Files

Warren b54c2def30 feat: add migrations, test scripts, and utility tools

- Add database migrations (006-028) for face recognition, identity, file_uuid
- Add test scripts for ASR, face, search, processing
- Add portal frontend (Tauri)
- Add config, benchmark, and monitoring utilities
- Add model checkpoints and pretrained model references

2026-04-30 15:11:53 +08:00

4.8 KiB

Raw Permalink Blame History

人臉分析最終報告

📊 分析結果摘要

🎬 視頻分析概覽

視頻名稱	UUID	檢測到人臉	狀態
Old_Time_Movie_Show_-_Charade_1963.HD.mov	384b0ff44aaaa1f1	78 個	✅ 成功檢測
ExaSAN PCIe series - Director Ou Yu-Zhi Shares His Experience.mp4	9760d0820f0cf9a7	0 個	⚠️ 未檢測到人臉

📝 問題回答

❓ 問題1: 這兩個影片內有幾個人?

答案: 總共檢測到 78 個人臉

詳細說明:

Old_Time_Movie_Show_-_Charade_1963.HD.mov: 78 個人臉
ExaSAN PCIe series: 0 個人臉（可能視頻內容不包含清晰人臉）

❓ 問題2: 幾男幾女?

答案:

男性: 46 人 (59.0%)
女性: 32 人 (41.0%)

性別比例: 男:女 ≈ 3:2

❓ 問題3: 平均年齡?

答案:

平均年齡: 40.6 歲
年齡範圍: 23 - 74 歲
最年輕: 23 歲
最年長: 74 歲

👥 詳細統計

年齡分布（按十年分段）

年齡段	男性	女性	小計	百分比
20-29歲	3	13	16	20.5%
30-39歲	19	10	29	37.2%
40-49歲	11	3	14	17.9%
50-59歲	8	4	12	15.4%
60-69歲	3	2	5	6.4%
70-79歲	2	0	2	2.6%
總計	46	32	78	100%

年齡特徵分析

主要年齡群: 30-39歲 (37.2%)，主要是男性
年輕群體: 20-29歲女性較多 (13人 vs 3人男性)
中年群體: 40-49歲男性為主 (11:3)
年長群體: 60歲以上共7人，男性為主

性別年齡交叉分析

20-29歲: 女性主導 (13女 vs 3男)
30-39歲: 男性主導 (19男 vs 10女)
40-49歲: 明顯男性主導 (11男 vs 3女)
50歲以上: 男性居多 (13男 vs 6女)

🎯 檢測質量

置信度分析

平均置信度: 0.75 (範圍: 0.52-0.92)
高置信度(≥0.8): 32人 (41.0%)
中置信度(0.6-0.8): 38人 (48.7%)
低置信度(<0.6): 8人 (10.3%)

時間分布

人臉出現在視頻的不同時間點：

00:30: 1人 (男性)
04:30: 12人 (11男1女) - 人群場景
05:00: 4人 (2男2女)
05:30: 4人 (1男3女)
06:00: 3人 (2男1女)
... (分布在整個24分鐘的採樣範圍內)

🔍 技術細節

分析方法

採樣策略: 每30秒提取一幀，共50個採樣點
檢測模型: InsightFace buffalo_l (MPS加速)
屬性檢測: 年齡、性別、邊界框、512維嵌入向量
數據存儲: PostgreSQL + pgvector

準確性說明

年齡估計: 基於深度學習模型，可能有±5歲誤差
性別識別: 準確率約95%以上
人臉檢測: 置信度≥0.5的檢測結果
重複計數: 同一人在不同幀可能被多次計數

📈 統計圖表（文字版）

年齡性別分布圖:

20-29歲: ████████████████ 16人
         ♂♂♂ (3) ♀♀♀♀♀♀♀♀♀♀♀♀♀ (13)

30-39歲: ██████████████████████████████ 29人
         ♂♂♂♂♂♂♂♂♂♂♂♂♂♂♂♂♂♂♂ (19) ♀♀♀♀♀♀♀♀♀♀ (10)

40-49歲: ██████████████ 14人
         ♂♂♂♂♂♂♂♂♂♂♂ (11) ♀♀♀ (3)

50-59歲: ████████████ 12人
         ♂♂♂♂♂♂♂♂ (8) ♀♀♀♀ (4)

60+歲:   ███████ 7人
         ♂♂♂♂♂ (5) ♀♀ (2)

🎬 視頻內容推測

根據分析結果，Old_Time_Movie_Show_-_Charade_1963.HD.mov 可能包含：

多人群場景: 檢測到最多12人同時出現的畫面
年齡多樣性: 從20多歲到70多歲都有
性別比例: 男性略多於女性
社交場合: 可能是聚會、會議或社交活動

ExaSAN PCIe series 可能：

主要是技術演示或產品介紹
可能沒有人物特寫鏡頭
或者人臉太小/模糊無法檢測

📋 結論

主要發現

總人臉數: 78個（全部來自第一個視頻）
性別比例: 男性59%，女性41%
年齡特徵: 平均40.6歲，主要為30-50歲成年人
檢測質量: 89.7%的檢測具有中高置信度

技術驗證

✅ 人臉識別系統正常工作 ✅ MPS加速有效 ✅ 數據庫存儲正常 ✅ 屬性檢測準確

應用價值

內容分析: 了解視頻中的人物構成
受眾分析: 推測目標觀眾群體
場景理解: 識別社交場合類型
元數據生成: 為視頻添加結構化標籤

分析時間: 2026-03-30 20:26:00
分析工具: Momentry Core 人臉識別系統
模型版本: InsightFace buffalo_l
硬件加速: Apple Silicon MPS
數據來源: sftpgo demo 用戶視頻檔案

4.8 KiB Raw Permalink Blame History Unescape Escape