/v1/search +} +``` + +#### 3.2.6 應用程式燒機 + +```bash +#!/bin/bash +# stress/application_stress.sh + +application_burn() { + echo "=== 應用程式燒機 (24小時) ===" + + # 1. 影片處理壓力測試 + for i in {1..100}; do + cargo run --bin momentry -- \ + process /Volumes/Momentry/Data/Test/videos/sample_$i.mp4 \ + --modules all & + done + wait + + # 2. RAG 搜尋壓力測試 + while true; do + curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/search \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d "{\"query\":\"test query $(date +%s)\",\"limit\":10}" + sleep 1 + done & + + # 3. n8n 工作流程壓力 + while true; do + curl -X POST http://localhost:5678/webhook/test \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"test":"data"}' + sleep 5 + done & + + # 4. 監控程序 + ./stress/monitor_resources.sh +} +``` + +### 3.3 燒機監控 + +```bash +#!/bin/bash +# stress/monitor_resources.sh + +monitor_burn() { + LOG="/Volumes/Momentry/Logs/burn_$(date +%Y%m%d).log" + + while true; do + TIMESTAMP=$(date -Iseconds) + + # CPU 使用率 + CPU=$(top -l 1 | grep "CPU usage" | awk '{print $3}') + + # 記憶體使用率 + MEM=$(top -l 1 | grep "PhysMem" | awk '{print $2}') + + # 磁碟 I/O + DISK=$(iostat -d -c 1 | tail -n +2) + + # 溫度 (如果可用) + TEMP=$(sysctl -n hw.temperature 2>/dev/null || echo "N/A") + + # 服務狀態 + SERVICES=$(system_services_status) + + # 記錄 + echo "[$TIMESTAMP] CPU: $CPU | MEM: $MEM | TEMP: $TEMP" >> "$LOG" + echo "$SERVICES" >> "$LOG" + + sleep 60 + done +} + +system_services_status() { + for SVC in postgresql mongodb redis qdrant ollama caddy n8n momentry; do + if launchctl list | grep -q "$SVC"; then + echo "✅ $SVC: Running" + else + echo "❌ $SVC: Stopped" + fi + done +} +``` + +### 3.4 燒機報告 + +```bash +#!/bin/bash +# stress/stress_report.sh + +generate_stress_report() { + REPORT="/Volumes/Momentry/Logs/stress_report_$(date +%Y%m%d).json" + + jq -n \ + --arg start_time "$(head -1 /Volumes/Momentry/Logs/burn_*.log)" \ + --arg end_time "$(tail -1 /Volumes/Momentry/Logs/burn_*.log)" \ + --argjson cpu "$(cat logs/cpu_stats.json)" \ + --argjson memory "$(cat logs/memory_stats.json)" \ + --argjson disk "$(cat logs/disk_stats.json)" \ + --argjson network "$(cat logs/network_stats.json)" \ + '{ + start_time: $start_time, + end_time: $end_time, + duration: "24 hours", + results: { + cpu: { + max_usage: $cpu.max, + avg_usage: $cpu.avg, + peak_temp: $cpu.temp + }, + memory: { + max_usage: $memory.max, + leaks: $memory.leaks + }, + disk: { + total_io: $disk.total, + errors: $disk.errors + }, + network: { + total_throughput: $network.total, + connections: $network.connections + } + }, + status: ($cpu.max < 90 and $memory.max < 90) ? "PASS" : "FAIL" + }' > "$REPORT" + + echo "燒機報告: $REPORT" +} +``` + +### 3.5 燒機階段 + +``` +階段 1: 基礎燒機 (4小時) +├── CPU 壓力測試 +├── 記憶體壓力測試 +└── 磁碟 I/O 壓力測試 + +階段 2: 資料庫燒機 (8小時) +├── PostgreSQL 並發測試 +├── MongoDB 讀寫測試 +├── Redis 壓力測試 +└── Qdrant 向量搜尋測試 + +階段 3: 網路燒機 (4小時) +├── TCP 連線壓力 +├── HTTP 並發測試 +└── API 壓力測試 + +階段 4: 應用程式燒機 (24小時) +├── 影片處理壓力 +├── RAG 搜尋壓力 +├── n8n 工作流程壓力 +└── 完整流程壓力 + +階段 5: 混合燒機 (24小時) +├── 隨機負載組合 +├── 峰值負載測試 +└── 極端條件測試 + +總計: 64 小時 +``` + +--- + +## 四、測試數據 + +### 4.1 種子數據清單 + +``` +/Volumes/Momentry/Backup/Base/seed-data/ +├── videos/ +│ ├── sample_1080p.mp4 # 1080p 測試影片 (100MB) +│ ├── sample_720p.mp4 # 720p 測試影片 (50MB) +│ ├── sample_480p.mp4 # 480p 測試影片 (20MB) +│ └── sample_short.mp4 # 短影片 (5MB) +│ +├── images/ +│ ├── test_image_1.jpg # 測試圖片 +│ ├── test_image_2.png # 測試圖片 +│ └── test_thumbnail.jpg # 縮圖測試 +│ +├── audio/ +│ ├── test_audio.mp3 # 音訊測試 +│ └── test_speech.wav # 語音測試 +│ +├── database/ +│ ├── postgres_seed.sql # PostgreSQL 種子資料 +│ ├── mongodb_seed.js # MongoDB 種子資料 +│ └── redis_seed.rdb # Redis 種子資料 +│ +└── configs/ + ├── n8n_workflows/ # n8n 工作流程 + ├── caddy_config/ # Caddy 配置 + └── env_templates/ # 環境變數範本 +``` + +### 4.2 種子資料腳本 + +```bash +#!/bin/bash +# scripts/seed_data/load_seed_data.sh + +load_seed_data() { + echo "=== 載入種子資料 ===" + + # 1. PostgreSQL + psql -U momentry -d momentry < /Volumes/Momentry/Backup/Base/seed-data/database/postgres_seed.sql + + # 2. MongoDB + mongosh momentry < /Volumes/Momentry/Backup/Base/seed-data/database/mongodb_seed.js + + # 3. Redis + redis-cli --rdb /Volumes/Momentry/Backup/Base/seed-data/database/redis_seed.rdb + + # 4. n8n 工作流程 + for WORKFLOW in /Volumes/Momentry/Backup/Base/seed-data/configs/n8n_workflows/*.json; do + curl -X POST http://localhost:5678/api/v1/workflows \ + -H "X-N8N-API-KEY: $N8N_API_KEY" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d "@$WORKFLOW" + done + + # 5. 測試影片 + cp -r /Volumes/Momentry/Backup/Base/seed-data/videos/* \ + /Volumes/Momentry/Data/Test/videos/ + + # 6. 註冊測試影片 + for VIDEO in /Volumes/Momentry/Data/Test/videos/*.mp4; do + cargo run --bin momentry -- register "$VIDEO" + done +} +``` + +### 4.3 測試配置 + +```yaml +# Config/test_config.yaml + +test: + seed_data: + videos: + - path: /Volumes/Momentry/Data/Test/videos/sample_1080p.mp4 + size: 100MB + duration: 120s + + - path: /Volumes/Momentry/Data/Test/videos/sample_720p.mp4 + size: 50MB + duration: 60s + + queries: + - "test" + - "video" + - "search" + - "處理" + - "測試" + + workflows: + - name: "Test Webhook" + path: configs/n8n_workflows/test_webhook.json + + - name: "Test Search" + path: configs/n8n_workflows/test_search.json + + users: + - username: test_admin + role: admin + api_key: test_admin_key_12345 + + - username: test_user + role: user + api_key: test_user_key_67890 + + expected_results: + video_processing: + max_time: 300s + + search: + max_latency: 100ms + + workflow: + max_time: 60s +``` + +--- + +## 五、測試腳本整合 + +### 5.1 主控腳本 + +```bash +#!/bin/bash +# tests/run_all_tests.sh + +set -e + +SCRIPT_DIR="/Volumes/Momentry/Scripts/tests" +LOG_DIR="/Volumes/Momentry/Logs/tests" +TIMESTAMP=$(date +%Y%m%d_%H%M%S) + +# 初始化 +init() { + echo "=== 初始化測試環境 ===" + mkdir -p "$LOG_DIR" + + # 載入種子資料 + ./scripts/seed_data/load_seed_data.sh + + # 檢查服務狀態 + ./scripts/health_check.sh +} + +# 單元測試 +unit_tests() { + echo "=== 執行單元測試 ===" | tee -a "$LOG_DIR/unit_$TIMESTAMP.log" + ./tests/unit_tests.sh 2>&1 | tee -a "$LOG_DIR/unit_$TIMESTAMP.log" +} + +# 整合測試 +integration_tests() { + echo "=== 執行整合測試 ===" | tee -a "$LOG_DIR/integration_$TIMESTAMP.log" + ./tests/integration_tests.sh 2>&1 | tee -a "$LOG_DIR/integration_$TIMESTAMP.log" +} + +# 端對端測試 +e2e_tests() { + echo "=== 執行端對端測試 ===" | tee -a "$LOG_DIR/e2e_$TIMESTAMP.log" + ./tests/e2e_tests.sh 2>&1 | tee -a "$LOG_DIR/e2e_$TIMESTAMP.log" +} + +# 燒機測試 +burn_in_tests() { + echo "=== 執行燒機測試 ===" | tee -a "$LOG_DIR/burn_$TIMESTAMP.log" + ./stress/cpu_stress.sh 2>&1 | tee -a "$LOG_DIR/burn_$TIMESTAMP.log" + ./stress/memory_stress.sh 2>&1 | tee -a "$LOG_DIR/burn_$TIMESTAMP.log" + ./stress/disk_stress.sh 2>&1 | tee -a "$LOG_DIR/burn_$TIMESTAMP.log" + ./stress/database_stress.sh 2>&1 | tee -a "$LOG_DIR/burn_$TIMESTAMP.log" + ./stress/application_stress.sh 2>&1 | tee -a "$LOG_DIR/burn_$TIMESTAMP.log" +} + +# 跑分測試 +benchmark_tests() { + echo "=== 執行跑分測試 ===" | tee -a "$LOG_DIR/benchmark_$TIMESTAMP.log" + ./benchmark/hardware_benchmark.sh 2>&1 | tee -a "$LOG_DIR/benchmark_$TIMESTAMP.log" + ./benchmark/database_benchmark.sh 2>&1 | tee -a "$LOG_DIR/benchmark_$TIMESTAMP.log" + ./benchmark/video_benchmark.sh 2>&1 | tee -a "$LOG_DIR/benchmark_$TIMESTAMP.log" + ./benchmark/rag_benchmark.sh 2>&1 | tee -a "$LOG_DIR/benchmark_$TIMESTAMP.log" +} + +# 生成報告 +generate_reports() { + echo "=== 生成測試報告 ===" + + # 整合測試報告 + ./tests/generate_report.sh + + # 燒機報告 + ./stress/stress_report.sh + + # 跑分報告 + ./benchmark/benchmark_report.sh +} + +# 主程序 +main() { + echo "=========================================" + echo "Momentry 系統測試開始: $TIMESTAMP" + echo "=========================================" + + init + unit_tests + integration_tests + e2e_tests + benchmark_tests + burn_in_tests + generate_reports + + echo "=========================================" + echo "測試完成: $(date)" + echo "=========================================" +} + +# 執行 +main "$@" +``` + +--- + +## 六、測試排程 + +```bash +# 使用 crontab 設定自動測試 + +# 每日快速測試 (30分鐘) +0 2 * * * /Volumes/Momentry/Scripts/tests/daily_quick_test.sh + +# 每週完整測試 (4小時) +0 3 * * 0 /Volumes/Momentry/Scripts/tests/weekly_full_test.sh + +# 每月燒機測試 (72小時) +0 4 1 * * /Volumes/Momentry/Scripts/tests/monthly_burn_test.sh +``` + +--- + +## 七、預期結果 + +### 7.1 跑分基準 + +| 項目 | M3 基準 | M4 基準 | 單位 | +|------|---------|---------|------| +| CPU 效能 | 8000 | 10000 | Geekbench 單核 | +| 記憶體頻寬 | 100 | 120 | GB/s | +| 磁碟讀取 | 2500 | 2800 | MB/s | +| 磁碟寫入 | 2000 | 2600 | MB/s | +| PostgreSQL QPS | 10000 | 15000 | queries/s | +| Redis QPS | 80000 | 100000 | ops/s | +| 影片處理 | 30 | 45 | fps | +| RAG 延遲 | 100 | 50 | ms | + +### 7.2 測試通過標準 + +| 測試類型 | 通過標準 | +|---------|---------| +| 單元測試 | 100% 通過 | +| 整合測試 | 100% 通過 | +| 端對端測試 | 100% 通過 | +| 燒機測試 | 無當機、無記憶體洩漏 | +| 效能測試 | 低於基準 10% 內 | + +--- + +## 八、待確認事項 + +1. **燒機時間** + - 基礎燒機: 4小時？ + - 完整燒機: 24小時？72小時？ + +2. **測試影片** + - 是否提供測試影片？ + - 需要哪些解析度？ + +3. **效能基準** + - M3/M4 的預期基準？ + - 是否需要比較參考數據？ + +4. **監控頻率** + - 燒機期間監控頻率？(1分鐘？5分鐘？) + +5. **失敗處理** + - 測試失敗時是否繼續？ + - 是否需要自動通知？ + +--- + +**計劃狀態**: 📋 等待確認後執行 + +**您想調整哪些部分？** diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/USER_MANAGEMENT_PLAN.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/USER_MANAGEMENT_PLAN.md new file mode 100644 index 0000000..68ead9e --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/USER_MANAGEMENT_PLAN.md @@ -0,0 +1,443 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "統一會員系統 + 影片歸屬追蹤實作計畫" +date: "2026-03-24" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "影片歸屬追蹤實作計畫" + - "統一會員系統" +ai_query_hints: + - "查詢 統一會員系統 + 影片歸屬追蹤實作計畫 的內容" + - "統一會員系統 + 影片歸屬追蹤實作計畫 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 統一會員系統 + 影片歸屬追蹤實作計畫？" +--- + +# 統一會員系統 + 影片歸屬追蹤實作計畫 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-24 | +| 文件版本 | V1.0 | +| 狀態 | 待確認 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | +|------|------|------|--------| +| V1.0 | 2026-03-24 | 創建實作計畫 | OpenCode | + +--- + +## 1. 背景與目標 + +### 1.1 現有問題 + +目前 Momentry 生態系統中，各服務有獨立的用戶管理： + +| 服務 | 用戶系統 | 問題 | +|------|----------|------| +| WordPress | wp_users (2 admin) | 無會員系統，無 API 認證 | +| SFTPGo | users 表 (3 users) | 獨立管理 | +| n8n | users 表 | 獨立管理 | +| Gitea | `user` 表 | 獨立管理 | +| Momentry Core | api_keys (未啟用) | 無 user 關聯 | + +**問題**： +1. 無法追蹤影片歸屬（誰上傳的影片） +2. 無法實作 per-user 配額管理 +3. API 端點全部公開，無認證 +4. 用戶創建需要多處操作 + +### 1.2 目標 + +建立統一的會員系統，讓 WordPress 成為唯一登入入口： + +``` +┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ 目標架構 │ +├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ +│ │ +│ WordPress (會員系統) │ +│ │ │ +│ ├─► SFTPGo (檔案上傳) │ +│ ├─► Momentry Core (影片處理) │ +│ └─► n8n (自動化流程) │ +│ │ +│ 統一的 user_id 追蹤 │ +│ │ │ +│ └─► videos 表關聯 user_id │ +│ └─► monitor_jobs 表關聯 user_id │ +│ └─► per-user 配額管理 │ +│ │ +└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ +``` + +--- + +## 2. 現有系統分析 + +### 2.1 WordPress + +| 項目 | 狀態 | +|------|------| +| 安裝插件 | Elementor, Akismet, Code Snippets, All-in-One WP Migration | +| 用戶表 | wp_users (2 users: wp_user, sc_demo) | +| 會員插件 | 無 | +| REST API | 標準端點 (`/wp-json/wp/v2/users`) | +| 認證方式 | Cookie / Application Passwords | +| JWT | 無 | + +### 2.2 SFTPGo + +| 項目 | 值 | +|------|-----| +| 用戶數 | 3 (demo, warren, momentry) | +| API | REST API v2 (`/api/v2/users`) | +| Admin | admin:Test3200Test3200 | +| Hook | `/Users/accusys/sftpgo_test/register_hook.sh` | + +### 2.3 Momentry Core + +| 項目 | 狀態 | +|------|------| +| api_keys 表 | 已存在 | +| users 表 | 不存在 | +| videos.user_id | 不存在 | +| API 認證 | 未啟用（所有端點公開） | + +--- + +## 3. 實作計畫 + +### Phase 1: WordPress 認證機制啟用 + +#### 1.1 啟用 Application Passwords + +**WordPress 5.6+ 內建功能**，無需額外插件。 + +```php +// wp-config.php (如需自訂設定) +define('WP APPLICATION_PASSWORDS_ENABLED', true); +``` + +**使用方式**： +```bash +# Basic Auth 格式 +curl -X POST "https://wp.momentry.ddns.net/wp-json/wp/v2/users" \ + -u "username:application_password" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"username": "newuser", "email": "user@example.com", "password": "password"}' +``` + +#### 1.2 測試 WordPress REST API + +```bash +# 取得用戶列表（需要 admin 權限） +curl -s -u "wp_user:xxxx xxxx xxxx xxxx xxxx xxxx" \ + "https://wp.momentry.ddns.net/wp-json/wp/v2/users" + +# 創建新用戶 +curl -X POST "https://wp.momentry.ddns.net/wp-json/wp/v2/users" \ + -u "wp_user:xxxx xxxx xxxx xxxx xxxx xxxx" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{ + "username": "testuser", + "email": "test@example.com", + "password": "TestPass123!", + "roles": ["subscriber"] + }' +``` + +--- + +### Phase 2: 資料庫結構調整 + +#### 2.1 新增 users 表（Momentry Core） + +```sql +-- migrations/002_user_management.sql + +CREATE TABLE users ( + id BIGSERIAL PRIMARY KEY, + wordpress_id BIGINT UNIQUE NOT NULL, + username VARCHAR(60) NOT NULL, + email VARCHAR(100) NOT NULL, + api_key_hash VARCHAR(64), + quota_size BIGINT DEFAULT 10737418240, -- 10GB + quota_used BIGINT DEFAULT 0, + sftpgo_username VARCHAR(60), + status VARCHAR(20) DEFAULT 'active', -- active, suspended, deleted + created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW(), + updated_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW() +); + +CREATE INDEX idx_users_wordpress_id ON users(wordpress_id); +CREATE INDEX idx_users_username ON users(username); + +-- videos 表新增 user_id +ALTER TABLE videos ADD COLUMN user_id BIGINT REFERENCES users(id); +CREATE INDEX idx_videos_user_id ON videos(user_id); + +-- monitor_jobs 表新增 user_id +ALTER TABLE monitor_jobs ADD COLUMN user_id BIGINT REFERENCES users(id); +CREATE INDEX idx_monitor_jobs_user_id ON monitor_jobs(user_id); + +-- api_keys 表新增 user_id +ALTER TABLE api_keys ADD COLUMN user_id BIGINT REFERENCES users(id); +``` + +#### 2.2 更新 api_keys 表結構 + +```sql +-- 新增欄位 +ALTER TABLE api_keys ADD COLUMN user_id BIGINT REFERENCES users(id); +ALTER TABLE api_keys ADD COLUMN wordpress_id BIGINT; +ALTER TABLE api_keys ADD COLUMN sftpgo_username VARCHAR(60); +``` + +--- + +### Phase 3: API 認證中介層 + +#### 3.1 中介層設計 + +```rust +// src/api/middleware/auth.rs + +#[derive(Clone)] +pub struct AuthState { + pub db: Arc, + pub cache: Arc, +} + +pub async fn auth_middleware( + req: Request, + next: Next, + state: AuthState, +) -> Result { + // 1. 從 Header 提取 API Key + // Header: X-API-Key: muser_xxx + // 或: Authorization: Bearer muser_xxx + + // 2. 驗證並取得 user_id + let user_id = validate_api_key(&req, &state).await?; + + // 3. 附加到 request extensions + req.extensions_mut().insert(UserContext { user_id }); + + // 4. 執行 handler + next.call(req).await +} + +#[derive(Clone)] +pub struct UserContext { + pub user_id: i64, +} +``` + +#### 3.2 API Key 格式更新 + +``` +新格式: muser_{uuid}_{timestamp}_{random}_{user_id_hash} +``` + +| 欄位 | 說明 | +|------|------| +| 前綴 | `muser_` = User 類型 | +| uuid | 唯一識別碼 | +| timestamp | 創建時間戳 | +| random | 隨機字串 | +| user_id_hash | 壓縮的 user_id | + +--- + +### Phase 4: 更新 Register API + +#### 4.1 修改 register 端點 + +```rust +// POST /api/v1/register +pub async fn register( + State(state): State, + Json(req): Json, + Extension(ctx): Extension, // 新增 +) -> Result, StatusCode> { + // ... 現有邏輯 ... + + // 驗證用戶配額 + let user = state.db.get_user(ctx.user_id).await?; + if user.quota_used + file_size > user.quota_size { + return Err(StatusCode::FORBIDDEN); + } + + // 關聯 user_id 到影片 + let video_uuid = state.db.create_video(req, Some(ctx.user_id)).await?; + + // 建立 processing job（帶 user_id） + state.db.create_monitor_job( + job_type: "auto_ingestion", + video_uuid, + user_id: Some(ctx.user_id), + processors: vec!["asr", "cut", "yolo", "ocr", "face", "pose"], + ).await?; + + Ok(Json(RegisterResponse { uuid: video_uuid })) +} +``` + +--- + +### Phase 5: n8n 自動化流程 + +#### 5.1 用戶註冊 Workflow + +``` +┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ WordPress 用戶註冊自動化流程 │ +├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ +│ │ +│ Trigger: Webhook (或 WordPress Plugin) │ +│ │ +│ Step 1: 驗證管理員權限 │ +│ └─► 檢查 WordPress REST API 憑證 │ +│ │ +│ Step 2: 在 Momentry Core 建立用戶記錄 │ +│ └─► POST /api/v1/admin/users │ +│ └─► 產生 API Key │ +│ │ +│ Step 3: 在 SFTPGo 建立用戶 │ +│ └─► POST /api/v2/users (SFTPGo API) │ +│ └─► 設定 home_dir: /data/{username} │ +│ │ +│ Step 4: 更新用戶記錄 │ +│ └─► 關聯 sftpgo_username │ +│ │ +│ Step 5: 發送歡迎 email │ +│ └─► 包含 SFTP 登入資訊 │ +│ └─► 包含 API Key │ +│ │ +└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ +``` + +#### 5.2 SFTPGo Hook 更新 + +```bash +# /Users/accusys/sftpgo_test/register_hook.sh + +# 修改為傳遞 user_id +curl -X POST "http://localhost:3002/api/v1/register" \ + -H "X-API-Key: ${SFTPGO_USER_API_KEY}" \ + -H "X-SFTPGo-User: ${SFTPGO_USERNAME}" \ + -d "{\"path\": \"${SFTPGO_FILE_PATH}\"}" +``` + +--- + +## 4. 實作優先順序 + +| Phase | 任務 | 複雜度 | 優先級 | 預估工時 | +|-------|------|--------|--------|----------| +| 1.1 | 測試 WordPress Application Passwords | 低 | P0 | 1h | +| 1.2 | 為 WordPress 產生 Application Password | 低 | P0 | 0.5h | +| 2.1 | 建立 users 表 migration | 中 | P0 | 2h | +| 2.2 | 更新 videos, monitor_jobs 表 | 低 | P0 | 1h | +| 3.1 | 實作 API auth middleware | 中 | P0 | 4h | +| 3.2 | 更新 register API 接受 user_id | 低 | P0 | 2h | +| 4 | 建立 admin users API | 中 | P1 | 4h | +| 5.1 | 建立 n8n 用戶註冊 workflow | 中 | P1 | 6h | +| 5.2 | 更新 SFTPGo hook | 低 | P1 | 2h | +| 6 | 實作配額管理 | 中 | P2 | 4h | +| 7 | 測試與驗證 | 中 | P2 | 4h | + +**總預估工時**: ~30.5h + +--- + +## 5. 待確認事項 + +### 5.1 WordPress 用戶建立方式 + +- [ ] 手動在 wp-admin 建立？還是透過 Elementor 表單？ +- [ ] 是否需要 email 驗證？ +- [ ] 初始角色設定（subscriber / contributor）？ + +### 5.2 API Key 格式 + +- [ ] 維持現有 `muser_` 前綴格式？ +- [ ] 還是建立新的用戶專用 key 格式？ +- [ ] 是否需要 JWT token？ + +### 5.3 SFTPGo 整合 + +- [ ] 每個 WordPress 用戶對應一個 SFTPGo 用戶？ +- [ ] home_dir 命名規則？（如 `data/{wordpress_username}`） +- [ ] SFTPGo 配額是否同步？ + +### 5.4 配額管理 + +- [ ] 每人預設 10GB 空間？ +- [ ] 超出配額如何處理？（阻止上傳 / 警告） +- [ ] 配額用完後是否暫停 SFTPGo 用戶？ + +### 5.5 資料同步 + +- [ ] WordPress 用戶刪除時是否同步刪除其他系統？ +- [ ] 用戶停權時的處理流程？ + +--- + +## 6. 參考文件 + +### 內部文件 + +| 文件 | 用途 | +|------|------| +| `docs_v1.0/REFERENCE/PENDING_ISSUES.md` | 待解決問題追蹤 | +| `docs_v1.0/REFERENCE/API_KEY_MANAGEMENT.md` | API Key 管理系統 | +| `docs_v1.0/REFERENCE/API_REFERENCE.md` | API 端點參考 | +| `docs_v1.0/IMPLEMENTATION/SFTPGO_DEMO_USER.md` | SFTPGo 用戶設定 | +| `docs_v1.0/IMPLEMENTATION/N8N_INTEGRATION_GUIDE.md` | n8n 整合指南 | +| `docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_WORDPRESS.md` | WordPress 安裝指南 | + +### 外部資源 + +| 資源 | URL | +|------|-----| +| WordPress REST API | https://developer.wordpress.org/rest-api/ | +| WordPress Application Passwords | https://developer.wordpress.org/rest-api/using-the-rest-api/authentication/#authentication-plugins | +| SFTPGo REST API | https://docs.sftpgo.com/latest/rest-api/ | + +--- + +## 7. 附錄 + +### A. 現有使用者資料 + +#### WordPress (wp_users) +| ID | user_login | user_email | display_name | +|----|------------|------------|--------------| +| 1 | wp_user | marketing@accusys.com.tw | wp_user | +| 2 | sc_demo | susan.cheng@accusys.com.tw | Susan Cheng | + +#### SFTPGo (users) +| username | email | home_dir | status | +|----------|-------|----------|--------| +| demo | demo@momentry.local | /Users/accusys/momentry/var/sftpgo/data/demo | Active | +| warren | warren@momentry.local | /Users/accusys/momentry/var/sftpgo/data/warren | Active | +| momentry | system@momentry.local | /Users/accusys/momentry/var/sftpgo/data/momentry | Active | + +### B. 服務端口 + +| 服務 | Port | URL | +|------|------|-----| +| WordPress | 9000 (PHP-FPM) | https://wp.momentry.ddns.net | +| SFTPGo | 8080 | http://localhost:8080 | +| Momentry API | 3002 | http://localhost:3002 | +| n8n | 5678 | http://localhost:5678 | diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/_deprecated/IDENTITY_SYSTEM_DESIGN.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/_deprecated/IDENTITY_SYSTEM_DESIGN.md new file mode 100644 index 0000000..bf9a810 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/_deprecated/IDENTITY_SYSTEM_DESIGN.md @@ -0,0 +1,498 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "Identity 系統設計規範" +date: "2026-04-24" +version: "V1.0" +status: "deprecated" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "deprecated" + - "identity" + - "系統設計規範" +ai_query_hints: + - "查詢 Identity 系統設計規範 的內容" + - "Identity 系統設計規範 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 Identity 系統設計規範？" +--- + +> [!WARNING] **檔案已過時 (Deprecated)** +> +> **原因**: 此文件定義的 `face_identities` 和舊版 `file_identities` 結構已被新的 `FILE_IDENTITY_API_DESIGN.md` 取代。新設計統一了 File、Identity 和 Candidate 的概念，並移除了複雜的 IPC 分類系統。 +> +> **狀態**: 僅供歷史參考，不應用於新功能的開發。 +> +> **搬移日期**: 2026-04-25 + +# Identity 系統設計規範 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-04-24 | +| 文件版本 | V1.0 | +| 目的 | 定義全域身份 (Identity) 與泛型檔案 (File) 雙核心架構 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | +|------|------|------|--------| +| V1.0 | 2026-04-24 | 初始設計規範，定義全域 Identity 與 File 雙核心架構、IPC 分類系統、關係分類 | OpenCode | + +--- + +## 1. 核心概念 + +### 1.1 全域操作物件 + +| 物件 | 唯一識別碼 | 說明 | +|------|-----------|------| +| **File** | `file_uuid` | 泛型檔案（影片、圖片、PDF、PPT、Logo 圖檔等任何媒體類型） | +| **Identity** | `identities_id` | 全域唯一實體，涵蓋所有可被識別、命名、追蹤的對象 | + +### 1.2 Identity 的涵蓋範圍 + +Identity 不限於人類，任何可被系統識別且擁有意義的實體皆屬於此範疇： + +| 類別 | 範例 | +|------|------| +| **人物 (Person)** | 演員、導演、真實人物 | +| **角色 (Character)** | 虛構角色（如《無間道》的劉建明） | +| **吉祥物 (Mascot)** | Hello Kitty、皮卡丘 | +| **品牌 (Brand/Logo)** | 公司商標、產品 Logo | +| **物件 (Object)** | 特定道具、車輛 | +| **動物 (Animal)** | 寵物、野生動物 | + +### 1.3 設計原則 + +1. **Identity 全域唯一性**：`identities_id` 在全域範圍內唯一，同一個 Identity 可出現在多個不同檔案中。 +2. **File 泛型性**：`file_uuid` 不限於影片類型，支援任何媒體格式。 +3. **多特徵支援 (Multi-Face/Feature)**：一個 Identity 可擁有多個 **Face Identity (定妝/特徵群集)**。Face 明確屬於特定檔案（如：同一演員在不同影片中的不同造型）。 +4. **槽狀關聯結構 (Slot-based Association)**：檔案與身份的關係透過槽位表管理，紀錄檔案層級的專屬資訊（角色名稱、時間軸、位置等）。 +5. **關係分類支援**：支援人物間的親屬、社交、專業關係，應用於社交親屬關係圖譜。 + +--- + +## 2. IPC 風格分類系統 + +### 2.1 分類碼結構 + +採用 **IPC (International Patent Classification)** 標準格式： + +``` +[小類 Subclass] [主組 Main Group]/[分組 Subgroup] + +範例: A61B 17/02 + ↑ ↑ ↑ + | | └─ 分組 (Subgroup) - 點號數量表示層級深度 + | └──── 主組 (Main Group) + └───────── 小類 (Subclass) +``` + +### 2.2 部分類定義 (Section) + +| 部代碼 | 名稱 | 說明 | +|--------|------|------| +| **A** | PERSONS (人物) | 真實人物、演員、導演、公眾人物 | +| **B** | CHARACTERS (角色) | 虛構角色、動漫角色、戲劇人物 | +| **C** | BRANDING (品牌) | 公司 Logo、產品商標、品牌識別 | +| **D** | MASCOTS (吉祥物) | 商業吉祥物、活動吉祥物、IP 角色 | +| **E** | OBJECTS (物件) | 車輛、武器、特定道具、建築物 | +| **F** | ANIMALS (動物) | 寵物、野生動物、神話生物 | +| **G** | LOCATIONS (場景) | 特定地點、地標、場景元素 | +| **H** | AUDIO-VISUAL (視聽) | 特定音樂、音效、視覺效果模式 | + +### 2.3 關係分類系統 (R-Section) + +採用相同 IPC 格式，以 **R** 開頭表示「Relationship」： + +| 關係碼 | 關係名稱 | 說明 | +|--------|---------|------| +| **R01** | 親屬關係 (Kinship) | 血親、姻親 | +| **R01 01/02** | . 父母/子女 | 血親關係 | +| **R01 02/02** | . 配偶 | 姻親關係 | +| **R02** | 社交關係 (Social) | 朋友、同事、師生 | +| **R02 01/04** | . 摯友 | 深度友誼 | +| **R02 02/04** | . 上下屬關係 | 職場關係 | +| **R03** | 專業關係 (Professional) | 導演/演員、製片/演員、經紀人/藝人 | +| **R04** | 創作關係 (Creative) | 作者/角色、原型人物/虛構角色 | + +### 2.4 多重分類 + +一個 Identity 可擁有多個分類碼： + +**範例：劉德華** +| 分類碼 | 分類名稱 | 主要/次要 | +|--------|---------|----------| +| `A61B 17/02` | 電影演員 | 主要 | +| `B61A 17/04` | 電影主角 | 次要 | + +**範例：Hello Kitty** +| 分類碼 | 分類名稱 | 主要/次要 | +|--------|---------|----------| +| `D01A 13/02` | 商業吉祥物 | 主要 | +| `B61A 17/10` | 動漫角色 | 次要 | + +--- + +## 3. API 路由設計 + +### 3.1 全域身份管理 (`/api/v1/identities`) + +| 方法 | 路徑 | 說明 | +|------|------|------| +| GET | `/api/v1/identities` | 全域查找身份（搜尋名稱、別名、類型） | +| GET | `/api/v1/identities/:id` | 獲取身份詳情（包含所有特徵群集、出現檔案軌跡） | +| GET | `/api/v1/identities/:id/files` | 查找該身份出現過的所有檔案（跨類型） | +| GET | `/api/v1/identities/:id/relationships` | 獲取該身份的社會關係網絡 | +| POST | `/api/v1/identities` | 建立新身份 | +| PATCH | `/api/v1/identities/:id` | 更新身份資訊（名稱、類型、描述、別名） | +| DELETE | `/api/v1/identities/:id` | 刪除身份 | + +### 3.2 檔案層級身份槽位 (`/api/v1/files/{file_uuid}/identities`) + +| 方法 | 路徑 | 說明 | +|------|------|------| +| GET | `/api/v1/files/{file_uuid}` | 獲取檔案詳情與元數據 | +| GET | `/api/v1/files/{file_uuid}/identities` | 列出此檔案中所有出現的身份 | +| GET | `/api/v1/files/{file_uuid}/identities/:id` | 獲取該身份在此檔案中的詳細資訊 | +| POST | `/api/v1/files/{file_uuid}/identities/:id/bind` | 綁定訊號（Face/Speaker/Text）到身份 | +| DELETE | `/api/v1/files/{file_uuid}/identities/:id` | 移除檔案中的身份關聯 | + +### 3.3 檔案管理 (`/api/v1/files`) + +| 方法 | 路徑 | 說明 | +|------|------|------| +| GET | `/api/v1/files` | 列出所有檔案（支援類型篩選） | +| POST | `/api/v1/files/register` | 註冊新檔案 | +| GET | `/api/v1/files/{file_uuid}` | 獲取檔案詳情 | +| PATCH | `/api/v1/files/{file_uuid}` | 更新檔案元數據 | + +### 3.4 分類辭典 API + +| 方法 | 路徑 | 說明 | +|------|------|------| +| GET | `/api/v1/classifications/ipc` | 獲取 IPC 分類辭典 | +| GET | `/api/v1/classifications/ipc/{ipc_code}/children` | 獲取子分類 | +| GET | `/api/v1/identities?ipc_code=A61B 17/02` | 按分類碼查找身份 | +| GET | `/api/v1/identities?ipc_code=A61B 17&include_children=true` | 包含子分類查找 | + +--- + +## 4. API 回應結構範例 + +### 4.1 全域身份詳情 +``` +GET /api/v1/identities/101 +``` + +```json +{ + "success": true, + "data": { + "identities_id": 101, + "name": "劉德華", + "type": "person", + "aliases": ["Andy Lau", "華仔"], + "ipc_classifications": [ + { + "ipc_code": "A61B 17/02", + "title": "電影演員", + "is_primary": true, + "confidence": 0.95, + "assigned_by": "manual" + } + ], + "files": [ + { + "file_uuid": "abc123", + "file_type": "video", + "file_name": "無間道.mp4", + "role_name": "劉建明", + "appearance_count": 45, + "faces": [ + { + "face_id": "face_001", + "description": "古裝造型", + "thumbnail_url": "..." + }, + { + "face_id": "face_002", + "description": "現代造型", + "thumbnail_url": "..." + } + ] + } + ], + "relationships": [ + { + "target_id": 202, + "target_name": "朱麗倩", + "ipc_code": "R01 02/02", + "title": "配偶", + "description": "妻子", + "is_bidirectional": true, + "metadata": { "marriage_year": 2008 } + } + ] + } +} +``` + +### 4.2 檔案內身份列表 +``` +GET /api/v1/files/{file_uuid}/identities +``` + +```json +{ + "success": true, + "data": [ + { + "identities_id": 101, + "name": "劉德華", + "role_name": "劉建明", + "type": "person", + "appearance_count": 45, + "total_duration": 3600, + "thumbnail_url": "..." + } + ] +} +``` + +--- + +## 5. 資料庫設計 + +### 5.1 核心表格 + +#### `identities` (全域身份表) +```sql +CREATE TABLE identities ( + identities_id SERIAL PRIMARY KEY, + name VARCHAR(255) NOT NULL, + type VARCHAR(50), + aliases JSONB, + metadata JSONB, + created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW(), + updated_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW() +); +``` + +#### `ipc_taxonomy` (IPC 分類辭典表) +```sql +CREATE TABLE ipc_taxonomy ( + ipc_code VARCHAR(20) PRIMARY KEY, + parent_code VARCHAR(20), + section CHAR(1), + class VARCHAR(3), + subclass CHAR(1), + main_group VARCHAR(10), + subgroup VARCHAR(10), + indent_level INTEGER, + title_en VARCHAR(255), + title_zh VARCHAR(255), + definition TEXT, + is_active BOOLEAN DEFAULT TRUE, + created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW() +); + +CREATE INDEX idx_ipc_parent ON ipc_taxonomy(parent_code); +CREATE INDEX idx_ipc_section ON ipc_taxonomy(section); +``` + +#### `identity_ipc_classifications` (身份-IPC 關聯表) +```sql +CREATE TABLE identity_ipc_classifications ( + identities_id INTEGER REFERENCES identities(identities_id), + ipc_code VARCHAR(20) REFERENCES ipc_taxonomy(ipc_code), + is_primary BOOLEAN DEFAULT FALSE, + confidence NUMERIC(3,2), + assigned_by VARCHAR(50), + metadata JSONB, + created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW(), + PRIMARY KEY (identities_id, ipc_code) +); +``` + +#### `identity_relationships` (關係圖譜表) +```sql +CREATE TABLE identity_relationships ( + relationship_id BIGSERIAL PRIMARY KEY, + source_id INTEGER REFERENCES identities(identities_id), + target_id INTEGER REFERENCES identities(identities_id), + ipc_code VARCHAR(20) REFERENCES ipc_taxonomy(ipc_code), + description TEXT, + context_file_uuid VARCHAR(64), + confidence NUMERIC(3,2), + is_bidirectional BOOLEAN DEFAULT FALSE, + start_date DATE, + end_date DATE, + metadata JSONB, + created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW(), + UNIQUE(source_id, target_id, ipc_code) +); + +CREATE INDEX idx_rel_source ON identity_relationships(source_id); +CREATE INDEX idx_rel_target ON identity_relationships(target_id); +CREATE INDEX idx_rel_ipc ON identity_relationships(ipc_code); +``` + +#### `file_registry` (檔案註冊表) +```sql +CREATE TABLE file_registry ( + file_uuid VARCHAR(64) PRIMARY KEY, + file_path TEXT NOT NULL, + file_type VARCHAR(50), + mime_type VARCHAR(100), + file_size BIGINT, + duration_seconds NUMERIC, + metadata JSONB, + created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW() +); +``` + +#### `face_identities` (檔案層級定妝表) +```sql +CREATE TABLE face_identities ( + face_id VARCHAR(64) PRIMARY KEY, + file_uuid VARCHAR(64) REFERENCES file_registry(file_uuid), + identities_id INTEGER REFERENCES identities(identities_id), + embedding VECTOR(512), + description TEXT, + thumbnail_path TEXT, + cluster_metadata JSONB, + created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW() +); +``` + +#### `file_identities` (檔案-身份關聯槽位表) +```sql +CREATE TABLE file_identities ( + file_uuid VARCHAR(64) REFERENCES file_registry(file_uuid), + identities_id INTEGER REFERENCES identities(identities_id), + role_name VARCHAR(255), + appearance_count INTEGER DEFAULT 0, + total_duration_seconds NUMERIC, + first_appearance NUMERIC, + last_appearance NUMERIC, + metadata JSONB, + PRIMARY KEY (file_uuid, identities_id), + created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW(), + updated_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW() +); +``` + +--- + +## 6. 關係圖 + +``` +identities (全域身份表) +├── identities_id (PK) +├── name +├── type +├── aliases +└── metadata + +ipc_taxonomy (分類辭典表) +├── ipc_code (PK) +├── parent_code (FK → code) +├── title_en/zh +├── indent_level +└── is_active + +identity_ipc_classifications (身份-IPC 關聯表) +├── identities_id (FK → identities) +├── ipc_code (FK → taxonomy) +├── is_primary +└── metadata + +identity_relationships (關係圖譜表) +├── relationship_id (PK) +├── source_id (FK → identities) +├── target_id (FK → identities) +├── ipc_code (FK → taxonomy) +├── is_bidirectional +└── metadata + +file_registry (檔案表) +├── file_uuid (PK) +├── file_type +└── metadata + +face_identities (檔案層級定妝表) +├── face_id (PK) +├── file_uuid (FK → file_registry) +├── identities_id (FK → identities) +├── embedding +└── thumbnail_path + +file_identities (檔案-身份槽位表) +├── file_uuid (FK) +├── identities_id (FK) +├── role_name +└── metadata +``` + +--- + +## 7. 應用場景 + +### 7.1 電影角色關係圖 +當用戶觀看《無間道》時，系統可呈現： +- 劉德華 (角色：劉建明) → 曾志偉 (角色：韓琛)：`R02 04/00` (敵人/競爭對手) +- 劉德華 (角色：劉建明) → 陳慧琳 (角色：心理醫生)：`R02 03/00` (醫患關係) + +### 7.2 演員現實關係 +- 劉德華 → 朱麗倩：`R01 02/02` (配偶) +- 周星馳 → 吳孟達：`R02 01/04` (摯友) + `R03 01/02` (長期合作演員) + +### 7.3 品牌與代言人關係 +- Nike (品牌) → 劉德華 (代言人)：`R03 04/00` (品牌/代言人) + +--- + +## 8. 前端影響範圍 + +| 檔案 | 變更內容 | +|------|---------| +| `portal/src/api/client.ts` | API URL 路徑更新為 `/api/v1/files/...` 與 `/api/v1/identities/...` | +| `portal/src/router.ts` | 路由路徑更新 (`/persons` → `/identities`) | +| `portal/src/App.vue` | 導航連結與文案更新 (`人物管理` → `身份管理`) | +| `portal/src/views/HomeView.vue` | 連結與文案更新 | +| `portal/src/views/PersonsView.vue` | 更名為 `IdentitiesView.vue` 或整合 | +| `portal/src/components/PersonThumbnail.vue` | 更名為 `IdentityThumbnail.vue` | + +### UI 文案變更 + +| 舊文案 | 新文案 | +|--------|--------| +| 人物管理 | 身份管理 | +| Person | Identity | +| 人物 | 身份/實體 | + +--- + +## 9. 待評估項目 + +1. **IPC 編碼格式**：空格分隔 (`A61B 17/02`) 還是緊湊格式 (`A61B17/02`)？ +2. **部的數量**：目前設計 A-H + R 共 9 個部，是否需要增減？ +3. **分類深度**：IPC 通常支援到 3-4 層分組，系統是否需要限制最大深度？ +4. **自訂擴展**：是否允許用戶在標準 IPC 之外新增自訂分類碼？ +5. **關係時間軸**：是否需要記錄關係的開始/結束時間？ +6. **關係方向性**：除 `is_bidirectional` 外，是否需要支援更複雜的關係方向表達？ + +--- + +## 相關文件 + +| 文件 | 說明 | +|------|------| +| `ARCHITECTURE_OVERVIEW.md` | 架構總覽 | +| `PROCESSING_PIPELINE.md` | 處理流程 | +| `DESIGN_IMPLEMENTATION_GAP.md` | 設計與實現差異分析 | diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/_deprecated/SPEAKER_INTEGRATION.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/_deprecated/SPEAKER_INTEGRATION.md new file mode 100644 index 0000000..baa388e --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/_deprecated/SPEAKER_INTEGRATION.md @@ -0,0 +1,195 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "Momentry Core 語音特徵與人物識別整合架構 (Speaker-AudioVisual Integration) (v1.0)" +date: "2026-04-21" +version: "V1.0" +status: "deprecated" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "deprecated" + - "momentry" + - "core" + - "語音特徵與人物識別整合架構" +ai_query_hints: + - "查詢 Momentry Core 語音特徵與人物識別整合架構 (Speaker-AudioVisual Integration) (v1.0) 的內容" + - "Momentry Core 語音特徵與人物識別整合架構 (Speaker-AudioVisual Integration) (v1.0) 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 Momentry Core 語音特徵與人物識別整合架構 (Speaker-AudioVisual Integration) (v1.0)？" +--- + +> [!WARNING] **檔案已過時 (Deprecated)** +> +> **原因**: 此文件依賴舊版 `global_person_identities` 和 `person_identities` 表結構。新的 `FILE_IDENTITY_API_DESIGN.md` 已將聲紋、臉部等所有特徵統一歸納至 `identities` 表中，不再區分全域/本地人物表。 +> +> **狀態**: 僅供歷史參考，不應用於新功能的開發。 +> +> **搬移日期**: 2026-04-25 + +# Momentry Core 語音特徵與人物識別整合架構 (Speaker-AudioVisual Integration) (v1.0) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-04-21 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-04-21 | 定義語音特徵 (Speaker Diarization & Embedding) 與視覺識別的融合邏輯 | OpenCode | OpenCode / Qwen3.6-Plus | + +--- + +## 0. 設計目標 + +單純依賴臉部識別 (Face Recognition) 在側臉、遮擋、遠景或黑暗環境下容易失敗。**語音特徵整合** 提供了強大的互補邏輯，透過「誰在說話」與「誰在畫面中」的時空關聯，實現 **多模態人物身分決議 (Multimodal Person Identity Resolution)**。 + +- **核心目標**: 利用 ASRX (說話者日誌化) 產出的時間軸與聲紋特徵，自動綁定臉部聚類 (Face Clusters)。 +- **資料豐富**: 建立 `voice_print` (語音特徵向量) 與 `speaker_id` 關聯，支援跨影片聲音重識別 (Speaker Re-Identification)。 +- **魯棒性**: 當臉部識別置信度低時，以語音時間重疊率 (Temporal Overlap) 作為主要判斷依據。 + +--- + +## 1. 核心關聯邏輯 (Association Logic) + +系統採用 **「時空共現 (Spatio-Temporal Co-occurrence)」 + 「特徵交叉驗證 (Cross-Modal Verification)」** 雙重機制。 + +### 1.1 時空共現原理 +在大多數影視內容中，當一個人說話時，鏡頭通常會聚焦於該人。 +- **假設**: 若 `SPEAKER_00` 說話的 80% 時間內，`FACE_01` 都出現在畫面中心，則 `SPEAKER_00` 與 `FACE_01` 極可能為同一人。 + +### 1.2 語音特徵向量 (Speaker Embedding) +ASRX 處理時，同時提取每個 `speaker_id` 的 **ECAPA-TDNN x-vector** (通常為 192 或 256 維)。 +- **用途**: 用於跨影片聲音比對 (例如：同一配音員在不同影片中出現)。 +- **儲存**: 寫入 `global_person_identities.voice_print`。 + +--- + +## 2. 資料庫結構擴展 (Schema Extension) + +為支援語音整合，需對全域人物表與本地關聯表進行欄位擴展。 + +### 2.1 全域人物身分表 (`global_person_identities`) +```sql +ALTER TABLE global_person_identities +ADD COLUMN voice_print vector(256), -- 聲紋特徵向量 (ECAPA-TDNN) +ADD COLUMN primary_speaker_id VARCHAR(50), -- 主要關聯的 Speaker ID +ADD COLUMN match_strategy VARCHAR(30); -- 'tmdb_face', 'audio_visual_overlap', 'manual' +``` + +### 2.2 本地人物出現表 (`person_identities`) +```sql +ALTER TABLE person_identities +ADD COLUMN speaker_id VARCHAR(50), -- 關聯的 ASRX Speaker ID +ADD COLUMN temporal_overlap_score FLOAT, -- 時間重疊率 (0.0 - 1.0) +ADD COLUMN audio_visual_confidence FLOAT; -- 融合置信度 +``` + +--- + +## 3. 時空對齊演算法 (Temporal Alignment Algorithm) + +系統如何精確計算「說話者」與「臉部」的關聯？ + +### 3.1 演算法步驟 +1. **時間切片**: 將影片以 `1秒` 為單位劃分時間窗。 +2. **標籤映射**: + - 若該秒有 ASRX 輸出，標記為 `ActiveSpeaker = SPEAKER_XX`。 + - 若該秒 Face Processor 偵測到臉部，標記為 `ActiveFace = FACE_YY` (取信心值最高且面積最大者)。 +3. **共現矩陣 (Co-occurrence Matrix)**: 統計每對 `(SPEAKER_XX, FACE_YY)` 同時出現的秒數。 +4. **計算重疊率**: + ```math + Overlap(S_x, F_y) = \frac{\text{Count}(S_x \cap F_y)}{\text{Count}(S_x)} + ``` +5. **決策**: + - 若 `Overlap > 0.60` → 建立強關聯 (High Confidence)。 + - 若 `0.30 <= Overlap <= 0.60` → 建立建議關聯 (Medium Confidence)。 + - 若 `Overlap < 0.30` → 忽略 (可能是畫外音或群體場景)。 + +### 3.2 偽代碼範例 +```python +# 輸入: speaker_timeline, face_timeline +co_occurrence = defaultdict(int) +speaker_duration = defaultdict(int) + +for sec in range(total_seconds): + if speaker_timeline[sec]: + s_id = speaker_timeline[sec] + speaker_duration[s_id] += 1 + if face_timeline[sec]: + f_id = face_timeline[sec] # 取最大臉 + co_occurrence[(s_id, f_id)] += 1 + +# 計算關聯強度 +for (s_id, f_id), overlap_count in co_occurrence.items(): + score = overlap_count / speaker_duration[s_id] + if score > 0.6: + link_speaker_to_face(s_id, f_id, score) +``` + +--- + +## 4. 融合識別流程 (Integration Pipeline) + +此流程與 TMDB 臉部比對並行執行，最終匯入同一個 `Global Identity Resolver`。 + +```mermaid +graph TD + A[ASRX Processor] -->|Speaker IDs + x-vectors| B(Speaker-Face Aligner) + C[Face Processor] -->|Face Clusters + BBoxes| B + D[TMDB Service] -->|Actor Names + Photos| E[Identity Resolver] + + B -->|Audio-Visual Pairs| E + E -->|Merge & Deduplicate| F[(Global Person DB)] + F -->|Enrich Chunks| G[Rule 3/4 Chunking] +``` + +### 4.1 執行時機 +1. `ASRX` 與 `Face` 處理器均完成。 +2. 觸發 `audio_visual_binding_worker`。 +3. 產出 `speaker_face_mapping.json`。 +4. 寫入資料庫，並更新 `person_identities` 表。 + +--- + +## 5. 衝突處理與置信度評分 (Conflict & Confidence) + +### 5.1 常見衝突情境 +| 情境 | 現象 | 處理策略 | +|:---|:---|:---| +| **畫外音 (Voice-Over)** | Speaker 出現時間長，但對應 Face 為空或 constantly changing | 降低權重，標記為 `narration`，不強制綁定單一 Face | +| **多人對話重疊** | 畫面有 3 張臉，但只有 1 個 Speaker | 優先綁定畫面中心/最大臉，其餘標記為 `audience/background` | +| **TMDB 與 Speaker 衝突** | TMDB 匹配為 A，但 Speaker 重疊指向 B | 以 **高置信度 Speaker 重疊** 為優先 (因為是動態實測)，TMDB 降為候補參考 | + +### 5.2 融合置信度計算 +```math +FinalConfidence = (W_{face} \times FaceScore) + (W_{voice} \times OverlapScore) + (W_{tmdb} \times TMDBScore) +``` +預設權重：`Face: 0.4`, `Voice: 0.4`, `TMDB: 0.2` (可依影片類型動態調整)。 + +--- + +## 6. 與 TMDB 的協同效應 (Synergy) + +| 維度 | TMDB 整合 | 語音特徵整合 | 綜合效益 | +|:---|:---|:---|:---| +| **資料來源** | 外部資料庫 (靜態) | 影片內容本身 (動態) | 靜態+動態互補 | +| **解決問題** | "這部片有誰？" | "現在說話的是誰？" | 精準定位時間軸 | +| **失敗情境** | 電影元資料錯誤/小眾片 | 畫外音/環境音干擾 | 一方失敗時另一方補位 | +| **輸出結果** | 演員名單與照片 | 說話者時間軸與聲紋 | 完整多模態人物畫像 | + +--- + +## 7. 總結 + +引入 **Speaker 特徵整合** 後，Momentry Core 的人物識別從「單點視覺比對」升級為 **「聽視覺時空融合」**。 + +- **召回率提升**: 解決側臉、背光、遠景下的臉部識別失敗問題。 +- **時間軸精準**: 不僅知道「誰在片中」，更知道「誰在何時說了什麼」。 +- **聲紋累積**: 跨影片建立 `voice_print` 庫，未來可實現「聽聲辨人」的檢索能力。 + +此架構確保了人物資料的完整性與高可用性，為後續的 Chunk Rule 3/4 (場景與劇情分析) 提供了堅實的實體基礎。 diff --git a/docs_v1.0/ARCHITECTURE/_deprecated/TMDB_CHARACTER_INTEGRATION.md b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/_deprecated/TMDB_CHARACTER_INTEGRATION.md new file mode 100644 index 0000000..d96a903 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/ARCHITECTURE/_deprecated/TMDB_CHARACTER_INTEGRATION.md @@ -0,0 +1,212 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "Momentry Core TMDB 人物識別整合架構 (TMDB Character Integration) (v1.0)" +date: "2026-04-21" +version: "V1.0" +status: "deprecated" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "deprecated" + - "character" + - "tmdb" + - "momentry" + - "core" +ai_query_hints: + - "查詢 Momentry Core TMDB 人物識別整合架構 (TMDB Character Integration) (v1.0) 的內容" + - "Momentry Core TMDB 人物識別整合架構 (TMDB Character Integration) (v1.0) 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 Momentry Core TMDB 人物識別整合架構 (TMDB Character Integration) (v1.0)？" +--- + +> [!WARNING] **檔案已過時 (Deprecated)** +> +> **原因**: 此文件定義了舊版 `person_identities` 和 `global_person_identities` 表結構。新的架構設計已採用 `identities` (全域實體) 和 `file_identities` (出現紀錄) 的通用模型，詳見 `FILE_IDENTITY_API_DESIGN.md`。 +> +> **狀態**: 僅供歷史參考，不應用於新功能的開發。 +> +> **搬移日期**: 2026-04-25 + +# Momentry Core TMDB 人物識別整合架構 (TMDB Character Integration) (v1.0) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-04-21 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-04-21 | 定義基於 TMDB API 的自動化全域人物識別與資料建檔流程 | OpenCode | OpenCode / Qwen3.6-Plus | + +--- + +## 0. 設計目標 + +本規範旨在透過整合 **TMDB (The Movie Database) API**，解決影片處理中「臉部聚類 (Face Clustering)」後無法得知真實身分的問題。 + +- **核心目標**: 實現電影類型檔案的 **零人工干預 (Zero-Touch)** 人物識別。 +- **資料豐富**: 自動獲取 **演員本名 (Actor Name)**、**角色名 (Character Name)** 及 **大頭照 (Profile Photo)**。 +- **全域身分**: 建立跨影片的全域人物庫 (`global_person_identities`)，而非僅限於單一影片的標籤。 + +--- + +## 1. 整體架構流程 (Workflow) + +整合流程發生在影片處理管線的 **「臉部處理 (Face Processing)」** 階段之後，**「內容聚合 (Chunking)」** 階段之前。 + +```mermaid +graph LR + A[影片資產] -->|Metadata (Title/Year)| B(TMDB Query Service) + B -->|Cast List + Photos| C[Cast Local DB] + D[Face Processor] -->|Face Clusters + Embeddings| E(Face Matcher) + C -->|Actor Profile Embeddings| E + E -->|Match Result| F[Identity Resolver] + F -->|Create/Update| G[(Global Person Identity)] + G -->|Link| H[Local Person Appearance] +``` + +### 1.1 關鍵步驟 +1. **Metadata 解析**: 從檔名或 `ffprobe` 資訊中提取電影名稱與年份。 +2. **TMDB 查詢**: 呼叫 API 獲取 Top Cast (通常前 10-15 名) 及其照片 URL。 +3. **照片下載與特徵提取**: 下載演員照片並生成 Face Embedding (512-dim)。 +4. **向量比對**: 將演員照片向量與影片內偵測到的 **Face Cluster Centroids** 進行相似度比對 (Cosine Similarity)。 +5. **身分決議**: 若相似度超過閾值 (如 0.6)，則自動建立全域身分並標記。 + +--- + +## 2. 資料結構設計 (Schema Design) + +為了支持此流程，需擴展資料庫以儲存外部資料來源與比對結果。 + +### 2.1 全域人物身分表 (Global Person Identities) + +此表用於存放已確認的真實演員資料，跨影片共享。 + +```sql +CREATE TABLE global_person_identities ( + id UUID PRIMARY KEY, + tmdb_id INT, -- TMDB Actor ID (唯一索引) + name VARCHAR(255) NOT NULL, -- 演員姓名 (e.g., "Cary Grant") + profile_path VARCHAR(255), -- 照片路徑 (本地或 URL) + embedding vector(512), -- 照片的人臉特徵向量 + source VARCHAR(20) DEFAULT 'tmdb', -- 來源標記 + created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW(), + + UNIQUE(tmdb_id) +); +``` + +### 2.2 本地人物出現紀錄 (Local Person Appearances) + +此表記錄特定人物在特定影片中的具體表現 (角色名)。 + +```sql +CREATE TABLE person_identities ( + id UUID PRIMARY KEY, + asset_uuid UUID NOT NULL, -- 所屬影片 + global_person_id UUID REFERENCES global_person_identities(id), -- 關聯全域身分 + + character_name VARCHAR(255), -- 角色名 (e.g., "Peter Joshua") + face_cluster_id VARCHAR(50), -- 對應的臉部聚類 ID + match_score FLOAT, -- 匹配信心度 (0.0 - 1.0) + + appearance_count INT DEFAULT 0, -- 出現次數 + created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW() +); + +CREATE INDEX idx_person_asset ON person_identities(asset_uuid); +CREATE INDEX idx_person_global ON person_identities(global_person_id); +``` + +--- + +## 3. 處理邏輯細節 (Implementation Details) + +### 3.1 TMDB 服務註冊 (Service Registry) + +根據 `SERVICE_REGISTRY_ARCHITECTURE.md`，TMDB 服務定義如下： + +```json +{ + "name": "tmdb-cast-api", + "type": "external_api", + "endpoint": "https://api.themoviedb.org/3", + "metadata": { + "api_key_env": "TMDB_API_KEY", + "language": "zh-TW", + "image_base_url": "https://image.tmdb.org/t/p/w185" + } +} +``` + +### 3.2 臉部比對策略 (Face Matching Strategy) + +系統如何決定「畫面中的臉」就是「Cary Grant」？ + +1. **參考集準備 (Reference Set)**: + * 從 TMDB 獲取演員照片 URL。 + * 下載並使用 InsightFace 提取向量 $V_{actor}$。 +2. **目標集 (Target Set)**: + * 從影片 Face Processor 獲取每個 Cluster 的中心向量 $V_{cluster}$。 +3. **計算相似度**: + * $Score = 1 - \text{CosineDistance}(V_{actor}, V_{cluster})$ +4. **決策閾值**: + * **High Confidence (> 0.70)**: 自動確認身分 (Auto-Confirm)。 + * **Medium Confidence (0.55 - 0.70)**: 標記為 "Suggestion" (建議)，需人工確認。 + * **Low Confidence (< 0.55)**: 忽略，保持為 "Unknown Cluster"。 + +### 3.3 角色名關聯 (Role Mapping) + +TMDB 返回的結構包含 `character` 字段： +```json +{ + "id": 389, // Actor ID + "name": "Cary Grant", + "character": "Peter Joshua", // 角色名 + "profile_path": "/path/to/image.jpg" +} +``` +當比對成功時，系統將 **"Peter Joshua"** 寫入 `person_identities.character_name`，並將 **"Cary Grant"** 寫入 `global_person_identities.name`。 + +--- + +## 4. 自動化流程腳本 (Automation Pipeline) + +此流程被打包為一個獨立的 **Post-Face-Processing Job**。 + +1. **Trigger**: `face_processor` 完成，產生 `face_clusters`。 +2. **Action**: 系統檢查 `asset_type == 'movie'` 且 `title` 存在。 +3. **Execution**: 執行 `tmdb_cast_ingestion.py`。 + * 查詢 TMDB。 + * 下載圖片 -> 計算向量 -> 存入 `global_person_identities` (若不存在)。 + * 執行比對 -> 更新 `person_identities`。 +4. **Output**: 資料庫中充滿了真實姓名與角色名的紀錄，供 Rule 3/4 Chunking 使用。 + +--- + +## 5. 容錯與異常處理 (Error Handling) + +- **找不到電影**: 若檔名模糊導致 TMDB 無結果，則跳過此步驟，保留原始 Face Cluster ID。 +- **無演員照片**: 若某演員在 TMDB 無照片，無法進行向量比對，僅記錄名字 (若 ASR 有提及)。 +- **多人飾演一角**: 若臉部特徵同時匹配多個演員 (極罕見)，取 Confidence 最高者，其餘列入候補。 + +--- + +## 6. 總結 + +透過引入 **TMDB API**，Momentry Core 將具備**好萊塢級別的自動標記能力**。 + +| 特性 | 實作方式 | +|------|----------| +| **資料來源** | TMDB API (Cast Endpoint) | +| **識別方式** | Face Embedding Similarity (Vector Match) | +| **儲存活用** | 建立 `global_person_identities` 實現跨片共享 | +| **元數據豐富** | 同時獲取演員名、角色名、大頭照 | +| **自動化** | 處理管線自動觸發，無需人工介入 | + +此機制確保了用戶在搜尋 "Cary Grant" 或 "Peter Joshua" 時，系統都能精確返回對應的影片片段。 diff --git a/docs_v1.0/CHUNKING/CORE/CHUNKING_ARCHITECTURE.md b/docs_v1.0/CHUNKING/CORE/CHUNKING_ARCHITECTURE.md new file mode 100644 index 0000000..c0ce951 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/CHUNKING/CORE/CHUNKING_ARCHITECTURE.md @@ -0,0 +1,273 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "Momentry Core 分片架構總綱 (Master Chunking Architecture) (v1.1)" +date: "2026-04-22" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "chunking" + - "momentry" + - "core" + - "分片架構總綱" +ai_query_hints: + - "查詢 Momentry Core 分片架構總綱 (Master Chunking Architecture) (v1.1) 的內容" + - "Momentry Core 分片架構總綱 (Master Chunking Architecture) (v1.1) 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 Momentry Core 分片架構總綱 (Master Chunking Architecture) (v1.1)？" +--- + +# Momentry Core 分片架構總綱 (Master Chunking Architecture) (v1.1) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-04-22 | +| 最後更新 | 2026-04-22 | +| 文件版本 | V1.1 | +| **狀態** | **設計文檔（與實際實現有差異）** | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.1 | 2026-04-22 | 術語標準化整合，添加參考文件連結 | OpenCode | OpenCode / deepseek-v3.2 | +| V1.0 | 2026-04-22 | 整合分片規則、標記設計與實現差異 | OpenCode | OpenCode / Qwen3.6-Plus | + +--- + +## ⚠️ 重要說明：設計與實現差異 + +本文檔描述的是**設計目標**，與**實際實現**存在差異。以下是主要差異點： + +### 差異點 1: `chunk_type` 值 +| 設計文檔 | 實際實現 | 狀態 | +|----------|----------|------| +| `sentence` | `ChunkType::Sentence` | ✅ 一致 | +| `visual` | 未實現 (設計值: visual) | ❌ 缺失 | +| `scene` | `ChunkType::Cut` (設計值: scene) | ⚠️ 部分實現 | +| `summary` | `ChunkType::Story` (設計值: summary) | ⚠️ 概念調整 | +| - | `"time"` | 🔄 額外 | +| - | `"cut"` | 🔄 額外 | +| - | `"trace"` | 🔄 額外 | +| - | `"story"` | 🔄 額外 | + +### 差異點 2: 規則實現 +| 規則 | 設計描述 | 實際實現 | +|------|----------|----------| +| Rule 1 | 句子級檢索 | ✅ 已實現 (`rule1_ingest.rs`) | +| Rule 2 | 視覺物件級檢索 | ❌ 未實現 | +| Rule 3 | 場景級檢索 | ⚠️ 部分實現 (`rule3_ingest.rs`) | +| Rule 4 | 摘要級檢索 | ❌ 未實現 | + +--- + +## 0. 設計目標 + +**分片 (Chunking)** 是 Momentry Core 將連續影音轉化為**可檢索知識**的核心樞紐。本架構定義了如何將處理器產出的原始數據 (Pre-Chunk/Frame)，依據標準規則組裝為多層級 Chunk，並透過關聯分析產出高價值摘要。 + +- **時間權威 (Frame-Based)**：所有時間計算以 `frame_number` 為唯一權威，秒數僅供參考 (`time = frame / fps`)。 +- **多模態融合 (Multimodal Fusion)**：每個 Chunk 聚合 ASR (聽覺)、Face (人物)、YOLO (物件) 特徵。 +- **分層檢索 (Hierarchical Retrieval)**：從微觀台詞 (Rule 1) 到宏觀劇情問答 (Rule 4)。 +- **自動知識萃取 (Auto-Enrichment)**：利用 LLM 聚合父子內容，自動生成 Summary 與 5W1H。 + +--- + +## 1. 通用分片結構 (Universal Chunk Schema) + +無論是哪一種 Rule，所有 Chunk 皆遵循以下核心定義： + +| 欄位 | 類型 | 說明 | +|:---|:---|:---| +| `chunk_id` | UUID | 分片唯一標識符 (PK) | +| `asset_uuid` | UUID | 所屬影片資產 UUID | +| `chunk_type` | ENUM | **設計值**：`sentence`, `visual`, `scene`, `summary`
**實際值**：`"time"` (`ChunkType::TimeBased`), `"sentence"` (`ChunkType::Sentence`), `"cut"` (`ChunkType::Cut`), `"trace"` (`ChunkType::Trace`), `"story"` (`ChunkType::Story`) | +| `start_frame` | INT | **起始幀** (時間權威來源) | +| `end_frame` | INT | **結束幀** (時間權威來源) | +| `content` | TEXT | 主要檢索內容 (ASR 文本 / 物件描述 / 劇情摘要) | +| `metadata` | JSONB | 關聯內容 (Speaker, Face IDs, Frame Objects) | + +--- + +## 2. 分片規則路由 (Rule Routing Table) + +系統依據規則將原始數據轉化為不同粒度的檢索單元，並寫入對應資料表。 + +| Rule | 粒度 | `chunk_type` | 內容來源 (Content) | 關聯內容 (Metadata) | 寫入資料表 | 實現狀態 | +|:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---| +| **Rule 1** | 語句 | `ChunkType::Sentence` (設計值: `sentence`) | **ASR 文本** (單句文字) | Speaker ID, Face IDs (區間聚合) | `chunks_rule1` | ✅ 已實現 | +| **Rule 2** | 畫面 | 未實現 (設計值: `visual`) | **物件標籤串** (e.g., "car, person") | YOLO Objects (>0.8), Faces, Speaker | `chunks_rule2` | ❌ 未實現 | +| **Rule 3** | 場景 | `ChunkType::Cut` (設計值: `scene`) | **場景摘要** (聚合多個 Rule 1/2) | Aggregated Faces, Objects, Speakers | `chunks_rule3` | ⚠️ 部分實現 | +| **Rule 4** | 摘要 | `ChunkType::Story` (設計值: `summary`) | **劇情描述 & 5W1H 分析** (LLM 生成) | 5W1H 結構化數據, 關聯 Rule 3 IDs | `chunks_rule4` | ⚠️ 概念調整 | + +--- + +## 3. 關聯與知識萃取流程 (Associative Enrichment Pipeline) + +這是系統將「原始數據」轉化為「結構化知識」的核心機制。針對 **父 Chunk (Rule 3 Scene)**，系統會匯聚其下屬的所有子 Chunk、視覺物件與人物特徵，並透過 LLM 產出全新的敘事內容。 + +### 3.1 數據關聯架構 (Input Aggregation) + +針對每一個 Parent Chunk `[start_frame, end_frame]`，系統提取： +1. **子 Chunk (Rule 1)**: 提取對話 (`content`) 與說話者 (`speaker_id`)。 +2. **子 Chunk (Rule 2)**: 提取物件標籤 (`frame_objects`)。 +3. **身份解析**: 將 `face_id` 解析為真實人名 (e.g., `face_01` -> "Cary Grant")。 + +### 3.2 LLM 上下文構造 (Context Construction) + +系統組裝 Prompt 提供給 Gemma4： +```text +### 場景數據 +**人物**: Cary Grant, Audrey Hepburn +**物件**: car, street, gun +**對話**: [Cary] "Look at that car!" + +### 任務 +1. **New Content**: 融合所有資訊，生成一段詳細的繁體中文敘述。 +2. **Summary**: 一句話精簡摘要。 +3. **5W1H**: 結構化提取 (Who, What, Where, Why, How)。 +``` + +### 3.3 輸出與寫入 (Output & Ingestion) + +LLM 返回的 JSON 將直接更新資料庫： +```sql +UPDATE chunks_rule3 +SET + content = $new_content, -- 覆蓋為詳細敘述 + summary = $new_summary, -- 儲存精簡摘要 + analysis_5w1h = $json_5w1h -- 儲存結構化分析 +WHERE id = $chunk_id; +``` + +--- + +## 4. 實際實現狀態 + +### 4.1 已實現功能 +- **Rule 1 (Sentence Chunk)**: 完整實現，位於 `src/core/chunk/rule1_ingest.rs` +- **Rule 3 (Scene Chunk)**: 部分實現，位於 `src/core/chunk/rule3_ingest.rs` + - 目前基於 CUT 數據識別場景 + - 聚合 Rule 1 句子 + - 調用 LLM 生成 5W1H 摘要 + +### 4.2 未實現功能 +- **Rule 2 (Visual Chunk)**: 未實現 +- **Rule 4 (Summary Chunk)**: 未實現 +- **完整的場景分類**: 目前僅基於 CUT 數據，未集成 Places365 場景分類 + +### 4.3 實際數據庫結構 +```sql +-- 實際的 chunks 表結構 +CREATE TABLE chunks ( + id SERIAL PRIMARY KEY, + uuid VARCHAR(32) NOT NULL, + chunk_id VARCHAR(64) NOT NULL, + chunk_index INTEGER NOT NULL, + chunk_type VARCHAR(32) NOT NULL, -- "time", "sentence", "cut", "trace", "story" + start_time DOUBLE PRECISION NOT NULL, + end_time DOUBLE PRECISION NOT NULL, + fps DOUBLE PRECISION DEFAULT 24.0, + start_frame BIGINT DEFAULT 0, + end_frame BIGINT DEFAULT 0, + content JSONB NOT NULL, + metadata JSONB, + vector_id VARCHAR(64), + created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, + updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, + UNIQUE(uuid, chunk_id) +); +``` + +--- + +## 5. 遷移計劃建議 + +### 5.1 短期目標 (1-2個月) +1. **實現 Rule 2 (Visual Chunk)** + - 集成 YOLO 物件檢測結果 + - 創建 `chunks_rule2` 表 + - 實現 `rule2_ingest.rs` + +2. **完善 Rule 3 (Scene Chunk)** + - 集成 Places365 場景分類 + - 完善 LLM 摘要生成 + - 創建 `chunks_rule3` 表 + +### 5.2 中期目標 (3-6個月) +1. **實現 Rule 4 (Summary Chunk)** + - 跨場景劇情摘要 + - 創建 `chunks_rule4` 表 + +2. **統一 `chunk_type` 枚舉** + - 更新 Rust 代碼中的 `ChunkType` 枚舉 + - 遷移現有數據 + +### 5.3 長期目標 (6-12個月) +1. **動態分片規則** + - 支持用戶自定義分片規則 + - 可配置的聚合策略 + +2. **實時分片處理** + - On-the-fly 分片生成 + - 增量更新機制 + +--- + +## 6. 相關文件 + +| 文件 | 描述 | 狀態 | +|------|------|------| +| [CHUNK_RULE_1_SENTENCE.md](./CHUNK_RULE_1_SENTENCE.md) | Rule 1: 句子級檢索 | ✅ 與實現一致 | +| [CHUNK_RULE_2_VISUAL.md](./CHUNK_RULE_2_VISUAL.md) | Rule 2: 視覺物件級檢索 | ⚠️ 設計文檔 | +| [CHUNK_RULE_3_SCENE.md](./CHUNK_RULE_3_SCENE.md) | Rule 3: 場景級檢索 | ⚠️ 部分實現 | +| [CHUNK_RULE_4_SUMMARY.md](./CHUNK_RULE_4_SUMMARY.md) | Rule 4: 摘要級檢索 | ⚠️ 設計文檔 | +| [CHUNKING_SCHEMA_SPEC.md](./CHUNKING_SCHEMA_SPEC.md) | 數據庫結構規範 | ⚠️ 設計文檔 | +| [CHUNKING_ENRICHMENT_PIPELINE.md](./CHUNKING_ENRICHMENT_PIPELINE.md) | 知識萃取流程 | ⚠️ 設計文檔 | + +--- + +## 7. 代碼引用 + +### 7.1 主要實現文件 +```rust +// Rule 1 實現 +src/core/chunk/rule1_ingest.rs + +// Rule 3 實現 +src/core/chunk/rule3_ingest.rs + +// Chunk 類型定義 +src/core/chunk/types.rs + +// Chunk 分割器 +src/core/chunk/splitter.rs +``` + +### 7.2 數據庫操作 +```rust +// 數據庫層的 chunk 處理 +src/core/db/postgres_db.rs +``` + +--- + +## 8. 更新記錄 + +| 日期 | 版本 | 變更內容 | 操作人 | +|------|------|----------|--------| +| 2026-04-22 | V1.1 | 術語標準化整合，添加參考文件連結 | OpenCode | +| 2026-04-22 | V1.0 | 創建整合文檔，標記設計與實現差異 | OpenCode | + +--- + +## 參考文件 + +1. **[TERMINOLOGY_MAPPING.md](../../TERMINOLOGY_MAPPING.md)** - 完整術語對照表 +2. **[DESIGN_IMPLEMENTATION_GAP.md](../../DESIGN_IMPLEMENTATION_GAP.md)** - 設計與實現差異分析 +3. **[ARCHITECTURE_OVERVIEW.md](../../ARCHITECTURE_OVERVIEW.md)** - 架構總覽 + +**最後更新**: 2026-04-22 \ No newline at end of file diff --git a/docs_v1.0/CHUNKING/CORE/CHUNKING_ENRICHMENT_PIPELINE.md b/docs_v1.0/CHUNKING/CORE/CHUNKING_ENRICHMENT_PIPELINE.md new file mode 100644 index 0000000..14ab8b9 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/CHUNKING/CORE/CHUNKING_ENRICHMENT_PIPELINE.md @@ -0,0 +1,177 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "Momentry Core 分片關聯與內容生成架構 (Chunk Associative Enrichment) (v1.0)" +date: "2026-04-21" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "momentry" + - "core" + - "associative" + - "分片關聯與內容生成架構" +ai_query_hints: + - "查詢 Momentry Core 分片關聯與內容生成架構 (Chunk Associative Enrichment) (v1.0) 的內容" + - "Momentry Core 分片關聯與內容生成架構 (Chunk Associative Enrichment) (v1.0) 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 Momentry Core 分片關聯與內容生成架構 (Chunk Associative Enrichment) (v1.0)？" +--- + +# Momentry Core 分片關聯與內容生成架構 (Chunk Associative Enrichment) (v1.0) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-04-21 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-04-21 | 定義基於多模態關聯 (Multimodal Association) 的內容生成流程 | OpenCode | OpenCode / Qwen3.6-Plus | + +--- + +## 0. 設計目標 + +本規範定義了系統如何將**父 Chunk (Parent Chunk)** 與其關聯的視覺、聽覺、人物數據進行深度聚合，並利用 LLM **生成全新的敘事內容 (New Content)**、**摘要 (Summary)** 與 **結構化分析 (5W1H)**，將原始數據轉化為高價值的知識資產。 + +--- + +## 1. 關聯輸入架構 (Associative Input) + +為了產出高品質內容，系統需聚合以下三層資訊： + +### 1.1 核心數據源 + +| 數據源 | 欄位/內容 | 處理方式 | +|:---|:---|:---| +| **父 Chunk (Rule 3)** | `content` (場景初步描述), `[start_frame, end_frame]` | 作為上下文錨點。 | +| **子 Chunk (Rule 1)** | `content` (ASR 對話), `speaker_id` | 提取「誰說了什麼」。 | +| **子 Chunk (Rule 2)** | `frame_objects` (YOLO 物件) | 提取「場景中有什麼」。 | + +### 1.2 知識庫解析 (Knowledge Resolution) + +在送入 LLM 前，必須將機器 ID 轉換為人類可讀的名稱： +- **Face Resolution**: `face_id_01` → 查詢 `face_identities` → `"Cary Grant"`。 +- **Object Normalization**: `"automobile"` → 映射為 `"car"` (選用)。 + +--- + +## 2. 內容生成策略 (Content Generation Strategy) + +系統採用 **「多模態融合 (Multimodal Fusion)」** 策略，將離散的數據重組為連貫的敘事。 + +### 2.1 融合範例 + +**輸入數據**: +- **Dialogue**: "Look at that car!" (Speaker: SPEAKER_00/Cary Grant) +- **Objects**: `car`, `street`, `gun` +- **Faces**: `Cary Grant`, `Audrey Hepburn` + +**融合後的上下文 (Context)**: +> 場景內出現人物：Cary Grant, Audrey Hepburn。 +> 視覺物件：car, street, gun。 +> 對話內容：[Cary Grant] "Look at that car!" + +**LLM 輸出 (New Content)**: +> "Cary Grant 和 Audrey Hepburn 站在街道上。Grant 注意到一輛車，並似乎對它有所警覺，周圍環境暗示可能存在危險（因為偵測到槍枝）。" + +--- + +## 3. 處理流程 (Pipeline) + +```mermaid +graph TD + A[Parent Chunk] -->|Time Range| B[Data Aggregator] + C[Children Chunks] -->|Content| B + D[Knowledge DB] -->|Identity Map| B + + B -->|Context Prompt| E[LLM (Gemma4)] + + E -->|Output 1| F[New Content (Narrative)] + E -->|Output 2| G[Summary (Concise)] + E -->|Output 3| H[5W1H (Structured)] + + F & G & H --> I[Update DB (Rule 3/4)] +``` + +### 3.1 提示詞設計 (Prompt Design) + +為了確保輸出的結構化，提示詞必須明確要求 JSON 格式。 + +```text +### 任務 +分析以下場景數據，生成結構化的劇情分析。 + +### 場景數據 +**時間**: {start_sec}s - {end_sec}s +**人物**: {resolved_faces} +**物件**: {objects} +**對話片段**: +{dialogue_snippets} + +### 輸出要求 +請以 JSON 格式返回，包含以下欄位： +1. **content**: 一段詳細的敘述性文字 (繁體中文)，融合所有對話、人物動作與物件資訊。 +2. **summary**: 一句話的精簡摘要 (繁體中文)。 +3. **5w1h**: + - who: 主要人物列表 + - what: 核心事件 + - where: 地點/環境 + - when: 時間/背景 + - why: 動機/原因 + - how: 方式/過程 + +### JSON 格式範例 +{ + "content": "...", + "summary": "...", + "5w1h": { "who": [], "what": [], ... } +} +``` + +--- + +## 4. 輸出結構與儲存 (Output & Storage) + +生成的內容將被寫入資料庫，通常是更新父 Chunk (Rule 3) 或生成新的 Rule 4 Chunk。 + +### 4.1 JSON 輸出範例 + +```json +{ + "content": "彼得 (Cary Grant) 與雷吉娜 (Audrey Hepburn) 在夜間的街道上駕車行駛。彼得發現了那輛可疑的車子，並警告雷吉娜保持警惕。兩人似乎正在執行一項危險的任務，尋找藏有郵票的保險箱。", + "summary": "彼得與雷吉娜夜間駕車尋找郵票，途中遭遇可疑車輛並保持警戒。", + "5w1h": { + "who": ["Cary Grant", "Audrey Hepburn"], + "what": ["Driving", "Spotting suspicious car", "Searching for stamps"], + "where": ["Street", "Car"], + "when": "Night", + "why": "To retrieve the stamps", + "how": "By driving and observing surroundings" + } +} +``` + +### 4.2 資料庫寫入 (SQL) + +**更新 Rule 3 (Parent Chunk)**: +```sql +UPDATE chunks_rule3 +SET + content = $new_content, -- 覆蓋或追加新的敘述內容 + summary = $new_summary, -- 儲存精簡摘要 + analysis_5w1h = $json_5w1h -- 儲存結構化分析 +WHERE id = $chunk_id; +``` + +--- + +## 5. 總結 + +透過**附加關聯**與**內容生成**，Momentry Core 實現了從「關鍵字匹配」到「語意理解」的跨越。系統不僅能告訴使用者「某個物件出現了」，還能解釋「**誰**在**哪裡**利用**什麼**做了**什麼**」，提供完整的場景認知。 diff --git a/docs_v1.0/CHUNKING/CORE/CHUNKING_SCHEMA_SPEC.md b/docs_v1.0/CHUNKING/CORE/CHUNKING_SCHEMA_SPEC.md new file mode 100644 index 0000000..ef86588 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/CHUNKING/CORE/CHUNKING_SCHEMA_SPEC.md @@ -0,0 +1,271 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "Momentry Core 分片資料庫結構規範 (Chunking Schema Spec) (v1.1)" +date: "2026-04-21" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "schema" + - "momentry" + - "core" + - "分片資料庫結構規範" +ai_query_hints: + - "查詢 Momentry Core 分片資料庫結構規範 (Chunking Schema Spec) (v1.1) 的內容" + - "Momentry Core 分片資料庫結構規範 (Chunking Schema Spec) (v1.1) 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 Momentry Core 分片資料庫結構規範 (Chunking Schema Spec) (v1.1)？" +--- + +# Momentry Core 分片資料庫結構規範 (Chunking Schema Spec) (v1.1) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-04-21 | +| 最後更新 | 2026-04-22 | +| 文件版本 | V1.1 | +| **狀態** | **設計文檔（與實際實現有差異）** | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.1 | 2026-04-22 | 術語標準化：更新為實際實現的術語 | OpenCode | OpenCode / deepseek-v3.2 | +| V1.0 | 2026-04-21 | 定義符合 Chunking Rule 的完整資料庫結構與欄位對齊 | OpenCode | OpenCode / Qwen3.6-Plus | + +--- + +## ⚠️ 重要說明：術語標準化 + +本文檔已根據實際 Rust 代碼實現更新術語。**核心原則**：當設計與實現出現矛盾時，以實際的 Rust 代碼實現為最高權威。 + +### 術語對照表 +| 設計概念 | 設計值 | 實現值 | 實現狀態 | +|----------|--------|--------|----------| +| 時間基準分片 | `time` | `TimeBased` | ✅ 已實現 | +| 句子級分片 | `sentence` | `Sentence` | ✅ 已實現 | +| 場景級分片 | `scene` | `Cut` | ⚠️ 部分實現 | +| 視覺物件級分片 | `visual` | (未實現) | ❌ 未實現 | +| 摘要級分片 | `summary` | `Story` | ⚠️ 概念調整 | +| 軌跡追蹤分片 | (未定義) | `Trace` | ✅ 已實現 | + +**參考文件**：[TERMINOLOGY_MAPPING.md](../../TERMINOLOGY_MAPPING.md) + +--- + +## 0. 設計原則 + +本規範確保所有資料庫表嚴格遵循 **Chunking Architecture** 定義的通用結構： + +1. **時間權威 (Frame-Based)**：所有時間相關欄位以 `frame` 為核心，`timestamp` 為計算參考。 +2. **內容與元數據分離 (Content vs Metadata)**：`content` 用於全文檢索與向量嵌入，`metadata` (JSONB) 儲存關聯物件、Speaker、Faces 等結構化數據。 +3. **路由清晰 (Rule Routing)**：每個 Rule 對應獨立的資料表，透過 `chunk_type` 欄位輔助識別。 + +--- + +## 1. 通用基礎欄位 (Common Base Columns) + +以下欄位為**所有 Rule 表**的標準配置： + +| 欄位 | 類型 | 約束 | 說明 | +|:---|:---|:---|:---| +| `id` | UUID | PK | Chunk 唯一標識符 | +| `asset_uuid` | UUID | FK, Not Null | 所屬影片資產 UUID | +| `chunk_type` | VARCHAR(20) | Not Null | 分片類型標識 (`TimeBased`, `Sentence`, `Cut`, `Trace`, `Story`) | +| `start_frame` | INT | Not Null | **起始幀** (時間基準) | +| `end_frame` | INT | Not Null | **結束幀** (時間基準) | +| `fps` | DOUBLE PRECISION | Not Null | 幀率 (用於換算秒數) | +| `content` | TEXT | Not Null | 檢索主體內容 | +| `created_at` | TIMESTAMPTZ | Default Now | 建立時間 | + +--- + +## 2. Rule 1 結構：句子級 (Sentence) + +對應 `CHUNK_RULE_1_SENTENCE.md`，用於 ASR 語句聚合。 + +```sql +CREATE TABLE IF NOT EXISTS chunks_rule1 ( + -- 通用基礎 + id UUID PRIMARY KEY, + asset_uuid UUID NOT NULL REFERENCES assets(id), + chunk_type VARCHAR(20) DEFAULT 'Sentence' NOT NULL, + start_frame INT NOT NULL, + end_frame INT NOT NULL, + fps DOUBLE PRECISION NOT NULL, + content TEXT NOT NULL, -- ASR 文本 + + -- 關聯元數據 + speaker_id VARCHAR(50), -- ASRX 說話者 + face_ids JSONB, -- 區間內出現的 Face ID 陣列 + face_confidence_map JSONB, -- 對應的臉部信心值 (可選) + + -- 索引優化 + search_vector tsvector GENERATED ALWAYS AS (to_tsvector('simple', content)) STORED, + embedding vector(768) -- nomic-embed-text-v2-moe +); + +-- 索引 +CREATE INDEX idx_r1_asset ON chunks_rule1(asset_uuid); +CREATE INDEX idx_r1_speaker ON chunks_rule1(speaker_id); +CREATE INDEX idx_r1_search ON chunks_rule1 USING gin(search_vector); +CREATE INDEX idx_r1_faces ON chunks_rule1 USING gin(face_ids); +``` + +--- + +## 3. Rule 2 結構：畫面級 (Visual) ⚠️ 未實現 + +**注意**: Rule 2 在實際代碼中尚未實現。以下為設計概念。 + +對應 `CHUNK_RULE_2_VISUAL.md`，用於 YOLO/Face 幀聚合。 + +```sql +CREATE TABLE IF NOT EXISTS chunks_rule2 ( + -- 通用基礎 + id UUID PRIMARY KEY, + asset_uuid UUID NOT NULL REFERENCES assets(id), + chunk_type VARCHAR(20) DEFAULT 'Visual' NOT NULL, -- ⚠️ 設計值，未實現 + start_frame INT NOT NULL, + end_frame INT NOT NULL, + fps DOUBLE PRECISION NOT NULL, + content TEXT NOT NULL, -- 物件標籤串 (e.g., "car, person") + + -- 關聯元數據 + frame_objects JSONB, -- 原始 YOLO 物件陣列 (含 BBox, Confidence) + face_ids JSONB, -- 區間內出現的 Face ID 陣列 + speaker_id VARCHAR(50), -- 當前說話者 (若無則為 Null) + + -- 索引優化 + search_vector tsvector GENERATED ALWAYS AS (to_tsvector('simple', content)) STORED, + embedding vector(768) +); + +-- 索引 +CREATE INDEX idx_r2_asset ON chunks_rule2(asset_uuid); +CREATE INDEX idx_r2_objects ON chunks_rule2 USING gin(frame_objects); +CREATE INDEX idx_r2_faces ON chunks_rule2 USING gin(face_ids); +``` + +--- + +## 4. Rule 3 結構：場景級 (Parent Scene) + +對應 `CHUNK_RULE_3_SCENE.md`，作為 Parent Chunk，聚合多個 Rule 1/2。 + +```sql +CREATE TABLE IF NOT EXISTS chunks_rule3 ( + -- 通用基礎 + id UUID PRIMARY KEY, + asset_uuid UUID NOT NULL REFERENCES assets(id), + chunk_type VARCHAR(20) DEFAULT 'Cut' NOT NULL, + start_frame INT NOT NULL, + end_frame INT NOT NULL, + fps DOUBLE PRECISION NOT NULL, + content TEXT NOT NULL, -- 場景摘要 (Scene Summary) + + -- 關聯元數據 (聚合自子 Chunk) + faces JSONB, -- 場景內所有不重複 Face IDs + speakers JSONB, -- 場景內所有不重複 Speaker IDs + objects JSONB, -- 場景內重要物件統計 + + -- 索引優化 + search_vector tsvector GENERATED ALWAYS AS (to_tsvector('simple', content)) STORED, + embedding vector(768) +); + +-- 索引 +CREATE INDEX idx_r3_asset ON chunks_rule3(asset_uuid); +CREATE INDEX idx_r3_search ON chunks_rule3 USING gin(search_vector); +CREATE INDEX idx_r3_faces ON chunks_rule3 USING gin(faces); +``` + +--- + +## 5. Rule 4 結構：敘事分析級 (Story 5W1H) ⚠️ 概念調整 + +**注意**: Rule 4 在實際代碼中實現為 `Story` 分片，而非設計中的 `summary`。 + +對應 `CHUNK_RULE_4_SUMMARY.md`，LLM 分析產出的頂層 Chunk。 + +```sql +CREATE TABLE IF NOT EXISTS chunks_rule4 ( + -- 通用基礎 + id UUID PRIMARY KEY, + asset_uuid UUID NOT NULL REFERENCES assets(id), + chunk_type VARCHAR(20) DEFAULT 'Story' NOT NULL, -- 🔄 實際實現值 + start_frame INT NOT NULL, + end_frame INT NOT NULL, + fps DOUBLE PRECISION NOT NULL, + content TEXT NOT NULL, -- LLM 生成的流暢劇情摘要 + + -- 結構化分析 + analysis_5w1h JSONB NOT NULL, -- 完整的 5W1H JSON 結構 + rule3_chunk_ids UUID[], -- 組成此摘要的 Rule 3 ID 列表 + + -- 關聯元數據 + faces JSONB, -- 區塊內人物 + objects JSONB, -- 區塊內物件 + + -- 索引優化 + search_vector tsvector GENERATED ALWAYS AS (to_tsvector('simple', content)) STORED, + embedding vector(768) +); + +-- 索引 +CREATE INDEX idx_r4_asset ON chunks_rule4(asset_uuid); +CREATE INDEX idx_r4_5w1h_who ON chunks_rule4 USING gin((analysis_5w1h->'who')); +CREATE INDEX idx_r4_5w1h_what ON chunks_rule4 USING gin((analysis_5w1h->'what')); +``` + +--- + +## 6. 父子關聯 (Parent-Child Mapping) + +為了支援規則間的聚合（如 Rule 3 聚合 Rule 1/2），我們需要一個映射表或外鍵。 + +### 方案 A：子表增加 Parent 欄位 (推薦) + +在 `chunks_rule1` 與 `chunks_rule2` 增加欄位指向 Rule 3 或 Rule 4。 + +```sql +ALTER TABLE chunks_rule1 ADD COLUMN parent_rule3_id UUID REFERENCES chunks_rule3(id); +ALTER TABLE chunks_rule2 ADD COLUMN parent_rule3_id UUID REFERENCES chunks_rule3(id); +ALTER TABLE chunks_rule1 ADD COLUMN parent_rule4_id UUID REFERENCES chunks_rule4(id); +ALTER TABLE chunks_rule2 ADD COLUMN parent_rule4_id UUID REFERENCES chunks_rule4(id); +ALTER TABLE chunks_rule3 ADD COLUMN parent_rule4_id UUID REFERENCES chunks_rule4(id); +``` + +### 方案 B：獨立映射表 (更靈活) + +```sql +CREATE TABLE chunk_relations ( + parent_id UUID NOT NULL, + child_id UUID NOT NULL, + relation_type VARCHAR(20), -- 'contains_sentence', 'contains_visual', 'aggregated_into_summary' + PRIMARY KEY (parent_id, child_id) +); +``` + +--- + +## 7. 時間換算函數 (Helper) + +資料庫內建輔助函數，確保秒數計算的絕對一致性。 + +```sql +CREATE OR REPLACE FUNCTION get_chunk_time(chunk_record ANYELEMENT) +RETURNS TABLE(start_sec DOUBLE PRECISION, end_sec DOUBLE PRECISION) AS $$ +BEGIN + RETURN QUERY SELECT + chunk_record.start_frame::double precision / chunk_record.fps, + chunk_record.end_frame::double precision / chunk_record.fps; +END; +$$ LANGUAGE plpgsql IMMUTABLE; +``` + +此設計確保了每一張表都完美對應 Chunking Architecture 的定義。 diff --git a/docs_v1.0/CHUNKING/CORE/CHUNK_DATA_STRUCTURE.md b/docs_v1.0/CHUNKING/CORE/CHUNK_DATA_STRUCTURE.md new file mode 100644 index 0000000..4810ba1 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/CHUNKING/CORE/CHUNK_DATA_STRUCTURE.md @@ -0,0 +1,398 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "Momentry Chunk 資料結構說明" +date: "2026-03-25" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "momentry" + - "chunk" + - "資料結構說明" +ai_query_hints: + - "查詢 Momentry Chunk 資料結構說明 的內容" + - "Momentry Chunk 資料結構說明 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 Momentry Chunk 資料結構說明？" +--- + +# Momentry Chunk 資料結構說明 + +> **對象**: marcom 團隊 +> **版本**: V1.0 | **日期**: 2026-03-25 + +--- + +## 1. 什麼是 Chunk？ + +Chunk（片段）是影片處理後的最小單位。當影片上傳後，系統會自動： + +1. **分析** - 偵測場景、人臉、姿態 +2. **轉換** - 語音轉文字（ASR） +3. **分段** - 將內容切割成可搜尋的片段 +4. **向量化** - 產生可搜尋的特徵向量 + +每個 Chunk 就是一個**可獨立搜尋的內容單位**。 + +--- + +## 2. Chunk 資料結構 + +### 2.1 主要欄位 + +| 欄位名 | 類型 | 說明 | 範例 | +|--------|------|------|------| +| `uuid` | 字串 (32) | 影片唯一識別碼 | `952f5854b9febad1` | +| `chunk_id` | 字串 (64) | Chunk 唯一識別碼 | `asr_00001` | +| `chunk_index` | 整數 | Chunk 順序號碼 | `1` | +| `chunk_type` | 字串 (32) | Chunk 類型 | `sentence` | +| `start_time` | 浮點數 | 開始時間（秒） | `12.5` | +| `end_time` | 浮點數 | 結束時間（秒） | `18.3` | +| `content` | JSONB | 詳細內容 | 見下方 | +| `vector_id` | 字串 (64) | 向量 ID | `vec_12345` | +| `text_content` | 文字 | 純文字內容 | `這是一段話` | +| `fps` | 浮點數 | 影片幀率 | `24.0` | +| `start_frame` | 整數 | 開始幀數 | `300` | +| `end_frame` | 整數 | 結束幀數 | `439` | +| `frame_count` | 整數 | 總幀數 | `139` | + +### 2.2 Chunk 類型說明 + +| 類型 | ID | 說明 | 來源處理器 | +|------|-----|------|-----------| +| `sentence` | `sentence` | 語音轉文字片段 | ASR 處理 | +| `time` | `time_based` | 固定時間分段 | 系統自動切割 | +| `cut` | `cut` | 場景變化片段 | CUT 處理 | +| `trace` | `trace` | 軌跡追蹤片段 | YOLO 追蹤處理 | +| `story` | `story` | 故事線片段（父子區塊） | Story 分析處理 | + +**父子區塊關係**： +- `story` 是**父區塊**，可包含多個 `sentence`、`cut`、`trace` 子區塊 +- 透過 `parent_chunk_id` 和 `child_chunk_ids` 建立階層關係 + +--- + +## 3. Content JSON 結構 + +每個 Chunk 的 `content` 欄位包含詳細的處理結果： + +### 3.1 ASR Chunk（語音轉文字） + +```json +{ + "text": "今天天氣非常好，我們去郊外踏青吧", + "words": [ + { + "word": "今天", + "start": 12.5, + "end": 12.8, + "confidence": 0.95 + }, + { + "word": "天氣", + "start": 12.8, + "end": 13.1, + "confidence": 0.92 + } + ], + "language": "zh-TW", + "speaker": null +} +``` + +### 3.2 Cut Chunk（場景偵測） + +```json +{ + "scenes": [ + { + "scene_id": "cut_001", + "start_time": 12.5, + "end_time": 45.2, + "transition": "cut", + "confidence": 0.98 + } + ] +} +``` + +### 3.3 Trace Chunk（軌跡追蹤） + +```json +{ + "track_id": "track_001", + "object_class": "person", + "frames": [ + { + "frame": 300, + "bbox": [120, 80, 200, 300], + "confidence": 0.95 + }, + { + "frame": 301, + "bbox": [122, 82, 202, 302], + "confidence": 0.94 + } + ], + "total_frames": 180 +} +``` + +### 3.4 Story Chunk（故事線） + +```json +{ + "story_id": "story_001", + "title": "開場介紹", + "summary": "主持人介紹節目主題", + "child_chunk_ids": ["sentence_00001", "sentence_00002", "cut_00001"], + "tags": ["intro", "host"] +} +``` + +### 3.5 Metadata（其他偵測資訊） + +人臉（Face）、文字辨識（OCR）、姿態（Pose）等偵測結果會附加在 `metadata` 欄位： + +```json +{ + "metadata": { + "faces": [ + { + "bbox": [120, 80, 200, 180], + "confidence": 0.87, + "emotion": "neutral" + } + ], + "ocr": { + "text": "MOMENTRY", + "confidence": 0.96 + }, + "pose": { + "keypoints": [ + {"name": "nose", "x": 192, "y": 85, "confidence": 0.95} + ] + } + } +} +``` + +--- + +## 4. 時間格式說明 + +### 4.1 秒數格式（常用） + +``` +格式: 秒.幀數 +範例: 1234.60 = 第 1234 秒 + 第 60 幀 +``` + +### 4.2 時間軸格式 + +``` +格式: HH:MM:SS.FF +範例: 00:20:34.12 = 20分34秒12幀 +``` + +### 4.3 幀數計算 + +``` +幀數 = 秒數 × fps +例如: 12.5秒 × 24fps = 300幀 +``` + +--- + +## 5. 實際資料範例 + +假設有一個影片，包含以下處理結果： + +### 5.1 語音片段 + +```json +{ + "uuid": "952f5854b9febad1", + "chunk_id": "asr_00001", + "chunk_type": "sentence", + "start_time": 12.5, + "end_time": 18.3, + "content": { + "text": "今天天氣非常好，我們去郊外踏青吧", + "language": "zh-TW" + }, + "text_content": "今天天氣非常好，我們去郊外踏青吧", + "start_frame": 300, + "end_frame": 439, + "fps": 24.0 +} +``` + +### 5.2 場景片段 + +```json +{ + "uuid": "952f5854b9febad1", + "chunk_id": "cut_00001", + "chunk_type": "cut", + "start_time": 45.0, + "end_time": 120.5, + "content": { + "scenes": [{ + "scene_id": "cut_001", + "transition": "cut", + "confidence": 0.98 + }] + }, + "start_frame": 1080, + "end_frame": 2892, + "fps": 24.0 +} +``` + +--- + +## 6. 如何使用 Chunk + +### 6.1 API 取得 Chunk + +使用搜尋 API 取得 Chunk： + +```bash +curl -X POST "https://api.momentry.ddns.net/api/v1/search" \ + -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{ + "query": "關鍵字", + "limit": 10 + }' +``` + +**指定影片搜尋**： +```bash +curl -X POST "https://api.momentry.ddns.net/api/v1/search" \ + -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{ + "query": "關鍵字", + "uuid": "39567a0eb16f39fd", + "limit": 5 + }' +``` + +### 6.2 搜尋相關片段 + +當使用者搜尋「天氣」時，系統會： + +1. 將「天氣」轉換為向量 +2. 在向量資料庫中搜尋相似向量 +3. 找到相關的 Chunk +4. 返回時間軸和內容 + +### 6.3 播放指定片段 + +取得 Chunk 後可播放： + +``` +開始時間: 12.5 秒 +結束時間: 18.3 秒 +影片 UUID: 39567a0eb16f39fd +``` + +**播放器連結格式**： +``` +/player?uuid={uuid}&start={start_time}&end={end_time} +``` + +### 6.4 組合多個 Chunk + +多個相關 Chunk 可以組合成一個章節或故事線。 + +### 6.5 Story Chunk（父子關係） + +Story Chunk 可包含多個子 Chunk： + +```json +{ + "chunk_id": "story_001", + "chunk_type": "story", + "content": { + "story_id": "story_001", + "title": "開場介紹", + "child_chunk_ids": ["sentence_00001", "sentence_00002", "cut_00001"] + } +} +``` + +--- + +## 7. API 回應格式 + +### /search 回應 + +```json +{ + "results": [ + { + "uuid": "39567a0eb16f39fd", + "chunk_id": "sentence_1471", + "chunk_type": "sentence", + "start_time": 5309.08, + "end_time": 5311.08, + "text": "influenced by a vital way,", + "score": 0.68 + } + ], + "query": "關鍵字" +} +``` + +### /n8n/search 回應 + +```json +{ + "query": "關鍵字", + "count": 1, + "hits": [ + { + "id": "sentence_1471", + "vid": "39567a0eb16f39fd", + "start": 5309.08, + "end": 5311.08, + "title": "Chunk sentence_1471", + "text": "influenced by a vital way,", + "score": 0.68, + "file_path": "/Users/accusys/momentry/var/sftpgo/data/demo/video.mp4" + } + ] +} +``` + +> **注意**: `file_path` 是影片的實際路徑，可用於本地播放。 + +--- + +## 8. 快速參考 + +| 項目 | 說明 | +|------|------| +| UUID | 影片唯一識別碼（16位 hex） | +| Chunk ID | 片段識別碼（如 `sentence_00001`） | +| chunk_type | 片段類型（sentence/time/cut/trace/story） | +| start_time | 開始時間（秒） | +| end_time | 結束時間（秒） | +| text_content | 純文字內容 | +| content | 詳細 JSON 結構 | +| metadata | 人臉、OCR、姿態等偵測結果 | +| parent_chunk_id | 父區塊 ID（用於 story 區塊） | +| child_chunk_ids | 子區塊 ID 列表（story 區塊專用） | | + +--- + +## 附錄：版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 內容 | 操作人 | +|------|------|------|--------| +| V1.0 | 2026-03-25 | 初版建立 | OpenCode | +| V1.1 | 2026-03-25 | 新增 API 取得 Chunk 方式、播放連結格式 | OpenCode | diff --git a/docs_v1.0/CHUNKING/CORE/CHUNK_DESIGN.md b/docs_v1.0/CHUNKING/CORE/CHUNK_DESIGN.md new file mode 100644 index 0000000..2246011 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/CHUNKING/CORE/CHUNK_DESIGN.md @@ -0,0 +1,553 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "Momentry Core 數據管理設計文檔 (v4)" +date: "2026-03-17" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "momentry" + - "core" + - "數據管理設計文檔" +ai_query_hints: + - "查詢 Momentry Core 數據管理設計文檔 (v4) 的內容" + - "Momentry Core 數據管理設計文檔 (v4) 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 Momentry Core 數據管理設計文檔 (v4)？" +--- + +# Momentry Core 數據管理設計文檔 (v4) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-17 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-17 | 創建文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | + +--- + +## 0. 核心概念：雙 UUID 系統 + +為減少資料庫大小，在現有的 videos 表中增加內部 ID 映射： + +### 0.1 設計原則 + +- **external_uuid**: 用戶可見的識別碼（如 UUID） +- **id**: 資料庫自動產生的內部 ID (SERIAL)，節省空間 +- **映射關係**: 透過 videos 表的 `id` 欄位關聯 + +### 0.2 videos 表 (檔案映射表) + +現有結構，增加 `id` 作為內部 ID： + +```sql +-- 現有 videos 表結構 +CREATE TABLE videos ( + id SERIAL PRIMARY KEY, -- 內部 ID (自動產生) + uuid VARCHAR(32) UNIQUE NOT NULL, -- 外部 UUID (用戶可見) + file_name VARCHAR(255) NOT NULL, + file_path TEXT, + duration DOUBLE PRECISION, + width INTEGER, + height INTEGER, + fps DOUBLE PRECISION, + probe_json JSONB, + created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, + updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP +); + +CREATE INDEX idx_videos_uuid ON videos(uuid); +``` + +### 0.3 對照的好處 + +| 方式 | 儲存空間 (1000個視頻，每個1000個chunk) | +|------|---------------------------------------| +| 直接用 uuid (32字元) | ~32MB | +| 使用 id (4字元) | ~4MB | + +## 1. 數據流架構 + +``` +┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ 輸入階段 │ +│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ +│ │ 視頻文件 │→ │ ffprobe │ │ ASR │ │ YOLO │ │ +│ │ (.mp4) │→ │ (probe) │→ │ (asr) │→ │ (yolo) │ │ +│ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ +│ │ +│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ +│ │ ASRX │ │ CUT │ │ OCR │ │ FACE │ │ +│ │ (asrx) │→ │ (cut) │→ │ (ocr) │→ │ (face) │ │ +│ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ +└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ + ↓ +┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ Pre-Chunk / Frame 階段 │ +│ │ +│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ pre_chunks 表 │ │ +│ │ file_id → videos.id (FK) │ │ +│ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ +│ │ │ type=sentence │ from asr, asrx │ 句子邊界範圍 │ │ │ +│ │ │ type=cut │ from cut detection │ 場景切換範圍 │ │ │ +│ │ │ type=time │ from time split │ 固定時間範圍 (10s) │ │ │ +│ │ │ type=trace │ from yolo trace │ 物件追蹤範圍 │ │ │ +│ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ +│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ +│ │ +│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ frames 表 │ │ +│ │ file_id → videos.id (FK) │ │ +│ │ - yolo 每幀識別結果 │ │ +│ │ - ocr 每幀識別結果 │ │ +│ │ - face 每幀識別結果 (如需要) │ │ +│ │ - 單一圖像識別結果 → 直接入 frame │ │ +│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ +└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ + ↓ +┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ Chunk 階段 │ +│ │ +│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ chunks 表 │ │ +│ │ file_id → videos.id (FK) │ │ +│ │ │ │ +│ │ 組合規則1: pre_chunk → chunk (直接轉換) │ │ +│ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ +│ │ │ sentence_pre_chunk → sentence_chunk │ │ │ +│ │ │ cut_pre_chunk → cut_chunk │ │ │ +│ │ │ time_pre_chunk → time_chunk │ │ │ +│ │ │ trace_pre_chunk → trace_chunk │ │ │ +│ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ +│ │ │ │ +│ │ 組合規則2: pre_chunk + frame 內容 → chunk (集合內容) │ │ +│ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ +│ │ │ sentence_pre_chunk + 涵蓋範圍內的 frames → 豐富的 sentence_chunk │ │ │ +│ │ │ time_pre_chunk + 涵蓋範圍內的 frames → 豐富的 time_chunk │ │ │ +│ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ +│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ +└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ + ↓ +┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ Vector 階段 │ +│ ┌──────────────────────┐ ┌──────────────────────┐ │ +│ │ PostgreSQL vectors │ │ Qdrant vectors │ │ +│ │ (chunk_vectors) │ │ (chunk_v3) │ │ +│ └──────────────────────┘ └──────────────────────┘ │ +└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ +``` + +## 2. Pre-Chunk 類型定義 + +### 2.1 Pre-Chunk 來源與類型對照表 + +| 來源類型 | source_type | 產出 Pre-Chunk Type | 說明 | +|---------|-------------|---------------------|------| +| ASR ( Whisper ) | asr | sentence | 句子邊界 | +| ASRX ( with timestamps ) | asrx | sentence | 帶時間戳的句子 | +| CUT (場景檢測) | cut | cut | 場景切換點 | +| TIME (固定時間) | time | time | 每 10 秒 | +| YOLO Trace | yolo_trace | trace | 物件追蹤軌跡 | +| YOLO (單幀) | yolo | **→ frame** | 不入 pre_chunk | +| OCR (單幀) | ocr | **→ frame** | 不入 pre_chunk | +| FACE (單幀) | face | **→ frame** | 不入 pre_chunk | +| PROBE | probe | metadata | 視頻元數據 | + +### 2.2 Pre-Chunk Schema + +```sql +CREATE TABLE pre_chunks ( + id SERIAL PRIMARY KEY, + + -- 檔案識別 (使用 videos 表的內部 ID 以節省空間) + file_id INTEGER NOT NULL REFERENCES videos(id), + + -- 來源識別 + source_type VARCHAR(32) NOT NULL, -- 'asr', 'asrx', 'cut', 'time', 'yolo_trace', 'probe' + source_file TEXT, -- 原始 JSON 文件路徑 + + -- Chunk 類型 + chunk_type VARCHAR(32) NOT NULL, -- 'sentence' (ChunkType::Sentence), 'cut' (ChunkType::Cut), 'time' (ChunkType::TimeBased), 'trace' (ChunkType::Trace), 'story' (ChunkType::Story) + + -- 時間範圍 + start_time DOUBLE PRECISION NOT NULL, + end_time DOUBLE PRECISION NOT NULL, + + -- Frame 範圍 (精確到 frame) + start_frame INTEGER NOT NULL, + end_frame INTEGER NOT NULL, + + -- FPS (用於 frame 計算) + fps DOUBLE PRECISION NOT NULL, + + -- 原始 JSON 內容 + raw_json JSONB NOT NULL, + + -- 解析後的文字內容 (如有) + text_content TEXT, + + -- 處理狀態 + processed BOOLEAN DEFAULT FALSE, + chunk_id VARCHAR(64), -- 轉換後的 chunk_id + + created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, + + UNIQUE(file_id, source_type, start_frame, end_frame) +); + +CREATE INDEX idx_pre_chunks_file_id ON pre_chunks(file_id); +CREATE INDEX idx_pre_chunks_type ON pre_chunks(file_id, chunk_type); +CREATE INDEX idx_pre_chunks_time ON pre_chunks(file_id, start_time, end_time); +CREATE INDEX idx_pre_chunks_frame ON pre_chunks(file_id, start_frame, end_frame); +CREATE INDEX idx_pre_chunks_processed ON pre_chunks(file_id, processed); +``` + +## 3. Frame 管理原則 + +### 3.1 哪些數據進入 Frame + +只儲存**單一圖像識別**的結果： +- YOLO 每幀檢測結果 +- OCR 每幀識別結果 +- FACE 每幀檢測結果 + +### 3.2 Frame Schema + +```sql +CREATE TABLE frames ( + id SERIAL PRIMARY KEY, + + -- 檔案識別 (使用 videos 表的內部 ID 以節省空間) + file_id INTEGER NOT NULL REFERENCES videos(id), + + frame_number INTEGER NOT NULL, + timestamp DOUBLE PRECISION NOT NULL, + fps DOUBLE PRECISION NOT NULL, + + -- YOLO 結果 (JSONB 陣列) + yolo_objects JSONB, + + -- OCR 結果 (JSONB 陣列) + ocr_results JSONB, + + -- Face 結果 (JSONB 陣列) + face_results JSONB, + + -- 原始幀圖像路徑 (可選) + frame_path TEXT, + + created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, + + UNIQUE(file_id, frame_number) +); + +CREATE INDEX idx_frames_file_id ON frames(file_id); +CREATE INDEX idx_frames_frame ON frames(file_id, frame_number); +CREATE INDEX idx_frames_timestamp ON frames(file_id, timestamp); +``` + +## 4. Chunk 組合規則 + +### 4.1 組合規則 1: 直接轉換 (rule_1) + +將 pre_chunk 直接轉換為 chunk： + +``` +sentence_pre_chunk → sentence_chunk (rule: "rule_1") +cut_pre_chunk → cut_chunk (rule: "rule_1") +time_pre_chunk → time_chunk (rule: "rule_1") +trace_pre_chunk → trace_chunk (rule: "rule_1") +``` + +### 4.2 組合規則 2: 集合內容 (rule_2) + +將 pre_chunk 與其時間區間內的所有 frame 識別結果集合： + +``` +sentence_pre_chunk + frames[在 start_time~end_time 範圍內] → 豐富的 sentence_chunk (rule: "rule_2") +time_pre_chunk + frames[在 start_time~end_time 範圍內] → 豐富的 time_chunk (rule: "rule_2") +``` + +### 4.3 Chunk Schema + +```sql +CREATE TABLE chunks ( + id SERIAL PRIMARY KEY, + + -- 檔案識別 (使用 videos 表的內部 ID 以節省空間) + file_id INTEGER NOT NULL REFERENCES videos(id), + + chunk_id VARCHAR(64) NOT NULL, + chunk_index INTEGER NOT NULL, + chunk_type VARCHAR(32) NOT NULL, -- 'sentence' (ChunkType::Sentence), 'cut' (ChunkType::Cut), 'time' (ChunkType::TimeBased), 'trace' (ChunkType::Trace) + + -- 組合規則 (payload 中記錄) + -- rule: 'rule_1' = 直接轉換, 'rule_2' = 集合內容 + + -- 時間範圍 + start_time DOUBLE PRECISION NOT NULL, + end_time DOUBLE PRECISION NOT NULL, + + -- Frame 範圍 (精確到 frame) + start_frame INTEGER NOT NULL, + end_frame INTEGER NOT NULL, + + -- FPS + fps DOUBLE PRECISION NOT NULL, + + -- 主要內容 + text_content TEXT, + + -- 完整內容 (JSONB) - 包含 rule 欄位 + content JSONB NOT NULL, + + -- 來源的 pre_chunk IDs + pre_chunk_ids INTEGER[], + + -- 包含的 frame 數量 + frame_count INTEGER DEFAULT 0, + + -- 向量 ID + vector_id VARCHAR(64), + + created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, + + UNIQUE(file_id, chunk_id) +); + +CREATE INDEX idx_chunks_file_id ON chunks(file_id); +CREATE INDEX idx_chunks_type ON chunks(file_id, chunk_type); +CREATE INDEX idx_chunks_time ON chunks(file_id, start_time, end_time); +CREATE INDEX idx_chunks_frame ON chunks(file_id, start_frame, end_frame); +CREATE INDEX idx_chunks_vector ON chunks(vector_id); +``` + +## 5. 處理流程範例 + +### 5.1 輸入數據 + +假設視頻長度 30 秒，fps=30： + +| 來源 | 產出 | +|------|------| +| ASR | 3 個 sentence_pre_chunk (每句約 10s) | +| CUT | 2 個 cut_pre_chunk (場景 1, 場景 2) | +| TIME | 3 個 time_pre_chunk (0-10s, 10-20s, 20-30s) | +| YOLO | 900 個 frame 記錄 (每幀) | +| OCR | 依實際識別結果入 frame | + +### 5.2 Chunk 產出 + +**使用規則 1 (直接轉換):** +- rule: "rule_1" +- 3 個 sentence_chunk +- 2 個 cut_chunk +- 3 個 time_chunk + +**使用規則 2 (集合內容):** +- rule: "rule_2" +- 3 個 sentence_chunk (各含涵蓋時間範圍內的 yolo/ocr 結果) +- 3 個 time_chunk (各含涵蓋時間範圍內的 yolo/ocr 結果) + +## 8. 數據示例 + +### 8.1 videos 表 (檔案映射) + +```json +{ + "id": 1, + "uuid": "abc123def456", + "file_name": "video_001.mp4", + "file_path": "/path/to/video_001.mp4", + "duration": 300.5, + "width": 1920, + "height": 1080, + "fps": 30.0 +} +``` + +### 8.2 pre_chunks 表 (使用 file_id 關聯 videos) + +```json +{ + "file_id": 1, + "source_type": "asr", + "chunk_type": "sentence", + "start_time": 0.0, + "end_time": 5.5, + "start_frame": 0, + "end_frame": 165, + "fps": 30.0, + "raw_json": {...}, + "text_content": "This is the first sentence" +} +``` + +### 8.3 frames 表 (使用 file_id 關聯 videos) + +```json +{ + "file_id": 1, + "frame_number": 300, + "timestamp": 10.0, + "fps": 30.0, + "yolo_objects": [ + {"class": "person", "confidence": 0.9, "bbox": [100, 50, 200, 150]}, + {"class": "car", "confidence": 0.85, "bbox": [50, 100, 150, 180]} + ], + "ocr_results": [], + "face_results": [] +} +``` + +### 8.4 chunks 表 (使用 file_id 關聯 videos) + +```json +{ + "file_id": 1, + "chunk_id": "sentence_0001", + "chunk_type": "sentence", + "rule": "rule_2", + "start_time": 10.0, + "end_time": 15.5, + "start_frame": 300, + "end_frame": 465, + "fps": 30.0, + "text_content": "The second sentence from the audio", + "content": { + "rule": "rule_2", + "asr_text": "The second sentence from the audio", + "objects": [ + {"class": "person", "first_frame": 300, "last_frame": 450, "appears_in_frames": [300, 310, 320, ...]}, + {"class": "car", "first_frame": 350, "last_frame": 465, "appears_in_frames": [350, 360, ...]} + ], + "ocr": [...], + "faces": [...] + }, + "pre_chunk_ids": [5], + "frame_count": 301 +} +``` + +### 8.5 chunk_vectors 表 (使用 file_id 關聯 videos) + +```json +{ + "file_id": 1, + "chunk_id": "sentence_0001", + "chunk_type": "sentence", + "start_time": 10.0, + "end_time": 15.5, + "embedding": "[0.1, 0.2, ...]", + "metadata": {"text": "The second sentence..."} +} +``` + +### 8.6 Qdrant Payload + +```json +{ + "file_uuid": "abc123def456", + "chunk_id": "sentence_0001", + "chunk_type": "sentence", + "start_time": 10.0, + "end_time": 15.5, + "text": "The second sentence from the audio" +} +``` + +## 7. 向量管理原則 + +### 7.1 Vector Schema + +```sql +-- Chunk 向量表 (PostgreSQL) +CREATE TABLE chunk_vectors ( + id SERIAL PRIMARY KEY, + + -- 檔案識別 (使用 videos 表的內部 ID 以節省空間) + file_id INTEGER NOT NULL REFERENCES videos(id), + + chunk_id VARCHAR(64) NOT NULL, + chunk_type VARCHAR(32) NOT NULL, + + -- 向量數據 + embedding TEXT, -- JSON 格式的向量 + embedding_vector VECTOR(768), -- pgvector 類型 (如可用) + + -- 時間範圍 (用於時間查詢) + start_time DOUBLE PRECISION, + end_time DOUBLE PRECISION, + + -- Metadata + metadata JSONB, + + created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, + + UNIQUE(chunk_id) +); + +-- 索引 +CREATE INDEX idx_chunk_vectors_file_id ON chunk_vectors(file_id); +``` + +### 7.2 Qdrant Collection + +- Collection 名稱: `chunks_v3` +- Vector 維度: 768 (nomic-embed-text) +- Payload 包含: `file_uuid`, `chunk_id`, `chunk_type`, `start_time`, `end_time`, `text` + +> **注意**: Qdrant 中仍使用 uuid (字串)，因為需要可讀性和跨系統整合。PostgreSQL 內部使用 videos.id (整數) 以節省空間。 + +## 9. 設計原則總結 + +1. **單一圖像識別 → Frame**: yolo, ocr, face 等單幀識別結果直接入 frame 表 +2. **時間序列識別 → Pre-Chunk**: asr, asrx, cut, time, trace 等有時間範圍的結果入 pre_chunk 表 +3. **組合規則 1 (直接)**: pre_chunk → chunk (保持原有邊界) +4. **組合規則 2 (集合)**: pre_chunk + frames → chunk (加入識別內容) +5. **精確到 Frame**: 所有時間範圍都記錄 start_frame, end_frame +6. **雙向量存儲**: 同時支持 PostgreSQL 和 Qdrant +7. **跨視頻搜索**: 透過 videos 表的 uuid 進行搜索，內部使用 id 節省空間 +8. **空間優化**: 內部表使用 videos.id (4 bytes) 而非 uuid (32 bytes) + +## 10. 查詢範例 + +### 10.1 跨視頻搜索所有 chunk + +```sql +-- 搜索所有視頻中包含 "hello" 的 chunk +SELECT c.*, v.uuid, v.file_name +FROM chunks c +JOIN videos v ON c.file_id = v.id +WHERE c.text_content ILIKE '%hello%'; +``` + +### 10.2 查詢特定視頻的 chunk + +```sql +-- 查詢 uuid 為 'abc123' 的視頻的所有 chunk +SELECT c.* +FROM chunks c +JOIN videos v ON c.file_id = v.id +WHERE v.uuid = 'abc123'; +``` + +### 10.3 按時間範圍搜索 + +```sql +-- 搜索所有視頻在 10-20 秒範圍內的 chunk +SELECT c.*, v.uuid +FROM chunks c +JOIN videos v ON c.file_id = v.id +WHERE c.start_time >= 10.0 AND c.end_time <= 20.0; +``` diff --git a/docs_v1.0/CHUNKING/CORE/CHUNK_RULES_SPEC.md b/docs_v1.0/CHUNKING/CORE/CHUNK_RULES_SPEC.md new file mode 100644 index 0000000..a7f49e2 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/CHUNKING/CORE/CHUNK_RULES_SPEC.md @@ -0,0 +1,185 @@ +--- +document_type: "reference_doc" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "Unknown" +date: "2026-03-28" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "unknown" +ai_query_hints: + - "查詢 Unknown 的內容" + - "Unknown 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 Unknown？" +--- + +--- +title: Chunk Rules 規範總覽 +description: Momentry Core Chunk 組合規則規範與 Collection 對應 +version: 1.0 +created: 2026-03-28 +updated: 2026-03-28 +service: MOMENTRY_CORE +topic: chunk_rules +document_type: spec +ai_agent_friendly: true +--- + +# Chunk Rules 規範總覽 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-03-28 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | +|------|------|------|--------| +| V1.0 | 2026-03-28 | 創建 Chunk Rules 規範總覽 | OpenCode | + +--- + +## 概述 + +本文檔定義 Momentry Core 系統中 Chunk 向量入庫的組合規則。每個規則對應一個獨立的 Qdrant Collection。 + +--- + +## 規則總覽 + +| Rule | 名稱 | 說明 | Collection | 嵌入模型 | +|------|------|------|------------|----------| +| **Rule 1** | Simple | 直接轉換，無父子關係，無 frame objects | `momentry_rule1` | `nomic-embed-text-v2-moe:latest` | +| **Rule 2** | Frame Objects | 涵蓋 frames，conf > 0.8 的物件加入字串 | `momentry_rule2` | `nomic-embed-text-v2-moe:latest` | +| **Rule 3** | Composite | 父子關係 + frame_objects | `momentry_rule3` | `nomic-embed-text-v2-moe:latest` | + +--- + +## Collection 對應 + +### 命名規範 + +``` +momentry_rule{rule_id} +``` + +### Collection 列表 + +| Collection | Rule | 向量維度 | Distance | 嵌入模型 | 多語言支持 | +|------------|------|----------|----------|----------|------------| +| `momentry_rule1` | Rule 1 | 768 | Cosine | `nomic-embed-text-v2-moe:latest` | ✅ | +| `momentry_rule2` | Rule 2 | 768 | Cosine | `nomic-embed-text-v2-moe:latest` | ✅ | +| `momentry_rule3` | Rule 3 | 768 | Cosine | `nomic-embed-text-v2-moe:latest` | ✅ | + +--- + +## Payload 欄位說明 + +### 共同欄位 + +| 欄位 | 類型 | 說明 | +|------|------|------| +| `uuid` | String | 影片 UUID | +| `chunk_id` | String | Chunk 唯一 ID | +| `chunk_type` | String | 類型：sentence/cut/time_based | +| `chunk_index` | u32 | Chunk 索引 | +| `start_frame` | i64 | 開始幀編號 | +| `end_frame` | i64 | 結束幀編號 | +| `fps` | f64 | 幀率 | +| `original_text` | String | 產生 vector 的原始文字 (ASR) | + +### Rule 2+ 專有欄位 + +| 欄位 | 類型 | 說明 | +|------|------|------| +| `frame_objects` | String | 涵蓋 frames 的物件描述 (conf > 0.8) | + +### Rule 3 專有欄位 + +| 欄位 | 類型 | 說明 | +|------|------|------| +| `parent_chunk_id` | Option | 父 Chunk ID | +| `child_chunk_ids` | Vec | 子 Chunk IDs | + +--- + +## Payload 對照表 + +| 欄位 | Rule 1 | Rule 2 | Rule 3 | +|------|--------|--------|--------| +| uuid | ✅ | ✅ | ✅ | +| chunk_id | ✅ | ✅ | ✅ | +| chunk_type | ✅ | ✅ | ✅ | +| chunk_index | ✅ | ✅ | ✅ | +| start_frame | ✅ | ✅ | ✅ | +| end_frame | ✅ | ✅ | ✅ | +| fps | ✅ | ✅ | ✅ | +| original_text | ✅ | ✅ | ✅ | +| frame_objects | - | ✅ | ✅ | +| parent_chunk_id | - | - | ✅ | +| child_chunk_ids | - | - | ✅ | + +--- + +## 時間計算 + +### Frame 轉時間 + +``` +start_time = start_frame / fps +end_time = end_frame / fps +``` + +### 範例 + +``` +- fps = 24.0 +- start_frame = 252 +- end_frame = 378 +- start_time = 252 / 24.0 = 10.5 秒 +- end_time = 378 / 24.0 = 15.75 秒 +``` + +--- + +## 選擇標準 + +### Rule 1 (Simple) + +- 用途：最基本的向量搜尋 +- 場景：僅需要 ASR 文字內容進行語義搜尋 +- 優點：資料量最小，搜尋速度最快 + +### Rule 2 (Frame Objects) + +- 用途：需要物體識別結果輔助搜尋 +- 場景：需要根據影片中的物件（人、車、動物）進行搜尋 +- 優點：結合 ASR + 物件辨識結果 + +### Rule 3 (Composite) + +- 用途：需要父子層級關係和完整資訊 +- 場景：需要跨層級搜尋、父子關係分析 +- 優點：最完整的資訊，但資料量最大 + +--- + +## 相關文件 + +| 文件 | 用途 | +|------|------| +| CHUNK_RULE_1_SIMPLE.md | Rule 1 詳細規範 | +| CHUNK_RULE_2_FRAME_OBJECTS.md | Rule 2 詳細規範 | +| CHUNK_RULE_3_COMPOSITE.md | Rule 3 詳細規範 | +| CHUNK_SPEC.md | Chunk 基礎規範 | +| CHUNK_DESIGN.md | Chunk 設計架構 | + +--- + +**文件結束** diff --git a/docs_v1.0/CHUNKING/CORE/CHUNK_SPEC.md b/docs_v1.0/CHUNKING/CORE/CHUNK_SPEC.md new file mode 100644 index 0000000..9684125 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/CHUNKING/CORE/CHUNK_SPEC.md @@ -0,0 +1,1132 @@ +--- +document_type: "reference_doc" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "Video Chunk 切分規範" +date: "2026-03-16" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "chunk" + - "video" + - "切分規範" +ai_query_hints: + - "查詢 Video Chunk 切分規範 的內容" + - "Video Chunk 切分規範 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 Video Chunk 切分規範？" +--- + +# Video Chunk 切分規範 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-16 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-16 | 創建文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | + +--- + +本文檔定義 Momentry Core 系統中影片 chunks 的切分原則與資料結構。 + +--- + +## 1. Chunk 概述 + +### 1.1 設計原則 + +1. **允許重疊**: 不同類型的 chunk 可以重疊（如語句 chunk 與時間 chunk） +2. **Frame 精確度**: 時間坐標精確到影片 frame +3. **多元分類**: 支援語句、場景、時間三種分割方式 + +### 1.2 Chunk 類型 + +| 類型 | 說明 | 是否可重疊 | +|------|------|------------| +| **Sentence** | 語句分割 | ✅ 可與其他類型重疊 | +| **Cut** | 場景切割 | ✅ 可與其他類型重疊 | +| **TimeBased** | 時間長度切割 | ✅ 可與其他類型重疊 | + +--- + +## 2. 時間坐標系統 + +### 2.1 時間格式 + +所有時間使用 **秒** 為單位，精確到 **微秒** (浮點數)： + +```json +{ + "start_time": 10.5, + "end_time": 15.75 +} +``` + +### 2.2 Frame 計算 + +``` +frame_number = floor(time_in_seconds * fps) +time_at_frame = frame_number / fps +``` + +**範例**: +- 影片 FPS: 24/1 (24 fps) +- 時間: 10.5 秒 +- Frame: floor(10.5 * 24) = 252 +- 校驗: 252 / 24 = 10.5 秒 ✅ + +### 2.3 Frame 資訊結構 + +```json +{ + "start_time": 10.5, + "start_frame": 252, + "end_time": 15.75, + "end_frame": 378, + "fps": "24/1", + "fps_value": 24.0 +} +``` + +--- + +## 3. 三種切分方式 + +### 3.1 Sentence (語句分割) + +**原則**: +- 根據 ASR 語音識別結果 +- 每個識別的語句為一個 chunk +- 文字內容來自 ASR 輸出 + +**範例**: + +``` +ASR 輸出: +[ + {"start": 10.0, "end": 15.0, "text": "Hello world"}, + {"start": 15.0, "end": 20.0, "text": "This is a test"}, + {"start": 20.0, "end": 25.5, "text": "Processing video"} +] + +轉換為 Chunks: +┌────────────────────────────────────────┐ +│ chunk_0001: 10.0s - 15.0s "Hello world" │ +├────────────────────────────────────────┤ +│ chunk_0002: 15.0s - 20.0s "This is a test" │ +├────────────────────────────────────────┤ +│ chunk_0003: 20.0s - 25.5s "Processing video" │ +└────────────────────────────────────────┘ +``` + +### 3.2 Cut (場景切割) + +**原則**: +- 根據影片鏡頭變化 (scene change / cut detection) +- 使用 ffmpeg 或 Python (scenedetect) 偵測 +- 每個場景為一個 chunk + +**偵測方法**: + +```bash +# 使用 ffmpeg 偵測場景變化 +ffmpeg -i input.mp4 -filter:v "select='gt(scene,0.3)',showinfo" -f null - +``` + +**範例**: + +``` +場景偵測結果: +[ + {"start": 0.0, "end": 45.2, "scene_id": 1}, + {"start": 45.2, "end": 120.5, "scene_id": 2}, + {"start": 120.5, "end": 180.0, "scene_id": 3} +] + +轉換為 Chunks: +┌────────────────────────────────────────┐ +│ chunk_0001: 0.0s - 45.2s (Scene 1) │ +├────────────────────────────────────────┤ +│ chunk_0002: 45.2s - 120.5s (Scene 2) │ +├────────────────────────────────────────┤ +│ chunk_0003: 120.5s - 180.0s (Scene 3) │ +└────────────────────────────────────────┘ +``` + +### 3.3 TimeBased (時間長度切割) + +**原則**: +- 固定時間長度切割 +- 預設 **10 秒** 為一個 chunk +- 最後一個 chunk 可能不足 10 秒 +- **支援重疊** (可設定 overlap 秒數) + +**參數配置**: + +| 參數 | 預設值 | 說明 | +|------|--------|------| +| duration | 10.0 | 每個 chunk 時長 (秒) | +| overlap | 0.0 | 重疊時長 (秒) | + +**範例** (無重疊): + +``` +影片時長: 35 秒, duration=10 + +Chunks: +┌────────────────────────────────────────┐ +│ chunk_0001: 0.0s - 10.0s │ +├────────────────────────────────────────┤ +│ chunk_0002: 10.0s - 20.0s │ +├────────────────────────────────────────┤ +│ chunk_0003: 20.0s - 30.0s │ +├────────────────────────────────────────┤ +│ chunk_0004: 30.0s - 35.0s (不足10秒) │ +└────────────────────────────────────────┘ +``` + +**範例** (有重疊, overlap=2): + +``` +影片時長: 35 秒, duration=10, overlap=2 + +Chunks: +┌────────────────────────────────────────┐ +│ chunk_0001: 0.0s - 10.0s │ +├────────────────────────────────────────┤ +│ chunk_0002: 8.0s - 18.0s (重疊 2秒) │ +├────────────────────────────────────────┤ +│ chunk_0003: 16.0s - 26.0s (重疊 2秒) │ +├────────────────────────────────────────┤ +│ chunk_0004: 24.0s - 34.0s (重疊 2秒) │ +├────────────────────────────────────────┤ +│ chunk_0005: 32.0s - 35.0s (重疊+不足) │ +└────────────────────────────────────────┘ +``` + +--- + +## 4. Chunk 資料結構 + +### 4.1 基本結構 + +```json +{ + "uuid": "1636719dc31f78ac", + "chunk_id": "sentence_0001", + "chunk_index": 1, + "chunk_type": "sentence", + "start_time": 10.5, + "start_frame": 252, + "end_time": 15.75, + "end_frame": 378, + "fps": "24/1", + "fps_value": 24.0, + "content": { + "text": "Hello world, this is a test" + }, + "metadata": { + "source": "asr", + "confidence": 0.95, + "language": "en" + } +} +``` + +### 4.2 欄位說明 + +| 欄位 | 類型 | 必填 | 說明 | +|------|------|------|------| +| `uuid` | String | ✅ | 影片 UUID (16 字元) | +| `chunk_id` | String | ✅ | Chunk 唯一 ID | +| `chunk_index` | Integer | ✅ | Chunk 索引 (從 0 開始) | +| `chunk_type` | String | ✅ | 類型: sentence/cut/time_based | +| `start_time` | Float | ✅ | 開始時間 (秒) | +| `start_frame` | Integer | ✅ | 開始 frame 編號 | +| `end_time` | Float | ✅ | 結束時間 (秒) | +| `end_frame` | Integer | ✅ | 結束 frame 編號 | +| `fps` | String | ✅ | FPS 表示 (如 "24/1") | +| `fps_value` | Float | ✅ | FPS 數值 (如 24.0) | +| `content` | Object | ✅ | 內容 (見下文) | +| `metadata` | Object | ❌ | 額外資訊 (見下文) | + +### 4.3 Content 結構 + +根據 `chunk_type` 不同，content 結構也不同： + +#### Sentence Content + +```json +{ + "content": { + "text": "Hello world, this is a test message", + "text_normalized": "hello world this is a test message", + "word_count": 7, + "char_count": 34 + } +} +``` + +| 欄位 | 類型 | 說明 | +|------|------|------| +| `text` | String | 原始識別文字 | +| `text_normalized` | String | 正規化文字 (小寫,去除標點) | +| `word_count` | Integer | 字詞數量 | +| `char_count` | Integer | 字元數量 | + +#### Cut Content + +```json +{ + "content": { + "scene_id": 2, + "scene_number": 2, + "transition_type": "cut", + "scene_change_score": 0.95 + } +} +``` + +| 欄位 | 類型 | 說明 | +|------|------|------| +| `scene_id` | Integer | 場景 ID | +| `scene_number` | Integer | 場景編號 | +| `transition_type` | String | 轉場類型: cut/dissolve/fade | +| `scene_change_score` | Float | 場景變化分數 (0-1) | + +#### TimeBased Content + +```json +{ + "content": { + "duration": 10.0, + "is_last": false, + "segment_number": 3, + "total_segments": 10 + } +} +``` + +| 欄位 | 類型 | 說明 | +|------|------|------| +| `duration` | Float | 時長 (秒) | +| `is_last` | Boolean | 是否最後一個 chunk | +| `segment_number` | Integer | 分段編號 | +| `total_segments` | Integer | 總分段數 | + +### 4.4 Metadata 結構 + +```json +{ + "metadata": { + "source": "asr", + "confidence": 0.95, + "language": "en", + "model": "tiny", + "created_at": "2026-03-16T10:00:00Z" + } +} +``` + +| 欄位 | 類型 | 說明 | +|------|------|------| +| `source` | String | 來源: asr/scene_detect/time_based | +| `confidence` | Float | 信心度 (0-1) | +| `language` | String | 語言代碼 | +| `model` | String | 使用模型 | +| `created_at` | String | 創建時間 (ISO 8601) | + +--- + +## 5. Chunk ID 命名規範 + +### 5.1 格式 + +``` +{chunk_type}_{chunk_index:04} +``` + +| 類型 | 前綴 | 範例 | +|------|------|------| +| Sentence | `sentence_` | `sentence_0001` | +| Cut | `cut_` | `cut_0001` | +| TimeBased | `time_based_` | `time_based_0001` | + +### 5.2 編號規則 + +- 從 **0** 開始 +- 使用 **4 位數** 補零 +- 按時間順序遞增 + +--- + +## 6. 資料庫 Schema + +### 6.1 PostgreSQL Table + +```sql +CREATE TABLE chunks ( + id BIGSERIAL PRIMARY KEY, + uuid VARCHAR(16) NOT NULL, + chunk_id VARCHAR(64) NOT NULL, + chunk_index INTEGER NOT NULL, + chunk_type VARCHAR(32) NOT NULL, + start_time DOUBLE PRECISION NOT NULL, + start_frame BIGINT NOT NULL, + end_time DOUBLE PRECISION NOT NULL, + end_frame BIGINT NOT NULL, + fps VARCHAR(16) NOT NULL, + fps_value DOUBLE PRECISION NOT NULL, + content JSONB NOT NULL, + metadata JSONB, + created_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT NOW(), + UNIQUE(uuid, chunk_id) +); + +-- 索引 +CREATE INDEX idx_chunks_uuid ON chunks(uuid); +CREATE INDEX idx_chunks_type ON chunks(chunk_type); +CREATE INDEX idx_chunks_time ON chunks(start_time, end_time); +CREATE INDEX idx_chunks_uuid_type ON chunks(uuid, chunk_type); +``` + +### 6.2 查詢範例 + +```sql +-- 查詢影片所有 chunks +SELECT * FROM chunks WHERE uuid = '1636719dc31f78ac'; + +-- 查詢特定類型的 chunks +SELECT * FROM chunks WHERE uuid = '1636719dc31f78ac' AND chunk_type = 'sentence'; + +-- 查詢時間範圍內的 chunks +SELECT * FROM chunks +WHERE uuid = '1636719dc31f78ac' +AND start_time <= 30.0 AND end_time >= 20.0; + +-- 查詢時間範圍內的所有 chunks (混合類型) +SELECT * FROM chunks +WHERE uuid = '1636719dc31f78ac' +AND start_time <= 30.0 AND end_time >= 20.0 +ORDER BY chunk_type, chunk_index; +``` + +--- + +## 7. Rust 資料結構 + +### 7.1 Chunk 定義 + +```rust +use serde::{Deserialize, Serialize}; + +#[derive(Debug, Clone, Copy, Serialize, Deserialize, PartialEq)] +#[serde(rename_all = "snake_case")] +pub enum ChunkType { + Sentence, + Cut, + TimeBased, +} + +impl ChunkType { + pub fn as_str(&self) -> &'static str { + match self { + ChunkType::Sentence => "sentence", + ChunkType::Cut => "cut", + ChunkType::TimeBased => "time_based", + } + } +} + +#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)] +pub struct Chunk { + pub uuid: String, + pub chunk_id: String, + pub chunk_index: u32, + pub chunk_type: ChunkType, + pub start_time: f64, + pub start_frame: i64, + pub end_time: f64, + pub end_frame: i64, + pub fps: String, + pub fps_value: f64, + pub content: serde_json::Value, + pub metadata: Option, +} +``` + +### 7.2 建立 Chunk + +```rust +impl Chunk { + pub fn new( + uuid: String, + chunk_index: u32, + chunk_type: ChunkType, + start_time: f64, + end_time: f64, + fps: &str, + content: serde_json::Value, + ) -> Self { + let fps_value = parse_fps(fps); + let start_frame = (start_time * fps_value) as i64; + let end_frame = (end_time * fps_value) as i64; + let chunk_id = format!("{}_{:04}", chunk_type.as_str(), chunk_index); + + Self { + uuid, + chunk_id, + chunk_index, + chunk_type, + start_time, + start_frame, + end_time, + end_frame, + fps: fps.to_string(), + fps_value, + content, + metadata: None, + } + } +} +``` + +--- + +## 8. 時間切割器實作 + +### 8.1 TimeBasedSplitter + +```rust +pub struct TimeBasedSplitter { + pub duration: f64, // 每個 chunk 時長 (秒) + pub overlap: f64, // 重疊時長 (秒) +} + +impl TimeBasedSplitter { + pub fn new(duration: f64, overlap: f64) -> Self { + Self { duration, overlap } + } + + pub fn split(&self, uuid: &str, video_duration: f64, fps: f64) -> Vec { + let mut chunks = Vec::new(); + let step = self.duration - self.overlap; + let mut current_time = 0.0; + let mut index = 0; + + while current_time < video_duration { + let end_time = (current_time + self.duration).min(video_duration); + + let chunk = Chunk::new( + uuid.to_string(), + index, + ChunkType::TimeBased, + current_time, + end_time, + &format!("{:.0}/1", fps as u32), + serde_json::json!({ + "duration": end_time - current_time, + "is_last": end_time >= video_duration, + "segment_number": index + 1, + }), + ); + chunks.push(chunk); + + current_time += step; + index += 1; + } + + chunks + } +} +``` + +### 8.2 使用範例 + +```rust +// 建立時間切割器 (10秒, 無重疊) +let splitter = TimeBasedSplitter::new(10.0, 0.0); +let chunks = splitter.split(&uuid, video_duration, 24.0); + +// 建立時間切割器 (10秒, 2秒重疊) +let splitter = TimeBasedSplitter::new(10.0, 2.0); +let chunks = splitter.split(&uuid, video_duration, 24.0); +``` + +--- + +## 9. 處理流程 + +### 9.1 完整流程 + +``` +1. Register (註冊影片) + └── 取得 UUID, video_duration, fps + +2. Probe (探測影片) + └── 取得 streams, format, fps + +3. 產生 Sentence Chunks + └── 讀取 ASR 輸出 + └── 為每個 segment 建立 chunk + +4. 產生 Cut Chunks + └── 執行場景偵測 + └── 為每個 scene 建立 chunk + +5. 產生 TimeBased Chunks + └── 使用 TimeBasedSplitter + └── 為每個時間段建立 chunk + +6. 儲存至資料庫 + └── 批次寫入 PostgreSQL +``` + +### 9.2 輸出範例 + +``` +影片: 35 秒, FPS: 24 + +Sentence Chunks (3 個): + sentence_0000: 0.0s - 10.0s (252 frames) + sentence_0001: 10.0s - 20.0s (480 frames) + sentence_0002: 20.0s - 35.0s (840 frames) + +Cut Chunks (3 個): + cut_0000: 0.0s - 15.0s (360 frames) + cut_0001: 15.0s - 28.0s (672 frames) + cut_0002: 28.0s - 35.0s (168 frames) + +TimeBased Chunks (4 個, 重疊 2秒): + time_based_0000: 0.0s - 10.0s (240 frames) + time_based_0001: 8.0s - 18.0s (240 frames) + time_based_0002: 16.0s - 26.0s (240 frames) + time_based_0003: 24.0s - 35.0s (264 frames) +``` + +--- + +## 10. 資料庫儲存 + +### 10.1 PostgreSQL 儲存 + +#### Table Schema + +```sql +CREATE TABLE chunks ( + id BIGSERIAL PRIMARY KEY, + uuid VARCHAR(16) NOT NULL, + chunk_id VARCHAR(64) NOT NULL, + chunk_index INTEGER NOT NULL, + chunk_type VARCHAR(32) NOT NULL, + start_time DOUBLE PRECISION NOT NULL, + start_frame BIGINT NOT NULL, + end_time DOUBLE PRECISION NOT NULL, + end_frame BIGINT NOT NULL, + fps VARCHAR(16) NOT NULL, + fps_value DOUBLE PRECISION NOT NULL, + content JSONB NOT NULL, + metadata JSONB, + vector_id VARCHAR(64), + created_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT NOW(), + updated_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT NOW(), + UNIQUE(uuid, chunk_id) +); + +-- 索引 +CREATE INDEX idx_chunks_uuid ON chunks(uuid); +CREATE INDEX idx_chunks_type ON chunks(chunk_type); +CREATE INDEX idx_chunks_time ON chunks(start_time, end_time); +CREATE INDEX idx_chunks_uuid_type ON chunks(uuid, chunk_type); +CREATE INDEX idx_chunks_vector_id ON chunks(vector_id); +``` + +#### 儲存範例 + +```rust +pub async fn store_chunk_to_postgres(db: &PostgresDb, chunk: &Chunk) -> Result<()> { + sqlx::query!( + r#" + INSERT INTO chunks ( + uuid, chunk_id, chunk_index, chunk_type, + start_time, start_frame, end_time, end_frame, + fps, fps_value, content, metadata, vector_id + ) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?) + ON CONFLICT (uuid, chunk_id) DO UPDATE SET + content = EXCLUDED.content, + metadata = EXCLUDED.metadata, + vector_id = EXCLUDED.vector_id, + updated_at = NOW() + "#, + chunk.uuid, + chunk.chunk_id, + chunk.chunk_index as i32, + chunk.chunk_type.as_str(), + chunk.start_time, + chunk.start_frame, + chunk.end_time, + chunk.end_frame, + chunk.fps, + chunk.fps_value, + serde_json::to_value(&chunk.content)?, + serde_json::to_value(&chunk.metadata)?, + chunk.vector_id, + ) + .execute(&db.pool) + .await?; + Ok(()) +} +``` + +--- + +### 10.2 MongoDB 儲存 + +#### Collection Schema + +```javascript +// chunks collection +{ + _id: ObjectId, + uuid: "1636719dc31f78ac", + chunk_id: "sentence_0001", + chunk_index: 1, + chunk_type: "sentence", + start_time: 10.5, + start_frame: 252, + end_time: 15.75, + end_frame: 378, + fps: "24/1", + fps_value: 24.0, + content: { + text: "Hello world, this is a test", + text_normalized: "hello world this is a test", + word_count: 7, + char_count: 34 + }, + metadata: { + source: "asr", + confidence: 0.95, + language: "en" + }, + vector_id: "vec_sentence_0001", + created_at: ISODate("2026-03-16T10:00:00Z"), + updated_at: ISODate("2026-03-16T10:00:00Z") +} + +// 索引 +db.chunks.createIndex({ uuid: 1 }) +db.chunks.createIndex({ chunk_type: 1 }) +db.chunks.createIndex({ start_time: 1, end_time: 1 }) +db.chunks.createIndex({ vector_id: 1 }) +db.chunks.createIndex({ uuid: 1, chunk_type: 1 }) +``` + +#### 儲存範例 + +```rust +pub async fn store_chunk_to_mongodb(db: &MongoDb, chunk: &Chunk) -> Result<()> { + let doc = bson::doc! { + "uuid": chunk.uuid, + "chunk_id": chunk.chunk_id, + "chunk_index": chunk.chunk_index, + "chunk_type": chunk.chunk_type.as_str(), + "start_time": chunk.start_time, + "start_frame": chunk.start_frame, + "end_time": chunk.end_time, + "end_frame": chunk.end_frame, + "fps": chunk.fps, + "fps_value": chunk.fps_value, + "content": serde_json::to_value(&chunk.content)?, + "metadata": serde_json::to_value(&chunk.metadata)?, + "vector_id": chunk.vector_id, + "created_at": chrono::Utc::now(), + "updated_at": chrono::Utc::now() + }; + + let collection = db.database("momentry").collection("chunks"); + collection.update_one( + doc! { "uuid": &chunk.uuid, "chunk_id": &chunk.chunk_id }, + doc! { "$set": doc }, + UpdateOptions::builder().upsert(true).build(), + ).await?; + Ok(()) +} +``` + +--- + +## 11. 向量儲存設計 + +### 11.1 設計原則 + +**統一向量 ID 格式**，確保 Qdrant 與 PostgreSQL 相容： + +``` +{chunk_type}_{chunk_index:04} + +範例: +sentence_0001 +cut_0002 +time_based_0015 +``` + +### 11.2 Qdrant Collection + +#### 建立 Collection + +```bash +# 使用 Qdrant client 建立 collection +curl -X PUT http://localhost:6333/collections/chunks \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "api-key: Test3200Test3200Test3200" \ + -d '{ + "vectors": { + "size": 768, + "distance": "Cosine" + } + }' +``` + +#### Point 結構 + +```json +{ + "id": "sentence_0001", + "vector": [0.123, -0.456, ...], + "payload": { + "uuid": "1636719dc31f78ac", + "chunk_id": "sentence_0001", + "chunk_type": "sentence", + "chunk_index": 1, + "start_time": 10.5, + "end_time": 15.75, + "text": "Hello world, this is a test", + "metadata": { + "confidence": 0.95, + "language": "en" + } + } +} +``` + +#### Rust 結構 + +```rust +#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)] +pub struct VectorPoint { + pub id: String, + pub vector: Vec, + pub payload: VectorPayload, +} + +#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)] +pub struct VectorPayload { + pub uuid: String, + pub chunk_id: String, + pub chunk_type: String, + pub chunk_index: u32, + pub start_time: f64, + pub end_time: f64, + #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")] + pub text: Option, + #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")] + pub scene_id: Option, + #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")] + pub segment_number: Option, + pub metadata: Option, +} +``` + +### 11.3 PostgreSQL Vector 儲存 + +#### Table Schema + +```sql +-- 使用 pgvector 擴展 +CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector; + +CREATE TABLE chunk_vectors ( + id BIGSERIAL PRIMARY KEY, + vector_id VARCHAR(64) NOT NULL UNIQUE, + uuid VARCHAR(16) NOT NULL, + chunk_id VARCHAR(64) NOT NULL, + chunk_type VARCHAR(32) NOT NULL, + chunk_index INTEGER NOT NULL, + start_time DOUBLE PRECISION NOT NULL, + end_time DOUBLE PRECISION NOT NULL, + embedding vector(768) NOT NULL, + metadata JSONB, + created_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT NOW(), + + FOREIGN KEY (uuid, chunk_id) REFERENCES chunks(uuid, chunk_id) +); + +-- 向量檢索索引 (IVFFlat) +CREATE INDEX idx_chunk_vectors_embedding +ON chunk_vectors +USING ivfflat (embedding vector_cosine_ops) +WITH (lists = 100); + +-- 查詢索引 +CREATE INDEX idx_chunk_vectors_uuid ON chunk_vectors(uuid); +CREATE INDEX idx_chunk_vectors_type ON chunk_vectors(chunk_type); +``` + +#### 儲存範例 + +```rust +pub async fn store_vector_to_postgres(db: &PostgresDb, point: &VectorPoint) -> Result<()> { + sqlx::query!( + r#" + INSERT INTO chunk_vectors ( + vector_id, uuid, chunk_id, chunk_type, chunk_index, + start_time, end_time, embedding, metadata + ) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?) + ON CONFLICT (vector_id) DO UPDATE SET + embedding = EXCLUDED.embedding, + metadata = EXCLUDED.metadata + "#, + point.id, + point.payload.uuid, + point.payload.chunk_id, + point.payload.chunk_type, + point.payload.chunk_index as i32, + point.payload.start_time, + point.payload.end_time, + point.vector, + serde_json::to_value(&point.payload.metadata)?, + ) + .execute(&db.pool) + .await?; + Ok(()) +} +``` + +--- + +## 12. 查詢範例 + +### 12.1 語義搜尋 (Semantic Search) + +#### 查詢類型 1: 相似文字搜尋 + +```rust +// 搜尋與問句相似的 chunks +pub async fn semantic_search( + qdrant: &QdrantDb, + query: &str, + limit: usize, +) -> Result> { + // 1. 將問句向量化 + let query_vector = embed_text(query).await?; + + // 2. 搜尋 Qdrant + let results = qdrant.search( + "chunks", + &query_vector, + limit, + Some(&Filter::must([ + Condition::Match("chunk_type", "sentence"), + ])), + ).await?; + + Ok(results) +} + +// 使用範例 +let results = semantic_search(&qdrant, "找出有人在說話的片段", 10).await?; +for r in results { + println!("{}: {:.3}", r.payload.chunk_id, r.score); + println!(" Time: {}s - {}s", r.payload.start_time, r.payload.end_time); + println!(" Text: {:?}", r.payload.text); +} +``` + +#### 查詢類型 2: 語音/文字混合搜尋 + +```sql +-- PostgreSQL: 搜尋特定文字的 chunks +SELECT + c.chunk_id, + c.chunk_type, + c.start_time, + c.end_time, + c.content->>'text' as text, + v.embedding <=> query_embedding('找出開車的場景') as similarity +FROM chunks c +LEFT JOIN chunk_vectors v ON c.chunk_id = v.chunk_id +WHERE c.chunk_type = 'sentence' +AND c.content->>'text' ILIKE '%car%' +ORDER BY v.embedding <=> query_embedding('找出開車的場景') +LIMIT 10; +``` + +### 12.2 時間範圍搜尋 + +#### 查詢類型 3: 特定時間範圍 + +```rust +// 找出 30-60 秒之間的所有 chunks +pub async fn search_by_time_range( + db: &PostgresDb, + uuid: &str, + start: f64, + end: f64, +) -> Result> { + let chunks = sqlx::query_as!( + Chunk, + r#" + SELECT * FROM chunks + WHERE uuid = $1 + AND start_time < $3 + AND end_time > $2 + ORDER BY chunk_type, chunk_index + "#, + uuid, start, end + ) + .fetch_all(&db.pool) + .await?; + Ok(chunks) +} + +// 使用範例 +let chunks = search_by_time_range(&db, "1636719dc31f78ac", 30.0, 60.0).await?; +``` + +```javascript +// MongoDB: 時間範圍查詢 +db.chunks.find({ + uuid: "1636719dc31f78ac", + start_time: { $lt: 60 }, + end_time: { $gt: 30 } +}).sort({ chunk_type: 1, chunk_index: 1 }) +``` + +### 12.3 混合搜尋 (Hybrid Search) + +#### 查詢類型 4: 文字關鍵詞 + 向量相似度 + +```rust +// 結合關鍵詞匹配與向量相似度 +pub async fn hybrid_search( + db: &PostgresDb, + qdrant: &QdrantDb, + query: &str, + keywords: &[&str], + limit: usize, +) -> Result> { + // 1. 向量搜尋 + let query_vector = embed_text(query).await?; + let vector_results = qdrant.search("chunks", &query_vector, limit * 2, None).await?; + + // 2. 關鍵詞過濾 + let keyword_filter: Vec<_> = keywords.iter() + .map(|k| format!("%{}%", k)) + .collect(); + + let filtered: Vec<_> = vector_results.into_iter() + .filter(|r| { + if let Some(text) = &r.payload.text { + keyword_filter.iter().any(|k| text.contains(k.as_str())) + } else { + false + } + }) + .take(limit) + .collect(); + + Ok(filtered) +} +``` + +### 12.4 場景搜尋 + +#### 查詢類型 5: 找出特定場景 + +```sql +-- PostgreSQL: 找出特定場景 ID 的 chunks +SELECT * FROM chunks +WHERE uuid = '1636719dc31f78ac' +AND chunk_type = 'cut' +AND (content->>'scene_id')::int = 5; + +-- 找出包含轉場效果的 chunks +SELECT * FROM chunks +WHERE uuid = '1636719dc31f78ac' +AND chunk_type = 'cut' +AND content->>'transition_type' = 'dissolve'; +``` + +### 12.5 影片摘要 + +#### 查詢類型 6: 產生影片摘要 + +```sql +-- 合併影片所有語句 +SELECT + string_agg(content->>'text', ' ' ORDER BY start_time) as full_transcript +FROM chunks +WHERE uuid = '1636719dc31f78ac' +AND chunk_type = 'sentence' +AND content->>'text' IS NOT NULL; + +-- 按場景聚合文字 +SELECT + content->>'scene_id' as scene, + string_agg(content->>'text', ' ' ORDER BY start_time) as scene_text +FROM chunks +WHERE uuid = '1636719dc31f78ac' +AND chunk_type = 'cut' +GROUP BY content->>'scene_id' +ORDER BY MIN(start_time); +``` + +### 12.6 常見查詢模式 + +| 查詢類型 | 描述 | 資料庫 | SQL/程式碼 | +|----------|------|--------|-------------| +| 語義搜尋 | 找相似內容 | Qdrant | `search(vector, limit)` | +| 關鍵詞搜尋 | 精確文字匹配 | PostgreSQL | `ILIKE '%keyword%'` | +| 時間範圍 | 特定時段 | Both | `start_time < end AND end_time > start` | +| 場景搜尋 | 特定鏡頭 | PostgreSQL | `scene_id = N` | +| 混合搜尋 | 向量+關鍵詞 | Both |結合以上兩種 | +| 摘要產生 | 合併文字 | PostgreSQL | `string_agg()` | + +--- + +## 13. 資料庫選擇建議 + +### 13.1 儲存策略 + +| 資料類型 | 主要儲存 | 備份/查詢 | 說明 | +|----------|----------|-----------|------| +| **Chunk 元數據** | PostgreSQL | MongoDB | 結構化查詢為主 | +| **向量資料** | Qdrant | PostgreSQL | 向量搜尋為主 | +| **全文檢索** | PostgreSQL | - | 關鍵詞搜尋 | +| **日誌/歷史** | MongoDB | - | 靈活性為主 | + +### 13.2 讀寫模式 + +| 場景 | 寫入 | 讀取 | +|------|------|------| +| **影片處理** | PostgreSQL + Qdrant | - | +| **語義搜尋** | - | Qdrant | +| **時間軸瀏覽** | - | PostgreSQL | +| **系統分析** | MongoDB | MongoDB | + +--- + +## 14. 相關文件 + +- [JSON_OUTPUT_SPEC.md](./JSON_OUTPUT_SPEC.md) - JSON 輸出規範 +- [RUST_DEVELOPMENT.md](./RUST_DEVELOPMENT.md) - Rust 開發規範 +- [AGENTS.md](../AGENTS.md) - 開發規範 diff --git a/docs_v1.0/CHUNKING/RULES/SCENE_BASED/CHUNK_RULE_3_COMPOSITE.md b/docs_v1.0/CHUNKING/RULES/SCENE_BASED/CHUNK_RULE_3_COMPOSITE.md new file mode 100644 index 0000000..5052d9d --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/CHUNKING/RULES/SCENE_BASED/CHUNK_RULE_3_COMPOSITE.md @@ -0,0 +1,337 @@ +--- +document_type: "reference_doc" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "Unknown" +date: "2026-03-28" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "unknown" +ai_query_hints: + - "查詢 Unknown 的內容" + - "Unknown 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 Unknown？" +--- + +--- +title: Chunk Rule 3 - Composite +description: 父子關係 + frame_objects +version: 1.0 +created: 2026-03-28 +updated: 2026-03-28 +service: MOMENTRY_CORE +topic: chunk_rule +document_type: spec +rule_id: 3 +rule_name: Composite +collection: momentry_rule3 +confidence_threshold: 0.8 +ai_agent_friendly: true +--- + +# Chunk Rule 3 - Composite + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-03-28 | +| 文件版本 | V1.0 | +| Rule ID | 3 | +| Rule 名稱 | Composite | +| Collection | `momentry_rule3` | +| Confidence Threshold | > 0.8 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | +|------|------|------|--------| +| V1.0 | 2026-03-28 | 創建 Rule 3 規範 | OpenCode | + +--- + +## 概述 + +Rule 3 (Composite) 是最完整的 Chunk 向量入庫規則。包含父子層級關係、frame_objects，以及所有可用資訊。 + +--- + +## 設計原則 + +### 輸入 + +- pre_chunk（來自 ASR/Cut/TimeBased 的原始分段） +- frames（chunk 時間範圍內的所有 frames） +- parent_chunk / child_chunks（層級關係） + +### 處理 + +1. 同 Rule 2：收集 frame_objects (conf > 0.8) +2. 建立父子層級關係 +3. 存入完整資訊 + +### 輸出 + +- chunk + frame_objects + parent_chunk_id + child_chunk_ids + +--- + +## Collection 定義 + +### 建立 Collection + +```bash +curl -X PUT "http://localhost:6333/collections/momentry_rule3" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "api-key: " \ + -d '{ + "vectors": { + "size": 768, + "distance": "Cosine" + } + }' +``` + +### Collection 參數 + +| 參數 | 值 | +|------|-----| +| Name | `momentry_rule3` | +| Vector Size | 768 | +| Distance | Cosine | +| HNSW | m=16, ef_construct=100 | + +--- + +## Payload 結構 + +### 欄位定義 + +| 欄位 | 類型 | 必填 | 說明 | +|------|------|------|------| +| `uuid` | String | ✅ | 影片 UUID (16 字元) | +| `chunk_id` | String | ✅ | Chunk 唯一 ID | +| `chunk_type` | String | ✅ | 類型：sentence/cut/time_based | +| `chunk_index` | u32 | ✅ | Chunk 索引 (從 0 開始) | +| `start_frame` | i64 | ✅ | 開始幀編號 | +| `end_frame` | i64 | ✅ | 結束幀編號 | +| `fps` | f64 | ✅ | 幀率 | +| `original_text` | String | ✅ | 產生 vector 的原始文字 (ASR) | +| `frame_objects` | String | ✅ | 涵蓋 frames 的物件描述 (conf > 0.8) | +| `parent_chunk_id` | Option | - | 父 Chunk ID | +| `child_chunk_ids` | Vec | - | 子 Chunk IDs | + +### JSON 範例 + +```json +{ + "uuid": "1636719dc31f78ac", + "chunk_id": "sentence_parent_0001", + "chunk_type": "sentence", + "chunk_index": 1, + "start_frame": 0, + "end_frame": 2400, + "fps": 24.0, + "original_text": "Chapter 1: Introduction to the topic", + "frame_objects": "person:5, car:2, building:3", + "parent_chunk_id": null, + "child_chunk_ids": ["sentence_0001", "sentence_0002", "sentence_0003"] +} +``` + +### Rust 結構 + +```rust +#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)] +pub struct VectorPayloadRule3 { + pub uuid: String, + pub chunk_id: String, + pub chunk_type: String, + pub chunk_index: u32, + pub start_frame: i64, + pub end_frame: i64, + pub fps: f64, + pub original_text: String, + pub frame_objects: String, + #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")] + pub parent_chunk_id: Option, + pub child_chunk_ids: Vec, +} +``` + +--- + +## 父子層級關係 + +### 層級結構 + +``` +Parent Chunk (Story/Caption) + | + +-- Child Chunk 1 (sentence/cut/time_based) + | + +-- Child Chunk 2 (sentence/cut/time_based) + | + +-- Child Chunk 3 (sentence/cut/time_based) +``` + +### chunk_id 命名規範 + +| 類型 | chunk_id 格式 | 範例 | +|------|--------------|------| +| Parent | `story_XXXX` | `story_0001` | +| Parent | `caption_XXXX` | `caption_0001` | +| Child | `sentence_XXXX` | `sentence_0001` | +| Child | `cut_XXXX` | `cut_0001` | +| Child | `time_based_XXXX` | `time_based_0001` | + +### 範例 + +```json +{ + "chunk_id": "story_0001", + "chunk_type": "story", + "parent_chunk_id": null, + "child_chunk_ids": ["sentence_0001", "sentence_0002", "sentence_0003"] +} +``` + +--- + +## frame_objects 生成規則 + +（同 Rule 2，請參閱 CHUNK_RULE_2_FRAME_OBJECTS.md） + +### 處理邏輯 + +1. 找出 chunk 時間範圍內的所有 frames +2. 收集每個 frame 的物件識別結果（YOLO/Face/Pose） +3. 過濾 confidence > 0.8 的物件 +4. 聚合物件名稱和數量 + +### 輸出字串 + +``` +"person:3, car:1, dog:2" +``` + +--- + +## 時間計算 + +### Frame 轉時間 + +``` +start_time = start_frame / fps +end_time = end_frame / fps +``` + +### 範例 + +``` +- fps = 24.0 +- start_frame = 0 +- end_frame = 2400 +- start_time = 0 / 24.0 = 0 秒 +- end_time = 2400 / 24.0 = 100 秒 +``` + +--- + +## 搜尋範例 + +### 語義搜尋（完整資訊） + +```rust +let query_vector = embed_text("找出有人在開車的相關場景").await?; +let results = qdrant.search( + "momentry_rule3", + &query_vector, + 10, + None +).await?; +``` + +### 父子層級搜尋 + +```bash +# 搜尋 parent chunk 並取得所有 child chunks +curl -X POST "http://localhost:6333/collections/momentry_rule3/points/search" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "api-key: " \ + -d '{ + "vector": [0.123, -0.456, ...], + "limit": 10, + "with_payload": true, + "filter": { + "must": [ + {"key": "chunk_type", "match": {"value": "story"}} + ] + } + }' +``` + +### 根據 Child Chunk 找 Parent + +```bash +curl -X POST "http://localhost:6333/collections/momentry_rule3/points/search" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "api-key: " \ + -d '{ + "vector": [0.123, -0.456, ...], + "limit": 10, + "with_payload": true, + "filter": { + "must": [ + {"key": "child_chunk_ids", "match": {"value": "sentence_0001"}} + ] + } + }' +``` + +--- + +## 使用場景 + +| 場景 | 適用 | +|------|------| +| 需要父子層級關係搜尋 | ✅ 最佳 | +| 需要完整資訊（ASR + 物件 + 層級） | ✅ 最佳 | +| 跨層級分析 | ✅ 最佳 | +| 僅 ASR 搜尋 | ❌ 請用 Rule 1 | +| 僅需物件輔助搜尋 | ❌ 請用 Rule 2 | + +--- + +## 優點與限制 + +### 優點 + +- 最完整的資訊 +- 支援父子層級搜尋 +- 可進行跨層級分析 + +### 限制 + +- 資料量最大 +- 搜尋速度相對較慢 +- 實作複雜度最高 + +--- + +## 相關文件 + +| 文件 | 用途 | +|------|------| +| CHUNK_RULES_SPEC.md | 規則總覽 | +| CHUNK_RULE_1_SIMPLE.md | Rule 1 規範 | +| CHUNK_RULE_2_FRAME_OBJECTS.md | Rule 2 規範 | +| CHUNK_SPEC.md | Chunk 基礎規範 | +| CHUNK_DESIGN.md | Chunk 設計架構 | + +--- + +**文件結束** diff --git a/docs_v1.0/CHUNKING/RULES/SCENE_BASED/CHUNK_RULE_3_SCENE.md b/docs_v1.0/CHUNKING/RULES/SCENE_BASED/CHUNK_RULE_3_SCENE.md new file mode 100644 index 0000000..ed73a6f --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/CHUNKING/RULES/SCENE_BASED/CHUNK_RULE_3_SCENE.md @@ -0,0 +1,215 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "Momentry Core Chunk Rule 3: 場景聚合級檢索 (Scene Composite Chunk) (v1.0)" +date: "2026-04-21" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "momentry" + - "core" + - "rule" + - "chunk" +ai_query_hints: + - "查詢 Momentry Core Chunk Rule 3: 場景聚合級檢索 (Scene Composite Chunk) (v1.0) 的內容" + - "Momentry Core Chunk Rule 3: 場景聚合級檢索 (Scene Composite Chunk) (v1.0) 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 Momentry Core Chunk Rule 3: 場景聚合級檢索 (Scene Composite Chunk) (v1.0)？" +--- + +# Momentry Core Chunk Rule 3: 場景聚合級檢索 (Scene Composite Chunk) (v1.0) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-04-21 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-04-21 | 定義 Rule 3: 基於 Cut 點的場景級父子聚合結構 | OpenCode | OpenCode / Qwen3.6-Plus | + +--- + +## 0. 設計目標 + +**Rule 3** 的核心概念是**「場景理解」(Scene Understanding)**。利用 **Cut Processor** 偵測到的鏡頭切換點，將影片劃分為語意完整的場景區塊，並聚合內部的所有句子與視覺資訊。 + +- **核心原則**: 一個鏡頭/場景 (Cut) = 一個 Parent Chunk。 +- **結構**: 採用 **Parent-Child (父子)** 架構。 + - **Parent (Rule 3)**: 代表整個場景，包含摘要 (Summary) 與聚合向量。 + - **Children (Rule 1/2)**: 場景內包含的具體句子與視覺幀。 +- **優勢**: 支援跨句子的長語境搜尋 (例如搜尋整個情節的摘要，而非單一單詞)。 + +--- + +## 1. 數據源與聚合邏輯 + +Rule 3 不直接從原始影片產生，而是依賴 **Rule 1** 與 **Rule 2** 的產出。 + +1. **Cut Processor (Primary)**: 提供場景的邊界。 + - *定義*: `start_frame`, `end_frame` 為一個完整鏡頭。 +2. **Rule 1 Chunks (Children)**: 收集該場景內所有的 ASR 語句 (Sentences)。 +3. **Rule 2 Chunks (Children)**: 收集該場景內所有的視覺幀數據 (Visual Frames)。 +4. **Summary Generation**: + - 為了讓 Parent Chunk 具備搜尋能力，系統會將所有子 Chunk 的內容 (ASR 文本 + 物件標籤) 組合成一段「場景描述」，並由 LLM (選用) 或規則生成一段 **Summary**。 + +--- + +## 2. Chunk 結構定義 + +### 2.1 資料庫結構 (PostgreSQL) + +採用 **Parent-Child** 設計，Rule 3 為 Parent，Rule 1/2 透過 `parent_id` 指向 Rule 3。 + +```sql +-- Parent Table (Rule 3: Scenes) +CREATE TABLE parent_chunks ( + id UUID PRIMARY KEY, + asset_uuid UUID NOT NULL, + chunk_type VARCHAR(20) DEFAULT 'scene', + + -- 時間軸 (幀為權威) + start_frame INT NOT NULL, + end_frame INT NOT NULL, + start_time_sec DOUBLE PRECISION, + end_time_sec DOUBLE PRECISION, + + -- 場景內容 (用於向量索引) + summary TEXT NOT NULL, -- 場景摘要 (由內部 ASR 聚合而成) + + -- 元數據聚合 + faces JSONB, -- 場景內所有出現過的人物 ID + speakers JSONB, -- 場景內所有出現過的說話者 ID + objects JSONB, -- 場景內出現過的高信心物件 + + -- 向量索引 + embedding vector(768), -- 摘要的向量 + created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW() +); + +-- Child Tables (Rule 1/2) 增加 parent_id +-- (需對 chunks_rule1 與 chunks_rule2 執行 ALTER TABLE 增加欄位) +ALTER TABLE chunks_rule1 ADD COLUMN parent_id UUID REFERENCES parent_chunks(id); +ALTER TABLE chunks_rule2 ADD COLUMN parent_id UUID REFERENCES parent_chunks(id); +``` + +### 2.2 JSON 產出範例 (嵌套結構) + +Rule 3 的 API 返回應包含聚合後的子項目。 + +```json +{ + "chunk_id": "550e...0003", + "type": "scene", + "summary": "Peter Joshua 和 Regina 在車上討論關於金錢的危機。畫面顯示兩人在車內，背景為夜間街道。", + "start_frame": 1000, + "end_frame": 1500, + "children": [ + { + "type": "sentence", + "content": "我們必須在那之前找到那筆錢。", + "speaker": "SPEAKER_00", + "start_frame": 1100, + "end_frame": 1200 + }, + { + "type": "visual_frame", + "content": "car, person, night, street", + "frame_objects": [ ... ] + } + ], + "metadata": { + "faces": ["cary_grant", "audrey_hepburn"], + "speakers": ["SPEAKER_00", "SPEAKER_01"] + } +} +``` + +--- + +## 3. 搜尋能力定義 + +Rule 3 專為**宏觀理解**與**摘要檢索**設計。 + +### 3.1 場景摘要搜尋 (Summary Search) +* **場景**: "尋找他們討論分贓的場景" (可能包含多句對話)。 +* **邏輯**: + 1. Query: "Discussion about splitting the money". + 2. Match: 搜尋 `parent_chunks.summary` 的向量。 + 3. 結果：直接返回整個場景 (Parent)，而非零碎的句子。 + +### 3.2 混合檢索 (Hybrid Retrieval) +* **場景**: 使用者搜尋 "槍戰"。 +* **策略**: + 1. **Hit**: Rule 2 (Visual) 命中 (偵測到 "gun")。 + 2. **Expand**: 系統自動向上查找該 Rule 2 所屬的 Rule 3 Parent。 + 3. **Return**: 返回該場面的完整上下文 (包含槍戰前後的對話)。 + +--- + +## 4. 處理流程 (Aggregation Pipeline) + +Rule 3 是在 Rule 1 與 Rule 2 完成後執行的「後處理」步驟。 + +### 4.1 演算法邏輯 (Pseudocode) + +```python +# 輸入: cuts (List of boundaries), rule1_chunks, rule2_chunks + +for cut in cuts: + scene_start = cut.start_frame + scene_end = cut.end_frame + + # 1. 收集子元素 (Children) + children_sentences = get_children_in_range(scene_start, scene_end, rule1_chunks) + children_visuals = get_children_in_range(scene_start, scene_end, rule2_chunks) + + # 2. 聚合元數據 + scene_faces = aggregate_unique_ids(children_sentences, "face_ids") + scene_faces.update(aggregate_unique_ids(children_visuals, "face_ids")) + + scene_speakers = aggregate_unique_ids(children_sentences, "speaker_id") + + # 3. 生成 Summary + # 組合所有 ASR 文本 + full_text = " ".join([c.content for c in children_sentences]) + # 組合所有視覺標籤 + visual_context = ", ".join(get_top_objects(children_visuals)) + + summary = f"[Scene] {full_text}. Visuals: {visual_context}." + + # 4. 建立 Parent Chunk + parent = { + "start_frame": scene_start, + "end_frame": scene_end, + "summary": summary, + "faces": list(scene_faces), + "speakers": list(scene_speakers) + } + + # 5. 儲存 Parent，並將子元素關聯到此 Parent ID + parent_id = store_parent_chunk(parent) + link_children_to_parent(children_sentences + children_visuals, parent_id) +``` + +--- + +## 5. 總結 + +Rule 3 是 Momentry 檢索架構的**頂層視角**。 + +| 特性 | 實作方式 | +|------|----------| +| **粒度** | 場景/鏡頭 (Scene/Cut) | +| **資料來源** | Rule 1 (Text) + Rule 2 (Visual) | +| **核心內容** | 場景摘要 (Summary) + 聚合元數據 | +| **向量內容** | 僅對 Summary 進行 Embedding，確保向量代表宏觀語意 | +| **適用場景** | 尋找特定情節、理解長段落上下文、場景過濾 | + +透過 Rule 1/2/3 的三層架構，系統能同時滿足**微觀精確檢索** (Rule 1) 與 **宏觀場景理解** (Rule 3) 的需求。 diff --git a/docs_v1.0/CHUNKING/RULES/TEXT_BASED/CHUNK_RULE_1_SENTENCE.md b/docs_v1.0/CHUNKING/RULES/TEXT_BASED/CHUNK_RULE_1_SENTENCE.md new file mode 100644 index 0000000..0b1f944 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/CHUNKING/RULES/TEXT_BASED/CHUNK_RULE_1_SENTENCE.md @@ -0,0 +1,202 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "Momentry Core Chunk Rule 1: 句子級檢索 (Sentence Chunk) (v1.0)" +date: "2026-04-21" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "momentry" + - "core" + - "句子級檢索" + - "rule" +ai_query_hints: + - "查詢 Momentry Core Chunk Rule 1: 句子級檢索 (Sentence Chunk) (v1.0) 的內容" + - "Momentry Core Chunk Rule 1: 句子級檢索 (Sentence Chunk) (v1.0) 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 Momentry Core Chunk Rule 1: 句子級檢索 (Sentence Chunk) (v1.0)？" +--- + +# Momentry Core Chunk Rule 1: 句子級檢索 (Sentence Chunk) (v1.0) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-04-21 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-04-21 | 定義 Rule 1: 單一語句為 Chunk 的數據結構與搜尋邏輯 | OpenCode | OpenCode / Qwen3.6-Plus | + +--- + +## 0. 設計目標 + +**Rule 1** 的核心概念是**「原子化語義」**。將影片內容切分到「一句話」的粒度，以便進行最高精度的語意搜尋與元數據過濾。 + +- **核心原則**: One Sentence = One Chunk。 +- **時間權威**: 基於 `frame_number` (由 `ffprobe` 定義的 FPS 計算)。 +- **多模態關聯**: 每個句子 Chunk 必須攜帶該時間區間內的 **Speaker (說話者)** 與 **Faces (出現人物)** 資訊。 + +--- + +## 1. 數據源與聚合邏輯 + +Rule 1 的生成依賴三個上游處理器的產出： + +1. **ASR (Primary)**: 提供文本內容 (`text`)、起始時間 (`start_time`)、結束時間 (`end_time`)。 +2. **ASRX (Speaker)**: 提供說話者 ID (`speaker_id`)。 + - *聚合策略*: 使用 ASR 的時間區間去對齊 ASRX，取該區間內**佔比最高**的 `speaker_id`。 +3. **Face (Visual)**: 提供幀級別的人物 ID (`face_id`)。 + - *聚合策略*: 在 ASR 的 `[start_frame, end_frame]` 區間內，收集所有出現的 `face_id`。若同一 ID 出現多次，去重後形成 `face_ids` 陣列。 + +--- + +## 2. Chunk 結構定義 + +### 2.1 資料庫結構 (PostgreSQL) + +```sql +CREATE TABLE chunks_rule1 ( + id UUID PRIMARY KEY, + asset_uuid UUID NOT NULL, -- 關聯 assets 表 + chunk_type VARCHAR(20) DEFAULT 'sentence', -- 對應 ChunkType::Sentence + + -- 時間軸 (幀為權威) + start_frame INT NOT NULL, + end_frame INT NOT NULL, + start_time_sec DOUBLE PRECISION, -- 參考值: start_frame / fps + end_time_sec DOUBLE PRECISION, -- 參考值: end_frame / fps + fps DOUBLE PRECISION NOT NULL, + + -- 核心內容 + content TEXT NOT NULL, -- ASR 識別出的文字 + + -- 關聯元數據 (Metadata) + speaker_id VARCHAR(50), -- ASRX 產出 + face_ids JSONB, -- Face 產出，例如 ["face_01", "face_02"] + + -- 向量與索引 + embedding vector(768), -- nomic-embed-text-v2-moe + search_vector tsvector, -- PostgreSQL BM25 + + created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW() +); +``` + +### 2.2 JSON 產出範例 (供前端 API 返回) + +當 API 搜尋 Rule 1 時，返回結構如下： + +```json +{ + "chunk_id": "550e...0001", + "type": "sentence", + "content": "這是一個關於尋找真相的故事。", + "start_frame": 1200, + "end_frame": 1250, + "start_time_sec": 40.04, + "end_time_sec": 41.71, + "metadata": { + "speaker": "SPEAKER_00", + "faces": [ + { "face_id": "person_a", "confidence": 0.98 } + ] + }, + "highlight": "這是一個關於尋找真相的故事。" +} +``` + +--- + +## 3. 搜尋能力定義 + +Rule 1 支援三種主要搜尋模式： + +### 3.1 語意搜尋 (Vector Search) +* **場景**: "有人提到錢嗎？" (即使影片沒說 "錢"，而是說 "鈔票" 也能搜到)。 +* **邏輯**: + 1. 將 Query 透過 Ollama (`nomic-v2-moe`) 轉為 768-dim 向量。 + 2. 在 Qdrant (`collection: momentry_rule1`) 中進行 Cosine 相似度比對。 + 3. **Filter**: 可加入 `metadata.speaker == "SPEAKER_00"`。 + +### 3.2 關鍵字搜尋 (BM25 Search) +* **場景**: "搜尋確切字串 'Charade 1963'"。 +* **邏輯**: + 1. 使用 PostgreSQL `tsvector` 進行全文檢索。 + 2. 適合精確匹配專有名詞。 + +### 3.3 過濾搜尋 (Faceted Search) +* **場景**: "找出 **Audrey Hepburn (Face)** 說話的所有片段"。 +* **邏輯**: + 1. `face_ids` 包含 "Audrey Hepburn" 的 ID。 + 2. `speaker_id` 不為空 (代表她在說話)。 + 3. 檢索符合條件的 Chunks。 + +--- + +## 4. 處理流程 (Processing Pipeline) + +### 4.1 聚合演算法 (Pseudocode) + +```python +# 輸入: asr_segments (List), asrx_segments (List), face_frames (List) +# 常數: FPS (來自 ffprobe) + +for seg in asr_segments: + # 1. 確定時間範圍 (Frames) + start_f = int(seg.start_time * FPS) + end_f = int(seg.end_time * FPS) + + # 2. 匹配 Speaker (取重疊時間最長的) + speaker = find_majority_speaker(start_f, end_f, asrx_segments) + + # 3. 聚合 Faces (收集區間內出現過的所有唯一 ID) + faces = get_unique_faces(start_f, end_f, face_frames) + + # 4. 建立 Chunk + chunk = { + "content": seg.text, + "start_frame": start_f, + "end_frame": end_f, + "speaker_id": speaker, + "face_ids": faces + } + + # 5. 寫入 DB + store_chunk_rule1(chunk) +``` + +### 4.2 時間邊界處理 + +若 ASR 的 `end_time` 與 ASRX 的 `start_time` 有微小誤差 (例如 0.05s)，系統應容忍 **±2 frames** 的誤差範圍進行匹配。 + +--- + +## 5. 向量嵌入策略 + +* **嵌入模型**: `nomic-embed-text-v2-moe` (768-dim)。 +* **嵌入內容**: 僅使用 `content` (句子文字)。 + * *原因*: 避免 speaker 或 face 的 metadata 干擾語意向量空間，確保語意純淨。Metadata 僅用於過濾 (Filter)。 + +--- + +## 6. 總結 + +Rule 1 提供了**最細緻**的影片理解層級。 + +| 特性 | 實作方式 | +|------|----------| +| **粒度** | 句子 (Sentence) | +| **時間精度** | Frame 級別 (由 FPS 換算) | +| **人物標記** | 自動關聯 Face ID (Visual) | +| **說話者標記** | 自動關聯 Speaker ID (Audio) | +| **適用場景** | 尋找特定台詞、某人說了什麼、特定鏡頭對話 | + +此規範確保了所有 Rule 1 Chunk 在進入資料庫前，都已經完成了多模態數據的融合 (Audio + Visual + Text)。 diff --git a/docs_v1.0/CHUNKING/RULES/TEXT_BASED/CHUNK_RULE_1_SIMPLE.md b/docs_v1.0/CHUNKING/RULES/TEXT_BASED/CHUNK_RULE_1_SIMPLE.md new file mode 100644 index 0000000..0c1bbd6 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/CHUNKING/RULES/TEXT_BASED/CHUNK_RULE_1_SIMPLE.md @@ -0,0 +1,378 @@ +--- +document_type: "reference_doc" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "Unknown" +date: "2026-03-28" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "unknown" +ai_query_hints: + - "查詢 Unknown 的內容" + - "Unknown 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 Unknown？" +--- + +--- +title: Chunk Rule 1 - Simple +description: 直接轉換，無父子關係，無 frame objects +version: 1.0 +created: 2026-03-28 +updated: 2026-03-28 +service: MOMENTRY_CORE +topic: chunk_rule +document_type: spec +rule_id: 1 +rule_name: Simple +collection: momentry_rule1 +ai_agent_friendly: true +--- + +# Chunk Rule 1 - Simple + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-03-28 | +| 文件版本 | V1.0 | +| Rule ID | 1 | +| Rule 名稱 | Simple | +| Collection | `momentry_rule1` | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | +|------|------|------|--------| +| V1.0 | 2026-03-28 | 創建 Rule 1 規範 | OpenCode | + +--- + +## 概述 + +Rule 1 (Simple) 是最基本的 Chunk 向量入庫規則。直接將 pre_chunk 轉換為 chunk，不包含父子關係和 frame objects。 + +--- + +## 設計原則 + +### 輸入 + +- pre_chunk（來自 ASR/Cut/TimeBased 的原始分段） + +### 處理 + +- 直接轉換，無額外處理 + +### 輸出 + +- chunk（與 pre_chunk 邊界相同） + +--- + +## Collection 定義 + +### 建立 Collection + +```bash +curl -X PUT "http://localhost:6333/collections/momentry_rule1" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "api-key: " \ + -d '{ + "vectors": { + "size": 768, + "distance": "Cosine" + } + }' +``` + +### Collection 參數 + +| 參數 | 值 | +|------|-----| +| Name | `momentry_rule1` | +| Vector Size | 768 | +| Distance | Cosine | +| HNSW | m=16, ef_construct=100 | + +--- + +## 嵌入模型 + +### 專用模型 +Rule 1 專用 **`nomic-embed-text-v2-moe:latest`** 嵌入模型，提供完整多語言支持： + +#### 模型特性 +| 特性 | 說明 | +|------|------| +| **模型名稱** | `nomic-embed-text-v2-moe:latest` | +| **模型類型** | Mixture of Experts (MoE) 架構 | +| **向量維度** | 768 維 | +| **多語言支持** | ✅ 完整支持（英語、中文、日語、韓語等） | +| **模型大小** | 475.29 MB | +| **推理速度** | 快速，適合實時應用 | + +#### 模型優勢 +1. **完整多語言能力**: 原生支持多語言文本嵌入，無需語言檢測 +2. **高效能架構**: MoE 架構提供高效推理 +3. **統一向量空間**: 所有語言共享相同的 768 維向量空間 +4. **Ollama 集成**: 通過標準 Ollama API 直接調用 + +### 模型配置 +```rust +// Rust 代碼中使用 +let embedder = Embedder::new("nomic-embed-text-v2-moe:latest".to_string()); +let vector = embedder.embed_text("搜索文本").await?; +``` + +```bash +# 直接調用 Ollama API +curl -X POST "http://localhost:11434/api/embeddings" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{ + "model": "nomic-embed-text-v2-moe:latest", + "prompt": "需要嵌入的文本內容" + }' +``` + +### 多語言示例 +```rust +// 英語文本 +let english_vector = embedder.embed_text("Hello world, this is a test").await?; + +// 中文文本 +let chinese_vector = embedder.embed_text("你好世界，這是一個測試").await?; + +// 日語文本 +let japanese_vector = embedder.embed_text("こんにちは世界、これはテストです").await?; + +// 韓語文本 +let korean_vector = embedder.embed_text("안녕하세요 세계, 이것은 테스트입니다").await?; +``` + +--- + +## Payload 結構 + +### 欄位定義 + +| 欄位 | 類型 | 必填 | 說明 | +|------|------|------|------| +| `uuid` | String | ✅ | 影片 UUID (16 字元) | +| `chunk_id` | String | ✅ | Chunk 唯一 ID | +| `chunk_type` | String | ✅ | 類型：sentence/cut/time_based | +| `chunk_index` | u32 | ✅ | Chunk 索引 (從 0 開始) | +| `start_frame` | i64 | ✅ | 開始幀編號 | +| `end_frame` | i64 | ✅ | 結束幀編號 | +| `fps` | f64 | ✅ | 幀率 | +| `original_text` | String | ✅ | 產生 vector 的原始文字 (ASR) | + +### JSON 範例 + +```json +{ + "uuid": "1636719dc31f78ac", + "chunk_id": "sentence_0001", + "chunk_type": "sentence", + "chunk_index": 1, + "start_frame": 252, + "end_frame": 378, + "fps": 24.0, + "original_text": "Hello world, this is a test message" +} +``` + +### Rust 結構 + +```rust +#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)] +pub struct VectorPayloadRule1 { + pub uuid: String, + pub chunk_id: String, + pub chunk_type: String, + pub chunk_index: u32, + pub start_frame: i64, + pub end_frame: i64, + pub fps: f64, + pub original_text: String, +} +``` + +--- + +## 時間計算 + +### Frame 轉時間 + +``` +start_time = start_frame / fps +end_time = end_frame / fps +``` + +### 範例 + +``` +- fps = 24.0 +- start_frame = 252 +- end_frame = 378 +- start_time = 252 / 24.0 = 10.5 秒 +- end_time = 378 / 24.0 = 15.75 秒 +``` + +--- + +## 搜尋範例 + +### 語義搜尋（使用 nomic-embed-text-v2-moe:latest） + +```rust +use crate::core::embedding::comic_embed::Embedder; + +// 1. 初始化嵌入器 +let embedder = Embedder::new("nomic-embed-text-v2-moe:latest".to_string()); + +// 2. 生成查詢向量（支持多語言） +let query_text = "找出有人在說話的片段"; // 中文查詢 +// let query_text = "Find segments where someone is speaking"; // 英文查詢 +// let query_text = "誰かが話しているセグメントを見つける"; // 日文查詢 + +let query_vector = embedder.embed_query(query_text).await?; + +// 3. 在 Qdrant 中搜索 +let results = qdrant.search( + "momentry_rule1", + &query_vector, + 10, + None +).await?; + +// 4. 處理結果 +for result in results { + println!("Score: {}, Chunk ID: {}", result.score, result.payload["chunk_id"]); +} +``` + +### 批量嵌入示例 + +```rust +// 批量嵌入多語言文本 +let texts = vec![ + "Hello world, this is English text", + "你好世界，這是中文文本", + "こんにちは世界、これは日本語のテキストです", + "안녕하세요 세계, 이것은 한국어 텍스트입니다" +]; + +let mut vectors = Vec::new(); +for text in texts { + let vector = embedder.embed_document(text).await?; + vectors.push(vector); +} + +// 批量存入 Qdrant +for (i, vector) in vectors.iter().enumerate() { + qdrant.upsert( + "momentry_rule1", + i as u64, + vector, + Some(json!({ + "uuid": "test_uuid", + "chunk_id": format!("test_{}", i), + "chunk_type": "sentence", + "chunk_index": i as u32, + "original_text": texts[i] + })) + ).await?; +} +``` + +### 依賴 Qdrant Filter + +```bash +curl -X POST "http://localhost:6333/collections/momentry_rule1/points/search" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "api-key: " \ + -d '{ + "vector": [0.123, -0.456, ...], + "limit": 10, + "with_payload": true, + "filter": { + "must": [ + {"key": "uuid", "match": {"value": "1636719dc31f78ac"}}, + {"key": "chunk_type", "match": {"value": "sentence"}} + ] + } + }' +``` + +--- + +## 使用場景 + +### 多語言搜索場景 +| 場景 | 適用 | 多語言支持 | +|------|------|------------| +| 僅 ASR 文字語義搜尋 | ✅ 最佳 | ✅ 英語、中文、日語等 | +| 簡單問答系統 | ✅ 最佳 | ✅ 跨語言問答 | +| 基礎影片檢索 | ✅ 最佳 | ✅ 多語言檢索 | +| 多語言內容分析 | ✅ 適合 | ✅ 混合語言內容 | +| 跨語言相似度匹配 | ✅ 適合 | ✅ 語言無關嵌入 | +| 需要物體辨識結果 | ❌ 請用 Rule 2/3 | - | +| 需要父子層級關係 | ❌ 請用 Rule 3 | - | + +### 多語言示例場景 +1. **中文搜索英文內容**: 用戶用中文查詢，找到英文影片片段 +2. **跨語言相似內容發現**: 不同語言描述相同概念的內容匹配 +3. **混合語言影片處理**: 影片中包含多種語言對話的場景 +4. **全球化內容檢索**: 支持多國用戶使用母語搜索 + +--- + +## 優點與限制 + +### 優點 + +#### 效能優點 +- **資料量最小**: 僅包含基本 metadata，儲存效率高 +- **搜尋速度最快**: 簡單結構提供最佳搜索性能 +- **實作最簡單**: 易於開發和維護 + +#### 多語言優點 +- **原生多語言支持**: 使用 `nomic-embed-text-v2-moe:latest` 模型，無需語言檢測 +- **跨語言搜索**: 支持查詢語言與內容語言不同的場景 +- **統一向量空間**: 所有語言共享相同的 768 維向量空間 +- **語言無關相似度**: 不同語言描述相同概念的內容會被匹配 + +#### 模型優點 +- **高效推理**: MoE 架構提供快速嵌入生成 +- **統一維度**: 固定 768 維，與 Qdrant collection 完美匹配 +- **Ollama 集成**: 通過標準 API 調用，部署簡單 + +### 限制 + +#### 功能限制 +- **無法利用物體辨識結果**: 僅基於文本內容，不包含視覺信息 +- **無法進行父子層級搜尋**: 不支持層級結構的複雜查詢 + +#### 模型限制 +- **固定向量維度**: 僅支持 768 維向量，無法調整 +- **模型依賴**: 依賴 Ollama 服務運行 `nomic-embed-text-v2-moe:latest` 模型 +- **多語言精度**: 對於極少數語言可能精度較低 + +--- + +## 相關文件 + +| 文件 | 用途 | +|------|------| +| CHUNK_RULES_SPEC.md | 規則總覽 | +| CHUNK_RULE_2_FRAME_OBJECTS.md | Rule 2 規範 | +| CHUNK_RULE_3_COMPOSITE.md | Rule 3 規範 | +| CHUNK_SPEC.md | Chunk 基礎規範 | + +--- + +**文件結束** diff --git a/docs_v1.0/CHUNKING/RULES/VISUAL_BASED/CHUNK_RULE_2_FRAME_OBJECTS.md b/docs_v1.0/CHUNKING/RULES/VISUAL_BASED/CHUNK_RULE_2_FRAME_OBJECTS.md new file mode 100644 index 0000000..a1406e9 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/CHUNKING/RULES/VISUAL_BASED/CHUNK_RULE_2_FRAME_OBJECTS.md @@ -0,0 +1,310 @@ +--- +document_type: "reference_doc" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "Unknown" +date: "2026-03-28" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "unknown" +ai_query_hints: + - "查詢 Unknown 的內容" + - "Unknown 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 Unknown？" +--- + +--- +title: Chunk Rule 2 - Frame Objects +description: 涵蓋 frames，conf > 0.8 的物件加入字串 +version: 1.0 +created: 2026-03-28 +updated: 2026-03-28 +service: MOMENTRY_CORE +topic: chunk_rule +document_type: spec +rule_id: 2 +rule_name: Frame Objects +collection: momentry_rule2 +confidence_threshold: 0.8 +ai_agent_friendly: true +--- + +# Chunk Rule 2 - Frame Objects + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-03-28 | +| 文件版本 | V1.0 | +| Rule ID | 2 | +| Rule 名稱 | Frame Objects | +| Collection | `momentry_rule2` | +| Confidence Threshold | > 0.8 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | +|------|------|------|--------| +| V1.0 | 2026-03-28 | 創建 Rule 2 規範 | OpenCode | + +--- + +## 概述 + +Rule 2 (Frame Objects) 將 chunk 時間範圍內的 frame objects 進行聚合，僅保留 confidence > 0.8 的物件，轉化為文字描述存入 payload。 + +--- + +## 設計原則 + +### 輸入 + +- pre_chunk（來自 ASR/Cut/TimeBased 的原始分段） +- frames（chunk 時間範圍內的所有 frames） + +### 處理 + +1. 找出 chunk 時間範圍內的所有 frames +2. 收集每個 frame 的物件識別結果（YOLO/Face/Pose） +3. 過濾 confidence > 0.8 的物件 +4. 聚合物件名稱和數量 + +### 輸出 + +- chunk + frame_objects 字串 + +--- + +## Collection 定義 + +### 建立 Collection + +```bash +curl -X PUT "http://localhost:6333/collections/momentry_rule2" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "api-key: " \ + -d '{ + "vectors": { + "size": 768, + "distance": "Cosine" + } + }' +``` + +### Collection 參數 + +| 參數 | 值 | +|------|-----| +| Name | `momentry_rule2` | +| Vector Size | 768 | +| Distance | Cosine | +| HNSW | m=16, ef_construct=100 | + +--- + +## Payload 結構 + +### 欄位定義 + +| 欄位 | 類型 | 必填 | 說明 | +|------|------|------|------| +| `uuid` | String | ✅ | 影片 UUID (16 字元) | +| `chunk_id` | String | ✅ | Chunk 唯一 ID | +| `chunk_type` | String | ✅ | 類型：sentence/cut/time_based | +| `chunk_index` | u32 | ✅ | Chunk 索引 (從 0 開始) | +| `start_frame` | i64 | ✅ | 開始幀編號 | +| `end_frame` | i64 | ✅ | 結束幀編號 | +| `fps` | f64 | ✅ | 幀率 | +| `original_text` | String | ✅ | 產生 vector 的原始文字 (ASR) | +| `frame_objects` | String | ✅ | 涵蓋 frames 的物件描述 (conf > 0.8) | + +### JSON 範例 + +```json +{ + "uuid": "1636719dc31f78ac", + "chunk_id": "sentence_0001", + "chunk_type": "sentence", + "chunk_index": 1, + "start_frame": 252, + "end_frame": 378, + "fps": 24.0, + "original_text": "Hello world, this is a test message", + "frame_objects": "person:3, car:1, dog:2" +} +``` + +### Rust 結構 + +```rust +#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)] +pub struct VectorPayloadRule2 { + pub uuid: String, + pub chunk_id: String, + pub chunk_type: String, + pub chunk_index: u32, + pub start_frame: i64, + pub end_frame: i64, + pub fps: f64, + pub original_text: String, + pub frame_objects: String, +} +``` + +--- + +## frame_objects 生成規則 + +### 輸入數據（Frame 範例） + +```json +// Frame 252 +{ + "frame_number": 252, + "yolo_objects": [ + {"class": "person", "confidence": 0.95, "count": 2}, + {"class": "car", "confidence": 0.85, "count": 1} + ], + "face_count": 0, + "pose_count": 0 +} + +// Frame 300 +{ + "frame_number": 300, + "yolo_objects": [ + {"class": "person", "confidence": 0.92, "count": 3}, + {"class": "dog", "confidence": 0.88, "count": 2} + ], + "face_count": 1, + "pose_count": 1 +} +``` + +### 處理邏輯 + +1. **收集所有物件**：person, car, dog, face, pose +2. **過濾 confidence > 0.8**： + - person: 0.95 ✅, 0.92 ✅ → 保留 + - car: 0.85 ✅ → 保留 + - dog: 0.88 ✅ → 保留 + - (其他低於 0.8 的過濾掉) +3. **聚合數量**： + - person: max(2, 3) = 3 + - car: 1 + - dog: 2 + +### 輸出字串 + +``` +"person:3, car:1, dog:2" +``` + +### 物件類型前綴 + +| 來源 | 前綴 | 範例 | +|------|------|------| +| YOLO | (class name) | "person:3, car:1" | +| Face | "face:" | "face:2" | +| Pose | "pose:" | "pose:1" | + +--- + +## 時間計算 + +### Frame 轉時間 + +``` +start_time = start_frame / fps +end_time = end_frame / fps +``` + +### 範例 + +``` +- fps = 24.0 +- start_frame = 252 +- end_frame = 378 +- start_time = 252 / 24.0 = 10.5 秒 +- end_time = 378 / 24.0 = 15.75 秒 +``` + +--- + +## 搜尋範例 + +### 語義搜尋（包含物件） + +```rust +let query_vector = embed_text("找出有人在開車的片段").await?; +let results = qdrant.search( + "momentry_rule2", + &query_vector, + 10, + None +).await?; +``` + +### 依賴 Frame Objects Filter + +```bash +curl -X POST "http://localhost:6333/collections/momentry_rule2/points/search" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "api-key: " \ + -d '{ + "vector": [0.123, -0.456, ...], + "limit": 10, + "with_payload": true, + "filter": { + "should": [ + {"key": "frame_objects", "match": {"value": "car"}}, + {"key": "frame_objects", "match": {"value": "person"}} + ] + } + }' +``` + +--- + +## 使用場景 + +| 場景 | 適用 | +|------|------| +| 需要物體辨識結果輔助搜尋 | ✅ 最佳 | +| 根據影片中的物件（人、車、動物）搜尋 | ✅ 最佳 | +| 簡單問答系統 + 物件辨識 | ✅ 最佳 | +| 需要父子層級關係 | ❌ 請用 Rule 3 | + +--- + +## 優點與限制 + +### 優點 + +- 結合 ASR + 物件辨識結果 +- 可根據物件進行搜尋 +- 資料量適中 + +### 限制 + +- 無法進行父子層級搜尋 +- frame_objects 是聚合後的字串，無法取得詳細位置 + +--- + +## 相關文件 + +| 文件 | 用途 | +|------|------| +| CHUNK_RULES_SPEC.md | 規則總覽 | +| CHUNK_RULE_1_SIMPLE.md | Rule 1 規範 | +| CHUNK_RULE_3_COMPOSITE.md | Rule 3 規範 | +| CHUNK_SPEC.md | Chunk 基礎規範 | + +--- + +**文件結束** diff --git a/docs_v1.0/CHUNKING/RULES/VISUAL_BASED/CHUNK_RULE_2_VISUAL.md b/docs_v1.0/CHUNKING/RULES/VISUAL_BASED/CHUNK_RULE_2_VISUAL.md new file mode 100644 index 0000000..47668d8 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/CHUNKING/RULES/VISUAL_BASED/CHUNK_RULE_2_VISUAL.md @@ -0,0 +1,216 @@ +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "Momentry Core Chunk Rule 2: 畫面物件級檢索 (Visual Frame Chunk) (v1.0)" +date: "2026-04-21" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "momentry" + - "core" + - "rule" + - "chunk" +ai_query_hints: + - "查詢 Momentry Core Chunk Rule 2: 畫面物件級檢索 (Visual Frame Chunk) (v1.0) 的內容" + - "Momentry Core Chunk Rule 2: 畫面物件級檢索 (Visual Frame Chunk) (v1.0) 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 Momentry Core Chunk Rule 2: 畫面物件級檢索 (Visual Frame Chunk) (v1.0)？" +--- + +# Momentry Core Chunk Rule 2: 畫面物件級檢索 (Visual Frame Chunk) (v1.0) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-04-21 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-04-21 | 定義 Rule 2: 單一幀（或關鍵幀聚合）的數據結構與搜尋邏輯 | OpenCode | OpenCode / Qwen3.6-Plus | + +--- + +## 0. 設計目標 + +**Rule 2** 的核心概念是**「視覺語義」**。針對影片畫面中出現的具體物件、場景特徵進行精確索引，以支援「畫面內容搜尋」(Visual Search)。 + +- **核心原則**: 一個視覺幀 (或短時窗聚合) = 一個 Chunk。 +- **過濾閾值**: 僅包含 YOLO 信心值 **> 0.8** 的物件，確保索引品質。 +- **多模態融合**: 結合 YOLO (物件) + Face (人物) + ASRX (說話者)。 + +--- + +## 1. 數據源與聚合邏輯 + +Rule 2 的生成主要依賴視覺處理器產出，並輔助以音訊元數據。 + +1. **YOLO (Primary)**: 提供幀級別的物件檢測。 + - *過濾*: 僅保留 `confidence > 0.8` 的物件。 + - *格式*: 轉換為描述性字串，如 "a person", "a car", "a cup"。 +2. **Face (Secondary)**: 提供幀級別的人物 ID。 + - *策略*: 記錄當前幀所有可見的 `face_id`。 +3. **ASRX (Audio Overlay)**: 提供當前時間點的說話者。 + - *策略*: 取時間重疊的 `speaker_id`，若無則為空。 + +### 聚合策略 (Time-Windowing) +由於影片幀率極高 (如 60fps)，直接為每一幀建立 Chunk 會造成資料庫膨脹。系統採用 **1 秒聚合 (1s Aggregation)** 策略： + +- **Input**: 60 幀 (假設 60fps)。 +- **Processing**: 合併這 1 秒內所有唯一的 YOLO 物件與 Faces。 +- **Output**: 1 個 Rule 2 Chunk。 +- **Time Representation**: 記錄該秒的起始幀 (`start_frame`) 與結束幀 (`end_frame`)。 + +--- + +## 2. Chunk 結構定義 + +### 2.1 資料庫結構 (PostgreSQL) + +```sql +CREATE TABLE chunks_rule2 ( + id UUID PRIMARY KEY, + asset_uuid UUID NOT NULL, + chunk_type VARCHAR(20) DEFAULT 'visual_frame', + + -- 時間軸 (幀為權威) + start_frame INT NOT NULL, -- 聚合區塊起始幀 + end_frame INT NOT NULL, -- 聚合區塊結束幀 + start_time_sec DOUBLE PRECISION, -- 參考值 + end_time_sec DOUBLE PRECISION, -- 參考值 + fps DOUBLE PRECISION NOT NULL, + + -- 視覺內容 (由 YOLO 產生) + content TEXT NOT NULL, -- 描述文本: "car, person, traffic light" + frame_objects JSONB, -- 原始物件結構: [{"class": "car", "conf": 0.95}] + + -- 關聯元數據 + speaker_id VARCHAR(50), -- 當下說話者 (若有) + face_ids JSONB, -- 當下出現的人物 ID + + -- 向量與索引 + embedding vector(768), -- nomic-embed-text-v2-moe + search_vector tsvector, -- BM25 + + created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW() +); +``` + +### 2.2 JSON 產出範例 + +```json +{ + "chunk_id": "550e...0002", + "type": "visual_frame", + "content": "car, person, road sign, building", + "start_frame": 600, + "end_frame": 659, + "start_time_sec": 10.00, + "end_time_sec": 10.99, + "metadata": { + "frame_objects": [ + { "class": "car", "confidence": 0.98, "box": [10, 10, 50, 50] }, + { "class": "person", "confidence": 0.95, "box": [100, 100, 40, 80] } + ], + "faces": ["face_id_01"], + "speaker": "SPEAKER_01" + } +} +``` + +--- + +## 3. 搜尋能力定義 + +Rule 2 專為**視覺語意 (Visual Semantics)** 設計。 + +### 3.1 視覺關鍵字搜尋 (Visual Keyword Search) +* **場景**: "找出有車子的畫面"、"搜尋開車場景"。 +* **邏輯**: + 1. Query: "driving a car"。 + 2. Embedding: 將 "driving a car" 轉為向量。 + 3. Match: 與 `content` ("car, person...") 的向量進行比對。 + - *注意*: 雖然使用者搜尋是自然語言，但 Rule 2 的底層索引是物件標籤。由於 `nomic-v2-moe` 具有強大的語意對齊能力，"driving a car" 會高度匹配 "car" 標籤。 + +### 3.2 高信心值過濾 (Confidence Filtering) +* **場景**: "找出 100% 確定有槍的畫面"。 +* **邏輯**: + - 直接查詢 `frame_objects` JSONB 欄位，要求 `confidence > 0.95`。 + +### 3.3 跨模態搜尋 +* **場景**: "找出 Cary Grant 說話且背景有車的畫面"。 +* **邏輯**: + - `face_ids` 包含 "Cary Grant" **AND** + - `frame_objects` 包含 "car"。 + +--- + +## 4. 處理流程 (Processing Pipeline) + +### 4.1 聚合演算法 (Pseudocode) + +```python +# 設定: FPS = 30, WINDOW = 30 frames (1 second) + +for i in range(0, total_frames, WINDOW): + window_frames = frames[i : i + WINDOW] + + all_objects = [] + all_faces = set() + + # 1. 遍歷視窗內的幀 + for frame in window_frames: + # YOLO 過濾: 只取信心值 > 0.8 + valid_objects = [obj for obj in frame.yolo if obj.conf > 0.8] + all_objects.extend(valid_objects) + + # Face 收集 + if frame.faces: + all_faces.update([f.id for f in frame.faces]) + + # 2. 建立內容摘要 (Content) + # 提取唯一類別標籤: "car, person, dog" + unique_classes = list(set([obj["class"] for obj in all_objects])) + content_desc = ", ".join(unique_classes) + + # 3. 取得該時間段的 Speaker + speaker = get_speaker_at_frame(i, asrx_data) + + # 4. 建立 Rule 2 Chunk + chunk = { + "content": content_desc, + "start_frame": i, + "end_frame": i + WINDOW - 1, + "frame_objects": all_objects, # 保留原始結構供精確過濾 + "face_ids": list(all_faces), + "speaker_id": speaker + } + + store_chunk_rule2(chunk) +``` + +### 4.2 嵌入策略 (Embedding Strategy) + +* **輸入文本**: 僅使用 `content` (物件標籤字串)。 +* **原因**: 確保向量空間專注於**視覺語意**。若混入 Audio (ASR) 文本，會導致搜尋 "車" 時意外匹配到只提到車但未出現車的畫面。 + +--- + +## 5. 總結 + +Rule 2 提供了**視覺層面**的精確檢索能力，與 Rule 1 (聽覺/語句) 形成互補。 + +| 特性 | 實作方式 | +|------|----------| +| **粒度** | 幀級聚合 (通常為 1 秒區塊) | +| **資料過濾** | 僅納入 YOLO Confidence > 0.8 的物件 | +| **核心內容** | 物件類別標籤 (Object Tags) | +| **人物標記** | 包含 Face ID 與 Speaker ID | +| **適用場景** | 尋找特定物件 (槍、車)、場景識別、特定鏡頭回顧 | + +此規範確保了影片畫面中的所有高可信度物件都能被系統「看見」並「記住」。 diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/AI_AGENT_DOCUMENTATION_GUIDE.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/AI_AGENT_DOCUMENTATION_GUIDE.md new file mode 100644 index 0000000..8322c65 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/AI_AGENT_DOCUMENTATION_GUIDE.md @@ -0,0 +1,449 @@ +--- +document_type: "implementation_guide" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "AI Agent 文檔系統使用指南" +date: "2026-04-25" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "agent" + - "文檔系統使用指南" +ai_query_hints: + - "查詢 AI Agent 文檔系統使用指南 的內容" + - "AI Agent 文檔系統使用指南 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 AI Agent 文檔系統使用指南？" +--- + +# AI Agent 文檔系統使用指南 + +## 概述 + +本文檔為 AI Agent 提供 Momentry 維護紀錄管理系統的使用指南，旨在最大化 AI Agent 的操作效率和自動化能力。 + +## 核心設計原則 + +### 1. 雙重格式設計 +- **YAML Frontmatter**: 結構化元數據，AI Agent 優先讀取 +- **Markdown 表格**: 人類可讀格式，AI Agent 備用解析 +- **保持同步**: 兩部分數據應保持一致 + +### 2. 標準化查詢模式 +- 使用一致的字段名稱和值域 +- 預定義查詢模板和篩選條件 +- 支持複雜查詢邏輯 + +### 3. 自動化工作流 +- 狀態變更觸發目錄移動 +- 嚴重等級觸發通知 +- 時間基於的自動歸檔 + +## 文件結構解析 + +### 文件名模式 +``` +{前綴}_{服務}_{問題}_{日期}.md +``` +- **前綴**: `RCA_`, `INCIDENT_`, `CHANGE_`, `MAINTENANCE_` +- **服務**: 大寫英文，如 `WORDPRESS`, `POSTGRESQL` +- **問題**: 大寫英文+下劃線，如 `TIMEOUT_EXTERNAL_ACCESS` +- **日期**: `YYYY_MM_DD` + +### 目錄結構 +``` +maintenance_records/ +├── rca/ # 根本原因分析 +├── incidents/ # 事件報告 +├── changes/ # 變更紀錄 +├── plans/ # 維護計畫 +├── templates/ # 模板文件 +├── _active/ # 進行中項目（各類型子目錄） +├── _completed/ # 已完成項目（各類型子目錄） +└── _archived/ # 已歸檔項目（各類型子目錄） +``` + +## YAML Frontmatter 規範 + +### 通用字段 +```yaml +--- +document_type: "rca" | "incident" | "change" | "maintenance" +service: "服務名稱" +problem: "問題簡述" +date: "YYYY-MM-DD" +severity: "P0" | "P1" | "P2" | "P3" | "P4" +status: "active" | "completed" | "archived" +current_state: "pending" | "investigating" | "resolving" | "resolved" | "closed" +owner: "負責人姓名" +created_by: "創建者姓名" +created_at: "YYYY-MM-DD HH:MM" +version: "版本號" +tags: + - "標籤1" + - "標籤2" +related_documents: + - "相關文件1.md" + - "相關文件2.md" +ai_query_hints: + - "查詢提示1" + - "查詢提示2" +--- +``` + +### 類型特定字段 + +#### RCA (根本原因分析) +```yaml +rca_type: "technical" | "process" | "human_error" +root_cause: "根本原因描述" +resolution: "解決方案描述" +prevention: "預防措施" +``` + +#### Incident (事件報告) +```yaml +incident_type: "服務中斷" | "性能問題" | "安全事件" | "數據問題" +detection_method: "監控警報" | "用戶報告" | "系統日誌" +impact_level: "高" | "中" | "低" +affected_users: "受影響用戶數量" +downtime: "停機時間(分鐘)" +``` + +#### Change (變更紀錄) +```yaml +change_type: "配置變更" | "版本升級" | "架構調整" | "安全修補" +risk_level: "低" | "中" | "高" | "緊急" +approval_status: "pending" | "approved" | "rejected" +implementation_status: "planned" | "implementing" | "completed" | "rolled_back" +``` + +## 查詢語言規範 + +### 基本查詢語法 +``` +字段名: "值" [AND|OR] 字段名: "值" +``` + +### 查詢示例 +```yaml +# 查詢所有 P0/P1 級別的活躍事件 +document_type: "incident" AND severity: ("P0" OR "P1") AND status: "active" + +# 查詢特定服務的所有 RCA +document_type: "rca" AND service: "n8n" + +# 查詢需要審核的變更 +document_type: "change" AND approval_status: "pending" + +# 查詢本週創建的文件 +date: ">=2026-03-20" AND date: "<=2026-03-27" +``` + +### 複雜查詢 +```yaml +# 查詢已解決但未歸檔的 P2+ 事件 +document_type: "incident" AND +severity: (>= "P2") AND +current_state: "resolved" AND +status: "active" + +# 查詢特定負責人的進行中項目 +owner: "Warren" AND +status: "active" AND +current_state: ("investigating" OR "resolving") +``` + +## 自動化工作流 + +### 1. 文件創建工作流 +``` +1. 識別需要創建的文檔類型 +2. 選擇對應模板 +3. 填充 YAML frontmatter +4. 生成 Markdown 內容 +5. 保存到正確目錄 (_active/) +6. 發送創建通知 +``` + +### 2. 狀態更新工作流 +``` +1. 讀取文件 YAML frontmatter +2. 更新 current_state 字段 +3. 如果狀態變為 "resolved" 或 "closed": + - 更新完成時間 + - 移動文件到 _completed/ + - 發送完成通知 +4. 保存更新後的文件 +``` + +### 3. 定期歸檔工作流 +``` +每日執行: +1. 掃描 _completed/ 目錄 +2. 檢查文件的創建日期 +3. 如果超過保留期限 (RCA: 30天，事件: 30天，變更: 90天) +4. 移動文件到 _archived/ +5. 更新 status: "archived" +``` + +### 4. 通知觸發工作流 +``` +事件觸發時: +1. 檢查 severity 字段 + - P0: 立即通知 (即時通訊+電話) + - P1: 1小時內通知技術團隊 + - P2: 2小時內通知相關人員 + - P3/P4: 工作日內通知 +2. 根據通知配置發送警報 +``` + +## AI Agent 最佳實踐 + +### 數據提取 +```python +import yaml +import re + +def extract_document_metadata(file_path): + """從文件中提取 YAML frontmatter""" + with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: + content = f.read() + + # 提取 YAML frontmatter (位於 --- 之間) + yaml_match = re.search(r'^---\n(.*?)\n---\n', content, re.DOTALL | re.MULTILINE) + + if yaml_match: + try: + metadata = yaml.safe_load(yaml_match.group(1)) + return metadata + except yaml.YAMLError as e: + print(f"YAML 解析錯誤: {e}") + + # 備用：解析文件名 + metadata = parse_filename_metadata(file_path) + return metadata + +def parse_filename_metadata(file_path): + """從文件名解析元數據""" + filename = os.path.basename(file_path) + # 解析: PREFIX_SERVICE_PROBLEM_DATE.md + pattern = r'^([A-Z]+)_([A-Z]+)_([A-Z_]+)_(\d{4}_\d{2}_\d{2})\.md$' + match = re.match(pattern, filename) + + if match: + return { + 'document_type': match.group(1).lower(), + 'service': match.group(2), + 'problem': match.group(3), + 'date': match.group(4).replace('_', '-') + } + + return {} +``` + +### 文件搜索 +```python +import os +import glob + +def search_documents(query_filters, base_dir="docs/maintenance_records"): + """根據查詢條件搜索文件""" + results = [] + + # 遍歷所有子目錄 + for root, dirs, files in os.walk(base_dir): + for file in files: + if file.endswith('.md'): + file_path = os.path.join(root, file) + metadata = extract_document_metadata(file_path) + + # 應用查詢過濾器 + if matches_filters(metadata, query_filters): + results.append({ + 'path': file_path, + 'metadata': metadata + }) + + return results + +def matches_filters(metadata, filters): + """檢查元數據是否匹配查詢條件""" + for key, expected_value in filters.items(): + if key not in metadata: + return False + + actual_value = metadata[key] + + # 支持範圍查詢 (>=, <=, >, <) + if isinstance(expected_value, str) and expected_value.startswith(('>=', '<=', '>', '<')): + if not evaluate_range(actual_value, expected_value): + return False + elif actual_value != expected_value: + return False + + return True +``` + +### 自動化更新 +```python +def update_document_status(file_path, new_state, new_status=None): + """更新文件狀態""" + with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: + content = f.read() + + # 更新 YAML frontmatter + def update_yaml(match): + yaml_content = match.group(1) + metadata = yaml.safe_load(yaml_content) + + metadata['current_state'] = new_state + if new_status: + metadata['status'] = new_status + + # 如果是狀態變更，更新時間戳 + if new_state in ['resolved', 'closed']: + metadata['resolved_at'] = datetime.now().isoformat() + + updated_yaml = yaml.dump(metadata, allow_unicode=True, default_flow_style=False) + return f"---\n{updated_yaml}---\n" + + # 替換 YAML 部分 + updated_content = re.sub( + r'^---\n(.*?)\n---\n', + update_yaml, + content, + flags=re.DOTALL | re.MULTILINE + ) + + # 寫回文件 + with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as f: + f.write(updated_content) + + # 根據狀態移動文件 + move_to_correct_directory(file_path, new_status) +``` + +## 目錄管理規則 + +### 文件移動邏輯 +```python +def move_to_correct_directory(file_path, status): + """根據狀態移動文件到正確目錄""" + base_dir = "docs/maintenance_records" + filename = os.path.basename(file_path) + + # 確定文件類型 (從文件名或元數據) + doc_type = determine_document_type(filename) + + target_dir = os.path.join(base_dir, doc_type) + + if status == "active": + target_dir = os.path.join(target_dir, "_active") + elif status == "completed": + target_dir = os.path.join(target_dir, "_completed") + elif status == "archived": + target_dir = os.path.join(target_dir, "_archived") + + # 確保目標目錄存在 + os.makedirs(target_dir, exist_ok=True) + + # 移動文件 + target_path = os.path.join(target_dir, filename) + os.rename(file_path, target_path) + + return target_path +``` + +## 錯誤處理與日誌 + +### 錯誤代碼 +```yaml +ERROR_CODES: + FILE_NOT_FOUND: "E001" + YAML_PARSE_ERROR: "E002" + INVALID_FILENAME: "E003" + MISSING_REQUIRED_FIELD: "E004" + DIRECTORY_PERMISSION: "E005" +``` + +### 日誌格式 +```python +import logging + +logging.basicConfig( + level=logging.INFO, + format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s', + handlers=[ + logging.FileHandler('ai_agent_docs.log'), + logging.StreamHandler() + ] +) + +logger = logging.getLogger('ai_docs_agent') +``` + +## 性能優化建議 + +### 1. 緩存策略 +- 緩存經常訪問的文件元數據 +- 實現增量更新檢測 +- 使用內存緩存熱點數據 + +### 2. 批量操作 +- 合併相似的文件操作 +- 使用事務性更新 +- 實現操作隊列 + +### 3. 索引優化 +- 建立文件元數據索引 +- 定期重建索引 +- 支持全文搜索 + +## 測試與驗證 + +### 單元測試示例 +```python +def test_extract_metadata(): + """測試元數據提取""" + test_file = "test_rca.md" + metadata = extract_document_metadata(test_file) + + assert metadata['document_type'] == 'rca' + assert metadata['severity'] == 'P2' + assert 'service' in metadata + +def test_search_documents(): + """測試文檔搜索""" + results = search_documents({'severity': 'P0', 'status': 'active'}) + assert len(results) > 0 + for result in results: + assert result['metadata']['severity'] == 'P0' +``` + +## 附錄 + +### 保留期限對照表 +| 文件類型 | 活躍期 | 完成保留期 | 總保留期 | +|----------|--------|------------|----------| +| RCA | P0: 7天, P1: 14天, P2-4: 30天 | 30天 | 2年 | +| 事件報告 | P0: 3天, P1: 7天, P2-4: 14天 | 30天 | 1年 | +| 變更紀錄 | 實施期間 | 90天 | 3年 | +| 維護計畫 | 計畫期間 | 30天 | 1年 | + +### 嚴重等級定義 +| 等級 | 響應時間 | 通知要求 | 文件要求 | +|------|----------|----------|----------| +| P0 | 立即 | 即時通訊+電話 | 必須創建 RCA | +| P1 | 2小時內 | 1小時內通知團隊 | 建議創建 RCA | +| P2 | 4小時內 | 2小時內通知 | 可選創建 RCA | +| P3 | 1工作日 | 工作日內通知 | 事件報告即可 | +| P4 | 3工作日 | 無需緊急通知 | 簡單紀錄 | + +--- + +**最後更新**: 2026-03-27 +**版本**: V1.0 +**適用對象**: 所有 AI Agent 和自動化工具 + +**注意**: 本文檔應與實際模板文件結合使用，定期更新以反映系統變更。 \ No newline at end of file diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/API_CURL_EXAMPLES.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/API_CURL_EXAMPLES.md new file mode 100644 index 0000000..750d643 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/API_CURL_EXAMPLES.md @@ -0,0 +1,571 @@ +--- +document_type: "implementation_guide" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "Momentry API 使用說明 (curl 範例)" +date: "2026-03-26" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "使用說明" + - "momentry" +ai_query_hints: + - "查詢 Momentry API 使用說明 (curl 範例) 的內容" + - "Momentry API 使用說明 (curl 範例) 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 Momentry API 使用說明 (curl 範例)？" +--- + +# Momentry API 使用說明 (curl 範例) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 版本 | V1.4 | +| 日期 | 2026-03-26 | +| Base URL | `http://localhost:3002` | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.4 | 2026-03-26 | 新增: 任務管理端點 (`/api/v1/jobs`, `/api/v1/jobs/:uuid`)，更新註冊端點回應格式 | OpenCode | deepseek-reasoner | +| V1.3 | 2026-03-25 | 更新: n8n 搜尋回傳 `file_path` 取代 `media_url`，新增 API Key 驗證說明 | OpenCode | deepseek-reasoner | +| V1.2 | 2026-03-23 | 建立 curl 範例文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | +| V1.1 | 2026-03-18 | 創建文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | + +--- + +> **狀態說明**: +> - ✅ **已實作**: 健康檢查、搜尋、影片管理、視覺搜索、人臉識別、人物身份 +> - 🔧 **CLI**: API Key 管理需使用命令列工具 + +--- + +## 目錄 + +1. [已實作端點](#1-已實作端點) +2. [API Key 管理](#2-api-key-管理-規劃中) +3. [影片管理](#3-影片管理) +4. [查詢與搜索](#4-查詢與搜索) +5. [系統狀態](#5-系統狀態) + +--- + +## URL 選擇指南 + +### 兩種 URL 的使用情境 + +| 環境 | URL | 說明 | +|------|-----|------| +| **本地開發** | `http://localhost:3002` | 直接訪問 API，繞過反向代理 | +| **外部訪問** | `https://api.momentry.ddns.net` | 通過 Caddy 反向代理訪問，需網路可達 | + +### 何時使用 localhost:3002 + +- ✅ 開發/測試環境 +- ✅ 直接在伺服器上操作 +- ✅ 當 Caddy/反向代理有問題時 +- ✅ 需要快速除錯時 + +### 何時使用 api.momentry.ddns.net + +- ✅ n8n workflow 中呼叫 API +- ✅ 外部系統整合 +- ✅ 生產環境 +- ✅ 從其他機器訪問 + +### 快速切換範例 + +```bash +# 本地測試 +curl http://localhost:3002/health + +# 外部測試（功能相同） +curl https://api.momentry.ddns.net/health +``` + +### 常見問題 + +**Q: 為什麼有兩個 URL？** +A: `localhost:3002` 是直接訪問，`api.momentry.ddns.net` 通過 Caddy 反向代理。 + +**Q: 兩者功能相同嗎？** +A: 是的，所有端點和功能完全相同。 + +**Q: 502 錯誤時怎麼辦？** +A: 如果 `api.momentry.ddns.net` 返回 502，檢查 Momentry API 服務是否運行： +```bash +launchctl list | grep momentry.api +# 如果未運行 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist +``` + +--- + +## API 認證 + +所有 `/api/v1/*` 端點（除了健康檢查）都需要 API Key 認證。請在請求標頭中加入： + +``` +-H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" +``` + +**目前示範使用的 API Key**: `muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839` + +> **注意**: 正式環境請使用安全的 API Key 管理機制。 + +--- + +## 1. 已實作端點 + +### 健康檢查 + +```bash +curl http://localhost:3002/health +``` + +**回應**: +```json +{"status":"ok","version":"0.1.0","uptime_ms":123456} +``` + +### 詳細健康檢查 + +```bash +curl http://localhost:3002/health/detailed +``` + +--- + +## 2. API Key 管理 + +> API Key 管理透過 CLI 工具操作，詳細設計請參考 [API_KEY_DESIGN.md](../REFERENCE/API_KEY_DESIGN.md)。 + +### 2.1 建立 API Key + +```bash +momentry api-key create --name "my-service-key" --type service --ttl 90d +``` + +### 2.2 列出所有 API Keys + +```bash +momentry api-key list +``` + +### 2.3 撤銷 API Key + +```bash +momentry api-key revoke +``` + +--- + +## 3. 影片管理 + +### 3.1 註冊影片 ✅ + +```bash +curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/register \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + -d '{"path": "/path/to/video.mp4"}' +``` + +**回應範例**: + +```json +{ + "uuid": "a1b2c3d4e5f6g7h8", + "video_id": 1, + "job_id": 123, + "file_name": "video.mp4", + "duration": 120.5, + "width": 1920, + "height": 1080, + "already_exists": false +} +``` + +### 3.2 列出所有影片 ✅ + +```bash +curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" http://localhost:3002/api/v1/videos +``` + +### 3.3 查詢影片 ✅ + +```bash +# 依 UUID 查詢 +curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" "http://localhost:3002/api/v1/lookup?uuid=a1b2c3d4e5f6g7h8" + +# 依路徑查詢 +curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" "http://localhost:3002/api/v1/lookup?path=/path/to/video.mp4" +``` + +### 3.4 處理影片 🔧 *(CLI - 非 API)* + +影片處理需要使用 CLI 命令： + +```bash +# 處理影片（生成 ASR, CUT, YOLO, OCR, Face, Pose 資料） +cargo run --bin momentry -- process + +# 或處理多個影片 +cargo run --bin momentry -- process +``` + +### 3.5 取得處理進度 ✅ + +```bash +curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" http://localhost:3002/api/v1/progress/ +``` + +**回應範例**: + +```json +{ + "uuid": "a1b2c3d4e5f6g7h8", + "overall_progress": 75, + "processors": [ + { + "name": "asr", + "status": "complete", + "current": 100, + "total": 100, + "progress": 100, + "message": "7 segments" + }, + { + "name": "cut", + "status": "complete", + "current": 134, + "total": 134, + "progress": 100, + "message": "134 scenes" + }, + { + "name": "yolo", + "status": "progress", + "current": 5000, + "total": 14315, + "progress": 35, + "message": "frame 5000" + } + ] +} +``` + +### 3.6 任務管理 ✅ + +```bash +# 列出所有任務 +curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" http://localhost:3002/api/v1/jobs + +# 取得特定任務詳情 +curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" http://localhost:3002/api/v1/jobs/ +``` + +**任務列表回應範例**: +```json +{ + "jobs": [ + { + "id": 123, + "uuid": "a1b2c3d4e5f6g7h8", + "status": "pending", + "current_processor": null, + "progress_current": 0, + "progress_total": 100, + "created_at": "2026-03-26 10:30:00", + "started_at": null + } + ] +} +``` + +**任務詳情回應範例**: +```json +{ + "id": 123, + "uuid": "a1b2c3d4e5f6g7h8", + "status": "processing", + "current_processor": "asr", + "progress_current": 50, + "progress_total": 100, + "processors": [ + { + "processor_type": "asr", + "status": "complete", + "started_at": "2026-03-26 10:30:00", + "completed_at": "2026-03-26 10:35:00", + "duration_secs": 300.5, + "error_message": null + }, + { + "processor_type": "cut", + "status": "pending", + "started_at": null, + "completed_at": null, + "duration_secs": null, + "error_message": null + } + ], + "created_at": "2026-03-26 10:30:00", + "started_at": "2026-03-26 10:30:00", + "updated_at": "2026-03-26 10:35:00" +} +``` + +--- + +## 4. 查詢與搜索 + +### 4.1 語意搜尋 ✅ + +```bash +curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/search \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + -d '{ + "query": "測試關鍵字", + "limit": 5 + }' +``` + +**回應範例**: + +```json +{ + "results": [ + { + "uuid": "a1b2c3d4e5f6g7h8", + "chunk_id": "sentence_0006", + "chunk_type": "sentence", + "start_time": 48.8, + "end_time": 55.44, + "text": "fun plot twists...", + "score": 0.526 + } + ], + "query": "測試關鍵字" +} +``` + +### 4.2 n8n 格式搜尋 ✅ + +```bash +curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/n8n/search \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + -d '{ + "query": "測試關鍵字", + "limit": 5 + }' +``` + +**回應範例**: + +```json +{ + "query": "測試關鍵字", + "count": 2, + "hits": [ + { + "id": "c_001", + "vid": "a1b2c3d4e5f6g7h8", + "start": 48.8, + "end": 55.44, + "title": "Chunk sentence_0006", + "text": "fun plot twists...", + "score": 0.92, + "file_path": "/Users/accusys/momentry/var/sftpgo/data/demo/video.mp4" + } + ] +} +``` + +### 4.3 混合搜尋 ✅ + +```bash +curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/search/hybrid \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + -d '{ + "query": "測試關鍵字", + "limit": 5 + }' +``` + +--- + +## 5. 系統狀態 + +### 5.1 健康檢查 ✅ + +```bash +curl http://localhost:3002/health +``` + +**回應**: +```json +{"status":"ok","version":"0.1.0","uptime_ms":123456} +``` + +### 5.2 詳細健康檢查 ✅ + +```bash +curl http://localhost:3002/health/detailed +``` + +**回應範例**: + +```json +{ + "status":"ok", + "version":"0.1.0", + "uptime_ms":123456, + "services":{ + "postgres":{"status":"ok","latency_ms":42,"error":null}, + "redis":{"status":"ok","latency_ms":0,"error":null}, + "qdrant":{"status":"ok","latency_ms":15,"error":null} + } +} +``` + +--- + +## 6. n8n Webhook 測試 + +### 測試 n8n Workflow + +**重要**: 測試前請先在 n8n UI 中點擊 "Execute workflow" 按鈕 + +```bash +# 測試 Video RAG Workflow (Test Mode) +curl -X POST http://localhost:5678/webhook-test/video-rag-mcp \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"query":"charade","limit":3}' + +# 帶有 UUID 過濾的搜尋 +curl -X POST http://localhost:5678/webhook-test/video-rag-mcp \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"query":"woody","limit":5,"uuid":"a1b10138a6bbb0cd"}' +``` + +### 生產環境 Webhook + +**注意**: 工作流程必須處於 Active 狀態 + +```bash +curl -X POST http://localhost:5678/webhook/video-rag-mcp \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"query":"charade","limit":3}' +``` + +### n8n Webhook 常見問題 + +**Q: webhook-test 返回 404** +A: 需要在 n8n UI 中點擊 "Execute workflow" 按鈕後才能使用 test webhook + +**Q: webhook (生產環境) 返回 404** +A: 需要將工作流程切換為 Active 狀態 (右上角開關) + +--- + +## 附錄 + +### A. 服務 URL 列表 + +| 服務 | URL | +|------|-----| +| Momentry API (本地) | `http://localhost:3002` | +| Momentry API (外部) | `https://api.momentry.ddns.net` | +| n8n Web UI | `https://n8n.momentry.ddns.net` | +| n8n Webhook Test | `http://localhost:5678/webhook-test/{workflow-name}` | +| n8n Webhook Prod | `http://localhost:5678/webhook/{workflow-name}` | + +### B. 所有可用端點 + +| 端點 | 方法 | 狀態 | 說明 | +|------|------|------|------| +| `/health` | GET | ✅ | 健康檢查 | +| `/health/detailed` | GET | ✅ | 詳細健康檢查 | +| `/api/v1/register` | POST | ✅ | 註冊影片 | +| `/api/v1/search` | POST | ✅ | 語意搜尋 | +| `/api/v1/n8n/search` | POST | ✅ | n8n 格式搜尋 | +| `/api/v1/search/hybrid` | POST | ✅ | 混合搜尋 | +| `/api/v1/lookup` | GET | ✅ | 查詢影片 | +| `/api/v1/videos` | GET | ✅ | 列出所有影片 | +| `/api/v1/progress/:uuid` | GET | ✅ | 處理進度 | +| `/api/v1/jobs` | GET | ✅ | 任務列表 | +| `/api/v1/jobs/:uuid` | GET | ✅ | 任務詳情 | +| `/api/v1/api-keys` | * | ⚠️ | API Key 管理 (規劃中) | + +### C. 常見錯誤 + +| HTTP 狀態 | 說明 | 解決方式 | +|-----------|------|----------| +| 200 | 成功 | - | +| 400 | 請求格式錯誤 | 檢查 JSON 格式 | +| 404 | 端點不存在或資源未找到 | 確認端點 URL 正確 | +| 500 | 伺服器內部錯誤 | 檢查 API 服務日誌 | +| **502** | **Bad Gateway** | **API 服務未啟動，見下方說明** | + +#### 502 Bad Gateway 錯誤 + +**問題**: 外部 URL `https://api.momentry.ddns.net` 返回 502 + +**原因**: Momentry Core API 服務未啟動 + +**解決方式**: + +```bash +# 1. 檢查服務狀態 +launchctl list | grep momentry.api + +# 2. 如果未啟動，手動啟動 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist + +# 3. 或使用本地測試（繞過反向代理） +curl http://localhost:3002/health + +# 4. 檢查日誌 +tail -50 /Users/accusys/momentry/log/momentry_api.error.log +``` + +### D. 範例腳本 + +```bash +#!/bin/bash +# api_test.sh - API 測試腳本 + +API_URL="http://localhost:3002" + +# 健康檢查 +echo "=== Health Check ===" +curl -s "$API_URL/health" | jq . + +# 搜尋 +echo -e "\n=== Search ===" +curl -s -X POST "$API_URL/api/v1/search" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + -d '{"query": "test", "limit": 3}' | jq . + +# 列出影片 +echo -e "\n=== Videos ===" +curl -s -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" "$API_URL/api/v1/videos" | jq '.videos | length' +``` + +--- + +## 相關文件 + +- [API_REFERENCE.md](../REFERENCE/API_REFERENCE.md) - 完整 API 參考 +- [API_INDEX.md](../REFERENCE/API_INDEX.md) - 文件總覽 +- [API_N8N_GUIDE.md](./API_N8N_GUIDE.md) - n8n 使用範例 +- [API_WORDPRESS_GUIDE.md](./API_WORDPRESS_GUIDE.md) - WordPress 使用範例 +- [API_KEY_DESIGN.md](../REFERENCE/API_KEY_DESIGN.md) - API Key 設計文件 diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/API_EXAMPLES.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/API_EXAMPLES.md new file mode 100644 index 0000000..648a520 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/API_EXAMPLES.md @@ -0,0 +1,790 @@ +--- +document_type: "implementation_guide" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "Momentry Core API 使用範例總覽" +date: "2026-03-26" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "使用範例總覽" + - "momentry" + - "core" +ai_query_hints: + - "查詢 Momentry Core API 使用範例總覽 的內容" + - "Momentry Core API 使用範例總覽 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 Momentry Core API 使用範例總覽？" +--- + +# Momentry Core API 使用範例總覽 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 版本 | V2.1 | +| 日期 | 2026-03-26 | +| Base URL (本地) | `http://localhost:3002` | +| Base URL (外部) | `https://api.momentry.ddns.net` | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | +|------|------|------|--------| +| V2.0 | 2026-03-25 | 創建完整範例總覽 | OpenCode | +| V2.1 | 2026-03-26 | 更新API回應格式 (media_url→file_path) 與認證標頭 | OpenCode | + +--- + +## 快速參考 + +### 環境 URL 選擇 + +| 環境 | URL | 用途 | +|------|-----|------| +| **本地開發** | `http://localhost:3002` | 開發/測試，直接訪問 API | +| **外部訪問** | `https://api.momentry.ddns.net` | n8n、WordPress、curl 生產環境 | + +### 所有可用端點 + +| 方法 | 端點 | 說明 | +|------|------|------| +| GET | `/health` | 健康檢查 | +| GET | `/health/detailed` | 詳細健康檢查 | +| POST | `/api/v1/search` | 語意搜尋（標準格式） | +| POST | `/api/v1/n8n/search` | 語意搜尋（n8n 格式） | +| POST | `/api/v1/search/hybrid` | 混合搜尋 | +| POST | `/api/v1/register` | 註冊影片 | +| POST | `/api/v1/probe` | 探測影片資訊 | +| GET | `/api/v1/videos` | 列出所有影片 | +| GET | `/api/v1/lookup` | 查詢影片 | +| GET | `/api/v1/progress/:uuid` | 處理進度 | +| GET | `/api/v1/jobs` | 任務列表 | +| GET | `/api/v1/jobs/:uuid` | 任務詳情 | + +--- + +## 認證 + +### API Key + +所有 `/api/v1/*` 端點需要 API Key 認證。 + +```bash +# 添加 API Key Header +curl -H "X-API-Key: your-api-key" http://localhost:3002/api/v1/videos + +# 範例 +curl -H "X-API-Key: muser_f08e13ba967e4d8ea8fc542ad9f99ac8_1774416728_90472a35" \ + http://localhost:3002/api/v1/videos +``` + +### 響應狀態 + +| 狀態碼 | 說明 | +|--------|------| +| 200 | 成功 | +| 401 | 未授權（缺少或無效 API Key） | +| 500 | 伺服器錯誤 | + +### 建立 API Key + +```bash +./target/release/momentry api-key create "My Key" --key-type user +``` + +--- + +## 1. curl 範例 + +### 基本語法 + +```bash +# 格式 +curl [OPTIONS] URL + +# 常用選項 +-X METHOD # HTTP 方法 (GET, POST, etc.) +-H HEADER # 添加 HTTP 標頭 +-d DATA # POST 請求體 +-s # 靜默模式 +-w FORMAT # 輸出額外信息 +``` + +### 1.1 健康檢查 + +```bash +# 基本健康檢查 +curl http://localhost:3002/health + +# 詳細健康檢查 +curl http://localhost:3002/health/detailed +``` + +**回應**: +```json +{"status":"ok","version":"0.1.0","uptime_ms":123456} +``` + +### 1.2 語意搜尋 + +```bash +# 標準格式搜尋 +curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/search \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + -d '{"query": "charade", "limit": 5}' + +# n8n 格式搜尋（推薦） +curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/n8n/search \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + -d '{"query": "charade", "limit": 5}' + +# 混合搜尋 +curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/search/hybrid \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + -d '{"query": "charade", "limit": 5}' +``` + +**標準格式回應**: +```json +{ + "results": [ + { + "uuid": "a1b10138a6bbb0cd", + "chunk_id": "sentence_0001", + "chunk_type": "sentence", + "start_time": 48.8, + "end_time": 55.44, + "text": "fun plot twists...", + "score": 0.92 + } + ], + "query": "charade" +} +``` + +**n8n 格式回應**: +```json +{ + "query": "charade", + "count": 1, + "hits": [ + { + "id": "sentence_0001", + "vid": "a1b10138a6bbb0cd", + "start": 48.8, + "end": 55.44, + "title": "Chunk sentence_0001", + "text": "fun plot twists...", + "score": 0.92, + "file_path": "/Users/accusys/momentry/var/sftpgo/data/demo/video.mp4" + } + ] +} +``` + +### 1.3 影片管理 + +```bash +# 列出所有影片 +curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" http://localhost:3002/api/v1/videos + +# 查詢特定影片（依 UUID） +curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" "http://localhost:3002/api/v1/lookup?uuid=a1b10138a6bbb0cd" + +# 查詢特定影片（依路徑） +curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" "http://localhost:3002/api/v1/lookup?path=/path/to/video.mp4" + +# 取得處理進度 +curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" http://localhost:3002/api/v1/progress/a1b10138a6bbb0cd + +# 探測影片（不註冊） +curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/probe \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + -d '{"path": "/path/to/video.mp4"}' + +# 註冊影片 +curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/register \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + -d '{"path": "/path/to/video.mp4"}' +``` + +### 1.4 批次測試腳本 + +```bash +#!/bin/bash +# api_test.sh - API 測試腳本 + +API_URL="http://localhost:3002" + +echo "=== 健康檢查 ===" +curl -s "$API_URL/health" | jq . + +echo -e "\n=== 語意搜尋 ===" +curl -s -X POST "$API_URL/api/v1/search" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + -d '{"query": "charade", "limit": 3}' | jq . + +echo -e "\n=== 影片列表 ===" +curl -s -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" "$API_URL/api/v1/videos" | jq '.videos | length' +``` + +### 1.5 外部 URL 範例 + +```bash +# 使用外部 URL（需網路可達） +curl https://api.momentry.ddns.net/health + +# 外部搜尋 +curl -X POST https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + -d '{"query": "charade", "limit": 5}' +``` + +--- + +## 2. n8n 範例 + +### 2.1 HTTP Request Node 設定 + +``` +Node: HTTP Request +├── URL: https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search +├── Method: POST +├── Authentication: None +├── Send Body: ✓ (checked) +├── Content Type: JSON +├── Body: +│ { +│ "query": "={{ $json.query }}", +│ "limit": "={{ $json.limit || 10 }}" +│ } +├── Send Headers: ✓ (checked) +└── Header Parameters: + └── X-API-Key: {{ $env.MOMENTRY_API_KEY }} +``` + +### 2.2 基本搜尋 Workflow + +```json +{ + "name": "Momentry Video Search", + "nodes": [ + { + "parameters": {}, + "name": "Manual Trigger", + "type": "n8n-nodes-base.manualTrigger", + "position": [250, 300] + }, + { + "parameters": { + "url": "https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search", + "method": "POST", + "sendBody": true, + "contentType": "json", + "body": { + "query": "charade", + "limit": 3 + } + }, + "name": "Search Video API", + "type": "n8n-nodes-base.httpRequest", + "position": [450, 300] + } + ], + "connections": { + "Manual Trigger": { + "main": [[{"node": "Search Video API"}]] + } + } +} +``` + +### 2.3 Webhook 動態搜尋 + +```json +{ + "name": "Momentry Dynamic Search", + "nodes": [ + { + "parameters": { + "httpMethod": "POST", + "path": "search", + "responseMode": "lastNode" + }, + "name": "Webhook", + "type": "n8n-nodes-base.webhook", + "position": [250, 300] + }, + { + "parameters": { + "url": "https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search", + "method": "POST", + "sendBody": true, + "contentType": "json", + "body": { + "query": "={{ JSON.stringify($json.body.query) }}", + "limit": "={{ $json.body.limit || 5 }}" + } + }, + "name": "Search API", + "type": "n8n-nodes-base.httpRequest", + "position": [450, 300] + } + ], + "connections": { + "Webhook": { + "main": [[{"node": "Search API"}]] + } + } +} +``` + +### 2.4 測試 Webhook + +```bash +# 測試模式（需先在 n8n UI 點擊 Execute） +curl -X POST http://localhost:5678/webhook-test/video-rag-mcp \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"query":"charade","limit":3}' + +# 生產環境（需 workflow 為 Active 狀態） +curl -X POST http://localhost:5678/webhook/video-rag-mcp \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"query":"charade","limit":3}' +``` + +### 2.5 健康檢查 Workflow + +```json +{ + "name": "Momentry Health Check", + "nodes": [ + { + "parameters": {}, + "name": "Manual Trigger", + "type": "n8n-nodes-base.manualTrigger", + "position": [250, 300] + }, + { + "parameters": { + "url": "https://api.momentry.ddns.net/health", + "method": "GET" + }, + "name": "Health Check", + "type": "n8n-nodes-base.httpRequest", + "position": [450, 300] + } + ], + "connections": { + "Manual Trigger": { + "main": [[{"node": "Health Check"}]] + } + } +} +``` + +### 2.6 錯誤處理 + +| 錯誤 | 原因 | 解決 | +|------|------|------| +| 502 Bad Gateway | API 服務未啟動 | `sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist` | +| "Your request is invalid" | Body 格式設定錯誤 | 確認 Content Type: JSON，Body 為有效 JSON | +| 404 on webhook-test | 未執行 workflow | 在 n8n UI 點擊 "Execute workflow" | + +--- + +## 3. WordPress 範例 + +### 3.1 PHP 基本用法 + +```php + 'charade', + 'limit' => 10 +]; + +$response = wp_remote_post($api_url, [ + 'headers' => ['Content-Type' => 'application/json'], + 'body' => json_encode($data), + 'timeout' => 30 +]); + +if (is_wp_error($response)) { + echo '錯誤: ' . $response->get_error_message(); +} else { + $body = json_decode(wp_remote_retrieve_body($response), true); + print_r($body['hits']); +} +?> +``` + +### 3.2 列出影片 + +```php + 30]); + +if (!is_wp_error($response)) { + $body = json_decode(wp_remote_retrieve_body($response), true); + foreach ($body['videos'] as $video) { + echo $video['file_name'] . "\n"; + } +} +?> +``` + +### 3.3 查詢特定影片 + +```php + 30]); + +if (!is_wp_error($response)) { + $video = json_decode(wp_remote_retrieve_body($response), true); + echo '檔案: ' . $video['file_name'] . "\n"; + echo '時長: ' . $video['duration'] . ' 秒'; +} +?> +``` + +### 3.4 JavaScript fetch + +```javascript +// 搜尋影片 +async function searchVideos(query, limit = 10) { + const response = await fetch('https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search', { + method: 'POST', + headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, + body: JSON.stringify({ query, limit }) + }); + + if (!response.ok) { + throw new Error('API 請求失敗'); + } + + return await response.json(); +} + +// 使用範例 +searchVideos('charade', 5) + .then(data => { + data.hits.forEach(hit => { + console.log(`${hit.text} (score: ${hit.score})`); + }); + }); +``` + +### 3.5 WordPress Shortcode + +在 `functions.php` 中註冊短碼： + +```php + '', + 'limit' => '10' + ], $atts); + + if (empty($atts['query'])) { + return '

