warren/momentry_core
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Warren
2026-04-25 17:15:45 +08:00
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docs_v1.0/ARCHITECTURE/ARCHITECTURE_ROADMAP.md
+400
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@@ -0,0 +1,400 @@
---
document_type: "architecture_design"
service: "MOMENTRY_CORE"
title: "Momentry Core 架構路線圖 (Architecture Roadmap)"
date: "2026-04-22"
version: "V1.0"
status: "active"
owner: "Warren"
created_by: "OpenCode"
tags:
- "架構路線圖"
- "momentry"
- "core"
ai_query_hints:
- "查詢 Momentry Core 架構路線圖 (Architecture Roadmap) 的內容"
- "Momentry Core 架構路線圖 (Architecture Roadmap) 的主要目的是什麼？"
- "如何操作或實施 Momentry Core 架構路線圖 (Architecture Roadmap)？"
---
# Momentry Core 架構路線圖 (Architecture Roadmap)
| 項目 | 內容 |
|------|------|
| 建立者 | OpenCode |
| 建立時間 | 2026-04-22 |
| 文件版本 | V1.0 |
---
## 版本歷史
| 版本 | 日期 | 目的 | 操作人 |
|------|------|------|--------|
| V1.0 | 2026-04-22 | 創建架構路線圖文件 | OpenCode |
---
## 1. 路線圖總覽
本路線圖定義了 Momentry Core 架構發展的階段性目標和時間規劃，涵蓋從基礎架構到高級功能的全面發展。
### 階段劃分：
```
Phase 0: 現狀 (Current State) [✅ 已實現]
Phase 1: 近期增強 (Short-term Improvements) [🔄 進行中]
Phase 2: 中期擴展 (Medium-term Expansion) [📅 規劃中]
Phase 3: 遠景目標 (Long-term Vision) [🔮 規劃中]
```
---
## 2. 現狀 (Phase 0) - 已實現功能
### 2.1 核心架構
- ✅ **API 層**: Axum + Tower + Serde 架構
- ✅ **數據訪問層**: PostgreSQL, Redis, MongoDB, Qdrant 集成
- ✅ **處理器管理**: PythonExecutor 異步調用
### 2.2 分片規則實現狀態
| 規則 | 實現狀態 | 完成時間 |
|------|----------|----------|
| Rule 1 (句子級) | ✅ 完整實現 | 2026-03-25 |
| Rule 3 (場景級) | ⚠️ 部分實現 | 2026-04-01 |
| Rule 2 (視覺級) | ❌ 未實現 | - |
| Rule 4 (摘要級) | ❌ 未實現 | - |
### 2.3 已完成功能模塊
1. **視頻註冊與元數據提取**：
- ✅ FFprobe 元數據提取
- ✅ 檔案 UUID 生成
- ✅ PostgreSQL 存儲
2. **AI 處理器集成**：
- ✅ ASR (WhisperX) 語音識別
- ✅ Face (InsightFace) 人臉識別
- ✅ YOLO 物件檢測（部分）
3. **檢索與查詢**：
- ✅ 句子級文本搜索
- ✅ 基本場景識別（基於 CUT）
---
## 3. 近期增強 (Phase 1) - 1-2個月內完成
### 3.1 分片架構完善
#### 目標 1: 完成 Rule 3 (場景級分片)完整實現
**時間**: 2026年5月底前
**內容**：
1. 集成 Places365 場景分類模型
2. 實現基於視覺和語音的場景邊界識別
3. 創建 `chunks_rule3` 表的完整結構
4. 完善 `src/core/chunk/rule3_ingest.rs`
#### 目標 2: 開始 Rule 2 (視覺分片) 實現
**時間**: 2026年6月底前
**內容**：
1. 集成 YOLO 物件檢測
2. 創建物件標籤索引
3. 設計 `chunks_rule2` 表結構
4. 開始 `src/core/chunk/rule2_ingest.rs` 框架
### 3.2 技術棧優化
#### 目標 3: Python-Rust 橋接優化
**時間**: 2026年5月中旬前
**內容**：
1. 改進 `PythonExecutor` 性能
2. 實現進程池管理
3. 優化序列化/反序列化開銷
4. 添加錯誤重試機制
#### 目標 4: 數據庫優化
**時間**: 2026年6月中旬前
**內容**：
1. 優化 PostgreSQL 查詢性能
2. 改進 Redis 緩存策略
3. 優化 Qdrant 向量搜索效率
4. 添加數據庫監控指標
---
## 4. 中期擴展 (Phase 2) - 3-6個月內完成
### 4.1 分片架構完整實現
#### 目標 5: 完成 Rule 2 (視覺分片) 實現
**時間**: 2026年9月底前
**內容**：
1. 完整實現 YOLO 物件檢測集成
2. 建立物件標籤標準化和索引
3. 完成 `src/core/chunk/rule2_ingest.rs`
4. 創建完整的 `chunks_rule2` 表
#### 目標 6: 開始 Rule 4 (摘要分片) 實現
**時間**: 2026年10月底前
**內容**：
1. 集成 LLM 摘要生成模型
2. 實現 5W1H 結構化提取
