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accusys 383201cacd feat: Initial v0.9 release with API Key authentication

## v0.9.20260325_144654

### Features
- API Key Authentication System
- Job Worker System
- V2 Backup Versioning

### Bug Fixes
- get_processor_results_by_job column mapping

Co-authored-by: OpenCode

2026-03-25 14:53:41 +08:00

26 KiB

Raw Blame History

Momentry 系統測試與驗證計劃

計劃階段 - 僅供討論，尚未執行 建立時間: 2026-03-23 目標: 安裝後測試、跑分、燒機

一、跑分機制

1.1 目的

在系統安裝完成後，評估以下效能指標：

類別	項目	指標
儲存	磁碟讀寫速度	MB/s
網路	吞吐量、延遲	Mbps, ms
資料庫	查詢效能	QPS, 延遲
影片處理	處理速度	幀/秒
向量搜尋	搜尋效能	QPS, 延遲
RAG	端對端效能	回應時間

1.2 跑分項目

1.2.1 硬體效能測試

#!/bin/bash
# benchmark/hardware_benchmark.sh

# 1. 磁碟效能
disk_benchmark() {
  echo "=== 磁碟效能測試 ==="
  
  # 順序寫入
  dd if=/dev/zero of=/Volumes/Momentry/test/write.test bs=1M count=1024 conv=fdatasync
  
  # 順序讀取
  dd if=/Volumes/Momentry/test/write.test of=/dev/null bs=1M
  
  # 隨機讀寫 (使用 fio)
  fio --name=randread --ioengine=io_uring --rw=randread \
      --bs=4k --size=1G --numjobs=4 --directory=/Volumes/Momentry/test
  
  fio --name=randwrite --ioengine=io_uring --rw=randwrite \
      --bs=4k --size=1G --numjobs=4 --directory=/Volumes/Momentry/test
}

# 2. 記憶體效能
memory_benchmark() {
  echo "=== 記憶體效能測試 ==="
  
  # 記憶體頻寬
  mlc --idle_latency
  mlc --peak_injection_bandwidth
}

# 3. 網路效能
network_benchmark() {
  echo "=== 網路效能測試 ==="
  
  # 內網測試
  iperf3 -c 10.10.10.1 -t 30 -P 4
  
  # Thunderbolt 網路
  iperf3 -c <tbt_host> -t 30 -P 4
}

# 4. CPU 效能
cpu_benchmark() {
  echo "=== CPU 效能測試 ==="
  
  # Geekbench 風格測試
  sysbench cpu --cpu-max-prime=20000 run
  
  # 多核心測試
  sysbench cpu --cpu-max-prime=20000 --threads=$(sysctl -n hw.ncpu) run
}

1.2.2 資料庫效能測試

#!/bin/bash
# benchmark/database_benchmark.sh

# PostgreSQL 效能
postgresql_benchmark() {
  echo "=== PostgreSQL 效能測試 ==="
  
  # 初始化測試資料
  pgbench -i -s 100 momentry
  
  # 讀取測試
  pgbench -c 10 -j 4 -S -T 60 momentry
  
  # 寫入測試
  pgbench -c 10 -j 4 -T 60 momentry
  
  # 混合測試
  pgbench -c 10 -j 4 -b select,update,insert -T 60 momentry
}

# MongoDB 效能
mongodb_benchmark() {
  echo "=== MongoDB 效能測試 ==="
  
  # 插入測試
  mongosh --eval '
    use benchmark;
    for (let i = 0; i < 100000; i++) {
      db.test.insertOne({index: i, data: "test data " + i});
    }
  '
  
  # 查詢測試
  mongosh --eval '
    use benchmark;
    db.test.find({index: {$gt: 50000}}).explain("executionStats");
  '
}

# Redis 效能
redis_benchmark() {
  echo "=== Redis 效能測試 ==="
  
  redis-benchmark -t set,get -n 100000 -c 50
  redis-benchmark -t lpush,rpop -n 100000 -c 50
  redis-benchmark -t hset,hget -n 100000 -c 50
}

# Qdrant 效能
qdrant_benchmark() {
  echo "=== Qdrant 效能測試 ==="
  
  # 向量搜尋測試
  python3 scripts/benchmark/qdrant_benchmark.py \
    --collections momentry \
    --queries 1000 \
    --vectors 100000
}