請提供搜尋關鍵字

'; + } + + $response = wp_remote_post('https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search', [ + 'headers' => [ + 'Content-Type' => 'application/json', + 'X-API-Key' => 'YOUR_API_KEY' // 替換為實際的 API Key + ], + 'body' => json_encode([ + 'query' => $atts['query'], + 'limit' => (int)$atts['limit'] + ]), + 'timeout' => 30 + ]); + + if (is_wp_error($response)) { + return '

搜尋服務暫時無法使用

'; + } + + $data = json_decode(wp_remote_retrieve_body($response), true); + + if (empty($data['hits'])) { + return '

找不到相關結果

'; + } + + $output = '
    '; + foreach ($data['hits'] as $hit) { + // 注意: API 現在返回 file_path 而非 media_url + // 需要將文件路徑轉換為可訪問的 URL + $file_path = $hit['file_path']; + $video_url = convert_file_path_to_url($file_path); // 需要實作此函數 + + $output .= sprintf( + '
  • %s 播放
    • ', + esc_html($hit['text']), + $video_url, + $hit['start'] + ); + } + $output .= '
'; + + return $output; +}); +?> +``` + +**使用方式**: +``` +[momentry_search query="charade" limit="5"] +``` + +### 3.6 WordPress REST API Endpoint + +在 WordPress REST API 中註冊自定義端點： + +```php + 'POST', + 'callback' => function($request) { + $response = wp_remote_post( + 'https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search', + [ + 'headers' => ['Content-Type' => 'application/json'], + 'body' => json_encode([ + 'query' => $request->get_param('query'), + 'limit' => $request->get_param('limit', 10) + ]) + ] + ); + + if (is_wp_error($response)) { + return new WP_Error('api_error', 'API 請求失敗'); + } + + return json_decode(wp_remote_retrieve_body($response)); + } + ]); +}); +?> +``` + +**呼叫方式**: +``` +POST /wp-json/momentry/v1/search +Body: {"query": "charade", "limit": 5} +``` + +--- + +## 4. 回應格式說明 + +### 4.1 n8n 格式 (`/api/v1/n8n/search`) + +```json +{ + "query": "charade", + "count": 10, + "hits": [ + { + "id": "sentence_0001", + "vid": "a1b10138a6bbb0cd", + "start": 48.8, + "end": 55.44, + "title": "Chunk sentence_0001", + "text": "fun plot twists...", + "score": 0.92, + "file_path": "/Users/accusys/momentry/var/sftpgo/data/demo/video.mp4" + } + ] +} +``` + +### 4.2 標準格式 (`/api/v1/search`) + +```json +{ + "results": [ + { + "uuid": "a1b10138a6bbb0cd", + "chunk_id": "sentence_0001", + "chunk_type": "sentence", + "start_time": 48.8, + "end_time": 55.44, + "text": "fun plot twists...", + "score": 0.92 + } + ], + "query": "charade" +} +``` + +### 4.3 健康檢查 + +```json +{ + "status": "ok", + "version": "0.1.0", + "uptime_ms": 123456 +} +``` + +### 4.4 詳細健康檢查 + +```json +{ + "status": "ok", + "version": "0.1.0", + "uptime_ms": 123456, + "services": { + "postgres": {"status": "ok", "latency_ms": 42, "error": null}, + "redis": {"status": "ok", "latency_ms": 0, "error": null}, + "qdrant": {"status": "ok", "latency_ms": 15, "error": null}, + "mongodb": {"status": "ok", "latency_ms": 0, "error": null} + } +} +``` + +### 4.5 處理進度 + +```json +{ + "uuid": "a1b10138a6bbb0cd", + "file_name": "video.mp4", + "duration": 120.5, + "overall_progress": 75, + "processors": [ + {"name": "asr", "status": "complete", "progress": 100}, + {"name": "cut", "status": "complete", "progress": 100}, + {"name": "yolo", "status": "progress", "progress": 35} + ] +} +``` + +### 4.6 Probe 回應 + +```json +{ + "uuid": "a1b10138a6bbb0cd", + "file_name": "video.mp4", + "duration": 120.5, + "width": 1920, + "height": 1080, + "fps": 30.0, + "cached": false, + "format": { + "filename": "/path/to/video.mp4", + "format_name": "mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2", + "duration": "120.5", + "size": "12345678", + "bit_rate": "819200" + }, + "streams": [ + { + "index": 0, + "codec_name": "h264", + "codec_type": "video", + "width": 1920, + "height": 1080, + "r_frame_rate": "30/1", + "duration": "120.5" + } + ] +} +``` + +--- + +## 5. HTTP 狀態碼 + +| 狀態 | 說明 | 解決 | +|------|------|------| +| 200 | 成功 | - | +| 400 | 請求格式錯誤 | 檢查 JSON 格式 | +| 404 | 端點或資源不存在 | 確認 URL 正確 | +| 500 | 伺服器內部錯誤 | 檢查 API 服務日誌 | +| 502 | API 服務未啟動 | 見下方說明 | + +### 502 Bad Gateway 解決 + +```bash +# 檢查服務狀態 +launchctl list | grep momentry.api + +# 啟動服務 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist + +# 或使用本地測試 +curl http://localhost:3002/health +``` + +--- + +## 6. 常見問題 + +### Q: 為什麼有兩個 URL？ + +| URL | 用途 | +|-----|------| +| `localhost:3002` | 直接訪問，繞過反向代理 | +| `api.momentry.ddns.net` | 通過 Caddy 反向代理 | + +### Q: 兩者功能相同嗎？ + +是的，所有端點和功能完全相同。 + +### Q: n8n webhook-test 返回 404？ + +需在 n8n UI 中點擊 "Execute workflow" 按鈕後才能使用測試 Webhook。 + +### Q: 生產環境 webhook 返回 404？ + +需將 workflow 切換為 Active 狀態（右上角開關）。 + +--- + +## 相關文件 + +- [API_INDEX.md](./API_INDEX.md) - 文件總覽 +- [API_ENDPOINTS.md](./API_ENDPOINTS.md) - 端點完整說明 +- [API_N8N_GUIDE.md](./API_N8N_GUIDE.md) - n8n 詳細指南 +- [API_WORDPRESS_GUIDE.md](./API_WORDPRESS_GUIDE.md) - WordPress 詳細指南 diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/API_KEY_INTEGRATION_TESTS.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/API_KEY_INTEGRATION_TESTS.md new file mode 100644 index 0000000..a31d0cb --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/API_KEY_INTEGRATION_TESTS.md @@ -0,0 +1,255 @@ +--- +document_type: "implementation_guide" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "API Key Management Integration Tests" +date: "2026-04-25" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "management" + - "integration" + - "tests" +ai_query_hints: + - "查詢 API Key Management Integration Tests 的內容" + - "API Key Management Integration Tests 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 API Key Management Integration Tests？" +--- + +# API Key Management Integration Tests + +## Test Environment Setup + +### Prerequisites + +```bash +# Start services +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.postgresql.plist +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.redis.plist + +# Set environment variables +export DATABASE_URL="postgres://accusys@localhost:5432/momentry" +export REDIS_URL="redis://:accusys@localhost:6379" +export GITEA_URL="http://localhost:3000" +export N8N_URL="https://n8n.momentry.ddns.net" +``` + +### Run Tests + +```bash +# Run all unit tests +cargo test --lib + +# Run API key specific tests +cargo test --lib api_key + +# Run with output +cargo test --lib -- --nocapture +``` + +--- + +## Test Cases + +### 1. API Key Creation + +```bash +# Test: Create a service key +momentry api-key create test-key --key-type service --ttl 90 + +# Expected Output: +# ✅ API Key created successfully! +# Key ID: msvc_... +# API Key: msvc_... +# Expires: 2026-06-19 +``` + +### 2. API Key Validation + +```bash +# Test: Validate the created key +momentry api-key validate --key "msvc_..." + +# Expected Output: +# ✅ API Key is valid +# Key ID: msvc_... +# Name: test-key +# Type: service +``` + +### 3. API Key Listing + +```bash +# Test: List all keys +momentry api-key list + +# Expected Output: +# 📋 API Key List +# ┌────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ +# │ Status │ Name │ Type │ Usage │ Last Used │ +# ├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ +# │ ✓ active │ test-key │ "service" │ 0 │ never │ +# └────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ +``` + +### 4. API Key Statistics + +```bash +# Test: Show statistics +momentry api-key stats + +# Expected Output: +# 📊 API Key Statistics +# ┌─────────────────────────────────────────┐ +# │ Total Keys: 1 │ +# │ Active Keys: 1 │ +# │ Expired Keys: 0 │ +# └─────────────────────────────────────────┘ +``` + +### 5. Gitea Token Creation + +```bash +# Test: Create Gitea token +momentry gitea create \ + --username admin \ + --password "Test3200Test3200Test3200" \ + --token-name "test-token" \ + --scopes "read:repository,write:repository" + +# Expected Output: +# ✅ Gitea Token created successfully! +# Token ID: ... +# SHA1: ... +``` + +### 6. n8n API Key Creation + +```bash +# Test: Create n8n API key +momentry n8n create \ + --api-key "existing-n8n-key" \ + --label "test-key" \ + --expires-in-days 90 + +# Expected Output: +# ✅ n8n API Key created successfully! +# Key ID: ... +# API Key: ... +``` + +--- + +## Automated Test Script + +```bash +#!/bin/bash +# integration_test.sh + +set -e + +echo "=== API Key Integration Tests ===" + +# 1. Create API key +echo "1. Testing API key creation..." +momentry api-key create integration-test --key-type service --ttl 30 +echo "✅ API key created" + +# 2. List keys +echo "2. Testing API key listing..." +momentry api-key list +echo "✅ API key list OK" + +# 3. Show stats +echo "3. Testing statistics..." +momentry api-key stats +echo "✅ Statistics OK" + +# 4. Test Gitea integration +echo "4. Testing Gitea integration..." +GITEA_URL="http://localhost:3000" \ +momentry gitea list --username admin --password "Test3200Test3200Test3200" +echo "✅ Gitea integration OK" + +echo "" +echo "=== All Tests Passed ===" +``` + +--- + +## Unit Test Coverage + +| Module | Tests | Status | +|--------|-------|--------| +| `models.rs` | 0 | ✅ | +| `service.rs` | 5 | ✅ | +| `validator.rs` | 2 | ✅ | +| `gitea.rs` | 3 | ✅ | +| `n8n.rs` | 2 | ✅ | +| `rotation.rs` | 4 | ✅ | +| `anomaly.rs` | 0 | ✅ | +| `blacklist.rs` | 5 | ✅ | +| `encryption.rs` | 2 | ✅ | +| `webhook.rs` | 2 | ✅ | +| `error.rs` | 3 | ✅ | +| `report.rs` | 1 | ✅ | +| `cleanup.rs` | 1 | ✅ | +| **Total** | **30** | **✅** | + +--- + +## CI/CD Integration + +### GitHub Actions / Gitea Actions + +```yaml +name: API Key Tests + +on: [push, pull_request] + +jobs: + test: + runs-on: ubuntu-latest + services: + postgres: + image: postgres:15 + env: + POSTGRES_USER: accusys + POSTGRES_DB: momentry_test + ports: + - 5432:5432 + redis: + image: redis:7 + ports: + - 6379:6379 + + steps: + - uses: actions/checkout@v4 + - uses: dtolnay/rust-toolchain@stable + - run: cargo test --lib api_key +``` + +--- + +## Troubleshooting + +### Common Issues + +1. **Database connection failed** + ```bash + # Check PostgreSQL status + pg_isready -h localhost -p 5432 + ``` + +2. **Redis connection failed** + ```bash + # Check Redis status + redis-cli -a accusys ping + ``` + +3. **Gitea authentication failed** + ```bash + # Verify credentials + curl -u admin:password http://localhost:3000/api/v1/user + ``` diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/API_KEY_MANAGEMENT.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/API_KEY_MANAGEMENT.md new file mode 100644 index 0000000..9dd308f --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/API_KEY_MANAGEMENT.md @@ -0,0 +1,713 @@ +# Momentry API Key 管理系統設計 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-21 | +| 文件版本 | V1.2 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-18 | 創建文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | +| V1.1 | 2026-03-20 | 新增 Key 類型與管理流程 | Warren | OpenCode | +| V1.2 | 2026-03-21 | 更新 API Key 格式與驗證流程 | Warren | OpenCode | + +--- + +**狀態**: 開發中 + +--- + +## 1. 概述 + +### 1.1 目標 + +建立安全的 API Key 管理機制，支援： +- 多類型 API Key（系統、用戶、服務） +- 自動過期與輪換 +- 異常使用偵測 +- 強制更新機制 +- 完整審計日誌 +- Gitea Token 整合 +- n8n API Key 整合 + +### 1.2 設計原則 + +| 原則 | 說明 | +|------|------| +| 最小權限 | 每個 Key 僅授予必要權限 | +| 定期輪換 | 自動過期強制更新 | +| 追蹤可審 | 所有操作都有日誌 | +| 分離儲存 | Key 與使用者資料分離 | + +--- + +## 2. API Key 類型 + +### 2.1 Key 類型矩陣 + +| 類型 | 前綴 | 用途 | 預設有效期 | 輪換方式 | +|------|------|------|------------|----------| +| `system` | `msys_` | 系統內部服務 | 365 天 | 手動 | +| `user` | `muser_` | 個人用戶 | 90 天 | 自動 | +| `service` | `msvc_` | 服務間通訊 | 180 天 | 自動 | +| `integration` | `mint_` | 第三方整合 | 30 天 | 強制更新 | +| `emergency` | `memg_` | 緊急存取 | 24 小時 | 一次性 | + +### 2.2 Key 格式 + +``` +{prefix}{uuid_v4}_{timestamp}_{checksum} +``` + +**範例：** +``` +msys_a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890_1710998400_sha256 +``` + +--- + +## 3. 資料庫 Schema + +### 3.1 api_keys 表 + +```sql +CREATE TABLE api_keys ( + id BIGSERIAL PRIMARY KEY, + key_id VARCHAR(64) UNIQUE NOT NULL, -- 公開 Key ID + key_hash VARCHAR(128) NOT NULL, -- SHA256 哈希 + key_prefix VARCHAR(8) NOT NULL, -- Key 前綴 + name VARCHAR(128) NOT NULL, -- Key 名稱 + key_type VARCHAR(32) NOT NULL, -- system/user/service/integration/emergency + user_id BIGINT, -- 關聯用戶 (nullable for system) + service_name VARCHAR(64), -- 服務名稱 (for service keys) + permissions JSONB NOT NULL DEFAULT '[]', -- 權限列表 + expires_at TIMESTAMP, -- 過期時間 + last_used_at TIMESTAMP, -- 最後使用時間 + last_used_ip VARCHAR(45), -- 最後使用 IP + usage_count BIGINT DEFAULT 0, -- 使用次數 + status VARCHAR(16) DEFAULT 'active', -- active/suspended/expired/revoked + rotation_required BOOLEAN DEFAULT FALSE, -- 強制輪換標記 + rotation_reason VARCHAR(256), -- 輪換原因 + created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW(), + updated_at TIMESTAMP DEFAULT NOW() +); + +CREATE INDEX idx_api_keys_key_id ON api_keys(key_id); +CREATE INDEX idx_api_keys_user_id ON api_keys(user_id); +CREATE INDEX idx_api_keys_type ON api_keys(key_type); +CREATE INDEX idx_api_keys_status ON api_keys(status); +CREATE INDEX idx_api_keys_expires ON api_keys(expires_at); +``` + +### 3.2 api_key_audit_log 表 + +```sql +CREATE TABLE api_key_audit_log ( + id BIGSERIAL PRIMARY KEY, + key_id VARCHAR(64) NOT NULL, + action VARCHAR(32) NOT NULL, -- created/used/rotated/revoked/expired/suspended + actor VARCHAR(64), -- 操作者 (user_id or 'system') + ip_address VARCHAR(45), + user_agent VARCHAR(512), + request_path VARCHAR(256), + response_code INTEGER, + details JSONB, + created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW() +); + +CREATE INDEX idx_audit_key_id ON api_key_audit_log(key_id); +CREATE INDEX idx_audit_action ON api_key_audit_log(action); +CREATE INDEX idx_audit_created ON api_key_audit_log(created_at); +``` + +### 3.3 api_key_rotation_log 表 + +```sql +CREATE TABLE api_key_rotation_log ( + id BIGSERIAL PRIMARY KEY, + key_id VARCHAR(64) NOT NULL, + old_key_id VARCHAR(64), + new_key_id VARCHAR(64), + rotation_type VARCHAR(32) NOT NULL, -- scheduled/manual/forced/emergency + reason VARCHAR(256), + triggered_by VARCHAR(64), -- system/user/scheduler + grace_period_end TIMESTAMP, -- 寬限期結束時間 + created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW() +); +``` + +--- + +## 4. API Key 狀態機 + +``` + ┌──────────────┐ + │ created │ + └──────┬───────┘ + │ + ▼ + ┌────────────────────┐ + │ active │◄─────────────┐ + └─────────┬──────────┘ │ + │ │ + ┌─────────────┼─────────────┐ │ + │ │ │ │ + ▼ ▼ ▼ │ + ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │ + │ suspended │ │ expired │ │ revoked │─────┘ + └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ +``` + +### 狀態轉換規則 + +| 從 | 到 | 觸發條件 | +|----|----|----------| +| created | active | 啟用 Key | +| active | suspended | 異常使用偵測 | +| active | expired | 達到過期時間 | +| active | revoked | 手動撤銷 | +| suspended | active | 解除鎖定 | +| suspended | revoked | 確認異常 | +| expired | active | 重新啟用 | + +--- + +## 5. 異常偵測機制 + +### 5.1 異常指標 + +| 指標 | 閾值 | 處置 | +|------|------|------| +| 每分鐘請求數 | > 1000 | 警告 | +| 每小時請求數 | > 10000 | 鎖定 | +| 錯誤率 | > 50% | 警告 | +| 不同 IP 數 | > 5/小時 | 警告 | +| 非工作時間使用 | 深夜請求 | 警告 | +| 異常模式 | 暴力破解 | 鎖定 | + +### 5.2 異常處理流程 + +``` +異常偵測 + │ + ▼ +┌─────────┐ +│ 分析 │──→ 排除正常流量 +└────┬────┘ + │ + ▼ +┌─────────┐ +│ 評估 │──→ 輕微 → 警告 +└────┬────┘ + │ + ▼ +┌─────────┐ +│ 處置 │──→ 嚴重 → 鎖定 + 輪換 +└─────────┘ +``` + +--- + +## 6. 強制更新機制 + +### 6.1 觸發條件 + +| 條件 | 嚴重性 | 動作 | +|------|--------|------| +| 疑似洩露 | 高 | 立即停用 + 強制輪換 | +| 異常使用 | 中 | 警告 + 建議輪換 | +| 計劃性維護 | 低 | 通知 + 排程輪換 | +| 政策要求 | 高 | 強制輪換 | +| 過期 | 低 | 停用 + 通知 | + +### 6.2 強制輪換流程 + +``` +1. 系統偵測到需要強制更新 + │ + ▼ +2. 建立新 Key（保留舊 Key 在寬限期內） + │ + ▼ +3. 發送通知（Email/Slack/Redis PubSub） + │ + ▼ +4. 寬限期開始（預設 24 小時） + │ + ├── 在寬限期內更新 → 完成輪換 + │ + └── 寬限期結束 → 舊 Key 停用 +``` + +### 6.3 寬限期配置 + +| Key 類型 | 寬限期 | +|----------|--------| +| system | 72 小時 | +| user | 24 小時 | +| service | 48 小時 | +| integration | 24 小時 | +| emergency | 0 小時 | + +--- + +## 7. CLI 管理命令 + +### 7.1 命令列表 + +```bash +# Key 管理 +momentry api-key create --name "My Key" --type user --permissions read,write +momentry api-key list --type user +momentry api-key info +momentry api-key revoke --reason "安全原因" + +# 輪換管理 +momentry api-key rotate # 正常輪換 +momentry api-key force-rotate # 強制輪換 +momentry api-key rotation-status # 查看輪換狀態 + +# 異常管理 +momentry api-key suspend --reason "異常使用" +momentry api-key unsuspend +momentry api-key blacklist # 列入黑名單 + +# 審計 +momentry api-key audit --since 7d +momentry api-key stats --type service --period 30d +``` + +### 7.2 輸出範例 + +```bash +$ momentry api-key list --type service + +┌────────────────────────────────────┬─────────┬──────────────┬────────────────┐ +│ Key ID │ Name │ Status │ Expires │ +├────────────────────────────────────┼─────────┼──────────────┼────────────────┤ +│ msvc_a1b2c3d4_1710998400_sha256 │ N8N │ active │ 2026-09-21 │ +│ msvc_e5f6g7h8_1713600000_sha256 │ OpenCode│ rotation_req │ 2026-09-21 │ +└────────────────────────────────────┴─────────┴──────────────┴────────────────┘ + +⚠️ 1 個 Key 需要輪換 +``` + +--- + +## 8. 實現計畫 + +### Phase 1: 核心功能 +- [ ] 資料庫 Schema +- [ ] Key 生成與哈希 +- [ ] 基本 CRUD API +- [ ] 過期檢查 + +### Phase 2: 安全機制 +- [ ] 異常偵測 +- [ ] 自動鎖定 +- [ ] 強制輪換 +- [ ] 寬限期管理 + +### Phase 3: 管理工具 +- [ ] CLI 命令 +- [ ] 審計日誌 +- [ ] 統計報表 +- [ ] 通知系統 + +### Phase 4: 自動化 +- [ ] 定時輪換排程 +- [ ] Prometheus 指標 +- [ ] Alertmanager 整合 +- [ ] 自動化回應 + +--- + +## 9. 安全考量 + +### 9.1 Key 儲存 +- 明文 Key 只顯示一次（創建時） +- 儲存時使用 SHA256 哈希 +- 使用 Fernet 對稱加密敏感配置 + +### 9.2 傳輸安全 +- 所有 API 必須使用 HTTPS +- Key 在 Header 中傳輸（X-API-Key） +- 避免 Key 在 URL 中 + +### 9.3 存取控制 +- 只有管理員可創建/撤銷 Key +- 用戶只能管理自己的 Key +- 系統 Key 需要特殊權限 + +--- + +## 10. 環境變數配置 + +```bash +# API Key 管理 +MOMENTRY_API_KEY_GRACE_PERIOD=86400 # 寬限期（秒） +MOMENTRY_API_KEY_MAX_PER_USER=5 # 每用戶最大 Key 數 +MOMENTRY_API_KEY_ROTATION_DAYS=90 # 自動輪換天數 + +# 異常偵測 +MOMENTRY_API_KEY_RATE_LIMIT=1000 # 每分鐘限制 +MOMENTRY_API_KEY_ERROR_THRESHOLD=0.5 # 錯誤率閾值 +MOMENTRY_API_KEY_IP_LIMIT=5 # 每小時 IP 限制 + +# 通知 +MOMENTRY_API_KEY_ALERT_WEBHOOK= # 異常通知 webhook +``` + +--- + +## 11. Gitea API Token 整合 + +### 11.1 概述 + +支援透過 API Key 管理系統建立和管理 Gitea Personal Access Tokens，採用「建立時納管」模式。 + +### 11.2 納管模式 + +``` +使用者提供帳號密碼 → 呼叫 Gitea API 建立 Token → 明文只顯示一次 → 同步儲存至管理系統 +``` + +**特點：** +- Token 明文僅在建立時取得 +- 管理系統記錄 Token 元數據（不含明文） +- 支援本地查詢和刪除 + +### 11.3 資料庫結構 + +```sql +CREATE TABLE gitea_tokens ( + id SERIAL PRIMARY KEY, + gitea_token_id BIGINT NOT NULL, -- Gitea 內部 Token ID + gitea_user VARCHAR(128) NOT NULL, -- Gitea 用戶名 + token_name VARCHAR(128) NOT NULL, -- Token 名稱 + token_last_eight VARCHAR(8) NOT NULL, -- SHA1 最後 8 碼（顯示用） + scopes JSONB DEFAULT '[]', -- 權限範圍 + api_key_id VARCHAR(48), -- 關聯的 API Key ID（可選） + last_verified TIMESTAMP, -- 最後驗證時間 + created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, + UNIQUE(gitea_user, token_name) +); +``` + +### 11.4 Token 權限範圍 + +| 範圍 | 說明 | +|------|------| +| `read:repository` | 讀取倉庫 | +| `write:repository` | 寫入倉庫 | +| `read:issue` | 讀取議題 | +| `write:issue` | 寫入議題 | +| `read:user` | 讀取用戶資訊 | +| `write:write` | 修改用戶資訊 | +| `read:organization` | 讀取組織 | +| `write:organization` | 修改組織 | +| `read:package` | 讀取套件 | +| `write:package` | 發布套件 | +| `read:notification` | 讀取通知 | +| `write:notification` | 修改通知 | +| `read:admin` | 管理員讀取 | +| `write:admin` | 管理員寫入 | + +### 11.5 CLI 命令 + +#### 建立 Token + +```bash +# 基本用法 +momentry gitea create \ + --username \ + --password \ + --token-name \ + --scopes "read:repository,write:repository" + +# 範例：建立整合用 Token +momentry gitea create \ + --username admin \ + --password "MyPassword123" \ + --token-name "ci-pipeline" \ + --scopes "read:repository,write:repository,read:issue,write:issue" +``` + +**輸出範例：** +``` +✅ Gitea Token created successfully! + +┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ ⚠️ IMPORTANT: Save this token now - it will not be shown again! │ +└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ + +Token ID: 9 +Token Name: ci-pipeline +SHA1: 9a4f282e9ba817b430082e6bff2c18e2ae38e480 +Last 8: ae38e480 + +Authorization Header: + Authorization: token 9a4f282e9ba817b430082e6bff2c18e2ae38e480 +``` + +#### 列出 Token + +```bash +# 列出用戶的所有 Token +momentry gitea list \ + --username \ + --password +``` + +**輸出範例：** +``` +📋 Gitea Tokens for user: admin + +┌────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ ID │ Name │ Last 8 │ Registered │ +├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ +│ 9 │ ci-pipeline │ ae38e480 │ ✓ │ +│ 8 │ dev-token │ 1234abcd │ - │ +└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ + +Total: 2 token(s) +``` + +#### 刪除 Token + +```bash +# 刪除指定 Token +momentry gitea delete \ + --username \ + --password \ + --token-name +``` + +#### 查詢本地記錄 + +```bash +# 查詢已納管的 Token 記錄 +momentry gitea verify --token-name +``` + +**輸出範例：** +``` +📋 Gitea Token: ci-pipeline + User: admin + Token ID: 9 + Last 8: ae38e480 + Scopes: ["read:repository","write:repository"] + Created: 2026-03-21 06:44:55.577586 UTC + Last Verified: never +``` + +### 11.6 使用範圍 + +#### 適用場景 + +| 場景 | 說明 | +|------|------| +| CI/CD 整合 | 建立專用 Token 用於自動化流程 | +| 服務間通訊 | 建立 Token 供其他服務存取 Gitea API | +| 開發環境 | 為開發者建立短期 Token | +| 監控整合 | 建立只讀 Token 用於監控和報告 | + +#### 限制 + +| 限制 | 說明 | +|------|------| +| 明文 Token | 僅在建立時取得，無法再次查詢 | +| 管理 API | 需要帳號密碼（BasicAuth） | +| Token 驗證 | 只能透過 API 呼叫驗證有效性 | +| 同步刪除 | 本地刪除不會自動同步到 Gitea | + +### 11.7 環境變數 + +```bash +# Gitea 連線設定 +GITEA_URL=http://localhost:3000 # Gitea API URL +``` + +### 11.8 安全考量 + +| 項目 | 措施 | +|------|------| +| 密碼傳輸 | 僅在 CLI 命令中使用，不儲存 | +| Token 儲存 | 本地僅存元數據，不含明文 | +| 權限最小化 | 建議僅授予必要權限 | +| 定期輪換 | 建議定期更新 Token | + +--- + +## 12. n8n API Key 整合 + +### 12.1 概述 + +支援透過 API Key 管理系統建立和管理 n8n API Keys，採用「建立時納管」模式。 + +### 12.2 納管模式 + +``` +使用者提供現有 n8n API Key → 呼叫 n8n API 建立新 Key → 明文只顯示一次 → 同步儲存至管理系統 +``` + +**特點：** +- 需要一個現有的 n8n API Key 作為管理憑證 +- API Key 明文僅在建立時取得 +- 管理系統記錄 Key 元數據（不含明文） +- 支援本地查詢和刪除 + +### 12.3 資料庫結構 + +```sql +CREATE TABLE n8n_api_keys ( + id SERIAL PRIMARY KEY, + n8n_key_id VARCHAR(64) UNIQUE NOT NULL, -- n8n 內部 Key ID + label VARCHAR(100) NOT NULL, -- Key 標籤 + api_key_last_eight VARCHAR(8) NOT NULL, -- API Key 最後 8 碼（顯示用） + momentry_api_key_id VARCHAR(48), -- 關聯的 API Key ID（可選） + expires_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE, -- 過期時間 + last_verified TIMESTAMP WITH TIME ZONE, -- 最後驗證時間 + created_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP +); +``` + +### 12.4 認證方式 + +n8n 使用 JWT-based API Key，透過 `X-N8N-API-KEY` Header 認證： + +```bash +curl -H "X-N8N-API-KEY: " https://n8n.example.com/api/v1/workflows +``` + +### 12.5 CLI 命令 + +#### 建立 API Key + +```bash +# 基本用法 +momentry n8n create \ + --api-key \ + --label \ + --expires-in-days + +# 範例：建立 CI/CD 用 Key +momentry n8n create \ + --api_key "n8n_api_xxxxxxxxxxxx" \ + --label "ci-pipeline" \ + --expires-in-days 90 +``` + +**輸出範例：** +``` +✅ n8n API Key created successfully! + +┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ ⚠️ IMPORTANT: Save this API key now - it will not be shown again! │ +└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ + +Key ID: abc123-def456 +Label: ci-pipeline +API Key: eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9... + +Usage: + curl -H 'X-N8N-API-KEY: eyJhbGciOiJIUz...' https://n8n.momentry.ddns.net/api/v1/workflows +``` + +#### 列出 API Keys + +```bash +# 列出所有 API Keys +momentry n8n list --api-key +``` + +**輸出範例：** +``` +📋 n8n API Keys + +┌────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ Label │ ID │ +├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ +│ ci-pipeline │ abc123-def456-789 │ +│ monitoring │ xyz789-abc123-456 │ +└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ + +Total: 2 key(s) +``` + +#### 刪除 API Key + +```bash +# 刪除指定 API Key +momentry n8n delete \ + --api-key \ + --label +``` + +#### 查詢本地記錄 + +```bash +# 查詢已納管的 API Key 記錄 +momentry n8n verify --label +``` + +**輸出範例：** +``` +📋 n8n API Key: ci-pipeline + Key ID: abc123-def456 + Last 8: ...JVCJ9 + Created: 2026-03-21 06:44:55.577586 UTC + Expires: 2026-06-19 06:44:55.577586 UTC + Last Verified: never +``` + +### 12.6 使用範圍 + +#### 適用場景 + +| 場景 | 說明 | +|------|------| +| CI/CD 整合 | 建立專用 Key 用於自動化流程 | +| 監控整合 | 建立只讀 Key 用於監控工作流狀態 | +| 服務間通訊 | 建立 Key 供其他服務呼叫 n8n API | +| 開發環境 | 為開發者建立短期 Key | + +#### 限制 + +| 限制 | 說明 | +|------|------| +| 明文 API Key | 僅在建立時取得，無法再次查詢 | +| 管理憑證 | 需要一個現有的 n8n API Key | +| 本地刪除 | 不會自動同步到 n8n | +| 權限範圍 | 非 Enterprise 版無細粒度權限 | + +### 12.7 環境變數 + +```bash +# n8n 連線設定 +N8N_URL=https://n8n.momentry.ddns.net # n8n API URL +``` + +### 12.8 安全考量 + +| 項目 | 措施 | +|------|------| +| 管理 Key | 需妥善保管，作為管理其他 Key 的憑證 | +| API Key 儲存 | 本地僅存元數據，不含明文 | +| 過期機制 | 建議設定過期時間 | +| 定期輪換 | 建議定期更新 Key | + +--- + +## 13. 參考文檔 + +- PostgreSQL Schema +- Redis Key 設計（ MOMENTRY_CORE_REDIS_KEYS.md） +- 監控系統（MOMENTRY_CORE_MONITORING.md） +- Gitea 安裝指南（INSTALL_GITEA.md） +- n8n API 文件（https://docs.n8n.io/api/authentication/） diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/API_KEY_OPTIMIZATION.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/API_KEY_OPTIMIZATION.md new file mode 100644 index 0000000..b118521 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/API_KEY_OPTIMIZATION.md @@ -0,0 +1,399 @@ +# API Key Management 優化計畫 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 版本 | V1.0 | +| 日期 | 2026-03-21 | +| 狀態 | 規劃中 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-21 | 創建優化計畫 | OpenCode | - | + +--- + +## 任務編碼規則 + +``` +AKO-{類別}-{序號} +AKO = API Key Optimization +類別: + - CODE = 程式碼品質 + - PERF = 效能優化 + - SEC = 安全性 + - FEAT = 功能增強 + - DOC = 文件 +``` + +--- + +## Phase 1: 程式碼品質 (CODE) + +| 編碼 | 任務 | 描述 | 優先級 | 預估工時 | 狀態 | +|------|------|------|--------|----------|------| +| AKO-CODE-01 | 修復 from_str 警告 | 重命名為 `parse_scope` 或實作 `FromStr` trait | 🔴 高 | 0.5h | ⏳ 待辦 | +| AKO-CODE-02 | 函數參數重構 | 使用 Config struct 減少參數數量 | 🔴 高 | 1h | ⏳ 待辦 | +| AKO-CODE-03 | 抽象 CRUD Trait | 建立 `ExternalTokenStore` trait 統一 Gitea/n8n | 🟡 中 | 3h | ⏳ 待辦 | +| AKO-CODE-04 | 錯誤處理統一 | 使用 `thiserror` 定義自訂錯誤類型 | 🟡 中 | 2h | ⏳ 待辦 | + +### AKO-CODE-01 細節 + +```rust +// Before +impl GiteaScope { + pub fn from_str(s: &str) -> Option { ... } +} + +// After: Option A - Rename +impl GiteaScope { + pub fn parse(s: &str) -> Option { ... } +} + +// After: Option B - Implement FromStr +impl std::str::FromStr for GiteaScope { + type Err = (); + fn from_str(s: &str) -> Result { ... } +} +``` + +### AKO-CODE-02 細節 + +```rust +// Before +pub async fn create_api_key( + &self, + key_id: &str, + key_hash: &str, + key_prefix: &str, + name: &str, + key_type: &str, + user_id: Option, + service_name: Option<&str>, + permissions: &serde_json::Value, + expires_at: Option>, +) -> Result + +// After +pub struct CreateApiKeyConfig<'a> { + pub key_id: &'a str, + pub key_hash: &'a str, + pub key_prefix: &'a str, + pub name: &'a str, + pub key_type: &'a str, + pub user_id: Option, + pub service_name: Option<&'a str>, + pub permissions: &'a serde_json::Value, + pub expires_at: Option>, +} + +pub async fn create_api_key(&self, config: CreateApiKeyConfig<'_>) -> Result +``` + +### AKO-CODE-03 細節 + +```rust +#[async_trait] +pub trait ExternalTokenStore { + async fn create(&self, record: T) -> Result; + async fn get_by_label(&self, label: &str) -> Result>; + async fn list(&self) -> Result>; + async fn delete(&self, label: &str) -> Result<()>; + async fn update_verification(&self, label: &str) -> Result<()>; +} +``` + +--- + +## Phase 2: 效能優化 (PERF) + +| 編碼 | 任務 | 描述 | 優先級 | 預估工時 | 狀態 | +|------|------|------|--------|----------|------| +| AKO-PERF-01 | 連線池配置外部化 | 使用環境變數控制 max_connections | 🟡 中 | 0.5h | ⏳ 待辦 | +| AKO-PERF-02 | API Key 驗證快取 | 使用 Moka 快取減少資料庫查詢 | 🔴 高 | 2h | ⏳ 待辦 | +| AKO-PERF-03 | 批次查詢優化 | 合併多次查詢為單一 SQL | 🟡 中 | 1h | ⏳ 待辦 | +| AKO-PERF-04 | 非同步日誌寫入 | 使用 channel 非同步寫入審計日誌 | 🟢 低 | 2h | ⏳ 待辦 | + +### AKO-PERF-01 細節 + +```rust +// Before +let pool_options = PgPoolOptions::new() + .max_connections(10) + .acquire_timeout(std::time::Duration::from_secs(60)); + +// After +let max_conn = std::env::var("DB_MAX_CONNECTIONS") + .unwrap_or_else(|_| "10".to_string()) + .parse() + .unwrap_or(10); + +let pool_options = PgPoolOptions::new() + .max_connections(max_conn) + .acquire_timeout(std::time::Duration::from_secs(60)); +``` + +### AKO-PERF-02 細節 + +```rust +use moka::future::Cache; +use std::time::Duration; + +pub struct ApiKeyCache { + cache: Cache, +} + +pub struct CachedApiKey { + pub record: ApiKeyRecord, + pub cached_at: chrono::DateTime, +} + +impl ApiKeyCache { + pub fn new(ttl_seconds: u64, max_capacity: u64) -> Self { + Self { + cache: Cache::builder() + .time_to_live(Duration::from_secs(ttl_seconds)) + .max_capacity(max_capacity) + .build(), + } + } + + pub async fn get(&self, key_hash: &str) -> Option { + self.cache.get(key_hash).await.map(|c| c.record) + } + + pub async fn insert(&self, key_hash: String, record: ApiKeyRecord) { + self.cache.insert(key_hash, CachedApiKey { + record, + cached_at: chrono::Utc::now(), + }).await; + } + + pub async fn invalidate(&self, key_hash: &str) { + self.cache.invalidate(key_hash).await; + } +} +``` + +--- + +## Phase 3: 安全性 (SEC) + +| 編碼 | 任務 | 描述 | 優先級 | 預估工時 | 狀態 | +|------|------|------|--------|----------|------| +| AKO-SEC-01 | Constant-time 比較 | 使用 `subtle` crate 防止 timing attack | 🔴 高 | 0.5h | ⏳ 待辦 | +| AKO-SEC-02 | Rate Limiter | 限制驗證失敗重試次數 | 🔴 高 | 2h | ⏳ 待辦 | +| AKO-SEC-03 | IP 黑名單 | 支援封鎖特定 IP | 🟡 中 | 1.5h | ⏳ 待辦 | +| AKO-SEC-04 | 審計日誌加密 | 敏感欄位加密儲存 | 🟡 中 | 2h | ⏳ 待辦 | +| AKO-SEC-05 | Key 強度檢查 | 驗證建立的 Key 符合強度要求 | 🟢 低 | 1h | ⏳ 待辦 | + +### AKO-SEC-01 細節 + +```rust +use subtle::ConstantTimeEq; + +// Before +if stored_hash == computed_hash { + // valid +} + +// After +if bool::from(stored_hash.as_bytes().ct_eq(computed_hash.as_bytes())) { + // valid +} +``` + +### AKO-SEC-02 細節 + +```rust +use moka::future::Cache; + +pub struct RateLimiter { + attempts: Cache, + max_attempts: u32, + window_seconds: u64, +} + +pub struct AttemptInfo { + pub count: u32, + pub first_attempt: chrono::DateTime, + pub locked_until: Option>, +} + +impl RateLimiter { + pub async fn check(&self, identifier: &str) -> Result<()> { + if let Some(info) = self.attempts.get(identifier).await { + if let Some(locked_until) = info.locked_until { + if chrono::Utc::now() < locked_until { + anyhow::bail!("Account locked until {}", locked_until); + } + } + } + Ok(()) + } + + pub async fn record_failure(&self, identifier: &str) -> Result<()> { + let mut info = self.attempts.get(identifier).await + .unwrap_or(AttemptInfo { + count: 0, + first_attempt: chrono::Utc::now(), + locked_until: None, + }); + + info.count += 1; + + if info.count >= self.max_attempts { + info.locked_until = Some( + chrono::Utc::now() + chrono::Duration::seconds(self.window_seconds as i64) + ); + } + + self.attempts.insert(identifier.to_string(), info).await; + Ok(()) + } + + pub async fn record_success(&self, identifier: &str) { + self.attempts.invalidate(identifier).await; + } +} +``` + +--- + +## Phase 4: 功能增強 (FEAT) + +| 編碼 | 任務 | 描述 | 優先級 | 預估工時 | 狀態 | +|------|------|------|--------|----------|------| +| AKO-FEAT-01 | 批量建立 Key | 支援 JSON 檔案批量匯入 | 🟡 中 | 3h | ⏳ 待辦 | +| AKO-FEAT-02 | 批量撤銷 Key | 支援條件式批量撤銷 | 🟡 中 | 2h | ⏳ 待辦 | +| AKO-FEAT-03 | Key 匯出 | 匯出 Key 列表（不含明文） | 🟢 低 | 1.5h | ⏳ 待辦 | +| AKO-FEAT-04 | Key 匯入 | 匯入 Key 元數據 | 🟢 低 | 1.5h | ⏳ 待辦 | +| AKO-FEAT-05 | Webhook 通知 | 異常發生時發送 Webhook | 🟡 中 | 3h | ⏳ 待辦 | +| AKO-FEAT-06 | Email 通知 | Key 到期前提醒 | 🟢 低 | 4h | ⏳ 待辦 | +| AKO-FEAT-07 | 統計報表 | 生成使用統計報表 | 🟢 低 | 2h | ⏳ 待辦 | +| AKO-FEAT-08 | 清理過期記錄 | 自動清理過期的 Key 記錄 | 🟢 低 | 1h | ⏳ 待辦 | + +### AKO-FEAT-01 細節 + +```json +// keys.json +{ + "keys": [ + { + "name": "ci-service-1", + "key_type": "service", + "permissions": ["read", "write"], + "ttl_days": 90 + }, + { + "name": "ci-service-2", + "key_type": "service", + "permissions": ["read"], + "ttl_days": 180 + } + ] +} +``` + +```bash +momentry api-key batch-create --file keys.json +``` + +### AKO-FEAT-05 細節 + +```rust +pub struct WebhookConfig { + pub url: String, + pub secret: String, + pub events: Vec, +} + +pub enum WebhookEvent { + KeyCreated, + KeyRevoked, + KeyExpired, + AnomalyDetected, + RotationRequired, +} + +pub struct WebhookNotifier { + client: Client, + config: WebhookConfig, +} + +impl WebhookNotifier { + pub async fn notify(&self, event: WebhookEvent, payload: serde_json::Value) -> Result<()> { + if !self.config.events.contains(&event) { + return Ok(()); + } + + let signature = self.sign(&payload); + + self.client.post(&self.config.url) + .header("X-Webhook-Signature", signature) + .json(&serde_json::json!({ + "event": event, + "timestamp": chrono::Utc::now(), + "payload": payload, + })) + .send() + .await?; + + Ok(()) + } +} +``` + +--- + +## Phase 5: 文件 (DOC) + +| 編碼 | 任務 | 描述 | 優先級 | 預估工時 | 狀態 | +|------|------|------|--------|----------|------| +| AKO-DOC-01 | API 文件自動生成 | 使用 `utoipa` 生成 OpenAPI | 🟢 低 | 3h | ⏳ 待辦 | +| AKO-DOC-02 | CHANGELOG.md | 建立變更日誌 | 🟢 低 | 1h | ⏳ 待辦 | +| AKO-DOC-03 | 架構圖 | 添加系統架構圖 | 🟢 低 | 2h | ⏳ 待辦 | +| AKO-DOC-04 | 整合測試文件 | 記錄整合測試流程 | 🟢 低 | 1h | ⏳ 待辦 | + +--- + +## 總工時估算 + +| Phase | 工時 | 任務數 | +|-------|------|--------| +| CODE | 6.5h | 4 | +| PERF | 5.5h | 4 | +| SEC | 7h | 5 | +| FEAT | 18h | 8 | +| DOC | 7h | 4 | +| **總計** | **44h** | **25** | + +--- + +## 環境變數 + +```bash +# 效能 +DB_MAX_CONNECTIONS=10 +CACHE_TTL_SECONDS=300 +CACHE_MAX_CAPACITY=10000 + +# 安全 +RATE_LIMIT_MAX_ATTEMPTS=5 +RATE_LIMIT_WINDOW_SECONDS=900 + +# 通知 +WEBHOOK_URL=https://example.com/webhook +WEBHOOK_SECRET=your-secret +``` + +--- + +## 參考文件 + +- `docs/API_KEY_MANAGEMENT.md` - API Key 管理系統設計 +- `docs/PENDING_ISSUES.md` - 待解決問題追蹤 +- `src/core/api_key/` - API Key 模組 diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/API_N8N_GUIDE.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/API_N8N_GUIDE.md new file mode 100644 index 0000000..5b2e769 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/API_N8N_GUIDE.md @@ -0,0 +1,239 @@ +--- +document_type: "implementation_guide" +service: "N8N" +title: "n8n 呼叫 Momentry API 指南" +date: "2026-03-23" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "momentry" +ai_query_hints: + - "查詢 n8n 呼叫 Momentry API 指南 的內容" + - "n8n 呼叫 Momentry API 指南 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 n8n 呼叫 Momentry API 指南？" +--- + +# n8n 呼叫 Momentry API 指南 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-23 | +| 文件版本 | V1.1 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-23 | 創建文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | +| V1.1 | 2026-03-26 | 新增 API Key 驗證說明，更新 HTTP Request Node 設定 | OpenCode | deepseek-reasoner | + +--- + +**用途**: 在 n8n workflow 中呼叫 Momentry API + +--- + +## API URL + +在 n8n HTTP Request Node 中，**請使用外部 URL**： + +``` +https://api.momentry.ddns.net +``` + +> ⚠️ **不要使用** `localhost:3002`，因為 n8n 需要從外部訪問 API。 + +--- + +## 常用端點 + +| 方法 | 端點 | 說明 | +|------|------|------| +| GET | `/health` | 健康檢查 | +| POST | `/api/v1/n8n/search` | 語意搜尋（推薦） | +| GET | `/api/v1/videos` | 列出所有影片 | +| GET | `/api/v1/lookup` | 查詢影片 | +| GET | `/api/v1/progress/:uuid` | 處理進度 | +| GET | `/api/v1/jobs` | 任務列表 | +| GET | `/api/v1/jobs/:uuid` | 任務詳情 | + +--- + +## HTTP Request Node 設定 + +### 語意搜尋（推薦） + +``` +Node: HTTP Request +├── URL: https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search +├── Method: POST +├── Authentication: None +├── Send Body: ✓ (checked) +├── Content Type: JSON +├── Body: +│ { +│ "query": "={{ $json.query }}", +│ "limit": "={{ $json.limit || 10 }}" +│ } +├── Send Headers: ✓ (checked) +└── Header Parameters: + └── X-API-Key: {{ $env.MOMENTRY_API_KEY }} +``` + +### 測試用（固定關鍵字） + +``` +Node: HTTP Request +├── URL: https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search +├── Method: POST +├── Send Body: ✓ +├── Content Type: JSON +├── Body: +│ { +│ "query": "charade", +│ "limit": 3 +│ } +├── Send Headers: ✓ (checked) +└── Header Parameters: + └── X-API-Key: {{ $env.MOMENTRY_API_KEY }} +``` + +--- + +## 完整 Workflow 範例 + +### 基本搜尋 Workflow + +```json +{ + "name": "Momentry Video Search", + "nodes": [ + { + "parameters": {}, + "name": "Manual Trigger", + "type": "n8n-nodes-base.manualTrigger", + "position": [250, 300] + }, + { + "parameters": { + "url": "https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search", + "method": "POST", + "sendBody": true, + "contentType": "json", + "body": { + "query": "charade", + "limit": 3 + } + }, + "name": "Search Video API", + "type": "n8n-nodes-base.httpRequest", + "position": [450, 300] + } + ], + "connections": { + "Manual Trigger": { + "main": [[{"node": "Search Video API"}]] + } + } +} +``` + +--- + +## 動態查詢 Workflow + +```json +{ + "name": "Momentry Dynamic Search", + "nodes": [ + { + "parameters": { + "httpMethod": "POST", + "path": "search", + "responseMode": "lastNode" + }, + "name": "Webhook", + "type": "n8n-nodes-base.webhook", + "position": [250, 300] + }, + { + "parameters": { + "url": "https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search", + "method": "POST", + "sendBody": true, + "contentType": "json", + "body": { + "query": "={{ JSON.stringify($json.body.query) }}", + "limit": "={{ $json.body.limit || 5 }}" + } + }, + "name": "Search API", + "type": "n8n-nodes-base.httpRequest", + "position": [450, 300] + } + ], + "connections": { + "Webhook": { + "main": [[{"node": "Search API"}]] + } + } +} +``` + +--- + +## 常見錯誤 + +### 錯誤: 502 Bad Gateway + +**原因**: API 服務未啟動 + +**解決**: +```bash +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist +``` + +### 錯誤: "Your request is invalid" + +**原因**: Body 格式設定錯誤 + +**正確設定**: +- `Content Type`: JSON +- `Body`: 必須是有效的 JSON 物件 + +--- + +## curl 測試 + +在終端機中測試 API： + +> **注意**: 所有 `/api/v1/*` 端點都需要 API Key 驗證。請設定環境變數或直接替換 API Key。 + +```bash +# 設定環境變數（使用您的 API Key） +export MOMENTRY_API_KEY="muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839_1774418104_97221b69" +``` + +```bash +# 健康檢查 +curl https://api.momentry.ddns.net/health + +# 搜尋測試 (需要 API Key) +curl -X POST https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "X-API-Key: $MOMENTRY_API_KEY" \ + -d '{"query":"charade","limit":3}' +``` + +--- + +## 相關文件 + +- [API_INDEX.md](./API_INDEX.md) - 文件總覽 +- [API_ENDPOINTS.md](./API_ENDPOINTS.md) - 端點完整說明 +- [N8N_HTTP_REQUEST_GUIDE.md](./N8N_HTTP_REQUEST_GUIDE.md) - HTTP Request 詳細設定 diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/API_TRAINING_MARCOM.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/API_TRAINING_MARCOM.md new file mode 100644 index 0000000..8c8ae8d --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/API_TRAINING_MARCOM.md @@ -0,0 +1,391 @@ +# Momentry Core API 教育訓練手冊 + +> **對象**: marcom 團隊 +> **版本**: V1.4 | **日期**: 2026-03-25 + +--- + +## 1. 快速開始 + +### 基本資訊 + +| 項目 | 值 | +|------|-----| +| API 網址 | `https://api.momentry.ddns.net` | +| 認證方式 | Header `X-API-Key` | +| 格式 | JSON | + +### Demo 測試帳號 + +#### API Key（用於 API 認證） + +``` +X-API-Key: muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839 +``` + +#### SFTPGo（用於影片上傳） + +| 項目 | 值 | +|------|-----| +| SFTP 主機 | `sftpgo.momentry.ddns.net` | +| SFTP 連接埠 | `2022` | +| 用戶名 | `demo` | +| 密碼 | `demopassword123` | +| Web 管理介面 | `https://sftpgo.momentry.ddns.net` | + +**使用方式**：透過 SFTP 上傳影片，系統會自動註冊並處理。 + +--- + +## 2. 快速範例 + +### 查詢所有影片 + +```bash +curl -s -H "X-API-Key: muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839_1774418104_97221b69" \ + "https://api.momentry.ddns.net/api/v1/videos" +``` + +### 查詢單一影片 + +```bash +curl -s -H "X-API-Key: muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839_1774418104_97221b69" \ + "https://api.momentry.ddns.net/api/v1/videos/{uuid}" +``` + +### 查詢處理任務狀態 + +```bash +curl -s -H "X-API-Key: muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839_1774418104_97221b69" \ + "https://api.momentry.ddns.net/api/v1/jobs/{uuid}" +``` + +--- + +## 3. API 端點說明 + +### 3.1 影片相關 + +#### GET /api/v1/videos +取得所有影片列表 + +**回應範例**: +```json +{ + "videos": [ + { + "uuid": "5dea6618a606e7c7", + "filename": "demo_video.mp4", + "duration": 123.45, + "status": "ready", + "created_at": "2026-03-25T10:00:00Z" + } + ] +} +``` + +#### GET /api/v1/videos/:uuid +取得單一影片詳情 + +### 3.2 搜尋與分段查詢 + +#### POST /api/v1/search +向量搜尋，查詢分段（Chunk）詳情 + +**請求參數**: +| 參數 | 類型 | 必填 | 說明 | +|------|------|------|------| +| `query` | string | 是 | 搜尋關鍵字 | +| `limit` | number | 否 | 回傳數量（預設 10） | +| `uuid` | string | 否 | 只搜尋指定影片 | + +**請求範例**: +```json +{ + "query": "天氣", + "limit": 10, + "uuid": "5dea6618a606e7c7" +} +``` + +**回應範例**: +```json +{ + "results": [ + { + "uuid": "39567a0eb16f39fd", + "chunk_id": "sentence_1471", + "chunk_type": "sentence", + "start_time": 5309.08, + "end_time": 5311.08, + "text": "influenced by a vital way,", + "score": 0.68 + } + ], + "query": "天氣" +} +``` + +**Chunk 欄位說明**: +| 欄位 | 說明 | 範例 | +|------|------|------| +| `uuid` | 影片唯一識別碼 | `39567a0eb16f39fd` | +| `chunk_id` | 分段識別碼 | `sentence_1471` | +| `chunk_type` | 分段類型 | `sentence` / `cut` / `time` / `trace` / `story` | +| `start_time` | 開始時間（秒） | `5309.08` | +| `end_time` | 結束時間（秒） | `5311.08` | +| `text` | 內容文字 | `influenced by a vital way` | +| `score` | 相似度分數（0-1） | `0.68` | + +**Chunk 類型說明**: +| 類型 | 說明 | 來源 | +|------|------|------| +| `sentence` | 語音轉文字片段 | ASR 處理 | +| `cut` | 場景變化片段 | CUT 處理 | +| `time` | 固定時間分段 | 系統自動切割 | +| `trace` | 軌跡追蹤片段 | YOLO 追蹤 | +| `story` | 故事線片段（父子關係） | Story 分析 | + +#### POST /api/v1/n8n/search +n8n 專用搜尋（包含完整影片檔案路徑 file_path） + +**請求參數**: 與 `/search` 相同 + +**回應範例**: +```json +{ + "query": "天氣", + "count": 2, + "hits": [ + { + "id": "sentence_1471", + "vid": "39567a0eb16f39fd", + "chunk_type": "sentence", + "start_frame": 318545, + "end_frame": 318665, + "fps": 59.94, + "start_time": 5314.31, + "end_time": 5316.32, + "text": "influenced by a vital way,", + "score": 0.68 + } + ] +} +``` + +**與 /search 的差異**: +| 欄位 | `/search` | `/n8n/search` | +|------|-----------|----------------| +| 影片 UUID | `uuid` | `vid` | +| Chunk ID | `chunk_id` | `id` | +| 開始時間 | `start_time` | `start_time` | +| 結束時間 | `end_time` | `end_time` | +| 相似度分數 | `score` | `score` | +| **檔案路徑** | ❌ | ✅ `file_path` | + +> **注意**: `file_path` 是影片的實際路徑，可用於本地播放。 + +### 3.3 任務相關 + +### 3.4 任務相關 + +#### GET /api/v1/jobs/:uuid +查詢處理任務狀態 + +**回應範例**: +```json +{ + "uuid": "9760d0820f0cf9a7", + "video_uuid": "5dea6618a606e7c7", + "status": "completed", + "progress": 100, + "created_at": "2026-03-25T10:00:00Z", + "completed_at": "2026-03-25T10:05:00Z" +} +``` + +#### GET /api/v1/jobs +查詢所有任務 + +**查詢參數**: +| 參數 | 說明 | 範例 | +|------|------|------| +| `status` | 篩選狀態 | `pending`, `processing`, `completed`, `failed` | +| `limit` | 回傳數量 | `10` | + +**範例**: +```bash +curl -s -H "X-API-Key: ..." \ + "https://api.momentry.ddns.net/api/v1/jobs?status=completed&limit=5" +``` + +### 3.5 系統管理 + +#### POST /api/v1/config/cache +切換快取功能（管理員專用） + +**請求範例**: +```json +{ + "enabled": true +} +``` + +**回應範例**: +```json +{ + "cache_enabled": true, + "message": "Cache toggled successfully" +} +``` + +#### POST /api/v1/unregister +刪除影片及其所有關聯資料（管理員專用） + +**請求範例**: +```json +{ + "uuid": "5dea6618a606e7c7" +} +``` + +**回應範例**: +```json +{ + "success": true, + "message": "Video unregistered successfully", + "uuid": "5dea6618a606e7c7" +} +``` + +**注意**: 此操作會刪除影片及其所有分段、處理結果、縮圖等關聯資料，**無法復原**。 + +### 3.6 健康檢查 + +#### GET /health +服務健康狀態（**無需認證**） + +**回應**: +```json +{ + "status": "ok", + "version": "0.9.20260325_144654" +} +``` + +--- + +## 4. n8n Workflow 範例 + +### 4.1 基本設定 + +在 n8n workflow 中使用 HTTP Request 節點： + +``` +┌─────────────────┐ +│ HTTP Request │ +├─────────────────┤ +│ Method: GET │ +│ URL: https://api.momentry.ddns.net/api/v1/videos +│ Headers: │ +│ X-API-Key: │ +│ [YOUR_KEY] │ +└────────┬────────┘ + │ + ▼ +┌─────────────────┐ +│ 處理回應資料 │ +└─────────────────┘ +``` + +### 4.2 範例：檢查任務狀態 + +```javascript +// n8n Function Node 範例 +const jobUuid = $input.item.json.uuid; + +return [{ + json: { + method: "GET", + url: `https://api.momentry.ddns.net/api/v1/jobs/${jobUuid}`, + headers: { + "X-API-Key": "YOUR_API_KEY" + } + } +}]; +``` + +--- + +## 5. 常見問題 + +### Q: 返回 401 錯誤怎麼辦？ +確認 Header 中有正確的 `X-API-Key` 值 + +### Q: 如何確認影片處理完成？ +``` +GET /api/v1/jobs/{uuid} +``` +檢查 `status` 是否為 `completed` + +### Q: 查不到資料？ +確認 UUID 格式正確（16碼 hex 字串） + +--- + +## 6. 快速參考卡 + +``` +┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ Momentry API 速查 │ +├─────────────────────────────────────────────────────────────┤ +│ 查詢所有影片 GET /api/v1/videos │ +│ 查詢單一影片 GET /api/v1/videos/:uuid │ +│ 向量搜尋 POST /api/v1/search │ +│ n8n 搜尋 POST /api/v1/n8n/search │ +│ 查詢任務狀態 GET /api/v1/jobs/:uuid │ +│ 查詢所有任務 GET /api/v1/jobs │ +│ 快取設定 POST /api/v1/config/cache (管理員) │ +│ 刪除影片 POST /api/v1/unregister (管理員) │ +│ 健康檢查 GET /health (免認證) │ +├─────────────────────────────────────────────────────────────┤ +│ Header: X-API-Key: [YOUR_KEY] │ +│ URL: https://api.momentry.ddns.net │ +└─────────────────────────────────────────────────────────────┘ +``` + +--- + +## 附錄：回應狀態說明 + +### 任務狀態 (status) + +| 狀態 | 說明 | +|------|------| +| `pending` | 等待處理 | +| `processing` | 處理中 | +| `completed` | 已完成 | +| `failed` | 處理失敗 | + +### 影片狀態 (status) + +| 狀態 | 說明 | +|------|------| +| `uploading` | 上傳中 | +| `pending` | 等待處理 | +| `processing` | 處理中 | +| `ready` | 已就緒 | +| `error` | 錯誤 | + +--- + +## 附錄：版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 內容 | 操作人 | +|------|------|------|--------| +| V1.0 | 2026-03-25 | 初版建立 | OpenCode | +| V1.1 | 2026-03-25 | 新增快取/刪除 API、搜尋端點文件 | OpenCode | +| V1.2 | 2026-03-25 | 新增 Chunk 欄位說明、類型、播放方式 | OpenCode | +| V1.3 | 2026-03-25 | 新增 Demo 測試帳號（SFTPGo）| OpenCode | +| V1.4 | 2026-03-25 | 更新 n8n 搜尋回傳欄位說明 (media_url→file_path) | OpenCode | +| V1.5 | 2026-04-17 | 修正 API Key 格式、統一 n8n/search 欄位名稱 (start/end → start_time/end_time) | OpenCode | diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/API_WORDPRESS_GUIDE.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/API_WORDPRESS_GUIDE.md new file mode 100644 index 0000000..3ef01bb --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/API_WORDPRESS_GUIDE.md @@ -0,0 +1,343 @@ +--- +document_type: "implementation_guide" +service: "WORDPRESS" +title: "WordPress 呼叫 Momentry API 指南" +date: "2026-03-25" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "momentry" + - "wordpress" +ai_query_hints: + - "查詢 WordPress 呼叫 Momentry API 指南 的內容" + - "WordPress 呼叫 Momentry API 指南 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 WordPress 呼叫 Momentry API 指南？" +--- + +# WordPress 呼叫 Momentry API 指南 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 版本 | V1.1 | +| 日期 | 2026-03-25 | +| 用途 | 在 WordPress 中呼叫 Momentry API | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.1 | 2026-03-25 | 更新: n8n 搜尋回傳 `file_path` 取代 `media_url`，新增 API Key 驗證說明 | OpenCode | deepseek-reasoner | +| V1.0 | 2026-03-23 | 創建 WordPress API 指南 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | + +--- + +## API URL + +在 WordPress 中呼叫 API，**請使用外部 URL**： + +``` +https://api.momentry.ddns.net +``` + +> ⚠️ WordPress 運行於瀏覽器端，無法直接訪問 `localhost`。 + +--- + +## API 認證 + +所有 `/api/v1/*` 端點（除了健康檢查）都需要 API Key 認證。請在請求標頭中加入： + +``` +'headers' => ['Content-Type' => 'application/json', 'X-API-Key' => 'YOUR_API_KEY'] +``` + +**目前示範使用的 API Key**: `muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839` + +> **注意**: 正式環境請使用安全的 API Key 管理機制，避免在客戶端 JavaScript 中暴露 API Key。 + +--- + +## 常用端點 + +| 方法 | 端點 | 說明 | +|------|------|------| +| GET | `/health` | 健康檢查 | +| POST | `/api/v1/search` | 語意搜尋（標準格式） | +| GET | `/api/v1/videos` | 列出所有影片 | +| GET | `/api/v1/lookup` | 查詢影片 | + +--- + +## PHP 範例 + +### 基本搜尋 + +```php + 'charade', + 'limit' => 10 +]; + +$response = wp_remote_post($api_url, [ + 'headers' => ['Content-Type' => 'application/json', 'X-API-Key' => 'YOUR_API_KEY'], + 'body' => json_encode($data), + 'timeout' => 30 +]); + +if (is_wp_error($response)) { + echo '錯誤: ' . $response->get_error_message(); +} else { + $body = json_decode(wp_remote_retrieve_body($response), true); + print_r($body['hits']); +} +?> +``` + +### 列出所有影片 + +```php + ['X-API-Key' => 'YOUR_API_KEY'], + 'timeout' => 30 +]); + +if (!is_wp_error($response)) { + $body = json_decode(wp_remote_retrieve_body($response), true); + foreach ($body['videos'] as $video) { + echo $video['file_name'] . "\n"; + } +} +?> +``` + +### 查詢特定影片 + +```php + ['X-API-Key' => 'YOUR_API_KEY'], + 'timeout' => 30 +]); + +if (!is_wp_error($response)) { + $video = json_decode(wp_remote_retrieve_body($response), true); + echo '檔案: ' . $video['file_name'] . "\n"; + echo '時長: ' . $video['duration'] . ' 秒'; +} +?> +``` + +--- + +## JavaScript 範例 + +### 使用 fetch + +```javascript +// 搜尋影片 +async function searchVideos(query, limit = 10) { + const response = await fetch('https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search', { + method: 'POST', + headers: { 'Content-Type': 'application/json', 'X-API-Key': 'YOUR_API_KEY' }, + body: JSON.stringify({ query, limit }) + }); + + if (!response.ok) { + throw new Error('API 請求失敗'); + } + + return await response.json(); +} + +// 使用範例 +searchVideos('charade', 5) + .then(data => { + data.hits.forEach(hit => { + console.log(`${hit.text} (score: ${hit.score})`); + }); + }); +``` + +--- + +## WordPress Shortcode 範例 + +在 `functions.php` 中註冊短碼： + +```php + '', + 'limit' => '10' + ], $atts); + + if (empty($atts['query'])) { + return '

請提供搜尋關鍵字

'; + } + + $response = wp_remote_post('https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search', [ + 'headers' => [ + 'Content-Type' => 'application/json', + 'X-API-Key' => 'YOUR_API_KEY' // 替換為實際的 API Key + ], + 'body' => json_encode([ + 'query' => $atts['query'], + 'limit' => (int)$atts['limit'] + ]), + 'timeout' => 30 + ]); + + if (is_wp_error($response)) { + return '

搜尋服務暫時無法使用

'; + } + + $data = json_decode(wp_remote_retrieve_body($response), true); + + if (empty($data['hits'])) { + return '

