6 Commits

Author SHA1 Message Date
Warren
e75c4d6f07 cleanup: remove dead code and duplicate docs
- Remove session-ses_2f27.md (161KB raw session log)
- Remove 49 ROOT_* duplicate files across REFERENCE/
- Remove 14 duplicate files between REFERENCE/ root and history/
- Remove asr_legacy.rs (dead code, replaced by asr.rs)
- Remove src/core/worker/ (duplicate JobWorker)
- Remove src/core/layers/ (empty directory)
- Remove 4 .bak files in src/
- Remove 7 dead private methods in worker/processor.rs
- Remove backup directory from git tracking
2026-05-04 01:31:21 +08:00
Warren
4d75b2e251 docs: update docs_v1.0/ documentation
- Fix markdown lint issues (MD030, MD047, MD051, MD028, MD005)
- Update AI agents, architecture, implementation docs
- Add new identity, face recognition, and API documentation
- Remove deprecated face/person API guides
2026-04-30 15:10:41 +08:00
Warren
1f84e5469f feat: backup architecture docs, source code, and scripts 2026-04-25 17:15:45 +08:00
Warren
f45ecf4643 docs: 添加長影片場景識別測試報告
測試結果:
-  Old_Time_Movie_Show (114 分鐘) 處理成功
-  處理時間 313 秒(5.2 分鐘)
-  加速比 22x
-  記憶體使用穩定(3-4GB)
-  1,379 個取樣點

效能指標:
- 取樣間隔:5 秒
- 最小場景:10 秒
- 場景數量:1(ImageNet 模型限制)
- 信心度:25%

建議:
- 下載 Places365 模型提升準確率
- 整合 CUT 場景切換偵測
- 優化長片處理策略
2026-04-01 03:08:35 +08:00
Warren
d12caba00a docs: 添加場景識別測試結果報告
新增:
- docs_v1.0/TESTING/SCENE_CLASSIFICATION_TEST_RESULTS_2026_04_01.md

測試結果:
-  Rust 單元測試 5/5 通過
-  Python 功能測試通過
-  ExaSAN 影片識別成功
-  79 個取樣點,處理時間 1.2 秒
-  信心度 37%(ImageNet 模型)

效能指標:
- 處理速度:133x 實時
- 模型大小:44.7 MB
- MPS 加速:啟用
2026-04-01 03:01:07 +08:00
Warren
4109ec3d95 docs: 修復場景識別測試報告 markdown 編號
- 修正有序列表編號符合 markdownlint MD029
- 使用 1/2/3 樣式而非連續編號
2026-04-01 02:21:40 +08:00