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- Update AI agents, architecture, implementation docs
- Add new identity, face recognition, and API documentation
- Remove deprecated face/person API guides
2026-04-30 15:10:41 +08:00

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architecture_design MOMENTRY_CORE Momentry Core 架構路線圖 (Architecture Roadmap) 2026-04-22 V1.0 active Warren OpenCode
架構路線圖
momentry
core
查詢 Momentry Core 架構路線圖 (Architecture Roadmap) 的內容
Momentry Core 架構路線圖 (Architecture Roadmap) 的主要目的是什麼？
如何操作或實施 Momentry Core 架構路線圖 (Architecture Roadmap)？

Momentry Core 架構路線圖 (Architecture Roadmap)

項目 內容
建立者 OpenCode
建立時間 2026-04-22
文件版本 V1.0

版本歷史

版本 日期 目的 操作人
V1.0 2026-04-22 創建架構路線圖文件 OpenCode

1. 路線圖總覽

本路線圖定義了 Momentry Core 架構發展的階段性目標和時間規劃，涵蓋從基礎架構到高級功能的全面發展。

階段劃分

Phase 0: 現狀 (Current State) [✅ 已實現]
Phase 1: 近期增強 (Short-term Improvements) [🔄 進行中]
Phase 2: 中期擴展 (Medium-term Expansion) [📅 規劃中]
Phase 3: 遠景目標 (Long-term Vision) [🔮 規劃中]

2. 現狀 (Phase 0) - 已實現功能

2.1 核心架構

  • ✅ API 層: Axum + Tower + Serde 架構
  • ✅ 數據訪問層: PostgreSQL, Redis, MongoDB, Qdrant 集成
  • ✅ 處理器管理: PythonExecutor 異步調用

2.2 分片規則實現狀態

規則 實現狀態 完成時間
Rule 1 (句子級) ✅ 完整實現 2026-03-25
Rule 3 (場景級) ⚠️ 部分實現 2026-04-01
Rule 2 (視覺級) ❌ 未實現 -
Rule 4 (摘要級) ❌ 未實現 -

2.3 已完成功能模塊

  1. 視頻註冊與元數據提取：

    • ✅ FFprobe 元數據提取
    • ✅ 檔案 UUID 生成
    • ✅ PostgreSQL 存儲

  2. AI 處理器集成：

    • ✅ ASR (WhisperX) 語音識別
    • ✅ Face (InsightFace) 人臉識別
    • ✅ YOLO 物件檢測（部分）

  3. 檢索與查詢：

    • ✅ 句子級文本搜索
    • ✅ 基本場景識別（基於 CUT）

3. 近期增強 (Phase 1) - 1-2個月內完成

3.1 分片架構完善

目標 1: 完成 Rule 3 (場景級分片)完整實現

時間: 2026年5月底前 內容：

  1. 集成 Places365 場景分類模型
  2. 實現基於視覺和語音的場景邊界識別
  3. 創建 chunks_rule3 表的完整結構
  4. 完善 src/core/chunk/rule3_ingest.rs

目標 2: 開始 Rule 2 (視覺分片) 實現

時間: 2026年6月底前 內容：

  1. 集成 YOLO 物件檢測
  2. 創建物件標籤索引
  3. 設計 chunks_rule2 表結構
  4. 開始 src/core/chunk/rule2_ingest.rs 框架

3.2 技術棧優化

目標 3: Python-Rust 橋接優化

時間: 2026年5月中旬前 內容：

  1. 改進 PythonExecutor 性能
  2. 實現進程池管理
  3. 優化序列化/反序列化開銷
  4. 添加錯誤重試機制

目標 4: 數據庫優化

時間: 2026年6月中旬前 內容：

  1. 優化 PostgreSQL 查詢性能
  2. 改進 Redis 緩存策略
  3. 優化 Qdrant 向量搜索效率
  4. 添加數據庫監控指標

4. 中期擴展 (Phase 2) - 3-6個月內完成

4.1 分片架構完整實現

目標 5: 完成 Rule 2 (視覺分片) 實現

時間: 2026年9月底前 內容：

  1. 完整實現 YOLO 物件檢測集成
  2. 建立物件標籤標準化和索引
  3. 完成 src/core/chunk/rule2_ingest.rs
  4. 創建完整的 chunks_rule2 表

目標 6: 開始 Rule 4 (摘要分片) 實現

時間: 2026年10月底前 內容：

  1. 集成 LLM 摘要生成模型
  2. 實現 5W1H 結構化提取
  3. 設計 chunks_rule4 表結構
  4. 開始 src/core/chunk/rule4_ingest.rs 框架