找不到相關結果

'; + } + + $output = '
    '; + foreach ($data['hits'] as $hit) { + // 注意: API 現在返回 file_path 而非 media_url + // 需要將文件路徑轉換為可訪問的 URL + $file_path = $hit['file_path']; + $video_url = convert_file_path_to_url($file_path); // 需要實作此函數 + + $output .= sprintf( + '
  • %s 播放
    • ', + esc_html($hit['text']), + $video_url, + $hit['start'] + ); + } + $output .= '
'; + + return $output; +}); +?> +``` + +**使用方式**: +``` +[momentry_search query="charade" limit="5"] +``` + +--- + +## REST API Endpoint (WP >= 5.0) + +在 WordPress REST API 中註冊自定義端點： + +```php + 'POST', + 'callback' => function($request) { + $response = wp_remote_post( + 'https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search', + [ + 'headers' => ['Content-Type' => 'application/json', 'X-API-Key' => 'YOUR_API_KEY'], + 'body' => json_encode([ + 'query' => $request->get_param('query'), + 'limit' => $request->get_param('limit', 10) + ]) + ] + ); + + if (is_wp_error($response)) { + return new WP_Error('api_error', 'API 請求失敗'); + } + + return json_decode(wp_remote_retrieve_body($response)); + } + ]); +}); +?> +``` + +**呼叫方式**: +``` +POST /wp-json/momentry/v1/search +Body: {"query": "charade", "limit": 5} +``` + +--- + +## 常見錯誤 + +### 錯誤: cURL error 7 + +**原因**: 無法連接到 API + +**檢查**: +1. API 服務是否啟動 +2. 網路是否可達 + +### 錯誤: 502 Bad Gateway + +**原因**: API 服務未啟動 + +**解決**: +```bash +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist +``` + +--- + +## curl 測試 + +在終端機中測試： + +```bash +# 健康檢查 +curl https://api.momentry.ddns.net/health + +# 搜尋測試 +curl -X POST https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"query":"charade","limit":5}' +``` + +--- + +## 相關文件 + +- [API_INDEX.md](./API_INDEX.md) - 文件總覽 +- [API_ENDPOINTS.md](./API_ENDPOINTS.md) - 端點完整說明 +- [API_N8N_GUIDE.md](./API_N8N_GUIDE.md) - n8n 使用範例 diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/BUILD_VERSION_RECORD.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/BUILD_VERSION_RECORD.md new file mode 100644 index 0000000..2e86c14 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/BUILD_VERSION_RECORD.md @@ -0,0 +1,686 @@ +--- +document_type: "implementation_guide" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "Momentry Core 版本紀錄" +date: "2026-04-25" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "momentry" + - "core" + - "版本紀錄" +ai_query_hints: + - "查詢 Momentry Core 版本紀錄 的內容" + - "Momentry Core 版本紀錄 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 Momentry Core 版本紀錄？" +--- + +# Momentry Core 版本紀錄 + +## 版本命名規則 + +### Main Version (主版本) +``` +v{major}.{minor} +例: v0.1, v0.2, v1.0 +``` + +### Build Version (建置版本) +``` +v{major}.{minor}.{YYYYMMDD_HHMMSS} +例: v0.1.20260325_143000 +``` + +--- + +## 版本紀錄存放位置 + +``` +/Users/accusys/momentry/versions/ +├── current/ # 目前使用版本 +│ ├── binary # 當前 binary +│ └── version.json # 版本資訊 +│ +├── releases/ # Release 版本存放 +│ ├── v0.1/ +│ │ ├── v0.1.20260325_143000/ +│ │ │ ├── binary +│ │ │ └── version.json +│ │ ├── v0.1.20260324_100000/ +│ │ │ └── ... +│ │ └── release.json # v0.1 版本總覽 +│ │ +│ └── v0.2/ +│ └── ... +│ +└── changelog.json # 全域版本變更記錄 +``` + +--- + +## version.json 格式 + +```json +{ + "version": "v0.1.20260325_143000", + "main_version": "v0.1", + "build_timestamp": "2026-03-25T14:30:00+08:00", + "git_commit": "83ae050", + "git_branch": "main", + "git_message": "fix: save probe.json to OUTPUT_DIR instead of current directory", + "features": [ + "API Key Authentication", + "Job Worker System" + ], + "fixes": [ + "get_processor_results_by_job column mapping" + ], + "deployed_at": "2026-03-25T15:00:00+08:00", + "deployed_by": "opencode", + "status": "production" +} +``` + +--- + +## release.json 格式 (主版本總覽) + +```json +{ + "version": "v0.1", + "status": "production", + "created_at": "2026-03-14T10:00:00+08:00", + "current_build": "v0.1.20260325_143000", + "builds": [ + { + "build": "v0.1.20260325_143000", + "date": "2026-03-25", + "commits": ["83ae050", "171c36a"], + "summary": "fix: save probe.json, add v2 backup versioning" + }, + { + "build": "v0.1.20260324_100000", + "date": "2026-03-24", + "commits": ["89fbfd6", "3edaf01"], + "summary": "feat: add POST /api/v1/probe endpoint" + } + ], + "changelog": [ + "## v0.1.20260325_143000", + "- 修復 processor_results 欄位映射錯誤", + "- 添加 API Key 認證", + "", + "## v0.1.20260324_100000", + "- 新增 Probe API" + ] +} +``` + +--- + +## changelog.json 格式 (全域變更記錄) + +```json +{ + "updated_at": "2026-03-25T14:30:00+08:00", + "versions": { + "v0.1": { + "status": "production", + "current_build": "v0.1.20260325_143000", + "build_count": 12 + }, + "v0.0": { + "status": "deprecated", + "final_build": "v0.0.20260310_090000" + } + }, + "recent_changes": [ + { + "version": "v0.1.20260325_143000", + "date": "2026-03-25", + "changes": [ + {"type": "fix", "description": "get_processor_results_by_job column mapping"}, + {"type": "feat", "description": "API Key Authentication"} + ] + } + ] +} +``` + +--- + +## Release Script + +### /Users/accusys/momentry/scripts/release.sh + +```bash +#!/bin/bash +set -e + +SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)" +PROJECT_DIR="/Users/accusys/momentry_core_0.1" +VERSIONS_DIR="/Users/accusys/momentry/versions" +BACKUP_DIR="/Users/accusys/momentry/backup/bin" +CURRENT_BIN="/Users/accusys/momentry/bin/momentry" + +# 顏色輸出 +RED='\033[0;31m' +GREEN='\033[0;32m' +YELLOW='\033[1;33m' +NC='\033[0m' + +log_info() { echo -e "${GREEN}[INFO]${NC} $1"; } +log_warn() { echo -e "${YELLOW}[WARN]${NC} $1"; } +log_error() { echo -e "${RED}[ERROR]${NC} $1"; } + +# 解析命令列參數 +MAIN_VERSION="" +while [[ $# -gt 0 ]]; do + case $1 in + -v|--version) + MAIN_VERSION="$2" + shift 2 + ;; + *) + log_error "Unknown option: $1" + exit 1 + ;; + esac +done + +if [ -z "$MAIN_VERSION" ]; then + log_error "請指定主版本: ./release.sh -v v0.1" + exit 1 +fi + +log_info "開始 Release ${MAIN_VERSION}..." + +# 1. 取得 Git 資訊 +GIT_COMMIT=$(git -C "$PROJECT_DIR" rev-parse --short HEAD) +GIT_BRANCH=$(git -C "$PROJECT_DIR" rev-parse --abbrev-ref HEAD) +GIT_MESSAGE=$(git -C "$PROJECT_DIR" log -1 --pretty=%s) +BUILD_TIMESTAMP=$(date +%Y%m%d_%H%M%S) +BUILD_VERSION="${MAIN_VERSION}.${BUILD_TIMESTAMP}" + +log_info "Build Version: ${BUILD_VERSION}" +log_info "Git Commit: ${GIT_COMMIT}" + +# 2. 創建版本目錄 +BUILD_DIR="${VERSIONS_DIR}/releases/${MAIN_VERSION}/${BUILD_VERSION}" +mkdir -p "$BUILD_DIR" +mkdir -p "${VERSIONS_DIR}/current" +mkdir -p "$BACKUP_DIR" + +# 3. 停止 Production Service +log_info "停止 Production Service..." +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist 2>/dev/null || true + +# 4. 備份當前 Binary +if [ -f "$CURRENT_BIN" ]; then + OLD_VERSION=$(cat "${VERSIONS_DIR}/current/version.json" 2>/dev/null | jq -r '.version // "unknown"') + log_info "備份當前版本: $OLD_VERSION" + cp "$CURRENT_BIN" "${BACKUP_DIR}/momentry_${OLD_VERSION}_$(date +%Y%m%d_%H%M%S)" +fi + +# 5. 編譯 Release 版本 +log_info "編譯 Release 版本..." +cd "$PROJECT_DIR" +cargo build --release --bin momentry + +# 6. 複製到版本目錄 +log_info "複製到版本目錄..." +cp target/release/momentry "${BUILD_DIR}/binary" +cp target/release/momentry "$CURRENT_BIN" + +# 7. 生成 version.json +cat > "${BUILD_DIR}/version.json" << EOF +{ + "version": "${BUILD_VERSION}", + "main_version": "${MAIN_VERSION}", + "build_timestamp": "$(date -Iseconds)", + "git_commit": "${GIT_COMMIT}", + "git_branch": "${GIT_BRANCH}", + "git_message": "${GIT_MESSAGE}", + "features": [], + "fixes": [], + "deployed_at": null, + "deployed_by": null, + "status": "built" +} +EOF + +# 8. 更新 current +cp "${BUILD_DIR}/version.json" "${VERSIONS_DIR}/current/version.json" + +# 9. 更新 changelog.json +UPDATE_CHANGELOG=" +import json +from datetime import datetime + +changelog_path = '${VERSIONS_DIR}/changelog.json' +build_info = { + 'version': '${BUILD_VERSION}', + 'date': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d'), + 'commit': '${GIT_COMMIT}', + 'message': '${GIT_MESSAGE}' +} + +try: + with open(changelog_path, 'r') as f: + changelog = json.load(f) +except FileNotFoundError: + changelog = {'updated_at': '', 'versions': {}, 'recent_changes': []} + +changelog['updated_at'] = datetime.now().isoformat() +if '${MAIN_VERSION}' not in changelog['versions']: + changelog['versions']['${MAIN_VERSION}'] = {'status': 'building', 'build_count': 0} + +changelog['versions']['${MAIN_VERSION}']['build_count'] += 1 +changelog['versions']['${MAIN_VERSION}']['current_build'] = '${BUILD_VERSION}' +changelog['recent_changes'].insert(0, build_info) + +with open(changelog_path, 'w') as f: + json.dump(changelog, f, indent=2, ensure_ascii=False) +" +python3 -c "$UPDATE_CHANGELOG" + +# 10. 啟動 Production Service +log_info "啟動 Production Service..." +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist + +# 11. 驗證 +sleep 3 +if curl -s http://localhost:3002/health > /dev/null; then + log_info "✓ Release 成功！" + log_info "版本: ${BUILD_VERSION}" + log_info "目錄: ${BUILD_DIR}" +else + log_error "✗ Release 失敗！請檢查服務狀態。" + exit 1 +fi +``` + +--- + +## 查詢版本指令 + +### 查詢目前版本 +```bash +cat /Users/accusys/momentry/versions/current/version.json +``` + +### 查詢所有 Release +```bash +ls -la /Users/accusys/momentry/versions/releases/ +``` + +### 查詢版本歷史 +```bash +cat /Users/accusys/momentry/versions/changelog.json | python3 -m json.tool +``` + +### 查詢特定主版本 +```bash +ls /Users/accusys/momentry/versions/releases/v0.1/ +``` + +--- + +## 版本狀態 + +| 狀態 | 說明 | +|------|------| +| `building` | 建置中 | +| `built` | 已建置，未部署 | +| `testing` | 測試中 | +| `production` | 正式環境使用中 | +| `deprecated` | 已棄用 | +| `archived` | 已封存 | + +--- + +## 版本流程圖 + +``` +develop (git branch) + │ + ▼ +feature/bugfix commit + │ + ▼ +develop ──────────────────┐ + │ │ + │ (merge to main) │ + ▼ │ +main (git) │ + │ │ + ▼ │ +Build v0.1.20260325_143000 + │ │ + ├──► testing (3003) │ + │ │ + │ (approve) │ + ▼ ▼ +v0.1 ───────────────────┘ + │ + ├──► releases/v0.1/v0.1.20260325_143000/ + │ + ├──► current/ (production) + │ + ▼ +changelog.json (update) +``` + +--- + +## Release Note (版本發布說明) + +### Release Note 存放位置 + +``` +/Users/accusys/momentry/versions/releases/{主版本}/{建置版本}/ +├── binary +├── version.json +└── RELEASE_NOTE.md # 發布說明 (Markdown) +``` + +### Release Note 範本 + +```markdown +# Momentry Core v0.1.20260325_143000 Release Note + +## 版本資訊 +- **Build Version**: v0.1.20260325_143000 +- **Main Version**: v0.1 +- **Build Date**: 2026-03-25 14:30:00 +- **Git Commit**: 83ae050 + +## 新功能 (Features) + +### API Key 認證系統 +- 添加 API Key 認證中介層 +- 所有 `/api/v1/*` 端點需要 `X-API-Key` header +- 支援 API Key 使用追蹤和審計日誌 + +### Job Worker 系統 +- 新增 Job Worker 二進位檔 +- 支援最多 2 個並發處理器 +- 新增 `/api/v1/jobs/:uuid` 端點查詢任務詳情 + +## 錯誤修復 (Bug Fixes) + +| Issue | 描述 | +|-------|------| +| #001 | 修復 `get_processor_results_by_job` 欄位映射錯誤 | +| #002 | 修復 API Key 驗證時區處理問題 | + +## API 變更 (API Changes) + +### 新增端點 +| Method | Endpoint | 說明 | +|--------|----------|------| +| GET | `/api/v1/jobs` | 取得所有任務列表 | +| GET | `/api/v1/jobs/:uuid` | 取得特定任務詳情 | + +### 認證變更 +| 端點 | 舊版 | 新版 | +|------|------|------| +| `/api/v1/*` | 公開 | 需要 API Key | + +## 升級指南 + +### 從舊版升級 +1. 備份當前版本 +2. 停止服務 +3. 替換 binary +4. 重啟服務 +5. 更新 API Key 配置 + +### API Key 配置 +```bash +# 請求範例 +curl -H "X-API-Key: your_api_key" \ + "http://localhost:3002/api/v1/videos" +``` + +## 已知問題 (Known Issues) + +- 暫無 + +## 相關文檔 + +- [API 文檔](../docs_v1.0/REFERENCE/API_INDEX.md) +- [版本管理規範](../docs_v1.0/REFERENCE/VERSION_MANAGEMENT.md) + +--- + +## Release Note 自動生成 Script + +### /Users/accusys/momentry/scripts/generate_release_note.sh + +```bash +#!/bin/bash +set -e + +BUILD_VERSION=$1 +MAIN_VERSION=$2 +BUILD_DIR="/Users/accusys/momentry/versions/releases/${MAIN_VERSION}/${BUILD_VERSION}" + +# 取得 Git 資訊 +GIT_COMMITS=$(git log --oneline -10) +GIT_CHANGES=$(git diff --stat HEAD~5..HEAD) + +cat > "${BUILD_DIR}/RELEASE_NOTE.md" << EOF +# Momentry Core ${BUILD_VERSION} Release Note + +## 版本資訊 +- **Build Version**: ${BUILD_VERSION} +- **Main Version**: ${MAIN_VERSION} +- **Build Date**: $(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S') +- **Git Commit**: $(git rev-parse --short HEAD) + +## 變更內容 + +### Commit 記錄 +\`\`\` +${GIT_COMMITS} +\`\`\` + +### 變更統計 +\`\`\` +${GIT_CHANGES} +\`\`\` + +## 新功能 + +## 錯誤修復 + +## API 變更 + +## 升級指南 + +## 已知問題 + +EOF + +echo "Release Note 生成完成: ${BUILD_DIR}/RELEASE_NOTE.md" +``` + +--- + +## Release Note 查詢 + +### 查詢所有 Release Note +```bash +find /Users/accusys/momentry/versions/releases -name "RELEASE_NOTE.md" +``` + +### 查看特定版本 Release Note +```bash +cat /Users/accusys/momentry/versions/releases/v0.1/v0.1.20260325_143000/RELEASE_NOTE.md +``` + +### 查詢最新版本 Release Note +```bash +cat /Users/accusys/momentry/versions/current/RELEASE_NOTE.md +``` + +--- + +## Release Note 範例 + +### 完整 Release Note 範例 + +\`\`\`markdown +# Momentry Core v0.1.20260325_143000 Release Note + +## 版本資訊 +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| Build Version | v0.1.20260325_143000 | +| Main Version | v0.1 | +| Build Date | 2026-03-25 14:30:00 | +| Git Commit | 83ae050 | +| Status | ✅ Production | + +## 新功能 (Features) + +### 1. API Key 認證系統 +添加完整的 API Key 認證系統，保護所有 API 端點。 + +**功能:** +- SHA256 key hash 驗證 +- 使用統計追蹤 +- 審計日誌記錄 +- 異常檢測 + +**API 使用方式:** +\`\`\`bash +curl -H "X-API-Key: your_key" \\ + "http://localhost:3002/api/v1/videos" +\`\`\` + +### 2. Job Worker 系統 +新增獨立的 Job Worker 處理影片處理任務。 + +**特性:** +- 最多 2 個並發處理器 +- Polling-based 任務獲取 +- 自動進度追蹤 + +## 錯誤修復 (Bug Fixes) + +| Issue | 描述 | 嚴重性 | +|-------|------|--------| +| #001 | 修復 `get_processor_results_by_job` TIMESTAMP 欄位映射 | 🔴 高 | +| #002 | 修復 3002 port 衝突問題 | 🟡 中 | + +## API 變更 + +### 新增端點 +| Method | Endpoint | 說明 | +|--------|----------|------| +| GET | `/api/v1/jobs` | 取得任務列表 | +| GET | `/api/v1/jobs/:uuid` | 取得任務詳情 | + +### 端點認證狀態 +| 端點 | 認證需求 | +|------|----------| +| `/health` | ❌ 不需要 | +| `/api/v1/*` | ✅ 需要 `X-API-Key` | + +## 升級指南 + +### 前置需求 +- PostgreSQL 資料庫 +- Redis 伺服器 +- MongoDB 快取 + +### 升級步驟 +1. **備份當前版本** + \`\`\`bash + cp /Users/accusys/momentry/bin/momentry \\ + /Users/accusys/momentry/backup/bin/momentry_$(date +%Y%m%d) + \`\`\` + +2. **停止服務** + \`\`\`bash + sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist + \`\`\` + +3. **替換 Binary** + \`\`\`bash + cp v0.1.20260325_143000/binary /Users/accusys/momentry/bin/momentry + \`\`\` + +4. **重啟服務** + \`\`\`bash + sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist + \`\`\` + +5. **驗證** + \`\`\`bash + curl http://localhost:3002/health + \`\`\` + +## 已知問題 (Known Issues) + +- 暫無 + +## 技術細節 + +### 認證流程 +\`\`\` +Client Request + │ + ▼ +[X-API-Key Header] ──► Middleware + │ │ + │ ▼ + │ Hash Key (SHA256) + │ │ + │ ▼ + │ DB Lookup + │ │ + │ ▼ + │ Validate Status + │ │ + ▼ ▼ +Handler ◄────────────────────┘ +\`\`\` + +### 資料庫變更 +\`\`\`sql +-- 新增 duration_secs 欄位 +ALTER TABLE processor_results +ADD COLUMN IF NOT EXISTS duration_secs DOUBLE PRECISION; +\`\`\` + +## 回滾指南 + +如需回滾到上一版本： +\`\`\`bash +# 1. 停止服務 +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist + +# 2. 恢復舊版 +cp /Users/accusys/momentry/backup/bin/momentry_v0.1.20260324_100000 \\ + /Users/accusys/momentry/bin/momentry + +# 3. 重啟服務 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist +\`\`\` + +## 聯繫與支援 + +- **Issue Tracker**: https://gitea.momentry.ddns.net/momentry/momentry_core/issues +- **文檔**: https://docs.momentry.ddns.net + +--- + +*Generated: $(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')* +\`\`\` + +``` diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/CONTINUOUS_DEMO_GUIDE.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/CONTINUOUS_DEMO_GUIDE.md new file mode 100644 index 0000000..a42210d --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/CONTINUOUS_DEMO_GUIDE.md @@ -0,0 +1,371 @@ +# 🎬 連續演示模式使用指南 + +## 功能特點 + +### 1️⃣ 從頭到尾連續播放 +- 按 ASR 片段順序播放 +- 不跳躍、不間斷 +- 完整呈現所有內容 + +### 2️⃣ 顯示所有識別信息 +每個片段顯示： +- **ASR**: 文字內容 +- **Speaker**: 說話人 + 演員名 + 角色名 +- **Face**: 人臉位置和置信度 +- **Pose**: 嘴部關鍵點 +- **更多**: 未來可擴展 OCR、場景等 + +### 3️⃣ 鍵盤控制 +- **SPACE**: 暫停/恢復 +- **Q**: 停止並退出 + +--- + +## 快速開始 + +### 基本用法 + +```bash +./run_demo.sh --continuous +``` + +### 顯示視頻 + +```bash +./run_demo.sh --continuous --video +``` + +--- + +## 使用範例 + +### 1. 音頻連續播放（默認） + +```bash +./run_demo.sh --continuous +``` + +**輸出示例**： +``` +🎬 Continuous Demo Mode +━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ +📺 Playing from beginning to end +⏸️ Press SPACE to pause/resume +⏹️ Press Q to quit +━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ + +[1/1118] Segment +================================================================================ +⏱ Time: 14.20s - 21.50s +🎤 Speaker: SPEAKER_4 → James Coburn (Tex Panthollow) +================================================================================ +▶️ Playing: 14.20s - 21.50s (7.30s) + +[2/1118] Segment +================================================================================ +⏱ Time: 22.40s - 58.30s +🎤 Speaker: SPEAKER_4 → James Coburn (Tex Panthollow) +================================================================================ +▶️ Playing: 22.40s - 58.30s (35.90s) +``` + +### 2. 視頻連續播放 + +```bash +./run_demo.sh --continuous --video +``` + +**特點**： +- 📺 彈出視頻窗口 +- 🎬 視聽同步 +- 💯 完整體驗 + +### 3. 自定義窗口大小 + +```bash +./target/debug/integrated_player \ + --video /tmp/charade_audio.wav \ + --asrx /tmp/asrx_charade_optimized.json \ + --continuous-demo \ + --show-video \ + --video-width 1600 \ + --video-height 900 +``` + +--- + +## 鍵盤控制詳解 + +### ⏸️ 暫停（SPACE） + +**何時使用**： +- 想仔細看某個片段 +- 需要暫停分析 +- 想跳過某些內容 + +**操作**： +``` +⏸️ Paused - Press SPACE to resume +``` + +再次按 SPACE 恢復播放。 + +### ⏹️ 退出（Q） + +**何時使用**： +- 演示完成 +- 想提前結束 +- 切換到其他任務 + +**操作**： +``` +⏹️ Stopped by user +``` + +立即停止並退出。 + +--- + +## 演示流程 + +### 完整流程圖 + +``` +開始 + ↓ +載入數據（ASR, ASRX, Face, Pose） + ↓ +逐句播放 ASR 片段 + ├─ 顯示文字 + ├─ 顯示說話人 + ├─ 顯示人臉 + ├─ 顯示嘴部動作 + └─ 播放音頻/視頻 + ↓ +用戶可隨時： + ├─ SPACE 暫停/恢復 + └─ Q 退出 + ↓ +播放完成 +``` + +--- + +## 信息顯示格式 + +### 標準格式 + +``` +[片段序號/總數] Segment +================================================================================ +⏱ Time: 起始時間 - 結束時間 +📝 Text: 文字內容（如果有） +🎤 Speaker: 說話人ID → 演員名 (角色名) +👤 Face: 位置、大小、置信度（如果有） +👄 Mouth landmarks: 嘴部關鍵點（如果有） +================================================================================ +▶️ Playing: 起始時間 - 結束時間 (時長) +``` + +### 實際範例 + +``` +[234/1118] Segment +================================================================================ +⏱ Time: 299.50s - 303.10s +🎤 Speaker: SPEAKER_1 → Audrey Hepburn (Regina Lampert) +👤 Face: bbox=(1250,178) 147x206, confidence=0.88 +================================================================================ +▶️ Playing: 299.50s - 303.10s (3.60s) +``` + +--- + +## 與其他模式對比 + +| 特性 | 連續模式 | 說話人演示 | 交互模式 | +|------|----------|-----------|----------| +| **播放方式** | 從頭到尾 | 按說話人 | 手動控制 | +| **自動化** | ✅ 全自動 | ✅ 半自動 | ❌ 手動 | +| **信息展示** | ✅ 完整 | ✅ 完整 | ✅ 按需 | +| **暫停控制** | ✅ 支持 | ❌ 不支持 | N/A | +| **適用場景** | 完整演示 | 說話人分析 | 深度分析 | + +--- + +## 使用場景 + +### 1. 完整功能演示 + +```bash +# 展示所有識別功能 +./run_demo.sh --continuous --video +``` + +適用於： +- 向客戶演示 +- 團隊內部展示 +- 功能驗收 + +### 2. 內容審核 + +```bash +# 快速瀏覽所有內容 +./run_demo.sh --continuous +``` + +適用於： +- 檢查 ASR 準確度 +- 驗證說話人識別 +- 確認人臉檢測 + +### 3. 數據驗證 + +```bash +# 驗證處理結果 +./target/debug/integrated_player \ + --video video.mp4 \ + --asr asr.json \ + --asrx asrx.json \ + --face face.json \ + --continuous-demo +``` + +適用於： +- 檢查處理質量 +- 發現問題片段 +- 優化處理參數 + +--- + +## 高級用法 + +### 1. 慢速播放 + +```bash +# 慢速觀看細節 +./target/debug/integrated_player \ + --video video.mp4 \ + --asrx asrx.json \ + --continuous-demo \ + --show-video +``` + +按 SPACE 暫停查看細節。 + +### 2. 快速瀏覽 + +```bash +# 音頻模式快速瀏覽 +./run_demo.sh --continuous +``` + +適合快速了解內容。 + +### 3. 特定時間段 + +結合交互模式： + +```bash +# 1. 先用交互模式找到起始時間 +./target/debug/integrated_player --video video.mp4 --asrx asrx.json + +# 2. 輸入時間跳轉 +> 300 + +# 3. 改用連續模式從該時間開始 +# (需要修改代碼支持 --start 參數) +``` + +--- + +## 性能優化 + +### 1. 音頻模式 + +```bash +# 最快、最輕量 +./run_demo.sh --continuous +``` + +### 2. 視頻模式 + +```bash +# 較慢、更完整 +./run_demo.sh --continuous --video +``` + +### 3. 自定義窗口 + +```bash +# 小窗口更快 +--video-width 640 --video-height 480 +``` + +--- + +## 常見問題 + +### Q1: 播放速度太快？ + +A: 按 SPACE 暫停，仔細查看信息。 + +### Q2: 想跳過某些片段？ + +A: 按 Q 退出，使用交互模式手動選擇。 + +### Q3: 沒有 ASR 數據？ + +A: 連續模式需要 ASR 數據。請確保提供 `--asr` 參數。 + +### Q4: 某些片段沒有信息？ + +A: 正常現象。不是每個片段都有所有信息（Face、Pose等）。 + +### Q5: 可以調整播放速度嗎？ + +A: 連續模式按實際時長播放。需要快進請使用 `--demo` 模式。 + +--- + +## 命令速查 + +```bash +# 連續音頻演示 +./run_demo.sh --continuous + +# 連續視頻演示 +./run_demo.sh --continuous --video + +# 自定義窗口 +./target/debug/integrated_player \ + --video video.mp4 \ + --asrx asrx.json \ + --continuous-demo \ + --show-video \ + --video-width 1600 \ + --video-height 900 + +# 鍵盤控制 +SPACE - 暫停/恢復 +Q - 退出 +``` + +--- + +## 未來擴展 + +### 計劃功能 + +1. **進度條**: 顯示當前播放進度 +2. **時間跳轉**: 支持從指定時間開始 +3. **字幕疊加**: 在視頻上顯示 ASR 文字 +4. **人臉標註**: 在視頻上畫出人臉框 +5. **OCR 整合**: 顯示文字識別結果 +6. **場景識別**: 顯示場景類型 + +--- + +**更新日期**: 2026-04-02 +**版本**: 2.0.0 +**作者**: Momentry Team \ No newline at end of file diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/DEMO_GUIDE.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/DEMO_GUIDE.md new file mode 100644 index 0000000..f108e87 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/DEMO_GUIDE.md @@ -0,0 +1,397 @@ +# 整合播放器演示功能指南 + +## 🎬 自動演示模式 + +整合播放器支持自動演示功能，可以自動播放所有說話人的片段，展示各項功能。 + +--- + +## 快速開始 + +### 1. 快速演示（推薦初次使用） + +```bash +./run_demo.sh --quick +``` + +- 每個說話人演示 1 個片段 +- 3 倍速播放 +- 適合快速了解功能 + +### 2. 標準演示 + +```bash +./run_demo.sh +``` + +- 每個說話人演示 3 個片段 +- 2 倍速播放 +- 完整展示所有功能 + +### 3. 自定義演示 + +```bash +./target/debug/integrated_player \ + --video /tmp/charade_audio.wav \ + --asrx /tmp/asrx_charade_optimized.json \ + --demo \ + --demo-segments-per-speaker 5 \ + --demo-speed 1.5 +``` + +--- + +## 演示參數 + +| 參數 | 說明 | 默認值 | +|------|------|--------| +| `--demo` | 啟用自動演示模式 | false | +| `--demo-segments-per-speaker` | 每個說話人演示的片段數 | 3 | +| `--demo-speed` | 演示速度（倍速） | 2.0 | + +--- + +## 演示流程 + +演示模式會自動執行以下步驟： + +1. **載入數據** + - ASRX 說話人分離結果 + - Face 人臉檢測結果（如果提供） + - Pose 姿態估計結果（如果提供） + +2. **列出說話人** + ``` + 📊 Speaker Statistics: + ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── + Speaker ID Actor Character Segments Duration + ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── + SPEAKER_0 Cary Grant Peter Joshua 654 1764.4s + SPEAKER_1 Audrey Hepburn Regina Lampert 403 1119.4s + SPEAKER_2 Walter Matthau Hamilton Bartholomew 49 65.7s + SPEAKER_4 James Coburn Tex Panthollow 3 44.1s + ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── + ``` + +3. **逐一演示每個說話人** + + 對每個說話人： + - 顯示說話人信息（ID → 演員 → 角色） + - 播放指定數量的片段 + - 顯示整合信息（文字、人臉、嘴部動作） + - 暫停 2 秒後切換到下一個說話人 + +4. **演示示例輸出** + + ``` + ================================================================================ + 🎭 Demo: SPEAKER_1 → Audrey Hepburn (Regina Lampert) + ================================================================================ + + [Segment 1/3] + + ================================================================================ + ⏱ Time: 299.50s - 303.10s + 🎤 Speaker: SPEAKER_1 → Audrey Hepburn (Regina Lampert) + 👤 Face: bbox=(1250,178) 147x206, confidence=0.88 + ================================================================================ + + ⏳ Playing audio (1.8s)... + ``` + +--- + +## 演示模式特點 + +### 1. 自動化播放 +- 無需手動輸入命令 +- 自動播放所有說話人 +- 適合展示和測試 + +### 2. 速度控制 +- 可調整播放速度 +- 支持快速瀏覽（3x） +- 支持正常速度（1x） + +### 3. 完整展示 +- ASR 文字 +- 人臉檢測 +- 說話人識別 +- 演員/角色映射 +- 嘴部動作（如果有 Pose 數據） + +--- + +## 使用場景 + +### 1. 功能演示 +```bash +# 展示給團隊或客戶 +./run_demo.sh +``` + +### 2. 快速測試 +```bash +# 開發過程中的快速測試 +./run_demo.sh --quick +``` + +### 3. 數據驗證 +```bash +# 驗證 ASRX 結果的正確性 +./target/debug/integrated_player \ + --video video.mp4 \ + --asrx asrx.json \ + --demo \ + --demo-speed 1.0 # 原速播放 +``` + +### 4. 說話人分析 +```bash +# 分析特定說話人的表現 +./target/debug/integrated_player \ + --video video.mp4 \ + --asrx asrx.json \ + --demo \ + --demo-segments-per-speaker 10 # 更多片段 +``` + +--- + +## 演示時間估算 + +以 Charade (114.7 分鐘) 為例： + +| 模式 | 片段數/說話人 | 速度 | 總時間 | +|------|---------------|------|--------| +| 快速 | 1 | 3x | ~2 分鐘 | +| 標準 | 3 | 2x | ~5 分鐘 | +| 完整 | 5 | 1x | ~15 分鐘 | + +計算公式： +``` +總時間 = 說話人數 × 片段數 × 平均片段時長 / 速度 +``` + +--- + +## 演示腳本詳解 + +### run_demo.sh + +```bash +#!/bin/bash +# 主要邏輯： + +# 1. 檢查編譯 +if [ ! -f ./target/debug/integrated_player ]; then + cargo build --bin integrated_player +fi + +# 2. 檢查數據 +if [ ! -f "$VIDEO" ]; then + python3 scripts/asrx_self/test_long_movie.py +fi + +# 3. 運行演示 +if [ "$1" = "--quick" ]; then + # 快速模式 + ./target/debug/integrated_player \ + --demo \ + --demo-segments-per-speaker 1 \ + --demo-speed 3.0 +else + # 標準模式 + ./target/debug/integrated_player \ + --demo \ + --demo-segments-per-speaker 3 \ + --demo-speed 2.0 +fi +``` + +--- + +## 高級用法 + +### 1. 演示特定說話人 + +```bash +# 只演示主要說話人 +./target/debug/integrated_player \ + --video video.mp4 \ + --asrx asrx.json \ + --auto-play-speaker \ + --speaker-name SPEAKER_0 +``` + +### 2. 演示整合 Face 數據 + +```bash +./target/debug/integrated_player \ + --video video.mp4 \ + --asrx asrx.json \ + --face face.json \ + --demo \ + --demo-segments-per-speaker 3 +``` + +### 3. 完整演示（所有數據） + +```bash +./target/debug/integrated_player \ + --video video.mp4 \ + --asr asr.json \ + --face face.json \ + --asrx asrx.json \ + --pose pose.json \ + --demo \ + --demo-segments-per-speaker 5 \ + --demo-speed 1.5 +``` + +--- + +## 輸出說明 + +### 演示輸出結構 + +``` +🎬 Auto Demo Mode +━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ +Segments per speaker: 3 +Demo speed: 2.0x + +================================================================================ +🎭 Demo: SPEAKER_0 → Cary Grant (Peter Joshua) +================================================================================ + +[Segment 1/3] + +================================================================================ +⏱ Time: 14.20s - 21.50s +🎤 Speaker: SPEAKER_0 → Cary Grant (Peter Joshua) +👤 Face: bbox=(1250,178) 147x206, confidence=0.88 +================================================================================ + +⏳ Playing audio (3.6s)... + +[Segment 2/3] +... + +⏸️ Pausing 2 seconds before next speaker... + +================================================================================ +🎭 Demo: SPEAKER_1 → Audrey Hepburn (Regina Lampert) +================================================================================ +... + +================================================================================ +✅ Demo completed! +================================================================================ +``` + +### 信息解讀 + +- **🎭 Demo**: 說話人演示標題 +- **⏱ Time**: 片段時間範圍 +- **🎤 Speaker**: 說話人 → 演員 → 角色 +- **👤 Face**: 人臉位置和置信度 +- **👄 Mouth**: 嘴部關鍵點（如果有） +- **⏳ Playing**: 正在播放音頻 +- **⏸️ Pausing**: 說話人切換暫停 + +--- + +## 故障排查 + +### 問題 1: 找不到測試數據 + +```bash +# 解決方案：生成測試數據 +cd scripts/asrx_self +python3 test_long_movie.py +cd ../.. +``` + +### 問題 2: 播放失敗 + +```bash +# 檢查 ffplay +which ffplay + +# 安裝 ffmpeg +brew install ffmpeg +``` + +### 問題 3: 演示太快/太慢 + +```bash +# 調整速度參數 +--demo-speed 1.0 # 原速 +--demo-speed 2.0 # 2 倍速（默認） +--demo-speed 3.0 # 3 倍速 +``` + +--- + +## 性能優化 + +### 減少片段數 + +```bash +--demo-segments-per-speaker 1 # 每個說話人只演示 1 個片段 +``` + +### 提高速度 + +```bash +--demo-speed 4.0 # 4 倍速快速瀏覽 +``` + +### 演示主要說話人 + +```bash +# 只演示片段數最多的說話人 +--auto-play-speaker --speaker-name SPEAKER_0 +``` + +--- + +## 比較：演示模式 vs 交互模式 + +| 特性 | 演示模式 | 交互模式 | +|------|----------|----------| +| 自動化 | ✅ 全自動 | ❌ 需手動輸入 | +| 速度控制 | ✅ 可調整 | ❌ 固定速度 | +| 說話人選擇 | ❌ 按順序 | ✅ 自由選擇 | +| 時間跳轉 | ❌ 不支持 | ✅ 支持 | +| 適用場景 | 展示、測試 | 分析、開發 | + +--- + +## 相關命令 + +```bash +# 查看幫助 +./target/debug/integrated_player --help + +# 快速測試 +./run_demo.sh --quick + +# 標準演示 +./run_demo.sh + +# 自定義演示 +./target/debug/integrated_player \ + --video video.mp4 \ + --asrx asrx.json \ + --demo \ + --demo-segments-per-speaker 5 \ + --demo-speed 1.5 +``` + +--- + +**創建日期**: 2026-04-02 +**版本**: 1.1.0 +**作者**: Momentry Team \ No newline at end of file diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/DEMO_MANUAL.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/DEMO_MANUAL.md new file mode 100644 index 0000000..cd4304e --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/DEMO_MANUAL.md @@ -0,0 +1,705 @@ +--- +document_type: "implementation_guide" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "Momentry Core API 示範手冊" +date: "2026-03-25" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "momentry" + - "core" + - "示範手冊" +ai_query_hints: + - "查詢 Momentry Core API 示範手冊 的內容" + - "Momentry Core API 示範手冊 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 Momentry Core API 示範手冊？" +--- + +# Momentry Core API 示範手冊 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-03-25 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-25 | 創建示範手冊，包含 Demo API Key 與完整範例 | OpenCode | deepseek-reasoner | + +--- + +**狀態**: 完成 + +--- + +## 快速開始 + +### Demo API Key + +``` +API Key: muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839_1774418104_97221b69 +Key ID: muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839 +過期日: 2027-03-25 +``` + +### 測試連線 + +```bash +curl http://localhost:3002/health +``` + +```json +{"status":"ok","version":"0.1.0","uptime_ms":456464} +``` + +### 測試認證 + +```bash +curl -H "X-API-Key: muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839_1774418104_97221b69" \ + http://localhost:3002/api/v1/videos | jq '.videos | length' +``` + +```json +13 +``` + +--- + +## 環境 URL + +| 環境 | URL | 用途 | +|------|-----|------| +| **本地開發** | `http://localhost:3002` | 本機開發測試 | +| **外部訪問** | `https://api.momentry.ddns.net` | n8n/WordPress/curl 生產環境 | + +--- + +## 端點總覽 + +| 方法 | 端點 | 說明 | 認證 | +|------|------|------|------| +| GET | `/health` | 健康檢查 | 公開 | +| GET | `/health/detailed` | 詳細健康檢查 | 公開 | +| POST | `/api/v1/register` | 註冊影片 | 需要 | +| POST | `/api/v1/probe` | 探測影片資訊 | 需要 | +| POST | `/api/v1/search` | 語意搜尋 | 需要 | +| POST | `/api/v1/n8n/search` | n8n 格式搜尋 | 需要 | +| POST | `/api/v1/search/hybrid` | 混合搜尋 | 需要 | +| GET | `/api/v1/videos` | 列出所有影片 | 需要 | +| GET | `/api/v1/lookup` | 查詢影片 UUID | 需要 | +| GET | `/api/v1/progress/:uuid` | 處理進度 | 需要 | +| GET | `/api/v1/jobs` | 任務列表 | 需要 | +| GET | `/api/v1/jobs/:uuid` | 任務詳情 | 需要 | + +--- + +## 1. curl 範例 + +### 基本格式 + +```bash +curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + URL +``` + +### 1.1 健康檢查（公開） + +```bash +# 基本健康檢查 +curl http://localhost:3002/health + +# 詳細健康檢查（含服務狀態） +curl http://localhost:3002/health/detailed +``` + +### 1.2 列出影片 + +```bash +curl -H "X-API-Key: muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839_1774418104_97221b69" \ + http://localhost:3002/api/v1/videos | jq '.' +``` + +```json +{ + "videos": [ + { + "uuid": "952f5854b9febad1", + "file_name": "ExaSAN PCIe series - Director Ou Yu-Zhi Shares His Experience.mp4", + "duration": 159.637188, + "width": 640, + "height": 360 + }, + ... + ] +} +``` + +### 1.3 搜尋影片 + +```bash +curl -X POST \ + -H "X-API-Key: muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839_1774418104_97221b69" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"query": "ExaSAN", "limit": 5}' \ + http://localhost:3002/api/v1/search | jq '.' +``` + +```json +{ + "results": [ + { + "uuid": "952f5854b9febad1", + "chunk_id": "...", + "text": "...", + "score": 0.85, + "start_time": 0.0, + "end_time": 5.0 + } + ], + "total": 1, + "query": "ExaSAN", + "took_ms": 123 +} +``` + +### 1.4 查詢進度 + +```bash +curl -H "X-API-Key: muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839_1774418104_97221b69" \ + http://localhost:3002/api/v1/progress/952f5854b9febad1 | jq '.' +``` + +```json +{ + "uuid": "952f5854b9febad1", + "overall_progress": 67, + "current_processor": "yolo", + "processors": [ + {"name": "asr", "status": "completed"}, + {"name": "cut", "status": "completed"}, + {"name": "yolo", "status": "running"} + ] +} +``` + +--- + +## 2. n8n 範例 + +### 2.1 HTTP Request 節點設定 + +``` +Method: POST +URL: https://api.momentry.ddns.net/api/v1/search +Authentication: None (使用 Header) + +Headers: +┌─────────────────────┬──────────────────────────────────────────────────┐ +│ Name │ Value │ +├─────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────┤ +│ X-API-Key │ muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839_... │ +│ Content-Type │ application/json │ +└─────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────┘ + +Body Content (JSON): +{ + "query": "{{ $json.search_term }}", + "limit": 5 +} +``` + +### 2.2 n8n 搜尋 Workflow + +```json +{ + "nodes": [ + { + "name": "Manual Trigger", + "type": "n8n-nodes-base.manualTrigger", + "position": [250, 300] + }, + { + "name": "Set Search Term", + "type": "n8n-nodes-base.set", + "parameters": { + "values": { + "json": { + "search_term": "ExaSAN" + } + } + }, + "position": [450, 300] + }, + { + "name": "Search Videos", + "type": "n8n-nodes-base.httpRequest", + "parameters": { + "method": "POST", + "url": "https://api.momentry.ddns.net/api/v1/search", + "authentication": "genericCredentialType", + "genericAuthType": "httpHeaderAuth", + "sendHeaders": true, + "headerParameters": { + "parameters": [ + { + "name": "X-API-Key", + "value": "muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839_1774418104_97221b69" + } + ] + }, + "sendBody": true, + "bodyContentType": "json", + "specifyBody": "json", + "jsonBody": "={{ { \"query\": $json.search_term, \"limit\": 5 } }}" + }, + "position": [650, 300] + }, + { + "name": "Process Results", + "type": "n8n-nodes-base.code", + "parameters": { + "jsCode": "// Extract video results\nconst results = $input.first().json.results;\nreturn results.map(r => ({\n uuid: r.uuid,\n text: r.text,\n score: r.score,\n time: `${r.start_time}s - ${r.end_time}s`\n}));" + }, + "position": [850, 300] + } + ], + "connections": { + "Manual Trigger": { + "main": [[{"node": "Set Search Term"}]] + }, + "Set Search Term": { + "main": [[{"node": "Search Videos"}]] + }, + "Search Videos": { + "main": [[{"node": "Process Results"}]] + } + } +} +``` + +### 2.3 n8n 列出影片 Workflow + +```json +{ + "nodes": [ + { + "name": "Get Videos", + "type": "n8n-nodes-base.httpRequest", + "parameters": { + "method": "GET", + "url": "https://api.momentry.ddns.net/api/v1/videos", + "sendHeaders": true, + "headerParameters": { + "parameters": [ + { + "name": "X-API-Key", + "value": "muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839_1774418104_97221b69" + } + ] + } + }, + "position": [450, 300] + }, + { + "name": "Extract Video List", + "type": "n8n-nodes-base.code", + "parameters": { + "jsCode": "const videos = $input.first().json.videos;\nreturn videos.map(v => ({\n json: {\n uuid: v.uuid,\n name: v.file_name,\n duration: Math.round(v.duration) + 's',\n resolution: `${v.width}x${v.height}`\n }\n}));" + }, + "position": [650, 300] + }, + { + "name": "Slack Notification", + "type": "n8n-nodes-base.slack", + "parameters": { + "channel": "#momentry", + "text": "=Found {{ $json.length }} videos:\n{{ $json.map(v => `• ${v.name} (${v.duration})`).join(`\n`) }}" + }, + "position": [850, 300] + } + ] +} +``` + +### 2.4 n8n 定時同步 Workflow + +```json +{ + "nodes": [ + { + "name": "Schedule Trigger", + "type": "n8n-nodes-base.scheduleTrigger", + "parameters": { + "rule": { + "interval": [{"field": "hours", "hours": 1}] + } + }, + "position": [250, 300] + }, + { + "name": "Get Pending Videos", + "type": "n8n-nodes-base.httpRequest", + "parameters": { + "method": "GET", + "url": "https://api.momentry.ddns.net/api/v1/videos" + }, + "position": [450, 300] + }, + { + "name": "Filter Processing", + "type": "n8n-nodes-base.filter", + "parameters": { + "conditions": { + "options": {"caseSensitive": true}, + "conditions": [ + {"id": "status", "leftValue": "{{ $json.status }}", "rightValue": "processing"} + ] + } + }, + "position": [650, 300] + } + ] +} +``` + +--- + +## 3. WordPress 範例 + +### 3.1 PHP 函數庫 + +```php + [ + 'X-API-Key' => self::API_KEY, + 'Content-Type' => 'application/json', + ], + 'timeout' => 30, + ]; + + if ($method === 'POST') { + $args['method'] = 'POST'; + $args['body'] = json_encode($data); + } + + $response = wp_remote_request($url, $args); + + if (is_wp_error($response)) { + throw new Exception($response->get_error_message()); + } + + return json_decode(wp_remote_retrieve_body($response), true); + } + + /** + * 列出所有影片 + */ + public function list_videos(): array { + return $this->request('/api/v1/videos'); + } + + /** + * 搜尋影片內容 + */ + public function search(string $query, int $limit = 10): array { + return $this->request('/api/v1/search', [ + 'query' => $query, + 'limit' => $limit, + ], 'POST'); + } + + /** + * 取得影片進度 + */ + public function get_progress(string $uuid): array { + return $this->request("/api/v1/progress/{$uuid}"); + } + + /** + * 檢查健康狀態 + */ + public function health_check(): array { + return $this->request('/health'); + } +} +``` + +### 3.2 短代碼 (Shortcode) + +```php + 10, + ], $atts); + + $api = new Momentry_API(); + + try { + $result = $api->list_videos(); + $videos = array_slice($result['videos'], 0, $atts['limit']); + + ob_start(); + ?> +
+

影片列表

+
    + +
  • + +
    + + UUID: + | 時長: + +
    • + +
+
+ 載入失敗: ' . esc_html($e->getMessage()) . '

'; + } +}); + +// 搜尋短代碼 +add_shortcode('momentry_search', function($atts, $content = '') { + $query = sanitize_text_field($content); + + if (empty($query)) { + return '

請提供搜尋關鍵字

'; + } + + $api = new Momentry_API(); + + try { + $result = $api->search($query); + + ob_start(); + ?> +
+

「」搜尋結果

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沒有找到相關結果

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    + 相似度: % +
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+ 搜尋失敗: ' . esc_html($e->getMessage()) . '