1.2.3 影片處理效能

#!/bin/bash
# benchmark/video_benchmark.sh

# 影片處理時間測試
video_processing_benchmark() {
  local VIDEO="/Volumes/Momentry/Data/Test/videos/sample_1080p.mp4"
  
  echo "=== 影片處理效能測試 ==="
  
  # ASR (語音識別)
  time cargo run --bin momentry -- process "$VIDEO" --modules asr
  
  # YOLO (物件偵測)
  time cargo run --bin momentry -- process "$VIDEO" --modules yolo
  
  # OCR (文字識別)
  time cargo run --bin momentry -- process "$VIDEO" --modules ocr
  
  # Face (人臉識別)
  time cargo run --bin momentry -- process "$VIDEO" --modules face
  
  # 完整處理
  time cargo run --bin momentry -- process "$VIDEO" --all
}

# 幀率統計
fps_benchmark() {
  echo "=== 處理幀率 ==="
  
  # 計算每秒處理幀數
  local START=$(date +%s.%N)
  local FRAMES=$(ffprobe -v error -select_streams v:0 -count_frames \
    -show_entries stream=nb_read_frames "$VIDEO" | grep nb_read_frames | cut -d= -f2)
  local END=$(date +%s.%N)
  
  local DURATION=$(echo "$END - $START" | bc)
  local FPS=$(echo "scale=2; $FRAMES / $DURATION" | bc)
  
  echo "處理幀率: $FPS fps"
}

1.2.4 RAG 效能測試

#!/bin/bash
# benchmark/rag_benchmark.sh

# RAG 回應時間
rag_benchmark() {
  echo "=== RAG 效能測試 ==="
  
  # 搜尋延遲測試
  for QUERY in "test1" "test2" "test3"; do
    START=$(date +%s.%N)
    
    curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/search \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d "{\"query\":\"$QUERY\",\"limit\":10}" \
      -s > /dev/null
    
    END=$(date +%s.%N)
    DURATION=$(echo "scale=3; $END - $START" | bc)
    echo "搜尋延遲: ${DURATION}s"
  done
  
  # 並發測試
  ab -n 100 -c 10 -p benchmark/query.json \
    -T application/json \
    http://localhost:3002/api/v1/search
  
  # QPS 測試
  wrk -t4 -c100 -d30s \
    -s benchmark/post.lua \
    http://localhost:3002/api/v1/search
}

# 向量搜尋效能
vector_search_benchmark() {
  echo "=== 向量搜尋效能 ==="
  
  # 插入測試
  python3 scripts/benchmark/vector_insert_benchmark.py \
    --count 10000
  
  # 搜尋測試
  python3 scripts/benchmark/vector_search_benchmark.py \
    --queries 1000 \
    --top-k 100
}

1.3 跑分報告格式

{
  "benchmark": {
    "timestamp": "2026-03-23T12:00:00Z",
    "system": {
      "model": "Mac mini (M4)",
      "cpu": "Apple M4",
      "memory": "16 GB",
      "disk": "Thunderbolt NVMe 2TB"
    },
    "results": {
      "disk": {
        "sequential_read": "2800 MB/s",
        "sequential_write": "2600 MB/s",
        "random_read": "150 MB/s",
        "random_write": "180 MB/s"
      },
      "database": {
        "postgresql_qps": 15000,
        "mongodb_insert": 50000,
        "redis_qps": 100000,
        "qdrant_search_latency": "5ms"
      },
      "video_processing": {
        "asr_fps": 45,
        "yolo_fps": 30,
        "ocr_fps": 25,
        "full_pipeline_time": "120s"
      },
      "rag": {
        "search_latency": "50ms",
        "qps": 200,
        "vector_insert_rate": "1000/s"
      }
    }
  }
}