4.2 系統性能提升

目標 7: 大規模視頻處理能力

時間: 2026年11月底前 內容：

  1. 支持批量視頻註冊
  2. 實現並行處理優化
  3. 添加處理隊列管理
  4. 提高系統吞吐量

目標 8: 用戶體驗優化

時間: 2026年12月底前 內容：

  1. 改進搜索速度
  2. 優化 API 響應時間
  3. 添加結果排序和過濾
  4. 提升系統穩定性

5. 遠景目標 (Phase 3) - 6-12個月內完成

5.1 平台化發展

目標 9: 微服務架構遷移

時間: 2027年2月底前 內容：

  1. 將單體應用拆分成微服務
  2. 實現服務發現和負載均衡
  3. 添加分布式追蹤
  4. 構建可擴展的微服務架構

目標 10: 雲原生支持

時間: 2027年4月底前 內容：

  1. 容器化部署支持
    • Docker 容器化
    • Kubernetes 編排
    • Helm 包管理
  2. 雲端部署優化
    • AWS EKS 集成
    • GCP GKE 支持
    • Azure AKS 兼容

5.2 高級功能實現

目標 11: 實時處理引擎

時間: 2027年6月底前 內容：

  1. 支持實時視頻流處理
  2. 實現低延遲分析
  3. 添加實時通知
  4. 構建事件驅動架構

目標 12: 智能工作流

時間: 2027年8月底前 內容：

  1. 自動化視頻分析流程
  2. 智能任務調度
  3. 動態資源分配
  4. 自適應處理策略

5.3 擴展性增強

目標 13: 多模態分析能力

時間: 2027年10月底前 內容：

  1. 集成更多 AI 模型
  2. 支持更多視頻格式
  3. 提供更多分析維度
  4. 增強結果可視化

目標 14: 企業級功能支持

時間: 2027年12月底前 內容：

  1. 多租戶支持
  2. 權限管理系統
  3. 審計日誌功能
  4. 合規性支持

6. 關鍵里程碑

2026年

  • ✅ 2026-03-25: Rule 1 (句子級分片)完整實現
  • ⏳ 2026-05-31: 完成 Rule 3 (場景級分片)
  • ⏳ 2026-09-30: 完成 Rule 2 (視覺分片)

2027年

  • 📅 2027-02-28: 微服務架構遷移完成
  • 📅 2027-06-30: 實時處理引擎上線
  • 📅 2027-12-31: 企業級功能完整實現

7. 風險與挑戰

技術挑戰

  1. AI 模型集成：

    • 多模型協同工作
    • 性能和準確性平衡
    • 資源管理優化

  2. 數據一致性：

    • 多數據庫同步
    • 事務管理
    • 錯誤恢復機制

  3. 性能擴展：

    • 大規模視頻處理
    • 並發控制
    • 資源調度優化

非技術挑戰

  1. 資源限制：

    • 計算資源需求
    • 開發人力配置
    • 測試環境準備

  2. 優先級管理：

    • 功能實現順序
    • 技術債務處理
    • 用戶需求平衡

8. 成功標準

技術成功標準

  1. 性能指標：

    • API 響應時間 < 500ms
    • 視頻處理速度 > 10x 實時速度
    • 系統可用性 > 99.9%

  2. 功能指標：

    • 分片規則完整實現率 > 90%
    • AI 模型準確率 > 85%
    • 檢索結果相關性 > 80%

業務成功標準

  1. 用戶滿意度：

    • 搜索結果滿意度 > 85%
    • 系統易用性評分 > 4/5
    • 功能完整性評分 > 4/5

  2. 系統可靠性：

    • 平均故障間隔時間 > 30天
    • 平均修復時間 < 1小時
    • 數據丟失率 < 0.1%

9. 監控與評估

性能監控

  1. 實時指標：

    • API 延遲
    • 並發用戶數
    • 資源使用率

  2. 業務指標：

    • 視頻處理成功率
    • 用戶活躍度
    • 功能使用頻率

評估機制

  1. 每月評估：

    • 進度審查
    • 性能分析
    • 問題識別

  2. 季度審計：

    • 技術架構評估
    • 質量保證
    • 風險管理

10. 更新頻率

路線圖更新

更新類型 頻率 責任人
詳細規劃 每月 技術負責人
重大調整 季度 架構委員會
年度規劃 每年 管理層

溝通機制

  1. 內部溝通：

    • 每周技術會議
    • 月度架構審查
    • 季度成果展示

  2. 外部溝通：

    • 每月進度報告
    • 季度技術更新
    • 年度發展規劃

11. 相關文件

文件 描述 相關性
ARCHITECTURE_OVERVIEW.md 架構總覽 整體規劃
TECHNICAL_DECISION_RECORDS.md 技術決策記錄 決策參考
CHUNKING_ARCHITECTURE.md 分片架構 技術實現
PROJECT_DOCS_V1_INTEGRATION_PLAN.md 項目整合計劃 總體規劃

12. 最後更新記錄

版本 日期 主要變更 操作人
V1.0 2026-04-22 創建架構路線圖文件 OpenCode

最後更新日期: 2026-04-22

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