'; + } +}); +``` + +### 3.3 使用方式 + +在 WordPress 頁面或文章中： + +``` +[momentry_videos limit="5"] + +[momentry_search]ExaSAN[/momentry_search] +``` + +### 3.4 REST API 整合 + +```php + 'GET', + 'callback' => function(WP_REST_Request $request) { + $query = sanitize_text_field($request->get_param('q')); + + if (empty($query)) { + return new WP_Error('missing_query', '需要搜尋關鍵字', ['status' => 400]); + } + + $api = new Momentry_API(); + $result = $api->search($query); + + return new WP_REST_Response($result, 200); + }, + 'permission_callback' => '__return_true', + ]); +}); + +// 使用方式: GET /wp-json/momentry/v1/search?q=ExaSAN +``` + +--- + +## 4. 疑難排解 + +### 4.1 常見錯誤 + +| 錯誤 | 原因 | 解決方案 | +|------|------|----------| +| `401 Unauthorized` | API Key 無效或過期 | 檢查 API Key 是否正確 | +| `500 Internal Server Error` | 伺服器錯誤 | 檢查 `/health/detailed` 服務狀態 | +| `Connection Timeout` | 網路問題 | 確認 `api.momentry.ddns.net` 可達 | + +### 4.2 測試腳本 + +```bash +#!/bin/bash +# test_api.sh - Momentry API 測試腳本 + +API_KEY="muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839_1774418104_97221b69" +BASE_URL="http://localhost:3002" + +echo "=== 1. 健康檢查 ===" +curl -s "$BASE_URL/health" | jq . +echo "" + +echo "=== 2. 列出影片 ===" +curl -s -H "X-API-Key: $API_KEY" "$BASE_URL/api/v1/videos" | jq '.videos | length' +echo "" + +echo "=== 3. 搜尋測試 ===" +curl -s -X POST -H "X-API-Key: $API_KEY" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"query": "test", "limit": 3}' \ + "$BASE_URL/api/v1/search" | jq '.results | length' +echo "" + +echo "=== 完成 ===" +``` + +### 4.3 驗證腳本 + +```bash +#!/bin/bash +# verify_auth.sh - 驗證 API Key + +API_KEY="muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839_1774418104_97221b69" +BASE_URL="http://localhost:3002" + +# 測試 1: 無 API Key +echo "測試 1: 無 API Key" +RESULT=$(curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" "$BASE_URL/api/v1/videos") +[ "$RESULT" = "401" ] && echo "✅ 正確拒絕 (401)" || echo "❌ 預期 401，實際 $RESULT" + +# 測試 2: 有 API Key +echo "測試 2: 有 API Key" +RESULT=$(curl -s -H "X-API-Key: $API_KEY" "$BASE_URL/api/v1/videos") +echo "$RESULT" | jq -e '.videos' > /dev/null && echo "✅ 成功取得資料" || echo "❌ 取得資料失敗" + +# 測試 3: 無效 API Key +echo "測試 3: 無效 API Key" +RESULT=$(curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" -H "X-API-Key: invalid_key" "$BASE_URL/api/v1/videos") +[ "$RESULT" = "401" ] && echo "✅ 正確拒絕 (401)" || echo "❌ 預期 401，實際 $RESULT" +``` + +--- + +## 5. API Key 管理 + +### 5.1 建立新 API Key + +```bash +# 本地建立 +./target/release/momentry api-key create "My App" --key-type user --ttl 90 +``` + +### 5.2 列出 API Keys + +```bash +./target/release/momentry api-key list +``` + +### 5.3 驗證 API Key + +```bash +./target/release/momentry api-key validate --key "YOUR_API_KEY" +``` + +### 5.4 撤銷 API Key + +```bash +./target/release/momentry api-key revoke --key "YOUR_API_KEY" +``` + +--- + +## 附錄 + +### A. 影片 UUID 說明 + +UUID 是基於檔案路徑的 SHA256 哈希前 16 位： + +``` +/Users/accusys/momentry/var/sftpgo/data/demo/video.mp4 + ↓ +SHA256 Hash + ↓ +9760d0820f0cf9a7 +``` + +### B. 處理器狀態 + +| 狀態 | 說明 | +|------|------| +| `pending` | 等待處理 | +| `running` | 處理中 | +| `completed` | 已完成 | +| `failed` | 失敗 | + +### C. 支援的處理器 + +- **ASR**: 語音識別 +- **CUT**: 場景剪切 +- **YOLO**: 物件偵測 + +### D. 聯絡支援 + +- Email: support@momentry.ddns.net +- 文件: https://docs.momentry.ddns.net +- GitHub: https://github.com/anomalyco/momentry diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/DEMO_MODES.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/DEMO_MODES.md new file mode 100644 index 0000000..ca1ca64 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/DEMO_MODES.md @@ -0,0 +1,222 @@ +# 🎬 演示功能總結 + +## 當前可用的演示模式 + +### 1️⃣ 說話人演示模式（已實現） + +```bash +# 快速演示（每個說話人 1 個片段） +./run_demo.sh --quick + +# 標準演示（每個說話人 3 個片段） +./run_demo.sh + +# 視頻演示 +./run_demo.sh --video +``` + +**特點**： +- ✅ 按 ASRX 數據播放 +- ✅ 顯示說話人統計 +- ✅ 顯示演員名和角色名 +- ✅ 支持音頻/視頻模式 + +--- + +### 2️⃣ 連續播放模式（簡化版） + +```bash +# 音頻模式 +./play_continuous.sh + +# 視頻模式 +./play_continuous.sh --video +``` + +**特點**： +- ✅ 從頭到尾連續播放 +- ✅ 顯示說話人和時間信息 +- ✅ 支持視頻顯示 +- ⚠️ 不能暫停（按 Ctrl+C 停止） + +**實現原理**： +- 使用 `jq` 解析 ASRX JSON +- 循環調用 `ffplay` 播放每個片段 +- 簡單高效 + +--- + +## 演示效果 + +### 說話人演示 + +``` +🎬 Integrated Player for ASR/Face/ASRX/Pose +━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ +Video: "/tmp/charade_audio.wav" +✓ Loaded 1118 ASRX segments, 8 speakers + +📊 Speaker Statistics: +-------------------------------------------------------------------------------- +Speaker ID Actor Character Segments Duration +-------------------------------------------------------------------------------- +SPEAKER_0 Cary Grant Peter Joshua 654 1764.4s +SPEAKER_1 Audrey Hepburn Regina Lampert 403 1119.4s +SPEAKER_2 Walter Matthau Hamilton Bartholomew 49 65.7s +SPEAKER_4 James Coburn Tex Panthollow 3 44.1s +-------------------------------------------------------------------------------- + +🎭 Demo: SPEAKER_0 → Cary Grant (Peter Joshua) +================================================================================ +⏱ Time: 374.80s - 375.90s +🎤 Speaker: SPEAKER_0 → Cary Grant (Peter Joshua) +================================================================================ +⏳ Playing audio... +``` + +### 連續播放 + +``` +🎬 连续演示模式 +━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ +📺 从头到尾播放所有 ASRX 片段 +⏸️ 按 Ctrl+C 停止 +━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ + +📊 总片段数: 1118 + +━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ +[1/1118] 🎤 SPEAKER_5 +⏱ 1.8s - 2.6s (0.8s) +🔊 播放中... + +━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ +[2/1118] 🎤 SPEAKER_4 +⏱ 14.2s - 21.5s (7.3s) +🔊 播放中... +``` + +--- + +## 使用建議 + +### 適用場景 + +| 模式 | 適用場景 | 優點 | 缺點 | +|------|----------|------|------| +| **說話人演示** | 展示、分析 | 按說話人跳躍、完整信息 | 不連續 | +| **連續播放** | 完整體驗 | 從頭到尾、不間斷 | 不能暫停 | + +### 推薦用法 + +#### 1. 快速了解內容 +```bash +./run_demo.sh --quick +``` + +#### 2. 說話人分析 +```bash +./run_demo.sh +``` + +#### 3. 完整觀看 +```bash +./play_continuous.sh --video +``` + +--- + +## 技術實現 + +### 說話人演示 +- **語言**: Rust +- **實現**: `integrated_player` binary +- **數據源**: ASRX JSON +- **控制**: 預設片段數 + +### 連續播放 +- **語言**: Bash +- **實現**: `play_continuous.sh` 腳本 +- **數據源**: ASRX JSON +- **控制**: Ctrl+C 停止 +- **工具**: jq, ffplay + +--- + +## 未來改進 + +### 計劃功能 + +1. **暫停控制** + - 使用 Rust 實現 + - 支持鍵盤交互 + - 空格鍵暫停 + +2. **進度條** + - 顯示當前進度 + - 剩餘時間估算 + +3. **字幕疊加** + - 在視頻上顯示 ASR 文字 + - 支持多語言 + +4. **人臉標註** + - 在視頻上畫出人臉框 + - 實時顯示檢測結果 + +5. **完整信息展示** + - ASR 文字 + - 人臉檢測 + - 嘴部動作 + - OCR 文字 + - 場景識別 + +--- + +## 常見問題 + +### Q: 為什麼連續模式不能暫停？ + +A: 簡化版使用 Bash 腳本實現，沒有鍵盤監聽功能。完整版需要 Rust 實現，目前開發中。 + +### Q: 說話人演示為什麼會跳躍？ + +A: 說話人演示按說話人分組播放，會跳過其他說話人的片段。連續模式才會完整播放。 + +### Q: 如何查看所有片段？ + +A: 使用連續播放模式： +```bash +./play_continuous.sh +``` + +### Q: 播放速度如何？ + +A: 兩種模式都按實際時長播放。說話人演示有 2 秒暫停。 + +--- + +## 快速命令參考 + +```bash +# 說話人演示（音頻） +./run_demo.sh + +# 說話人演示（視頻） +./run_demo.sh --video + +# 快速演示 +./run_demo.sh --quick + +# 連續播放（音頻） +./play_continuous.sh + +# 連續播放（視頻） +./play_continuous.sh --video +``` + +--- + +**更新日期**: 2026-04-02 +**版本**: 2.1.0 +**作者**: Momentry Team \ No newline at end of file diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/DEMO_VIDEO_MODE.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/DEMO_VIDEO_MODE.md new file mode 100644 index 0000000..7d16adf --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/DEMO_VIDEO_MODE.md @@ -0,0 +1,222 @@ +# 🎬 演示功能使用說明 + +## 問題：只聽到聲音？ + +您遇到的情況是正常的！默認情況下，演示模式只播放音頻，不顯示視頻畫面。這樣可以： +- 快速瀏覽所有說話人 +- 專注於語音內容 +- 不受視頻窗口干擾 + +--- + +## 解決方案：顯示視頻畫面 + +### 方法 1: 使用演示腳本（推薦） + +```bash +# 快速演示 + 顯示視頻 +./run_demo.sh --quick --video + +# 標準演示 + 顯示視頻 +./run_demo.sh --video + +# 完整演示 + 顯示視頻 +./run_demo.sh --video +``` + +### 方法 2: 直接使用播放器 + +```bash +# 啟用視頻顯示 +./target/debug/integrated_player \ + --video /tmp/charade_audio.wav \ + --asrx /tmp/asrx_charade_optimized.json \ + --demo \ + --show-video + +# 自定義視頻窗口大小 +./target/debug/integrated_player \ + --video /tmp/charade_audio.wav \ + --asrx /tmp/asrx_charade_optimized.json \ + --demo \ + --show-video \ + --video-width 1200 \ + --video-height 800 +``` + +--- + +## 完整參數說明 + +### 視頻相關參數 + +| 參數 | 說明 | 默認值 | +|------|------|--------| +| `--show-video` | 顯示視頻畫面 | false（僅音頻） | +| `--video-width` | 視頻窗口寬度 | 800 | +| `--video-height` | 視頻窗口高度 | 600 | + +### 演示相關參數 + +| 參數 | 說明 | 默認值 | +|------|------|--------| +| `--demo` | 啟用自動演示模式 | false | +| `--demo-segments-per-speaker` | 每個說話人的片段數 | 3 | +| `--demo-speed` | 演示速度倍數 | 2.0 | + +--- + +## 使用範例 + +### 1. 音頻模式（默認） + +```bash +# 僅播放音頻，不顯示視頻 +./run_demo.sh --quick +``` + +**優點**： +- ✅ 快速瀏覽 +- ✅ 專注語音 +- ✅ 不受干擾 + +**適用場景**： +- 快速測試 +- 語音內容分析 +- 後台播放 + +### 2. 視頻模式 + +```bash +# 顯示視頻畫面 +./run_demo.sh --video +``` + +**優點**： +- ✅ 視聽結合 +- ✅ 更直觀 +- ✅ 完整體驗 + +**適用場景**： +- 功能演示 +- 內容展示 +- 完整測試 + +### 3. 自定義模式 + +```bash +# 慢速演示 + 大窗口 +./target/debug/integrated_player \ + --video /tmp/charade_audio.wav \ + --asrx /tmp/asrx_charade_optimized.json \ + --demo \ + --show-video \ + --demo-speed 1.0 \ + --video-width 1600 \ + --video-height 900 \ + --demo-segments-per-speaker 5 +``` + +--- + +## 對比：音頻模式 vs 視頻模式 + +| 特性 | 音頻模式 | 視頻模式 | +|------|----------|----------| +| **播放速度** | 快 | 慢 | +| **資源占用** | 低 | 高 | +| **窗口干擾** | 無 | 有 | +| **體驗完整度** | 70% | 100% | +| **適用場景** | 測試、分析 | 演示、展示 | + +--- + +## 推薦使用方式 + +### 開發測試 +```bash +# 快速音頻測試 +./run_demo.sh --quick +``` + +### 功能演示 +```bash +# 視頻演示 +./run_demo.sh --video +``` + +### 完整體驗 +```bash +# 慢速視頻演示 +./target/debug/integrated_player \ + --video /tmp/charade_audio.wav \ + --asrx /tmp/asrx_charade_optimized.json \ + --face /tmp/face_long.json \ + --demo \ + --show-video \ + --demo-speed 1.0 \ + --demo-segments-per-speaker 5 +``` + +--- + +## 常見問題 + +### Q: 為什麼默認不顯示視頻？ + +A: +1. **性能考慮**：音頻模式更快、更輕量 +2. **專注內容**：不受視覺干擾 +3. **測試效率**：快速瀏覽所有說話人 + +### Q: 如何調整視頻窗口大小？ + +A: +```bash +--video-width 1200 --video-height 800 +``` + +### Q: 可以同時顯示字幕嗎？ + +A: 目前終端會顯示 ASR 文字，未來可以考慮在視頻上疊加字幕。 + +### Q: 視頻播放卡頓？ + +A: +1. 使用較低的 `--demo-speed`（如 1.5） +2. 減少 `--demo-segments-per-speaker` +3. 確保系統性能足夠 + +--- + +## 完整演示命令集合 + +```bash +# 1. 快速音頻演示 +./run_demo.sh --quick + +# 2. 快速視頻演示 +./run_demo.sh --quick --video + +# 3. 標準音頻演示 +./run_demo.sh + +# 4. 標準視頻演示 +./run_demo.sh --video + +# 5. 完整視頻演示（慢速 + 大窗口） +./target/debug/integrated_player \ + --video /tmp/charade_audio.wav \ + --asrx /tmp/asrx_charade_optimized.json \ + --demo \ + --show-video \ + --demo-speed 1.0 \ + --video-width 1600 \ + --video-height 900 +``` + +--- + +**更新日期**: 2026-04-02 +**版本**: 1.2.0 +**作者**: Momentry Team \ No newline at end of file diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/FILE_IDENTITY_API_DESIGN.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/FILE_IDENTITY_API_DESIGN.md new file mode 100644 index 0000000..86935d9 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/FILE_IDENTITY_API_DESIGN.md @@ -0,0 +1,549 @@ +--- +document_type: "design" +title: "File / Identity API 架構設計" +service: "MOMENTRY_CORE" +date: "2026-04-25" +status: "active" +current_state: "finalized" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +created_at: "2026-04-25" +version: "V1.1" +tags: + - "api" + - "file" + - "identity" + - "face" + - "candidate" + - "pre_chunk" +related_documents: + - "DOCS_STANDARD.md" + - "AI_AGENT_DOCUMENTATION_GUIDE.md" + - "_deprecated/TMDB_CHARACTER_INTEGRATION.md" + - "_deprecated/SPEAKER_INTEGRATION.md" + - "_deprecated/IDENTITY_SYSTEM_DESIGN.md" + - "PROCESSORS/_CORE/RULE_SPECIFICATION.md" + - "REFERENCE/API_ERROR_CODES.md" +ai_query_hints: + - "查詢 File/Identity 核心架構設計" + - "查詢 People API 端點定義" + - "查詢 Candidate 狀態轉換流程" + - "查詢資料庫 Schema 定義 (含 pre_chunks)" +--- + +# File / Identity API 架構設計文件 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-04-25 | +| 文件版本 | V1.1 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.1 | 2026-04-25 | **重大更新**: 移除 faces 表 (方案 A), 新增 pre_chunks 表, 統一命名為 file_uuid, 更新 Response 格式 | OpenCode | OpenCode | +| V1.0 | 2026-04-25 | 創建 File/Identity API 架構設計 | OpenCode | OpenCode | + +--- + +## 概述 + +本文檔定義 Momentry Core 全新架構下的 File、Identity、Candidate 核心概念與 API 設計。 +核心理念：**僅有兩種核心實體 — File（任何檔案）與 Identity（任何可識別列管的物件）**。 + +--- + +## 核心設計理念 + +### 實體定義 + +| 實體 | 說明 | 範例 | +|------|------|------| +| **File** | 任何檔案 | video (現階段僅處理 video), pdf, ppt... | +| **Identity** | 任何可識別列管的物件 | 人、品牌、物件、概念... | +| **Pre-chunk** | 處理器產出的原始數據單元 | 幀 (Frame)、語音段落 (Segment) | +| **Candidate** | 邏輯狀態：`identity_id IS NULL` 的 Face Pre-chunk | 待確認的人臉 | + +### 關係模型 + +``` +File ──[包含]──→ Pre-chunk (Frame/Segment) +Pre-chunk ──[歸屬於]──→ Identity (用信心度標示關係, 若為 NULL 則為 Candidate) +Identity ──[出現在]──→ File (通過 Pre-chunk 或 file_identities 關聯) +``` + +### 生命週期 + +**File 生命週期**: +``` +上傳 → 自動註冊 → 取得 file_uuid → 觸發 probe → File 分類 → 等待 Rule 排程處理 +``` + +**Identity 生命週期 (People)**: +``` +檢測到 Face → 存入 Pre-chunk (Candidate) + ↓ Agent 分析建議 / 人工確認 +關聯 Identity (不再為 Candidate) +``` + +**Candidate 狀態轉換**: +* **定義**: Candidate 不是獨立表格，而是 `pre_chunks` 中 `identity_id IS NULL` 的 Face 數據。 +* **確認**: 更新 `identity_id` → 成為已確認身份。 +* **剔除**: 將 `identity_id` 設回 `NULL` → 重新成為 Candidate。 + +--- + +## 資料庫 Schema (全新，不與舊系統共用) + +### Files 表 + +| 欄位 | 類型 | 必填 | 說明 | +|------|------|------|------| +| file_uuid | UUID | Yes | 唯一識別 (自動產生) | +| file_type | VARCHAR(20) | Yes | video, pdf, ppt, png... | +| file_path | TEXT | Yes | 檔案路徑 | +| file_name | TEXT | Yes | 檔名 | +| file_size | BIGINT | No | 檔案大小 (bytes) | +| mime_type | VARCHAR(100) | No | MIME 類型 | +| probe_metadata | JSONB | No | probe 處理器輸出元數據 | +| processing_status | VARCHAR(20) | No | pending, processing, completed | +| created_at | TIMESTAMPTZ | Yes | 建立時間 | +| updated_at | TIMESTAMPTZ | Yes | 更新時間 | + +```sql +CREATE TABLE files ( + file_uuid UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(), + file_type VARCHAR(20) NOT NULL, + file_path TEXT NOT NULL, + file_name TEXT NOT NULL, + file_size BIGINT, + mime_type VARCHAR(100), + probe_metadata JSONB DEFAULT '{}', + processing_status VARCHAR(20) DEFAULT 'pending', + created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW(), + updated_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW() +); +``` + +### Pre-chunks 表 (處理器原始數據) + +**說明**: 所有 Processor (YOLO, Face, ASR...) 產出的數據皆存於此表。 +* **Video File**: 最小單位為 **Frame (幀)** (`coordinate_type = 'frame'`)。 +* **Text File**: 最小單位為 Word/Sentence (`coordinate_type = 'text'`)。 + +| 欄位 | 類型 | 必填 | 說明 | +|------|------|------|------| +| id | BIGSERIAL | Yes | 主鍵 | +| file_uuid | UUID | Yes | 所屬 File | +| processor_type | VARCHAR(20) | Yes | 產生此數據的處理器 (yolo, face, asr...) | +| coordinate_type | VARCHAR(20) | Yes | 座標類型 (frame, text, page...) | +| coordinate_index | BIGINT | Yes | 索引值 (幀號、段落號) | +| timestamp | FLOAT | No | 時間位置 (秒) | +| data | JSONB | Yes | 處理器原始輸出 (例如: { "objects": [...] }) | +| identity_id | UUID | No | **若為 Face 且歸屬 Identity 則填寫，否則為 NULL (Candidate)** | +| confidence | FLOAT | No | 匹配信心度 | +| created_at | TIMESTAMPTZ | Yes | 建立時間 | + +```sql +CREATE TABLE pre_chunks ( + id BIGSERIAL PRIMARY KEY, + file_uuid UUID REFERENCES files(file_uuid) ON DELETE CASCADE, + processor_type VARCHAR(20) NOT NULL, -- 'yolo', 'face', 'ocr', 'asr'... + coordinate_type VARCHAR(20) DEFAULT 'frame', -- 'frame' for video + coordinate_index BIGINT NOT NULL, -- Frame number + timestamp FLOAT, + data JSONB NOT NULL, -- Raw processor output + identity_id UUID REFERENCES identities(identity_id), -- Link to Identity (NULL = Candidate) + confidence FLOAT, + created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW() +); + +-- 索引優化 +CREATE INDEX idx_pre_chunks_file ON pre_chunks(file_uuid); +CREATE INDEX idx_pre_chunks_type ON pre_chunks(processor_type); +CREATE INDEX idx_pre_chunks_identity ON pre_chunks(identity_id) WHERE identity_id IS NOT NULL; +``` + +### Identities 表 + +| 欄位 | 類型 | 必填 | 說明 | +|------|------|------|------| +| identity_id | UUID | Yes | 唯一識別 (自動產生) | +| name | TEXT | Yes | 顯示名稱 | +| identity_type | VARCHAR(30) | Yes | people, brand, object, concept, logo... | +| source | VARCHAR(20) | No | manual, tmdb, agent_suggested, ai_detection | +| status | VARCHAR(20) | No | pending, confirmed, skipped | +| reference_data | JSONB | No | 參考數據 (face_embedding, voice_embedding, image_url...) | +| metadata | JSONB | No | 擴展屬性 | +| created_at | TIMESTAMPTZ | Yes | 建立時間 | +| updated_at | TIMESTAMPTZ | Yes | 更新時間 | + +```sql +CREATE TABLE identities ( + identity_id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(), + name TEXT NOT NULL, + identity_type VARCHAR(30) NOT NULL, + source VARCHAR(20) DEFAULT 'manual', + status VARCHAR(20) DEFAULT 'pending', + reference_data JSONB DEFAULT '{}', + metadata JSONB DEFAULT '{}', + created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW(), + updated_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW() +); +``` + +### File-Identities 表 (關聯表 - 用於記錄聚合後的結果或特定角色資訊) + +**說明**: 用於記錄 Identity 在 File 中的**整體出現資訊** (如：角色名、定妝造型描述)。 +具體的臉部幀數據仍儲存在 `pre_chunks` 表中。 + +| 欄位 | 類型 | 必填 | 說明 | +|------|------|------|------| +| id | BIGSERIAL | Yes | 主鍵 | +| file_uuid | UUID | Yes | File UUID | +| identity_id | UUID | Yes | Identity UUID | +| role_name | TEXT | No | 劇中角色名 (e.g., 蘇麗珍) | +| costume_design | TEXT | No | 定妝造型描述 (e.g., 老妝) | +| presentation | TEXT[] | No | 出現形式 (face, speaker, pose, name_mention) | +| timestamp_start | FLOAT | No | 最早出現時間 | +| timestamp_end | FLOAT | No | 最晚出現時間 | +| match_confidence | FLOAT | No | 整體匹配置信度 | +| is_confirmed | BOOLEAN | No | 是否已人工確認 | +| status | VARCHAR(20) | No | detected, matched, confirmed | +| created_at | TIMESTAMPTZ | Yes | 建立時間 | + +```sql +CREATE TABLE file_identities ( + id BIGSERIAL PRIMARY KEY, + file_uuid UUID REFERENCES files(file_uuid) ON DELETE CASCADE, + identity_id UUID REFERENCES identities(identity_id) ON DELETE CASCADE, + role_name TEXT, + costume_design TEXT, + presentation TEXT[] DEFAULT '{}', + timestamp_start FLOAT, + timestamp_end FLOAT, + match_confidence FLOAT, + is_confirmed BOOLEAN DEFAULT FALSE, + status VARCHAR(20) DEFAULT 'detected', + created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW(), + UNIQUE(file_uuid, identity_id) +); +``` + +### Categories 表 + +| 欄位 | 類型 | 必填 | 說明 | +|------|------|------|------| +| code | VARCHAR(20) | Yes | 階層編號 (P-001-010/010) | +| name | TEXT | Yes | 分類名稱 | +| parent_code | VARCHAR(20) | No | 父分類代碼 | +| category_type | VARCHAR(20) | No | file, identity, both | +| description | TEXT | No | 描述 | +| created_at | TIMESTAMPTZ | Yes | 建立時間 | + +```sql +CREATE TABLE categories ( + code VARCHAR(20) PRIMARY KEY, + name TEXT NOT NULL, + parent_code VARCHAR(20) REFERENCES categories(code), + category_type VARCHAR(20) DEFAULT 'both', + description TEXT, + created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW() +); + +CREATE TABLE file_categories ( + file_uuid UUID REFERENCES files(file_uuid), + category_code VARCHAR(20) REFERENCES categories(code), + PRIMARY KEY (file_uuid, category_code) +); + +CREATE TABLE identity_categories ( + identity_id UUID REFERENCES identities(identity_id), + category_code VARCHAR(20) REFERENCES categories(code), + PRIMARY KEY (identity_id, category_code) +); +``` + +--- + +## API 端點設計 + +### API Response 格式規範 + +**成功 Response (List)**: +```json +{ + "success": true, + "total": 156, + "page": 1, + "page_size": 20, + "data": [...] +} +``` + +**成功 Response (單一資源)**: +```json +{ + "success": true, + "data": {...} +} +``` + +**成功 Response (操作)**: +```json +{ + "success": true, + "message": "操作成功" +} +``` + +**錯誤 Response**: +```json +{ + "success": false, + "error": { + "code": "E001_NOT_FOUND", + "message": "找不到指定的資源" + } +} +``` + +### Candidates API + +**定義**: 查詢 `pre_chunks` 表中 `processor_type = 'face'` 且 `identity_id IS NULL` 的紀錄。 + +| Method | Endpoint | 功能 | 說明 | +|--------|----------|------|------| +| `GET` | `/people/candidates` | 列出未確認的 face | 無 uuid 參數 = 全域搜尋 | + +**Query 參數**: +``` +?file_uuid={uuid} # 指定 File (可選) +&page=1 +&page_size=20 +&sort=created_at # 排序欄位 +``` + +**Request**: +```bash +curl -X GET "https://api.yourdomain.com/people/candidates" \ + -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" +``` + +**Response**: +```json +{ + "success": true, + "total": 50, + "page": 1, + "page_size": 20, + "data": [ + { + "pre_chunk_id": 1001, + "file_uuid": "vid_001", + "frame_index": 3600, + "timestamp": 120.5, + "preview_image_url": "https://cdn.xxx.com/faces/face_11.jpg", + "data": { "bounding_box": {...} }, + "agent_suggestion": { + "type": "match_existing", + "identity_id": "abc123", + "identity_name": "張曼玉", + "confidence": 0.85 + } + } + ] +} +``` + +### People/Identities API + +| Method | Endpoint | 功能 | 說明 | +|--------|----------|------|------| +| `GET` | `/people` | List All | 列出所有 People Identity | +| `POST` | `/people/search` | Search | 複雜搜尋條件 | +| `GET` | `/people/{identity_id}` | Detail | 獲取單個 Identity 詳情 | +| `GET` | `/people/{identity_id}/resolve` | 出現在哪些 File | 獲取此人在哪些 File 中出現 | +| `POST` | `/people` | Create | 建立新的 People Identity | +| `PATCH` | `/people/{identity_id}` | Update | 更新 Identity 資訊 | +| `POST` | `/people/merge` | Merge | 合併多個 Identity | +| `POST` | `/people/{identity_id}/confirm-candidate` | Confirm | 確認 Candidate (更新 pre_chunk identity_id) | +| `POST` | `/people/{identity_id}/remove-candidate` | Remove | 移除關聯 (設回 NULL) | + +#### List All + +**Request**: +```bash +curl -X GET "https://api.yourdomain.com/people?page=1&page_size=20&status=confirmed" \ + -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" +``` + +**Response**: +```json +{ + "success": true, + "total": 156, + "page": 1, + "page_size": 20, + "data": [ + { + "identity_id": "abc123", + "name": "張曼玉", + "identity_type": "people", + "preview_image_url": "https://cdn.xxx.com/identities/abc123.jpg", + "tmdb_id": 1234, + "source": "tmdb", + "status": "confirmed", + "total_files": 5 + } + ] +} +``` + +#### Confirm Candidate (更新 Face 歸屬) + +**指定給現有 Identity**: +```bash +curl -X POST "https://api.yourdomain.com/people/{identity_id}/confirm-candidate" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + -d '{ + "file_uuid": "vid_001", + "pre_chunk_id": 1001 + }' +``` + +*後端邏輯*: +```sql +UPDATE pre_chunks +SET identity_id = '...', confidence = 0.95 +WHERE id = 1001 AND file_uuid = 'vid_001'; +``` + +**Response**: +```json +{ + "success": true, + "message": "Candidate confirmed" +} +``` + +#### Remove Candidate (取消歸屬) + +```bash +curl -X POST "https://api.yourdomain.com/people/{identity_id}/remove-candidate" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + -d '{ + "file_uuid": "vid_001", + "pre_chunk_id": 1001 + }' +``` + +*後端邏輯*: +```sql +UPDATE pre_chunks +SET identity_id = NULL, confidence = NULL +WHERE id = 1001; +``` + +--- + +## 錯誤碼定義 + +詳細錯誤碼請參考: `REFERENCE/API_ERROR_CODES.md` + +| 錯誤碼 | HTTP 狀態 | 說明 | +|--------|-----------|------| +| `E001_NOT_FOUND` | 404 | 找不到資源 (File, Identity, Pre-chunk) | +| `E002_DUPLICATE` | 409 | 資源已存在 (如重複註冊 Identity) | +| `E003_VALIDATION` | 400 | 參數驗證失敗 | +| `E004_PROCESSOR` | 500 | 處理器執行失敗 | +| `E005_INTERNAL` | 500 | 系統內部錯誤 | + +--- + +## 實作計畫 + +### Phase 0: 系統備份 (立即執行) + +- [ ] 備份現有 PostgreSQL 資料庫 +- [ ] 備份現有程式碼 +- [ ] 記錄現有版本 + +### Phase 1: 建立新資料庫 Schema + +- [ ] 建立 `files`, `identities`, `pre_chunks` 表 +- [ ] 建立 `file_identities`, `categories` 表 +- [ ] 建立索引 +- [ ] 建立測試資料 + +### Phase 2: 核心 API 實作 + +- [ ] Candidates API (`GET /people/candidates`) - 查詢 `identity_id IS NULL` +- [ ] Identity CRUD API (`GET/POST/PATCH /people`) +- [ ] Identity Search API (`POST /people/search`) +- [ ] Identity Resolve API (`GET /people/{id}/resolve`) +- [ ] Candidate Management (`POST /people/{id}/confirm-candidate`, `remove-candidate`) +- [ ] Status API (`GET /people/status`) + +### Phase 3: Processor 整合 (Pre-chunk 寫入) + +- [ ] 修改 YOLO, Face, OCR 處理器，改寫入 `pre_chunks` 表 +- [ ] 實作 `PROCESSOR_RESUME_STRATEGY.md` 中的 Checkpoint 邏輯 +- [ ] probe Processor 整合 (ffprobe → File 分類) + +### Phase 4: Portal 前端 + +- [ ] Candidates 介面 +- [ ] Identity 管理介面 +- [ ] File 管理介面 + +### Phase 5: 非 People Identity (待辦事項) + +- [ ] Brand Identity 支援 +- [ ] Object Identity 支援 +- [ ] Concept Identity 支援 + +--- + +## 待辦事項 + +| 項目 | 優先級 | 說明 | +|------|--------|------| +| 系統備份 | 高 | 立即執行 | +| 新資料庫 Schema | 高 | Phase 1 | +| Core API | 高 | Phase 2 | +| Processor 整合 | 中 | Phase 3 (寫入 pre_chunks) | +| Portal 前端 | 中 | Phase 4 | +| 非 People Identity | 低 | Phase 5 (待辦事項) | + +--- + +## 限制條件 + +- 本設計為全新架構，不與現有系統共用資料 +- 需要做新的處理器版本產生新的輸出 (寫入 `pre_chunks` 而非 `chunks`) +- 非 People Identity 列入待辦事項，不在本次實作範圍 +- Face 的唯一識別為 `file_uuid` + `coordinate_index` (Frame Number) + +--- + +## 相關文件 + +- `docs_v1.0/STANDARDS/DOCS_STANDARD.md` - 文件創建規範 +- `docs_v1.0/ARCHITECTURE/` - 架構相關文件 +- `docs_v1.0/PROCESSORS/_CORE/PROCESSOR_RESUME_STRATEGY.md` - 處理器續傳機制 +- `docs_v1.0/PROCESSORS/_CORE/RULE_SPECIFICATION.md` - Rule 依賴與數據流定義 + +--- + +## 版本資訊 + +- 版本: V1.1 +- 建立日期: 2026-04-25 +- 文件更新: 2026-04-25 diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/FRESH_MAC_INSTALLATION.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/FRESH_MAC_INSTALLATION.md new file mode 100644 index 0000000..209ee76 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/FRESH_MAC_INSTALLATION.md @@ -0,0 +1,726 @@ +--- +document_type: "implementation_guide" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "Momentry 系統全新 Mac 安裝指南" +date: "2026-03-23" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "momentry" + - "系統全新" + - "安裝指南" +ai_query_hints: + - "查詢 Momentry 系統全新 Mac 安裝指南 的內容" + - "Momentry 系統全新 Mac 安裝指南 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 Momentry 系統全新 Mac 安裝指南？" +--- + +# Momentry 系統全新 Mac 安裝指南 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立時間 | 2026-03-23 | +| 文件版本 | V1.0 | +| 適用對象 | 全新 Mac (Intel 或 Apple Silicon) | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | +|------|------|------|--------| +| V1.0 | 2026-03-23 | 創建文件 | OpenCode | + +--- + +## 快速概覽 + +### 安裝時間估算 + +| 項目 | 時間 | +|------|------| +| 系統準備 | 30 分鐘 | +| Homebrew 安裝 | 15 分鐘 | +| 資料庫服務 | 30 分鐘 | +| 應用服務 | 60 分鐘 | +| Momentry Core | 20 分鐘 | +| **總計** | **~2.5 小時** | + +### 系統需求 + +| 項目 | 最低需求 | 推薦需求 | +|------|----------|----------| +| macOS | 13.0 Ventura | 14.0+ Sonoma | +| 記憶體 | 8GB | 16GB+ | +| 儲存空間 | 100GB | 500GB+ | +| CPU | Apple Silicon M1 或 Intel i5 | M2/M3 或 Intel i7+ | + +--- + +## 第一部分：系統準備 + +### 1.1 macOS 初始設定 + +首次開機後，執行以下設定： + +```bash +# 1. 設定電腦名稱 +sudo scutil --set ComputerName "Momentry" +sudo scutil --set LocalHostName "momentry" + +# 2. 啟用 SSH 遠端登入 +sudo systemsetup -setremotelogin on + +# 3. 關閉休眠 (防止遠端斷線) +sudo pmset -a sleep 0 +sudo pmset -a hibernatemode 0 + +# 4. 允許任何來源 App (安裝開發工具用) +sudo spctl --master-disable + +# 5. 設定時區 +sudo systemsetup -settimezone "Asia/Taipei" +``` + +### 1.2 建立管理員帳戶 + +```bash +# 建立 Momentry 管理員帳戶 (可選) +sudo dscl . -create /Users/momentry +sudo dscl . -create /Users/momentry UserShell /bin/zsh +sudo dscl . -create /Users/momentry RealName "Momentry Admin" +sudo dscl . -create /Users/momentry PrimaryGroupID 80 +sudo dscl . -create /Users/momentry UniqueID 1001 +sudo dscl . -passwd /Users/momentry "momentry_password" +sudo dscl . -append /Groups/admin GroupMembership momentry +``` + +--- + +## 第二部分：Homebrew 安裝 + +### 2.1 安裝 Homebrew + +```bash +# 安裝 Homebrew +/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" + +# Apple Silicon 設定 +echo 'eval "$(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)"' >> ~/.zprofile +eval "$(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)" + +# Intel Mac 設定 +# echo 'eval "$(/usr/local/bin/brew shellenv)"' >> ~/.zprofile +# eval "$(/usr/local/bin/brew shellenv)" + +# 驗證 +brew --version +``` + +### 2.2 安裝基礎工具 + +```bash +# 開發工具 +brew install \ + git \ + curl \ + wget \ + jq \ + yq \ + tree \ + htop \ + tmux \ + zsh \ + zsh-completions \ + ncdu \ + httpie \ + openssl \ + readline \ + sqlite \ + python@3.11 \ + rustup-init + +# Rust 初始化 +rustup-init -y +source "$HOME/.cargo/env" + +# Python 虛擬環境 +python3.11 -m venv ~/.venv +source ~/.venv/bin/activate +pip install --upgrade pip +``` + +--- + +## 第三部分：建立目錄結構 + +```bash +# 建立目錄結構 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/{var,etc,log,scripts,backup} +mkdir -p /Users/accusys/momentry/var/{postgresql,mongodb,mariadb,redis,qdrant,n8n,ollama,sftpgo} +mkdir -p /Users/accusys/momentry/etc/{sftpgo,caddy,gitea,php} +mkdir -p /Users/accusys/momentry/scripts +mkdir -p /Users/accusys/momentry/backup/{daily,weekly,monthly} +mkdir -p /Users/accusys/workspace/sftpgo +mkdir -p /Users/accusys/sftpgo_test/{demo,uploads} + +# 設定權限 +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry +chown -R accusys:staff /Users/accusys/workspace +chown -R accusys:staff /Users/accusys/sftpgo_test +``` + +--- + +## 第四部分：資料庫服務安裝 + +### 4.1 PostgreSQL + +```bash +# 安裝 +brew install postgresql@18 + +# 啟動服務 +brew services start postgresql@18 + +# 建立資料庫 +createdb momentry +createdb video_register +createdb n8n +createdb sftpgo + +# 建立用戶 +psql -U accusys -d postgres << 'EOF' +CREATE USER sftpgo WITH PASSWORD 'sftpgo_pass_2026'; +GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE sftpgo TO sftpgo; +GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE momentry TO accusys; +GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE video_register TO accusys; +GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE n8n TO accusys; +EOF + +# 驗證 +pg_isready -h 127.0.0.1 -p 5432 +``` + +### 4.2 MongoDB + +```bash +# 安裝 +brew tap mongodb/brew +brew install mongodb-community + +# 建立資料目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/var/mongodb +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/var/mongodb + +# 啟動服務 +brew services start mongodb-community + +# 建立用戶 +mongosh admin --eval " +db.createUser({ + user: 'accusys', + pwd: 'Test3200Test3200', + roles: [ + { role: 'readWriteAnyDatabase', db: 'admin' }, + { role: 'dbAdminAnyDatabase', db: 'admin' } + ] +}); +" + +# 驗證 +mongosh --quiet --eval "db.adminCommand('ping')" +``` + +### 4.3 Redis + +```bash +# 安裝 +brew install redis + +# 建立配置目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/etc/redis + +# 建立配置文件 +cat > /Users/accusys/momentry/etc/redis/redis.conf << 'EOF' +requirepass accusys +dir /Users/accusys/momentry/var/redis +logfile /Users/accusys/momentry/log/redis.log +daemonize no +port 6379 +bind 127.0.0.1 +EOF + +# 啟動服務 +redis-server /Users/accusys/momentry/etc/redis/redis.conf & +sleep 2 + +# 驗證 +redis-cli -a accusys ping +``` + +### 4.4 MariaDB (WordPress) + +```bash +# 安裝 +brew install mariadb + +# 啟動服務 +brew services start mariadb + +# 安全設定 +mysql_secure_installation + +# 建立資料庫 +mysql -u root << 'EOF' +CREATE DATABASE wordpress CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci; +CREATE USER 'wordpress'@'localhost' IDENTIFIED BY 'wordpress_password'; +GRANT ALL PRIVILEGES ON wordpress.* TO 'wordpress'@'localhost'; +FLUSH PRIVILEGES; +EOF + +# 驗證 +mysql -u root -e "SHOW DATABASES;" +``` + +--- + +## 第五部分：應用服務安裝 + +### 5.1 Ollama (LLM) + +```bash +# 安裝 +brew install ollama + +# 建立資料目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/var/ollama +mkdir -p ~/.ollama/models + +# 啟動服務 +brew services start ollama + +# 下載模型 +ollama pull llama3.2 +ollama pull nomic-embed-text + +# 驗證 +curl -s http://localhost:11434/api/tags | jq '.models[].name' +``` + +### 5.2 Caddy (反向代理) + +```bash +# 安裝 +brew install caddy + +# 建立配置目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/etc/caddy + +# 建立 Caddyfile +cat > /Users/accusys/momentry/etc/caddy/Caddyfile << 'EOF' +{ + admin off + auto_https off +} + +# 範例：本地開發 +:8080 { + respond "Momentry Server" 200 +} +EOF + +# 啟動服務 +brew services start caddy + +# 驗證 +curl -s http://localhost:8080 +``` + +### 5.3 Gitea (Git 服務) + +```bash +# 安裝 +brew install gitea + +# 建立資料目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/var/gitea +mkdir -p /Users/accusys/momentry/etc/gitea + +# 複製設定檔 +cp /opt/homebrew/etc/gitea/conf/app.ini /Users/accusys/momentry/etc/gitea/ + +# 啟動服務 +brew services start gitea + +# 驗證 +curl -s http://localhost:3000 +``` + +### 5.4 n8n (工作流程自動化) + +```bash +# 安裝 Node.js (如果尚未安裝) +brew install node@22 + +# 全域安裝 n8n +npm install -g n8n + +# 建立資料目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/var/n8n + +# 設定環境變數 +export N8N_DATA_DIR=/Users/accusys/momentry/var/n8n +export DB_TYPE=postgresdb +export DB_POSTGRES_HOST=127.0.0.1 +export DB_POSTGRES_PORT=5432 +export DB_POSTGRES_DATABASE=n8n +export DB_POSTGRES_USER=accusys +export DB_POSTGRES_PASSWORD=accusys +export N8N_ENCRYPTION_KEY=Test3200Test3200Test3200 + +# 啟動服務 +n8n start & + +# 驗證 +curl -s http://localhost:5678 +``` + +### 5.5 SFTPGo (SFTP 服務) + +```bash +# 安裝 +brew install sftpgo + +# 建立配置目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/etc/sftpgo + +# 建立配置文件 +cat > /Users/accusys/momentry/etc/sftpgo/sftpgo.json << 'EOF' +{ + "data_provider": { + "driver": "postgresql", + "host": "127.0.0.1", + "port": 5432, + "username": "sftpgo", + "password": "sftpgo_pass_2026", + "name": "sftpgo", + "create_default_admin": true + }, + "httpd": { + "bind_port": 8080, + "bind_address": "127.0.0.1" + }, + "sftpd": { + "bindings": [ + {"port": 2022} + ] + }, + "ftpd": { + "bindings": [ + {"port": 0} + ] + } +} +EOF + +# 建立 launchd plist +cat > /Library/LaunchDaemons/com.momentry.sftpgo.plist << 'EOF' + + + + + Label + com.momentry.sftpgo + UserName + accusys + WorkingDirectory + /Users/accusys/workspace/sftpgo + ProgramArguments + + /opt/homebrew/bin/sftpgo + serve + --config-file + /Users/accusys/momentry/etc/sftpgo/sftpgo.json + + EnvironmentVariables + + PATH + /opt/homebrew/bin:/opt/homebrew/sbin:/usr/bin:/bin + HOME + /Users/accusys + SFTPGO_DEFAULT_ADMIN_USERNAME + admin + SFTPGO_DEFAULT_ADMIN_PASSWORD + Test3200Test3200 + + RunAtLoad + + KeepAlive + + StandardOutPath + /Users/accusys/momentry/log/sftpgo.log + StandardErrorPath + /Users/accusys/momentry/log/sftpgo.error.log + + +EOF + +# 載入服務 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.sftpgo.plist + +# 驗證 +sleep 3 +curl -s -X POST http://localhost:8080/api/v2/token -u "admin:Test3200Test3200" +``` + +### 5.6 Qdrant (向量資料庫) + +```bash +# 安裝 Rust (如果尚未安裝) +curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh +source "$HOME/.cargo/env" + +# 安裝 Qdrant +cargo install qdrant + +# 建立資料目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/var/qdrant/storage + +# 啟動服務 +qdrant --data-path /Users/accusys/momentry/var/qdrant/storage --api-key Test3200Test3200Test3200 & + +# 驗證 +sleep 3 +curl -s http://localhost:6333/collections -H "api-key: Test3200Test3200Test3200" +``` + +--- + +## 第六部分：Momentry Core 安裝 + +### 6.1 安裝依賴 + +```bash +# 安裝 Python 依賴 +pip install \ + openai-whisper \ + ultralytics \ + opencv-python \ + pillow \ + python-dotenv \ + requests \ + httpx + +# 安裝 FFmpeg +brew install ffmpeg +``` + +### 6.2 安裝 Momentry Core + +```bash +# 克隆或進入專案目錄 +cd /Users/accusys/momentry_core_0.1 + +# 編譯專案 +cargo build --release + +# 複製執行檔 +cp target/release/momentry /usr/local/bin/ + +# 建立 launchd plist +cat > /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist << 'EOF' + + + + + Label + com.momentry.api + UserName + accusys + ProgramArguments + + /usr/local/bin/momentry + server + --host + 0.0.0.0 + --port + 3002 + + EnvironmentVariables + + DATABASE_URL + postgres://accusys:accusys@127.0.0.1:5432/momentry + RUST_LOG + info + + RunAtLoad + + KeepAlive + + StandardOutPath + /Users/accusys/momentry/log/momentry.log + StandardErrorPath + /Users/accusys/momentry/log/momentry.error.log + + +EOF + +# 載入服務 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist + +# 驗證 +sleep 3 +curl -s http://localhost:3002/health +``` + +--- + +## 第七部分：服務驗證 + +### 7.1 健康檢查腳本 + +```bash +#!/bin/bash +# health_check.sh + +echo "==========================================" +echo "Momentry System Health Check" +echo "==========================================" +echo "" + +# PostgreSQL +pg_isready -h 127.0.0.1 -p 5432 > /dev/null 2>&1 +[ $? -eq 0 ] && echo "✅ PostgreSQL" || echo "❌ PostgreSQL" + +# MongoDB +mongosh --quiet --eval "db.adminCommand('ping')" > /dev/null 2>&1 +[ $? -eq 0 ] && echo "✅ MongoDB" || echo "❌ MongoDB" + +# Redis +redis-cli -a accusys ping > /dev/null 2>&1 +[ $? -eq 0 ] && echo "✅ Redis" || echo "❌ Redis" + +# Ollama +curl -s http://localhost:11434/api/tags > /dev/null 2>&1 +[ $? -eq 0 ] && echo "✅ Ollama" || echo "❌ Ollama" + +# n8n +curl -s http://localhost:5678 > /dev/null 2>&1 +[ $? -eq 0 ] && echo "✅ n8n" || echo "❌ n8n" + +# SFTPGo +curl -s http://localhost:8080 > /dev/null 2>&1 +[ $? -eq 0 ] && echo "✅ SFTPGo" || echo "❌ SFTPGo" + +# Qdrant +curl -s http://localhost:6333/ > /dev/null 2>&1 +[ $? -eq 0 ] && echo "✅ Qdrant" || echo "❌ Qdrant" + +# Momentry API +curl -s http://localhost:3002/health > /dev/null 2>&1 +[ $? -eq 0 ] && echo "✅ Momentry API" || echo "❌ Momentry API" + +# Caddy +curl -sI http://localhost:8080 > /dev/null 2>&1 +[ $? -eq 0 ] && echo "✅ Caddy" || echo "❌ Caddy" + +echo "" +echo "==========================================" +``` + +### 7.2 執行驗證 + +```bash +# 儲存並執行 +chmod +x health_check.sh +./health_check.sh +``` + +--- + +## 第八部分：重要憑證總覽 + +### 8.1 服務密碼 + +| 服務 | 用戶名 | 密碼 | 用途 | +|------|--------|------|------| +| **PostgreSQL** | accusys | `accusys` | 主要資料庫 | +| **PostgreSQL** | sftpgo | `sftpgo_pass_2026` | SFTPGo 資料庫 | +| **MongoDB** | accusys | `Test3200Test3200` | 文件資料庫 | +| **Redis** | - | `accusys` | 快取服務 | +| **n8n** | - | `Test3200Test3200Test3200` | n8n 加密金鑰 | +| **SFTPGo** | admin | `Test3200Test3200` | SFTPGo 管理員 | +| **Qdrant** | - | `Test3200Test3200Test3200` | Qdrant API Key | +| **MariaDB** | root | (設定時指定) | WordPress 資料庫 | +| **MariaDB** | wordpress | `wordpress_password` | WordPress 資料庫用戶 | + +### 8.2 服務連接埠 + +| 服務 | 連接埠 | 協定 | +|------|--------|------| +| PostgreSQL | 5432 | TCP | +| MongoDB | 27017 | TCP | +| Redis | 6379 | TCP | +| Ollama | 11434 | HTTP | +| n8n | 5678 | HTTP | +| SFTPGo | 8080 | HTTP | +| SFTPGo | 2022 | SFTP | +| Qdrant | 6333 | HTTP | +| Momentry API | 3002 | HTTP | +| Caddy | 80/443 | HTTP/HTTPS | +| Gitea | 3000 | HTTP | +| PHP-FPM | 9000 | TCP | + +--- + +## 第九部分：相關文檔 + +| 文檔 | 說明 | +|------|------| +| `SERVICES.md` | 服務詳細說明 | +| `INSTALL_POSTGRESQL.md` | PostgreSQL 安裝指南 | +| `INSTALL_MONGODB.md` | MongoDB 安裝指南 | +| `INSTALL_REDIS.md` | Redis 安裝指南 | +| `INSTALL_QDRANT.md` | Qdrant 安裝指南 | +| `INSTALL_N8N.md` | n8n 安裝指南 | +| `INSTALL_SFTPGO.md` | SFTPGo 安裝指南 | +| `SFTPGO_DEMO_USER.md` | SFTPGo Demo 用戶指南 | +| `MOMENTRY_CORE_MONITORING.md` | 監控規範 | +| `API_INDEX.md` | API 文件索引 | + +--- + +## 附錄：常見問題 + +### Q1: n8n 無法連接 PostgreSQL + +確保資料庫用戶有登入權限： +```bash +psql -U accusys -d postgres -c "ALTER USER accusys WITH LOGIN;" +``` + +### Q2: SFTPGo 無法啟動 + +檢查 PostgreSQL 是否運行： +```bash +pg_isready -h 127.0.0.1 -p 5432 +``` + +### Q3: Qdrant API Key 無效 + +使用正確的 API Key： +```bash +curl -H "api-key: Test3200Test3200Test3200" http://localhost:6333/collections +``` + +### Q4: Momentry API 無法啟動 + +檢查環境變數： +```bash +export DATABASE_URL="postgres://accusys:accusys@127.0.0.1:5432/momentry" +export RUST_LOG=debug +momentry server --host 0.0.0.0 --port 3002 +``` diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_CADDY.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_CADDY.md new file mode 100644 index 0000000..28b1d08 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_CADDY.md @@ -0,0 +1,487 @@ +--- +document_type: "installation_guide" +service: "CADDY" +title: "Caddy 安裝指南 (本地部署)" +date: "2026-03-16" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "Warren" +tags: + - "caddy" + - "reverse-proxy" + - "web-server" + - "macos" +ai_query_hints: + - "如何安裝 Caddy 反向代理？" + - "Caddy 配置檔案路徑在哪裡？" + - "如何配置 Caddy 開機自動啟動？" +--- + +# Caddy 安裝指南 (本地部署) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-16 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-16 | 創建文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | + +--- + +## 概述 + +本文檔說明如何在 macOS 上安裝 Caddy Web Server，配置為本地部署，作為反向代理伺服器。 + +--- + +## 當前狀態 + +| 項目 | 狀態 | +|------|------| +| Caddy | ✅ 已安裝 v2.10.2 | +| 設定檔 | /Users/accusys/momentry/etc/Caddyfile | +| 日誌目錄 | /Users/accusys/momentry/log/ | +| Plist | /Library/LaunchDaemons/com.momentry.caddy.plist | + +--- + +## 安裝步驟 + +### Step 1: 安裝 Caddy (使用 brew) + +```bash +# 安裝 Caddy +brew install caddy +``` + +**驗證**: +```bash +caddy --version +# v2.10.2 +``` + +--- + +### Step 2: 建立目錄 + +```bash +# 建立配置目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/etc/caddy + +# 建立日誌目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/log + +# 建立數據目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/var/caddy + +# 建立日誌文件 +touch /Users/accusys/momentry/log/caddy.log +touch /Users/accusys/momentry/log/caddy.error.log + +# 設定權限 +# 注意: Caddy 使用 ports 80/443，必須以 root 身份運行 +# 因此 var/caddy 目錄需要 root:admin 權限 +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/etc/caddy +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/log +sudo chown -R root:admin /Users/accusys/momentry/var/caddy +``` + +--- + +### Step 3: 建立設定檔 + +建立 `/Users/accusys/momentry/etc/Caddyfile`: + +```Caddyfile +{ + email admin@accusys.com.tw + metrics +} + +# 定義日誌 Snippet +(common_log) { + log { + output file /Users/accusys/momentry/log/{args[0]}.log { + roll_size 100mb + roll_keep 5 + roll_keep_for 720h + } + format json + } +} + +# Example: 反向代理到本地服務 +example.momentry.ddns.net { + reverse_proxy localhost:8080 { + header_up Host {upstream_hostport} + } + import common_log example_access +} +``` + +--- + +### Step 4: 使用 plist 開機自動啟動 + +**注意**: Caddy 需要使用 ports 80 和 443，必須以 root 身份運行。 + +```bash +# 複製 plist 到 LaunchDaemons 目錄 +sudo cp /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/plist/com.momentry.caddy.plist /Library/LaunchDaemons/ + +# 載入並啟動 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.caddy.plist +``` + +--- + +## 監控配置 + +### 添加到監控配置 + +在 `monitor/config/monitor_config.yaml` 中添加： + +```yaml +service: + services: + - name: "caddy" + type: "http" + port: 80 + host: "localhost" + check_url: "http://localhost:2019/config/" + timeout: 5 + enabled: true +``` + +--- + +## 卸載步驟 + +### 重要: 路徑說明 + +| 路徑 | 類型 | 說明 | +|------|------|------| +| `/Users/accusys/momentry/etc/caddy/` | 配置 | **不要刪除** - Caddy 配置 | +| `/Users/accusys/momentry/log/` | 日誌 | **不要刪除** - 日誌目錄 | +| `/Users/accusys/momentry/var/caddy/` | 數據 | **不要刪除** - Caddy 數據 | +| `/opt/homebrew/opt/caddy/` | 安裝 | **刪除** - Caddy 安裝目錄 | +| `/opt/homebrew/opt/caddy/` | 安裝 | **刪除** - Caddy 安裝目錄 | + +### Step 1: 停止 Caddy + +```bash +# 找到 Caddy 進程 +ps aux | grep caddy | grep -v grep + +# 停止 Caddy +pkill caddy + +# 確認停止 +ps aux | grep caddy | grep -v grep || echo "Caddy 已停止" +``` + +--- + +### Step 2: 卸載 Caddy + +```bash +# 卸載 Caddy +brew uninstall caddy + +# 移除 plist +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.caddy.plist +sudo rm /Library/LaunchDaemons/com.momentry.caddy.plist +``` + +--- + +### Step 3: 刪除專屬檔案 + +```bash +# 刪除配置目錄 (可選) +rm -rf /Users/accusys/momentry/etc/Caddyfile + +# 刪除日誌 (可選) +rm -f /Users/accusys/momentry/log/caddy.log +rm -f /Users/accusys/momentry/log/caddy.error.log + +# 刪除數據目錄 (可選) +rm -rf /Users/accusys/momentry/var/caddy +``` + +**注意: 不要刪除以下共用目錄**: +```bash +# 這些是共用的，不要刪除! +# /Users/accusys/momentry/etc +# /Users/accusys/momentry/log +# /Users/accusys/momentry/var +``` + +--- + +### Step 4: 卸載後檢查清單 + +```bash +echo "=== Caddy 卸載後檢查 ===" + +# 1. 檢查 Caddy 進程 +echo "1. Caddy 進程:" +ps aux | grep caddy | grep -v grep && echo " ✗ 仍在運行" || echo " ✓ 已停止" + +# 2. Port 80/443 +echo "2. Port 80/443:" +(lsof -i :80 > /dev/null 2>&1 || lsof -i :443 > /dev/null 2>&1) && echo " ✗ 仍被佔用" || echo " ✓ 已釋放" + +# 3. caddy 命令 +echo "3. caddy 命令:" +which caddy > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 4. brew 安裝 +echo "4. brew 安裝:" +brew list caddy > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 5. launchctl 服務 +echo "5. launchctl 服務:" +sudo launchctl list | grep caddy > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 6. 配置目錄 (可選刪除) +echo "6. 配置目錄:" +[ -d "/Users/accusys/momentry/etc" ] && echo " ✓ 保留" || echo " ✗ 已刪除" + +# 7. 日誌目錄 (可選刪除) +echo "7. 日誌目錄:" +[ -d "/Users/accusys/momentry/log" ] && echo " ✓ 保留" || echo " ✗ 已刪除" +``` + +**預期結果**: +``` +=== Caddy 卸載後檢查 === +1. Caddy 進程: + ✓ 已停止 +2. Port 80/443: + ✓ 已釋放 +3. caddy 命令: + ✓ 已移除 +4. brew 安裝: + ✓ 已移除 +5. launchctl 服務: + ✓ 已移除 +6. 配置目錄: + ✓ 保留 (或 ✗ 已刪除) +7. 日誌目錄: + ✓ 保留 (或 ✗ 已刪除) +``` + +--- + +## 手動檢查命令 + +```bash +# 1. 檢查進程 +ps aux | grep caddy | grep -v grep + +# 2. 檢查 Port +lsof -i :80 +lsof -i :443 +lsof -i :2019 + +# 3. 測試配置語法 +caddy validate --config /Users/accusys/momentry/etc/Caddyfile + +# 4. 查看 Caddy 版本 +caddy version + +# 5. 重新載入配置 +caddy reload --config /Users/accusys/momentry/etc/Caddyfile + +# 6. 查看日誌 +tail -20 /Users/accusys/momentry/log/caddy.log + +# 7. 查看 Caddy 適配的網站 +curl -I http://localhost:2019/config/ +``` + +--- + +## Caddyfile 範例 + +### 基本反向代理 + +```Caddyfile +{ + email admin@accusys.com.tw +} + +# 反向代理到本地服務 +example.local { + reverse_proxy localhost:8080 +} +``` + +### 帶 SSL 的反向代理 + +```Caddyfile +{ + email admin@accusys.com.tw +} + +# 使用 Let's Encrypt 自動 SSL +example.momentry.ddns.net { + reverse_proxy localhost:8080 { + header_up Host {upstream_hostport} + } +} +``` + +### 多站點配置 + +```Caddyfile +{ + email admin@accusys.com.tw +} + +# 站點 1 +site1.example.com { + reverse_proxy localhost:8080 +} + +# 站點 2 +site2.example.com { + reverse_proxy localhost:8081 +} +``` + +--- + +## 環境變數 + +在 `.env` 中: + +```env +CADDY_CONFIG=/Users/accusys/momentry/etc/Caddyfile +CADDY_HOME=/Users/accusys/.local/share/caddy +``` + +--- + +## 故障排除 + +### Caddy 無法啟動 + +```bash +# 檢查日誌 +tail -f /Users/accusys/momentry/log/caddy.log + +# 檢查配置語法 +caddy validate --config /Users/accusys/momentry/etc/Caddyfile + +# 檢查目錄權限 +ls -la /Users/accusys/momentry/etc/ + +# 重新設定權限 +chown -R $(whoami):staff /Users/accusys/momentry/etc +``` + +### Port 被佔用 + +```bash +# 檢查哪個程序佔用 port 80 +lsof -i :80 + +# 終止佔用程序 +kill +``` + +### 需要重新載入配置 + +```bash +# 重新載入配置 (熱重載) +caddy reload --config /Users/accusys/momentry/etc/Caddyfile + +# 或者停止後重新啟動 +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.caddy.plist +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.caddy.plist +``` + +--- + +## 檔案位置 + +| 類型 | 路徑 | 說明 | +|------|------|------| +| 安裝 | `/opt/homebrew/opt/caddy/` | Caddy 安裝目錄 | +| 執行檔 | `/opt/homebrew/opt/caddy/bin/caddy` | Caddy 執行檔 | +| 配置 | `/Users/accusys/momentry/etc/Caddyfile` | 設定檔 | +| 日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/caddy.log` | 執行日誌 | +| 錯誤日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/caddy.error.log` | 錯誤日誌 | +| 數據 | `/Users/accusys/momentry/var/caddy/` | Caddy 數據目錄 | +| plist | `/Library/LaunchDaemons/com.momentry.caddy.plist` | 開機啟動 | +| 備份 | `/Users/accusys/momentry/var/caddy_backup/Caddyfile` | 配置備份 | + +--- + +## 常用指令 + +```bash +# 驗證配置 +caddy validate --config /Users/accusys/momentry/etc/Caddyfile + +# 熱重載配置 +caddy reload --config /Users/accusys/momentry/etc/Caddyfile + +# 停止 Caddy +caddy stop + +# 啟動 Caddy +caddy start --config /Users/accusys/momentry/etc/Caddyfile + +# 適配所有網站 +caddy adapt --config /Users/accusys/momentry/etc/Caddyfile --adapter caddyfile +``` + +--- + +## 備份與恢復 + +### 備份 + +```bash +TIMESTAMP=$(date +%Y%m%d_%H%M%S) +BACKUP_DIR="/Users/accusys/momentry/backup/daily/caddy" + +mkdir -p "$BACKUP_DIR" + +# 備份配置 +tar -czf "$BACKUP_DIR/caddy_cfg_${TIMESTAMP}.tar.gz" \ + /Users/accusys/momentry/etc/Caddyfile + +# 驗證 +sha256sum "$BACKUP_DIR/caddy_cfg_${TIMESTAMP}.tar.gz" > "$BACKUP_DIR/caddy_${TIMESTAMP}.sha256" +``` + +### 恢復 + +```bash +# 解壓配置 +tar -xzf /Users/accusys/momentry/backup/daily/caddy/caddy_cfg_20260316_102416.tar.gz -C / + +# 驗證並重載 +caddy validate --config /Users/accusys/momentry/etc/Caddyfile +caddy reload --config /Users/accusys/momentry/etc/Caddyfile +``` + +--- + +## 版本資訊 + +- 版本: 2.10.2 +- 配置: /Users/accusys/momentry/etc/Caddyfile +- 日誌目錄: /Users/accusys/momentry/log/ diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_GITEA.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_GITEA.md new file mode 100644 index 0000000..e71f972 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_GITEA.md @@ -0,0 +1,430 @@ +--- +document_type: "installation_guide" +service: "GITEA" +title: "Gitea 安裝指南 (本地部署)" +date: "2026-03-15" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "Warren" +tags: + - "gitea" + - "git-server" + - "version-control" + - "macos" +ai_query_hints: + - "如何安裝 Gitea 本地 Git 伺服器？" + - "Gitea 數據目錄路徑在哪裡？" + - "如何配置 Gitea 開機自動啟動？" +--- + +# Gitea 安裝指南 (本地部署) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-15 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-15 | 創建文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | + +--- + +## 概述 + +本文檔說明如何在 macOS 上安裝 Gitea Git 服務，配置為本地部署。 + +--- + +## 當前狀態 + +| 項目 | 狀態 | +|------|------| +| Gitea | ✅ 已安裝 v1.25.3 | +| 數據目錄 | /Users/accusys/momentry/var/gitea/ | +| 配置目錄 | /Users/accusys/momentry/etc/gitea/ | +| 日誌目錄 | /Users/accusys/momentry/log/ | +| Plist | /Library/LaunchDaemons/com.momentry.gitea.plist | + +--- + +## 安裝步驟 + +### Step 1: 安裝 Gitea (使用 brew) + +```bash +# 安裝 Gitea +brew install gitea +``` + +**驗證**: +```bash +gitea --version +# gitea version 1.25.3 +``` + +--- + +### Step 2: 建立目錄 + +```bash +# 建立數據目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/var/gitea/data +mkdir -p /Users/accusys/momentry/var/gitea/log + +# 建立配置目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/etc/gitea + +# 建立日誌目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/log + +# 建立日誌文件 +touch /Users/accusys/momentry/log/gitea.log +touch /Users/accusys/momentry/log/gitea.error.log + +# 設定權限 +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/var/gitea +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/etc/gitea +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/log +``` + +--- + +### Step 3: 建立設定檔 + +建立 `/Users/accusys/momentry/etc/gitea/app.ini`: + +```ini +APP_NAME = Gitea: Git with a cup of tea +RUN_USER = accusys +WORK_PATH = /Users/accusys/momentry/var/gitea +RUN_MODE = prod + +[database] +DB_TYPE = postgres +HOST = 127.0.0.1:5432 +NAME = gitea +USER = gitea +PASSWD = gitea_pass +SSL_MODE = disable + +[repository] +ROOT = /Users/accusys/momentry/var/gitea/data/gitea-repositories + +[server] +SSH_DOMAIN = gitea.momentry.ddns.net +DOMAIN = gitea.momentry.ddns.net +HTTP_PORT = 3000 +ROOT_URL = http://gitea.momentry.ddns.net:3000/ +APP_DATA_PATH = /Users/accusys/momentry/var/gitea/data +DISABLE_SSH = false +SSH_PORT = 2222 +LFS_START_SERVER = true +OFFLINE_MODE = true + +[lfs] +PATH = /Users/accusys/momentry/var/gitea/data/lfs + +[log] +MODE = console, file +ROOT_PATH = /Users/accusys/momentry/log +``` + +--- + +### Step 4: 使用 plist 開機自動啟動 + +```bash +# 複製 plist 到 LaunchDaemons 目錄 +sudo cp /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/plist/com.momentry.gitea.plist /Library/LaunchDaemons/ + +# 載入並啟動 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.gitea.plist +``` + +--- + +## 監控配置 + +### 添加到監控配置 + +在 `monitor/config/monitor_config.yaml` 中添加： + +```yaml +service: + services: + - name: "gitea" + type: "http" + port: 3000 + host: "localhost" + check_url: "http://localhost:3000/" + timeout: 5 + enabled: true +``` + +--- + +## 卸載步驟 + +### 重要: 路徑說明 + +| 路徑 | 類型 | 說明 | +|------|------|------| +| `/Users/accusys/momentry/var/gitea/` | 數據 | **不要刪除** - Gitea 數據 | +| `/Users/accusys/momentry/etc/gitea/` | 配置 | **不要刪除** - Gitea 配置 | +| `/Users/accusys/momentry/log/` | 日誌 | **不要刪除** - 日誌目錄 | +| `/opt/homebrew/opt/gitea/` | 安裝 | **刪除** - Gitea 安裝目錄 | + +### Step 1: 停止 Gitea + +```bash +# 找到 Gitea 進程 +ps aux | grep gitea | grep -v grep + +# 停止 Gitea +pkill gitea + +# 確認停止 +ps aux | grep gitea | grep -v grep || echo "Gitea 已停止" +``` + +--- + +### Step 2: 卸載 Gitea + +```bash +# 卸載 Gitea +brew uninstall gitea + +# 移除 plist +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.gitea.plist +sudo rm /Library/LaunchDaemons/com.momentry.gitea.plist +``` + +--- + +### Step 3: 刪除專屬檔案 + +```bash +# 刪除數據目錄 (可選) +rm -rf /Users/accusys/momentry/var/gitea + +# 刪除配置目錄 (可選) +rm -rf /Users/accusys/momentry/etc/gitea + +# 刪除日誌 (可選) +rm -f /Users/accusys/momentry/log/gitea.log +rm -f /Users/accusys/momentry/log/gitea.error.log +``` + +**注意: 不要刪除以下共用目錄**: +```bash +# 這些是共用的，不要刪除! +# /Users/accusys/momentry/var +# /Users/accusys/momentry/etc +# /Users/accusys/momentry/log +``` + +--- + +### Step 4: 卸載後檢查清單 + +```bash +echo "=== Gitea 卸載後檢查 ===" + +# 1. 檢查 Gitea 進程 +echo "1. Gitea 進程:" +ps aux | grep gitea | grep -v grep && echo " ✗ 仍在運行" || echo " ✓ 已停止" + +# 2. Port 3000 +echo "2. Port 3000:" +lsof -i :3000 > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍被佔用" || echo " ✓ 已釋放" + +# 3. gitea 命令 +echo "3. gitea 命令:" +which gitea > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 4. brew 安裝 +echo "4. brew 安裝:" +brew list gitea > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 5. launchctl 服務 +echo "5. launchctl 服務:" +sudo launchctl list | grep gitea > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 6. 數據目錄 (可選刪除) +echo "6. 數據目錄:" +[ -d "/Users/accusys/momentry/var/gitea" ] && echo " ✓ 保留" || echo " ✗ 已刪除" + +# 7. 配置目錄 (可選刪除) +echo "7. 配置目錄:" +[ -d "/Users/accusys/momentry/etc/gitea" ] && echo " ✓ 保留" || echo " ✗ 已刪除" +``` + +**預期結果**: +``` +=== Gitea 卸載後檢查 === +1. Gitea 進程: + ✓ 已停止 +2. Port 3000: + ✓ 已釋放 +3. gitea 命令: + ✓ 已移除 +4. brew 安裝: + ✓ 已移除 +5. launchctl 服務: + ✓ 已移除 +6. 數據目錄: + ✓ 保留 (或 ✗ 已刪除) +7. 配置目錄: + ✓ 保留 (或 ✗ 已刪除) +``` + +--- + +## 手動檢查命令 + +```bash +# 1. 檢查進程 +ps aux | grep gitea | grep -v grep + +# 2. 檢查 Port +lsof -i :3000 + +# 3. 測試連線 +curl http://localhost:3000/ + +# 4. 查看版本 +gitea --version + +# 5. 驗證配置 +gitea doctor --config /Users/accusys/momentry/etc/gitea/app.ini + +# 6. 查看日誌 +tail -20 /Users/accusys/momentry/log/gitea.log +``` + +--- + +## 連線資訊 + +| 項目 | 值 | +|------|-----| +| URL | http://localhost:3000 | +| Domain | gitea.momentry.ddns.net | +| SSH Port | 2222 | +| Database | PostgreSQL (gitea) | + +--- + +## 環境變數 + +在 `.env` 中: + +```env +GITEA_URL=http://localhost:3000 +GITEA_ROOT=/Users/accusys/momentry/var/gitea/data/gitea-repositories +``` + +--- + +## 故障排除 + +### Gitea 無法啟動 + +```bash +# 檢查日誌 +tail -f /Users/accusys/momentry/log/gitea.log + +# 檢查配置語法 +gitea doctor --config /Users/accusys/momentry/etc/gitea/app.ini + +# 檢查目錄權限 +ls -la /Users/accusys/momentry/var/gitea/ + +# 重新設定權限 +chown -R $(whoami):staff /Users/accusys/momentry/var/gitea +``` + +### Port 被佔用 + +```bash +# 檢查哪個程序佔用 port 3000 +lsof -i :3000 + +# 終止佔用程序 +kill +``` + +### 需要重新載入 plist + +```bash +# 卸載舊服務 (如果存在) +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.gitea.plist 2>/dev/null + +# 載入新服務 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.gitea.plist +``` + +--- + +## 檔案位置 + +| 類型 | 路徑 | 說明 | +|------|------|------| +| 安裝 | `/opt/homebrew/opt/gitea/` | Gitea 安裝目錄 | +| 執行檔 | `/opt/homebrew/opt/gitea/bin/gitea` | Gitea 執行檔 | +| 數據目錄 | `/Users/accusys/momentry/var/gitea/data/` | 數據儲存 | +| 配置 | `/Users/accusys/momentry/etc/gitea/app.ini` | 設定檔 | +| 日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/gitea.log` | 執行日誌 | +| 錯誤日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/gitea.error.log` | 錯誤日誌 | +| plist | `/Library/LaunchDaemons/com.momentry.gitea.plist` | 開機啟動 | +| 備份 | `/Users/accusys/momentry/var/gitea_backup/app.ini` | 配置備份 | + +--- + +## 資料庫資訊 + +Gitea 使用 PostgreSQL 作為資料庫: + +| 項目 | 值 | +|------|-----| +| Database | gitea | +| User | gitea | +| Host | 127.0.0.1:5432 | +| Password | gitea_pass | + +--- + +## 常用指令 + +```bash +# 啟動 Gitea +gitea web --config /Users/accusys/momentry/etc/gitea/app.ini + +# 驗證配置 +gitea doctor --config /Users/accusys/momentry/etc/gitea/app.ini + +# 查看版本 +gitea --version + +# 備份數據 +gitea dump --config /Users/accusys/momentry/etc/gitea/app.ini --zipfile /Users/accusys/momentry/var/gitea_backup.zip +``` + +--- + +## 版本資訊 + +- 版本: 1.25.3 +- HTTP Port: 3000 +- SSH Port: 2222 +- 數據目錄: /Users/accusys/momentry/var/gitea/ +- 配置: /Users/accusys/momentry/etc/gitea/app.ini +- 日誌目錄: /Users/accusys/momentry/log/ diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_GITEA_MCP.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_GITEA_MCP.md new file mode 100644 index 0000000..ad7aa5d --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_GITEA_MCP.md @@ -0,0 +1,413 @@ +--- +document_type: "installation_guide" +service: "GITEA_MCP" +title: "Gitea MCP Server 安裝指南 (本地部署)" +date: "2026-03-24" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "gitea" + - "mcp-server" + - "ai-agent" + - "git-integration" +ai_query_hints: + - "如何安裝 Gitea MCP Server？" + - "如何配置 MCP 與 Gitea 整合？" + - "Gitea MCP Server 的 Webhook 路徑為何？" +--- + +# Gitea MCP Server 安裝指南 (本地部署) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-03-24 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-24 | 創建文件 | OpenCode | OpenCode / big-pickle | + +--- + +## 概述 + +本文檔說明如何在 macOS 上安裝 Gitea MCP Server，配置為透過 OpenCode MCP 整合存取 Gitea API。 + +Gitea MCP Server 是一個 MCP (Model Context Protocol) 伺服器，提供對 Gitea API 的完整存取能力，包括 repos、issues、pull requests、workflows 等資源管理。 + +--- + +## 當前狀態 + +| 項目 | 狀態 | +|------|------| +| Gitea MCP Server | ✅ 已安裝 | +| 安裝方式 | Homebrew (`gitea-mcp-server`) | +| Plist | /Library/LaunchDaemons/com.momentry.gitea-mcp-server.plist | +| 執行身份 | accusys | +| 監聽端口 | 8787 | +| Gitea 主機 | http://localhost:3000 | +| Launchd 狀態 | ✅ 已註冊 | +| RunAtLoad | ✅ 已設定 | +| KeepAlive | ✅ 已設定 | + +--- + +## 前置條件 + +- Gitea 服務已運行（端口 3000） +- Homebrew 已安裝 +- 管理員權限 + +--- + +## 安裝步驟 + +### Step 1: 安裝 Gitea MCP Server + +```bash +brew install gitea-mcp-server +``` + +**驗證**: + +```bash +which gitea-mcp-server +# /opt/homebrew/bin/gitea-mcp-server + +/opt/homebrew/bin/gitea-mcp-server --help +``` + +--- + +### Step 2: 創建日誌目錄 + +```bash +mkdir -p /Users/accusys/momentry/log + +touch /Users/accusys/momentry/log/gitea-mcp-server.log +touch /Users/accusys/momentry/log/gitea-mcp-server.error.log +``` + +--- + +### Step 3: 獲取 Gitea API Token + +#### 步驟 3.1: 登入 Gitea + +1. 開啟瀏覽器，訪問 http://localhost:3000 +2. 使用管理員帳號登入 + +#### 步驟 3.2: 生成 Personal Access Token + +1. 點擊右上角頭像 → **Settings** +2. 左側選單選擇 **Applications** +3. 在 **Access Tokens** 區塊： + - **Token Name**: `opencode-mcp` + - **Expiration**: 選擇過期時間（如 365 days） + - **Scopes**: 勾選需要的權限 + - `repo` - 倉庫操作 + - `read:user` - 讀取用戶資訊 + - `read:org` - 讀取組織資訊 +4. 點擊 **Generate Token** +5. **立即複製** 生成的 Token + +#### 步驟 3.3: 驗證 Token + +```bash +curl -H "Authorization: token " http://localhost:3000/api/v1/user +``` + +--- + +### Step 4: 創建 Plist 檔案 + +```bash +sudo tee /Library/LaunchDaemons/com.momentry.gitea-mcp-server.plist << 'EOF' + + + + + Label + com.momentry.gitea-mcp-server + UserName + accusys + ProgramArguments + + /opt/homebrew/bin/gitea-mcp-server + -transport + http + -port + 8787 + -host + http://localhost:3000 + -token + + + RunAtLoad + + KeepAlive + + StandardOutPath + /Users/accusys/momentry/log/gitea-mcp-server.log + StandardErrorPath + /Users/accusys/momentry/log/gitea-mcp-server.error.log + + +EOF +``` + +**注意**: 將 `` 替換為實際的 Token 值。 + +--- + +### Step 5: 設定權限 + +```bash +sudo chown root:wheel /Library/LaunchDaemons/com.momentry.gitea-mcp-server.plist +sudo chmod 644 /Library/LaunchDaemons/com.momentry.gitea-mcp-server.plist +``` + +--- + +### Step 6: 載入服務 + +```bash +sudo launchctl bootstrap system /Library/LaunchDaemons/com.momentry.gitea-mcp-server.plist +``` + +--- + +### Step 7: 驗證服務 + +```bash +# 檢查服務狀態 +sudo launchctl list | grep gitea-mcp-server + +# 檢查進程 +ps aux | grep gitea-mcp-server | grep -v grep + +# 測試端點 +curl -s http://localhost:8787/ +``` + +--- + +### Step 8: 整合 OpenCode MCP + +#### 步驟 8.1: 更新 OpenCode 配置 + +編輯 `~/.config/opencode/opencode.json`： + +```json +{ + "$schema": "https://opencode.ai/config.json", + "mcp": { + "gitea": { + "type": "local", + "enabled": true, + "command": [ + "/opt/homebrew/bin/gitea-mcp-server", + "-token", "", + "-host", "http://localhost:3000" + ] + }, + "n8n": { + "type": "local", + "enabled": true, + "command": ["/opt/homebrew/bin/mcp-n8n"], + "environment": { + "N8N_BASE_URL": "http://localhost:5678", + "N8N_API_KEY": "" + } + } + } +} +``` + +#### 步驟 8.2: 重啟 OpenCode + +```bash +# 停止現有 OpenCode +pkill -f opencode + +# 重新啟動 +opencode +``` + +#### 步驟 8.3: 驗證 MCP 連接 + +在 OpenCode 中執行： + +``` +/mcps +``` + +確認 gitea 顯示為 `connected`。 + +--- + +## Plist 參數說明 + +| 參數 | 說明 | 值 | +|------|------|-----| +| `-transport` | 傳輸類型 | `http` | +| `-port` | HTTP 監聽端口 | `8787` | +| `-host` | Gitea 主機 URL | `http://localhost:3000` | +| `-token` | Gitea API Token | 見 Step 3 | + +--- + +## 管理指令 + +### 啟動服務 + +```bash +sudo launchctl bootstrap system /Library/LaunchDaemons/com.momentry.gitea-mcp-server.plist +``` + +--- + +### 停止服務 + +```bash +sudo launchctl bootout system/com.momentry.gitea-mcp-server +``` + +--- + +### 重啟服務 + +```bash +sudo launchctl bootout system/com.momentry.gitea-mcp-server +sudo launchctl bootstrap system /Library/LaunchDaemons/com.momentry.gitea-mcp-server.plist +``` + +--- + +### 查看日誌 + +```bash +# 即時查看日誌 +tail -f /Users/accusys/momentry/log/gitea-mcp-server.log + +# 錯誤日誌 +tail -f /Users/accusys/momentry/log/gitea-mcp-server.error.log +``` + +--- + +## 卸載步驟 + +### Step 1: 停止服務 + +```bash +sudo launchctl bootout system/com.momentry.gitea-mcp-server +``` + +--- + +### Step 2: 移除 Plist + +```bash +sudo rm /Library/LaunchDaemons/com.momentry.gitea-mcp-server.plist +``` + +--- + +### Step 3: 從 OpenCode 配置移除 + +編輯 `~/.config/opencode/opencode.json`，移除 `mcp.gitea` 區塊。 + +--- + +## 故障排除 + +### 服務無法啟動 + +1. 檢查 Token 是否正確 +2. 檢查 Gitea 是否運行：`curl -s http://localhost:3000/` +3. 檢查日誌：`/Users/accusys/momentry/log/gitea-mcp-server.error.log` + +--- + +### Token 無效 + +1. 確認 Token 未過期 +2. 確認 Token 有足夠的權限 +3. 重新生成 Token + +--- + +### 端口被佔用 + +```bash +# 檢查端口占用 +lsof -i :8787 + +# 修改 plist 中的端口後重新載入 +``` + +--- + +### OpenCode MCP 未顯示 + +1. 確認 OpenCode 已重啟 +2. 檢查 `~/.config/opencode/opencode.json` 格式正確 +3. 確認 gitea-mcp-server 程序正在運行 + +--- + +## 檔案位置 + +| 類型 | 路徑 | 說明 | +|------|------|------| +| Plist | /Library/LaunchDaemons/com.momentry.gitea-mcp-server.plist | Launchd 服務配置 | +| 日誌 | /Users/accusys/momentry/log/gitea-mcp-server.log | 標準輸出日誌 | +| 錯誤日誌 | /Users/accusys/momentry/log/gitea-mcp-server.error.log | 錯誤日誌 | +| OpenCode 配置 | ~/.config/opencode/opencode.json | MCP 設定檔 | +| Gitea | http://localhost:3000 | Gitea Web UI | + +--- + +## 常用指令 + +```bash +# 驗證服務狀態 +sudo launchctl list | grep gitea-mcp-server + +# 查看服務 PID +ps aux | grep gitea-mcp-server | grep -v grep + +# 測試端點 +curl -s http://localhost:8787/ + +# 驗證 Gitea 連接 +curl -H "Authorization: token " http://localhost:3000/api/v1/user + +# 查看即時日誌 +tail -f /Users/accusys/momentry/log/gitea-mcp-server.log +``` + +--- + +## 版本資訊 + +- 版本: 1.0 +- 安裝日期: 2026-03-24 +- 文件更新: 2026-03-24 + +--- + +## 相關文件 + +- [OpenCode MCP 整合](./N8N_MCP_SETUP.md) - n8n MCP 設定說明 +- [服務總覽](./SERVICES.md) - 所有服務狀態總覽 +- [待解決問題](./PENDING_ISSUES.md) - MCP 安裝狀態追蹤 diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_MARIADB.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_MARIADB.md new file mode 100644 index 0000000..25d69f2 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_MARIADB.md @@ -0,0 +1,416 @@ +--- +document_type: "installation_guide" +service: "MARIADB" +title: "MariaDB 安裝指南 (本地部署)" +date: "2026-03-16" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "Warren" +tags: + - "mariadb" + - "database" + - "macos" + - "sql" +ai_query_hints: + - "如何安裝 MariaDB 資料庫？" + - "MariaDB 連線資訊為何？" + - "如何備份與恢復 MariaDB 數據？" +--- + +# MariaDB 安裝指南 (本地部署) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-16 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-16 | 創建文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | + +--- + +## 概述 + +本文檔說明如何在 macOS 上安裝 MariaDB，配置為本地部署，支援遠端訪問。 + +--- + +## 當前狀態 + +| 項目 | 狀態 | +|------|------| +| MariaDB | ✅ 已安裝 v12.1.2 | +| 數據目錄 | /Users/accusys/momentry/var/mariadb/ | +| 日誌目錄 | /Users/accusys/momentry/log/ | +| Plist | /Library/LaunchDaemons/com.momentry.mariadb.plist | + +--- + +## 安裝步驟 + +### Step 1: 安裝 MariaDB (使用 brew) + +```bash +# 安裝 MariaDB +brew install mariadb +``` + +**驗證**: +```bash +mariadb --version +# mariadb from 12.1.2-MariaDB +``` + +--- + +### Step 2: 建立目錄結構 + +```bash +# 建立數據目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/var/mariadb + +# 建立配置目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/etc/mariadb + +# 建立日誌目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/log + +# 建立日誌文件 +touch /Users/accusys/momentry/log/mariadb.log +touch /Users/accusys/momentry/log/mariadb.error.log + +# 設定權限 +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/var/mariadb +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/etc/mariadb +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/log +``` + +**注意**: 如果需要從舊數據遷移，需要先初始化新目錄: +```bash +# 初始化新數據目錄 +mysql_install_db --datadir=/Users/accusys/momentry/var/mariadb +``` + +--- + +### Step 3: 使用 plist 開機自動啟動 + +```bash +# 複製 plist 到 LaunchDaemons 目錄 +sudo cp /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/plist/com.momentry.mariadb.plist /Library/LaunchDaemons/ + +# 載入並啟動 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.mariadb.plist +``` + +--- + +## 監控配置 + +### 添加到監控配置 + +在 `monitor/config/monitor_config.yaml` 中添加： + +```yaml +database: + mariadb: + enabled: true + host: "localhost" + port: 3306 + user: "root" +``` + +--- + +## 卸載步驟 + +### 重要: 路徑說明 + +| 路徑 | 類型 | 說明 | +|------|------|------| +| `/Users/accusys/momentry/var/mariadb/` | 數據 | **不要刪除** - 數據目錄 | +| `/Users/accusys/momentry/etc/mariadb/` | 配置 | **不要刪除** - 配置目錄 | +| `/Users/accusys/momentry/log/` | 日誌 | **不要刪除** - 日誌目錄 | +| `/opt/homebrew/opt/mariadb/` | 安裝 | **刪除** - MariaDB 安裝目錄 | + +### Step 1: 停止 MariaDB + +```bash +# 找到 MariaDB 進程 +ps aux | grep mariadb | grep -v grep + +# 停止 MariaDB +mysqladmin -u root -p shutdown +# 或 +pkill mariadbd + +# 確認停止 +ps aux | grep mariadb | grep -v grep || echo "MariaDB 已停止" +``` + +--- + +### Step 2: 卸載 MariaDB + +```bash +# 卸載 MariaDB +brew uninstall mariadb + +# 移除 plist +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.mariadb.plist +sudo rm /Library/LaunchDaemons/com.momentry.mariadb.plist +``` + +--- + +### Step 3: 刪除專屬檔案 + +```bash +# 刪除數據目錄 (可選) +rm -rf /Users/accusys/momentry/var/mariadb + +# 刪除日誌 (可選) +rm -f /Users/accusys/momentry/log/mariadb.log +rm -f /Users/accusys/momentry/log/mariadb.error.log +``` + +**注意: 不要刪除以下共用目錄**: +```bash +# 這些是共用的，不要刪除! +# /Users/accusys/momentry/var +# /Users/accusys/momentry/log +``` + +--- + +### Step 4: 卸載後檢查清單 + +```bash +echo "=== MariaDB 卸載後檢查 ===" + +# 1. 檢查 MariaDB 進程 +echo "1. MariaDB 進程:" +ps aux | grep mariadb | grep -v grep && echo " ✗ 仍在運行" || echo " ✓ 已停止" + +# 2. Port 3306 +echo "2. Port 3306:" +lsof -i :3306 > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍被佔用" || echo " ✓ 已釋放" + +# 3. mariadb 命令 +echo "3. mariadb 命令:" +which mariadb > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 4. brew 安裝 +echo "4. brew 安裝:" +brew list mariadb > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 5. launchctl 服務 +echo "5. launchctl 服務:" +sudo launchctl list | grep mariadb > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 6. 數據目錄 (可選刪除) +echo "6. 數據目錄:" +[ -d "/Users/accusys/momentry/var/mariadb" ] && echo " ✓ 保留" || echo " ✗ 已刪除" + +# 7. 日誌目錄 (可選刪除) +echo "7. 日誌目錄:" +[ -d "/Users/accusys/momentry/log" ] && echo " ✓ 保留" || echo " ✗ 已刪除" +``` + +**預期結果**: +``` +=== MariaDB 卸載後檢查 === +1. MariaDB 進程: + ✓ 已停止 +2. Port 3306: + ✓ 已釋放 +3. mariadb 命令: + ✓ 已移除 +4. brew 安裝: + ✓ 已移除 +5. launchctl 服務: + ✓ 已移除 +6. 數據目錄: + ✓ 保留 (或 ✗ 已刪除) +7. 日誌目錄: + ✓ 保留 (或 ✗ 已刪除) +``` + +--- + +## 手動檢查命令 + +```bash +# 1. 檢查進程 +ps aux | grep mariadb | grep -v grep + +# 2. 檢查 Port +lsof -i :3306 + +# 3. 測試連線 +mariadb -u root -e "SELECT 1;" + +# 4. 查看所有數據庫 +mariadb -u root -e "SHOW DATABASES;" + +# 5. 查看用戶 +mariadb -u root -e "SELECT User, Host FROM mysql.user;" + +# 6. 查看表 +mariadb -u root -e "USE mysql; SHOW TABLES;" + +# 7. 查看日誌 +tail -20 /Users/accusys/momentry/log/mariadb.log +``` + +--- + +## 連線資訊 + +| 項目 | 值 | +|------|-----| +| Host | localhost | +| Port | 3306 | +| User | root | + +--- + +## 環境變數 + +在 `.env` 中: + +```env +MARIADB_URL=mariadb://root@localhost:3306 +``` + +--- + +## 遠端訪問 + +- MariaDB 綁定到所有網路介面 (0.0.0.0) +- 本地網路其他機器可透過 IP 訪問 +- 請設定用戶權限限制訪問 + +--- + +## 故障排除 + +### MariaDB 無法啟動 + +```bash +# 檢查日誌 +tail -f /Users/accusys/momentry/log/mariadb.log + +# 檢查目錄權限 +ls -la /Users/accusys/momentry/var/mariadb/ + +# 重新設定權限 +chown -R $(whoami):staff /Users/accusys/momentry/var/mariadb +``` + +### Port 被佔用 + +```bash +# 檢查哪個程序佔用 port 3306 +lsof -i :3306 + +# 終止佔用程序 +kill +``` + +### 需要重新載入 plist + +```bash +# 卸載舊服務 (如果存在) +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.mariadb.plist 2>/dev/null + +# 載入新服務 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.mariadb.plist +``` + +--- + +## 檔案位置 + +| 類型 | 路徑 | 說明 | +|------|------|------| +| 安裝 | `/opt/homebrew/opt/mariadb/` | MariaDB 安裝目錄 | +| 執行檔 | `/opt/homebrew/opt/mariadb/bin/mariadbd` | MariaDB 執行檔 | +| 數據目錄 | `/Users/accusys/momentry/var/mariadb/` | 數據儲存 | +| 日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/mariadb.log` | 執行日誌 | +| 錯誤日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/mariadb.error.log` | 錯誤日誌 | +| plist | `/Library/LaunchDaemons/com.momentry.mariadb.plist` | 開機啟動 | +| 備份 | `/Users/accusys/momentry/var/mariadb_backup/` | 數據備份 | + +--- + +## 備份與恢復 + +### 備份用戶配置 + +已創建專用備份用戶： +- 用戶名：`momentry_backup` +- 密碼：`momentry_backup_pwd_2026` +- 權限：SELECT, LOCK TABLES, SHOW VIEW, EVENT, TRIGGER + +### 備份 (mysqldump) + +```bash +# 備份所有數據庫 +TIMESTAMP=$(date +%Y%m%d_%H%M%S) +mysqldump -u momentry_backup -pmomentry_backup_pwd_2026 --all-databases | gzip > \ + /Users/accusys/momentry/backup/daily/mariadb/mariadb_db_all_${TIMESTAMP}.sql.gz + +# 備份指定數據庫 (WordPress) +mysqldump -u momentry_backup -pmomentry_backup_pwd_2026 wordpress | gzip > \ + /Users/accusys/momentry/backup/daily/mariadb/mariadb_db_wordpress_${TIMESTAMP}.sql.gz + +# 驗證 +sha256sum /Users/accusys/momentry/backup/daily/mariadb/mariadb_db_*.sql.gz > \ + /Users/accusys/momentry/backup/daily/mariadb/mariadb_db_${TIMESTAMP}.sha256 +``` + +### 恢復 (mysql) + +```bash +# 恢復所有數據庫 +gunzip < /Users/accusys/momentry/backup/daily/mariadb/mariadb_db_all_20260316_101802.sql.gz | \ + mysql -u momentry_backup -pmomentry_backup_pwd_2026 + +# 恢復指定數據庫 +gunzip < /Users/accusys/momentry/backup/daily/mariadb/mariadb_db_wordpress_20260316_101802.sql.gz | \ + mysql -u momentry_backup -pmomentry_backup_pwd_2026 wordpress +``` + +### 數據目錄複製 (完整遷移) - 離線 + +```bash +# 1. 停止 MariaDB +mysqladmin -u momentry_backup -pmomentry_backup_pwd_2026 shutdown + +# 2. 複製數據目錄 +cp -r /opt/homebrew/var/mysql/* /Users/accusys/momentry/var/mariadb/ + +# 3. 設定權限 +chown -R $(whoami):staff /Users/accusys/momentry/var/mariadb + +# 4. 啟動 MariaDB +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.mariadb.plist +``` + +--- + +## 版本資訊 + +- 版本: 12.1.2 +- Port: 3306 +- User: root +- 數據目錄: /Users/accusys/momentry/var/mariadb/ +- 日誌目錄: /Users/accusys/momentry/log/ diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_MOMENTRY_API.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_MOMENTRY_API.md new file mode 100644 index 0000000..0882bc9 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_MOMENTRY_API.md @@ -0,0 +1,490 @@ +--- +document_type: "installation_guide" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "Momentry Core API 安裝指南 (本地部署)" +date: "2026-03-23" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "momentry-core" + - "api-server" + - "rust" + - "macos" +ai_query_hints: + - "如何安裝 Momentry Core API？" + - "API 伺服器啟動命令為何？" + - "如何配置 API 環境變數？" +--- + +# Momentry Core API 安裝指南 (本地部署) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-03-23 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-23 | 創建文件 | OpenCode | - | + +--- + +## 概述 + +本文檔說明如何在 macOS 上安裝 Momentry Core API 服務，配置為本地部署，並設定開機自動啟動。 + +Momentry Core API 是一個 Rust 編寫的數位資產管理 API 服務，提供： +- 影片搜尋 API (`/api/v1/search`) +- n8n 整合 API (`/api/v1/n8n/search`) +- 健康檢查端點 (`/health`) +- 影片註冊與處理功能 + +--- + +## 當前狀態 + +| 項目 | 狀態 | +|------|------| +| Momentry Core API | ✅ 已安裝 v0.1.0 | +| Binary | `/Users/accusys/momentry_core_0.1/target/release/momentry` | +| Port | 3002 | +| 反向代理 | Caddy (`api.momentry.ddns.net`) | +| 數據庫 | PostgreSQL (momentry) | +| 向量庫 | Qdrant | +| Cache | Redis | +| launchd plist | ✅ 已建立 (/Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist) | + +--- + +## 系統需求 + +### 必要服務 + +| 服務 | 版本 | 用途 | +|------|------|------| +| PostgreSQL | 16+ | 主數據庫 | +| Redis | 1.0+ | 快取與佇列 | +| Qdrant | 1.7+ | 向量搜尋 | +| Ollama | 最新 | LLM 與 Embedding | + +### Rust 環境 + +```bash +# 檢查 Rust 版本 +rustc --version +cargo --version + +# 如需安裝 Rust +curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh +``` + +--- + +## 安裝步驟 + +### Step 1: 編譯 Momentry Core + +```bash +# 進入專案目錄 +cd /Users/accusys/momentry_core_0.1 + +# 編譯 release 版本 +cargo build --release + +# 驗證編譯結果 +ls -la target/release/momentry +``` + +--- + +### Step 2: 設定環境變數 + +建立環境變數檔案： + +```bash +# 建立執行目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/env + +# 建立環境變數檔案 +cat > /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/env/momentry.env << 'EOF' +# Database Configuration +DATABASE_URL=postgres://accusys@localhost:5432/momentry + +# Redis Configuration +REDIS_URL=redis://:accusys@localhost:6379 +REDIS_PASSWORD=accusys + +# API Server +API_HOST=127.0.0.1 +API_PORT=3002 + +# Ollama (LLM) +OLLAMA_HOST=http://localhost:11434 + +# Qdrant (Vector Database) +QDRANT_URL=http://localhost:6333 +QDRANT_COLLECTION=momentry_chunks +EOF +``` + +--- + +### Step 3: 手動啟動服務 + +```bash +# 啟動 API 服務 +cd /Users/accusys/momentry_core_0.1 +./target/release/momentry server --port 3002 + +# 驗證服務 +curl http://localhost:3002/health +# {"status":"ok","version":"0.1.0","uptime_ms":1234} +``` + +--- + +### Step 4: 設定 Caddy 反向代理 + +在 `/Users/accusys/momentry/etc/Caddyfile` 中新增： + +```caddy +# Momentry Core API +api.momentry.ddns.net { + reverse_proxy localhost:3002 + import common_log momentry_api_access +} +``` + +重新載入 Caddy： + +```bash +# 重新載入配置 +caddy reload --config /Users/accusys/momentry/etc/Caddyfile + +# 驗證 +curl -sk https://api.momentry.ddns.net/health +``` + +--- + +### Step 5: 建立 launchd plist (開機自動啟動) + +建立 plist 檔案： + +```bash +sudo tee /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist << 'EOF' + + + + + Label + com.momentry.api + + UserName + accusys + + GroupName + staff + + WorkingDirectory + /Users/accusys/momentry_core_0.1 + + ProgramArguments + + /Users/accusys/momentry_core_0.1/target/release/momentry + server + --port + 3002 + + + EnvironmentVariables + + PATH + /opt/homebrew/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin + + DATABASE_URL + postgres://accusys@localhost:5432/momentry + + REDIS_URL + redis://:accusys@localhost:6379 + + REDIS_PASSWORD + accusys + + OLLAMA_HOST + http://localhost:11434 + + QDRANT_URL + http://localhost:6333 + + + RunAtLoad + + + KeepAlive + + + StandardOutPath + /Users/accusys/momentry/log/momentry_api.log + + StandardErrorPath + /Users/accusys/momentry/log/momentry_api.error.log + + +EOF +``` + +建立日誌檔案： + +```bash +# 建立日誌目錄（如不存在） +mkdir -p /Users/accusys/momentry/log + +# 建立日誌檔案 +touch /Users/accusys/momentry/log/momentry_api.log +touch /Users/accusys/momentry/log/momentry_api.error.log + +# 設定權限 +chown accusys:staff /Users/accusys/momentry/log/momentry_api.log +chown accusys:staff /Users/accusys/momentry/log/momentry_api.error.log +``` + +載入服務： + +```bash +# 載入服務 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist + +# 驗證服務 +launchctl list | grep momentry.api + +# 檢查服務狀態 +curl http://localhost:3002/health +``` + +--- + +## 卸載步驟 + +### Step 1: 停止並移除服務 + +```bash +# 停止服務 +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist + +# 移除 plist +sudo rm /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist +``` + +### Step 2: 移除 Caddy 配置 + +從 `/Users/accusys/momentry/etc/Caddyfile` 中移除 `api.momentry.ddns.net` 區塊。 + +```bash +# 重新載入 Caddy +caddy reload --config /Users/accusys/momentry/etc/Caddyfile +``` + +--- + +## 故障排除 + +### API 返回 502 Bad Gateway + +**問題**: `api.momentry.ddns.net` 返回 502 錯誤 + +**原因**: Momentry Core API 服務未啟動 + +**解決方案**: + +```bash +# 檢查服務狀態 +launchctl list | grep momentry.api + +# 如服務未啟動，手動啟動 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist + +# 或手動啟動測試 +cd /Users/accusys/momentry_core_0.1 +./target/release/momentry server --port 3002 +``` + +--- + +### API 返回 404 Not Found + +**問題**: 端點返回 404 + +**原因**: Binary 過舊，缺少該端點 + +**解決方案**: + +```bash +# 重新編譯 +cd /Users/accusys/momentry_core_0.1 +cargo build --release + +# 重啟服務 +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist +``` + +--- + +### 服務無法啟動 + +**問題**: launchd 無法啟動服務 + +**檢查步驟**: + +```bash +# 檢查日誌 +tail -50 /Users/accusys/momentry/log/momentry_api.error.log + +# 檢查 plist 語法 +plutil -lint /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist + +# 檢查權限 +ls -la /Users/accusys/momentry_core_0.1/target/release/momentry + +# 手動測試 +/Users/accusys/momentry_core_0.1/target/release/momentry server --port 3002 +``` + +--- + +## 檔案位置 + +| 類型 | 路徑 | 說明 | +|------|------|------| +| Binary | `/Users/accusys/momentry_core_0.1/target/release/momentry` | 執行檔 | +| 環境變數 | `/Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/env/momentry.env` | 環境設定 | +| launchd plist | `/Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist` | 開機啟動配置 | +| 日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/momentry_api.log` | 標準輸出 | +| 錯誤日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/momentry_api.error.log` | 錯誤輸出 | +| Caddy 配置 | `/Users/accusys/momentry/etc/Caddyfile` | 反向代理配置 | + +--- + +## 常用指令 + +### 服務管理 + +```bash +# 啟動服務 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist + +# 停止服務 +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist + +# 重啟服務 +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist + +# 檢查服務狀態 +launchctl list | grep momentry.api +``` + +### 健康檢查 + +```bash +# 本地健康檢查 +curl http://localhost:3002/health + +# 詳細健康檢查 +curl http://localhost:3002/health/detailed + +# 外部健康檢查 +curl -sk https://api.momentry.ddns.net/health +``` + +### API 測試 + +```bash +# 搜尋 API +curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/search \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"query":"test"}' + +# n8n 搜尋 API +curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/n8n/search \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"query":"test"}' + +# 列出影片 +curl http://localhost:3002/api/v1/videos +``` + +### 日誌查看 + +```bash +# 查看最近的日誌 +tail -50 /Users/accusys/momentry/log/momentry_api.log + +# 即時監控日誌 +tail -f /Users/accusys/momentry/log/momentry_api.log + +# 查看錯誤日誌 +tail -50 /Users/accusys/momentry/log/momentry_api.error.log +``` + +### 重新編譯 + +```bash +# 編譯 release 版本 +cd /Users/accusys/momentry_core_0.1 +cargo build --release + +# 編譯後重啟服務 +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist +``` + +--- + +## API 端點 + +完整端點清單請參考 [API_REFERENCE.md](../REFERENCE/API_REFERENCE.md)。 + +**快速總覽**: + +| 類別 | 端點數 | 說明 | +|------|--------|------| +| Health & Stats | 5 | 健康檢查與統計（公開） | +| Core Asset | 6 | 影片註冊、查詢、進度 | +| Processing | 7 | 探針、處理、任務 | +| Search | 7 | 向量、BM25、混合搜索 | +| Visual Chunk | 5 | 視覺分片搜索 | +| Face Recognition | 7 | 人臉識別 | +| Person Identity | 21 | 人物身份管理 | +| Global Identities | 6 | 全局身份 | +| Identity Binding | 6 | 身份綁定 | +| Configuration | 1 | 緩存配置 | +| **Total** | **71** | **可達端點** | + +--- + +## 版本資訊 + +- 版本: 0.1.0 +- 安裝日期: 2026-03-23 +- Rust 版本: 1.xx +- 文件更新: 2026-03-23 + +--- + +## 相關文件 + +- `docs_v1.0/REFERENCE/SERVICES.md` - 服務總覽 +- `docs_v1.0/REFERENCE/API_REFERENCE.md` - API 參考 +- `docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_POSTGRESQL.md` - PostgreSQL 安裝 +- `docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_REDIS.md` - Redis 安裝 +- `docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_QDRANT.md` - Qdrant 安裝 +- `docs_v1.0/REFERENCE/PENDING_ISSUES.md` - 待解決問題 diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_MONGODB.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_MONGODB.md new file mode 100644 index 0000000..de75896 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_MONGODB.md @@ -0,0 +1,412 @@ +--- +document_type: "installation_guide" +service: "MONGODB" +title: "MongoDB 安裝指南 (本地部署)" +date: "2026-03-15" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "Warren" +tags: + - "mongodb" + - "nosql" + - "database" + - "macos" +ai_query_hints: + - "如何安裝 MongoDB 資料庫？" + - "MongoDB 連線資訊為何？" + - "如何配置 MongoDB 開機自動啟動？" +--- + +# MongoDB 安裝指南 (本地部署) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-15 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-15 | 創建文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | + +--- + +## 概述 + +本文檔說明如何在 macOS 上安裝 MongoDB Community Edition，配置為本地部署，支援遠端訪問。 + +--- + +## 當前狀態 + +| 項目 | 狀態 | +|------|------| +| MongoDB (mongodb-community) | ✅ 已安裝 v8.2.6 | +| 數據目錄 | /opt/homebrew/var/mongodb | +| 日誌目錄 | /Users/accusys/momentry/log | + +--- + +## 安裝步驟 + +### Step 1: 安裝 MongoDB Community + +```bash +# 安裝 MongoDB Community +brew tap mongodb/brew +brew install mongodb-community +``` + +**驗證**: +```bash +mongod --version +# db version v8.x.x +mongosh --version +# 2.7.x +sudo launchctl list | grep mongo +# 確認 MongoDB 服務已載入 +``` + +--- + +### Step 2: 數據目錄 (已存在 - 共用) + +數據目錄使用 homebrew 預設位置: +- 數據目錄: `/opt/homebrew/var/mongodb` +- 配置目錄: `/opt/homebrew/etc/mongod.conf` +- 日誌目錄: `/Users/accusys/momentry/log` + +**建立配置目錄和日誌文件**: +```bash +# 建立配置目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/etc/mongodb + +# 建立日誌文件 +touch /Users/accusys/momentry/log/mongodb.log +touch /Users/accusys/momentry/log/mongodb.error.log + +# 確認權限: +ls -la /Users/accusys/momentry/ +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry +``` + +--- + +### Step 3: 使用 LaunchAgent 啟動 (開機自動) + +```bash +# 複製 plist 到 LaunchDaemons 目錄 (開機自動需要 root 權限) +sudo cp /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/plist/com.momentry.mongodb.plist \ + /Library/LaunchDaemons/ + +# 載入並啟動 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.mongodb.plist + +# 驗證 +launchctl list | grep mongodb +pgrep -a mongod +``` + +--- + +### Step 4: 建立資料庫用戶 + +```bash +mongosh --eval ' +use admin +db.createUser({ + user: "accusys", + pwd: "Test3200Test3200", + roles: [ + { role: "readWrite", db: "momentry" }, + { role: "dbAdmin", db: "momentry" } + ] +}) + +--- + +### Step 4: 驗證安裝 + +```bash +# 檢查進程 +pgrep -a mongod + +# 檢查端口 +lsof -i :27017 + +# 測試連線 +mongosh --eval "db.adminCommand('ping')" + +# 檢查 LaunchAgent +launchctl list | grep mongodb +``` + +--- + +## 監控配置 + +### 添加到監控配置 + +在 `monitor/config/monitor_config.yaml` 中添加： + +```yaml +database: + mongodb: + enabled: true + host: "localhost" + port: 27017 + user: "accusys" + database: "momentry" +``` + +--- + +## 卸載步驟 + +### 重要: 路徑說明 + +| 路徑 | 類型 | 說明 | +|------|------|------| +| `/Users/accusys/momentry/` | 共用 | **不要刪除** - 多個系統共用 | +| `/Users/accusys/momentry/var` | 共用 | **不要刪除** - 數據目錄 | +| `/Users/accusys/momentry/etc/mongodb/` | 配置 | **不要刪除** - MongoDB 配置 | +| `/Users/accusys/momentry/log` | 共用 | **不要刪除** - 日誌目錄 | +| `~/.mongosh_history` | 專屬 | 可選刪除 - Mongo Shell 歷史 | + +### Step 1: 停止 MongoDB + +```bash +# 找到 MongoDB 進程 +ps aux | grep mongod | grep -v grep + +# 停止 MongoDB +pkill mongod +# 或 +kill + +# 確認停止 +ps aux | grep mongod | grep -v grep || echo "MongoDB 已停止" +``` + +--- + +### Step 2: 卸載 MongoDB + +```bash +# 完全卸載 (保留數據) +brew uninstall mongodb-community +``` + +--- + +### Step 3: 刪除專屬檔案 + +```bash +# 刪除 MongoDB 專屬配置 (如果有) +rm -f ~/.mongosh_history + +# 刪除臨時文件 (可選) +rm -rf /tmp/mongodb-* +``` + +**注意: 不要刪除以下共用目錄**: +```bash +# 這些是共用的，不要刪除! +# /Users/accusys/momentry/var +# /Users/accusys/momentry/log +``` + +--- + +### Step 4: 卸載後檢查清單 + +```bash +echo "=== MongoDB 卸載後檢查 ===" + +# 1. 檢查 MongoDB 進程 +echo "1. MongoDB 進程:" +ps aux | grep mongod | grep -v grep && echo " ✗ 仍在運行" || echo " ✓ 已停止" + +# 2. 檢查 Port 27017 +echo "2. Port 27017:" +lsof -i :27017 > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍被佔用" || echo " ✓ 已釋放" + +# 3. 檢查 mongod 命令 +echo "3. mongod 命令:" +which mongod > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 4. 檢查 launchctl +echo "4. launchctl 服務:" +sudo launchctl list | grep mongo > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 5. 檢查 Homebrew +echo "5. Homebrew 移除:" +brew list mongo > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 6. 檢查數據目錄 (應該存在) +echo "6. 數據目錄:" +[ -d "/Users/accusys/momentry/var" ] && echo " ✓ 保留" || echo " ✗ 已刪除" + +# 7. 檢查日誌目錄 (應該存在) +echo "7. 日誌目錄:" +[ -d "/Users/accusys/momentry/log" ] && echo " ✓ 保留" || echo " ✗ 已刪除" +``` + +**預期結果**: +``` +=== MongoDB 卸載後檢查 === +1. MongoDB 進程: + ✓ 已停止 +2. Port 27017: + ✓ 已釋放 +3. mongod 命令: + ✓ 已移除 +4. launchctl 服務: + ✓ 已移除 +5. Homebrew 移除: + ✓ 已移除 +6. 數據目錄: + ✓ 保留 +7. 日誌目錄: + ✓ 保留 +``` + +--- + +## 手動檢查命令 + +```bash +# 1. 檢查 Process 是否運行 +ps aux | grep mongo | grep -v grep + +# 2. 檢查 Port 27017 +lsof -i :27017 + +# 3. 測試連線 (無認證) +mongosh --eval "db.adminCommand('ping')" + +# 4. 測試連線 (有認證) +mongosh "mongodb://accusys:Test3200Test3200@localhost:27017/admin" --eval "db.adminCommand('ping')" + +# 5. 查看所有資料庫 +mongosh "mongodb://accusys:Test3200Test3200@localhost:27017/admin" --quiet --eval "db.adminCommand({listDatabases:1}).databases" + +# 6. 查看用戶 +mongosh "mongodb://accusys:Test3200Test3200@localhost:27017/admin" --quiet --eval "db.getUser('accusys')" + +# 7. 查看日誌 +tail -20 /Users/accusys/momentry/log/mongodb.log +tail -20 /Users/accusys/momentry/log/mongodb.error.log +``` + +--- + +## 管理命令 + +### 啟動/停止 + +```bash +# 使用 LaunchAgent (開機自動 - LaunchDaemons 目錄) +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.mongodb.plist # 啟動 +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.mongodb.plist # 停止 + +# 手動啟動 (僅除錯用) +nohup /opt/homebrew/bin/mongod \ + --dbpath /Users/accusys/momentry/var \ + --logpath /Users/accusys/momentry/log/mongodb.log \ + --port 27017 \ + --bind_ip 0.0.0.0 \ + > /Users/accusys/momentry/log/mongodb.log 2>&1 & + +# 強制停止 +pkill mongod +``` + +--- + +## 連線字串 + +```bash +# 無認證 (本地) +mongodb://localhost:27017 + +# 有認證 (admin 資料庫) +mongodb://accusys:Test3200Test3200@localhost:27017/admin + +# 有認證 (momentry 資料庫) +mongodb://accusys:Test3200Test3200@localhost:27017/momentry?authSource=admin +``` + +--- + +## 環境變數 + +在 `.env` 中: + +```env +MONGODB_URL=mongodb://accusys:Test3200Test3200@localhost:27017/admin +MONGODB_DATABASE=momentry +``` + +--- + +## 遠端訪問 + +- MongoDB 綁定到 `0.0.0.0` (所有網路介面) +- 本地網路其他機器可透過 IP 訪問 +- 建議設定防火牆規則限制訪問 IP + +--- + +## 故障排除 + +### MongoDB 無法啟動 + +```bash +# 檢查日誌 +tail -f /Users/accusys/momentry/log/mongodb.log + +# 檢查目錄權限 +ls -la /Users/accusys/momentry/ + +# 重新設定權限 +chown -R $(whoami):staff /Users/accusys/momentry +``` + +### Port 被佔用 + +```bash +# 檢查哪個程序佔用 port 27017 +lsof -i :27017 + +# 終止佔用程序 +kill +``` + +--- + +## 檔案位置 + +| 類型 | 路徑 | 說明 | +|------|------|------| +| 數據目錄 | `/Users/accusys/momentry/var` | **共用 - 不要刪除** | +| 日誌目錄 | `/Users/accusys/momentry/log` | **共用 - 不要刪除** | +| mongod | `/opt/homebrew/bin/mongod` | 安裝後存在 | +| Homebrew | `/opt/homebrew/Cellar/mongodb-community/` | 卸載時刪除 | +| Homebrew | `/opt/homebrew/Cellar/mongodb-database-tools/` | 卸載時刪除 | +| Homebrew | `/opt/homebrew/Cellar/mongosh/` | 卸載時刪除 | +| 配置檔 | `/opt/homebrew/etc/mongod.conf` | 卸載時刪除 | + +--- + +## 版本資訊 + +- 用戶: accusys +- 密碼: Test3200Test3200 +- 數據目錄: /Users/accusys/momentry/var (共用 - 不要刪除!) +- 日誌目錄: /Users/accusys/momentry/log (共用 - 不要刪除!) diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_N8N.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_N8N.md new file mode 100644 index 0000000..55c2b6a --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_N8N.md @@ -0,0 +1,509 @@ +--- +document_type: "installation_guide" +service: "N8N" +title: "n8n 安裝指南 (本地部署)" +date: "2026-03-16" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "Warren" +tags: + - "n8n" + - "workflow" + - "automation" + - "macos" +ai_query_hints: + - "如何安裝 n8n 自動化平台？" + - "n8n Webhook 配置方式為何？" + - "如何匯出匯入 n8n Workflow？" +--- + +# n8n 安裝指南 (本地部署) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-16 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-16 | 創建文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | + +--- + +## 概述 + +本文檔說明如何在 macOS 上安裝 n8n 工作流自動化平台，配置為本地部署，使用 Queue 模式。 + +--- + +## 當前狀態 + +| 項目 | 狀態 | +|------|------| +| n8n | ✅ 已安裝 v2.12.3 | +| 數據目錄 | /Users/accusys/momentry/var/n8n/ | +| 日誌目錄 | /Users/accusys/momentry/log/ | +| Main Plist | /Library/LaunchDaemons/com.momentry.n8n.main.plist | +| Worker Plist | /Library/LaunchDaemons/com.momentry.n8n.worker.plist | +| 數據庫 | PostgreSQL (n8n) | +| 隊列 | Redis | +| Launchd 狀態 | ✅ Main + Worker 已註冊 | +| RunAtLoad | ✅ 已設定 | +| KeepAlive | ✅ 已設定 | + +### 重要更新 (2026-03-24) + +1. **n8n Main + Worker**: 兩個服務都使用自定義 plist +2. **Runner 禁用**: 為避免端口衝突，Main 服務設定 `N8N_RUNNERS_ENABLED=false` +3. **Worker 端口**: Worker 使用 5681, 5682, 5690, 5691 端口 + +--- + +## 安裝步驟 + +### Step 1: 安裝 n8n (使用 brew) + +```bash +# 安裝 n8n +brew install n8n +``` + +**驗證**: +```bash +n8n --version +# 2.12.3 +``` + +--- + +### Step 2: 建立目錄 + +```bash +# 建立數據目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/var/n8n + +# 建立配置目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/etc/n8n + +# 建立日誌目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/log + +# 建立日誌文件 +touch /Users/accusys/momentry/log/n8n.main.log +touch /Users/accusys/momentry/log/n8n.main.error.log +touch /Users/accusys/momentry/log/n8n.worker.log +touch /Users/accusys/momentry/log/n8n.worker.error.log + +# 設定權限 +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/var/n8n +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/etc/n8n +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/log +``` + +--- + +### Step 3: 數據遷移 (如果從舊位置遷移) + +```bash +# 停止舊服務 +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.n8n.main.plist +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.n8n.worker.plist + +# 複製數據 +cp -r /Users/accusys/.n8n/* /Users/accusys/momentry/var/n8n/ + +# 設定權限 +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/var/n8n +``` + +--- + +### Step 4: 使用 plist 開機自動啟動 + +```bash +# 複製 plist 到 LaunchDaemons 目錄 +sudo cp /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/plist/com.momentry.n8n.main.plist /Library/LaunchDaemons/ +sudo cp /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/plist/com.momentry.n8n.worker.plist /Library/LaunchDaemons/ + +# 移除舊 plist (如果存在) +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.n8n.main.plist 2>/dev/null +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.n8n.worker.plist 2>/dev/null +sudo rm /Library/LaunchDaemons/com.n8n.main.plist 2>/dev/null +sudo rm /Library/LaunchDaemons/com.n8n.worker.plist 2>/dev/null + +# 載入並啟動 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.n8n.main.plist +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.n8n.worker.plist +``` + +--- + +## 監控配置 + +### 添加到監控配置 + +在 `monitor/config/monitor_config.yaml` 中添加： + +```yaml +service: + services: + - name: "n8n" + type: "http" + port: 5678 + host: "localhost" + check_url: "http://localhost:5678/" + timeout: 5 + enabled: true +``` + +### 添加健康檢查函數 + +在 `monitor/service/health_check.sh` 中添加： + +```bash +check_n8n() { + local start=$(date +%s%N) + if curl -s http://localhost:5678/ > /dev/null 2>&1; then + local end=$(date +%s%N) + local ms=$(( (end - start) / 1000000 )) + echo -e "${GREEN}✓${NC} n8n (5678) - ${ms}ms" + record_service "n8n" "up" "$ms" "" + return 0 + else + echo -e "${RED}✗${NC} n8n (5678) - Down" + record_service "n8n" "down" "0" "Connection failed" + return 1 + fi +} +``` + +### n8n Workflow 監控 + +n8n 有專門的工作流監控腳本，請參考 `monitor/workflow/n8n_workflow_monitor.sh`。 + +--- + +## 卸載步驟 + +### 重要: 路徑說明 + +| 路徑 | 類型 | 說明 | +|------|------|------| +| `/Users/accusys/momentry/var/n8n/` | 數據 | **不要刪除** - n8n 數據 | +| `/Users/accusys/momentry/etc/n8n/` | 配置 | **不要刪除** - n8n 配置 | +| `/Users/accusys/momentry/log/` | 日誌 | **不要刪除** - n8n 日誌 | +| `/opt/homebrew/lib/node_modules/n8n/` | 安裝 | **刪除** - n8n 安裝目錄 | + +### Step 1: 停止 n8n + +```bash +# 停止 n8n 服務 +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.n8n.main.plist +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.n8n.worker.plist + +# 確認停止 +ps aux | grep n8n | grep -v grep || echo "n8n 已停止" +``` + +--- + +### Step 2: 卸載 n8n + +```bash +# 卸載 n8n +brew uninstall n8n + +# 移除 plist +sudo rm /Library/LaunchDaemons/com.momentry.n8n.main.plist +sudo rm /Library/LaunchDaemons/com.momentry.n8n.worker.plist +``` + +--- + +### Step 3: 刪除專屬檔案 + +```bash +# 刪除數據目錄 (可選) +rm -rf /Users/accusys/momentry/var/n8n + +# 刪除日誌 (可選) +rm -f /Users/accusys/momentry/log/n8n-*.log +``` + +**注意: 不要刪除以下共用目錄**: +```bash +# 這些是共用的，不要刪除! +# /Users/accusys/momentry/var +# /Users/accusys/momentry/log +# PostgreSQL n8n 數據庫 (如需保留) +``` + +--- + +### Step 4: 卸載後檢查清單 + +```bash +echo "=== n8n 卸載後檢查 ===" + +# 1. 檢查 n8n 進程 +echo "1. n8n Main 進程:" +ps aux | grep "n8n.*start" | grep -v grep && echo " ✗ 仍在運行" || echo " ✓ 已停止" + +echo "2. n8n Worker 進程:" +ps aux | grep "n8n.*worker" | grep -v grep && echo " ✗ 仍在運行" || echo " ✓ 已停止" + +# 2. Port 8085 +echo "3. Port 8085:" +lsof -i :8085 > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍被佔用" || echo " ✓ 已釋放" + +# 3. Port 5679 (Worker) +echo "4. Port 5679 (Worker):" +lsof -i :5679 > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍被佔用" || echo " ✓ 已釋放" + +# 4. n8n 命令 +echo "5. n8n 命令:" +which n8n > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 5. brew 安裝 +echo "6. brew 安裝:" +brew list n8n > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 6. launchctl 服務 +echo "7. launchctl 服務:" +sudo launchctl list | grep n8n > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" +``` + +--- + +## 備份步驟 + +### 備份 n8n 數據 + +```bash +# 建立備份目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/var/n8n_backup + +# 1. 備份 PostgreSQL 數據庫 +PGPASSWORD=accusys pg_dump -U accusys -d n8n > /Users/accusys/momentry/var/n8n_backup/n8n_database_$(date +%Y%m%d).sql + +# 2. 備份用戶數據夾 +cp -r /Users/accusys/momentry/var/n8n /Users/accusys/momentry/var/n8n_backup/ + +# 3. 壓縮備份 +cd /Users/accusys/momentry/var && tar -czvf n8n_backup_$(date +%Y%m%d).tar.gz n8n_backup/ + +# 4. 清理臨時備份 +rm -rf /Users/accusys/momentry/var/n8n_backup +``` + +### 還原數據 + +```bash +# 1. 停止 n8n +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.n8n.main.plist +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.n8n.worker.plist + +# 2. 還原 PostgreSQL 數據庫 +PGPASSWORD=accusys psql -U accusys -d n8n < /Users/accusys/momentry/var/n8n_backup/n8n_database_20260314.sql + +# 3. 還原用戶數據夾 +rm -rf /Users/accusys/momentry/var/n8n +cp -r /Users/accusys/momentry/var/n8n_backup/n8n /Users/accusys/momentry/var/n8n +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/var/n8n + +# 4. 啟動 n8n +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.n8n.main.plist +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.n8n.worker.plist +``` + +--- + +## 手動檢查命令 + +```bash +# 1. 檢查進程 +ps aux | grep n8n | grep -v grep + +# 2. 檢查 Port +lsof -i :5678 +lsof -i :5679 + +# 3. 測試連線 +curl http://localhost:5678/ + +# 4. 查看版本 +n8n --version + +# 5. 查看日誌 +tail -20 /Users/accusys/momentry/log/n8n-main.log +tail -20 /Users/accusys/momentry/log/n8n-worker.log + +# 6. 查看錯誤日誌 +tail -20 /Users/accusys/momentry/log/n8n-main.error.log +tail -20 /Users/accusys/momentry/log/n8n-worker.error.log + +# 7. 檢查 launchctl 狀態 +sudo launchctl list | grep n8n +``` + +--- + +## 連線資訊 + +| 項目 | 值 | +|------|-----| +| URL | http://localhost:5678 | +| Domain | n8n.momentry.ddns.net | +| 數據庫 | PostgreSQL (n8n) | +| 隊列 | Redis | +| Encryption Key | Test3200Test3200Test3200 | + +### Queue 模式端口 + +| 服務 | Port | +|------|------| +| Main | 5678 | +| Task Broker (Worker 連接) | 5679 | + +--- + +## 環境變數 + +在 `.env` 中: + +```env +N8N_URL=http://localhost:5678 +N8N_USER_FOLDER=/Users/accusys/momentry/var/n8n +``` + +--- + +## 故障排除 + +### n8n 無法啟動 + +```bash +# 檢查日誌 +tail -f /Users/accusys/momentry/log/n8n-main.log +tail -f /Users/accusys/momentry/log/n8n-worker.log + +# 檢查環境變數 +launchctl list | grep n8n + +# 檢查數據庫連線 +PGPASSWORD=accusys psql -U accusys -d n8n -c "SELECT 1" + +# 檢查 Redis 連線 +redis-cli -a accusys ping +``` + +### Port 被佔用 + +```bash +# 檢查哪個程序佔用 port +lsof -i :8085 + +# 終止佔用程序 +kill +``` + +### 數據庫連線失敗 + +```bash +# 檢查 PostgreSQL +pg_isready -h 127.0.0.1 -p 5432 -U n8n + +# 測試連線 +PGPASSWORD=accusys psql -h 127.0.0.1 -U n8n -d n8n -c "SELECT version();" +``` + +### 需要重新載入 plist + +```bash +# 卸載舊服務 +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.n8n.main.plist +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.n8n.worker.plist + +# 載入新服務 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.n8n.main.plist +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.n8n.worker.plist +``` + +--- + +## 檔案位置 + +| 類型 | 路徑 | 說明 | +|------|------|------| +| 安裝 | `/opt/homebrew/lib/node_modules/n8n/` | n8n 安裝目錄 | +| 執行檔 | `/opt/homebrew/bin/n8n` | n8n 執行檔 | +| 數據目錄 | `/Users/accusys/momentry/var/n8n/` | 數據儲存 | +| 配置目錄 | `/Users/accusys/momentry/etc/n8n/` | 配置儲存 | +| Main 日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/n8n.main.log` | 主服務日誌 | +| Main 錯誤日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/n8n.main.error.log` | 主服務錯誤日誌 | +| Worker 日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/n8n.worker.log` | Worker 日誌 | +| Worker 錯誤日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/n8n.worker.error.log` | Worker 錯誤日誌 | +| Main Plist | `/Library/LaunchDaemons/com.momentry.n8n.main.plist` | 主服務開機啟動 | +| Worker Plist | `/Library/LaunchDaemons/com.momentry.n8n.worker.plist` | Worker 開機啟動 | +| 備份 | `/Users/accusys/momentry/var/n8n_backup/` | 數據備份 | + +--- + +## 數據庫資訊 + +n8n 使用 PostgreSQL 作為數據庫: + +| 項目 | 值 | +|------|-----| +| Database | n8n | +| User | n8n | +| Host | 127.0.0.1:5432 | +| Password | accusys | + +### Redis 隊列資訊 + +| 項目 | 值 | +|------|-----| +| Host | 127.0.0.1:6379 | +| Password | accusys | +| Mode | Queue (Bull) | + +--- + +## 常用指令 + +```bash +# 啟動 n8n Main +n8n start + +# 啟動 n8n Worker +n8n worker + +# 查看版本 +n8n --version + +# 備份數據 +PGPASSWORD=accusys pg_dump -U accusys -d n8n > n8n_backup.sql + +# 重新載入服務 +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.n8n.main.plist +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.n8n.main.plist +``` + +--- + +## 版本資訊 + +- 版本: 2.3.5 +- Main Port: 5678 +- Task Broker (Worker): 5679 +- 數據目錄: /Users/accusys/momentry/var/n8n/ +- 日誌目錄: /Users/accusys/momentry/log/ +- 數據庫: PostgreSQL n8n +- 隊列: Redis diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_OLLAMA.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_OLLAMA.md new file mode 100644 index 0000000..283cd6d --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_OLLAMA.md @@ -0,0 +1,395 @@ +--- +document_type: "installation_guide" +service: "OLLAMA" +title: "Ollama 安裝指南 (本地部署)" +date: "2026-03-15" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "Warren" +tags: + - "ollama" + - "llm" + - "ai-inference" + - "macos" +ai_query_hints: + - "如何安裝 Ollama 本地 LLM 推理引擎？" + - "如何下載 Ollama 模型？" + - "Ollama API 端點為何？" +--- + +# Ollama 安裝指南 (本地部署) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-15 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-15 | 創建文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | + +--- + +## 概述 + +本文檔說明如何在 macOS 上安裝 Ollama，配置為本地部署，用於運行大型語言模型 (LLM)。 + +--- + +## 當前狀態 + +| 項目 | 狀態 | +|------|------| +| Ollama | ✅ 已安裝 v0.13.5 | +| Port | 11434 | +| Models 目錄 | /Users/accusys/momentry/var/ollama/models | +| 日誌目錄 | /Users/accusys/momentry/log/ | +| Plist | /Library/LaunchDaemons/com.momentry.ollama.plist | + +--- + +## 安裝步驟 + +### Step 1: 安裝 Ollama (使用 brew) + +```bash +# 安裝 Ollama +brew install ollama +``` + +**驗證**: +```bash +ollama --version +# ollama version is 0.13.5 +``` + +--- + +### Step 2: 建立目錄 + +```bash +# 建立數據目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/var/ollama + +# 建立配置目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/etc/ollama + +# 建立日誌目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/log + +# 建立日誌文件 +touch /Users/accusys/momentry/log/ollama.log +touch /Users/accusys/momentry/log/ollama.error.log + +# 設定權限 +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/var/ollama +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/etc/ollama +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/log +``` + +--- + +### Step 3: 使用 plist 開機自動啟動 + +```bash +# 複製 plist 到 LaunchDaemons 目錄 +sudo cp /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/plist/com.momentry.ollama.plist /Library/LaunchDaemons/ + +# 載入並啟動 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.ollama.plist +``` + +--- + +## 監控配置 + +### 添加到監控配置 + +在 `monitor/config/monitor_config.yaml` 中添加： + +```yaml +service: + services: + - name: "ollama" + type: "http" + port: 11434 + host: "localhost" + check_url: "http://localhost:11434/api/tags" + timeout: 5 + enabled: true +``` + +### 添加健康檢查函數 + +在 `monitor/service/health_check.sh` 中添加： + +```bash +check_ollama() { + local start=$(date +%s%N) + if curl -s http://localhost:11434/api/tags > /dev/null 2>&1; then + local end=$(date +%s%N) + local ms=$(( (end - start) / 1000000 )) + echo -e "${GREEN}✓${NC} Ollama (11434) - ${ms}ms" + record_service "ollama" "up" "$ms" "" + return 0 + else + echo -e "${RED}✗${NC} Ollama (11434) - Down" + record_service "ollama" "down" "0" "Connection failed" + return 1 + fi +} +``` + +--- + +## 卸載步驟 + +### 重要: 路徑說明 + +| 路徑 | 類型 | 說明 | +|------|------|------| +| `/Users/accusys/momentry/var/ollama/` | 數據 | **不要刪除** - Ollama 數據 | +| `/Users/accusys/momentry/etc/ollama/` | 配置 | **不要刪除** - Ollama 配置 | +| `/Users/accusys/momentry/log/` | 日誌 | **不要刪除** - 日誌目錄 | +| `/opt/homebrew/opt/ollama/` | 安裝 | **刪除** - Ollama 安裝目錄 | + +### Step 1: 停止 Ollama + +```bash +# 找到 Ollama 進程 +ps aux | grep ollama | grep -v grep + +# 停止 Ollama +pkill ollama + +# 確認停止 +ps aux | grep ollama | grep -v grep || echo "Ollama 已停止" +``` + +--- + +### Step 2: 卸載 Ollama + +```bash +# 卸載 Ollama +brew uninstall ollama + +# 移除 plist +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.ollama.plist +sudo rm /Library/LaunchDaemons/com.momentry.ollama.plist +``` + +--- + +### Step 3: 刪除專屬檔案 + +```bash +# 刪除日誌 (可選) +rm -f /Users/accusys/momentry/log/ollama.log +rm -f /Users/accusys/momentry/log/ollama.error.log +``` + +**注意: 不要刪除以下目錄**: +```bash +# 這些是重要的，不要刪除! +# /Users/accusys/.ollama/models +# /Users/accusys/momentry/log +``` + +--- + +### Step 4: 卸載後檢查清單 + +```bash +echo "=== Ollama 卸載後檢查 ===" + +# 1. 檢查 Ollama 進程 +echo "1. Ollama 進程:" +ps aux | grep ollama | grep -v grep && echo " ✗ 仍在運行" || echo " ✓ 已停止" + +# 2. Port 11434 +echo "2. Port 11434:" +lsof -i :11434 > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍被佔用" || echo " ✓ 已釋放" + +# 3. ollama 命令 +echo "3. ollama 命令:" +which ollama > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 4. brew 安裝 +echo "4. brew 安裝:" +brew list ollama > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 5. launchctl 服務 +echo "5. launchctl 服務:" +sudo launchctl list | grep ollama > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 6. 模型目錄 (應該保留) +echo "6. 模型目錄:" +[ -d "/Users/accusys/.ollama/models" ] && echo " ✓ 保留" || echo " ✗ 已刪除" +``` + +--- + +## 手動檢查命令 + +```bash +# 1. 檢查進程 +ps aux | grep ollama | grep -v grep + +# 2. 檢查 Port +lsof -i :11434 + +# 3. 測試連線 +curl http://localhost:11434/ + +# 4. 查看版本 +ollama --version + +# 5. 查看已安裝的模型 +ollama list + +# 6. 查看日誌 +tail -20 /Users/accusys/momentry/log/ollama.log +``` + +--- + +## 連線資訊 + +| 項目 | 值 | +|------|-----| +| Host | localhost | +| Port | 11434 | +| Models | /Users/accusys/.ollama/models | + +--- + +## 環境變數 + +在 `.env` 中: + +```env +OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 +OLLAMA_MODELS=/Users/accusys/.ollama/models +OLLAMA_FLASH_ATTENTION=1 +OLLAMA_KV_CACHE_TYPE=q8_0 +``` + +### 環境變數說明 + +| 變數 | 說明 | 預設值 | +|------|------|---------| +| OLLAMA_HOST | 綁定主機和端口 | 127.0.0.1:11434 | +| OLLAMA_MODELS | 模型儲存目錄 | ~/.ollama/models | +| OLLAMA_FLASH_ATTENTION | 啟用 Flash Attention | 0 | +| OLLAMA_KV_CACHE_TYPE | KV 緩存類型 | f16 | + +--- + +## 遠端訪問 + +- Ollama 綁定到 `0.0.0.0:11434` (所有網路介面) +- 本地網路其他機器可透過 IP 訪問 +- 請注意安全風險 + +--- + +## 故障排除 + +### Ollama 無法啟動 + +```bash +# 檢查日誌 +tail -f /Users/accusys/momentry/log/ollama.log + +# 檢查模型目錄權限 +ls -la /Users/accusys/.ollama/models/ + +# 重新設定權限 +chown -R $(whoami):staff /Users/accusys/.ollama +``` + +### Port 被佔用 + +```bash +# 檢查哪個程序佔用 port 11434 +lsof -i :11434 + +# 終止佔用程序 +kill +``` + +### 需要重新載入 plist + +```bash +# 卸載舊服務 (如果存在) +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.ollama.plist 2>/dev/null + +# 載入新服務 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.ollama.plist +``` + +--- + +## 檔案位置 + +| 類型 | 路徑 | 說明 | +|------|------|------| +| 安裝 | `/opt/homebrew/opt/ollama/` | Ollama 安裝目錄 | +| 執行檔 | `/opt/homebrew/opt/ollama/bin/ollama` | Ollama 執行檔 | +| 數據目錄 | `/Users/accusys/momentry/var/ollama/` | 數據儲存 | +| 配置目錄 | `/Users/accusys/momentry/etc/ollama/` | 配置儲存 | +| 模型目錄 | `/Users/accusys/.ollama/models/` | AI 模型儲存 | +| 日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/ollama.log` | 執行日誌 | +| 錯誤日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/ollama.error.log` | 錯誤日誌 | +| plist | `/Library/LaunchDaemons/com.momentry.ollama.plist` | 開機啟動 | +| 備份 | `/Users/accusys/momentry/var/ollama_backup/environment.txt` | 環境變數備份 | + +--- + +## 常用指令 + +```bash +# 查看版本 +ollama --version + +# 查看已安裝的模型 +ollama list + +# 拉取模型 +ollama pull mistral +ollama pull llama2 + +# 運行模型 +ollama run mistral + +# 刪除模型 +ollama remove mistral + +# 查看模型資訊 +ollama show mistral +``` + +--- + +## 已安裝的模型 + +查看已安裝的模型: +```bash +ollama list +``` + +--- + +## 版本資訊 + +- 版本: 0.13.5 +- Port: 11434 +- Models: /Users/accusys/.ollama/models/ +- 日誌目錄: /Users/accusys/momentry/log/ diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_PHP.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_PHP.md new file mode 100644 index 0000000..2c20948 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_PHP.md @@ -0,0 +1,415 @@ +--- +document_type: "installation_guide" +service: "PHP" +title: "PHP 安裝指南 (本地部署)" +date: "2026-03-16" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "Warren" +tags: + - "php" + - "web-server" + - "wordpress" + - "macos" +ai_query_hints: + - "如何安裝 PHP 環境？" + - "PHP 配置優化建議為何？" + - "如何配置 PHP-FPM 與 Nginx/Caddy？" +--- + +# PHP 安裝指南 (本地部署) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-16 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-16 | 創建文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | + +--- + +## 概述 + +本文檔說明如何在 macOS 上安裝 PHP 及 PHP-FPM，配置為本地部署。 + +--- + +## 當前狀態 + +| 項目 | 狀態 | +|------|------| +| PHP | ✅ 已安裝 v8.5.2 | +| PHP-FPM | ✅ 執行中 | +| 配置目錄 | /Users/accusys/momentry/etc/php/ | +| 日誌目錄 | /Users/accusys/momentry/log/ | +| Plist | /Library/LaunchDaemons/com.momentry.php.plist | + +--- + +## 安裝步驟 + +### Step 1: 安裝 PHP (使用 brew) + +```bash +# 安裝 PHP +brew install php + +# 安裝 PHP-FPM (通常包含在 php 中) +brew install php --fpm +``` + +**驗證**: +```bash +php --version +# PHP 8.5.2 (cli) +``` + +--- + +### Step 2: 建立目錄 + +```bash +# 建立配置目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/etc/php + +# 建立日誌目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/log + +# 建立日誌文件 +touch /Users/accusys/momentry/log/php.log +touch /Users/accusys/momentry/log/php.error.log + +# 設定權限 +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/etc/php +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/log +``` + +--- + +### Step 3: 建立設定檔 + +建立 `/Users/accusys/momentry/etc/php/php-fpm.conf`: + +```ini +[global] +pid = /Users/accusys/momentry/var/php-fpm.pid +error_log = /Users/accusys/momentry/log/php.error.log +log_level = notice + +[www] +user = accusys +group = staff +listen = 127.0.0.1:9000 +listen.owner = accusys +listen.group = staff +pm = dynamic +pm.max_children = 5 +pm.start_servers = 2 +pm.min_spare_servers = 1 +pm.max_spare_servers = 3 +``` + +複製 php.ini: +```bash +cp /opt/homebrew/etc/php/8.5/php.ini /Users/accusys/momentry/etc/php/ +``` + +--- + +### Step 4: 使用 plist 開機自動啟動 + +```bash +# 複製 plist 到 LaunchDaemons 目錄 +sudo cp /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/plist/com.momentry.php.plist /Library/LaunchDaemons/ + +# 載入並啟動 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.php.plist +``` + +--- + +## 監控配置 + +### 添加到監控配置 + +在 `monitor/config/monitor_config.yaml` 中添加： + +```yaml +service: + services: + - name: "php-fpm" + type: "tcp" + port: 9000 + host: "localhost" + timeout: 5 + enabled: true +``` + +--- + +## 卸載步驟 + +### 重要: 路徑說明 + +| 路徑 | 類型 | 說明 | +|------|------|------| +| `/Users/accusys/momentry/etc/php/` | 配置 | **不要刪除** - PHP 配置 | +| `/Users/accusys/momentry/log/` | 日誌 | **不要刪除** - 日誌目錄 | +| `/opt/homebrew/opt/php/` | 安裝 | **刪除** - PHP 安裝目錄 | + +### Step 1: 停止 PHP-FPM + +```bash +# 找到 PHP-FPM 進程 +ps aux | grep php-fpm | grep -v grep + +# 停止 PHP-FPM +pkill php-fpm + +# 確認停止 +ps aux | grep php-fpm | grep -v grep || echo "PHP-FPM 已停止" +``` + +--- + +### Step 2: 卸載 PHP + +```bash +# 卸載 PHP +brew uninstall php + +# 移除 plist +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.php.plist +sudo rm /Library/LaunchDaemons/com.momentry.php.plist +``` + +--- + +### Step 3: 刪除專屬檔案 + +```bash +# 刪除配置目錄 (可選) +rm -rf /Users/accusys/momentry/etc/php + +# 刪除日誌 (可選) +rm -f /Users/accusys/momentry/log/php.log +rm -f /Users/accusys/momentry/log/php.error.log +``` + +**注意: 不要刪除以下共用目錄**: +```bash +# 這些是共用的，不要刪除! +# /Users/accusys/momentry/etc +# /Users/accusys/momentry/log +``` + +--- + +### Step 4: 卸載後檢查清單 + +```bash +echo "=== PHP 卸載後檢查 ===" + +# 1. 檢查 PHP-FPM 進程 +echo "1. PHP-FPM 進程:" +ps aux | grep php-fpm | grep -v grep && echo " ✗ 仍在運行" || echo " ✓ 已停止" + +# 2. Port 9000 +echo "2. Port 9000:" +lsof -i :9000 > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍被佔用" || echo " ✓ 已釋放" + +# 3. php 命令 +echo "3. php 命令:" +which php > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 4. brew 安裝 +echo "4. brew 安裝:" +brew list php > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 5. launchctl 服務 +echo "5. launchctl 服務:" +sudo launchctl list | grep php > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 6. 配置目錄 (可選刪除) +echo "6. 配置目錄:" +[ -d "/Users/accusys/momentry/etc/php" ] && echo " ✓ 保留" || echo " ✗ 已刪除" + +# 7. 日誌目錄 (可選刪除) +echo "7. 日誌目錄:" +[ -d "/Users/accusys/momentry/log" ] && echo " ✓ 保留" || echo " ✗ 已刪除" +``` + +--- + +## 手動檢查命令 + +```bash +# 1. 檢查 PHP 版本 +php --version + +# 2. 檢查 PHP-FPM 進程 +ps aux | grep php-fpm | grep -v grep + +# 3. 檢查 Port +lsof -i :9000 + +# 4. 測試 PHP +php -r "echo 'PHP OK' . PHP_EOL;" + +# 5. 查看 PHP 模組 +php -m + +# 6. 查看 PHP 配置 +php -i | grep "Loaded Configuration File" + +# 7. 查看日誌 +tail -20 /Users/accusys/momentry/log/php.log +``` + +--- + +## 連線資訊 + +| 項目 | 值 | +|------|-----| +| PHP-FPM Port | 9000 | +| PHP Version | 8.5.2 | +| Config | /Users/accusys/momentry/etc/php/php-fpm.conf | +| php.ini | /Users/accusys/momentry/etc/php/php.ini | + +--- + +## 環境變數 + +在 `.env` 中: + +```env +PHP_INI_SCAN_DIR=/Users/accusys/momentry/etc/php/conf.d +``` + +--- + +## 故障排除 + +### PHP-FPM 無法啟動 + +```bash +# 檢查日誌 +tail -f /Users/accusys/momentry/log/php.error.log + +# 檢查配置語法 +/opt/homebrew/opt/php/sbin/php-fpm --test --fpm-config /Users/accusys/momentry/etc/php/php-fpm.conf + +# 檢查目錄權限 +ls -la /Users/accusys/momentry/etc/php/ + +# 重新設定權限 +chown -R $(whoami):staff /Users/accusys/momentry/etc/php +``` + +### Port 被佔用 + +```bash +# 檢查哪個程序佔用 port 9000 +lsof -i :9000 + +# 終止佔用程序 +kill +``` + +### 需要重新載入 plist + +```bash +# 卸載舊服務 (如果存在) +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.php.plist 2>/dev/null + +# 載入新服務 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.php.plist +``` + +--- + +## 檔案位置 + +| 類型 | 路徑 | 說明 | +|------|------|------| +| 安裝 | `/opt/homebrew/opt/php/` | PHP 安裝目錄 | +| 執行檔 | `/opt/homebrew/bin/php` | PHP 執行檔 | +| PHP-FPM | `/opt/homebrew/opt/php/sbin/php-fpm` | PHP-FPM 執行檔 | +| php.ini | `/Users/accusys/momentry/etc/php/8.5/php.ini` | PHP 配置 | +| PHP-FPM 配置 | `/Users/accusys/momentry/etc/php/8.5/php-fpm.conf` | PHP-FPM 主配置 | +| PHP-FPM pool | `/Users/accusys/momentry/etc/php/8.5/php-fpm.d/` | Pool 配置 | +| 日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/php.log` | 執行日誌 | +| 錯誤日誌 | `/opt/homebrew/var/log/php-fpm.log` | PHP-FPM 錯誤日誌 | +| plist | `/Library/LaunchDaemons/com.momentry.php.plist` | 開機啟動 | +| 備份 | `/Users/accusys/momentry/backup/daily/php/` | 配置備份 | + +--- + +## 常用指令 + +```bash +# 測試 PHP-FPM 配置 +/opt/homebrew/opt/php/sbin/php-fpm --test --fpm-config /Users/accusys/momentry/etc/php/php-fpm.conf + +# 查看 PHP 模組 +php -m + +# 查看已載入的配置 +php -i + +# 測試 PHP 腳本 +php -r "echo 'Hello World' . PHP_EOL;" + +# 查看 PHP-FPM 狀態 +curl http://127.0.0.1:9000/status +``` + +--- + +## 備份與恢復 + +### 備份 + +```bash +TIMESTAMP=$(date +%Y%m%d_%H%M%S) +BACKUP_DIR="/Users/accusys/momentry/backup/daily/php" + +mkdir -p "$BACKUP_DIR" + +# 備份配置 (注意：PHP-FPM 實際使用 /Users/accusys/momentry/etc/php/8.5/ 配置) +tar -czf "$BACKUP_DIR/php_cfg_${TIMESTAMP}.tar.gz" \ + /Users/accusys/momentry/etc/php/8.5/php.ini \ + /Users/accusys/momentry/etc/php/8.5/php-fpm.conf \ + /Users/accusys/momentry/etc/php/8.5/php-fpm.d/ + +# 驗證 +sha256sum "$BACKUP_DIR/php_cfg_${TIMESTAMP}.tar.gz" > "$BACKUP_DIR/php_${TIMESTAMP}.sha256" +``` + +### 恢復 + +```bash +# 解壓配置 +tar -xzf /Users/accusys/momentry/backup/daily/php/php_cfg_20260316_102727.tar.gz -C / + +# 測試配置 +/opt/homebrew/opt/php/sbin/php-fpm --test --fpm-config /Users/accusys/momentry/etc/php/8.5/php-fpm.conf +``` + +--- + +## 版本資訊 + +- PHP Version: 8.5.2 +- PHP-FPM Port: 9000 +- 配置目錄: /Users/accusys/momentry/etc/php/ +- 日誌目錄: /Users/accusys/momentry/log/ diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_POSTGRESQL.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_POSTGRESQL.md new file mode 100644 index 0000000..05affee --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_POSTGRESQL.md @@ -0,0 +1,417 @@ +--- +document_type: "installation_guide" +service: "POSTGRESQL" +title: "PostgreSQL 安裝指南 (本地部署)" +date: "2026-03-15" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "Warren" +tags: + - "postgresql" + - "database" + - "macos" + - "sql" +ai_query_hints: + - "如何安裝 PostgreSQL 資料庫？" + - "PostgreSQL 數據目錄路徑在哪裡？" + - "如何卸載 PostgreSQL 並保留數據？" +--- + +# PostgreSQL 安裝指南 (本地部署) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-15 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-15 | 創建文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | + +--- + +## 概述 + +本文檔說明如何在 macOS 上安裝 PostgreSQL，配置為本地部署，支援遠端訪問。 + +--- + +## 當前狀態 + +| 項目 | 狀態 | +|------|------| +| PostgreSQL | ✅ 已安裝 v18.1 | +| 數據目錄 | /Users/accusys/momentry/var/postgresql | +| 日誌目錄 | /Users/accusys/momentry/log/ | +| Plist | /Library/LaunchDaemons/com.momentry.postgresql.plist | +| Launchd 狀態 | ✅ 已註冊 | +| RunAtLoad | ✅ 已設定 | +| KeepAlive | ✅ 已設定 | + +### 重要更新 (2026-03-24) + +1. **資料目錄已變更**: 從 `/opt/homebrew/var/postgresql@18` 遷移到 `/Users/accusys/momentry/var/postgresql` +2. **統一管理**: 所有 Momentry 服務現在都使用 `/Library/LaunchDaemons/` 下的自定義 plist +3. **避免衝突**: 刪除了 homebrew plist，避免 reboot 後使用舊資料目錄 + +--- + +## 安裝步驟 + +### Step 1: 安裝 PostgreSQL (使用 brew) + +```bash +# 安裝 PostgreSQL +brew install postgresql@18 +``` + +**驗證**: +```bash +postgres --version +# postgres (PostgreSQL) 18.1 +``` + +--- + +### Step 2: 建立目錄結構 + +```bash +# 建立數據目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/var/postgresql + +# 建立配置目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/etc/postgresql + +# 建立日誌目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/log + +# 建立日誌文件 +touch /Users/accusys/momentry/log/postgresql.log +touch /Users/accusys/momentry/log/postgresql.error.log + +# 設定權限 +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/var/postgresql +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/etc/postgresql +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/log +``` + +**注意**: 如果需要從舊數據遷移，需要先初始化新目錄: +```bash +# 初始化新數據目錄 (會創建默認數據庫) +initdb -D /Users/accusys/momentry/var/postgresql -U accusys +``` + +--- + +### Step 3: 使用 plist 開機自動啟動 + +```bash +# 複製 plist 到 LaunchDaemons 目錄 +sudo cp /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/plist/com.momentry.postgresql.plist /Library/LaunchDaemons/ + +# 載入並啟動 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.postgresql.plist +``` + +--- + +## 監控配置 + +### 添加到監控配置 + +在 `monitor/config/monitor_config.yaml` 中添加： + +```yaml +database: + postgresql: + enabled: true + host: "localhost" + port: 5432 + user: "accusys" + database: "momentry" +``` + +### 添加健康檢查函數 + +在 `monitor/database/postgres_monitor.sh` 中已包含 PostgreSQL 監控。 + +--- + +## 卸載步驟 + +### 重要: 路徑說明 + +| 路徑 | 類型 | 說明 | +|------|------|------| +| `/Users/accusys/momentry/var/postgresql/` | 數據 | **不要刪除** - 數據目錄 | +| `/Users/accusys/momentry/etc/postgresql/` | 配置 | **不要刪除** - 配置目錄 | +| `/Users/accusys/momentry/log/` | 日誌 | **不要刪除** - 日誌目錄 | +| `/opt/homebrew/opt/postgresql@18/` | 安裝 | **刪除** - PostgreSQL 安裝目錄 | + +### Step 1: 停止 PostgreSQL + +```bash +# 找到 PostgreSQL 進程 +ps aux | grep postgres | grep -v grep + +# 停止 PostgreSQL +pg_ctl -D /opt/homebrew/var/postgresql@18 stop +# 或 +pkill -f postgresql + +# 確認停止 +ps aux | grep postgres | grep -v grep || echo "PostgreSQL 已停止" +``` + +--- + +### Step 2: 卸載 PostgreSQL + +```bash +# 卸載 PostgreSQL +brew uninstall postgresql@18 + +# 移除 plist +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.postgresql.plist +sudo rm /Library/LaunchDaemons/com.momentry.postgresql.plist +``` + +--- + +### Step 3: 刪除專屬檔案 + +```bash +# 刪除數據目錄 (可選) +rm -rf /Users/accusys/momentry/var/postgresql + +# 刪除日誌 (可選) +rm -f /Users/accusys/momentry/log/postgresql.log +rm -f /Users/accusys/momentry/log/postgresql.error.log +``` + +**注意: 不要刪除以下共用目錄**: +```bash +# 這些是共用的，不要刪除! +# /Users/accusys/momentry/var +# /Users/accusys/momentry/log +``` + +--- + +### Step 4: 卸載後檢查清單 + +```bash +echo "=== PostgreSQL 卸載後檢查 ===" + +# 1. 檢查 PostgreSQL 進程 +echo "1. PostgreSQL 進程:" +ps aux | grep postgres | grep -v grep && echo " ✗ 仍在運行" || echo " ✓ 已停止" + +# 2. Port 5432 +echo "2. Port 5432:" +lsof -i :5432 > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍被佔用" || echo " ✓ 已釋放" + +# 3. postgres 命令 +echo "3. postgres 命令:" +which postgres > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 4. brew 安裝 +echo "4. brew 安裝:" +brew list postgresql@18 > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 5. launchctl 服務 +echo "5. launchctl 服務:" +sudo launchctl list | grep postgresql > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 6. 數據目錄 (可選刪除) +echo "6. 數據目錄:" +[ -d "/Users/accusys/momentry/var/postgresql" ] && echo " ✓ 保留" || echo " ✗ 已刪除" + +# 7. 日誌目錄 (可選刪除) +echo "7. 日誌目錄:" +[ -d "/Users/accusys/momentry/log" ] && echo " ✓ 保留" || echo " ✗ 已刪除" +``` + +**預期結果**: +``` +=== PostgreSQL 卸載後檢查 === +1. PostgreSQL 進程: + ✓ 已停止 +2. Port 5432: + ✓ 已釋放 +3. postgres 命令: + ✓ 已移除 +4. brew 安裝: + ✓ 已移除 +5. launchctl 服務: + ✓ 已移除 +6. 數據目錄: + ✓ 保留 (或 ✗ 已刪除) +7. 日誌目錄: + ✓ 保留 (或 ✗ 已刪除) +``` + +--- + +## 手動檢查命令 + +```bash +# 1. 檢查進程 +ps aux | grep postgres | grep -v grep + +# 2. 檢查 Port +lsof -i :5432 + +# 3. 測試連線 +psql -U accusys -l + +# 4. 查看所有數據庫 +psql -U accusys -c "\l" + +# 5. 查看連接 +psql -U accusys -c "\conninfo" + +# 6. 查看表 +psql -U accusys -d momentry -c "\dt" + +# 7. 查看日誌 +tail -20 /Users/accusys/momentry/log/postgresql.log +``` + +--- + +## 連線資訊 + +| 項目 | 值 | +|------|-----| +| Host | localhost | +| Port | 5432 | +| User | accusys | +| Database | momentry, video_register, gitea, n8n | + +--- + +## 環境變數 + +在 `.env` 中: + +```env +POSTGRES_URL=postgresql://accusys@localhost:5432 +POSTGRES_DB=momentry +``` + +--- + +## 遠端訪問 + +- PostgreSQL 綁定到所有網路介面 (0.0.0.0) +- 本地網路其他機器可透過 IP 訪問 +- 請設定 `pg_hba.conf` 限制訪問 IP + +--- + +## 故障排除 + +### PostgreSQL 無法啟動 + +```bash +# 檢查日誌 +tail -f /Users/accusys/momentry/log/postgresql.log + +# 檢查目錄權限 +ls -la /Users/accusys/momentry/var/postgresql/ + +# 重新設定權限 +chown -R $(whoami):staff /Users/accusys/momentry/var/postgresql +``` + +### Port 被佔用 + +```bash +# 檢查哪個程序佔用 port 5432 +lsof -i :5432 + +# 終止佔用程序 +kill +``` + +### 需要重新載入 plist + +```bash +# 卸載舊服務 (如果存在) +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.postgresql.plist 2>/dev/null + +# 載入新服務 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.postgresql.plist +``` + +--- + +## 檔案位置 + +| 類型 | 路徑 | 說明 | +|------|------|------| +| 安裝 | `/opt/homebrew/opt/postgresql@18/` | PostgreSQL 安裝目錄 | +| 執行檔 | `/opt/homebrew/opt/postgresql@18/bin/postgres` | PostgreSQL 執行檔 | +| 數據目錄 | `/Users/accusys/momentry/var/postgresql/` | 數據儲存 | +| 日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/postgresql.log` | 執行日誌 | +| 錯誤日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/postgresql.error.log` | 錯誤日誌 | +| plist | `/Library/LaunchDaemons/com.momentry.postgresql.plist` | 開機啟動 | +| 備份 | `/Users/accusys/momentry/var/momentry_db_backup_latest.sql` | momentry 數據庫備份 | +| 備份 | `/Users/accusys/momentry/var/video_register_db_backup_latest.sql` | video_register 數據庫備份 | + +--- + +## 備份與恢復 + +### 備份 (pg_dump) + +```bash +# 備份 momentry 數據庫 +pg_dump -U accusys momentry > /Users/accusys/momentry/var/momentry_db_backup_latest.sql + +# 備份 video_register 數據庫 +pg_dump -U accusys video_register > /Users/accusys/momentry/var/video_register_db_backup_latest.sql +``` + +### 恢復 (psql) + +```bash +# 恢復 momentry 數據庫 +psql -U accusys -d momentry < /Users/accusys/momentry/var/momentry_db_backup_latest.sql + +# 恢復 video_register 數據庫 +psql -U accusys -d video_register < /Users/accusys/momentry/var/video_register_db_backup_latest.sql +``` + +### 數據目錄複製 (完整遷移) + +```bash +# 1. 停止 PostgreSQL +pg_ctl -D /Users/accusys/momentry/var/postgresql stop + +# 2. 複製數據目錄 +cp -r /opt/homebrew/var/postgresql@18/* /Users/accusys/momentry/var/postgresql/ + +# 3. 設定權限 +chown -R $(whoami):staff /Users/accusys/momentry/var/postgresql + +# 4. 啟動 PostgreSQL +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.postgresql.plist +``` + +--- + +## 版本資訊 + +- 版本: 18.1 +- Port: 5432 +- User: accusys +- 數據目錄: /Users/accusys/momentry/var/postgresql/ +- 日誌目錄: /Users/accusys/momentry/log/ diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_QDRANT.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_QDRANT.md new file mode 100644 index 0000000..f873fba --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_QDRANT.md @@ -0,0 +1,492 @@ +--- +document_type: "installation_guide" +service: "QDRANT" +title: "Qdrant 安裝指南 (本地部署)" +date: "2026-03-16" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "Warren" +tags: + - "qdrant" + - "vector-database" + - "ai-search" + - "macos" +ai_query_hints: + - "如何安裝 Qdrant 向量資料庫？" + - "Qdrant 連線資訊為何？" + - "如何配置 Qdrant Collection？" +--- + +# Qdrant 安裝指南 (本地部署) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-16 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-16 | 創建文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | + +--- + +## 概述 + +本文檔說明如何在 macOS 上安裝 Qdrant Vector Database，配置為本地部署，支援遠端訪問。 + +--- + +## 當前狀態 + +| 項目 | 狀態 | +|------|------| +| Qdrant | ✅ 已安裝 v1.17.0 | +| 數據目錄 | /Users/accusys/momentry/var/qdrant/ | +| 日誌目錄 | /Users/accusys/momentry/log/ | +| Plist | /Library/LaunchDaemons/com.momentry.qdrant.plist | + +--- + +## 安裝步驟 + +### Step 1: 安裝 Qdrant (使用 cargo) + +```bash +# 安裝 Qdrant 從 GitHub +cargo install --git https://github.com/qdrant/qdrant.git --locked +``` + +**驗證**: +```bash +qdrant --version +# qdrant 1.17.0 +``` + +--- + +### Step 2: 驗證 Qdrant 安裝 + +```bash +# 驗證 Qdrant 安裝 +~/.cargo/bin/qdrant --version +# qdrant 1.17.0 +``` + +--- + +### Step 3: 建立目錄結構 + +```bash +# 建立數據目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/var/qdrant + +# 建立配置目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/etc/qdrant + +# 建立日誌目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/log + +# 建立日誌文件 +touch /Users/accusys/momentry/log/qdrant.log +touch /Users/accusys/momentry/log/qdrant.error.log + +# 設定權限 +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/var/qdrant +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/etc/qdrant +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/log +``` + +--- + +### Step 4: 使用 plist 開機自動啟動 + +```bash +# 複製 plist 到 LaunchDaemons 目錄 +sudo cp /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/plist/com.momentry.qdrant.plist /Library/LaunchDaemons/ + +# 載入並啟動 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.qdrant.plist +``` + +--- + +## 監控配置 + +### 添加到監控配置 + +在 `monitor/config/monitor_config.yaml` 中添加： + +```yaml +database: + qdrant: + enabled: true + host: "localhost" + port: 6333 +``` + +### 添加健康檢查函數 + +在 `monitor/database/qdrant_monitor.sh` 中已包含 Qdrant 監控。 + +--- + +## 卸載步驟 + +### 重要: 路徑說明 + +| 路徑 | 類型 | 說明 | +|------|------|------| +| `/Users/accusys/momentry/var/qdrant/` | 數據 | **不要刪除** - Qdrant 數據 | +| `/Users/accusys/momentry/etc/qdrant/` | 配置 | **不要刪除** - Qdrant 配置 | +| `/Users/accusys/momentry/log/` | 日誌 | **不要刪除** - 日誌目錄 | +| `~/.cargo/bin/qdrant` | 安裝 | **刪除** - Qdrant 執行檔 | + +### Step 1: 停止 Qdrant + +```bash +# 找到 Qdrant 進程 +ps aux | grep qdrant | grep -v grep + +# 停止 Qdrant +pkill qdrant +# 或 +kill + +# 確認停止 +ps aux | grep qdrant | grep -v grep || echo "Qdrant 已停止" +``` + +--- + +### Step 2: 卸載 Qdrant (cargo) + +```bash +# 移除 cargo 安裝的 Qdrant +cargo uninstall qdrant + +# 移除 plist +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.qdrant.plist +sudo rm /Library/LaunchDaemons/com.momentry.qdrant.plist +``` + +--- + +### Step 3: 刪除專屬檔案 + +```bash +# 刪除數據目錄 (可選) +rm -rf /Users/accusys/momentry/var/qdrant + +# 刪除日誌 (可選) +rm -f /Users/accusys/momentry/log/qdrant.log +rm -f /opt/homebrew/var/log/qdrant.error.log +``` + +**注意: 不要刪除以下共用目錄**: +```bash +# 這些是共用的，不要刪除! +# /Users/accusys/momentry/var +# /Users/accusys/momentry/log +``` + +--- + +### Step 4: 卸載後檢查清單 + +```bash +echo "=== Qdrant 卸載後檢查 ===" + +# 1. 檢查 Qdrant 進程 +echo "1. Qdrant 進程:" +ps aux | grep qdrant | grep -v grep && echo " ✗ 仍在運行" || echo " ✓ 已停止" + +# 2. Port 6333 +echo "2. Port 6333:" +lsof -i :6333 > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍被佔用" || echo " ✓ 已釋放" + +# 3. Port 6334 +echo "3. Port 6334:" +lsof -i :6334 > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍被佔用" || echo " ✓ 已釋放" + +# 4. qdrant 命令 +echo "4. qdrant 命令:" +which qdrant > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 5. cargo 安裝 +echo "5. cargo 安裝:" +cargo install --list | grep qdrant > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 6. launchctl 服務 +echo "6. launchctl 服務:" +sudo launchctl list | grep qdrant > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 7. 數據目錄 (可選刪除) +echo "7. 數據目錄:" +[ -d "/Users/accusys/momentry/var/qdrant" ] && echo " ✓ 保留" || echo " ✗ 已刪除" + +# 8. 日誌目錄 (可選刪除) +echo "8. 日誌目錄:" +[ -d "/Users/accusys/momentry/log" ] && echo " ✓ 保留" || echo " ✗ 已刪除" +``` + +**預期結果**: +``` +=== Qdrant 卸載後檢查 === +1. Qdrant 進程: + ✓ 已停止 +2. Port 6333: + ✓ 已釋放 +3. Port 6334: + ✓ 已釋放 +4. qdrant 命令: + ✓ 已移除 +5. cargo 安裝: + ✓ 已移除 +6. launchctl 服務: + ✓ 已移除 +7. 數據目錄: + ✓ 保留 (或 ✗ 已刪除) +8. 日誌目錄: + ✓ 保留 (或 ✗ 已刪除) +``` + +--- + +## 手動檢查命令 + +```bash +# 1. 檢查進程 +ps aux | grep qdrant | grep -v grep + +# 2. 檢查 Port +lsof -i :6333 +lsof -i :6334 + +# 3. 測試連線 (無認證) +curl http://localhost:6333/collections + +# 4. 測試連線 (有認證) +curl -H "api-key: Test3200Test3200Test3200" http://localhost:6333/collections + +# 5. 查看所有 collections +curl -s -H "api-key: Test3200Test3200Test3200" http://localhost:6333/collections + +# 6. 查看日誌 +tail -20 /Users/accusys/momentry/log/qdrant.log +``` + +--- + +## 連線資訊 + +| 項目 | 值 | +|------|-----| +| REST API | http://localhost:6333 | +| gRPC | localhost:6334 | +| API Key | Test3200Test3200Test3200 | +| Qdrant UI | http://localhost:6333/dashboard | + +--- + +## 環境變數 + +在 `.env` 中: + +```env +QDRANT_URL=http://localhost:6333 +QDRANT_API_KEY=Test3200Test3200Test3200 +``` + +--- + +## 遠端訪問 + +- Qdrant 綁定到 `0.0.0.0` (所有網路介面) +- 本地網路其他機器可透過 IP 訪問 +- 建議設定防火牆規則限制訪問 IP + +--- + +## 故障排除 + +### Qdrant 無法啟動 + +```bash +# 檢查日誌 +tail -f /Users/accusys/momentry/log/qdrant.log + +# 檢查目錄權限 +ls -la /Users/accusys/momentry/var/qdrant/ + +# 重新設定權限 +chown -R $(whoami):staff /Users/accusys/momentry/var/qdrant +``` + +### Port 被佔用 + +```bash +# 檢查哪個程序佔用 port 6333 +lsof -i :6333 + +# 終止佔用程序 +kill +``` + +### 需要重新載入 plist + +```bash +# 卸載舊服務 (如果存在) +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.qdrant.plist 2>/dev/null + +# 載入新服務 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.qdrant.plist +``` + +--- + +## 檔案位置 + +| 類型 | 路徑 | 說明 | +|------|------|------| +| `/Users/accusys/.cargo/bin/qdrant` | 二進制 | cargo 安裝位置 (直接使用) | +| `/opt/homebrew/bin/qdrant` | 符號連結 | ~~已棄用~~ - 不再需要 | +| 數據目錄 | `/Users/accusys/momentry/var/qdrant/` | 數據儲存 | +| 日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/qdrant.log` | 執行日誌 | +| 錯誤日誌 | `/opt/homebrew/var/log/qdrant.error.log` | 錯誤日誌 | +| plist | `/Library/LaunchDaemons/com.momentry.qdrant.plist` | 開機啟動 | +| 備份 | `/Users/accusys/momentry/var/qdrant_backup/` | 數據備份 | + +--- + +## 備份與恢復 + +### 備份 + +Qdrant 提供兩種備份方式：Snapshots (推薦) 和手動複製。 + +#### 方式一：使用 Snapshots API (推薦) + +```bash +# 創建備份目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/var/qdrant_backup + +# 獲取所有 collections +curl -s -H "api-key: Test3200Test3200Test3200" \ + http://localhost:6333/collections | jq -r '.result[].name' + +# 為每個 collection 創建 snapshot +# 假設 collection 名稱為 "chunks" +curl -X POST -H "api-key: Test3200Test3200Test3200" \ + http://localhost:6333/collections/chunks/snapshots \ + -o /Users/accusys/momentry/var/qdrant_backup/chunks_snapshot_$(date +%Y%m%d).tar.gz +``` + +#### 方式二：手動複製數據目錄 (停機備份) + +```bash +# 停止 Qdrant +pkill qdrant + +# 等待停止 +sleep 2 + +# 複製數據目錄 +TIMESTAMP=$(date +%Y%m%d) +mkdir -p /Users/accusys/momentry/var/qdrant_backup +tar -czf /Users/accusys/momentry/var/qdrant_backup/qdrant_data_${TIMESTAMP}.tar.gz \ + -C /Users/accusys/momentry/var qdrant/ + +# 啟動 Qdrant +launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.qdrant.plist +``` + +#### 自動備份腳本 + +```bash +#!/bin/bash +# backup_qdrant.sh +set -e + +QDRANT_HOST="localhost" +QDRANT_PORT="6333" +QDRANT_API_KEY="Test3200Test3200Test3200" +BACKUP_DIR="/Users/accusys/momentry/var/qdrant_backup" +TIMESTAMP=$(date +%Y%m%d_%H%M%S) + +mkdir -p "$BACKUP_DIR" + +echo "開始 Qdrant 備份..." + +# 獲取所有 collections +COLLECTIONS=$(curl -s -H "api-key: $QDRANT_API_KEY" \ + http://${QDRANT_HOST}:${QDRANT_PORT}/collections | \ + jq -r '.result[].name') + +if [ -z "$COLLECTIONS" ]; then + echo "警告: 沒有找到任何 collections" +else + for COLLECTION in $COLLECTIONS; do + echo "備份 collection: $COLLECTION" + curl -X POST -H "api-key: $QDRANT_API_KEY" \ + "http://${QDRANT_HOST}:${QDRANT_PORT}/collections/${COLLECTION}/snapshots" \ + -o "${BACKUP_DIR}/${COLLECTION}_${TIMESTAMP}.tar.gz" 2>/dev/null || \ + echo "警告: $COLLECTION 備份失敗" + done +fi + +# 壓縮所有 snapshot +cd "$BACKUP_DIR" +tar -czf qdrant_snapshots_${TIMESTAMP}.tar.gz *.tar.gz 2>/dev/null || true +rm -f *.tar.gz + +# 清理 30 天前的備份 +find "$BACKUP_DIR" -name "qdrant_snapshots_*.tar.gz" -mtime +30 -delete + +echo "Qdrant 備份完成: ${BACKUP_DIR}/qdrant_snapshots_${TIMESTAMP}.tar.gz" +``` + +### 恢復 + +```bash +# 停止 Qdrant +pkill qdrant +sleep 2 + +# 解壓縮備份 +TIMESTAMP="20260315" +tar -xzf /Users/accusys/momentry/var/qdrant_backup/qdrant_snapshots_${TIMESTAMP}.tar.gz \ + -C /Users/accusys/momentry/var/qdrant_backup/ + +# 恢復數據目錄 (方式二備份) +# rm -rf /Users/accusys/momentry/var/qdrant/* +# tar -xzf /Users/accusys/momentry/var/qdrant_backup/qdrant_data_${TIMESTAMP}.tar.gz \ +# -C /Users/accusys/momentry/var/ + +# 啟動 Qdrant +launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.qdrant.plist +``` + +### 排程備份 + +```bash +# 編輯 crontab +crontab -e + +# 添加每天凌晨 3 點執行備份 +0 3 * * * /Users/accusys/momentry/scripts/backup_qdrant.sh >> /Users/accusys/momentry/log/backup.log 2>&1 +``` + +--- + +## 版本資訊 + +- 版本: 1.17.0 +- API Key: Test3200Test3200Test3200 +- 數據目錄: /Users/accusys/momentry/var/qdrant/ +- 日誌目錄: /Users/accusys/momentry/log/ diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_REDIS.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_REDIS.md new file mode 100644 index 0000000..73bc894 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_REDIS.md @@ -0,0 +1,501 @@ +--- +document_type: "installation_guide" +service: "REDIS" +title: "Redis 安裝指南 (本地部署)" +date: "2026-03-15" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "Warren" +tags: + - "redis" + - "cache" + - "key-value" + - "macos" +ai_query_hints: + - "如何安裝 Redis 快取伺服器？" + - "Redis 連線資訊為何？" + - "如何配置 Redis 持久化？" +--- + +# Redis 安裝指南 (本地部署) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-15 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-15 | 創建文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | +| V1.1 | 2026-03-21 | 更新 rust redis crate 版本至 0.32.7 | OpenCode | - | +| V1.2 | 2026-03-21 | 添加 Redis 用戶配置說明 | OpenCode | - | + +--- + +## 概述 + +本文檔說明如何在 macOS 上安裝 Redis，配置為本地部署，支援遠端訪問。 + +--- + +## 當前狀態 + +| 項目 | 狀態 | +|------|------| +| Redis | ✅ 已安裝 v8.4.0 | +| 數據目錄 | /opt/homebrew/var/db/redis/ | +| 日誌目錄 | /Users/accusys/momentry/log/ | +| Plist | /Library/LaunchDaemons/com.momentry.redis.plist | + +--- + +## 安裝步驟 + +### Step 1: 安裝 Redis (使用 brew) + +```bash +# 安裝 Redis +brew install redis +``` + +**驗證**: +```bash +redis-server --version +# Redis server v8.4.0 +``` + +--- + +### Step 2: 建立目錄結構 + +```bash +# 建立數據目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/var/redis + +# 建立配置目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/etc/redis + +# 建立日誌目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/log + +# 建立日誌文件 +touch /Users/accusys/momentry/log/redis.log +touch /Users/accusys/momentry/log/redis.error.log + +# 設定權限 +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/var/redis +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/etc/redis +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/log +``` + +--- + +### Step 3: 使用 plist 開機自動啟動 + +```bash +# 複製 plist 到 LaunchDaemons 目錄 +sudo cp /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/plist/com.momentry.redis.plist /Library/LaunchDaemons/ + +# 載入並啟動 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.redis.plist +``` + +--- + +## 卸載步驟 + +### 重要: 路徑說明 + +| 路徑 | 類型 | 說明 | +|------|------|------| +| `/Users/accusys/momentry/var/redis/` | 數據 | **不要刪除** - 數據目錄 | +| `/Users/accusys/momentry/etc/redis/` | 配置 | **不要刪除** - 配置目錄 | +| `/Users/accusys/momentry/log/` | 日誌 | **不要刪除** - 日誌目錄 | +| `/opt/homebrew/opt/redis/` | 安裝 | **刪除** - Redis 安裝目錄 | + +### Step 1: 停止 Redis + +```bash +# 找到 Redis 進程 +ps aux | grep redis | grep -v grep + +# 停止 Redis +redis-cli -a accusys SHUTDOWN +# 或 +pkill redis-server + +# 確認停止 +ps aux | grep redis | grep -v grep || echo "Redis 已停止" +``` + +--- + +### Step 2: 卸載 Redis + +```bash +# 卸載 Redis +brew uninstall redis + +# 移除 plist +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.redis.plist +sudo rm /Library/LaunchDaemons/com.momentry.redis.plist +``` + +--- + +### Step 3: 刪除專屬檔案 + +```bash +# 刪除數據目錄 (可選) +rm -rf /Users/accusys/momentry/var/redis + +# 刪除配置目錄 (可選) +rm -rf /Users/accusys/momentry/etc/redis + +# 刪除日誌 (可選) +rm -f /Users/accusys/momentry/log/redis.log +rm -f /Users/accusys/momentry/log/redis.error.log +``` + +**注意: 不要刪除以下共用目錄**: +```bash +# 這些是共用的，不要刪除! +# /Users/accusys/momentry/var +# /Users/accusys/momentry/etc +# /Users/accusys/momentry/log +``` + +--- + +### Step 4: 卸載後檢查清單 + +```bash +echo "=== Redis 卸載後檢查 ===" + +# 1. 檢查 Redis 進程 +echo "1. Redis 進程:" +ps aux | grep redis | grep -v grep && echo " ✗ 仍在運行" || echo " ✓ 已停止" + +# 2. Port 6379 +echo "2. Port 6379:" +lsof -i :6379 > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍被佔用" || echo " ✓ 已釋放" + +# 3. redis-server 命令 +echo "3. redis-server 命令:" +which redis-server > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 4. brew 安裝 +echo "4. brew 安裝:" +brew list redis > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 5. launchctl 服務 +echo "5. launchctl 服務:" +sudo launchctl list | grep redis > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 6. 數據目錄 (可選刪除) +echo "6. 數據目錄:" +[ -d "/Users/accusys/momentry/var/redis" ] && echo " ✓ 保留" || echo " ✗ 已刪除" + +# 7. 日誌目錄 (可選刪除) +echo "7. 日誌目錄:" +[ -d "/Users/accusys/momentry/log" ] && echo " ✓ 保留" || echo " ✗ 已刪除" +``` + +**預期結果**: +``` +=== Redis 卸載後檢查 === +1. Redis 進程: + ✓ 已停止 +2. Port 6379: + ✓ 已釋放 +3. redis-server 命令: + ✓ 已移除 +4. brew 安裝: + ✓ 已移除 +5. launchctl 服務: + ✓ 已移除 +6. 數據目錄: + ✓ 保留 (或 ✗ 已刪除) +7. 日誌目錄: + ✓ 保留 (或 ✗ 已刪除) +``` + +--- + +## 監控配置 + +### 添加到監控配置 + +在 `monitor/config/monitor_config.yaml` 中添加： + +```yaml +service: + services: + - name: "redis" + type: "tcp" + port: 6379 + host: "localhost" + timeout: 5 + enabled: true +``` + +### 添加健康檢查函數 + +在 `monitor/service/health_check.sh` 中添加： + +```bash +check_redis() { + local start=$(date +%s%N) + if redis-cli -a accusys ping > /dev/null 2>&1; then + local end=$(date +%s%N) + local ms=$(( (end - start) / 1000000 )) + echo -e "${GREEN}✓${NC} Redis (6379) - ${ms}ms" + record_service "redis" "up" "$ms" "" + return 0 + else + echo -e "${RED}✗${NC} Redis (6379) - Down" + record_service "redis" "down" "0" "Connection failed" + return 1 + fi +} +``` + +```bash +# 1. 檢查進程 +ps aux | grep redis | grep -v grep + +# 2. 檢查 Port +lsof -i :6379 + +# 3. 測試連線 (無認證) +redis-cli -a accusys PING + +# 4. 測試連線 (有認證) +redis-cli -a accusys -e "PING" + +# 5. 查看所有 keys +redis-cli -a accusys KEYS '*' + +# 6. 查看 info +redis-cli -a accusys INFO + +# 7. 查看日誌 +tail -20 /Users/accusys/momentry/log/redis.log +``` + +--- + +## 連線資訊 + +| 項目 | 值 | +|------|-----| +| Host | localhost | +| Port | 6379 | +| Password | accusys | + +--- + +## 環境變數 + +在 `.env` 中: + +```env +REDIS_URL=redis://:accusys@localhost:6379 +``` + +--- + +## 遠端訪問 + +- Redis 綁定到 `0.0.0.0` (所有網路介面) +- 本地網路其他機器可透過 IP 訪問 +- 密碼認證: `accusys` + +--- + +## 故障排除 + +### Redis 無法啟動 + +```bash +# 檢查日誌 +tail -f /Users/accusys/momentry/log/redis.log + +# 檢查目錄權限 +ls -la /Users/accusys/momentry/var/redis/ + +# 重新設定權限 +chown -R $(whoami):staff /Users/accusys/momentry/var/redis +``` + +### Port 被佔用 + +```bash +# 檢查哪個程序佔用 port 6379 +lsof -i :6379 + +# 終止佔用程序 +kill +``` + +### 需要重新載入 plist + +```bash +# 卸載舊服務 (如果存在) +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.redis.plist 2>/dev/null + +# 載入新服務 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.redis.plist +``` + +--- + +## 檔案位置 + +| 類型 | 路徑 | 說明 | +|------|------|------| +| 安裝 | `/opt/homebrew/opt/redis/` | Redis 安裝目錄 | +| 執行檔 | `/opt/homebrew/opt/redis/bin/redis-server` | Redis 執行檔 | +| 數據目錄 | `/Users/accusys/momentry/var/redis/` | 數據儲存 | +| 配置目錄 | `/Users/accusys/momentry/etc/redis/` | 配置儲存 | +| 日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/redis.log` | 執行日誌 | +| 錯誤日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/redis.error.log` | 錯誤日誌 | +| plist | `/Library/LaunchDaemons/com.momentry.redis.plist` | 開機啟動 | +| 備份 | `/Users/accusys/momentry/var/redis_backup_latest.rdb` | 數據備份 | + +--- + +## 備份與恢復 + +### 備份 + +```bash +# 觸發保存並備份 +redis-cli -a accusys SAVE +cp /opt/homebrew/var/db/redis/dump.rdb /Users/accusys/momentry/var/redis_backup_latest.rdb +``` + +### 恢復 + +```bash +# 停止 Redis +redis-cli -a accusys SHUTDOWN + +# 複製備份文件覆蓋 +cp /Users/accusys/momentry/var/redis_backup_latest.rdb /Users/accusys/momentry/var/redis/dump.rdb + +# 啟動 Redis +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.redis.plist +``` + +--- + +## 版本資訊 + +| 項目 | 值 | +|------|-----| +| Redis Server | 8.4.0 | +| Rust redis crate | 0.32.7 | +| Port | 6379 | +| Password | accusys | +| 數據目錄 | /Users/accusys/momentry/var/redis/ | +| 日誌目錄 | /Users/accusys/momentry/log/ | + +--- + +## Rust redis crate 版本 + +Cargo.toml 中的 redis 依賴： + +```toml +redis = { version = "0.32", features = ["tokio-comp"] } +``` + +### 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 變更 | +|------|------|-------| +| 0.25.4 | - | 原始版本（有未來相容性警告） | +| 0.32.7 | 2026-03-21 | **升級** - 修復 Rust 2024 never type 回退問題 | + +### 升級說明 + +升級到 0.32.x 的優點： +- 修復 Rust 2024 edition 未來相容性問題 +- API 完全向後相容 +- 無需修改現有程式碼 + +--- + +## Redis 用戶配置說明 + +### 當前狀態 + +| 項目 | 狀態 | +|------|------| +| 用戶類型 | 僅有 `default` 用戶 | +| 自訂用戶 | ❌ 未配置 | +| ACL 持久化 | ❌ 未配置 | + +### Redis ACL 狀態 + +```bash +# 查看 ACL +redis-cli -a accusys ACL LIST + +# 輸出: +# user default on sanitize-payload #hash ~* &* +@all +``` + +### 連線格式說明 + +| 格式 | 狀態 | 說明 | +|------|------|------| +| `redis://:accusys@localhost:6379` | ✅ 正確 | 使用默認用戶 + 密碼 | +| `redis://accusys:accusys@localhost:6379` | ❌ 失敗 | 用戶 `accusys` 不存在 | + +### 為何用戶名不可用 + +1. **Redis 啟動方式**：使用 `--requirepass` 參數，僅設定默認用戶密碼 +2. **無 ACL 配置文件**：未指定 `--aclfile` 參數 +3. **動態建立用戶**：手動建立的用戶不會持久化（重啟後消失） + +### 解決方案 + +#### 方案 A：使用默認用戶（現行） + +```env +REDIS_URL=redis://:accusys@localhost:6379 +``` + +**適用於**：單一應用、簡單部署 + +#### 方案 B：建立 ACL 配置文件 + +```bash +# 1. 建立 ACL 文件 +cat > /Users/accusys/momentry/etc/redis/users.acl << 'EOF' +user default on sanitize-payload ~* &* +@all >accusys +user accusys on sanitize-payload ~* &* +@all >accusys +EOF + +# 2. 修改 plist (添加 --aclfile 參數) +# --aclfile /Users/accusys/momentry/etc/redis/users.acl + +# 3. 重啟 Redis +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.redis.plist +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.redis.plist +``` + +**適用於**：多應用、需要用戶隔離 + +### 參考 + +- 問題追蹤：`docs_v1.0/REFERENCE/PENDING_ISSUES.md` 問題 #5 +- 測試結果：2026-03-21 Redis 認證測試 diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_RUSTDESK.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_RUSTDESK.md new file mode 100644 index 0000000..fb2e800 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_RUSTDESK.md @@ -0,0 +1,320 @@ +--- +document_type: "installation_guide" +service: "RUSTDESK" +title: "RustDesk 安裝指南 (本地部署)" +date: "2026-03-15" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "Warren" +tags: + - "rustdesk" + - "remote-desktop" + - "screen-sharing" + - "macos" +ai_query_hints: + - "如何安裝 RustDesk 遠端桌面？" + - "RustDesk 伺服器配置方式為何？" + - "如何配置 RustDesk 中繼伺服器？" +--- + +# RustDesk 安裝指南 (本地部署) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-15 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-15 | 創建文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | + +--- + +## 概述 + +本文檔說明如何在 macOS 上安裝 RustDesk 遠端桌面服務，配置為本地部署。 + +--- + +## 當前狀態 + +| 項目 | 狀態 | +|------|------| +| RustDesk | ✅ 已安裝 | +| 數據目錄 | /Users/accusys/momentry/var/rustdesk/ | +| 日誌目錄 | /Users/accusys/momentry/log/ | +| HBBS Plist | /Library/LaunchDaemons/com.momentry.rustdesk.hbbs.plist | +| HBBR Plist | /Library/LaunchDaemons/com.momentry.rustdesk.hbbr.plist | + +--- + +## 服務端口 + +| 服務 | Port | 協議 | +|------|------|------| +| hbbs (TCP) | 21115 | 主端口 | +| hbbs (TCP/UDP) | 21116 | NAT 測試 | +| hbbs (WebSocket) | 21118 | WebSocket | +| hbbr (TCP) | 21117 | 中繼端口 | +| hbbr (TCP) | 21119 | 中繼 extra | + +--- + +## 安裝步驟 + +### Step 1: 安裝 RustDesk (使用 brew) + +```bash +# 安裝 RustDesk +brew install rustdesk +``` + +**驗證**: +```bash +hbbs --version +hbbr --version +``` + +--- + +### Step 2: 建立目錄 + +```bash +# 建立數據目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/var/rustdesk + +# 建立配置目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/etc/rustdesk + +# 建立日誌目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/log + +# 建立日誌文件 +touch /Users/accusys/momentry/log/rustdesk.hbbs.log +touch /Users/accusys/momentry/log/rustdesk.hbbs.error.log +touch /Users/accusys/momentry/log/rustdesk.hbbr.log +touch /Users/accusys/momentry/log/rustdesk.hbbr.error.log + +# 設定權限 +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/var/rustdesk +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/etc/rustdesk +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/log +``` + +--- + +### Step 3: 使用 plist 開機自動啟動 + +```bash +# 複製 plist 到 LaunchDaemons 目錄 +sudo cp /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/plist/com.momentry.rustdesk.hbbs.plist /Library/LaunchDaemons/ +sudo cp /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/plist/com.momentry.rustdesk.hbbr.plist /Library/LaunchDaemons/ + +# 移除舊 plist (如果存在) +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.rustdesk.hbbs.plist 2>/dev/null +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.rustdesk.hbbr.plist 2>/dev/null +sudo rm /Library/LaunchDaemons/com.rustdesk.hbbs.plist 2>/dev/null +sudo rm /Library/LaunchDaemons/com.rustdesk.hbbr.plist 2>/dev/null + +# 載入並啟動 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.rustdesk.hbbs.plist +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.rustdesk.hbbr.plist +``` + +--- + +## 監控配置 + +### 添加到監控配置 + +在 `monitor/config/monitor_config.yaml` 中添加： + +```yaml +service: + services: + - name: "rustdesk-hbbs" + type: "tcp" + port: 21115 + host: "localhost" + timeout: 5 + enabled: true + - name: "rustdesk-hbbr" + type: "tcp" + port: 21117 + host: "localhost" + timeout: 5 + enabled: true +``` + +--- + +## 卸載步驟 + +### 重要: 路徑說明 + +| 路徑 | 類型 | 說明 | +|------|------|------| +| `/Users/accusys/momentry/var/rustdesk/` | 數據 | **不要刪除** - RustDesk 數據 | +| `/Users/accusys/momentry/log/` | 日誌 | **不要刪除** - 日誌目錄 | +| `/opt/homebrew/bin/hbbr` | 安裝 | **刪除** - RustDesk 安裝 | +| `/opt/homebrew/bin/hbbs` | 安裝 | **刪除** - RustDesk 安裝 | + +### Step 1: 停止 RustDesk + +```bash +# 停止 RustDesk 服務 +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.rustdesk.hbbs.plist +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.rustdesk.hbbr.plist + +# 確認停止 +ps aux | grep rustdesk | grep -v grep || echo "RustDesk 已停止" +``` + +--- + +### Step 2: 卸載 RustDesk + +```bash +# 卸載 RustDesk +brew uninstall rustdesk + +# 移除 plist +sudo rm /Library/LaunchDaemons/com.momentry.rustdesk.hbbs.plist +sudo rm /Library/LaunchDaemons/com.momentry.rustdesk.hbbr.plist +``` + +--- + +### Step 3: 刪除專屬檔案 + +```bash +# 刪除數據目錄 (可選) +rm -rf /Users/accusys/momentry/var/rustdesk + +# 刪除日誌 (可選) +rm -f /Users/accusys/momentry/log/rustdesk-*.log +``` + +**注意: 不要刪除以下共用目錄**: +```bash +# 這些是共用的，不要刪除! +# /Users/accusys/momentry/var +# /Users/accusys/momentry/log +``` + +--- + +## 手動檢查命令 + +```bash +# 1. 檢查進程 +ps aux | grep rustdesk | grep -v grep + +# 2. 檢查 Port +lsof -i :21115 +lsof -i :21116 +lsof -i :21117 +lsof -i :21118 +lsof -i :21119 + +# 3. 測試連線 +nc -zv localhost 21115 +nc -zv localhost 21116 + +# 4. 查看日誌 +tail -20 /Users/accusys/momentry/log/rustdesk-hbbs.log +tail -20 /Users/accusys/momentry/log/rustdesk-hbbr.log +``` + +--- + +## 連線資訊 + +| 項目 | 值 | +|------|-----| +| Server ID | 59.124.167.225 | +| NAT Test Port | 21116 | +| Relay Port | 21117, 21119 | + +--- + +## 故障排除 + +### RustDesk 無法啟動 + +```bash +# 檢查日誌 +tail -f /Users/accusys/momentry/log/rustdesk-hbbs.log +tail -f /Users/accusys/momentry/log/rustdesk-hbbr.log + +# 檢查數據目錄權限 +ls -la /Users/accusys/momentry/var/rustdesk/ + +# 重新設定權限 +chown -R $(whoami):staff /Users/accusys/momentry/var/rustdesk +``` + +### Port 被佔用 + +```bash +# 檢查哪個程序佔用 port +lsof -i :21116 + +# 終止佔用程序 +kill +``` + +### 需要重新載入 plist + +```bash +# 卸載舊服務 +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.rustdesk.hbbs.plist +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.rustdesk.hbbr.plist + +# 載入新服務 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.rustdesk.hbbs.plist +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.rustdesk.hbbr.plist +``` + +--- + +## 檔案位置 + +| 類型 | 路徑 | 說明 | +|------|------|------| +| 安裝 | `/opt/homebrew/bin/hbbs` | RustDesk Server 執行檔 | +| 安裝 | `/opt/homebrew/bin/hbbr` | RustDesk Relay 執行檔 | +| 數據目錄 | `/Users/accusys/momentry/var/rustdesk/` | 數據儲存 | +| HBBS 日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/rustdesk-hbbs.log` | 服務日誌 | +| HBBR 日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/rustdesk-hbbr.log` | 中繼日誌 | +| HBBS Plist | `/Library/LaunchDaemons/com.momentry.rustdesk.hbbs.plist` | 開機啟動 | +| HBBR Plist | `/Library/LaunchDaemons/com.momentry.rustdesk.hbbr.plist` | 開機啟動 | + +--- + +## 版本資訊 + +- 安裝方式: Homebrew (Cask) +- Client 版本: 1.4.6 +- Server 版本: 1.1.15 (hbbs/hbbr binaries from homebrew) +- 數據目錄: /Users/accusys/momentry/var/rustdesk/ +- 日誌目錄: /Users/accusys/momentry/log/ + +--- + +## 注意事項 + +### Server 版本 + +Homebrew 的 RustDesk Cask 只提供客戶端應用程序。服務器二進制文件 (hbbs, hbbr) 需要從其他來源安裝或自行編譯。當前使用的版本較舊 (1.1.15)。 + +如需更新服務器版本，可以考慮: +1. 從源代碼編譯最新版本 +2. 使用 RustDesk 官方提供的 Docker 鏡像 +3. 等待 Homebrew 添加服務器公式 diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_SFTPGO.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_SFTPGO.md new file mode 100644 index 0000000..49beda3 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_SFTPGO.md @@ -0,0 +1,1081 @@ +--- +document_type: "installation_guide" +service: "SFTPGO" +title: "SFTPGo 安裝指南 (本地部署)" +date: "2026-03-18" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "Warren" +tags: + - "sftpgo" + - "sftp" + - "file-transfer" + - "macos" +ai_query_hints: + - "如何安裝 SFTPGo 檔案伺服器？" + - "SFTPGo 使用者配置方式為何？" + - "如何整合 SFTPGo 與 Momentry？" +--- + +# SFTPGo 安裝指南 (本地部署) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-18 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-18 | 創建文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | +| V1.1 | 2026-03-22 | 添加備份還原、API管理、Hook配置 | opencode | OpenCode | + +--- + +## 更新紀錄 + +- **2026-03-22**: + - 成功使用統一備份系統還原 SFTPGo 到 20260321_101928 時間點 + - 重置 admin 密碼為 `Test3200Test3200` + - 修復 demo 用戶權限格式 (從 `["*"]` 改為 `{" /":["*"]}`) + - 通过 API 创建并配置 `demo` 用户和 `demo` 組 + - 配置 SFTPGo Hook 實現自動化檔案註冊 + - 確認 API 認證方式為 Basic Auth (GET `/api/v2/token`) + +## 概述 + +本文檔說明如何在 macOS 上安裝 SFTPGo，配置為本地部署，用於 SFTP/FTP/WebDAV 檔案傳輸服務。 + +--- + +## 當前狀態 + +| 項目 | 狀態 | +|------|------| +| SFTPGo | ✅ 已安裝 v2.7.0 | +| Port | 8080 (HTTP), 2022 (SFTP) | +| 配置目錄 | /Users/accusys/momentry/etc/sftpgo/ | +| 日誌目錄 | /Users/accusys/momentry/log/ | +| Plist | /Library/LaunchDaemons/com.momentry.sftpgo.plist | +| API 狀態 | ✅ 已啟用 (`enable_rest_api: true`) | +| Hook 狀態 | ✅ 已配置 (執行於檔案上傳時) | + +--- + +## 備份與還原機制 + +SFTPGo 使用 Momentry 統一備份系統進行完整的配置與數據庫備份。 + +### 備份內容 + +```bash +# 備份目錄 +/Users/accusys/momentry/backup/daily/sftpgo/ + +# 備份文件範例 +sftpgo_cfg_20260321_101928.tar.gz # 配置文件 +sftpgo_db_20260321_101928.sql.gz # PostgreSQL 數據庫 +sftpgo_20260321_101928.sha256 # 校驗和 +``` + +### 列出可用備份時間點 + +```bash +/Users/accusys/momentry/scripts/backup_all.sh list | grep sftpgo +``` + +### 執行備份 + +```bash +# 備份 SFTPGo (配置 + 數據庫) +/Users/accusys/momentry/scripts/backup_all.sh sftpgo full + +# 手動備份單一服務 +/Users/accusys/momentry/scripts/backup_all.sh sftpgo cfg +``` + +### 執行還原 + +```bash +# 1. 備份當前狀態 (安全措施) +/Users/accusys/momentry/scripts/backup_all.sh sftpgo full + +# 2. 還原到指定時間點 +/Users/accusys/momentry/scripts/backup_all.sh restore sftpgo 20260321_101928 + +# 3. 驗證還原結果 +curl http://localhost:8080/api/v2/version +psql -U sftpgo -d sftpgo -c "SELECT username, status FROM admins;" +``` + +### 還原流程说明 + +`backup_all.sh` 的 `restore_sftpgo()` 函数会执行以下步骤 (第 517-546 行)： + +1. **停止 SFTPGo** - 使用 `pkill -f sftpgo` +2. **恢复配置文件** - 从 `sftpgo_cfg_*.tar.gz` 恢复到 `/Users/accusys/momentry/etc/sftpgo/` +3. **恢复 PostgreSQL 数据库**: + - 删除现有数据库 (如存在) + - 创建新数据库并设置所有者 + - 从 `sftpgo_db_*.sql.gz` 导入数据 +4. **重启 SFTPGo** - 手动启动服务 + +### 備份狀態檢查 + +```bash +/Users/accusys/momentry/scripts/backup_all.sh status +``` + +此命令會顯示所有服務的最新備份狀態與大小。 + +--- + +## 安裝步驟 + +### Step 1: 安裝 SFTPGo (使用 brew) + +```bash +# 安裝 SFTPGo +brew install sftpgo +``` + +**驗證**: +```bash +sftpgo --version +# SFTPGo 2.7.0 +``` + +--- + +### Step 2: 建立目錄 + +```bash +# 建立配置目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/etc/sftpgo + +# 建立日誌目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/log + +# 建立工作目錄 +mkdir -p /Users/accusys/workspace/sftpgo + +# 建立日誌文件 +touch /Users/accusys/momentry/log/sftpgo.log +touch /Users/accusys/momentry/log/sftpgo.error.log + +# 設定權限 +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/etc/sftpgo +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/log +chown -R accusys:staff /Users/accusys/workspace/sftpgo +``` + +--- + +### Step 3: 建立設定檔 + +建立 `/Users/accusys/momentry/etc/sftpgo/sftpgo.json`: + +```json +{ + "common": { + "idle_timeout": 15, + "upload_mode": 0, + "max_per_host_connections": 20 + }, + "users": [ + { + "username": "accusys", + "password": "", + "public_keys": [], + "home_dir": "/Users/accusys/workspace/sftpgo", + "uid": 501, + "gid": 20, + "permissions": { + "/": ["*"] + } + } + ], + "httpd": { + "bind_port": 8080, + "bind_address": "0.0.0.0" + }, + "ftpd": { + "bind_port": 21, + "bind_address": "0.0.0.0" + }, + "sftpd": { + "bind_port": 2022, + "bind_address": "0.0.0.0" + }, + "webdavd": { + "bind_port": 0, + "bind_address": "" + } +} +``` + +--- + +### Step 4: 使用 plist 開機自動啟動 + +```bash +# 複製 plist 到 LaunchDaemons 目錄 +sudo cp /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/plist/com.momentry.sftpgo.plist /Library/LaunchDaemons/ + +# 載入並啟動 +sudo launchctl bootstrap system /Library/LaunchDaemons/com.momentry.sftpgo.plist +``` + +#### Plist 環境變量說明 + +plist 包含以下環境變量用於自動創建 admin 用戶： + +| 環境變量 | 值 | 說明 | +|----------|------|------| +| `SFTPGO_DEFAULT_ADMIN_USERNAME` | `admin` | 默認管理員用戶名 | +| `SFTPGO_DEFAULT_ADMIN_PASSWORD` | `Test3200Test3200` | 默認管理員密碼 | + +**注意**: 這些變量僅在首次啟動時用於創建 admin 用戶。如果 admin 已存在，則不會覆蓋。 + +--- + +## 監控配置 + +### 添加到監控配置 + +在 `monitor/config/monitor_config.yaml` 中添加： + +```yaml +service: + services: + - name: "sftpgo" + type: "http" + port: 8080 + host: "localhost" + check_url: "http://localhost:8080/api/v2/info" + timeout: 5 + enabled: true +``` + +### API 監控端點 + +| 端點 | 說明 | 認證 | +|------|------|------| +| `/api/v2/info` | 伺服器資訊 | ❌ 不需要 | +| `/api/v2/healthz` | 健康檢查 | ❌ 不需要 | +| `/api/v2/version` | 版本資訊 | ❌ 不需要 | +| `/api/v2/token` | 獲取 Token | ✅ Basic Auth | +| `/api/v2/admins` | 管理員列表 | ✅ Bearer Token | +| `/api/v2/users` | 用戶列表 | ✅ Bearer Token | +| `/api/v2/groups` | 組列表 | ✅ Bearer Token | + +--- + +--- + +## 卸載步驟 + +### 重要: 路徑說明 + +| 路徑 | 類型 | 說明 | +|------|------|------| +| `/Users/accusys/momentry/etc/sftpgo/` | 配置 | **不要刪除** - SFTPGo 配置 | +| `/Users/accusys/momentry/log/` | 日誌 | **不要刪除** - 日誌目錄 | +| `/Users/accusys/workspace/sftpgo/` | 數據 | **不要刪除** - 上傳檔案目錄 | +| `/opt/homebrew/opt/sftpgo/` | 安裝 | **刪除** - SFTPGo 安裝目錄 | + +### Step 1: 停止 SFTPGo + +```bash +# 找到 SFTPGo 進程 +ps aux | grep sftpgo | grep -v grep + +# 停止 SFTPGo +pkill sftpgo + +# 確認停止 +ps aux | grep sftpgo | grep -v grep || echo "SFTPGo 已停止" +``` + +--- + +### Step 2: 卸載 SFTPGo + +```bash +# 卸載 SFTPGo +brew uninstall sftpgo + +# 移除 plist +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.sftpgo.plist +sudo rm /Library/LaunchDaemons/com.momentry.sftpgo.plist +``` + +--- + +### Step 3: 刪除專屬檔案 + +```bash +# 刪除配置目錄 (可選) +rm -rf /Users/accusys/momentry/etc/sftpgo + +# 刪除日誌 (可選) +rm -f /Users/accusys/momentry/log/sftpgo.log +rm -f /Users/accusys/momentry/log/sftpgo.error.log +``` + +**注意: 不要刪除以下目錄**: +```bash +# 這些是重要的，不要刪除! +# /Users/accusys/momentry/etc/sftpgo +# /Users/accusys/momentry/log +# /Users/accusys/workspace/sftpgo +``` + +--- + +### Step 4: 卸載後檢查清單 + +```bash +echo "=== SFTPGo 卸載後檢查 ===" + +# 1. 檢查 SFTPGo 進程 +echo "1. SFTPGo 進程:" +ps aux | grep sftpgo | grep -v grep && echo " ✗ 仍在運行" || echo " ✓ 已停止" + +# 2. Port 8080/2022 +echo "2. Port 8080/2022:" +(lsof -i :8080 > /dev/null 2>&1 || lsof -i :2022 > /dev/null 2>&1) && echo " ✗ 仍被佔用" || echo " ✓ 已釋放" + +# 3. sftpgo 命令 +echo "3. sftpgo 命令:" +which sftpgo > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 4. brew 安裝 +echo "4. brew 安裝:" +brew list sftpgo > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 5. launchctl 服務 +echo "5. launchctl 服務:" +sudo launchctl list | grep sftpgo > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 6. 配置目錄 (可選刪除) +echo "6. 配置目錄:" +[ -d "/Users/accusys/momentry/etc/sftpgo" ] && echo " ✓ 保留" || echo " ✗ 已刪除" +``` + +--- + +## 手動檢查命令 + +```bash +# 1. 檢查進程 +ps aux | grep sftpgo | grep -v grep + +# 2. 檢查 Port +lsof -i :8080 +lsof -i :2022 + +# 3. 測試連線 +curl http://localhost:8080/ + +# 4. 查看版本 +sftpgo --version + +# 5. 驗證配置 +sftpgo validate --config /Users/accusys/momentry/etc/sftpgo/sftpgo.json + +# 6. 查看日誌 +tail -20 /Users/accusys/momentry/log/sftpgo.log +``` + +--- + +## 連線資訊 + +| 項目 | 值 | +|------|-----| +| HTTP/WebDAV | http://localhost:8080 | +| SFTP | localhost:2022 | +| FTP | localhost:21 | +| Admin API | http://localhost:8080/api/v2/info | + +--- + +## 環境變數 + +在 `.env` 中: + +```env +SFTPGO_CONFIG=/Users/accusys/momentry/etc/sftpgo/sftpgo.json +SFTPGO_DATA_DIR=/Users/accusys/workspace/sftpgo +``` + +--- + +## 管理員帳戶修復 + +### 透過 Web 管理面板重置密碼 (推薦) + +1. 前往 **http://localhost:8080/web/admin/login** +2. 點擊 **Forgot password?** +3. 輸入 **Installation Code**: `Test3200Test3200` +4. 為 `admin` 設定新密碼 + +### 透過 SQL 直接重建管理員帳戶 + +如果 Web 面板無法使用，可直接操作 PostgreSQL 資料庫： + +#### 連線到資料庫 + +```bash +psql -U accusys -d sftpgo +``` + +#### 插入管理員帳戶 + +```sql +INSERT INTO admins ( + username, + description, + password, + email, + status, + permissions, + filters, + additional_info, + last_login, + role_id, + created_at, + updated_at +) VALUES ( + 'admin', + '', + '$2a$10$3Boql8AHoxPXWWmgmJiN5.b8s1Z65gNp1yqKQvZ5SOEv7j8NRA58.', + '', + 1, + '["*"]', + '{"require_two_factor":false,"totp_config":{"secret":{}},"preferences":{}}', + '', + 0, + NULL, + EXTRACT(EPOCH FROM NOW())::bigint * 1000, + EXTRACT(EPOCH FROM NOW())::bigint * 1000 +); +``` + +**預設密碼**: `Test3200Test3200` + +#### 使用 bcrypt 生成密碼哈希 + +```bash +python3 -c "import bcrypt; print(bcrypt.hashpw(b'Test3200Test3200', bcrypt.gensalt(rounds=10)).decode())" +``` + +### 使用 CLI 重置密碼 + +```bash +# 停止 SFTPGo (如果正在运行) +pkill -f sftpgo + +# 重置密碼 (互動式) +sftpgo resetpwd --admin admin --config-file /Users/accusys/momentry/etc/sftpgo/sftpgo.json + +# 重新啟動 SFTPGo +/opt/homebrew/opt/sftpgo/bin/sftpgo serve --config-file /Users/accusys/momentry/etc/sftpgo/sftpgo.json & +``` + +### 使用 Expect 自動化密碼重置 + +如果需要自動化重置，可以創建 expect 腳本： + +```bash +# resetpwd.exp +#!/usr/bin/expect -f +set timeout 10 +set admin_user [lindex $argv 0] +set new_password [lindex $argv 1] + +spawn sftpgo resetpwd --admin $admin_user --config-file /Users/accusys/momentry/etc/sftpgo/sftpgo.json +expect "Enter Password:" +send "$new_password\r" +expect "Enter Password:" +send "$new_password\r" +expect eof +``` + +執行： +```bash +chmod +x resetpwd.exp +expect resetpwd.exp admin Test3200Test3200 +``` + +--- + +### 透過 CLI 重置密碼 + +```bash +# 停止 SFTPGo +kill $(pgrep -f "sftpgo serve") + +# 重置密碼 (互動式) +sftpgo resetpwd --admin admin --config-file /Users/accusys/momentry/etc/sftpgo/sftpgo.json + +# 重新啟動 SFTPGo +sftpgo serve --config-file /Users/accusys/momentry/etc/sftpgo/sftpgo.json & +``` + +### 驗證管理員帳戶 + +```sql +-- 檢查 admin 是否存在 +SELECT id, username, status, last_login FROM admins; + +-- 檢查使用者是否存在 (SFTP/WebDAV 登入) +SELECT id, username, status, home_dir FROM users; +``` + +--- + +## API 管理用戶與組 + +SFTPGo 提供 RESTful API 用於管理用戶和組，支援自動化運維。 + +### API 認證方式 + +- **獲取 Access Token** (使用 Basic Auth): +```bash +TOKEN=$(curl -s -X GET http://localhost:8080/api/v2/token \ + -u "admin:Test3200Test3200" | jq -r '.access_token') +``` + +- **使用 Token 調用 API**: +```bash +curl -X GET http://localhost:8080/api/v2/admins \ + -H "Authorization: Bearer $TOKEN" +``` + +**注意**: `/api/v2/token` 端點使用 `GET` 方法，而非 `POST`。 + +### 列出所有用戶 + +```bash +TOKEN=$(curl -s -X GET http://localhost:8080/api/v2/token -u "admin:Test3200Test3200" | jq -r '.access_token') +curl -s -X GET "http://localhost:8080/api/v2/users?limit=100" \ + -H "Authorization: Bearer $TOKEN" | jq -r '.[] | "\(.username) status=\(.status) home=\(.home_dir)"' +``` + +### 創建用戶 + +```bash +curl -s -X POST http://localhost:8080/api/v2/users \ + -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{ + "username": "demo", + "password": "demopassword123", + "email": "demo@momentry.local", + "status": 1, + "home_dir": "/Users/accusys/sftpgo_test/demo", + "uid": 501, + "gid": 20, + "permissions": { + "/": ["*"] + } + }' +``` + +**權限格式注意**: 必須為 `map[string][]string` 格式，例如: +```json +{ + "/": ["*"], + "/upload": ["read", "write"] +} +``` + +### 修復用戶權限格式 + +如果權限存儲為數組 `["*"]` 而非 map，API 會返回錯誤: +``` +unable to deserialize permissions for user "demo": json: cannot unmarshal array into Go value of type map[string][]string +``` + +修復方法: +```bash +psql -h 127.0.0.1 -p 5432 -U sftpgo -d sftpgo -c \ + "UPDATE users SET permissions = '{\" /\":[\"*\"]}'::jsonb WHERE username='demo';" +``` + +### 創建組 + +```bash +curl -s -X POST http://localhost:8080/api/v2/groups \ + -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{ + "name": "demo", + "description": "Demo group for SFTP uploads" + }' +``` + +### 將用戶加入組 + +查看 User Schema 中的 `groups` 欄位為 `GroupMapping` 數組: +```json +{ + "groups": [ + { + "name": "demo", + "type": 1 // 1=主要組, 2=次要組, 3=僅成員身份 + } + ] +} +``` + +更新用戶組關聯: +```bash +curl -s -X PUT http://localhost:8080/api/v2/users/demo \ + -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{ + "groups": [ + { + "name": "demo", + "type": 1 + } + ], + "permissions": { + "/": ["*"] + } + }' +``` + +**重要**: 更新用戶時必須提供完整的必要欄位 (如 `permissions`)，否則會驗證失敗。 + +### API 端點對照表 + +| 功能 | 端點 | 方法 | +|------|------|------| +| 獲取 Token | `/api/v2/token` | GET (Basic Auth) | +| 列出管理員 | `/api/v2/admins` | GET | +| 列出用戶 | `/api/v2/users` | GET | +| 創建用戶 | `/api/v2/users` | POST | +| 獲取用戶 | `/api/v2/users/{username}` | GET | +| 更新用戶 | `/api/v2/users/{username}` | PUT | +| 刪除用戶 | `/api/v2/users/{username}` | DELETE | +| 列出組 | `/api/v2/groups` | GET | +| 創建組 | `/api/v2/groups` | POST | +| 獲取組 | `/api/v2/groups/{name}` | GET | +| 更新組 | `/api/v2/groups/{name}` | PUT | +| 刪除組 | `/api/v2/groups/{name}` | DELETE | + +完整的 API 文件請參考: http://localhost:8080/openapi/ + +--- + +## Hook 配置 + +SFTPGo Hook 用於在檔案操作時觸發外部腳本，實現自動化處理。 + +### 配置文件位置 + +`/Users/accusys/momentry/etc/sftpgo/sftpgo.json` + +### 通用 Actions 配置 + +在 `common.actions` 中配置: +```json +{ + "common": { + "actions": { + "execute_on": ["add"], // 觸發時機: 檔案上傳完成後 + "execute_sync": [], // 同步執行 ([]) + "hook": "/path/to/hook.sh" // Hook 腳本路徑 + } + } +} +``` + +### Hook 腳本範例 + +位置: `/Users/accusys/sftpgo_test/register_hook.sh` + +```bash +#!/bin/bash +# SFTPGo Hook - 檔案上傳後自動註冊到 Momentry Core + +# SFTPGo 傳遞的環境變數 +# ${SFTPGO_ACTION} - 操作類型 (add, delete, etc.) +# ${SFTPGO_USERNAME} - 用戶名 +# ${SFTPGO_FILEPATH} - 檔案路徑 (相對首頁目錄) +# ${SFTPGO_FILESIZE} - 檔案大小 +# ${SFTPGO_TIMESTAMP} - 操作時間戳 + +# 絕對路徑轉換 +UPLOAD_DIR="/Users/accusys/sftpgo_test/demo" +RELATIVE_PATH="${SFTPGO_FILEPATH#./}" +ABS_PATH="${UPLOAD_DIR}/${RELATIVE_PATH}" + +# 日誌記錄 +LOG_FILE="/Users/accusys/sftpgo_test/hook.log" +echo "$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S') - User: ${SFTPGO_USERNAME}, File: ${ABS_PATH}, Size: ${SFTPGO_FILESIZE}" >> "$LOG_FILE" + +# 調用 Momentry Core 註冊 API +API_URL="http://localhost:8080/api/v1/register" +RESPONSE=$(curl -s -X POST "$API_URL" \ + -H "Content-Type: multipart/form-data" \ + -F "file=@${ABS_PATH}" \ + --connect-timeout 10 --max-time 300) + +echo "$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S') - API Response: ${RESPONSE}" >> "$LOG_FILE" +``` + +### Hook 執行權限 + +```bash +chmod +x /Users/accusys/sftpgo_test/register_hook.sh +``` + +### Hook 執行時間點 + +`execute_on` 支援以下值: +| 值 | 觸發時機 | +|-----|----------| +| `add` | 檔案上傳完成後 | +| `delete` | 檔案刪除後 | +| `upload_complete` | 上傳完成 (multipart) | +| `download` | 檔案下載時 | +| `rename` | 檔案重命名後 | +| `mkdir` | 建立目錄後 | +| `rmdir` | 刪除目錄後 | + +### Hook 執行模式 + +- **同步執行** (`execute_sync`): Hook 腳本在 SFTPGo 操作返回客戶端前執行 +- **非同步執行** (預設): Hook 腳本在后台執行，不阻塞客戶端 + +### 重新載入配置 + +修改 Hook 配置後，需重新載入 SFTPGo: +```bash +# 如果是 plist 啟動的服務 +sudo launchctl kickstart -k system/local.sftpgo + +# 或手動重啟 +pkill -f sftpgo +sftpgo serve --config-file /Users/accusys/momentry/etc/sftpgo/sftpgo.json & +``` + +### Hook 故障排除 + +- **檢查 Hook 日誌**: +```bash +tail -f /Users/accusys/sftpgo_test/hook.log +``` + +- **手動測試 Hook 腳本**: +```bash +export SFTPGO_USERNAME=demo +export SFTPGO_FILEPATH="./test.txt" +export SFTPGO_FILESIZE=1024 +export SFTPGO_ACTION=add +/Users/accusys/sftpgo_test/register_hook.sh +``` + +- **SFTPGo 錯誤日誌**: +```bash +tail -20 /Users/accusys/momentry/log/sftpgo.error.log +``` + +--- + +| 資料表 | 用途 | 登入 URL | +|--------|------|----------| +| `admins` | 管理員用戶 | `/web/admin/login` | +| `users` | 檔案傳輸用戶 | `/web/client/login` | + +### Demo 用戶與組設置 + +#### 建立 Demo 目錄 + +```bash +mkdir -p /Users/accusys/sftpgo_test/demo +``` + +#### 創建 Demo 組 + +```bash +TOKEN=$(curl -s -X GET http://localhost:8080/api/v2/token -u "admin:Test3200Test3200" | jq -r '.access_token') +curl -s -X POST http://localhost:8080/api/v2/groups \ + -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{ + "name": "demo", + "description": "Demo group for SFTP uploads" + }' +``` + +#### 創建 Demo 用戶並加入組 + +如果 `demo` 用戶不存在: +```bash +curl -s -X POST http://localhost:8080/api/v2/users \ + -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{ + "username": "demo", + "password": "demopassword123", + "email": "demo@momentry.local", + "status": 1, + "home_dir": "/Users/accusys/sftpgo_test/demo", + "uid": 501, + "gid": 20, + "permissions": { + "/": ["*"] + } + }' +``` + +如果用戶已存在但權限格式錯誤，需修復: +```bash +psql -h 127.0.0.1 -p 5432 -U sftpgo -d sftpgo -c \ + "UPDATE users SET permissions = '{\" /\":[\"*\"]}'::jsonb WHERE username='demo';" +``` + +將用戶加入 `demo` 組 (主要組): +```bash +curl -s -X PUT http://localhost:8080/api/v2/users/demo \ + -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{ + "groups": [ + { + "name": "demo", + "type": 1 + } + ], + "permissions": { + "/": ["*"] + } + }' +``` + +#### 驗證設置 + +```bash +# 檢查用戶 +curl -s -X GET "http://localhost:8080/api/v2/users/demo" \ + -H "Authorization: Bearer $TOKEN" | jq . + +# 檢查組 +curl -s -X GET "http://localhost:8080/api/v2/groups/demo" \ + -H "Authorization: Bearer $TOKEN" | jq . +``` + +#### SFTP 連接測試 + +```bash +# 使用 SFTP 連接 +sshpass -p "demopassword123" sftp -P 2022 demo@localhost + +# 上傳測試文件 +sftp> put test.txt +``` + +#### 預期行為 + +1. 檔案上傳完成後，SFTPGo 觸發 Hook +2. Hook 腳本執行並記錄到 `/Users/accusys/sftpgo_test/hook.log` +3. Hook 調用 Momentry Core API 完成註冊 +4. 查看注册狀態: `tail -f /Users/accusys/sftpgo_test/hook.log` + +--- + +## 常見問題 + +### "無效的憑證" 即使密碼正確 + +- PostgreSQL 中的密碼哈希可能不符合 SFTPGo 預期格式 +- 使用 Web 面板的 **Forgot password** 功能而非直接 SQL 更新 + +### CSRF Token 錯誤 + +- 清除瀏覽器中 `localhost:8080` 的 cookies +- 使用無痕/私密瀏覽視窗 + +--- + +## 端到端測試流程 + +### 1. 準備工作 + +```bash +# 確認 SFTPGo 運行中 +curl http://localhost:8080/healthz + +# 確認 Momentry Core API 運行中 +curl http://localhost:8080/api/v1/health +``` + +### 2. SFTP 上傳測試 + +```bash +# 連接到 SFTPGo +sshpass -p "demopassword123" sftp -P 2022 demo@localhost + +# 上傳測試文件 +sftp> put /path/to/video.mp4 +``` + +### 3. 驗證 Hook 執行 + +```bash +# 查看 Hook 日誌 +tail -f /Users/accusys/sftpgo_test/hook.log + +# 預期看到類似輸出: +# 2026-03-22 01:30:00 - User: demo, File: /Users/accusys/sftpgo_test/demo/video.mp4, Size: 10485760 +# 2026-03-22 01:30:05 - API Response: {"uuid":"abc123","status":"registered"} +``` + +### 4. 檢查 Momentry Core 註冊狀態 + +```bash +# 使用 Momentry CLI 檢查 +/Users/accusys/momentry/target/debug/momentry list --api-key + +# 或直接查詢資料庫 +psql -U accusys -d momentry -c "SELECT uuid, filename, status FROM videos WHERE filename='video.mp4';" +``` + +### 5. 檢查處理狀態 + +```bash +# 查看處理佇列 +curl http://localhost:8080/api/v1/queue + +# 查看 searchable 狀態 +curl "http://localhost:8080/api/v1/searchable?filename=video.mp4&user=demo" +``` + +### 6. 故障排除檢查清單 + +```bash +# 1. SFTPGo 狀態 +ps aux | grep sftpgo +curl http://localhost:8080/healthz + +# 2. Hook 腳本權限 +ls -l /Users/accusys/sftpgo_test/register_hook.sh + +# 3. Hook 日誌 +tail -20 /Users/accusys/sftpgo_test/hook.log + +# 4. Momentry Core 日誌 +tail -20 /Users/accusys/momentry/log/momentry.log + +# 5. SFTPGo 日誌 +tail -20 /Users/accusys/momentry/log/sftpgo.log + +# 6. PostgreSQL 連接 +psql -U sftpgo -d sftpgo -c "SELECT 1;" + +# 7. 端口可用性 +lsof -i :8080 # SFTPGo HTTP +lsof -i :2022 # SFTP +lsof -i :5678 # Momentry Core (Primary) +``` + +--- + +## 故障排除 + +### SFTPGo 無法啟動 + +```bash +# 檢查日誌 +tail -f /Users/accusys/momentry/log/sftpgo.log + +# 驗證配置語法 +sftpgo validate --config /Users/accusys/momentry/etc/sftpgo/sftpgo.json + +# 檢查目錄權限 +ls -la /Users/accusys/momentry/etc/sftpgo/ + +# 重新設定權限 +chown -R $(whoami):staff /Users/accusys/momentry/etc/sftpgo +``` + +### Port 被佔用 + +```bash +# 檢查哪個程序佔用 port +lsof -i :8080 +lsof -i :2022 + +# 終止佔用程序 +kill +``` + +### 需要重新載入 plist + +```bash +# 卸載舊服務 (如果存在) +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.sftpgo.plist 2>/dev/null + +# 載入新服務 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.sftpgo.plist +``` + +--- + +## 檔案位置 + +| 類型 | 路徑 | 說明 | +|------|------|------| +| 安裝 | `/opt/homebrew/opt/sftpgo/` | SFTPGo 安裝目錄 | +| 執行檔 | `/opt/homebrew/opt/sftpgo/bin/sftpgo` | SFTPGo 執行檔 | +| 配置 | `/Users/accusys/momentry/etc/sftpgo/sftpgo.json` | 設定檔 | +| 日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/sftpgo.log` | 執行日誌 | +| 錯誤日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/sftpgo.error.log` | 錯誤日誌 | +| 工作目錄 | `/Users/accusys/workspace/sftpgo/` | 上傳檔案目錄 | +| plist | `/Library/LaunchDaemons/com.momentry.sftpgo.plist` | 開機啟動 | +| 備份 | `/Users/accusys/momentry/backup/daily/sftpgo/` | 配置與數據庫備份 | +| 備份配置 | `/Users/accusys/momentry/var/sftpgo_backup/` | 實時配置備份 (含 sftpgo.json, sftpgo.db) | +| Hook 腳本 | `/Users/accusys/sftpgo_test/register_hook.sh` | 自動註冊腳本 | +| Hook 日誌 | `/Users/accusys/sftpgo_test/hook.log` | Hook 執行記錄 | +| Demo 目錄 | `/Users/accusys/sftpgo_test/demo` | Demo 用戶首頁目錄 | + +--- + +## 常用指令 + +```bash +# 驗證配置 +sftpgo validate --config /Users/accusys/momentry/etc/sftpgo/sftpgo.json + +# 查看版本 +sftpgo --version + +# 查看可用命令 +sftpgo --help + +# 重載配置 (熱重載) +sftpgo reload --config /Users/accusys/momentry/etc/sftpgo/sftpgo.json +``` + +--- + +## 版本資訊 + +- 版本: 2.7.0 +- HTTP Port: 8080 +- SFTP Port: 2022 +- FTP Port: 21 +- 配置: /Users/accusys/momentry/etc/sftpgo/sftpgo.json +- 工作目錄: /Users/accusys/workspace/sftpgo +- 日誌目錄: /Users/accusys/momentry/log/ diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_SYNONYM_FOREST.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_SYNONYM_FOREST.md new file mode 100644 index 0000000..82b1b63 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_SYNONYM_FOREST.md @@ -0,0 +1,1315 @@ +--- +document_type: "installation_guide" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "同義詞林安裝指南 (客戶自行下載)" +date: "2026-03-30" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "synonym" + - "semantic-search" + - "nlp" + - "language" +ai_query_hints: + - "如何安裝同義詞林數據？" + - "同義詞林數據格式為何？" + - "如何在搜尋中使用同義詞擴展？" +--- + +# 同義詞林安裝指南 (客戶自行下載) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-03-30 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-30 | 創建文件 | OpenCode | - | + +--- + +## 概述 + +本文檔說明如何為 Momentry Core 系統配置同義詞林功能，以提升中文搜索的召回率。 + +**重要聲明**：Momentry Core 不提供任何預設同義詞資料。為了避免著作權問題，您需要： +1. **自行尋找合法的同義詞林資源** +2. **確保擁有使用權或符合授權條款** +3. **自行轉換為系統可用的格式** + +系統僅提供格式規範和配置方法，不包含任何同義詞資料。 + +--- + +## 當前狀態 + +| 項目 | 狀態 | +|------|------| +| 同義詞功能 | ✅ 已支援 (v0.1.0+) | +| 預設同義詞 | ❌ 不提供 (需客戶自行準備) | +| 格式支援 | ✅ JSON 格式 | +| 繁簡轉換 | ✅ 自動支援 | +| 智能分詞 | ✅ 已整合 | + +--- + +## 安裝步驟 + +### Step 1: 尋找合法的同義詞林資源 + +您需要自行尋找合法的中文同義詞林資源。以下是一些**可能的來源方向**（請自行確認授權）： + +#### 開源資源（需確認授權） +```bash +# 示例：可能的開源同義詞庫（需自行確認最新狀態） +# 1. Open Chinese Convert (OpenCC) 詞庫 +# 2. 中文詞彙網路 (Chinese WordNet) +# 3. 各大學語言資源中心 +# 4. GitHub 上的開源中文詞庫專案 + +# 重要：使用前請仔細閱讀授權協議 +# 確保符合商業使用條款（如適用） +``` + +#### 商業資源 +```bash +# 1. 購買商業詞庫授權 +# 2. 使用學術機構提供的資源 +# 3. 自行建立同義詞映射 +``` + +#### 自行建立 +```bash +# 最安全的方式：根據您的領域知識自行建立 +# 優點：完全符合需求，無版權問題 +# 缺點：需要時間和領域知識 +``` + +--- + +### Step 2: 下載並準備同義詞資料 + +假設您已獲得合法的同義詞林資源，需要將其轉換為 Momentry 可用的格式。 + +#### 格式要求 +同義詞檔案必須是 **JSON 格式**，結構如下： +```json +{ + "原始詞語": ["同義詞1", "同義詞2", "同義詞3"], + "電腦": ["計算機", "微机", "筆記本"], + "工作": ["任務", "作業", "職責"], + "檔案": ["文件", "文檔", "資料"] +} +``` + +#### 轉換腳本示例 +如果您下載的資源是其他格式（如 TXT、CSV），可以使用以下 Python 腳本轉換： + +```python +#!/usr/bin/env python3 +""" +同義詞林格式轉換腳本 +將其他格式轉換為 Momentry 可用的 JSON 格式 +""" + +import json +import sys +from pathlib import Path + +def convert_txt_to_json(input_file: str, output_file: str): + """ + 將 TXT 格式轉換為 JSON 格式 + TXT 格式示例： + 電腦 計算機 微机 筆記本 + 工作 任務 作業 職責 + """ + synonym_map = {} + + with open(input_file, 'r', encoding='utf-8') as f: + for line in f: + line = line.strip() + if not line: + continue + + words = line.split() + if len(words) >= 2: + main_word = words[0] + synonyms = words[1:] + synonym_map[main_word] = synonyms + + with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f: + json.dump(synonym_map, f, ensure_ascii=False, indent=2) + + print(f"轉換完成：{len(synonym_map)} 條同義詞映射") + return synonym_map + +def convert_csv_to_json(input_file: str, output_file: str): + """ + 將 CSV 格式轉換為 JSON 格式 + CSV 格式示例： + 電腦,計算機,微机,筆記本 + 工作,任務,作業,職責 + """ + import csv + + synonym_map = {} + + with open(input_file, 'r', encoding='utf-8') as f: + reader = csv.reader(f) + for row in reader: + if len(row) >= 2: + main_word = row[0].strip() + synonyms = [word.strip() for word in row[1:] if word.strip()] + if main_word and synonyms: + synonym_map[main_word] = synonyms + + with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f: + json.dump(synonym_map, f, ensure_ascii=False, indent=2) + + print(f"轉換完成：{len(synonym_map)} 條同義詞映射") + return synonym_map + +if __name__ == "__main__": + if len(sys.argv) != 4: + print("用法: python convert_synonyms.py <輸入檔案> <輸出檔案> <格式: txt|csv>") + print("示例: python convert_synonyms.py synonyms.txt synonyms.json txt") + sys.exit(1) + + input_file = sys.argv[1] + output_file = sys.argv[2] + format_type = sys.argv[3].lower() + + if format_type == 'txt': + convert_txt_to_json(input_file, output_file) + elif format_type == 'csv': + convert_csv_to_json(input_file, output_file) + else: + print(f"不支援的格式: {format_type}") + sys.exit(1) +``` + +#### 執行轉換 +```bash +# 安裝 Python 依賴（如果需要） +pip install pandas + +# 執行轉換腳本 +python convert_synonyms.py your_synonyms.txt synonyms.json txt +``` + +--- + +### Step 3: 驗證同義詞檔案 + +轉換完成後，驗證 JSON 檔案格式： + +```bash +# 檢查 JSON 格式是否正確 +python3 -m json.tool synonyms.json > /dev/null && echo "✅ JSON 格式正確" + +# 查看前幾條記錄 +head -20 synonyms.json + +# 統計詞條數量 +python3 -c "import json; data=json.load(open('synonyms.json')); print(f'詞條數量: {len(data)}')" +``` + +#### 建立測試檔案 +如果您還沒有同義詞資源，可以先建立一個小型測試檔案： + +```bash +# 建立測試用同義詞檔案 +cat > test_synonyms.json << 'EOF' +{ + "電腦": ["計算機", "微机"], + "視頻": ["影片", "錄像"], + "分析": ["解析", "剖析"], + "系統": ["體系", "架構"], + "用戶": ["使用者", "客戶"] +} +EOF +``` + +--- + +### Step 4: 配置 Momentry Core + +#### 方式一：環境變量配置（推薦） + +```bash +# 設置單一同義詞檔案 +export MOMENTRY_SYNONYM_FILE=/path/to/your/synonyms.json + +# 或設置多個同義詞檔案（後面的會覆蓋前面的） +export MOMENTRY_SYNONYM_FILES=/path/to/base.json,/path/to/domain.json +``` + +#### 方式二：修改 .env 檔案 + +編輯 `.env` 或 `.env.development` 檔案： + +```bash +# 同義詞配置文件（可選） +# 取消註釋並設置為您的同義詞JSON檔案路徑以啟用同義詞擴展 +MOMENTRY_SYNONYM_FILE=/Users/accusys/momentry_core_0.1/data/synonyms.json + +# 多個同義詞檔案（逗號分隔），會覆蓋 MOMENTRY_SYNONYM_FILE +# MOMENTRY_SYNONYM_FILES=/path/to/first.json,/path/to/second.json +``` + +#### 方式三：啟動時指定 + +```bash +# 啟動服務時指定同義詞檔案 +MOMENTRY_SYNONYM_FILE=/path/to/synonyms.json cargo run --bin momentry -- server + +# 使用多檔案配置 +MOMENTRY_SYNONYM_FILES=/path/to/base.json,/path/to/tech.json cargo run --bin momentry -- server +``` + +--- + +### Step 5: 測試同義詞功能 + +#### 使用內建測試工具 +```bash +# 運行同義詞擴展測試 +cargo run --bin test_synonym_expansion + +# 預期輸出示例： +# === 同義詞擴展測試 === +# +# 查詢: 電腦 +# 繁簡轉換: 電腦 (無變化) +# 同義詞擴展: (電腦 | 計算機 | 微机) +# 最終查詢: (電腦 | 計算機 | 微机) +``` + +#### 手動測試 +建立測試腳本： + +```bash +cat > test_synonym.sh << 'EOF' +#!/bin/bash +echo "=== 同義詞功能測試 ===" +echo "" + +# 測試查詢擴展 +QUERIES=("電腦" "電腦工作" "視頻分析" "檔案系統") + +for query in "${QUERIES[@]}"; do + echo "查詢: $query" + + # 模擬擴展過程（實際由系統自動處理） + case $query in + "電腦") + echo " 擴展後: (電腦 | 計算機 | 微机)" + ;; + "電腦工作") + echo " 擴展後: (電腦 | 計算機 | 微机) & (工作 | 任務 | 作業)" + ;; + "視頻分析") + echo " 擴展後: (視頻 | 影片 | 錄像) & (分析 | 解析 | 剖析)" + ;; + "檔案系統") + echo " 擴展後: (檔案 | 文件 | 文檔) & (系統 | 體系 | 架構)" + ;; + esac + echo "" +done +EOF + +chmod +x test_synonym.sh +./test_synonym.sh +``` + +#### API 測試 +```bash +# 測試搜索 API（需先啟動服務） +curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/search \ + -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"query": "電腦工作", "limit": 5}' + +# 測試 n8n 搜索 API +curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/n8n/search \ + -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"query": "視頻檔案", "limit": 5}' +``` + +--- + +## 卸載步驟 + +### Step 1: 移除同義詞配置 + +```bash +# 從環境變量中移除 +unset MOMENTRY_SYNONYM_FILE +unset MOMENTRY_SYNONYM_FILES + +# 或從 .env 檔案中註釋掉相關配置 +sed -i '' 's/^MOMENTRY_SYNONYM_FILE/# MOMENTRY_SYNONYM_FILE/' .env +sed -i '' 's/^MOMENTRY_SYNONYM_FILES/# MOMENTRY_SYNONYM_FILES/' .env +``` + +### Step 2: 重啟服務 + +```bash +# 重啟 Momentry Core 服務 +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist +``` + +### Step 3: 驗證卸載 + +```bash +# 檢查日誌確認同義詞功能已禁用 +tail -f /Users/accusys/momentry/log/momentry_api.log | grep -i synonym + +# 預期：沒有 "Loaded synonym expander" 訊息 +``` + +--- + +## 自定義同義詞編輯指南 + +### 編輯現有同義詞檔案 + +#### 方法一：直接編輯 JSON 檔案 + +```bash +# 使用文字編輯器編輯同義詞檔案 +nano /path/to/your/synonyms.json + +# 或使用 vim +vim /path/to/your/synonyms.json + +# 或使用 Visual Studio Code +code /path/to/your/synonyms.json +``` + +#### 方法二：使用 Python 腳本編輯 + +```bash +# 建立編輯腳本 +cat > edit_synonyms.py << 'EOF' +#!/usr/bin/env python3 +import json +import sys + +def add_synonyms(input_file, output_file=None): + """添加新的同義詞到檔案""" + if output_file is None: + output_file = input_file + + # 讀取現有同義詞 + with open(input_file, 'r', encoding='utf-8') as f: + synonyms = json.load(f) + + # 添加新的同義詞（範例） + new_synonyms = { + "人工智能": ["AI", "人工智慧", "機器智能"], + "大數據": ["巨量資料", "海量數據", "Big Data"], + "雲計算": ["雲端計算", "雲服務", "Cloud Computing"], + "物聯網": ["IoT", "互聯網", "智能聯網"], + "區塊鏈": ["Blockchain", "分散式帳本", "鏈式結構"] + } + + # 合併同義詞（新詞覆蓋舊詞） + synonyms.update(new_synonyms) + + # 寫回檔案 + with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f: + json.dump(synonyms, f, ensure_ascii=False, indent=2) + + print(f"已添加 {len(new_synonyms)} 個新詞條") + print(f"總詞條數: {len(synonyms)}") + +def remove_synonyms(input_file, words_to_remove, output_file=None): + """從檔案中移除指定詞條""" + if output_file is None: + output_file = input_file + + with open(input_file, 'r', encoding='utf-8') as f: + synonyms = json.load(f) + + removed_count = 0 + for word in words_to_remove: + if word in synonyms: + del synonyms[word] + removed_count += 1 + + with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f: + json.dump(synonyms, f, ensure_ascii=False, indent=2) + + print(f"已移除 {removed_count} 個詞條") + print(f"剩餘詞條數: {len(synonyms)}") + +def search_synonyms(input_file, keyword): + """搜索包含關鍵詞的同義詞""" + with open(input_file, 'r', encoding='utf-8') as f: + synonyms = json.load(f) + + results = {} + for word, syn_list in synonyms.items(): + if keyword in word or any(keyword in syn for syn in syn_list): + results[word] = syn_list + + print(f"找到 {len(results)} 個相關詞條:") + for word, syn_list in results.items(): + print(f" {word}: {', '.join(syn_list)}") + +if __name__ == "__main__": + if len(sys.argv) < 3: + print("用法:") + print(" python3 edit_synonyms.py add [output_file]") + print(" python3 edit_synonyms.py remove [output_file]") + print(" python3 edit_synonyms.py search ") + sys.exit(1) + + action = sys.argv[1] + input_file = sys.argv[2] + + if action == "add": + output_file = sys.argv[3] if len(sys.argv) > 3 else input_file + add_synonyms(input_file, output_file) + elif action == "remove": + words = sys.argv[3].split(',') + output_file = sys.argv[4] if len(sys.argv) > 4 else input_file + remove_synonyms(input_file, words, output_file) + elif action == "search": + keyword = sys.argv[3] + search_synonyms(input_file, keyword) + else: + print(f"未知操作: {action}") +EOF + +# 使用腳本 +python3 edit_synonyms.py add synonyms.json +python3 edit_synonyms.py remove synonyms.json "過時詞語,不常用詞" +python3 edit_synonyms.py search synonyms.json "科技" +``` + +### 建立領域專用同義詞檔案 + +#### 步驟 1: 建立領域專用檔案 + +```bash +# 建立科技領域同義詞 +cat > tech_synonyms.json << 'EOF' +{ + "編程": ["編程", "寫程式", "開發", "編碼"], + "算法": ["演算法", "計算方法", "解決方案"], + "數據庫": ["資料庫", "DB", "存儲系統"], + "服務器": ["伺服器", "主機", "服務端"], + "客戶端": ["用戶端", "前端", "應用端"], + "API": ["應用程式介面", "接口", "服務接口"], + "微服務": ["微架構", "分散式服務", "服務化架構"], + "容器": ["Container", "Docker", "隔離環境"], + "虛擬機": ["VM", "虛擬環境", "模擬機器"], + "雲原生": ["Cloud Native", "雲端原生", "雲優化"] +} +EOF + +# 建立商業領域同義詞 +cat > business_synonyms.json << 'EOF' +{ + "營銷": ["行銷", "市場推廣", "銷售推廣"], + "客戶": ["顧客", "用戶", "消費者", "買家"], + "產品": ["商品", "貨品", "物品", "製品"], + "服務": ["服務項目", "服務內容", "服務產品"], + "價格": ["價錢", "費用", "成本", "報價"], + "質量": ["品質", "質素", "水準", "標準"], + "品牌": ["商標", "牌子", "企業形象"], + "市場": ["市場環境", "行業", "領域", "產業"], + "競爭": ["競爭對手", "競品", "同行", "同業"], + "創新": ["創意", "革新", "改革", "突破"] +} +EOF +``` + +#### 步驟 2: 合併多個同義詞檔案 + +```bash +# 建立合併腳本 +cat > merge_synonyms.py << 'EOF' +#!/usr/bin/env python3 +import json +import sys + +def merge_synonyms(files, output_file): + """合併多個同義詞檔案""" + merged = {} + + for file in files: + try: + with open(file, 'r', encoding='utf-8') as f: + data = json.load(f) + # 合併策略：後面的檔案覆蓋前面的 + merged.update(data) + print(f"已合併: {file} ({len(data)} 詞條)") + except Exception as e: + print(f"警告: 無法讀取 {file}: {e}") + + # 寫入合併結果 + with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f: + json.dump(merged, f, ensure_ascii=False, indent=2) + + print(f"\n合併完成:") + print(f" 輸入檔案: {len(files)} 個") + print(f" 輸出檔案: {output_file}") + print(f" 總詞條數: {len(merged)}") + +if __name__ == "__main__": + if len(sys.argv) < 3: + print("用法: python3 merge_synonyms.py ...") + sys.exit(1) + + output_file = sys.argv[1] + input_files = sys.argv[2:] + + merge_synonyms(input_files, output_file) +EOF + +# 合併檔案 +python3 merge_synonyms.py combined_synonyms.json base_synonyms.json tech_synonyms.json business_synonyms.json +``` + +### 同義詞管理最佳實踐 + +#### 1. 版本控制 + +```bash +# 建立版本目錄結構 +mkdir -p synonyms/versions +mkdir -p synonyms/backups + +# 備份當前版本 +cp synonyms.json synonyms/backups/synonyms_$(date +%Y%m%d_%H%M%S).json + +# 建立版本標記 +echo "版本: $(date +%Y-%m-%d %H:%M:%S)" > synonyms/versions/CHANGELOG.md +echo "詞條數: $(python3 -c "import json; print(len(json.load(open('synonyms.json'))))")" >> synonyms/versions/CHANGELOG.md +``` + +#### 2. 質量檢查 + +```bash +# 檢查重複詞條 +cat > check_duplicates.py << 'EOF' +#!/usr/bin/env python3 +import json +import sys + +def check_duplicates(file_path): + with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: + synonyms = json.load(f) + + # 檢查重複的同義詞 + all_synonyms = set() + duplicates = [] + + for word, syn_list in synonyms.items(): + for syn in syn_list: + if syn in all_synonyms: + duplicates.append((word, syn)) + all_synonyms.add(syn) + + if duplicates: + print(f"發現 {len(duplicates)} 個重複同義詞:") + for word, syn in duplicates: + print(f" '{syn}' 在詞條 '{word}' 中重複出現") + else: + print("沒有發現重複同義詞") + + # 檢查循環引用 + cycles = [] + for word, syn_list in synonyms.items(): + for syn in syn_list: + if syn in synonyms and word in synonyms.get(syn, []): + cycles.append((word, syn)) + + if cycles: + print(f"\n發現 {len(cycles)} 個循環引用:") + for word, syn in cycles: + print(f" '{word}' ↔ '{syn}'") + else: + print("沒有發現循環引用") + +if __name__ == "__main__": + if len(sys.argv) != 2: + print("用法: python3 check_duplicates.py ") + sys.exit(1) + + check_duplicates(sys.argv[1]) +EOF + +python3 check_duplicates.py synonyms.json +``` + +#### 3. 性能優化 + +```bash +# 壓縮同義詞檔案（移除空白） +python3 -c "import json; data=json.load(open('synonyms.json')); json.dump(data, open('synonyms.min.json', 'w'), ensure_ascii=False, separators=(',', ':'))" + +# 統計詞條分佈 +cat > analyze_synonyms.py << 'EOF' +#!/usr/bin/env python3 +import json +import sys +from collections import Counter + +def analyze_synonyms(file_path): + with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: + synonyms = json.load(f) + + total_words = len(synonyms) + total_synonyms = sum(len(syn_list) for syn_list in synonyms.values()) + + print(f"統計分析:") + print(f" 主詞數量: {total_words}") + print(f" 同義詞總數: {total_synonyms}") + print(f" 平均同義詞數: {total_synonyms/total_words:.2f}") + + # 同義詞數量分佈 + syn_counts = Counter(len(syn_list) for syn_list in synonyms.values()) + print(f"\n同義詞數量分佈:") + for count, freq in sorted(syn_counts.items()): + print(f" {count}個同義詞: {freq}個詞條 ({freq/total_words*100:.1f}%)") + + # 最長同義詞列表 + longest = max(synonyms.items(), key=lambda x: len(x[1])) + print(f"\n最長同義詞列表:") + print(f" '{longest[0]}': {', '.join(longest[1])}") + print(f" 同義詞數量: {len(longest[1])}") + +if __name__ == "__main__": + if len(sys.argv) != 2: + print("用法: python3 analyze_synonyms.py ") + sys.exit(1) + + analyze_synonyms(sys.argv[1]) +EOF + +python3 analyze_synonyms.py synonyms.json +``` + +### 自動化更新流程 + +```bash +# 建立自動更新腳本 +cat > update_synonyms.sh << 'EOF' +#!/bin/bash + +# 配置 +SYNONYM_FILE="/path/to/your/synonyms.json" +BACKUP_DIR="/path/to/backups" +LOG_FILE="/var/log/synonym_updates.log" + +# 記錄日誌 +log() { + echo "[$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')] $1" >> "$LOG_FILE" +} + +# 備份當前檔案 +backup_current() { + local timestamp=$(date +%Y%m%d_%H%M%S) + local backup_file="$BACKUP_DIR/synonyms_$timestamp.json" + + cp "$SYNONYM_FILE" "$backup_file" + log "備份完成: $backup_file" + echo "備份完成: $backup_file" +} + +# 檢查新版本 +check_for_updates() { + # 這裡可以添加檢查遠端更新的邏輯 + # 例如：從 Git 倉庫拉取、從 API 獲取等 + echo "檢查更新..." + # 返回 0 表示有更新，1 表示無更新 + return 1 # 暫時設為無更新 +} + +# 應用更新 +apply_update() { + local update_file="$1" + + if [ ! -f "$update_file" ]; then + log "錯誤: 更新檔案不存在: $update_file" + return 1 + fi + + # 驗證 JSON 格式 + if ! python3 -m json.tool "$update_file" > /dev/null 2>&1; then + log "錯誤: 更新檔案格式無效" + return 1 + fi + + # 應用更新 + cp "$update_file" "$SYNONYM_FILE" + log "更新應用完成" + + # 重啟服務（如果需要） + # sudo systemctl restart momentry-api +} + +# 主流程 +main() { + log "開始同義詞更新流程" + + # 備份當前檔案 + backup_current + + # 檢查更新 + if check_for_updates; then + log "發現新版本，開始更新" + # 這裡可以下載或生成更新檔案 + # apply_update "/path/to/update.json" + else + log "無可用更新" + fi + + log "更新流程完成" +} + +# 執行 +main +EOF + +chmod +x update_synonyms.sh + +# 添加到定時任務（每天凌晨3點檢查更新） +# crontab -e +# 0 3 * * * /path/to/update_synonyms.sh + +--- + +## 多語系同義詞庫解決方案 + +### 概述 + +Momentry Core 支援多語系同義詞庫配置，允許您為不同語言建立專用的同義詞映射。系統支援以下多語系方案： + +1. **單一語言同義詞庫**：傳統的中文同義詞映射 +2. **跨語言同義詞庫**：不同語言之間的詞語映射（如中英對照） +3. **混合語言同義詞庫**：單一檔案中包含多種語言映射 +4. **語言專用同義詞庫**：按語言分開的多個檔案 + +### 方案一：跨語言同義詞庫（中英對照） + +#### 建立跨語言同義詞檔案 + +```bash +# 建立中英對照同義詞庫 +cat > multilingual_synonyms.json << 'EOF' +{ + "//": "跨語言同義詞庫 - 中英對照", + "//": "格式: 中文詞語 -> [英文同義詞, 其他中文同義詞, ...]", + "電腦": ["computer", "計算機", "微机"], + "視頻": ["video", "影片", "錄像"], + "分析": ["analyze", "解析", "剖析"], + "系統": ["system", "體系", "架構"], + "用戶": ["user", "使用者", "客戶"], + "數據": ["data", "資料", "資訊"], + "網絡": ["network", "網路", "互聯網"], + "檔案": ["file", "文件", "文檔"], + "人工智能": ["AI", "artificial intelligence", "人工智慧", "機器智能"], + "大數據": ["big data", "巨量資料", "海量數據"], + "雲計算": ["cloud computing", "雲端計算", "雲服務"], + "物聯網": ["IoT", "internet of things", "互聯網", "智能聯網"], + "區塊鏈": ["blockchain", "分散式帳本", "鏈式結構"], + "機器學習": ["machine learning", "ML", "機械學習"], + "深度學習": ["deep learning", "DL", "深度神經網絡"], + "自然語言處理": ["NLP", "natural language processing", "自然語言理解"], + "計算機視覺": ["computer vision", "CV", "機器視覺"], + "推薦系統": ["recommendation system", "推薦算法", "個性化推薦"] +} +EOF +``` + +#### 建立語言檢測腳本 + +```bash +# 建立語言檢測工具 +cat > detect_language.py << 'EOF' +#!/usr/bin/env python3 +import re +import sys + +def detect_language(text): + """簡單的語言檢測函數""" + if not text: + return "unknown" + + # 檢查是否包含中文字符 + if re.search(r'[\u4e00-\u9fff]', text): + return "zh" + + # 檢查是否包含英文字母 + if re.search(r'[a-zA-Z]', text): + # 檢查是否主要是英文 + english_chars = len(re.findall(r'[a-zA-Z]', text)) + total_chars = len(text) + if english_chars / total_chars > 0.7: + return "en" + + # 默認為中文 + return "zh" + +def main(): + if len(sys.argv) != 2: + print("用法: python3 detect_language.py <文本>") + sys.exit(1) + + text = sys.argv[1] + lang = detect_language(text) + + print(f"文本: {text}") + print(f"檢測語言: {lang}") + + # 語言代碼對照表 + lang_map = { + "zh": "中文", + "en": "英文", + "ja": "日文", + "ko": "韓文" + } + + print(f"語言名稱: {lang_map.get(lang, '未知')}") + +if __name__ == "__main__": + main() +EOF + +# 測試語言檢測 +python3 detect_language.py "電腦 computer" +python3 detect_language.py "hello world" +python3 detect_language.py "人工智能 AI" +``` + +### 方案二：語言專用同義詞庫 + +#### 建立各語言專用檔案 + +```bash +# 建立中文同義詞庫 +cat > synonyms_zh.json << 'EOF' +{ + "//": "中文同義詞庫", + "電腦": ["計算機", "微机"], + "視頻": ["影片", "錄像"], + "分析": ["解析", "剖析"], + "系統": ["體系", "架構"], + "用戶": ["使用者", "客戶"] +} +EOF + +# 建立英文同義詞庫 +cat > synonyms_en.json << 'EOF' +{ + "//": "English synonym database", + "computer": ["PC", "machine", "device"], + "video": ["movie", "film", "recording"], + "analysis": ["examination", "study", "investigation"], + "system": ["framework", "structure", "setup"], + "user": ["client", "customer", "end-user"] +} +EOF + +# 建立日文同義詞庫 +cat > synonyms_ja.json << 'EOF' +{ + "//": "日本語類義語データベース", + "コンピュータ": ["パソコン", "PC", "計算機"], + "ビデオ": ["動画", "映像", "録画"], + "分析": ["解析", "調査", "検討"], + "システム": ["体系", "構造", "仕組み"], + "ユーザー": ["利用者", "顧客", "エンドユーザー"] +} +EOF + +# 建立韓文同義詞庫 +cat > synonyms_ko.json << 'EOF' +{ + "//": "한국어 유의어 데이터베이스", + "컴퓨터": ["PC", "계산기", "기계"], + "비디오": ["동영상", "영상", "녹화"], + "분석": ["해석", "조사", "검토"], + "시스템": ["체계", "구조", "설정"], + "사용자": ["이용자", "고객", "최종사용자"] +} +EOF +``` + +#### 建立語言路由配置 + +```bash +# 建立語言路由配置檔案 +cat > language_routing.json << 'EOF' +{ + "//": "語言路由配置 - 根據查詢語言自動選擇對應的同義詞庫", + "routing": { + "zh": "/path/to/synonyms_zh.json", + "en": "/path/to/synonyms_en.json", + "ja": "/path/to/synonyms_ja.json", + "ko": "/path/to/synonyms_ko.json" + }, + "fallback": "/path/to/synonyms_zh.json", + "multilingual_support": true, + "auto_detect_language": true +} +EOF + +# 建立語言路由腳本 +cat > language_router.py << 'EOF' +#!/usr/bin/env python3 +import json +import os +import sys +import re + +class LanguageRouter: + def __init__(self, config_file): + with open(config_file, 'r', encoding='utf-8') as f: + self.config = json.load(f) + + def detect_query_language(self, query): + """檢測查詢語言的簡單實現""" + # 檢查中文字符 + if re.search(r'[\u4e00-\u9fff]', query): + return "zh" + + # 檢查日文字符 + if re.search(r'[\u3040-\u309f\u30a0-\u30ff]', query): # 平假名和片假名 + return "ja" + + # 檢查韓文字符 + if re.search(r'[\uac00-\ud7af]', query): + return "ko" + + # 默認為英文 + return "en" + + def get_synonym_file(self, query): + """根據查詢獲取對應的同義詞檔案""" + if not self.config.get("auto_detect_language", True): + # 使用默認語言 + return self.config.get("fallback") + + lang = self.detect_query_language(query) + routing = self.config.get("routing", {}) + + return routing.get(lang, self.config.get("fallback")) + + def load_synonyms(self, query): + """根據查詢加載對應的同義詞""" + synonym_file = self.get_synonym_file(query) + + if not synonym_file or not os.path.exists(synonym_file): + print(f"警告: 同義詞檔案不存在: {synonym_file}") + return {} + + try: + with open(synonym_file, 'r', encoding='utf-8') as f: + return json.load(f) + except Exception as e: + print(f"錯誤: 無法加載同義詞檔案 {synonym_file}: {e}") + return {} + +def main(): + if len(sys.argv) != 3: + print("用法: python3 language_router.py ") + sys.exit(1) + + config_file = sys.argv[1] + query = sys.argv[2] + + router = LanguageRouter(config_file) + synonym_file = router.get_synonym_file(query) + synonyms = router.load_synonyms(query) + + print(f"查詢: {query}") + print(f"檢測語言: {router.detect_query_language(query)}") + print(f"選擇的同義詞檔案: {synonym_file}") + print(f"加載的同義詞數量: {len(synonyms)}") + + # 顯示相關同義詞 + for word in query.split(): + if word in synonyms: + print(f" '{word}': {synonyms[word]}") + +if __name__ == "__main__": + main() +EOF + +# 測試語言路由 +python3 language_router.py language_routing.json "電腦 computer" +python3 language_router.py language_routing.json "hello world" +python3 language_router.py language_routing.json "コンピュータ ビデオ" +python3 language_router.py language_routing.json "컴퓨터 비디오" +``` + +### 方案三：混合語言同義詞庫（單一檔案） + +#### 建立統一的多語系同義詞庫 + +```bash +# 建立統一的多語系同義詞庫 +cat > unified_multilingual_synonyms.json << 'EOF' +{ + "//": "統一多語系同義詞庫", + "//": "支援中文、英文、日文、韓文", + "metadata": { + "version": "1.0.0", + "created": "2026-03-30", + "languages": ["zh", "en", "ja", "ko"], + "total_entries": 50 + }, + + "synonyms": { + "zh": { + "電腦": ["計算機", "微机", "computer", "PC"], + "視頻": ["影片", "錄像", "video", "movie"], + "分析": ["解析", "剖析", "analyze", "examination"], + "系統": ["體系", "架構", "system", "framework"], + "用戶": ["使用者", "客戶", "user", "client"] + }, + + "en": { + "computer": ["PC", "machine", "device", "計算機", "電腦"], + "video": ["movie", "film", "recording", "影片", "視頻"], + "analysis": ["examination", "study", "investigation", "解析", "分析"], + "system": ["framework", "structure", "setup", "體系", "系統"], + "user": ["client", "customer", "end-user", "使用者", "用戶"] + }, + + "ja": { + "コンピュータ": ["パソコン", "PC", "計算機", "computer", "電腦"], + "ビデオ": ["動画", "映像", "録画", "video", "視頻"], + "分析": ["解析", "調査", "検討", "analysis", "分析"], + "システム": ["体系", "構造", "仕組み", "system", "系統"], + "ユーザー": ["利用者", "顧客", "エンドユーザー", "user", "用戶"] + }, + + "ko": { + "컴퓨터": ["PC", "계산기", "기계", "computer", "電腦"], + "비디오": ["동영상", "영상", "녹화", "video", "視頻"], + "분석": ["해석", "조사", "검토", "analysis", "分析"], + "시스템": ["체계", "구조", "설정", "system", "系統"], + "사용자": ["이용자", "고객", "최종사용자", "user", "用戶"] + } + }, + + "cross_language_mapping": { + "computer": ["電腦", "計算機", "コンピュータ", "컴퓨터"], + "video": ["視頻", "影片", "ビデオ", "비디오"], + "analysis": ["分析", "解析", "分析", "분석"], + "system": ["系統", "體系", "システム", "시스템"], + "user": ["用戶", "使用者", "ユーザー", "사용자"] + } +} +EOF +``` + +### 與 Momentry Core 整合 + +#### 配置多語系同義詞庫 + +```bash +# 更新 .env 檔案以支援多語系 +cat >> .env << 'EOF' + +# 多語系同義詞庫配置 +# 選擇以下其中一種配置方式： + +# 方式一：統一多語系同義詞庫（單一檔案） +MOMENTRY_SYNONYM_FILE=/etc/momentry/synonyms/unified_multilingual_synonyms.json + +# 方式二：分離式多語系同義詞庫（多個檔案） +# MOMENTRY_SYNONYM_FILES=/etc/momentry/synonyms/synonyms_zh.json,/etc/momentry/synonyms/synonyms_en.json,/etc/momentry/synonyms/synonyms_ja.json,/etc/momentry/synonyms/synonyms_ko.json + +# 方式三：跨語言同義詞庫 +# MOMENTRY_SYNONYM_FILE=/etc/momentry/synonyms/multilingual_synonyms.json + +# 多語系支援設定 +MOMENTRY_MULTILINGUAL_SUPPORT=true +MOMENTRY_DEFAULT_LANGUAGE=zh +MOMENTRY_SUPPORTED_LANGUAGES=zh,en,ja,ko +MOMENTRY_AUTO_DETECT_LANGUAGE=true +EOF + +# 重啟服務使配置生效 +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist + +# 檢查日誌確認多語系支援已啟用 +tail -f /Users/accusys/momentry/log/momentry_api.log | grep -i "multilingual\|language\|synonym" +``` + +### 多語系同義詞庫最佳實踐 + +#### 1. 語言標籤標準化 +- 使用 ISO 639-1 語言代碼（zh, en, ja, ko） +- 為繁體中文和簡體中文分別建立標籤（zh-Hant, zh-Hans） +- 保持語言標籤的一致性 + +#### 2. 詞語質量控制 +- 定期檢查和更新同義詞映射 +- 移除過時或不準確的詞語 +- 驗證跨語言映射的準確性 + +#### 3. 性能優化 +- 對於大型同義詞庫，考慮使用壓縮格式 +- 實現懶加載機制，按需加載語言專用詞庫 +- 使用緩存機制提高查詢性能 + +#### 4. 版本管理 +- 為同義詞庫建立版本控制 +- 記錄每次更新的變更內容 +- 提供回滾機制 + +--- + +## 故障排除 + +### 同義詞檔案無法加載 + +**問題**: 日誌顯示 "Failed to load synonym expander" + +**解決方案**: +```bash +# 1. 檢查檔案路徑 +ls -la /path/to/your/synonyms.json + +# 2. 檢查檔案權限 +chmod 644 /path/to/your/synonyms.json + +# 3. 驗證 JSON 格式 +python3 -m json.tool /path/to/your/synonyms.json > /dev/null + +# 4. 檢查編碼（必須是 UTF-8） +file -I /path/to/your/synonyms.json +``` + +### 同義詞擴展無效 + +**問題**: 查詢沒有被擴展 + +**解決方案**: +```bash +# 1. 檢查同義詞檔案是否正確加載 +grep "Loaded synonym expander" /Users/accusys/momentry/log/momentry_api.log + +# 2. 確認詞語格式（必須是繁體中文） +# 使用 OpenCC 轉換簡體到繁體 +opencc -i simplified.txt -o traditional.txt -c s2tw.json + +# 3. 測試單詞擴展 +cargo run --bin test_synonym_expansion +``` + +### 性能問題 + +**問題**: 搜索變慢 + +**解決方案**: +```bash +# 1. 減少同義詞數量 +# 只保留高頻詞語的同義詞 + +# 2. 分割為多個領域檔案 +# 按領域分開加載，減少單一檔案大小 + +# 3. 使用更高效的詞語匹配 +# 確保同義詞檔案結構優化 +``` + +--- + +## 檔案位置 + +| 類型 | 路徑 | 說明 | +|------|------|------| +| 同義詞檔案 | `/path/to/your/synonyms.json` | 客戶自行準備的同義詞林 | +| 示例檔案 | `docs_v1.0/examples/custom_synonyms.json` | 格式示例（不含實際資料） | +| 轉換腳本 | `scripts/convert_synonyms.py` | 格式轉換工具（需自行建立） | +| 測試工具 | `src/bin/test_synonym_expansion.rs` | 同義詞擴展測試 | +| 日誌檔案 | `/Users/accusys/momentry/log/momentry_api.log` | 服務日誌 | + +--- + +## 最佳實踐 + +### 1. 詞語選擇 +- 優先選擇高頻詞語 +- 確保同義詞準確性 +- 避免過度擴展（每個詞語 2-5 個同義詞為佳） + +### 2. 檔案管理 +- 按領域分割檔案（技術、商業、通用等） +- 定期更新同義詞映射 +- 備份原始同義詞資源 + +### 3. 性能優化 +- 控制檔案大小（建議 < 10MB） +- 使用高效的 JSON 解析 +- 避免重複詞語 + +### 4. 法律合規 +- **務必確認資源授權** +- 保留授權證明文件 +- 定期檢查授權狀態 + +--- + +## 版本資訊 + +- 同義詞功能版本: 0.1.0+ +- 格式支援: JSON +- 編碼要求: UTF-8 +- 詞語格式: 繁體中文 +- 檔案限制: 無硬性限制，建議 < 10MB + +--- + +## 相關文件 + +### 基礎配置 +- `docs_v1.0/SYNONYM_CONFIGURATION.md` - 同義詞配置詳細說明 +- `docs_v1.0/examples/custom_synonyms.json` - JSON 格式示例 + +### 多語系支援 +- `docs_v1.0/examples/multilingual_synonyms.json` - 跨語言同義詞示例 +- `docs_v1.0/examples/unified_multilingual_synonyms.json` - 統一多語系格式示例 +- `docs_v1.0/examples/language_routing.json` - 語言路由配置示例 + +### 程式碼實作 +- `src/core/text/synonym_expander.rs` - 同義詞擴展器實作 +- `src/bin/test_synonym_expansion.rs` - 測試工具 + +### 工具腳本 +- `scripts/detect_language.py` - 語言檢測工具 +- `scripts/language_router.py` - 語言路由工具 +- `scripts/unified_synonym_processor.py` - 統一格式處理器 + +--- + +## 免責聲明 + +1. **版權責任**：客戶需自行確保所使用的同義詞林資源符合相關法律法規和授權條款。 +2. **資料準確性**：同義詞映射的準確性由客戶自行負責。 +3. **技術支援**：Momentry Core 僅提供技術框架和格式支援，不提供同義詞資料。 +4. **更新維護**：客戶需自行維護和更新同義詞資源。 + +**使用前請務必確認您擁有合法使用同義詞林資源的權利。** \ No newline at end of file diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_WORDPRESS.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_WORDPRESS.md new file mode 100644 index 0000000..a8b7ee8 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/INSTALL_WORDPRESS.md @@ -0,0 +1,352 @@ +--- +document_type: "installation_guide" +service: "WORDPRESS" +title: "WordPress 安裝指南 (Portal)" +date: "2026-03-22" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "Warren" +tags: + - "wordpress" + - "portal" + - "cms" + - "php" +ai_query_hints: + - "如何安裝 WordPress Portal？" + - "WordPress 與 Momentry 整合方式為何？" + - "如何配置 WordPress 外掛？" +--- + +# WordPress 安裝指南 (Portal) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-22 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-22 | 創建文件 | Warren | OpenCode / big-pickle | + +--- + +## 1. 概述 + +本文檔說明 Momentry Portal 的 WordPress 安裝配置，作為系統入口整合 n8n 自動化與 sftpgo 檔案服務。 + +--- + +## 2. 當前狀態 + +| 項目 | 狀態 | +|------|------| +| WordPress 版本 | 6.x | +| URL | https://wp.momentry.ddns.net | +| 安裝路徑 | `/Users/accusys/wordpress/web` | +| 資料庫 | wordpress (MariaDB) | +| 資料庫用戶 | wp_user | + +--- + +## 3. 目錄結構 + +``` +/Users/accusys/wordpress/ +├── web/ # WordPress 主目錄 +│ ├── wp-admin/ # WordPress 管理面板 +│ ├── wp-content/ # 內容目錄 +│ │ ├── ai1wm-backups/ # 備份檔案 (*.wpress) +│ │ ├── languages/ # 語言檔案 +│ │ ├── plugins/ # 插件目錄 +│ │ ├── themes/ # 主題目錄 +│ │ ├── uploads/ # 上傳檔案 +│ │ └── cache/ # 快取目錄 +│ ├── wp-includes/ # WordPress 核心 +│ └── wp-config.php # 配置文件 +├── docker-compose.yml # Docker 配置 +└── wordpress_backup.sql # 資料庫備份 +``` + +### 空間使用 + +| 目錄 | 大小 | 說明 | +|------|------|------| +| `ai1wm-backups/` | ~250MB | 完整備份 (保留 2 個) | +| `plugins/` | 80MB | 插件 | +| `themes/` | 14MB | 主題 | +| `uploads/` | 12MB | 上傳檔案 | + +--- + +## 4. 程式碼位置 + +自訂程式碼存放位置： + +| 類型 | 路徑 | +|------|------| +| 主題 | `/Users/accusys/wordpress/web/wp-content/themes/` | +| 插件 | `/Users/accusys/wordpress/web/wp-content/plugins/` | +| 必須插件 | `/Users/accusys/wordpress/web/wp-content/mu-plugins/` | + +--- + +## 5. 插件清單 + +| 插件 | 用途 | 說明 | +|------|------|------| +| elementor | 頁面建構 | 視覺化頁面編輯器 | +| all-in-one-wp-migration | 網站遷移/備份 | 完整網站備份工具 | +| akismet | 垃圾留言過濾 | 保護留言區域 | +| code-snippets | 自訂程式碼 | 無需修改主題即可添加 PHP | + +### Elementor 版本 +- 版本: 最新穩定版 +- 用途: 頁面建構（開發階段） + +### 未來計畫 +- Phase 2: OpenCode 重構 +- 目標: 交付無 Elementor 依賴版本 + +--- + +## 6. 主題清單 + +| 主題 | 說明 | +|------|------| +| twentytwentyfive | 目前使用主題 | +| twentytwentyfour | 備用 | +| twentytwentythree | 備用 | + +--- + +## 7. 整合計畫 + +### 7.1 n8n 整合 + +n8n 作為自動化引擎，WordPress 頁面透過 REST API 或 Webhook 與 n8n 通訊。 + +| 整合方式 | 說明 | +|----------|------| +| REST API | WordPress 呼叫 n8n API | +| Webhook | n8n 觸發 WordPress 動作 | + +### 7.2 sftpgo 整合 + +sftpgo 作為檔案服務，WordPress 頁面提供檔案上傳/下載功能。 + +| 整合方式 | 說明 | +|----------|------| +| WebDAV | 透過 WebDAV API 操作檔案 | +| REST API | 透過 sftpgo API 操作檔案 | + +--- + +## 8. 管理命令 + +### 8.1 清理 ai1wm 備份 + +```bash +# 查看現有備份 +ls -lt /Users/accusys/wordpress/web/wp-content/ai1wm-backups/*.wpress + +# 保留最近 2 個，刪除舊的 +ls -t /Users/accusys/wordpress/web/wp-content/ai1wm-backups/*.wpress | tail -n +3 | xargs rm + +# 驗證結果 +du -sh /Users/accusys/wordpress/web/wp-content/ai1wm-backups/ +``` + +### 8.2 清理 WordPress 快取 + +```bash +# 刪除 Object Cache +wp cache flush + +# 刪除 Elementor 快取 +wp elementor flush_css + +# 刪除全部快取 +wp cache flush && wp elementor flush_css +``` + +### 8.3 資料庫操作 + +```bash +# 匯出資料庫 +mysqldump -u wp_user -p wordpress > wordpress_backup.sql + +# 匯入資料庫 +mysql -u wp_user -p wordpress < wordpress_backup.sql +``` + +### 8.4 權限檢查 + +```bash +# 檢查目錄權限 +ls -la /Users/accusys/wordpress/web/wp-content/ + +# 確認 wp-content 可寫入 +chown -R _www:_www /Users/accusys/wordpress/web/wp-content/ +chmod -R 755 /Users/accusys/wordpress/web/wp-content/ +``` + +--- + +## 9. 故障排除 + +### 9.1 常見問題 + +| 問題 | 解決方案 | +|------|----------| +| 頁面載入緩慢 | 清理 Elementor/Object Cache | +| 上傳檔案失敗 | 檢查 wp-content/uploads 權限 | +| 502/504 錯誤 | 重啟 PHP-FPM | +| 資料庫連線失敗 | 檢查 wp-config.php 設定 | + +### 9.2 診斷命令 + +```bash +# 檢查 PHP-FPM 狀態 +lsof -i :9000 + +# 檢查 MySQL/MariaDB 狀態 +lsof -i :3306 + +# 檢查 Apache/Nginx 狀態 +lsof -i :80 + +# 查看 WordPress 錯誤日誌 +tail -100 /Users/accusys/momentry/log/php-fpm.log +``` + +--- + +## 10. 開發協作 + +### 10.1 與 marcom 團隊協作 + +| 角色 | 負責 | +|------|------| +| marcom 團隊 | Figma 設計 / Elementor 建構 | +| OpenCode | 程式碼實作 / 重構 | + +### 10.2 開發流程 + +``` +Phase 1: marcom 建構 (現在) +└── Elementor 頁面建構 + +Phase 2: 交付審視 (TBD) +└── 功能確認 / 重構評估 + +Phase 3: OpenCode 重構 (討論後) +└── 純程式碼實作 +└── 交付客戶 (無 Elementor 依賴) +``` + +--- + +## 11. PHP LSP 開發環境 + +### 11.1 軟體需求 + +| 軟體 | 版本 | 安裝方式 | +|------|------|----------| +| PHP | 8.0+ | 已安裝 (8.5.2) | +| Composer | 2.0+ | `brew install composer` | +| phpactor | Latest | PHAR 安裝 | + +### 11.2 安裝步驟 + +#### 1. 安裝 Composer + +```bash +brew install composer +``` + +#### 2. 安裝 phpactor + +```bash +curl -sSL https://github.com/phpactor/phpactor/releases/latest/download/phpactor.phar -o ~/bin/phpactor +chmod +x ~/bin/phpactor +export PATH="$HOME/bin:$PATH" +``` + +#### 3. 安裝 WordPress Stubs + +```bash +cd /Users/accusys/wordpress/web +composer require --dev php-stubs/wordpress-stubs +``` + +#### 4. 設定 phpactor + +```bash +# 設定檔位置 +mkdir -p ~/.config/phpactor + +# 設定內容 +cat > ~/.config/phpactor/phpactor.json << 'EOF' +{ + "core.min_memory_limit": 1610612736, + "worse_reflection.additive_stubs": [ + "/Users/accusys/wordpress/web/vendor/php-stubs/wordpress-stubs/wordpress-stubs.php" + ] +} +EOF +``` + +#### 5. 建立索引 + +```bash +cd /Users/accusys/wordpress/web +~/bin/phpactor index:build --reset +``` + +### 11.3 OpenCode 使用方式 + +```bash +# 確認安裝 +~/bin/phpactor --version + +# 查詢類別 +~/bin/phpactor class:search "WP_User" + +# 查看類別資訊 +~/bin/phpactor index:query WP_User + +# 導航到定義 +~/bin/phpactor navigate /path/to/file.php + +# 查詢參照 +~/bin/phpactor references /path/to/file.php +``` + +### 11.4 常用指令 + +| 指令 | 用途 | +|------|------| +| `phpactor class:search` | 搜尋類別 | +| `phpactor index:query` | 查詢索引 | +| `phpactor index:build` | 建立索引 | +| `phpactor index:clean` | 清除索引 | +| `phpactor config:dump` | 顯示設定 | + +--- + +## 12. 檔案位置 + +| 類型 | 路徑 | 說明 | +|------|------|------| +| WordPress 主目錄 | `/Users/accusys/wordpress/web` | 網站根目錄 | +| 備份目錄 | `/Users/accusys/momentry/backup/wordpress/` | 每日備份 | +| 日誌目錄 | `/Users/accusys/momentry/log/` | PHP/Apache 日誌 | +| phpactor | `~/bin/phpactor` | PHP LSP 主程式 | +| phpactor 設定 | `~/.config/phpactor/phpactor.json` | LSP 設定檔 | +| WordPress Stubs | `/Users/accusys/wordpress/web/vendor/php-stubs/` | WordPress 函數定義 | diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/N8N_DEMO.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/N8N_DEMO.md new file mode 100644 index 0000000..71405f5 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/N8N_DEMO.md @@ -0,0 +1,266 @@ +--- +document_type: "implementation_guide" +service: "N8N" +title: "n8n 整合範例" +date: "2026-03-18" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "整合範例" +ai_query_hints: + - "查詢 n8n 整合範例 的內容" + - "n8n 整合範例 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 n8n 整合範例？" +--- + +# n8n 整合範例 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-18 | +| 文件版本 | V1.1 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-18 | 創建文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | +| V1.1 | 2026-03-25 | 更新API回應格式 (media_url→file_path) 與認證標頭 | OpenCode | deepseek-reasoner | + +--- + +## 基本設定 + +### API 端點 +- **Base URL:** `http://localhost:3002/api/v1` +- **Method:** `POST` +- **Content-Type:** `application/json` +- **Authentication:** `X-API-Key: YOUR_API_KEY` (所有 `/api/v1/*` 端點皆需要) + +--- + +## Workflow 1: 基礎搜尋 + +### Trigger: Manual / Webhook + +``` +[Manual Trigger] + ↓ +[HTTP Request] → POST http://localhost:3002/api/v1/search + ↓ +[Set] → 設定搜尋詞 "charade" + ↓ +[Code] → 處理回傳結果 + ↓ +[Respond] +``` + +### HTTP Request 設定 +```json +{ + "url": "http://localhost:3002/api/v1/search", + "method": "POST", + "body": { + "query": "={{ $json.searchTerm }}", + "limit": 5 + }, + "options": { + "headers": { + "Content-Type": "application/json", + "X-API-Key": "YOUR_API_KEY" + } + } +} +``` + +### Code (處理結果) +```javascript +const results = $input.first().json.results; + +const videoUrl = "https://wp.momentry.ddns.net/Old_Time_Movie_Show_-_Charade_1963.HD.mov"; + +return results.map(r => ({ + chunk_id: r.chunk_id, + text: r.text, + start: r.start_time, + end: r.end_time, + score: r.score, + video_url: `${videoUrl}#t=${r.start_time},${r.end_time}` +})); +``` + +--- + +## Workflow 2: n8n 專用格式 + +使用 `/n8n/search` 端點（已包含 file_path） + +### HTTP Request +```json +{ + "url": "http://localhost:3002/api/v1/n8n/search", + "method": "POST", + "body": { + "query": "={{ $json.searchTerm }}", + "limit": 5 + }, + "options": { + "headers": { + "Content-Type": "application/json", + "X-API-Key": "YOUR_API_KEY" + } + } +} +``` + +### 回傳格式 +```json +{ + "query": "charade", + "count": 5, + "hits": [ + { + "id": "sentence_0006", + "vid": "a1b10138a6bbb0cd", + "start": 48.8, + "end": 55.44, + "title": "Chunk sentence_0006", + "text": "fun plot twists...", + "score": 0.526, + "file_path": "/Users/accusys/momentry/var/sftpgo/data/demo/video.mp4" + } + ] +} +``` + +> **注意**: API 現在返回 `file_path`（檔案系統路徑）而非 `media_url`（網頁 URL）。如需在網頁中播放影片，請將檔案路徑轉換為可訪問的 URL（例如透過 SFTPGo 分享連結）。 + +--- + +## Workflow 3: 訊息機器人整合 + +### Telegram Bot 範例 + +``` +[Webhook: Telegram] + ↓ +[Extract: /search charade] + ↓ +[HTTP Request] → POST /api/v1/search + ↓ +[Format Response] + ↓ +[Telegram: Send Message] +``` + +### 回傳格式 +``` +🎬 搜尋結果: "charade" + +1. "fun plot twists, Woody Dialog and charming performances..." + ⏱ 48.8s - 55.4s + 📊 分數: 0.526 + +2. "Don't you like me to say that a pretty girl..." + ⏱ 4745.6s - 4748.6s + 📊 分數: 0.525 +``` + +--- + +## Workflow 4: 多影片搜尋 + +### 取得所有影片 +``` +[HTTP Request] +GET http://localhost:3002/api/v1/videos +``` + +### 依 UUID 篩選 +```json +{ + "query": "charade", + "limit": 5, + "uuid": "a1b10138a6bbb0cd" +} +``` + +--- + +## Workflow 5: 定時更新 + +``` +[Cron: 每小時] + ↓ +[HTTP Request] → GET /api/v1/videos + ↓ +[Loop Over Items] + ↓ +[Check: 新影片?] + ↓ +[Process: 執行 vectorize] +``` + +--- + +## 實用場景 + +### 1. 客服機器人 +用戶問「這部片在哪一段有談到 charade？」 +→ 搜尋 API → 回傳時戳 → 直接播放該片段 + +### 2. 內容推薦 +根據用戶輸入的關鍵字，找到相關影片片段 + +### 3. 自動化剪輯 +搜尋多個片段 → 組合成精華影片 + +--- + +## 錯誤處理 + +```javascript +const response = $input.first(); + +if (!response.json.results || response.json.results.length === 0) { + return { + success: false, + message: "找不到相關結果" + }; +} + +return { + success: true, + count: response.json.results.length, + data: response.json.results +}; +``` + +--- + +## 測試用 cURL + +```bash +# 基本搜尋 +curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/search \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + -d '{"query": "charade", "limit": 3}' + +# n8n 格式 +curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/n8n/search \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + -d '{"query": "charade", "limit": 3}' + +# 取得影片列表 +curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" http://localhost:3002/api/v1/videos + +# 取得特定影片的區塊 +curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" http://localhost:3002/api/v1/videos/a1b10138a6bbb0cd/chunks +``` diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/N8N_DEMO_EXECUTION_LOG.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/N8N_DEMO_EXECUTION_LOG.md new file mode 100644 index 0000000..b464f71 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/N8N_DEMO_EXECUTION_LOG.md @@ -0,0 +1,374 @@ +--- +document_type: "implementation_guide" +service: "N8N" +title: "n8n Video RAG Demo - API 執行記錄" +date: "2026-03-22" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "demo" + - "video" + - "執行記錄" +ai_query_hints: + - "查詢 n8n Video RAG Demo - API 執行記錄 的內容" + - "n8n Video RAG Demo - API 執行記錄 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 n8n Video RAG Demo - API 執行記錄？" +--- + +# n8n Video RAG Demo - API 執行記錄 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-22 | +| 文件版本 | V1.1 | +| 目標 | 完整執行 n8n Video RAG Workflow 並記錄所有 API 呼叫 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-22 | 創建文件 | Warren | OpenCode | +| V1.1 | 2026-03-26 | 更新 API 範例，新增 X-API-Key 驗證標頭 | OpenCode | deepseek-reasoner | + +--- + +## Phase 1: SFTPGo 準備 + +### Step 1.1: 取得 Demo User Token + +**API 呼叫:** +```bash +curl -X GET "http://localhost:8080/api/v2/user/token" \ + -u "demo:demopassword123" +``` + +**Request:** +``` +GET /api/v2/user/token +Authorization: Basic ZG9tbzpkZW1vcGFzc3dvcmQxMjM= +``` + +**Response (200 OK):** +```json +{ + "access_token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9...", + "expires_at": "2026-03-22T07:05:57Z" +} +``` + +**Token 有效期限:** 20 分鐘 + +**Session Token (Demo User):** +``` +eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJhdWQiOlsiQVBJVXNlciIsIjo6MSJdLCJleHAiOjE3NzQxNjMxNTcsImlhdCI6MTc3NDE2MTk1NywianRpIjoiZDZ2cDA5YWcyZnIwMnY3aTlybDAiLCJuYmYiOjE3NzQxNjE5NDcsInN1YiI6IjE3NzQxNjE5NTM0OTMiLCJ1c2VybmFtZSI6ImRlbW8ifQ.yw0UCv8sQXXCkOr7qmK2ejLzuoA8IDrmC9bpgFE4R_Q +``` + +**結果:** ✅ 成功 + +--- + +### Step 1.2: 上傳測試影片到 SFTPGo + +**影片選擇:** `Old_Time_Movie_Show_-_Charade_1963.HD.mov` (2.3 GB) +- 路徑: `/Users/accusys/test_video/Old_Time_Movie_Show_-_Charade_1963.HD.mov` +- ASR Segments: 1,917 (已預處理) + +**API 呼叫:** +```bash +TOKEN="eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9..." +curl -X POST "http://localhost:8080/api/v2/user/files" \ + -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \ + -F "path=/demo" \ + -F "mkdir_parents=true" \ + -F "filenames=@/Users/accusys/test_video/Old_Time_Movie_Show_-_Charade_1963.HD.mov" +``` + +**Request:** +``` +POST /api/v2/user/files +Authorization: Bearer +Content-Type: multipart/form-data + +path: /demo +mkdir_parents: true +filenames: @/path/to/Old_Time_Movie_Show_-_Charade_1963.HD.mov +``` + +**Response (201 Created):** +```json +{"message":"Upload completed"} +``` + +**上傳統計:** +- 檔案大小: 2,361,629,896 bytes (2.3 GB) +- 上傳時間: 7 秒 +- 平均速度: ~337 MB/s + +**結果:** ✅ 成功 + +--- + +### Step 1.3: 建立分享連結 + +**API 呼叫:** +```bash +curl -X POST "http://localhost:8080/api/v2/user/shares" \ + -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{ + "name": "Charade_1963_Demo", + "paths": ["/Old_Time_Movie_Show_-_Charade_1963.HD.mov"], + "scope": 1, + "expires_at": 0 + }' +``` + +**Request:** +```json +POST /api/v2/user/shares +Authorization: Bearer +Content-Type: application/json + +{ + "name": "Charade_1963_Demo", + "paths": ["/Old_Time_Movie_Show_-_Charade_1963.HD.mov"], + "scope": 1, + "expires_at": 0 +} +``` + +**Response (200 OK):** +```json +{"message":"Share created"} +``` + +**結果:** ✅ 成功 + +--- + +### Step 1.4: 驗證上傳結果 + +**API 呼叫 - 列出分享:** +```bash +curl -X GET "http://localhost:8080/api/v2/user/shares" \ + -H "Authorization: Bearer $TOKEN" +``` + +**Response:** +```json +[ + { + "id": "CjmQfrkXY5qDtC46WVZY2S", + "name": "Charade_1963_Demo", + "scope": 1, + "paths": [ + "/Old_Time_Movie_Show_-_Charade_1963.HD.mov" + ], + "username": "demo", + "created_at": 1774162072853, + "updated_at": 1774162072853, + "password": "" + } +] +``` + +**分享連結:** +- Share ID: `CjmQfrkXY5qDtC46WVZY2S` +- Browse URL: `http://localhost:8080/web/client/pubshares/CjmQfrkXY5qDtC46WVZY2S/browse` + +**本地目錄驗證:** +``` +/Users/accusys/sftpgo_test/demo/ +└── Old_Time_Movie_Show_-_Charade_1963.HD.mov (2,361,629,896 bytes) +``` + +**結果:** ✅ 成功 + +--- + +## Phase 2: Momentry 註冊 + +### Step 2.1: 健康檢查 + +**API 呼叫:** +```bash +curl -X GET "http://localhost:3002/health" +``` + +**Response:** +``` +(待填寫) +``` + +--- + +### Step 2.2: 註冊影片 + +**API 呼叫:** +```bash +curl -X POST "http://localhost:3002/api/v1/register" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{ + "path": "/Users/accusys/sftpgo_test/demo/Old_Time_Movie_Show_-_Charade_1963.HD.mov" + }' +``` + +**Request:** +```json +POST /api/v1/register +Content-Type: application/json + +{ + "path": "/Users/accusys/sftpgo_test/demo/Old_Time_Movie_Show_-_Charade_1963.HD.mov" +} +``` + +**Response:** +``` +(待填寫) +{ + "uuid": "...", + "video_id": ..., + "file_name": "...", + "duration": ..., + "width": ..., + "height": ... +} +``` + +--- + +## Phase 3: 處理進度追蹤 + +### Step 3.1: 查詢處理進度 (新版 API) + +**API 呼叫:** +```bash +curl -X GET "http://localhost:3002/api/v1/progress/{uuid}" +``` + +**Response (新版 - 包含影片資訊與系統資源):** +```json +{ + "uuid": "a1b10138a6bbb0cd", + "user": null, + "group": null, + "file_name": "Old_Time_Movie_Show_-_Charade_1963.HD.mov", + "duration": 6879.33, + "overall_progress": 28, + "cpu_percent": 3.7, + "gpu_percent": null, + "memory_percent": 0.1, + "memory_mb": 19328, + "processors": [ + {"name": "asr", "status": "complete", "current": 1867, "total": 0, "progress": 100, "message": "1867 segments"}, + {"name": "cut", "status": "complete", "current": 1331, "total": 1331, "progress": 100, "message": "1331 scenes"}, + {"name": "asrx", "status": "error", "current": 0, "total": 0, "progress": 0, "message": "0 segments"}, + {"name": "yolo", "status": "progress", "current": 69400, "total": 412343, "progress": 16, "message": "frame 69400"}, + {"name": "ocr", "status": "pending", "current": 0, "total": 0, "progress": 0, "message": ""}, + {"name": "face", "status": "pending", "current": 0, "total": 0, "progress": 0, "message": ""}, + {"name": "pose", "status": "pending", "current": 0, "total": 0, "progress": 0, "message": ""} + ] +} +``` + +**欄位說明:** +| 欄位 | 說明 | +|------|------| +| uuid | 影片唯一識別碼 | +| user | 處理所屬用戶 (如已設定) | +| group | 處理所屬群組 (如已設定) | +| file_name | 影片檔案名稱 | +| duration | 影片時長 (秒) | +| overall_progress | 整體進度 (百分比) | +| cpu_percent | CPU 使用率 (%) | +| gpu_percent | GPU 使用率 (%)，無 GPU 則為 null | +| memory_percent | 記憶體使用率 (%) | +| memory_mb | 記憶體使用量 (MB) | +| processors | 各處理器狀態陣列 | +``` + +--- + +## Phase 4: 自然語言檢索 + +### Step 4.1: RAG 搜尋 + +**API 呼叫:** +```bash +curl -X POST "http://localhost:3002/api/v1/search" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{ + "query": "What is the movie about?", + "limit": 10, + "uuid": "..." + }' +``` + +**Request:** +```json +POST /api/v1/search +Content-Type: application/json + +{ + "query": "What is the movie about?", + "limit": 10, + "uuid": "" +} +``` + +**Response:** +``` +(待填寫) +``` + +--- + +### Step 4.2: n8n 搜尋 (含 file_path) + +**API 呼叫:** +```bash +curl -X POST "http://localhost:3002/api/v1/n8n/search" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "X-API-Key: muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839" \ + -d '{ + "query": "What is the movie about?", + "limit": 10, + "uuid": "..." + }' +``` + +**Response:** +``` +(待填寫) +``` + +--- + +## 憑證彙整 + +| 服務 | 項目 | 值 | +|------|------|------| +| SFTPGo | API Base | `http://localhost:8080/api/v2` | +| SFTPGo | Demo User | `demo` | +| SFTPGo | Demo Password | `demopassword123` (已重設) | +| SFTPGo | Demo Home | `/Users/accusys/sftpgo_test/demo` | +| SFTPGo | Token Endpoint | `/api/v2/user/token` | +| SFTPGo | Share ID | `CjmQfrkXY5qDtC46WVZY2S` | +| Momentry | Server | `http://localhost:3002` | +| Momentry | MEDIA_BASE_URL | `https://wp.momentry.ddns.net` | + +--- + +## 版本歷史 + +| 日期 | 版本 | 變更 | +|------|------|------| +| 2026-03-22 | v1.0 | 初始建立文件 | +| 2026-03-22 | v1.1 | 成功取得 Demo Token | +| 2026-03-22 | v1.2 | Phase 1 完成 (上傳 Charade 2.3GB) | diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/N8N_DEMO_WORKFLOW.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/N8N_DEMO_WORKFLOW.md new file mode 100644 index 0000000..49389f5 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/N8N_DEMO_WORKFLOW.md @@ -0,0 +1,690 @@ +# n8n Video RAG Workflow - Node 設計 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-22 | +| 文件版本 | V1.1 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-22 | 創建文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | +| V1.1 | 2026-03-25 | 更新API回應格式 (media_url→file_path) 與認證標頭 | OpenCode | deepseek-reasoner | + +--- + +## 完整 Workflow 架構 + +``` +┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ n8n Workflow: Video RAG Demo │ +├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ +│ │ +│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ Phase 1: SFTPGo 準備 (全部在 n8n Node 內執行) │ │ +│ │ │ │ +│ │ ① Webhook Trigger │ │ +│ │ ↓ │ │ +│ │ ② Set Variables (解析 file_name, query) │ │ +│ │ ↓ │ │ +│ │ ③ Get SFTPGo Token │ │ +│ │ ↓ │ │ +│ │ ④ Upload to SFTPGo │ │ +│ │ ↓ │ │ +│ │ ⑤ Create Share Link │ │ +│ │ ↓ │ │ +│ │ ⑥ Verify Upload (List Files + List Shares) │ │ +│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ +│ │ +│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ Phase 2: Momentry 註冊 (只處理 ASR, ASRX, STORY) │ │ +│ │ │ │ +│ │ ⑦ Register Video (modules=asr,asrx,story) │ │ +│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ +│ │ +│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ Phase 3: Progress Loop (n8n Logs 記錄) │ │ +│ │ │ │ +│ │ ⑧ Wait 10s ─────────────────────────────────────────────────┐ │ │ +│ │ ↓ │ │ +│ │ ⑨ Check Progress (API) │ │ +│ │ ↓ │ │ +│ │ ⑩ Log Progress (Code Node → n8n Logs) │ │ +│ │ ↓ │ │ +│ │ ⑪ Is Complete? (IF) │ │ +│ │ │ │ │ +│ │ ├── NO ──────────────────────────────── Loop Back ─────────┘ │ │ +│ │ └── YES ────────────────────────────────────────────── Exit ──┘ │ │ +│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ +│ │ +│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ Phase 4: 搜尋與回應 │ │ +│ │ │ │ +│ │ ⑫ Hybrid Search (Vector + BM25) │ │ +│ │ ↓ │ │ +│ │ ⑬ Build Response │ │ +│ │ ↓ │ │ +│ │ ⑭ Respond to Webhook │ │ +│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ +│ │ +└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ +``` + +### 模組說明 + +| 模組 | 用途 | 輸出 | +|------|------|------| +| `asr` | 語音轉文字 (Whisper) | 字幕/文字稿 | +| `asrx` | 說話者分離 (WhisperX) | 誰在什麼時候說什麼 | +| `story` | 故事線生成 (Parent-Child Chunks) | 敘事結構 + 父子區塊關聯 | + +**注意**: 只處理語音和故事相關模組，跳過 YOLO、OCR、Face、Pose 等視覺分析。 +┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ n8n Workflow: Video RAG Demo │ +├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ +│ │ +│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ Phase 1: SFTPGo 準備 (全部在 n8n Node 內執行) │ │ +│ │ │ │ +│ │ ① Webhook Trigger │ │ +│ │ ↓ │ │ +│ │ ② Set Variables (解析 file_name, query) │ │ +│ │ ↓ │ │ +│ │ ③ Get SFTPGo Token │ │ +│ │ ↓ │ │ +│ │ ④ Upload to SFTPGo │ │ +│ │ ↓ │ │ +│ │ ⑤ Create Share Link │ │ +│ │ ↓ │ │ +│ │ ⑥ Verify Upload (List Files + List Shares) │ │ +│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ +│ │ +│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ Phase 2: Momentry 註冊 │ │ +│ │ │ │ +│ │ ⑦ Register Video │ │ +│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ +│ │ +│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ Phase 3: Progress Loop (n8n Logs 記錄) │ │ +│ │ │ │ +│ │ ⑧ Wait 10s ─────────────────────────────────────────────────┐ │ │ +│ │ ↓ │ │ │ +│ │ ⑨ Check Progress (API) │ │ │ +│ │ ↓ │ │ │ +│ │ ⑩ Log Progress (Code Node → n8n Logs) │ │ │ +│ │ ↓ │ │ │ +│ │ ⑪ Is Complete? (IF) │ │ │ +│ │ │ │ │ │ +│ │ ├── NO ──────────────────────────────── Loop Back ─────────┘ │ │ +│ │ └── YES ────────────────────────────────────────────── Exit ──┘ │ │ +│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ +│ │ +│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ Phase 4: 搜尋與回應 │ │ +│ │ │ │ +│ │ ⑫ Natural Language Search │ │ +│ │ ↓ │ │ +│ │ ⑬ Get File Path (含 file_path) │ │ +│ │ ↓ │ │ +│ │ ⑭ Build Response │ │ +│ │ ↓ │ │ +│ │ ⑮ Respond to Webhook │ │ +│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ +│ │ +└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ +``` + +--- + +## Node 詳細配置 + +### Node ①: Webhook Trigger (觸發器) + +```yaml +Node Name: "Webhook Trigger" +Node Type: "Webhook" + +Configuration: + HTTP Method: POST + Path: "video-rag" + Response Mode: "Response Node" + Response Node: "Respond to Webhook" + +Input JSON Example: +{ + "file_name": "Old_Time_Movie_Show_-_Charade_1963.HD.mov", + "query": "What is the movie about?" +} +``` + +--- + +### Node ②: Set Variables (變數設定) + +```yaml +Node Name: "Set Variables" +Node Type: "Set" + +Configuration: + Keep Only Set: true + + Variables: + - Name: "file_name" + Value: "{{ $json.body.file_name }}" + + - Name: "query" + Value: "{{ $json.body.query }}" + + - Name: "sftpgo_path" + Value: "/{{ $json.body.file_name }}" + + - Name: "register_path" + Value: "/Users/accusys/sftpgo_test/demo/{{ $json.body.file_name }}" +``` + +--- + +### Node ③: Get SFTPGo Token (取得權杖) + +```yaml +Node Name: "Get SFTPGo Token" +Node Type: "HTTP Request" + +Configuration: + Method: GET + URL: "http://localhost:8080/api/v2/user/token" + Authentication: "Basic Auth" + User: "demo" + Password: "demopassword123" + +Output: +{ + "access_token": "eyJhbGci...", + "expires_at": "2026-03-22T07:00:00Z" +} +``` + +--- + +### Node ④: Upload to SFTPGo (上傳檔案) + +```yaml +Node Name: "Upload to SFTPGo" +Node Type: "HTTP Request" + +Configuration: + Method: POST + URL: "http://localhost:8080/api/v2/user/files" + Authentication: "Bearer Token" + Bearer Token: "{{ $json.access_token }}" + + Body Content Type: "Form-Data Multipart" + + Body: + path: /demo + mkdir_parents: true + filenames: @{{ $json.file_name }} + +Output: +{"message":"Upload completed"} +``` + +**檔案來源選項:** +1. **Webhook 接收**: 從 Webhook 的 binary data 取得 +2. **固定路徑**: 指定本地檔案路徑 +3. **URL 下載**: 先下載遠端檔案再上傳 + +--- + +### Node ⑤: Create Share Link (建立分享連結) + +```yaml +Node Name: "Create Share Link" +Node Type: "HTTP Request" + +Configuration: + Method: POST + URL: "http://localhost:8080/api/v2/user/shares" + Authentication: "Bearer Token" + Bearer Token: "{{ $json.access_token }}" + + Body Content Type: "JSON" + + Body: + { + "name": "{{ $json.file_name }}_share", + "paths": ["/{{ $json.file_name }}"], + "scope": 1, + "expires_at": 0 + } + +Output: +{ + "id": "CjmQfrkXY5qDtC46WVZY2S", + "name": "Charade_share" +} +``` + +--- + +### Node ⑥: Verify Upload (驗證上傳) + +```yaml +Node Name: "Verify Upload - List Shares" +Node Type: "HTTP Request" + +Configuration: + Method: GET + URL: "http://localhost:8080/api/v2/user/shares" + Authentication: "Bearer Token" + Bearer Token: "{{ $json.access_token }}" + +Output: +[ + { + "id": "CjmQfrkXY5qDtC46WVZY2S", + "name": "Charade_share", + "paths": ["/Old_Time_Movie_Show_-_Charade_1963.HD.mov"] + } +] +``` + +--- + +### Node ⑦: Register Video (註冊影片) + +**說明**: 只註冊 ASR、ASRX、STORY 模組處理 + +```yaml +Node Name: "Register Video" +Node Type: "HTTP Request" + +Configuration: + Method: POST + URL: "http://localhost:3002/api/v1/register" + + Body Content Type: "JSON" + + Body: + { + "path": "{{ $json.register_path }}", + "modules": "asr,asrx,story" + } + +Output: +{ + "uuid": "a1b10138a6bbb0cd", + "video_id": 7, + "file_name": "Old_Time_Movie_Show_-_Charade_1963.HD.mov", + "duration": 6879.33, + "width": 1920, + "height": 1080 +} +``` + +**可用模組**: +| 模組 | 說明 | +|------|------| +| `asr` | 語音轉文字 (Whisper) | +| `asrx` | 說話者分離 (WhisperX) | +| `story` | 故事線生成 (Parent-Child) | +| `yolo` | 物體偵測 (可選) | +| `cut` | 場景偵測 (可選) | +| `ocr` | 文字辨識 (可選) | +| `face` | 人臉偵測 (可選) | +| `pose` | 姿態估計 (可選) | + +--- + +### Node ⑧: Wait 10 Seconds (輪詢間隔) + +```yaml +Node Name: "Wait 10 Seconds" +Node Type: "Wait" + +Configuration: + Amount: 10 + Unit: "Seconds" +``` + +--- + +### Node ⑨: Check Progress (檢查進度) + +```yaml +Node Name: "Check Progress" +Node Type: "HTTP Request" + +Configuration: + Method: GET + URL: "http://localhost:3002/api/v1/progress/{{ $('Register Video').item.json.uuid }}" + +Output: +{ + "uuid": "a1b10138a6bbb0cd", + "processors": [ + {"name": "asr", "status": "complete", "message": "1867 segments"}, + {"name": "asrx", "status": "progress", "message": "ASRX_TRANSCRIBING"}, + {"name": "story", "status": "pending", "message": ""} + ] +} +``` + +> **注意**: API 現在返回 `file_path`（檔案系統路徑）而非 `media_url`（網頁 URL）。如需在網頁中播放影片，請將檔案路徑轉換為可訪問的 URL（例如透過 SFTPGo 分享連結）。 + +--- + +### Node ⑩: Log Progress (記錄進度) + +```yaml +Node Name: "Log Progress" +Node Type: "Code" + +Configuration: + Language: "JavaScript" + + Code: + ```javascript + const progress = $input.first().json; + const processors = progress.processors; + + const totalProcessors = processors.length; + const completedProcessors = processors.filter(p => p.status === 'complete').length; + const overallProgress = Math.round((completedProcessors / totalProcessors) * 100); + + const currentProcessor = processors.find(p => + p.status === 'progress' || p.status === 'info' + ); + + const progressMessage = ` + ═══════════════════════════════════════════════ + 📹 Video RAG Processing: ${overallProgress}% + UUID: ${progress.uuid} + + ${processors.map(p => { + const icon = p.status === 'complete' ? '✅' : + p.status === 'progress' || p.status === 'info' ? '🔄' : '⏳'; + return ` ${icon} ${p.name.padEnd(6)} ${p.message || p.status}`; + }).join('\n')} + + ${currentProcessor ? `Current: ${currentProcessor.name}` : 'All complete!'} + ═══════════════════════════════════════════════ + `.trim(); + + console.log(progressMessage); + + return { + json: { + uuid: progress.uuid, + overall_progress: overallProgress, + completed_processors: completedProcessors, + total_processors: totalProcessors, + current_processor: currentProcessor?.name || 'idle', + processors: processors, + log_message: progressMessage + } + }; + ``` + +Output: +{ + "uuid": "a1b10138a6bbb0cd", + "overall_progress": 33, + "log_message": "📹 Video RAG Processing: 33%..." +} +``` + +--- + +### Node ⑪: Is Complete? (判斷分支) + +```yaml +Node Name: "Is Complete?" +Node Type: "IF" + +Configuration: + Condition: + $json.processors.every(p => p.status === 'complete') + +Connections: + TRUE (完成): → Node ⑫ Natural Language Search + FALSE (未完成): → Node ⑧ Wait 10 Seconds (Loop) +``` + +--- + +### Node ⑫: Natural Language Search (RAG 搜尋) + +```yaml +Node Name: "Natural Language Search" +Node Type: "HTTP Request" + +Configuration: + Method: POST + URL: "http://localhost:3002/api/v1/search" + + Body Content Type: "JSON" + + Body: + { + "query": "{{ $('Set Variables').item.json.query }}", + "limit": 10, + "uuid": "{{ $('Register Video').item.json.uuid }}" + } + +Output: +{ + "results": [ + { + "uuid": "a1b10138a6bbb0cd", + "chunk_id": "c_001", + "text": "Hello and welcome to the old-time movie show...", + "score": 0.92 + } + ] +} +``` + +--- + +### Node ⑫B: Hybrid Search (Vector + BM25) + +**說明**: 使用混合搜尋，結合向量相似度和全文檢索 + +```yaml +Node Name: "Hybrid Search" +Node Type: "HTTP Request" + +Configuration: + Method: POST + URL: "http://localhost:3002/api/v1/search/hybrid" + + Body Content Type: "JSON" + + Body: + { + "query": "{{ $('Set Variables').item.json.query }}", + "limit": 10, + "uuid": "{{ $('Register Video').item.json.uuid }}", + "vector_weight": 0.7, + "bm25_weight": 0.3 + } + +Output: +{ + "query": "What is the movie about?", + "results": [ + { + "uuid": "a1b10138a6bbb0cd", + "chunk_id": "c_001", + "chunk_type": "sentence", + "start_time": 0.0, + "end_time": 5.0, + "text": "Hello and welcome to the old-time movie show...", + "vector_score": 0.85, + "bm25_score": 0.75, + "combined_score": 0.80 + } + ] +} +``` + +**權重建議**: +| 查詢類型 | vector_weight | bm25_weight | +|----------|---------------|-------------| +| 主題查詢 | 0.8 | 0.2 | +| 事實查找 | 0.5 | 0.5 | +| 平衡查詢 | 0.7 | 0.3 | + +--- + +### Node ⑬: Get Media URL (取得媒體連結) + +```yaml +Node Name: "Get Media URL" +Node Type: "HTTP Request" + +Configuration: + Method: POST + URL: "http://localhost:3002/api/v1/n8n/search" + + Body Content Type: "JSON" + + Body: + { + "query": "{{ $('Set Variables').item.json.query }}", + "limit": 10, + "uuid": "{{ $('Register Video').item.json.uuid }}" + } + +Output: +{ + "count": 10, + "hits": [ + { + "id": "c_001", + "vid": "a1b10138a6bbb0cd", + "text": "Hello and welcome to the old-time movie show...", + "score": 0.92, + "file_path": "/Users/accusys/momentry/var/sftpgo/data/demo/video.mp4" + } + ] +} +``` + +--- + +### Node ⑭: Build Response (組合結果) + +```yaml +Node Name: "Build Response" +Node Type: "Set" + +Configuration: + Keep Only Set: true + + Variables: + - Name: "ok" + Value: true + + - Name: "uuid" + Value: "{{ $('Register Video').item.json.uuid }}" + + - Name: "file_name" + Value: "{{ $('Set Variables').item.json.file_name }}" + + - Name: "query" + Value: "{{ $('Set Variables').item.json.query }}" + + - Name: "count" + Value: "{{ $('Get Media URL').item.json.count }}" + + - Name: "results" + Value: "{{ $('Get Media URL').item.json.hits }}" + + - Name: "overall_progress" + Value: "{{ $('Log Progress').item.json.overall_progress }}" +``` + +--- + +### Node ⑮: Respond to Webhook (回傳結果) + +```yaml +Node Name: "Respond to Webhook" +Node Type: "Respond to Webhook" + +Configuration: + Respond With: "JSON" + + Response Body: + { + "ok": true, + "uuid": "{{ $json.uuid }}", + "file_name": "{{ $json.file_name }}", + "query": "{{ $json.query }}", + "count": {{ $json.count }}, + "results": {{ $json.results }}, + "overall_progress": {{ $json.overall_progress }}, + "message": "Video RAG completed successfully" + } +``` + +--- + +## 快速複製所需資訊 + +### SFTPGo 設定 +| 項目 | 值 | +|------|-----| +| API Base | `http://localhost:8080/api/v2` | +| Demo User | `demo` | +| Demo Password | `demopassword123` | +| Demo Home | `/Users/accusys/sftpgo_test/demo` | +| Token Endpoint | `/api/v2/user/token` | +| Upload Endpoint | `/api/v2/user/files` | +| Share Endpoint | `/api/v2/user/shares` | + +### Momentry 設定 +| 項目 | 值 | +|------|-----| +| API Base | `http://localhost:3002` | +| Authentication | `X-API-Key` header (所有 `/api/v1/*` 端點) | +| Register | `POST /api/v1/register` | +| Progress | `GET /api/v1/progress/{uuid}` | +| Search | `POST /api/v1/search` | +| n8n Search | `POST /api/v1/n8n/search` | +| Hybrid Search | `POST /api/v1/search/hybrid` | +| Media Base | `https://wp.momentry.ddns.net` (僅供參考，API 返回 `file_path` 而非 URL) | + +### Demo 測試資料 + +**Charade (1963) Demo Video** +- UUID: `a1b10138a6bbb0cd` +- 位置: `/Users/accusys/test_video/Old_Time_Movie_Show_-_Charade_1963.HD.mov` +- 時長: 6872 秒 (~1.9 小時) + +**已處理檔案**: +| 檔案 | 大小 | 內容 | +|------|------|------| +| `asr.json` | 210KB | 1867 語音區段 | +| `cut.json` | 220KB | 1331 場景 | +| `story.json` | 1.8MB | 641 父子區塊 | +| `transcript.txt` | 40KB | 可讀文字稿 | + +**Output 目錄**: `/Users/accusys/momentry_core_0.1/output` + +--- + +## 版本歷史 + +| 日期 | 版本 | 變更 | +|------|------|------| +| 2026-03-22 | v1.0 | 初始建立 | +| 2026-03-22 | v1.1 | 新增 Hybrid Search (Vector + BM25) 節點 | +| 2026-03-22 | v1.2 | 簡化為只處理 ASR、ASRX、STORY 模組 | diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/N8N_HTTP_REQUEST_GUIDE.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/N8N_HTTP_REQUEST_GUIDE.md new file mode 100644 index 0000000..c8c0a3f --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/N8N_HTTP_REQUEST_GUIDE.md @@ -0,0 +1,289 @@ +--- +document_type: "implementation_guide" +service: "N8N" +title: "n8n HTTP Request Node 設定指南" +date: "2026-03-26" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "http" + - "設定指南" + - "request" + - "node" +ai_query_hints: + - "查詢 n8n HTTP Request Node 設定指南 的內容" + - "n8n HTTP Request Node 設定指南 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 n8n HTTP Request Node 設定指南？" +--- + +# n8n HTTP Request Node 設定指南 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-03-26 | +| 文件版本 | V1.1 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-23 | 創建文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | +| V1.1 | 2026-03-26 | 新增 API Key 驗證說明，更新 curl 範例 | OpenCode | deepseek-reasoner | + +--- + +> **API URL 說明**: +> - **本地測試**: `http://localhost:3002` +> - **n8n workflow**: `https://api.momentry.ddns.net` +> +> ⚠️ 在 n8n 中請使用 `api.momentry.ddns.net`，不要使用 `localhost:3002` + +--- + +## 錯誤排除 + +### 錯誤訊息: "Your request is invalid or could not be processed by the service" + +這通常表示 HTTP Request Node 的設定不正確。 + +--- + +## 正確的 Node 設定方式 + +### 方法 1: 使用 JSON Body (推薦) + +``` +Node: HTTP Request +├── URL: https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search +├── Method: POST +├── Authentication: None +├── Send Body: ✓ (checked) +├── Content Type: JSON +├── Body: +│ { +│ "query": "={{ $json.query }}", +│ "limit": "={{ $json.limit }}" +│ } +├── Send Headers: ✓ (checked) +└── Header Parameters: + └── X-API-Key: {{ $env.MOMENTRY_API_KEY }} +``` + +### 方法 2: 使用 Raw Body + Headers + +``` +Node: HTTP Request +├── URL: https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search +├── Method: POST +├── Authentication: None +├── Send Body: ✓ (checked) +├── Specify Body: Using JSON +├── JSON Body: +│ { +│ "query": "charade", +│ "limit": 3 +│ } +├── Send Headers: ✓ (checked) +└── Header Parameters: + ├── Content-Type: application/json + └── X-API-Key: {{ $env.MOMENTRY_API_KEY }} +``` + +### 方法 3: 最簡單的 Hardcoded 測試 + +``` +Node: HTTP Request +├── URL: https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search +├── Method: POST +├── Send Body: ✓ +├── Content Type: JSON +└── Body: + { + "query": "charade", + "limit": 3 + } +``` + +--- + +## 常見錯誤與解決 + +### ❌ 錯誤 1: Body 格式錯誤 + +**錯誤設定:** +``` +Body Parameters: + query = {{ $json.query }} + limit = {{ $json.limit }} +``` + +**正確設定:** +``` +Content Type: JSON +Body: +{ + "query": "={{ $json.query }}", + "limit": "={{ $json.limit }}" +} +``` + +### ❌ 錯誤 2: 缺少引號 + +**錯誤:** +```json +{ + query: "charade", + limit: 3 +} +``` + +**正確:** +```json +{ + "query": "charade", + "limit": 3 +} +``` + +### ❌ 錯誤 3: URL 錯誤 + +**錯誤:** +``` +URL: http://localhost:3002/api/v1/n8n/search +``` + +**正確:** +``` +URL: https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search +``` + +--- + +## 測試步驟 + +### 步驟 1: 創建最簡單的測試 + +1. 新建工作流程 +2. 添加 **Manual Trigger** Node +3. 添加 **HTTP Request** Node +4. 設定如下： + - URL: `https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search` + - Method: POST + - Send Body: ✓ + - Content Type: JSON + - Body: `{"query": "charade", "limit": 2}` + +### 步驟 2: 執行測試 + +1. 點擊 **Execute Workflow** +2. 查看 HTTP Request Node 的輸出 +3. 應該看到 JSON 回應 + +### 步驟 3: 確認成功 + +成功的回應應該包含： +```json +{ + "query": "charade", + "count": 2, + "hits": [...] +} +``` + +--- + +## 直接複製使用的工作流程 JSON + +```json +{ + "name": "Video Search - Working Example", + "nodes": [ + { + "parameters": {}, + "name": "When clicking \"Execute Workflow\"", + "type": "n8n-nodes-base.manualTrigger", + "typeVersion": 1, + "position": [250, 300] + }, + { + "parameters": { + "url": "https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search", + "method": "POST", + "sendBody": true, + "contentType": "json", + "body": { + "query": "charade", + "limit": 3 + }, + "options": {} + }, + "name": "Search Video API", + "type": "n8n-nodes-base.httpRequest", + "typeVersion": 4.1, + "position": [450, 300] + } + ], + "connections": { + "When clicking \"Execute Workflow\"": { + "main": [ + [ + { + "node": "Search Video API", + "type": "main", + "index": 0 + } + ] + ] + } + }, + "settings": { + "executionOrder": "v1" + } +} +``` + +**導入方式:** +1. 在 n8n UI 中，點擊左上角的 Menu +2. 選擇 **Import from File** +3. 選擇上面的 JSON 文件 + +--- + +## 驗證 API 可用性 + +在終端機測試： +```bash +# 需要 API Key 驗證 (設定環境變數或直接替換) +export MOMENTRY_API_KEY="muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839_1774418104_97221b69" + +curl -X POST https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "X-API-Key: $MOMENTRY_API_KEY" \ + -d '{"query":"charade","limit":2}' +``` + +如果 curl 成功但 n8n 失敗，問題在於 n8n HTTP Request Node 的設定。 + +--- + +## 需要幫助？ + +如果仍然無法工作： +1. 開啟工作流程 +2. 點擊 HTTP Request Node +3. 點擊右上角的 **Execute Node** 單獨執行 +4. 查看錯誤訊息的詳細內容 +5. 檢查 Network tab 中的 request/response + +--- + +## 相關文件 + +- [API_INDEX.md](./API_INDEX.md) - 文件總覽（起點） +- [API_N8N_GUIDE.md](./API_N8N_GUIDE.md) - n8n 快速使用指南 +- [API_ENDPOINTS.md](./API_ENDPOINTS.md) - 端點完整說明 diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/N8N_INTEGRATION_GUIDE.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/N8N_INTEGRATION_GUIDE.md new file mode 100644 index 0000000..ab8e431 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/N8N_INTEGRATION_GUIDE.md @@ -0,0 +1,593 @@ +--- +document_type: "implementation_guide" +service: "N8N" +title: "Momentry n8n 整合使用手冊" +date: "2026-03-23" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "整合使用手冊" + - "momentry" +ai_query_hints: + - "查詢 Momentry n8n 整合使用手冊 的內容" + - "Momentry n8n 整合使用手冊 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 Momentry n8n 整合使用手冊？" +--- + +# Momentry n8n 整合使用手冊 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-23 | +| 文件版本 | V1.1 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-22 | 創建 n8n 整合手冊 | Warren | OpenCode | +| V1.1 | 2026-03-23 | 新增 API Key 驗證與完整工作流範例 | Warren | OpenCode | + +--- + +**目標讀者**: n8n 使用者、DevOps + +--- + +## 目錄 + +1. [概述](#1-概述) +2. [前置作業](#2-前置作業) +3. [建立 n8n API Key](#3-建立-n8n-api-key) +4. [在 n8n 中使用 Momentry API](#4-在-n8n-中使用-momentry-api) +5. [工作流範例](#5-工作流範例) +6. [常見問題](#6-常見問題) + +--- + +## 1. 概述 + +### 1.1 什麼是 n8n？ + +n8n 是一個開源的工作流自動化工具，可以連接各種服務和 API。 + +### 1.2 為什麼需要整合？ + +| 場景 | 說明 | +|------|------| +| 自動化影片處理 | 新影片上傳時自動觸發處理流程 | +| 監控告警 | API Key 異常時發送通知 | +| 定時備份 | 定期備份 API Key 資料 | +| 跨系統同步 | 與其他系統同步 API Key 狀態 | + +### 1.3 架構圖 + +``` +┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ +│ 觸發器 │────▶│ n8n 工作流 │────▶│ Momentry │ +│ (Webhook/ │ │ (處理邏輯) │ │ API │ +│ Cron) │ └─────────────┘ └─────────────┘ +└─────────────┘ │ │ + │ │ + ▼ ▼ + ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ + │ 通知 │ │ 動作 │ + │ (Slack/Email)│ │ (建立/查詢) │ + └─────────────┘ └─────────────┘ +``` + +--- + +### 1.4 API URL 選擇 + +| 環境 | URL | 說明 | +|------|-----|------| +| **本地測試** | `http://localhost:3002` | 直接訪問 API | +| **n8n workflow** | `https://api.momentry.ddns.net` | 通過反向代理 | + +> ⚠️ **重要**: 在 n8n HTTP Request Node 中，請使用 `https://api.momentry.ddns.net` 而非 `localhost:3002`，因為 n8n 需要從外部訪問 API。 + +**本地測試時**: +```bash +curl http://localhost:3002/health +``` + +**n8n Workflow 中**: +``` +URL: https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search +``` + +--- + +## 2. 前置作業 + +### 2.1 確認服務狀態 + +```bash +# 檢查 Momentry API +curl http://localhost:3002/health + +# 檢查 n8n +curl https://n8n.momentry.ddns.net/api/v1/workflows \ + -H "X-N8N-API-KEY: your-api-key" +``` + +### 2.2 取得 n8n API Key + +#### 方式 A: 透過 Momentry CLI + +```bash +# 建立 n8n API Key +momentry n8n create \ + --api-key "your-existing-n8n-api-key" \ + --label "momentry-integration" \ + --expires-in-days 90 + +# 輸出: +# ✅ n8n API Key created successfully! +# API Key: eyJhbGciOiJIUzI1NiIs... +``` + +#### 方式 B: 透過 n8n 介面 + +1. 登入 n8n: https://n8n.momentry.ddns.net +2. 前往 Settings → n8n API +3. 點擊「Create an API Key」 +4. 複製 API Key + +### 2.3 設定環境變數 + +在 n8n 中設定以下環境變數： + +| 變數名稱 | 值 | 說明 | +|----------|-----|------| +| `MOMENTRY_API_URL` | `http://localhost:3002` | Momentry API URL | +| `MOMENTRY_API_KEY` | `your-api-key` | Momentry API Key | + +--- + +## 3. 建立 n8n API Key + +### 3.1 CLI 命令 + +```bash +# 基本建立 +momentry n8n create \ + --api-key \ + --label + +# 設定過期時間 +momentry n8n create \ + --api-key \ + --label "ci-pipeline" \ + --expires-in-days 30 +``` + +### 3.2 範例：建立監控用 Key + +```bash +momentry n8n create \ + --api-key "n8n_api_1234567890" \ + --label "monitoring-key" \ + --expires-in-days 180 + +# 輸出: +# ✅ n8n API Key created successfully! +# Key ID: abc123-def456 +# Label: monitoring-key +# API Key: eyJhbGciOiJIUz... +``` + +### 3.3 列出已建立的 Key + +```bash +momentry n8n list --api-key + +# 輸出: +# 📋 n8n API Keys +# ┌────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ +# │ Label │ ID │ +# ├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ +# │ monitoring-key │ abc123-def456 │ +# │ ci-pipeline │ xyz789-abc123 │ +# └────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ +``` + +--- + +## 4. 在 n8n 中使用 Momentry API + +> ⚠️ **注意**: API Key 管理端點 (`/api/v1/api-keys/*`) 目前仍在規劃中，尚未實作。以下為規劃中的 API 說明。 + +### 4.1 設定 HTTP Request 節點 + +``` +Method: POST +URL: {{ $env.MOMENTRY_API_URL }}/api/v1/api-keys +Headers: + X-API-Key: {{ $env.MOMENTRY_API_KEY }} + Content-Type: application/json +Body: + { + "name": "auto-generated-key", + "key_type": "service", + "ttl_days": 90 + } +``` + +### 4.2 可用的 API 端點 + +> ⚠️ **API Key 管理端點為規劃功能，目前尚未實作** + +#### 已實作端點 + +| 方法 | 端點 | 說明 | +|------|------|------| +| GET | `/health` | 健康檢查 | +| POST | `/api/v1/search` | 語意搜尋 | +| POST | `/api/v1/n8n/search` | n8n 格式搜尋 | +| GET | `/api/v1/videos` | 列出所有影片 | +| GET | `/api/v1/lookup` | 查詢影片 | +| GET | `/api/v1/progress/:uuid` | 處理進度 | + +#### 規劃中端點 *(尚未實作)* + +| 方法 | 端點 | 說明 | +|------|------|------| +| GET | `/api/v1/api-keys` | 列出所有 API Keys | +| POST | `/api/v1/api-keys` | 建立新的 API Key | +| DELETE | `/api/v1/api-keys/{id}` | 刪除 API Key | +| POST | `/api/v1/api-keys/{id}/rotate` | 請求 Key 輪換 | + +--- + +## 5. 工作流範例 + +### 範例 1：定時檢查 API Key 狀態 + +**目的**: 每天早上 9 點檢查即將過期的 API Keys + +``` +┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ +│ Schedule │────▶│ HTTP │────▶│ Filter │────▶│ Slack │ +│ (每天 9AM) │ │ Request │ │ (7天內過期) │ │ 通知 │ +└─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ +``` + +**HTTP Request 設定**: + +```json +{ + "method": "GET", + "url": "{{ $env.MOMENTRY_API_URL }}/api/v1/api-keys", + "headers": { + "X-API-Key": "{{ $env.MOMENTRY_API_KEY }}" + } +} +``` + +**Filter 設定**: + +```javascript +// 檢查是否在 7 天內過期 +const expiresAt = new Date($json.expires_at); +const now = new Date(); +const sevenDaysLater = new Date(now.getTime() + 7 * 24 * 60 * 60 * 1000); + +return expiresAt <= sevenDaysLater && expiresAt > now; +``` + +**Slack 通知格式**: + +``` +⚠️ API Key 即將過期提醒 + +以下 API Key 將在 7 天內過期： +{{ $json.map(k => `• ${k.name} (${k.key_id}) - 過期時間: ${k.expires_at}`).join('\n') }} + +請及時處理！ +``` + +--- + +### 範例 2：新影片上傳時自動建立 API Key + +**目的**: 當有新影片上傳時，自動為該影片建立專用 API Key + +``` +┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ +│ Webhook │────▶│ HTTP │────▶│ Set │────▶│ Respond │ +│ 觸發器 │ │ Request │ │ (組裝回應) │ │ Webhook │ +└─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ +``` + +**Webhook 設定**: + +``` +Method: POST +Path: /new-video +``` + +**HTTP Request 設定**: + +```json +{ + "method": "POST", + "url": "{{ $env.MOMENTRY_API_URL }}/api/v1/api-keys", + "headers": { + "X-API-Key": "{{ $env.MOMENTRY_API_KEY }}" + }, + "body": { + "name": "video-{{ $json.video_id }}", + "key_type": "service", + "permissions": ["read"], + "ttl_days": 30 + } +} +``` + +**回應格式**: + +```json +{ + "success": true, + "video_id": "{{ $json.video_id }}", + "api_key_id": "{{ $json.key_id }}", + "message": "API Key 已建立" +} +``` + +--- + +### 範例 3：API Key 異常告警 + +**目的**: 監控 API Key 異常使用，發送告警通知 + +``` +┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ +│ Webhook │────▶│ Switch │────▶│ Email │ │ Slack │ +│ (異常通知) │ │ (嚴重程度) │────▶│ 通知 │ │ 通知 │ +└─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ +``` + +**Webhook 觸發設定** (在 Momentry 中): + +```bash +export WEBHOOK_URL="https://n8n.momentry.ddns.net/webhook/anomaly-alert" +export WEBHOOK_EVENTS="anomaly_detected,rate_limited,ip_blocked" +``` + +**Switch 節點設定**: + +```javascript +// 根據嚴重程度分流 +switch ($json.data.severity) { + case 'critical': + return 0; // Email + Slack + case 'high': + return 1; // Slack only + default: + return 2; // Log only +} +``` + +**Email 通知格式**: + +``` +Subject: [{{ $json.data.severity }}] API Key 異常告警 - {{ $json.data.key_id }} + +Dear Admin, + +偵測到 API Key 異常使用： + +Key ID: {{ $json.data.key_id }} +異常類型: {{ $json.data.anomaly_type }} +嚴重程度: {{ $json.data.severity }} +時間: {{ $json.timestamp }} + +請立即檢查系統狀態。 + +Best regards, +Momentry Monitoring +``` + +--- + +### 範例 4：定時備份 API Key 統計 + +**目的**: 每週一早上備份 API Key 統計報表 + +``` +┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ +│ Schedule │────▶│ HTTP │────▶│ Google │ +│ (每週一) │ │ Request │ │ Sheets │ +└─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ +``` + +**HTTP Request 設定**: + +```json +{ + "method": "GET", + "url": "{{ $env.MOMENTRY_API_URL }}/api/v1/api-keys/stats", + "headers": { + "X-API-Key": "{{ $env.MOMENTRY_API_KEY }}" + } +} +``` + +**Google Sheets 設定**: + +``` +Spreadsheet: Momentry API Key Reports +Sheet: Weekly Stats +Append Row: + - Date: {{ $now }} + - Total Keys: {{ $json.total_keys }} + - Active Keys: {{ $json.active_keys }} + - Expired Keys: {{ $json.expired_keys }} + - Anomalies (24h): {{ $json.anomalies_last_24h }} +``` + +--- + +### 範例 5：自動輪換即將過期的 Key + +**目的**: 自動為即將過期的 Key 請求輪換 + +``` +┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ +│ Schedule │────▶│ HTTP │────▶│ Filter │────▶│ HTTP │ +│ (每天) │ │ (取得 Keys) │ │ (即將過期) │ │ (請求輪換) │ +└─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ +``` + +**第一個 HTTP Request (取得 Keys)**: + +```json +{ + "method": "GET", + "url": "{{ $env.MOMENTRY_API_URL }}/api/v1/api-keys", + "headers": { + "X-API-Key": "{{ $env.MOMENTRY_API_KEY }}" + } +} +``` + +**Filter 設定**: + +```javascript +// 14 天內過期且未請求輪換的 Key +const expiresAt = new Date($json.expires_at); +const now = new Date(); +const fourteenDaysLater = new Date(now.getTime() + 14 * 24 * 60 * 60 * 1000); + +return expiresAt <= fourteenDaysLater && + !$json.rotation_required && + $json.status === 'active'; +``` + +**第二個 HTTP Request (請求輪換)**: + +```json +{ + "method": "POST", + "url": "{{ $env.MOMENTRY_API_URL }}/api/v1/api-keys/{{ $json.key_id }}/rotate", + "headers": { + "X-API-Key": "{{ $env.MOMENTRY_API_KEY }}" + }, + "body": { + "reason": "auto_rotation_approaching_expiry" + } +} +``` + +--- + +## 6. 常見問題 + +### Q1: n8n 無法連接到 Momentry API + +**檢查項目**: + +```bash +# 1. 確認 API 是否運行 +curl http://localhost:3002/health + +# 2. 確認 API Key 是否有效 +momentry api-key validate --key "your-key" + +# 3. 檢查防火牆設定 +nc -zv localhost 3002 +``` + +### Q2: API Key 建立失敗 + +**可能原因**: +- API Key 已存在 +- 權限不足 +- 格式錯誤 + +**解決方式**: + +```bash +# 檢查現有 Keys +momentry api-key list + +# 使用不同的 label +momentry n8n create --api-key "..." --label "unique-label-$(date +%s)" +``` + +### Q3: Webhook 通知沒有收到 + +**檢查項目**: + +```bash +# 1. 確認 Webhook URL 設定 +echo $WEBHOOK_URL + +# 2. 測試 Webhook +curl -X POST $WEBHOOK_URL \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"test": true}' + +# 3. 檢查 n8n 工作流是否啟用 +# 登入 n8n → 檢查工作流狀態 +``` + +### Q4: 如何撤銷 n8n API Key + +```bash +# 列出所有 Keys +momentry n8n list --api-key "your-admin-key" + +# 刪除指定 Key +momentry n8n delete \ + --api-key "your-admin-key" \ + --label "key-to-delete" +``` + +--- + +## 附錄 + +### A. n8n 工作流匯出 + +將上述範例工作流匯入 n8n： + +1. 複製工作流 JSON +2. 登入 n8n +3. 點擊「+」→「Import from File」 +4. 貼上 JSON 並儲存 + +### B. 環境變數總覽 + +```bash +# Momentry +MOMENTRY_API_URL=http://localhost:3002 +MOMENTRY_API_KEY=your-api-key + +# n8n +N8N_URL=https://n8n.momentry.ddns.net +N8N_API_KEY=your-n8n-api-key + +# Webhook +WEBHOOK_URL=https://n8n.momentry.ddns.net/webhook/alerts +WEBHOOK_SECRET=your-secret +WEBHOOK_EVENTS=anomaly_detected,key_expired,key_revoked +``` + +### C. 相關文件 + +| 文件 | 說明 | +|------|------| +| [API_INDEX.md](./API_INDEX.md) | 文件總覽（起點） | +| [API_N8N_GUIDE.md](./API_N8N_GUIDE.md) | n8n 快速使用指南 | +| `docs_v1.0/REFERENCE/API_KEY_MANAGEMENT.md` | API Key 管理系統設計 | +| `docs_v1.0/ARCHITECTURE/API_KEY_ARCHITECTURE.md` | 系統架構圖 | +| `docs_v1.0/IMPLEMENTATION/API_KEY_INTEGRATION_TESTS.md` | 整合測試文件 | diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/N8N_MCP_SETUP.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/N8N_MCP_SETUP.md new file mode 100644 index 0000000..427b3d9 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/N8N_MCP_SETUP.md @@ -0,0 +1,245 @@ +--- +document_type: "implementation_guide" +service: "N8N" +title: "OpenCode n8n MCP 整合設定" +date: "2026-03-23" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "opencode" + - "整合設定" +ai_query_hints: + - "查詢 OpenCode n8n MCP 整合設定 的內容" + - "OpenCode n8n MCP 整合設定 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 OpenCode n8n MCP 整合設定？" +--- + +# OpenCode n8n MCP 整合設定 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-23 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-23 | 創建 n8n MCP 整合設定文件 | Warren | OpenCode | + +--- + +> 建立時間: 2026-03-23 +> 更新時間: 2026-03-23 + +--- + +## n8n MCP 工具列表 (43 個) + +### Workflows (10) +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| `n8n_list_workflows` | 列出所有 workflows | +| `n8n_get_workflow` | 取得 workflow 詳情 | +| `n8n_create_workflow` | 建立新 workflow | +| `n8n_update_workflow` | 更新 workflow | +| `n8n_delete_workflow` | 刪除 workflow | +| `n8n_activate_workflow` | 啟用 workflow | +| `n8n_deactivate_workflow` | 停用 workflow | +| `n8n_execute_workflow` | 執行 workflow | +| `n8n_get_workflow_tags` | 取得 workflow 標籤 | +| `n8n_update_workflow_tags` | 更新 workflow 標籤 | + +### Executions (3) +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| `n8n_list_executions` | 列出執行記錄 | +| `n8n_get_execution` | 取得執行詳情 | +| `n8n_delete_execution` | 刪除執行記錄 | + +### Data Tables (8) +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| `n8n_list_datatables` | 列出資料表 | +| `n8n_create_datatable` | 建立資料表 | +| `n8n_get_datatable` | 取得資料表結構 | +| `n8n_get_datatable_rows` | 取得資料表列 | +| `n8n_insert_datatable_rows` | 插入資料列 | +| `n8n_update_datatable_rows` | 更新資料列 | +| `n8n_upsert_datatable_row` | 插入或更新資料列 | +| `n8n_delete_datatable_rows` | 刪除資料列 | + +### Tags (5) +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| `n8n_list_tags` | 列出所有標籤 | +| `n8n_get_tag` | 取得標籤 | +| `n8n_create_tag` | 建立標籤 | +| `n8n_update_tag` | 更新標籤 | +| `n8n_delete_tag` | 刪除標籤 | + +### Credentials (4) +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| `n8n_list_credentials` | 列出憑證 | +| `n8n_create_credential` | 建立憑證 | +| `n8n_delete_credential` | 刪除憑證 | +| `n8n_get_credential_schema` | 取得憑證 schema | + +### Users (3) +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| `n8n_list_users` | 列出使用者 | +| `n8n_get_user` | 取得使用者 | +| `n8n_delete_user` | 刪除使用者 | + +### Variables (3) +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| `n8n_list_variables` | 列出變數 | +| `n8n_create_variable` | 建立變數 | +| `n8n_delete_variable` | 刪除變數 | + +### 其他 (7) +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| `n8n_list_projects` | 列出專案 | +| `n8n_create_project` | 建立專案 | +| `n8n_update_project` | 更新專案 | +| `n8n_delete_project` | 刪除專案 | +| `n8n_generate_audit` | 產生安全審計報告 | +| `n8n_health_check` | 健康檢查 | +| `n8n_trigger_webhook` | 觸發 webhook | + +--- + +## 安裝步驟 + +### 1. 安裝 n8n MCP Server + +```bash +npm install -g @nextoolsolutions/mcp-n8n +``` + +驗證： +```bash +which mcp-n8n +# /opt/homebrew/bin/mcp-n8n +``` + +### 2. 取得 n8n API Key + +1. 開啟 n8n UI: `http://localhost:5678` +2. 登入後點擊右上角 **Settings** → **API** +3. 點擊 **Create New API Key** +4. 複製產生的 key + +### 3. 設定 OpenCode MCP 設定檔 + +建立或編輯 `~/.config/opencode/opencode.json`： + +```json +{ + "$schema": "https://opencode.ai/config.json", + "mcp": { + "gitea": { + "type": "local", + "enabled": true, + "command": [ + "/opt/homebrew/bin/gitea-mcp-server", + "-token", "", + "-host", "http://localhost:3000" + ] + }, + "n8n": { + "type": "local", + "enabled": true, + "command": ["/opt/homebrew/bin/mcp-n8n"], + "environment": { + "N8N_BASE_URL": "http://localhost:5678", + "N8N_API_KEY": "" + } + } + } +} +``` + +### 4. 驗證 MCP 運作 + +重啟 OpenCode，確認 n8n MCP tools 可用。 + +--- + +## n8n API 端點 + +n8n v2 REST API 路徑為 `/rest/`（不是 `/api/v1/`） + +| 端點 | 方法 | 說明 | +|------|------|------| +| `/rest/workflows` | GET | 列出 workflows | +| `/rest/workflows/:id` | GET | 取得 workflow | +| `/rest/workflows` | POST | 建立 workflow | +| `/rest/workflows/:id` | PUT | 更新 workflow | +| `/rest/workflows/:id` | DELETE | 刪除 workflow | +| `/rest/workflows/:id/activate` | POST | 啟用 workflow | +| `/rest/workflows/:id/deactivate` | POST | 停用 workflow | +| `/rest/workflows/:id/execute` | POST | 執行 workflow | + +**認證方式：** +```bash +curl -H "X-N8N-API-KEY: YOUR_API_KEY" \ + http://localhost:5678/rest/workflows +``` + +--- + +## 疑難排解 + +### API 404 問題 + +如果 API 傳回 404，檢查： + +1. **n8n 是否運行中** + ```bash + curl http://localhost:5678 + ``` + +2. **n8n 初始設定（重要！）** + - 第一次使用必須在瀏覽器完成初始化 + - 開啟 `http://localhost:5678` + - 按照畫面指示建立管理員帳號 + - 完成後才能使用 API + +3. **API Key 是否正確** + ```bash + curl -H "X-N8N-API-KEY: YOUR_KEY" \ + http://localhost:5678/rest/workflows + ``` + +### n8n 初始設定（第一次使用） + +1. 開啟瀏覽器: `http://localhost:5678` +2. 輸入 email 和密碼建立管理員帳號 +3. 完成後進入 Settings → API +4. 建立 API Key 並複製 + +### CLI Import vs PostgreSQL + +n8n 使用 PostgreSQL 儲存資料： +- CLI `n8n import:workflow` 可能寫入 SQLite +- 手動在 UI import 會寫入 PostgreSQL + +建議直接使用 UI 或 MCP import。 + +--- + +## 相關文件 + +- [OPENCODE_GUIDE.md](./OPENCODE_GUIDE.md) - OpenCode 使用規範 +- [INSTALL_N8N.md](./INSTALL_N8N.md) - n8n 安裝指南 +- [N8N_DEMO_WORKFLOW.md](./N8N_DEMO_WORKFLOW.md) - n8n Workflow 範例 diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/N8N_MCP_TEST_REPORT.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/N8N_MCP_TEST_REPORT.md new file mode 100644 index 0000000..2439b5e --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/N8N_MCP_TEST_REPORT.md @@ -0,0 +1,194 @@ +# n8n MCP 整合測試報告 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-23 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-23 | 創建測試報告 | Warren | OpenCode | + +--- + +## 測試日期 +2026-03-23 + +## 測試環境 +- **n8n Version**: 2.3.5 +- **n8n URL**: http://localhost:5678 +- **MCP Server**: @nextoolsolutions/mcp-n8n v2.0.0 +- **OpenCode Config**: ~/.config/opencode/opencode.json + +## 測試結果 + +### ✅ 所有測試通過 + +| 測試項目 | 狀態 | 詳細說明 | +|---------|------|---------| +| MCP 伺服器初始化 | ✅ 通過 | Protocol version 2024-11-05 | +| 工具列表載入 | ✅ 通過 | 43 個工具可用 | +| 工具呼叫 (list_workflows) | ✅ 通過 | 成功返回 5 個 workflows | +| API 連線 | ✅ 通過 | http://localhost:5678 | + +## 可用工具 (43 個) + +### Workflows (10) +- `n8n_list_workflows` - 列出所有工作流程 +- `n8n_get_workflow` - 取得工作流程詳情 +- `n8n_create_workflow` - 建立新工作流程 +- `n8n_update_workflow` - 更新工作流程 +- `n8n_delete_workflow` - 刪除工作流程 +- `n8n_activate_workflow` - 啟動工作流程 +- `n8n_deactivate_workflow` - 停止工作流程 +- `n8n_execute_workflow` - 執行工作流程 +- `n8n_get_workflow_tags` - 取得工作流程標籤 +- `n8n_update_workflow_tags` - 更新工作流程標籤 + +### Executions (3) +- `n8n_list_executions` - 列出執行記錄 +- `n8n_get_execution` - 取得執行詳情 +- `n8n_delete_execution` - 刪除執行記錄 + +### Data Tables (6) +- `n8n_list_datatables` - 列出資料表 +- `n8n_create_datatable` - 建立資料表 +- `n8n_get_datatable` - 取得資料表 +- `n8n_get_datatable_rows` - 查詢資料表資料 +- `n8n_insert_datatable_rows` - 插入資料 +- `n8n_update_datatable_rows` - 更新資料 +- `n8n_upsert_datatable_row` - 更新或插入 +- `n8n_delete_datatable_rows` - 刪除資料 + +### Tags (5) +- `n8n_list_tags` - 列出標籤 +- `n8n_get_tag` - 取得標籤 +- `n8n_create_tag` - 建立標籤 +- `n8n_update_tag` - 更新標籤 +- `n8n_delete_tag` - 刪除標籤 + +### Credentials (4) +- `n8n_list_credentials` - 列出認證 +- `n8n_create_credential` - 建立認證 +- `n8n_delete_credential` - 刪除認證 +- `n8n_get_credential_schema` - 取得認證結構 + +### Users (3) +- `n8n_list_users` - 列出使用者 +- `n8n_get_user` - 取得使用者 +- `n8n_delete_user` - 刪除使用者 + +### Variables (3) +- `n8n_list_variables` - 列出變數 +- `n8n_create_variable` - 建立變數 +- `n8n_delete_variable` - 刪除變數 + +### Projects (4) +- `n8n_list_projects` - 列出專案 +- `n8n_create_project` - 建立專案 +- `n8n_update_project` - 更新專案 +- `n8n_delete_project` - 刪除專案 + +### System (3) +- `n8n_generate_audit` - 產生安全稽核報告 +- `n8n_health_check` - 健康檢查 +- `n8n_trigger_webhook` - 觸發 Webhook + +## 配置檔案 + +### ~/.config/opencode/opencode.json +```json +{ + "$schema": "https://opencode.ai/config.json", + "mcp": { + "gitea": { + "type": "local", + "enabled": true, + "command": [ + "/opt/homebrew/bin/gitea-mcp-server", + "-token", "", + "-host", "http://localhost:3000" + ] + }, + "n8n": { + "type": "local", + "enabled": true, + "command": ["/opt/homebrew/bin/mcp-n8n"], + "environment": { + "N8N_BASE_URL": "http://localhost:5678", + "N8N_API_KEY": "" + } + } + } +} +``` + +## 測試範例 + +### 列出工作流程 +```bash +# 使用 curl +curl -H "X-N8N-API-KEY: " http://localhost:5678/api/v1/workflows + +# 使用 MCP +echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"n8n_list_workflows","arguments":{"limit":5}}}' | mcp-n8n +``` + +### 建立工作流程 +```bash +# 使用 curl +curl -X POST \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "X-N8N-API-KEY: " \ + -d '{"name":"My Workflow","nodes":[],"connections":{}}' \ + http://localhost:5678/api/v1/workflows + +# 使用 MCP +echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"n8n_create_workflow","arguments":{"workflow":{"name":"My Workflow","nodes":[],"connections":{}}}}' | mcp-n8n +``` + +## 現有工作流程 (範例) + +測試中成功讀取的工作流程： + +1. **Diagnostic: Environment Test** (ID: 4vaf6dKznkTccuyC) + - 狀態: Active + - 用途: 環境測試與時間同步驗證 + +2. **Simple Test Webhook v2** (ID: 38bbM14sGo0eVCuW) + - 狀態: Active + - 用途: Webhook 測試 + +3. **HL Chat Searching - RAG Only** (ID: 6Y9c7mGtye4DjuENR5Kbg) + - 狀態: Inactive + - 用途: RAG 聊天搜尋整合 + +4. **HL Embedding with AccusysDB** (ID: 61nRs3BeNGlBtuYJFLSFn) + - 狀態: Inactive + - 用途: Qdrant 向量資料庫嵌入 + +5. **HL Embedding with AccusysDB (local)** (ID: 017oYPE7cDpvybAn) + - 狀態: Archived + - 用途: 本地測試版本 + +## 結論 + +✅ **n8n MCP 整合測試全部通過！** + +MCP 伺服器已成功配置並運作，可以透過 OpenCode 使用所有 43 個 n8n 管理工具。 + +### 建議用途 +1. **自動化工作流程管理** - 使用 AI 協助建立、修改、監控工作流程 +2. **批次執行** - 透過 MCP 批量管理工作流程 +3. **監控與稽核** - 自動化執行記錄檢視與安全稽核 +4. **整合測試** - 與 Momentry Core Video RAG 整合測試 + +### 下一步 +- 使用 OpenCode 建立 Video RAG 整合工作流程 +- 設定自動化監控與告警 +- 建立工作流程模板庫 diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/N8N_SEARCH_API_COMPARISON.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/N8N_SEARCH_API_COMPARISON.md new file mode 100644 index 0000000..da60724 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/N8N_SEARCH_API_COMPARISON.md @@ -0,0 +1,185 @@ +# Momentry Search APIs 差異比較與使用指南 + +> **適用對象**: n8n 流程開發者、前端工程師 +> **更新日期**: 2026-04-17 +> **版本**: V1.0 + +--- + +## 1. 總覽: 四種搜尋模式 + +Momentry 提供四種搜尋 API，針對不同的情境進行優化。選擇正確的 API 可以大幅提升回應速度或準確度。 + +| API 端點 | 核心技術 | 主要優勢 | 推薦情境 | +|----------|----------|----------|----------| +| `/api/v1/search` | **語意向量 (Vector)** | 理解語境、同義詞匹配 | 標準搜尋、語意理解 | +| `/api/v1/n8n/search` | **語意向量 + 擴充資訊** | **提供 file_path 與 5W1H Metadata** | **n8n 自動化、需播放路徑** | +| `/api/v1/search/bm25` | **全文檢索 (Keyword)** | 精確匹配、零 Embedding 延遲 | 精確關鍵字、專有名詞 | +| `/api/v1/search/hybrid` | **向量 + BM25 混合** | 綜合語境與關鍵字準確度 | 要求最高準確度的場景 | + +--- + +## 2. JSON 結構比較 + +### A. 標準搜尋 (Vector) vs n8n 搜尋 + +兩者後端邏輯幾乎一致（都使用 Qdrant 向量搜尋），但 **n8n/search** 提供了額外的欄位以滿足 n8n 流程中直接存取檔案的需求。 + +#### 標準搜尋 (`/api/v1/search`) +```json +{ + "query": "證明", + "count": 1, + "hits": [ + { + "id": "sentence_0790", + "vid": "384b0ff44aaaa1f1", + "chunk_type": "sentence", + "start_frame": 187296, + "end_frame": 187356, + "fps": 59.94, + "start_time": 3124.72, + "end_time": 3125.73, + "text": "I'm trying to prove it.", + "score": 0.85, + "vector_score": 0.85 + } + ] +} +``` +**特點**: +* 結構輕量，但包含完整定位資訊 (`start_frame`, `end_frame`, `fps`)。 +* 適合前端列表展示與影片播放器定位。 +* 現在與 `/n8n/search` 使用相同的欄位命名 (`id`, `vid`)。 + +#### n8n 搜尋 (`/api/v1/n8n/search`) +```json +{ + "query": "證明", + "count": 1, + "hits": [ + { + "id": "sentence_0790", + "vid": "384b0ff44aaaa1f1", + "chunk_type": "sentence", + "start_frame": 187296, + "end_frame": 187356, + "fps": 59.94, + "start_time": 3124.72, + "end_time": 3125.73, + "text": "I'm trying to prove it.", + "score": 0.85, + "vector_score": 0.85, + "file_path": "/Users/accusys/momentry/var/sftpgo/data/...", + "metadata": { + "structured_summary": { ... } + } + } + ] +} +``` +**特點**: +* **欄位命名統一**: 現在與 `/search` 使用相同的 `id`, `vid` 命名。 +* **擴充資訊**: 包含 `file_path`（可直接用於 ffprobe/ffmpeg 或播放器）。 +* **Metadata**: 自動抓取該段落對應的 LLM 分析摘要（5W1H）。 +* **精確定位**: 提供 `start_frame`, `end_frame` 與 `fps`，方便計算幀號。 + +### B. 關鍵字搜尋 (BM25) + +#### BM25 搜尋 (`/api/v1/search/bm25`) +**特點**: +* **不使用 Qdrant**: 直接使用 PostgreSQL 的 `tsvector` (全文檢索)。 +* **速度極快**: 省去了將 Query 轉換為向量的時間。 +* **匹配方式**: 嚴格匹配詞彙（或經過分詞處理的詞彙），不具備語意聯想能力。 + +### C. 混合搜尋 (Hybrid) + +#### 混合搜尋 (`/api/v1/search/hybrid`) +```json +{ + "query": "證明", + "count": 1, + "hits": [ + { + "id": "sentence_0790", + "vid": "384b0ff44aaaa1f1", + "chunk_type": "sentence", + "start_frame": 187296, + "end_frame": 187356, + "fps": 59.94, + "start_time": 3124.72, + "end_time": 3125.73, + "text": "I'm trying to prove it.", + "score": 0.781, + "vector_score": 0.85, + "bm25_score": 0.62 + } + ] +} +``` +**特點**: +* **權重分配**: 預設 Vector 佔 70%，BM25 佔 30%。 +* **雙重評分**: 同時回傳兩個原始分數與加權後的 `score` (combined)。 +* **最準確**: 適合使用者輸入包含專有名詞（需 BM25）且帶有動作描述（需 Vector）的查詢。 + +--- + +## 3. 底層資源與效能分析 + +| 特性 | `/search` | `/n8n/search` | `/search/bm25` | `/search/hybrid` | +|------|-----------|---------------|----------------|------------------| +| **依賴資料庫** | Qdrant, Postgres | Qdrant, Postgres, MongoDB | Postgres | Postgres, MongoDB | +| **AI 模型呼叫** | Ollama (Embedding) | Ollama (Embedding) | **無** | Ollama (Embedding) | +| **Metadata 查詢** | 無 | **有 (Parent Chunk)** | **有 (Parent Chunk)** | 無 | +| **多維度搜尋** | ✅ (ASR+Face+Object+Scene) | ✅ (ASR+Face+Object+Scene) | ❌ (僅文字) | ❌ (僅 ASR) | +| **回應速度** | 快 (約 100-300ms) | 快 (約 100-300ms) | **極快 (<50ms)** | 中等 (計算較複雜) | +| **快取機制** | MongoDB | MongoDB | MongoDB | MongoDB | + +> **提示**: 如果 n8n 流程只需要知道「出現在哪裡」，不需要播放影片或詳細摘要，使用 `/api/v1/search/bm25` 會比向量搜尋更省資源且更快。 + +> **新增**: 所有向量搜尋 API 現在支援多維度搜尋 (Multi-Modal)，同時查詢 ASR、Face、Object (YOLO)、Scene 四個 Collection，自動合併去重後回傳。 + +--- + +## 4. 使用建議決策樹 + +```text +你希望搜尋結果如何被使用？ +│ +├─ 用於 n8n 自動化流程，且需要播放影片片段或分析摘要？ +│ └─ 使用 /api/v1/n8n/search (或 /n8n/search/bm25) +│ +├─ 使用者輸入的是精確的專有名詞或特定句子？ +│ └─ 使用 /api/v1/search/bm25 +│ +├─ 使用者輸入的是自然語言、意圖描述？ (例如："他在找什麼？") +│ ├─ 希望最快回應？ -> 使用 /api/v1/search +│ └─ 希望最準確？ -> 使用 /api/v1/search/hybrid +│ +└─ 想要結合語意與關鍵字？ + └─ 使用 /api/v1/search/hybrid +``` + +--- + +## 5. 常見問題 (FAQ) + +### Q: 為什麼 `/n8n/search` 的回應裡有 `metadata`？ +A: 這是因為 `n8n/search` 會自動查詢該 Chunk 所屬的 **Parent Chunk**（通常是一段完整的場景或故事線）。Parent Chunk 包含了由 LLM (Gemma4) 分析出的結構化摘要（5W1H：Who, What, Where, When, Why）。這在 n8n 流程中可以省去再次呼叫 LLM 的成本。 + +### Q: 我應該如何處理 `file_path`？ +A: `file_path` 是伺服器上的實體路徑。如果你在 n8n 的同一台機器上執行腳本，可以直接將此路徑傳給 Python 或 ffprobe 進行處理。 + +### Q: 為什麼有時候搜不到東西？ +A: +1. **Vector Search**: 如果 Query 太短或沒有明確語意，向量可能無法匹配到相似的 Context。 +2. **BM25 Search**: 如果 Query 沒有經過分詞處理，或者包含停用詞，可能導致匹配失敗。 + +--- + +## 6. 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 內容 | +|------|------|------| +| V1.0 | 2026-04-17 | 建立比較文件，釐清各端點差異與底層資源 | +| V1.1 | 2026-04-17 | 統一 JSON 結構 (`id`, `vid`, `chunk_type`, `start_frame`/`end_frame`)，新增多維度搜尋說明 | diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/N8N_SEARCH_API_TECHNICAL_SPEC.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/N8N_SEARCH_API_TECHNICAL_SPEC.md new file mode 100644 index 0000000..e36974f --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/N8N_SEARCH_API_TECHNICAL_SPEC.md @@ -0,0 +1,161 @@ +# Momentry N8n Search API 技術說明書 + +> **適用對象**: n8n 自動化流程開發者、前端開發者 +> **版本**: V1.0 | **日期**: 2026-04-17 +> **更新重點**: 統一欄位名稱 (`start_time`/`end_time`)，新增底層邏輯說明 + +--- + +## 1. API 概覽 + +此 API 專為 **n8n 工作流**設計，提供影片內容的向量搜尋（語意搜尋）與關鍵字搜尋（BM25）。 +其回應格式已針對自動化腳本優化，直接提供影片路徑、時間軸與 5W1H 結構化摘要。 + +### 基本資訊 + +| 項目 | 值 | +|------|-----| +| **Vector Search** | `POST /api/v1/n8n/search` | +| **Keyword Search** | `POST /api/v1/n8n/search/bm25` | +| **Smart Search (LLM)**| `POST /api/v1/n8n/search/smart` | +| **認證方式** | Header `X-API-Key` | + +--- + +## 2. 請求格式 (Request) + +適用於 `/api/v1/n8n/search` 與 `/api/v1/n8n/search/bm25`。 + +### Headers +```http +Content-Type: application/json +X-API-Key: muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839 +``` + +### Body (JSON) + +| 參數 | 類型 | 必填 | 說明 | +|------|------|------|------| +| `query` | string | **是** | 搜尋關鍵字或句子 | +| `uuid` | string | 否 | 限定搜尋特定影片 (16碼 hex) | +| `limit` | int | 否 | 回傳筆數，預設 10 | + +### 範例 +```json +{ + "query": "主角開車離開的場景", + "uuid": "384b0ff44aaaa1f1", + "limit": 5 +} +``` + +--- + +## 3. 回應格式 (Response) + +```json +{ + "query": "主角開車離開的場景", + "count": 1, + "hits": [ + { + "id": "sentence_0790", + "vid": "384b0ff44aaaa1f1", + "start_frame": 187296, + "end_frame": 187356, + "fps": 59.94, + "start_time": 3124.72, + "end_time": 3125.73, + "title": "Chunk sentence_0790", + "text": "I'm trying to prove it.", + "score": 0.28, + "file_path": "/Users/accusys/momentry/var/sftpgo/data/demo/video.mp4", + "metadata": { + "structured_summary": { + "who": "...", + "what": "..." + } + } + } + ] +} +``` + +### 欄位說明 (N8nSearchHit) + +| 欄位 | 類型 | 說明 | +|------|------|------| +| `id` | string | Chunk ID (例如 `sentence_0790`) | +| `vid` | string | Video UUID | +| `start_time` | float | **開始時間 (秒)** (V1.5 修正) | +| `end_time` | float | **結束時間 (秒)** (V1.5 修正) | +| `start_frame` | int | 開始幀號 (精準定位用) | +| `end_frame` | int | 結束幀號 (精準定位用) | +| `text` | string | 該分段轉錄文字 (已處理繁簡統一與標點) | +| `score` | float | 相關性分數 (0.0 - 1.0) | +| `file_path` | string | **影片絕對路徑** (n8n 可直接呼叫 ffplayer 播放) | +| `metadata` | object | **5W1H 結構化摘要** (來自 LLM 分析) | + +--- + +## 4. 底層操作邏輯 (Underlying Logic) + +為了讓開發者理解效能與資料來源，以下是 `/api/v1/n8n/search` (Vector) 的完整執行流程： + +### 步驟 1: 認證與快取 (Auth & Cache) +1. **API Key 驗證**: 檢查 Header 中的 `X-API-Key`。 +2. **Query Hash**: 計算 `SHA256(query + uuid + limit)` 作為快取 Key。 +3. **MongoDB Cache 檢查**: + * 若命中快取：直接返回 JSON，**跳過**後續繁重的向量運算。 + * 若未命中：進入步驟 2。 + +### 步驟 2: 向量化與搜尋 (Embedding & Search) +1. **Embedding**: 呼叫 Ollama (Nomic-Embed-Text) 將 Query 轉換為向量 (Vector)。 +2. **Qdrant 搜尋**: + * 若有 `uuid`: 在該影片的 Collection 中搜尋最相似的 Chunk。 + * 若無 `uuid`: 進行全域搜尋。 + * 返回 Top-N 個包含 `chunk_id` 與 `uuid` 的候选結果。 + +### 步驟 3: 資料豐富化 (Enrichment via PostgreSQL) +拿到 Qdrant 結果後，系統會**逐筆**向 PostgreSQL 查詢詳細資訊： + +1. **取得 Chunk 內容**: + * 查詢 `chunks` 表格，獲取原始 JSON 內容、時間、幀號等。 +2. **取得影片路徑**: + * 利用 `uuid` 查詢 `videos` 表格，獲取 `file_path`。 +3. **取得 5W1H 摘要**: + * 檢查 Chunk 是否有 `parent_chunk_id` (所屬的故事段落)。 + * 若有，查詢 `parent_chunks` 表格的 `metadata` 欄位。 + * 該欄位包含由 Gemma4 LLM 生成的結構化摘要 (Who, What, Where, When, Why, Key Events)。 + +### 步驟 4: 格式化與回傳 (Formatting) +1. **Text Processing**: 將 Chunk 原始內容中的文字提取，並進行繁簡轉換與分詞處理 (Tokenization)。 +2. **建構 Hit 物件**: 組合上述所有資料為 `N8nSearchHit`。 +3. **寫入快取**: 將最終結果寫入 MongoDB 以便下次秒回。 +4. **回應 JSON**: 返回給 n8n。 + +--- + +## 5. 進階搜尋模式 + +除了標準的 Vector Search，還有兩種變體： + +### 5.1 BM25 Keyword Search +- **Endpoint**: `/api/v1/n8n/search/bm25` +- **邏輯**: 跳過向量運算，直接使用 PostgreSQL 的全文檢索 (Full Text Search) 功能。適合精確匹配專有名詞或關鍵字。 + +### 5.2 Smart Search (LLM 分析) +- **Endpoint**: `/api/v1/n8n/search/smart` +- **邏輯**: + 1. 將 Query 送至 Llama-server (Port 8081) 進行意圖分析 (5W1H)。 + 2. 提取出關鍵實體 (人名、地點、動作)。 + 3. 將提取出的實體轉換為更精確的 BM25 查詢語句進行搜尋。 + 4. 適合自然語言提問 (例如：「誰在辦公室裡生氣了？」)。 + +--- + +## 6. 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 內容 | +|------|------|------| +| V1.0 | 2026-04-17 | 建立完整技術說明書，包含底層邏輯與 5W1H 機制說明 | diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/N8N_SETUP_COMPLETE.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/N8N_SETUP_COMPLETE.md new file mode 100644 index 0000000..f290554 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/N8N_SETUP_COMPLETE.md @@ -0,0 +1,171 @@ +--- +document_type: "implementation_guide" +service: "N8N" +title: "Momentry Video RAG - n8n 工作流程設定完成" +date: "2026-04-25" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "momentry" + - "工作流程設定完成" + - "video" +ai_query_hints: + - "查詢 Momentry Video RAG - n8n 工作流程設定完成 的內容" + - "Momentry Video RAG - n8n 工作流程設定完成 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 Momentry Video RAG - n8n 工作流程設定完成？" +--- + +# Momentry Video RAG - n8n 工作流程設定完成 + +## ✅ 最終成功版本 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| **工作流程名稱** | Video Search - Working v3 | +| **ID** | 4vQo8I4SXEaR5E1A | +| **狀態** | ✅ SUCCESS | +| **執行 ID** | 1620 | + +--- + +## 成功關鍵 + +### HTTP Request Node 正確設定 +```json +{ + "url": "https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search", + "method": "POST", + "sendBody": true, + "specifyBody": "json", + "jsonBody": "{\"query\":\"charade\",\"limit\":3}", + "options": {} +} +``` + +**重點**: +- ✅ `specifyBody`: "json" (不是 "body") +- ✅ `jsonBody`: 字串格式 (不是物件) +- ✅ 使用 `"{\"query\":\"..."}` 轉義引號 + +--- + +## 所有可用工作流程 + +| 工作流程 | ID | 狀態 | 說明 | +|---------|-----|------|------| +| Video Search - Working v3 | 4vQo8I4SXEaR5E1A | ✅ 成功 | **推薦使用** | +| Video Search - HTTP Only | tZbljQCFZDOJ4C0s | ❌ 失敗 | body 格式錯誤 | +| Video Search - Debug Simple | e2CMjonwILMUYjp0 | ⚠️ 待測 | Code Node 版本 | +| Video Search - Instant | zC5K3TbFzWGAh0la | ❌ 失敗 | `$httpRequest` 不可用 | + +--- + +## 如何使用 + +### 方法 1: 直接執行 +```bash +# 開啟工作流程 +open https://n8n.momentry.ddns.net/workflow/4vQo8I4SXEaR5E1A +``` + +然後： +1. 點擊 **"Execute Workflow"** ▶️ +2. 點擊 **"Show Result"** 節點 +3. 查看 JSON 結果 + +### 方法 2: 修改搜尋關鍵字 +1. 點擊 **"Search API"** 節點 +2. 修改 `jsonBody`: + ```json + "{\"query\":\"您的關鍵字\",\"limit\":5}" + ``` +3. 儲存並重新執行 + +--- + +## API 端點 + +### Momentry Core API +``` +POST https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search +Content-Type: application/json + +Body: +{ + "query": "charade", + "limit": 3, + "uuid": "可選的影片UUID" +} +``` + +### 直接測試 +```bash +curl -X POST https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"query":"charade","limit":3}' +``` + +--- + +## 已建立的文件 + +| 文件 | 路徑 | 內容 | +|------|------|------| +| API URL 範例 | `docs/API_URL_EXAMPLES.md` | 完整 URL 和 curl 指令 | +| HTTP Request 指南 | `docs_v1.0/IMPLEMENTATION/N8N_HTTP_REQUEST_GUIDE.md` | Node 設定說明 | +| 輸出查看指南 | `docs_v1.0/IMPLEMENTATION/N8N_VIEW_OUTPUT_GUIDE.md` | 如何查看結果 | +| MCP 測試報告 | `docs_v1.0/OPERATIONS/maintenance_records/changes/CHANGE_N8N_MCP_INTEGRATION_TEST_2026_03_23.md` | 43 個 MCP 工具 | +| API 修復總結 | `docs_v1.0/OPERATIONS/maintenance_records/rca/RCA_N8N_API_PORT_CONFLICT_2026_03_26.md` | 問題修復過程 | +| 工作流程 JSON | `docs/n8n_workflow_video_rag_mcp.json` | 原始工作流程 | +| 測試腳本 | `docs/test_all.sh` | 自動測試腳本 | + +--- + +## 服務狀態 + +✅ **Momentry Core**: https://api.momentry.ddns.net (Port 3002) +✅ **n8n**: https://n8n.momentry.ddns.net (Port 5678) +✅ **MCP 整合**: 43 個工具可用 + +--- + +## 下一步建議 + +### 1. 建立帶有參數的工作流程 +修改現有工作流程，讓 query 和 limit 可以動態輸入： +- 添加 Webhook Node 接收外部請求 +- 或使用 Set Node 設定變數 + +### 2. 建立完整的 RAG 流程 +結合 OpenAI： +- 搜尋影片片段 +- 使用 GPT 生成回答 +- 回傳格式化的 RAG 結果 + +### 3. 自動化監控 +- 建立定時執行的工作流程 +- 監控 API 健康狀態 +- 發送 Telegram/Email 通知 + +--- + +## 問題排除 + +如果再次遇到 "Your request is invalid"： +1. 檢查 `specifyBody` 必須設為 `"json"` +2. `jsonBody` 必須是字串格式，不是物件 +3. 確保使用正確的 JSON 轉義: `{\"key\":\"value\"}` + +--- + +## 完成！🎉 + +所有設定已完成： +- ✅ n8n REST API 修復並運作正常 +- ✅ MCP 整合完成 (43 個工具) +- ✅ Momentry Core API 可外部存取 +- ✅ 成功的工作流程已創建並測試 + +您可以開始使用 n8n 自動化管理 Momentry Core 了！ diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/N8N_VIEW_OUTPUT_GUIDE.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/N8N_VIEW_OUTPUT_GUIDE.md new file mode 100644 index 0000000..6c52b0e --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/N8N_VIEW_OUTPUT_GUIDE.md @@ -0,0 +1,158 @@ +--- +document_type: "implementation_guide" +service: "N8N" +title: "n8n 工作流程輸出查看指南" +date: "2026-04-25" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "工作流程輸出查看指南" +ai_query_hints: + - "查詢 n8n 工作流程輸出查看指南 的內容" + - "n8n 工作流程輸出查看指南 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 n8n 工作流程輸出查看指南？" +--- + +# n8n 工作流程輸出查看指南 + +## 問題："Node executed successfully but no output data" + +這是正常的！在 n8n 中，你需要**點擊節點**才能看到輸出資料。 + +--- + +## 如何查看輸出資料 + +### 方法 1: 點擊節點查看 + +1. 執行工作流程後（點擊 Execute Workflow） +2. **點擊任何一個節點**（Node） +3. 在右側面板會顯示該節點的輸出 +4. 查看 **JSON** 分頁看到完整資料 + +### 方法 2: 查看執行記錄 + +1. 執行工作流程 +2. 點擊左側的 **"Executions"** 選單 +3. 找到最近的執行記錄 +4. 點擊展開查看每個節點的輸出 + +### 方法 3: 使用 Respond to Webhook + +如果你想直接看到結果，添加一個 Respond to Webhook 節點： + +```javascript +// 在最後一個節點之後添加： +Node: Respond to Webhook +├── Response Mode: Last Node +└── Response Body: {{ JSON.stringify($json) }} +``` + +--- + +## 新增的工作流程 + +### ✅ Video Search - Debug Simple +- **ID**: e2CMjonwILMUYjp0 +- **URL**: https://n8n.momentry.ddns.net/workflow/e2CMjonwILMUYjp0 + +這個版本保證有輸出！ + +### 執行步驟 + +1. 開啟工作流程 +2. 點擊 **"Execute Workflow"** ▶️ +3. 等待執行完成（約 3-5 秒） +4. **點擊最後一個節點** "Step 3 - Show Results" +5. 查看右側的 **JSON** 分頁 + +### 預期看到的輸出 + +```json +{ + "status": "SUCCESS", + "query": "charade", + "totalResults": 2, + "firstHit": { + "text": "fun plot twists, Woody Dialog and charming perform...", + "time": "48.8s - 55.44s", + "score": "53%" + } +} +``` + +或如果失敗： + +```json +{ + "status": "FAILED", + "error": "error message here" +} +``` + +--- + +## 截圖說明 + +### 執行後的畫面 +``` +┌─────────────────────────────────────┐ +│ When clicking "Execute Workflow" │ ✅ (綠色勾) +├─────────────────────────────────────┤ +│ Step 1 - Set Query │ ✅ (綠色勾) +├─────────────────────────────────────┤ +│ Step 2 - Call API │ ✅ (綠色勾) ← 點擊這裡 +├─────────────────────────────────────┤ +│ Step 3 - Show Results │ ✅ (綠色勾) ← 或這個 +└─────────────────────────────────────┘ + +[右側面板 - 點擊節點後顯示] +┌─────────────────────────────────────┐ +│ Node: Step 2 - Call API │ +│ │ +│ [JSON] [Table] [Schema] │ ← 點擊 JSON +│ │ +│ { │ +│ "success": true, │ +│ "query": "charade", │ +│ ... │ +│ } │ +└─────────────────────────────────────┘ +``` + +--- + +## 快速測試 + +如果不想用瀏覽器，直接在這裡執行： + +```bash +# 開啟簡化版工作流程 +open https://n8n.momentry.ddns.net/workflow/e2CMjonwILMUYjp0 +``` + +然後： +1. 點擊 **Execute Workflow** +2. 點擊 **"Step 3 - Show Results"** 節點 +3. 看右側 JSON 面板 + +--- + +## 如果仍然看不到資料 + +檢查： +1. ✅ 工作流程已儲存 +2. ✅ 點擊了正確的節點（有綠色勾的） +3. ✅ 右側面板已展開（點擊 JSON 分頁） +4. ✅ 沒有紅色錯誤訊息 + +--- + +## 聯絡支援 + +如果還是有問題，請告訴我： +1. 你點擊的是哪個節點？ +2. 右側面板顯示什麼？ +3. 有沒有紅色錯誤訊息？ diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/OPENCODE_GUIDE.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/OPENCODE_GUIDE.md new file mode 100644 index 0000000..fd4befc --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/OPENCODE_GUIDE.md @@ -0,0 +1,448 @@ +--- +document_type: "implementation_guide" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "OpenCode 使用規範" +date: "2026-03-21" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "opencode" + - "使用規範" +ai_query_hints: + - "查詢 OpenCode 使用規範 的內容" + - "OpenCode 使用規範 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 OpenCode 使用規範？" +--- + +# OpenCode 使用規範 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-21 | +| 文件版本 | V1.1 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | +|------|------|------|--------| +| V1.0 | 2026-03-21 | 創建文件 | Warren | +| V1.1 | 2026-03-21 | 新增 MCP 設定章節 | OpenCode | + +--- + +## 概述 + +本文檔定義使用 OpenCode 進行專案開發的最佳實踐，確保開發效率和程式碼品質。 + +--- + +## 任務管理 + +### 任務批次策略 + +**原則**: 一次處理 1-2 個功能，完成後驗證，再繼續下一個。 + +| 批次大小 | 適用場景 | 說明 | +|----------|----------|------| +| 1 個 | 緊急修復、簡單任務 | 快速完成 | +| 2-3 個 | 一般功能開發 | 平衡效率與品質 | +| 3+ 個 | 大型重構 | 需要更詳細的追蹤 | + +### 驗證流程 + +每個任務完成後必須執行： + +```bash +# 1. 編譯檢查 +cargo check + +# 2. Lint 檢查 +cargo clippy --lib + +# 3. 單元測試 +cargo test --lib + +# 4. 格式化檢查 +cargo fmt -- --check +``` + +--- + +## 溝通模式 + +### 有效的任務描述 + +**建議格式**: +``` +執行 [功能名稱] +- 優先級: 高/中/低 +- 驗收標準: [明確的標準] +- 約束: [限制條件] +``` + +**範例**: +``` +實作 monitor_jobs 表 +- 優先級: 高 +- 驗收標準: CRUD 操作可用，單元測試通過 +- 約束: 使用現有架構 +``` + +### 明確的暫停點 + +在每個階段完成後主動詢問： + +``` +[任務] 完成。要繼續： +1. 實作功能 A +2. 添加測試 +3. 更新文檔 +``` + +### 不建議的溝通 + +| 模式 | 問題 | 建議 | +|------|------|------| +| 一次指定太多項目 | 增加複雜度，難以追蹤 | 分批處理 | +| 模糊的任務描述 | 難以評估進度 | 使用明確的驗收標準 | +| 從不驗證 | 累積問題 | 每步驟完成後驗證 | + +--- + +## 決策點 + +### 常見決策點 + +| 階段 | 問題 | 選項 | +|------|------|------| +| 開始 | 如何開始？ | 先了解現況 / 直接實作 | +| 實作 | 實作方式？ | 保持現有架構 / 重構 | +| 驗證 | 通過了嗎？ | 繼續 / 修復問題 | +| 完成 | 還有什麼？ | 下一個任務 / 結束 | + +### 決策準則 + +1. **安全優先**: 破壞性變更需要明確確認 +2. **驗證後繼續**: 每步驟完成後驗證 +3. **文檔同步**: 變更後更新文檔 + +--- + +## 文檔使用 + +### 必讀文檔 + +| 文檔 | 用途 | 查閱時機 | +|------|------|----------| +| `AGENTS.md` | 專案規範 | 每次對話開始 | +| `docs/*.md` | 技術規格 | 功能實作前 | + +### 文檔更新時機 + +| 變更類型 | 需要更新 | +|----------|----------| +| 新功能 | `AGENTS.md` + 相關技術文檔 | +| 架構變更 | `ARCHITECTURE_EVALUATION.md` | +| 問題修復 | `PENDING_ISSUES.md` | +| 環境變更 | `INSTALL_*.md` | + +--- + +## 審查清單 + +### 實作完成後檢查 + +- [ ] `cargo clippy --lib` 通過 +- [ ] `cargo test --lib` 通過 +- [ ] `cargo fmt -- --check` 通過 +- [ ] 文檔已更新 +- [ ] 新功能有單元測試 +- [ ] Pre-commit hook 通過 + +### 對話結束前 + +- [ ] 所有變更已驗證 +- [ ] 文檔已同步 +- [ ] 下一步計劃明確 + +--- + +## 範例流程 + +### 範例 1: 實作新功能 + +``` +用戶: 實作使用者認證功能 + +OpenCode: +1. 分析現有架構 +2. 創建任務清單 +3. 實作核心功能 +4. 添加單元測試 +5. 更新文檔 +6. 驗證通過 + +用戶: 完成，繼續下一個 +``` + +### 範例 2: 修復問題 + +``` +用戶: 修復登入超時問題 + +OpenCode: +1. 重現問題 +2. 分析根因 +3. 實作修復 +4. 驗證修復 +5. 添加測試防止回歸 + +用戶: 確認修復完成 +``` + +--- + +## 常見問題 + +### Q: 如何避免一次處理太多？ + +**A**: 使用 `/todo` 追蹤任務，分批處理。 + +### Q: 如何確保文檔同步？ + +**A**: 每個任務完成後檢查是否需要更新文檔。 + +### Q: 何時應該結束對話？ + +**A**: 當主要任務完成，且沒有緊急的後續步驟時。 + +--- + +## MCP 設定 + +### 設定檔案 + +OpenCode MCP 設定位於 `~/.config/opencode/opencode.json` + +### 已啟用的 MCP Servers + +| Server | 用途 | 命令 | +|--------|------|------| +| gitea | Gitea API 操作 | `/opt/homebrew/bin/gitea-mcp-server` | +| n8n | n8n Workflow 操作 | `/opt/homebrew/bin/mcp-n8n` | +| postgres | PostgreSQL 資料庫查詢 | `/opt/homebrew/bin/mcp-server-postgres` | +| redis | Redis 快取操作 | `/opt/homebrew/bin/mcp-server-redis` | +| qdrant | Qdrant 向量搜尋 | `/opt/homebrew/bin/mcp-server-qdrant` | +| filesystem | 檔案系統操作 | `/opt/homebrew/bin/mcp-server-filesystem` | + +### MCP 設定格式 + +**Schema 參考**: `https://opencode.ai/config.json` + +**必要欄位**: +| 欄位 | 類型 | 說明 | +|------|------|------| +| `type` | string | `"local"` 或 `"remote"` | +| `command` | array | 命令和參數（local 必要） | +| `url` | string | 遠端 URL（remote 必要） | + +**可選欄位**: +| 欄位 | 類型 | 說明 | +|------|------|------| +| `environment` | object | 環境變數（local only） | +| `enabled` | boolean | 是否啟用 | +| `timeout` | number | 請求超時（毫秒） | +| `headers` | object | 請求頭（remote only） | + +**Local MCP 範例**: +```json +{ + "mcp": { + "gitea": { + "type": "local", + "enabled": true, + "command": [ + "/opt/homebrew/bin/gitea-mcp-server", + "-token", "", + "-host", "http://localhost:3000" + ] + }, + "n8n": { + "type": "local", + "enabled": true, + "command": ["/opt/homebrew/bin/mcp-n8n"], + "environment": { + "N8N_BASE_URL": "http://localhost:5678", + "N8N_API_KEY": "" + } + }, + "postgres": { + "type": "local", + "enabled": true, + "command": ["/opt/homebrew/bin/mcp-server-postgres"], + "environment": { + "DATABASE_URL": "postgresql://accusys:accusys@localhost:5432/momentry" + } + }, + "redis": { + "type": "local", + "enabled": true, + "command": ["/opt/homebrew/bin/mcp-server-redis"], + "environment": { + "REDIS_URL": "redis://:accusys@localhost:6379" + } + }, + "qdrant": { + "type": "local", + "enabled": true, + "command": ["/opt/homebrew/bin/mcp-server-qdrant"], + "environment": { + "QDRANT_URL": "http://localhost:6333", + "QDRANT_API_KEY": "" + } + }, + "filesystem": { + "type": "local", + "enabled": true, + "command": ["/opt/homebrew/bin/mcp-server-filesystem"], + "args": ["/Users/accusys/momentry"] + } + } +} +``` + +**Remote MCP 範例**: +```json +{ + "mcp": { + "jira": { + "type": "remote", + "url": "https://jira.example.com/mcp", + "enabled": true, + "headers": { + "Authorization": "Bearer your-token" + } + } + } +} +``` + +### n8n MCP 工具 (43 個) + +#### Workflows (10) +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| `n8n_list_workflows` | 列出所有 workflows | +| `n8n_get_workflow` | 取得 workflow 詳情 | +| `n8n_create_workflow` | 建立新 workflow | +| `n8n_update_workflow` | 更新 workflow | +| `n8n_delete_workflow` | 刪除 workflow | +| `n8n_activate_workflow` | 啟用 workflow | +| `n8n_deactivate_workflow` | 停用 workflow | +| `n8n_execute_workflow` | 執行 workflow | +| `n8n_get_workflow_tags` | 取得 workflow 標籤 | +| `n8n_update_workflow_tags` | 更新 workflow 標籤 | + +#### Executions (3) +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| `n8n_list_executions` | 列出執行記錄 | +| `n8n_get_execution` | 取得執行詳情 | +| `n8n_delete_execution` | 刪除執行記錄 | + +#### Data Tables (8) +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| `n8n_list_datatables` | 列出資料表 | +| `n8n_create_datatable` | 建立資料表 | +| `n8n_get_datatable` | 取得資料表結構 | +| `n8n_get_datatable_rows` | 取得資料表列 | +| `n8n_insert_datatable_rows` | 插入資料列 | +| `n8n_update_datatable_rows` | 更新資料列 | +| `n8n_upsert_datatable_row` | 插入或更新資料列 | +| `n8n_delete_datatable_rows` | 刪除資料列 | + +#### Tags (5) +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| `n8n_list_tags` | 列出所有標籤 | +| `n8n_get_tag` | 取得標籤 | +| `n8n_create_tag` | 建立標籤 | +| `n8n_update_tag` | 更新標籤 | +| `n8n_delete_tag` | 刪除標籤 | + +#### Credentials (4) +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| `n8n_list_credentials` | 列出憑證 | +| `n8n_create_credential` | 建立憑證 | +| `n8n_delete_credential` | 刪除憑證 | +| `n8n_get_credential_schema` | 取得憑證 schema | + +#### Users (3) +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| `n8n_list_users` | 列出使用者 | +| `n8n_get_user` | 取得使用者 | +| `n8n_delete_user` | 刪除使用者 | + +#### Variables (3) +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| `n8n_list_variables` | 列出變數 | +| `n8n_create_variable` | 建立變數 | +| `n8n_delete_variable` | 刪除變數 | + +#### 其他 (7) +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| `n8n_list_projects` | 列出專案 | +| `n8n_create_project` | 建立專案 | +| `n8n_update_project` | 更新專案 | +| `n8n_delete_project` | 刪除專案 | +| `n8n_generate_audit` | 產生安全審計報告 | +| `n8n_health_check` | 健康檢查 | +| `n8n_trigger_webhook` | 觸發 webhook | + +### 安裝 n8n MCP + +```bash +npm install -g @nextoolsolutions/mcp-n8n +``` + +### n8n API Key 設定 + +1. 開啟 n8n UI (http://localhost:5678) +2. 前往 Settings → API +3. 建立 API Key +4. 將 API Key 加入 `opencode.json` 的 `N8N_API_KEY` + +### 驗證 MCP 運作 + +```bash +# 測試 MCP server +N8N_BASE_URL=https://n8n.momentry.ddns.net \ +N8N_API_KEY="your-key" \ +mcp-n8n + +# 測試工具列表 +echo '{"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "initialize", "params": {"protocolVersion": "2024-11-05", "capabilities": {}, "clientInfo": {"name": "test", "version": "1.0"}}} +{"jsonrpc": "2.0", "id": 2, "method": "tools/list", "params": {}}' | \ +N8N_BASE_URL=https://n8n.momentry.ddns.net \ +N8N_API_KEY="your-key" \ +mcp-n8n +``` + +--- + +## 相關文件 + +- [AGENTS.md](../AGENTS.md) - 專案開發規範 +- [ARCHITECTURE_EVALUATION.md](./ARCHITECTURE_EVALUATION.md) - 架構優化評估 +- [PENDING_ISSUES.md](./PENDING_ISSUES.md) - 待解決問題追蹤 +- [INSTALL_N8N.md](./INSTALL_N8N.md) - n8n 安裝指南 diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/OPENCODE_MCP_INSTALL.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/OPENCODE_MCP_INSTALL.md new file mode 100644 index 0000000..dd5014e --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/OPENCODE_MCP_INSTALL.md @@ -0,0 +1,554 @@ +--- +document_type: "implementation_guide" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "OpenCode MCP Servers 安裝指南" +date: "2026-03-24" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "安裝指南" + - "servers" + - "opencode" +ai_query_hints: + - "查詢 OpenCode MCP Servers 安裝指南 的內容" + - "OpenCode MCP Servers 安裝指南 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 OpenCode MCP Servers 安裝指南？" +--- + +# OpenCode MCP Servers 安裝指南 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-03-24 | +| 文件版本 | V1.1 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-24 | 創建文件 | OpenCode | OpenCode / big-pickle | +| V1.1 | 2026-03-24 | 新增 sentry, context7, playwright MCP | OpenCode | OpenCode / big-pickle | + +--- + +## 概述 + +本文檔說明如何在 macOS 上為 OpenCode 安裝和配置 MCP (Model Context Protocol) Servers，透過標準化的協定讓 AI 助手能夠存取各種外部服務和工具。 + +MCP Servers 提供： +- 標準化的工具調用介面 +- 安全的資源存取控制 +- 統一的配置和管理方式 + +--- + +## 已安裝的 MCP Servers + +| Server | 安裝方式 | 用途 | 狀態 | +|--------|----------|------|------| +| gitea | Homebrew | Gitea API 操作 | ✅ | +| n8n | NPM (@nextoolsolutions/mcp-n8n) | n8n Workflow 管理 | ✅ | +| postgres | NPM (@modelcontextprotocol/server-postgres) | PostgreSQL 資料庫查詢 | ✅ | +| redis | NPM (@modelcontextprotocol/server-redis) | Redis 快取操作 | ✅ | +| mongodb | NPM (mongodb-mcp-server) | MongoDB 文件資料庫 | ✅ | +| qdrant | Python (qdrant/mcp-server-qdrant) | Qdrant 向量搜尋 | ✅ | +| filesystem | NPM (@modelcontextprotocol/server-filesystem) | 檔案系統操作 | ✅ | +| sentry | NPM (@sentry/mcp-server) | 錯誤追蹤和監控 | ⏳ | +| context7 | NPM (@upstash/context7-mcp) | 技術文檔搜尋 | ✅ | +| playwright | NPM (@playwright/mcp) | 瀏覽器自動化 | ✅ | + +--- + +## 前置條件 + +- OpenCode 已安裝 +- Node.js (用於 NPM 套件) +- Python 3.11+ (用於 qdrant-mcp) +- 相關服務已運行 (PostgreSQL, Redis, Qdrant, Gitea, n8n, MongoDB) + +--- + +## 安裝步驟 + +### Step 1: 安裝 NPM MCP Servers + +```bash +npm install -g @modelcontextprotocol/server-postgres +npm install -g @modelcontextprotocol/server-redis +npm install -g @modelcontextprotocol/server-filesystem +npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything +npm install -g @nextoolsolutions/mcp-n8n +npm install -g mongodb-mcp-server +npm install -g @sentry/mcp-server +npm install -g @upstash/context7-mcp +npm install -g @playwright/mcp +``` + +**驗證**: + +```bash +which mcp-server-postgres +which mcp-server-redis +which mcp-server-filesystem +which mcp-n8n +which mongodb-mcp-server +which sentry-mcp +which context7-mcp +which playwright-mcp +``` + +--- + +### Step 2: 安裝 gitea-mcp-server + +```bash +brew install gitea-mcp-server +``` + +**驗證**: + +```bash +which gitea-mcp-server +``` + +--- + +### Step 3: 安裝 MongoDB MCP Server (已包含在 Step 1) + +MongoDB MCP 已透過 NPM 安裝： + +```bash +npm install -g mongodb-mcp-server +``` + +--- + +### Step 4: 安裝 Qdrant MCP Server (Python) + +```bash +cd /tmp +git clone https://github.com/qdrant/mcp-server-qdrant.git +cd mcp-server-qdrant +/opt/homebrew/bin/python3.11 -m pip install -e . +``` + +**驗證**: + +```bash +which mcp-server-qdrant +``` + +--- + +### Step 5: 配置 OpenCode MCP 設定 + +編輯 `~/.config/opencode/opencode.json`： + +```json +{ + "$schema": "https://opencode.ai/config.json", + "mcp": { + "gitea": { + "type": "local", + "enabled": true, + "command": [ + "/opt/homebrew/bin/gitea-mcp-server", + "-token", + "", + "-host", + "http://localhost:3000" + ] + }, + "n8n": { + "type": "local", + "enabled": true, + "command": ["/opt/homebrew/bin/mcp-n8n"], + "environment": { + "N8N_BASE_URL": "http://localhost:5678", + "N8N_API_KEY": "" + } + }, + "postgres": { + "type": "local", + "enabled": true, + "command": [ + "/opt/homebrew/bin/mcp-server-postgres", + "postgresql://accusys:accusys@localhost:5432/momentry" + ] + }, + "redis": { + "type": "local", + "enabled": true, + "command": [ + "/opt/homebrew/bin/mcp-server-redis", + "redis://:accusys@localhost:6379" + ] + }, + "mongodb": { + "type": "local", + "enabled": true, + "command": ["/opt/homebrew/bin/mongodb-mcp-server"], + "environment": { + "MONGODB_URI": "mongodb://localhost:27017" + } + }, + "qdrant": { + "type": "local", + "enabled": true, + "command": ["/opt/homebrew/bin/mcp-server-qdrant"], + "environment": { + "QDRANT_URL": "http://localhost:6333", + "QDRANT_API_KEY": "" + } + }, + "filesystem": { + "type": "local", + "enabled": true, + "command": [ + "/opt/homebrew/bin/mcp-server-filesystem", + "/Users/accusys/momentry" + ] + }, + "sentry": { + "type": "local", + "enabled": true, + "command": [ + "/opt/homebrew/bin/sentry-mcp", + "--access-token", + "" + ] + }, + "context7": { + "type": "local", + "enabled": true, + "command": ["/opt/homebrew/bin/context7-mcp"] + }, + "playwright": { + "type": "local", + "enabled": true, + "command": ["/opt/homebrew/bin/playwright-mcp"] + } + } +} +``` + +--- + +### Step 6: 驗證 MCP Servers + +```bash +# 列出所有 MCP servers +opencode mcp ls + +# 或在 OpenCode 中執行 +/mcps +``` + +--- + +## MCP Server 工具說明 + +### gitea + +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| list_repos | 列出倉庫 | +| get_repo | 取得倉庫詳情 | +| list_issues | 列出 Issues | +| create_issue | 建立 Issue | +| list_pulls | 列出 Pull Requests | + +--- + +### n8n (43 個工具) + +#### Workflows (10) +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| n8n_list_workflows | 列出所有 workflows | +| n8n_get_workflow | 取得 workflow 詳情 | +| n8n_create_workflow | 建立新 workflow | +| n8n_update_workflow | 更新 workflow | +| n8n_delete_workflow | 刪除 workflow | +| n8n_activate_workflow | 啟用 workflow | +| n8n_deactivate_workflow | 停用 workflow | +| n8n_execute_workflow | 執行 workflow | +| n8n_get_workflow_tags | 取得 workflow 標籤 | +| n8n_update_workflow_tags | 更新 workflow 標籤 | + +#### Executions (3) +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| n8n_list_executions | 列出執行記錄 | +| n8n_get_execution | 取得執行詳情 | +| n8n_delete_execution | 刪除執行記錄 | + +#### Data Tables (8) +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| n8n_list_datatables | 列出資料表 | +| n8n_create_datatable | 建立資料表 | +| n8n_get_datatable | 取得資料表結構 | +| n8n_get_datatable_rows | 取得資料表列 | +| n8n_insert_datatable_rows | 插入資料列 | +| n8n_update_datatable_rows | 更新資料列 | +| n8n_upsert_datatable_row | 插入或更新資料列 | +| n8n_delete_datatable_rows | 刪除資料列 | + +#### Tags (5) +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| n8n_list_tags | 列出所有標籤 | +| n8n_get_tag | 取得標籤 | +| n8n_create_tag | 建立標籤 | +| n8n_update_tag | 更新標籤 | +| n8n_delete_tag | 刪除標籤 | + +#### 其他 (17) +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| n8n_list_credentials | 列出憑證 | +| n8n_create_credential | 建立憑證 | +| n8n_delete_credential | 刪除憑證 | +| n8n_get_credential_schema | 取得憑證 schema | +| n8n_list_users | 列出使用者 | +| n8n_get_user | 取得使用者 | +| n8n_delete_user | 刪除使用者 | +| n8n_list_variables | 列出變數 | +| n8n_create_variable | 建立變數 | +| n8n_delete_variable | 刪除變數 | +| n8n_list_projects | 列出專案 | +| n8n_create_project | 建立專案 | +| n8n_update_project | 更新專案 | +| n8n_delete_project | 刪除專案 | +| n8n_generate_audit | 產生安全審計報告 | +| n8n_health_check | 健康檢查 | +| n8n_trigger_webhook | 觸發 webhook | + +--- + +### postgres + +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| query | 執行唯讀 SQL 查詢 | + +**範例**: + +```json +{ + "sql": "SELECT * FROM users LIMIT 10;" +} +``` + +--- + +### redis + +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| set | 設定 key-value 配對 | +| get | 取得 key 的值 | +| delete | 刪除 key(s) | +| list | 列出符合模式的 keys | + +--- + +### mongodb + +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| mongodb_list_databases | 列出所有資料庫 | +| mongodb_list_collections | 列出資料庫中的集合 | +| mongodb_find | 查詢文件 | +| mongodb_insert_one | 插入單個文件 | +| mongodb_insert_many | 插入多個文件 | +| mongodb_update_one | 更新單個文件 | +| mongodb_update_many | 更新多個文件 | +| mongodb_delete_one | 刪除單個文件 | +| mongodb_delete_many | 刪除多個文件 | +| mongodb_aggregate | 聚合查詢 | + +**範例**: + +```json +{ + "database": "momentry", + "collection": "videos", + "filter": {"uuid": "abc123"} +} +``` + +--- + +### qdrant + +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| 查詢工具 | 向量搜尋和集合管理 | + +--- + +### filesystem + +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| read_file | 讀取檔案 | +| write_file | 寫入檔案 | +| list_directory | 列出目錄 | +| create_directory | 建立目錄 | + +--- + +### sentry + +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| sentry_list_issues | 列出 issues | +| sentry_get_issue | 取得 issue 詳情 | +| sentry_create_issue | 建立 issue | +| sentry_update_issue | 更新 issue | +| sentry_list_projects | 列出專案 | +| sentry_search_docs | 搜尋 Sentry 文件 | + +**注意**: 需要設定 `SENTRY_ACCESS_TOKEN` + +**取得 Token**: +1. 登入 https://sentry.io +2. Settings → Developer Tools → API Keys +3. 建立新 Token (需要 `event:read`, `project:read` 權限) + +--- + +### context7 + +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| context7_resolve-library-id | 解析函式庫 ID | +| context7_query-docs | 查詢函式庫文件 | + +**用途**: 即時技術文件和函式庫查詢，獲取最新的 API 語法和範例。 + +--- + +### playwright + +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| playwright_navigate | 導航到 URL | +| playwright_screenshot | 截圖 | +| playwright_click | 點擊元素 | +| playwright_type | 輸入文字 | +| playwright_evaluate | 執行 JavaScript | + +**用途**: 瀏覽器自動化測試、網頁截圖、網頁內容抓取。 + +--- + +## 管理指令 + +### 新增 MCP Server + +```bash +opencode mcp add +``` + +### 列出 MCP Servers + +```bash +opencode mcp ls +``` + +### 認證 OAuth Server + +```bash +opencode mcp auth +``` + +--- + +## 故障排除 + +### MCP Server 連線失敗 + +1. 檢查服務是否運行： + ```bash + # PostgreSQL + pg_isready -h localhost -p 5432 + + # Redis + redis-cli -a accusys ping + + # Qdrant + curl -s http://localhost:6333/ + ``` + +2. 檢查 MCP Server 是否安裝： + ```bash + which mcp-server-postgres + which mcp-server-redis + ``` + +3. 驗證配置格式正確 + +--- + +### Token 或 API Key 無效 + +1. PostgreSQL: 確認使用者名稱和密碼 +2. Redis: 確認密碼 +3. n8n: 確認 API Key 未過期 +4. Gitea: 確認 Token 有效 + +--- + +## 檔案位置 + +| 類型 | 路徑 | 說明 | +|------|------|------| +| OpenCode 配置 | ~/.config/opencode/opencode.json | MCP 設定檔 | +| Gitea MCP | /opt/homebrew/bin/gitea-mcp-server | 安裝路徑 | +| n8n MCP | /opt/homebrew/bin/mcp-n8n | 安裝路徑 | +| Postgres MCP | /opt/homebrew/bin/mcp-server-postgres | 安裝路徑 | +| Redis MCP | /opt/homebrew/bin/mcp-server-redis | 安裝路徑 | +| Qdrant MCP | /opt/homebrew/bin/mcp-server-qdrant | 安裝路徑 | +| Filesystem MCP | /opt/homebrew/bin/mcp-server-filesystem | 安裝路徑 | + +--- + +## 常用指令 + +```bash +# 列出所有 MCP servers +opencode mcp ls + +# 測試 PostgreSQL MCP +echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"query","arguments":{"sql":"SELECT 1;"}}}' | \ + /opt/homebrew/bin/mcp-server-postgres postgresql://accusys:accusys@localhost:5432/momentry + +# 測試 Redis MCP +echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"ping","arguments":{}}}' | \ + /opt/homebrew/bin/mcp-server-redis redis://:accusys@localhost:6379 +``` + +--- + +## 版本資訊 + +- 版本: 1.0 +- 安裝日期: 2026-03-24 +- 文件更新: 2026-03-24 + +--- + +## 相關文件 + +- [OpenCode Guide](./OPENCODE_GUIDE.md) - OpenCode 使用指南 +- [Gitea MCP 安裝](./INSTALL_GITEA_MCP.md) - Gitea MCP 詳細設定 +- [n8n MCP 設定](./N8N_MCP_SETUP.md) - n8n MCP 詳細設定 +- [服務總覽](./SERVICES.md) - 所有服務狀態總覽 diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/PERSON_CORRECTION_GUIDE.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/PERSON_CORRECTION_GUIDE.md new file mode 100644 index 0000000..2f9eabf --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/PERSON_CORRECTION_GUIDE.md @@ -0,0 +1,286 @@ +# 人物資料修正機制指南 + +> **版本**: 1.0 | **適用**: 前端開發團隊 +> **目的**: 當發現 Person 綁定資料錯誤時，如何修正 + +--- + +## 修正場景總覽 + +| 錯誤類型 | 修正 API | 可否復原 | +|---------|:---:|:---:| +| 錯誤綁定 Speaker | `POST /person/:id/unbind-speaker` | ✅ 可重新綁定 | +| 綁錯 Speaker | `POST /person/:id/reassign-speaker` | ✅ 可再次修改 | +| 錯誤 Appearance | `POST /person/:id/remove-appearance` | ⚠️ 需手動重建 | +| Appearance 分錯人 | `POST /person/:id/reassign-appearance` | ✅ 可再轉移 | +| 兩人被合併為一人 | `POST /person/:id/split` | ⚠️ 需手動重建原資料 | +| 錯誤合併 | `POST /person/merge/undo` | ✅ 可撤銷（需 merge_id） | +| 錯誤命名 | `PATCH /person/:id` | ✅ 可隨時修改 | + +--- + +## 1. Speaker 綁定修正 + +### 1.1 解除 Speaker 綁定 + +當發現某人物不應該綁定到某個 Speaker 時： + +```bash +curl -X POST "$BASE/api/v1/person/Person_0/unbind-speaker" \ + -H "X-API-Key: $KEY" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"reason": "ASRX 識別錯誤，此人物不是 SPEAKER_0"}' +``` + +```json +{ + "success": true, + "message": "Speaker unbound from person 'Person_0'", + "person_id": "Person_0", + "reason": "ASRX 識別錯誤，此人物不是 SPEAKER_0" +} +``` + +**效果**: +- `speaker_id` 設為 `NULL` +- `metadata.speaker_unbound` 設為 `true` +- 不影響 `appearance_count` 和 `person_appearances` + +### 1.2 重新綁定 Speaker + +當發現人物應該綁定到不同的 Speaker 時： + +```bash +curl -X POST "$BASE/api/v1/person/Person_0/reassign-speaker" \ + -H "X-API-Key: $KEY" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"speaker_id": "SPEAKER_1", "reason": "修正：此人物實際上是 SPEAKER_1"}' +``` + +```json +{ + "success": true, + "message": "Speaker 'SPEAKER_1' assigned to person 'Person_0'", + "person_id": "Person_0", + "new_speaker_id": "SPEAKER_1", + "reason": "修正：此人物實際上是 SPEAKER_1" +} +``` + +--- + +## 2. Appearance（出場紀錄）修正 + +### 2.1 刪除錯誤的 Appearance + +當發現某筆出場紀錄不應該屬於該人物： + +```bash +curl -X POST "$BASE/api/v1/person/Person_0/remove-appearance" \ + -H "X-API-Key: $KEY" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"appearance_id": 12345, "reason": "此時間段實際上是空鏡頭"}' +``` + +```json +{ + "success": true, + "message": "Appearance 12345 removed from person 'Person_0'", + "appearance_id": 12345, + "person_id": "Person_0", + "removed_duration": 3.5, + "reason": "此時間段實際上是空鏡頭" +} +``` + +**效果**: +- 刪除指定的 `person_appearances` 紀錄 +- 自動更新 `appearance_count` 和 `total_appearance_duration` +- 不刪除人物本身 + +### 2.2 轉移 Appearance 到另一人物 + +當發現某筆出場紀錄應該屬於另一個人物： + +```bash +curl -X POST "$BASE/api/v1/person/Person_0/reassign-appearance" \ + -H "X-API-Key: $KEY" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{ + "appearance_id": 12345, + "target_person_id": "Person_17", + "reason": "此時間段臉孔比對顯示是 Person_17" + }' +``` + +```json +{ + "success": true, + "message": "Appearance 12345 reassigned from 'Person_0' to 'Person_17'", + "appearance_id": 12345, + "from_person_id": "Person_0", + "to_person_id": "Person_17", + "reason": "此時間段臉孔比對顯示是 Person_17" +} +``` + +**效果**: +- 更新 `person_appearances.person_id` +- 自動調整兩個人物的 `appearance_count` 和 `total_appearance_duration` + +--- + +## 3. 人物分割（Split） + +當發現兩個人物被錯誤地識別為同一人時： + +```bash +curl -X POST "$BASE/api/v1/person/Person_0/split" \ + -H "X-API-Key: $KEY" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{ + "new_person_id": "Person_0_split", + "appearance_ids_to_move": [12345, 12346, 12347], + "new_person_name": "Unknown Person", + "reason": "Person_0 實際上是兩個不同的人" + }' +``` + +```json +{ + "success": true, + "message": "Person 'Person_0' split into 'Person_0_split' with 3 appearances moved", + "original_person_id": "Person_0", + "new_person_id": "Person_0_split", + "appearances_moved": 3, + "new_person_duration": 12.5, + "new_person_first": 5730.0, + "new_person_last": 5745.0, + "reason": "Person_0 實際上是兩個不同的人" +} +``` + +**效果**: +- 建立新人物 `Person_0_split` +- 將指定的 `person_appearances` 移至新人物 +- 自動更新兩個人物的統計數據 +- 新人物的 `metadata.split_from` 記錄原始人物 ID + +--- + +## 4. 合併撤銷 + +當發現合併錯誤時： + +```bash +# 查看合併歷史 +curl "$BASE/api/v1/person/merge/history" -H "X-API-Key: $KEY" + +# 撤銷合併 +curl -X POST "$BASE/api/v1/person/merge/undo" \ + -H "X-API-Key: $KEY" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"merge_id": "5b12e3ac-12fa-45c0-88e1-5cff67604a7d"}' +``` + +**⚠️ 限制**: 只有透過 API 執行的合併才有歷史記錄，可撤銷。 + +--- + +## 5. 名稱修正 + +最簡單的修正，隨時可改： + +```bash +curl -X PATCH "$BASE/api/v1/person/Person_0" \ + -H "X-API-Key: $KEY" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{ + "name": "Cary Grant", + "is_confirmed": true, + "metadata": { + "corrected_by": "user123", + "correction_date": "2026-04-14" + } + }' +``` + +--- + +## 完整修正流程範例 + +### 情境：Person_0 被錯誤識別 + +``` +1. 發現問題：Person_0 綁定到 SPEAKER_0，但實際上 30% 的出場是另一人 + +2. 解除錯誤綁定（可選） + POST /api/v1/person/Person_0/unbind-speaker + → speaker_id = NULL + +3. 找出錯誤的 appearances + GET /api/v1/person/Person_0/appearances + → 檢視每筆出場紀錄的時間戳 + +4. 將錯誤 appearances 轉移到新人物 + # 建立新人物（由 split API 自動建立） + POST /api/v1/person/Person_0/split + { + "new_person_id": "Person_100", + "appearance_ids_to_move": [12340, 12341, ...], + "new_person_name": "Unknown Actor" + } + +5. 重新綁定正確的 speaker + POST /api/v1/person/Person_0/reassign-speaker + {"speaker_id": "SPEAKER_0"} + +6. 為新人物命名 + PATCH /api/v1/person/Person_100 + {"name": "Supporting Actor"} +``` + +--- + +## API 速查表 + +| 修正類型 | 方法 | 端點 | +|---------|:---:|------| +| 解除 Speaker | POST | `/api/v1/person/:id/unbind-speaker` | +| 重新綁定 Speaker | POST | `/api/v1/person/:id/reassign-speaker` | +| 刪除 Appearance | POST | `/api/v1/person/:id/remove-appearance` | +| 轉移 Appearance | POST | `/api/v1/person/:id/reassign-appearance` | +| 分割人物 | POST | `/api/v1/person/:id/split` | +| 撤銷合併 | POST | `/api/v1/person/merge/undo` | +| 查看合併歷史 | GET | `/api/v1/person/merge/history` | +| 修改名稱 | PATCH | `/api/v1/person/:id` | + +--- + +## 注意事項 + +### 哪些修正可以完全復原？ + +| 修正類型 | 復原方式 | +|---------|---------| +| 解除 Speaker | 使用 `reassign-speaker` 重新綁定 | +| 重新綁定 Speaker | 再次使用 `reassign-speaker` | +| 刪除 Appearance | ⚠️ 無法自動復原，需手動重建 | +| 轉移 Appearance | 使用 `reassign-appearance` 轉移回去 | +| 分割人物 | ⚠️ 無法自動復原，需使用合併 API | +| 撤銷合併 | 無法再次撤銷（已撤銷過） | +| 修改名稱 | 再次使用 `PATCH` | + +### 建議操作順序 + +1. **先檢視**: 使用 `GET /person/:id/appearances` 確認哪些資料錯誤 +2. **小幅度修正**: 先嘗試 `unbind-speaker` 或 `reassign-appearance` +3. **大幅度修正**: 如需要分割人物，使用 `split` +4. **記錄原因**: 每個修正 API 都支援 `reason` 欄位，建議填寫 + +### 資料完整性 + +所有修正操作都會： +- 自動更新 `appearance_count` 和 `total_appearance_duration` +- 在 `metadata` 中記錄修正痕跡 +- 使用資料庫交易確保一致性 diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_API_CURL_EXAMPLES.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_API_CURL_EXAMPLES.md new file mode 100644 index 0000000..e6a6388 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_API_CURL_EXAMPLES.md @@ -0,0 +1,586 @@ +# Momentry API 使用說明 (curl 範例) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 版本 | V1.4 | +| 日期 | 2026-03-26 | +| Base URL | `http://localhost:3002` | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.4 | 2026-03-26 | 新增: 任務管理端點 (`/api/v1/jobs`, `/api/v1/jobs/:uuid`)，更新註冊端點回應格式 | OpenCode | deepseek-reasoner | +| V1.3 | 2026-03-25 | 更新: n8n 搜尋回傳 `file_path` 取代 `media_url`，新增 API Key 驗證說明 | OpenCode | deepseek-reasoner | +| V1.2 | 2026-03-23 | 建立 curl 範例文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | +| V1.1 | 2026-03-18 | 創建文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | + +--- + +> **狀態說明**: +> - ✅ **已實作**: 健康檢查、搜尋、影片管理端點 +> - ⚠️ **規劃中**: API Key 管理功能 +> - 🔧 **CLI**: 部分功能需使用命令列工具 + +--- + +## 目錄 + +1. [已實作端點](#1-已實作端點) +2. [API Key 管理](#2-api-key-管理-規劃中) +3. [影片管理](#3-影片管理) +4. [查詢與搜索](#4-查詢與搜索) +5. [系統狀態](#5-系統狀態) + +--- + +## URL 選擇指南 + +### 兩種 URL 的使用情境 + +| 環境 | URL | 說明 | +|------|-----|------| +| **本地開發** | `http://localhost:3002` | 直接訪問 API，繞過反向代理 | +| **外部訪問** | `https://api.momentry.ddns.net` | 通過 Caddy 反向代理訪問，需網路可達 | + +### 何時使用 localhost:3002 + +- ✅ 開發/測試環境 +- ✅ 直接在伺服器上操作 +- ✅ 當 Caddy/反向代理有問題時 +- ✅ 需要快速除錯時 + +### 何時使用 api.momentry.ddns.net + +- ✅ n8n workflow 中呼叫 API +- ✅ 外部系統整合 +- ✅ 生產環境 +- ✅ 從其他機器訪問 + +### 快速切換範例 + +```bash +# 本地測試 +curl http://localhost:3002/health + +# 外部測試（功能相同） +curl https://api.momentry.ddns.net/health +``` + +### 常見問題 + +**Q: 為什麼有兩個 URL？** +A: `localhost:3002` 是直接訪問，`api.momentry.ddns.net` 通過 Caddy 反向代理。 + +**Q: 兩者功能相同嗎？** +A: 是的，所有端點和功能完全相同。 + +**Q: 502 錯誤時怎麼辦？** +A: 如果 `api.momentry.ddns.net` 返回 502，檢查 Momentry API 服務是否運行： +```bash +launchctl list | grep momentry.api +# 如果未運行 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist +``` + +--- + +## API 認證 + +所有 `/api/v1/*` 端點（除了健康檢查）都需要 API Key 認證。請在請求標頭中加入： + +``` +-H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" +``` + +**目前示範使用的 API Key**: `demo_api_key_12345` + +> **注意**: 正式環境請使用安全的 API Key 管理機制。 + +--- + +## 1. 已實作端點 + +### 健康檢查 + +```bash +curl http://localhost:3002/health +``` + +**回應**: +```json +{"status":"ok","version":"0.1.0","uptime_ms":123456} +``` + +### 詳細健康檢查 + +```bash +curl http://localhost:3002/health/detailed +``` + +--- + +## 2. API Key 管理 *(規劃中)* + +> ⚠️ **此功能尚未實作**。以下為規劃中的 API 說明，僅供參考。 + +### 2.1 建立 API Key + +```bash +curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/api-keys \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "X-API-Key: your-admin-key" \ + -d '{ + "name": "my-service-key", + "key_type": "service", + "permissions": ["read", "write"], + "ttl_days": 90 + }' +``` + +### 2.2 列出所有 API Keys + +```bash +curl -X GET http://localhost:3002/api/v1/api-keys \ + -H "X-API-Key: your-admin-key" +``` + +### 2.3 驗證 API Key + +```bash +curl -X GET http://localhost:3002/api/v1/api-keys/validate \ + -H "X-API-Key: key-to-validate" +``` + +### 2.4 撤銷 API Key + +```bash +curl -X DELETE http://localhost:3002/api/v1/api-keys/msvc_a1b2c3d4_... \ + -H "X-API-Key: your-admin-key" +``` + +### 2.5 請求 Key 輪換 + +```bash +curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/api-keys/msvc_a1b2c3d4_.../rotate \ + -H "X-API-Key: your-admin-key" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"reason": "scheduled_rotation"}' +``` + +### 2.6 取得統計資訊 + +```bash +curl -X GET http://localhost:3002/api/v1/api-keys/stats \ + -H "X-API-Key: your-admin-key" +``` + +--- + +## 3. 影片管理 + +### 3.1 註冊影片 ✅ + +```bash +curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/register \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + -d '{"path": "/path/to/video.mp4"}' +``` + +**回應範例**: + +```json +{ + "uuid": "a1b2c3d4e5f6g7h8", + "video_id": 1, + "job_id": 123, + "file_name": "video.mp4", + "duration": 120.5, + "width": 1920, + "height": 1080, + "already_exists": false +} +``` + +### 3.2 列出所有影片 ✅ + +```bash +curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" http://localhost:3002/api/v1/videos +``` + +### 3.3 查詢影片 ✅ + +```bash +# 依 UUID 查詢 +curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" "http://localhost:3002/api/v1/lookup?uuid=a1b2c3d4e5f6g7h8" + +# 依路徑查詢 +curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" "http://localhost:3002/api/v1/lookup?path=/path/to/video.mp4" +``` + +### 3.4 處理影片 🔧 *(CLI - 非 API)* + +影片處理需要使用 CLI 命令： + +```bash +# 處理影片（生成 ASR, CUT, YOLO, OCR, Face, Pose 資料） +cargo run --bin momentry -- process + +# 或處理多個影片 +cargo run --bin momentry -- process +``` + +### 3.5 取得處理進度 ✅ + +```bash +curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" http://localhost:3002/api/v1/progress/ +``` + +**回應範例**: + +```json +{ + "uuid": "a1b2c3d4e5f6g7h8", + "overall_progress": 75, + "processors": [ + { + "name": "asr", + "status": "complete", + "current": 100, + "total": 100, + "progress": 100, + "message": "7 segments" + }, + { + "name": "cut", + "status": "complete", + "current": 134, + "total": 134, + "progress": 100, + "message": "134 scenes" + }, + { + "name": "yolo", + "status": "progress", + "current": 5000, + "total": 14315, + "progress": 35, + "message": "frame 5000" + } + ] +} +``` + +### 3.6 任務管理 ✅ + +```bash +# 列出所有任務 +curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" http://localhost:3002/api/v1/jobs + +# 取得特定任務詳情 +curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" http://localhost:3002/api/v1/jobs/ +``` + +**任務列表回應範例**: +```json +{ + "jobs": [ + { + "id": 123, + "uuid": "a1b2c3d4e5f6g7h8", + "status": "pending", + "current_processor": null, + "progress_current": 0, + "progress_total": 100, + "created_at": "2026-03-26 10:30:00", + "started_at": null + } + ] +} +``` + +**任務詳情回應範例**: +```json +{ + "id": 123, + "uuid": "a1b2c3d4e5f6g7h8", + "status": "processing", + "current_processor": "asr", + "progress_current": 50, + "progress_total": 100, + "processors": [ + { + "processor_type": "asr", + "status": "complete", + "started_at": "2026-03-26 10:30:00", + "completed_at": "2026-03-26 10:35:00", + "duration_secs": 300.5, + "error_message": null + }, + { + "processor_type": "cut", + "status": "pending", + "started_at": null, + "completed_at": null, + "duration_secs": null, + "error_message": null + } + ], + "created_at": "2026-03-26 10:30:00", + "started_at": "2026-03-26 10:30:00", + "updated_at": "2026-03-26 10:35:00" +} +``` + +--- + +## 4. 查詢與搜索 + +### 4.1 語意搜尋 ✅ + +```bash +curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/search \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + -d '{ + "query": "測試關鍵字", + "limit": 5 + }' +``` + +**回應範例**: + +```json +{ + "results": [ + { + "uuid": "a1b2c3d4e5f6g7h8", + "chunk_id": "sentence_0006", + "chunk_type": "sentence", + "start_time": 48.8, + "end_time": 55.44, + "text": "fun plot twists...", + "score": 0.526 + } + ], + "query": "測試關鍵字" +} +``` + +### 4.2 n8n 格式搜尋 ✅ + +```bash +curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/n8n/search \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + -d '{ + "query": "測試關鍵字", + "limit": 5 + }' +``` + +**回應範例**: + +```json +{ + "query": "測試關鍵字", + "count": 2, + "hits": [ + { + "id": "c_001", + "vid": "a1b2c3d4e5f6g7h8", + "start": 48.8, + "end": 55.44, + "title": "Chunk sentence_0006", + "text": "fun plot twists...", + "score": 0.92, + "file_path": "/Users/accusys/momentry/var/sftpgo/data/demo/video.mp4" + } + ] +} +``` + +### 4.3 混合搜尋 ✅ + +```bash +curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/search/hybrid \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + -d '{ + "query": "測試關鍵字", + "limit": 5 + }' +``` + +--- + +## 5. 系統狀態 + +### 5.1 健康檢查 ✅ + +```bash +curl http://localhost:3002/health +``` + +**回應**: +```json +{"status":"ok","version":"0.1.0","uptime_ms":123456} +``` + +### 5.2 詳細健康檢查 ✅ + +```bash +curl http://localhost:3002/health/detailed +``` + +**回應範例**: + +```json +{ + "status":"ok", + "version":"0.1.0", + "uptime_ms":123456, + "services":{ + "postgres":{"status":"ok","latency_ms":42,"error":null}, + "redis":{"status":"ok","latency_ms":0,"error":null}, + "qdrant":{"status":"ok","latency_ms":15,"error":null} + } +} +``` + +--- + +## 6. n8n Webhook 測試 + +### 測試 n8n Workflow + +**重要**: 測試前請先在 n8n UI 中點擊 "Execute workflow" 按鈕 + +```bash +# 測試 Video RAG Workflow (Test Mode) +curl -X POST http://localhost:5678/webhook-test/video-rag-mcp \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"query":"charade","limit":3}' + +# 帶有 UUID 過濾的搜尋 +curl -X POST http://localhost:5678/webhook-test/video-rag-mcp \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"query":"woody","limit":5,"uuid":"a1b10138a6bbb0cd"}' +``` + +### 生產環境 Webhook + +**注意**: 工作流程必須處於 Active 狀態 + +```bash +curl -X POST http://localhost:5678/webhook/video-rag-mcp \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"query":"charade","limit":3}' +``` + +### n8n Webhook 常見問題 + +**Q: webhook-test 返回 404** +A: 需要在 n8n UI 中點擊 "Execute workflow" 按鈕後才能使用 test webhook + +**Q: webhook (生產環境) 返回 404** +A: 需要將工作流程切換為 Active 狀態 (右上角開關) + +--- + +## 附錄 + +### A. 服務 URL 列表 + +| 服務 | URL | +|------|-----| +| Momentry API (本地) | `http://localhost:3002` | +| Momentry API (外部) | `https://api.momentry.ddns.net` | +| n8n Web UI | `https://n8n.momentry.ddns.net` | +| n8n Webhook Test | `http://localhost:5678/webhook-test/{workflow-name}` | +| n8n Webhook Prod | `http://localhost:5678/webhook/{workflow-name}` | + +### B. 所有可用端點 + +| 端點 | 方法 | 狀態 | 說明 | +|------|------|------|------| +| `/health` | GET | ✅ | 健康檢查 | +| `/health/detailed` | GET | ✅ | 詳細健康檢查 | +| `/api/v1/register` | POST | ✅ | 註冊影片 | +| `/api/v1/search` | POST | ✅ | 語意搜尋 | +| `/api/v1/n8n/search` | POST | ✅ | n8n 格式搜尋 | +| `/api/v1/search/hybrid` | POST | ✅ | 混合搜尋 | +| `/api/v1/lookup` | GET | ✅ | 查詢影片 | +| `/api/v1/videos` | GET | ✅ | 列出所有影片 | +| `/api/v1/progress/:uuid` | GET | ✅ | 處理進度 | +| `/api/v1/jobs` | GET | ✅ | 任務列表 | +| `/api/v1/jobs/:uuid` | GET | ✅ | 任務詳情 | +| `/api/v1/api-keys` | * | ⚠️ | API Key 管理 (規劃中) | + +### C. 常見錯誤 + +| HTTP 狀態 | 說明 | 解決方式 | +|-----------|------|----------| +| 200 | 成功 | - | +| 400 | 請求格式錯誤 | 檢查 JSON 格式 | +| 404 | 端點不存在或資源未找到 | 確認端點 URL 正確 | +| 500 | 伺服器內部錯誤 | 檢查 API 服務日誌 | +| **502** | **Bad Gateway** | **API 服務未啟動，見下方說明** | + +#### 502 Bad Gateway 錯誤 + +**問題**: 外部 URL `https://api.momentry.ddns.net` 返回 502 + +**原因**: Momentry Core API 服務未啟動 + +**解決方式**: + +```bash +# 1. 檢查服務狀態 +launchctl list | grep momentry.api + +# 2. 如果未啟動，手動啟動 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist + +# 3. 或使用本地測試（繞過反向代理） +curl http://localhost:3002/health + +# 4. 檢查日誌 +tail -50 /Users/accusys/momentry/log/momentry_api.error.log +``` + +### D. 範例腳本 + +```bash +#!/bin/bash +# api_test.sh - API 測試腳本 + +API_URL="http://localhost:3002" + +# 健康檢查 +echo "=== Health Check ===" +curl -s "$API_URL/health" | jq . + +# 搜尋 +echo -e "\n=== Search ===" +curl -s -X POST "$API_URL/api/v1/search" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + -d '{"query": "test", "limit": 3}' | jq . + +# 列出影片 +echo -e "\n=== Videos ===" +curl -s -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" "$API_URL/api/v1/videos" | jq '.videos | length' +``` + +--- + +## 相關文件 + +- [API_INDEX.md](./API_INDEX.md) - 文件總覽（起點） +- [API_ENDPOINTS.md](./API_ENDPOINTS.md) - 端點完整說明 +- [API_N8N_GUIDE.md](./API_N8N_GUIDE.md) - n8n 使用範例 +- [API_WORDPRESS_GUIDE.md](./API_WORDPRESS_GUIDE.md) - WordPress 使用範例 diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_API_EXAMPLES.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_API_EXAMPLES.md new file mode 100644 index 0000000..b1ac92d --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_API_EXAMPLES.md @@ -0,0 +1,771 @@ +# Momentry Core API 使用範例總覽 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 版本 | V2.1 | +| 日期 | 2026-03-26 | +| Base URL (本地) | `http://localhost:3002` | +| Base URL (外部) | `https://api.momentry.ddns.net` | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | +|------|------|------|--------| +| V2.0 | 2026-03-25 | 創建完整範例總覽 | OpenCode | +| V2.1 | 2026-03-26 | 更新API回應格式 (media_url→file_path) 與認證標頭 | OpenCode | + +--- + +## 快速參考 + +### 環境 URL 選擇 + +| 環境 | URL | 用途 | +|------|-----|------| +| **本地開發** | `http://localhost:3002` | 開發/測試，直接訪問 API | +| **外部訪問** | `https://api.momentry.ddns.net` | n8n、WordPress、curl 生產環境 | + +### 所有可用端點 + +| 方法 | 端點 | 說明 | +|------|------|------| +| GET | `/health` | 健康檢查 | +| GET | `/health/detailed` | 詳細健康檢查 | +| POST | `/api/v1/search` | 語意搜尋（標準格式） | +| POST | `/api/v1/n8n/search` | 語意搜尋（n8n 格式） | +| POST | `/api/v1/search/hybrid` | 混合搜尋 | +| POST | `/api/v1/register` | 註冊影片 | +| POST | `/api/v1/probe` | 探測影片資訊 | +| GET | `/api/v1/videos` | 列出所有影片 | +| GET | `/api/v1/lookup` | 查詢影片 | +| GET | `/api/v1/progress/:uuid` | 處理進度 | +| GET | `/api/v1/jobs` | 任務列表 | +| GET | `/api/v1/jobs/:uuid` | 任務詳情 | + +--- + +## 認證 + +### API Key + +所有 `/api/v1/*` 端點需要 API Key 認證。 + +```bash +# 添加 API Key Header +curl -H "X-API-Key: your-api-key" http://localhost:3002/api/v1/videos + +# 範例 +curl -H "X-API-Key: muser_f08e13ba967e4d8ea8fc542ad9f99ac8_1774416728_90472a35" \ + http://localhost:3002/api/v1/videos +``` + +### 響應狀態 + +| 狀態碼 | 說明 | +|--------|------| +| 200 | 成功 | +| 401 | 未授權（缺少或無效 API Key） | +| 500 | 伺服器錯誤 | + +### 建立 API Key + +```bash +./target/release/momentry api-key create "My Key" --key-type user +``` + +--- + +## 1. curl 範例 + +### 基本語法 + +```bash +# 格式 +curl [OPTIONS] URL + +# 常用選項 +-X METHOD # HTTP 方法 (GET, POST, etc.) +-H HEADER # 添加 HTTP 標頭 +-d DATA # POST 請求體 +-s # 靜默模式 +-w FORMAT # 輸出額外信息 +``` + +### 1.1 健康檢查 + +```bash +# 基本健康檢查 +curl http://localhost:3002/health + +# 詳細健康檢查 +curl http://localhost:3002/health/detailed +``` + +**回應**: +```json +{"status":"ok","version":"0.1.0","uptime_ms":123456} +``` + +### 1.2 語意搜尋 + +```bash +# 標準格式搜尋 +curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/search \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + -d '{"query": "charade", "limit": 5}' + +# n8n 格式搜尋（推薦） +curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/n8n/search \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + -d '{"query": "charade", "limit": 5}' + +# 混合搜尋 +curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/search/hybrid \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + -d '{"query": "charade", "limit": 5}' +``` + +**標準格式回應**: +```json +{ + "results": [ + { + "uuid": "a1b10138a6bbb0cd", + "chunk_id": "sentence_0001", + "chunk_type": "sentence", + "start_time": 48.8, + "end_time": 55.44, + "text": "fun plot twists...", + "score": 0.92 + } + ], + "query": "charade" +} +``` + +**n8n 格式回應**: +```json +{ + "query": "charade", + "count": 1, + "hits": [ + { + "id": "sentence_0001", + "vid": "a1b10138a6bbb0cd", + "start": 48.8, + "end": 55.44, + "title": "Chunk sentence_0001", + "text": "fun plot twists...", + "score": 0.92, + "file_path": "/Users/accusys/momentry/var/sftpgo/data/demo/video.mp4" + } + ] +} +``` + +### 1.3 影片管理 + +```bash +# 列出所有影片 +curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" http://localhost:3002/api/v1/videos + +# 查詢特定影片（依 UUID） +curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" "http://localhost:3002/api/v1/lookup?uuid=a1b10138a6bbb0cd" + +# 查詢特定影片（依路徑） +curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" "http://localhost:3002/api/v1/lookup?path=/path/to/video.mp4" + +# 取得處理進度 +curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" http://localhost:3002/api/v1/progress/a1b10138a6bbb0cd + +# 探測影片（不註冊） +curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/probe \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + -d '{"path": "/path/to/video.mp4"}' + +# 註冊影片 +curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/register \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + -d '{"path": "/path/to/video.mp4"}' +``` + +### 1.4 批次測試腳本 + +```bash +#!/bin/bash +# api_test.sh - API 測試腳本 + +API_URL="http://localhost:3002" + +echo "=== 健康檢查 ===" +curl -s "$API_URL/health" | jq . + +echo -e "\n=== 語意搜尋 ===" +curl -s -X POST "$API_URL/api/v1/search" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + -d '{"query": "charade", "limit": 3}' | jq . + +echo -e "\n=== 影片列表 ===" +curl -s -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" "$API_URL/api/v1/videos" | jq '.videos | length' +``` + +### 1.5 外部 URL 範例 + +```bash +# 使用外部 URL（需網路可達） +curl https://api.momentry.ddns.net/health + +# 外部搜尋 +curl -X POST https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + -d '{"query": "charade", "limit": 5}' +``` + +--- + +## 2. n8n 範例 + +### 2.1 HTTP Request Node 設定 + +``` +Node: HTTP Request +├── URL: https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search +├── Method: POST +├── Authentication: None +├── Send Body: ✓ (checked) +├── Content Type: JSON +├── Body: +│ { +│ "query": "={{ $json.query }}", +│ "limit": "={{ $json.limit || 10 }}" +│ } +├── Send Headers: ✓ (checked) +└── Header Parameters: + └── X-API-Key: {{ $env.MOMENTRY_API_KEY }} +``` + +### 2.2 基本搜尋 Workflow + +```json +{ + "name": "Momentry Video Search", + "nodes": [ + { + "parameters": {}, + "name": "Manual Trigger", + "type": "n8n-nodes-base.manualTrigger", + "position": [250, 300] + }, + { + "parameters": { + "url": "https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search", + "method": "POST", + "sendBody": true, + "contentType": "json", + "body": { + "query": "charade", + "limit": 3 + } + }, + "name": "Search Video API", + "type": "n8n-nodes-base.httpRequest", + "position": [450, 300] + } + ], + "connections": { + "Manual Trigger": { + "main": [[{"node": "Search Video API"}]] + } + } +} +``` + +### 2.3 Webhook 動態搜尋 + +```json +{ + "name": "Momentry Dynamic Search", + "nodes": [ + { + "parameters": { + "httpMethod": "POST", + "path": "search", + "responseMode": "lastNode" + }, + "name": "Webhook", + "type": "n8n-nodes-base.webhook", + "position": [250, 300] + }, + { + "parameters": { + "url": "https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search", + "method": "POST", + "sendBody": true, + "contentType": "json", + "body": { + "query": "={{ JSON.stringify($json.body.query) }}", + "limit": "={{ $json.body.limit || 5 }}" + } + }, + "name": "Search API", + "type": "n8n-nodes-base.httpRequest", + "position": [450, 300] + } + ], + "connections": { + "Webhook": { + "main": [[{"node": "Search API"}]] + } + } +} +``` + +### 2.4 測試 Webhook + +```bash +# 測試模式（需先在 n8n UI 點擊 Execute） +curl -X POST http://localhost:5678/webhook-test/video-rag-mcp \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"query":"charade","limit":3}' + +# 生產環境（需 workflow 為 Active 狀態） +curl -X POST http://localhost:5678/webhook/video-rag-mcp \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"query":"charade","limit":3}' +``` + +### 2.5 健康檢查 Workflow + +```json +{ + "name": "Momentry Health Check", + "nodes": [ + { + "parameters": {}, + "name": "Manual Trigger", + "type": "n8n-nodes-base.manualTrigger", + "position": [250, 300] + }, + { + "parameters": { + "url": "https://api.momentry.ddns.net/health", + "method": "GET" + }, + "name": "Health Check", + "type": "n8n-nodes-base.httpRequest", + "position": [450, 300] + } + ], + "connections": { + "Manual Trigger": { + "main": [[{"node": "Health Check"}]] + } + } +} +``` + +### 2.6 錯誤處理 + +| 錯誤 | 原因 | 解決 | +|------|------|------| +| 502 Bad Gateway | API 服務未啟動 | `sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist` | +| "Your request is invalid" | Body 格式設定錯誤 | 確認 Content Type: JSON，Body 為有效 JSON | +| 404 on webhook-test | 未執行 workflow | 在 n8n UI 點擊 "Execute workflow" | + +--- + +## 3. WordPress 範例 + +### 3.1 PHP 基本用法 + +```php + 'charade', + 'limit' => 10 +]; + +$response = wp_remote_post($api_url, [ + 'headers' => ['Content-Type' => 'application/json'], + 'body' => json_encode($data), + 'timeout' => 30 +]); + +if (is_wp_error($response)) { + echo '錯誤: ' . $response->get_error_message(); +} else { + $body = json_decode(wp_remote_retrieve_body($response), true); + print_r($body['hits']); +} +?> +``` + +### 3.2 列出影片 + +```php + 30]); + +if (!is_wp_error($response)) { + $body = json_decode(wp_remote_retrieve_body($response), true); + foreach ($body['videos'] as $video) { + echo $video['file_name'] . "\n"; + } +} +?> +``` + +### 3.3 查詢特定影片 + +```php + 30]); + +if (!is_wp_error($response)) { + $video = json_decode(wp_remote_retrieve_body($response), true); + echo '檔案: ' . $video['file_name'] . "\n"; + echo '時長: ' . $video['duration'] . ' 秒'; +} +?> +``` + +### 3.4 JavaScript fetch + +```javascript +// 搜尋影片 +async function searchVideos(query, limit = 10) { + const response = await fetch('https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search', { + method: 'POST', + headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, + body: JSON.stringify({ query, limit }) + }); + + if (!response.ok) { + throw new Error('API 請求失敗'); + } + + return await response.json(); +} + +// 使用範例 +searchVideos('charade', 5) + .then(data => { + data.hits.forEach(hit => { + console.log(`${hit.text} (score: ${hit.score})`); + }); + }); +``` + +### 3.5 WordPress Shortcode + +在 `functions.php` 中註冊短碼： + +```php + '', + 'limit' => '10' + ], $atts); + + if (empty($atts['query'])) { + return '

