momentry_core/docs_v1.0/PROCESSOR_STATUS_ANALYSIS.md

Processor 状态分析报告

Date: 2026-04-28 21:00 Video UUID: 384b0ff44aaaa1f14cb2cd63b3fea966 (Charade 1963)

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输出文件状态

Processor	输出文件	文件大小	内容统计
OCR	384b0ff44aaaa1f14cb2cd63b3fea966.ocr.json	13MB (607KB lines)	13728 frames
Probe	384b0ff44aaaa1f14cb2cd63b3fea966.probe.json	558B	Metadata
Face	❌ 缺失	-	-
YOLO	❌ 缺失	-	-
ASRX	❌ 缺失	-	-

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processor_results 状态

Processor	status	chunks_produced	error_message	真实状态
ASR	completed	3664	-	✅ 成功
CUT	completed	1332	-	✅ 成功
OCR	failed	0	Failed to run...	⚠️ 矛盾（输出存在）
Face	failed	0	Failed to read FACE output	⚠️ 矛盾（face_detections 有78条）
YOLO	failed	0	Failed to run yolo_processor.py	❌ 真实失败
ASRX	无记录	-	-	❌ 未运行

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数据矛盾分析

OCR 状态矛盾

processor_results: failed, chunks_produced = 0 实际输出: 13MB JSON, 13728 frames, 412343 frame_count

原因推测:

1. OCR processor 运行成功
2. processor_results 记录错误（可能是写入失败）
3. chunks_produced 未统计

影响: OCR 数据可用，但 processor_results 记录不准确

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Face 状态矛盾

processor_results: failed, chunks_produced = 0 face_detections: 78 条记录（frame 1798-88102）

原因推测:

1. Face processor 运行并写入 face_detections
2. processor_results 记录失败（可能是读取输出失败）
3. 输出文件缺失（可能未生成 JSON）

影响: Face 数据可用（face_detections），但输出文件缺失

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YOLO 失败原因

error_message: Failed to run "/Users/accusys/momentry_core_0.1/scripts/yolo_processor.py"

检查:

• 脚本存在: ✅ /Users/accusys/momentry_core_0.1/scripts/yolo_processor.py
• 权限: ✅ -rwxr-xr-x
• Python 环境: 需检查

可能原因:

1. Python 环境问题
2. YOLO 模型文件缺失
3. 视频文件路径问题

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ASRX 未运行原因

processor_results: 无记录

可能原因:

1. ASRX processor 未在 processor_list 中
2. Job Worker 未触发 ASRX
3. ASRX 依赖未满足

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OCR 输出结构

{
  "frame_count": 412343,
  "fps": 59.94,
  "frames": [
    {
      "frame": 29,
      "timestamp": 0.484,
      "texts": [
        {
          "text": "1",
          "x": 1840,
          "y": 366,
          "width": 86,
          "height": 168,
          "confidence": 0.579
        }
      ]
    }
  ]
}

统计:

• 总帧数: 412343
• OCR 检测帧: 13728 (3.3%)
• FPS: 59.94

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Face 数据验证

face_detections 表

SELECT file_uuid, COUNT(*), MIN(frame_number), MAX(frame_number)
FROM dev.face_detections
WHERE file_uuid = '384b0ff44aaaa1f14cb2cd63b3fea966';

-- Result:
file_uuid: 384b0ff44aaaa1f14cb2cd63b3fea966
count: 78
frame_range: 1798 - 88102

分析:

• 检测帧数: 78 (占 88102 帧的 0.09%)
• 分布稀疏（可能是特定场景）

Face 数据来源

可能来源:

1. 旧版 Face processor（直接写入 face_detections）
2. 手动导入
3. Face processor 运行但未生成 JSON 输出

验证: face_detections.created_at 检查

SELECT MIN(created_at), MAX(created_at)
FROM dev.face_detections
WHERE file_uuid = '384b0ff44aaaa1f14cb2cd63b3fea966';

-- Result: 需查询

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Worker 状态

运行进程

ps aux | grep momentry

# Found:
PID 309: target/release/momentry worker --max-concurrent 2
PID 24478: target/release/momentry server --port 3002

状态: Worker 正在运行 ✅

Jobs 队列

SELECT id, status, rule FROM dev.jobs WHERE asset_uuid = '384b0ff44aaaa1f14cb2cd63b3fea966';

-- Result:
2 jobs QUEUED (rule1)

问题: Rule1 jobs 未执行

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问题根源分析

1. processor_results 记录不准确

表现:

• OCR: failed 但输出存在
• Face: failed 但 face_detections 有数据

原因:

• processor_results 写入逻辑问题
• 错误捕获不准确
• chunks_produced 统计缺失

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2. Face 数据写入路径不一致

表现:

• Face processor 直接写入 face_detections
• 未生成 JSON 输出文件
• processor_results 记录失败

影响:

• Rule 1 可读取 face_detections ✅
• 无法重新处理（无输出文件）

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3. YOLO/ASRX processor 未成功

YOLO: 脚本执行失败 ASRX: 未在 processor_list 中

影响:

• Rule 1 缺少 YOLO objects
• Rule 1 缺少 Speaker ID

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解决方案

短期方案

1. 使用现有数据

• ASR: ✅ 可用（3664 chunks）
• Face: ✅ 可用（face_detections 78 条）
• OCR: ✅ 可用（13728 frames）

2. 运行 Rule 1

• Face 数据源已修复（从 face_detections 读取）
• YOLO objects = []
• Speaker ID = "UNKNOWN"

3. 手动运行 ASRX

• 启动 ASRX processor
• 等待完成后重新运行 Rule 1

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中期方案

1. 修复 processor_results 记录

• 检查 OCR/Face processor 错误捕获
• 更新 chunks_produced 统计

2. 修复 Face 输出文件

• Face processor 应生成 JSON 输出
• 统一写入路径

3. 修复 YOLO processor

• 检查 Python 环境
• 检查 YOLO 模型

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长期方案

1. Processor 输出标准化

• 所有 processor 生成 JSON 输出
• 统一输出路径
• chunks_produced 正确统计

2. Processor 状态监控

• 定期检查 processor_results 准确性
• 自动修复矛盾记录

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下一步行动

立即执行

1. 测试 Rule 1

   • 运行 Rule 1 处理
   • 验证 chunks metadata（Face 数据）

2. 手动运行 ASRX

   • 检查 ASRX processor 是否可手动运行
   • 等待完成后更新 Rule 1

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调查任务

1. Face 数据来源

   • 查询 face_detections.created_at
   • 确定写入时间

2. YOLO 失败原因

   • 检查 Python 环境
   • 手动运行 yolo_processor.py

3. ASRX 未运行原因

   • 检查 processor_list 配置
   • 确认 ASRX 触发条件

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相关文件

文件	说明
docs_v1.0/RULE1_FACE_DATA_SOURCE_FIX.md	Face 数据源修复
docs_v1.0/RULE1_CHUNK_INGESTION_CHECK.md	Rule 1 问题分析
docs_v1.0/RULE1_TRIGGER_MECHANISM.md	Rule 1 启动机制
src/core/chunk/rule1_ingest.rs	Face 数据源已修复

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结论

可用数据:

• ✅ ASR (3664 segments)
• ✅ CUT (1332 segments)
• ✅ Face (78 detections, 数据源已修复)
• ⚠️ OCR (13728 frames, processor_results 状态矛盾)

缺失数据:

• ❌ YOLO (processor 失败)
• ❌ ASRX (未运行)

建议: 先运行 Rule 1 测试 Face 数据修复，再解决 YOLO/ASRX 问题。