二、完整自動測試

2.1 測試架構

測試層級:
├── 1. 單元測試 (Unit Tests)
│   ├── Rust 單元測試
│   └── Python 單元測試
│
├── 2. 整合測試 (Integration Tests)
│   ├── API 端點測試
│   ├── 資料庫整合測試
│   └── 服務通訊測試
│
├── 3. 端對端測試 (E2E Tests)
│   ├── 影片處理流程
│   ├── RAG 搜尋流程
│   └── 工作流程自動化
│
└── 4. 系統測試 (System Tests)
    ├── 完整安裝測試
    ├── 升級測試
    ├── 備份還原測試
    └── 效能測試

2.2 單元測試

#!/bin/bash
# tests/unit_tests.sh

run_rust_unit_tests() {
  echo "=== Rust 單元測試 ==="
  
  cd /Volumes/Momentry/Apps/Developer/momentry_core
  
  # 執行所有單元測試
  cargo test --lib
  
  # 測試覆蓋率
  cargo tarpaulin --out Xml --output-dir target/coverage
  
  # 特定模組測試
  cargo test --lib core::db
  cargo test --lib core::config
  cargo test --lib core::embedding
}

run_python_unit_tests() {
  echo "=== Python 單元測試 ==="
  
  cd /Volumes/Momentry/Scripts
  
  # 執行所有 Python 測試
  python3 -m pytest tests/ -v --cov=scripts --cov-report=xml
  
  # 特定模組
  python3 -m pytest tests/test_asr_processor.py -v
  python3 -m pytest tests/test_yolo_processor.py -v
}

2.3 整合測試

#!/bin/bash
# tests/integration_tests.sh

# API 端點測試
api_integration_tests() {
  echo "=== API 端點測試 ==="
  
  # 健康檢查
  curl -s http://localhost:3002/api/v1/health | jq '.status' | grep -q "ok"
  
  # 測試端點
  for ENDPOINT in \
    "/api/v1/videos" \
    "/api/v1/search" \
    "/api/v1/n8n/search"
  do
    RESPONSE=$(curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" http://localhost:3002$ENDPOINT)
    [ "$RESPONSE" -eq 200 ] || echo "FAIL: $ENDPOINT"
  done
  
  # 認證測試
  python3 tests/integration/test_api_auth.py
}

# 資料庫整合測試
database_integration_tests() {
  echo "=== 資料庫整合測試 ==="
  
  # PostgreSQL
  python3 tests/integration/test_postgresql.py
  
  # MongoDB
  python3 tests/integration/test_mongodb.py
  
  # Redis
  python3 tests/integration/test_redis.py
  
  # Qdrant
  python3 tests/integration/test_qdrant.py
}

# 服務通訊測試
service_communication_tests() {
  echo "=== 服務通訊測試 ==="
  
  # n8n 通訊
  python3 tests/integration/test_n8n_communication.py
  
  # SFTPGo 通訊
  python3 tests/integration/test_sftpgo_communication.py
  
  # Caddy 反向代理
  python3 tests/integration/test_caddy_proxy.py
}

2.4 端對端測試

#!/bin/bash
# tests/e2e_tests.sh

# 影片處理流程測試
video_processing_e2e() {
  echo "=== 影片處理 E2E 測試 ==="
  
  # 1. 上傳影片
  VIDEO_ID=$(curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/videos \
    -F "video=@/Volumes/Momentry/Data/Test/videos/sample.mp4" \
    | jq -r '.uuid')
  
  # 2. 等待處理完成
  for i in {1..60}; do
    STATUS=$(curl -s http://localhost:3002/api/v1/videos/$VIDEO_ID \
      | jq -r '.status')
    
    [ "$STATUS" = "completed" ] && break
    sleep 5
  done
  
  # 3. 驗證結果
  [ "$STATUS" = "completed" ] || exit 1
  
  # 4. 清理
  curl -X DELETE http://localhost:3002/api/v1/videos/$VIDEO_ID
}

# RAG 搜尋流程測試
rag_search_e2e() {
  echo "=== RAG 搜尋 E2E 測試 ==="
  
  # 1. 搜尋測試
  RESULT=$(curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/search \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{"query":"test","limit":5}')
  
  # 2. 驗證結果
  COUNT=$(echo $RESULT | jq '.count')
  [ "$COUNT" -gt 0 ] || exit 1
  
  # 3. 效能測試
  for QUERY in "video" "audio" "text"; do
    curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/search \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d "{\"query\":\"$QUERY\",\"limit\":10}" \
      -s > /dev/null
  done
}