請提供搜尋關鍵字

'; + } + + $response = wp_remote_post('https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search', [ + 'headers' => [ + 'Content-Type' => 'application/json', + 'X-API-Key' => 'YOUR_API_KEY' // 替換為實際的 API Key + ], + 'body' => json_encode([ + 'query' => $atts['query'], + 'limit' => (int)$atts['limit'] + ]), + 'timeout' => 30 + ]); + + if (is_wp_error($response)) { + return '

搜尋服務暫時無法使用

'; + } + + $data = json_decode(wp_remote_retrieve_body($response), true); + + if (empty($data['hits'])) { + return '

找不到相關結果

'; + } + + $output = '
    '; + foreach ($data['hits'] as $hit) { + // 注意: API 現在返回 file_path 而非 media_url + // 需要將文件路徑轉換為可訪問的 URL + $file_path = $hit['file_path']; + $video_url = convert_file_path_to_url($file_path); // 需要實作此函數 + + $output .= sprintf( + '
  • %s 播放
    • ', + esc_html($hit['text']), + $video_url, + $hit['start'] + ); + } + $output .= '
'; + + return $output; +}); +?> +``` + +**使用方式**: +``` +[momentry_search query="charade" limit="5"] +``` + +### 3.6 WordPress REST API Endpoint + +在 WordPress REST API 中註冊自定義端點： + +```php + 'POST', + 'callback' => function($request) { + $response = wp_remote_post( + 'https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search', + [ + 'headers' => ['Content-Type' => 'application/json'], + 'body' => json_encode([ + 'query' => $request->get_param('query'), + 'limit' => $request->get_param('limit', 10) + ]) + ] + ); + + if (is_wp_error($response)) { + return new WP_Error('api_error', 'API 請求失敗'); + } + + return json_decode(wp_remote_retrieve_body($response)); + } + ]); +}); +?> +``` + +**呼叫方式**: +``` +POST /wp-json/momentry/v1/search +Body: {"query": "charade", "limit": 5} +``` + +--- + +## 4. 回應格式說明 + +### 4.1 n8n 格式 (`/api/v1/n8n/search`) + +```json +{ + "query": "charade", + "count": 10, + "hits": [ + { + "id": "sentence_0001", + "vid": "a1b10138a6bbb0cd", + "start": 48.8, + "end": 55.44, + "title": "Chunk sentence_0001", + "text": "fun plot twists...", + "score": 0.92, + "file_path": "/Users/accusys/momentry/var/sftpgo/data/demo/video.mp4" + } + ] +} +``` + +### 4.2 標準格式 (`/api/v1/search`) + +```json +{ + "results": [ + { + "uuid": "a1b10138a6bbb0cd", + "chunk_id": "sentence_0001", + "chunk_type": "sentence", + "start_time": 48.8, + "end_time": 55.44, + "text": "fun plot twists...", + "score": 0.92 + } + ], + "query": "charade" +} +``` + +### 4.3 健康檢查 + +```json +{ + "status": "ok", + "version": "0.1.0", + "uptime_ms": 123456 +} +``` + +### 4.4 詳細健康檢查 + +```json +{ + "status": "ok", + "version": "0.1.0", + "uptime_ms": 123456, + "services": { + "postgres": {"status": "ok", "latency_ms": 42, "error": null}, + "redis": {"status": "ok", "latency_ms": 0, "error": null}, + "qdrant": {"status": "ok", "latency_ms": 15, "error": null}, + "mongodb": {"status": "ok", "latency_ms": 0, "error": null} + } +} +``` + +### 4.5 處理進度 + +```json +{ + "uuid": "a1b10138a6bbb0cd", + "file_name": "video.mp4", + "duration": 120.5, + "overall_progress": 75, + "processors": [ + {"name": "asr", "status": "complete", "progress": 100}, + {"name": "cut", "status": "complete", "progress": 100}, + {"name": "yolo", "status": "progress", "progress": 35} + ] +} +``` + +### 4.6 Probe 回應 + +```json +{ + "uuid": "a1b10138a6bbb0cd", + "file_name": "video.mp4", + "duration": 120.5, + "width": 1920, + "height": 1080, + "fps": 30.0, + "cached": false, + "format": { + "filename": "/path/to/video.mp4", + "format_name": "mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2", + "duration": "120.5", + "size": "12345678", + "bit_rate": "819200" + }, + "streams": [ + { + "index": 0, + "codec_name": "h264", + "codec_type": "video", + "width": 1920, + "height": 1080, + "r_frame_rate": "30/1", + "duration": "120.5" + } + ] +} +``` + +--- + +## 5. HTTP 狀態碼 + +| 狀態 | 說明 | 解決 | +|------|------|------| +| 200 | 成功 | - | +| 400 | 請求格式錯誤 | 檢查 JSON 格式 | +| 404 | 端點或資源不存在 | 確認 URL 正確 | +| 500 | 伺服器內部錯誤 | 檢查 API 服務日誌 | +| 502 | API 服務未啟動 | 見下方說明 | + +### 502 Bad Gateway 解決 + +```bash +# 檢查服務狀態 +launchctl list | grep momentry.api + +# 啟動服務 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist + +# 或使用本地測試 +curl http://localhost:3002/health +``` + +--- + +## 6. 常見問題 + +### Q: 為什麼有兩個 URL？ + +| URL | 用途 | +|-----|------| +| `localhost:3002` | 直接訪問，繞過反向代理 | +| `api.momentry.ddns.net` | 通過 Caddy 反向代理 | + +### Q: 兩者功能相同嗎？ + +是的，所有端點和功能完全相同。 + +### Q: n8n webhook-test 返回 404？ + +需在 n8n UI 中點擊 "Execute workflow" 按鈕後才能使用測試 Webhook。 + +### Q: 生產環境 webhook 返回 404？ + +需將 workflow 切換為 Active 狀態（右上角開關）。 + +--- + +## 相關文件 + +- [API_INDEX.md](./API_INDEX.md) - 文件總覽 +- [API_ENDPOINTS.md](./API_ENDPOINTS.md) - 端點完整說明 +- [API_N8N_GUIDE.md](./API_N8N_GUIDE.md) - n8n 詳細指南 +- [API_WORDPRESS_GUIDE.md](./API_WORDPRESS_GUIDE.md) - WordPress 詳細指南 diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_API_KEY_INTEGRATION_TESTS.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_API_KEY_INTEGRATION_TESTS.md new file mode 100644 index 0000000..366610c --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_API_KEY_INTEGRATION_TESTS.md @@ -0,0 +1,236 @@ +# API Key Management Integration Tests + +## Test Environment Setup + +### Prerequisites + +```bash +# Start services +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.postgresql.plist +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.redis.plist + +# Set environment variables +export DATABASE_URL="postgres://accusys@localhost:5432/momentry" +export REDIS_URL="redis://:accusys@localhost:6379" +export GITEA_URL="http://localhost:3000" +export N8N_URL="https://n8n.momentry.ddns.net" +``` + +### Run Tests + +```bash +# Run all unit tests +cargo test --lib + +# Run API key specific tests +cargo test --lib api_key + +# Run with output +cargo test --lib -- --nocapture +``` + +--- + +## Test Cases + +### 1. API Key Creation + +```bash +# Test: Create a service key +momentry api-key create test-key --key-type service --ttl 90 + +# Expected Output: +# ✅ API Key created successfully! +# Key ID: msvc_... +# API Key: msvc_... +# Expires: 2026-06-19 +``` + +### 2. API Key Validation + +```bash +# Test: Validate the created key +momentry api-key validate --key "msvc_..." + +# Expected Output: +# ✅ API Key is valid +# Key ID: msvc_... +# Name: test-key +# Type: service +``` + +### 3. API Key Listing + +```bash +# Test: List all keys +momentry api-key list + +# Expected Output: +# 📋 API Key List +# ┌────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ +# │ Status │ Name │ Type │ Usage │ Last Used │ +# ├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ +# │ ✓ active │ test-key │ "service" │ 0 │ never │ +# └────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ +``` + +### 4. API Key Statistics + +```bash +# Test: Show statistics +momentry api-key stats + +# Expected Output: +# 📊 API Key Statistics +# ┌─────────────────────────────────────────┐ +# │ Total Keys: 1 │ +# │ Active Keys: 1 │ +# │ Expired Keys: 0 │ +# └─────────────────────────────────────────┘ +``` + +### 5. Gitea Token Creation + +```bash +# Test: Create Gitea token +momentry gitea create \ + --username admin \ + --password "Test3200Test3200Test3200" \ + --token-name "test-token" \ + --scopes "read:repository,write:repository" + +# Expected Output: +# ✅ Gitea Token created successfully! +# Token ID: ... +# SHA1: ... +``` + +### 6. n8n API Key Creation + +```bash +# Test: Create n8n API key +momentry n8n create \ + --api-key "existing-n8n-key" \ + --label "test-key" \ + --expires-in-days 90 + +# Expected Output: +# ✅ n8n API Key created successfully! +# Key ID: ... +# API Key: ... +``` + +--- + +## Automated Test Script + +```bash +#!/bin/bash +# integration_test.sh + +set -e + +echo "=== API Key Integration Tests ===" + +# 1. Create API key +echo "1. Testing API key creation..." +momentry api-key create integration-test --key-type service --ttl 30 +echo "✅ API key created" + +# 2. List keys +echo "2. Testing API key listing..." +momentry api-key list +echo "✅ API key list OK" + +# 3. Show stats +echo "3. Testing statistics..." +momentry api-key stats +echo "✅ Statistics OK" + +# 4. Test Gitea integration +echo "4. Testing Gitea integration..." +GITEA_URL="http://localhost:3000" \ +momentry gitea list --username admin --password "Test3200Test3200Test3200" +echo "✅ Gitea integration OK" + +echo "" +echo "=== All Tests Passed ===" +``` + +--- + +## Unit Test Coverage + +| Module | Tests | Status | +|--------|-------|--------| +| `models.rs` | 0 | ✅ | +| `service.rs` | 5 | ✅ | +| `validator.rs` | 2 | ✅ | +| `gitea.rs` | 3 | ✅ | +| `n8n.rs` | 2 | ✅ | +| `rotation.rs` | 4 | ✅ | +| `anomaly.rs` | 0 | ✅ | +| `blacklist.rs` | 5 | ✅ | +| `encryption.rs` | 2 | ✅ | +| `webhook.rs` | 2 | ✅ | +| `error.rs` | 3 | ✅ | +| `report.rs` | 1 | ✅ | +| `cleanup.rs` | 1 | ✅ | +| **Total** | **30** | **✅** | + +--- + +## CI/CD Integration + +### GitHub Actions / Gitea Actions + +```yaml +name: API Key Tests + +on: [push, pull_request] + +jobs: + test: + runs-on: ubuntu-latest + services: + postgres: + image: postgres:15 + env: + POSTGRES_USER: accusys + POSTGRES_DB: momentry_test + ports: + - 5432:5432 + redis: + image: redis:7 + ports: + - 6379:6379 + + steps: + - uses: actions/checkout@v4 + - uses: dtolnay/rust-toolchain@stable + - run: cargo test --lib api_key +``` + +--- + +## Troubleshooting + +### Common Issues + +1. **Database connection failed** + ```bash + # Check PostgreSQL status + pg_isready -h localhost -p 5432 + ``` + +2. **Redis connection failed** + ```bash + # Check Redis status + redis-cli -a accusys ping + ``` + +3. **Gitea authentication failed** + ```bash + # Verify credentials + curl -u admin:password http://localhost:3000/api/v1/user + ``` diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_API_N8N_GUIDE.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_API_N8N_GUIDE.md new file mode 100644 index 0000000..fc567b9 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_API_N8N_GUIDE.md @@ -0,0 +1,222 @@ +# n8n 呼叫 Momentry API 指南 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-23 | +| 文件版本 | V1.1 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-23 | 創建文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | +| V1.1 | 2026-03-26 | 新增 API Key 驗證說明，更新 HTTP Request Node 設定 | OpenCode | deepseek-reasoner | + +--- + +**用途**: 在 n8n workflow 中呼叫 Momentry API + +--- + +## API URL + +在 n8n HTTP Request Node 中，**請使用外部 URL**： + +``` +https://api.momentry.ddns.net +``` + +> ⚠️ **不要使用** `localhost:3002`，因為 n8n 需要從外部訪問 API。 + +--- + +## 常用端點 + +| 方法 | 端點 | 說明 | +|------|------|------| +| GET | `/health` | 健康檢查 | +| POST | `/api/v1/n8n/search` | 語意搜尋（推薦） | +| GET | `/api/v1/videos` | 列出所有影片 | +| GET | `/api/v1/lookup` | 查詢影片 | +| GET | `/api/v1/progress/:uuid` | 處理進度 | +| GET | `/api/v1/jobs` | 任務列表 | +| GET | `/api/v1/jobs/:uuid` | 任務詳情 | + +--- + +## HTTP Request Node 設定 + +### 語意搜尋（推薦） + +``` +Node: HTTP Request +├── URL: https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search +├── Method: POST +├── Authentication: None +├── Send Body: ✓ (checked) +├── Content Type: JSON +├── Body: +│ { +│ "query": "={{ $json.query }}", +│ "limit": "={{ $json.limit || 10 }}" +│ } +├── Send Headers: ✓ (checked) +└── Header Parameters: + └── X-API-Key: {{ $env.MOMENTRY_API_KEY }} +``` + +### 測試用（固定關鍵字） + +``` +Node: HTTP Request +├── URL: https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search +├── Method: POST +├── Send Body: ✓ +├── Content Type: JSON +├── Body: +│ { +│ "query": "charade", +│ "limit": 3 +│ } +├── Send Headers: ✓ (checked) +└── Header Parameters: + └── X-API-Key: {{ $env.MOMENTRY_API_KEY }} +``` + +--- + +## 完整 Workflow 範例 + +### 基本搜尋 Workflow + +```json +{ + "name": "Momentry Video Search", + "nodes": [ + { + "parameters": {}, + "name": "Manual Trigger", + "type": "n8n-nodes-base.manualTrigger", + "position": [250, 300] + }, + { + "parameters": { + "url": "https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search", + "method": "POST", + "sendBody": true, + "contentType": "json", + "body": { + "query": "charade", + "limit": 3 + } + }, + "name": "Search Video API", + "type": "n8n-nodes-base.httpRequest", + "position": [450, 300] + } + ], + "connections": { + "Manual Trigger": { + "main": [[{"node": "Search Video API"}]] + } + } +} +``` + +--- + +## 動態查詢 Workflow + +```json +{ + "name": "Momentry Dynamic Search", + "nodes": [ + { + "parameters": { + "httpMethod": "POST", + "path": "search", + "responseMode": "lastNode" + }, + "name": "Webhook", + "type": "n8n-nodes-base.webhook", + "position": [250, 300] + }, + { + "parameters": { + "url": "https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search", + "method": "POST", + "sendBody": true, + "contentType": "json", + "body": { + "query": "={{ JSON.stringify($json.body.query) }}", + "limit": "={{ $json.body.limit || 5 }}" + } + }, + "name": "Search API", + "type": "n8n-nodes-base.httpRequest", + "position": [450, 300] + } + ], + "connections": { + "Webhook": { + "main": [[{"node": "Search API"}]] + } + } +} +``` + +--- + +## 常見錯誤 + +### 錯誤: 502 Bad Gateway + +**原因**: API 服務未啟動 + +**解決**: +```bash +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist +``` + +### 錯誤: "Your request is invalid" + +**原因**: Body 格式設定錯誤 + +**正確設定**: +- `Content Type`: JSON +- `Body`: 必須是有效的 JSON 物件 + +--- + +## curl 測試 + +在終端機中測試 API： + +> **注意**: 所有 `/api/v1/*` 端點都需要 API Key 驗證。請設定環境變數或直接替換 API Key。 + +```bash +# 設定環境變數（使用您的 API Key） +export MOMENTRY_API_KEY="muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839_1774418104_97221b69" +``` + +```bash +# 健康檢查 +curl https://api.momentry.ddns.net/health + +# 搜尋測試 (需要 API Key) +curl -X POST https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "X-API-Key: $MOMENTRY_API_KEY" \ + -d '{"query":"charade","limit":3}' +``` + +--- + +## 相關文件 + +- [API_INDEX.md](./API_INDEX.md) - 文件總覽 +- [API_ENDPOINTS.md](./API_ENDPOINTS.md) - 端點完整說明 +- [N8N_HTTP_REQUEST_GUIDE.md](./N8N_HTTP_REQUEST_GUIDE.md) - HTTP Request 詳細設定 diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_API_WORDPRESS_GUIDE.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_API_WORDPRESS_GUIDE.md new file mode 100644 index 0000000..f53ab30 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_API_WORDPRESS_GUIDE.md @@ -0,0 +1,325 @@ +# WordPress 呼叫 Momentry API 指南 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 版本 | V1.1 | +| 日期 | 2026-03-25 | +| 用途 | 在 WordPress 中呼叫 Momentry API | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.1 | 2026-03-25 | 更新: n8n 搜尋回傳 `file_path` 取代 `media_url`，新增 API Key 驗證說明 | OpenCode | deepseek-reasoner | +| V1.0 | 2026-03-23 | 創建 WordPress API 指南 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | + +--- + +## API URL + +在 WordPress 中呼叫 API，**請使用外部 URL**： + +``` +https://api.momentry.ddns.net +``` + +> ⚠️ WordPress 運行於瀏覽器端，無法直接訪問 `localhost`。 + +--- + +## API 認證 + +所有 `/api/v1/*` 端點（除了健康檢查）都需要 API Key 認證。請在請求標頭中加入： + +``` +'headers' => ['Content-Type' => 'application/json', 'X-API-Key' => 'YOUR_API_KEY'] +``` + +**目前示範使用的 API Key**: `demo_api_key_12345` + +> **注意**: 正式環境請使用安全的 API Key 管理機制，避免在客戶端 JavaScript 中暴露 API Key。 + +--- + +## 常用端點 + +| 方法 | 端點 | 說明 | +|------|------|------| +| GET | `/health` | 健康檢查 | +| POST | `/api/v1/search` | 語意搜尋（標準格式） | +| GET | `/api/v1/videos` | 列出所有影片 | +| GET | `/api/v1/lookup` | 查詢影片 | + +--- + +## PHP 範例 + +### 基本搜尋 + +```php + 'charade', + 'limit' => 10 +]; + +$response = wp_remote_post($api_url, [ + 'headers' => ['Content-Type' => 'application/json', 'X-API-Key' => 'YOUR_API_KEY'], + 'body' => json_encode($data), + 'timeout' => 30 +]); + +if (is_wp_error($response)) { + echo '錯誤: ' . $response->get_error_message(); +} else { + $body = json_decode(wp_remote_retrieve_body($response), true); + print_r($body['hits']); +} +?> +``` + +### 列出所有影片 + +```php + ['X-API-Key' => 'YOUR_API_KEY'], + 'timeout' => 30 +]); + +if (!is_wp_error($response)) { + $body = json_decode(wp_remote_retrieve_body($response), true); + foreach ($body['videos'] as $video) { + echo $video['file_name'] . "\n"; + } +} +?> +``` + +### 查詢特定影片 + +```php + ['X-API-Key' => 'YOUR_API_KEY'], + 'timeout' => 30 +]); + +if (!is_wp_error($response)) { + $video = json_decode(wp_remote_retrieve_body($response), true); + echo '檔案: ' . $video['file_name'] . "\n"; + echo '時長: ' . $video['duration'] . ' 秒'; +} +?> +``` + +--- + +## JavaScript 範例 + +### 使用 fetch + +```javascript +// 搜尋影片 +async function searchVideos(query, limit = 10) { + const response = await fetch('https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search', { + method: 'POST', + headers: { 'Content-Type': 'application/json', 'X-API-Key': 'YOUR_API_KEY' }, + body: JSON.stringify({ query, limit }) + }); + + if (!response.ok) { + throw new Error('API 請求失敗'); + } + + return await response.json(); +} + +// 使用範例 +searchVideos('charade', 5) + .then(data => { + data.hits.forEach(hit => { + console.log(`${hit.text} (score: ${hit.score})`); + }); + }); +``` + +--- + +## WordPress Shortcode 範例 + +在 `functions.php` 中註冊短碼： + +```php + '', + 'limit' => '10' + ], $atts); + + if (empty($atts['query'])) { + return '

請提供搜尋關鍵字

'; + } + + $response = wp_remote_post('https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search', [ + 'headers' => [ + 'Content-Type' => 'application/json', + 'X-API-Key' => 'YOUR_API_KEY' // 替換為實際的 API Key + ], + 'body' => json_encode([ + 'query' => $atts['query'], + 'limit' => (int)$atts['limit'] + ]), + 'timeout' => 30 + ]); + + if (is_wp_error($response)) { + return '

搜尋服務暫時無法使用

'; + } + + $data = json_decode(wp_remote_retrieve_body($response), true); + + if (empty($data['hits'])) { + return '

找不到相關結果

'; + } + + $output = '
    '; + foreach ($data['hits'] as $hit) { + // 注意: API 現在返回 file_path 而非 media_url + // 需要將文件路徑轉換為可訪問的 URL + $file_path = $hit['file_path']; + $video_url = convert_file_path_to_url($file_path); // 需要實作此函數 + + $output .= sprintf( + '
  • %s 播放
    • ', + esc_html($hit['text']), + $video_url, + $hit['start'] + ); + } + $output .= '
'; + + return $output; +}); +?> +``` + +**使用方式**: +``` +[momentry_search query="charade" limit="5"] +``` + +--- + +## REST API Endpoint (WP >= 5.0) + +在 WordPress REST API 中註冊自定義端點： + +```php + 'POST', + 'callback' => function($request) { + $response = wp_remote_post( + 'https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search', + [ + 'headers' => ['Content-Type' => 'application/json', 'X-API-Key' => 'YOUR_API_KEY'], + 'body' => json_encode([ + 'query' => $request->get_param('query'), + 'limit' => $request->get_param('limit', 10) + ]) + ] + ); + + if (is_wp_error($response)) { + return new WP_Error('api_error', 'API 請求失敗'); + } + + return json_decode(wp_remote_retrieve_body($response)); + } + ]); +}); +?> +``` + +**呼叫方式**: +``` +POST /wp-json/momentry/v1/search +Body: {"query": "charade", "limit": 5} +``` + +--- + +## 常見錯誤 + +### 錯誤: cURL error 7 + +**原因**: 無法連接到 API + +**檢查**: +1. API 服務是否啟動 +2. 網路是否可達 + +### 錯誤: 502 Bad Gateway + +**原因**: API 服務未啟動 + +**解決**: +```bash +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist +``` + +--- + +## curl 測試 + +在終端機中測試： + +```bash +# 健康檢查 +curl https://api.momentry.ddns.net/health + +# 搜尋測試 +curl -X POST https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"query":"charade","limit":5}' +``` + +--- + +## 相關文件 + +- [API_INDEX.md](./API_INDEX.md) - 文件總覽 +- [API_ENDPOINTS.md](./API_ENDPOINTS.md) - 端點完整說明 +- [API_N8N_GUIDE.md](./API_N8N_GUIDE.md) - n8n 使用範例 diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_BUILD_VERSION_RECORD.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_BUILD_VERSION_RECORD.md new file mode 100644 index 0000000..aa45da3 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_BUILD_VERSION_RECORD.md @@ -0,0 +1,667 @@ +# Momentry Core 版本紀錄 + +## 版本命名規則 + +### Main Version (主版本) +``` +v{major}.{minor} +例: v0.1, v0.2, v1.0 +``` + +### Build Version (建置版本) +``` +v{major}.{minor}.{YYYYMMDD_HHMMSS} +例: v0.1.20260325_143000 +``` + +--- + +## 版本紀錄存放位置 + +``` +/Users/accusys/momentry/versions/ +├── current/ # 目前使用版本 +│ ├── binary # 當前 binary +│ └── version.json # 版本資訊 +│ +├── releases/ # Release 版本存放 +│ ├── v0.1/ +│ │ ├── v0.1.20260325_143000/ +│ │ │ ├── binary +│ │ │ └── version.json +│ │ ├── v0.1.20260324_100000/ +│ │ │ └── ... +│ │ └── release.json # v0.1 版本總覽 +│ │ +│ └── v0.2/ +│ └── ... +│ +└── changelog.json # 全域版本變更記錄 +``` + +--- + +## version.json 格式 + +```json +{ + "version": "v0.1.20260325_143000", + "main_version": "v0.1", + "build_timestamp": "2026-03-25T14:30:00+08:00", + "git_commit": "83ae050", + "git_branch": "main", + "git_message": "fix: save probe.json to OUTPUT_DIR instead of current directory", + "features": [ + "API Key Authentication", + "Job Worker System" + ], + "fixes": [ + "get_processor_results_by_job column mapping" + ], + "deployed_at": "2026-03-25T15:00:00+08:00", + "deployed_by": "opencode", + "status": "production" +} +``` + +--- + +## release.json 格式 (主版本總覽) + +```json +{ + "version": "v0.1", + "status": "production", + "created_at": "2026-03-14T10:00:00+08:00", + "current_build": "v0.1.20260325_143000", + "builds": [ + { + "build": "v0.1.20260325_143000", + "date": "2026-03-25", + "commits": ["83ae050", "171c36a"], + "summary": "fix: save probe.json, add v2 backup versioning" + }, + { + "build": "v0.1.20260324_100000", + "date": "2026-03-24", + "commits": ["89fbfd6", "3edaf01"], + "summary": "feat: add POST /api/v1/probe endpoint" + } + ], + "changelog": [ + "## v0.1.20260325_143000", + "- 修復 processor_results 欄位映射錯誤", + "- 添加 API Key 認證", + "", + "## v0.1.20260324_100000", + "- 新增 Probe API" + ] +} +``` + +--- + +## changelog.json 格式 (全域變更記錄) + +```json +{ + "updated_at": "2026-03-25T14:30:00+08:00", + "versions": { + "v0.1": { + "status": "production", + "current_build": "v0.1.20260325_143000", + "build_count": 12 + }, + "v0.0": { + "status": "deprecated", + "final_build": "v0.0.20260310_090000" + } + }, + "recent_changes": [ + { + "version": "v0.1.20260325_143000", + "date": "2026-03-25", + "changes": [ + {"type": "fix", "description": "get_processor_results_by_job column mapping"}, + {"type": "feat", "description": "API Key Authentication"} + ] + } + ] +} +``` + +--- + +## Release Script + +### /Users/accusys/momentry/scripts/release.sh + +```bash +#!/bin/bash +set -e + +SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)" +PROJECT_DIR="/Users/accusys/momentry_core_0.1" +VERSIONS_DIR="/Users/accusys/momentry/versions" +BACKUP_DIR="/Users/accusys/momentry/backup/bin" +CURRENT_BIN="/Users/accusys/momentry/bin/momentry" + +# 顏色輸出 +RED='\033[0;31m' +GREEN='\033[0;32m' +YELLOW='\033[1;33m' +NC='\033[0m' + +log_info() { echo -e "${GREEN}[INFO]${NC} $1"; } +log_warn() { echo -e "${YELLOW}[WARN]${NC} $1"; } +log_error() { echo -e "${RED}[ERROR]${NC} $1"; } + +# 解析命令列參數 +MAIN_VERSION="" +while [[ $# -gt 0 ]]; do + case $1 in + -v|--version) + MAIN_VERSION="$2" + shift 2 + ;; + *) + log_error "Unknown option: $1" + exit 1 + ;; + esac +done + +if [ -z "$MAIN_VERSION" ]; then + log_error "請指定主版本: ./release.sh -v v0.1" + exit 1 +fi + +log_info "開始 Release ${MAIN_VERSION}..." + +# 1. 取得 Git 資訊 +GIT_COMMIT=$(git -C "$PROJECT_DIR" rev-parse --short HEAD) +GIT_BRANCH=$(git -C "$PROJECT_DIR" rev-parse --abbrev-ref HEAD) +GIT_MESSAGE=$(git -C "$PROJECT_DIR" log -1 --pretty=%s) +BUILD_TIMESTAMP=$(date +%Y%m%d_%H%M%S) +BUILD_VERSION="${MAIN_VERSION}.${BUILD_TIMESTAMP}" + +log_info "Build Version: ${BUILD_VERSION}" +log_info "Git Commit: ${GIT_COMMIT}" + +# 2. 創建版本目錄 +BUILD_DIR="${VERSIONS_DIR}/releases/${MAIN_VERSION}/${BUILD_VERSION}" +mkdir -p "$BUILD_DIR" +mkdir -p "${VERSIONS_DIR}/current" +mkdir -p "$BACKUP_DIR" + +# 3. 停止 Production Service +log_info "停止 Production Service..." +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist 2>/dev/null || true + +# 4. 備份當前 Binary +if [ -f "$CURRENT_BIN" ]; then + OLD_VERSION=$(cat "${VERSIONS_DIR}/current/version.json" 2>/dev/null | jq -r '.version // "unknown"') + log_info "備份當前版本: $OLD_VERSION" + cp "$CURRENT_BIN" "${BACKUP_DIR}/momentry_${OLD_VERSION}_$(date +%Y%m%d_%H%M%S)" +fi + +# 5. 編譯 Release 版本 +log_info "編譯 Release 版本..." +cd "$PROJECT_DIR" +cargo build --release --bin momentry + +# 6. 複製到版本目錄 +log_info "複製到版本目錄..." +cp target/release/momentry "${BUILD_DIR}/binary" +cp target/release/momentry "$CURRENT_BIN" + +# 7. 生成 version.json +cat > "${BUILD_DIR}/version.json" << EOF +{ + "version": "${BUILD_VERSION}", + "main_version": "${MAIN_VERSION}", + "build_timestamp": "$(date -Iseconds)", + "git_commit": "${GIT_COMMIT}", + "git_branch": "${GIT_BRANCH}", + "git_message": "${GIT_MESSAGE}", + "features": [], + "fixes": [], + "deployed_at": null, + "deployed_by": null, + "status": "built" +} +EOF + +# 8. 更新 current +cp "${BUILD_DIR}/version.json" "${VERSIONS_DIR}/current/version.json" + +# 9. 更新 changelog.json +UPDATE_CHANGELOG=" +import json +from datetime import datetime + +changelog_path = '${VERSIONS_DIR}/changelog.json' +build_info = { + 'version': '${BUILD_VERSION}', + 'date': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d'), + 'commit': '${GIT_COMMIT}', + 'message': '${GIT_MESSAGE}' +} + +try: + with open(changelog_path, 'r') as f: + changelog = json.load(f) +except FileNotFoundError: + changelog = {'updated_at': '', 'versions': {}, 'recent_changes': []} + +changelog['updated_at'] = datetime.now().isoformat() +if '${MAIN_VERSION}' not in changelog['versions']: + changelog['versions']['${MAIN_VERSION}'] = {'status': 'building', 'build_count': 0} + +changelog['versions']['${MAIN_VERSION}']['build_count'] += 1 +changelog['versions']['${MAIN_VERSION}']['current_build'] = '${BUILD_VERSION}' +changelog['recent_changes'].insert(0, build_info) + +with open(changelog_path, 'w') as f: + json.dump(changelog, f, indent=2, ensure_ascii=False) +" +python3 -c "$UPDATE_CHANGELOG" + +# 10. 啟動 Production Service +log_info "啟動 Production Service..." +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist + +# 11. 驗證 +sleep 3 +if curl -s http://localhost:3002/health > /dev/null; then + log_info "✓ Release 成功！" + log_info "版本: ${BUILD_VERSION}" + log_info "目錄: ${BUILD_DIR}" +else + log_error "✗ Release 失敗！請檢查服務狀態。" + exit 1 +fi +``` + +--- + +## 查詢版本指令 + +### 查詢目前版本 +```bash +cat /Users/accusys/momentry/versions/current/version.json +``` + +### 查詢所有 Release +```bash +ls -la /Users/accusys/momentry/versions/releases/ +``` + +### 查詢版本歷史 +```bash +cat /Users/accusys/momentry/versions/changelog.json | python3 -m json.tool +``` + +### 查詢特定主版本 +```bash +ls /Users/accusys/momentry/versions/releases/v0.1/ +``` + +--- + +## 版本狀態 + +| 狀態 | 說明 | +|------|------| +| `building` | 建置中 | +| `built` | 已建置，未部署 | +| `testing` | 測試中 | +| `production` | 正式環境使用中 | +| `deprecated` | 已棄用 | +| `archived` | 已封存 | + +--- + +## 版本流程圖 + +``` +develop (git branch) + │ + ▼ +feature/bugfix commit + │ + ▼ +develop ──────────────────┐ + │ │ + │ (merge to main) │ + ▼ │ +main (git) │ + │ │ + ▼ │ +Build v0.1.20260325_143000 + │ │ + ├──► testing (3003) │ + │ │ + │ (approve) │ + ▼ ▼ +v0.1 ───────────────────┘ + │ + ├──► releases/v0.1/v0.1.20260325_143000/ + │ + ├──► current/ (production) + │ + ▼ +changelog.json (update) +``` + +--- + +## Release Note (版本發布說明) + +### Release Note 存放位置 + +``` +/Users/accusys/momentry/versions/releases/{主版本}/{建置版本}/ +├── binary +├── version.json +└── RELEASE_NOTE.md # 發布說明 (Markdown) +``` + +### Release Note 範本 + +```markdown +# Momentry Core v0.1.20260325_143000 Release Note + +## 版本資訊 +- **Build Version**: v0.1.20260325_143000 +- **Main Version**: v0.1 +- **Build Date**: 2026-03-25 14:30:00 +- **Git Commit**: 83ae050 + +## 新功能 (Features) + +### API Key 認證系統 +- 添加 API Key 認證中介層 +- 所有 `/api/v1/*` 端點需要 `X-API-Key` header +- 支援 API Key 使用追蹤和審計日誌 + +### Job Worker 系統 +- 新增 Job Worker 二進位檔 +- 支援最多 2 個並發處理器 +- 新增 `/api/v1/jobs/:uuid` 端點查詢任務詳情 + +## 錯誤修復 (Bug Fixes) + +| Issue | 描述 | +|-------|------| +| #001 | 修復 `get_processor_results_by_job` 欄位映射錯誤 | +| #002 | 修復 API Key 驗證時區處理問題 | + +## API 變更 (API Changes) + +### 新增端點 +| Method | Endpoint | 說明 | +|--------|----------|------| +| GET | `/api/v1/jobs` | 取得所有任務列表 | +| GET | `/api/v1/jobs/:uuid` | 取得特定任務詳情 | + +### 認證變更 +| 端點 | 舊版 | 新版 | +|------|------|------| +| `/api/v1/*` | 公開 | 需要 API Key | + +## 升級指南 + +### 從舊版升級 +1. 備份當前版本 +2. 停止服務 +3. 替換 binary +4. 重啟服務 +5. 更新 API Key 配置 + +### API Key 配置 +```bash +# 請求範例 +curl -H "X-API-Key: your_api_key" \ + "http://localhost:3002/api/v1/videos" +``` + +## 已知問題 (Known Issues) + +- 暫無 + +## 相關文檔 + +- [API 文檔](../docs/API_INDEX.md) +- [版本管理規範](../docs/VERSION_MANAGEMENT.md) + +--- + +## Release Note 自動生成 Script + +### /Users/accusys/momentry/scripts/generate_release_note.sh + +```bash +#!/bin/bash +set -e + +BUILD_VERSION=$1 +MAIN_VERSION=$2 +BUILD_DIR="/Users/accusys/momentry/versions/releases/${MAIN_VERSION}/${BUILD_VERSION}" + +# 取得 Git 資訊 +GIT_COMMITS=$(git log --oneline -10) +GIT_CHANGES=$(git diff --stat HEAD~5..HEAD) + +cat > "${BUILD_DIR}/RELEASE_NOTE.md" << EOF +# Momentry Core ${BUILD_VERSION} Release Note + +## 版本資訊 +- **Build Version**: ${BUILD_VERSION} +- **Main Version**: ${MAIN_VERSION} +- **Build Date**: $(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S') +- **Git Commit**: $(git rev-parse --short HEAD) + +## 變更內容 + +### Commit 記錄 +\`\`\` +${GIT_COMMITS} +\`\`\` + +### 變更統計 +\`\`\` +${GIT_CHANGES} +\`\`\` + +## 新功能 + +## 錯誤修復 + +## API 變更 + +## 升級指南 + +## 已知問題 + +EOF + +echo "Release Note 生成完成: ${BUILD_DIR}/RELEASE_NOTE.md" +``` + +--- + +## Release Note 查詢 + +### 查詢所有 Release Note +```bash +find /Users/accusys/momentry/versions/releases -name "RELEASE_NOTE.md" +``` + +### 查看特定版本 Release Note +```bash +cat /Users/accusys/momentry/versions/releases/v0.1/v0.1.20260325_143000/RELEASE_NOTE.md +``` + +### 查詢最新版本 Release Note +```bash +cat /Users/accusys/momentry/versions/current/RELEASE_NOTE.md +``` + +--- + +## Release Note 範例 + +### 完整 Release Note 範例 + +\`\`\`markdown +# Momentry Core v0.1.20260325_143000 Release Note + +## 版本資訊 +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| Build Version | v0.1.20260325_143000 | +| Main Version | v0.1 | +| Build Date | 2026-03-25 14:30:00 | +| Git Commit | 83ae050 | +| Status | ✅ Production | + +## 新功能 (Features) + +### 1. API Key 認證系統 +添加完整的 API Key 認證系統，保護所有 API 端點。 + +**功能:** +- SHA256 key hash 驗證 +- 使用統計追蹤 +- 審計日誌記錄 +- 異常檢測 + +**API 使用方式:** +\`\`\`bash +curl -H "X-API-Key: your_key" \\ + "http://localhost:3002/api/v1/videos" +\`\`\` + +### 2. Job Worker 系統 +新增獨立的 Job Worker 處理影片處理任務。 + +**特性:** +- 最多 2 個並發處理器 +- Polling-based 任務獲取 +- 自動進度追蹤 + +## 錯誤修復 (Bug Fixes) + +| Issue | 描述 | 嚴重性 | +|-------|------|--------| +| #001 | 修復 `get_processor_results_by_job` TIMESTAMP 欄位映射 | 🔴 高 | +| #002 | 修復 3002 port 衝突問題 | 🟡 中 | + +## API 變更 + +### 新增端點 +| Method | Endpoint | 說明 | +|--------|----------|------| +| GET | `/api/v1/jobs` | 取得任務列表 | +| GET | `/api/v1/jobs/:uuid` | 取得任務詳情 | + +### 端點認證狀態 +| 端點 | 認證需求 | +|------|----------| +| `/health` | ❌ 不需要 | +| `/api/v1/*` | ✅ 需要 `X-API-Key` | + +## 升級指南 + +### 前置需求 +- PostgreSQL 資料庫 +- Redis 伺服器 +- MongoDB 快取 + +### 升級步驟 +1. **備份當前版本** + \`\`\`bash + cp /Users/accusys/momentry/bin/momentry \\ + /Users/accusys/momentry/backup/bin/momentry_$(date +%Y%m%d) + \`\`\` + +2. **停止服務** + \`\`\`bash + sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist + \`\`\` + +3. **替換 Binary** + \`\`\`bash + cp v0.1.20260325_143000/binary /Users/accusys/momentry/bin/momentry + \`\`\` + +4. **重啟服務** + \`\`\`bash + sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist + \`\`\` + +5. **驗證** + \`\`\`bash + curl http://localhost:3002/health + \`\`\` + +## 已知問題 (Known Issues) + +- 暫無 + +## 技術細節 + +### 認證流程 +\`\`\` +Client Request + │ + ▼ +[X-API-Key Header] ──► Middleware + │ │ + │ ▼ + │ Hash Key (SHA256) + │ │ + │ ▼ + │ DB Lookup + │ │ + │ ▼ + │ Validate Status + │ │ + ▼ ▼ +Handler ◄────────────────────┘ +\`\`\` + +### 資料庫變更 +\`\`\`sql +-- 新增 duration_secs 欄位 +ALTER TABLE processor_results +ADD COLUMN IF NOT EXISTS duration_secs DOUBLE PRECISION; +\`\`\` + +## 回滾指南 + +如需回滾到上一版本： +\`\`\`bash +# 1. 停止服務 +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist + +# 2. 恢復舊版 +cp /Users/accusys/momentry/backup/bin/momentry_v0.1.20260324_100000 \\ + /Users/accusys/momentry/bin/momentry + +# 3. 重啟服務 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist +\`\`\` + +## 聯繫與支援 + +- **Issue Tracker**: https://gitea.momentry.ddns.net/momentry/momentry_core/issues +- **文檔**: https://docs.momentry.ddns.net + +--- + +*Generated: $(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')* +\`\`\` + +``` diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_DEMO_MANUAL.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_DEMO_MANUAL.md new file mode 100644 index 0000000..4fb683e --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_DEMO_MANUAL.md @@ -0,0 +1,686 @@ +# Momentry Core API 示範手冊 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-03-25 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-25 | 創建示範手冊，包含 Demo API Key 與完整範例 | OpenCode | deepseek-reasoner | + +--- + +**狀態**: 完成 + +--- + +## 快速開始 + +### Demo API Key + +``` +API Key: muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839_1774418104_97221b69 +Key ID: muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839 +過期日: 2027-03-25 +``` + +### 測試連線 + +```bash +curl http://localhost:3002/health +``` + +```json +{"status":"ok","version":"0.1.0","uptime_ms":456464} +``` + +### 測試認證 + +```bash +curl -H "X-API-Key: muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839_1774418104_97221b69" \ + http://localhost:3002/api/v1/videos | jq '.videos | length' +``` + +```json +13 +``` + +--- + +## 環境 URL + +| 環境 | URL | 用途 | +|------|-----|------| +| **本地開發** | `http://localhost:3002` | 本機開發測試 | +| **外部訪問** | `https://api.momentry.ddns.net` | n8n/WordPress/curl 生產環境 | + +--- + +## 端點總覽 + +| 方法 | 端點 | 說明 | 認證 | +|------|------|------|------| +| GET | `/health` | 健康檢查 | 公開 | +| GET | `/health/detailed` | 詳細健康檢查 | 公開 | +| POST | `/api/v1/register` | 註冊影片 | 需要 | +| POST | `/api/v1/probe` | 探測影片資訊 | 需要 | +| POST | `/api/v1/search` | 語意搜尋 | 需要 | +| POST | `/api/v1/n8n/search` | n8n 格式搜尋 | 需要 | +| POST | `/api/v1/search/hybrid` | 混合搜尋 | 需要 | +| GET | `/api/v1/videos` | 列出所有影片 | 需要 | +| GET | `/api/v1/lookup` | 查詢影片 UUID | 需要 | +| GET | `/api/v1/progress/:uuid` | 處理進度 | 需要 | +| GET | `/api/v1/jobs` | 任務列表 | 需要 | +| GET | `/api/v1/jobs/:uuid` | 任務詳情 | 需要 | + +--- + +## 1. curl 範例 + +### 基本格式 + +```bash +curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + URL +``` + +### 1.1 健康檢查（公開） + +```bash +# 基本健康檢查 +curl http://localhost:3002/health + +# 詳細健康檢查（含服務狀態） +curl http://localhost:3002/health/detailed +``` + +### 1.2 列出影片 + +```bash +curl -H "X-API-Key: muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839_1774418104_97221b69" \ + http://localhost:3002/api/v1/videos | jq '.' +``` + +```json +{ + "videos": [ + { + "uuid": "952f5854b9febad1", + "file_name": "ExaSAN PCIe series - Director Ou Yu-Zhi Shares His Experience.mp4", + "duration": 159.637188, + "width": 640, + "height": 360 + }, + ... + ] +} +``` + +### 1.3 搜尋影片 + +```bash +curl -X POST \ + -H "X-API-Key: muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839_1774418104_97221b69" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"query": "ExaSAN", "limit": 5}' \ + http://localhost:3002/api/v1/search | jq '.' +``` + +```json +{ + "results": [ + { + "uuid": "952f5854b9febad1", + "chunk_id": "...", + "text": "...", + "score": 0.85, + "start_time": 0.0, + "end_time": 5.0 + } + ], + "total": 1, + "query": "ExaSAN", + "took_ms": 123 +} +``` + +### 1.4 查詢進度 + +```bash +curl -H "X-API-Key: muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839_1774418104_97221b69" \ + http://localhost:3002/api/v1/progress/952f5854b9febad1 | jq '.' +``` + +```json +{ + "uuid": "952f5854b9febad1", + "overall_progress": 67, + "current_processor": "yolo", + "processors": [ + {"name": "asr", "status": "completed"}, + {"name": "cut", "status": "completed"}, + {"name": "yolo", "status": "running"} + ] +} +``` + +--- + +## 2. n8n 範例 + +### 2.1 HTTP Request 節點設定 + +``` +Method: POST +URL: https://api.momentry.ddns.net/api/v1/search +Authentication: None (使用 Header) + +Headers: +┌─────────────────────┬──────────────────────────────────────────────────┐ +│ Name │ Value │ +├─────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────┤ +│ X-API-Key │ muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839_... │ +│ Content-Type │ application/json │ +└─────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────┘ + +Body Content (JSON): +{ + "query": "{{ $json.search_term }}", + "limit": 5 +} +``` + +### 2.2 n8n 搜尋 Workflow + +```json +{ + "nodes": [ + { + "name": "Manual Trigger", + "type": "n8n-nodes-base.manualTrigger", + "position": [250, 300] + }, + { + "name": "Set Search Term", + "type": "n8n-nodes-base.set", + "parameters": { + "values": { + "json": { + "search_term": "ExaSAN" + } + } + }, + "position": [450, 300] + }, + { + "name": "Search Videos", + "type": "n8n-nodes-base.httpRequest", + "parameters": { + "method": "POST", + "url": "https://api.momentry.ddns.net/api/v1/search", + "authentication": "genericCredentialType", + "genericAuthType": "httpHeaderAuth", + "sendHeaders": true, + "headerParameters": { + "parameters": [ + { + "name": "X-API-Key", + "value": "muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839_1774418104_97221b69" + } + ] + }, + "sendBody": true, + "bodyContentType": "json", + "specifyBody": "json", + "jsonBody": "={{ { \"query\": $json.search_term, \"limit\": 5 } }}" + }, + "position": [650, 300] + }, + { + "name": "Process Results", + "type": "n8n-nodes-base.code", + "parameters": { + "jsCode": "// Extract video results\nconst results = $input.first().json.results;\nreturn results.map(r => ({\n uuid: r.uuid,\n text: r.text,\n score: r.score,\n time: `${r.start_time}s - ${r.end_time}s`\n}));" + }, + "position": [850, 300] + } + ], + "connections": { + "Manual Trigger": { + "main": [[{"node": "Set Search Term"}]] + }, + "Set Search Term": { + "main": [[{"node": "Search Videos"}]] + }, + "Search Videos": { + "main": [[{"node": "Process Results"}]] + } + } +} +``` + +### 2.3 n8n 列出影片 Workflow + +```json +{ + "nodes": [ + { + "name": "Get Videos", + "type": "n8n-nodes-base.httpRequest", + "parameters": { + "method": "GET", + "url": "https://api.momentry.ddns.net/api/v1/videos", + "sendHeaders": true, + "headerParameters": { + "parameters": [ + { + "name": "X-API-Key", + "value": "muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839_1774418104_97221b69" + } + ] + } + }, + "position": [450, 300] + }, + { + "name": "Extract Video List", + "type": "n8n-nodes-base.code", + "parameters": { + "jsCode": "const videos = $input.first().json.videos;\nreturn videos.map(v => ({\n json: {\n uuid: v.uuid,\n name: v.file_name,\n duration: Math.round(v.duration) + 's',\n resolution: `${v.width}x${v.height}`\n }\n}));" + }, + "position": [650, 300] + }, + { + "name": "Slack Notification", + "type": "n8n-nodes-base.slack", + "parameters": { + "channel": "#momentry", + "text": "=Found {{ $json.length }} videos:\n{{ $json.map(v => `• ${v.name} (${v.duration})`).join(`\n`) }}" + }, + "position": [850, 300] + } + ] +} +``` + +### 2.4 n8n 定時同步 Workflow + +```json +{ + "nodes": [ + { + "name": "Schedule Trigger", + "type": "n8n-nodes-base.scheduleTrigger", + "parameters": { + "rule": { + "interval": [{"field": "hours", "hours": 1}] + } + }, + "position": [250, 300] + }, + { + "name": "Get Pending Videos", + "type": "n8n-nodes-base.httpRequest", + "parameters": { + "method": "GET", + "url": "https://api.momentry.ddns.net/api/v1/videos" + }, + "position": [450, 300] + }, + { + "name": "Filter Processing", + "type": "n8n-nodes-base.filter", + "parameters": { + "conditions": { + "options": {"caseSensitive": true}, + "conditions": [ + {"id": "status", "leftValue": "{{ $json.status }}", "rightValue": "processing"} + ] + } + }, + "position": [650, 300] + } + ] +} +``` + +--- + +## 3. WordPress 範例 + +### 3.1 PHP 函數庫 + +```php + [ + 'X-API-Key' => self::API_KEY, + 'Content-Type' => 'application/json', + ], + 'timeout' => 30, + ]; + + if ($method === 'POST') { + $args['method'] = 'POST'; + $args['body'] = json_encode($data); + } + + $response = wp_remote_request($url, $args); + + if (is_wp_error($response)) { + throw new Exception($response->get_error_message()); + } + + return json_decode(wp_remote_retrieve_body($response), true); + } + + /** + * 列出所有影片 + */ + public function list_videos(): array { + return $this->request('/api/v1/videos'); + } + + /** + * 搜尋影片內容 + */ + public function search(string $query, int $limit = 10): array { + return $this->request('/api/v1/search', [ + 'query' => $query, + 'limit' => $limit, + ], 'POST'); + } + + /** + * 取得影片進度 + */ + public function get_progress(string $uuid): array { + return $this->request("/api/v1/progress/{$uuid}"); + } + + /** + * 檢查健康狀態 + */ + public function health_check(): array { + return $this->request('/health'); + } +} +``` + +### 3.2 短代碼 (Shortcode) + +```php + 10, + ], $atts); + + $api = new Momentry_API(); + + try { + $result = $api->list_videos(); + $videos = array_slice($result['videos'], 0, $atts['limit']); + + ob_start(); + ?> +
+

影片列表

+
    + +
  • + +
    + + UUID: + | 時長: + +
    • + +
+
+ 載入失敗: ' . esc_html($e->getMessage()) . '

'; + } +}); + +// 搜尋短代碼 +add_shortcode('momentry_search', function($atts, $content = '') { + $query = sanitize_text_field($content); + + if (empty($query)) { + return '

請提供搜尋關鍵字

'; + } + + $api = new Momentry_API(); + + try { + $result = $api->search($query); + + ob_start(); + ?> +
+

「」搜尋結果

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沒有找到相關結果

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    + 相似度: % +
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+ 搜尋失敗: ' . esc_html($e->getMessage()) . '