3. 設計 `chunks_rule4` 表結構
4. 開始 `src/core/chunk/rule4_ingest.rs` 框架
### 4.2 系統性能提升
#### 目標 7: 大規模視頻處理能力
**時間**: 2026年11月底前
**內容**：
1. 支持批量視頻註冊
2. 實現並行處理優化
3. 添加處理隊列管理
4. 提高系統吞吐量
#### 目標 8: 用戶體驗優化
**時間**: 2026年12月底前
**內容**：
1. 改進搜索速度
2. 優化 API 響應時間
3. 添加結果排序和過濾
4. 提升系統穩定性
---
## 5. 遠景目標 (Phase 3) - 6-12個月內完成
### 5.1 平台化發展
#### 目標 9: 微服務架構遷移
**時間**: 2027年2月底前
**內容**：
1. 將單體應用拆分成微服務
2. 實現服務發現和負載均衡
3. 添加分布式追蹤
4. 構建可擴展的微服務架構
#### 目標 10: 雲原生支持
**時間**: 2027年4月底前
**內容**：
1. 容器化部署支持
- Docker 容器化
- Kubernetes 編排
- Helm 包管理
2. 雲端部署優化
- AWS EKS 集成
- GCP GKE 支持
- Azure AKS 兼容
### 5.2 高級功能實現
#### 目標 11: 實時處理引擎
**時間**: 2027年6月底前
**內容**：
1. 支持實時視頻流處理
2. 實現低延遲分析
3. 添加實時通知
4. 構建事件驅動架構
#### 目標 12: 智能工作流
**時間**: 2027年8月底前
**內容**：
1. 自動化視頻分析流程
2. 智能任務調度
3. 動態資源分配
4. 自適應處理策略
### 5.3 擴展性增強
#### 目標 13: 多模態分析能力
**時間**: 2027年10月底前
**內容**：
1. 集成更多 AI 模型
2. 支持更多視頻格式
3. 提供更多分析維度
4. 增強結果可視化
#### 目標 14: 企業級功能支持
**時間**: 2027年12月底前
**內容**：
1. 多租戶支持
2. 權限管理系統
3. 審計日誌功能
4. 合規性支持
---
## 6. 關鍵里程碑
### 2026年：
- ✅ **2026-03-25**: Rule 1 (句子級分片)完整實現
- ⏳ **2026-05-31**: 完成 Rule 3 (場景級分片)
- ⏳ **2026-09-30**: 完成 Rule 2 (視覺分片)
### 2027年：
- 📅 **2027-02-28**: 微服務架構遷移完成
- 📅 **2027-06-30**: 實時處理引擎上線
- 📅 **2027-12-31**: 企業級功能完整實現
---
## 7. 風險與挑戰
### 技術挑戰：
1. **AI 模型集成**：
- 多模型協同工作
- 性能和準確性平衡
- 資源管理優化
2. **數據一致性**：
- 多數據庫同步
- 事務管理
- 錯誤恢復機制
3. **性能擴展**：
- 大規模視頻處理
- 並發控制
- 資源調度優化
### 非技術挑戰：
1. **資源限制**：
- 計算資源需求
- 開發人力配置
- 測試環境準備
2. **優先級管理**：
- 功能實現順序
- 技術債務處理
- 用戶需求平衡
---
## 8. 成功標準
### 技術成功標準：
1. **性能指標**：
- API 響應時間 < 500ms
- 視頻處理速度 > 10x 實時速度
- 系統可用性 > 99.9%
2. **功能指標**：
- 分片規則完整實現率 > 90%
- AI 模型準確率 > 85%
- 檢索結果相關性 > 80%
### 業務成功標準：
1. **用戶滿意度**：
- 搜索結果滿意度 > 85%
- 系統易用性評分 > 4/5
- 功能完整性評分 > 4/5
2. **系統可靠性**：
- 平均故障間隔時間 > 30天
- 平均修復時間 < 1小時
- 數據丟失率 < 0.1%
---
## 9. 監控與評估
### 性能監控：
1. **實時指標**：
- API 延遲
- 並發用戶數
- 資源使用率
2. **業務指標**：
- 視頻處理成功率
- 用戶活躍度
- 功能使用頻率
### 評估機制：
1. **每月評估**：
- 進度審查
- 性能分析
- 問題識別
2. **季度審計**：
- 技術架構評估
- 質量保證
- 風險管理
---
## 10. 更新頻率
### 路線圖更新：
| 更新類型 | 頻率 | 責任人 |
|----------|------|--------|
| 詳細規劃 | 每月 | 技術負責人 |
| 重大調整 | 季度 | 架構委員會 |
| 年度規劃 | 每年 | 管理層 |
### 溝通機制：
1. **內部溝通**：
- 每周技術會議
- 月度架構審查
- 季度成果展示
2. **外部溝通**：
- 每月進度報告
- 季度技術更新
- 年度發展規劃
---
## 11. 相關文件
| 文件 | 描述 | 相關性 |
|------|------|--------|
| [ARCHITECTURE_OVERVIEW.md](./ARCHITECTURE_OVERVIEW.md) | 架構總覽 | 整體規劃 |
| [TECHNICAL_DECISION_RECORDS.md](./TECHNICAL_DECISION_RECORDS.md) | 技術決策記錄 | 決策參考 |
| [CHUNKING_ARCHITECTURE.md](./chunking/CHUNKING_ARCHITECTURE.md) | 分片架構 | 技術實現 |
| [PROJECT_DOCS_V1_INTEGRATION_PLAN.md](../PROJECT_DOCS_V1_INTEGRATION_PLAN.md) | 項目整合計劃 | 總體規劃 |
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## 12. 最後更新記錄
| 版本 | 日期 | 主要變更 | 操作人 |
|------|------|----------|--------|
| V1.0 | 2026-04-22 | 創建架構路線圖文件 | OpenCode |
**最後更新日期**: 2026-04-22