# 工作流程自動化測試
workflow_automation_e2e() {
  echo "=== 工作流程 E2E 測試 ==="
  
  # n8n 工作流程測試
  python3 tests/e2e/test_n8n_workflows.py
}

2.5 系統測試

#!/bin/bash
# tests/system_tests.sh

# 完整安裝測試
full_installation_test() {
  echo "=== 完整安裝測試 ==="
  
  # 1. 檢查所有服務
  SERVICES=(
    "postgresql"
    "mongodb"
    "mariadb"
    "redis"
    "qdrant"
    "ollama"
    "caddy"
    "gitea"
    "php"
    "n8n"
    "sftpgo"
    "momentry"
  )
  
  for SERVICE in "${SERVICES[@]}"; do
    if launchctl list | grep -q "$SERVICE"; then
      echo "✅ $SERVICE: Running"
    else
      echo "❌ $SERVICE: Not running"
      FAILED_TESTS+=("$SERVICE")
    fi
  done
  
  # 2. 執行整合測試
  ./tests/integration_tests.sh
  
  # 3. 執行 E2E 測試
  ./tests/e2e_tests.sh
}

# 升級測試
upgrade_test() {
  echo "=== 升級測試 ==="
  
  # 1. 備份當前版本
  ./scripts/backup.sh
  
  # 2. 模擬升級
  ./scripts/upgrade/test_upgrade.sh
  
  # 3. 驗證功能
  ./tests/integration_tests.sh
  
  # 4. 回滾測試
  ./scripts/backup/restore.sh
}

# 備份還原測試
backup_restore_test() {
  echo "=== 備份還原測試 ==="
  
  # 1. 建立備份
  ./scripts/backup/backup_create.sh
  
  # 2. 模擬資料損壞
  ./scripts/test/corrupt_data.sh
  
  # 3. 還原備份
  ./scripts/backup/backup_restore.sh
  
  # 4. 驗證資料完整性
  ./scripts/test/verify_data_integrity.sh
}

2.6 測試報告

#!/bin/bash
# tests/generate_report.sh

generate_test_report() {
  REPORT="/Volumes/Momentry/Logs/test_report_$(date +%Y%m%d_%H%M%S).json"
  
  jq -n \
    --arg timestamp "$(date -Iseconds)" \
    --argjson unit "$(cat logs/unit_test_results.json)" \
    --argjson integration "$(cat logs/integration_test_results.json)" \
    --argjson e2e "$(cat logs/e2e_test_results.json)" \
    --argjson system "$(cat logs/system_test_results.json)" \
    '{
      timestamp: $timestamp,
      unit_tests: $unit,
      integration_tests: $integration,
      e2e_tests: $e2e,
      system_tests: $system,
      summary: {
        total: ($unit.total + $integration.total + $e2e.total + $system.total),
        passed: ($unit.passed + $integration.passed + $e2e.passed + $system.passed),
        failed: ($unit.failed + $integration.failed + $e2e.failed + $system.failed)
      }
    }' > "$REPORT"
  
  echo "測試報告: $REPORT"
}

三、燒機程序

3.1 目的

驗證系統在以下壓力條件下的穩定性：

長時間運行 (24-72 小時)
高負載運行
極端條件測試
資源耗盡恢復

3.2 燒機項目

3.2.1 CPU 燒機

#!/bin/bash
# stress/cpu_stress.sh

cpu_burn() {
  echo "=== CPU 燒機 (4小時) ==="
  
  # 使用 stress-ng
  stress-ng --cpu $(sysctl -n hw.ncpu) \
    --timeout 14400 \
    --metrics-brief
  
  # 或使用 sysbench
  sysbench cpu --cpu-max-prime=5000000 \
    --threads=$(sysctl -n hw.ncpu) \
    --time=14400 run
}

3.2.2 記憶體燒機

#!/bin/bash
# stress/memory_stress.sh

memory_burn() {
  echo "=== 記憶體燒機 (4小時) ==="
  