'; + } +}); +``` + +### 3.3 使用方式 + +在 WordPress 頁面或文章中： + +``` +[momentry_videos limit="5"] + +[momentry_search]ExaSAN[/momentry_search] +``` + +### 3.4 REST API 整合 + +```php + 'GET', + 'callback' => function(WP_REST_Request $request) { + $query = sanitize_text_field($request->get_param('q')); + + if (empty($query)) { + return new WP_Error('missing_query', '需要搜尋關鍵字', ['status' => 400]); + } + + $api = new Momentry_API(); + $result = $api->search($query); + + return new WP_REST_Response($result, 200); + }, + 'permission_callback' => '__return_true', + ]); +}); + +// 使用方式: GET /wp-json/momentry/v1/search?q=ExaSAN +``` + +--- + +## 4. 疑難排解 + +### 4.1 常見錯誤 + +| 錯誤 | 原因 | 解決方案 | +|------|------|----------| +| `401 Unauthorized` | API Key 無效或過期 | 檢查 API Key 是否正確 | +| `500 Internal Server Error` | 伺服器錯誤 | 檢查 `/health/detailed` 服務狀態 | +| `Connection Timeout` | 網路問題 | 確認 `api.momentry.ddns.net` 可達 | + +### 4.2 測試腳本 + +```bash +#!/bin/bash +# test_api.sh - Momentry API 測試腳本 + +API_KEY="muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839_1774418104_97221b69" +BASE_URL="http://localhost:3002" + +echo "=== 1. 健康檢查 ===" +curl -s "$BASE_URL/health" | jq . +echo "" + +echo "=== 2. 列出影片 ===" +curl -s -H "X-API-Key: $API_KEY" "$BASE_URL/api/v1/videos" | jq '.videos | length' +echo "" + +echo "=== 3. 搜尋測試 ===" +curl -s -X POST -H "X-API-Key: $API_KEY" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"query": "test", "limit": 3}' \ + "$BASE_URL/api/v1/search" | jq '.results | length' +echo "" + +echo "=== 完成 ===" +``` + +### 4.3 驗證腳本 + +```bash +#!/bin/bash +# verify_auth.sh - 驗證 API Key + +API_KEY="muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839_1774418104_97221b69" +BASE_URL="http://localhost:3002" + +# 測試 1: 無 API Key +echo "測試 1: 無 API Key" +RESULT=$(curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" "$BASE_URL/api/v1/videos") +[ "$RESULT" = "401" ] && echo "✅ 正確拒絕 (401)" || echo "❌ 預期 401，實際 $RESULT" + +# 測試 2: 有 API Key +echo "測試 2: 有 API Key" +RESULT=$(curl -s -H "X-API-Key: $API_KEY" "$BASE_URL/api/v1/videos") +echo "$RESULT" | jq -e '.videos' > /dev/null && echo "✅ 成功取得資料" || echo "❌ 取得資料失敗" + +# 測試 3: 無效 API Key +echo "測試 3: 無效 API Key" +RESULT=$(curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" -H "X-API-Key: invalid_key" "$BASE_URL/api/v1/videos") +[ "$RESULT" = "401" ] && echo "✅ 正確拒絕 (401)" || echo "❌ 預期 401，實際 $RESULT" +``` + +--- + +## 5. API Key 管理 + +### 5.1 建立新 API Key + +```bash +# 本地建立 +./target/release/momentry api-key create "My App" --key-type user --ttl 90 +``` + +### 5.2 列出 API Keys + +```bash +./target/release/momentry api-key list +``` + +### 5.3 驗證 API Key + +```bash +./target/release/momentry api-key validate --key "YOUR_API_KEY" +``` + +### 5.4 撤銷 API Key + +```bash +./target/release/momentry api-key revoke --key "YOUR_API_KEY" +``` + +--- + +## 附錄 + +### A. 影片 UUID 說明 + +UUID 是基於檔案路徑的 SHA256 哈希前 16 位： + +``` +/Users/accusys/momentry/var/sftpgo/data/demo/video.mp4 + ↓ +SHA256 Hash + ↓ +9760d0820f0cf9a7 +``` + +### B. 處理器狀態 + +| 狀態 | 說明 | +|------|------| +| `pending` | 等待處理 | +| `running` | 處理中 | +| `completed` | 已完成 | +| `failed` | 失敗 | + +### C. 支援的處理器 + +- **ASR**: 語音識別 +- **CUT**: 場景剪切 +- **YOLO**: 物件偵測 + +### D. 聯絡支援 + +- Email: support@momentry.ddns.net +- 文件: https://docs.momentry.ddns.net +- GitHub: https://github.com/anomalyco/momentry diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_FRESH_MAC_INSTALLATION.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_FRESH_MAC_INSTALLATION.md new file mode 100644 index 0000000..3f9143a --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_FRESH_MAC_INSTALLATION.md @@ -0,0 +1,707 @@ +# Momentry 系統全新 Mac 安裝指南 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立時間 | 2026-03-23 | +| 文件版本 | V1.0 | +| 適用對象 | 全新 Mac (Intel 或 Apple Silicon) | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | +|------|------|------|--------| +| V1.0 | 2026-03-23 | 創建文件 | OpenCode | + +--- + +## 快速概覽 + +### 安裝時間估算 + +| 項目 | 時間 | +|------|------| +| 系統準備 | 30 分鐘 | +| Homebrew 安裝 | 15 分鐘 | +| 資料庫服務 | 30 分鐘 | +| 應用服務 | 60 分鐘 | +| Momentry Core | 20 分鐘 | +| **總計** | **~2.5 小時** | + +### 系統需求 + +| 項目 | 最低需求 | 推薦需求 | +|------|----------|----------| +| macOS | 13.0 Ventura | 14.0+ Sonoma | +| 記憶體 | 8GB | 16GB+ | +| 儲存空間 | 100GB | 500GB+ | +| CPU | Apple Silicon M1 或 Intel i5 | M2/M3 或 Intel i7+ | + +--- + +## 第一部分：系統準備 + +### 1.1 macOS 初始設定 + +首次開機後，執行以下設定： + +```bash +# 1. 設定電腦名稱 +sudo scutil --set ComputerName "Momentry" +sudo scutil --set LocalHostName "momentry" + +# 2. 啟用 SSH 遠端登入 +sudo systemsetup -setremotelogin on + +# 3. 關閉休眠 (防止遠端斷線) +sudo pmset -a sleep 0 +sudo pmset -a hibernatemode 0 + +# 4. 允許任何來源 App (安裝開發工具用) +sudo spctl --master-disable + +# 5. 設定時區 +sudo systemsetup -settimezone "Asia/Taipei" +``` + +### 1.2 建立管理員帳戶 + +```bash +# 建立 Momentry 管理員帳戶 (可選) +sudo dscl . -create /Users/momentry +sudo dscl . -create /Users/momentry UserShell /bin/zsh +sudo dscl . -create /Users/momentry RealName "Momentry Admin" +sudo dscl . -create /Users/momentry PrimaryGroupID 80 +sudo dscl . -create /Users/momentry UniqueID 1001 +sudo dscl . -passwd /Users/momentry "momentry_password" +sudo dscl . -append /Groups/admin GroupMembership momentry +``` + +--- + +## 第二部分：Homebrew 安裝 + +### 2.1 安裝 Homebrew + +```bash +# 安裝 Homebrew +/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" + +# Apple Silicon 設定 +echo 'eval "$(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)"' >> ~/.zprofile +eval "$(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)" + +# Intel Mac 設定 +# echo 'eval "$(/usr/local/bin/brew shellenv)"' >> ~/.zprofile +# eval "$(/usr/local/bin/brew shellenv)" + +# 驗證 +brew --version +``` + +### 2.2 安裝基礎工具 + +```bash +# 開發工具 +brew install \ + git \ + curl \ + wget \ + jq \ + yq \ + tree \ + htop \ + tmux \ + zsh \ + zsh-completions \ + ncdu \ + httpie \ + openssl \ + readline \ + sqlite \ + python@3.11 \ + rustup-init + +# Rust 初始化 +rustup-init -y +source "$HOME/.cargo/env" + +# Python 虛擬環境 +python3.11 -m venv ~/.venv +source ~/.venv/bin/activate +pip install --upgrade pip +``` + +--- + +## 第三部分：建立目錄結構 + +```bash +# 建立目錄結構 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/{var,etc,log,scripts,backup} +mkdir -p /Users/accusys/momentry/var/{postgresql,mongodb,mariadb,redis,qdrant,n8n,ollama,sftpgo} +mkdir -p /Users/accusys/momentry/etc/{sftpgo,caddy,gitea,php} +mkdir -p /Users/accusys/momentry/scripts +mkdir -p /Users/accusys/momentry/backup/{daily,weekly,monthly} +mkdir -p /Users/accusys/workspace/sftpgo +mkdir -p /Users/accusys/sftpgo_test/{demo,uploads} + +# 設定權限 +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry +chown -R accusys:staff /Users/accusys/workspace +chown -R accusys:staff /Users/accusys/sftpgo_test +``` + +--- + +## 第四部分：資料庫服務安裝 + +### 4.1 PostgreSQL + +```bash +# 安裝 +brew install postgresql@18 + +# 啟動服務 +brew services start postgresql@18 + +# 建立資料庫 +createdb momentry +createdb video_register +createdb n8n +createdb sftpgo + +# 建立用戶 +psql -U accusys -d postgres << 'EOF' +CREATE USER sftpgo WITH PASSWORD 'sftpgo_pass_2026'; +GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE sftpgo TO sftpgo; +GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE momentry TO accusys; +GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE video_register TO accusys; +GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE n8n TO accusys; +EOF + +# 驗證 +pg_isready -h 127.0.0.1 -p 5432 +``` + +### 4.2 MongoDB + +```bash +# 安裝 +brew tap mongodb/brew +brew install mongodb-community + +# 建立資料目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/var/mongodb +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/var/mongodb + +# 啟動服務 +brew services start mongodb-community + +# 建立用戶 +mongosh admin --eval " +db.createUser({ + user: 'accusys', + pwd: 'Test3200Test3200', + roles: [ + { role: 'readWriteAnyDatabase', db: 'admin' }, + { role: 'dbAdminAnyDatabase', db: 'admin' } + ] +}); +" + +# 驗證 +mongosh --quiet --eval "db.adminCommand('ping')" +``` + +### 4.3 Redis + +```bash +# 安裝 +brew install redis + +# 建立配置目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/etc/redis + +# 建立配置文件 +cat > /Users/accusys/momentry/etc/redis/redis.conf << 'EOF' +requirepass accusys +dir /Users/accusys/momentry/var/redis +logfile /Users/accusys/momentry/log/redis.log +daemonize no +port 6379 +bind 127.0.0.1 +EOF + +# 啟動服務 +redis-server /Users/accusys/momentry/etc/redis/redis.conf & +sleep 2 + +# 驗證 +redis-cli -a accusys ping +``` + +### 4.4 MariaDB (WordPress) + +```bash +# 安裝 +brew install mariadb + +# 啟動服務 +brew services start mariadb + +# 安全設定 +mysql_secure_installation + +# 建立資料庫 +mysql -u root << 'EOF' +CREATE DATABASE wordpress CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci; +CREATE USER 'wordpress'@'localhost' IDENTIFIED BY 'wordpress_password'; +GRANT ALL PRIVILEGES ON wordpress.* TO 'wordpress'@'localhost'; +FLUSH PRIVILEGES; +EOF + +# 驗證 +mysql -u root -e "SHOW DATABASES;" +``` + +--- + +## 第五部分：應用服務安裝 + +### 5.1 Ollama (LLM) + +```bash +# 安裝 +brew install ollama + +# 建立資料目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/var/ollama +mkdir -p ~/.ollama/models + +# 啟動服務 +brew services start ollama + +# 下載模型 +ollama pull llama3.2 +ollama pull nomic-embed-text + +# 驗證 +curl -s http://localhost:11434/api/tags | jq '.models[].name' +``` + +### 5.2 Caddy (反向代理) + +```bash +# 安裝 +brew install caddy + +# 建立配置目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/etc/caddy + +# 建立 Caddyfile +cat > /Users/accusys/momentry/etc/caddy/Caddyfile << 'EOF' +{ + admin off + auto_https off +} + +# 範例：本地開發 +:8080 { + respond "Momentry Server" 200 +} +EOF + +# 啟動服務 +brew services start caddy + +# 驗證 +curl -s http://localhost:8080 +``` + +### 5.3 Gitea (Git 服務) + +```bash +# 安裝 +brew install gitea + +# 建立資料目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/var/gitea +mkdir -p /Users/accusys/momentry/etc/gitea + +# 複製設定檔 +cp /opt/homebrew/etc/gitea/conf/app.ini /Users/accusys/momentry/etc/gitea/ + +# 啟動服務 +brew services start gitea + +# 驗證 +curl -s http://localhost:3000 +``` + +### 5.4 n8n (工作流程自動化) + +```bash +# 安裝 Node.js (如果尚未安裝) +brew install node@22 + +# 全域安裝 n8n +npm install -g n8n + +# 建立資料目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/var/n8n + +# 設定環境變數 +export N8N_DATA_DIR=/Users/accusys/momentry/var/n8n +export DB_TYPE=postgresdb +export DB_POSTGRES_HOST=127.0.0.1 +export DB_POSTGRES_PORT=5432 +export DB_POSTGRES_DATABASE=n8n +export DB_POSTGRES_USER=accusys +export DB_POSTGRES_PASSWORD=accusys +export N8N_ENCRYPTION_KEY=Test3200Test3200Test3200 + +# 啟動服務 +n8n start & + +# 驗證 +curl -s http://localhost:5678 +``` + +### 5.5 SFTPGo (SFTP 服務) + +```bash +# 安裝 +brew install sftpgo + +# 建立配置目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/etc/sftpgo + +# 建立配置文件 +cat > /Users/accusys/momentry/etc/sftpgo/sftpgo.json << 'EOF' +{ + "data_provider": { + "driver": "postgresql", + "host": "127.0.0.1", + "port": 5432, + "username": "sftpgo", + "password": "sftpgo_pass_2026", + "name": "sftpgo", + "create_default_admin": true + }, + "httpd": { + "bind_port": 8080, + "bind_address": "127.0.0.1" + }, + "sftpd": { + "bindings": [ + {"port": 2022} + ] + }, + "ftpd": { + "bindings": [ + {"port": 0} + ] + } +} +EOF + +# 建立 launchd plist +cat > /Library/LaunchDaemons/com.momentry.sftpgo.plist << 'EOF' + + + + + Label + com.momentry.sftpgo + UserName + accusys + WorkingDirectory + /Users/accusys/workspace/sftpgo + ProgramArguments + + /opt/homebrew/bin/sftpgo + serve + --config-file + /Users/accusys/momentry/etc/sftpgo/sftpgo.json + + EnvironmentVariables + + PATH + /opt/homebrew/bin:/opt/homebrew/sbin:/usr/bin:/bin + HOME + /Users/accusys + SFTPGO_DEFAULT_ADMIN_USERNAME + admin + SFTPGO_DEFAULT_ADMIN_PASSWORD + Test3200Test3200 + + RunAtLoad + + KeepAlive + + StandardOutPath + /Users/accusys/momentry/log/sftpgo.log + StandardErrorPath + /Users/accusys/momentry/log/sftpgo.error.log + + +EOF + +# 載入服務 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.sftpgo.plist + +# 驗證 +sleep 3 +curl -s -X POST http://localhost:8080/api/v2/token -u "admin:Test3200Test3200" +``` + +### 5.6 Qdrant (向量資料庫) + +```bash +# 安裝 Rust (如果尚未安裝) +curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh +source "$HOME/.cargo/env" + +# 安裝 Qdrant +cargo install qdrant + +# 建立資料目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/var/qdrant/storage + +# 啟動服務 +qdrant --data-path /Users/accusys/momentry/var/qdrant/storage --api-key Test3200Test3200Test3200 & + +# 驗證 +sleep 3 +curl -s http://localhost:6333/collections -H "api-key: Test3200Test3200Test3200" +``` + +--- + +## 第六部分：Momentry Core 安裝 + +### 6.1 安裝依賴 + +```bash +# 安裝 Python 依賴 +pip install \ + openai-whisper \ + ultralytics \ + opencv-python \ + pillow \ + python-dotenv \ + requests \ + httpx + +# 安裝 FFmpeg +brew install ffmpeg +``` + +### 6.2 安裝 Momentry Core + +```bash +# 克隆或進入專案目錄 +cd /Users/accusys/momentry_core_0.1 + +# 編譯專案 +cargo build --release + +# 複製執行檔 +cp target/release/momentry /usr/local/bin/ + +# 建立 launchd plist +cat > /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist << 'EOF' + + + + + Label + com.momentry.api + UserName + accusys + ProgramArguments + + /usr/local/bin/momentry + server + --host + 0.0.0.0 + --port + 3002 + + EnvironmentVariables + + DATABASE_URL + postgres://accusys:accusys@127.0.0.1:5432/momentry + RUST_LOG + info + + RunAtLoad + + KeepAlive + + StandardOutPath + /Users/accusys/momentry/log/momentry.log + StandardErrorPath + /Users/accusys/momentry/log/momentry.error.log + + +EOF + +# 載入服務 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist + +# 驗證 +sleep 3 +curl -s http://localhost:3002/health +``` + +--- + +## 第七部分：服務驗證 + +### 7.1 健康檢查腳本 + +```bash +#!/bin/bash +# health_check.sh + +echo "==========================================" +echo "Momentry System Health Check" +echo "==========================================" +echo "" + +# PostgreSQL +pg_isready -h 127.0.0.1 -p 5432 > /dev/null 2>&1 +[ $? -eq 0 ] && echo "✅ PostgreSQL" || echo "❌ PostgreSQL" + +# MongoDB +mongosh --quiet --eval "db.adminCommand('ping')" > /dev/null 2>&1 +[ $? -eq 0 ] && echo "✅ MongoDB" || echo "❌ MongoDB" + +# Redis +redis-cli -a accusys ping > /dev/null 2>&1 +[ $? -eq 0 ] && echo "✅ Redis" || echo "❌ Redis" + +# Ollama +curl -s http://localhost:11434/api/tags > /dev/null 2>&1 +[ $? -eq 0 ] && echo "✅ Ollama" || echo "❌ Ollama" + +# n8n +curl -s http://localhost:5678 > /dev/null 2>&1 +[ $? -eq 0 ] && echo "✅ n8n" || echo "❌ n8n" + +# SFTPGo +curl -s http://localhost:8080 > /dev/null 2>&1 +[ $? -eq 0 ] && echo "✅ SFTPGo" || echo "❌ SFTPGo" + +# Qdrant +curl -s http://localhost:6333/ > /dev/null 2>&1 +[ $? -eq 0 ] && echo "✅ Qdrant" || echo "❌ Qdrant" + +# Momentry API +curl -s http://localhost:3002/health > /dev/null 2>&1 +[ $? -eq 0 ] && echo "✅ Momentry API" || echo "❌ Momentry API" + +# Caddy +curl -sI http://localhost:8080 > /dev/null 2>&1 +[ $? -eq 0 ] && echo "✅ Caddy" || echo "❌ Caddy" + +echo "" +echo "==========================================" +``` + +### 7.2 執行驗證 + +```bash +# 儲存並執行 +chmod +x health_check.sh +./health_check.sh +``` + +--- + +## 第八部分：重要憑證總覽 + +### 8.1 服務密碼 + +| 服務 | 用戶名 | 密碼 | 用途 | +|------|--------|------|------| +| **PostgreSQL** | accusys | `accusys` | 主要資料庫 | +| **PostgreSQL** | sftpgo | `sftpgo_pass_2026` | SFTPGo 資料庫 | +| **MongoDB** | accusys | `Test3200Test3200` | 文件資料庫 | +| **Redis** | - | `accusys` | 快取服務 | +| **n8n** | - | `Test3200Test3200Test3200` | n8n 加密金鑰 | +| **SFTPGo** | admin | `Test3200Test3200` | SFTPGo 管理員 | +| **Qdrant** | - | `Test3200Test3200Test3200` | Qdrant API Key | +| **MariaDB** | root | (設定時指定) | WordPress 資料庫 | +| **MariaDB** | wordpress | `wordpress_password` | WordPress 資料庫用戶 | + +### 8.2 服務連接埠 + +| 服務 | 連接埠 | 協定 | +|------|--------|------| +| PostgreSQL | 5432 | TCP | +| MongoDB | 27017 | TCP | +| Redis | 6379 | TCP | +| Ollama | 11434 | HTTP | +| n8n | 5678 | HTTP | +| SFTPGo | 8080 | HTTP | +| SFTPGo | 2022 | SFTP | +| Qdrant | 6333 | HTTP | +| Momentry API | 3002 | HTTP | +| Caddy | 80/443 | HTTP/HTTPS | +| Gitea | 3000 | HTTP | +| PHP-FPM | 9000 | TCP | + +--- + +## 第九部分：相關文檔 + +| 文檔 | 說明 | +|------|------| +| `SERVICES.md` | 服務詳細說明 | +| `INSTALL_POSTGRESQL.md` | PostgreSQL 安裝指南 | +| `INSTALL_MONGODB.md` | MongoDB 安裝指南 | +| `INSTALL_REDIS.md` | Redis 安裝指南 | +| `INSTALL_QDRANT.md` | Qdrant 安裝指南 | +| `INSTALL_N8N.md` | n8n 安裝指南 | +| `INSTALL_SFTPGO.md` | SFTPGo 安裝指南 | +| `SFTPGO_DEMO_USER.md` | SFTPGo Demo 用戶指南 | +| `MOMENTRY_CORE_MONITORING.md` | 監控規範 | +| `API_INDEX.md` | API 文件索引 | + +--- + +## 附錄：常見問題 + +### Q1: n8n 無法連接 PostgreSQL + +確保資料庫用戶有登入權限： +```bash +psql -U accusys -d postgres -c "ALTER USER accusys WITH LOGIN;" +``` + +### Q2: SFTPGo 無法啟動 + +檢查 PostgreSQL 是否運行： +```bash +pg_isready -h 127.0.0.1 -p 5432 +``` + +### Q3: Qdrant API Key 無效 + +使用正確的 API Key： +```bash +curl -H "api-key: Test3200Test3200Test3200" http://localhost:6333/collections +``` + +### Q4: Momentry API 無法啟動 + +檢查環境變數： +```bash +export DATABASE_URL="postgres://accusys:accusys@127.0.0.1:5432/momentry" +export RUST_LOG=debug +momentry server --host 0.0.0.0 --port 3002 +``` diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_CADDY.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_CADDY.md new file mode 100644 index 0000000..5027742 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_CADDY.md @@ -0,0 +1,467 @@ +# Caddy 安裝指南 (本地部署) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-16 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-16 | 創建文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | + +--- + +## 概述 + +本文檔說明如何在 macOS 上安裝 Caddy Web Server，配置為本地部署，作為反向代理伺服器。 + +--- + +## 當前狀態 + +| 項目 | 狀態 | +|------|------| +| Caddy | ✅ 已安裝 v2.10.2 | +| 設定檔 | /Users/accusys/momentry/etc/Caddyfile | +| 日誌目錄 | /Users/accusys/momentry/log/ | +| Plist | /Library/LaunchDaemons/com.momentry.caddy.plist | + +--- + +## 安裝步驟 + +### Step 1: 安裝 Caddy (使用 brew) + +```bash +# 安裝 Caddy +brew install caddy +``` + +**驗證**: +```bash +caddy --version +# v2.10.2 +``` + +--- + +### Step 2: 建立目錄 + +```bash +# 建立配置目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/etc/caddy + +# 建立日誌目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/log + +# 建立數據目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/var/caddy + +# 建立日誌文件 +touch /Users/accusys/momentry/log/caddy.log +touch /Users/accusys/momentry/log/caddy.error.log + +# 設定權限 +# 注意: Caddy 使用 ports 80/443，必須以 root 身份運行 +# 因此 var/caddy 目錄需要 root:admin 權限 +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/etc/caddy +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/log +sudo chown -R root:admin /Users/accusys/momentry/var/caddy +``` + +--- + +### Step 3: 建立設定檔 + +建立 `/Users/accusys/momentry/etc/Caddyfile`: + +```Caddyfile +{ + email admin@accusys.com.tw + metrics +} + +# 定義日誌 Snippet +(common_log) { + log { + output file /Users/accusys/momentry/log/{args[0]}.log { + roll_size 100mb + roll_keep 5 + roll_keep_for 720h + } + format json + } +} + +# Example: 反向代理到本地服務 +example.momentry.ddns.net { + reverse_proxy localhost:8080 { + header_up Host {upstream_hostport} + } + import common_log example_access +} +``` + +--- + +### Step 4: 使用 plist 開機自動啟動 + +**注意**: Caddy 需要使用 ports 80 和 443，必須以 root 身份運行。 + +```bash +# 複製 plist 到 LaunchDaemons 目錄 +sudo cp /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/plist/com.momentry.caddy.plist /Library/LaunchDaemons/ + +# 載入並啟動 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.caddy.plist +``` + +--- + +## 監控配置 + +### 添加到監控配置 + +在 `monitor/config/monitor_config.yaml` 中添加： + +```yaml +service: + services: + - name: "caddy" + type: "http" + port: 80 + host: "localhost" + check_url: "http://localhost:2019/config/" + timeout: 5 + enabled: true +``` + +--- + +## 卸載步驟 + +### 重要: 路徑說明 + +| 路徑 | 類型 | 說明 | +|------|------|------| +| `/Users/accusys/momentry/etc/caddy/` | 配置 | **不要刪除** - Caddy 配置 | +| `/Users/accusys/momentry/log/` | 日誌 | **不要刪除** - 日誌目錄 | +| `/Users/accusys/momentry/var/caddy/` | 數據 | **不要刪除** - Caddy 數據 | +| `/opt/homebrew/opt/caddy/` | 安裝 | **刪除** - Caddy 安裝目錄 | +| `/opt/homebrew/opt/caddy/` | 安裝 | **刪除** - Caddy 安裝目錄 | + +### Step 1: 停止 Caddy + +```bash +# 找到 Caddy 進程 +ps aux | grep caddy | grep -v grep + +# 停止 Caddy +pkill caddy + +# 確認停止 +ps aux | grep caddy | grep -v grep || echo "Caddy 已停止" +``` + +--- + +### Step 2: 卸載 Caddy + +```bash +# 卸載 Caddy +brew uninstall caddy + +# 移除 plist +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.caddy.plist +sudo rm /Library/LaunchDaemons/com.momentry.caddy.plist +``` + +--- + +### Step 3: 刪除專屬檔案 + +```bash +# 刪除配置目錄 (可選) +rm -rf /Users/accusys/momentry/etc/Caddyfile + +# 刪除日誌 (可選) +rm -f /Users/accusys/momentry/log/caddy.log +rm -f /Users/accusys/momentry/log/caddy.error.log + +# 刪除數據目錄 (可選) +rm -rf /Users/accusys/momentry/var/caddy +``` + +**注意: 不要刪除以下共用目錄**: +```bash +# 這些是共用的，不要刪除! +# /Users/accusys/momentry/etc +# /Users/accusys/momentry/log +# /Users/accusys/momentry/var +``` + +--- + +### Step 4: 卸載後檢查清單 + +```bash +echo "=== Caddy 卸載後檢查 ===" + +# 1. 檢查 Caddy 進程 +echo "1. Caddy 進程:" +ps aux | grep caddy | grep -v grep && echo " ✗ 仍在運行" || echo " ✓ 已停止" + +# 2. Port 80/443 +echo "2. Port 80/443:" +(lsof -i :80 > /dev/null 2>&1 || lsof -i :443 > /dev/null 2>&1) && echo " ✗ 仍被佔用" || echo " ✓ 已釋放" + +# 3. caddy 命令 +echo "3. caddy 命令:" +which caddy > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 4. brew 安裝 +echo "4. brew 安裝:" +brew list caddy > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 5. launchctl 服務 +echo "5. launchctl 服務:" +sudo launchctl list | grep caddy > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 6. 配置目錄 (可選刪除) +echo "6. 配置目錄:" +[ -d "/Users/accusys/momentry/etc" ] && echo " ✓ 保留" || echo " ✗ 已刪除" + +# 7. 日誌目錄 (可選刪除) +echo "7. 日誌目錄:" +[ -d "/Users/accusys/momentry/log" ] && echo " ✓ 保留" || echo " ✗ 已刪除" +``` + +**預期結果**: +``` +=== Caddy 卸載後檢查 === +1. Caddy 進程: + ✓ 已停止 +2. Port 80/443: + ✓ 已釋放 +3. caddy 命令: + ✓ 已移除 +4. brew 安裝: + ✓ 已移除 +5. launchctl 服務: + ✓ 已移除 +6. 配置目錄: + ✓ 保留 (或 ✗ 已刪除) +7. 日誌目錄: + ✓ 保留 (或 ✗ 已刪除) +``` + +--- + +## 手動檢查命令 + +```bash +# 1. 檢查進程 +ps aux | grep caddy | grep -v grep + +# 2. 檢查 Port +lsof -i :80 +lsof -i :443 +lsof -i :2019 + +# 3. 測試配置語法 +caddy validate --config /Users/accusys/momentry/etc/Caddyfile + +# 4. 查看 Caddy 版本 +caddy version + +# 5. 重新載入配置 +caddy reload --config /Users/accusys/momentry/etc/Caddyfile + +# 6. 查看日誌 +tail -20 /Users/accusys/momentry/log/caddy.log + +# 7. 查看 Caddy 適配的網站 +curl -I http://localhost:2019/config/ +``` + +--- + +## Caddyfile 範例 + +### 基本反向代理 + +```Caddyfile +{ + email admin@accusys.com.tw +} + +# 反向代理到本地服務 +example.local { + reverse_proxy localhost:8080 +} +``` + +### 帶 SSL 的反向代理 + +```Caddyfile +{ + email admin@accusys.com.tw +} + +# 使用 Let's Encrypt 自動 SSL +example.momentry.ddns.net { + reverse_proxy localhost:8080 { + header_up Host {upstream_hostport} + } +} +``` + +### 多站點配置 + +```Caddyfile +{ + email admin@accusys.com.tw +} + +# 站點 1 +site1.example.com { + reverse_proxy localhost:8080 +} + +# 站點 2 +site2.example.com { + reverse_proxy localhost:8081 +} +``` + +--- + +## 環境變數 + +在 `.env` 中: + +```env +CADDY_CONFIG=/Users/accusys/momentry/etc/Caddyfile +CADDY_HOME=/Users/accusys/.local/share/caddy +``` + +--- + +## 故障排除 + +### Caddy 無法啟動 + +```bash +# 檢查日誌 +tail -f /Users/accusys/momentry/log/caddy.log + +# 檢查配置語法 +caddy validate --config /Users/accusys/momentry/etc/Caddyfile + +# 檢查目錄權限 +ls -la /Users/accusys/momentry/etc/ + +# 重新設定權限 +chown -R $(whoami):staff /Users/accusys/momentry/etc +``` + +### Port 被佔用 + +```bash +# 檢查哪個程序佔用 port 80 +lsof -i :80 + +# 終止佔用程序 +kill +``` + +### 需要重新載入配置 + +```bash +# 重新載入配置 (熱重載) +caddy reload --config /Users/accusys/momentry/etc/Caddyfile + +# 或者停止後重新啟動 +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.caddy.plist +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.caddy.plist +``` + +--- + +## 檔案位置 + +| 類型 | 路徑 | 說明 | +|------|------|------| +| 安裝 | `/opt/homebrew/opt/caddy/` | Caddy 安裝目錄 | +| 執行檔 | `/opt/homebrew/opt/caddy/bin/caddy` | Caddy 執行檔 | +| 配置 | `/Users/accusys/momentry/etc/Caddyfile` | 設定檔 | +| 日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/caddy.log` | 執行日誌 | +| 錯誤日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/caddy.error.log` | 錯誤日誌 | +| 數據 | `/Users/accusys/momentry/var/caddy/` | Caddy 數據目錄 | +| plist | `/Library/LaunchDaemons/com.momentry.caddy.plist` | 開機啟動 | +| 備份 | `/Users/accusys/momentry/var/caddy_backup/Caddyfile` | 配置備份 | + +--- + +## 常用指令 + +```bash +# 驗證配置 +caddy validate --config /Users/accusys/momentry/etc/Caddyfile + +# 熱重載配置 +caddy reload --config /Users/accusys/momentry/etc/Caddyfile + +# 停止 Caddy +caddy stop + +# 啟動 Caddy +caddy start --config /Users/accusys/momentry/etc/Caddyfile + +# 適配所有網站 +caddy adapt --config /Users/accusys/momentry/etc/Caddyfile --adapter caddyfile +``` + +--- + +## 備份與恢復 + +### 備份 + +```bash +TIMESTAMP=$(date +%Y%m%d_%H%M%S) +BACKUP_DIR="/Users/accusys/momentry/backup/daily/caddy" + +mkdir -p "$BACKUP_DIR" + +# 備份配置 +tar -czf "$BACKUP_DIR/caddy_cfg_${TIMESTAMP}.tar.gz" \ + /Users/accusys/momentry/etc/Caddyfile + +# 驗證 +sha256sum "$BACKUP_DIR/caddy_cfg_${TIMESTAMP}.tar.gz" > "$BACKUP_DIR/caddy_${TIMESTAMP}.sha256" +``` + +### 恢復 + +```bash +# 解壓配置 +tar -xzf /Users/accusys/momentry/backup/daily/caddy/caddy_cfg_20260316_102416.tar.gz -C / + +# 驗證並重載 +caddy validate --config /Users/accusys/momentry/etc/Caddyfile +caddy reload --config /Users/accusys/momentry/etc/Caddyfile +``` + +--- + +## 版本資訊 + +- 版本: 2.10.2 +- 配置: /Users/accusys/momentry/etc/Caddyfile +- 日誌目錄: /Users/accusys/momentry/log/ diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_GITEA.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_GITEA.md new file mode 100644 index 0000000..80423b4 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_GITEA.md @@ -0,0 +1,410 @@ +# Gitea 安裝指南 (本地部署) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-15 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-15 | 創建文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | + +--- + +## 概述 + +本文檔說明如何在 macOS 上安裝 Gitea Git 服務，配置為本地部署。 + +--- + +## 當前狀態 + +| 項目 | 狀態 | +|------|------| +| Gitea | ✅ 已安裝 v1.25.3 | +| 數據目錄 | /Users/accusys/momentry/var/gitea/ | +| 配置目錄 | /Users/accusys/momentry/etc/gitea/ | +| 日誌目錄 | /Users/accusys/momentry/log/ | +| Plist | /Library/LaunchDaemons/com.momentry.gitea.plist | + +--- + +## 安裝步驟 + +### Step 1: 安裝 Gitea (使用 brew) + +```bash +# 安裝 Gitea +brew install gitea +``` + +**驗證**: +```bash +gitea --version +# gitea version 1.25.3 +``` + +--- + +### Step 2: 建立目錄 + +```bash +# 建立數據目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/var/gitea/data +mkdir -p /Users/accusys/momentry/var/gitea/log + +# 建立配置目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/etc/gitea + +# 建立日誌目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/log + +# 建立日誌文件 +touch /Users/accusys/momentry/log/gitea.log +touch /Users/accusys/momentry/log/gitea.error.log + +# 設定權限 +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/var/gitea +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/etc/gitea +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/log +``` + +--- + +### Step 3: 建立設定檔 + +建立 `/Users/accusys/momentry/etc/gitea/app.ini`: + +```ini +APP_NAME = Gitea: Git with a cup of tea +RUN_USER = accusys +WORK_PATH = /Users/accusys/momentry/var/gitea +RUN_MODE = prod + +[database] +DB_TYPE = postgres +HOST = 127.0.0.1:5432 +NAME = gitea +USER = gitea +PASSWD = gitea_pass +SSL_MODE = disable + +[repository] +ROOT = /Users/accusys/momentry/var/gitea/data/gitea-repositories + +[server] +SSH_DOMAIN = gitea.momentry.ddns.net +DOMAIN = gitea.momentry.ddns.net +HTTP_PORT = 3000 +ROOT_URL = http://gitea.momentry.ddns.net:3000/ +APP_DATA_PATH = /Users/accusys/momentry/var/gitea/data +DISABLE_SSH = false +SSH_PORT = 2222 +LFS_START_SERVER = true +OFFLINE_MODE = true + +[lfs] +PATH = /Users/accusys/momentry/var/gitea/data/lfs + +[log] +MODE = console, file +ROOT_PATH = /Users/accusys/momentry/log +``` + +--- + +### Step 4: 使用 plist 開機自動啟動 + +```bash +# 複製 plist 到 LaunchDaemons 目錄 +sudo cp /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/plist/com.momentry.gitea.plist /Library/LaunchDaemons/ + +# 載入並啟動 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.gitea.plist +``` + +--- + +## 監控配置 + +### 添加到監控配置 + +在 `monitor/config/monitor_config.yaml` 中添加： + +```yaml +service: + services: + - name: "gitea" + type: "http" + port: 3000 + host: "localhost" + check_url: "http://localhost:3000/" + timeout: 5 + enabled: true +``` + +--- + +## 卸載步驟 + +### 重要: 路徑說明 + +| 路徑 | 類型 | 說明 | +|------|------|------| +| `/Users/accusys/momentry/var/gitea/` | 數據 | **不要刪除** - Gitea 數據 | +| `/Users/accusys/momentry/etc/gitea/` | 配置 | **不要刪除** - Gitea 配置 | +| `/Users/accusys/momentry/log/` | 日誌 | **不要刪除** - 日誌目錄 | +| `/opt/homebrew/opt/gitea/` | 安裝 | **刪除** - Gitea 安裝目錄 | + +### Step 1: 停止 Gitea + +```bash +# 找到 Gitea 進程 +ps aux | grep gitea | grep -v grep + +# 停止 Gitea +pkill gitea + +# 確認停止 +ps aux | grep gitea | grep -v grep || echo "Gitea 已停止" +``` + +--- + +### Step 2: 卸載 Gitea + +```bash +# 卸載 Gitea +brew uninstall gitea + +# 移除 plist +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.gitea.plist +sudo rm /Library/LaunchDaemons/com.momentry.gitea.plist +``` + +--- + +### Step 3: 刪除專屬檔案 + +```bash +# 刪除數據目錄 (可選) +rm -rf /Users/accusys/momentry/var/gitea + +# 刪除配置目錄 (可選) +rm -rf /Users/accusys/momentry/etc/gitea + +# 刪除日誌 (可選) +rm -f /Users/accusys/momentry/log/gitea.log +rm -f /Users/accusys/momentry/log/gitea.error.log +``` + +**注意: 不要刪除以下共用目錄**: +```bash +# 這些是共用的，不要刪除! +# /Users/accusys/momentry/var +# /Users/accusys/momentry/etc +# /Users/accusys/momentry/log +``` + +--- + +### Step 4: 卸載後檢查清單 + +```bash +echo "=== Gitea 卸載後檢查 ===" + +# 1. 檢查 Gitea 進程 +echo "1. Gitea 進程:" +ps aux | grep gitea | grep -v grep && echo " ✗ 仍在運行" || echo " ✓ 已停止" + +# 2. Port 3000 +echo "2. Port 3000:" +lsof -i :3000 > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍被佔用" || echo " ✓ 已釋放" + +# 3. gitea 命令 +echo "3. gitea 命令:" +which gitea > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 4. brew 安裝 +echo "4. brew 安裝:" +brew list gitea > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 5. launchctl 服務 +echo "5. launchctl 服務:" +sudo launchctl list | grep gitea > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 6. 數據目錄 (可選刪除) +echo "6. 數據目錄:" +[ -d "/Users/accusys/momentry/var/gitea" ] && echo " ✓ 保留" || echo " ✗ 已刪除" + +# 7. 配置目錄 (可選刪除) +echo "7. 配置目錄:" +[ -d "/Users/accusys/momentry/etc/gitea" ] && echo " ✓ 保留" || echo " ✗ 已刪除" +``` + +**預期結果**: +``` +=== Gitea 卸載後檢查 === +1. Gitea 進程: + ✓ 已停止 +2. Port 3000: + ✓ 已釋放 +3. gitea 命令: + ✓ 已移除 +4. brew 安裝: + ✓ 已移除 +5. launchctl 服務: + ✓ 已移除 +6. 數據目錄: + ✓ 保留 (或 ✗ 已刪除) +7. 配置目錄: + ✓ 保留 (或 ✗ 已刪除) +``` + +--- + +## 手動檢查命令 + +```bash +# 1. 檢查進程 +ps aux | grep gitea | grep -v grep + +# 2. 檢查 Port +lsof -i :3000 + +# 3. 測試連線 +curl http://localhost:3000/ + +# 4. 查看版本 +gitea --version + +# 5. 驗證配置 +gitea doctor --config /Users/accusys/momentry/etc/gitea/app.ini + +# 6. 查看日誌 +tail -20 /Users/accusys/momentry/log/gitea.log +``` + +--- + +## 連線資訊 + +| 項目 | 值 | +|------|-----| +| URL | http://localhost:3000 | +| Domain | gitea.momentry.ddns.net | +| SSH Port | 2222 | +| Database | PostgreSQL (gitea) | + +--- + +## 環境變數 + +在 `.env` 中: + +```env +GITEA_URL=http://localhost:3000 +GITEA_ROOT=/Users/accusys/momentry/var/gitea/data/gitea-repositories +``` + +--- + +## 故障排除 + +### Gitea 無法啟動 + +```bash +# 檢查日誌 +tail -f /Users/accusys/momentry/log/gitea.log + +# 檢查配置語法 +gitea doctor --config /Users/accusys/momentry/etc/gitea/app.ini + +# 檢查目錄權限 +ls -la /Users/accusys/momentry/var/gitea/ + +# 重新設定權限 +chown -R $(whoami):staff /Users/accusys/momentry/var/gitea +``` + +### Port 被佔用 + +```bash +# 檢查哪個程序佔用 port 3000 +lsof -i :3000 + +# 終止佔用程序 +kill +``` + +### 需要重新載入 plist + +```bash +# 卸載舊服務 (如果存在) +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.gitea.plist 2>/dev/null + +# 載入新服務 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.gitea.plist +``` + +--- + +## 檔案位置 + +| 類型 | 路徑 | 說明 | +|------|------|------| +| 安裝 | `/opt/homebrew/opt/gitea/` | Gitea 安裝目錄 | +| 執行檔 | `/opt/homebrew/opt/gitea/bin/gitea` | Gitea 執行檔 | +| 數據目錄 | `/Users/accusys/momentry/var/gitea/data/` | 數據儲存 | +| 配置 | `/Users/accusys/momentry/etc/gitea/app.ini` | 設定檔 | +| 日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/gitea.log` | 執行日誌 | +| 錯誤日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/gitea.error.log` | 錯誤日誌 | +| plist | `/Library/LaunchDaemons/com.momentry.gitea.plist` | 開機啟動 | +| 備份 | `/Users/accusys/momentry/var/gitea_backup/app.ini` | 配置備份 | + +--- + +## 資料庫資訊 + +Gitea 使用 PostgreSQL 作為資料庫: + +| 項目 | 值 | +|------|-----| +| Database | gitea | +| User | gitea | +| Host | 127.0.0.1:5432 | +| Password | gitea_pass | + +--- + +## 常用指令 + +```bash +# 啟動 Gitea +gitea web --config /Users/accusys/momentry/etc/gitea/app.ini + +# 驗證配置 +gitea doctor --config /Users/accusys/momentry/etc/gitea/app.ini + +# 查看版本 +gitea --version + +# 備份數據 +gitea dump --config /Users/accusys/momentry/etc/gitea/app.ini --zipfile /Users/accusys/momentry/var/gitea_backup.zip +``` + +--- + +## 版本資訊 + +- 版本: 1.25.3 +- HTTP Port: 3000 +- SSH Port: 2222 +- 數據目錄: /Users/accusys/momentry/var/gitea/ +- 配置: /Users/accusys/momentry/etc/gitea/app.ini +- 日誌目錄: /Users/accusys/momentry/log/ diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_GITEA_MCP.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_GITEA_MCP.md new file mode 100644 index 0000000..3929412 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_GITEA_MCP.md @@ -0,0 +1,393 @@ +# Gitea MCP Server 安裝指南 (本地部署) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-03-24 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-24 | 創建文件 | OpenCode | OpenCode / big-pickle | + +--- + +## 概述 + +本文檔說明如何在 macOS 上安裝 Gitea MCP Server，配置為透過 OpenCode MCP 整合存取 Gitea API。 + +Gitea MCP Server 是一個 MCP (Model Context Protocol) 伺服器，提供對 Gitea API 的完整存取能力，包括 repos、issues、pull requests、workflows 等資源管理。 + +--- + +## 當前狀態 + +| 項目 | 狀態 | +|------|------| +| Gitea MCP Server | ✅ 已安裝 | +| 安裝方式 | Homebrew (`gitea-mcp-server`) | +| Plist | /Library/LaunchDaemons/com.momentry.gitea-mcp-server.plist | +| 執行身份 | accusys | +| 監聽端口 | 8787 | +| Gitea 主機 | http://localhost:3000 | +| Launchd 狀態 | ✅ 已註冊 | +| RunAtLoad | ✅ 已設定 | +| KeepAlive | ✅ 已設定 | + +--- + +## 前置條件 + +- Gitea 服務已運行（端口 3000） +- Homebrew 已安裝 +- 管理員權限 + +--- + +## 安裝步驟 + +### Step 1: 安裝 Gitea MCP Server + +```bash +brew install gitea-mcp-server +``` + +**驗證**: + +```bash +which gitea-mcp-server +# /opt/homebrew/bin/gitea-mcp-server + +/opt/homebrew/bin/gitea-mcp-server --help +``` + +--- + +### Step 2: 創建日誌目錄 + +```bash +mkdir -p /Users/accusys/momentry/log + +touch /Users/accusys/momentry/log/gitea-mcp-server.log +touch /Users/accusys/momentry/log/gitea-mcp-server.error.log +``` + +--- + +### Step 3: 獲取 Gitea API Token + +#### 步驟 3.1: 登入 Gitea + +1. 開啟瀏覽器，訪問 http://localhost:3000 +2. 使用管理員帳號登入 + +#### 步驟 3.2: 生成 Personal Access Token + +1. 點擊右上角頭像 → **Settings** +2. 左側選單選擇 **Applications** +3. 在 **Access Tokens** 區塊： + - **Token Name**: `opencode-mcp` + - **Expiration**: 選擇過期時間（如 365 days） + - **Scopes**: 勾選需要的權限 + - `repo` - 倉庫操作 + - `read:user` - 讀取用戶資訊 + - `read:org` - 讀取組織資訊 +4. 點擊 **Generate Token** +5. **立即複製** 生成的 Token + +#### 步驟 3.3: 驗證 Token + +```bash +curl -H "Authorization: token " http://localhost:3000/api/v1/user +``` + +--- + +### Step 4: 創建 Plist 檔案 + +```bash +sudo tee /Library/LaunchDaemons/com.momentry.gitea-mcp-server.plist << 'EOF' + + + + + Label + com.momentry.gitea-mcp-server + UserName + accusys + ProgramArguments + + /opt/homebrew/bin/gitea-mcp-server + -transport + http + -port + 8787 + -host + http://localhost:3000 + -token + + + RunAtLoad + + KeepAlive + + StandardOutPath + /Users/accusys/momentry/log/gitea-mcp-server.log + StandardErrorPath + /Users/accusys/momentry/log/gitea-mcp-server.error.log + + +EOF +``` + +**注意**: 將 `` 替換為實際的 Token 值。 + +--- + +### Step 5: 設定權限 + +```bash +sudo chown root:wheel /Library/LaunchDaemons/com.momentry.gitea-mcp-server.plist +sudo chmod 644 /Library/LaunchDaemons/com.momentry.gitea-mcp-server.plist +``` + +--- + +### Step 6: 載入服務 + +```bash +sudo launchctl bootstrap system /Library/LaunchDaemons/com.momentry.gitea-mcp-server.plist +``` + +--- + +### Step 7: 驗證服務 + +```bash +# 檢查服務狀態 +sudo launchctl list | grep gitea-mcp-server + +# 檢查進程 +ps aux | grep gitea-mcp-server | grep -v grep + +# 測試端點 +curl -s http://localhost:8787/ +``` + +--- + +### Step 8: 整合 OpenCode MCP + +#### 步驟 8.1: 更新 OpenCode 配置 + +編輯 `~/.config/opencode/opencode.json`： + +```json +{ + "$schema": "https://opencode.ai/config.json", + "mcp": { + "gitea": { + "type": "local", + "enabled": true, + "command": [ + "/opt/homebrew/bin/gitea-mcp-server", + "-token", "", + "-host", "http://localhost:3000" + ] + }, + "n8n": { + "type": "local", + "enabled": true, + "command": ["/opt/homebrew/bin/mcp-n8n"], + "environment": { + "N8N_BASE_URL": "http://localhost:5678", + "N8N_API_KEY": "" + } + } + } +} +``` + +#### 步驟 8.2: 重啟 OpenCode + +```bash +# 停止現有 OpenCode +pkill -f opencode + +# 重新啟動 +opencode +``` + +#### 步驟 8.3: 驗證 MCP 連接 + +在 OpenCode 中執行： + +``` +/mcps +``` + +確認 gitea 顯示為 `connected`。 + +--- + +## Plist 參數說明 + +| 參數 | 說明 | 值 | +|------|------|-----| +| `-transport` | 傳輸類型 | `http` | +| `-port` | HTTP 監聽端口 | `8787` | +| `-host` | Gitea 主機 URL | `http://localhost:3000` | +| `-token` | Gitea API Token | 見 Step 3 | + +--- + +## 管理指令 + +### 啟動服務 + +```bash +sudo launchctl bootstrap system /Library/LaunchDaemons/com.momentry.gitea-mcp-server.plist +``` + +--- + +### 停止服務 + +```bash +sudo launchctl bootout system/com.momentry.gitea-mcp-server +``` + +--- + +### 重啟服務 + +```bash +sudo launchctl bootout system/com.momentry.gitea-mcp-server +sudo launchctl bootstrap system /Library/LaunchDaemons/com.momentry.gitea-mcp-server.plist +``` + +--- + +### 查看日誌 + +```bash +# 即時查看日誌 +tail -f /Users/accusys/momentry/log/gitea-mcp-server.log + +# 錯誤日誌 +tail -f /Users/accusys/momentry/log/gitea-mcp-server.error.log +``` + +--- + +## 卸載步驟 + +### Step 1: 停止服務 + +```bash +sudo launchctl bootout system/com.momentry.gitea-mcp-server +``` + +--- + +### Step 2: 移除 Plist + +```bash +sudo rm /Library/LaunchDaemons/com.momentry.gitea-mcp-server.plist +``` + +--- + +### Step 3: 從 OpenCode 配置移除 + +編輯 `~/.config/opencode/opencode.json`，移除 `mcp.gitea` 區塊。 + +--- + +## 故障排除 + +### 服務無法啟動 + +1. 檢查 Token 是否正確 +2. 檢查 Gitea 是否運行：`curl -s http://localhost:3000/` +3. 檢查日誌：`/Users/accusys/momentry/log/gitea-mcp-server.error.log` + +--- + +### Token 無效 + +1. 確認 Token 未過期 +2. 確認 Token 有足夠的權限 +3. 重新生成 Token + +--- + +### 端口被佔用 + +```bash +# 檢查端口占用 +lsof -i :8787 + +# 修改 plist 中的端口後重新載入 +``` + +--- + +### OpenCode MCP 未顯示 + +1. 確認 OpenCode 已重啟 +2. 檢查 `~/.config/opencode/opencode.json` 格式正確 +3. 確認 gitea-mcp-server 程序正在運行 + +--- + +## 檔案位置 + +| 類型 | 路徑 | 說明 | +|------|------|------| +| Plist | /Library/LaunchDaemons/com.momentry.gitea-mcp-server.plist | Launchd 服務配置 | +| 日誌 | /Users/accusys/momentry/log/gitea-mcp-server.log | 標準輸出日誌 | +| 錯誤日誌 | /Users/accusys/momentry/log/gitea-mcp-server.error.log | 錯誤日誌 | +| OpenCode 配置 | ~/.config/opencode/opencode.json | MCP 設定檔 | +| Gitea | http://localhost:3000 | Gitea Web UI | + +--- + +## 常用指令 + +```bash +# 驗證服務狀態 +sudo launchctl list | grep gitea-mcp-server + +# 查看服務 PID +ps aux | grep gitea-mcp-server | grep -v grep + +# 測試端點 +curl -s http://localhost:8787/ + +# 驗證 Gitea 連接 +curl -H "Authorization: token " http://localhost:3000/api/v1/user + +# 查看即時日誌 +tail -f /Users/accusys/momentry/log/gitea-mcp-server.log +``` + +--- + +## 版本資訊 + +- 版本: 1.0 +- 安裝日期: 2026-03-24 +- 文件更新: 2026-03-24 + +--- + +## 相關文件 + +- [OpenCode MCP 整合](./N8N_MCP_SETUP.md) - n8n MCP 設定說明 +- [服務總覽](./SERVICES.md) - 所有服務狀態總覽 +- [待解決問題](./PENDING_ISSUES.md) - MCP 安裝狀態追蹤 diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_MARIADB.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_MARIADB.md new file mode 100644 index 0000000..7ebac72 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_MARIADB.md @@ -0,0 +1,396 @@ +# MariaDB 安裝指南 (本地部署) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-16 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-16 | 創建文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | + +--- + +## 概述 + +本文檔說明如何在 macOS 上安裝 MariaDB，配置為本地部署，支援遠端訪問。 + +--- + +## 當前狀態 + +| 項目 | 狀態 | +|------|------| +| MariaDB | ✅ 已安裝 v12.1.2 | +| 數據目錄 | /Users/accusys/momentry/var/mariadb/ | +| 日誌目錄 | /Users/accusys/momentry/log/ | +| Plist | /Library/LaunchDaemons/com.momentry.mariadb.plist | + +--- + +## 安裝步驟 + +### Step 1: 安裝 MariaDB (使用 brew) + +```bash +# 安裝 MariaDB +brew install mariadb +``` + +**驗證**: +```bash +mariadb --version +# mariadb from 12.1.2-MariaDB +``` + +--- + +### Step 2: 建立目錄結構 + +```bash +# 建立數據目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/var/mariadb + +# 建立配置目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/etc/mariadb + +# 建立日誌目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/log + +# 建立日誌文件 +touch /Users/accusys/momentry/log/mariadb.log +touch /Users/accusys/momentry/log/mariadb.error.log + +# 設定權限 +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/var/mariadb +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/etc/mariadb +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/log +``` + +**注意**: 如果需要從舊數據遷移，需要先初始化新目錄: +```bash +# 初始化新數據目錄 +mysql_install_db --datadir=/Users/accusys/momentry/var/mariadb +``` + +--- + +### Step 3: 使用 plist 開機自動啟動 + +```bash +# 複製 plist 到 LaunchDaemons 目錄 +sudo cp /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/plist/com.momentry.mariadb.plist /Library/LaunchDaemons/ + +# 載入並啟動 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.mariadb.plist +``` + +--- + +## 監控配置 + +### 添加到監控配置 + +在 `monitor/config/monitor_config.yaml` 中添加： + +```yaml +database: + mariadb: + enabled: true + host: "localhost" + port: 3306 + user: "root" +``` + +--- + +## 卸載步驟 + +### 重要: 路徑說明 + +| 路徑 | 類型 | 說明 | +|------|------|------| +| `/Users/accusys/momentry/var/mariadb/` | 數據 | **不要刪除** - 數據目錄 | +| `/Users/accusys/momentry/etc/mariadb/` | 配置 | **不要刪除** - 配置目錄 | +| `/Users/accusys/momentry/log/` | 日誌 | **不要刪除** - 日誌目錄 | +| `/opt/homebrew/opt/mariadb/` | 安裝 | **刪除** - MariaDB 安裝目錄 | + +### Step 1: 停止 MariaDB + +```bash +# 找到 MariaDB 進程 +ps aux | grep mariadb | grep -v grep + +# 停止 MariaDB +mysqladmin -u root -p shutdown +# 或 +pkill mariadbd + +# 確認停止 +ps aux | grep mariadb | grep -v grep || echo "MariaDB 已停止" +``` + +--- + +### Step 2: 卸載 MariaDB + +```bash +# 卸載 MariaDB +brew uninstall mariadb + +# 移除 plist +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.mariadb.plist +sudo rm /Library/LaunchDaemons/com.momentry.mariadb.plist +``` + +--- + +### Step 3: 刪除專屬檔案 + +```bash +# 刪除數據目錄 (可選) +rm -rf /Users/accusys/momentry/var/mariadb + +# 刪除日誌 (可選) +rm -f /Users/accusys/momentry/log/mariadb.log +rm -f /Users/accusys/momentry/log/mariadb.error.log +``` + +**注意: 不要刪除以下共用目錄**: +```bash +# 這些是共用的，不要刪除! +# /Users/accusys/momentry/var +# /Users/accusys/momentry/log +``` + +--- + +### Step 4: 卸載後檢查清單 + +```bash +echo "=== MariaDB 卸載後檢查 ===" + +# 1. 檢查 MariaDB 進程 +echo "1. MariaDB 進程:" +ps aux | grep mariadb | grep -v grep && echo " ✗ 仍在運行" || echo " ✓ 已停止" + +# 2. Port 3306 +echo "2. Port 3306:" +lsof -i :3306 > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍被佔用" || echo " ✓ 已釋放" + +# 3. mariadb 命令 +echo "3. mariadb 命令:" +which mariadb > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 4. brew 安裝 +echo "4. brew 安裝:" +brew list mariadb > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 5. launchctl 服務 +echo "5. launchctl 服務:" +sudo launchctl list | grep mariadb > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 6. 數據目錄 (可選刪除) +echo "6. 數據目錄:" +[ -d "/Users/accusys/momentry/var/mariadb" ] && echo " ✓ 保留" || echo " ✗ 已刪除" + +# 7. 日誌目錄 (可選刪除) +echo "7. 日誌目錄:" +[ -d "/Users/accusys/momentry/log" ] && echo " ✓ 保留" || echo " ✗ 已刪除" +``` + +**預期結果**: +``` +=== MariaDB 卸載後檢查 === +1. MariaDB 進程: + ✓ 已停止 +2. Port 3306: + ✓ 已釋放 +3. mariadb 命令: + ✓ 已移除 +4. brew 安裝: + ✓ 已移除 +5. launchctl 服務: + ✓ 已移除 +6. 數據目錄: + ✓ 保留 (或 ✗ 已刪除) +7. 日誌目錄: + ✓ 保留 (或 ✗ 已刪除) +``` + +--- + +## 手動檢查命令 + +```bash +# 1. 檢查進程 +ps aux | grep mariadb | grep -v grep + +# 2. 檢查 Port +lsof -i :3306 + +# 3. 測試連線 +mariadb -u root -e "SELECT 1;" + +# 4. 查看所有數據庫 +mariadb -u root -e "SHOW DATABASES;" + +# 5. 查看用戶 +mariadb -u root -e "SELECT User, Host FROM mysql.user;" + +# 6. 查看表 +mariadb -u root -e "USE mysql; SHOW TABLES;" + +# 7. 查看日誌 +tail -20 /Users/accusys/momentry/log/mariadb.log +``` + +--- + +## 連線資訊 + +| 項目 | 值 | +|------|-----| +| Host | localhost | +| Port | 3306 | +| User | root | + +--- + +## 環境變數 + +在 `.env` 中: + +```env +MARIADB_URL=mariadb://root@localhost:3306 +``` + +--- + +## 遠端訪問 + +- MariaDB 綁定到所有網路介面 (0.0.0.0) +- 本地網路其他機器可透過 IP 訪問 +- 請設定用戶權限限制訪問 + +--- + +## 故障排除 + +### MariaDB 無法啟動 + +```bash +# 檢查日誌 +tail -f /Users/accusys/momentry/log/mariadb.log + +# 檢查目錄權限 +ls -la /Users/accusys/momentry/var/mariadb/ + +# 重新設定權限 +chown -R $(whoami):staff /Users/accusys/momentry/var/mariadb +``` + +### Port 被佔用 + +```bash +# 檢查哪個程序佔用 port 3306 +lsof -i :3306 + +# 終止佔用程序 +kill +``` + +### 需要重新載入 plist + +```bash +# 卸載舊服務 (如果存在) +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.mariadb.plist 2>/dev/null + +# 載入新服務 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.mariadb.plist +``` + +--- + +## 檔案位置 + +| 類型 | 路徑 | 說明 | +|------|------|------| +| 安裝 | `/opt/homebrew/opt/mariadb/` | MariaDB 安裝目錄 | +| 執行檔 | `/opt/homebrew/opt/mariadb/bin/mariadbd` | MariaDB 執行檔 | +| 數據目錄 | `/Users/accusys/momentry/var/mariadb/` | 數據儲存 | +| 日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/mariadb.log` | 執行日誌 | +| 錯誤日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/mariadb.error.log` | 錯誤日誌 | +| plist | `/Library/LaunchDaemons/com.momentry.mariadb.plist` | 開機啟動 | +| 備份 | `/Users/accusys/momentry/var/mariadb_backup/` | 數據備份 | + +--- + +## 備份與恢復 + +### 備份用戶配置 + +已創建專用備份用戶： +- 用戶名：`momentry_backup` +- 密碼：`momentry_backup_pwd_2026` +- 權限：SELECT, LOCK TABLES, SHOW VIEW, EVENT, TRIGGER + +### 備份 (mysqldump) + +```bash +# 備份所有數據庫 +TIMESTAMP=$(date +%Y%m%d_%H%M%S) +mysqldump -u momentry_backup -pmomentry_backup_pwd_2026 --all-databases | gzip > \ + /Users/accusys/momentry/backup/daily/mariadb/mariadb_db_all_${TIMESTAMP}.sql.gz + +# 備份指定數據庫 (WordPress) +mysqldump -u momentry_backup -pmomentry_backup_pwd_2026 wordpress | gzip > \ + /Users/accusys/momentry/backup/daily/mariadb/mariadb_db_wordpress_${TIMESTAMP}.sql.gz + +# 驗證 +sha256sum /Users/accusys/momentry/backup/daily/mariadb/mariadb_db_*.sql.gz > \ + /Users/accusys/momentry/backup/daily/mariadb/mariadb_db_${TIMESTAMP}.sha256 +``` + +### 恢復 (mysql) + +```bash +# 恢復所有數據庫 +gunzip < /Users/accusys/momentry/backup/daily/mariadb/mariadb_db_all_20260316_101802.sql.gz | \ + mysql -u momentry_backup -pmomentry_backup_pwd_2026 + +# 恢復指定數據庫 +gunzip < /Users/accusys/momentry/backup/daily/mariadb/mariadb_db_wordpress_20260316_101802.sql.gz | \ + mysql -u momentry_backup -pmomentry_backup_pwd_2026 wordpress +``` + +### 數據目錄複製 (完整遷移) - 離線 + +```bash +# 1. 停止 MariaDB +mysqladmin -u momentry_backup -pmomentry_backup_pwd_2026 shutdown + +# 2. 複製數據目錄 +cp -r /opt/homebrew/var/mysql/* /Users/accusys/momentry/var/mariadb/ + +# 3. 設定權限 +chown -R $(whoami):staff /Users/accusys/momentry/var/mariadb + +# 4. 啟動 MariaDB +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.mariadb.plist +``` + +--- + +## 版本資訊 + +- 版本: 12.1.2 +- Port: 3306 +- User: root +- 數據目錄: /Users/accusys/momentry/var/mariadb/ +- 日誌目錄: /Users/accusys/momentry/log/ diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_MOMENTRY_API.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_MOMENTRY_API.md new file mode 100644 index 0000000..696dfa8 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_MOMENTRY_API.md @@ -0,0 +1,464 @@ +# Momentry Core API 安裝指南 (本地部署) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-03-23 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-23 | 創建文件 | OpenCode | - | + +--- + +## 概述 + +本文檔說明如何在 macOS 上安裝 Momentry Core API 服務，配置為本地部署，並設定開機自動啟動。 + +Momentry Core API 是一個 Rust 編寫的數位資產管理 API 服務，提供： +- 影片搜尋 API (`/api/v1/search`) +- n8n 整合 API (`/api/v1/n8n/search`) +- 健康檢查端點 (`/health`) +- 影片註冊與處理功能 + +--- + +## 當前狀態 + +| 項目 | 狀態 | +|------|------| +| Momentry Core API | ✅ 已安裝 v0.1.0 | +| Binary | `/Users/accusys/momentry_core_0.1/target/release/momentry` | +| Port | 3002 | +| 反向代理 | Caddy (`api.momentry.ddns.net`) | +| 數據庫 | PostgreSQL (momentry) | +| 向量庫 | Qdrant | +| Cache | Redis | +| launchd plist | ✅ 已建立 (/Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist) | + +--- + +## 系統需求 + +### 必要服務 + +| 服務 | 版本 | 用途 | +|------|------|------| +| PostgreSQL | 16+ | 主數據庫 | +| Redis | 1.0+ | 快取與佇列 | +| Qdrant | 1.7+ | 向量搜尋 | +| Ollama | 最新 | LLM 與 Embedding | + +### Rust 環境 + +```bash +# 檢查 Rust 版本 +rustc --version +cargo --version + +# 如需安裝 Rust +curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh +``` + +--- + +## 安裝步驟 + +### Step 1: 編譯 Momentry Core + +```bash +# 進入專案目錄 +cd /Users/accusys/momentry_core_0.1 + +# 編譯 release 版本 +cargo build --release + +# 驗證編譯結果 +ls -la target/release/momentry +``` + +--- + +### Step 2: 設定環境變數 + +建立環境變數檔案： + +```bash +# 建立執行目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/env + +# 建立環境變數檔案 +cat > /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/env/momentry.env << 'EOF' +# Database Configuration +DATABASE_URL=postgres://accusys@localhost:5432/momentry + +# Redis Configuration +REDIS_URL=redis://:accusys@localhost:6379 +REDIS_PASSWORD=accusys + +# API Server +API_HOST=127.0.0.1 +API_PORT=3002 + +# Ollama (LLM) +OLLAMA_HOST=http://localhost:11434 + +# Qdrant (Vector Database) +QDRANT_URL=http://localhost:6333 +QDRANT_COLLECTION=momentry_chunks +EOF +``` + +--- + +### Step 3: 手動啟動服務 + +```bash +# 啟動 API 服務 +cd /Users/accusys/momentry_core_0.1 +./target/release/momentry server --port 3002 + +# 驗證服務 +curl http://localhost:3002/health +# {"status":"ok","version":"0.1.0","uptime_ms":1234} +``` + +--- + +### Step 4: 設定 Caddy 反向代理 + +在 `/Users/accusys/momentry/etc/Caddyfile` 中新增： + +```caddy +# Momentry Core API +api.momentry.ddns.net { + reverse_proxy localhost:3002 + import common_log momentry_api_access +} +``` + +重新載入 Caddy： + +```bash +# 重新載入配置 +caddy reload --config /Users/accusys/momentry/etc/Caddyfile + +# 驗證 +curl -sk https://api.momentry.ddns.net/health +``` + +--- + +### Step 5: 建立 launchd plist (開機自動啟動) + +建立 plist 檔案： + +```bash +sudo tee /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist << 'EOF' + + + + + Label + com.momentry.api + + UserName + accusys + + GroupName + staff + + WorkingDirectory + /Users/accusys/momentry_core_0.1 + + ProgramArguments + + /Users/accusys/momentry_core_0.1/target/release/momentry + server + --port + 3002 + + + EnvironmentVariables + + PATH + /opt/homebrew/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin + + DATABASE_URL + postgres://accusys@localhost:5432/momentry + + REDIS_URL + redis://:accusys@localhost:6379 + + REDIS_PASSWORD + accusys + + OLLAMA_HOST + http://localhost:11434 + + QDRANT_URL + http://localhost:6333 + + + RunAtLoad + + + KeepAlive + + + StandardOutPath + /Users/accusys/momentry/log/momentry_api.log + + StandardErrorPath + /Users/accusys/momentry/log/momentry_api.error.log + + +EOF +``` + +建立日誌檔案： + +```bash +# 建立日誌目錄（如不存在） +mkdir -p /Users/accusys/momentry/log + +# 建立日誌檔案 +touch /Users/accusys/momentry/log/momentry_api.log +touch /Users/accusys/momentry/log/momentry_api.error.log + +# 設定權限 +chown accusys:staff /Users/accusys/momentry/log/momentry_api.log +chown accusys:staff /Users/accusys/momentry/log/momentry_api.error.log +``` + +載入服務： + +```bash +# 載入服務 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist + +# 驗證服務 +launchctl list | grep momentry.api + +# 檢查服務狀態 +curl http://localhost:3002/health +``` + +--- + +## 卸載步驟 + +### Step 1: 停止並移除服務 + +```bash +# 停止服務 +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist + +# 移除 plist +sudo rm /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist +``` + +### Step 2: 移除 Caddy 配置 + +從 `/Users/accusys/momentry/etc/Caddyfile` 中移除 `api.momentry.ddns.net` 區塊。 + +```bash +# 重新載入 Caddy +caddy reload --config /Users/accusys/momentry/etc/Caddyfile +``` + +--- + +## 故障排除 + +### API 返回 502 Bad Gateway + +**問題**: `api.momentry.ddns.net` 返回 502 錯誤 + +**原因**: Momentry Core API 服務未啟動 + +**解決方案**: + +```bash +# 檢查服務狀態 +launchctl list | grep momentry.api + +# 如服務未啟動，手動啟動 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist + +# 或手動啟動測試 +cd /Users/accusys/momentry_core_0.1 +./target/release/momentry server --port 3002 +``` + +--- + +### API 返回 404 Not Found + +**問題**: 端點返回 404 + +**原因**: Binary 過舊，缺少該端點 + +**解決方案**: + +```bash +# 重新編譯 +cd /Users/accusys/momentry_core_0.1 +cargo build --release + +# 重啟服務 +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist +``` + +--- + +### 服務無法啟動 + +**問題**: launchd 無法啟動服務 + +**檢查步驟**: + +```bash +# 檢查日誌 +tail -50 /Users/accusys/momentry/log/momentry_api.error.log + +# 檢查 plist 語法 +plutil -lint /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist + +# 檢查權限 +ls -la /Users/accusys/momentry_core_0.1/target/release/momentry + +# 手動測試 +/Users/accusys/momentry_core_0.1/target/release/momentry server --port 3002 +``` + +--- + +## 檔案位置 + +| 類型 | 路徑 | 說明 | +|------|------|------| +| Binary | `/Users/accusys/momentry_core_0.1/target/release/momentry` | 執行檔 | +| 環境變數 | `/Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/env/momentry.env` | 環境設定 | +| launchd plist | `/Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist` | 開機啟動配置 | +| 日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/momentry_api.log` | 標準輸出 | +| 錯誤日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/momentry_api.error.log` | 錯誤輸出 | +| Caddy 配置 | `/Users/accusys/momentry/etc/Caddyfile` | 反向代理配置 | + +--- + +## 常用指令 + +### 服務管理 + +```bash +# 啟動服務 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist + +# 停止服務 +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist + +# 重啟服務 +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist + +# 檢查服務狀態 +launchctl list | grep momentry.api +``` + +### 健康檢查 + +```bash +# 本地健康檢查 +curl http://localhost:3002/health + +# 詳細健康檢查 +curl http://localhost:3002/health/detailed + +# 外部健康檢查 +curl -sk https://api.momentry.ddns.net/health +``` + +### API 測試 + +```bash +# 搜尋 API +curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/search \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"query":"test"}' + +# n8n 搜尋 API +curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/n8n/search \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"query":"test"}' + +# 列出影片 +curl http://localhost:3002/api/v1/videos +``` + +### 日誌查看 + +```bash +# 查看最近的日誌 +tail -50 /Users/accusys/momentry/log/momentry_api.log + +# 即時監控日誌 +tail -f /Users/accusys/momentry/log/momentry_api.log + +# 查看錯誤日誌 +tail -50 /Users/accusys/momentry/log/momentry_api.error.log +``` + +### 重新編譯 + +```bash +# 編譯 release 版本 +cd /Users/accusys/momentry_core_0.1 +cargo build --release + +# 編譯後重啟服務 +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.api.plist +``` + +--- + +## API 端點 + +| 端點 | 方法 | 說明 | +|------|------|------| +| `/health` | GET | 健康檢查 | +| `/health/detailed` | GET | 詳細健康檢查 | +| `/api/v1/register` | POST | 註冊影片 | +| `/api/v1/search` | POST | 搜尋影片 | +| `/api/v1/n8n/search` | POST | n8n 格式搜尋 | +| `/api/v1/search/hybrid` | POST | 混合搜尋 | +| `/api/v1/lookup` | GET | 查詢 UUID | +| `/api/v1/videos` | GET | 列出所有影片 | +| `/api/v1/progress/:uuid` | GET | 查詢處理進度 | + +--- + +## 版本資訊 + +- 版本: 0.1.0 +- 安裝日期: 2026-03-23 +- Rust 版本: 1.xx +- 文件更新: 2026-03-23 + +--- + +## 相關文件 + +- `docs/SERVICES.md` - 服務總覽 +- `docs/API_REFERENCE.md` - API 參考 +- `docs/INSTALL_POSTGRESQL.md` - PostgreSQL 安裝 +- `docs/INSTALL_REDIS.md` - Redis 安裝 +- `docs/INSTALL_QDRANT.md` - Qdrant 安裝 +- `docs/PENDING_ISSUES.md` - 待解決問題 diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_MONGODB.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_MONGODB.md new file mode 100644 index 0000000..9fb46f9 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_MONGODB.md @@ -0,0 +1,392 @@ +# MongoDB 安裝指南 (本地部署) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-15 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-15 | 創建文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | + +--- + +## 概述 + +本文檔說明如何在 macOS 上安裝 MongoDB Community Edition，配置為本地部署，支援遠端訪問。 + +--- + +## 當前狀態 + +| 項目 | 狀態 | +|------|------| +| MongoDB (mongodb-community) | ✅ 已安裝 v8.2.6 | +| 數據目錄 | /opt/homebrew/var/mongodb | +| 日誌目錄 | /Users/accusys/momentry/log | + +--- + +## 安裝步驟 + +### Step 1: 安裝 MongoDB Community + +```bash +# 安裝 MongoDB Community +brew tap mongodb/brew +brew install mongodb-community +``` + +**驗證**: +```bash +mongod --version +# db version v8.x.x +mongosh --version +# 2.7.x +sudo launchctl list | grep mongo +# 確認 MongoDB 服務已載入 +``` + +--- + +### Step 2: 數據目錄 (已存在 - 共用) + +數據目錄使用 homebrew 預設位置: +- 數據目錄: `/opt/homebrew/var/mongodb` +- 配置目錄: `/opt/homebrew/etc/mongod.conf` +- 日誌目錄: `/Users/accusys/momentry/log` + +**建立配置目錄和日誌文件**: +```bash +# 建立配置目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/etc/mongodb + +# 建立日誌文件 +touch /Users/accusys/momentry/log/mongodb.log +touch /Users/accusys/momentry/log/mongodb.error.log + +# 確認權限: +ls -la /Users/accusys/momentry/ +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry +``` + +--- + +### Step 3: 使用 LaunchAgent 啟動 (開機自動) + +```bash +# 複製 plist 到 LaunchDaemons 目錄 (開機自動需要 root 權限) +sudo cp /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/plist/com.momentry.mongodb.plist \ + /Library/LaunchDaemons/ + +# 載入並啟動 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.mongodb.plist + +# 驗證 +launchctl list | grep mongodb +pgrep -a mongod +``` + +--- + +### Step 4: 建立資料庫用戶 + +```bash +mongosh --eval ' +use admin +db.createUser({ + user: "accusys", + pwd: "Test3200Test3200", + roles: [ + { role: "readWrite", db: "momentry" }, + { role: "dbAdmin", db: "momentry" } + ] +}) + +--- + +### Step 4: 驗證安裝 + +```bash +# 檢查進程 +pgrep -a mongod + +# 檢查端口 +lsof -i :27017 + +# 測試連線 +mongosh --eval "db.adminCommand('ping')" + +# 檢查 LaunchAgent +launchctl list | grep mongodb +``` + +--- + +## 監控配置 + +### 添加到監控配置 + +在 `monitor/config/monitor_config.yaml` 中添加： + +```yaml +database: + mongodb: + enabled: true + host: "localhost" + port: 27017 + user: "accusys" + database: "momentry" +``` + +--- + +## 卸載步驟 + +### 重要: 路徑說明 + +| 路徑 | 類型 | 說明 | +|------|------|------| +| `/Users/accusys/momentry/` | 共用 | **不要刪除** - 多個系統共用 | +| `/Users/accusys/momentry/var` | 共用 | **不要刪除** - 數據目錄 | +| `/Users/accusys/momentry/etc/mongodb/` | 配置 | **不要刪除** - MongoDB 配置 | +| `/Users/accusys/momentry/log` | 共用 | **不要刪除** - 日誌目錄 | +| `~/.mongosh_history` | 專屬 | 可選刪除 - Mongo Shell 歷史 | + +### Step 1: 停止 MongoDB + +```bash +# 找到 MongoDB 進程 +ps aux | grep mongod | grep -v grep + +# 停止 MongoDB +pkill mongod +# 或 +kill + +# 確認停止 +ps aux | grep mongod | grep -v grep || echo "MongoDB 已停止" +``` + +--- + +### Step 2: 卸載 MongoDB + +```bash +# 完全卸載 (保留數據) +brew uninstall mongodb-community +``` + +--- + +### Step 3: 刪除專屬檔案 + +```bash +# 刪除 MongoDB 專屬配置 (如果有) +rm -f ~/.mongosh_history + +# 刪除臨時文件 (可選) +rm -rf /tmp/mongodb-* +``` + +**注意: 不要刪除以下共用目錄**: +```bash +# 這些是共用的，不要刪除! +# /Users/accusys/momentry/var +# /Users/accusys/momentry/log +``` + +--- + +### Step 4: 卸載後檢查清單 + +```bash +echo "=== MongoDB 卸載後檢查 ===" + +# 1. 檢查 MongoDB 進程 +echo "1. MongoDB 進程:" +ps aux | grep mongod | grep -v grep && echo " ✗ 仍在運行" || echo " ✓ 已停止" + +# 2. 檢查 Port 27017 +echo "2. Port 27017:" +lsof -i :27017 > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍被佔用" || echo " ✓ 已釋放" + +# 3. 檢查 mongod 命令 +echo "3. mongod 命令:" +which mongod > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 4. 檢查 launchctl +echo "4. launchctl 服務:" +sudo launchctl list | grep mongo > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 5. 檢查 Homebrew +echo "5. Homebrew 移除:" +brew list mongo > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 6. 檢查數據目錄 (應該存在) +echo "6. 數據目錄:" +[ -d "/Users/accusys/momentry/var" ] && echo " ✓ 保留" || echo " ✗ 已刪除" + +# 7. 檢查日誌目錄 (應該存在) +echo "7. 日誌目錄:" +[ -d "/Users/accusys/momentry/log" ] && echo " ✓ 保留" || echo " ✗ 已刪除" +``` + +**預期結果**: +``` +=== MongoDB 卸載後檢查 === +1. MongoDB 進程: + ✓ 已停止 +2. Port 27017: + ✓ 已釋放 +3. mongod 命令: + ✓ 已移除 +4. launchctl 服務: + ✓ 已移除 +5. Homebrew 移除: + ✓ 已移除 +6. 數據目錄: + ✓ 保留 +7. 日誌目錄: + ✓ 保留 +``` + +--- + +## 手動檢查命令 + +```bash +# 1. 檢查 Process 是否運行 +ps aux | grep mongo | grep -v grep + +# 2. 檢查 Port 27017 +lsof -i :27017 + +# 3. 測試連線 (無認證) +mongosh --eval "db.adminCommand('ping')" + +# 4. 測試連線 (有認證) +mongosh "mongodb://accusys:Test3200Test3200@localhost:27017/admin" --eval "db.adminCommand('ping')" + +# 5. 查看所有資料庫 +mongosh "mongodb://accusys:Test3200Test3200@localhost:27017/admin" --quiet --eval "db.adminCommand({listDatabases:1}).databases" + +# 6. 查看用戶 +mongosh "mongodb://accusys:Test3200Test3200@localhost:27017/admin" --quiet --eval "db.getUser('accusys')" + +# 7. 查看日誌 +tail -20 /Users/accusys/momentry/log/mongodb.log +tail -20 /Users/accusys/momentry/log/mongodb.error.log +``` + +--- + +## 管理命令 + +### 啟動/停止 + +```bash +# 使用 LaunchAgent (開機自動 - LaunchDaemons 目錄) +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.mongodb.plist # 啟動 +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.mongodb.plist # 停止 + +# 手動啟動 (僅除錯用) +nohup /opt/homebrew/bin/mongod \ + --dbpath /Users/accusys/momentry/var \ + --logpath /Users/accusys/momentry/log/mongodb.log \ + --port 27017 \ + --bind_ip 0.0.0.0 \ + > /Users/accusys/momentry/log/mongodb.log 2>&1 & + +# 強制停止 +pkill mongod +``` + +--- + +## 連線字串 + +```bash +# 無認證 (本地) +mongodb://localhost:27017 + +# 有認證 (admin 資料庫) +mongodb://accusys:Test3200Test3200@localhost:27017/admin + +# 有認證 (momentry 資料庫) +mongodb://accusys:Test3200Test3200@localhost:27017/momentry?authSource=admin +``` + +--- + +## 環境變數 + +在 `.env` 中: + +```env +MONGODB_URL=mongodb://accusys:Test3200Test3200@localhost:27017/admin +MONGODB_DATABASE=momentry +``` + +--- + +## 遠端訪問 + +- MongoDB 綁定到 `0.0.0.0` (所有網路介面) +- 本地網路其他機器可透過 IP 訪問 +- 建議設定防火牆規則限制訪問 IP + +--- + +## 故障排除 + +### MongoDB 無法啟動 + +```bash +# 檢查日誌 +tail -f /Users/accusys/momentry/log/mongodb.log + +# 檢查目錄權限 +ls -la /Users/accusys/momentry/ + +# 重新設定權限 +chown -R $(whoami):staff /Users/accusys/momentry +``` + +### Port 被佔用 + +```bash +# 檢查哪個程序佔用 port 27017 +lsof -i :27017 + +# 終止佔用程序 +kill +``` + +--- + +## 檔案位置 + +| 類型 | 路徑 | 說明 | +|------|------|------| +| 數據目錄 | `/Users/accusys/momentry/var` | **共用 - 不要刪除** | +| 日誌目錄 | `/Users/accusys/momentry/log` | **共用 - 不要刪除** | +| mongod | `/opt/homebrew/bin/mongod` | 安裝後存在 | +| Homebrew | `/opt/homebrew/Cellar/mongodb-community/` | 卸載時刪除 | +| Homebrew | `/opt/homebrew/Cellar/mongodb-database-tools/` | 卸載時刪除 | +| Homebrew | `/opt/homebrew/Cellar/mongosh/` | 卸載時刪除 | +| 配置檔 | `/opt/homebrew/etc/mongod.conf` | 卸載時刪除 | + +--- + +## 版本資訊 + +- 用戶: accusys +- 密碼: Test3200Test3200 +- 數據目錄: /Users/accusys/momentry/var (共用 - 不要刪除!) +- 日誌目錄: /Users/accusys/momentry/log (共用 - 不要刪除!) diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_N8N.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_N8N.md new file mode 100644 index 0000000..616171f --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_N8N.md @@ -0,0 +1,489 @@ +# n8n 安裝指南 (本地部署) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-16 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-16 | 創建文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | + +--- + +## 概述 + +本文檔說明如何在 macOS 上安裝 n8n 工作流自動化平台，配置為本地部署，使用 Queue 模式。 + +--- + +## 當前狀態 + +| 項目 | 狀態 | +|------|------| +| n8n | ✅ 已安裝 v2.12.3 | +| 數據目錄 | /Users/accusys/momentry/var/n8n/ | +| 日誌目錄 | /Users/accusys/momentry/log/ | +| Main Plist | /Library/LaunchDaemons/com.momentry.n8n.main.plist | +| Worker Plist | /Library/LaunchDaemons/com.momentry.n8n.worker.plist | +| 數據庫 | PostgreSQL (n8n) | +| 隊列 | Redis | +| Launchd 狀態 | ✅ Main + Worker 已註冊 | +| RunAtLoad | ✅ 已設定 | +| KeepAlive | ✅ 已設定 | + +### 重要更新 (2026-03-24) + +1. **n8n Main + Worker**: 兩個服務都使用自定義 plist +2. **Runner 禁用**: 為避免端口衝突，Main 服務設定 `N8N_RUNNERS_ENABLED=false` +3. **Worker 端口**: Worker 使用 5681, 5682, 5690, 5691 端口 + +--- + +## 安裝步驟 + +### Step 1: 安裝 n8n (使用 brew) + +```bash +# 安裝 n8n +brew install n8n +``` + +**驗證**: +```bash +n8n --version +# 2.12.3 +``` + +--- + +### Step 2: 建立目錄 + +```bash +# 建立數據目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/var/n8n + +# 建立配置目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/etc/n8n + +# 建立日誌目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/log + +# 建立日誌文件 +touch /Users/accusys/momentry/log/n8n.main.log +touch /Users/accusys/momentry/log/n8n.main.error.log +touch /Users/accusys/momentry/log/n8n.worker.log +touch /Users/accusys/momentry/log/n8n.worker.error.log + +# 設定權限 +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/var/n8n +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/etc/n8n +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/log +``` + +--- + +### Step 3: 數據遷移 (如果從舊位置遷移) + +```bash +# 停止舊服務 +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.n8n.main.plist +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.n8n.worker.plist + +# 複製數據 +cp -r /Users/accusys/.n8n/* /Users/accusys/momentry/var/n8n/ + +# 設定權限 +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/var/n8n +``` + +--- + +### Step 4: 使用 plist 開機自動啟動 + +```bash +# 複製 plist 到 LaunchDaemons 目錄 +sudo cp /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/plist/com.momentry.n8n.main.plist /Library/LaunchDaemons/ +sudo cp /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/plist/com.momentry.n8n.worker.plist /Library/LaunchDaemons/ + +# 移除舊 plist (如果存在) +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.n8n.main.plist 2>/dev/null +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.n8n.worker.plist 2>/dev/null +sudo rm /Library/LaunchDaemons/com.n8n.main.plist 2>/dev/null +sudo rm /Library/LaunchDaemons/com.n8n.worker.plist 2>/dev/null + +# 載入並啟動 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.n8n.main.plist +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.n8n.worker.plist +``` + +--- + +## 監控配置 + +### 添加到監控配置 + +在 `monitor/config/monitor_config.yaml` 中添加： + +```yaml +service: + services: + - name: "n8n" + type: "http" + port: 5678 + host: "localhost" + check_url: "http://localhost:5678/" + timeout: 5 + enabled: true +``` + +### 添加健康檢查函數 + +在 `monitor/service/health_check.sh` 中添加： + +```bash +check_n8n() { + local start=$(date +%s%N) + if curl -s http://localhost:5678/ > /dev/null 2>&1; then + local end=$(date +%s%N) + local ms=$(( (end - start) / 1000000 )) + echo -e "${GREEN}✓${NC} n8n (5678) - ${ms}ms" + record_service "n8n" "up" "$ms" "" + return 0 + else + echo -e "${RED}✗${NC} n8n (5678) - Down" + record_service "n8n" "down" "0" "Connection failed" + return 1 + fi +} +``` + +### n8n Workflow 監控 + +n8n 有專門的工作流監控腳本，請參考 `monitor/workflow/n8n_workflow_monitor.sh`。 + +--- + +## 卸載步驟 + +### 重要: 路徑說明 + +| 路徑 | 類型 | 說明 | +|------|------|------| +| `/Users/accusys/momentry/var/n8n/` | 數據 | **不要刪除** - n8n 數據 | +| `/Users/accusys/momentry/etc/n8n/` | 配置 | **不要刪除** - n8n 配置 | +| `/Users/accusys/momentry/log/` | 日誌 | **不要刪除** - n8n 日誌 | +| `/opt/homebrew/lib/node_modules/n8n/` | 安裝 | **刪除** - n8n 安裝目錄 | + +### Step 1: 停止 n8n + +```bash +# 停止 n8n 服務 +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.n8n.main.plist +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.n8n.worker.plist + +# 確認停止 +ps aux | grep n8n | grep -v grep || echo "n8n 已停止" +``` + +--- + +### Step 2: 卸載 n8n + +```bash +# 卸載 n8n +brew uninstall n8n + +# 移除 plist +sudo rm /Library/LaunchDaemons/com.momentry.n8n.main.plist +sudo rm /Library/LaunchDaemons/com.momentry.n8n.worker.plist +``` + +--- + +### Step 3: 刪除專屬檔案 + +```bash +# 刪除數據目錄 (可選) +rm -rf /Users/accusys/momentry/var/n8n + +# 刪除日誌 (可選) +rm -f /Users/accusys/momentry/log/n8n-*.log +``` + +**注意: 不要刪除以下共用目錄**: +```bash +# 這些是共用的，不要刪除! +# /Users/accusys/momentry/var +# /Users/accusys/momentry/log +# PostgreSQL n8n 數據庫 (如需保留) +``` + +--- + +### Step 4: 卸載後檢查清單 + +```bash +echo "=== n8n 卸載後檢查 ===" + +# 1. 檢查 n8n 進程 +echo "1. n8n Main 進程:" +ps aux | grep "n8n.*start" | grep -v grep && echo " ✗ 仍在運行" || echo " ✓ 已停止" + +echo "2. n8n Worker 進程:" +ps aux | grep "n8n.*worker" | grep -v grep && echo " ✗ 仍在運行" || echo " ✓ 已停止" + +# 2. Port 8085 +echo "3. Port 8085:" +lsof -i :8085 > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍被佔用" || echo " ✓ 已釋放" + +# 3. Port 5679 (Worker) +echo "4. Port 5679 (Worker):" +lsof -i :5679 > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍被佔用" || echo " ✓ 已釋放" + +# 4. n8n 命令 +echo "5. n8n 命令:" +which n8n > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 5. brew 安裝 +echo "6. brew 安裝:" +brew list n8n > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 6. launchctl 服務 +echo "7. launchctl 服務:" +sudo launchctl list | grep n8n > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" +``` + +--- + +## 備份步驟 + +### 備份 n8n 數據 + +```bash +# 建立備份目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/var/n8n_backup + +# 1. 備份 PostgreSQL 數據庫 +PGPASSWORD=accusys pg_dump -U accusys -d n8n > /Users/accusys/momentry/var/n8n_backup/n8n_database_$(date +%Y%m%d).sql + +# 2. 備份用戶數據夾 +cp -r /Users/accusys/momentry/var/n8n /Users/accusys/momentry/var/n8n_backup/ + +# 3. 壓縮備份 +cd /Users/accusys/momentry/var && tar -czvf n8n_backup_$(date +%Y%m%d).tar.gz n8n_backup/ + +# 4. 清理臨時備份 +rm -rf /Users/accusys/momentry/var/n8n_backup +``` + +### 還原數據 + +```bash +# 1. 停止 n8n +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.n8n.main.plist +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.n8n.worker.plist + +# 2. 還原 PostgreSQL 數據庫 +PGPASSWORD=accusys psql -U accusys -d n8n < /Users/accusys/momentry/var/n8n_backup/n8n_database_20260314.sql + +# 3. 還原用戶數據夾 +rm -rf /Users/accusys/momentry/var/n8n +cp -r /Users/accusys/momentry/var/n8n_backup/n8n /Users/accusys/momentry/var/n8n +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/var/n8n + +# 4. 啟動 n8n +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.n8n.main.plist +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.n8n.worker.plist +``` + +--- + +## 手動檢查命令 + +```bash +# 1. 檢查進程 +ps aux | grep n8n | grep -v grep + +# 2. 檢查 Port +lsof -i :5678 +lsof -i :5679 + +# 3. 測試連線 +curl http://localhost:5678/ + +# 4. 查看版本 +n8n --version + +# 5. 查看日誌 +tail -20 /Users/accusys/momentry/log/n8n-main.log +tail -20 /Users/accusys/momentry/log/n8n-worker.log + +# 6. 查看錯誤日誌 +tail -20 /Users/accusys/momentry/log/n8n-main.error.log +tail -20 /Users/accusys/momentry/log/n8n-worker.error.log + +# 7. 檢查 launchctl 狀態 +sudo launchctl list | grep n8n +``` + +--- + +## 連線資訊 + +| 項目 | 值 | +|------|-----| +| URL | http://localhost:5678 | +| Domain | n8n.momentry.ddns.net | +| 數據庫 | PostgreSQL (n8n) | +| 隊列 | Redis | +| Encryption Key | Test3200Test3200Test3200 | + +### Queue 模式端口 + +| 服務 | Port | +|------|------| +| Main | 5678 | +| Task Broker (Worker 連接) | 5679 | + +--- + +## 環境變數 + +在 `.env` 中: + +```env +N8N_URL=http://localhost:5678 +N8N_USER_FOLDER=/Users/accusys/momentry/var/n8n +``` + +--- + +## 故障排除 + +### n8n 無法啟動 + +```bash +# 檢查日誌 +tail -f /Users/accusys/momentry/log/n8n-main.log +tail -f /Users/accusys/momentry/log/n8n-worker.log + +# 檢查環境變數 +launchctl list | grep n8n + +# 檢查數據庫連線 +PGPASSWORD=accusys psql -U accusys -d n8n -c "SELECT 1" + +# 檢查 Redis 連線 +redis-cli -a accusys ping +``` + +### Port 被佔用 + +```bash +# 檢查哪個程序佔用 port +lsof -i :8085 + +# 終止佔用程序 +kill +``` + +### 數據庫連線失敗 + +```bash +# 檢查 PostgreSQL +pg_isready -h 127.0.0.1 -p 5432 -U n8n + +# 測試連線 +PGPASSWORD=accusys psql -h 127.0.0.1 -U n8n -d n8n -c "SELECT version();" +``` + +### 需要重新載入 plist + +```bash +# 卸載舊服務 +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.n8n.main.plist +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.n8n.worker.plist + +# 載入新服務 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.n8n.main.plist +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.n8n.worker.plist +``` + +--- + +## 檔案位置 + +| 類型 | 路徑 | 說明 | +|------|------|------| +| 安裝 | `/opt/homebrew/lib/node_modules/n8n/` | n8n 安裝目錄 | +| 執行檔 | `/opt/homebrew/bin/n8n` | n8n 執行檔 | +| 數據目錄 | `/Users/accusys/momentry/var/n8n/` | 數據儲存 | +| 配置目錄 | `/Users/accusys/momentry/etc/n8n/` | 配置儲存 | +| Main 日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/n8n.main.log` | 主服務日誌 | +| Main 錯誤日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/n8n.main.error.log` | 主服務錯誤日誌 | +| Worker 日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/n8n.worker.log` | Worker 日誌 | +| Worker 錯誤日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/n8n.worker.error.log` | Worker 錯誤日誌 | +| Main Plist | `/Library/LaunchDaemons/com.momentry.n8n.main.plist` | 主服務開機啟動 | +| Worker Plist | `/Library/LaunchDaemons/com.momentry.n8n.worker.plist` | Worker 開機啟動 | +| 備份 | `/Users/accusys/momentry/var/n8n_backup/` | 數據備份 | + +--- + +## 數據庫資訊 + +n8n 使用 PostgreSQL 作為數據庫: + +| 項目 | 值 | +|------|-----| +| Database | n8n | +| User | n8n | +| Host | 127.0.0.1:5432 | +| Password | accusys | + +### Redis 隊列資訊 + +| 項目 | 值 | +|------|-----| +| Host | 127.0.0.1:6379 | +| Password | accusys | +| Mode | Queue (Bull) | + +--- + +## 常用指令 + +```bash +# 啟動 n8n Main +n8n start + +# 啟動 n8n Worker +n8n worker + +# 查看版本 +n8n --version + +# 備份數據 +PGPASSWORD=accusys pg_dump -U accusys -d n8n > n8n_backup.sql + +# 重新載入服務 +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.n8n.main.plist +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.n8n.main.plist +``` + +--- + +## 版本資訊 + +- 版本: 2.3.5 +- Main Port: 5678 +- Task Broker (Worker): 5679 +- 數據目錄: /Users/accusys/momentry/var/n8n/ +- 日誌目錄: /Users/accusys/momentry/log/ +- 數據庫: PostgreSQL n8n +- 隊列: Redis diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_OLLAMA.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_OLLAMA.md new file mode 100644 index 0000000..8b24c37 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_OLLAMA.md @@ -0,0 +1,375 @@ +# Ollama 安裝指南 (本地部署) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-15 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-15 | 創建文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | + +--- + +## 概述 + +本文檔說明如何在 macOS 上安裝 Ollama，配置為本地部署，用於運行大型語言模型 (LLM)。 + +--- + +## 當前狀態 + +| 項目 | 狀態 | +|------|------| +| Ollama | ✅ 已安裝 v0.13.5 | +| Port | 11434 | +| Models 目錄 | /Users/accusys/momentry/var/ollama/models | +| 日誌目錄 | /Users/accusys/momentry/log/ | +| Plist | /Library/LaunchDaemons/com.momentry.ollama.plist | + +--- + +## 安裝步驟 + +### Step 1: 安裝 Ollama (使用 brew) + +```bash +# 安裝 Ollama +brew install ollama +``` + +**驗證**: +```bash +ollama --version +# ollama version is 0.13.5 +``` + +--- + +### Step 2: 建立目錄 + +```bash +# 建立數據目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/var/ollama + +# 建立配置目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/etc/ollama + +# 建立日誌目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/log + +# 建立日誌文件 +touch /Users/accusys/momentry/log/ollama.log +touch /Users/accusys/momentry/log/ollama.error.log + +# 設定權限 +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/var/ollama +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/etc/ollama +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/log +``` + +--- + +### Step 3: 使用 plist 開機自動啟動 + +```bash +# 複製 plist 到 LaunchDaemons 目錄 +sudo cp /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/plist/com.momentry.ollama.plist /Library/LaunchDaemons/ + +# 載入並啟動 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.ollama.plist +``` + +--- + +## 監控配置 + +### 添加到監控配置 + +在 `monitor/config/monitor_config.yaml` 中添加： + +```yaml +service: + services: + - name: "ollama" + type: "http" + port: 11434 + host: "localhost" + check_url: "http://localhost:11434/api/tags" + timeout: 5 + enabled: true +``` + +### 添加健康檢查函數 + +在 `monitor/service/health_check.sh` 中添加： + +```bash +check_ollama() { + local start=$(date +%s%N) + if curl -s http://localhost:11434/api/tags > /dev/null 2>&1; then + local end=$(date +%s%N) + local ms=$(( (end - start) / 1000000 )) + echo -e "${GREEN}✓${NC} Ollama (11434) - ${ms}ms" + record_service "ollama" "up" "$ms" "" + return 0 + else + echo -e "${RED}✗${NC} Ollama (11434) - Down" + record_service "ollama" "down" "0" "Connection failed" + return 1 + fi +} +``` + +--- + +## 卸載步驟 + +### 重要: 路徑說明 + +| 路徑 | 類型 | 說明 | +|------|------|------| +| `/Users/accusys/momentry/var/ollama/` | 數據 | **不要刪除** - Ollama 數據 | +| `/Users/accusys/momentry/etc/ollama/` | 配置 | **不要刪除** - Ollama 配置 | +| `/Users/accusys/momentry/log/` | 日誌 | **不要刪除** - 日誌目錄 | +| `/opt/homebrew/opt/ollama/` | 安裝 | **刪除** - Ollama 安裝目錄 | + +### Step 1: 停止 Ollama + +```bash +# 找到 Ollama 進程 +ps aux | grep ollama | grep -v grep + +# 停止 Ollama +pkill ollama + +# 確認停止 +ps aux | grep ollama | grep -v grep || echo "Ollama 已停止" +``` + +--- + +### Step 2: 卸載 Ollama + +```bash +# 卸載 Ollama +brew uninstall ollama + +# 移除 plist +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.ollama.plist +sudo rm /Library/LaunchDaemons/com.momentry.ollama.plist +``` + +--- + +### Step 3: 刪除專屬檔案 + +```bash +# 刪除日誌 (可選) +rm -f /Users/accusys/momentry/log/ollama.log +rm -f /Users/accusys/momentry/log/ollama.error.log +``` + +**注意: 不要刪除以下目錄**: +```bash +# 這些是重要的，不要刪除! +# /Users/accusys/.ollama/models +# /Users/accusys/momentry/log +``` + +--- + +### Step 4: 卸載後檢查清單 + +```bash +echo "=== Ollama 卸載後檢查 ===" + +# 1. 檢查 Ollama 進程 +echo "1. Ollama 進程:" +ps aux | grep ollama | grep -v grep && echo " ✗ 仍在運行" || echo " ✓ 已停止" + +# 2. Port 11434 +echo "2. Port 11434:" +lsof -i :11434 > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍被佔用" || echo " ✓ 已釋放" + +# 3. ollama 命令 +echo "3. ollama 命令:" +which ollama > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 4. brew 安裝 +echo "4. brew 安裝:" +brew list ollama > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 5. launchctl 服務 +echo "5. launchctl 服務:" +sudo launchctl list | grep ollama > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 6. 模型目錄 (應該保留) +echo "6. 模型目錄:" +[ -d "/Users/accusys/.ollama/models" ] && echo " ✓ 保留" || echo " ✗ 已刪除" +``` + +--- + +## 手動檢查命令 + +```bash +# 1. 檢查進程 +ps aux | grep ollama | grep -v grep + +# 2. 檢查 Port +lsof -i :11434 + +# 3. 測試連線 +curl http://localhost:11434/ + +# 4. 查看版本 +ollama --version + +# 5. 查看已安裝的模型 +ollama list + +# 6. 查看日誌 +tail -20 /Users/accusys/momentry/log/ollama.log +``` + +--- + +## 連線資訊 + +| 項目 | 值 | +|------|-----| +| Host | localhost | +| Port | 11434 | +| Models | /Users/accusys/.ollama/models | + +--- + +## 環境變數 + +在 `.env` 中: + +```env +OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 +OLLAMA_MODELS=/Users/accusys/.ollama/models +OLLAMA_FLASH_ATTENTION=1 +OLLAMA_KV_CACHE_TYPE=q8_0 +``` + +### 環境變數說明 + +| 變數 | 說明 | 預設值 | +|------|------|---------| +| OLLAMA_HOST | 綁定主機和端口 | 127.0.0.1:11434 | +| OLLAMA_MODELS | 模型儲存目錄 | ~/.ollama/models | +| OLLAMA_FLASH_ATTENTION | 啟用 Flash Attention | 0 | +| OLLAMA_KV_CACHE_TYPE | KV 緩存類型 | f16 | + +--- + +## 遠端訪問 + +- Ollama 綁定到 `0.0.0.0:11434` (所有網路介面) +- 本地網路其他機器可透過 IP 訪問 +- 請注意安全風險 + +--- + +## 故障排除 + +### Ollama 無法啟動 + +```bash +# 檢查日誌 +tail -f /Users/accusys/momentry/log/ollama.log + +# 檢查模型目錄權限 +ls -la /Users/accusys/.ollama/models/ + +# 重新設定權限 +chown -R $(whoami):staff /Users/accusys/.ollama +``` + +### Port 被佔用 + +```bash +# 檢查哪個程序佔用 port 11434 +lsof -i :11434 + +# 終止佔用程序 +kill +``` + +### 需要重新載入 plist + +```bash +# 卸載舊服務 (如果存在) +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.ollama.plist 2>/dev/null + +# 載入新服務 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.ollama.plist +``` + +--- + +## 檔案位置 + +| 類型 | 路徑 | 說明 | +|------|------|------| +| 安裝 | `/opt/homebrew/opt/ollama/` | Ollama 安裝目錄 | +| 執行檔 | `/opt/homebrew/opt/ollama/bin/ollama` | Ollama 執行檔 | +| 數據目錄 | `/Users/accusys/momentry/var/ollama/` | 數據儲存 | +| 配置目錄 | `/Users/accusys/momentry/etc/ollama/` | 配置儲存 | +| 模型目錄 | `/Users/accusys/.ollama/models/` | AI 模型儲存 | +| 日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/ollama.log` | 執行日誌 | +| 錯誤日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/ollama.error.log` | 錯誤日誌 | +| plist | `/Library/LaunchDaemons/com.momentry.ollama.plist` | 開機啟動 | +| 備份 | `/Users/accusys/momentry/var/ollama_backup/environment.txt` | 環境變數備份 | + +--- + +## 常用指令 + +```bash +# 查看版本 +ollama --version + +# 查看已安裝的模型 +ollama list + +# 拉取模型 +ollama pull mistral +ollama pull llama2 + +# 運行模型 +ollama run mistral + +# 刪除模型 +ollama remove mistral + +# 查看模型資訊 +ollama show mistral +``` + +--- + +## 已安裝的模型 + +查看已安裝的模型: +```bash +ollama list +``` + +--- + +## 版本資訊 + +- 版本: 0.13.5 +- Port: 11434 +- Models: /Users/accusys/.ollama/models/ +- 日誌目錄: /Users/accusys/momentry/log/ diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_PHP.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_PHP.md new file mode 100644 index 0000000..1a14d1c --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_PHP.md @@ -0,0 +1,395 @@ +# PHP 安裝指南 (本地部署) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-16 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-16 | 創建文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | + +--- + +## 概述 + +本文檔說明如何在 macOS 上安裝 PHP 及 PHP-FPM，配置為本地部署。 + +--- + +## 當前狀態 + +| 項目 | 狀態 | +|------|------| +| PHP | ✅ 已安裝 v8.5.2 | +| PHP-FPM | ✅ 執行中 | +| 配置目錄 | /Users/accusys/momentry/etc/php/ | +| 日誌目錄 | /Users/accusys/momentry/log/ | +| Plist | /Library/LaunchDaemons/com.momentry.php.plist | + +--- + +## 安裝步驟 + +### Step 1: 安裝 PHP (使用 brew) + +```bash +# 安裝 PHP +brew install php + +# 安裝 PHP-FPM (通常包含在 php 中) +brew install php --fpm +``` + +**驗證**: +```bash +php --version +# PHP 8.5.2 (cli) +``` + +--- + +### Step 2: 建立目錄 + +```bash +# 建立配置目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/etc/php + +# 建立日誌目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/log + +# 建立日誌文件 +touch /Users/accusys/momentry/log/php.log +touch /Users/accusys/momentry/log/php.error.log + +# 設定權限 +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/etc/php +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/log +``` + +--- + +### Step 3: 建立設定檔 + +建立 `/Users/accusys/momentry/etc/php/php-fpm.conf`: + +```ini +[global] +pid = /Users/accusys/momentry/var/php-fpm.pid +error_log = /Users/accusys/momentry/log/php.error.log +log_level = notice + +[www] +user = accusys +group = staff +listen = 127.0.0.1:9000 +listen.owner = accusys +listen.group = staff +pm = dynamic +pm.max_children = 5 +pm.start_servers = 2 +pm.min_spare_servers = 1 +pm.max_spare_servers = 3 +``` + +複製 php.ini: +```bash +cp /opt/homebrew/etc/php/8.5/php.ini /Users/accusys/momentry/etc/php/ +``` + +--- + +### Step 4: 使用 plist 開機自動啟動 + +```bash +# 複製 plist 到 LaunchDaemons 目錄 +sudo cp /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/plist/com.momentry.php.plist /Library/LaunchDaemons/ + +# 載入並啟動 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.php.plist +``` + +--- + +## 監控配置 + +### 添加到監控配置 + +在 `monitor/config/monitor_config.yaml` 中添加： + +```yaml +service: + services: + - name: "php-fpm" + type: "tcp" + port: 9000 + host: "localhost" + timeout: 5 + enabled: true +``` + +--- + +## 卸載步驟 + +### 重要: 路徑說明 + +| 路徑 | 類型 | 說明 | +|------|------|------| +| `/Users/accusys/momentry/etc/php/` | 配置 | **不要刪除** - PHP 配置 | +| `/Users/accusys/momentry/log/` | 日誌 | **不要刪除** - 日誌目錄 | +| `/opt/homebrew/opt/php/` | 安裝 | **刪除** - PHP 安裝目錄 | + +### Step 1: 停止 PHP-FPM + +```bash +# 找到 PHP-FPM 進程 +ps aux | grep php-fpm | grep -v grep + +# 停止 PHP-FPM +pkill php-fpm + +# 確認停止 +ps aux | grep php-fpm | grep -v grep || echo "PHP-FPM 已停止" +``` + +--- + +### Step 2: 卸載 PHP + +```bash +# 卸載 PHP +brew uninstall php + +# 移除 plist +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.php.plist +sudo rm /Library/LaunchDaemons/com.momentry.php.plist +``` + +--- + +### Step 3: 刪除專屬檔案 + +```bash +# 刪除配置目錄 (可選) +rm -rf /Users/accusys/momentry/etc/php + +# 刪除日誌 (可選) +rm -f /Users/accusys/momentry/log/php.log +rm -f /Users/accusys/momentry/log/php.error.log +``` + +**注意: 不要刪除以下共用目錄**: +```bash +# 這些是共用的，不要刪除! +# /Users/accusys/momentry/etc +# /Users/accusys/momentry/log +``` + +--- + +### Step 4: 卸載後檢查清單 + +```bash +echo "=== PHP 卸載後檢查 ===" + +# 1. 檢查 PHP-FPM 進程 +echo "1. PHP-FPM 進程:" +ps aux | grep php-fpm | grep -v grep && echo " ✗ 仍在運行" || echo " ✓ 已停止" + +# 2. Port 9000 +echo "2. Port 9000:" +lsof -i :9000 > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍被佔用" || echo " ✓ 已釋放" + +# 3. php 命令 +echo "3. php 命令:" +which php > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 4. brew 安裝 +echo "4. brew 安裝:" +brew list php > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 5. launchctl 服務 +echo "5. launchctl 服務:" +sudo launchctl list | grep php > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 6. 配置目錄 (可選刪除) +echo "6. 配置目錄:" +[ -d "/Users/accusys/momentry/etc/php" ] && echo " ✓ 保留" || echo " ✗ 已刪除" + +# 7. 日誌目錄 (可選刪除) +echo "7. 日誌目錄:" +[ -d "/Users/accusys/momentry/log" ] && echo " ✓ 保留" || echo " ✗ 已刪除" +``` + +--- + +## 手動檢查命令 + +```bash +# 1. 檢查 PHP 版本 +php --version + +# 2. 檢查 PHP-FPM 進程 +ps aux | grep php-fpm | grep -v grep + +# 3. 檢查 Port +lsof -i :9000 + +# 4. 測試 PHP +php -r "echo 'PHP OK' . PHP_EOL;" + +# 5. 查看 PHP 模組 +php -m + +# 6. 查看 PHP 配置 +php -i | grep "Loaded Configuration File" + +# 7. 查看日誌 +tail -20 /Users/accusys/momentry/log/php.log +``` + +--- + +## 連線資訊 + +| 項目 | 值 | +|------|-----| +| PHP-FPM Port | 9000 | +| PHP Version | 8.5.2 | +| Config | /Users/accusys/momentry/etc/php/php-fpm.conf | +| php.ini | /Users/accusys/momentry/etc/php/php.ini | + +--- + +## 環境變數 + +在 `.env` 中: + +```env +PHP_INI_SCAN_DIR=/Users/accusys/momentry/etc/php/conf.d +``` + +--- + +## 故障排除 + +### PHP-FPM 無法啟動 + +```bash +# 檢查日誌 +tail -f /Users/accusys/momentry/log/php.error.log + +# 檢查配置語法 +/opt/homebrew/opt/php/sbin/php-fpm --test --fpm-config /Users/accusys/momentry/etc/php/php-fpm.conf + +# 檢查目錄權限 +ls -la /Users/accusys/momentry/etc/php/ + +# 重新設定權限 +chown -R $(whoami):staff /Users/accusys/momentry/etc/php +``` + +### Port 被佔用 + +```bash +# 檢查哪個程序佔用 port 9000 +lsof -i :9000 + +# 終止佔用程序 +kill +``` + +### 需要重新載入 plist + +```bash +# 卸載舊服務 (如果存在) +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.php.plist 2>/dev/null + +# 載入新服務 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.php.plist +``` + +--- + +## 檔案位置 + +| 類型 | 路徑 | 說明 | +|------|------|------| +| 安裝 | `/opt/homebrew/opt/php/` | PHP 安裝目錄 | +| 執行檔 | `/opt/homebrew/bin/php` | PHP 執行檔 | +| PHP-FPM | `/opt/homebrew/opt/php/sbin/php-fpm` | PHP-FPM 執行檔 | +| php.ini | `/Users/accusys/momentry/etc/php/8.5/php.ini` | PHP 配置 | +| PHP-FPM 配置 | `/Users/accusys/momentry/etc/php/8.5/php-fpm.conf` | PHP-FPM 主配置 | +| PHP-FPM pool | `/Users/accusys/momentry/etc/php/8.5/php-fpm.d/` | Pool 配置 | +| 日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/php.log` | 執行日誌 | +| 錯誤日誌 | `/opt/homebrew/var/log/php-fpm.log` | PHP-FPM 錯誤日誌 | +| plist | `/Library/LaunchDaemons/com.momentry.php.plist` | 開機啟動 | +| 備份 | `/Users/accusys/momentry/backup/daily/php/` | 配置備份 | + +--- + +## 常用指令 + +```bash +# 測試 PHP-FPM 配置 +/opt/homebrew/opt/php/sbin/php-fpm --test --fpm-config /Users/accusys/momentry/etc/php/php-fpm.conf + +# 查看 PHP 模組 +php -m + +# 查看已載入的配置 +php -i + +# 測試 PHP 腳本 +php -r "echo 'Hello World' . PHP_EOL;" + +# 查看 PHP-FPM 狀態 +curl http://127.0.0.1:9000/status +``` + +--- + +## 備份與恢復 + +### 備份 + +```bash +TIMESTAMP=$(date +%Y%m%d_%H%M%S) +BACKUP_DIR="/Users/accusys/momentry/backup/daily/php" + +mkdir -p "$BACKUP_DIR" + +# 備份配置 (注意：PHP-FPM 實際使用 /Users/accusys/momentry/etc/php/8.5/ 配置) +tar -czf "$BACKUP_DIR/php_cfg_${TIMESTAMP}.tar.gz" \ + /Users/accusys/momentry/etc/php/8.5/php.ini \ + /Users/accusys/momentry/etc/php/8.5/php-fpm.conf \ + /Users/accusys/momentry/etc/php/8.5/php-fpm.d/ + +# 驗證 +sha256sum "$BACKUP_DIR/php_cfg_${TIMESTAMP}.tar.gz" > "$BACKUP_DIR/php_${TIMESTAMP}.sha256" +``` + +### 恢復 + +```bash +# 解壓配置 +tar -xzf /Users/accusys/momentry/backup/daily/php/php_cfg_20260316_102727.tar.gz -C / + +# 測試配置 +/opt/homebrew/opt/php/sbin/php-fpm --test --fpm-config /Users/accusys/momentry/etc/php/8.5/php-fpm.conf +``` + +--- + +## 版本資訊 + +- PHP Version: 8.5.2 +- PHP-FPM Port: 9000 +- 配置目錄: /Users/accusys/momentry/etc/php/ +- 日誌目錄: /Users/accusys/momentry/log/ diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_POSTGRESQL.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_POSTGRESQL.md new file mode 100644 index 0000000..872dca6 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_POSTGRESQL.md @@ -0,0 +1,397 @@ +# PostgreSQL 安裝指南 (本地部署) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-15 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-15 | 創建文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | + +--- + +## 概述 + +本文檔說明如何在 macOS 上安裝 PostgreSQL，配置為本地部署，支援遠端訪問。 + +--- + +## 當前狀態 + +| 項目 | 狀態 | +|------|------| +| PostgreSQL | ✅ 已安裝 v18.1 | +| 數據目錄 | /Users/accusys/momentry/var/postgresql | +| 日誌目錄 | /Users/accusys/momentry/log/ | +| Plist | /Library/LaunchDaemons/com.momentry.postgresql.plist | +| Launchd 狀態 | ✅ 已註冊 | +| RunAtLoad | ✅ 已設定 | +| KeepAlive | ✅ 已設定 | + +### 重要更新 (2026-03-24) + +1. **資料目錄已變更**: 從 `/opt/homebrew/var/postgresql@18` 遷移到 `/Users/accusys/momentry/var/postgresql` +2. **統一管理**: 所有 Momentry 服務現在都使用 `/Library/LaunchDaemons/` 下的自定義 plist +3. **避免衝突**: 刪除了 homebrew plist，避免 reboot 後使用舊資料目錄 + +--- + +## 安裝步驟 + +### Step 1: 安裝 PostgreSQL (使用 brew) + +```bash +# 安裝 PostgreSQL +brew install postgresql@18 +``` + +**驗證**: +```bash +postgres --version +# postgres (PostgreSQL) 18.1 +``` + +--- + +### Step 2: 建立目錄結構 + +```bash +# 建立數據目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/var/postgresql + +# 建立配置目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/etc/postgresql + +# 建立日誌目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/log + +# 建立日誌文件 +touch /Users/accusys/momentry/log/postgresql.log +touch /Users/accusys/momentry/log/postgresql.error.log + +# 設定權限 +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/var/postgresql +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/etc/postgresql +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/log +``` + +**注意**: 如果需要從舊數據遷移，需要先初始化新目錄: +```bash +# 初始化新數據目錄 (會創建默認數據庫) +initdb -D /Users/accusys/momentry/var/postgresql -U accusys +``` + +--- + +### Step 3: 使用 plist 開機自動啟動 + +```bash +# 複製 plist 到 LaunchDaemons 目錄 +sudo cp /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/plist/com.momentry.postgresql.plist /Library/LaunchDaemons/ + +# 載入並啟動 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.postgresql.plist +``` + +--- + +## 監控配置 + +### 添加到監控配置 + +在 `monitor/config/monitor_config.yaml` 中添加： + +```yaml +database: + postgresql: + enabled: true + host: "localhost" + port: 5432 + user: "accusys" + database: "momentry" +``` + +### 添加健康檢查函數 + +在 `monitor/database/postgres_monitor.sh` 中已包含 PostgreSQL 監控。 + +--- + +## 卸載步驟 + +### 重要: 路徑說明 + +| 路徑 | 類型 | 說明 | +|------|------|------| +| `/Users/accusys/momentry/var/postgresql/` | 數據 | **不要刪除** - 數據目錄 | +| `/Users/accusys/momentry/etc/postgresql/` | 配置 | **不要刪除** - 配置目錄 | +| `/Users/accusys/momentry/log/` | 日誌 | **不要刪除** - 日誌目錄 | +| `/opt/homebrew/opt/postgresql@18/` | 安裝 | **刪除** - PostgreSQL 安裝目錄 | + +### Step 1: 停止 PostgreSQL + +```bash +# 找到 PostgreSQL 進程 +ps aux | grep postgres | grep -v grep + +# 停止 PostgreSQL +pg_ctl -D /opt/homebrew/var/postgresql@18 stop +# 或 +pkill -f postgresql + +# 確認停止 +ps aux | grep postgres | grep -v grep || echo "PostgreSQL 已停止" +``` + +--- + +### Step 2: 卸載 PostgreSQL + +```bash +# 卸載 PostgreSQL +brew uninstall postgresql@18 + +# 移除 plist +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.postgresql.plist +sudo rm /Library/LaunchDaemons/com.momentry.postgresql.plist +``` + +--- + +### Step 3: 刪除專屬檔案 + +```bash +# 刪除數據目錄 (可選) +rm -rf /Users/accusys/momentry/var/postgresql + +# 刪除日誌 (可選) +rm -f /Users/accusys/momentry/log/postgresql.log +rm -f /Users/accusys/momentry/log/postgresql.error.log +``` + +**注意: 不要刪除以下共用目錄**: +```bash +# 這些是共用的，不要刪除! +# /Users/accusys/momentry/var +# /Users/accusys/momentry/log +``` + +--- + +### Step 4: 卸載後檢查清單 + +```bash +echo "=== PostgreSQL 卸載後檢查 ===" + +# 1. 檢查 PostgreSQL 進程 +echo "1. PostgreSQL 進程:" +ps aux | grep postgres | grep -v grep && echo " ✗ 仍在運行" || echo " ✓ 已停止" + +# 2. Port 5432 +echo "2. Port 5432:" +lsof -i :5432 > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍被佔用" || echo " ✓ 已釋放" + +# 3. postgres 命令 +echo "3. postgres 命令:" +which postgres > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 4. brew 安裝 +echo "4. brew 安裝:" +brew list postgresql@18 > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 5. launchctl 服務 +echo "5. launchctl 服務:" +sudo launchctl list | grep postgresql > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 6. 數據目錄 (可選刪除) +echo "6. 數據目錄:" +[ -d "/Users/accusys/momentry/var/postgresql" ] && echo " ✓ 保留" || echo " ✗ 已刪除" + +# 7. 日誌目錄 (可選刪除) +echo "7. 日誌目錄:" +[ -d "/Users/accusys/momentry/log" ] && echo " ✓ 保留" || echo " ✗ 已刪除" +``` + +**預期結果**: +``` +=== PostgreSQL 卸載後檢查 === +1. PostgreSQL 進程: + ✓ 已停止 +2. Port 5432: + ✓ 已釋放 +3. postgres 命令: + ✓ 已移除 +4. brew 安裝: + ✓ 已移除 +5. launchctl 服務: + ✓ 已移除 +6. 數據目錄: + ✓ 保留 (或 ✗ 已刪除) +7. 日誌目錄: + ✓ 保留 (或 ✗ 已刪除) +``` + +--- + +## 手動檢查命令 + +```bash +# 1. 檢查進程 +ps aux | grep postgres | grep -v grep + +# 2. 檢查 Port +lsof -i :5432 + +# 3. 測試連線 +psql -U accusys -l + +# 4. 查看所有數據庫 +psql -U accusys -c "\l" + +# 5. 查看連接 +psql -U accusys -c "\conninfo" + +# 6. 查看表 +psql -U accusys -d momentry -c "\dt" + +# 7. 查看日誌 +tail -20 /Users/accusys/momentry/log/postgresql.log +``` + +--- + +## 連線資訊 + +| 項目 | 值 | +|------|-----| +| Host | localhost | +| Port | 5432 | +| User | accusys | +| Database | momentry, video_register, gitea, n8n | + +--- + +## 環境變數 + +在 `.env` 中: + +```env +POSTGRES_URL=postgresql://accusys@localhost:5432 +POSTGRES_DB=momentry +``` + +--- + +## 遠端訪問 + +- PostgreSQL 綁定到所有網路介面 (0.0.0.0) +- 本地網路其他機器可透過 IP 訪問 +- 請設定 `pg_hba.conf` 限制訪問 IP + +--- + +## 故障排除 + +### PostgreSQL 無法啟動 + +```bash +# 檢查日誌 +tail -f /Users/accusys/momentry/log/postgresql.log + +# 檢查目錄權限 +ls -la /Users/accusys/momentry/var/postgresql/ + +# 重新設定權限 +chown -R $(whoami):staff /Users/accusys/momentry/var/postgresql +``` + +### Port 被佔用 + +```bash +# 檢查哪個程序佔用 port 5432 +lsof -i :5432 + +# 終止佔用程序 +kill +``` + +### 需要重新載入 plist + +```bash +# 卸載舊服務 (如果存在) +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.postgresql.plist 2>/dev/null + +# 載入新服務 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.postgresql.plist +``` + +--- + +## 檔案位置 + +| 類型 | 路徑 | 說明 | +|------|------|------| +| 安裝 | `/opt/homebrew/opt/postgresql@18/` | PostgreSQL 安裝目錄 | +| 執行檔 | `/opt/homebrew/opt/postgresql@18/bin/postgres` | PostgreSQL 執行檔 | +| 數據目錄 | `/Users/accusys/momentry/var/postgresql/` | 數據儲存 | +| 日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/postgresql.log` | 執行日誌 | +| 錯誤日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/postgresql.error.log` | 錯誤日誌 | +| plist | `/Library/LaunchDaemons/com.momentry.postgresql.plist` | 開機啟動 | +| 備份 | `/Users/accusys/momentry/var/momentry_db_backup_latest.sql` | momentry 數據庫備份 | +| 備份 | `/Users/accusys/momentry/var/video_register_db_backup_latest.sql` | video_register 數據庫備份 | + +--- + +## 備份與恢復 + +### 備份 (pg_dump) + +```bash +# 備份 momentry 數據庫 +pg_dump -U accusys momentry > /Users/accusys/momentry/var/momentry_db_backup_latest.sql + +# 備份 video_register 數據庫 +pg_dump -U accusys video_register > /Users/accusys/momentry/var/video_register_db_backup_latest.sql +``` + +### 恢復 (psql) + +```bash +# 恢復 momentry 數據庫 +psql -U accusys -d momentry < /Users/accusys/momentry/var/momentry_db_backup_latest.sql + +# 恢復 video_register 數據庫 +psql -U accusys -d video_register < /Users/accusys/momentry/var/video_register_db_backup_latest.sql +``` + +### 數據目錄複製 (完整遷移) + +```bash +# 1. 停止 PostgreSQL +pg_ctl -D /Users/accusys/momentry/var/postgresql stop + +# 2. 複製數據目錄 +cp -r /opt/homebrew/var/postgresql@18/* /Users/accusys/momentry/var/postgresql/ + +# 3. 設定權限 +chown -R $(whoami):staff /Users/accusys/momentry/var/postgresql + +# 4. 啟動 PostgreSQL +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.postgresql.plist +``` + +--- + +## 版本資訊 + +- 版本: 18.1 +- Port: 5432 +- User: accusys +- 數據目錄: /Users/accusys/momentry/var/postgresql/ +- 日誌目錄: /Users/accusys/momentry/log/ diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_QDRANT.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_QDRANT.md new file mode 100644 index 0000000..1b03200 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_QDRANT.md @@ -0,0 +1,472 @@ +# Qdrant 安裝指南 (本地部署) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-16 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-16 | 創建文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | + +--- + +## 概述 + +本文檔說明如何在 macOS 上安裝 Qdrant Vector Database，配置為本地部署，支援遠端訪問。 + +--- + +## 當前狀態 + +| 項目 | 狀態 | +|------|------| +| Qdrant | ✅ 已安裝 v1.17.0 | +| 數據目錄 | /Users/accusys/momentry/var/qdrant/ | +| 日誌目錄 | /Users/accusys/momentry/log/ | +| Plist | /Library/LaunchDaemons/com.momentry.qdrant.plist | + +--- + +## 安裝步驟 + +### Step 1: 安裝 Qdrant (使用 cargo) + +```bash +# 安裝 Qdrant 從 GitHub +cargo install --git https://github.com/qdrant/qdrant.git --locked +``` + +**驗證**: +```bash +qdrant --version +# qdrant 1.17.0 +``` + +--- + +### Step 2: 驗證 Qdrant 安裝 + +```bash +# 驗證 Qdrant 安裝 +~/.cargo/bin/qdrant --version +# qdrant 1.17.0 +``` + +--- + +### Step 3: 建立目錄結構 + +```bash +# 建立數據目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/var/qdrant + +# 建立配置目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/etc/qdrant + +# 建立日誌目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/log + +# 建立日誌文件 +touch /Users/accusys/momentry/log/qdrant.log +touch /Users/accusys/momentry/log/qdrant.error.log + +# 設定權限 +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/var/qdrant +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/etc/qdrant +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/log +``` + +--- + +### Step 4: 使用 plist 開機自動啟動 + +```bash +# 複製 plist 到 LaunchDaemons 目錄 +sudo cp /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/plist/com.momentry.qdrant.plist /Library/LaunchDaemons/ + +# 載入並啟動 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.qdrant.plist +``` + +--- + +## 監控配置 + +### 添加到監控配置 + +在 `monitor/config/monitor_config.yaml` 中添加： + +```yaml +database: + qdrant: + enabled: true + host: "localhost" + port: 6333 +``` + +### 添加健康檢查函數 + +在 `monitor/database/qdrant_monitor.sh` 中已包含 Qdrant 監控。 + +--- + +## 卸載步驟 + +### 重要: 路徑說明 + +| 路徑 | 類型 | 說明 | +|------|------|------| +| `/Users/accusys/momentry/var/qdrant/` | 數據 | **不要刪除** - Qdrant 數據 | +| `/Users/accusys/momentry/etc/qdrant/` | 配置 | **不要刪除** - Qdrant 配置 | +| `/Users/accusys/momentry/log/` | 日誌 | **不要刪除** - 日誌目錄 | +| `~/.cargo/bin/qdrant` | 安裝 | **刪除** - Qdrant 執行檔 | + +### Step 1: 停止 Qdrant + +```bash +# 找到 Qdrant 進程 +ps aux | grep qdrant | grep -v grep + +# 停止 Qdrant +pkill qdrant +# 或 +kill + +# 確認停止 +ps aux | grep qdrant | grep -v grep || echo "Qdrant 已停止" +``` + +--- + +### Step 2: 卸載 Qdrant (cargo) + +```bash +# 移除 cargo 安裝的 Qdrant +cargo uninstall qdrant + +# 移除 plist +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.qdrant.plist +sudo rm /Library/LaunchDaemons/com.momentry.qdrant.plist +``` + +--- + +### Step 3: 刪除專屬檔案 + +```bash +# 刪除數據目錄 (可選) +rm -rf /Users/accusys/momentry/var/qdrant + +# 刪除日誌 (可選) +rm -f /Users/accusys/momentry/log/qdrant.log +rm -f /opt/homebrew/var/log/qdrant.error.log +``` + +**注意: 不要刪除以下共用目錄**: +```bash +# 這些是共用的，不要刪除! +# /Users/accusys/momentry/var +# /Users/accusys/momentry/log +``` + +--- + +### Step 4: 卸載後檢查清單 + +```bash +echo "=== Qdrant 卸載後檢查 ===" + +# 1. 檢查 Qdrant 進程 +echo "1. Qdrant 進程:" +ps aux | grep qdrant | grep -v grep && echo " ✗ 仍在運行" || echo " ✓ 已停止" + +# 2. Port 6333 +echo "2. Port 6333:" +lsof -i :6333 > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍被佔用" || echo " ✓ 已釋放" + +# 3. Port 6334 +echo "3. Port 6334:" +lsof -i :6334 > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍被佔用" || echo " ✓ 已釋放" + +# 4. qdrant 命令 +echo "4. qdrant 命令:" +which qdrant > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 5. cargo 安裝 +echo "5. cargo 安裝:" +cargo install --list | grep qdrant > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 6. launchctl 服務 +echo "6. launchctl 服務:" +sudo launchctl list | grep qdrant > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 7. 數據目錄 (可選刪除) +echo "7. 數據目錄:" +[ -d "/Users/accusys/momentry/var/qdrant" ] && echo " ✓ 保留" || echo " ✗ 已刪除" + +# 8. 日誌目錄 (可選刪除) +echo "8. 日誌目錄:" +[ -d "/Users/accusys/momentry/log" ] && echo " ✓ 保留" || echo " ✗ 已刪除" +``` + +**預期結果**: +``` +=== Qdrant 卸載後檢查 === +1. Qdrant 進程: + ✓ 已停止 +2. Port 6333: + ✓ 已釋放 +3. Port 6334: + ✓ 已釋放 +4. qdrant 命令: + ✓ 已移除 +5. cargo 安裝: + ✓ 已移除 +6. launchctl 服務: + ✓ 已移除 +7. 數據目錄: + ✓ 保留 (或 ✗ 已刪除) +8. 日誌目錄: + ✓ 保留 (或 ✗ 已刪除) +``` + +--- + +## 手動檢查命令 + +```bash +# 1. 檢查進程 +ps aux | grep qdrant | grep -v grep + +# 2. 檢查 Port +lsof -i :6333 +lsof -i :6334 + +# 3. 測試連線 (無認證) +curl http://localhost:6333/collections + +# 4. 測試連線 (有認證) +curl -H "api-key: Test3200Test3200Test3200" http://localhost:6333/collections + +# 5. 查看所有 collections +curl -s -H "api-key: Test3200Test3200Test3200" http://localhost:6333/collections + +# 6. 查看日誌 +tail -20 /Users/accusys/momentry/log/qdrant.log +``` + +--- + +## 連線資訊 + +| 項目 | 值 | +|------|-----| +| REST API | http://localhost:6333 | +| gRPC | localhost:6334 | +| API Key | Test3200Test3200Test3200 | +| Qdrant UI | http://localhost:6333/dashboard | + +--- + +## 環境變數 + +在 `.env` 中: + +```env +QDRANT_URL=http://localhost:6333 +QDRANT_API_KEY=Test3200Test3200Test3200 +``` + +--- + +## 遠端訪問 + +- Qdrant 綁定到 `0.0.0.0` (所有網路介面) +- 本地網路其他機器可透過 IP 訪問 +- 建議設定防火牆規則限制訪問 IP + +--- + +## 故障排除 + +### Qdrant 無法啟動 + +```bash +# 檢查日誌 +tail -f /Users/accusys/momentry/log/qdrant.log + +# 檢查目錄權限 +ls -la /Users/accusys/momentry/var/qdrant/ + +# 重新設定權限 +chown -R $(whoami):staff /Users/accusys/momentry/var/qdrant +``` + +### Port 被佔用 + +```bash +# 檢查哪個程序佔用 port 6333 +lsof -i :6333 + +# 終止佔用程序 +kill +``` + +### 需要重新載入 plist + +```bash +# 卸載舊服務 (如果存在) +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.qdrant.plist 2>/dev/null + +# 載入新服務 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.qdrant.plist +``` + +--- + +## 檔案位置 + +| 類型 | 路徑 | 說明 | +|------|------|------| +| `/Users/accusys/.cargo/bin/qdrant` | 二進制 | cargo 安裝位置 (直接使用) | +| `/opt/homebrew/bin/qdrant` | 符號連結 | ~~已棄用~~ - 不再需要 | +| 數據目錄 | `/Users/accusys/momentry/var/qdrant/` | 數據儲存 | +| 日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/qdrant.log` | 執行日誌 | +| 錯誤日誌 | `/opt/homebrew/var/log/qdrant.error.log` | 錯誤日誌 | +| plist | `/Library/LaunchDaemons/com.momentry.qdrant.plist` | 開機啟動 | +| 備份 | `/Users/accusys/momentry/var/qdrant_backup/` | 數據備份 | + +--- + +## 備份與恢復 + +### 備份 + +Qdrant 提供兩種備份方式：Snapshots (推薦) 和手動複製。 + +#### 方式一：使用 Snapshots API (推薦) + +```bash +# 創建備份目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/var/qdrant_backup + +# 獲取所有 collections +curl -s -H "api-key: Test3200Test3200Test3200" \ + http://localhost:6333/collections | jq -r '.result[].name' + +# 為每個 collection 創建 snapshot +# 假設 collection 名稱為 "chunks" +curl -X POST -H "api-key: Test3200Test3200Test3200" \ + http://localhost:6333/collections/chunks/snapshots \ + -o /Users/accusys/momentry/var/qdrant_backup/chunks_snapshot_$(date +%Y%m%d).tar.gz +``` + +#### 方式二：手動複製數據目錄 (停機備份) + +```bash +# 停止 Qdrant +pkill qdrant + +# 等待停止 +sleep 2 + +# 複製數據目錄 +TIMESTAMP=$(date +%Y%m%d) +mkdir -p /Users/accusys/momentry/var/qdrant_backup +tar -czf /Users/accusys/momentry/var/qdrant_backup/qdrant_data_${TIMESTAMP}.tar.gz \ + -C /Users/accusys/momentry/var qdrant/ + +# 啟動 Qdrant +launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.qdrant.plist +``` + +#### 自動備份腳本 + +```bash +#!/bin/bash +# backup_qdrant.sh +set -e + +QDRANT_HOST="localhost" +QDRANT_PORT="6333" +QDRANT_API_KEY="Test3200Test3200Test3200" +BACKUP_DIR="/Users/accusys/momentry/var/qdrant_backup" +TIMESTAMP=$(date +%Y%m%d_%H%M%S) + +mkdir -p "$BACKUP_DIR" + +echo "開始 Qdrant 備份..." + +# 獲取所有 collections +COLLECTIONS=$(curl -s -H "api-key: $QDRANT_API_KEY" \ + http://${QDRANT_HOST}:${QDRANT_PORT}/collections | \ + jq -r '.result[].name') + +if [ -z "$COLLECTIONS" ]; then + echo "警告: 沒有找到任何 collections" +else + for COLLECTION in $COLLECTIONS; do + echo "備份 collection: $COLLECTION" + curl -X POST -H "api-key: $QDRANT_API_KEY" \ + "http://${QDRANT_HOST}:${QDRANT_PORT}/collections/${COLLECTION}/snapshots" \ + -o "${BACKUP_DIR}/${COLLECTION}_${TIMESTAMP}.tar.gz" 2>/dev/null || \ + echo "警告: $COLLECTION 備份失敗" + done +fi + +# 壓縮所有 snapshot +cd "$BACKUP_DIR" +tar -czf qdrant_snapshots_${TIMESTAMP}.tar.gz *.tar.gz 2>/dev/null || true +rm -f *.tar.gz + +# 清理 30 天前的備份 +find "$BACKUP_DIR" -name "qdrant_snapshots_*.tar.gz" -mtime +30 -delete + +echo "Qdrant 備份完成: ${BACKUP_DIR}/qdrant_snapshots_${TIMESTAMP}.tar.gz" +``` + +### 恢復 + +```bash +# 停止 Qdrant +pkill qdrant +sleep 2 + +# 解壓縮備份 +TIMESTAMP="20260315" +tar -xzf /Users/accusys/momentry/var/qdrant_backup/qdrant_snapshots_${TIMESTAMP}.tar.gz \ + -C /Users/accusys/momentry/var/qdrant_backup/ + +# 恢復數據目錄 (方式二備份) +# rm -rf /Users/accusys/momentry/var/qdrant/* +# tar -xzf /Users/accusys/momentry/var/qdrant_backup/qdrant_data_${TIMESTAMP}.tar.gz \ +# -C /Users/accusys/momentry/var/ + +# 啟動 Qdrant +launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.qdrant.plist +``` + +### 排程備份 + +```bash +# 編輯 crontab +crontab -e + +# 添加每天凌晨 3 點執行備份 +0 3 * * * /Users/accusys/momentry/scripts/backup_qdrant.sh >> /Users/accusys/momentry/log/backup.log 2>&1 +``` + +--- + +## 版本資訊 + +- 版本: 1.17.0 +- API Key: Test3200Test3200Test3200 +- 數據目錄: /Users/accusys/momentry/var/qdrant/ +- 日誌目錄: /Users/accusys/momentry/log/ diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_REDIS.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_REDIS.md new file mode 100644 index 0000000..16d1569 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_REDIS.md @@ -0,0 +1,481 @@ +# Redis 安裝指南 (本地部署) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-15 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-15 | 創建文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | +| V1.1 | 2026-03-21 | 更新 rust redis crate 版本至 0.32.7 | OpenCode | - | +| V1.2 | 2026-03-21 | 添加 Redis 用戶配置說明 | OpenCode | - | + +--- + +## 概述 + +本文檔說明如何在 macOS 上安裝 Redis，配置為本地部署，支援遠端訪問。 + +--- + +## 當前狀態 + +| 項目 | 狀態 | +|------|------| +| Redis | ✅ 已安裝 v8.4.0 | +| 數據目錄 | /opt/homebrew/var/db/redis/ | +| 日誌目錄 | /Users/accusys/momentry/log/ | +| Plist | /Library/LaunchDaemons/com.momentry.redis.plist | + +--- + +## 安裝步驟 + +### Step 1: 安裝 Redis (使用 brew) + +```bash +# 安裝 Redis +brew install redis +``` + +**驗證**: +```bash +redis-server --version +# Redis server v8.4.0 +``` + +--- + +### Step 2: 建立目錄結構 + +```bash +# 建立數據目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/var/redis + +# 建立配置目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/etc/redis + +# 建立日誌目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/log + +# 建立日誌文件 +touch /Users/accusys/momentry/log/redis.log +touch /Users/accusys/momentry/log/redis.error.log + +# 設定權限 +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/var/redis +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/etc/redis +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/log +``` + +--- + +### Step 3: 使用 plist 開機自動啟動 + +```bash +# 複製 plist 到 LaunchDaemons 目錄 +sudo cp /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/plist/com.momentry.redis.plist /Library/LaunchDaemons/ + +# 載入並啟動 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.redis.plist +``` + +--- + +## 卸載步驟 + +### 重要: 路徑說明 + +| 路徑 | 類型 | 說明 | +|------|------|------| +| `/Users/accusys/momentry/var/redis/` | 數據 | **不要刪除** - 數據目錄 | +| `/Users/accusys/momentry/etc/redis/` | 配置 | **不要刪除** - 配置目錄 | +| `/Users/accusys/momentry/log/` | 日誌 | **不要刪除** - 日誌目錄 | +| `/opt/homebrew/opt/redis/` | 安裝 | **刪除** - Redis 安裝目錄 | + +### Step 1: 停止 Redis + +```bash +# 找到 Redis 進程 +ps aux | grep redis | grep -v grep + +# 停止 Redis +redis-cli -a accusys SHUTDOWN +# 或 +pkill redis-server + +# 確認停止 +ps aux | grep redis | grep -v grep || echo "Redis 已停止" +``` + +--- + +### Step 2: 卸載 Redis + +```bash +# 卸載 Redis +brew uninstall redis + +# 移除 plist +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.redis.plist +sudo rm /Library/LaunchDaemons/com.momentry.redis.plist +``` + +--- + +### Step 3: 刪除專屬檔案 + +```bash +# 刪除數據目錄 (可選) +rm -rf /Users/accusys/momentry/var/redis + +# 刪除配置目錄 (可選) +rm -rf /Users/accusys/momentry/etc/redis + +# 刪除日誌 (可選) +rm -f /Users/accusys/momentry/log/redis.log +rm -f /Users/accusys/momentry/log/redis.error.log +``` + +**注意: 不要刪除以下共用目錄**: +```bash +# 這些是共用的，不要刪除! +# /Users/accusys/momentry/var +# /Users/accusys/momentry/etc +# /Users/accusys/momentry/log +``` + +--- + +### Step 4: 卸載後檢查清單 + +```bash +echo "=== Redis 卸載後檢查 ===" + +# 1. 檢查 Redis 進程 +echo "1. Redis 進程:" +ps aux | grep redis | grep -v grep && echo " ✗ 仍在運行" || echo " ✓ 已停止" + +# 2. Port 6379 +echo "2. Port 6379:" +lsof -i :6379 > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍被佔用" || echo " ✓ 已釋放" + +# 3. redis-server 命令 +echo "3. redis-server 命令:" +which redis-server > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 4. brew 安裝 +echo "4. brew 安裝:" +brew list redis > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 5. launchctl 服務 +echo "5. launchctl 服務:" +sudo launchctl list | grep redis > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 6. 數據目錄 (可選刪除) +echo "6. 數據目錄:" +[ -d "/Users/accusys/momentry/var/redis" ] && echo " ✓ 保留" || echo " ✗ 已刪除" + +# 7. 日誌目錄 (可選刪除) +echo "7. 日誌目錄:" +[ -d "/Users/accusys/momentry/log" ] && echo " ✓ 保留" || echo " ✗ 已刪除" +``` + +**預期結果**: +``` +=== Redis 卸載後檢查 === +1. Redis 進程: + ✓ 已停止 +2. Port 6379: + ✓ 已釋放 +3. redis-server 命令: + ✓ 已移除 +4. brew 安裝: + ✓ 已移除 +5. launchctl 服務: + ✓ 已移除 +6. 數據目錄: + ✓ 保留 (或 ✗ 已刪除) +7. 日誌目錄: + ✓ 保留 (或 ✗ 已刪除) +``` + +--- + +## 監控配置 + +### 添加到監控配置 + +在 `monitor/config/monitor_config.yaml` 中添加： + +```yaml +service: + services: + - name: "redis" + type: "tcp" + port: 6379 + host: "localhost" + timeout: 5 + enabled: true +``` + +### 添加健康檢查函數 + +在 `monitor/service/health_check.sh` 中添加： + +```bash +check_redis() { + local start=$(date +%s%N) + if redis-cli -a accusys ping > /dev/null 2>&1; then + local end=$(date +%s%N) + local ms=$(( (end - start) / 1000000 )) + echo -e "${GREEN}✓${NC} Redis (6379) - ${ms}ms" + record_service "redis" "up" "$ms" "" + return 0 + else + echo -e "${RED}✗${NC} Redis (6379) - Down" + record_service "redis" "down" "0" "Connection failed" + return 1 + fi +} +``` + +```bash +# 1. 檢查進程 +ps aux | grep redis | grep -v grep + +# 2. 檢查 Port +lsof -i :6379 + +# 3. 測試連線 (無認證) +redis-cli -a accusys PING + +# 4. 測試連線 (有認證) +redis-cli -a accusys -e "PING" + +# 5. 查看所有 keys +redis-cli -a accusys KEYS '*' + +# 6. 查看 info +redis-cli -a accusys INFO + +# 7. 查看日誌 +tail -20 /Users/accusys/momentry/log/redis.log +``` + +--- + +## 連線資訊 + +| 項目 | 值 | +|------|-----| +| Host | localhost | +| Port | 6379 | +| Password | accusys | + +--- + +## 環境變數 + +在 `.env` 中: + +```env +REDIS_URL=redis://:accusys@localhost:6379 +``` + +--- + +## 遠端訪問 + +- Redis 綁定到 `0.0.0.0` (所有網路介面) +- 本地網路其他機器可透過 IP 訪問 +- 密碼認證: `accusys` + +--- + +## 故障排除 + +### Redis 無法啟動 + +```bash +# 檢查日誌 +tail -f /Users/accusys/momentry/log/redis.log + +# 檢查目錄權限 +ls -la /Users/accusys/momentry/var/redis/ + +# 重新設定權限 +chown -R $(whoami):staff /Users/accusys/momentry/var/redis +``` + +### Port 被佔用 + +```bash +# 檢查哪個程序佔用 port 6379 +lsof -i :6379 + +# 終止佔用程序 +kill +``` + +### 需要重新載入 plist + +```bash +# 卸載舊服務 (如果存在) +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.redis.plist 2>/dev/null + +# 載入新服務 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.redis.plist +``` + +--- + +## 檔案位置 + +| 類型 | 路徑 | 說明 | +|------|------|------| +| 安裝 | `/opt/homebrew/opt/redis/` | Redis 安裝目錄 | +| 執行檔 | `/opt/homebrew/opt/redis/bin/redis-server` | Redis 執行檔 | +| 數據目錄 | `/Users/accusys/momentry/var/redis/` | 數據儲存 | +| 配置目錄 | `/Users/accusys/momentry/etc/redis/` | 配置儲存 | +| 日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/redis.log` | 執行日誌 | +| 錯誤日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/redis.error.log` | 錯誤日誌 | +| plist | `/Library/LaunchDaemons/com.momentry.redis.plist` | 開機啟動 | +| 備份 | `/Users/accusys/momentry/var/redis_backup_latest.rdb` | 數據備份 | + +--- + +## 備份與恢復 + +### 備份 + +```bash +# 觸發保存並備份 +redis-cli -a accusys SAVE +cp /opt/homebrew/var/db/redis/dump.rdb /Users/accusys/momentry/var/redis_backup_latest.rdb +``` + +### 恢復 + +```bash +# 停止 Redis +redis-cli -a accusys SHUTDOWN + +# 複製備份文件覆蓋 +cp /Users/accusys/momentry/var/redis_backup_latest.rdb /Users/accusys/momentry/var/redis/dump.rdb + +# 啟動 Redis +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.redis.plist +``` + +--- + +## 版本資訊 + +| 項目 | 值 | +|------|-----| +| Redis Server | 8.4.0 | +| Rust redis crate | 0.32.7 | +| Port | 6379 | +| Password | accusys | +| 數據目錄 | /Users/accusys/momentry/var/redis/ | +| 日誌目錄 | /Users/accusys/momentry/log/ | + +--- + +## Rust redis crate 版本 + +Cargo.toml 中的 redis 依賴： + +```toml +redis = { version = "0.32", features = ["tokio-comp"] } +``` + +### 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 變更 | +|------|------|-------| +| 0.25.4 | - | 原始版本（有未來相容性警告） | +| 0.32.7 | 2026-03-21 | **升級** - 修復 Rust 2024 never type 回退問題 | + +### 升級說明 + +升級到 0.32.x 的優點： +- 修復 Rust 2024 edition 未來相容性問題 +- API 完全向後相容 +- 無需修改現有程式碼 + +--- + +## Redis 用戶配置說明 + +### 當前狀態 + +| 項目 | 狀態 | +|------|------| +| 用戶類型 | 僅有 `default` 用戶 | +| 自訂用戶 | ❌ 未配置 | +| ACL 持久化 | ❌ 未配置 | + +### Redis ACL 狀態 + +```bash +# 查看 ACL +redis-cli -a accusys ACL LIST + +# 輸出: +# user default on sanitize-payload #hash ~* &* +@all +``` + +### 連線格式說明 + +| 格式 | 狀態 | 說明 | +|------|------|------| +| `redis://:accusys@localhost:6379` | ✅ 正確 | 使用默認用戶 + 密碼 | +| `redis://accusys:accusys@localhost:6379` | ❌ 失敗 | 用戶 `accusys` 不存在 | + +### 為何用戶名不可用 + +1. **Redis 啟動方式**：使用 `--requirepass` 參數，僅設定默認用戶密碼 +2. **無 ACL 配置文件**：未指定 `--aclfile` 參數 +3. **動態建立用戶**：手動建立的用戶不會持久化（重啟後消失） + +### 解決方案 + +#### 方案 A：使用默認用戶（現行） + +```env +REDIS_URL=redis://:accusys@localhost:6379 +``` + +**適用於**：單一應用、簡單部署 + +#### 方案 B：建立 ACL 配置文件 + +```bash +# 1. 建立 ACL 文件 +cat > /Users/accusys/momentry/etc/redis/users.acl << 'EOF' +user default on sanitize-payload ~* &* +@all >accusys +user accusys on sanitize-payload ~* &* +@all >accusys +EOF + +# 2. 修改 plist (添加 --aclfile 參數) +# --aclfile /Users/accusys/momentry/etc/redis/users.acl + +# 3. 重啟 Redis +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.redis.plist +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.redis.plist +``` + +**適用於**：多應用、需要用戶隔離 + +### 參考 + +- 問題追蹤：`docs/PENDING_ISSUES.md` 問題 #5 +- 測試結果：2026-03-21 Redis 認證測試 diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_RUSTDESK.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_RUSTDESK.md new file mode 100644 index 0000000..9fb7c16 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_RUSTDESK.md @@ -0,0 +1,300 @@ +# RustDesk 安裝指南 (本地部署) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-15 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-15 | 創建文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | + +--- + +## 概述 + +本文檔說明如何在 macOS 上安裝 RustDesk 遠端桌面服務，配置為本地部署。 + +--- + +## 當前狀態 + +| 項目 | 狀態 | +|------|------| +| RustDesk | ✅ 已安裝 | +| 數據目錄 | /Users/accusys/momentry/var/rustdesk/ | +| 日誌目錄 | /Users/accusys/momentry/log/ | +| HBBS Plist | /Library/LaunchDaemons/com.momentry.rustdesk.hbbs.plist | +| HBBR Plist | /Library/LaunchDaemons/com.momentry.rustdesk.hbbr.plist | + +--- + +## 服務端口 + +| 服務 | Port | 協議 | +|------|------|------| +| hbbs (TCP) | 21115 | 主端口 | +| hbbs (TCP/UDP) | 21116 | NAT 測試 | +| hbbs (WebSocket) | 21118 | WebSocket | +| hbbr (TCP) | 21117 | 中繼端口 | +| hbbr (TCP) | 21119 | 中繼 extra | + +--- + +## 安裝步驟 + +### Step 1: 安裝 RustDesk (使用 brew) + +```bash +# 安裝 RustDesk +brew install rustdesk +``` + +**驗證**: +```bash +hbbs --version +hbbr --version +``` + +--- + +### Step 2: 建立目錄 + +```bash +# 建立數據目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/var/rustdesk + +# 建立配置目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/etc/rustdesk + +# 建立日誌目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/log + +# 建立日誌文件 +touch /Users/accusys/momentry/log/rustdesk.hbbs.log +touch /Users/accusys/momentry/log/rustdesk.hbbs.error.log +touch /Users/accusys/momentry/log/rustdesk.hbbr.log +touch /Users/accusys/momentry/log/rustdesk.hbbr.error.log + +# 設定權限 +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/var/rustdesk +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/etc/rustdesk +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/log +``` + +--- + +### Step 3: 使用 plist 開機自動啟動 + +```bash +# 複製 plist 到 LaunchDaemons 目錄 +sudo cp /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/plist/com.momentry.rustdesk.hbbs.plist /Library/LaunchDaemons/ +sudo cp /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/plist/com.momentry.rustdesk.hbbr.plist /Library/LaunchDaemons/ + +# 移除舊 plist (如果存在) +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.rustdesk.hbbs.plist 2>/dev/null +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.rustdesk.hbbr.plist 2>/dev/null +sudo rm /Library/LaunchDaemons/com.rustdesk.hbbs.plist 2>/dev/null +sudo rm /Library/LaunchDaemons/com.rustdesk.hbbr.plist 2>/dev/null + +# 載入並啟動 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.rustdesk.hbbs.plist +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.rustdesk.hbbr.plist +``` + +--- + +## 監控配置 + +### 添加到監控配置 + +在 `monitor/config/monitor_config.yaml` 中添加： + +```yaml +service: + services: + - name: "rustdesk-hbbs" + type: "tcp" + port: 21115 + host: "localhost" + timeout: 5 + enabled: true + - name: "rustdesk-hbbr" + type: "tcp" + port: 21117 + host: "localhost" + timeout: 5 + enabled: true +``` + +--- + +## 卸載步驟 + +### 重要: 路徑說明 + +| 路徑 | 類型 | 說明 | +|------|------|------| +| `/Users/accusys/momentry/var/rustdesk/` | 數據 | **不要刪除** - RustDesk 數據 | +| `/Users/accusys/momentry/log/` | 日誌 | **不要刪除** - 日誌目錄 | +| `/opt/homebrew/bin/hbbr` | 安裝 | **刪除** - RustDesk 安裝 | +| `/opt/homebrew/bin/hbbs` | 安裝 | **刪除** - RustDesk 安裝 | + +### Step 1: 停止 RustDesk + +```bash +# 停止 RustDesk 服務 +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.rustdesk.hbbs.plist +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.rustdesk.hbbr.plist + +# 確認停止 +ps aux | grep rustdesk | grep -v grep || echo "RustDesk 已停止" +``` + +--- + +### Step 2: 卸載 RustDesk + +```bash +# 卸載 RustDesk +brew uninstall rustdesk + +# 移除 plist +sudo rm /Library/LaunchDaemons/com.momentry.rustdesk.hbbs.plist +sudo rm /Library/LaunchDaemons/com.momentry.rustdesk.hbbr.plist +``` + +--- + +### Step 3: 刪除專屬檔案 + +```bash +# 刪除數據目錄 (可選) +rm -rf /Users/accusys/momentry/var/rustdesk + +# 刪除日誌 (可選) +rm -f /Users/accusys/momentry/log/rustdesk-*.log +``` + +**注意: 不要刪除以下共用目錄**: +```bash +# 這些是共用的，不要刪除! +# /Users/accusys/momentry/var +# /Users/accusys/momentry/log +``` + +--- + +## 手動檢查命令 + +```bash +# 1. 檢查進程 +ps aux | grep rustdesk | grep -v grep + +# 2. 檢查 Port +lsof -i :21115 +lsof -i :21116 +lsof -i :21117 +lsof -i :21118 +lsof -i :21119 + +# 3. 測試連線 +nc -zv localhost 21115 +nc -zv localhost 21116 + +# 4. 查看日誌 +tail -20 /Users/accusys/momentry/log/rustdesk-hbbs.log +tail -20 /Users/accusys/momentry/log/rustdesk-hbbr.log +``` + +--- + +## 連線資訊 + +| 項目 | 值 | +|------|-----| +| Server ID | 59.124.167.225 | +| NAT Test Port | 21116 | +| Relay Port | 21117, 21119 | + +--- + +## 故障排除 + +### RustDesk 無法啟動 + +```bash +# 檢查日誌 +tail -f /Users/accusys/momentry/log/rustdesk-hbbs.log +tail -f /Users/accusys/momentry/log/rustdesk-hbbr.log + +# 檢查數據目錄權限 +ls -la /Users/accusys/momentry/var/rustdesk/ + +# 重新設定權限 +chown -R $(whoami):staff /Users/accusys/momentry/var/rustdesk +``` + +### Port 被佔用 + +```bash +# 檢查哪個程序佔用 port +lsof -i :21116 + +# 終止佔用程序 +kill +``` + +### 需要重新載入 plist + +```bash +# 卸載舊服務 +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.rustdesk.hbbs.plist +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.rustdesk.hbbr.plist + +# 載入新服務 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.rustdesk.hbbs.plist +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.rustdesk.hbbr.plist +``` + +--- + +## 檔案位置 + +| 類型 | 路徑 | 說明 | +|------|------|------| +| 安裝 | `/opt/homebrew/bin/hbbs` | RustDesk Server 執行檔 | +| 安裝 | `/opt/homebrew/bin/hbbr` | RustDesk Relay 執行檔 | +| 數據目錄 | `/Users/accusys/momentry/var/rustdesk/` | 數據儲存 | +| HBBS 日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/rustdesk-hbbs.log` | 服務日誌 | +| HBBR 日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/rustdesk-hbbr.log` | 中繼日誌 | +| HBBS Plist | `/Library/LaunchDaemons/com.momentry.rustdesk.hbbs.plist` | 開機啟動 | +| HBBR Plist | `/Library/LaunchDaemons/com.momentry.rustdesk.hbbr.plist` | 開機啟動 | + +--- + +## 版本資訊 + +- 安裝方式: Homebrew (Cask) +- Client 版本: 1.4.6 +- Server 版本: 1.1.15 (hbbs/hbbr binaries from homebrew) +- 數據目錄: /Users/accusys/momentry/var/rustdesk/ +- 日誌目錄: /Users/accusys/momentry/log/ + +--- + +## 注意事項 + +### Server 版本 + +Homebrew 的 RustDesk Cask 只提供客戶端應用程序。服務器二進制文件 (hbbs, hbbr) 需要從其他來源安裝或自行編譯。當前使用的版本較舊 (1.1.15)。 + +如需更新服務器版本，可以考慮: +1. 從源代碼編譯最新版本 +2. 使用 RustDesk 官方提供的 Docker 鏡像 +3. 等待 Homebrew 添加服務器公式 diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_SFTPGO.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_SFTPGO.md new file mode 100644 index 0000000..67b8867 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_SFTPGO.md @@ -0,0 +1,1061 @@ +# SFTPGo 安裝指南 (本地部署) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-18 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-18 | 創建文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | +| V1.1 | 2026-03-22 | 添加備份還原、API管理、Hook配置 | opencode | OpenCode | + +--- + +## 更新紀錄 + +- **2026-03-22**: + - 成功使用統一備份系統還原 SFTPGo 到 20260321_101928 時間點 + - 重置 admin 密碼為 `Test3200Test3200` + - 修復 demo 用戶權限格式 (從 `["*"]` 改為 `{" /":["*"]}`) + - 通过 API 创建并配置 `demo` 用户和 `demo` 組 + - 配置 SFTPGo Hook 實現自動化檔案註冊 + - 確認 API 認證方式為 Basic Auth (GET `/api/v2/token`) + +## 概述 + +本文檔說明如何在 macOS 上安裝 SFTPGo，配置為本地部署，用於 SFTP/FTP/WebDAV 檔案傳輸服務。 + +--- + +## 當前狀態 + +| 項目 | 狀態 | +|------|------| +| SFTPGo | ✅ 已安裝 v2.7.0 | +| Port | 8080 (HTTP), 2022 (SFTP) | +| 配置目錄 | /Users/accusys/momentry/etc/sftpgo/ | +| 日誌目錄 | /Users/accusys/momentry/log/ | +| Plist | /Library/LaunchDaemons/com.momentry.sftpgo.plist | +| API 狀態 | ✅ 已啟用 (`enable_rest_api: true`) | +| Hook 狀態 | ✅ 已配置 (執行於檔案上傳時) | + +--- + +## 備份與還原機制 + +SFTPGo 使用 Momentry 統一備份系統進行完整的配置與數據庫備份。 + +### 備份內容 + +```bash +# 備份目錄 +/Users/accusys/momentry/backup/daily/sftpgo/ + +# 備份文件範例 +sftpgo_cfg_20260321_101928.tar.gz # 配置文件 +sftpgo_db_20260321_101928.sql.gz # PostgreSQL 數據庫 +sftpgo_20260321_101928.sha256 # 校驗和 +``` + +### 列出可用備份時間點 + +```bash +/Users/accusys/momentry/scripts/backup_all.sh list | grep sftpgo +``` + +### 執行備份 + +```bash +# 備份 SFTPGo (配置 + 數據庫) +/Users/accusys/momentry/scripts/backup_all.sh sftpgo full + +# 手動備份單一服務 +/Users/accusys/momentry/scripts/backup_all.sh sftpgo cfg +``` + +### 執行還原 + +```bash +# 1. 備份當前狀態 (安全措施) +/Users/accusys/momentry/scripts/backup_all.sh sftpgo full + +# 2. 還原到指定時間點 +/Users/accusys/momentry/scripts/backup_all.sh restore sftpgo 20260321_101928 + +# 3. 驗證還原結果 +curl http://localhost:8080/api/v2/version +psql -U sftpgo -d sftpgo -c "SELECT username, status FROM admins;" +``` + +### 還原流程说明 + +`backup_all.sh` 的 `restore_sftpgo()` 函数会执行以下步骤 (第 517-546 行)： + +1. **停止 SFTPGo** - 使用 `pkill -f sftpgo` +2. **恢复配置文件** - 从 `sftpgo_cfg_*.tar.gz` 恢复到 `/Users/accusys/momentry/etc/sftpgo/` +3. **恢复 PostgreSQL 数据库**: + - 删除现有数据库 (如存在) + - 创建新数据库并设置所有者 + - 从 `sftpgo_db_*.sql.gz` 导入数据 +4. **重启 SFTPGo** - 手动启动服务 + +### 備份狀態檢查 + +```bash +/Users/accusys/momentry/scripts/backup_all.sh status +``` + +此命令會顯示所有服務的最新備份狀態與大小。 + +--- + +## 安裝步驟 + +### Step 1: 安裝 SFTPGo (使用 brew) + +```bash +# 安裝 SFTPGo +brew install sftpgo +``` + +**驗證**: +```bash +sftpgo --version +# SFTPGo 2.7.0 +``` + +--- + +### Step 2: 建立目錄 + +```bash +# 建立配置目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/etc/sftpgo + +# 建立日誌目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/log + +# 建立工作目錄 +mkdir -p /Users/accusys/workspace/sftpgo + +# 建立日誌文件 +touch /Users/accusys/momentry/log/sftpgo.log +touch /Users/accusys/momentry/log/sftpgo.error.log + +# 設定權限 +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/etc/sftpgo +chown -R accusys:staff /Users/accusys/momentry/log +chown -R accusys:staff /Users/accusys/workspace/sftpgo +``` + +--- + +### Step 3: 建立設定檔 + +建立 `/Users/accusys/momentry/etc/sftpgo/sftpgo.json`: + +```json +{ + "common": { + "idle_timeout": 15, + "upload_mode": 0, + "max_per_host_connections": 20 + }, + "users": [ + { + "username": "accusys", + "password": "", + "public_keys": [], + "home_dir": "/Users/accusys/workspace/sftpgo", + "uid": 501, + "gid": 20, + "permissions": { + "/": ["*"] + } + } + ], + "httpd": { + "bind_port": 8080, + "bind_address": "0.0.0.0" + }, + "ftpd": { + "bind_port": 21, + "bind_address": "0.0.0.0" + }, + "sftpd": { + "bind_port": 2022, + "bind_address": "0.0.0.0" + }, + "webdavd": { + "bind_port": 0, + "bind_address": "" + } +} +``` + +--- + +### Step 4: 使用 plist 開機自動啟動 + +```bash +# 複製 plist 到 LaunchDaemons 目錄 +sudo cp /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/plist/com.momentry.sftpgo.plist /Library/LaunchDaemons/ + +# 載入並啟動 +sudo launchctl bootstrap system /Library/LaunchDaemons/com.momentry.sftpgo.plist +``` + +#### Plist 環境變量說明 + +plist 包含以下環境變量用於自動創建 admin 用戶： + +| 環境變量 | 值 | 說明 | +|----------|------|------| +| `SFTPGO_DEFAULT_ADMIN_USERNAME` | `admin` | 默認管理員用戶名 | +| `SFTPGO_DEFAULT_ADMIN_PASSWORD` | `Test3200Test3200` | 默認管理員密碼 | + +**注意**: 這些變量僅在首次啟動時用於創建 admin 用戶。如果 admin 已存在，則不會覆蓋。 + +--- + +## 監控配置 + +### 添加到監控配置 + +在 `monitor/config/monitor_config.yaml` 中添加： + +```yaml +service: + services: + - name: "sftpgo" + type: "http" + port: 8080 + host: "localhost" + check_url: "http://localhost:8080/api/v2/info" + timeout: 5 + enabled: true +``` + +### API 監控端點 + +| 端點 | 說明 | 認證 | +|------|------|------| +| `/api/v2/info` | 伺服器資訊 | ❌ 不需要 | +| `/api/v2/healthz` | 健康檢查 | ❌ 不需要 | +| `/api/v2/version` | 版本資訊 | ❌ 不需要 | +| `/api/v2/token` | 獲取 Token | ✅ Basic Auth | +| `/api/v2/admins` | 管理員列表 | ✅ Bearer Token | +| `/api/v2/users` | 用戶列表 | ✅ Bearer Token | +| `/api/v2/groups` | 組列表 | ✅ Bearer Token | + +--- + +--- + +## 卸載步驟 + +### 重要: 路徑說明 + +| 路徑 | 類型 | 說明 | +|------|------|------| +| `/Users/accusys/momentry/etc/sftpgo/` | 配置 | **不要刪除** - SFTPGo 配置 | +| `/Users/accusys/momentry/log/` | 日誌 | **不要刪除** - 日誌目錄 | +| `/Users/accusys/workspace/sftpgo/` | 數據 | **不要刪除** - 上傳檔案目錄 | +| `/opt/homebrew/opt/sftpgo/` | 安裝 | **刪除** - SFTPGo 安裝目錄 | + +### Step 1: 停止 SFTPGo + +```bash +# 找到 SFTPGo 進程 +ps aux | grep sftpgo | grep -v grep + +# 停止 SFTPGo +pkill sftpgo + +# 確認停止 +ps aux | grep sftpgo | grep -v grep || echo "SFTPGo 已停止" +``` + +--- + +### Step 2: 卸載 SFTPGo + +```bash +# 卸載 SFTPGo +brew uninstall sftpgo + +# 移除 plist +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.sftpgo.plist +sudo rm /Library/LaunchDaemons/com.momentry.sftpgo.plist +``` + +--- + +### Step 3: 刪除專屬檔案 + +```bash +# 刪除配置目錄 (可選) +rm -rf /Users/accusys/momentry/etc/sftpgo + +# 刪除日誌 (可選) +rm -f /Users/accusys/momentry/log/sftpgo.log +rm -f /Users/accusys/momentry/log/sftpgo.error.log +``` + +**注意: 不要刪除以下目錄**: +```bash +# 這些是重要的，不要刪除! +# /Users/accusys/momentry/etc/sftpgo +# /Users/accusys/momentry/log +# /Users/accusys/workspace/sftpgo +``` + +--- + +### Step 4: 卸載後檢查清單 + +```bash +echo "=== SFTPGo 卸載後檢查 ===" + +# 1. 檢查 SFTPGo 進程 +echo "1. SFTPGo 進程:" +ps aux | grep sftpgo | grep -v grep && echo " ✗ 仍在運行" || echo " ✓ 已停止" + +# 2. Port 8080/2022 +echo "2. Port 8080/2022:" +(lsof -i :8080 > /dev/null 2>&1 || lsof -i :2022 > /dev/null 2>&1) && echo " ✗ 仍被佔用" || echo " ✓ 已釋放" + +# 3. sftpgo 命令 +echo "3. sftpgo 命令:" +which sftpgo > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 4. brew 安裝 +echo "4. brew 安裝:" +brew list sftpgo > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 5. launchctl 服務 +echo "5. launchctl 服務:" +sudo launchctl list | grep sftpgo > /dev/null 2>&1 && echo " ✗ 仍存在" || echo " ✓ 已移除" + +# 6. 配置目錄 (可選刪除) +echo "6. 配置目錄:" +[ -d "/Users/accusys/momentry/etc/sftpgo" ] && echo " ✓ 保留" || echo " ✗ 已刪除" +``` + +--- + +## 手動檢查命令 + +```bash +# 1. 檢查進程 +ps aux | grep sftpgo | grep -v grep + +# 2. 檢查 Port +lsof -i :8080 +lsof -i :2022 + +# 3. 測試連線 +curl http://localhost:8080/ + +# 4. 查看版本 +sftpgo --version + +# 5. 驗證配置 +sftpgo validate --config /Users/accusys/momentry/etc/sftpgo/sftpgo.json + +# 6. 查看日誌 +tail -20 /Users/accusys/momentry/log/sftpgo.log +``` + +--- + +## 連線資訊 + +| 項目 | 值 | +|------|-----| +| HTTP/WebDAV | http://localhost:8080 | +| SFTP | localhost:2022 | +| FTP | localhost:21 | +| Admin API | http://localhost:8080/api/v2/info | + +--- + +## 環境變數 + +在 `.env` 中: + +```env +SFTPGO_CONFIG=/Users/accusys/momentry/etc/sftpgo/sftpgo.json +SFTPGO_DATA_DIR=/Users/accusys/workspace/sftpgo +``` + +--- + +## 管理員帳戶修復 + +### 透過 Web 管理面板重置密碼 (推薦) + +1. 前往 **http://localhost:8080/web/admin/login** +2. 點擊 **Forgot password?** +3. 輸入 **Installation Code**: `Test3200Test3200` +4. 為 `admin` 設定新密碼 + +### 透過 SQL 直接重建管理員帳戶 + +如果 Web 面板無法使用，可直接操作 PostgreSQL 資料庫： + +#### 連線到資料庫 + +```bash +psql -U accusys -d sftpgo +``` + +#### 插入管理員帳戶 + +```sql +INSERT INTO admins ( + username, + description, + password, + email, + status, + permissions, + filters, + additional_info, + last_login, + role_id, + created_at, + updated_at +) VALUES ( + 'admin', + '', + '$2a$10$3Boql8AHoxPXWWmgmJiN5.b8s1Z65gNp1yqKQvZ5SOEv7j8NRA58.', + '', + 1, + '["*"]', + '{"require_two_factor":false,"totp_config":{"secret":{}},"preferences":{}}', + '', + 0, + NULL, + EXTRACT(EPOCH FROM NOW())::bigint * 1000, + EXTRACT(EPOCH FROM NOW())::bigint * 1000 +); +``` + +**預設密碼**: `Test3200Test3200` + +#### 使用 bcrypt 生成密碼哈希 + +```bash +python3 -c "import bcrypt; print(bcrypt.hashpw(b'Test3200Test3200', bcrypt.gensalt(rounds=10)).decode())" +``` + +### 使用 CLI 重置密碼 + +```bash +# 停止 SFTPGo (如果正在运行) +pkill -f sftpgo + +# 重置密碼 (互動式) +sftpgo resetpwd --admin admin --config-file /Users/accusys/momentry/etc/sftpgo/sftpgo.json + +# 重新啟動 SFTPGo +/opt/homebrew/opt/sftpgo/bin/sftpgo serve --config-file /Users/accusys/momentry/etc/sftpgo/sftpgo.json & +``` + +### 使用 Expect 自動化密碼重置 + +如果需要自動化重置，可以創建 expect 腳本： + +```bash +# resetpwd.exp +#!/usr/bin/expect -f +set timeout 10 +set admin_user [lindex $argv 0] +set new_password [lindex $argv 1] + +spawn sftpgo resetpwd --admin $admin_user --config-file /Users/accusys/momentry/etc/sftpgo/sftpgo.json +expect "Enter Password:" +send "$new_password\r" +expect "Enter Password:" +send "$new_password\r" +expect eof +``` + +執行： +```bash +chmod +x resetpwd.exp +expect resetpwd.exp admin Test3200Test3200 +``` + +--- + +### 透過 CLI 重置密碼 + +```bash +# 停止 SFTPGo +kill $(pgrep -f "sftpgo serve") + +# 重置密碼 (互動式) +sftpgo resetpwd --admin admin --config-file /Users/accusys/momentry/etc/sftpgo/sftpgo.json + +# 重新啟動 SFTPGo +sftpgo serve --config-file /Users/accusys/momentry/etc/sftpgo/sftpgo.json & +``` + +### 驗證管理員帳戶 + +```sql +-- 檢查 admin 是否存在 +SELECT id, username, status, last_login FROM admins; + +-- 檢查使用者是否存在 (SFTP/WebDAV 登入) +SELECT id, username, status, home_dir FROM users; +``` + +--- + +## API 管理用戶與組 + +SFTPGo 提供 RESTful API 用於管理用戶和組，支援自動化運維。 + +### API 認證方式 + +- **獲取 Access Token** (使用 Basic Auth): +```bash +TOKEN=$(curl -s -X GET http://localhost:8080/api/v2/token \ + -u "admin:Test3200Test3200" | jq -r '.access_token') +``` + +- **使用 Token 調用 API**: +```bash +curl -X GET http://localhost:8080/api/v2/admins \ + -H "Authorization: Bearer $TOKEN" +``` + +**注意**: `/api/v2/token` 端點使用 `GET` 方法，而非 `POST`。 + +### 列出所有用戶 + +```bash +TOKEN=$(curl -s -X GET http://localhost:8080/api/v2/token -u "admin:Test3200Test3200" | jq -r '.access_token') +curl -s -X GET "http://localhost:8080/api/v2/users?limit=100" \ + -H "Authorization: Bearer $TOKEN" | jq -r '.[] | "\(.username) status=\(.status) home=\(.home_dir)"' +``` + +### 創建用戶 + +```bash +curl -s -X POST http://localhost:8080/api/v2/users \ + -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{ + "username": "demo", + "password": "demopassword123", + "email": "demo@momentry.local", + "status": 1, + "home_dir": "/Users/accusys/sftpgo_test/demo", + "uid": 501, + "gid": 20, + "permissions": { + "/": ["*"] + } + }' +``` + +**權限格式注意**: 必須為 `map[string][]string` 格式，例如: +```json +{ + "/": ["*"], + "/upload": ["read", "write"] +} +``` + +### 修復用戶權限格式 + +如果權限存儲為數組 `["*"]` 而非 map，API 會返回錯誤: +``` +unable to deserialize permissions for user "demo": json: cannot unmarshal array into Go value of type map[string][]string +``` + +修復方法: +```bash +psql -h 127.0.0.1 -p 5432 -U sftpgo -d sftpgo -c \ + "UPDATE users SET permissions = '{\" /\":[\"*\"]}'::jsonb WHERE username='demo';" +``` + +### 創建組 + +```bash +curl -s -X POST http://localhost:8080/api/v2/groups \ + -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{ + "name": "demo", + "description": "Demo group for SFTP uploads" + }' +``` + +### 將用戶加入組 + +查看 User Schema 中的 `groups` 欄位為 `GroupMapping` 數組: +```json +{ + "groups": [ + { + "name": "demo", + "type": 1 // 1=主要組, 2=次要組, 3=僅成員身份 + } + ] +} +``` + +更新用戶組關聯: +```bash +curl -s -X PUT http://localhost:8080/api/v2/users/demo \ + -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{ + "groups": [ + { + "name": "demo", + "type": 1 + } + ], + "permissions": { + "/": ["*"] + } + }' +``` + +**重要**: 更新用戶時必須提供完整的必要欄位 (如 `permissions`)，否則會驗證失敗。 + +### API 端點對照表 + +| 功能 | 端點 | 方法 | +|------|------|------| +| 獲取 Token | `/api/v2/token` | GET (Basic Auth) | +| 列出管理員 | `/api/v2/admins` | GET | +| 列出用戶 | `/api/v2/users` | GET | +| 創建用戶 | `/api/v2/users` | POST | +| 獲取用戶 | `/api/v2/users/{username}` | GET | +| 更新用戶 | `/api/v2/users/{username}` | PUT | +| 刪除用戶 | `/api/v2/users/{username}` | DELETE | +| 列出組 | `/api/v2/groups` | GET | +| 創建組 | `/api/v2/groups` | POST | +| 獲取組 | `/api/v2/groups/{name}` | GET | +| 更新組 | `/api/v2/groups/{name}` | PUT | +| 刪除組 | `/api/v2/groups/{name}` | DELETE | + +完整的 API 文件請參考: http://localhost:8080/openapi/ + +--- + +## Hook 配置 + +SFTPGo Hook 用於在檔案操作時觸發外部腳本，實現自動化處理。 + +### 配置文件位置 + +`/Users/accusys/momentry/etc/sftpgo/sftpgo.json` + +### 通用 Actions 配置 + +在 `common.actions` 中配置: +```json +{ + "common": { + "actions": { + "execute_on": ["add"], // 觸發時機: 檔案上傳完成後 + "execute_sync": [], // 同步執行 ([]) + "hook": "/path/to/hook.sh" // Hook 腳本路徑 + } + } +} +``` + +### Hook 腳本範例 + +位置: `/Users/accusys/sftpgo_test/register_hook.sh` + +```bash +#!/bin/bash +# SFTPGo Hook - 檔案上傳後自動註冊到 Momentry Core + +# SFTPGo 傳遞的環境變數 +# ${SFTPGO_ACTION} - 操作類型 (add, delete, etc.) +# ${SFTPGO_USERNAME} - 用戶名 +# ${SFTPGO_FILEPATH} - 檔案路徑 (相對首頁目錄) +# ${SFTPGO_FILESIZE} - 檔案大小 +# ${SFTPGO_TIMESTAMP} - 操作時間戳 + +# 絕對路徑轉換 +UPLOAD_DIR="/Users/accusys/sftpgo_test/demo" +RELATIVE_PATH="${SFTPGO_FILEPATH#./}" +ABS_PATH="${UPLOAD_DIR}/${RELATIVE_PATH}" + +# 日誌記錄 +LOG_FILE="/Users/accusys/sftpgo_test/hook.log" +echo "$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S') - User: ${SFTPGO_USERNAME}, File: ${ABS_PATH}, Size: ${SFTPGO_FILESIZE}" >> "$LOG_FILE" + +# 調用 Momentry Core 註冊 API +API_URL="http://localhost:8080/api/v1/register" +RESPONSE=$(curl -s -X POST "$API_URL" \ + -H "Content-Type: multipart/form-data" \ + -F "file=@${ABS_PATH}" \ + --connect-timeout 10 --max-time 300) + +echo "$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S') - API Response: ${RESPONSE}" >> "$LOG_FILE" +``` + +### Hook 執行權限 + +```bash +chmod +x /Users/accusys/sftpgo_test/register_hook.sh +``` + +### Hook 執行時間點 + +`execute_on` 支援以下值: +| 值 | 觸發時機 | +|-----|----------| +| `add` | 檔案上傳完成後 | +| `delete` | 檔案刪除後 | +| `upload_complete` | 上傳完成 (multipart) | +| `download` | 檔案下載時 | +| `rename` | 檔案重命名後 | +| `mkdir` | 建立目錄後 | +| `rmdir` | 刪除目錄後 | + +### Hook 執行模式 + +- **同步執行** (`execute_sync`): Hook 腳本在 SFTPGo 操作返回客戶端前執行 +- **非同步執行** (預設): Hook 腳本在后台執行，不阻塞客戶端 + +### 重新載入配置 + +修改 Hook 配置後，需重新載入 SFTPGo: +```bash +# 如果是 plist 啟動的服務 +sudo launchctl kickstart -k system/local.sftpgo + +# 或手動重啟 +pkill -f sftpgo +sftpgo serve --config-file /Users/accusys/momentry/etc/sftpgo/sftpgo.json & +``` + +### Hook 故障排除 + +- **檢查 Hook 日誌**: +```bash +tail -f /Users/accusys/sftpgo_test/hook.log +``` + +- **手動測試 Hook 腳本**: +```bash +export SFTPGO_USERNAME=demo +export SFTPGO_FILEPATH="./test.txt" +export SFTPGO_FILESIZE=1024 +export SFTPGO_ACTION=add +/Users/accusys/sftpgo_test/register_hook.sh +``` + +- **SFTPGo 錯誤日誌**: +```bash +tail -20 /Users/accusys/momentry/log/sftpgo.error.log +``` + +--- + +| 資料表 | 用途 | 登入 URL | +|--------|------|----------| +| `admins` | 管理員用戶 | `/web/admin/login` | +| `users` | 檔案傳輸用戶 | `/web/client/login` | + +### Demo 用戶與組設置 + +#### 建立 Demo 目錄 + +```bash +mkdir -p /Users/accusys/sftpgo_test/demo +``` + +#### 創建 Demo 組 + +```bash +TOKEN=$(curl -s -X GET http://localhost:8080/api/v2/token -u "admin:Test3200Test3200" | jq -r '.access_token') +curl -s -X POST http://localhost:8080/api/v2/groups \ + -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{ + "name": "demo", + "description": "Demo group for SFTP uploads" + }' +``` + +#### 創建 Demo 用戶並加入組 + +如果 `demo` 用戶不存在: +```bash +curl -s -X POST http://localhost:8080/api/v2/users \ + -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{ + "username": "demo", + "password": "demopassword123", + "email": "demo@momentry.local", + "status": 1, + "home_dir": "/Users/accusys/sftpgo_test/demo", + "uid": 501, + "gid": 20, + "permissions": { + "/": ["*"] + } + }' +``` + +如果用戶已存在但權限格式錯誤，需修復: +```bash +psql -h 127.0.0.1 -p 5432 -U sftpgo -d sftpgo -c \ + "UPDATE users SET permissions = '{\" /\":[\"*\"]}'::jsonb WHERE username='demo';" +``` + +將用戶加入 `demo` 組 (主要組): +```bash +curl -s -X PUT http://localhost:8080/api/v2/users/demo \ + -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{ + "groups": [ + { + "name": "demo", + "type": 1 + } + ], + "permissions": { + "/": ["*"] + } + }' +``` + +#### 驗證設置 + +```bash +# 檢查用戶 +curl -s -X GET "http://localhost:8080/api/v2/users/demo" \ + -H "Authorization: Bearer $TOKEN" | jq . + +# 檢查組 +curl -s -X GET "http://localhost:8080/api/v2/groups/demo" \ + -H "Authorization: Bearer $TOKEN" | jq . +``` + +#### SFTP 連接測試 + +```bash +# 使用 SFTP 連接 +sshpass -p "demopassword123" sftp -P 2022 demo@localhost + +# 上傳測試文件 +sftp> put test.txt +``` + +#### 預期行為 + +1. 檔案上傳完成後，SFTPGo 觸發 Hook +2. Hook 腳本執行並記錄到 `/Users/accusys/sftpgo_test/hook.log` +3. Hook 調用 Momentry Core API 完成註冊 +4. 查看注册狀態: `tail -f /Users/accusys/sftpgo_test/hook.log` + +--- + +## 常見問題 + +### "無效的憑證" 即使密碼正確 + +- PostgreSQL 中的密碼哈希可能不符合 SFTPGo 預期格式 +- 使用 Web 面板的 **Forgot password** 功能而非直接 SQL 更新 + +### CSRF Token 錯誤 + +- 清除瀏覽器中 `localhost:8080` 的 cookies +- 使用無痕/私密瀏覽視窗 + +--- + +## 端到端測試流程 + +### 1. 準備工作 + +```bash +# 確認 SFTPGo 運行中 +curl http://localhost:8080/healthz + +# 確認 Momentry Core API 運行中 +curl http://localhost:8080/api/v1/health +``` + +### 2. SFTP 上傳測試 + +```bash +# 連接到 SFTPGo +sshpass -p "demopassword123" sftp -P 2022 demo@localhost + +# 上傳測試文件 +sftp> put /path/to/video.mp4 +``` + +### 3. 驗證 Hook 執行 + +```bash +# 查看 Hook 日誌 +tail -f /Users/accusys/sftpgo_test/hook.log + +# 預期看到類似輸出: +# 2026-03-22 01:30:00 - User: demo, File: /Users/accusys/sftpgo_test/demo/video.mp4, Size: 10485760 +# 2026-03-22 01:30:05 - API Response: {"uuid":"abc123","status":"registered"} +``` + +### 4. 檢查 Momentry Core 註冊狀態 + +```bash +# 使用 Momentry CLI 檢查 +/Users/accusys/momentry/target/debug/momentry list --api-key + +# 或直接查詢資料庫 +psql -U accusys -d momentry -c "SELECT uuid, filename, status FROM videos WHERE filename='video.mp4';" +``` + +### 5. 檢查處理狀態 + +```bash +# 查看處理佇列 +curl http://localhost:8080/api/v1/queue + +# 查看 searchable 狀態 +curl "http://localhost:8080/api/v1/searchable?filename=video.mp4&user=demo" +``` + +### 6. 故障排除檢查清單 + +```bash +# 1. SFTPGo 狀態 +ps aux | grep sftpgo +curl http://localhost:8080/healthz + +# 2. Hook 腳本權限 +ls -l /Users/accusys/sftpgo_test/register_hook.sh + +# 3. Hook 日誌 +tail -20 /Users/accusys/sftpgo_test/hook.log + +# 4. Momentry Core 日誌 +tail -20 /Users/accusys/momentry/log/momentry.log + +# 5. SFTPGo 日誌 +tail -20 /Users/accusys/momentry/log/sftpgo.log + +# 6. PostgreSQL 連接 +psql -U sftpgo -d sftpgo -c "SELECT 1;" + +# 7. 端口可用性 +lsof -i :8080 # SFTPGo HTTP +lsof -i :2022 # SFTP +lsof -i :5678 # Momentry Core (Primary) +``` + +--- + +## 故障排除 + +### SFTPGo 無法啟動 + +```bash +# 檢查日誌 +tail -f /Users/accusys/momentry/log/sftpgo.log + +# 驗證配置語法 +sftpgo validate --config /Users/accusys/momentry/etc/sftpgo/sftpgo.json + +# 檢查目錄權限 +ls -la /Users/accusys/momentry/etc/sftpgo/ + +# 重新設定權限 +chown -R $(whoami):staff /Users/accusys/momentry/etc/sftpgo +``` + +### Port 被佔用 + +```bash +# 檢查哪個程序佔用 port +lsof -i :8080 +lsof -i :2022 + +# 終止佔用程序 +kill +``` + +### 需要重新載入 plist + +```bash +# 卸載舊服務 (如果存在) +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.sftpgo.plist 2>/dev/null + +# 載入新服務 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.sftpgo.plist +``` + +--- + +## 檔案位置 + +| 類型 | 路徑 | 說明 | +|------|------|------| +| 安裝 | `/opt/homebrew/opt/sftpgo/` | SFTPGo 安裝目錄 | +| 執行檔 | `/opt/homebrew/opt/sftpgo/bin/sftpgo` | SFTPGo 執行檔 | +| 配置 | `/Users/accusys/momentry/etc/sftpgo/sftpgo.json` | 設定檔 | +| 日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/sftpgo.log` | 執行日誌 | +| 錯誤日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/sftpgo.error.log` | 錯誤日誌 | +| 工作目錄 | `/Users/accusys/workspace/sftpgo/` | 上傳檔案目錄 | +| plist | `/Library/LaunchDaemons/com.momentry.sftpgo.plist` | 開機啟動 | +| 備份 | `/Users/accusys/momentry/backup/daily/sftpgo/` | 配置與數據庫備份 | +| 備份配置 | `/Users/accusys/momentry/var/sftpgo_backup/` | 實時配置備份 (含 sftpgo.json, sftpgo.db) | +| Hook 腳本 | `/Users/accusys/sftpgo_test/register_hook.sh` | 自動註冊腳本 | +| Hook 日誌 | `/Users/accusys/sftpgo_test/hook.log` | Hook 執行記錄 | +| Demo 目錄 | `/Users/accusys/sftpgo_test/demo` | Demo 用戶首頁目錄 | + +--- + +## 常用指令 + +```bash +# 驗證配置 +sftpgo validate --config /Users/accusys/momentry/etc/sftpgo/sftpgo.json + +# 查看版本 +sftpgo --version + +# 查看可用命令 +sftpgo --help + +# 重載配置 (熱重載) +sftpgo reload --config /Users/accusys/momentry/etc/sftpgo/sftpgo.json +``` + +--- + +## 版本資訊 + +- 版本: 2.7.0 +- HTTP Port: 8080 +- SFTP Port: 2022 +- FTP Port: 21 +- 配置: /Users/accusys/momentry/etc/sftpgo/sftpgo.json +- 工作目錄: /Users/accusys/workspace/sftpgo +- 日誌目錄: /Users/accusys/momentry/log/ diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_WORDPRESS.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_WORDPRESS.md new file mode 100644 index 0000000..5e69b25 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_INSTALL_WORDPRESS.md @@ -0,0 +1,332 @@ +# WordPress 安裝指南 (Portal) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-22 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-22 | 創建文件 | Warren | OpenCode / big-pickle | + +--- + +## 1. 概述 + +本文檔說明 Momentry Portal 的 WordPress 安裝配置，作為系統入口整合 n8n 自動化與 sftpgo 檔案服務。 + +--- + +## 2. 當前狀態 + +| 項目 | 狀態 | +|------|------| +| WordPress 版本 | 6.x | +| URL | https://wp.momentry.ddns.net | +| 安裝路徑 | `/Users/accusys/wordpress/web` | +| 資料庫 | wordpress (MariaDB) | +| 資料庫用戶 | wp_user | + +--- + +## 3. 目錄結構 + +``` +/Users/accusys/wordpress/ +├── web/ # WordPress 主目錄 +│ ├── wp-admin/ # WordPress 管理面板 +│ ├── wp-content/ # 內容目錄 +│ │ ├── ai1wm-backups/ # 備份檔案 (*.wpress) +│ │ ├── languages/ # 語言檔案 +│ │ ├── plugins/ # 插件目錄 +│ │ ├── themes/ # 主題目錄 +│ │ ├── uploads/ # 上傳檔案 +│ │ └── cache/ # 快取目錄 +│ ├── wp-includes/ # WordPress 核心 +│ └── wp-config.php # 配置文件 +├── docker-compose.yml # Docker 配置 +└── wordpress_backup.sql # 資料庫備份 +``` + +### 空間使用 + +| 目錄 | 大小 | 說明 | +|------|------|------| +| `ai1wm-backups/` | ~250MB | 完整備份 (保留 2 個) | +| `plugins/` | 80MB | 插件 | +| `themes/` | 14MB | 主題 | +| `uploads/` | 12MB | 上傳檔案 | + +--- + +## 4. 程式碼位置 + +自訂程式碼存放位置： + +| 類型 | 路徑 | +|------|------| +| 主題 | `/Users/accusys/wordpress/web/wp-content/themes/` | +| 插件 | `/Users/accusys/wordpress/web/wp-content/plugins/` | +| 必須插件 | `/Users/accusys/wordpress/web/wp-content/mu-plugins/` | + +--- + +## 5. 插件清單 + +| 插件 | 用途 | 說明 | +|------|------|------| +| elementor | 頁面建構 | 視覺化頁面編輯器 | +| all-in-one-wp-migration | 網站遷移/備份 | 完整網站備份工具 | +| akismet | 垃圾留言過濾 | 保護留言區域 | +| code-snippets | 自訂程式碼 | 無需修改主題即可添加 PHP | + +### Elementor 版本 +- 版本: 最新穩定版 +- 用途: 頁面建構（開發階段） + +### 未來計畫 +- Phase 2: OpenCode 重構 +- 目標: 交付無 Elementor 依賴版本 + +--- + +## 6. 主題清單 + +| 主題 | 說明 | +|------|------| +| twentytwentyfive | 目前使用主題 | +| twentytwentyfour | 備用 | +| twentytwentythree | 備用 | + +--- + +## 7. 整合計畫 + +### 7.1 n8n 整合 + +n8n 作為自動化引擎，WordPress 頁面透過 REST API 或 Webhook 與 n8n 通訊。 + +| 整合方式 | 說明 | +|----------|------| +| REST API | WordPress 呼叫 n8n API | +| Webhook | n8n 觸發 WordPress 動作 | + +### 7.2 sftpgo 整合 + +sftpgo 作為檔案服務，WordPress 頁面提供檔案上傳/下載功能。 + +| 整合方式 | 說明 | +|----------|------| +| WebDAV | 透過 WebDAV API 操作檔案 | +| REST API | 透過 sftpgo API 操作檔案 | + +--- + +## 8. 管理命令 + +### 8.1 清理 ai1wm 備份 + +```bash +# 查看現有備份 +ls -lt /Users/accusys/wordpress/web/wp-content/ai1wm-backups/*.wpress + +# 保留最近 2 個，刪除舊的 +ls -t /Users/accusys/wordpress/web/wp-content/ai1wm-backups/*.wpress | tail -n +3 | xargs rm + +# 驗證結果 +du -sh /Users/accusys/wordpress/web/wp-content/ai1wm-backups/ +``` + +### 8.2 清理 WordPress 快取 + +```bash +# 刪除 Object Cache +wp cache flush + +# 刪除 Elementor 快取 +wp elementor flush_css + +# 刪除全部快取 +wp cache flush && wp elementor flush_css +``` + +### 8.3 資料庫操作 + +```bash +# 匯出資料庫 +mysqldump -u wp_user -p wordpress > wordpress_backup.sql + +# 匯入資料庫 +mysql -u wp_user -p wordpress < wordpress_backup.sql +``` + +### 8.4 權限檢查 + +```bash +# 檢查目錄權限 +ls -la /Users/accusys/wordpress/web/wp-content/ + +# 確認 wp-content 可寫入 +chown -R _www:_www /Users/accusys/wordpress/web/wp-content/ +chmod -R 755 /Users/accusys/wordpress/web/wp-content/ +``` + +--- + +## 9. 故障排除 + +### 9.1 常見問題 + +| 問題 | 解決方案 | +|------|----------| +| 頁面載入緩慢 | 清理 Elementor/Object Cache | +| 上傳檔案失敗 | 檢查 wp-content/uploads 權限 | +| 502/504 錯誤 | 重啟 PHP-FPM | +| 資料庫連線失敗 | 檢查 wp-config.php 設定 | + +### 9.2 診斷命令 + +```bash +# 檢查 PHP-FPM 狀態 +lsof -i :9000 + +# 檢查 MySQL/MariaDB 狀態 +lsof -i :3306 + +# 檢查 Apache/Nginx 狀態 +lsof -i :80 + +# 查看 WordPress 錯誤日誌 +tail -100 /Users/accusys/momentry/log/php-fpm.log +``` + +--- + +## 10. 開發協作 + +### 10.1 與 marcom 團隊協作 + +| 角色 | 負責 | +|------|------| +| marcom 團隊 | Figma 設計 / Elementor 建構 | +| OpenCode | 程式碼實作 / 重構 | + +### 10.2 開發流程 + +``` +Phase 1: marcom 建構 (現在) +└── Elementor 頁面建構 + +Phase 2: 交付審視 (TBD) +└── 功能確認 / 重構評估 + +Phase 3: OpenCode 重構 (討論後) +└── 純程式碼實作 +└── 交付客戶 (無 Elementor 依賴) +``` + +--- + +## 11. PHP LSP 開發環境 + +### 11.1 軟體需求 + +| 軟體 | 版本 | 安裝方式 | +|------|------|----------| +| PHP | 8.0+ | 已安裝 (8.5.2) | +| Composer | 2.0+ | `brew install composer` | +| phpactor | Latest | PHAR 安裝 | + +### 11.2 安裝步驟 + +#### 1. 安裝 Composer + +```bash +brew install composer +``` + +#### 2. 安裝 phpactor + +```bash +curl -sSL https://github.com/phpactor/phpactor/releases/latest/download/phpactor.phar -o ~/bin/phpactor +chmod +x ~/bin/phpactor +export PATH="$HOME/bin:$PATH" +``` + +#### 3. 安裝 WordPress Stubs + +```bash +cd /Users/accusys/wordpress/web +composer require --dev php-stubs/wordpress-stubs +``` + +#### 4. 設定 phpactor + +```bash +# 設定檔位置 +mkdir -p ~/.config/phpactor + +# 設定內容 +cat > ~/.config/phpactor/phpactor.json << 'EOF' +{ + "core.min_memory_limit": 1610612736, + "worse_reflection.additive_stubs": [ + "/Users/accusys/wordpress/web/vendor/php-stubs/wordpress-stubs/wordpress-stubs.php" + ] +} +EOF +``` + +#### 5. 建立索引 + +```bash +cd /Users/accusys/wordpress/web +~/bin/phpactor index:build --reset +``` + +### 11.3 OpenCode 使用方式 + +```bash +# 確認安裝 +~/bin/phpactor --version + +# 查詢類別 +~/bin/phpactor class:search "WP_User" + +# 查看類別資訊 +~/bin/phpactor index:query WP_User + +# 導航到定義 +~/bin/phpactor navigate /path/to/file.php + +# 查詢參照 +~/bin/phpactor references /path/to/file.php +``` + +### 11.4 常用指令 + +| 指令 | 用途 | +|------|------| +| `phpactor class:search` | 搜尋類別 | +| `phpactor index:query` | 查詢索引 | +| `phpactor index:build` | 建立索引 | +| `phpactor index:clean` | 清除索引 | +| `phpactor config:dump` | 顯示設定 | + +--- + +## 12. 檔案位置 + +| 類型 | 路徑 | 說明 | +|------|------|------| +| WordPress 主目錄 | `/Users/accusys/wordpress/web` | 網站根目錄 | +| 備份目錄 | `/Users/accusys/momentry/backup/wordpress/` | 每日備份 | +| 日誌目錄 | `/Users/accusys/momentry/log/` | PHP/Apache 日誌 | +| phpactor | `~/bin/phpactor` | PHP LSP 主程式 | +| phpactor 設定 | `~/.config/phpactor/phpactor.json` | LSP 設定檔 | +| WordPress Stubs | `/Users/accusys/wordpress/web/vendor/php-stubs/` | WordPress 函數定義 | diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_N8N_DEMO.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_N8N_DEMO.md new file mode 100644 index 0000000..eb7f720 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_N8N_DEMO.md @@ -0,0 +1,249 @@ +# n8n 整合範例 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-18 | +| 文件版本 | V1.1 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-18 | 創建文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | +| V1.1 | 2026-03-25 | 更新API回應格式 (media_url→file_path) 與認證標頭 | OpenCode | deepseek-reasoner | + +--- + +## 基本設定 + +### API 端點 +- **Base URL:** `http://localhost:3002/api/v1` +- **Method:** `POST` +- **Content-Type:** `application/json` +- **Authentication:** `X-API-Key: YOUR_API_KEY` (所有 `/api/v1/*` 端點皆需要) + +--- + +## Workflow 1: 基礎搜尋 + +### Trigger: Manual / Webhook + +``` +[Manual Trigger] + ↓ +[HTTP Request] → POST http://localhost:3002/api/v1/search + ↓ +[Set] → 設定搜尋詞 "charade" + ↓ +[Code] → 處理回傳結果 + ↓ +[Respond] +``` + +### HTTP Request 設定 +```json +{ + "url": "http://localhost:3002/api/v1/search", + "method": "POST", + "body": { + "query": "={{ $json.searchTerm }}", + "limit": 5 + }, + "options": { + "headers": { + "Content-Type": "application/json", + "X-API-Key": "YOUR_API_KEY" + } + } +} +``` + +### Code (處理結果) +```javascript +const results = $input.first().json.results; + +const videoUrl = "https://wp.momentry.ddns.net/Old_Time_Movie_Show_-_Charade_1963.HD.mov"; + +return results.map(r => ({ + chunk_id: r.chunk_id, + text: r.text, + start: r.start_time, + end: r.end_time, + score: r.score, + video_url: `${videoUrl}#t=${r.start_time},${r.end_time}` +})); +``` + +--- + +## Workflow 2: n8n 專用格式 + +使用 `/n8n/search` 端點（已包含 file_path） + +### HTTP Request +```json +{ + "url": "http://localhost:3002/api/v1/n8n/search", + "method": "POST", + "body": { + "query": "={{ $json.searchTerm }}", + "limit": 5 + }, + "options": { + "headers": { + "Content-Type": "application/json", + "X-API-Key": "YOUR_API_KEY" + } + } +} +``` + +### 回傳格式 +```json +{ + "query": "charade", + "count": 5, + "hits": [ + { + "id": "sentence_0006", + "vid": "a1b10138a6bbb0cd", + "start": 48.8, + "end": 55.44, + "title": "Chunk sentence_0006", + "text": "fun plot twists...", + "score": 0.526, + "file_path": "/Users/accusys/momentry/var/sftpgo/data/demo/video.mp4" + } + ] +} +``` + +> **注意**: API 現在返回 `file_path`（檔案系統路徑）而非 `media_url`（網頁 URL）。如需在網頁中播放影片，請將檔案路徑轉換為可訪問的 URL（例如透過 SFTPGo 分享連結）。 + +--- + +## Workflow 3: 訊息機器人整合 + +### Telegram Bot 範例 + +``` +[Webhook: Telegram] + ↓ +[Extract: /search charade] + ↓ +[HTTP Request] → POST /api/v1/search + ↓ +[Format Response] + ↓ +[Telegram: Send Message] +``` + +### 回傳格式 +``` +🎬 搜尋結果: "charade" + +1. "fun plot twists, Woody Dialog and charming performances..." + ⏱ 48.8s - 55.4s + 📊 分數: 0.526 + +2. "Don't you like me to say that a pretty girl..." + ⏱ 4745.6s - 4748.6s + 📊 分數: 0.525 +``` + +--- + +## Workflow 4: 多影片搜尋 + +### 取得所有影片 +``` +[HTTP Request] +GET http://localhost:3002/api/v1/videos +``` + +### 依 UUID 篩選 +```json +{ + "query": "charade", + "limit": 5, + "uuid": "a1b10138a6bbb0cd" +} +``` + +--- + +## Workflow 5: 定時更新 + +``` +[Cron: 每小時] + ↓ +[HTTP Request] → GET /api/v1/videos + ↓ +[Loop Over Items] + ↓ +[Check: 新影片?] + ↓ +[Process: 執行 vectorize] +``` + +--- + +## 實用場景 + +### 1. 客服機器人 +用戶問「這部片在哪一段有談到 charade？」 +→ 搜尋 API → 回傳時戳 → 直接播放該片段 + +### 2. 內容推薦 +根據用戶輸入的關鍵字，找到相關影片片段 + +### 3. 自動化剪輯 +搜尋多個片段 → 組合成精華影片 + +--- + +## 錯誤處理 + +```javascript +const response = $input.first(); + +if (!response.json.results || response.json.results.length === 0) { + return { + success: false, + message: "找不到相關結果" + }; +} + +return { + success: true, + count: response.json.results.length, + data: response.json.results +}; +``` + +--- + +## 測試用 cURL + +```bash +# 基本搜尋 +curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/search \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + -d '{"query": "charade", "limit": 3}' + +# n8n 格式 +curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/n8n/search \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + -d '{"query": "charade", "limit": 3}' + +# 取得影片列表 +curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" http://localhost:3002/api/v1/videos + +# 取得特定影片的區塊 +curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" http://localhost:3002/api/v1/videos/a1b10138a6bbb0cd/chunks +``` diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_N8N_DEMO_EXECUTION_LOG.