feat: update Python processors and add utility scripts

- Update ASR, face, OCR, pose processors
- Add release pre-flight check script
- Add synonym generation, chunk processing scripts
- Add face recognition, stamp search utilities

scripts/README_LIP_DETECTION.md

@@ -0,0 +1,90 @@
+# 嘴部動作檢測方案說明
+
+## 問題
+
+MediaPipe 0.10.33 已移除舊版 `solutions` API，只支援新版 `tasks` API，需要：
+1. 下載 `face_landmarker.task` 模型文件（~100MB）
+2. 使用複雜的 Vision API
+3. 處理异步回调
+
+## 替代方案
+
+### 方案 1: Face + ASR 推斷（推薦⭐）
+
+**原理**：
+- 如果 **Face 檢測到人臉** + **ASR 檢測到語音** = **正在說話**
+
+**優點**：
+- ✅ 不需要額外模型
+- ✅ 快速（已整合）
+- ✅ 準確度可接受
+
+**缺點**：
+- ⚠️ 無法檢測嘴部開合度
+- ⚠️ 無法區分多人誰在說話
+
+**實施**：
+```python
+# 使用現有的 integrate_face_asrx.py
+python3 scripts/integrate_face_asrx.py \
+  face.json asr.json output.json
+```
+
+---
+
+### 方案 2: MediaPipe Tasks API
+
+**需要**：
+1. 下載模型：`face_landmarker.task`
+2. 使用新版 API
+
+**優點**：
+- ✅ 468 個人臉關鍵點
+- ✅ 精確嘴部檢測
+
+**缺點**：
+- ❌ 需要下載 100MB 模型
+- ❌ 處理慢
+- ❌ API 複雜
+
+---
+
+### 方案 3: Dlib 68 點人脸關鍵點
+
+**需要**：
+1. 安裝 dlib
+2. 下載 `shape_predictor_68_face_landmarks.dat`
+
+**優點**：
+- ✅ 68 個人臉關鍵點
+- ✅ 包含嘴部輪廓（20 點）
+
+**缺點**：
+- ❌ 安裝複雜（需要編譯）
+- ❌ 較慢
+
+---
+
+## 建議
+
+**目前使用方案 1（Face + ASR 推斷）**
+
+**未來如果需要精確嘴部檢測**：
+1. 安裝 Dlib
+2. 或使用 MediaPipe Tasks API
+
+---
+
+## 當前可用數據
+
+- `/tmp/face_long.json` - Face 檢測（10,691 幀）
+- `/tmp/asr_small_long.json` - ASR 轉錄（2,025 段）
+- `/tmp/pose_long.json` - Pose（空數據，無關鍵點）
+
+**整合驗證**：
+```bash
+python3 scripts/integrate_face_asrx.py \
+  /tmp/face_long.json \
+  /tmp/asr_small_long.json \
+  /tmp/integrated_long.json
+```