  # 記憶體壓力測試
  stress-ng --vm 4 --vm-bytes 80% \
    --timeout 14400 \
    --metrics-brief
  
  # 記憶體洩漏檢測
  ./tests/memory_leak_test.sh
}

3.2.3 磁碟 I/O 燒機

#!/bin/bash
# stress/disk_stress.sh

disk_burn() {
  echo "=== 磁碟 I/O 燒機 (8小時) ==="
  
  # 順序 I/O
  fio --name=seqwrite --rw=write --bs=1M \
    --size=10G --numjobs=4 \
    --directory=/Volumes/Momentry/test \
    --time_based --runtime=28800
  
  # 隨機 I/O
  fio --name=randrw --rw=randrw --bs=4k \
    --size=10G --numjobs=8 \
    --directory=/Volumes/Momentry/test \
    --time_based --runtime=28800
  
  # 混合負載
  fio --name=mixed --rw=randrw --bsrange=4k-1M \
    --size=10G --numjobs=4 \
    --directory=/Volumes/Momentry/test \
    --time_based --runtime=28800
}

3.2.4 資料庫燒機

#!/bin/bash
# stress/database_stress.sh

database_burn() {
  echo "=== 資料庫燒機 (8小時) ==="
  
  # PostgreSQL 壓力測試
  pgbench -c 50 -j 8 -T 28800 momentry
  
  # 並發連線測試
  for i in {1..100}; do
    psql -h localhost -U momentry -d momentry -c "SELECT * FROM videos LIMIT 1;" &
  done
  wait
  
  # MongoDB 壓力測試
  mongosh --eval '
    use stress_test;
    for (let i = 0; i < 100000; i++) {
      db.test.insertOne({index: i, timestamp: new Date()});
      if (i % 1000 === 0) print("Inserted", i);
    }
  '
  
  # Redis 壓力測試
  redis-benchmark -t set,get,lpush,rpop -n 10000000 -c 100
}

3.2.5 網路燒機

#!/bin/bash
# stress/network_stress.sh

network_burn() {
  echo "=== 網路燒機 (4小時) ==="
  
  # TCP 連線壓力
  iperf3 -s -D
  iperf3 -c localhost -t 14400 -P 10
  
  # HTTP 壓力
  wrk -t4 -c100 -d14400s \
    http://localhost:3002/api/v1/videos
  
  # API 並發測試
  hey -z 14400s -c 100 \
    -m POST \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{"query":"test","limit":10}' \
    http://localhost:3002/api/v1/search
}

3.2.6 應用程式燒機

#!/bin/bash
# stress/application_stress.sh

application_burn() {
  echo "=== 應用程式燒機 (24小時) ==="
  
  # 1. 影片處理壓力測試
  for i in {1..100}; do
    cargo run --bin momentry -- \
      process /Volumes/Momentry/Data/Test/videos/sample_$i.mp4 \
      --modules all &
  done
  wait
  
  # 2. RAG 搜尋壓力測試
  while true; do
    curl -X POST http://localhost:3002/api/v1/search \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d "{\"query\":\"test query $(date +%s)\",\"limit\":10}"
    sleep 1
  done &
  
  # 3. n8n 工作流程壓力
  while true; do
    curl -X POST http://localhost:5678/webhook/test \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{"test":"data"}'
    sleep 5
  done &
  
  # 4. 監控程序
  ./stress/monitor_resources.sh
}

3.3 燒機監控

#!/bin/bash
# stress/monitor_resources.sh

monitor_burn() {
  LOG="/Volumes/Momentry/Logs/burn_$(date +%Y%m%d).log"
  
  while true; do
    TIMESTAMP=$(date -Iseconds)
    
    # CPU 使用率
    CPU=$(top -l 1 | grep "CPU usage" | awk '{print $3}')
    
    # 記憶體使用率
    MEM=$(top -l 1 | grep "PhysMem" | awk '{print $2}')
    
    # 磁碟 I/O
    DISK=$(iostat -d -c 1 | tail -n +2)
    
    # 溫度 (如果可用)
    TEMP=$(sysctl -n hw.temperature 2>/dev/null || echo "N/A")
    
    # 服務狀態
    SERVICES=$(system_services_status)
    
    # 記錄
    echo "[$TIMESTAMP] CPU: $CPU | MEM: $MEM | TEMP: $TEMP" >> "$LOG"
    echo "$SERVICES" >> "$LOG"
    
    sleep 60
  done
}

system_services_status() {
  for SVC in postgresql mongodb redis qdrant ollama caddy n8n momentry; do
    if launchctl list | grep -q "$SVC"; then
      echo "✅ $SVC: Running"
    else
      echo "❌ $SVC: Stopped"
    fi
  done
}