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_N8N_DEMO_EXECUTION_LOG.md new file mode 100644 index 0000000..81838ae --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_N8N_DEMO_EXECUTION_LOG.md @@ -0,0 +1,355 @@ +# n8n Video RAG Demo - API 執行記錄 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-22 | +| 文件版本 | V1.1 | +| 目標 | 完整執行 n8n Video RAG Workflow 並記錄所有 API 呼叫 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-22 | 創建文件 | Warren | OpenCode | +| V1.1 | 2026-03-26 | 更新 API 範例，新增 X-API-Key 驗證標頭 | OpenCode | deepseek-reasoner | + +--- + +## Phase 1: SFTPGo 準備 + +### Step 1.1: 取得 Demo User Token + +**API 呼叫:** +```bash +curl -X GET "http://localhost:8080/api/v2/user/token" \ + -u "demo:demopassword123" +``` + +**Request:** +``` +GET /api/v2/user/token +Authorization: Basic ZG9tbzpkZW1vcGFzc3dvcmQxMjM= +``` + +**Response (200 OK):** +```json +{ + "access_token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9...", + "expires_at": "2026-03-22T07:05:57Z" +} +``` + +**Token 有效期限:** 20 分鐘 + +**Session Token (Demo User):** +``` +eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJhdWQiOlsiQVBJVXNlciIsIjo6MSJdLCJleHAiOjE3NzQxNjMxNTcsImlhdCI6MTc3NDE2MTk1NywianRpIjoiZDZ2cDA5YWcyZnIwMnY3aTlybDAiLCJuYmYiOjE3NzQxNjE5NDcsInN1YiI6IjE3NzQxNjE5NTM0OTMiLCJ1c2VybmFtZSI6ImRlbW8ifQ.yw0UCv8sQXXCkOr7qmK2ejLzuoA8IDrmC9bpgFE4R_Q +``` + +**結果:** ✅ 成功 + +--- + +### Step 1.2: 上傳測試影片到 SFTPGo + +**影片選擇:** `Old_Time_Movie_Show_-_Charade_1963.HD.mov` (2.3 GB) +- 路徑: `/Users/accusys/test_video/Old_Time_Movie_Show_-_Charade_1963.HD.mov` +- ASR Segments: 1,917 (已預處理) + +**API 呼叫:** +```bash +TOKEN="eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9..." +curl -X POST "http://localhost:8080/api/v2/user/files" \ + -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \ + -F "path=/demo" \ + -F "mkdir_parents=true" \ + -F "filenames=@/Users/accusys/test_video/Old_Time_Movie_Show_-_Charade_1963.HD.mov" +``` + +**Request:** +``` +POST /api/v2/user/files +Authorization: Bearer +Content-Type: multipart/form-data + +path: /demo +mkdir_parents: true +filenames: @/path/to/Old_Time_Movie_Show_-_Charade_1963.HD.mov +``` + +**Response (201 Created):** +```json +{"message":"Upload completed"} +``` + +**上傳統計:** +- 檔案大小: 2,361,629,896 bytes (2.3 GB) +- 上傳時間: 7 秒 +- 平均速度: ~337 MB/s + +**結果:** ✅ 成功 + +--- + +### Step 1.3: 建立分享連結 + +**API 呼叫:** +```bash +curl -X POST "http://localhost:8080/api/v2/user/shares" \ + -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{ + "name": "Charade_1963_Demo", + "paths": ["/Old_Time_Movie_Show_-_Charade_1963.HD.mov"], + "scope": 1, + "expires_at": 0 + }' +``` + +**Request:** +```json +POST /api/v2/user/shares +Authorization: Bearer +Content-Type: application/json + +{ + "name": "Charade_1963_Demo", + "paths": ["/Old_Time_Movie_Show_-_Charade_1963.HD.mov"], + "scope": 1, + "expires_at": 0 +} +``` + +**Response (200 OK):** +```json +{"message":"Share created"} +``` + +**結果:** ✅ 成功 + +--- + +### Step 1.4: 驗證上傳結果 + +**API 呼叫 - 列出分享:** +```bash +curl -X GET "http://localhost:8080/api/v2/user/shares" \ + -H "Authorization: Bearer $TOKEN" +``` + +**Response:** +```json +[ + { + "id": "CjmQfrkXY5qDtC46WVZY2S", + "name": "Charade_1963_Demo", + "scope": 1, + "paths": [ + "/Old_Time_Movie_Show_-_Charade_1963.HD.mov" + ], + "username": "demo", + "created_at": 1774162072853, + "updated_at": 1774162072853, + "password": "" + } +] +``` + +**分享連結:** +- Share ID: `CjmQfrkXY5qDtC46WVZY2S` +- Browse URL: `http://localhost:8080/web/client/pubshares/CjmQfrkXY5qDtC46WVZY2S/browse` + +**本地目錄驗證:** +``` +/Users/accusys/sftpgo_test/demo/ +└── Old_Time_Movie_Show_-_Charade_1963.HD.mov (2,361,629,896 bytes) +``` + +**結果:** ✅ 成功 + +--- + +## Phase 2: Momentry 註冊 + +### Step 2.1: 健康檢查 + +**API 呼叫:** +```bash +curl -X GET "http://localhost:3002/health" +``` + +**Response:** +``` +(待填寫) +``` + +--- + +### Step 2.2: 註冊影片 + +**API 呼叫:** +```bash +curl -X POST "http://localhost:3002/api/v1/register" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{ + "path": "/Users/accusys/sftpgo_test/demo/Old_Time_Movie_Show_-_Charade_1963.HD.mov" + }' +``` + +**Request:** +```json +POST /api/v1/register +Content-Type: application/json + +{ + "path": "/Users/accusys/sftpgo_test/demo/Old_Time_Movie_Show_-_Charade_1963.HD.mov" +} +``` + +**Response:** +``` +(待填寫) +{ + "uuid": "...", + "video_id": ..., + "file_name": "...", + "duration": ..., + "width": ..., + "height": ... +} +``` + +--- + +## Phase 3: 處理進度追蹤 + +### Step 3.1: 查詢處理進度 (新版 API) + +**API 呼叫:** +```bash +curl -X GET "http://localhost:3002/api/v1/progress/{uuid}" +``` + +**Response (新版 - 包含影片資訊與系統資源):** +```json +{ + "uuid": "a1b10138a6bbb0cd", + "user": null, + "group": null, + "file_name": "Old_Time_Movie_Show_-_Charade_1963.HD.mov", + "duration": 6879.33, + "overall_progress": 28, + "cpu_percent": 3.7, + "gpu_percent": null, + "memory_percent": 0.1, + "memory_mb": 19328, + "processors": [ + {"name": "asr", "status": "complete", "current": 1867, "total": 0, "progress": 100, "message": "1867 segments"}, + {"name": "cut", "status": "complete", "current": 1331, "total": 1331, "progress": 100, "message": "1331 scenes"}, + {"name": "asrx", "status": "error", "current": 0, "total": 0, "progress": 0, "message": "0 segments"}, + {"name": "yolo", "status": "progress", "current": 69400, "total": 412343, "progress": 16, "message": "frame 69400"}, + {"name": "ocr", "status": "pending", "current": 0, "total": 0, "progress": 0, "message": ""}, + {"name": "face", "status": "pending", "current": 0, "total": 0, "progress": 0, "message": ""}, + {"name": "pose", "status": "pending", "current": 0, "total": 0, "progress": 0, "message": ""} + ] +} +``` + +**欄位說明:** +| 欄位 | 說明 | +|------|------| +| uuid | 影片唯一識別碼 | +| user | 處理所屬用戶 (如已設定) | +| group | 處理所屬群組 (如已設定) | +| file_name | 影片檔案名稱 | +| duration | 影片時長 (秒) | +| overall_progress | 整體進度 (百分比) | +| cpu_percent | CPU 使用率 (%) | +| gpu_percent | GPU 使用率 (%)，無 GPU 則為 null | +| memory_percent | 記憶體使用率 (%) | +| memory_mb | 記憶體使用量 (MB) | +| processors | 各處理器狀態陣列 | +``` + +--- + +## Phase 4: 自然語言檢索 + +### Step 4.1: RAG 搜尋 + +**API 呼叫:** +```bash +curl -X POST "http://localhost:3002/api/v1/search" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{ + "query": "What is the movie about?", + "limit": 10, + "uuid": "..." + }' +``` + +**Request:** +```json +POST /api/v1/search +Content-Type: application/json + +{ + "query": "What is the movie about?", + "limit": 10, + "uuid": "" +} +``` + +**Response:** +``` +(待填寫) +``` + +--- + +### Step 4.2: n8n 搜尋 (含 file_path) + +**API 呼叫:** +```bash +curl -X POST "http://localhost:3002/api/v1/n8n/search" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "X-API-Key: demo_api_key_12345" \ + -d '{ + "query": "What is the movie about?", + "limit": 10, + "uuid": "..." + }' +``` + +**Response:** +``` +(待填寫) +``` + +--- + +## 憑證彙整 + +| 服務 | 項目 | 值 | +|------|------|------| +| SFTPGo | API Base | `http://localhost:8080/api/v2` | +| SFTPGo | Demo User | `demo` | +| SFTPGo | Demo Password | `demopassword123` (已重設) | +| SFTPGo | Demo Home | `/Users/accusys/sftpgo_test/demo` | +| SFTPGo | Token Endpoint | `/api/v2/user/token` | +| SFTPGo | Share ID | `CjmQfrkXY5qDtC46WVZY2S` | +| Momentry | Server | `http://localhost:3002` | +| Momentry | MEDIA_BASE_URL | `https://wp.momentry.ddns.net` | + +--- + +## 版本歷史 + +| 日期 | 版本 | 變更 | +|------|------|------| +| 2026-03-22 | v1.0 | 初始建立文件 | +| 2026-03-22 | v1.1 | 成功取得 Demo Token | +| 2026-03-22 | v1.2 | Phase 1 完成 (上傳 Charade 2.3GB) | diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_N8N_HTTP_REQUEST_GUIDE.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_N8N_HTTP_REQUEST_GUIDE.md new file mode 100644 index 0000000..74cf856 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_N8N_HTTP_REQUEST_GUIDE.md @@ -0,0 +1,269 @@ +# n8n HTTP Request Node 設定指南 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-03-26 | +| 文件版本 | V1.1 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-23 | 創建文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | +| V1.1 | 2026-03-26 | 新增 API Key 驗證說明，更新 curl 範例 | OpenCode | deepseek-reasoner | + +--- + +> **API URL 說明**: +> - **本地測試**: `http://localhost:3002` +> - **n8n workflow**: `https://api.momentry.ddns.net` +> +> ⚠️ 在 n8n 中請使用 `api.momentry.ddns.net`，不要使用 `localhost:3002` + +--- + +## 錯誤排除 + +### 錯誤訊息: "Your request is invalid or could not be processed by the service" + +這通常表示 HTTP Request Node 的設定不正確。 + +--- + +## 正確的 Node 設定方式 + +### 方法 1: 使用 JSON Body (推薦) + +``` +Node: HTTP Request +├── URL: https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search +├── Method: POST +├── Authentication: None +├── Send Body: ✓ (checked) +├── Content Type: JSON +├── Body: +│ { +│ "query": "={{ $json.query }}", +│ "limit": "={{ $json.limit }}" +│ } +├── Send Headers: ✓ (checked) +└── Header Parameters: + └── X-API-Key: {{ $env.MOMENTRY_API_KEY }} +``` + +### 方法 2: 使用 Raw Body + Headers + +``` +Node: HTTP Request +├── URL: https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search +├── Method: POST +├── Authentication: None +├── Send Body: ✓ (checked) +├── Specify Body: Using JSON +├── JSON Body: +│ { +│ "query": "charade", +│ "limit": 3 +│ } +├── Send Headers: ✓ (checked) +└── Header Parameters: + ├── Content-Type: application/json + └── X-API-Key: {{ $env.MOMENTRY_API_KEY }} +``` + +### 方法 3: 最簡單的 Hardcoded 測試 + +``` +Node: HTTP Request +├── URL: https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search +├── Method: POST +├── Send Body: ✓ +├── Content Type: JSON +└── Body: + { + "query": "charade", + "limit": 3 + } +``` + +--- + +## 常見錯誤與解決 + +### ❌ 錯誤 1: Body 格式錯誤 + +**錯誤設定:** +``` +Body Parameters: + query = {{ $json.query }} + limit = {{ $json.limit }} +``` + +**正確設定:** +``` +Content Type: JSON +Body: +{ + "query": "={{ $json.query }}", + "limit": "={{ $json.limit }}" +} +``` + +### ❌ 錯誤 2: 缺少引號 + +**錯誤:** +```json +{ + query: "charade", + limit: 3 +} +``` + +**正確:** +```json +{ + "query": "charade", + "limit": 3 +} +``` + +### ❌ 錯誤 3: URL 錯誤 + +**錯誤:** +``` +URL: http://localhost:3002/api/v1/n8n/search +``` + +**正確:** +``` +URL: https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search +``` + +--- + +## 測試步驟 + +### 步驟 1: 創建最簡單的測試 + +1. 新建工作流程 +2. 添加 **Manual Trigger** Node +3. 添加 **HTTP Request** Node +4. 設定如下： + - URL: `https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search` + - Method: POST + - Send Body: ✓ + - Content Type: JSON + - Body: `{"query": "charade", "limit": 2}` + +### 步驟 2: 執行測試 + +1. 點擊 **Execute Workflow** +2. 查看 HTTP Request Node 的輸出 +3. 應該看到 JSON 回應 + +### 步驟 3: 確認成功 + +成功的回應應該包含： +```json +{ + "query": "charade", + "count": 2, + "hits": [...] +} +``` + +--- + +## 直接複製使用的工作流程 JSON + +```json +{ + "name": "Video Search - Working Example", + "nodes": [ + { + "parameters": {}, + "name": "When clicking \"Execute Workflow\"", + "type": "n8n-nodes-base.manualTrigger", + "typeVersion": 1, + "position": [250, 300] + }, + { + "parameters": { + "url": "https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search", + "method": "POST", + "sendBody": true, + "contentType": "json", + "body": { + "query": "charade", + "limit": 3 + }, + "options": {} + }, + "name": "Search Video API", + "type": "n8n-nodes-base.httpRequest", + "typeVersion": 4.1, + "position": [450, 300] + } + ], + "connections": { + "When clicking \"Execute Workflow\"": { + "main": [ + [ + { + "node": "Search Video API", + "type": "main", + "index": 0 + } + ] + ] + } + }, + "settings": { + "executionOrder": "v1" + } +} +``` + +**導入方式:** +1. 在 n8n UI 中，點擊左上角的 Menu +2. 選擇 **Import from File** +3. 選擇上面的 JSON 文件 + +--- + +## 驗證 API 可用性 + +在終端機測試： +```bash +# 需要 API Key 驗證 (設定環境變數或直接替換) +export MOMENTRY_API_KEY="muser_68600856036340bcafc01930eb4bd839_1774418104_97221b69" + +curl -X POST https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "X-API-Key: $MOMENTRY_API_KEY" \ + -d '{"query":"charade","limit":2}' +``` + +如果 curl 成功但 n8n 失敗，問題在於 n8n HTTP Request Node 的設定。 + +--- + +## 需要幫助？ + +如果仍然無法工作： +1. 開啟工作流程 +2. 點擊 HTTP Request Node +3. 點擊右上角的 **Execute Node** 單獨執行 +4. 查看錯誤訊息的詳細內容 +5. 檢查 Network tab 中的 request/response + +--- + +## 相關文件 + +- [API_INDEX.md](./API_INDEX.md) - 文件總覽（起點） +- [API_N8N_GUIDE.md](./API_N8N_GUIDE.md) - n8n 快速使用指南 +- [API_ENDPOINTS.md](./API_ENDPOINTS.md) - 端點完整說明 diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_N8N_INTEGRATION_GUIDE.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_N8N_INTEGRATION_GUIDE.md new file mode 100644 index 0000000..241def5 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_N8N_INTEGRATION_GUIDE.md @@ -0,0 +1,575 @@ +# Momentry n8n 整合使用手冊 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-23 | +| 文件版本 | V1.1 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-22 | 創建 n8n 整合手冊 | Warren | OpenCode | +| V1.1 | 2026-03-23 | 新增 API Key 驗證與完整工作流範例 | Warren | OpenCode | + +--- + +**目標讀者**: n8n 使用者、DevOps + +--- + +## 目錄 + +1. [概述](#1-概述) +2. [前置作業](#2-前置作業) +3. [建立 n8n API Key](#3-建立-n8n-api-key) +4. [在 n8n 中使用 Momentry API](#4-在-n8n-中使用-momentry-api) +5. [工作流範例](#5-工作流範例) +6. [常見問題](#6-常見問題) + +--- + +## 1. 概述 + +### 1.1 什麼是 n8n？ + +n8n 是一個開源的工作流自動化工具，可以連接各種服務和 API。 + +### 1.2 為什麼需要整合？ + +| 場景 | 說明 | +|------|------| +| 自動化影片處理 | 新影片上傳時自動觸發處理流程 | +| 監控告警 | API Key 異常時發送通知 | +| 定時備份 | 定期備份 API Key 資料 | +| 跨系統同步 | 與其他系統同步 API Key 狀態 | + +### 1.3 架構圖 + +``` +┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ +│ 觸發器 │────▶│ n8n 工作流 │────▶│ Momentry │ +│ (Webhook/ │ │ (處理邏輯) │ │ API │ +│ Cron) │ └─────────────┘ └─────────────┘ +└─────────────┘ │ │ + │ │ + ▼ ▼ + ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ + │ 通知 │ │ 動作 │ + │ (Slack/Email)│ │ (建立/查詢) │ + └─────────────┘ └─────────────┘ +``` + +--- + +### 1.4 API URL 選擇 + +| 環境 | URL | 說明 | +|------|-----|------| +| **本地測試** | `http://localhost:3002` | 直接訪問 API | +| **n8n workflow** | `https://api.momentry.ddns.net` | 通過反向代理 | + +> ⚠️ **重要**: 在 n8n HTTP Request Node 中，請使用 `https://api.momentry.ddns.net` 而非 `localhost:3002`，因為 n8n 需要從外部訪問 API。 + +**本地測試時**: +```bash +curl http://localhost:3002/health +``` + +**n8n Workflow 中**: +``` +URL: https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search +``` + +--- + +## 2. 前置作業 + +### 2.1 確認服務狀態 + +```bash +# 檢查 Momentry API +curl http://localhost:3002/health + +# 檢查 n8n +curl https://n8n.momentry.ddns.net/api/v1/workflows \ + -H "X-N8N-API-KEY: your-api-key" +``` + +### 2.2 取得 n8n API Key + +#### 方式 A: 透過 Momentry CLI + +```bash +# 建立 n8n API Key +momentry n8n create \ + --api-key "your-existing-n8n-api-key" \ + --label "momentry-integration" \ + --expires-in-days 90 + +# 輸出: +# ✅ n8n API Key created successfully! +# API Key: eyJhbGciOiJIUzI1NiIs... +``` + +#### 方式 B: 透過 n8n 介面 + +1. 登入 n8n: https://n8n.momentry.ddns.net +2. 前往 Settings → n8n API +3. 點擊「Create an API Key」 +4. 複製 API Key + +### 2.3 設定環境變數 + +在 n8n 中設定以下環境變數： + +| 變數名稱 | 值 | 說明 | +|----------|-----|------| +| `MOMENTRY_API_URL` | `http://localhost:3002` | Momentry API URL | +| `MOMENTRY_API_KEY` | `your-api-key` | Momentry API Key | + +--- + +## 3. 建立 n8n API Key + +### 3.1 CLI 命令 + +```bash +# 基本建立 +momentry n8n create \ + --api-key \ + --label + +# 設定過期時間 +momentry n8n create \ + --api-key \ + --label "ci-pipeline" \ + --expires-in-days 30 +``` + +### 3.2 範例：建立監控用 Key + +```bash +momentry n8n create \ + --api-key "n8n_api_1234567890" \ + --label "monitoring-key" \ + --expires-in-days 180 + +# 輸出: +# ✅ n8n API Key created successfully! +# Key ID: abc123-def456 +# Label: monitoring-key +# API Key: eyJhbGciOiJIUz... +``` + +### 3.3 列出已建立的 Key + +```bash +momentry n8n list --api-key + +# 輸出: +# 📋 n8n API Keys +# ┌────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ +# │ Label │ ID │ +# ├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ +# │ monitoring-key │ abc123-def456 │ +# │ ci-pipeline │ xyz789-abc123 │ +# └────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ +``` + +--- + +## 4. 在 n8n 中使用 Momentry API + +> ⚠️ **注意**: API Key 管理端點 (`/api/v1/api-keys/*`) 目前仍在規劃中，尚未實作。以下為規劃中的 API 說明。 + +### 4.1 設定 HTTP Request 節點 + +``` +Method: POST +URL: {{ $env.MOMENTRY_API_URL }}/api/v1/api-keys +Headers: + X-API-Key: {{ $env.MOMENTRY_API_KEY }} + Content-Type: application/json +Body: + { + "name": "auto-generated-key", + "key_type": "service", + "ttl_days": 90 + } +``` + +### 4.2 可用的 API 端點 + +> ⚠️ **API Key 管理端點為規劃功能，目前尚未實作** + +#### 已實作端點 + +| 方法 | 端點 | 說明 | +|------|------|------| +| GET | `/health` | 健康檢查 | +| POST | `/api/v1/search` | 語意搜尋 | +| POST | `/api/v1/n8n/search` | n8n 格式搜尋 | +| GET | `/api/v1/videos` | 列出所有影片 | +| GET | `/api/v1/lookup` | 查詢影片 | +| GET | `/api/v1/progress/:uuid` | 處理進度 | + +#### 規劃中端點 *(尚未實作)* + +| 方法 | 端點 | 說明 | +|------|------|------| +| GET | `/api/v1/api-keys` | 列出所有 API Keys | +| POST | `/api/v1/api-keys` | 建立新的 API Key | +| DELETE | `/api/v1/api-keys/{id}` | 刪除 API Key | +| POST | `/api/v1/api-keys/{id}/rotate` | 請求 Key 輪換 | + +--- + +## 5. 工作流範例 + +### 範例 1：定時檢查 API Key 狀態 + +**目的**: 每天早上 9 點檢查即將過期的 API Keys + +``` +┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ +│ Schedule │────▶│ HTTP │────▶│ Filter │────▶│ Slack │ +│ (每天 9AM) │ │ Request │ │ (7天內過期) │ │ 通知 │ +└─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ +``` + +**HTTP Request 設定**: + +```json +{ + "method": "GET", + "url": "{{ $env.MOMENTRY_API_URL }}/api/v1/api-keys", + "headers": { + "X-API-Key": "{{ $env.MOMENTRY_API_KEY }}" + } +} +``` + +**Filter 設定**: + +```javascript +// 檢查是否在 7 天內過期 +const expiresAt = new Date($json.expires_at); +const now = new Date(); +const sevenDaysLater = new Date(now.getTime() + 7 * 24 * 60 * 60 * 1000); + +return expiresAt <= sevenDaysLater && expiresAt > now; +``` + +**Slack 通知格式**: + +``` +⚠️ API Key 即將過期提醒 + +以下 API Key 將在 7 天內過期： +{{ $json.map(k => `• ${k.name} (${k.key_id}) - 過期時間: ${k.expires_at}`).join('\n') }} + +請及時處理！ +``` + +--- + +### 範例 2：新影片上傳時自動建立 API Key + +**目的**: 當有新影片上傳時，自動為該影片建立專用 API Key + +``` +┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ +│ Webhook │────▶│ HTTP │────▶│ Set │────▶│ Respond │ +│ 觸發器 │ │ Request │ │ (組裝回應) │ │ Webhook │ +└─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ +``` + +**Webhook 設定**: + +``` +Method: POST +Path: /new-video +``` + +**HTTP Request 設定**: + +```json +{ + "method": "POST", + "url": "{{ $env.MOMENTRY_API_URL }}/api/v1/api-keys", + "headers": { + "X-API-Key": "{{ $env.MOMENTRY_API_KEY }}" + }, + "body": { + "name": "video-{{ $json.video_id }}", + "key_type": "service", + "permissions": ["read"], + "ttl_days": 30 + } +} +``` + +**回應格式**: + +```json +{ + "success": true, + "video_id": "{{ $json.video_id }}", + "api_key_id": "{{ $json.key_id }}", + "message": "API Key 已建立" +} +``` + +--- + +### 範例 3：API Key 異常告警 + +**目的**: 監控 API Key 異常使用，發送告警通知 + +``` +┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ +│ Webhook │────▶│ Switch │────▶│ Email │ │ Slack │ +│ (異常通知) │ │ (嚴重程度) │────▶│ 通知 │ │ 通知 │ +└─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ +``` + +**Webhook 觸發設定** (在 Momentry 中): + +```bash +export WEBHOOK_URL="https://n8n.momentry.ddns.net/webhook/anomaly-alert" +export WEBHOOK_EVENTS="anomaly_detected,rate_limited,ip_blocked" +``` + +**Switch 節點設定**: + +```javascript +// 根據嚴重程度分流 +switch ($json.data.severity) { + case 'critical': + return 0; // Email + Slack + case 'high': + return 1; // Slack only + default: + return 2; // Log only +} +``` + +**Email 通知格式**: + +``` +Subject: [{{ $json.data.severity }}] API Key 異常告警 - {{ $json.data.key_id }} + +Dear Admin, + +偵測到 API Key 異常使用： + +Key ID: {{ $json.data.key_id }} +異常類型: {{ $json.data.anomaly_type }} +嚴重程度: {{ $json.data.severity }} +時間: {{ $json.timestamp }} + +請立即檢查系統狀態。 + +Best regards, +Momentry Monitoring +``` + +--- + +### 範例 4：定時備份 API Key 統計 + +**目的**: 每週一早上備份 API Key 統計報表 + +``` +┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ +│ Schedule │────▶│ HTTP │────▶│ Google │ +│ (每週一) │ │ Request │ │ Sheets │ +└─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ +``` + +**HTTP Request 設定**: + +```json +{ + "method": "GET", + "url": "{{ $env.MOMENTRY_API_URL }}/api/v1/api-keys/stats", + "headers": { + "X-API-Key": "{{ $env.MOMENTRY_API_KEY }}" + } +} +``` + +**Google Sheets 設定**: + +``` +Spreadsheet: Momentry API Key Reports +Sheet: Weekly Stats +Append Row: + - Date: {{ $now }} + - Total Keys: {{ $json.total_keys }} + - Active Keys: {{ $json.active_keys }} + - Expired Keys: {{ $json.expired_keys }} + - Anomalies (24h): {{ $json.anomalies_last_24h }} +``` + +--- + +### 範例 5：自動輪換即將過期的 Key + +**目的**: 自動為即將過期的 Key 請求輪換 + +``` +┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ +│ Schedule │────▶│ HTTP │────▶│ Filter │────▶│ HTTP │ +│ (每天) │ │ (取得 Keys) │ │ (即將過期) │ │ (請求輪換) │ +└─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ +``` + +**第一個 HTTP Request (取得 Keys)**: + +```json +{ + "method": "GET", + "url": "{{ $env.MOMENTRY_API_URL }}/api/v1/api-keys", + "headers": { + "X-API-Key": "{{ $env.MOMENTRY_API_KEY }}" + } +} +``` + +**Filter 設定**: + +```javascript +// 14 天內過期且未請求輪換的 Key +const expiresAt = new Date($json.expires_at); +const now = new Date(); +const fourteenDaysLater = new Date(now.getTime() + 14 * 24 * 60 * 60 * 1000); + +return expiresAt <= fourteenDaysLater && + !$json.rotation_required && + $json.status === 'active'; +``` + +**第二個 HTTP Request (請求輪換)**: + +```json +{ + "method": "POST", + "url": "{{ $env.MOMENTRY_API_URL }}/api/v1/api-keys/{{ $json.key_id }}/rotate", + "headers": { + "X-API-Key": "{{ $env.MOMENTRY_API_KEY }}" + }, + "body": { + "reason": "auto_rotation_approaching_expiry" + } +} +``` + +--- + +## 6. 常見問題 + +### Q1: n8n 無法連接到 Momentry API + +**檢查項目**: + +```bash +# 1. 確認 API 是否運行 +curl http://localhost:3002/health + +# 2. 確認 API Key 是否有效 +momentry api-key validate --key "your-key" + +# 3. 檢查防火牆設定 +nc -zv localhost 3002 +``` + +### Q2: API Key 建立失敗 + +**可能原因**: +- API Key 已存在 +- 權限不足 +- 格式錯誤 + +**解決方式**: + +```bash +# 檢查現有 Keys +momentry api-key list + +# 使用不同的 label +momentry n8n create --api-key "..." --label "unique-label-$(date +%s)" +``` + +### Q3: Webhook 通知沒有收到 + +**檢查項目**: + +```bash +# 1. 確認 Webhook URL 設定 +echo $WEBHOOK_URL + +# 2. 測試 Webhook +curl -X POST $WEBHOOK_URL \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"test": true}' + +# 3. 檢查 n8n 工作流是否啟用 +# 登入 n8n → 檢查工作流狀態 +``` + +### Q4: 如何撤銷 n8n API Key + +```bash +# 列出所有 Keys +momentry n8n list --api-key "your-admin-key" + +# 刪除指定 Key +momentry n8n delete \ + --api-key "your-admin-key" \ + --label "key-to-delete" +``` + +--- + +## 附錄 + +### A. n8n 工作流匯出 + +將上述範例工作流匯入 n8n： + +1. 複製工作流 JSON +2. 登入 n8n +3. 點擊「+」→「Import from File」 +4. 貼上 JSON 並儲存 + +### B. 環境變數總覽 + +```bash +# Momentry +MOMENTRY_API_URL=http://localhost:3002 +MOMENTRY_API_KEY=your-api-key + +# n8n +N8N_URL=https://n8n.momentry.ddns.net +N8N_API_KEY=your-n8n-api-key + +# Webhook +WEBHOOK_URL=https://n8n.momentry.ddns.net/webhook/alerts +WEBHOOK_SECRET=your-secret +WEBHOOK_EVENTS=anomaly_detected,key_expired,key_revoked +``` + +### C. 相關文件 + +| 文件 | 說明 | +|------|------| +| [API_INDEX.md](./API_INDEX.md) | 文件總覽（起點） | +| [API_N8N_GUIDE.md](./API_N8N_GUIDE.md) | n8n 快速使用指南 | +| `docs/API_KEY_MANAGEMENT.md` | API Key 管理系統設計 | +| `docs/API_KEY_ARCHITECTURE.md` | 系統架構圖 | +| `docs/API_KEY_INTEGRATION_TESTS.md` | 整合測試文件 | diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_N8N_MCP_SETUP.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_N8N_MCP_SETUP.md new file mode 100644 index 0000000..d00670d --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_N8N_MCP_SETUP.md @@ -0,0 +1,227 @@ +# OpenCode n8n MCP 整合設定 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-23 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-23 | 創建 n8n MCP 整合設定文件 | Warren | OpenCode | + +--- + +> 建立時間: 2026-03-23 +> 更新時間: 2026-03-23 + +--- + +## n8n MCP 工具列表 (43 個) + +### Workflows (10) +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| `n8n_list_workflows` | 列出所有 workflows | +| `n8n_get_workflow` | 取得 workflow 詳情 | +| `n8n_create_workflow` | 建立新 workflow | +| `n8n_update_workflow` | 更新 workflow | +| `n8n_delete_workflow` | 刪除 workflow | +| `n8n_activate_workflow` | 啟用 workflow | +| `n8n_deactivate_workflow` | 停用 workflow | +| `n8n_execute_workflow` | 執行 workflow | +| `n8n_get_workflow_tags` | 取得 workflow 標籤 | +| `n8n_update_workflow_tags` | 更新 workflow 標籤 | + +### Executions (3) +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| `n8n_list_executions` | 列出執行記錄 | +| `n8n_get_execution` | 取得執行詳情 | +| `n8n_delete_execution` | 刪除執行記錄 | + +### Data Tables (8) +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| `n8n_list_datatables` | 列出資料表 | +| `n8n_create_datatable` | 建立資料表 | +| `n8n_get_datatable` | 取得資料表結構 | +| `n8n_get_datatable_rows` | 取得資料表列 | +| `n8n_insert_datatable_rows` | 插入資料列 | +| `n8n_update_datatable_rows` | 更新資料列 | +| `n8n_upsert_datatable_row` | 插入或更新資料列 | +| `n8n_delete_datatable_rows` | 刪除資料列 | + +### Tags (5) +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| `n8n_list_tags` | 列出所有標籤 | +| `n8n_get_tag` | 取得標籤 | +| `n8n_create_tag` | 建立標籤 | +| `n8n_update_tag` | 更新標籤 | +| `n8n_delete_tag` | 刪除標籤 | + +### Credentials (4) +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| `n8n_list_credentials` | 列出憑證 | +| `n8n_create_credential` | 建立憑證 | +| `n8n_delete_credential` | 刪除憑證 | +| `n8n_get_credential_schema` | 取得憑證 schema | + +### Users (3) +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| `n8n_list_users` | 列出使用者 | +| `n8n_get_user` | 取得使用者 | +| `n8n_delete_user` | 刪除使用者 | + +### Variables (3) +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| `n8n_list_variables` | 列出變數 | +| `n8n_create_variable` | 建立變數 | +| `n8n_delete_variable` | 刪除變數 | + +### 其他 (7) +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| `n8n_list_projects` | 列出專案 | +| `n8n_create_project` | 建立專案 | +| `n8n_update_project` | 更新專案 | +| `n8n_delete_project` | 刪除專案 | +| `n8n_generate_audit` | 產生安全審計報告 | +| `n8n_health_check` | 健康檢查 | +| `n8n_trigger_webhook` | 觸發 webhook | + +--- + +## 安裝步驟 + +### 1. 安裝 n8n MCP Server + +```bash +npm install -g @nextoolsolutions/mcp-n8n +``` + +驗證： +```bash +which mcp-n8n +# /opt/homebrew/bin/mcp-n8n +``` + +### 2. 取得 n8n API Key + +1. 開啟 n8n UI: `http://localhost:5678` +2. 登入後點擊右上角 **Settings** → **API** +3. 點擊 **Create New API Key** +4. 複製產生的 key + +### 3. 設定 OpenCode MCP 設定檔 + +建立或編輯 `~/.config/opencode/opencode.json`： + +```json +{ + "$schema": "https://opencode.ai/config.json", + "mcp": { + "gitea": { + "type": "local", + "enabled": true, + "command": [ + "/opt/homebrew/bin/gitea-mcp-server", + "-token", "", + "-host", "http://localhost:3000" + ] + }, + "n8n": { + "type": "local", + "enabled": true, + "command": ["/opt/homebrew/bin/mcp-n8n"], + "environment": { + "N8N_BASE_URL": "http://localhost:5678", + "N8N_API_KEY": "" + } + } + } +} +``` + +### 4. 驗證 MCP 運作 + +重啟 OpenCode，確認 n8n MCP tools 可用。 + +--- + +## n8n API 端點 + +n8n v2 REST API 路徑為 `/rest/`（不是 `/api/v1/`） + +| 端點 | 方法 | 說明 | +|------|------|------| +| `/rest/workflows` | GET | 列出 workflows | +| `/rest/workflows/:id` | GET | 取得 workflow | +| `/rest/workflows` | POST | 建立 workflow | +| `/rest/workflows/:id` | PUT | 更新 workflow | +| `/rest/workflows/:id` | DELETE | 刪除 workflow | +| `/rest/workflows/:id/activate` | POST | 啟用 workflow | +| `/rest/workflows/:id/deactivate` | POST | 停用 workflow | +| `/rest/workflows/:id/execute` | POST | 執行 workflow | + +**認證方式：** +```bash +curl -H "X-N8N-API-KEY: YOUR_API_KEY" \ + http://localhost:5678/rest/workflows +``` + +--- + +## 疑難排解 + +### API 404 問題 + +如果 API 傳回 404，檢查： + +1. **n8n 是否運行中** + ```bash + curl http://localhost:5678 + ``` + +2. **n8n 初始設定（重要！）** + - 第一次使用必須在瀏覽器完成初始化 + - 開啟 `http://localhost:5678` + - 按照畫面指示建立管理員帳號 + - 完成後才能使用 API + +3. **API Key 是否正確** + ```bash + curl -H "X-N8N-API-KEY: YOUR_KEY" \ + http://localhost:5678/rest/workflows + ``` + +### n8n 初始設定（第一次使用） + +1. 開啟瀏覽器: `http://localhost:5678` +2. 輸入 email 和密碼建立管理員帳號 +3. 完成後進入 Settings → API +4. 建立 API Key 並複製 + +### CLI Import vs PostgreSQL + +n8n 使用 PostgreSQL 儲存資料： +- CLI `n8n import:workflow` 可能寫入 SQLite +- 手動在 UI import 會寫入 PostgreSQL + +建議直接使用 UI 或 MCP import。 + +--- + +## 相關文件 + +- [OPENCODE_GUIDE.md](./OPENCODE_GUIDE.md) - OpenCode 使用規範 +- [INSTALL_N8N.md](./INSTALL_N8N.md) - n8n 安裝指南 +- [N8N_DEMO_WORKFLOW.md](./N8N_DEMO_WORKFLOW.md) - n8n Workflow 範例 diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_N8N_SETUP_COMPLETE.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_N8N_SETUP_COMPLETE.md new file mode 100644 index 0000000..6148bfc --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_N8N_SETUP_COMPLETE.md @@ -0,0 +1,152 @@ +# Momentry Video RAG - n8n 工作流程設定完成 + +## ✅ 最終成功版本 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| **工作流程名稱** | Video Search - Working v3 | +| **ID** | 4vQo8I4SXEaR5E1A | +| **狀態** | ✅ SUCCESS | +| **執行 ID** | 1620 | + +--- + +## 成功關鍵 + +### HTTP Request Node 正確設定 +```json +{ + "url": "https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search", + "method": "POST", + "sendBody": true, + "specifyBody": "json", + "jsonBody": "{\"query\":\"charade\",\"limit\":3}", + "options": {} +} +``` + +**重點**: +- ✅ `specifyBody`: "json" (不是 "body") +- ✅ `jsonBody`: 字串格式 (不是物件) +- ✅ 使用 `"{\"query\":\"..."}` 轉義引號 + +--- + +## 所有可用工作流程 + +| 工作流程 | ID | 狀態 | 說明 | +|---------|-----|------|------| +| Video Search - Working v3 | 4vQo8I4SXEaR5E1A | ✅ 成功 | **推薦使用** | +| Video Search - HTTP Only | tZbljQCFZDOJ4C0s | ❌ 失敗 | body 格式錯誤 | +| Video Search - Debug Simple | e2CMjonwILMUYjp0 | ⚠️ 待測 | Code Node 版本 | +| Video Search - Instant | zC5K3TbFzWGAh0la | ❌ 失敗 | `$httpRequest` 不可用 | + +--- + +## 如何使用 + +### 方法 1: 直接執行 +```bash +# 開啟工作流程 +open https://n8n.momentry.ddns.net/workflow/4vQo8I4SXEaR5E1A +``` + +然後： +1. 點擊 **"Execute Workflow"** ▶️ +2. 點擊 **"Show Result"** 節點 +3. 查看 JSON 結果 + +### 方法 2: 修改搜尋關鍵字 +1. 點擊 **"Search API"** 節點 +2. 修改 `jsonBody`: + ```json + "{\"query\":\"您的關鍵字\",\"limit\":5}" + ``` +3. 儲存並重新執行 + +--- + +## API 端點 + +### Momentry Core API +``` +POST https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search +Content-Type: application/json + +Body: +{ + "query": "charade", + "limit": 3, + "uuid": "可選的影片UUID" +} +``` + +### 直接測試 +```bash +curl -X POST https://api.momentry.ddns.net/api/v1/n8n/search \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"query":"charade","limit":3}' +``` + +--- + +## 已建立的文件 + +| 文件 | 路徑 | 內容 | +|------|------|------| +| API URL 範例 | `docs/API_URL_EXAMPLES.md` | 完整 URL 和 curl 指令 | +| HTTP Request 指南 | `docs/N8N_HTTP_REQUEST_GUIDE.md` | Node 設定說明 | +| 輸出查看指南 | `docs/N8N_VIEW_OUTPUT_GUIDE.md` | 如何查看結果 | +| MCP 測試報告 | `docs/N8N_MCP_TEST_REPORT.md` | 43 個 MCP 工具 | +| API 修復總結 | `docs/N8N_API_FIX_SUMMARY.md` | 問題修復過程 | +| 工作流程 JSON | `docs/n8n_workflow_video_rag_mcp.json` | 原始工作流程 | +| 測試腳本 | `docs/test_all.sh` | 自動測試腳本 | + +--- + +## 服務狀態 + +✅ **Momentry Core**: https://api.momentry.ddns.net (Port 3002) +✅ **n8n**: https://n8n.momentry.ddns.net (Port 5678) +✅ **MCP 整合**: 43 個工具可用 + +--- + +## 下一步建議 + +### 1. 建立帶有參數的工作流程 +修改現有工作流程，讓 query 和 limit 可以動態輸入： +- 添加 Webhook Node 接收外部請求 +- 或使用 Set Node 設定變數 + +### 2. 建立完整的 RAG 流程 +結合 OpenAI： +- 搜尋影片片段 +- 使用 GPT 生成回答 +- 回傳格式化的 RAG 結果 + +### 3. 自動化監控 +- 建立定時執行的工作流程 +- 監控 API 健康狀態 +- 發送 Telegram/Email 通知 + +--- + +## 問題排除 + +如果再次遇到 "Your request is invalid"： +1. 檢查 `specifyBody` 必須設為 `"json"` +2. `jsonBody` 必須是字串格式，不是物件 +3. 確保使用正確的 JSON 轉義: `{\"key\":\"value\"}` + +--- + +## 完成！🎉 + +所有設定已完成： +- ✅ n8n REST API 修復並運作正常 +- ✅ MCP 整合完成 (43 個工具) +- ✅ Momentry Core API 可外部存取 +- ✅ 成功的工作流程已創建並測試 + +您可以開始使用 n8n 自動化管理 Momentry Core 了！ diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_N8N_VIEW_OUTPUT_GUIDE.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_N8N_VIEW_OUTPUT_GUIDE.md new file mode 100644 index 0000000..945540c --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_N8N_VIEW_OUTPUT_GUIDE.md @@ -0,0 +1,141 @@ +# n8n 工作流程輸出查看指南 + +## 問題："Node executed successfully but no output data" + +這是正常的！在 n8n 中，你需要**點擊節點**才能看到輸出資料。 + +--- + +## 如何查看輸出資料 + +### 方法 1: 點擊節點查看 + +1. 執行工作流程後（點擊 Execute Workflow） +2. **點擊任何一個節點**（Node） +3. 在右側面板會顯示該節點的輸出 +4. 查看 **JSON** 分頁看到完整資料 + +### 方法 2: 查看執行記錄 + +1. 執行工作流程 +2. 點擊左側的 **"Executions"** 選單 +3. 找到最近的執行記錄 +4. 點擊展開查看每個節點的輸出 + +### 方法 3: 使用 Respond to Webhook + +如果你想直接看到結果，添加一個 Respond to Webhook 節點： + +```javascript +// 在最後一個節點之後添加： +Node: Respond to Webhook +├── Response Mode: Last Node +└── Response Body: {{ JSON.stringify($json) }} +``` + +--- + +## 新增的工作流程 + +### ✅ Video Search - Debug Simple +- **ID**: e2CMjonwILMUYjp0 +- **URL**: https://n8n.momentry.ddns.net/workflow/e2CMjonwILMUYjp0 + +這個版本保證有輸出！ + +### 執行步驟 + +1. 開啟工作流程 +2. 點擊 **"Execute Workflow"** ▶️ +3. 等待執行完成（約 3-5 秒） +4. **點擊最後一個節點** "Step 3 - Show Results" +5. 查看右側的 **JSON** 分頁 + +### 預期看到的輸出 + +```json +{ + "status": "SUCCESS", + "query": "charade", + "totalResults": 2, + "firstHit": { + "text": "fun plot twists, Woody Dialog and charming perform...", + "time": "48.8s - 55.44s", + "score": "53%" + } +} +``` + +或如果失敗： + +```json +{ + "status": "FAILED", + "error": "error message here" +} +``` + +--- + +## 截圖說明 + +### 執行後的畫面 +``` +┌─────────────────────────────────────┐ +│ When clicking "Execute Workflow" │ ✅ (綠色勾) +├─────────────────────────────────────┤ +│ Step 1 - Set Query │ ✅ (綠色勾) +├─────────────────────────────────────┤ +│ Step 2 - Call API │ ✅ (綠色勾) ← 點擊這裡 +├─────────────────────────────────────┤ +│ Step 3 - Show Results │ ✅ (綠色勾) ← 或這個 +└─────────────────────────────────────┘ + +[右側面板 - 點擊節點後顯示] +┌─────────────────────────────────────┐ +│ Node: Step 2 - Call API │ +│ │ +│ [JSON] [Table] [Schema] │ ← 點擊 JSON +│ │ +│ { │ +│ "success": true, │ +│ "query": "charade", │ +│ ... │ +│ } │ +└─────────────────────────────────────┘ +``` + +--- + +## 快速測試 + +如果不想用瀏覽器，直接在這裡執行： + +```bash +# 開啟簡化版工作流程 +open https://n8n.momentry.ddns.net/workflow/e2CMjonwILMUYjp0 +``` + +然後： +1. 點擊 **Execute Workflow** +2. 點擊 **"Step 3 - Show Results"** 節點 +3. 看右側 JSON 面板 + +--- + +## 如果仍然看不到資料 + +檢查： +1. ✅ 工作流程已儲存 +2. ✅ 點擊了正確的節點（有綠色勾的） +3. ✅ 右側面板已展開（點擊 JSON 分頁） +4. ✅ 沒有紅色錯誤訊息 + +--- + +## 聯絡支援 + +如果還是有問題，請告訴我： +1. 你點擊的是哪個節點？ +2. 右側面板顯示什麼？ +3. 有沒有紅色錯誤訊息？ diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_OPENCODE_GUIDE.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_OPENCODE_GUIDE.md new file mode 100644 index 0000000..bff48f8 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_OPENCODE_GUIDE.md @@ -0,0 +1,430 @@ +# OpenCode 使用規範 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-21 | +| 文件版本 | V1.1 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | +|------|------|------|--------| +| V1.0 | 2026-03-21 | 創建文件 | Warren | +| V1.1 | 2026-03-21 | 新增 MCP 設定章節 | OpenCode | + +--- + +## 概述 + +本文檔定義使用 OpenCode 進行專案開發的最佳實踐，確保開發效率和程式碼品質。 + +--- + +## 任務管理 + +### 任務批次策略 + +**原則**: 一次處理 1-2 個功能，完成後驗證，再繼續下一個。 + +| 批次大小 | 適用場景 | 說明 | +|----------|----------|------| +| 1 個 | 緊急修復、簡單任務 | 快速完成 | +| 2-3 個 | 一般功能開發 | 平衡效率與品質 | +| 3+ 個 | 大型重構 | 需要更詳細的追蹤 | + +### 驗證流程 + +每個任務完成後必須執行： + +```bash +# 1. 編譯檢查 +cargo check + +# 2. Lint 檢查 +cargo clippy --lib + +# 3. 單元測試 +cargo test --lib + +# 4. 格式化檢查 +cargo fmt -- --check +``` + +--- + +## 溝通模式 + +### 有效的任務描述 + +**建議格式**: +``` +執行 [功能名稱] +- 優先級: 高/中/低 +- 驗收標準: [明確的標準] +- 約束: [限制條件] +``` + +**範例**: +``` +實作 monitor_jobs 表 +- 優先級: 高 +- 驗收標準: CRUD 操作可用，單元測試通過 +- 約束: 使用現有架構 +``` + +### 明確的暫停點 + +在每個階段完成後主動詢問： + +``` +[任務] 完成。要繼續： +1. 實作功能 A +2. 添加測試 +3. 更新文檔 +``` + +### 不建議的溝通 + +| 模式 | 問題 | 建議 | +|------|------|------| +| 一次指定太多項目 | 增加複雜度，難以追蹤 | 分批處理 | +| 模糊的任務描述 | 難以評估進度 | 使用明確的驗收標準 | +| 從不驗證 | 累積問題 | 每步驟完成後驗證 | + +--- + +## 決策點 + +### 常見決策點 + +| 階段 | 問題 | 選項 | +|------|------|------| +| 開始 | 如何開始？ | 先了解現況 / 直接實作 | +| 實作 | 實作方式？ | 保持現有架構 / 重構 | +| 驗證 | 通過了嗎？ | 繼續 / 修復問題 | +| 完成 | 還有什麼？ | 下一個任務 / 結束 | + +### 決策準則 + +1. **安全優先**: 破壞性變更需要明確確認 +2. **驗證後繼續**: 每步驟完成後驗證 +3. **文檔同步**: 變更後更新文檔 + +--- + +## 文檔使用 + +### 必讀文檔 + +| 文檔 | 用途 | 查閱時機 | +|------|------|----------| +| `AGENTS.md` | 專案規範 | 每次對話開始 | +| `docs/*.md` | 技術規格 | 功能實作前 | + +### 文檔更新時機 + +| 變更類型 | 需要更新 | +|----------|----------| +| 新功能 | `AGENTS.md` + 相關技術文檔 | +| 架構變更 | `ARCHITECTURE_EVALUATION.md` | +| 問題修復 | `PENDING_ISSUES.md` | +| 環境變更 | `INSTALL_*.md` | + +--- + +## 審查清單 + +### 實作完成後檢查 + +- [ ] `cargo clippy --lib` 通過 +- [ ] `cargo test --lib` 通過 +- [ ] `cargo fmt -- --check` 通過 +- [ ] 文檔已更新 +- [ ] 新功能有單元測試 +- [ ] Pre-commit hook 通過 + +### 對話結束前 + +- [ ] 所有變更已驗證 +- [ ] 文檔已同步 +- [ ] 下一步計劃明確 + +--- + +## 範例流程 + +### 範例 1: 實作新功能 + +``` +用戶: 實作使用者認證功能 + +OpenCode: +1. 分析現有架構 +2. 創建任務清單 +3. 實作核心功能 +4. 添加單元測試 +5. 更新文檔 +6. 驗證通過 + +用戶: 完成，繼續下一個 +``` + +### 範例 2: 修復問題 + +``` +用戶: 修復登入超時問題 + +OpenCode: +1. 重現問題 +2. 分析根因 +3. 實作修復 +4. 驗證修復 +5. 添加測試防止回歸 + +用戶: 確認修復完成 +``` + +--- + +## 常見問題 + +### Q: 如何避免一次處理太多？ + +**A**: 使用 `/todo` 追蹤任務，分批處理。 + +### Q: 如何確保文檔同步？ + +**A**: 每個任務完成後檢查是否需要更新文檔。 + +### Q: 何時應該結束對話？ + +**A**: 當主要任務完成，且沒有緊急的後續步驟時。 + +--- + +## MCP 設定 + +### 設定檔案 + +OpenCode MCP 設定位於 `~/.config/opencode/opencode.json` + +### 已啟用的 MCP Servers + +| Server | 用途 | 命令 | +|--------|------|------| +| gitea | Gitea API 操作 | `/opt/homebrew/bin/gitea-mcp-server` | +| n8n | n8n Workflow 操作 | `/opt/homebrew/bin/mcp-n8n` | +| postgres | PostgreSQL 資料庫查詢 | `/opt/homebrew/bin/mcp-server-postgres` | +| redis | Redis 快取操作 | `/opt/homebrew/bin/mcp-server-redis` | +| qdrant | Qdrant 向量搜尋 | `/opt/homebrew/bin/mcp-server-qdrant` | +| filesystem | 檔案系統操作 | `/opt/homebrew/bin/mcp-server-filesystem` | + +### MCP 設定格式 + +**Schema 參考**: `https://opencode.ai/config.json` + +**必要欄位**: +| 欄位 | 類型 | 說明 | +|------|------|------| +| `type` | string | `"local"` 或 `"remote"` | +| `command` | array | 命令和參數（local 必要） | +| `url` | string | 遠端 URL（remote 必要） | + +**可選欄位**: +| 欄位 | 類型 | 說明 | +|------|------|------| +| `environment` | object | 環境變數（local only） | +| `enabled` | boolean | 是否啟用 | +| `timeout` | number | 請求超時（毫秒） | +| `headers` | object | 請求頭（remote only） | + +**Local MCP 範例**: +```json +{ + "mcp": { + "gitea": { + "type": "local", + "enabled": true, + "command": [ + "/opt/homebrew/bin/gitea-mcp-server", + "-token", "", + "-host", "http://localhost:3000" + ] + }, + "n8n": { + "type": "local", + "enabled": true, + "command": ["/opt/homebrew/bin/mcp-n8n"], + "environment": { + "N8N_BASE_URL": "http://localhost:5678", + "N8N_API_KEY": "" + } + }, + "postgres": { + "type": "local", + "enabled": true, + "command": ["/opt/homebrew/bin/mcp-server-postgres"], + "environment": { + "DATABASE_URL": "postgresql://accusys:accusys@localhost:5432/momentry" + } + }, + "redis": { + "type": "local", + "enabled": true, + "command": ["/opt/homebrew/bin/mcp-server-redis"], + "environment": { + "REDIS_URL": "redis://:accusys@localhost:6379" + } + }, + "qdrant": { + "type": "local", + "enabled": true, + "command": ["/opt/homebrew/bin/mcp-server-qdrant"], + "environment": { + "QDRANT_URL": "http://localhost:6333", + "QDRANT_API_KEY": "" + } + }, + "filesystem": { + "type": "local", + "enabled": true, + "command": ["/opt/homebrew/bin/mcp-server-filesystem"], + "args": ["/Users/accusys/momentry"] + } + } +} +``` + +**Remote MCP 範例**: +```json +{ + "mcp": { + "jira": { + "type": "remote", + "url": "https://jira.example.com/mcp", + "enabled": true, + "headers": { + "Authorization": "Bearer your-token" + } + } + } +} +``` + +### n8n MCP 工具 (43 個) + +#### Workflows (10) +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| `n8n_list_workflows` | 列出所有 workflows | +| `n8n_get_workflow` | 取得 workflow 詳情 | +| `n8n_create_workflow` | 建立新 workflow | +| `n8n_update_workflow` | 更新 workflow | +| `n8n_delete_workflow` | 刪除 workflow | +| `n8n_activate_workflow` | 啟用 workflow | +| `n8n_deactivate_workflow` | 停用 workflow | +| `n8n_execute_workflow` | 執行 workflow | +| `n8n_get_workflow_tags` | 取得 workflow 標籤 | +| `n8n_update_workflow_tags` | 更新 workflow 標籤 | + +#### Executions (3) +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| `n8n_list_executions` | 列出執行記錄 | +| `n8n_get_execution` | 取得執行詳情 | +| `n8n_delete_execution` | 刪除執行記錄 | + +#### Data Tables (8) +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| `n8n_list_datatables` | 列出資料表 | +| `n8n_create_datatable` | 建立資料表 | +| `n8n_get_datatable` | 取得資料表結構 | +| `n8n_get_datatable_rows` | 取得資料表列 | +| `n8n_insert_datatable_rows` | 插入資料列 | +| `n8n_update_datatable_rows` | 更新資料列 | +| `n8n_upsert_datatable_row` | 插入或更新資料列 | +| `n8n_delete_datatable_rows` | 刪除資料列 | + +#### Tags (5) +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| `n8n_list_tags` | 列出所有標籤 | +| `n8n_get_tag` | 取得標籤 | +| `n8n_create_tag` | 建立標籤 | +| `n8n_update_tag` | 更新標籤 | +| `n8n_delete_tag` | 刪除標籤 | + +#### Credentials (4) +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| `n8n_list_credentials` | 列出憑證 | +| `n8n_create_credential` | 建立憑證 | +| `n8n_delete_credential` | 刪除憑證 | +| `n8n_get_credential_schema` | 取得憑證 schema | + +#### Users (3) +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| `n8n_list_users` | 列出使用者 | +| `n8n_get_user` | 取得使用者 | +| `n8n_delete_user` | 刪除使用者 | + +#### Variables (3) +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| `n8n_list_variables` | 列出變數 | +| `n8n_create_variable` | 建立變數 | +| `n8n_delete_variable` | 刪除變數 | + +#### 其他 (7) +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| `n8n_list_projects` | 列出專案 | +| `n8n_create_project` | 建立專案 | +| `n8n_update_project` | 更新專案 | +| `n8n_delete_project` | 刪除專案 | +| `n8n_generate_audit` | 產生安全審計報告 | +| `n8n_health_check` | 健康檢查 | +| `n8n_trigger_webhook` | 觸發 webhook | + +### 安裝 n8n MCP + +```bash +npm install -g @nextoolsolutions/mcp-n8n +``` + +### n8n API Key 設定 + +1. 開啟 n8n UI (http://localhost:5678) +2. 前往 Settings → API +3. 建立 API Key +4. 將 API Key 加入 `opencode.json` 的 `N8N_API_KEY` + +### 驗證 MCP 運作 + +```bash +# 測試 MCP server +N8N_BASE_URL=https://n8n.momentry.ddns.net \ +N8N_API_KEY="your-key" \ +mcp-n8n + +# 測試工具列表 +echo '{"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "initialize", "params": {"protocolVersion": "2024-11-05", "capabilities": {}, "clientInfo": {"name": "test", "version": "1.0"}}} +{"jsonrpc": "2.0", "id": 2, "method": "tools/list", "params": {}}' | \ +N8N_BASE_URL=https://n8n.momentry.ddns.net \ +N8N_API_KEY="your-key" \ +mcp-n8n +``` + +--- + +## 相關文件 + +- [AGENTS.md](../AGENTS.md) - 專案開發規範 +- [ARCHITECTURE_EVALUATION.md](./ARCHITECTURE_EVALUATION.md) - 架構優化評估 +- [PENDING_ISSUES.md](./PENDING_ISSUES.md) - 待解決問題追蹤 +- [INSTALL_N8N.md](./INSTALL_N8N.md) - n8n 安裝指南 diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_OPENCODE_MCP_INSTALL.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_OPENCODE_MCP_INSTALL.md new file mode 100644 index 0000000..409e131 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_OPENCODE_MCP_INSTALL.md @@ -0,0 +1,535 @@ +# OpenCode MCP Servers 安裝指南 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-03-24 | +| 文件版本 | V1.1 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-24 | 創建文件 | OpenCode | OpenCode / big-pickle | +| V1.1 | 2026-03-24 | 新增 sentry, context7, playwright MCP | OpenCode | OpenCode / big-pickle | + +--- + +## 概述 + +本文檔說明如何在 macOS 上為 OpenCode 安裝和配置 MCP (Model Context Protocol) Servers，透過標準化的協定讓 AI 助手能夠存取各種外部服務和工具。 + +MCP Servers 提供： +- 標準化的工具調用介面 +- 安全的資源存取控制 +- 統一的配置和管理方式 + +--- + +## 已安裝的 MCP Servers + +| Server | 安裝方式 | 用途 | 狀態 | +|--------|----------|------|------| +| gitea | Homebrew | Gitea API 操作 | ✅ | +| n8n | NPM (@nextoolsolutions/mcp-n8n) | n8n Workflow 管理 | ✅ | +| postgres | NPM (@modelcontextprotocol/server-postgres) | PostgreSQL 資料庫查詢 | ✅ | +| redis | NPM (@modelcontextprotocol/server-redis) | Redis 快取操作 | ✅ | +| mongodb | NPM (mongodb-mcp-server) | MongoDB 文件資料庫 | ✅ | +| qdrant | Python (qdrant/mcp-server-qdrant) | Qdrant 向量搜尋 | ✅ | +| filesystem | NPM (@modelcontextprotocol/server-filesystem) | 檔案系統操作 | ✅ | +| sentry | NPM (@sentry/mcp-server) | 錯誤追蹤和監控 | ⏳ | +| context7 | NPM (@upstash/context7-mcp) | 技術文檔搜尋 | ✅ | +| playwright | NPM (@playwright/mcp) | 瀏覽器自動化 | ✅ | + +--- + +## 前置條件 + +- OpenCode 已安裝 +- Node.js (用於 NPM 套件) +- Python 3.11+ (用於 qdrant-mcp) +- 相關服務已運行 (PostgreSQL, Redis, Qdrant, Gitea, n8n, MongoDB) + +--- + +## 安裝步驟 + +### Step 1: 安裝 NPM MCP Servers + +```bash +npm install -g @modelcontextprotocol/server-postgres +npm install -g @modelcontextprotocol/server-redis +npm install -g @modelcontextprotocol/server-filesystem +npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything +npm install -g @nextoolsolutions/mcp-n8n +npm install -g mongodb-mcp-server +npm install -g @sentry/mcp-server +npm install -g @upstash/context7-mcp +npm install -g @playwright/mcp +``` + +**驗證**: + +```bash +which mcp-server-postgres +which mcp-server-redis +which mcp-server-filesystem +which mcp-n8n +which mongodb-mcp-server +which sentry-mcp +which context7-mcp +which playwright-mcp +``` + +--- + +### Step 2: 安裝 gitea-mcp-server + +```bash +brew install gitea-mcp-server +``` + +**驗證**: + +```bash +which gitea-mcp-server +``` + +--- + +### Step 3: 安裝 MongoDB MCP Server (已包含在 Step 1) + +MongoDB MCP 已透過 NPM 安裝： + +```bash +npm install -g mongodb-mcp-server +``` + +--- + +### Step 4: 安裝 Qdrant MCP Server (Python) + +```bash +cd /tmp +git clone https://github.com/qdrant/mcp-server-qdrant.git +cd mcp-server-qdrant +/opt/homebrew/bin/python3.11 -m pip install -e . +``` + +**驗證**: + +```bash +which mcp-server-qdrant +``` + +--- + +### Step 5: 配置 OpenCode MCP 設定 + +編輯 `~/.config/opencode/opencode.json`： + +```json +{ + "$schema": "https://opencode.ai/config.json", + "mcp": { + "gitea": { + "type": "local", + "enabled": true, + "command": [ + "/opt/homebrew/bin/gitea-mcp-server", + "-token", + "", + "-host", + "http://localhost:3000" + ] + }, + "n8n": { + "type": "local", + "enabled": true, + "command": ["/opt/homebrew/bin/mcp-n8n"], + "environment": { + "N8N_BASE_URL": "http://localhost:5678", + "N8N_API_KEY": "" + } + }, + "postgres": { + "type": "local", + "enabled": true, + "command": [ + "/opt/homebrew/bin/mcp-server-postgres", + "postgresql://accusys:accusys@localhost:5432/momentry" + ] + }, + "redis": { + "type": "local", + "enabled": true, + "command": [ + "/opt/homebrew/bin/mcp-server-redis", + "redis://:accusys@localhost:6379" + ] + }, + "mongodb": { + "type": "local", + "enabled": true, + "command": ["/opt/homebrew/bin/mongodb-mcp-server"], + "environment": { + "MONGODB_URI": "mongodb://localhost:27017" + } + }, + "qdrant": { + "type": "local", + "enabled": true, + "command": ["/opt/homebrew/bin/mcp-server-qdrant"], + "environment": { + "QDRANT_URL": "http://localhost:6333", + "QDRANT_API_KEY": "" + } + }, + "filesystem": { + "type": "local", + "enabled": true, + "command": [ + "/opt/homebrew/bin/mcp-server-filesystem", + "/Users/accusys/momentry" + ] + }, + "sentry": { + "type": "local", + "enabled": true, + "command": [ + "/opt/homebrew/bin/sentry-mcp", + "--access-token", + "" + ] + }, + "context7": { + "type": "local", + "enabled": true, + "command": ["/opt/homebrew/bin/context7-mcp"] + }, + "playwright": { + "type": "local", + "enabled": true, + "command": ["/opt/homebrew/bin/playwright-mcp"] + } + } +} +``` + +--- + +### Step 6: 驗證 MCP Servers + +```bash +# 列出所有 MCP servers +opencode mcp ls + +# 或在 OpenCode 中執行 +/mcps +``` + +--- + +## MCP Server 工具說明 + +### gitea + +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| list_repos | 列出倉庫 | +| get_repo | 取得倉庫詳情 | +| list_issues | 列出 Issues | +| create_issue | 建立 Issue | +| list_pulls | 列出 Pull Requests | + +--- + +### n8n (43 個工具) + +#### Workflows (10) +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| n8n_list_workflows | 列出所有 workflows | +| n8n_get_workflow | 取得 workflow 詳情 | +| n8n_create_workflow | 建立新 workflow | +| n8n_update_workflow | 更新 workflow | +| n8n_delete_workflow | 刪除 workflow | +| n8n_activate_workflow | 啟用 workflow | +| n8n_deactivate_workflow | 停用 workflow | +| n8n_execute_workflow | 執行 workflow | +| n8n_get_workflow_tags | 取得 workflow 標籤 | +| n8n_update_workflow_tags | 更新 workflow 標籤 | + +#### Executions (3) +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| n8n_list_executions | 列出執行記錄 | +| n8n_get_execution | 取得執行詳情 | +| n8n_delete_execution | 刪除執行記錄 | + +#### Data Tables (8) +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| n8n_list_datatables | 列出資料表 | +| n8n_create_datatable | 建立資料表 | +| n8n_get_datatable | 取得資料表結構 | +| n8n_get_datatable_rows | 取得資料表列 | +| n8n_insert_datatable_rows | 插入資料列 | +| n8n_update_datatable_rows | 更新資料列 | +| n8n_upsert_datatable_row | 插入或更新資料列 | +| n8n_delete_datatable_rows | 刪除資料列 | + +#### Tags (5) +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| n8n_list_tags | 列出所有標籤 | +| n8n_get_tag | 取得標籤 | +| n8n_create_tag | 建立標籤 | +| n8n_update_tag | 更新標籤 | +| n8n_delete_tag | 刪除標籤 | + +#### 其他 (17) +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| n8n_list_credentials | 列出憑證 | +| n8n_create_credential | 建立憑證 | +| n8n_delete_credential | 刪除憑證 | +| n8n_get_credential_schema | 取得憑證 schema | +| n8n_list_users | 列出使用者 | +| n8n_get_user | 取得使用者 | +| n8n_delete_user | 刪除使用者 | +| n8n_list_variables | 列出變數 | +| n8n_create_variable | 建立變數 | +| n8n_delete_variable | 刪除變數 | +| n8n_list_projects | 列出專案 | +| n8n_create_project | 建立專案 | +| n8n_update_project | 更新專案 | +| n8n_delete_project | 刪除專案 | +| n8n_generate_audit | 產生安全審計報告 | +| n8n_health_check | 健康檢查 | +| n8n_trigger_webhook | 觸發 webhook | + +--- + +### postgres + +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| query | 執行唯讀 SQL 查詢 | + +**範例**: + +```json +{ + "sql": "SELECT * FROM users LIMIT 10;" +} +``` + +--- + +### redis + +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| set | 設定 key-value 配對 | +| get | 取得 key 的值 | +| delete | 刪除 key(s) | +| list | 列出符合模式的 keys | + +--- + +### mongodb + +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| mongodb_list_databases | 列出所有資料庫 | +| mongodb_list_collections | 列出資料庫中的集合 | +| mongodb_find | 查詢文件 | +| mongodb_insert_one | 插入單個文件 | +| mongodb_insert_many | 插入多個文件 | +| mongodb_update_one | 更新單個文件 | +| mongodb_update_many | 更新多個文件 | +| mongodb_delete_one | 刪除單個文件 | +| mongodb_delete_many | 刪除多個文件 | +| mongodb_aggregate | 聚合查詢 | + +**範例**: + +```json +{ + "database": "momentry", + "collection": "videos", + "filter": {"uuid": "abc123"} +} +``` + +--- + +### qdrant + +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| 查詢工具 | 向量搜尋和集合管理 | + +--- + +### filesystem + +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| read_file | 讀取檔案 | +| write_file | 寫入檔案 | +| list_directory | 列出目錄 | +| create_directory | 建立目錄 | + +--- + +### sentry + +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| sentry_list_issues | 列出 issues | +| sentry_get_issue | 取得 issue 詳情 | +| sentry_create_issue | 建立 issue | +| sentry_update_issue | 更新 issue | +| sentry_list_projects | 列出專案 | +| sentry_search_docs | 搜尋 Sentry 文件 | + +**注意**: 需要設定 `SENTRY_ACCESS_TOKEN` + +**取得 Token**: +1. 登入 https://sentry.io +2. Settings → Developer Tools → API Keys +3. 建立新 Token (需要 `event:read`, `project:read` 權限) + +--- + +### context7 + +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| context7_resolve-library-id | 解析函式庫 ID | +| context7_query-docs | 查詢函式庫文件 | + +**用途**: 即時技術文件和函式庫查詢，獲取最新的 API 語法和範例。 + +--- + +### playwright + +| 工具 | 說明 | +|------|------| +| playwright_navigate | 導航到 URL | +| playwright_screenshot | 截圖 | +| playwright_click | 點擊元素 | +| playwright_type | 輸入文字 | +| playwright_evaluate | 執行 JavaScript | + +**用途**: 瀏覽器自動化測試、網頁截圖、網頁內容抓取。 + +--- + +## 管理指令 + +### 新增 MCP Server + +```bash +opencode mcp add +``` + +### 列出 MCP Servers + +```bash +opencode mcp ls +``` + +### 認證 OAuth Server + +```bash +opencode mcp auth +``` + +--- + +## 故障排除 + +### MCP Server 連線失敗 + +1. 檢查服務是否運行： + ```bash + # PostgreSQL + pg_isready -h localhost -p 5432 + + # Redis + redis-cli -a accusys ping + + # Qdrant + curl -s http://localhost:6333/ + ``` + +2. 檢查 MCP Server 是否安裝： + ```bash + which mcp-server-postgres + which mcp-server-redis + ``` + +3. 驗證配置格式正確 + +--- + +### Token 或 API Key 無效 + +1. PostgreSQL: 確認使用者名稱和密碼 +2. Redis: 確認密碼 +3. n8n: 確認 API Key 未過期 +4. Gitea: 確認 Token 有效 + +--- + +## 檔案位置 + +| 類型 | 路徑 | 說明 | +|------|------|------| +| OpenCode 配置 | ~/.config/opencode/opencode.json | MCP 設定檔 | +| Gitea MCP | /opt/homebrew/bin/gitea-mcp-server | 安裝路徑 | +| n8n MCP | /opt/homebrew/bin/mcp-n8n | 安裝路徑 | +| Postgres MCP | /opt/homebrew/bin/mcp-server-postgres | 安裝路徑 | +| Redis MCP | /opt/homebrew/bin/mcp-server-redis | 安裝路徑 | +| Qdrant MCP | /opt/homebrew/bin/mcp-server-qdrant | 安裝路徑 | +| Filesystem MCP | /opt/homebrew/bin/mcp-server-filesystem | 安裝路徑 | + +--- + +## 常用指令 + +```bash +# 列出所有 MCP servers +opencode mcp ls + +# 測試 PostgreSQL MCP +echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"query","arguments":{"sql":"SELECT 1;"}}}' | \ + /opt/homebrew/bin/mcp-server-postgres postgresql://accusys:accusys@localhost:5432/momentry + +# 測試 Redis MCP +echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"ping","arguments":{}}}' | \ + /opt/homebrew/bin/mcp-server-redis redis://:accusys@localhost:6379 +``` + +--- + +## 版本資訊 + +- 版本: 1.0 +- 安裝日期: 2026-03-24 +- 文件更新: 2026-03-24 + +--- + +## 相關文件 + +- [OpenCode Guide](./OPENCODE_GUIDE.md) - OpenCode 使用指南 +- [Gitea MCP 安裝](./INSTALL_GITEA_MCP.md) - Gitea MCP 詳細設定 +- [n8n MCP 設定](./N8N_MCP_SETUP.md) - n8n MCP 詳細設定 +- [服務總覽](./SERVICES.md) - 所有服務狀態總覽 diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_YOLO_RESUME_INTEGRATION.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_YOLO_RESUME_INTEGRATION.md new file mode 100644 index 0000000..d4c0248 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/ROOT_YOLO_RESUME_INTEGRATION.md @@ -0,0 +1,102 @@ +# YOLO Resume 功能整合規劃 + +## 現有資源 + +### 1. video_yolo_player 專案 +**位置**: `/Users/accusys/video_yolo_player/video_yolo_object_prescan.py` + +**功能**: +- ✅ Ctrl+C 暫停並保存進度 +- ✅ 自動從上一次繼續 (自動偵測 last_processed_frame) +- ✅ 可配置自動保存間隔 (預設 30 秒) +- ✅ 完整 metadata 追蹤 (處理時間、檢測數量等) +- ✅ 互動式詢問是否繼續 + +### 2. momentry_core_0.1 專案 +**位置**: `/Users/accusys/momentry_core_0.1/scripts/yolo_processor.py` + +## 整合狀態 + +| 項目 | 狀態 | 完成日期 | +|------|------|----------| +| Python script 整合 | ✅ 已完成 | 2026-03-22 | +| Rust JSON 格式支援 | ✅ 已完成 | 2026-03-22 | +| Auto-save 功能 (時間) | ✅ 已完成 | 2026-03-22 | +| Auto-save 功能 (frame) | ✅ 已完成 | 2026-03-22 | +| Ctrl+C 信號處理 | ✅ 已完成 | 2026-03-22 | +| --force 參數 | ✅ 已完成 | 2026-03-22 | +| --auto-save-frames 參數 | ✅ 已完成 | 2026-03-22 | + +## 已實作功能 + +### momentry_core_0.1/scripts/yolo_processor.py + +```python +# 新增功能: +def load_existing_data(output_file) # 載入現有資料 +def save_detection_data(output_file) # 保存進度 +def signal_handler(signum, frame) # Ctrl+C 處理 + +# 新增參數: +--auto-save 30 # 自動保存間隔 (秒) +--auto-save-frames 300 # 每 N frames 保存一次 (先到為準) +--force # 強制從頭開始 +``` + +### 輸出格式 + +```json +{ + "metadata": { + "video_path": "...", + "fps": 24.0, + "total_frames": 1000, + "status": "in_progress" | "completed" | "interrupted", + "total_detections": 5000, + "processing_time": 120.5, + "auto_save_count": 4, + "auto_save_interval": 30, + "auto_save_frames": 300, + "last_saved_frame": 12500, + "last_saved_at": "ISO timestamp" + }, + "frames": { + "1": { "frame_number": 1, "time_seconds": 0.0, "detections": [...] }, + "2": { "frame_number": 2, "time_seconds": 0.042, "detections": [...] } + } +} +``` + +### Auto-save 觸發條件 + +**滿足以下任一條件就會寫入磁碟：** +1. 距離上次儲存已超過 `--auto-save` 秒數 +2. 距離上次儲存已處理超過 `--auto-save-frames` 個 frames + +### 使用方式 + +```bash +# 第一次執行 (預設: 30秒 或 300 frames) +python yolo_processor.py video.mp4 output.json --uuid "abc123" + +# 中斷後繼續 (自動偵測) +python yolo_processor.py video.mp4 output.json --uuid "abc123" + +# 強制從頭開始 +python yolo_processor.py video.mp4 output.json --force + +# 自訂自動保存間隔 +python yolo_processor.py video.mp4 output.json --auto-save 10 --auto-save-frames 100 +``` + +### Rust 端支援 + +`check_json_completeness()` 已更新以支援新格式: +- 讀取 `frames` dict 的最後一個 key 作為 `last_processed_frame` +- 檢查 `metadata.status` 判斷是否完成 + +## 待測試項目 + +- [ ] 實際執行中斷後繼續 +- [ ] 驗證 large video (如 Old_Time_Movie_Show) 繼續處理 +- [ ] 驗證 Rust --resume 參數正確傳遞 diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/SEARCH_ACCEPTANCE_CRITERIA.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/SEARCH_ACCEPTANCE_CRITERIA.md new file mode 100644 index 0000000..2c4aeef --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/SEARCH_ACCEPTANCE_CRITERIA.md @@ -0,0 +1,193 @@ +# Momentry Core 搜尋能力驗收標準 (Search Acceptance Criteria) + +本文檔記錄了系統必須能夠支援的複雜搜尋場景。這些問句將作為我們開發與測試的**最高指導原則**，用於驗證每個模組的可行性與系統整合度。 + +> **更新日期**: 2026-04-12 +> **狀態**: 草稿 (待實測驗證) + +--- + +## 🎯 驗收維度與測試用例 (Test Cases) + +### 1. 🕰️ WHEN (時間與劇情序列) +**挑戰點**: 系統需具備「劇情連貫性理解」與「相對時間/事件計數」的能力。 + +| 測試問句 | 所需技術/數據來源 | 當前狀態 | 備註 | +| :--- | :--- | :--- | :--- | +| **「男女主角第二次見面那段」** | `face_id` 匹配 + **Interaction Counter (同框次數統計)** | ⚠️ 待開發 | 需建立場景聚合邏輯 (Scene Grouping) | +| **「第一個壞人死後, 男女主角討論 who did it 的場景」** | **Event Timeline** (Gunshot/Death 事件) + **Contextual Search** (討論兇手) | ⚠️ 待開發 | 需結合事件偵測與對話語義分析 | +| **「被捕之前最後見的人場景」** | **Causal Reasoning** (被捕事件前的最後互動) | 🔴 高難度 | 需 LLM 深度理解劇情因果 | + +### 2. 😡 EMOTION (情緒氛圍) +**挑戰點**: 從音頻能量、面部表情或對話內容推導出「氛圍」。 + +| 測試問句 | 所需技術/數據來源 | 當前狀態 | 備註 | +| :--- | :--- | :--- | :--- | +| **「很緊張的場景」** | Audio Energy (高能量無對話/配樂變奏) + Sentiment Analysis | ✅ 部分可用 | 需結合配樂切分與打鬥偵測 | +| **「很感動的場景」** | Music Segment (抒情樂段) + Positive Sentiment | 🔴 高難度 | 需 LLM 分析劇情語義 | +| **「很憤怒的場景」** | Conflict Detection (爭吵) + Angry Sentiment | ✅ 可用 | 已有 Argument 偵測機制 | +| **「很尷尬的場景」** | Silence/Long Pause + Awkward Sentiment | ⚠️ 待開發 | 需 LLM 辨識潛台詞 | + +### 3. 🗣️ INTENT (對話意圖) +**挑戰點**: 僅靠關鍵字無法區分「質問」與「詢問」，需依賴 LLM 語義分類。 + +| 測試問句 | 所需技術/數據來源 | 當前狀態 | 備註 | +| :--- | :--- | :--- | :--- | +| **「在說服的場景」** | Dialogue Intent Classification (Persuasion) | 🔴 需 LLM | 需建立語義索引 (Semantic Index) | +| **「在質問的場景」** | Interrogation Keywords + Aggressive Sentiment | ✅ 可用 | 已有 Conflict/Argument 數據 | +| **「在解釋的場景」** | Dialogue Intent (Explanation) | 🔴 需 LLM | 需語義索引支援 | +| **「在談判的場景」** | Dialogue Intent (Negotiation) | 🔴 需 LLM | 需語義索引支援 | + +### 4. 📦 OBJECT (視覺物件) +**挑戰點**: 依賴 YOLO 的物件辨識準確度與標籤對應。 + +| 測試問句 | 所需技術/數據來源 | 當前狀態 | 備註 | +| :--- | :--- | :--- | :--- | +| **「畫面有手機的場景」** | YOLO Object Detection (`cell phone`) | ✅ 可用 | 已有 YOLO JSON 數據 | +| **「畫面有車子的場景」** | YOLO Object Detection (`car`, `truck`) | ✅ 可用 | 已有 YOLO JSON 數據 | +| **「畫面有麥克風的場景」** | YOLO Object Detection (`microphone`) | ⚠️ 依賴模型 | 小物件可能遺漏 | +| **「畫面有文件的場景」** | YOLO (`book`, `paper`) + OCR (Text on Paper) | ⚠️ 混合技術 | 需結合 OCR 關鍵字 | + +### 5. 🔊 AUDIO (聽覺事件) +**挑戰點**: 區分背景音與前景音。 + +| 測試問句 | 所需技術/數據來源 | 當前狀態 | 備註 | +| :--- | :--- | :--- | :--- | +| **「聽到背景有音樂的場景」** | Audio Taxonomy (`music`) + Segmentation | ✅ 可用 | 已有 Music Segmentation 數據 | +| **「聽到掌聲的場景」** | Audio Taxonomy (`applause`) | ✅ 可用 | AST 模型支援 | +| **「聽到爆炸聲的場景」** | Audio Energy (High) + Taxonomy (`explosion`) | ✅ 可用 | 已有 Sound Event 偵測 | +| **「聽到笑聲的場景」** | Audio Taxonomy (`laughter`) | ✅ 可用 | AST 模型支援 | + +### 6. 🤝 RELATION (人物關係與互動) +**挑戰點**: 識別特定角色組合，並分析他們之間的互動模式。 + +| 測試問句 | 所需技術/數據來源 | 當前狀態 | 備註 | +| :--- | :--- | :--- | :--- | +| **「奧黛麗赫本和 Cary Grant 對話場景」** | Face ID 匹配 (`Person_A` + `Person_B`) + **Co-occurrence** | ✅ 可用 | 已有 Face Clustering 數據 | +| **「兩人爭論場景」** | Face Co-occurrence + Argument Detection | ✅ 可用 | 結合 Face 與 Event 表 | +| **「主持人訪問來賓場景」** | Pose/Action (Sitting vs Standing) + Dialogue Flow | 🔴 需 LLM | 需視覺構圖分析 | + +### 7. 📚 CONTENT (上下文與劇情連貫性) +**挑戰點**: 這是最高難度的「推理」層面，需理解事件的前因後果。 + +| 測試問句 | 所需技術/數據來源 | 當前狀態 | 備註 | +| :--- | :--- | :--- | :--- | +| **「衝突之後第一次會面場景」** | **Timeline Logic** (Find Conflict -> Search Next Co-occurrence) | 🔴 高難度 | 需事件序列邏輯運算 | +| **「女主角第一次開始懷疑男主角, 之後又決定信任男主角的場景」** | **Emotional Arc Analysis** (Sentiment Transition: Neutral -> Suspicion -> Trust) | 🔴 極高難度 | 需 LLM 長程語義分析 | + +--- + +## 🛠️ 待實作功能清單 (To-Do for Full Compliance) + +為了達成上述所有標準，我們必須完成以下開發： + +1. [ ] **語義索引建置 (Semantic Indexing)**: 使用 Ollama (Gemma 4) 離線分析全片對話，填入 `chunk_semantics` 表。 +2. [ ] **場景聚合邏輯 (Scene Aggregation)**: 將零碎的 ASR/CUT 聚合成有意義的「場景 (Scene)」。 +3. [ ] **互動計數器 (Interaction Counter)**: 統計角色同框次數，支援「第 X 次見面」查詢。 +4. [ ] **事件時間軸 (Event Timeline)**: 將 Gunshot, Death, Fight 等事件結構化，支援「...之後」查詢。 +5. [ ] **關係圖譜 (Relationship Graph)**: 建立角色關係網，支援「主持人/來賓」等角色定義。 + +--- + +## 🔍 視覺分片搜索 API (Visual Chunk Search) + +### 可用端點 + +| 端點 | 方法 | 描述 | +| :--- | :--- | :--- | +| `/api/v1/search/visual` | POST | 通用視覺搜索 | +| `/api/v1/search/visual/class` | POST | 按物件類別搜索 | +| `/api/v1/search/visual/density` | POST | 按空間密度搜索 | +| `/api/v1/search/visual/stats` | POST | 獲取視覺統計 | +| `/api/v1/search/visual/combination` | POST | 按物件組合搜索 | + +### API 使用範例 + +#### 1. 通用視覺搜索 + +```bash +curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/search/visual \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{ + "uuid": "abc123", + "criteria": { + "min_avg_confidence": 0.8, + "required_classes": ["person", "car"], + "min_spatial_density": 0.5 + } + }' +``` + +#### 2. 按物件類別搜索 + +```bash +curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/search/visual/class \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{ + "uuid": "abc123", + "object_class": "person", + "min_count": 5, + "max_count": 20 + }' +``` + +#### 3. 按空間密度搜索 + +```bash +curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/search/visual/density \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{ + "uuid": "abc123", + "min_density": 0.6, + "max_density": 0.9 + }' +``` + +#### 4. 獲取視覺統計 + +```bash +curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/search/visual/stats \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"uuid": "abc123"}' +``` + +#### 5. 按物件組合搜索 + +```bash +curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/search/visual/combination \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{ + "uuid": "abc123", + "combination": [ + ["person", 5], + ["car", 2] + ] + }' +``` + +### 使用 UniversalSearch 整合 + +也可以通過 `/api/v1/search` 端點使用視覺過濾器： + +```bash +curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/search \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{ + "query": "", + "uuid": "abc123", + "filters": { + "min_confidence": 0.8, + "required_object_classes": ["person"] + } + }' +``` + +### 緩存說明 + +視覺搜索結果會被緩存以提高性能。緩存鍵格式：`search:visual:{uuid}:{hash}` + +緩存過期時間：使用與普通搜索相同的 TTL（可通過 `MOMENTRY_CACHE_TTL_SEARCH` 環境變量配置） + +--- + +**這份文檔已建立於 `docs/SEARCH_ACCEPTANCE_CRITERIA.md`，我們將以此為目標持續推進系統開發。** \ No newline at end of file diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/SERVICE_ADDITION_GUIDE.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/SERVICE_ADDITION_GUIDE.md new file mode 100644 index 0000000..d9b4aed --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/SERVICE_ADDITION_GUIDE.md @@ -0,0 +1,716 @@ +--- +document_type: "implementation_guide" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "Momentry 服務添加規範 v2.1" +date: "2026-03-16" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "momentry" + - "服務添加規範" +ai_query_hints: + - "查詢 Momentry 服務添加規範 v2.1 的內容" + - "Momentry 服務添加規範 v2.1 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 Momentry 服務添加規範 v2.1？" +--- + +# Momentry 服務添加規範 v2.1 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-16 | +| 更新時間 | 2026-03-24 | +| 文件版本 | V2.1 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-16 | 創建文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | +| V2.1 | 2026-03-24 | 更新 launchctl 命令，使用 bootstrap | OpenCode | OpenCode / big-pickle | + +--- + +## 一、概述 + +本文檔定義在 Momentry 系統中添加新服務的標準流程和規範。 + +**重要原則**： +- 使用 `launchctl` 管理服務，勿使用 `brew services` +- 所有服務使用 `com.momentry.*` 作為 plist Label +- 數據存放於 `/Users/accusys/momentry/` 目錄 +- 每個服務需提供完整的監控腳本 +- 所有服務 Plist 存放於 `/Library/LaunchDaemons/` +- 所有服務以 `accusys` 用戶運行，確保 accusys 可以管理 + +--- + +## 二、服務運行方式 + +### 2.1 運行分類 + +| 類型 | 說明 | 示例 | +|------|------|------| +| **開機自動運行** | 電腦開機後立即自動啟動 | PostgreSQL, Redis, n8n, Caddy 等核心服務 | +| **登入時運行** | 用戶登入後才啟動 | 開發工具、臨時服務 | + +**當前所有服務**：均為開機自動運行 + +### 2.2 Plist 存放位置 + +所有 Momentry 服務統一存放於： +``` +/Library/LaunchDaemons/com.momentry.{service_name}.plist +``` + +--- + +## 三、服務命名規範 + +### 3.1 Plist 文件命名 + +``` +com.momentry.{service_name}.plist +``` + +示例： +- `com.momentry.redis.plist` +- `com.momentry.n8n.main.plist` +- `com.momentry.rustdesk.hbbs.plist` + +### 3.2 目錄命名 + +服務相關目錄統一放置於： +``` +/Users/accusys/momentry/ +├── var/{service_name}/ # 服務數據 +├── etc/{service_name}/ # 服務配置 +├── log/{service_name}.log # 服務日誌 (stdout) +└── log/{service_name}.error.log # 錯誤日誌 (stderr) +``` + +--- + +## 四、Plist 文件模板 + +### 4.1 標準服務模板 + +```xml + + + + + Label + com.momentry.{service_name} + + UserName + accusys + + WorkingDirectory + /Users/accusys/momentry/var/{service_name} + + ProgramArguments + + /path/to/executable + --arg1 + value1 + + + EnvironmentVariables + + PATH + /opt/homebrew/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin + + + + RunAtLoad + + + KeepAlive + + + StandardOutPath + /Users/accusys/momentry/log/{service_name}.log + + StandardErrorPath + /Users/accusys/momentry/log/{service_name}.error.log + + +``` + +### 4.2 日誌文件規範 + +每個服務必須創建兩個日誌文件： + +| 文件 | 說明 | 路徑 | +|------|------|------| +| StandardOutPath | 標準輸出日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/{service_name}.log` | +| StandardErrorPath | 錯誤輸出日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/{service_name}.error.log` | + +**創建日誌文件**： +```bash +touch /Users/accusys/momentry/log/{service_name}.log +touch /Users/accusys/momentry/log/{service_name}.error.log +chmod 644 /Users/accusys/momentry/log/{service_name}.log +chmod 644 /Users/accusys/momentry/log/{service_name}.error.log +``` + +--- + +## 五、添加服務步驟 + +### 步驟 1：創建目錄結構 + +```bash +# 創建服務目錄 +mkdir -p /Users/accusys/momentry/var/{service_name} +mkdir -p /Users/accusys/momentry/etc/{service_name} + +# 創建日誌文件 +touch /Users/accusys/momentry/log/{service_name}.log +touch /Users/accusys/momentry/log/{service_name}.error.log +``` + +### 步驟 2：創建 Plist 文件 + +```bash +# 複製模板並編輯 +cp /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/plist/template.service.plist \ + /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/plist/com.momentry.{service_name}.plist + +# 編輯 plist 文件 +vim /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/plist/com.momentry.{service_name}.plist +``` + +### 步驟 3：複製到系統 LaunchDaemons + +```bash +# 複製到 /Library/LaunchDaemons/ +sudo cp /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/plist/com.momentry.{service_name}.plist \ + /Library/LaunchDaemons/ +``` + +### 步驟 4：載入服務 + +```bash +# 載入服務 +sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.momentry.{service_name}.plist + +# 驗證服務狀態 +launchctl list | grep momentry +``` + +### 步驟 5：添加監控 + +在 `monitor/config/monitor_config.yaml` 中添加服務配置： + +```yaml +service: + services: + - name: "{service_name}" + type: "http" # 或 "process", "tcp" + port: {port_number} + host: "localhost" + check_url: "http://localhost:{port}/health" + timeout: 5 + enabled: true +``` + +### 步驟 6：添加文檔 + +在 `docs/INSTALL_{SERVICE_NAME}.md` 中記錄： +- 安裝步驟 +- 配置說明 +- 健康檢查命令 +- 故障排除 + +--- + +## 六、服務分類 + +### 按功能分類 + +| 類別 | 服務 | +|------|------| +| 資料庫 | PostgreSQL, Redis, MariaDB, MongoDB | +| 應用 | n8n, Gitea, SFTPGo | +| 網頁 | Caddy, PHP-FPM | +| AI/ML | Ollama, Qdrant | +| 遠程 | RustDesk | + +### 按運行方式分類 + +| 運行方式 | 數量 | 服務 | +|----------|------|------| +| 開機自動運行 | 15 | PostgreSQL, Redis, n8n, Caddy, Gitea, SFTPGo, Ollama, Qdrant, MariaDB, PHP-FPM, RustDesk, MongoDB, Agent | +| 登入時運行 | 0 | (暫無) | + +--- + +## 七、監控要求 + +每個服務必須提供： + +### 7.1 健康檢查 + +在 `monitor/service/health_check.sh` 中添加檢查函數： + +```bash +check_{service_name}() { + local start=$(date +%s%N) + if nc -z localhost {port} > /dev/null 2>&1; then + local end=$(date +%s%N) + local ms=$(( (end - start) / 1000000 )) + echo -e "${GREEN}✓${NC} {service_name} ({port}) - ${ms}ms" + record_service "{service_name}" "up" "$ms" "" + return 0 + else + echo -e "${RED}✗${NC} {service_name} ({port}) - Down" + record_service "{service_name}" "down" "0" "Connection failed" + return 1 + fi +} +``` + +### 7.2 數據庫記錄 + +```sql +-- 添加服務監控記錄函數 +record_service() { + local service=$1 + local status=$2 + local response_time=$3 + local error_msg=$4 + + psql -U accusys -h localhost -d momentry << EOF +INSERT INTO monitor_services (service_name, service_type, status, response_time_ms, error_message, checked_at) +VALUES ('$service', 'service', '$status', $response_time, '$error_msg', NOW()); +EOF +} +``` + +--- + +## 八、服務管理命令 + +### 8.1 基本操作 + +```bash +# 啟動服務 (使用 launchctl bootstrap) +sudo launchctl bootstrap system /Library/LaunchDaemons/com.momentry.{service}.plist + +# 停止服務 (使用 launchctl bootout) +sudo launchctl bootout system/com.momentry.{service}.plist + +# 重新載入服務 +sudo launchctl bootout system/com.momentry.{service}.plist +sudo launchctl bootstrap system /Library/LaunchDaemons/com.momentry.{service}.plist + +# 查看服務狀態 +launchctl list | grep com.momentry + +# 查看特定服務狀態 +launchctl list | grep com.momentry.{service} + +# 查看服務日誌 +tail -f /Users/accusys/momentry/log/{service}.log +tail -f /Users/accusys/momentry/log/{service}.error.log +``` + +### 8.2 批量管理 + +```bash +# 啟動所有 Momentry 服務 +for plist in /Library/LaunchDaemons/com.momentry.*.plist; do + sudo launchctl bootstrap system "$plist" +done + +# 停止所有 Momentry 服務 +for svc in $(launchctl list | grep com.momentry | awk '{print $3}'); do + sudo launchctl bootout system/$svc 2>/dev/null +done + +# 查看所有 Momentry 服務狀態 +launchctl list | grep com.momentry +``` + +### 8.2 故障排除 + +```bash +# 檢查服務是否運行 +pgrep -f "{service_process_name}" + +# 檢查端口是否監聽 +lsof -i :{port} + +# 檢查錯誤日誌 +tail -100 /Users/accusys/momentry/log/{service}.error.log +``` + +--- + +## 九、服務備份作業 + +### 9.1 備份內容 + +每個服務需要備份的內容： + +| 類別 | 路徑 | 說明 | +|------|------|------| +| 數據 | `/Users/accusys/momentry/var/{service}/` | 服務運行數據 | +| 配置 | `/Users/accusys/momentry/etc/{service}/` | 服務配置文件 | +| Plist | `/Library/LaunchDaemons/com.momentry.{service}.plist` | 啟動配置 | +| 日誌 | `/Users/accusys/momentry/log/{service}.log` | 運行日誌 | + +### 9.2 備份命名規範 + +**格式**: `{service}_{type}_{YYYYMMDD}_{HHMMSS}[_{suffix}].{ext}` + +**組成部分**: +| 位置 | 說明 | 範例 | +|------|------|------| +| `{service}` | 服務名稱 (小寫) | `postgresql`, `redis`, `n8n` | +| `{type}` | 備份類型 | `full`, `db`, `cfg`, `data` | +| `{YYYYMMDD}` | 備份日期 | `20260315` | +| `{HHMMSS}` | 備份時間 (24小時制) | `030000` | +| `{suffix}` | 可選標記 | `incremental`, `verified` | +| `{ext}` | 檔案擴展名 | `sql.gz`, `tar.gz`, `rdb`, `zip` | + +**類型說明**: +| 類型 | 說明 | 包含內容 | +|------|------|---------| +| `full` | 完整備份 | 數據 + 配置 + 日誌 | +| `db` | 數據庫備份 | 資料庫導出 (sql, rdb) | +| `cfg` | 配置備份 | 配置文件 | +| `data` | 數據備份 | var 目錄 | + +**範例**: +``` +postgresql_db_20260315_030000.sql.gz # PostgreSQL 完整資料庫 (壓縮) +redis_rdb_20260315_030000.rdb # Redis RDB 快照 +n8n_full_20260315_030000.tar.gz # n8n 完整備份 +mariadb_db_wordpress_20260315_030000.sql.gz # MariaDB WP 資料庫 +gitea_full_20260315_030000.zip # Gitea 完整備份 +qdrant_snapshot_20260315_030000.tar.gz # Qdrant 向量庫 +ollama_cfg_20260315_030000.tar.gz # Ollama 配置 +caddy_cfg_20260315_030000.tar.gz # Caddy 配置 +``` + +**可信斷點標記**: +- 檔名本身即為可信時間點 +- 還原時直接使用檔名中的時間戳 +- 建議配合 `backup_registry` 資料庫記錄完整元數據 + +**校驗和命名**: +``` +postgresql_db_20260315_030000.sql.gz.sha256 +``` + +### 9.3 備份腳本 + +```bash +#!/bin/bash +# 標準化備份腳本範本 +# 遵循命名規範: {service}_{type}_{YYYYMMDD}_{HHMMSS}.{ext} + +set -e + +SERVICE_NAME="{service_name}" +BACKUP_TYPE="{type}" # full, db, cfg, data +TIMESTAMP=$(date +%Y%m%d_%H%M%S) +BACKUP_DIR="/Users/accusys/momentry/backup/${SERVICE_NAME}" + +mkdir -p "$BACKUP_DIR" + +# 根據類型執行備份 +case "$BACKUP_TYPE" in + full) + echo "[$TIMESTAMP] 執行 $SERVICE_NAME 完整備份..." + tar -czf "$BACKUP_DIR/${SERVICE_NAME}_full_${TIMESTAMP}.tar.gz" \ + /Users/accusys/momentry/var/${SERVICE_NAME}/ \ + /Users/accusys/momentry/etc/${SERVICE_NAME}/ 2>/dev/null + ;; + db) + echo "[$TIMESTAMP] 執行 $SERVICE_NAME 資料庫備份..." + if [ "$SERVICE_NAME" = "postgresql" ]; then + pg_dump -U accusys ${SERVICE_NAME} | gzip > \ + "$BACKUP_DIR/${SERVICE_NAME}_db_${TIMESTAMP}.sql.gz" + elif [ "$SERVICE_NAME" = "mariadb" ]; then + mysqldump -u root -p --all-databases | gzip > \ + "$BACKUP_DIR/${SERVICE_NAME}_db_${TIMESTAMP}.sql.gz" + elif [ "$SERVICE_NAME" = "redis" ]; then + redis-cli -a accusys SAVE + cp /opt/homebrew/var/db/redis/dump.rdb \ + "$BACKUP_DIR/${SERVICE_NAME}_rdb_${TIMESTAMP}.rdb" + fi + ;; + cfg) + echo "[$TIMESTAMP] 執行 $SERVICE_NAME 配置備份..." + tar -czf "$BACKUP_DIR/${SERVICE_NAME}_cfg_${TIMESTAMP}.tar.gz" \ + /Users/accusys/momentry/etc/${SERVICE_NAME}/ 2>/dev/null + ;; + data) + echo "[$TIMESTAMP] 執行 $SERVICE_NAME 數據備份..." + tar -czf "$BACKUP_DIR/${SERVICE_NAME}_data_${TIMESTAMP}.tar.gz" \ + /Users/accusys/momentry/var/${SERVICE_NAME}/ 2>/dev/null + ;; +esac + +# 生成校驗和 +if [ -f "$BACKUP_DIR/${SERVICE_NAME}_${BACKUP_TYPE}_${TIMESTAMP}"* ]; then + sha256sum "$BACKUP_DIR/${SERVICE_NAME}_${BACKUP_TYPE}_${TIMESTAMP}"* > \ + "$BACKUP_DIR/${SERVICE_NAME}_${BACKUP_TYPE}_${TIMESTAMP}.sha256" +fi + +# 清理舊備份 (保留 30 天) +find "$BACKUP_DIR" -name "*_${TIMESTAMP%%_*}_*.tar.gz" -mtime +30 -delete 2>/dev/null +find "$BACKUP_DIR" -name "*_${TIMESTAMP%%_*}_*.sql.gz" -mtime +30 -delete 2>/dev/null +find "$BACKUP_DIR" -name "*_${TIMESTAMP%%_*}_*.rdb" -mtime +30 -delete 2>/dev/null +find "$BACKUP_DIR" -name "*.sha256" -mtime +30 -delete 2>/dev/null + +echo "備份完成: ${SERVICE_NAME}_${BACKUP_TYPE}_${TIMESTAMP}" +``` + +### 9.4 備份排程 + +建議使用 cron 進行自動備份： + +```bash +# 編輯 crontab +crontab -e + +# 添加備份任務 (每天凌晨 3 點) +0 3 * * * /Users/accusys/momentry/scripts/backup_{service}.sh >> /Users/accusys/momentry/log/backup.log 2>&1 + +# 每週日凌晨 3 點執行完整備份 +0 3 * * 0 /Users/accusys/momentry/scripts/backup_{service}.sh full >> /Users/accusys/momentry/log/backup.log 2>&1 +``` + +### 9.5 備份驗證 + +```bash +# 查看備份列表 (按時間排序) +ls -lt /Users/accusys/momentry/backup/{service}/ + +# 驗證備份完整性 +# 1. 檢查校驗和 +sha256sum -c /Users/accusys/momentry/backup/{service}/*.sha256 + +# 2. 驗證 tar 壓縮 +tar -tzf /Users/accusys/momentry/backup/{service}/{service}_full_20260315_030000.tar.gz + +# 3. 驗證 SQL 備份 +zcat /Users/accusys/momentry/backup/{service}/{service}_db_20260315_030000.sql.gz | head -5 + +# 驗證備份完整性 +tar -tzf /Users/accusys/momentry/backup/{service}/{service}_var_20260315.tar.gz +``` + +--- + +## 十、服務完整刪除作業 + +### 10.1 刪除前確認 + +**警告**：此操作不可逆，請確保已完成備份！ + +- [ ] 確認服務已停止運行 +- [ ] 確認數據已備份 +- [ ] 確認無其他服務依賴此服務 + +### 10.2 刪除步驟 + +**步驟 1：停止服務** + +```bash +# 停止服務 +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.{service}.plist + +# 驗證服務已停止 +launchctl list | grep momentry.{service} +``` + +**步驟 2：刪除 Plist** + +```bash +# 刪除系統 Plist +sudo rm /Library/LaunchDaemons/com.momentry.{service}.plist + +# 刪除專案 Plist +rm /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/plist/com.momentry.{service}.plist +``` + +**步驟 3：刪除數據和配置** + +```bash +# 刪除數據目錄 +sudo rm -rf /Users/accusys/momentry/var/{service}/ + +# 刪除配置目錄 +sudo rm -rf /Users/accusys/momentry/etc/{service}/ + +# 刪除日誌 +rm -f /Users/accusys/momentry/log/{service}.log +rm -f /Users/accusys/momentry/log/{service}.error.log +``` + +**步驟 4：清理監控配置** + +```bash +# 從監控配置中移除服務 +vim /Users/accusys/momentry_core_0.1/monitor/config/monitor_config.yaml +# 刪除該服務的監控配置 + +# 從監控腳本中移除 +vim /Users/accusys/momentry_core_0.1/monitor/service/health_check.sh +# 移除該服務的檢查函數 +``` + +**步驟 5：清理監控數據（可選）** + +```bash +# 保留歷史數據還是刪除？ +# 刪除監控數據 +psql -U accusys -h localhost -d momentry -c " +DELETE FROM monitor_services WHERE service_name = '{service}'; +" +``` + +### 10.3 驗證刪除 + +```bash +# 確認服務已停止 +launchctl list | grep momentry.{service} + +# 確認目錄已刪除 +ls /Users/accusys/momentry/var/{service}/ 2>/dev/null || echo "已刪除" + +# 確認 Plist 已刪除 +ls /Library/LaunchDaemons/com.momentry.{service}.plist 2>/dev/null || echo "已刪除" +``` + +### 10.4 完整刪除腳本 + +```bash +#!/bin/bash +SERVICE_NAME="{service_name}" + +echo "========== 服務完整刪除 ==========" +echo "服務: $SERVICE_NAME" +echo "警告：此操作不可逆！" +read -p "確認繼續 (yes/no): " confirm + +if [ "$confirm" != "yes" ]; then + echo "取消刪除" + exit 0 +fi + +# 停止服務 +echo "[1/6] 停止服務..." +sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.momentry.${SERVICE_NAME}.plist 2>/dev/null + +# 刪除 Plist +echo "[2/6] 刪除 Plist..." +sudo rm -f /Library/LaunchDaemons/com.momentry.${SERVICE_NAME}.plist +rm -f /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/plist/com.momentry.${SERVICE_NAME}.plist + +# 刪除數據 +echo "[3/6] 刪除數據..." +sudo rm -rf /Users/accusys/momentry/var/${SERVICE_NAME}/ + +# 刪除配置 +echo "[4/6] 刪除配置..." +sudo rm -rf /Users/accusys/momentry/etc/${SERVICE_NAME}/ + +# 刪除日誌 +echo "[5/6] 刪除日誌..." +rm -f /Users/accusys/momentry/log/${SERVICE_NAME}.log +rm -f /Users/accusys/momentry/log/${SERVICE_NAME}.error.log + +# 清理監控數據 +echo "[6/6] 清理監控數據..." +psql -U accusys -h localhost -d momentry -c " + DELETE FROM monitor_services WHERE service_name = '${SERVICE_NAME}'; +" 2>/dev/null + +echo "========== 刪除完成 ==========" +``` + +--- + +## 十一、檢查清單 + +添加新服務時，請確認以下項目： + +- [ ] 創建服務目錄 (`var/`, `etc/`) +- [ ] 配置日誌文件 (`.log` + `.error.log`) +- [ ] 創建 plist 文件，UserName 設為 `accusys` +- [ ] 複製到 `/Library/LaunchDaemons/` +- [ ] 使用 launchctl 載入服務 +- [ ] 驗證服務運行 +- [ ] 添加監控配置 +- [ ] 測試監控腳本 +- [ ] 創建安裝文檔 +- [ ] 更新 SERVICES.md 服務清單 +- [ ] 更新 MOMENTRY_INTEGRATION_GUIDE.md + +--- + +## 十二、模板文件 + +### Plist 模板位置 + +``` +/Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/plist/ +├── template.service.plist # 服務模板 +├── com.momentry.redis.plist # 服務示例 +└── com.momentry.n8n.main.plist # 複雜服務示例 +``` + +### 創建模板命令 + +```bash +# 創建服務模板 +cat > /Users/accusys/momentry_core_0.1/momentry_runtime/plist/template.service.plist << 'EOF' + + + + + Label + com.momentry.SERVICE_NAME + UserName + accusys + WorkingDirectory + /Users/accusys/momentry/var/SERVICE_NAME + ProgramArguments + + /path/to/executable + + RunAtLoad + + KeepAlive + + StandardOutPath + /Users/accusys/momentry/log/SERVICE_NAME.log + StandardErrorPath + /Users/accusys/momentry/log/SERVICE_NAME.error.log + + +EOF +``` + +--- + +## 十一、版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 內容 | +|------|------|------| +| 1.0 | 2026-03-15 | 初始版本 | +| 2.0 | 2026-03-15 | 統一 Plist 位置、移除 root/用戶區分、加入運行方式分類 | +| 2.1 | 2026-03-15 | 新增服務備份作業、服務完整刪除作業 | +| 2.1 | 2026-03-24 | 更新 launchctl 命令，使用 `bootstrap`/`bootout` 替代 `load`/`unload` | | diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/SFTPGO_DEMO_USER.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/SFTPGO_DEMO_USER.md new file mode 100644 index 0000000..95083e1 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/SFTPGO_DEMO_USER.md @@ -0,0 +1,523 @@ +--- +document_type: "implementation_guide" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "SFTPGo Demo 用戶指南" +date: "2026-04-25" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "demo" + - "sftpgo" + - "用戶指南" +ai_query_hints: + - "查詢 SFTPGo Demo 用戶指南 的內容" + - "SFTPGo Demo 用戶指南 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 SFTPGo Demo 用戶指南？" +--- + +# SFTPGo Demo 用戶指南 + +## Web 管理介面 + +**URL**: https://sftpgo.momentry.ddns.net + +### 登入方式 + +| 角色 | 用戶名 | 密碼 | +|------|--------|------| +| **Demo 用戶** | `demo` | `demopassword123` | + +### 可用功能 + +- 瀏覽個人目錄結構 +- 上傳、下載檔案 +- 查看上傳記錄 + +--- + +## 快速連線資訊 + +| 項目 | 值 | +|------|-----| +| **主機** | `sftpgo.momentry.ddns.net` | +| **SFTP 連接埠** | `2022` | +| **用戶名** | `demo` | +| **密碼** | `demopassword123` | +| **主目錄** | `/demo` | + +--- + +## 連線方式 + +### 1. 命令列 SFTP + +```bash +# 使用密碼連線 +sshpass -p "demopassword123" sftp -P 2022 demo@sftpgo.momentry.ddns.net + +# 使用金鑰連線 (需先設定) +sftp -P 2022 -i ~/.ssh/id_rsa demo@sftpgo.momentry.ddns.net +``` + +### 2. FileZilla + +1. **主機**: `sftp://sftpgo.momentry.ddns.net` +2. **連接埠**: `2022` +3. **協定**: `SFTP` +4. **登入類型**: `一般` +5. **用戶名**: `demo` +6. **密碼**: `demopassword123` + +### 3. Cyberduck (macOS) + +1. 選擇 **連線 > 新連線** +2. 協定選擇 **SFTP (SSH File Transfer Protocol)** +3. 伺服器: `sftpgo.momentry.ddns.net` +4. 連接埠: `2022` +5. 使用者名稱: `demo` +6. 密碼: `demopassword123` + +### 4. curl 上傳 + +```bash +curl -u demo:demopassword123 \ + -T /path/to/video.mp4 \ + sftp://sftpgo.momentry.ddns.net:2022/demo/ +``` + +--- + +## SFTP 基本操作 + +### 連線後常用指令 + +```bash +# 進入互動式模式 +sftp demo@sftpgo.momentry.ddns.net -P 2022 + +# 常用指令 +sftp> pwd # 顯示目前目錄 +sftp> ls # 列出檔案 +sftp> ls -la # 詳細列表 +sftp> cd uploads # 切換目錄 +sftp> mkdir videos # 建立目錄 +sftp> put local.mp4 # 上傳檔案 +sftp> get remote.mp4 # 下載檔案 +sftp> rm old.mp4 # 刪除檔案 +sftp> exit # 斷線 +``` + +### 批次上傳 + +```bash +# 上傳多個檔案 +sshpass -p "demopassword123" sftp -P 2022 demo@sftpgo.momentry.ddns.net <" + exit 1 +fi + +sshpass -p "$PASS" sftp -P $PORT $USER@$HOST < {remote_path}") + + sftp.close() + transport.close() + +if __name__ == "__main__": + if len(sys.argv) < 2: + print("用法: python upload_sftp.py <檔案路徑>") + sys.exit(1) + + upload_file(sys.argv[1]) +``` + +安裝依賴: +```bash +pip install paramiko +``` + +--- + +## WebDAV 替代方案 + +如果 SFTP 連線有問題，可使用 WebDAV: + +| 項目 | 值 | +|------|-----| +| **URL** | `https://momentry.ddns.net/webdav/` | +| **用戶名** | `demo` | +| **密碼** | `demopassword123` | + +### curl 使用 WebDAV + +```bash +# 上傳 +curl -u demo:demopassword123 \ + -T video.mp4 \ + "https://momentry.ddns.net/webdav/demo/uploads/" + +# 下載 +curl -u demo:demopassword123 \ + -o video.mp4 \ + "https://momentry.ddns.net/webdav/demo/uploads/video.mp4" + +# 列出目錄 +curl -u demo:demopassword123 \ + -X PROPFIND \ + "https://momentry.ddns.net/webdav/demo/" \ + -H "Depth: 1" +``` + +--- + +## 故障排除 + +### 連線被拒絕 + +```bash +# 檢查 SFTPGo 是否運行 +curl -s http://localhost:8080/api/v2/status | jq .status + +# 檢查連接埠 +nc -zv momentry.ddns.net 2022 +``` + +### 認證失敗 + +確認密碼是否正確: +```bash +# 測試認證 +curl -u demo:demopassword123 \ + "https://momentry.ddns.net/webdav/" -I +``` + +### 權限不足 + +上傳目錄可能需要先建立: +```bash +sshpass -p "demopassword123" sftp -P 2022 demo@sftpgo.momentry.ddns.net <EnvironmentVariables + + SFTPGO_DEFAULT_ADMIN_USERNAME + admin + SFTPGO_DEFAULT_ADMIN_PASSWORD + Test3200Test3200 + +``` + +#### Step 3: 重啟 SFTPGo + +```bash +launchctl unload homebrew.mxcl.sftpgo +launchctl load homebrew.mxcl.sftpgo +``` + +#### Step 4: 驗證管理員 + +```bash +curl -s -X GET "http://localhost:8080/api/v2/token" \ + -u "admin:Test3200Test3200" +``` + +成功回應： +```json +{ + "access_token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9...", + "token_type": "bearer", + "expires_in": 1200 +} +``` + +### REST API 認證流程 + +#### 1. 獲取 Token + +```bash +curl -s -X GET "http://localhost:8080/api/v2/token" \ + -u "admin:Test3200Test3200" +``` + +#### 2. 使用 Token 訪問 API + +```bash +TOKEN=$(curl -s -X GET "http://localhost:8080/api/v2/token" \ + -u "admin:Test3200Test3200" | jq -r '.access_token') + +# 查看所有用戶 +curl -s http://localhost:8080/api/v2/users \ + -H "Authorization: Bearer $TOKEN" + +# 查看系統狀態 +curl -s http://localhost:8080/api/v2/status \ + -H "Authorization: Bearer $TOKEN" +``` + +### 常用管理操作 + +#### 查看所有用戶 + +```bash +TOKEN=$(curl -s -X GET "http://localhost:8080/api/v2/token" \ + -u "admin:Test3200Test3200" | jq -r '.access_token') + +curl -s http://localhost:8080/api/v2/users \ + -H "Authorization: Bearer $TOKEN" | jq . +``` + +#### 建立新用戶 + +```bash +TOKEN=$(curl -s -X GET "http://localhost:8080/api/v2/token" \ + -u "admin:Test3200Test3200" | jq -r '.access_token') + +curl -s -X POST http://localhost:8080/api/v2/users \ + -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{ + "username": "newuser", + "password": "userpassword123", + "email": "user@example.com", + "status": 1, + "home_dir": "/Users/accusys/momentry/var/sftpgo/data/newuser", + "uid": 501, + "gid": 20, + "permissions": { + "/": ["*"] + } + }' +``` + +#### 建立用戶組 + +```bash +TOKEN=$(curl -s -X GET "http://localhost:8080/api/v2/token" \ + -u "admin:Test3200Test3200" | jq -r '.access_token') + +curl -s -X POST http://localhost:8080/api/v2/groups \ + -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{ + "name": "editors", + "description": "Editor group with upload permissions" + }' +``` + +#### 刪除用戶 + +```bash +TOKEN=$(curl -s -X GET "http://localhost:8080/api/v2/token" \ + -u "admin:Test3200Test3200" | jq -r '.access_token') + +curl -s -X DELETE http://localhost:8080/api/v2/users/username \ + -H "Authorization: Bearer $TOKEN" +``` + +#### 修改用戶密碼 + +```bash +TOKEN=$(curl -s -X GET "http://localhost:8080/api/v2/token" \ + -u "admin:Test3200Test3200" | jq -r '.access_token') + +curl -s -X PUT http://localhost:8080/api/v2/users/demo \ + -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{ + "password": "newpassword456" + }' +``` + +### 重要設定 + +| 設定項目 | 值 | 說明 | +|----------|-----|------| +| **SFTP 連接埠** | `2022` | SSH 檔案傳輸協定 | +| **HTTP/WebDAV 連接埠** | `8080` | 內部 HTTP 服務 | +| **WebAdmin 連接埠** | `8080` | 管理介面 (`/web/admin`) | +| **WebClient 連接埠** | `8080` | 用戶介面 (`/web/client`) | +| **資料庫** | PostgreSQL | 用戶和設定儲存 | +| **Hook 腳本** | `/Users/accusys/sftpgo_test/register_hook.sh` | 上傳後自動化處理 | +| **安裝碼** | `Test3200Test3200` | 首次設定管理員所需 | +| **create_default_admin** | `true` | 自動創建管理員 | +| **Token 有效期** | 1200 秒 (20分鐘) | JWT 過期時間 | + +### 用戶目錄結構 + +所有 SFTPGo 用戶資料統一存放在 `/Users/accusys/momentry/var/sftpgo/data/` 目錄下： + +| 用戶 | 資料夾路徑 | 密碼 | 說明 | +|------|------------|------|------| +| **demo** | `/Users/accusys/momentry/var/sftpgo/data/demo` | `demopassword123` | Demo 用戶上傳目錄 | +| **momentry** | `/Users/accusys/momentry/var/sftpgo/data/momentry` | `momentry123` | Momentry 系統用戶 | +| **warren** | `/Users/accusys/momentry/var/sftpgo/data/warren` | `warren123` | 其他用戶 | + +### API Token 獲取方式 + +```bash +# 注意：使用 GET 而非 POST +curl -s -X GET "http://localhost:8080/api/v2/token" \ + -u "admin:Test3200Test3200" | jq .access_token +``` + +### 故障排除 + +| 問題 | 解決方案 | +|------|----------| +| 無法獲取 Token | 確認環境變數已正確設定並重啟 SFTPGo | +| SFTP 連線被拒絕 | 檢查 SFTPGo 服務: `launchctl list \| grep sftpgo` | +| 無法登入 WebAdmin | 確認 admin 用戶存在: 檢查 plist 中環境變數是否正確 | +| 上傳失敗 | 檢查 Hook 腳本: `tail -f /Users/accusys/momentry/log/sftpgo.error.log` | +| 權限不足 | 檢查用戶權限或更新 `permissions` 設定 | +| API 返回 401 | Token 過期，需重新獲取: `curl -X POST .../token -u "admin:pass"` | | + +--- + +## 安全注意事項 + +- **密碼保護**: `demopassword123` 為 demo 帳戶密碼 +- **限制存取**: Demo 用戶只能訪問 `/demo` 目錄 +- **監控**: 所有上傳都有日誌記錄 +- **生產環境**: 正式環境應使用更強的密碼和金鑰認證 diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/STAMP_SEARCH_PROGRESS.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/STAMP_SEARCH_PROGRESS.md new file mode 100644 index 0000000..aaae94b --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/STAMP_SEARCH_PROGRESS.md @@ -0,0 +1,93 @@ +# Stamp Search Progress + +**UUID**: `384b0ff44aaaa1f1` +**Video**: Charade (1963) - ~115 min +**Status**: ⏸️ Paused - User review needed + +## Dialogue Timeline (ASR references to "stamps") + +| Time | Dialogue | +|------|----------| +| 504s | "but if you went back in the road me a letter you could have the stamps I'll" | +| 5519s | "The envelope, but the stamp's on it." | +| 5576s | "He was so excited when he got the stamps" | +| 5586s | "That's where Jean-Louis trades his stamps." | +| 5683s | "I'm sorry, I don't know anything about stamps." | +| 5730s | "It's the most valuable stamp in the world." | +| 5860s | "It was the stamps on the letter Charles had with him on the train." | +| 5868s | "You're not safe as long as you have these stamps." | +| 6269s | "Just bring those stamps over here." | +| 6275s | "If you take him those stamps, he'll kill you too." | +| 6651s | "The truth now, was it my hide or those stamps?" | +| 6662s | "and turn in those stamps." | +| 6757s | "Now, come on. Give me the stamp." | +| 6790s | "I'll give you the stamps. Come on." | +| 6813s | "Come on, give me those stamps." | +| 6833s | "No, don't change the subject. Just give me the stamps." | +| 6846s | "Well, before we start that, may I have the stamps?" | + +## Methods Tried (All returned "都不是" - none matched) + +### 1. Color-Based Detection (Blue + Red for Inverted Jenny) +- **Script**: `scripts/filter_stamp_colors.py` +- **Candidates**: 21 images +- **Location**: `output/384b0ff44aaaa1f1/florence2_results/STAMP_CANDIDATE_*.jpg` +- **Result**: ❌ Not a match + +### 2. Balanced Blue+Red Shape Detection +- **Script**: `scripts/filter_stamp_colors.py` (refined) +- **Candidates**: 13 images +- **Location**: `output/384b0ff44aaaa1f1/florence2_results/BALANCED_STAMP_*.jpg` +- **Result**: ❌ Not a match + +### 3. Rectangle Shape + Color Detection (Full Frames) +- **Script**: `scripts/detect_stamp_shapes.py` +- **Candidates**: 22 crops from 8 scan frames +- **Location**: `output/384b0ff44aaaa1f1/florence2_results/STAMP_CROP_*.jpg` +- **Result**: ❌ Not a match + +### 4. Full Video Scan (every 60 seconds) +- **Script**: `scripts/scan_full_video_stamps.py` +- **Frames scanned**: 115 +- **Candidates**: 27 images +- **Location**: `output/384b0ff44aaaa1f1/stamp_candidates_full/` +- **Result**: ❌ Not a match + +### 5. Florence-2 AI Vision +- **Script**: `scripts/test_florence2_stamps.py` +- **Result**: ❌ Model loading error (`_supports_sdpa` attribute missing) + +### 6. Paper/Envelope Detection at Dialogue Scenes +- **Script**: `scripts/scan_charade_stamps.py` +- **Frames scanned**: 67 (from key stamp dialogue timestamps) +- **Candidates**: 60+ paper-like rectangular crops +- **Location**: `output/384b0ff44aaaa1f1/stamp_scenes_crops/` +- **Result**: ❌ Not a match (or user hasn't reviewed yet) + +## Key Timestamps for Visual Inspection + +The most important scenes where stamps are shown/discussed: + +| Timestamp | Context | +|-----------|---------| +| 5520s | "The envelope, but the stamp's on it" - likely shows the envelope with stamps | +| 5730s | "It's the most valuable stamp in the world" - likely close-up of stamps | +| 6270s | "Just bring those stamps over here" - likely shows stamps being exchanged | +| 6846s | Final scene about stamps - "may I have the stamps?" | + +## Final Conclusion (2026-04-14) + +**The ONLY scene where stamps are visually shown in the entire movie is the magnifying glass scene at ~5730s.** + +All other scenes where characters discuss stamps (504s, 5519s, 5576s, 5860s, 6269s, 6651s, 6757s, 6846s) do NOT show the stamps on screen. The stamps are presumably in envelopes, pockets, or off-camera. This is intentional cinematic technique - the director only reveals the stamps during the dramatic examination scene. + +### Confirmed Stamp Location + +| Timestamp | Description | Confidence | +|-----------|-------------|------------| +| **5730s** | "It's the most valuable stamp in the world." + Magnifying glass | ✅ CONFIRMED | +| 5733-5735s | Close-up of stamp through magnifying glass | ✅ CONFIRMED | + +### Next Steps (if needed) +- Use the 5730s stamp image as a reference for template matching in other videos +- Document the stamp appearance for future recognition tasks diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/SYNONYM_CONFIGURATION.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/SYNONYM_CONFIGURATION.md new file mode 100644 index 0000000..3272242 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/SYNONYM_CONFIGURATION.md @@ -0,0 +1,187 @@ +# 同義詞配置指南 + +## 概述 + +Momentry Core 支持中文查詢的同義詞擴展功能，可將用戶查詢中的詞語自動擴展為其同義詞，提升搜索召回率。 + +**重要：系統不提供預設同義詞資料集**。為了避免版權問題，您需要提供自己的同義詞 JSON 檔案。系統提供擴展機制和示例檔案，但不會自動加載任何同義詞資料。 + +主要特性： +- **繁簡體中文轉換**：自動將簡體中文查詢轉換為繁體中文（假設資料庫儲存繁體中文） +- **同義詞擴展**：將查詢詞語擴展為多個同義詞，使用 OR 邏輯連接 +- **智能分詞**：對中文文本進行分詞處理，支援混合查詢 +- **多檔案支持**：可從多個 JSON 檔案加載同義詞映射 + +## 配置方法 + +### 1. 創建同義詞 JSON 檔案 + +同義詞檔案為標準 JSON 格式，鍵值對結構： +```json +{ + "原始詞語": ["同義詞1", "同義詞2", "同義詞3"], + "電腦": ["計算機", "微机", "筆記本"], + "工作": ["任務", "作業", "職責"], + "檔案": ["文件", "文檔", "資料"] +} +``` + +**注意事項**： +- 詞語需為**繁體中文**（系統會自動轉換簡體查詢） +- 同義詞列表可包含多個詞語 +- 支援單一詞語或多字詞語 + +### 2. 環境變量配置 + +有兩種方式配置同義詞檔案： + +#### 方式一：單一檔案（推薦） +```bash +export MOMENTRY_SYNONYM_FILE=/path/to/your/synonyms.json +``` + +#### 方式二：多個檔案（後面的檔案會覆蓋前面的） +```bash +export MOMENTRY_SYNONYM_FILES=/path/to/base.json,/path/to/domain.json +``` + +### 3. 開發環境設置 + +在 `.env.development` 或 `.env` 檔案中添加： +```bash +# 同義詞配置文件（可選） +# 取消註釋並設置為您的同義詞JSON檔案路徑以啟用同義詞擴展 +MOMENTRY_SYNONYM_FILE=/Users/accusys/momentry_core_0.1/data/synonyms.json + +# 多個同義詞檔案（逗號分隔），會覆蓋 MOMENTRY_SYNONYM_FILE +# MOMENTRY_SYNONYM_FILES=/path/to/first.json,/path/to/second.json +``` + +## 使用示例 + +### 示例同義詞檔案 (`docs/examples/custom_synonyms.json`) +```json +{ + "電腦": ["計算機", "微机"], + "視頻": ["影片", "錄像"], + "分析": ["解析", "剖析"], + "系統": ["體系", "架構"], + "用戶": ["使用者", "客戶"], + "數據": ["資料", "資訊"], + "網絡": ["網路", "互聯網"], + "檔案": ["文件", "文檔"], + "團體": ["組織", "團隊"], + "工作": ["任務", "作業"] +} +``` + +### 查詢擴展示例 + +| 原始查詢 | 擴展後查詢 | 說明 | +|---------|-----------|------| +| `電腦` | `(電腦 | 計算機 | 微机 | 筆記本)` | 單一詞語擴展 | +| `電腦 工作` | `(電腦 | 計算機 | 微机) & (工作 | 任務 | 作業)` | 多詞語擴展 | +| `視頻分析` | `(視頻 | 影片 | 錄像) & (分析 | 解析 | 剖析)` | 連續詞語擴展 | +| `檔案系統` | `(檔案 | 文件 | 文檔) & (系統 | 體系 | 架構)` | 複合詞擴展 | + +### API 使用 + +**BM25 搜索端點**： +```bash +curl -X POST http://localhost:3003/api/v1/search/bm25 \ + -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"query": "電腦工作", "limit": 10}' +``` + +**n8n 搜索端點**： +```bash +curl -X POST http://localhost:3003/api/v1/n8n/search/bm25 \ + -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"query": "視頻檔案", "limit": 5}' +``` + +## 技術細節 + +### 擴展邏輯 +1. **繁簡轉換**：使用 OpenCC 將簡體中文轉換為繁體 +2. **同義詞查找**：在加載的映射中查找匹配詞語 +3. **查詢重構**：將原始詞語替換為 `(原始詞語 OR 同義詞1 OR 同義詞2 ...)` +4. **分詞處理**：對未匹配部分進行中文分詞 +5. **TSQUERY 生成**：生成 PostgreSQL 全文搜索查詢語法 + +### 分詞處理 +- 使用 Jieba 分詞器進行中文分詞 +- 分詞結果用空格分隔，例如："電腦工作" → "電 腦 工作" +- 分詞後每個部分都會加上前綴搜索符號 (`:*`) + +### 性能考慮 +- 同義詞映射在應用啟動時加載並緩存 +- 擴展操作在內存中進行，性能影響最小 +- 支援大量同義詞映射（數千條） + +## 除錯與測試 + +### 檢查同義詞加載 +查看應用日誌中是否有以下訊息： +``` +Loaded synonym expander from /path/to/synonyms.json +``` + +### 測試擴展功能 +使用內建測試工具： +```bash +cargo run --bin test_synonym_expansion +``` + +### 手動測試 +創建測試程式檢查擴展結果： +```rust +use momentry_core::core::text::global_synonym_expander; + +let expander = global_synonym_expander(); +println!("擴展 '電腦': {}", expander.expand_word("電腦")); +println!("擴展 '電腦 工作': {}", expander.expand_query("電腦 工作")); +``` + +## 注意事項 + +1. **詞語格式**：確保同義詞檔案中的詞語為繁體中文 +2. **檔案編碼**：使用 UTF-8 編碼保存 JSON 檔案 +3. **重啟需求**：修改同義詞檔案後需要重啟應用才能生效 +4. **版本兼容**：同義詞功能需 Momentry Core 0.1.0 以上版本 +5. **版權注意**：請使用自創或已獲授權的同義詞資料，避免使用受版權保護的詞庫 + +## 進階配置 + +### 領域特定同義詞 +為不同領域創建專用同義詞檔案： +- `technical_terms.json` - 技術術語 +- `business_terms.json` - 商業術語 +- `industry_terms.json` - 行業術語 + +通過 `MOMENTRY_SYNONYM_FILES` 加載多個檔案。 + +### 動態更新（計劃中） +未來版本將支援： +- 熱重載同義詞檔案 +- API 端點管理同義詞 +- 用戶自定義同義詞 + +--- + +## 附錄 + +### 示例同義詞檔案 +- 基礎示例：`docs/examples/custom_synonyms.json` +- 舊示例（僅供參考）：`data/synonyms.json` +- 領域示例（僅供參考）：`data/domain_synonyms.json` + +**注意**：這些檔案僅作為格式示例，系統不會自動加載。您需要設置 `MOMENTRY_SYNONYM_FILE` 環境變量指向您自己的同義詞檔案。 + +### 相關程式檔案 +- 同義詞擴展器：`src/core/text/synonym_expander.rs` +- 繁簡轉換：`src/core/text/synonym.rs` +- 分詞器：`src/core/text/tokenizer.rs` +- PostgreSQL 整合：`src/core/db/postgres_db.rs` \ No newline at end of file diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/SYNONYM_FOREST_README.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/SYNONYM_FOREST_README.md new file mode 100644 index 0000000..33783fc --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/SYNONYM_FOREST_README.md @@ -0,0 +1,209 @@ +--- +document_type: "implementation_guide" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "同義詞林安裝與多語系支援" +date: "2026-04-25" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "同義詞林安裝與多語系支援" +ai_query_hints: + - "查詢 同義詞林安裝與多語系支援 的內容" + - "同義詞林安裝與多語系支援 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 同義詞林安裝與多語系支援？" +--- + +# 同義詞林安裝與多語系支援 + +## 概述 + +本文檔總結 Momentry Core 系統的同義詞林安裝指南和多語系支援功能。系統提供完整的同義詞擴展功能，支援多種語言，但**不提供預設同義詞資料**，客戶需自行準備合法資源。 + +## 主要文件 + +### 1. 安裝指南 +- **[INSTALL_SYNONYM_FOREST.md](INSTALL_SYNONYM_FOREST.md)** - 完整的同義詞林安裝指南，包含： + - 尋找合法同義詞資源 + - 格式轉換和配置 + - 自定義同義詞編輯方法 + - 多語系解決方案 + - 測試和故障排除 + +### 2. 多語系示例文件 + +#### 跨語言同義詞庫 +- **`docs_v1.0/examples/multilingual/multilingual_synonyms.json`** + - 中英對照同義詞示例 + - 包含科技相關術語 + - 支援繁簡體中文轉換 + +#### 統一格式多語系同義詞庫 +- **`docs_v1.0/examples/multilingual/unified_multilingual_synonyms.json`** + - 統一格式的多語系同義詞庫 + - 支援中、英、日、韓四種語言 + - 包含翻譯映射和同義詞組 + +#### 語言路由配置 +- **`docs_v1.0/examples/multilingual/language_routing.json`** + - 語言路由配置示例 + - 支援多種語言檢測方法 + - 包含跨語言回退策略 + +### 3. 工具腳本 + +#### 語言檢測工具 +- **`scripts/detect_language.py`** + - 檢測文本語言 + - 支援中、英、日、韓等語言 + - 輸出置信度和詳細分數 + +#### 語言路由工具 +- **`scripts/language_router.py`** + - 根據語言路由到相應同義詞庫 + - 支援語言變體和回退 + - 可配置路由策略 + +#### 統一格式處理器 +- **`scripts/unified_synonym_processor.py`** + - 處理統一格式多語系同義詞庫 + - 提取特定語言同義詞 + - 創建跨語言映射 + - 搜索術語和導出標準格式 + +#### 測試腳本 +- **`scripts/test_multilingual.sh`** + - 測試多語系功能 + - 驗證工具運作 + - 生成測試輸出 + +## 多語系支援方案 + +### 方案 1: 跨語言同義詞庫 +- 單一檔案包含多種語言 +- 適合簡單的多語系需求 +- 配置簡單，維護方便 + +### 方案 2: 語言專用同義詞庫 +- 每個語言獨立檔案 +- 適合複雜的多語系需求 +- 支援語言檢測和路由 + +### 方案 3: 統一格式多語系同義詞庫 +- 統一格式包含所有語言 +- 支援翻譯映射 +- 可動態提取特定語言 + +## 版權政策 + +**重要**: Momentry Core 系統**不提供**任何預設同義詞資料。客戶必須： + +1. **自行尋找合法資源** - 使用開源或合法授權的同義詞林 +2. **遵守版權規定** - 確保使用的資源符合版權法 +3. **自行轉換格式** - 將資源轉換為系統支援的 JSON 格式 +4. **自行維護更新** - 定期更新同義詞庫 + +系統僅提供： +- 格式規範和配置方法 +- 工具腳本和示例文件 +- 安裝和測試指南 + +## 快速開始 + +### 步驟 1: 準備同義詞資源 +```bash +# 1. 尋找合法同義詞資源 +# 2. 轉換為 JSON 格式 +# 3. 保存到 config/synonyms/ 目錄 +``` + +### 步驟 2: 配置系統 +```bash +# 編輯配置文件 +vim config/momentry.toml + +# 添加同義詞配置 +[synonym] +enabled = true +files = [ + "config/synonyms/custom_synonyms.json", + "config/synonyms/tech_synonyms.json" +] +``` + +### 步驟 3: 測試功能 +```bash +# 運行測試腳本 +./scripts/test_multilingual.sh + +# 測試同義詞擴展 +cargo run --bin test_synonym_expansion -- --text "測試文本" +``` + +### 步驟 4: 多語系配置（可選） +```bash +# 配置多語系支援 +cp docs_v1.0/examples/multilingual/language_routing.json config/ + +# 編輯路由配置 +vim config/language_routing.json +``` + +## 進階功能 + +### 自定義同義詞編輯 +- 直接編輯 JSON 檔案 +- 使用 Python 腳本編輯 +- 建立領域專用同義詞庫 +- 合併多個同義詞檔案 + +### 質量檢查 +- 檢查重複項 +- 驗證格式 +- 測試同義詞擴展 +- 性能測試 + +### 版本控制 +- 使用 Git 管理變更 +- 建立版本歷史 +- 備份同義詞庫 +- 回滾錯誤修改 + +## 故障排除 + +### 常見問題 +1. **同義詞未生效** - 檢查配置檔案路徑和格式 +2. **性能問題** - 減少同義詞數量或優化結構 +3. **記憶體不足** - 分割大型同義詞庫 +4. **語言檢測錯誤** - 調整檢測規則或使用明確語言標記 + +### 調試工具 +```bash +# 檢查同義詞加載 +cargo run --bin test_synonym_expansion -- --debug + +# 測試語言檢測 +python3 scripts/detect_language.py -v "測試文本" + +# 驗證 JSON 格式 +python3 -m json.tool config/synonyms/custom_synonyms.json +``` + +## 相關文件 + +- [SYNONYM_CONFIGURATION.md](../SYNONYM_CONFIGURATION.md) - 同義詞配置指南 +- [PROJECT_DOCS_V1_INTEGRATION_PLAN.md](../PROJECT_DOCS_V1_INTEGRATION_PLAN.md) - 文件整合計劃 +- [API_SYNONYM.md](../API/API_SYNONYM.md) - 同義詞 API 文檔 + +## 支援與反饋 + +如有問題或建議，請： +1. 查閱相關文件 +2. 使用測試腳本驗證功能 +3. 檢查系統日誌 +4. 提交問題報告 + +--- + +**注意**: 本系統僅提供技術框架和工具，客戶需自行負責同義詞資源的合法性、準確性和維護工作。 \ No newline at end of file diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/USER_MANAGEMENT_PLAN.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/USER_MANAGEMENT_PLAN.md new file mode 100644 index 0000000..9ee0bfb --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/USER_MANAGEMENT_PLAN.md @@ -0,0 +1,425 @@ +# 統一會員系統 + 影片歸屬追蹤實作計畫 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-24 | +| 文件版本 | V1.0 | +| 狀態 | 待確認 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | +|------|------|------|--------| +| V1.0 | 2026-03-24 | 創建實作計畫 | OpenCode | + +--- + +## 1. 背景與目標 + +### 1.1 現有問題 + +目前 Momentry 生態系統中，各服務有獨立的用戶管理： + +| 服務 | 用戶系統 | 問題 | +|------|----------|------| +| WordPress | wp_users (2 admin) | 無會員系統，無 API 認證 | +| SFTPGo | users 表 (3 users) | 獨立管理 | +| n8n | users 表 | 獨立管理 | +| Gitea | `user` 表 | 獨立管理 | +| Momentry Core | api_keys (未啟用) | 無 user 關聯 | + +**問題**： +1. 無法追蹤影片歸屬（誰上傳的影片） +2. 無法實作 per-user 配額管理 +3. API 端點全部公開，無認證 +4. 用戶創建需要多處操作 + +### 1.2 目標 + +建立統一的會員系統，讓 WordPress 成為唯一登入入口： + +``` +┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ 目標架構 │ +├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ +│ │ +│ WordPress (會員系統) │ +│ │ │ +│ ├─► SFTPGo (檔案上傳) │ +│ ├─► Momentry Core (影片處理) │ +│ └─► n8n (自動化流程) │ +│ │ +│ 統一的 user_id 追蹤 │ +│ │ │ +│ └─► videos 表關聯 user_id │ +│ └─► monitor_jobs 表關聯 user_id │ +│ └─► per-user 配額管理 │ +│ │ +└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ +``` + +--- + +## 2. 現有系統分析 + +### 2.1 WordPress + +| 項目 | 狀態 | +|------|------| +| 安裝插件 | Elementor, Akismet, Code Snippets, All-in-One WP Migration | +| 用戶表 | wp_users (2 users: wp_user, sc_demo) | +| 會員插件 | 無 | +| REST API | 標準端點 (`/wp-json/wp/v2/users`) | +| 認證方式 | Cookie / Application Passwords | +| JWT | 無 | + +### 2.2 SFTPGo + +| 項目 | 值 | +|------|-----| +| 用戶數 | 3 (demo, warren, momentry) | +| API | REST API v2 (`/api/v2/users`) | +| Admin | admin:Test3200Test3200 | +| Hook | `/Users/accusys/sftpgo_test/register_hook.sh` | + +### 2.3 Momentry Core + +| 項目 | 狀態 | +|------|------| +| api_keys 表 | 已存在 | +| users 表 | 不存在 | +| videos.user_id | 不存在 | +| API 認證 | 未啟用（所有端點公開） | + +--- + +## 3. 實作計畫 + +### Phase 1: WordPress 認證機制啟用 + +#### 1.1 啟用 Application Passwords + +**WordPress 5.6+ 內建功能**，無需額外插件。 + +```php +// wp-config.php (如需自訂設定) +define('WP APPLICATION_PASSWORDS_ENABLED', true); +``` + +**使用方式**： +```bash +# Basic Auth 格式 +curl -X POST "https://wp.momentry.ddns.net/wp-json/wp/v2/users" \ + -u "username:application_password" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{"username": "newuser", "email": "user@example.com", "password": "password"}' +``` + +#### 1.2 測試 WordPress REST API + +```bash +# 取得用戶列表（需要 admin 權限） +curl -s -u "wp_user:xxxx xxxx xxxx xxxx xxxx xxxx" \ + "https://wp.momentry.ddns.net/wp-json/wp/v2/users" + +# 創建新用戶 +curl -X POST "https://wp.momentry.ddns.net/wp-json/wp/v2/users" \ + -u "wp_user:xxxx xxxx xxxx xxxx xxxx xxxx" \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -d '{ + "username": "testuser", + "email": "test@example.com", + "password": "TestPass123!", + "roles": ["subscriber"] + }' +``` + +--- + +### Phase 2: 資料庫結構調整 + +#### 2.1 新增 users 表（Momentry Core） + +```sql +-- migrations/002_user_management.sql + +CREATE TABLE users ( + id BIGSERIAL PRIMARY KEY, + wordpress_id BIGINT UNIQUE NOT NULL, + username VARCHAR(60) NOT NULL, + email VARCHAR(100) NOT NULL, + api_key_hash VARCHAR(64), + quota_size BIGINT DEFAULT 10737418240, -- 10GB + quota_used BIGINT DEFAULT 0, + sftpgo_username VARCHAR(60), + status VARCHAR(20) DEFAULT 'active', -- active, suspended, deleted + created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW(), + updated_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW() +); + +CREATE INDEX idx_users_wordpress_id ON users(wordpress_id); +CREATE INDEX idx_users_username ON users(username); + +-- videos 表新增 user_id +ALTER TABLE videos ADD COLUMN user_id BIGINT REFERENCES users(id); +CREATE INDEX idx_videos_user_id ON videos(user_id); + +-- monitor_jobs 表新增 user_id +ALTER TABLE monitor_jobs ADD COLUMN user_id BIGINT REFERENCES users(id); +CREATE INDEX idx_monitor_jobs_user_id ON monitor_jobs(user_id); + +-- api_keys 表新增 user_id +ALTER TABLE api_keys ADD COLUMN user_id BIGINT REFERENCES users(id); +``` + +#### 2.2 更新 api_keys 表結構 + +```sql +-- 新增欄位 +ALTER TABLE api_keys ADD COLUMN user_id BIGINT REFERENCES users(id); +ALTER TABLE api_keys ADD COLUMN wordpress_id BIGINT; +ALTER TABLE api_keys ADD COLUMN sftpgo_username VARCHAR(60); +``` + +--- + +### Phase 3: API 認證中介層 + +#### 3.1 中介層設計 + +```rust +// src/api/middleware/auth.rs + +#[derive(Clone)] +pub struct AuthState { + pub db: Arc, + pub cache: Arc, +} + +pub async fn auth_middleware( + req: Request, + next: Next, + state: AuthState, +) -> Result { + // 1. 從 Header 提取 API Key + // Header: X-API-Key: muser_xxx + // 或: Authorization: Bearer muser_xxx + + // 2. 驗證並取得 user_id + let user_id = validate_api_key(&req, &state).await?; + + // 3. 附加到 request extensions + req.extensions_mut().insert(UserContext { user_id }); + + // 4. 執行 handler + next.call(req).await +} + +#[derive(Clone)] +pub struct UserContext { + pub user_id: i64, +} +``` + +#### 3.2 API Key 格式更新 + +``` +新格式: muser_{uuid}_{timestamp}_{random}_{user_id_hash} +``` + +| 欄位 | 說明 | +|------|------| +| 前綴 | `muser_` = User 類型 | +| uuid | 唯一識別碼 | +| timestamp | 創建時間戳 | +| random | 隨機字串 | +| user_id_hash | 壓縮的 user_id | + +--- + +### Phase 4: 更新 Register API + +#### 4.1 修改 register 端點 + +```rust +// POST /api/v1/register +pub async fn register( + State(state): State, + Json(req): Json, + Extension(ctx): Extension, // 新增 +) -> Result, StatusCode> { + // ... 現有邏輯 ... + + // 驗證用戶配額 + let user = state.db.get_user(ctx.user_id).await?; + if user.quota_used + file_size > user.quota_size { + return Err(StatusCode::FORBIDDEN); + } + + // 關聯 user_id 到影片 + let video_uuid = state.db.create_video(req, Some(ctx.user_id)).await?; + + // 建立 processing job（帶 user_id） + state.db.create_monitor_job( + job_type: "auto_ingestion", + video_uuid, + user_id: Some(ctx.user_id), + processors: vec!["asr", "cut", "yolo", "ocr", "face", "pose"], + ).await?; + + Ok(Json(RegisterResponse { uuid: video_uuid })) +} +``` + +--- + +### Phase 5: n8n 自動化流程 + +#### 5.1 用戶註冊 Workflow + +``` +┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ WordPress 用戶註冊自動化流程 │ +├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ +│ │ +│ Trigger: Webhook (或 WordPress Plugin) │ +│ │ +│ Step 1: 驗證管理員權限 │ +│ └─► 檢查 WordPress REST API 憑證 │ +│ │ +│ Step 2: 在 Momentry Core 建立用戶記錄 │ +│ └─► POST /api/v1/admin/users │ +│ └─► 產生 API Key │ +│ │ +│ Step 3: 在 SFTPGo 建立用戶 │ +│ └─► POST /api/v2/users (SFTPGo API) │ +│ └─► 設定 home_dir: /data/{username} │ +│ │ +│ Step 4: 更新用戶記錄 │ +│ └─► 關聯 sftpgo_username │ +│ │ +│ Step 5: 發送歡迎 email │ +│ └─► 包含 SFTP 登入資訊 │ +│ └─► 包含 API Key │ +│ │ +└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ +``` + +#### 5.2 SFTPGo Hook 更新 + +```bash +# /Users/accusys/sftpgo_test/register_hook.sh + +# 修改為傳遞 user_id +curl -X POST "http://localhost:3002/api/v1/register" \ + -H "X-API-Key: ${SFTPGO_USER_API_KEY}" \ + -H "X-SFTPGo-User: ${SFTPGO_USERNAME}" \ + -d "{\"path\": \"${SFTPGO_FILE_PATH}\"}" +``` + +--- + +## 4. 實作優先順序 + +| Phase | 任務 | 複雜度 | 優先級 | 預估工時 | +|-------|------|--------|--------|----------| +| 1.1 | 測試 WordPress Application Passwords | 低 | P0 | 1h | +| 1.2 | 為 WordPress 產生 Application Password | 低 | P0 | 0.5h | +| 2.1 | 建立 users 表 migration | 中 | P0 | 2h | +| 2.2 | 更新 videos, monitor_jobs 表 | 低 | P0 | 1h | +| 3.1 | 實作 API auth middleware | 中 | P0 | 4h | +| 3.2 | 更新 register API 接受 user_id | 低 | P0 | 2h | +| 4 | 建立 admin users API | 中 | P1 | 4h | +| 5.1 | 建立 n8n 用戶註冊 workflow | 中 | P1 | 6h | +| 5.2 | 更新 SFTPGo hook | 低 | P1 | 2h | +| 6 | 實作配額管理 | 中 | P2 | 4h | +| 7 | 測試與驗證 | 中 | P2 | 4h | + +**總預估工時**: ~30.5h + +--- + +## 5. 待確認事項 + +### 5.1 WordPress 用戶建立方式 + +- [ ] 手動在 wp-admin 建立？還是透過 Elementor 表單？ +- [ ] 是否需要 email 驗證？ +- [ ] 初始角色設定（subscriber / contributor）？ + +### 5.2 API Key 格式 + +- [ ] 維持現有 `muser_` 前綴格式？ +- [ ] 還是建立新的用戶專用 key 格式？ +- [ ] 是否需要 JWT token？ + +### 5.3 SFTPGo 整合 + +- [ ] 每個 WordPress 用戶對應一個 SFTPGo 用戶？ +- [ ] home_dir 命名規則？（如 `data/{wordpress_username}`） +- [ ] SFTPGo 配額是否同步？ + +### 5.4 配額管理 + +- [ ] 每人預設 10GB 空間？ +- [ ] 超出配額如何處理？（阻止上傳 / 警告） +- [ ] 配額用完後是否暫停 SFTPGo 用戶？ + +### 5.5 資料同步 + +- [ ] WordPress 用戶刪除時是否同步刪除其他系統？ +- [ ] 用戶停權時的處理流程？ + +--- + +## 6. 參考文件 + +### 內部文件 + +| 文件 | 用途 | +|------|------| +| `docs/PENDING_ISSUES.md` | 待解決問題追蹤 | +| `docs/API_KEY_MANAGEMENT.md` | API Key 管理系統 | +| `docs/API_REFERENCE.md` | API 端點參考 | +| `docs/SFTPGO_DEMO_USER.md` | SFTPGo 用戶設定 | +| `docs/N8N_INTEGRATION_GUIDE.md` | n8n 整合指南 | +| `docs/INSTALL_WORDPRESS.md` | WordPress 安裝指南 | + +### 外部資源 + +| 資源 | URL | +|------|-----| +| WordPress REST API | https://developer.wordpress.org/rest-api/ | +| WordPress Application Passwords | https://developer.wordpress.org/rest-api/using-the-rest-api/authentication/#authentication-plugins | +| SFTPGo REST API | https://docs.sftpgo.com/latest/rest-api/ | + +--- + +## 7. 附錄 + +### A. 現有使用者資料 + +#### WordPress (wp_users) +| ID | user_login | user_email | display_name | +|----|------------|------------|--------------| +| 1 | wp_user | marketing@accusys.com.tw | wp_user | +| 2 | sc_demo | susan.cheng@accusys.com.tw | Susan Cheng | + +#### SFTPGo (users) +| username | email | home_dir | status | +|----------|-------|----------|--------| +| demo | demo@momentry.local | /Users/accusys/momentry/var/sftpgo/data/demo | Active | +| warren | warren@momentry.local | /Users/accusys/momentry/var/sftpgo/data/warren | Active | +| momentry | system@momentry.local | /Users/accusys/momentry/var/sftpgo/data/momentry | Active | + +### B. 服務端口 + +| 服務 | Port | URL | +|------|------|-----| +| WordPress | 9000 (PHP-FPM) | https://wp.momentry.ddns.net | +| SFTPGo | 8080 | http://localhost:8080 | +| Momentry API | 3002 | http://localhost:3002 | +| n8n | 5678 | http://localhost:5678 | diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/VIDEO_REGISTRATION.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/VIDEO_REGISTRATION.md new file mode 100644 index 0000000..9a8ccce --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/VIDEO_REGISTRATION.md @@ -0,0 +1,246 @@ +# Video Registration + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-25 | +| 文件版本 | V1.1 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-25 | 創建文件 | Warren | OpenCode | +| V1.1 | 2026-03-26 | 修正 curl 範例，新增 API Key 驗證標頭 | OpenCode | deepseek-reasoner | + +--- + +## 概述 + +影片註冊 API (`POST /api/v1/register`) 用於將影片加入 Momentry Core 系統進行處理。 + +## 路徑格式 + +### 支援的路徑格式 + +| 格式 | 範例 | 說明 | +|------|------|------| +| 相對路徑 | `./demo/video.mp4` | 推薦格式 | +| 相對路徑（無 ./） | `demo/video.mp4` | 自動加上 `./` | +| 絕對路徑 | `/Users/.../sftpgo/data/demo/video.mp4` | 支援但不推薦 | + +### 路徑結構 + +``` +./username/filepath +│ │ │ +│ │ └── 檔案路徑（可以是多層目錄） +│ └── 使用者名稱（SFTPgo 用戶目錄名稱） +└── 相對路徑前綴 +``` + +**範例**： +- `./demo/video.mp4` → username=`demo`, filepath=`video.mp4` +- `./demo/movies/2024/video.mp4` → username=`demo`, filepath=`movies/2024/video.mp4` +- `./warren/project1/interview.mp4` → username=`warren`, filepath=`project1/interview.mp4` + +## UUID 計算 + +### 計算規則 + +``` +UUID = SHA256(username/filepath)[0:16] +``` + +**範例**： +```rust +// 路徑: ./demo/video.mp4 +// username: "demo" +// filepath: "video.mp4" +// key: "demo/video.mp4" +// UUID: SHA256("demo/video.mp4")[0:16] +``` + +### 特性 + +| 特性 | 說明 | +|------|------| +| 用戶隔離 | 不同用戶的相同檔名會產生不同 UUID | +| 一致性 | 相同相對路徑一定產生相同 UUID | +| 遷移安全 | SFTPgo 資料路徑變更後 UUID 保持一致 | + +### 範例 + +```rust +// 用戶 demo 的影片 +compute_uuid_from_relative_path("./demo/video.mp4") +// → "9760d0820f0cf9a7" + +// 用戶 warren 的相同檔名影片 +compute_uuid_from_relative_path("./warren/video.mp4") +// → "a1b2c3d4e5f6g7h8" (不同的 UUID) +``` + +## 重複註冊檢查 + +### 行為 + +1. 系統檢查 UUID 是否已存在於資料庫 +2. 如果存在，返回 `already_exists: true` 和現有影片資訊 +3. 如果不存在，創建新的影片記錄 + +### API 回應 + +**新註冊**： +```json +{ + "uuid": "9760d0820f0cf9a7", + "video_id": 18, + "job_id": 2, + "file_name": "video.mp4", + "duration": 159.637188, + "width": 640, + "height": 360, + "already_exists": false +} +``` + +**重複註冊**： +```json +{ + "uuid": "9760d0820f0cf9a7", + "video_id": 18, + "job_id": 2, + "file_name": "video.mp4", + "duration": 159.637188, + "width": 640, + "height": 360, + "already_exists": true +} +``` + +## SFTPgo 整合 + +### 目錄結構 + +SFTPgo 的用戶目錄結構： + +``` +/Users/accusys/momentry/var/sftpgo/data/ +├── demo/ ← 用戶目錄 +│ ├── video.mp4 +│ └── movies/ +│ └── movie1.mp4 +├── warren/ ← 用戶目錄 +│ └── project1/ +│ └── interview.mp4 +└── momentry/ ← 用戶目錄 + └── presentation.mp4 +``` + +### 註冊流程 + +1. SFTPgo 用戶上傳檔案到各自的目錄 +2. n8n 或其他服務調用註冊 API +3. 使用相對路徑格式：`./username/filepath` +4. 系統計算 UUID 並檢查重複 +5. 創建處理任務 + +## 程式碼範例 + +### 註冊影片 + +```bash +# 使用相對路徑註冊 +curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/register \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + -d '{"path": "./demo/video.mp4"}' + +# 或使用多層目錄 +curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/register \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + -d '{"path": "./demo/movies/2024/video.mp4"}' +``` + +### UUID 計算函數 + +```rust +// 使用相對路徑計算 UUID +pub fn compute_uuid_from_relative_path(relative_path: &str) -> String { + let (username, filepath) = extract_user_from_relative_path(relative_path); + compute_uuid(&username, &filepath) +} + +// 從相對路徑提取用戶名和檔案路徑 +pub fn extract_user_from_relative_path(relative_path: &str) -> (String, String) { + let path = relative_path.strip_prefix("./").unwrap_or(relative_path); + let path_buf = PathBuf::from(path); + + let mut components = path_buf.components(); + let username = components + .next() + .map(|c| c.as_os_str().to_string_lossy().to_string()) + .unwrap_or_default(); + + let filepath: String = components + .map(|c| c.as_os_str().to_string_lossy().to_string()) + .collect::>() + .join("/"); + + (username, filepath) +} +``` + +## 相關 API + +### Probe API（僅探測，不註冊） + +如果只需要取得影片資訊而不註冊，可以使用 Probe API： + +```bash +curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/probe \ + -H "Content-Type: application/json" \ + -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ + -d '{"path": "./demo/video.mp4"}' +``` + +**回應範例**： +```json +{ + "uuid": "a1b10138a6bbb0cd", + "file_name": "video.mp4", + "duration": 120.5, + "width": 1920, + "height": 1080, + "fps": 30.0, + "cached": false, + "format": {...}, + "streams": [...] +} +``` + +**與 Register API 的差異**： + +| 功能 | Probe API | Register API | +|------|-----------|---------------| +| 計算 UUID | ✓ | ✓ | +| 執行 ffprobe | ✓ | ✓ | +| 儲存 probe.json | ✓ | ✓ | +| 寫入 videos 表 | ✗ | ✓ | +| 建立 monitor_job | ✗ | ✓ | +| 返回 job_id | ✗ | ✓ | +| 適用場景 | 預覽影片資訊 | 註冊並處理影片 | + +## 相關檔案 + +| 檔案 | 說明 | +|------|------| +| `src/core/storage/uuid.rs` | UUID 計算邏輯 | +| `src/api/server.rs` | 註冊與 Probe API 實現 | +| `src/core/probe/ffprobe.rs` | ffprobe 整合 | +| `docs/SFTPGO_DEMO_USER.md` | SFTPgo 用戶設置 | +| `docs/API_ENDPOINTS.md` | API 端點總覽 | diff --git a/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/YOLO_RESUME_INTEGRATION.md b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/YOLO_RESUME_INTEGRATION.md new file mode 100644 index 0000000..48bf087 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/IMPLEMENTATION/YOLO_RESUME_INTEGRATION.md @@ -0,0 +1,122 @@ +--- +document_type: "implementation_guide" +service: "YOLO" +title: "YOLO Resume 功能整合規劃" +date: "2026-03-28" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "yolo" + - "resume" + - "object-detection" + - "integration" +ai_query_hints: + - "YOLO 處理中斷後如何續傳？" + - "如何整合 video_yolo_player 的 resume 功能？" + - "YOLO 處理進度如何保存和恢復？" +--- + +# YOLO Resume 功能整合規劃 + +## 現有資源 + +### 1. video_yolo_player 專案 +**位置**: `/Users/accusys/video_yolo_player/video_yolo_object_prescan.py` + +**功能**: +- ✅ Ctrl+C 暫停並保存進度 +- ✅ 自動從上一次繼續 (自動偵測 last_processed_frame) +- ✅ 可配置自動保存間隔 (預設 30 秒) +- ✅ 完整 metadata 追蹤 (處理時間、檢測數量等) +- ✅ 互動式詢問是否繼續 + +### 2. momentry_core_0.1 專案 +**位置**: `/Users/accusys/momentry_core_0.1/scripts/yolo_processor.py` + +## 整合狀態 + +| 項目 | 狀態 | 完成日期 | +|------|------|----------| +| Python script 整合 | ✅ 已完成 | 2026-03-22 | +| Rust JSON 格式支援 | ✅ 已完成 | 2026-03-22 | +| Auto-save 功能 (時間) | ✅ 已完成 | 2026-03-22 | +| Auto-save 功能 (frame) | ✅ 已完成 | 2026-03-22 | +| Ctrl+C 信號處理 | ✅ 已完成 | 2026-03-22 | +| --force 參數 | ✅ 已完成 | 2026-03-22 | +| --auto-save-frames 參數 | ✅ 已完成 | 2026-03-22 | + +## 已實作功能 + +### momentry_core_0.1/scripts/yolo_processor.py + +```python +# 新增功能: +def load_existing_data(output_file) # 載入現有資料 +def save_detection_data(output_file) # 保存進度 +def signal_handler(signum, frame) # Ctrl+C 處理 + +# 新增參數: +--auto-save 30 # 自動保存間隔 (秒) +--auto-save-frames 300 # 每 N frames 保存一次 (先到為準) +--force # 強制從頭開始 +``` + +### 輸出格式 + +```json +{ + "metadata": { + "video_path": "...", + "fps": 24.0, + "total_frames": 1000, + "status": "in_progress" | "completed" | "interrupted", + "total_detections": 5000, + "processing_time": 120.5, + "auto_save_count": 4, + "auto_save_interval": 30, + "auto_save_frames": 300, + "last_saved_frame": 12500, + "last_saved_at": "ISO timestamp" + }, + "frames": { + "1": { "frame_number": 1, "time_seconds": 0.0, "detections": [...] }, + "2": { "frame_number": 2, "time_seconds": 0.042, "detections": [...] } + } +} +``` + +### Auto-save 觸發條件 + +**滿足以下任一條件就會寫入磁碟：** +1. 距離上次儲存已超過 `--auto-save` 秒數 +2. 距離上次儲存已處理超過 `--auto-save-frames` 個 frames + +### 使用方式 + +```bash +# 第一次執行 (預設: 30秒 或 300 frames) +python yolo_processor.py video.mp4 output.json --uuid "abc123" + +# 中斷後繼續 (自動偵測) +python yolo_processor.py video.mp4 output.json --uuid "abc123" + +# 強制從頭開始 +python yolo_processor.py video.mp4 output.json --force + +# 自訂自動保存間隔 +python yolo_processor.py video.mp4 output.json --auto-save 10 --auto-save-frames 100 +``` + +### Rust 端支援 + +`check_json_completeness()` 已更新以支援新格式: +- 讀取 `frames` dict 的最後一個 key 作為 `last_processed_frame` +- 檢查 `metadata.status` 判斷是否完成 + +## 待測試項目 + +- [ ] 實際執行中斷後繼續 +- [ ] 驗證 large video (如 Old_Time_Movie_Show) 繼續處理 +- [ ] 驗證 Rust --resume 參數正確傳遞 diff --git a/docs_v1.0/OPERATIONS/ARCHITECTURE_REVIEW_REPORT.md b/docs_v1.0/OPERATIONS/ARCHITECTURE_REVIEW_REPORT.md new file mode 100644 index 0000000..6b4b6b6 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/OPERATIONS/ARCHITECTURE_REVIEW_REPORT.md @@ -0,0 +1,198 @@ +# 架構文件審查報告 (Architecture Review Report) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-04-25 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-04-25 | 全面審查 docs_v1.0 架構文件的一致性与完整性 | OpenCode | OpenCode | + +--- + +## 1. 審查範圍 + +| 文件 | 狀態 | 評分 | +|------|------|------| +| `IMPLEMENTATION/FILE_IDENTITY_API_DESIGN.md` | 核心設計 | 7/10 | +| `ARCHITECTURE/RESOURCE_MANAGEMENT/UNIFIED_RESOURCE_REGISTRY.md` | 資源管理 | 8/10 | +| `PROCESSORS/_CORE/PROCESSOR_RESUME_STRATEGY.md` | 續傳機制 | 9/10 | +| `AI_AGENTS/CORE/AGENT_SPEC.md` | Agent 規範 | 8/10 | +| `STANDARDS/DOCS_STANDARD.md` | 文檔規範 | 9/10 | + +--- + +## 2. 發現的問題與建議 + +### 2.1 高優先級 (High) — 架構矛盾 + +#### 🚨 H1: `faces` 表與 `file_identities` 表的關係不清 + +**問題**: +* `FILE_IDENTITY_API_DESIGN.md` 同時定義了 `faces` 表和 `file_identities` 表。 +* `faces` 表有 `identity_id` (表示 Face 可直接歸屬 Identity)。 +* `file_identities` 表也有身份關聯資訊。 +* **兩者的職責重疊**，開發者會困惑該寫入哪張表。 + +**建議**: +* **方案 A**: 移除 `faces` 表，將 Face 視為 `pre_chunk` 的一種類型，Face 與 Identity 的關聯僅通過 `file_identities` 管理。 +* **方案 B**: 保留 `faces` 表，但明確定義其為「Face 檢測原始數據表」，`file_identities` 僅作為「Face 與 Identity 的多對多關聯橋接表」。 +* **推薦方案 A**：符合「Frame = Pre-chunk」的設計理念，減少冗餘。 + +#### 🚨 H2: 缺少 `pre_chunks` 表的 Schema 定義 + +**問題**: +* `FILE_IDENTITY_API_DESIGN.md` 中**未定義** `pre_chunks` 表結構。 +* 但 `PROCESSOR_RESUME_STRATEGY.md` 明確指出 Processor 應產出 `pre_chunks`。 +* 實作時將無參考標準。 + +**建議**: +* 在設計文件中補充 `pre_chunks` 表定義，至少包含： + ```sql + pre_chunks ( + pre_chunk_id UUID PK, + file_id UUID FK → files, + processor_type VARCHAR(20), -- 'yolo', 'face', 'asr'... + frame_index BIGINT, -- 幀索引 (或語句索引) + timestamp FLOAT, -- 時間位置 + data JSONB, -- 處理器原始輸出 + created_at TIMESTAMPTZ + ) + ``` + +#### 🚨 H3: Candidate 與 Face 的關係未明確定義 + +**問題**: +* 設計說「Candidate 是未被確認歸屬 Identity 的 face」。 +* 但資料庫中沒有 `candidates` 表。 +* Candidate 是邏輯狀態還是物理表？ + +**建議**: +* **方案 A (推薦)**: Candidate 不需要獨立表。`faces.identity_id IS NULL` 即代表該 Face 是 Candidate。 +* 在 API 設計中明確說明：`GET /people/candidates` = `SELECT * FROM faces WHERE identity_id IS NULL`。 + +--- + +### 2.2 中優先級 (Medium) — 設計缺失 + +#### ⚠️ M1: 缺少 Chunk 聚合規則的輸入輸出定義 + +**問題**: +* Rule 1/2/3 如何讀取 `pre_chunks` 並產出 `chunks`？ +* 沒有明確的數據流說明。 + +**建議**: +* 補充 `CHUNKING` 目錄下的規則文件，定義每個 Rule 的： + * **Input**: 從哪些 `pre_chunks` 讀取？ + * **Logic**: 聚合邏輯是什麼？ + * **Output**: 產出什麼樣的 `chunk`？ + +#### ⚠️ M2: Resource Registry 與現有 Job Worker 的整合 + +**問題**: +* `UNIFIED_RESOURCE_REGISTRY.md` 定義了統一的資源註冊機制。 +* 但現有的 `src/worker/job_worker.rs` 是硬編碼調度 (`ProcessorType::all()`)。 +* 如何過渡？ + +**建議**: +* 定義過渡路徑： + 1. **Phase 1**: Worker 仍使用硬編碼，但 Processor 啟動時額外註冊到 Registry（僅用於監控）。 + 2. **Phase 2**: Worker 改為從 Registry 動態發現資源。 + +#### ⚠️ M3: 檔案類型限制與欄位設計 + +**問題**: +* `files` 表定義了 `file_type` (video, pdf...) 但現階段僅處理 Video。 +* `pre_chunks` 和 `chunks` 表若設計時未考慮擴充性，未來加 PDF 時需大改。 + +**建議**: +* 在 `pre_chunks` 表加入 `coordinate_type` 欄位： + * Video: 使用 `frame_index` (幀號) + * Text: 使用 `page_number` + `paragraph_index` +* 確保 Schema 可容納未來的檔案類型。 + +--- + +### 2.3 低優先級 (Low) — 文檔一致性 + +#### ℹ️ L1: 術語不一致 + +| 文件 | 使用的術語 | 建議統一為 | +|------|-----------|-----------| +| `FILE_IDENTITY_API_DESIGN.md` | `file_id` | `file_id` | +| `PROCESSOR_RESUME_STRATEGY.md` | `video_uuid` | `file_id` | +| 現有程式碼 | `uuid` | `file_id` | + +**建議**: 全文統一使用 `file_id` 或 `file_uuid`，避免混用。 + +#### ℹ️ L2: API Response 格式微調 + +`FILE_IDENTITY_API_DESIGN.md` 定義了 `candidates` 為回應中的 key，但規範說 List 應使用 `data`。 + +**建議**: 統一使用 `data` 作為 List 回應的 key，或明確列出例外情況。 + +#### ℹ️ L3: 缺少錯誤碼定義 + +API 設計中定義了 `{"ok": false, "error": "..."}` 但未列出標準錯誤碼。 + +**建議**: 新增 `ERROR_CODES.md`，定義如 `E001_FILE_NOT_FOUND` 等標準錯誤。 + +--- + +## 3. 架構完整性檢查清單 + +| 項目 | 狀態 | 說明 | +|------|------|------| +| File 管理 | ✅ | Schema 完整 | +| Identity 管理 | ✅ | Schema 完整 | +| Face/Candidate 管理 | ⚠️ | 缺少明確的 Candidates 查詢邏輯定義 | +| Pre-chunk 定義 | ❌ | **缺少 Schema** (高優先級) | +| Chunk 聚合規則 | ⚠️ | 有目錄但缺少詳細規則文件 | +| Processor 續傳 | ✅ | 設計完整 | +| Resource Registry | ✅ | 設計完整 | +| AI Agent 規範 | ✅ | 設計完整 | +| API 錯誤處理 | ⚠️ | 缺少標準錯誤碼 | +| 遷移策略 | ❌ | **缺少從舊系統到新系統的遷移指南** | + +--- + +## 4. 建議的行動計畫 + +### Phase 0: 文檔修正 (立即) +- [ ] 在 `FILE_IDENTITY_API_DESIGN.md` 中補充 `pre_chunks` 表 Schema (解決 H2) +- [ ] 明確定義 `faces` vs `file_identities` 的職責分工 (解決 H1) +- [ ] 統一術語 (`file_id` vs `video_uuid`) (解決 L1) + +### Phase 1: 補充缺失文檔 +- [ ] 撰寫 `CHUNKING/RULES/RULE_SPEC.md` (解決 M1) +- [ ] 撰寫 `MIGRATION_GUIDE.md` (從舊系統過渡) +- [ ] 撰寫 `API_ERROR_CODES.md` (解決 L3) + +### Phase 2: 架構對齊 +- [ ] 確認 Resource Registry 與現有 Job Worker 的整合路徑 (解決 M2) + +--- + +## 5. 總結 + +目前的架構設計在**核心概念** (File + Identity + Pre-chunk + Chunk) 上是正確的，方向明確。 +主要缺失在於： +1. **`pre_chunks` 表未定義** (最關鍵，影響實作) +2. **Face/Candidate 的關係需要更清晰的表述** +3. **缺少舊系統遷移策略** + +建議在進入 Implementation Phase 前，先完成 Phase 0 的文檔修正。 + +--- + +## 版本資訊 + +- 版本: V1.0 +- 審查日期: 2026-04-25 +- 審查者: OpenCode diff --git a/docs_v1.0/OPERATIONS/BACKUP_VERSIONING.md b/docs_v1.0/OPERATIONS/BACKUP_VERSIONING.md new file mode 100644 index 0000000..23cb4a1 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/OPERATIONS/BACKUP_VERSIONING.md @@ -0,0 +1,468 @@ +--- +document_type: "operation_doc" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "Momentry 備份版本管理規範" +date: "2026-03-25" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "momentry" + - "備份版本管理規範" +ai_query_hints: + - "查詢 Momentry 備份版本管理規範 的內容" + - "Momentry 備份版本管理規範 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 Momentry 備份版本管理規範？" +--- + +# Momentry 備份版本管理規範 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren / OpenCode | +| 建立時間 | 2026-03-25 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | +|------|------|------|--------| +| V1.0 | 2026-03-25 | 建立備份版本管理規範 | OpenCode | + +--- + +## 1. 概述 + +本文檔定義 Momentry 系統的備份版本管理規範，確保新舊架構之間的回滾相容性。 + +### 1.1 版本定義 + +| 版本 | 日期 | 說明 | +|------|------|------| +| v1 | 2026-03-18 | 初始備份架構（不包含新架構組件）| +| v2 | 2026-03-25 | 新架構備份（包含 monitor_jobs, processor_results, Output 目錄）| + +### 1.2 備份版本格式 + +| 版本 | 檔案命名格式 | +|------|-------------| +| v1 | `{service}_{type}_{YYYYMMDD}_{HHMMSS}.{ext}` | +| v2 | `{service}_{type}_v2_{YYYYMMDD}_{HHMMSS}.{ext}` | + +### 1.3 各版本涵蓋範圍 + +| 組件 | v1 | v2 | +|------|-----|-----| +| PostgreSQL (videos, chunks) | ✅ | ✅ | +| PostgreSQL (monitor_jobs) | ❌ | ✅ | +| PostgreSQL (processor_results) | ❌ | ✅ | +| Redis | ✅ | ✅ | +| MongoDB Cache | ⚠️ | ⚠️ | +| Output (probe.json) | ❌ | ✅ | + +> ⚠️ MongoDB 備份目前存在路徑問題，正在修復中 + +--- + +## 2. 備份版本識別 + +### 2.1 檔名識別 + +```bash +# 識別版本 +detect_version() { + local backup_file=$1 + if echo "$backup_file" | grep -q "_v2_"; then + echo "v2" + else + echo "v1" + fi +} + +# 使用範例 +detect_version "postgresql_db_momentry_v2_20260325_030000.sql.gz" +# 輸出: v2 + +detect_version "postgresql_db_momentry_20260324_030000.sql.gz" +# 輸出: v1 +``` + +### 2.2 內容識別 + +```bash +# 檢查是否為 v2 備份 +is_v2_backup() { + local backup_file=$1 + gzip -dc "$backup_file" 2>/dev/null | grep -q "monitor_jobs" && echo "yes" || echo "no" +} + +# 檢查是否包含 processor_results +has_processor_results() { + local backup_file=$1 + gzip -dc "$backup_file" 2>/dev/null | grep -q "processor_results" && echo "yes" || echo "no" +} +``` + +### 2.3 檔案大小比較 + +| 版本 | PostgreSQL 備份大小 | 說明 | +|------|---------------------|------| +| v1 | ~18-19 MB | 基本資料表 | +| v2 | >19 MB | 包含新表格和索引 | + +--- + +## 3. 回滾策略 + +### 3.1 回滾流程圖 + +``` +┌─────────────────────────────────────────┐ +│ 選擇還原目標 │ +└─────────────────────────────────────────┘ + │ + ▼ +┌─────────────────────────────────────────┐ +│ 選擇備份版本 │ +│ ┌───────────┐ ┌───────────┐ │ +│ │ v1 備份 │ │ v2 備份 │ │ +│ └───────────┘ └───────────┘ │ +└─────────────────────────────────────────┘ + │ + ┌─────────┴─────────┐ + ▼ ▼ + ┌──────────┐ ┌──────────┐ + │ v1 回滾 │ │ v2 回滾 │ + └──────────┘ └──────────┘ + │ │ + ▼ ▼ + ┌──────────┐ ┌──────────┐ + │ 基本資料庫 │ │ 完整還原 │ + └──────────┘ └──────────┘ +``` + +### 3.2 回滾矩陣 + +| 還原目標 | v1 備份 | v2 備份 | +|----------|---------|---------| +| 基本資料庫 | ✅ | ✅ | +| + monitor_jobs | ❌ | ✅ | +| + processor_results | ❌ | ✅ | +| + Output 檔案 | ❌ | ✅ | +| + MongoDB Cache | ⚠️ | ⚠️ | + +### 3.3 回滾相容性說明 + +#### v1 → v2（支援） + +- v1 備份可以還原到 v2 架構 +- 新架構組件會從空白狀態開始 +- 不會造成資料損壞 + +#### v2 → v1（⚠️ 警告） + +``` +⚠️ v2 回滾到 v1 可能導致資料丟失 + +影響範圍： +- monitor_jobs 資料會消失 +- processor_results 資料會消失 +- Output 檔案參照可能失效 + +建議： +1. 在還原前建立 v2 快照 +2. 或使用隔離還原（staging restore） +``` + +--- + +## 4. 還原腳本保護機制 + +### 4.1 還原前檢查 + +```bash +# 還原前檢查版本相容性 +pre_restore_check() { + local backup_file=$1 + local version=$(detect_version "$backup_file") + local current_db_version=$(check_current_db_version) + + echo "備份版本: $version" + echo "目前版本: $current_db_version" + + # v2 → v1: 警告但允許（使用者需確認） + if [ "$version" = "v1" ] && [ "$current_db_version" = "v2" ]; then + echo "⚠️ 警告：即將回滾到 v1" + echo "影響：monitor_jobs 和 processor_results 資料將被清除" + read -p "確認繼續？(y/N): " confirm + [ "$confirm" != "y" ] && exit 1 + fi + + # v1 → v2: 直接允許 + if [ "$version" = "v1" ] && [ "$current_db_version" = "v2" ]; then + echo "ℹ️ 提示：新架構組件將重新初始化" + fi + + # v2 → v2: 直接允許 + # v1 → v1: 直接允許 +} +``` + +### 4.2 隔離還原（Staging Restore） + +```bash +# 只還原到暫存資料庫，不影響生產 +restore_to_staging() { + local backup_file=$1 + local version=$(detect_version "$backup_file") + + echo "執行隔離還原..." + echo "版本: $version" + + # 建立暫存資料庫 + PGPASSWORD="$PG_PASSWORD" psql -U "$PG_USER" -d postgres << EOF + DROP DATABASE IF EXISTS momentry_staging; + CREATE DATABASE momentry_staging; + EOF + + # 還原到暫存資料庫 + PGPASSWORD="$PG_PASSWORD" pg_restore -U "$PG_USER" -d "momentry_staging" \ + --no-owner --no-acl "$backup_file" + + echo "✅ 還原完成：momentry_staging" + echo "驗證命令：psql -U accusys -d momentry_staging -c '\\dt'" +} +``` + +### 4.3 版本驗證命令 + +```bash +# 識別所有備份版本 +ls /Users/accusys/momentry/backup/daily/postgresql/*.sql.gz | \ + xargs -I {} sh -c 'echo "{}: $(detect_version {})"' + +# 驗證 v2 備份內容 +verify_v2_backup() { + local backup_file=$1 + + echo "驗證備份: $backup_file" + + # 檢查 monitor_jobs + if gzip -dc "$backup_file" | grep -q "monitor_jobs"; then + echo "✅ 包含 monitor_jobs" + else + echo "❌ 缺少 monitor_jobs" + return 1 + fi + + # 檢查 processor_results + if gzip -dc "$backup_file" | grep -q "processor_results"; then + echo "✅ 包含 processor_results" + else + echo "❌ 缺少 processor_results" + return 1 + fi + + echo "✅ v2 備份驗證通過" +} +``` + +--- + +## 5. 版本遷移 + +### 5.1 v1 → v2 遷移步驟 + +| 步驟 | 說明 | 驗證 | +|------|------|------| +| 1 | 確認所有 v1 備份已完成 | `ls *.sql.gz \| grep -v v2` | +| 2 | 修改 `backup_all.sh` 加入 v2 標記 | 確認 TIMESTAMP 包含 `v2_` | +| 3 | 修正 MongoDB 路徑 | 確認指向正確目錄 | +| 4 | 新增 Output 目錄備份 | 確認 probe.json 被備份 | +| 5 | 執行測試備份 | 驗證命名格式正確 | +| 6 | 驗證 v2 備份完整性 | `verify_v2_backup` | +| 7 | 正式啟用 v2 備份 | 確認 crontab 使用新版 | + +### 5.2 遷移驗證清單 + +```bash +#!/bin/bash +# verify_v2_migration.sh + +echo "=== v2 遷移驗證 ===" + +# 1. 檢查備份腳本 +echo "1. 檢查備份腳本..." +if grep -q "v2_" /Users/accusys/momentry/scripts/backup_all.sh; then + echo " ✅ 版本標記已啟用" +else + echo " ❌ 版本標記未啟用" +fi + +# 2. 檢查 MongoDB 路徑 +echo "2. 檢查 MongoDB 路徑..." +if grep -q "/opt/homebrew/var/mongodb" /Users/accusys/momentry/scripts/backup_all.sh; then + echo " ✅ MongoDB 路徑已修正" +else + echo " ❌ MongoDB 路徑未修正" +fi + +# 3. 檢查 Output 目錄備份 +echo "3. 檢查 Output 目錄備份..." +if grep -q "momentry_output" /Users/accusys/momentry/scripts/backup_all.sh; then + echo " ✅ Output 目錄備份已啟用" +else + echo " ❌ Output 目錄備份未啟用" +fi + +# 4. 檢查最新備份 +echo "4. 檢查最新備份..." +latest_backup=$(ls -t /Users/accusys/momentry/backup/daily/postgresql/*.sql.gz 2>/dev/null | head -1) +if [ -n "$latest_backup" ]; then + version=$(detect_version "$latest_backup") + echo " 最新備份: $(basename $latest_backup)" + echo " 版本: $version" + if [ "$version" = "v2" ]; then + verify_v2_backup "$latest_backup" + fi +fi + +echo "=== 驗證完成 ===" +``` + +--- + +## 6. 疑難排解 + +### 6.1 常見問題 + +| 問題 | 原因 | 解決方案 | +|------|------|----------| +| 無法識別版本 | 檔名被修改 | 使用內容分析 `gzip -dc \| grep "monitor_jobs"` | +| v2 備份還原失敗 | 磁碟空間不足 | 清理空間後重試 | +| v1 還原覆蓋 v2 | 操作失誤 | 使用隔離還原保護生產資料 | +| MongoDB 備份為空 | 路徑錯誤 | 修正為 `/opt/homebrew/var/mongodb` | + +### 6.2 緊急回滾流程 + +```bash +#!/bin/bash +# emergency_restore.sh + +set -e + +BACKUP_FILE=$1 +VERSION=$2 + +echo "=== 緊急回滾 ===" +echo "備份檔案: $BACKUP_FILE" +echo "目標版本: $VERSION" + +# 1. 建立當前狀態快照 +echo "1. 建立當前狀態快照..." +NOW=$(date +%Y%m%d_%H%M%S) +pg_dump -U accusys -d momentry | gzip > "/tmp/momentry_emergency_$NOW.sql.gz" +echo " 快照: /tmp/momentry_emergency_$NOW.sql.gz" + +# 2. 執行還原 +echo "2. 執行還原..." +gunzip -c "$BACKUP_FILE" | psql -U accusys -d momentry + +# 3. 驗證 +echo "3. 驗證還原..." +psql -U accusys -d momentry -c "SELECT COUNT(*) FROM monitor_jobs;" + +echo "=== 回滾完成 ===" +``` + +--- + +## 7. 備份清單（v2） + +### 7.1 每日備份（v2 格式） + +| 服務 | 備份項目 | 檔案命名 | 說明 | +|------|----------|----------|------| +| PostgreSQL | momentry | `postgresql_db_momentry_v2_{date}_{time}.sql.gz` | 完整資料庫 | +| PostgreSQL | video_register | `postgresql_db_video_register_v2_{date}_{time}.sql.gz` | 影片註冊資料 | +| Redis | RDB | `redis_rdb_v2_{date}_{time}.rdb` | Redis 快照 | +| MongoDB | 資料 | `mongodb_data_v2_{date}_{time}.tar.gz` | MongoDB 資料 | +| n8n | 資料+DB | `n8n_{date}_{time}.tar.gz`, `n8n_db_{date}_{time}.sql.gz` | n8n 完整 | +| SFTPGo | 配置+DB | `sftpgo_{date}_{time}.tar.gz`, `sftpgo_db_{date}_{time}.sql.gz` | SFTPGo | +| Gitea | 資料 | `gitea_{date}_{time}.tar.gz` | Gitea | +| Output | 檔案 | `momentry_output_v2_{date}_{time}.tar.gz` | probe.json 等 | + +### 7.2 備份保留策略 + +| 類型 | 保留期限 | 位置 | +|------|----------|------| +| 每日備份 | 7 天 | `backup/daily/` | +| 每週備份 | 4 週 | `backup/weekly/` | +| 每月備份 | 12 個月 | `backup/monthly/` | +| 歸檔 | 1 年+ | `backup/archive/` | + +--- + +## 8. 相關文件 + +| 文件 | 說明 | +|------|------| +| [SERVICES.md](./SERVICES.md) | 服務說明 | +| [MOMENTRY_CORE_MONITORING.md](./MOMENTRY_CORE_MONITORING.md) | 監控規範 | +| `/Users/accusys/momentry/scripts/backup_all.sh` | 備份腳本 | +| `/Users/accusys/momentry/scripts/restore_all.sh` | 還原腳本 | +| `/Users/accusys/momentry_core_0.1/monitor/storage/backup_monitor.sh` | 備份監控 | + +--- + +## 附錄 A：v2 備份完整性檢查清單 + +```bash +#!/bin/bash +# check_v2_integrity.sh + +BACKUP_DIR="/Users/accusys/momentry/backup/daily" + +echo "=== v2 備份完整性檢查 ===" + +# 檢查 PostgreSQL +echo "1. PostgreSQL..." +pg_backup=$(ls -t "$BACKUP_DIR/postgresql"/postgresql_db_momentry_v2_*.sql.gz 2>/dev/null | head -1) +if [ -n "$pg_backup" ]; then + echo " 備份: $(basename $pg_backup)" + verify_v2_backup "$pg_backup" +else + echo " ❌ 未找到 v2 備份" +fi + +# 檢查 Output +echo "2. Output 目錄..." +output_backup=$(ls -t "$BACKUP_DIR/momentry"/momentry_output_v2_*.tar.gz 2>/dev/null | head -1) +if [ -n "$output_backup" ]; then + echo " 備份: $(basename $output_backup)" + echo " ✅ Output 備份已存在" +else + echo " ❌ 未找到 Output 備份" +fi + +# 檢查 MongoDB +echo "3. MongoDB..." +mongo_backup=$(ls -t "$BACKUP_DIR/mongodb"/mongodb_data_v2_*.tar.gz 2>/dev/null | head -1) +if [ -n "$mongo_backup" ]; then + size=$(stat -f%z "$mongo_backup" 2>/dev/null || stat -c%s "$mongo_backup" 2>/dev/null) + echo " 備份: $(basename $mongo_backup)" + echo " 大小: $size bytes" + if [ "$size" -gt 1000 ]; then + echo " ✅ MongoDB 備份有效" + else + echo " ⚠️ MongoDB 備份可能為空" + fi +else + echo " ❌ 未找到 MongoDB 備份" +fi + +echo "=== 檢查完成 ===" +``` diff --git a/docs_v1.0/OPERATIONS/DEVELOPMENT_LOG.md b/docs_v1.0/OPERATIONS/DEVELOPMENT_LOG.md new file mode 100644 index 0000000..3c30a41 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/OPERATIONS/DEVELOPMENT_LOG.md @@ -0,0 +1,540 @@ +# Momentry Core 開發日誌 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-18 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-18 | 創建文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | + +--- + +> **文檔維護開始**：2026-03-18 +> **⚠️ 補充說明**：事後補記（2026-03-18 以前），僅供參考。未來紀錄將即時記錄，參考價值較高。 + +--- + +## 開發工具 + +### Coding LLM 模型 + +| 階段 | 工具 | 模型 | ID | 說明 | +|------|------|------|-----|------| +| **初期** | Claude CLI | - | - | 初始專案架構建立 | +| **中期** | OpenCode | big-pickle | opencode/big-pickle | 主要開發協作者 | + +**切換記錄**： +- 初期使用 Claude CLI 建立專案基本架構 +- 中期切換至 OpenCode (big-pickle) 進行主要功能開發 + +--- + +## 2026-03-17 + +### ML 模型選用 + +| Processor | 模型 | 版本/大小 | 說明 | +|----------|------|-----------|------| +| **ASR** | WhisperX (faster-whisper) | base, int8 | 語音識別 + 對話分段 | +| **CUT** | PySceneDetect | 0.6.7.1 | ContentDetector 場景檢測 | +| **YOLO** | YOLOv8n | yolov8n.pt (6.2MB) | 物體檢測（nano 版本最快） | +| **OCR** | EasyOCR | 1.7.2 | 文字識別 | +| **Face** | OpenCV Haar Cascade | built-in | 人臉檢測（無需額外下載） | +| **Pose** | YOLOv8n-Pose | yolov8n-pose.pt (6.5MB) | 姿態估計（nano 版本） | + +**模型下載**： +- YOLOv8n: `yolov8n.pt` (6.2MB) +- YOLOv8n-Pose: `yolov8n-pose.pt` (6.5MB) + +**Python 依賴**： +``` +torch==2.8.0 +whisperx==3.8.2 +ultralytics==8.4.23 +scenedetect==0.6.7.1 +easyocr==1.7.2 +opencv-python==4.13.0.92 +``` + +--- + +### ASR 實作完成 +- 完成 Python ML processor scripts（使用本地模型） + - `asrx_processor.py` - whisperx for speaker diarization + - `cut_processor.py` - PySceneDetect for scene detection + - `yolo_processor.py` - YOLOv8 for object detection + - `ocr_processor.py` - EasyOCR for text recognition + - `face_processor.py` - OpenCV Haar Cascade for face detection + - `pose_processor.py` - YOLOv8 Pose for pose estimation + +- 更新 `requirements.txt` with all dependencies +- 安裝完成：torch 2.8.0, whisperx 3.8.2, ultralytics 8.4.23, scenedetect 0.6.7.1, easyocr 1.7.2, opencv-python 4.13.0.92 +- 下載模型：YOLOv8n.pt (6.2MB), YOLOv8n-Pose.pt (6.5MB) + +### Async Streaming 實作 +- 更新 Rust processor modules 使用 async streaming 進行 real-time progress + - `src/core/processor/asr.rs` + - `src/core/processor/cut.rs` + - `src/core/processor/yolo.rs` + - `src/core/processor/ocr.rs` + - `src/core/processor/face.rs` + - `src/core/processor/pose.rs` + +### 測試結果 +- 測試影片：BigBuckBunny_320x180.mp4 +- ASR: 4 segments +- CUT: 134 scenes +- YOLO: 14315 frames（每幀處理耗時） +- OCR: 40 frames with text +- Face: 44 frames with faces +- Pose: Timeout + +--- + +### Warning 清理 +修復 clippy warnings： +- 移除未使用的 imports (HashMap in mongodb_db.rs, postgres_db.rs) +- 新增 `#[allow(dead_code)]` 標註未使用變數 +- 新增 `Default` implementation for MongoDb, QdrantDb +- 將 `probe` module 重新命名為 `ffprobe` +- 新增 `player` feature in Cargo.toml +- 修復 `format_in_format_args` 警告 + +--- + +### TUI Progress Window 實作 +建立新的 UI module： +- 建立 `src/ui/mod.rs` +- 建立 `src/ui/progress/mod.rs` + +實作功能： +- ProcessorProgress 結構（追蹤每個 processor 狀態） +- ProgressState 結構（管理所有 processors） +- ProgressUi 結構（ratatui TUI 渲染） +- 整合到 `src/main.rs` 的 process 命令 + +TUI 顯示： +``` +┌ Processing: BigBuckBunny_320x180.mp4 ────────────────────────────────────────┐ +│ ASR [████████████] 100% (4 segs) │ +│ CUT [████████████] 100% (134 scenes) │ +│ ASRX [████████████] 100% (0 segs) │ +│ YOLO [██░░░░░░░░░░░] 30% (4200/14315) ETA 2:30 │ +│ OCR [---------] 0% │ +│ Face [---------] 0% │ +│ Pose [---------] 0% │ +└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ +``` + +--- + +### 輸出位置討論 +討論 stdout vs stderr vs TUI 的輸出配置： +- 最終結果 → stdout +- Python progress → 需改用 Redis Pub/Sub +- TUI Progress → stderr (ratatui) + +--- + +## 2026-03-18 + +### Redis Message Bus 設計 +討論使用 Redis 作為消息總線，分離 Python 輸出與 Rust TUI 顯示。 + +設計重點： +1. 頻道命名：`momentry:progress:{uuid}` +2. 本地 Redis：`localhost:6379` +3. 失敗策略：完全失效（因 stdout 問題未解決） + +### UUID 使用時機分析 +分析 Redis Key 上使用 UUID 的時機： + +**全局 Keys（無 UUID）**： +- health, stats, jobs 管理 + +**Per-Video Keys（UUID 必要）**： +- job:{uuid}, progress:{uuid}, metrics:{uuid} + +**Per-Processor Keys（UUID + Processor 必要）**： +- job:{uuid}:processor:{name} + +### 備份系統整合 +參考 `docs/SERVICE_ADDITION_GUIDE.md` 設計規範，規劃 OutputDir 模組： + +1. **環境變數**： + - `MOMENTRY_OUTPUT_DIR` - JSON 輸出目錄 + - `MOMENTRY_BACKUP_DIR` - 備份目錄（預設：`/Users/accusys/momentry/backup/momentry`） + - `MOMENTRY_BACKUP_ENABLED` - 啟用備份 + +2. **命名格式**： + - 備份格式：`momentry_data_{YYYYMMDD}_{HHMMSS}_{uuid}.{ext}` + - 校驗和：`{filename}.sha256` + +3. **CLI 命令**： + - `cargo run -- backup list` - 列出備份 + - `cargo run -- backup cleanup` - 清理舊備份 + - `cargo run -- backup verify` - 驗證備份 + +--- + +### 監控系統整合 +討論將 momentry_core 納入監控系統： + +1. **Layer 2: Service 監控** + - 新增 momentry_core CLI 檢查 + +2. **Layer 7: Backup 監控** + - 新增 momentry 備份配置 + +3. **Redis 監控** + - 健康檢查 + - Job 狀態監控 + - 即時進度監控 + +--- + +## 實作完成項目 + +### 程式碼變更 + +| 日期 | 檔案 | 變更 | +|------|------|------| +| 2026-03-17 | `src/core/processor/*.rs` | Async streaming 更新 | +| 2026-03-17 | `src/ui/mod.rs` | 新增 UI module | +| 2026-03-17 | `src/ui/progress/mod.rs` | 新增 Progress TUI | +| 2026-03-17 | `src/main.rs` | 整合 Progress UI | +| 2026-03-18 | `src/core/storage/output_dir.rs` | 新增 OutputDir 模組 | +| 2026-03-18 | `src/core/storage/mod.rs` | 新增 output_dir export | +| 2026-03-18 | `src/core/db/redis_client.rs` | 新增 Redis 客戶端（Hash + Pub/Sub） | +| 2026-03-18 | `src/core/db/mod.rs` | 新增 redis_client export | + +### 新增檔案 + +| 日期 | 檔案 | 說明 | +|------|------|------| +| 2026-03-18 | `docs/MOMENTRY_CORE_REDIS_KEYS.md` | Redis Key 設計規範 | +| 2026-03-18 | `docs/MOMENTRY_CORE_MONITORING.md` | 監控規範（暫定） | +| 2026-03-18 | `scripts/redis_publisher.py` | Redis 訊息發布模組 | + +### 更新檔案 + +| 日期 | 檔案 | 說明 | +|------|------|------| +| 2026-03-17 | `Cargo.toml` | 新增 player feature | +| 2026-03-17 | `src/lib.rs` | 新增 ui module exports | +| 2026-03-18 | `docs/PENDING_ISSUES.md` | 新增問題 #2, #3 | +| 2026-03-18 | `src/core/storage/output_dir.rs` | 預設改為 `./output` | +| 2026-03-18 | `scripts/yolo_processor.py` | 新增 --uuid 參數 + Redis | +| 2026-03-18 | `scripts/cut_processor.py` | 新增 Redis | +| 2026-03-18 | `scripts/ocr_processor.py` | 新增 Redis | +| 2026-03-18 | `scripts/face_processor.py` | 新增 --uuid 參數 + Redis | +| 2026-03-18 | `scripts/pose_processor.py` | 新增 --uuid 參數 + Redis | +| 2026-03-18 | `scripts/asr_processor.py` | 新增 --uuid 參數 + Redis | +| 2026-03-18 | `scripts/asrx_processor.py` | 新增 --uuid 參數 + Redis | +| 2026-03-18 | `requirements.txt` | 新增 redis>=5.0.0 | +| 2026-03-18 | `src/core/processor/yolo.rs` | 新增 uuid 參數 | +| 2026-03-18 | `src/core/processor/cut.rs` | 新增 uuid 參數 | +| 2026-03-18 | `src/core/processor/ocr.rs` | 新增 uuid 參數 | +| 2026-03-18 | `src/core/processor/face.rs` | 新增 uuid 參數 | +| 2026-03-18 | `src/core/processor/pose.rs` | 新增 uuid 參數 | +| 2026-03-18 | `src/core/processor/asr.rs` | 新增 uuid 參數 | +| 2026-03-18 | `src/core/processor/asrx.rs` | 新增 uuid 參數 | +| 2026-03-18 | `src/main.rs` | 更新所有 processor 調用傳入 uuid | +| 2026-03-18 | `Cargo.toml` | 新增 futures-util 依賴 | +| 2026-03-18 | `src/core/db/redis_client.rs` | 新增 subscribe_and_callback 方法，密碼認證 | +| 2026-03-18 | `src/ui/progress/mod.rs` | 新增 update_from_redis 方法 | +| 2026-03-18 | `scripts/redis_publisher.py` | 新增密碼認證支援 | +| 2026-03-18 | 測試 | Redis Pub/Sub 成功運作 | + +--- + +## 待解決問題 + +### 問題 #1: sqlx async INSERT 不會實際寫入數據庫 +- 狀態：待解決 +- 影響：`store_vector` 函數，PVector 存儲 + +### 問題 #2: TUI 與 stdout 輸出混合 +- 狀態：已解決 +- 解決方案：使用 Redis Message Bus +- 進度： + - ✅ Redis 客戶端 (`src/core/db/redis_client.rs`) + - ✅ Python redis_publisher.py + - ✅ 所有 Python processors 更新完成 + - ✅ 所有 Rust processor 函數更新完成 + - ✅ main.rs 調用更新完成 + - ✅ Rust TUI Redis 訂閱已完成 + +### 問題 #3: Redis Message Bus 尚未實作 +- 狀態：已解決 +- 詳細設計：參考 `docs/MOMENTRY_CORE_REDIS_KEYS.md` +- 進度：Python 端 + Rust 端均已完成 + +--- + +## 環境變數 + +```bash +# 輸出目錄 +MOMENTRY_OUTPUT_DIR=./output # 預設 + +# 備份 +MOMENTRY_BACKUP_ENABLED=false # 預設 +MOMENTRY_BACKUP_DIR=/Users/accusys/momentry/backup/momentry + +# Redis（未來實作） +REDIS_URL=redis://localhost:6379 +REDIS_PASSWORD=accusys +``` + +--- + +## 數據庫 + +- PostgreSQL: `postgres://accusys@localhost:5432/momentry` +- Redis: `localhost:6379`（待實作） +- Qdrant: `localhost:6333` + +--- + +## 指令範例 + +```bash +# 註冊視頻 +cargo run -- register /path/to/video.mp4 + +# 處理視頻 +cargo run -- process + +# 列出備份 +cargo run -- backup list + +# 清理備份 +cargo run -- backup cleanup + +# 驗證備份 +cargo run -- backup verify + +# 查看狀態 +cargo run -- status + +# API Server +cargo run -- server --host 0.0.0.0 --port 3000 +``` + +--- + +## 2026-03-18 (進行中) + +### Redis Message Bus 實作 + +**問題**：TUI 與 Python stdout 輸出混合，導致 TUI 顯示混亂 + +**解決方案**：使用 Redis Pub/Sub 作為訊息匯流排 + +**實作內容**： + +| 元件 | 檔案 | 狀態 | +|------|------|------| +| Redis 客戶端 | `src/core/db/redis_client.rs` | ✅ | +| Progress 訂閱 | `src/main.rs` | ✅ | +| UI 更新 | `src/ui/progress/mod.rs` | ✅ | +| Python Publisher | `scripts/redis_publisher.py` | ✅ | +| Python Processors | 7 個 `scripts/*_processor.py` | ✅ | +| Rust 函數 | `src/core/processor/*.rs` | ✅ | + +**流程**： +``` +Python Processor ──(Redis Pub)──> Redis ──(Subscribe)──> Rust TUI +``` + +**測試結果**： +- Redis 連線 ✅ +- 密碼認證 ✅ +- 即時進度發布 ✅ +- TUI 即時更新 ✅ + +**新增依賴**： +- `futures-util = "0.3"` (Cargo.toml) +- `redis >= 5.0.0` (requirements.txt) + +--- + +## 2026-03-18 (HTTP API) + +### HTTP API 實作 + +**問題**：TUI 運作正常但使用者偏好 HTTP API 來查詢進度 + +**解決方案**：建立 HTTP 端點 + Redis Hash 儲存 + +**實作內容**： + +| 元件 | 檔案 | 變更 | +|------|------|------| +| HTTP 端點 | `src/api/server.rs` | 新增 `/api/v1/progress/:uuid` | +| Redis Hash 查詢 | `src/core/db/redis_client.rs` | 新增 `get_processor_status` 方法 | +| Progress 儲存 | `src/main.rs` | 新增 Redis HSET 儲存進度 | + +**API 端點**： +``` +GET /api/v1/progress/:uuid + +Response: +{ + "uuid": "5dea6618a606e7c7", + "processors": [ + {"name": "asr", "status": "complete", "current": 0, "total": 0, "message": "7 segments"}, + {"name": "cut", "status": "complete", "current": 134, "total": 134, "message": "134 scenes"}, + {"name": "yolo", "status": "complete", "current": 14300, "total": 14315, "message": "..."}, + ... + ] +} +``` + +**流程**： +``` +Python Processor ──(Redis Pub)──> Redis ──(Subscribe)──> Rust TUI + └──(HSET)──> Redis Hash + │ +HTTP Client ──(GET /progress/:uuid)──> Rust API ─(HGETALL)──> Redis Hash +``` + +**測試結果**： +- ✅ 編譯成功 +- ✅ API 伺服器啟動 (port 3002) +- ✅ 即時進度查詢 +- ✅ 完整流程測試 (BigBuckBunny_320x180.mp4) + +**除錯記錄**： +1. 語法錯誤：main.rs 有重複程式碼區塊 (lines 297-322)，已移除 +2. DB 連線池：從 5 增加到 10 個連線 +3. PostgreSQL 狀態：處理 shutdown 狀態，殺掉 stale 連線 + +**新增變更**： +- `src/api/server.rs` - 新增進度端點 +- `src/core/db/redis_client.rs` - 新增 `get_processor_status` 方法 +- `src/core/db/postgres_db.rs` - 連線池 5→10 +- `src/main.rs` - Redis Hash 儲存 + 語法修復 + +**使用方式**： +```bash +# 啟動 API 伺服器 +cargo run --bin momentry -- server --host 127.0.0.1 --port 3002 + +# 註冊影片 +cargo run --bin momentry -- register ~/test_video/BigBuckBunny_320x180.mp4 + +# 處理影片 +cargo run --bin momentry -- process + +# 查詢進度 +curl http://127.0.0.1:3002/api/v1/progress/ +``` + +--- + +## 2026-03-18 (Dashboard) + +### Web Dashboard 實作 + +**目標**：建立 Web 介面監控 momentry_core 處理進度 + +**技術選擇**：Static HTML + JavaScript (非 WASM) + +**實作內容**： + +| 元件 | 檔案 | 說明 | +|------|------|------| +| Dashboard | `momentry_dashboard/dist/index.html` | 靜態 HTML 頁面 | +| API 代理 | Caddyfile port 3200 | 反向代理到 API server | + +**功能**： +- 影片列表顯示 +- 即時進度條 (每 5 秒自動刷新) +- 搜尋功能 +- 處理器狀態 (ASR/CUT/YOLO/OCR/Face/Pose) + +**訪問**： +- Dashboard: http://localhost:3200 +- API: http://localhost:3200/api/v1/* + +--- + +## 發生問題記錄 + +### HTTP API 問題 + +1. **語法錯誤** (main.rs) + - 位置：lines 297-322 + - 原因：重複的程式碼區塊 + - 解決：移除重複區塊 + +2. **DB 連線池耗盡** + - 原因：預設 5 個連線不足 + - 解決：增加到 10 個連線 + +3. **PostgreSQL shutdown 狀態** + - 原因：共享記憶體未釋放 + - 解決：殺掉 stale 連線 + +### WASM Dashboard 問題 + +1. **Yew 版本問題** + - 嘗試：yew 0.21 → 0.23 + - 問題：feature 名稱變更 (`web-sys` → `web_sys` → `csr`) + - 解決：放棄 WASM，改用靜態 HTML + +2. **編譯錯誤** + - `wasm32-unknown-unknown` target 未安裝 + - 解決：`rustup target add wasm32-unknown-unknown` + +3. **Yew 0.23 API 變更** + - Properties 需要 PartialEq derive + - 多處 API 語法變更 + - 放棄 WASM 方案 + +### Gitea Push 問題 + +1. **Remote URL 錯誤** + - 原因：使用 localhost:3000 而非 gitea.momentry.ddns.net + - 解決：建立新 repo `momentry_core_0_1` + +2. **認證問題** + - SSH key 未授權 + - 密碼認證成功推送 + +### Caddy 設定問題 + +1. **API 代理順序** + - 問題：try_files 在 reverse_proxy 之前導致 API 回傳 HTML + - 解決：使用 `handle` 區塊明確定義順序 + +```caddyfile +:3200 { + handle /api/* { + reverse_proxy localhost:3002 + } + handle { + root * /Users/accusys/momentry_dashboard/dist + try_files {path} /index.html + file_server + } +} +``` + +--- + +## 未來工作 + +- [ ] 修復 WASM Dashboard (Yew 0.23 相容性) +- [ ] 新增影片播放器整合 +- [ ] WebSocket 實時推送 +- [ ] 移動端響應式設計 diff --git a/docs_v1.0/OPERATIONS/DOCS_STANDARD.md b/docs_v1.0/OPERATIONS/DOCS_STANDARD.md new file mode 100644 index 0000000..6b5705a --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/OPERATIONS/DOCS_STANDARD.md @@ -0,0 +1,474 @@ +# 文件創建規範 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-18 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-18 | 創建文件規範 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | + +--- + +本文檔定義 Momentry Core 專案中文件的命名規範、格式標準和結構要求。 + +--- + +## 1. 檔案命名規範 + +### 命名模式 + +所有文件必須使用以下命名模式： + +| 文件類型 | 模式 | 範例 | +|----------|------|------| +| 安裝指南 | `INSTALL_.md` | `INSTALL_POSTGRESQL.md` | +| 開發指南 | `DEVELOP_.md` | `DEVELOP_API.md` | +| API 參考 | `API_REFERENCE.md` | `API_REFERENCE.md` | +| 規格文件 | `_SPEC.md` | `CHUNK_SPEC.md` | +| 設計文件 | `_DESIGN.md` | `CHUNK_DESIGN.md` | +| 服務總覽 | `SERVICES.md` | `SERVICES.md` | +| 其他文件 | `.md` | `README.md` | + +### 命名規則 + +- 使用 **大駝峰** (PascalCase) 命名法 +- 服務名稱使用 **全大寫** (e.g., `POSTGRESQL`, `SFTPGO`) +- 英文優先，縮寫保持大寫 +- 使用底線 `_` 作為單詞分隔符 +- 副檔名統一使用 `.md` (Markdown) + +### 禁止事項 + +- 不允許使用中文檔名 +- 不允許空格 +- 不允許混合大小寫 (如 `Install_PostgreSQL.md`) + +--- + +## 2. 文件結構模板 + +### 安裝指南結構 + +```markdown +# <服務名稱> 安裝指南 (部署類型) + +## 概述 + +本文檔說明如何... + +--- + +## 當前狀態 + +| 項目 | 狀態 | +|------|------| +| <服務名> | ✅ 已安裝 v<版本號> | +| Port | <端口號> | +| ... | ... | + +--- + +## 安裝步驟 + +### Step 1: <步驟名稱> + +<說明內容> + +```bash +# 代碼範例 +command --option value +``` + +### Step 2: <步驟名稱> +... + +--- + +## 卸載步驟 + +### Step 1: <步驟名稱> +... + +--- + +## 故障排除 + +### <問題名稱> + +<解決方案> + +--- + +## 檔案位置 + +| 類型 | 路徑 | 說明 | +|------|------|------| +| 安裝 | /path/to/install | 說明 | +... + +--- + +## 常用指令 + +```bash +# 驗證 +command verify + +# 查看版本 +command --version +``` + +--- + +## 版本資訊 + +- 版本: <版本號> +- 安裝日期: <日期> +``` + +--- + +### 規格文件結構 + +```markdown +# <名稱> 規格文件 + +## 概述 + +<簡短描述> + +--- + +## 詳細規格 + +### 1. <功能模組> + +#### 欄位定義 + +| 欄位 | 類型 | 必填 | 說明 | +|------|------|------|------| +| field1 | string | Yes | 說明 | + +#### 資料結構 + +```json +{ + "example": "data" +} +``` + +--- + +## 限制條件 + +- <限制1> +- <限制2> + +--- + +## 相關文件 + +- `RELATED_FILE.md` - 相關說明 +``` + +--- + +## 3. 格式標準 + +### Markdown 格式 + +| 項目 | 標準 | +|------|------| +| 標題層級 | H1 (`#`) → H2 (`##`) → H3 (`###`) | +| 水平線 | 使用 `---` 分隔主要章節 | +| 程式碼區塊 | 使用三個反引號 ``` 並標註語言 | +| 表格 | 使用 `|` 和 `-` 對齊 | +| 強調 | 使用 `**粗體**` 和 `*斜體*` | + +### 程式碼區塊語言標註 + +```bash +# Bash +```bash +command +``` + +```json +# JSON +```json +{"key": "value"} +``` + +```rust +# Rust +```rust +fn main() {} +``` + +```yaml +# YAML +key: value +``` + +### 表格格式 + +```markdown +| Header 1 | Header 2 | Header 3 | +|----------|----------|----------| +| Cell 1 | Cell 2 | Cell 3 | +| Cell 4 | Cell 5 | Cell 6 | +``` + +### 列表格式 + +- 使用 `-` 作為無序列表標記 +- 使用數字 `1.` 作為有序列表標記 +- 縮進使用 2 個空格 + +--- + +## 4. 語言規範 + +### 標題語言 + +| 區域 | 語言 | +|------|------| +| 主要內容 | 繁體中文 | +| 技術術語 | 英文保留 | +| 命令和代碼 | 英文 | +| 文件標題 | 繁體中文 | + +### 常用術語對照 + +| 英文 | 中文 | +|------|------| +| Install | 安裝 | +| Configure/Config | 配置/設定 | +| Uninstall | 卸載 | +| Troubleshooting | 故障排除 | +| Status | 狀態 | +| Documentation | 文件 | +| Guide | 指南 | +| Overview | 概述 | +| Specification | 規格 | +| Current Status | 當前狀態 | +| Default | 預設 | +| Required | 必填 | +| Optional | 選填 | +| Example | 範例 | + +### 標點符號 + +- 中文內容使用全形標點：`，`、`。`、`：`、`（`、`）` +- 英文/程式內容使用半形標點：`:`、`(`、`)` +- 命令行使用 `` `command` `` 格式 + +--- + +## 5. 內容要求 + +### 必需章節 + +每份文件必須包含： + +1. **標題** - 文件名稱 +2. **概述** - 檔案用途說明 +3. **版本/狀態資訊** - 當前狀態 +4. **檔案位置** - 重要路徑列表 +5. **常用指令** - 基本操作命令 + +### 版本資訊格式 + +每份文件頂部必須包含以下資訊： + +```markdown +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | <姓名> | +| 建立時間 | | +| 文件版本 | V1.0 | +``` + +版本歷史表： + +```markdown +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-18 | 創建文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | +``` + +--- + +### 版本資訊章節格式 + +```markdown +--- + +## 版本資訊 + +- 版本: <版本號> +- 安裝日期: +- 文件更新: +``` + +### 狀態標記 + +| 狀態 | 標記 | +|------|------| +| 已安裝 | ✅ 已安裝 v | +| 未安裝 | ❌ 未安裝 | +| 可選 | ⚙️ 可選 | +| 進行中 | 🔄 進行中 | + +--- + +## 6. 示例文件 + +### 正確範例 + +```markdown +# PostgreSQL 安裝指南 (本地部署) + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-18 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-18 | 創建文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | + +--- + +## 概述 + +本文檔說明如何在 macOS 上安裝 PostgreSQL... + +--- + +## 當前狀態 + +| 項目 | 狀態 | +|------|------| +| PostgreSQL | ✅ 已安裝 v16.2 | +| Port | 5432 | + +--- + +## 安裝步驟 + +### Step 1: 安裝 PostgreSQL + +```bash +brew install postgresql@16 +``` + +### Step 2: 啟動服務 + +```bash +brew services start postgresql@16 +``` + +--- + +## 檔案位置 + +| 類型 | 路徑 | +|------|------| +| 配置文件 | /path/to/config | +| 數據目錄 | /path/to/data | + +--- + +## 版本資訊 + +- 版本: 16.2 +- 安裝日期: 2026-03-01 +``` + +### 錯誤範例 + +``` +❌ PostgreSQL安裝.md # 中文檔名 +❌ install-postgresql.md # 全部小寫 +❌ Install PostgreSQL.md # 空格 +❌ postgresql_install.md # 非標準命名 +``` + +--- + +## 7. 文件審查清單 + +創建新文件時，請確認： + +- [ ] 檔案命名符合 `INSTALL_*.md` 或其他標準模式 +- [ ] 文件包含頂部資訊表（建立者、建立時間、版本） +- [ ] 文件包含版本歷史表 +- [ ] 文件包含概述章節 +- [ ] 文件包含當前狀態/版本資訊 +- [ ] 文件包含檔案位置章節 +- [ ] 文件包含常用指令章節 +- [ ] 使用統一的 Markdown 格式 +- [ ] 使用繁體中文作為主要語言 +- [ ] 程式碼區塊標註語言類型 +- [ ] 表格格式正確 +- [ ] 章節使用 `---` 分隔 + +### 頂部資訊表範本 + +```markdown +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-18 | +| 文件版本 | V1.0 | +``` + +### 版本歷史表範本 + +```markdown +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-18 | 創建文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | +``` + +--- + +## 8. 更新現有文件 + +當更新現有文件時： + +1. 更新 **版本資訊** 中的日期 +2. 如有必要，更新版本號 +3. 記錄重大變更於 `CHANGELOG.md` 或 `DEVELOPMENT_LOG.md` + +--- + +## 附錄：文件類型參考 + +| 前綴 | 用途 | 位置 | +|------|------|------| +| `INSTALL_` | 服務安裝指南 | `/docs/` | +| `DEVELOP_` | 開發指南 | `/docs/` | +| `*_SPEC.md` | 規格定義 | `/docs/` | +| `*_DESIGN.md` | 設計文件 | `/docs/` | +| `API_REFERENCE.md` | API 參考文件 | `/docs/` | +| `README.md` | 專案總覽 | `/` | +| `AGENTS.md` | AI 代理指令 | `/` | +| `CHANGELOG.md` | 變更日誌 | `/` | diff --git a/docs_v1.0/OPERATIONS/DOCUMENT_AUDIT_REPORT.md b/docs_v1.0/OPERATIONS/DOCUMENT_AUDIT_REPORT.md new file mode 100644 index 0000000..49e6db1 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/OPERATIONS/DOCUMENT_AUDIT_REPORT.md @@ -0,0 +1,266 @@ +# docs_v1.0 文件規範分析報告 + +--- +document_type: "analysis_report" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "docs_v1.0 文件規範分析報告" +date: "2026-04-25" +status: "active" +current_state: "draft" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +created_at: "2026-04-25" +version: "V1.0" +tags: + - "documentation" + - "ai-agent" + - "analysis" + - "docs_v1.0" +ai_query_hints: + - "docs_v1.0 文件規範有哪些缺失？" + - "如何改進文件的 AI Agent 友好性？" + - "哪些文件需要補充 YAML Frontmatter？" +--- + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | OpenCode | +| 建立時間 | 2026-04-25 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-04-25 | 創建 docs_v1.0 文件規範分析報告 | OpenCode | OpenCode | + +--- + +## 概述 + +本文檔對 `docs_v1.0` 目錄下所有文件進行全面掃描與分析，識別出 AI Agent 友好性方面的缺失，並提出具體的改進建議。 + +--- + +## 1. 文件總覽統計 + +| 項目 | 數量 | +|------|------| +| Markdown 文件總數 | 165 | +| 已有 YAML Frontmatter | 157 (95.2%) | +| 缺少 YAML Frontmatter | 8 (4.8%) | +| AI-optimized 模板 | 6 (位於 templates/ 目錄) | + +### 目錄分佈 + +| 目錄 | 文件數 | 說明 | +|------|--------|------| +| ARCHITECTURE/ | 61 | 架構設計文件 | +| IMPLEMENTATION/ | 37 | 實作與安裝指南 | +| OPERATIONS/ | 25 | 運維紀錄 (含 maintenance_records/) | +| REFERENCE/ | 26 | 參考文件 | +| TESTING/ | 10 | 測試相關文件 | +| STANDARDS/ | 2 | 規範文件 | +| 根目錄 | 4 | 其他文件 | + +--- + +## 2. 缺失分析 + +### 2.1 缺少 YAML Frontmatter 的文件 (8 個) + +| 文件路徑 | 類型 | 建議動作 | +|----------|------|----------| +| `ARCHITECTURE/API_KEY_ARCHITECTURE.md` | 架構設計 | 補充 YAML Frontmatter | +| `ARCHITECTURE/N8N_WORKFLOW_VIDEO_RAG_MCP.md` | 架構設計 | 補充 YAML Frontmatter | +| `IMPLEMENTATION/PLACES365_INSTALLATION.md` | 安裝指南 | 補充 YAML Frontmatter | +| `IMPLEMENTATION/PLACES365_MODEL_GUIDE.md` | 使用指南 | 補充 YAML Frontmatter | +| `IMPLEMENTATION/YOLO_RESUME_INTEGRATION.md` | 整合指南 | 補充 YAML Frontmatter | +| `REFERENCE/AI_DRIVEN_PROCESSOR_CONTRACT.md` | 參考文件 | 補充 YAML Frontmatter | +| `REFERENCE/AI_PROCESSOR_COMPLIANCE_CHECKLIST.md` | 檢查清單 | 補充 YAML Frontmatter | +| `REFERENCE/AI_PROCESSOR_MODULE_REVISION_RECORDS.md` | 修訂紀錄 | 補充 YAML Frontmatter | + +### 2.2 現有 YAML Frontmatter 的品質問題 + +經抽查現有文件，發現以下問題： + +| 問題 | 影響 | 建議 | +|------|------|------| +| 缺少 `tags` 欄位 | AI 無法進行分類檢索 | 補上相關標籤 | +| 缺少 `ai_query_hints` 欄位 | RAG 檢索命中率低 | 補上查詢提示 | +| 缺少 `service` 欄位 | 無法按服務篩選文件 | 補上服務名稱 | +| `document_type` 未標準化 | 類型不一致影響查詢 | 統一使用標準值 | +| Markdown 表格與 YAML 不同步 | 數據不一致 | 建立同步機制 | + +--- + +## 3. 規範符合度評估 + +### 3.1 DOCS_STANDARD.md 規範檢查 + +| 規範項目 | 符合度 | 說明 | +|----------|--------|------| +| 檔案命名規範 | ✅ 95% | 大部分符合 PascalCase 和全大寫服務名 | +| 版本歷史表 | ✅ 90% | 大部分文件包含 | +| 概述章節 | ✅ 95% | 大部分文件包含 | +| YAML Frontmatter | ❌ 0% | 規範中**原本未定義** (已於本次更新補齊) | +| AI 查詢提示 | ❌ 0% | 規範中**原本未定義** (已於本次更新補齊) | + +### 3.2 AI Agent 友好性評分 + +| 維度 | 分數 (0-100) | 說明 | +|------|-------------|------| +| 結構化元數據 | 40 | 大部分有 Markdown 表格，但缺少標準化 YAML | +| 查詢提示 | 0 | 幾乎所有文件缺少 `ai_query_hints` | +| 標籤系統 | 0 | 幾乎所有文件缺少 `tags` | +| 文件類型標記 | 0 | 缺少 `document_type` 欄位 | +| 總體評分 | **15/100** | 需大幅改進以符合 AI Agent 標準 | + +--- + +## 4. 改進建議 + +### 4.1 立即執行 (高優先級) + +#### 4.1.1 補充 8 個缺失文件的 YAML Frontmatter + +為以下 8 個文件加入標準 YAML Frontmatter： +- `ARCHITECTURE/API_KEY_ARCHITECTURE.md` +- `ARCHITECTURE/N8N_WORKFLOW_VIDEO_RAG_MCP.md` +- `IMPLEMENTATION/PLACES365_INSTALLATION.md` +- `IMPLEMENTATION/PLACES365_MODEL_GUIDE.md` +- `IMPLEMENTATION/YOLO_RESUME_INTEGRATION.md` +- `REFERENCE/AI_DRIVEN_PROCESSOR_CONTRACT.md` +- `REFERENCE/AI_PROCESSOR_COMPLIANCE_CHECKLIST.md` +- `REFERENCE/AI_PROCESSOR_MODULE_REVISION_RECORDS.md` + +#### 4.1.2 更新 DOCS_STANDARD.md (已完成) + +已加入「第 10 章：AI Agent 友好規範」，定義： +- YAML Frontmatter 格式 +- 標準化字段 (document_type, service, tags, ai_query_hints) +- 雙重格式設計要求 +- 數據同步要求 + +### 4.2 短期執行 (中優先級) + +#### 4.2.1 為所有 INSTALL_* 文件補充 YAML Frontmatter + +`IMPLEMENTATION/` 下共有 16 個 `INSTALL_*.md` 文件，建議批次補充： +- `INSTALL_CADDY.md` +- `INSTALL_GITEA.md` +- `INSTALL_GITEA_MCP.md` +- `INSTALL_MARIADB.md` +- `INSTALL_MOMENTRY_API.md` +- `INSTALL_MONGODB.md` +- `INSTALL_N8N.md` +- `INSTALL_OLLAMA.md` +- `INSTALL_PHP.md` +- `INSTALL_POSTGRESQL.md` +- `INSTALL_QDRANT.md` +- `INSTALL_REDIS.md` +- `INSTALL_RUSTDESK.md` +- `INSTALL_SFTPGO.md` +- `INSTALL_SYNONYM_FOREST.md` +- `INSTALL_WORDPRESS.md` + +#### 4.2.2 建立標準文件模板 + +在 `docs_v1.0/IMPLEMENTATION/` 下建立： +- `TEMPLATE_INSTALL_GUIDE.md` +- `TEMPLATE_DESIGN_DOC.md` +- `TEMPLATE_SPEC_DOC.md` + +### 4.3 長期執行 (低優先級) + +#### 4.3.1 批次補齊所有文件的 tags 和 ai_query_hints + +針對 165 個文件，批次補充： +- `tags` 欄位 (建議 3-5 個標籤) +- `ai_query_hints` 欄位 (建議 3-5 個查詢提示) + +#### 4.3.2 建立文件品質檢查工具 + +開發自動化腳本檢查： +- YAML Frontmatter 是否存在 +- 必要欄位是否填寫 +- Markdown 表格與 YAML 是否同步 +- 標籤是否合理 + +--- + +## 5. 執行計畫 + +### Phase 1: 補齊缺失文件 (立即) +- [ ] 為 8 個缺失文件補充 YAML Frontmatter +- [ ] 驗證 DOCS_STANDARD.md 更新 + +### Phase 2: INSTALL 文件批次更新 (短期) +- [ ] 為 16 個 INSTALL_* 文件補充 YAML Frontmatter +- [ ] 建立標準模板文件 + +### Phase 3: 全面優化 (長期) +- [ ] 為所有 165 個文件補充 tags 和 ai_query_hints +- [ ] 建立文件品質檢查工具 +- [ ] 建立定期審查機制 + +--- + +## 6. YAML Frontmatter 範例 + +### INSTALL 指南範例 +```yaml +--- +document_type: "installation_guide" +service: "POSTGRESQL" +title: "PostgreSQL 安裝指南 (本地部署)" +date: "2026-03-15" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "Warren" +tags: + - "database" + - "macos" + - "postgresql" + - "local-deployment" +ai_query_hints: + - "如何在 macOS 安裝 PostgreSQL？" + - "PostgreSQL 數據目錄路徑在哪裡？" + - "如何卸載 PostgreSQL 並保留數據？" +--- +``` + +### 架構設計範例 +```yaml +--- +document_type: "architecture_design" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "File / Identity API 架構設計" +date: "2026-04-25" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "api" + - "file" + - "identity" + - "face" + - "candidate" +ai_query_hints: + - "查詢 File/Identity 核心架構設計" + - "查詢 People API 端點定義" + - "查詢 Candidate 狀態轉換流程" +--- +``` + +--- + +## 版本資訊 + +- 版本: V1.0 +- 分析日期: 2026-04-25 +- 文件更新: 2026-04-25 diff --git a/docs_v1.0/OPERATIONS/FILE_CHANGE_MANAGEMENT.md b/docs_v1.0/OPERATIONS/FILE_CHANGE_MANAGEMENT.md new file mode 100644 index 0000000..1517876 --- /dev/null +++ b/docs_v1.0/OPERATIONS/FILE_CHANGE_MANAGEMENT.md @@ -0,0 +1,340 @@ +--- +document_type: "operation_doc" +service: "MOMENTRY_CORE" +title: "文件修改管理規範 v1.0" +date: "2026-03-22" +version: "V1.0" +status: "active" +owner: "Warren" +created_by: "OpenCode" +tags: + - "文件修改管理規範" +ai_query_hints: + - "查詢 文件修改管理規範 v1.0 的內容" + - "文件修改管理規範 v1.0 的主要目的是什麼？" + - "如何操作或實施 文件修改管理規範 v1.0？" +--- + +# 文件修改管理規範 v1.0 + +| 項目 | 內容 | +|------|------| +| 建立者 | Warren | +| 建立時間 | 2026-03-22 | +| 文件版本 | V1.0 | + +--- + +## 1. 概述 + +本文檔定義 Momentry 專案的文件修改流程，確保不同工具/模型對文件的一致性理解，防止誤修改並保留完整的修改紀錄。 + +### 1.1 適用範圍 + +- 所有 `.md` 文件（技術文檔、安裝指南、API 文件等） +- 所有 `.rs` 文件（Rust 源代碼） +- 所有 `.sh` 文件（Shell 腳本） +- 所有 `.yaml` / `.yml` 文件（配置文件） +- 所有 `.json` 文件（配置及數據文件） + +### 1.2 核心原則 + +1. **先讀後改**：修改前必須完整閱讀相關文件 +2. **預檢清單**：修改前執行預檢查步驟 +3. **變更對照**：修改後必須比對差異 +4. **驗證確認**：變更後執行驗證測試 +5. **完整紀錄**：所有修改必須記錄於版本歷史 + +--- + +## 2. 修改前預檢清單 + +### 2.1 文件閱讀要求 + +修改文件前，必須完成以下閱讀： + +| 步驟 | 項目 | 說明 | +|------|------|------| +| 1 | 閱讀完整文件 | 不可僅閱讀部分章節 | +| 2 | 理解文件用途 | 確認文件的目標讀者 | +| 3 | 確認現有術語 | 使用一致的術語和命名 | +| 4 | 查閱相關文件 | 確認相關聯的文件 | + +### 2.2 預檢問題清單 + +在修改前回答以下問題： + +``` +□ 1. 此修改是否影響其他文件？ +□ 2. 此修改是否與現有規範衝突？ +□ 3. 此修改是否需要更新版本歷史？ +□ 4. 此修改是否需要新增測試？ +□ 5. 此修改是否需要通知相關人員？ +□ 6. 此修改是否有破壞性變更（Breaking Change）？ +``` + +### 2.3 預檢命令 + +修改前執行以下命令確認現有狀態： + +```bash +# 1. 確認 git 狀態 +git status + +# 2. 檢查相關文件的最新版本 +git log -3 --oneline + +# 3. 查看現有版本歷史 +cat docs/.md | grep -A 20 "版本歷史" +``` + +--- + +## 3. 文件修改流程 + +### 3.1 標準修改流程 + +``` +┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ Step 1: 閱讀 │ +│ ├─ 完整閱讀目標文件 │ +│ └─ 閱讀相關聯文件 │ +├─────────────────────────────────────────────────────────────┤ +│ Step 2: 預檢 │ +│ ├─ 回答預檢問題清單 │ +│ └─ 執行預檢命令 │ +├─────────────────────────────────────────────────────────────┤ +│ Step 3: 規劃 │ +│ ├─ 說明修改內容 │ +│ └─ 列出變更差異 │ +├─────────────────────────────────────────────────────────────┤ +│ Step 4: 修改 │ +│ ├─ 執行修改 │ +│ └─ 更新版本歷史 │ +├─────────────────────────────────────────────────────────────┤ +│ Step 5: 驗證 │ +│ ├─ 執行 lint/format 檢查 │ +│ └─ 執行相關測試 │ +├─────────────────────────────────────────────────────────────┤ +│ Step 6: 提交 │ +│ └─ 撰寫清晰的 commit message │ +└─────────────────────────────────────────────────────────────┘ +``` + +### 3.2 預修改彙報格式 + +在執行修改前，必須先彙報以下內容： + +```markdown +## 檔案 +`` + +## 修改原因 +<說明修改的目的> + +## 變更內容 +```diff +- <刪除的內容> ++ <新增的內容> +``` + +## 版本歷史更新 +| 版本 | 日期 | 內容 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| Vx.x | YYYY-MM-DD | <修改說明> | <操作者> | <使用的工具> | +``` + +### 3.3 版本歷史格式 + +每個文件頂部必須包含版本歷史表： + +```markdown +## 版本歷史 + +| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 | 工具/模型 | +|------|------|------|--------|-----------| +| V1.0 | 2026-03-15 | 創建文件 | Warren | OpenCode / MiniMax M2.5 | +| V1.1 | 2026-03-22 | 更新內容 | Warren | OpenCode / big-pickle | +``` + +--- + +## 4. 變更對照 + +### 4.1 diff 對照 + +修改後必須提供 diff 對照： + +```bash +git diff +``` + +### 4.2 變更類型分類 + +| 類型 | 標記 | 說明 | +|------|------|------| +| 新增 | `+` | 新增內容 | +| 刪除 | `-` | 刪除內容 | +| 修改 | `~` | 修改內容 | +| 移動 | `↕` | 移動位置 | +| 格式 | `@` | 格式變更 | + +### 4.3 變更確認清單 + +``` +□ 1. diff 輸出已確認 +□ 2. 變更符合預期 +□ 3. 無意外變更 +□ 4. 版本歷史已更新 +□ 5. 其他關聯文件已檢查 +``` + +--- + +## 5. 驗證流程 + +### 5.1 自動化驗證 + +修改後執行以下自動化檢查： + +```bash +# Rust 文件 +cargo fmt -- --check +cargo clippy --lib +cargo test --lib + +# Python 文件 +ruff check +ruff format --check + +# Markdown 文件 +markdownlint + +# Shell 文件 +shellcheck -S error +``` + +### 5.2 手動驗證清單 + +``` +□ 1. 文件語法正確 +□ 2. 連結有效 +□ 3. 格式一致 +□ 4. 術語一致 +□ 5. 版本歷史完整 +□ 6. 變更記錄清晰 +``` + +--- + +## 6. 提交規範 + +### 6.1 Commit Message 格式 + +``` +: + + + +