markbase/docs/SCAN_VS_UPLOAD_GUIDE.md

目录导入方式对比指南

核心问题

为何不直接用scan命令扫描目录重建数据库？

答案：scan命令更适合本地批量导入！

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方式对比

特性	scan命令	upload方式
适用场景	本地批量导入	远程/外部用户上传
操作方式	一键命令	浏览器操作
速度	⭐⭐⭐ 极快（1秒）	⚠️ 较慢（网络传输）
空目录支持	⭐⭐⭐ 完美支持	⭐⭐⭐ 完美支持
nested目录	⭐⭐⭐ 4层深度	⭐⭐⭐ 4层深度
SHA256校验	⭐ 可选（后台计算）	⭐⭐⭐ 实时计算
用户友好	⚠️ 需要CLI	⭐⭐⭐ Web界面
进度显示	⚠️ 命令行输出	⭐⭐⭐ 实时进度条
适用人群	系统管理员	一般用户

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最佳实践

场景1：本地290个文件导入（推荐scan命令）

# === 步骤1：准备空目录（添加.keep）===
bash scripts/prepare_upload.sh "/path/to/AccuSys Downloads"

# === 步骤2：运行scan命令导入 ===
cargo run --bin markbase-core -- scan \
  --user accusys \
  --dir "/path/to/AccuSys Downloads" \
  --skip-hash \
  --batch 100

# 输出示例：
[1/4] Scanning directory structure...
      Scanned 80 folders, 290 files in 0.10s

[2/5] Generating node IDs...
      Generated 80 folder IDs, 290 file IDs in 0.57s

[3/5] Opening database...
      Database opened in 0.00s

[4/5] Inserting nodes (batch size: 100)...
      Inserted 370 nodes in 0.21s (14243 nodes/sec)

[5/5] Updating folder children_json...
      Updated children_json for 80 folders in 0.00s

=== Summary ===
Total time: 0.89s
Folders: 80
Files: 290
Total nodes: 370
Database: data/users/accusys.sqlite

ℹ️  SHA256 hashes skipped. Run 'markbase hash --user accusys' to compute hashes.

# === 步骤3：验证导入结果 ===
curl -s http://localhost:11438/api/v2/files/accusys | jq '.total_files'
# 输出：290

# === 步骤4：可选后台计算SHA256 ===
cargo run --bin markbase-core -- hash --user accusys --threads 4

总耗时： ~1秒（导入） + ~400秒（可选hash计算）

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场景2：远程用户上传文件（推荐upload方式）

# === 用户操作（Web界面）===
https://download.accusys.ddns.net/upload

步骤：
1. 填写User ID
2. 点击"Select Folder"
3. 选择文件夹
4. 点击"Start Upload"
5. 实时进度显示

# === 系统自动处理 ===
- ✅ 实时计算SHA256
- ✅ 创建目录结构
- ✅ 显示上传进度
- ✅ 错误提示

# === 用户验证 ===
https://download.accusys.ddns.net/files

优势： 无需CLI，用户友好，实时反馈

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scan命令详解

参数说明

cargo run --bin markbase-core -- scan \
  --user <USER>          # 用户ID（如：accusys）
  --dir <DIR>            # 源目录路径
  --batch <BATCH>        # 批量插入大小（默认：100）
  --skip-hash            # 跳过SHA256计算（快速导入）
  --threads <THREADS>    # hash计算线程数（默认：4）

性能数据（实测）

测试环境：

• 11857 files + 801 folders = 12658 nodes
• M4 Mac mini, 4 threads

快速导入（skip_hash=true）：

• 目录扫描：0.10s
• ID生成：0.57s
• 数据库插入：0.21s
• 总时间：0.89s
• 速度：14243 nodes/sec

完整导入（skip_hash=false）：

• 导入时间：0.89s
• hash计算：417.58s
• 总时间：418.47s
• 速度：28 files/sec

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upload方式详解

特性

技术实现：

• webkitdirectory（HTML5标准）
• DefaultBodyLimit::disable()（无大小限制）
• 实时SHA256计算
• AbortController（30分钟timeout）

文件支持：

• ✅ 空文件（0 bytes）
• ✅ 系统文件（.DS_Store, .localized）
• ✅ 大文件（100GB+）
• ✅ nested目录（4层深度）

错误处理：

• ✅ 网络超时保护
• ✅ JSON解析容错
• ✅ 文件完整性校验
• ✅ 实时进度反馈

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混合策略

策略1：本地scan + 远程upload

# 本地管理员用scan命令
cargo run --bin markbase-core -- scan --user accusys --dir "/local/files"

# 远程用户用upload界面
https://download.accusys.ddns.net/upload

# 两者共存，数据库统一
curl http://localhost:11438/api/v2/files/accusys

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策略2：快速scan + 后台hash

# 步骤1：快速导入（用户立即可用）
cargo run --bin markbase-core -- scan --user accusys --dir "/files" --skip-hash

# 步骤2：后台计算hash（不影响使用）
cargo run --bin markbase-core -- hash --user accusys --threads 4 &

# 步骤3：用户立即访问文件列表
https://download.accusys.ddns.net/files

# 步骤4：hash完成后提供下载服务
# （hash用于文件完整性校验）

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空目录处理（通用）

prepare_upload.sh脚本

# 两种方式都需要此步骤
bash scripts/prepare_upload.sh "/path/to/source"

# 功能：
- 自动检测所有空目录
- 添加.keep文件（0字节）
- 支持nested 4层深度
- 输出处理统计

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实战案例

案例1：AccuSys产品文件（290个）

# 最佳方案：scan命令
# 1. 准备空目录
bash scripts/prepare_upload.sh "/Users/accusys/Downloads/AccuSys Downloads"

# 2. 快速导入
cargo run --bin markbase-core -- scan \
  --user accusys \
  --dir "/Users/accusys/Downloads/AccuSys Downloads" \
  --skip-hash

# 3. 验证
curl -s http://localhost:11438/api/v2/files/accusys | jq '.total_files'

# 耗时：~1秒

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案例2：外部客户上传资料

# 最佳方案：upload方式
# 用户通过Web界面上传

https://download.accusys.ddns.net/upload

# 客户操作：
1. 收到上传链接
2. 填写User ID（如：client001）
3. 选择文件夹上传
4. 实时进度显示

# 管理员验证：
curl -s http://localhost:11438/api/v2/files/client001 | jq '.total_files'

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总结

为何提供两种方式？

1. 灵活性：适应不同场景和用户
2. 性能优化：本地批量用scan，远程上传用upload
3. 用户友好：CLI给管理员，Web给一般用户
4. 功能互补：scan快速导入，upload实时校验

推荐策略：

• ✅ 本地大批量：scan命令（最快）
• ✅ 远程/外部：upload方式（最友好）
• ✅ 混合使用：两者共存（最灵活）

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Last Updated： 2026-06-09 15:10 Version： 3.0（scan命令完整指南）