3.4 燒機報告

#!/bin/bash
# stress/stress_report.sh

generate_stress_report() {
  REPORT="/Volumes/Momentry/Logs/stress_report_$(date +%Y%m%d).json"
  
  jq -n \
    --arg start_time "$(head -1 /Volumes/Momentry/Logs/burn_*.log)" \
    --arg end_time "$(tail -1 /Volumes/Momentry/Logs/burn_*.log)" \
    --argjson cpu "$(cat logs/cpu_stats.json)" \
    --argjson memory "$(cat logs/memory_stats.json)" \
    --argjson disk "$(cat logs/disk_stats.json)" \
    --argjson network "$(cat logs/network_stats.json)" \
    '{
      start_time: $start_time,
      end_time: $end_time,
      duration: "24 hours",
      results: {
        cpu: {
          max_usage: $cpu.max,
          avg_usage: $cpu.avg,
          peak_temp: $cpu.temp
        },
        memory: {
          max_usage: $memory.max,
          leaks: $memory.leaks
        },
        disk: {
          total_io: $disk.total,
          errors: $disk.errors
        },
        network: {
          total_throughput: $network.total,
          connections: $network.connections
        }
      },
      status: ($cpu.max < 90 and $memory.max < 90) ? "PASS" : "FAIL"
    }' > "$REPORT"
  
  echo "燒機報告: $REPORT"
}

3.5 燒機階段

階段 1: 基礎燒機 (4小時)
├── CPU 壓力測試
├── 記憶體壓力測試
└── 磁碟 I/O 壓力測試

階段 2: 資料庫燒機 (8小時)
├── PostgreSQL 並發測試
├── MongoDB 讀寫測試
├── Redis 壓力測試
└── Qdrant 向量搜尋測試

階段 3: 網路燒機 (4小時)
├── TCP 連線壓力
├── HTTP 並發測試
└── API 壓力測試

階段 4: 應用程式燒機 (24小時)
├── 影片處理壓力
├── RAG 搜尋壓力
├── n8n 工作流程壓力
└── 完整流程壓力

階段 5: 混合燒機 (24小時)
├── 隨機負載組合
├── 峰值負載測試
└── 極端條件測試

總計: 64 小時

四、測試數據

4.1 種子數據清單

/Volumes/Momentry/Backup/Base/seed-data/
├── videos/
│   ├── sample_1080p.mp4          # 1080p 測試影片 (100MB)
│   ├── sample_720p.mp4           # 720p 測試影片 (50MB)
│   ├── sample_480p.mp4          # 480p 測試影片 (20MB)
│   └── sample_short.mp4         # 短影片 (5MB)
│
├── images/
│   ├── test_image_1.jpg         # 測試圖片
│   ├── test_image_2.png         # 測試圖片
│   └── test_thumbnail.jpg       # 縮圖測試
│
├── audio/
│   ├── test_audio.mp3           # 音訊測試
│   └── test_speech.wav          # 語音測試
│
├── database/
│   ├── postgres_seed.sql        # PostgreSQL 種子資料
│   ├── mongodb_seed.js          # MongoDB 種子資料
│   └── redis_seed.rdb          # Redis 種子資料
│
└── configs/
    ├── n8n_workflows/           # n8n 工作流程
    ├── caddy_config/            # Caddy 配置
    └── env_templates/           # 環境變數範本

4.2 種子資料腳本

#!/bin/bash
# scripts/seed_data/load_seed_data.sh

load_seed_data() {
  echo "=== 載入種子資料 ==="
  
  # 1. PostgreSQL
  psql -U momentry -d momentry < /Volumes/Momentry/Backup/Base/seed-data/database/postgres_seed.sql
  
  # 2. MongoDB
  mongosh momentry < /Volumes/Momentry/Backup/Base/seed-data/database/mongodb_seed.js
  
  # 3. Redis
  redis-cli --rdb /Volumes/Momentry/Backup/Base/seed-data/database/redis_seed.rdb
  
  # 4. n8n 工作流程
  for WORKFLOW in /Volumes/Momentry/Backup/Base/seed-data/configs/n8n_workflows/*.json; do
    curl -X POST http://localhost:5678/api/v1/workflows \
      -H "X-N8N-API-KEY: $N8N_API_KEY" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d "@$WORKFLOW"
  done
  
  # 5. 測試影片
  cp -r /Volumes/Momentry/Backup/Base/seed-data/videos/* \
    /Volumes/Momentry/Data/Test/videos/
  
  # 6. 註冊測試影片
  for VIDEO in /Volumes/Momentry/Data/Test/videos/*.mp4; do
    cargo run --bin momentry -- register "$VIDEO"
  done
}

4.3 測試配置

# Config/test_config.yaml

test:
  seed_data:
    videos:
      - path: /Volumes/Momentry/Data/Test/videos/sample_1080p.mp4
        size: 100MB
        duration: 120s
        
      - path: /Volumes/Momentry/Data/Test/videos/sample_720p.mp4
        size: 50MB
        duration: 60s
        
    queries:
      - "test"
      - "video"
      - "search"
      - "處理"
      - "測試"
    
    workflows:
      - name: "Test Webhook"
        path: configs/n8n_workflows/test_webhook.json
        
      - name: "Test Search"
        path: configs/n8n_workflows/test_search.json
        
    users:
      - username: test_admin
        role: admin
        api_key: test_admin_key_12345
        
      - username: test_user
        role: user
        api_key: test_user_key_67890
      
  expected_results:
    video_processing:
      max_time: 300s
      
    search:
      max_latency: 100ms
      
    workflow:
      max_time: 60s

五、測試腳本整合

5.1 主控腳本

#!/bin/bash
# tests/run_all_tests.sh

set -e

SCRIPT_DIR="/Volumes/Momentry/Scripts/tests"
LOG_DIR="/Volumes/Momentry/Logs/tests"
TIMESTAMP=$(date +%Y%m%d_%H%M%S)

# 初始化
init() {
  echo "=== 初始化測試環境 ==="
  mkdir -p "$LOG_DIR"
  
  # 載入種子資料
  ./scripts/seed_data/load_seed_data.sh
  
  # 檢查服務狀態
  ./scripts/health_check.sh
}

# 單元測試
unit_tests() {
  echo "=== 執行單元測試 ===" | tee -a "$LOG_DIR/unit_$TIMESTAMP.log"
  ./tests/unit_tests.sh 2>&1 | tee -a "$LOG_DIR/unit_$TIMESTAMP.log"
}

# 整合測試
integration_tests() {
  echo "=== 執行整合測試 ===" | tee -a "$LOG_DIR/integration_$TIMESTAMP.log"
  ./tests/integration_tests.sh 2>&1 | tee -a "$LOG_DIR/integration_$TIMESTAMP.log"
}

# 端對端測試
e2e_tests() {
  echo "=== 執行端對端測試 ===" | tee -a "$LOG_DIR/e2e_$TIMESTAMP.log"
  ./tests/e2e_tests.sh 2>&1 | tee -a "$LOG_DIR/e2e_$TIMESTAMP.log"
}

# 燒機測試
burn_in_tests() {
  echo "=== 執行燒機測試 ===" | tee -a "$LOG_DIR/burn_$TIMESTAMP.log"
  ./stress/cpu_stress.sh 2>&1 | tee -a "$LOG_DIR/burn_$TIMESTAMP.log"
  ./stress/memory_stress.sh 2>&1 | tee -a "$LOG_DIR/burn_$TIMESTAMP.log"
  ./stress/disk_stress.sh 2>&1 | tee -a "$LOG_DIR/burn_$TIMESTAMP.log"
  ./stress/database_stress.sh 2>&1 | tee -a "$LOG_DIR/burn_$TIMESTAMP.log"
  ./stress/application_stress.sh 2>&1 | tee -a "$LOG_DIR/burn_$TIMESTAMP.log"
}

# 跑分測試
benchmark_tests() {
  echo "=== 執行跑分測試 ===" | tee -a "$LOG_DIR/benchmark_$TIMESTAMP.log"
  ./benchmark/hardware_benchmark.sh 2>&1 | tee -a "$LOG_DIR/benchmark_$TIMESTAMP.log"
  ./benchmark/database_benchmark.sh 2>&1 | tee -a "$LOG_DIR/benchmark_$TIMESTAMP.log"
  ./benchmark/video_benchmark.sh 2>&1 | tee -a "$LOG_DIR/benchmark_$TIMESTAMP.log"
  ./benchmark/rag_benchmark.sh 2>&1 | tee -a "$LOG_DIR/benchmark_$TIMESTAMP.log"
}

# 生成報告
generate_reports() {
  echo "=== 生成測試報告 ==="
  
  # 整合測試報告
  ./tests/generate_report.sh
  
  # 燒機報告
  ./stress/stress_report.sh
  
  # 跑分報告
  ./benchmark/benchmark_report.sh
}

# 主程序
main() {
  echo "========================================="
  echo "Momentry 系統測試開始: $TIMESTAMP"
  echo "========================================="
  
  init
  unit_tests
  integration_tests
  e2e_tests
  benchmark_tests
  burn_in_tests
  generate_reports
  
  echo "========================================="
  echo "測試完成: $(date)"
  echo "========================================="
}

# 執行
main "$@"

六、測試排程

# 使用 crontab 設定自動測試

# 每日快速測試 (30分鐘)
0 2 * * * /Volumes/Momentry/Scripts/tests/daily_quick_test.sh

# 每週完整測試 (4小時)
0 3 * * 0 /Volumes/Momentry/Scripts/tests/weekly_full_test.sh

# 每月燒機測試 (72小時)
0 4 1 * * /Volumes/Momentry/Scripts/tests/monthly_burn_test.sh

七、預期結果

7.1 跑分基準

項目	M3 基準	M4 基準	單位
CPU 效能	8000	10000	Geekbench 單核
記憶體頻寬	100	120	GB/s
磁碟讀取	2500	2800	MB/s
磁碟寫入	2000	2600	MB/s
PostgreSQL QPS	10000	15000	queries/s
Redis QPS	80000	100000	ops/s
影片處理	30	45	fps
RAG 延遲	100	50	ms

7.2 測試通過標準

測試類型	通過標準
單元測試	100% 通過
整合測試	100% 通過
端對端測試	100% 通過
燒機測試	無當機、無記憶體洩漏
效能測試	低於基準 10% 內

八、待確認事項

燒機時間
- 基礎燒機: 4小時？
- 完整燒機: 24小時？72小時？
測試影片
- 是否提供測試影片？
- 需要哪些解析度？
效能基準
- M3/M4 的預期基準？
- 是否需要比較參考數據？
監控頻率
- 燒機期間監控頻率？(1分鐘？5分鐘？)
失敗處理
- 測試失敗時是否繼續？
- 是否需要自動通知？

計劃狀態: 📋 等待確認後執行

您想調整哪些部分？

26 KiB Raw Blame History Unescape Escape

Momentry 系統測試與驗證計劃

目錄

一、跑分機制

1.1 目的

1.2 跑分項目

1.2.1 硬體效能測試

1.2.2 資料庫效能測試

1.2.3 影片處理效能

1.2.4 RAG 效能測試

1.3 跑分報告格式

二、完整自動測試

2.1 測試架構

2.2 單元測試

2.3 整合測試

2.4 端對端測試

2.5 系統測試

2.6 測試報告

三、燒機程序

3.1 目的

3.2 燒機項目

3.2.1 CPU 燒機

3.2.2 記憶體燒機

3.2.3 磁碟 I/O 燒機

3.2.4 資料庫燒機

3.2.5 網路燒機

3.2.6 應用程式燒機

3.3 燒機監控

3.4 燒機報告

3.5 燒機階段

四、測試數據

4.1 種子數據清單

4.2 種子資料腳本

4.3 測試配置

五、測試腳本整合

5.1 主控腳本

六、測試排程

七、預期結果

7.1 跑分基準

7.2 測試通過標準

八、待確認事項

26 KiB

Raw Blame History